Virksomheders erfaring med Six Sigma
|
|
|
- Mette Krog
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Virksomheders erfaring med Six Sigma Data & information Team-arbejde Projektledelse, PhD, Master Black Belt Lean6Sigma.eu ApS Sandbakkevej Vipperød Faneblad Lean Six Sigma MU erne Page 2 1. august 2016 Source: & Christian Folke: Lean Six Sigma i forretningsprocesser, Erhvervsskolernes Forlag, 2007
2 Lean Six Sigma Menneskesporet De 8 samspils-temaer (inspireret af Karsten Hundeide/ICDP) Følelsesmæssig kommunikation 1. Vis positive følelser Vis at du er glad for teamet og dets medlemmer 2. Tilpas dig teamet og følg dets initiativ 3. Tal med teamet om de ting, der optager dem og prøv at få en samtale i gang omkring mulighederne 4. Giv ros og anerkendelse for det, teamet præsterer Om ikke andet, så for ihærdigheden Page Formidling og berigelse 5. Hjælp teamet til at fokusere opmærksomheden mod forretnings-processen, så I får et fælles ejerskab til procesbeskrivelsen 6. Giv perspektiv på teamets oplevelse af processen Beskrive jeres fællessyn, vise følelser og entusiasme 7. Uddyb og giv forklaringer, når du fornemmer behovet 8. Hjælp teamet med tidsterminer og sæt grænser på en positiv måde ved at vejlede det vise positive alternativer og ved at planlægge sammen Lean Six Sigma Projektledelse Define Measure Analyze Improve Control Projekt opstart Six Sigma FMEA 11/8 13/8 1/9 1/10 25/11 Business Case 11/8 Procesoptimering Projektorganisation 11/8 Proceskort (SIPOC/IPO) 19/8 C&E-matrice (FMEA) 21/8 Multivariate dataanalyse 8/9 Eksperiment (DoE) 25/9 Procestjek Projektopfølgningsplan Erfaringsrapport For sent Til tiden Igangsat Projektomfang (SIPOC) 11/8 Processtabilitet Målesystemevaluering 25/8 Projektrisikoplan Handlingsplan Opdateret projekt charter Bekræftelse (post audit) 30/9 01/03 Projektudvælgelse Implementering Projektrapport 11/8 Project Charter 12/8 28/8 1/12 Proceskapabilitet = Drift = Projekt Certificering Standard Work 28/8 24/12 Page 4 1 oktober 2017
3 Lean Six Sigma datasporet 1. Dataindsamling Passive data indsamles Aktive data bruges med forsigtighed ofte i Analyze Ulejliger folk 2. Dataanalyse Er data normalfordelte, følger de en anden fordeling, er der af en anden type, eller er de ufordelte (kaotiske) 3. Målesystemevaluering Er data pålidelige (evt. laves en målesystemsanalyse (MSA)) 4. Stabilitet Tidsserieanalyser Kontrolkort Findes både for kontinuerte og diskrete data 5. Kapabilitet Sammenlignes før og efter procesforbedringer Page 5 1. august 2014 Mennesker Målesystemfejl Metoder Målesy stemfejl Maskiner Målesystemfejl kan kategoriseres ved Miljø Materialer At måle på det forkerte, eller den forkerte måde, men ellers ved: Nøjagtighed beskriver forskellen mellem det målte og det faktuelle Præcision beskriver variationen ved gentagne målinger i systemet I et målesystem kan man have et eller begge disse problemer Fx kan man have en enhed, der måler dele præcist (lidt variation i målingerne), men ikke nøjagtigt bias Man kan også have en nøjagtig, men ikke præcis måling stor varians Eller man kan have begge problemer Unøjagtigt og upræcist Nøjagtigt, men upræcist Nøjagtigt og præcist Unøjagtigt, men præcist Page 6 1. november 2016
4 Tjek af data er det rådata? Hvad er det for datatyper? Kontinuerte data Diskrete data Hvor kommer de fra? Passive data Databaser og data loggere Aktive data Mennesker involveret Er de pålidelige? Hvem kan have interesse i at rapportere korrekte data? Hvem kan have interesse i det modsatte? Er de tilstrækkelige Rådata eller beregnede data? Er der behov for en egentlig målesystemanalyse? Gage Linearity and Bias Study Gage R&R Attribute Gage Study (Analytic Method) Attribute Agreement Analysis Page 7 1. august 2014 Målesystemanalyser Oversigt Målesystem Kontinuert Diskret Målesystemfejl Præcision Nøjagtighed Gage R&R 1-Way ANOVA Type 1 Gage Study Linearity & Bias Study Attribute Agreement Analysis Attribute Gage Study (Analytical Method) Page 8 1. august 2014
5 Kontinuerte Målesystemanalyser Type 1 studium Kombinerer nøjagtighed og repetérbarhed 50 målinger på et Masteremne Masteremnet skal have en kendt reference-værdi Type 2 studium (Gage R&R) Analyserer variansen opdelt på repetérbarhed og reproducérbarhed Crossed Gage R&R (Balanced ANOVA) Nested Gage R&R (brugt til destruktive test) Type 3 Studier opdeles i 1-Way ANOVA Analyser af variansen fra automatiske målesystemer Expanded Gage R&R Analyser med flere end 2 faktorer Page 9 1. november 2016 Diskrete målesystemer Attribute Gage Study (Analytical Method) Bruges når en kontinuert måling skal bruges til at klassificere et emne Godkendt eller kasseret Kombinerer nøjagtighed (bias) og præcision (variance) i et eksperiment Afhænger meget af de udvalgte emner og antallet af repetioner/emne Attribute Agreement analyse (nominelle eller ordinale ratings) Målingerne er subjektive vurderinger fra flere bedømmere folk snarere end direkte fysiske målinger, fx Klassificering af kvalitet som "god" eller "dårlig Vurdering af kvaliteten af bilmærker Vinsmagning, fx farve, aroma og smag på en 1 til 10 skala Page november 2016
6 Tidsserieanalyse Worksheet: Employ Du ønsker at generere prognoser for de næste 6 måneder i en fødevareforberedende industri ved hjælp af data indsamlet i løbet af de sidste 60 måneder med en sæsonbestemt længde på 12 måneder Du bruger Winters metode med standard multiplikativmodellen, fordi der er en sæsonbestemt komponent og muligvis trend, der er tydelig i dataene Page november 2016 Opsummering 1. Giv medarbejderne indflydelse på deres arbejdssituation 2. Brug statistiske metoder til at understøtte dine ledelsesmæssige beslutninger 3. Man bør altid gennemføre en evaluering af sit målesystem før man går i gang med at trække information ud af sine data 4. Kontakt en kvalificeret medarbejder, før du går i gang med at lave egentlige målesystem- analyser 5. Skærp kniven: Tag en efteruddannelse i Six Sigma Black Belt på Teknologisk Institut Professionshøjskolen Absalon i Kalundborg Virksomhedstilpasset Green Belt som en del af Black Belt eller som virksomhedsinternt forløb Kontakt mig på Lean6Sigma.eu Page august 2014
7 Page november 2016 Mennesker Metoder Målesystemfejl Maskiner Miljø Materialer Page 14 1 September 2014
8 Gage R&R Eksempel på en målesystemanalyse Målesystemstandardafvigelse Part-to-part standardafvigelsen Den observerede, totale standardafvigelse Reproducérbarhed Repetérbarhed 2 σ Observeret 2 = σ "Part-to-Part" 2 + σ Målesystem 2 σ Målesystem 2 = σ Repeterbarhed 2 + σ Reproducerbarhed Page oktober 2016 Gage R&R Eksempel Data i det følgende eksempel er fra bilindustrien 10 emner er udvalgt omhyggeligt, således at de har forventede værdier over det samlede relevante interval for målinger For lille God (interval 8 µm) For stor 3 operatører måler herefter de 10 emner i tilfældig rækkefølge 3 gange I alt 90 målinger, som skrives in i regnearket Page november 2016
9 Gage R&R Eksempel Her er et eksempel på et rimeligt målesystem Page november 2016 Page november 2016
10 Page november 2016 Page november 2016
11 Page november 2016 Gage R&R Eksempel Her er et eksempel på et dårligt målesystem Page november 2016
12 Page november 2016 Page november 2016
13 Målesystemevaluering af processmålinger Evaluering Eksperimenter Faneblad 2 1. november 2016 Hvordan kommer man videre? SPC kursus på 2 dage Tænkes udbudt i samarbejde med Kalundborg Erhvervsråd Green Belt uddannelse på 2 moduler af hver en uges varighed og med nogle uger imellem hvert modul Konsulentbistand Hjælp til at implementere SPC
14 Tak for i dag Fik I noget med hjem? Giv mig gerne et par eksempler på aha-oplevelser Er der noget jeg skal være mere opmærksom på?
15 Page november 2016
IBC Innovationsfabrikken. Six Sigma
IBC Innovationsfabrikken Lær at spare tid, penge og ressourcer med, - en internationalt anerkendt og førende metode til forbedringsarbejde på tværs af brancher og virksomheder. Lær at spare tid, penge
Lean Six Sigma GB2BB uddannelse der betaler sig
Lean Six Sigma GB2BB uddannelse der betaler sig Forudsætning for deltagelse Green Belt 2 Black Belt uddannelsen henvender sig til dig, der ønsker at løfte dit niveau indenfor Lean Six Sigma. Det er en
Lean Six Sigma Black Belt uddannelse der betaler sig
uddannelse der betaler sig Uddannelsen Uddannelsen er for dig, der skal arbejde med struktureret projektledelse af procesoptimerings opgaver efter Lean Six Sigma metoden. Din rolle i virksomheden er at
Lean Six Sigma Green Belt uddannelse der betaler sig
uddannelse der betaler sig Uddannelsen Uddannelsen er for dig, der ønsker at arbejde med struktureret projektledelse af procesoptimerings opgaver, og har en fremtrædende rolle i virksomhedens projekter
Lean Six Sigma Black Belt
Lean Six Sigma Black Belt Six Sigma Lean Black Belt Master Class Teknologisk Institut tilbyder nu uddannelse til Lean Six Sigma Black Belt på Danmarks eneste Master Class uddannelse, der kombinerer Lean
Lean Six Sigma Yellow Belt uddannelse der betaler sig
uddannelse der betaler sig Uddannelsen Uddannelsen er for dig, der skal kende til terminologien indenfor Lean Six Sigma. Du samarbejder dagligt med Green Belts og Black Belts og skal derfor forstå disses
Six Sigma. - the How, når ITIL er the What. Master Black Belt Ane S. Ry Storm Management A/S itsmf 2008
Six Sigma - the How, når ITIL er the What Master Black Belt Ane S. Ry Storm Management A/S itsmf 2008 Her er jeg Cand. Oecon. med speciale i organisation MMD - Master of Management Development MBB Lean
3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.
PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 1, onsdag den 6. september 2006 Eksempel: Sammenhæng mellem moderens alder og fødselsvægt I dag: Introduktion til statistik gennem analyse af en stikprøve
En guide til. EFFEKTIV PROCESOPTIMERING 8 ting du skal vide om optimering
En guide til EFFEKTIV PROCESOPTIMERING 8. ting du skal vide om optimering 8 ting du skal vide om optimering Optimering handler om, at vi ændrer den måde, vi arbejder på og begynder at arbejde mere smart.
Lean Six Sigma Green Belt-uddannelse
Lean Six Sigma Green Belt-uddannelse For dig der har lyst til at gennemføre et Lean Six Sigma DMAIC-projekt på en konkret problemstilling i egen organisation 1 Dit udbytte En Lean Six Sigma Green Belt-uddannelse
Lean Six Sigma Green Belt til Black Belt-uddannelsen
For dig, der arbejder med meget komplekse problemstillinger og derfor har behov for et højt kompetenceniveau til at udføre komplekse forbedringsprojekter, der involverer store mængder data og forandringsledelse.
Lean Six Sigma Green Belt-uddannelse. For dig der har lyst til at afprøve Lean Six Sigma-metoden på en konkret problemstilling i egen organisation.
Lean Six Sigma Green Belt-uddannelse For dig der har lyst til at afprøve Lean Six Sigma-metoden på en konkret problemstilling i egen organisation. 1 Dit udbytte En Lean Six Sigma Green Belt-uddannelse
Lean Six Sigma Black Belt-uddannelse
Lean Six Sigma For dig, der arbejder med meget komplekse problemstillinger og derfor har behov for et højt kompetenceniveau til at udføre komplekse forbedringsprojekter, der involverer store mængder data
Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo
Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen og Monte
Hjorth Kvalitetsudvikling Firmakurser 2013
Hjorth Kvalitetsudvikling Firmakurser 2013 Denne oversigt indeholder eksempler på firmakurser, der udbydes af Hjorth Kvalitetsudvikling i 2013. Alle kurserne har været afholdt adskillige gange i danske
Optimering af svejseproces i JMP fra SAS
SAS Forum 18. September 2013 Tivoli Congress Center Kim Simoni Jørgensen Page 1 Agenda Hvem er Jeg? Lidt om Coloplast Optimering af Svejsning af skal Page 2 Hvem er jeg? Uddannelse Kemiingeniør (DIA-K)
Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder
Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet February 19, 2016 1/26 Kursusindhold: Sandsynlighedsregning og lagerstyring
Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo
Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen og Monte
Tema. Dagens tema: Indfør centrale statistiske begreber.
Tema Dagens tema: Indfør centrale statistiske begreber. Model og modelkontrol Estimation af parametre. Fordeling. Hypotese og test. Teststørrelse. konfidensintervaller Vi tager udgangspunkt i Ex. 3.1 i
ICDP I Kristrup Vuggestue
ICDP I I vuggestuen arbejder vi ud fra en anerkendende relations og ressource orienteret pædagogik. Vi er inspireret af ICDP metoden, som står for International Childhood Development Programmes. Metoden
Lean Six Sigma Yellow Belt-uddannelse
Lean Six Sigma For dig der har lyst til at få indsigt i tankerne bag Lean Six Sigma samt de muligheder, der ligger i projektmetoden DMAIC. 1 Dit udbytte En Lean Six Sigma giver dig indsigt i tankerne bag
Six Sigma gammel vin på nye flasker, eller? Hvorledes træffer man sine valg, når det gælder produktionskoncepter? 08/02/2010 Michael Vaag 1
Six Sigma gammel vin på nye flasker, eller? Hvorledes træffer man sine valg, når det gælder produktionskoncepter? 08/02/2010 Michael Vaag 1 Indhold Meget kort om Ingeniørhøjskolen i Århus Kvalitet er også
Liste over aktuelle og kommende standarder
Danske og internationale standarder Statiske metoder 1/11 Liste over aktuelle og kommende standarder Dette dokument indeholder en opdateret liste over alle de danske og internationale standarder på det
Design For Six Sigma
For dig der ønsker at blive bedre til at udvikle nye robuste processer, services eller produkter, der lever op til dine kunders krav og til Six Sigma kvalitetsniveau. Udbytte, målgruppe og forudsætninger
Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Introduktion Kursusholder: Kasper K. Berthelsen Opbygning: Kurset består af 5 blokke En blok består af: To normale
Six Sigma effektivitet og arbejdsglæde hånd i hånd. Arbejdsmiljø i tiden Årskonference 2012 17. 19. april
Six Sigma effektivitet og arbejdsglæde hånd i hånd Arbejdsmiljø i tiden Årskonference 2012 17. 19. april Master Black Belt, Cand. Oecon. og MMD Ane S. Ry Storm Management A/S April 2012 Min opgave Effektivitet
Lean Six Sigma Minitab Introduktion
Lean Six Sigma Minitab Introduktion Agenda Minitab Introduktion Histogram Pareto Identificering af data s fordeling Statistisk Proces Kontrol & Kontrolkort Kapabilitetsanalyse Minitab Basal Introduktion
Er brændeovne dødsensfarlige eller er der en skjult dagsorden? Biomassekedler og brændeovne - Fagligt seminar 2018 Jens Folke, PhD
Er brændeovne dødsensfarlige eller er der en skjult dagsorden? Biomassekedler og brændeovne - Fagligt seminar 2018, PhD Lean6Sigma.eu ApS Sandbakkevej 60 4390 Vipperød +45 4029 2701 Jens.folke@lean6sigma.eu
Module 1: Data og Statistik
Forskningsenheden for Statistik ST01: Elementær Statistik Bent Jørgensen og Hans Chr. Petersen Module 1: Data og Statistik 1.1 Hvad er statistik?................................... 1 1.2 Datatyper.......................................
Hjorth Kvalitetsudvikling. Introduktion til SPC og kapabilitet
Introduktion til SPC og kapabilitet Ideel proces uden variation Aksel - Neddrejningsdybde nominel 34,5 mm 38 37 36 35 34 33 32 1 5 9 13 17 21 25 29 33 Det virkelige liv NEDDREJNINGSDYBDE (Y) 34.8 34.7
Måleusikkerhed. Laboratoriedag 9. juni 2011
Måleusikkerhed..alle usikkerhedskomponenter af betydning for den foreliggende situation tages i betragtning ved, at der foretages en passende analyse (ISO 17025, pkt 5.4.6.3) Laboratoriedag 9. juni 2011
Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger
Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger Normalfordelingen Standard Normal Fordelingen Sandsynligheder for Normalfordelingen Transformation af Normalfordelte Stok.Var. Stikprøver og Stikprøvefordelinger
Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 12: Variansanalyse. Per Bruun Brockhoff. Envejs variansanalyse - eksempel
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 12: Variansanalyse Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail:
Infoblad. ISO/TS 16949 - Automotive
Side 1 af 5 ISO/TS 16949 - Automotive Standarden ISO/TS 16949 indeholder særlige krav gældende for bilindustrien og for relevante reservedelsvirksomheder. Standardens struktur er opbygget som strukturen
Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 13: Summary. Per Bruun Brockhoff
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 13: Summary Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail:
Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 12: Variansanalyse. Per Bruun Brockhoff
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 12: Variansanalyse Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail:
Robotter og RPA (Robotic Process Automation) forretningsanalyse og organisation
Robotter og RPA (Robotic Process Automation) forretningsanalyse og organisation Automatisér dine processer med RPA (Robotics Process Automation) Vil du gerne have frigivet mere tid? På dette RPA-kursus
Anvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA)
Anvendt Statistik Lektion 9 Variansanalyse (ANOVA) 1 Undersøge sammenhæng Undersøge sammenhænge mellem kategoriske variable: χ 2 -test i kontingenstabeller Undersøge sammenhæng mellem kontinuerte variable:
LSV Group rådgiver og underviser virksomheder, der har et ønske om at forbedre deres processer og derigennem bliver mere effektive og rentable.
LSV Group A/S LSV Group rådgiver og underviser virksomheder, der har et ønske om at forbedre deres processer og derigennem bliver mere effektive og rentable. Effektive og rentable processer skaber grobund
Estimation og usikkerhed
Estimation og usikkerhed = estimat af en eller anden ukendt størrelse, τ. ypiske ukendte størrelser Sandsynligheder eoretisk middelværdi eoretisk varians Parametre i statistiske modeller 1 Krav til gode
KLAGENÆVNET FOR DOMÆNENAVNE
KLAGENÆVNET FOR DOMÆNENAVNE J.nr.: 1109 Klager: LeanSixSigma ApS Østergade 16 3250 Gilleleje Indklagede: Jørgen Ahm Petersen Lærkens Kvarter 3 Osted 4000 Roskilde Parternes påstande: Klagerens påstand
Kapitel 12 Variansanalyse
Kapitel 12 Variansanalyse Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltzedk Elementær statistik F2011 Version 7 april 2011 1 Indledning 2 Ensidet variansanalyse 3 Blokforsøg 4 Vekselvirkning 1 Indledning 2 Ensidet
Version april
Introduktion til SPC og kapabilitet Ideel proces uden variation Aksel - Neddrejningsdybde nominel 34,5 mm 38 37 36 35 34 33 32 5 9 3 7 2 25 29 33 Version 2 30. april 2007 Det virkelige liv NEDDREJNINGSDYBDE
Lean Six Sigma Master Black Belt-uddannelse
Statistik BPM Facilitering Coaching e- Learning Strategi DfLSS BB- Erfaring QFD DOE Forandringsledelse Lean Six Sigma -uddannelse For dig, der arbejder med Lean Six Sigma på strategisk niveau Dit udbytte
Vejledende studieplan for kvantitativ metode og statistik FYS 514 Modul 14 efteråret 2017
Vejledende studieplan for kvantitativ metode og statistik FYS 514 Modul 14 efteråret 2017 Generelle kommentarer. Undervisningen følger lærebogen og det må kraftigt anbefales at anskaffe denne. Bogen koster
Fra tanke til resultat kurser og uddannelse i produktivitet og Lean
Fra tanke til resultat kurser og uddannelse i produktivitet og Lean Side - 2 Fem gode grunde til at læse videre Indhold Fra tanke til resultat kurser og uddannelse i produktivitet og Lean Godt i gang med
Løsning eksamen d. 15. december 2008
Informatik - DTU 02402 Introduktion til Statistik 2010-2-01 LFF/lff Løsning eksamen d. 15. december 2008 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th
Kapitel 13 Reliabilitet og enighed
Kapitel 13 Reliabilitet og enighed Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltze.dk Elementær statistik F2011 Version 11. april 2011 1 / 23 Indledning En observation er sammensat af en sand værdi og en målefejl
EVALUERING AF BOLIGSOCIALE AKTIVITETER
Guide EVALUERING AF BOLIGSOCIALE AKTIVITETER Det er rart at vide, om en aktivitet virker. Derfor følger der ofte et ønske om evaluering med, når I iværksætter nye aktiviteter. Denne guide er en hjælp til
1/41. 2/41 Landmålingens fejlteori - Lektion 1 - Kontinuerte stokastiske variable
Landmålingens fejlteori - lidt om kurset Landmålingens fejlteori Lektion 1 Det matematiske fundament Kontinuerte stokastiske variable - rw@math.aau.dk Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Kursusholder
Landmålingens fejlteori - Lektion 2. Sandsynlighedsintervaller Estimation af µ Konfidensinterval for µ. Definition: Normalfordelingen
Landmålingens fejlteori Lektion Sandsynlighedsintervaller Estimation af µ Konfidensinterval for µ - rw@math.aau.dk Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet En stokastisk variabel er en variabel,
Løsning til eksaminen d. 14. december 2009
DTU Informatik 02402 Introduktion til Statistik 200-2-0 LFF/lff Løsning til eksaminen d. 4. december 2009 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition,
Lean Six Sigma Master Black Belt-uddannelse
Lean Six Sigma Master Black Belt-uddannelse For dig, der arbejder med Lean Six Sigma på strategisk niveau Statistik BPM Facilitering Coaching e- Learning Strategi DfLSS BB- Erfaring QFD DOE Coaching Forandringsledelse
Infoblad. IATF Automotive
Side 1 af 5 IATF 16949 - Automotive Standarden IATF 16949 indeholder særlige krav gældende for bilindustrien og for relevante reservedelsvirksomheder. Standardens struktur er opbygget som strukturen i
Kapitel 12 Variansanalyse
Kapitel 12 Variansanalyse Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltzedk Elementær statistik F2011 Version 7 april 2011 1 / 43 Indledning Sammenligning af middelværdien i to grupper indenfor en stikprøve kan
Anvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA)
Anvendt Statistik Lektion 9 Variansanalyse (ANOVA) 1 Undersøge sammenhæng Undersøge sammenhænge mellem kategoriske variable: χ 2 -test i kontingenstabeller Undersøge sammenhæng mellem kontinuerte variable:
Simplimize. Al optimering starter med forenkling. Så enkelt er det!
Simplimize Al optimering starter med forenkling. Så enkelt er det! Dagsorden De typiske udfordringer Baggrund Metode Værktøjer De gode historier Simplimize Academy 3 De typiske udfordringer Vi bruger mange
Fokus på det der virker
Fokus på det der virker ICDP i praksis Online version på www.thisted.dk/dagpleje Forord: Gode relationer er altafgørende for et barns trivsel. Det er i det gode samvær barnet udvikler sig det er her vi
Erfa gruppe 46 qs-stat møde 7. januar 2016
Erfa gruppe 46 qs-stat møde 7. januar 2016 Agenda Introduktion og præsentation af deltagerne 10.10 Kort præsentation af Grundfos 10.20 Nyt fra Metrologic (herunder login og erfagruppens dokumenter) ISO
Liste over relevante ISO statistik standarder
Liste over relevante statistik standarder Betegnel se Nummer Status Udga Udga ve nr. ve År titel Dansk titel DS/ 2602 P 2 1981 Statistical interpretation of test results - Estimation of the mean - Statistisk
Lean Six Sigma Lektion 2. Measure & Analyze
Lean Six Sigma Lektion 2 Measure & Analyze Agenda Agenda Measure Datatyper Basal statistik Kapabilitetsstudier 7 Kvalitetsværktøjer Analyse FMEA Poka Yoke Kvalitetsøvelse Define Identificere og udvælg
Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala
3 5% 5% 5% 0 3 4 5 6 7 8 9 0 Statistik for biologer 005-6, modul 5: Normalfordelingen opstår når mange forskellige faktorer uafhængigt af hinanden bidrager med additiv variation til. F.eks. Højde af rekrutter
1 Hb SS Hb Sβ Hb SC = , (s = )
PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 6, onsdag den 11. oktober 2006 Eksempel 9.1: Hæmoglobin-niveau og seglcellesygdom Data: Hæmoglobin-niveau (g/dl) for 41 patienter med en af tre typer seglcellesygdom.
DANSK FLYGTNINGEHJÆLP
DANSK FLYGTNINGEHJÆLP KURSISTUNDERSØGELSE 2015 RESULTATER OG ANBEFALINGER KURSISTUNDERSØGELSE 2015 INDHOLD - Svarprocent - Hvem har svaret? - Resultater for udvalgte nøgleindikatorer; overordnet tilfredshed,
Strategidagen den 25. april 2008
Lean Six Sigma Strategidagen den 25. april 2008 Annette Kjærgaard Annette.kjaergaard@teknologisk.dk Center for kvalitets- Center og for miljøledelse Produktion Kort introduktion til Lean Highland Park
Virkningsevaluering en metode til monitorering og evaluering af patientuddannelse. Michaela Schiøtz Cand.scient.san.publ., Ph.d.
Virkningsevaluering en metode til monitorering og evaluering af patientuddannelse Michaela Schiøtz Cand.scient.san.publ., Ph.d. Agenda 1 Hvordan forstås forandringer? Hvad er virkningsevaluering? Køreplan
5.11 Middelværdi og varians Kugler Ydelse for byg [Obligatorisk opgave 2, 2005]... 14
![5.11 Middelværdi og varians Kugler Ydelse for byg [Obligatorisk opgave 2, 2005]... 14](/thumbs/56/38082710.jpg "5.11 Middelværdi og varians Kugler Ydelse for byg [Obligatorisk opgave 2, 2005]... 14")
Module 5: Exercises 5.1 ph i blod.......................... 1 5.2 Medikamenters effektivitet............... 2 5.3 Reaktionstid........................ 3 5.4 Alkohol i blodet...................... 3 5.5
Reeksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering. Eksamensdato: Tid: kl
Reeksamen 2018 Titel på kursus: Uddannelse: Semester: Forsøgsdesign og metoder Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering 6. semester Eksamensdato: 13-08-2018 Tid: kl. 09.00-11.00 Bedømmelsesform
Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.
Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet March 1, 2013 Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen
Definition. Definitioner
Definition Landmålingens fejlteori Lektion Diskrete stokastiske variable En reel funktion defineret på et udfaldsrum (med sandsynlighedsfordeling) kaldes en stokastisk variabel. - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/
Program. Modelkontrol og prædiktion. Multiple sammenligninger. Opgave 5.2: fosforkoncentration
Faculty of Life Sciences Program Modelkontrol og prædiktion Claus Ekstrøm E-mail: ekstrom@life.ku.dk Test af hypotese i ensidet variansanalyse F -tests og F -fordelingen. Multiple sammenligninger. Bonferroni-korrektion
Program: 1. Repetition: fordeling af observatorer X, S 2 og t. 2. Konfidens-intervaller, hypotese test, type I og type II fejl, styrke.
Program: 1. Repetition: fordeling af observatorer X, S 2 og t. 2. Konfidens-intervaller, hypotese test, type I og type II fejl, styrke. 1/23 Opsummering af fordelinger X 1. Kendt σ: Z = X µ σ/ n N(0,1)
Statistik vejledende læreplan og læringsmål, efteråret 2013 SmartLearning
Side 1 af 6 Statistik vejledende læreplan og læringsmål, efteråret 2013 SmartLearning Litteratur: Kenneth Hansen & Charlotte Koldsø: Statistik I økonomisk perspektiv, Hans Reitzels Forlag 2012, 2. udgave,
Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800
Lean Six Sigma i service
Hvorfor du både bør anvende og i procesoptimering i servicevirksomheder Lene Tolstrup Christensen & Rune Josefsen, Kvalitor København 2007 Introduktion Vi kender alle historierne om store internationale
Konfidensintervaller og Hypotesetest
Konfidensintervaller og Hypotesetest Konfidensinterval for andele χ -fordelingen og konfidensinterval for variansen Hypoteseteori Hypotesetest af middelværdi, varians og andele Repetition fra sidst: Konfidensintervaller
Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger. Per Bruun Brockhoff. Stokastiske Variable
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800
Kom godt i gang med BPM Indholdsfortegnelse
Kom godt i gang med BPM Indholdsfortegnelse Kom godt i gang med BPM... 2 Vælg det rigtige BPM-software... 2 6 forslag til at komme i gang med BPM og procesautomatisering... 2 1. Brug ikke for megen tid
Eks. 1: Kontinuert variabel som i princippet kan måles med uendelig præcision. tid, vægt,
Statistik noter Indhold Datatyper... 2 Middelværdi og standardafvigelse... 2 Normalfordelingen og en stikprøve... 2 prædiktionsinteval... 3 Beregne andel mellem 2 værdier, eller over og unden en værdi
Projekter skal ikke styres de skal ledes Microsoft-seminar
Projekter skal ikke styres de skal ledes Microsoft-seminar Frank Madsen PA Consulting Group 17. april 2007 Hvor moden er din virksomhed? Taktiske projekt gennemførelser Styret ProjektPortefølje Projektinitiering
Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Sandsynlighedsregning
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Sandsynlighedsregning Introduktion Kasper K. Berthelsen, Inst f. Matematiske Fag Omfang: 8 Kursusgang I fremtiden
Retningslinier for implementering af statistisk processtyring (SPC) Del 1: Forudsætninger og aktiviteter
Dansk standard DS/ISO 11462-1 2. udgave 2007-03-08 Retningslinier for implementering af statistisk processtyring (SPC) Del 1: Forudsætninger og aktiviteter Guidelines for implementation of statistical
LEDERNES KOMPETENCECENTER
LEDERNES KOMPETENCECENTER KURSUSOVERBLIK 2015 VIDEN DER BRINGER DIG VIDERE COACHING COACHING OG KONFLIKTHÅNDTERING 23/9 NY LEDER - HVAD NU? Adgang til modul i 3 måneder ÅRETS PROJEKTDAG 2015 Pris kr. 3.495
Projektlederens roller og kompetencer. Cases til Projektlederens roller og kompetencer
Cases til Projektlederens roller og kompetencer Palle Ragn 1/9 Bibliografiske oplysninger Kursus: Lokalitet: Afgangsprojekt, Diplom uddannelsen i ledelse JCVU, Århus, Danmark Forfatter: Palle Ragn, 160364
Tempus Serva. - er NEM IT til alle virksomheder
TM - er NEM IT til alle virksomheder Introduktion Virksomheder bør ikke stræbe efter de alt omfattende visioner og tro, at de med analyse og projektmodeller kan udvikle den optimale digitale løsning. I
Bias Reducing Operating System - BROS -
Bias Reducing Operating System - BROS - Accepttestspecifikation Projektgruppe 3: Rasmus Lund Jensen (11111) Nicolai Glud(11102) Jacob Roesen(10095) Mick Holmark(11065) Johnny Kristensen(10734) 1 Versionshistorik
Lean Six sigma black belt
Lean Six sigma black belt CERTIFICERET 13 dage Lean Six Sigma Projektleder Lean Leder Service Support Administration Produktion Support produktion IT og Udvikling Forretningsudvikling Udvikling 15 ECTS
Verifikation af vandteknologier
Verifikation af vandteknologier Mette Tjener Andersson Leder af DANETV, DHI ETV konference arrangeret af Miljøstyrelsen og DANETV 29. februar 2012 Verifikationsprocessen Kontakt Ansøgning med angivelse
Nøgletal og Bygge Rating. - Byggesektorens kvalitetsstempel
Nøgletal og ygge Rating - yggesektorens kvalitetsstempel Hvorfor Hvad skal din virksomhed med Nøgletal er et resultat af evalueringer af byggesager for entreprenører, rådgivere og bygherrer. Hvis din virksomhed
Implementering. Dansk kvalitetsmodel på det sociale område Ressourcepersonkursus modul 3. www.socialkvalitetsmodel.dk
Implementering Dansk kvalitetsmodel på det sociale område Ressourcepersonkursus modul 3 www.socialkvalitetsmodel.dk Planlægge Hvordan nås kvalitetsmålet? Handle På baggrund af kvalitetsovervågning iværksættes
LSV Group kort fortalt
Lean Six Sigma Indhold 1. LSV Group A/S 2. LEAN Six Sigma simplificeret overblik 3. Hvorfor LEAN Six Sigma 4. Hvad er LEAN 5. Hvad er Six Sigma 6. LEAN og Six Sigma 7. Take aways 2 LSV Group kort fortalt