Frie data og nye muligheder for at skabe værdi for din virksomhed. Bo Overgaard, Septima

Transkript

1 Frie data og nye muligheder for at skabe værdi for din virksomhed Bo Overgaard, Septima

2 Vi har arbejdet med GIS og offentlige data herunder Geodata i mange år Etableret januar 2013 Syv medarbejdere over 75 år erfaring Fokus på effektiv udnyttelse af geografisk IT Rådgivning, udvikling, services og produkter Uafhængig leverandør < 2 >

3 Hvad er og kan geodata Vektor, raster og 3D En datatype En nøgle kan skabe sammenhæng Et kort men meget mere end det < 3 >

4 Frie data var det en god idé? < 4 >

5 Det danske adresse eventyr Før år 2002 var adresser i Danmark dyre Kommunerne havde investeret mange penge i etablering af adresser så prisen skulle være høj, så investeringen kunne tjenes hjem! Men næsten ingen bruge data og det var næsten umuligt at få et komplet datasæt < 5 >

6 Det danske adresse eventyr En analyse fra 2009 af EBST / Cowi dokumeterer succeen* Adresse datasættet er blevet distrubueret mere end gange årligt 70 pct. til den private sektor Samfundsmæssig værdi Fra samlet godt 450 mio. kr. Nu godt 100 mio. kr. årligt *) < 6 >

7 Det danske adresse eventyr Analysen medtager endda kun første og andet led i værdikæden Konklusion: Frie data er en god forretning < 7 >

8 Offentlige data er infrastruktur Veje Offentlige data De er vigtige / essentielle for samfundet De bliver brugt / delt af mange mennesker Det er skatteyderne der har betalt De har langt større værdi end de initielle omkostninger (etableringsprisen) < 8 >

9 Offentlige data er infrastruktur Veje Offentlige data Når der er "lukket" er værdien begrænset De skal være tilgængelige let og hurtigt! < 9 >

10 Offentlige data er infrastruktur Veje Gratis offentlige data Brugen forringer kvaliteten Vi skal have et kørekort Vi behøver køretøj (vi ved hvad der skal til) Brugen forbedrer kvaliteten Vi har brug for at forstå dem Vi har brug for nogle snitflader < 10 >

11 Offentlige data er infrastruktur Hvad skal der til Data skal være billige / gratis Data skal være tilgængelige Data skal være forståelige Data skal være autoritative Data skal have metadata / varedeklaration < 11 >

12 Gode råd til offentlige dataejere Lad være med at lave fancy systemer til distrubution download og basale interfaces er nok (en csv-fil er fint!) Lad være med at tror at du kan forstille dig hvordan data kan anvendes ingen kender fremtidens behov Hold jer til standardformater. Hvis kunder efterspørger noget specielt, er det ikke din opgave < 12 >

13 Case #1: Ruteoptimering Det offentlige bruger omkring 4 milliader på personbefordring Vi har lavet simpelt ruteoptimeringsværktøj til Skanderborg Kommune Sparer mindst 10 pct. på kørsel Data: Open Street Map < 13 >

14 Case #2: Hvor får vi vandskader Skybrudet i København 2010 kostede godt 6 miliarder kroner Score fra 1-5 for oversvømmelsesrisici ved skybrud Data: Danmarks Højdemodel, FOT mv. < 14 >

15 Case #3: Lokalisering af butikker Hvor mange kan nå butikken indenfor 10 min (oplandsanalyser)? Hvor mange arbejdspladser / indbyggere? Hvor er mine konkurenter? Ejendomsvurederinger Tilkørselsforhold Matrikelgrænser Trafik < 15 >

16 Case #4: Business Intelligence Business intelligence-konsulenter omsatte for over 1.4 milliader i Danmrak i 2011 Vi kan give BI-manden >1.000 ekstra oplysninger om alle adresser / kunder / steder i Danmark. Er der havudsigt, hvor langt er der til indkøb, sygehus, motorvej, skov. Bliver der oversvømmet og er der muligheder for solceller på taget. Hvor mange kan nå min butik på 10 min < 16 >

17 Demoer BIG DATA < 17 >

18 Gode råd til offentlige dataejere Ønskeliste: BBR, CVR, ESR, CPR Befolkning (dag/nat) Arbejdspladser Indkomst, alder, uddannelse Skat Skoler, institutioner, læger, sygehus osv. Tilgængelighed csv-filer er fint < 18 >

19 Tak for ordet Bo Overgaard,