Teknisk rapport Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2005

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Teknisk rapport 06-03 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2005"

Transkript

1 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2005 Maja Kjørup Nielsen og John Cappelen København side 1 af 43

2 Kolofon Serietitel: Teknisk rapport Titel: Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Undertitel: Årsnotat 2005 Forfatter(e): Maja Kjørup Nielsen og John Cappelen Andre bidragsydere: Flemming Vejen og Karsten Arnbjerg-Nielsen Ansvarlig institution: Danmarks Meteorologiske Institut Sprog: Dansk Emneord: Spildevandkomitéens Regnmålersystem, SVK, Årsnotat, nedbørmængde, nedbørsintensitet Url: ISSN: (online), X (print) Versions dato: Link til hjemmeside: Copyright: Danmarks Meteorologiske Insttut Forsidebillede: Kilde: Danva side 2 af 43

3 Indhold: Abstract...4 Resumé Indledning Stationsfortegnelse Fejlstatistik Måneds- og årsnedbør Ekstreme hændelser i Oversigt over ekstremregn i Kvalitetsmarkering Brug af kvalitetsmarkeringer Adgang til nedbørdata Internetadgang Realtime nedbørdata Udlevering af data fra DMI's database En automatisk regnmåler klarer ikke alle ting automatisk Læforhold omkring en nedbørmåler Ny bearbejdning af alle data i regnmålersystemet SVK s Styregruppe for Regnmålersystemet Kontaktpersoner på DMI Referencer...38 Tidligere rapporter...38 Bilag 1. Oversigt over ekstremregn i 2005 på de enkelte stationer...40 Bilag 2. KM2-format side 3 af 43

4 Abstract This report contains the 2005 operations concering the Raingauge Network of The water Pollution Committee. Resumé Denne rapport omhandler driften af Spildevandskomitéens Regnmålersystem i side 4 af 43

5 1. Indledning I kalenderåret 2005 har der været en driftsikkerhed på regnmålersystemet på 99.3%, hvilket er et meget tilfredsstillende resultat (se endvidere side 9). Nedbøren blev i 2005 under det normale med 647 mm (normal 712 mm) for landet som helhed. Det er ca. 9% under normalt. Mest nedbør fik det vestlige og sydlige Jylland, mindst nedbør fik det østlige Danmark [Cappelen & Jørgensen, 2006]. Det meget driftssikre dataopsamlingssystem og den omfattende kvalitetsmarkering af de forskellige produkter, der i SVK - sammenhæng tilbydes af DMI, sikrer fortsat den høje kvalitet af data fra regnmålersystemet. Spildevandskomitéens Regnmålersystem har sin egen hjemmeside på Internettet, hvor der er en kort beskrivelse af regnmålersystemet. Hjemmesiden findes på Der afholdes møder i Spildevandskomitéens Styregruppe for Regnmålersystemet 3 gange om året. Referater fra disse møder kan rekvireres ved henvendelse til Rikke Sjølin Thomsen, DMI s Sektion for Data & Klima. side 5 af 43

6 2. Stationsfortegnelse De regnmålere, der er eller har været tilsluttet målenettet siden systemets start, fremgår af tabel 1. Eventuelle ændringer i stationernes status, f.eks. flytninger, kan aflæses i de forskellige stationsafsnit. De efterfølgende kort, figur 1 og 2, viser den geografiske placering af de målere der har været tilsluttet i Målere der er blevet nedlagt, er markeret med en ring på figur 1 og 2. Langt de fleste målere på listen ejes af systemets brugere, og data herfra er frit til rådighed for alle abonnenterne. I 2005 blev der oprettet 6 nye stationer, to i Viborg: Viborg Materielgård og Viborg Hedeselskabet, én i Silkeborg: Silkeborg Forsyningsafdeling, én i Odense: Dalum Vandværk samt to i Gentofte: Delfinen og Ermelundsværket. Der blev ikke nedlagt stationer i Ved udgangen af 2005 var det samlede antal SVK-stationer 85. Alle disse målere er ejet af 49 abonnenter. Ni institutioner er derudover abonnenter uden egen måler, således at det samlede antal abonnenter er på side 6 af 43

7 Tabel 1: Oversigt over nedbørmålere Stationsnummer Navn Kommune/Amt Bredde Længde Startdato Slutdato tilhørsforhold Grad. Min Grad. Min Hjørring Hjørring Frederikshavn Materielgård Frederikshavn Frederikshavn Centralrenseanlæg Frederikshavn * Sulsted Aalborg Vodskov Aalborg Gistrup Aalborg Aalborg Østerport P. Aalborg Aalborg Renseanlæg Vest Aalborg Nørresundby Søvangen P. Aalborg Frejlev Syd Aalborg Frejlev Nord Aalborg * Svenstrup J. Aalborg Skive Renseanlæg Skive Skive Lufthavn Skive Viborg Materielgård Viborg Viborg Hedeselskabet Viborg FSN Karup DMI Randers Centralrenseanlæg Randers Grenå Ådalen P40 Grenå FSN Tirstrup DMI Egå Renseanlæg Århus * Viby J. Renseanlæg Århus Silkeborg Forsyningsafdeling Silkeborg Silkeborg Vandværk Silkeborg Trankær Renseanlæg Århus Horsens Centralrenseanlæg Horsens FSN Vandel DMI * Vejle Renseanlæg Vejle Vejle Pumpestation Vejle Fredericia Centralrenseanlæg Fredericia Kolding Renseanlæg Kolding Vamdrup Flyveplads DMI Holstebro Centralrenseanlæg Holstebro Herning Centralrenseanlæg Herning Hvide Sande DMI Blåvandshuk Fyr DMI Esbjerg Renseanlæg V Esbjerg * Haderslev Renseanlæg Haderslev FSN Skrydstrup DMI Tønder Centralrenseanlæg Tønder/Sønderjylland Sønderborg Vandværk Sønderborg Læsø SV DMI Anholt Havn DMI * Hesselø DMI * Endelave DMI * Bolbro Vandværk Odense Dalum Odense * Dalum Vandværk Odense * Ejby Mølle Renseanlæg Odense Odense NV Renseanlæg Odense * Odense Vandværk Odense Svendborg Centralrenseanlæg Svendborg Svendborg Overløbsbassin Svendborg Ærøskøbing Renseanlæg Ærøskøbing Gniben DMI Holbæk Centralrenseanlæg Holbæk Ulstrup renseanlæg Kalundborg Sønder Nyrup Renseanlæg Kalundborg Kalundborg Centralrenseanlæg Kalundborg Tuelsø Renseanlæg Sorø Slagelse Centralrenseanlæg Slagelse Slagelse Pumpestation Slagelse Korsør Renseanlæg Korsør Omø Fyr DMI Sydkystens Renseanlæg Helsingør Frederikssund Centralrenseanlæg Frederikssund/Fr.borg * Hillerød Renseanlæg Hillerød/Fr.borg Munkeris Birkerød Furesø Park Søllerød Vedbæk Renseanlæg Søllerød Ordrup Kirkegård Gentofte * Svanemøllens Kaserne DMI Jægersborg DMI Stades Krog Overløbsbassin Lyngby-Taarbæk side 7 af 43

8 Stationsnummer Navn Kommune/Amt Bredde Længde Startdato Slutdato tilhørsforhold Grad. Min Grad. Min Virum Lyngby-Taarbæk Søborg Vandværk Gladsaxe Askevænget Lyngby-Taarbæk Holte Vandværk Søllerød Delfinen Gentofte Ermelundsværket Gentofte Stavnsholt Renseanlæg Farum Farum Pumpestation Farum Flyvestation Værløse DMI Træholmen Hvidovre Åvendingen København Emdrup København Vølundsgade København Kløvermarksvej København Kongens Enghave København Husum København * Måløv Renseanlæg Ballerup * Glostrup Genbrugsplads Glostrup Hvidovre Vandværk Hvidovre * Hvidovre Pumpestation Hvidovre Rødovre Vandværk Rødovre Bispebjerg Hospital København * Lygten København * Wibrandtsvej København Tårnby Pumpestation 4 Tårnby Tårnby Pumpestation 10 Tårnby * Tårnby Renseanlæg Tårnby * Landbohøjskolen Frederiksberg Avedørelejren Hvidovre Brøndbyvester Vandværk Brøndby Albertslund Materielgård Albertslund Høje Tåstrup Høje Tåstrup Ishøj Varmeværk Ishøj * Roskilde Renseanlæg Roskilde * Mosede Renseanlæg Greve Store Heddinge Vandværk Stevns/S.strøm * Næstved Centralrenseanlæg Næstved/S.strøm Vordingborg Renseanlæg Vordingborg/S.strøm * Nakskov Nakskov/S.strøm Nakskov Renseanlæg Nakskov/S.strøm Albuen Fyr DMI * Nykøbing F. Renseanlæg N Nykøbing F Gedser Odde DMI Rønne C Rønne Stationer mærket med * har været nedlagt i en sammenhængende periode på mindst en måned. side 8 af 43

9 Figur 1: SVK-stationer pr , hele landet minus Storkøbenhavn. Stationsnumre med fed skrift angiver eksisterende stationer, mens stationsnumre uden fed skrifttykkelse angiver nedlagte stationer. side 9 af 43

10 Figur 2: SVK-stationer pr , Storkøbenhavn. Stationsnumre med fed skrift angiver eksisterende stationer, mens stationsnumre uden fed skrifttykkelse angiver nedlagte stationer. side 10 af 43

11 3. Fejlstatistik 2005 Den efterfølgende oversigt viser det antal timer de enkelte stationer har været i teknisk fejl i løbet af De blanke felter i tabellen indikerer, at stationen enten er nedlukket i hele den pågældende måned (hyppigst i forbindelse med ombygning), eller at stationen først er sat i gang i løbet af året. Den totale fejlprocent (tekniske fejl på målerne eller datakommunikationssystemerne) for 2005 er opgjort til ca. 0.7 % af det samlede antal timer, dvs. at regulariteten på det egentlige målenet har været gennemsnitlig 99.3% (se i øvrigt tabel 2). Fejlprocenten er på linie med de foregående år (0.4% i 2004, 0.3% i 2003 og 2.2% i 2002), og der har sædvanligvis kun været korte perioder med fejl. 8 stationer har haft en fejlprocent på mere end 3%, mens hovedparten af stationerne har kørt fejlfrit hele året. Forkastelsessituationer som følge af afvigelse fra omkringliggende manuelle målere eller helt urealistisk høje nedbørintensiteter udgør ca. 0.3% af det samlede antal timer. Det samlede antal timer, der i 2005 er markeret som suspekte eller helt mangler pga. kommunikationsfejl, udgør således ca. 1%. En del af bidraget til denne fejlprocent hænger sammen med at forkastelsesvurderingen er foretaget på grundlag af sammenligning med omkringliggende manuelle nedbørmålere, der kun tømmes én gang i døgnet. En markering vil således komme til at omfatte alle registreringer inden for det pågældende døgn, også selv om det kun er en enkelt registrering inden for perioden der bidrager til fejlen. Den reelle fejlprocent kan derfor være betydelig mindre. side 11 af 43

12 Tabel 2: Antallet af timer med tekniske fejl i I næstøverste række på hver side er angivet det totale antal timer i måneden/året. Jan Feb Mar Apr Maj Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dec År % Timer i alt side 12 af 43

13 Jan Feb Mar Apr Maj Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dec År % Timer i alt Blanke felter betyder at stationen ikke var oprettet/tilsluttet den pågældende måned. side 13 af 43

14 4. Måneds- og årsnedbør 2005 Stationernes måneds- og årsnedbør er vist i tabel 3 tillige med de respektive amters nedbør. Det ses i tabel 3, at der er god overensstemmelse mellem de enkelte stationers nedbør og det respektive amts gennemsnitsnedbør, der er beregnet ud fra nedbørregistreringen fra et repræsentativt udvalg af DMI s egne manuelle nedbørmålere. I løbet af året kan målinger være markeret som suspekte ved DMI s kvalitetskontrol, f.eks. hvis nedbørmængden har udvist uforholdsvis store afvigelser i forhold til nabostationer. Denne kontrol udføres på basis af døgnnedbørmængder. Hvis der har været fejl ved en måler, vil en månedssum bestå af både forkastede og accepterede døgnsummer. For at undgå at forkaste ikke-suspekt nedbør, er alle målinger medtaget i beregningen af måneds- og årsnedbøren. Før en evt. anvendelse af nedbørmængder er det derfor tilrådeligt at henvende sig til DMI's Sektion for Data & Klima (TK). Bemærk at måneds- og årssummerne inkluderer alle vip, også enkeltstående. Dette adskiller nedbørsummerne fra de summer der beregnes når data fra en enkelt hændelse hentes fra DMI s database, idet der her kun summeres nedbør som er direkte relateret til nedbørhændelser (jf. definitionen af en hændelse i bilag 2). I tilfælde af for mange tekniske fejl og udfald er månedsnedbøren udeladt, da denne ikke med rimelighed kunne beregnes. Årsnedbøren er tilsvarende ikke angivet, hvis en eller flere måneder mangler. I kolonnen længst til højre er der i procent angivet den del af året, hvor den pågældende station har været i drift, eller m.a.o. nedbørdataenes regularitet (se også fejlstatistikken i tabel 2). For de stationer, hvor en årsnedbør ikke kunne angives er procentangivelsen udeladt. I afsnit 10 er medtaget en tabel over læindex for de enkelte stationer. Indekset angiver, hvor meget en måler står i læ af sine omgivelser, og kan bruges til en vurdering af data fra den enkelte måler. Yderligere forklaring af læindex kan læses i afsnit side 14 af 43

15 Tabel 3: År 2005 Nedbør Station Jan Feb Mar Apr Maj Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dec År % Nordjylland (103) (43) (2) (42) (34) (20) Viborg (29) (42) (22) (22) Århus (44) (67) 41 (21) (51) Vejle (43) Ringkøbing (58) Ribe Sønderjylland (7) (62) side 15 af 43

16 Station Jan Feb Mar Apr Maj Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dec År % Fyn (38) (40) (64) Vestsjælland (29) (37) (13) (26) Frb/Kbh/Rosk (36) (33) (41) (50) (60) (34) (13) (58) (30) (6) (44) (19) (25) (41) (28) (56) (33) side 16 af 43

17 Station Jan Feb Mar Apr Maj Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dec År % (7) Storstrøm (105) Bornholm Blanke felter betyder, at stationen ikke var oprettet/tilsluttet. Parentes om et tal betyder, at der har været teknisk fejl på måleren den pågældende måned, og værdien derfor kan være mindre end den ville have været, hvis der ikke havde været teknisk fejl på måleren. side 17 af 43

18 5. Ekstreme hændelser i 2005 Nedbøren blev i 2005 under det normale med 647 mm (normal 712 mm) for landet som helhed. Det er ca. 9% under normalt. Mest nedbør fik det vestlige og sydlige Jylland, mindst nedbør fik det østlige Danmark. Især månederne maj og juli var våde med hhv. 61 mm og 94 mm mod normalt 48 mm og 66 mm. Månederne april, august, september og oktober var ret tørre, specielt september med 29 mm mod normalt 73 mm, dvs. hele 60% mindre end normalt. Langt det meste faldt endog i månedens sidste 3-4 dage. Et kraftigt regnvejr i den nordlige del af Jylland d. 21. juni, resulterede i årets største middelintensitet over 10 minutter på 36,67 µm/s på Skive Renseanlæg. På figur 3 er vist regnkurver fra SVK-skrift 26 [SVK, 1999] sammen med landsregnkurverne [SVK, 1974] for hhv. regionen Danmark uden for København og regionen København. Hændelsen ved Skive Renseanlæg er plottet ind for største middelintensitet over 10 minutter. Ved sammenligning med datamaterialet fra Skrift 26, den grå kurve, ses at gentagelsesperioden for 10- minutters intensiteten er over 20 år. I Københavnsområdet forekom den størst registrerede middelintensitet over 10 minutter på 33,33 µm/s d. 7. august ved station Tårnby Pumpestation 4. Hændelsen er ligeledes plottet ind på figur 3. Det ses at gentagelsesperioden hér ligeledes er 20 år. D. 19. juli faldt der store regnmængder i Kalundborgområdet, hvilket resulterede i årets største registrerede nedbørmængde i en enkelt hændelse på station Ulstrup Renseanlæg på 66,4 mm. Denne hændelse varede 4 timer og 44 min. Det var også hér der blev registeret årets største nedbørmængde i et enkelt døgn på 69,2 mm. På side 20 ses en oversigt over landets 10 største middelintensiteter over 10 minutter, den største samlede nedbørmængde i et døgn samt den største nedbørhændelse i I øvrigt henvises til bilag 1, hvor ekstremregn for samtlige stationer kan ses. side 18 af 43

19 Skive Renseanlæg d. 21/6 Ulstrup Renseanlæg d. 19/ Tårnby Pumpestation 4 d. 7/7 Figur 3: Ekstremhændelser fra år 2005 sammen med regnkurver fra SVK-skrift 26 [SVK, 1999] (grå kurver) samt landsregnkurverne [SVK, 1974] (sorte kurver) for hhv. regionen Danmark uden for København og regionen København. side 19 af 43

20 6. Oversigt over ekstremregn i 2005 ALLE STATIONER Største samlede nedbørmængde i et enkelt døgn: 69.2 mm målt den: 19/7 på station: Ulstrup Renseanlæg Største nedbørmængde i en enkelt hændelse: 66.4 mm målt den: 19/7 på station: Ulstrup Renseanlæg De 10 største middelintensiteter over 10 min (µm/s) beregnet over alle stationer: målt den: 21/6 på station: Skive Renseanlæg målt den: 7/8 på station: Tårnby Pumpestation målt den: 29/7 på station: Kolding Renseanlæg målt den: 19/7 på station: Ulstrup Renseanlæg målt den: 15/7 på station: Trankær Renseanlæg målt den: 3/5 på station: Egå Renseanlæg målt den: 29/7 på station: Fredericia Centralrenseanlæg målt den: 6/8 på station: Frederikshavn Centralrenseanlæg målt den: 3/6 på station: Wibrandtsvej målt den: 15/7 på station: Herning Centralrenseanlæg side 20 af 43

21 7. Kvalitetsmarkering Der foretages både en automatisk og en manuel kontrol af de indkomne nedbørdata. Resultatet af den udførte kvalitetskontrol fremgår af de månedsoversigter som alle abonnenter i SVK-systemet får tilsendt løbende. Månedsoversigterne viser den forudgående måneds nedbørhændelser på den enkelte station, og desuden er døgnnedbøren og enhver suspekt nedbørhændelse markeret. Kvalitetsmarkeringen fremgår endvidere af KM2-formatet der bruges ved indlæsning af regnhændelser i afløbsmodeller, og da bogstavmarkeringen ikke er umiddelbart selvforklarende i dette format, uddybes den i det følgende. Ved levering af nedbørdata via DMI's databasepersonale medsendes altid forklaringer sammen med data. KM2-formatet består for enhver hændelse af en "overskriftspost" og en række 1-minutsintensiteter (se bilag 2). Status af kvalitetsmarkeringen fremgår af felt 40 i "overskriftsposten" som kan antage 3 værdier: 0 = hændelsen er ukontrolleret 1 = hændelsen er kontrolleret og OK 2 = hændelsen bør forkastes (data kan evt. anvendes efter vurdering i hvert enkelt tilfælde) I felt angives årsagen til en evt. forkastelse. Markeringen defineres som følger: e = ekstrem nedbørintensitet ( 2 mm/min) er indeholdt i hændelsen d = større afvigelse fra nærmeste manuelle målere t = tekniske fejl i hændelsen a = afbrudt, hvis nedbørhændelsen varer ud over den specificerede datafangstperiode s = varme på måler under hændelsen (den registrerede nedbør kan stamme fra sne) Der kan i øvrigt henvises til [Cappelen, 1993]. Kvalitetsmarkeringen bruges ikke af afløbsprogrammellet, men tjener udelukkende til en vurdering af hver enkelt hændelse. Vær opmærksom på at det kan lade sig gøre at udskrive udelukkende godkendte hændelser, udelukkende forkastede hændelser eller begge dele efter ønske. 7.1 Brug af kvalitetsmarkeringer Data bør ikke bruges ukritisk. Det er vigtigt at der foretages en kvalificeret kontrol af de enkelte hændelser. Især er det vigtig at gennemgå forkastede hændelser. e-markering sættes automatisk på data, hvis der registreres mere end 2 mm/minut, da sådanne ekstreme intensiteter ofte vil være fejl. e-markerede data fra en given måned vil medio den følgende måned blive gennemgået af en meteorolog på DMI, og e-markeringerne fjernes fra de ekstremhændelser, der er vurderet til at være reelle. Tilbagestående e- markerede data bør normalt forkastes. side 21 af 43

22 d-markering af data betyder, at en meteorolog på DMI har vurderet at registreringen fra en given måler ved sammenligning med manuelle nabostationer har målt enten for lidt eller for meget nedbør. Ved beregning med tidsserie bør data med d-markering ikke blindt slettes, da der i så fald vil mangle nedbør i tidsserien. Data med d-markering bør blot gennemgås kritisk før brug. t-markering sættes på data, hvis måleren har været i teknisk fejl i 10 minutter eller mere under nedbørhændelsen eller i den foregående time. Den tekniske fejl kan have påvirket målingerne, men det er ikke sikkert. Data med denne markering bør ligeledes gennemgås kritisk før brug. a-markering kan optræde, hvis der allerede er en nedbørhændelse i gang (eller en hændelse der ikke endnu er afsluttet) inden for den periode brugeren har specificeret for datafangsten. Data bør ikke forkastes, men kan anvendes efter nøje vurdering. s-markeringen sættes automatisk på data, hvis der har været varme på måleren under nedbørhændelsen. Varmen tilsluttes automatisk hvis lufttemperaturen (nedbørtragttemperaturen) kommer under +3 ºC for at smelte nedbøren hvis denne skulle falde som sne. s markering af data betyder ikke at data bør forkastes, men igen blot at de skal gennemgås kritisk før brug. side 22 af 43

23 8. Adgang til nedbørdata Ud over de løbende standardberegninger og -udskrifter der hver måned udsendes til alle tilsluttede abonnenter af regnmålersystemet, er der mulighed for selv at hente nedbørdata. 8.1 Internetadgang Data fra Spildevandskomitéens Regnmålersystem kan hentes via Internettet. Via dette system kan SVK-abonnenter selv udtrække kvalitetskontrollerede historiske regnhændelser fra regnmålersystemets stationer. Abonnenter kan på denne måde trække historiske data i vilkårlige tidsperioder fra samtlige SVKstationer. De statistisk behandlede historiske regnhændelser er tilgængelige i databasen ca. en time efter en regnhændelse. Internetadressen, hvorfra data kan udtrækkes, er For at få adgang til hjemmesiden skal man oprettes som bruger, og der kræves password og brugernavn. Som abonnent er det gratis at blive oprettet som bruger. Henvendelse vedr. oprettelse som bruger rettes til Rikke Sjølin Thomsen, Sektion for Data & Klima. 8.2 Realtime nedbørdata Ud over de historiske serier kan der også tilbydes regndata i næsten sand tid fra et af brugerne udpeget udvalg af regnmålere. En bruger kan ved en modemtilkobling til DMI således løbende modtage registreringer fra et udvalg af målere med en minimal forsinkelse der erfaringsmæssigt er få minutter. I dette tilfælde er data altså tilgængelige før de behandles og lagres i databasen. Stationsvalget i forbindelse med realtime-systemet aftales med DMI, ligesom det også er muligt at bestemme starttidspunktet for datafangsten. Brugere der ønsker tilslutning til realtime-systemet, skal i tillæg til de almindelige afgifter til regnmålersystemet betale kr pr. år ekskl. moms (2005 niveau). Et fortsat stigende antal af SVK-abonnenter benytter - med stor succes - muligheden for udtræk af historiske regnserier via Internettet. Desuden anvender Københavns Energi, Afløb Realtime Data i forbindelse med operationel overvågning. Yderligere oplysninger om realtime-systemet kan fås ved henvendelse til DMI, Erik Wienberg. 8.3 Udlevering af data fra DMI's database Ud over muligheden for selv at trække nedbørdata via Internettet er der adgang til nedbørdata ved henvendelse til DMI's Sektion for Data & Klima som udtrækker og sender data. Alle tilsluttede abonnenter har gratis adgang til samtlige måledata i hele systemet. Det er dog ikke gratis at få databasens personale til at udtrække og sende data. Hvis det ønskes at DMI udtrækker og sender data, rettes der skriftligt henvendelse til DMI s Sektion for Data & Klima. side 23 af 43

24 9. En automatisk regnmåler klarer ikke alle ting automatisk... Nedbørmåleren, der anvendes i SVK-systemet, stammer fra det australske firma McVan Instruments, type Rimco Denne måler er siden blevet ombygget med et af DMI udviklet varmesystem der muliggør smeltning af fast nedbør. Den oprindelige lidt sarte kobbertragt i måleren er blevet forsynet med en kraftig overfladebehandling. Den modificerede Rimcomåler er intensitetsuafhængig og er derfor specielt velegnet til måling af ekstremnedbør. Målerens varmesystem gør at fast nedbør smeltes, dog kan kombinationen af fast nedbør og hård frost (under -5ºC) give problemer med registrering af nedbør. Til måleren hører et styreskab som indeholder dataopsamlingsenhed og kommunikationsmodem (til alarmnettet). Systemet er forholdsvis simpelt og udgør således sammen med nedbørmåleren et pålideligt og robust nedbørmålersystem. Placeringen af måleren på normalt offentligt utilgængelige steder yder god beskyttelse mod hærværk. Regelmæssige serviceeftersyn (min. hvert andet år) medvirker til at måleren til stadighed overholder specifikationerne. Hvis en måler en sjælden gang fejler, vil DMI s teknikere starte afhjælpning inden for få dage. Det hænder imidlertid at en nedbørmålers ydelse langsomt forringes uden at det kan tilskrives hærværk eller tekniske forhold. Nedbørmåleren er ved den oprindelige etablering søgt opstillet på en sådan måde at både de meteorologiske og de installationstekniske forhold er blevet tilgodeset. Udpegningen af den fysiske målerplacering sker ved et samarbejde mellem DMI og målerens ejer. Inden for en toårig serviceperiode kan der imidlertid ske væsentlige ændringer i nedbørmålerens omgivelser. DMI er derfor meget interesseret i at modtage information om enhver ændring i måleromgivelserne hvad enten den skyldes opførelse af nye bygninger eller at vegetationen omkring måleren har nået uacceptable højder. Det kan således forekomme, at DMI i en sådan situation vil anbefale flytning af måleren for at sikre datakvaliteten. DMI er ligeledes interesseret i at modtage information om en eventuel kunstig vandtilgang til måleren, f.eks. i forbindelse med have/markvanding. En sådan hændelse er selvsagt meget uheldig, men den kan, hvis den rapporteres til DMI, fjernes fra databasen så der undgås forurenede data. Det forekommer, at der opstår driftsstop på en måler simpelthen fordi den er tilstoppet med blade, fugleklatter el. lign. Inden registreringen helt stopper, må det antages at data har været ubrugelige i et stykke tid. Driftsstop som følge af dette er ikke en teknisk fejl og ligger således ikke inden for serviceaftalen. Nedbørmålerens ejer skal derfor regelmæssigt, f.eks. én gang om ugen, sørge for at måleren holdes ren. Dette er både i målerejerens, de øvrige brugere i SVK-nettet og i DMI s interesse. side 24 af 43

25 10. Læforhold omkring en nedbørmåler Nedbør er en af de vanskeligste meteorologiske variable at måle. Der er en række fejlkilder, hvoraf den største er vindeffekten, der hidrører fra vindens påvirkning af nedbørpartiklerne. Turbulens omkring en nedbørmåler gør, at en del af nedbørpartiklerne bliver blæst forbi eller endog op af måleren. Vindeffektens størrelse afhænger af vindstyrken og af nedbørpartiklernes og -målerens aerodynamiske egenskaber. Som figur 4 viser, er vindeffekten for sne dramatisk meget større end for regn. Mere om vindeffekten kan bl.a. ses i [Allerup, Madsen og Vejen, 1997] samt i [Vejen, Madsen og Allerup, 2000]. Der kan korrigeres for vindens effekt, hvis man kender vindhastighed, regnintensitet og lufttemperatur. Regnintensitet er der brug for til at korrigere regn, fordi vindeffekten aftager, når regnintensiteten øges. Lufttemperaturen anvendes til korrektion af sne, da den indirekte siger noget om snepartiklers aerodynamiske egenskaber, f.eks. er snepartikler mere vindpåvirkelige ved lavere temperaturer. Figur 4: Vindens effekt på nedbørmåling for danske Hellmann måler uden skærm og Rimco måler. K % viser, hvor meget nedbørmålingen skal korrigeres i procent som funktion af vindhastighed, regnintensitet og lufttemperatur. Det er således indlysende, at det gælder om at placere nedbørmåleren et sted, hvor den er godt beskyttet mod vinden, så store fejl på målingerne så vidt muligt forhindres. Det er tilstræbt at opstille SVK målerne, så der er læ for vinden i alle retninger. Egentlig bør højden af lægivere som f.eks. træer og buske være ensartet i alle retninger jfr. WMO s (World Meteorological Organisation) anbefalinger [f.eks. WMO, 1994, 1996], men i praksis er dette ikke muligt. Nedbørmåleren er opstillet på en piedestal, så overkanten af måleren befinder sig 1,5 m over terræn. Denne opstilling medfører som nævnt forstyrrelser i den omgivende luftmasse, så nedbørpartiklernes baner ændres og ikke al nedbør opfanges. Der er sørget for passende læforhold omkring måleren for at minimere denne effekt, og samtidig holdes der øje med, at lægiverne ikke bliver for høje, da dette ville forhindre noget af nedbøren i at nå måleren. Det er muligt at beregne, hvor meget vindhastigheden bliver reduceret som følge af lævirkningen. side 25 af 43

26 Vindhastigheden V reduceres med en lækorrektionsfaktor λ, der er et udtryk for, hvor godt en nedbørmåler står i læ. Empiriske studier i Rusland og Schweiz [Sevruk, 1988] har vist, at λ kan beskrives ved: λ = 1 c η hvor η er højdevinklen (defineret som vinklen mellem overkant af nedbørmåler og toppen af lægiver) for lægiveren målt i grader, og c er en konstant, der dog ikke er universel. Undersøgelser for danske forhold har vist, at en c værdi på giver tilfredsstillende resultater [Vejen, Allerup og Madsen, 1998]. Da højdevinklen har forskellige værdier rundt om nedbørmåleren, fås et samlet mål for læforholdene ved at bestemme en vægtet middelhøjdevinkel η, et læindeks [se f.eks. Allerup, Madsen og Vejen, 1998]: J η = η p i i= 1 i hvor η i er højdevinklerne i J=8 retninger, som hver er blevet vægtet med standardværdier af vindhyppigheden under nedbør, p i. Værdier af vægtningskoefficienten p i for nedbør i forskellige vindretninger er baseret på 11 års vind- og nedbørmålinger og fremgår af tabel 4. En vindhastighed på f.eks. 10 m/sek bliver næsten halveret ved en middelhøjdevinkel på 20. Vindretning N NE E SE S SW W NW p i Tabel 4: Værdier af vægtningskoefficient pi fundet ved analyser af vind- og nedbørobservationer [Allerup og Madsen, 1979]. Erfaring viser, at mindst én lægiver står for tæt på en nedbørmåler, når læindeks er over 30, og læindekset bør ideelt ligge mellem 20 og 30 [Vejen, Madsen og Allerup. 1998]. Står en lægiver for tæt på nedbørmåleren, vil noget af nedbøren blive fanget af lægiveren ved interception i stedet for at nå frem til nedbørmåleren. Interceptionen begynder dog først at betyde noget ved vinkler η i over DMI måler højdevinkler fra 8 retninger horisonten rundt ved alle nedbørstationer. Især er det vigtigt, at der er passende højdevinkler mod SØ, S, SV og V, fordi ca. 3/4 af al nedbør i Danmark kommer ved vinde fra disse retninger. Høje bygninger er uheldige som lægivere, da disse kan give voldsom turbulens. Bedst er naturlig vegetation, der holdes i passende højde. Terrænet omkring måleren bør være jævnt, dvs. ingen skrænter og bakker inden for en afstand af minimum 50 m fra måleren. Det er dog vanskeligt at korrigere for lævirkningen, bl.a. fordi der ikke findes nogen entydig måde at beskrive læforholdene på. Dels er den vægtede middelhøjdevinkel et groft mål for læforholdene, og dels afhænger lævirkningen ikke kun af læhøjden, men også af lægiverens type, f.eks. om der er tale om huse, kunstige læhegn, eller stedsegrøn eller løvfældende vegetation. Vegetationens tæthed virker ind, og årstiden har betydning for, hvor effektivt et læ især løvfældende vegetation kan give. Typisk varierer højdevinklen kompasset rundt, men også vindretningen kan variere henover en nedbørperiode. Der foreligger ingen undersøgelser af, hvor stor betydning alt dette har for usikkerheden på korrek- side 26 af 43

27 tionen for læeffekt, så en vis usikkerhed af ukendt størrelse på lækorrektionen må accepteres, indtil bedre modeller til læjustering måske er blevet udviklet en gang i fremtiden. I forbindelse med en nyopstilling fastlægges højdevinklerne fra 8 retninger, og disse målinger gentages hvert andet år samtidig med fotografisk dokumentation af læforholdene. Ud fra de målte højdevinkler beregnes læindeks, som er et vægtet gennemsnit af højdevinklerne. Tabel 6 viser læindeks gennem tiderne ved hver station. Ud for hvert læindeks er angivet årstal for måling af højdevinkler. Inden for en toårig serviceperiode kan der ske væsentlige ændringer i nedbørmålerens omgivelser, f.eks. ved opførelse af nye bygninger i nærheden eller hvis vegetationen omkring måleren har nået uacceptable højder. Det kan da være nødvendigt at flytte måleren for at sikre datakvaliteten. Det ses af tabel 6, at nogle nedbørmålere står meget udsatte for vinden, mens andre er placeret mere eller mindre i læ, hvilket kan give anledning til betydelige regionale forskelle i vindeffekten. Der rejser sig derfor det spørgsmål, om forskellene i læforhold kan være en kilde til fejl på vurderinger af kraftig regn. Dette spørgsmål søges besvaret i det følgende. Tabel 5 viser vindeffektens størrelse i procent for regn ved forskellige vindhastigheder og regnintensiteter. Det ses, at for regnintensiteter med en gentagelsesperiode på 1 år henover 10 minutter kan vindeffekten negligeres selv ved vindhastigheder på 16 m/sek. Dog er hændelser af længere varighed sammensat af sekvenser med varierende intensitet, og vindeffekten vil påvirke den svagere del af regnen, så f.eks. en hændelses samlede målte regnmængde bliver mindre end den sande værdi. Følgende regneeksempel illustrerer denne effekt. Det antages, at en hændelse har haft 20 minutter med meget kraftig intensitet, f.eks. 40 µm/sek henover 10 minutter svarende til en regnmængde på 14.4 mm. Hændelsen varer i 1 time, og i resten af tiden er intensiteten 10 mm/time (2.78 µm/sek) svarende til en mængde på 8.3 mm. Vindhastigheden er i hele perioden 10 m/sek i 10 m niveau. De 8.3 mm skal korrigeres med 8 % og hele hændelsens regnmængde justeres da op fra 22.7 mm til 23.4 mm. Resultatet er en ubetydelig ændring af hændelsens intensitet fra 6.31 til 6.50 µm/sek. mm/h µm/sek Korrektionsprocent ved forskellige vindhastigheder (m/sek) i 10 m niveau 10 min Tabel 5: Korrektionsprocenter for vindeffekt på måling af regn ved forskellige regnintensiteter og vindhastigheder [efter Allerup og Madsen, 1980]. Hvis intensiteten havde været mindre, ville regnmængden også være mindre, så den større korrektions effekt på hændelsens samlede intensitet ville ikke få den store betydning. Hvis der antages hhv. 5 og 1 mm/time i resten af hændelsen (hhv og 0.28 µm/sek), bliver den samlede intensitet kun øget fra hhv til 5.37 og 4.23 til 4.34 µm/sek. I kraftig regn er vindhastigheden som regel betydelig lavere end i eksemplet, og i praksis kan der i dimensionsgivende regn ses bort fra vindens effekt på regnmålingerne. side 27 af 43

28 Tabel 6: Læindex Nuværende Stations-nr. læindex År Historisk læindex Læindex side 28 af 43

29 Stations-nr. Nuværende læindex Historisk læindex Læindex År side 29 af 43

30 Stations-nr. Nuværende læindex Historisk læindex Læindex År side 30 af 43

31 Stations-nr. Nuværende læindex Historisk læindex Læindex År side 31 af 43

32 Stations-nr. Nuværende læindex Historisk læindex Læindex År side 32 af 43

33 11. Ny bearbejdning af alle data i regnmålersystemet I 1999 udgav Spildevandskomitéen Skrift 26. Skriftet kom med en generel anbefaling af nye dimensionsgivende regnintensiteter for hele landet og gav også konkrete værktøjer til at vælge, hvilken regnserie der skal bruges til at dimensionere afløbssystemer med. Skriftet var baseret på alle de regnserier, der havde en observationsperiode på mere end ca. 10 år. Der er løbet meget vand gennem vores regnmålere siden da og det har vist sig at nogle regnmålere måler væsentligt mere nedbør end tidligere. Der har derfor i Regnmålersystemets Styregruppe været et stort ønske om at få lavet en ny bearbejdning baseret på samme metode som i Skrift 26, men hvor alle de nye data er med. Regnmålersystemets styregruppe har derfor foretaget en indsamling af midler blandt kommuner og organisationer for at kunne lave den nye bearbejdning. Da der var midler nok blev der indgået kontrakt med Henrik Madsen, DHI, og Karsten Arnbjerg-Nielsen, COWI, om at lave en bearbejdning og formidle den til afløbsteknikere. Datagrundlaget for den nye bearbejdning er skitseret i Tabel 7. Tabel 7: Oversigt over de data der indgår i Skrift 26 og i den nye bearbejdning. Skrift 26 Antal regnmålere Antal stationsår Dimensioneringsregn pds-model med 3 parametre og korrelation Ny bearbejdning Valg af regnserier U-værdier U-værdier pds-model med 3 parametre og korrelation Projektet løber fra september 2005 til juni Selve bearbejdningen er færdig og tilbage forestår dokumentation og formidling. Resultaterne vil blive præsenteret samlet på et IDA-miljø møde og et EVA møde i Nedenfor er de væsentligste resultater gengivet: Den model der er brugt i Skrift 26 er velegnet til at beskrive det større datamateriale. Der er er sket ændringer i regionaliseringen. Fremover anvendes en opdeling baseret på hhv. øst og vest for Storebælt i stedet for en opdeling i to københavnerregioner og øvrige Danmark. Den årlige middelnedbør anvendes som hidtil. Der er stigninger i dimensionsgivende intensiteter på 5-20% afhængigt af varighed og gentagelsesperiode. Stigningen skyldes både at dimensionsgivende hændelser forekommer hyppigere og at de er kraftigere når de forekommer. For de enkelte regnserier kan der være store ændringer mht. egnetheden til at beskrive en region. De nye (korte) serier adskiller sig fra de gamle (længere) serier bl.a. ved at have højere U- værdier. Der er dermed en generel tendens til, at de længste regnserier generelt undervurderer ekstremregn. På figur 5 er vist, hvordan de dimensionsgivende regnintensiteter har ændret sig i forhold til Skrift 26 om ekstremregn. I forhold til Skrift 27 om funktionskrav for afløbssystemer er det primært gentagelsesperioden 10 år og varigheden på minutter der er interessant. I det interval er der tale om en stigning på omkring 10 %. side 33 af 43

10. Læforhold omkring en nedbørmåler

10. Læforhold omkring en nedbørmåler 10. Læforhold omkring en nedbørmåler Nedbør er en af de vanskeligste meteorologiske variable at måle. Der er en række fejlkilder, hvoraf den største er vindeffekten, der hidrører fra vindens påvirkning

Læs mere

Teknisk rapport 12-03 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2011

Teknisk rapport 12-03 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2011 12-03 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2011 Rikke Sjølin Thomsen (ed.) København 2012 Serietitel: Teknisk rapport Titel: Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Undertitel:

Læs mere

Teknisk rapport Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2010 Rikke Sjølin Thomsen

Teknisk rapport Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2010 Rikke Sjølin Thomsen Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2010 Rikke Sjølin Thomsen http://www.dmi.dk/dmi/tr11-03.pdf side 1 af 49 København 2011 http://www.dmi.dk/dmi/tr11-03.pdf side 2 af 49 Kolofon Serietitel:

Læs mere

DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT

DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT TEKNISK RAPPORT 03-04 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem snotat 2002 Maja Kjørup Nielsen Februar 2003 København 2003 Forside: Greve Rådhus d. 1. august 2002,

Læs mere

Teknisk rapport Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2009

Teknisk rapport Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2009 Teknisk rapport 10-03 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2009 Rikke Sjølin Thomsen København 2010 http://www.dmi.dk/dmi/tr10-03.pdf side 1 af 48 Kolofon Serietitel: Teknisk rapport

Læs mere

Vejret i Danmark - marts 2017

Vejret i Danmark - marts 2017 Vejret i Danmark - marts 2017 Varm med overskud af nedbør og underskud sol ift. gennemsnit 2006-15. Næsthøjeste maksimumtemperatur i en marts måned siden 1874. Midlet af de daglige maksimum- og minimumtemperaturer

Læs mere

Teknisk rapport 14-03 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2013

Teknisk rapport 14-03 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2013 Teknisk rapport 14-03 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2013 Rikke Sjølin Thomsen (ed.) København 2014 www.dmi.dk/dmi/tr14-03 Side 1 af 61 Kolofon Serietitel Teknisk rapport 14-03

Læs mere

DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT

DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT TEKNISK RAPPORT 01-01 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem snotat 2000 Maja Kjørup Nielsen Februar 2001 Copenhagen 2001 Forside: Nedbørmåler Frejlev Syd, Aalborg.

Læs mere

DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT

DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT TEKNISK RAPPORT 00-03 Drift af Spildevandskomitéens regnmålersystem Årsnotat 1999 Maja Kjørup Nielsen Februar 2000 Copenhagen 2000 Forside: Nedbørmåler Frejlev Nord, Ålborg

Læs mere

Vejret i Danmark - december 2017

Vejret i Danmark - december 2017 Vejret i Danmark - december 2017 Varm december ift. gennemsnit 1961-1990. For 7. år i træk misser Danmark landsdækkende hvid jul. December 2017 fik en døgnmiddeltemperatur på 3,7 C for landet som helhed.

Læs mere

Teknisk Rapport 13-10. Referenceværdier: Antal graddage pr. måned og år for stationer 2001 2010, Danmark. Peter Riddersholm Wang

Teknisk Rapport 13-10. Referenceværdier: Antal graddage pr. måned og år for stationer 2001 2010, Danmark. Peter Riddersholm Wang Teknisk Rapport 13-10 Referenceværdier: Antal graddage pr. måned og år for stationer 2001 2010, Danmark Peter Riddersholm Wang København 2013 Teknisk Rapport 13-10 Kolofon Serietitel: Teknisk Rapport 13-10

Læs mere

Vejret i Danmark - januar 2018

Vejret i Danmark - januar 2018 Vejret i Danmark - januar 2018 Produktionstidspunkt: 2018-02-02 Varmere, vådere og solfattigere ift. perioden 2006-2015. Næsthøjeste maksimumstemperatur i en januar måned. Januar 2018 fik en døgnmiddeltemperatur

Læs mere

Vejret i Danmark - februar 2017

Vejret i Danmark - februar 2017 Vejret i Danmark - februar 2017 Varmere, vådere og solfattigere ift. gennemsnit 2006-2015. Blæsevejr 22-23. og 28. februar Produktionstidspunkt: 2017-03-01 Februar 2017 fik en middeltemperatur på 1,9 C

Læs mere

Vejret i Danmark - maj 2017

Vejret i Danmark - maj 2017 Vejret i Danmark - maj 2017 Produktionstidspunkt: 2017-06-01 Tørrere, varmere og lidt solrigere end gennemsnittet for 2006-15. Midlet af de daglige minimumtemperaturer 8. højeste (sammen med maj 1998,

Læs mere

Vejr- og klimadata. Årsoversigt

Vejr- og klimadata. Årsoversigt Vejr- og klimadata Danmark Årsoversigt 2012 Indholdsfortegnelse Side 1. Vejrstationer 2 2. Nedbørmålinger 7 3. Regions- og landstal 19 4. Tabelforklaring 21 ISSN: YYYY-XXXX Danmarks Meteorologiske Institut,

Læs mere

Vejret i Danmark - marts 2018

Vejret i Danmark - marts 2018 Vejret i Danmark - marts 2018 Koldere og meget solfattigere ift. gennemsnittet 2006-15. Nedbør nær gennemsnit. Solfattigste marts siden 1999 og koldeste marts siden 2013. Ikke siden marts 1996 har der

Læs mere

Analyse og sammenligning af Hellmann og Pluvio nedbørsmålere

Analyse og sammenligning af Hellmann og Pluvio nedbørsmålere Klima- og Energiministeriet Analyse og sammenligning af Hellmann og Pluvio nedbørsmålere Data fra perioden 15. december 2009-15. oktober 2010 Peter Riddersholm Wang www.dmi.dk/dmi/tr10-16 København 2010

Læs mere

DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT

DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT TEKNISK RAPPORT 04-04 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2003 Flemming Vejen Februar 2004 København 2004 Forside: SVK måleren ved 20298 Gistrup en regntung

Læs mere

Vejret i Danmark - februar 2018

Vejret i Danmark - februar 2018 Vejret i Danmark - februar 2018 Koldere, tørrere og solrigere ift. gennemsnit 2006-2015. Koldeste siden februar 2010. Mange frostdøgn. Kold afslutning med isdøgn. Få snedækkedøgn. Blæsevejr 11. februar.

Læs mere

Figur 1. Antal fuldtidspersoner i kontanthjælpssystemet. Sæsonkorrigeret. Fuldtidspersoner Fuldtidspersoner dec-13. okt-12.

Figur 1. Antal fuldtidspersoner i kontanthjælpssystemet. Sæsonkorrigeret. Fuldtidspersoner Fuldtidspersoner dec-13. okt-12. jan-4 aug-4 mar-5 okt-5 maj-6 dec-6 jul-7 feb-8 sep-8 apr-9 nov-9 jun-1 jan-11 aug-11 mar-12 okt-12 maj-13 dec-13 jul-14 feb-15 sep-15 apr-16 nov-16 jun-17 jan-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere

Læs mere

Fuldtidspersoner feb-15. maj-13. dec-13. aug-11. okt-12. jan-11. jul-14. mar-12

Fuldtidspersoner feb-15. maj-13. dec-13. aug-11. okt-12. jan-11. jul-14. mar-12 jan-4 aug-4 mar-5 okt-5 maj-6 dec-6 jul-7 feb-8 sep-8 apr-9 nov-9 jun-1 jan-11 aug-11 mar-12 okt-12 maj-13 dec-13 jul-14 feb-15 sep-15 apr-16 nov-16 jun-17 jan-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere

Læs mere

Fuldtidspersoner maj-13. feb-15. aug-11. dec-13. jan-11. okt-12. jul-14. mar-12

Fuldtidspersoner maj-13. feb-15. aug-11. dec-13. jan-11. okt-12. jul-14. mar-12 jan-4 aug-4 mar-5 okt-5 maj-6 dec-6 jul-7 feb-8 sep-8 apr-9 nov-9 jun-1 jan-11 aug-11 mar-12 okt-12 maj-13 dec-13 jul-14 feb-15 sep-15 apr-16 nov-16 jun-17 jan-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere

Læs mere

Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra januar 2004 til oktober 2018

Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra januar 2004 til oktober 2018 jan-4 sep-4 maj-5 jan-6 sep-6 maj-7 jan-8 sep-8 maj-9 jan-1 sep-1 maj-11 jan-12 sep-12 maj-13 jan-14 sep-14 maj-15 jan-16 sep-16 maj-17 jan-18 sep-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere

Læs mere

Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra januar 2004 til september 2018

Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra januar 2004 til september 2018 jan-4 sep-4 maj-5 jan-6 sep-6 maj-7 jan-8 sep-8 maj-9 jan-1 sep-1 maj-11 jan-12 sep-12 maj-13 jan-14 sep-14 maj-15 jan-16 sep-16 maj-17 jan-18 sep-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere

Læs mere

Jan Aug Dec Mar Okt Nov Apr Sep Feb 2017

Jan Aug Dec Mar Okt Nov Apr Sep Feb 2017 Jul 2015 Aug 2015 Sep 2015 Okt 2015 Nov 2015 Dec 2015 Jan 2016 Feb 2016 Mar 2016 Apr 2016 Maj 2016 Jun 2016 Jul 2016 Aug 2016 Sep 2016 Okt 2016 Nov 2016 Dec 2016 Jan 2017 Feb 2017 Mar 2017 Apr 2017 Maj

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, september 2016

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, september 2016 jan14 feb14 mar14 apr14 maj14 jun14 jul14 aug14 sep14 okt14 nov14 dec14 jan15 feb15 mar15 apr15 maj15 jun15 jul15 aug15 okt15 jun16 aug16 sep16 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023

Læs mere

Jan Maj Apr Dec Sep Nov Okt Mar Feb 2017

Jan Maj Apr Dec Sep Nov Okt Mar Feb 2017 Nøgletal for Joblog Af nedenstående figur 1 og tabel 1 fremgår dækningsgraden for Joblog blandt dagpengemodtagere, jobparate kontanthjælpsmodtagere og åbenlyst uddannelsesparate uddannelseshjælpsmodtagere.

Læs mere

Resultaterne er opdelt i ni landsdele. En liste over hvilke kommuner, der indgår i de respektive landsdele, kan findes bagerst i dette notat.

Resultaterne er opdelt i ni landsdele. En liste over hvilke kommuner, der indgår i de respektive landsdele, kan findes bagerst i dette notat. AN AL YS E N O T AT 26. november 2012 Geografiske forskelle i resultater fra undersøgelsen af de vedtagne budgetter for 2013 på skoleområdet Danmarks Lærerforening har gennem foreningens lokale lærerkredse

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbog September 2014

Statistik for anvendelsen af Netlydbog September 2014 jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 aug13 sep13 okt13 nov13 dec13 jan14 jul14 sep14 43.807 41.264 41.216 45.563 44.419 45.301 44.894 51.006 48.516 48.087 44.165 48.069 49.837 46.200 47.201 50.043

Læs mere

Andel registrerede 1., 2. og 3. fællessamtale

Andel registrerede 1., 2. og 3. fællessamtale Jul 16 Aug 16 Sep 16 Okt 16 Nov 16 Dec 16 Jan 17 Feb 17 Mar 17 Apr 17 Maj 17 Jun 17 Jul 17 Aug 17 Sep 17 Okt 17 Nov 17 Dec 17 Jan 18 Feb 18 Mar 18 Apr 18 Maj 18 Jun 18 Jul 18 Aug 18 Sep 18 Nov 18 Dec 18

Læs mere

Statistik for anvendelsen af e-bøger, september 2016

Statistik for anvendelsen af e-bøger, september 2016 jan14 feb14 mar14 apr14 maj14 jun14 jul14 aug14 sep14 okt14 nov14 dec14 jan15 feb15 mar15 apr15 maj15 jun15 jul15 nov15 apr16 jun16 jul16 aug16 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 26.631 25.703 31.178

Læs mere

Statistik for anvendelsen af e-bøger, april 2017

Statistik for anvendelsen af e-bøger, april 2017 jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 31.178 41.138 39.988 38.638 46.013 48.560

Læs mere

Bilag 3: Favrskov Kommune Valg af regn i Favrskov Kommune. Favrskov Kommune, Valg af regn i Favrskov Kommune Oktober 2008 1/26

Bilag 3: Favrskov Kommune Valg af regn i Favrskov Kommune. Favrskov Kommune, Valg af regn i Favrskov Kommune Oktober 2008 1/26 Bilag 3: Favrskov Kommune Valg af regn i Favrskov Kommune 1/26 Rekvirent Favrskov Kommune Teknik og Miljø Torvegade 7 845 Hammel Lone Bejder Telefon 89 64 53 6 E-mail lb@favrskov.dk Rådgiver Orbicon A/S

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen September 2014

Statistik for anvendelsen af ereolen September 2014 jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 aug13 sep13 okt13 nov13 dec13 jan14 jul14 sep14 43.885 44.299 59.665 55.599 52.613 52.506 53.737 49.458 49.296 53.911 51.577 48.324 47.469 47.228 44.013 48.410

Læs mere

Vejret i Danmark - november 2017

Vejret i Danmark - november 2017 Vejret i Danmark - november 2017 Koldere, solrigere og nedbør nær gennemsnitlig ift. 2006-15. Mange døgn med nedbør. Første sne i efteråret den 20. Blæsevejr den 9-10. November 2017 fik en døgnmiddeltemperatur

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen Juli 2014

Statistik for anvendelsen af ereolen Juli 2014 jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 aug13 sep13 okt13 nov13 dec13 jul14 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 48.324 99.901 47.469 47.228

Læs mere

Andel registrerede 1., 2. og 3. fællessamtale

Andel registrerede 1., 2. og 3. fællessamtale Tabel 1: Antal dapengemodtagere som har fået 1., 2. og 3. fælles jobsamtale. Juli 2016 - Okotober 2018. Beskrivelse Til at belyse andelen af dagpengemodtagere, som har fået hhv. 1., og 2. og 3. fælles

Læs mere

Vejret i Danmark - oktober 2016

Vejret i Danmark - oktober 2016 Vejret i Danmark - oktober 2016 Solfattigere, koldere og tørrere i forhold til perioden 2006-2015. Solfattigste oktober siden 2001. Første frost 24. oktober. Vi skal 10 år tilbage for at finde en senere

Læs mere

Kalibrering af en regngenerator til brug for nedskalering af klimastudier

Kalibrering af en regngenerator til brug for nedskalering af klimastudier Downloaded from orbit.dtu.dk on: Dec 08, 2018 Kalibrering af en regngenerator til brug for nedskalering af klimastudier Sørup, Hjalte Jomo Danielsen; Bøsning Christensen, Ole; Arnbjerg-Nielsen, Karsten;

Læs mere

Vejr- og klimadata. Månedsoversigt

Vejr- og klimadata. Månedsoversigt Vejr- og klimadata Danmark 2013 - August Indholdsfortegnelse Side 1. Vejrstationer 2 2. Nedbørmålinger 6 3. Regions- og landstal 19 4. Tabelforklaring 21 ISSN: YYYY-XXXX Danmarks Meteorologiske Institut,

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk December 2013

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk December 2013 okt12 nov12 dec12 jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 aug13 nov13 86.670 54.254 54.158 59.665 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 174.639 227.252

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk November 2013

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk November 2013 okt12 nov12 dec12 jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 86.670 54.254 54.158 59.665 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 174.639 227.252 279.758 333.495

Læs mere

Vejret i Danmark - november 2016

Vejret i Danmark - november 2016 Vejret i Danmark - november 2016 Produktionstidspunkt: 2016-12-01 Femte solrigeste november (sammen med november 1925 og november 1937) siden 1920 og koldeste siden 2010. Kølig med gennemsnitlig nedbør.

Læs mere

Folketinget - Skatteudvalget. Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 533 af 10. maj Spørgsmålet er stillet efter ønske fra Mads Rørvig (V).

Folketinget - Skatteudvalget. Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 533 af 10. maj Spørgsmålet er stillet efter ønske fra Mads Rørvig (V). Skatteudvalget 2010-11 SAU alm. del, endeligt svar på spørgsmål 533 Offentligt J.nr. 2011-518-0180 Dato: 07.06.2011 Til Folketinget - Skatteudvalget Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 533 af 10. maj 2011.

Læs mere

Vejret i Danmark - juni 2017

Vejret i Danmark - juni 2017 Vejret i Danmark - juni 2017 Produktionstidspunkt: 2017-07-03 Meget våd, solfattigere og lidt varmere ift. 2006-2015 gennemsnittet. Vådeste og solfattigste juni siden juni 2012. Middelværdien af de daglige

Læs mere

Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra januar 2004 til november 2018

Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra januar 2004 til november 2018 feb-4 okt-4 jun-5 feb-6 okt-6 jun-7 feb-8 okt-8 jun-9 feb-1 okt-1 jun-11 feb-12 okt-12 jun-13 feb-14 okt-14 jun-15 feb-16 okt-16 jun-17 feb-18 okt-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere

Læs mere

Vejret i Danmark - sommer 2016

Vejret i Danmark - sommer 2016 Vejret i Danmark - sommer 2016 Solfattigere, en smule mere tør og normal temperaturmæssigt ift. perioden 2006-2015. Landsdækkende varmebølge i starten af juni samt sidst i både juli og august. Pletvise

Læs mere

Teknisk Rapport 12-22

Teknisk Rapport 12-22 Teknisk Rapport 12-22 Referenceværdier: Døgn-, måneds- og årsværdier for regioner og hele landet 2001-2010, Danmark for temperatur, relativ luftfugtighed, vindhastighed, globalstråling og nedbør Peter

Læs mere

Vejr- og klimadata. Ugeoversigt

Vejr- og klimadata. Ugeoversigt Vejr- og klimadata Danmark Ugeoversigt 2016 uge 21 23. maj 2016-29. maj 2016 Indholdsfortegnelse Side 1. Vejrstationer 2 2. Nedbørmålinger 6 3. Regions- og landstal 19 4. Tabelforklaring 21 ISSN: YYYY-XXXX

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Januar 2013

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Januar 2013 nov11 dec11 jan12 feb12 mar12 apr12 maj12 jun12 jul12 aug12 dec12 19.010 24.494 Antal downlån 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329

Læs mere

Lønstatistikker Teknik- og servicesektoren. Bilag til pjece om Ny Løn

Lønstatistikker Teknik- og servicesektoren. Bilag til pjece om Ny Løn Lønstatistikker Teknik- og servicesektoren Bilag til pjece om Ny Løn Fandt du vej til Ny Løn? Statistisk materiale som bilag til pjece. Allerede i februar måned udsendte sektoren et særnummer af vores

Læs mere

Passivandel kontanthjælp

Passivandel kontanthjælp Kontanthjælp Passivandel kontanthjælp Jul 2018 Randers 208 13,6 Skanderborg 28 14,4 Silkeborg 120 14,9 Egedal 32 17,9 Favrskov 35 18,2 Holbæk 209 19,3 Hjørring 123 21,3 Aabenraa 149 22,4 Greve 58 22,6

Læs mere

Befolkningsfremskrivning. Annika Klintefelt

Befolkningsfremskrivning. Annika Klintefelt Befolkningsfremskrivning Annika Klintefelt Disposition Eksempler på usikkerhed Fremskrivning 2016 2 3 At spå om fremtiden Hvor mange vil indvandre? Fødes? Dø? Udvandre? Køn, alder, herkomst Og fordeling

Læs mere

Vejret i Danmark - vinteren

Vejret i Danmark - vinteren Vejret i Danmark - vinteren 2017-2018 Temperaturmæssigt nær gennemsnittet med et mindre underskud af nedbør og overskud af solskin ift. gennemsnittet 2006-2015. Femtehøjeste laveste temperatur målt i en

Læs mere

Vejret i Danmark - januar 2017

Vejret i Danmark - januar 2017 Vejret i Danmark - januar 2017 Tørrere, solrigere og gennemsnitlig temperaturmæssigt ift. perioden 2006-2015. Få snedækkedage. Blæsevejr 3-4. januar kom på den danske stormliste. Produktionstidspunkt:

Læs mere

Vejret i Danmark - april 2018

Vejret i Danmark - april 2018 Vejret i Danmark - april 2018 Varmere, vådere og solfattigere ift. perioden 2006-15. Femtevarmeste april siden 1874 (sammen med april 1948). Højeste maksimumstemperatur i en april siden april 2000 og sjettehøjeste

Læs mere

Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra januar 2004 til august 2018

Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra januar 2004 til august 2018 jan-4 sep-4 maj-5 jan-6 sep-6 maj-7 jan-8 sep-8 maj-9 jan-1 sep-1 maj-11 jan-12 sep-12 maj-13 jan-14 sep-14 maj-15 jan-16 sep-16 maj-17 jan-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra

Læs mere

Arbejdsløsheden stiger overalt Jylland hårdest ramt

Arbejdsløsheden stiger overalt Jylland hårdest ramt 22. marts 2009 Jeppe Druedahl og Chefanalytiker Frederik I. Pedersen Kontakt Direktør Lars Andersen Direkte tlf. 33 55 77 17 eller 40 25 18 34 Arbejdsløsheden stiger overalt Jylland hårdest ramt Arbejdsmarkedet

Læs mere

Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra januar 2004 til december 2018

Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere mv. fra januar 2004 til december 2018 jan-4 sep-4 maj-5 jan-6 sep-6 maj-7 jan-8 sep-8 maj-9 jan-1 sep-1 maj-11 jan-12 sep-12 maj-13 jan-14 sep-14 maj-15 jan-16 sep-16 maj-17 jan-18 sep-18 F A K T A Udvikling i antal kontanthjælpsmodtagere

Læs mere

Personer registreret med betalingsanmærkninger i RKI register

Personer registreret med betalingsanmærkninger i RKI register Personer med betalingsanmærkninger i RKI register Betalingsanmærkninger Sag-snit pr. Snit beløb Snit beløb Analyse Personer Vækst Beløb totalt pr. sag Januar 2008* 462.565 185.084 4,37% 2,50 kr 7.301.684.757

Læs mere

Sammenligning af nedbørdata fra Skagen

Sammenligning af nedbørdata fra Skagen DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT TEKNISK RAPPORT 01-22 Sammenligning af nedbørdata fra Skagen Maja Kjørup Nielsen November 2001 København 2001 ISSN 0906-897X (Online 1399-1388) Indholdsfortegnelse Indledning...

Læs mere

I bilag B nedenfor er tallene, der ligger til grund for figuren i bilag A, vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.

I bilag B nedenfor er tallene, der ligger til grund for figuren i bilag A, vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A. N O T A T 25. april 2017 Undtagelser fra 225-timersreglen januar 2017 J.nr 17/04682 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne borgere i forbindelse med

Læs mere

Vejret i Danmark - august 2017

Vejret i Danmark - august 2017 Vejret i Danmark - august 2017 Produktionstidspunkt: 2017-09-01 Koldere, solfattigere og lidt tørrere ift. gennemsnittet for 2006-2015. Solfattigste august siden 2011 og vådeste siden 2014. Få sommerdøgn.

Læs mere

Vejret i Danmark - efterår 2017

Vejret i Danmark - efterår 2017 Vejret i Danmark - efterår 2017 Vådere, solfattigere og temperaturmæssigt nær gennemsnit i forhold til 2006-15. Niendevådeste siden 1874; ikke siden efteråret 1984 har der været et vådere efterår. Første

Læs mere

Vejret i Danmark - oktober 2017

Vejret i Danmark - oktober 2017 Vejret i Danmark - oktober 2017 Varmere, vådere og solfattigere ift. perioden 2006-15. Sjettevarmeste oktober (sammen med oktober 1949, 1961 og 2005) siden 1874. Midlet af de daglige minimums- og maksimumstemperaturer

Læs mere

Teknisk rapport 15-03 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2014

Teknisk rapport 15-03 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2014 Teknisk rapport 15-03 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2014 Rikke Sjølin Thomsen (ed.) København 2015 www.dmi.dk/dmi/tr15-03 Side 1 af 64 Kolofon Serietitel Teknisk rapport 15-03

Læs mere

Experian RKI analyse 1. halvår 2013

Experian RKI analyse 1. halvår 2013 Experian RKI analyse 1. halvår 2013 Personer registreret med betalingsanmærkninger i RKI register Betalingsanmærkninger Andel Sag-snit pr. Snit beløb Snit beløb Analyse Personer Vækst registreret person

Læs mere

Faktaark til RKI analyse

Faktaark til RKI analyse Faktaark til RKI analyse 1. Antal personer i RKI registret 2. Antal registrerede fordelt på regioner og kommuner 3. Top 10 over kommuner med hhv. flest og færrest registrerede 4. Antal registrerede fordelt

Læs mere

N O T A T. Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned

N O T A T. Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned N O T A T 8. marts 2016 Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne

Læs mere

I bilag B nedenfor er tallene der ligger til grund for figuren i bilag A vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.

I bilag B nedenfor er tallene der ligger til grund for figuren i bilag A vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A. N O T A T 8. marts 2016 Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- november måned J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne

Læs mere

Foreløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen

Foreløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen N O T A T 11. oktober 2016 Foreløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne

Læs mere

DMI Report Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2015

DMI Report Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2015 DMI Report 16-03 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2015 Rikke Sjølin Thomsen (ed.) København 2016 http://www.dmi.dk/laer-om/generelt/dmi-publikationer/ Side 1 af 66 Kolofon Serietitel

Læs mere

Andel af personer registreret med sager i RKI register

Andel af personer registreret med sager i RKI register 8,00% Andel af personer registreret med sager i RKI register Juli 2010 4,62% 6,48% 6,92% 6,71% 7,08% 6,90% 7,43% 7,19% 7,50% 7,49% 7,00% 6,00% Januar 2011 4,72% 4,80% 5,00% i RKI registret 0,47% 0,49%

Læs mere

Sygeplejersker i lederstillinger 1 i KL og DR, i perioden 2007 til 2013

Sygeplejersker i lederstillinger 1 i KL og DR, i perioden 2007 til 2013 Bettina Carlsen Juni 2013 Sygeplejersker i lederstillinger 1 i KL og DR, i perioden 2007 til 2013 - I såvel kommunerne (KL) som regionerne (DR) er andelen og antallet af fuldtidsbeskæftigede sygeplejersker

Læs mere

Gennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage. Åbningsdage på søgne- helligdage

Gennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage. Åbningsdage på søgne- helligdage Kommune nr. Kommune navn Vuggestue 2008 101 København 243,6 2,5 241,1 251 9,9 147 Frederiksberg 248,0 0,0 248,0 251 3,0 151 Ballerup 0,0 0,0 0,0 251-153 Brøndby 0,0 0,0 0,0 251-155 Dragør 244,0 0,5 243,5

Læs mere

Statistik for anvendelsen af e-bøger, november 2018

Statistik for anvendelsen af e-bøger, november 2018 Statistik for anvendelsen af ebøger, november 2018 Målingerne af antal lån samt unikke brugere indeholder tal for anvendelsen af apps og websitet. lån /akkumulerede lån fordelt på måneder. 1 1 100.000

Læs mere

Experians RKI-analyse. Januar 2015

Experians RKI-analyse. Januar 2015 Experians RKI-analyse Januar 2015 Personer registreret med betalingsanmærkninger i RKI register Betalingsanmærkninger Andel Sag-snit pr. Snit beløb Snit beløb Analyse Personer Vækst registreret person

Læs mere

SÅDAN STIGER SKATTEN I DIN KOMMUNE

SÅDAN STIGER SKATTEN I DIN KOMMUNE SÅDAN STIGER SKATTEN I DIN KOMMUNE Vi har regnet på den nye af en for et gennemsnitligt parcel- eller rækkehus i de forskellige kommuner. Allerede i dag er der stor forskel på erne og dermed også stor

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, januar 2018

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, januar 2018 jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 jul16 sep17 nov17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728

Læs mere

De demografiske udgifter i kommunerne frem mod 2020

De demografiske udgifter i kommunerne frem mod 2020 De demografiske udgifter i kommunerne frem mod 2020 1 De demografiske udgifter i kommunerne frem mod 2020 Ifølge FOAs beregninger stiger udgiftsbehovet i kommunerne 2 procent frem mod 2020 alene på baggrund

Læs mere

Experians RKI-analyse. 1. halvår 2016

Experians RKI-analyse. 1. halvår 2016 Experians RKI-analyse 1. halvår 2016 Personer registreret med betalingsanmærkninger i RKI register Betalingsanmærkninger Andel Sag-snit pr. Snit beløb Snit beløb Analyse Personer Vækst registreret person

Læs mere

Andel elever i segregerede tilbud fordelt på elevernes bopælskommune, 2012/13

Andel elever i segregerede tilbud fordelt på elevernes bopælskommune, 2012/13 Andel elever i segregerede tilbud fordelt på elevernes bopælskommune, 2012/13 Segregeringsgraden for hele landet er 5,2 procent i skoleåret 2012/13. Segregeringsgraden varierer betydeligt mellem kommunerne.

Læs mere

2001 2010 Design Reference Year for Denmark. Peter Riddersholm Wang, Mikael Scharling og Kristian Pagh Nielsen

2001 2010 Design Reference Year for Denmark. Peter Riddersholm Wang, Mikael Scharling og Kristian Pagh Nielsen Teknisk Rapport 12-17 2001 2010 Design Reference Year for Denmark - Datasæt til teknisk dimensionering, udarbejdet under EUDPprojektet Solar Resource Assesment in Denmark for parametrene globalstråling,

Læs mere

Ydernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler FMK

Ydernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler FMK Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 0 20 Aalborg Kommune 0 56 Aarhus Kommune 0 114 Albertslund

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Oktober 2013

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Oktober 2013 86.670 54.254 54.158 59.665 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 174.639 227.252 279.758 333.495 400.849 454.760 504.218 553.514 680.956 735.210 789.368 109.377

Læs mere

DMI Report Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2016

DMI Report Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2016 DMI Report 17-03 Drift af Spildevandskomitéens Regnmålersystem Årsnotat 2016 Kim Sarup (ed.) København 2016 http://www.dmi.dk/laer-om/generelt/dmi-publikationer/ Side 1 af 66 Kolofon Serietitel DMI Report

Læs mere

Bilag 17: Effektiviseringspotentialer og effektiviseringskrav for spildevandsselskaberne

Bilag 17: Effektiviseringspotentialer og effektiviseringskrav for spildevandsselskaberne Bilag 17: Effektiviseringspotentialer og effektiviseringskrav for spildevandsselskaberne Bilaget indeholder en oversigt over FADO,, effektiviseringspotentialer og effektiviseringskrav for spildevandsselskaberne

Læs mere

Næsten 1 mio. danskere bor under 1.000 meter fra kysten

Næsten 1 mio. danskere bor under 1.000 meter fra kysten Næsten 1 mio. danskere bor under 1.000 meter fra kysten Et særligt kendetegn ved Danmarks geografi er, at vi har en af verdens længste kystlinjer set i forhold til landets størrelse. Den lange danske kystlinje

Læs mere

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Sygefravær blandt ansatte i kommunerne

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Sygefravær blandt ansatte i kommunerne Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Sygefravær blandt ansatte i kommunerne Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, august 2017

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, august 2017 jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 jul17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393

Læs mere

Udviklingen i klassekvotienten i folkeskolen

Udviklingen i klassekvotienten i folkeskolen Børne- og Undervisningsudvalget 2015-16 BUU Alm.del Bilag 15 Offentligt ANALYSENOTAT Oktober 2015 Udviklingen i klassekvotienten i folkeskolen Resumé af resultater - Den gennemsnitlige klassekvotient i

Læs mere

Statistik for anvendelsen af e-bøger, september 2017

Statistik for anvendelsen af e-bøger, september 2017 jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 maj17 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442

Læs mere

Nøgletal for implementeringen af reformen af førtidspension og fleksjob. November 2017

Nøgletal for implementeringen af reformen af førtidspension og fleksjob. November 2017 Nøgletal for implementeringen af reformen af førtidspension og fleksjob November 217 Jan 212 Mar 212 Maj 212 Jul 212 Sep 212 Nov 212 Jan 213 Mar 213 Maj 213 Jul 213 Sep 213 Nov 213 Jan 214 Mar 214 Maj

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, september 2017

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, september 2017 jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 sep17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, april 2017

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, april 2017 jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 sep16 mar17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393

Læs mere

2017, procentpoint Antal personer. samtaler. samtaler procentpoint

2017, procentpoint Antal personer. samtaler. samtaler procentpoint Bilag 1 - December 2018: Tabel over antal personer, andel med x antal, gens. antal og udvikling siden nov 2017, samt vægtet gennemsnit Kommune personer Dagpengemodtagere, 6-9 mdr. Jobparate kontanthjælpsmodtagere,

Læs mere

Ærø Kommune. Lolland Kommune. Slagelse Kommune. Stevns Kommune. Halsnæs Kommune. Gribskov Kommune. Fanø Kommune. Assens Kommune.

Ærø Kommune. Lolland Kommune. Slagelse Kommune. Stevns Kommune. Halsnæs Kommune. Gribskov Kommune. Fanø Kommune. Assens Kommune. BILAG 8c År 2014 Drikkevand Spildevand I alt Ærø Kommune 3.003 6.753 9756 Lolland Kommune 3.268 5.484 8752 Slagelse Kommune 2.442 5.176 7617 Stevns Kommune 1.845 5.772 7617 Halsnæs Kommune 2.679 4.902

Læs mere

Sådan kommer din boligskat til at se ud Det betyder regeringens boligskat-udspil fordelt på kommune

Sådan kommer din boligskat til at se ud Det betyder regeringens boligskat-udspil fordelt på kommune Sådan kommer din bolig til at se ud Det betyder regeringens bolig-udspil fordelt på kommune Kilde: Skatteministeriet Ejendomsværdi Albertslund Billigere hus 1800000 28400 30400 31200 30400 800 0 19900

Læs mere

Ydernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Antal ydernumre som mangler FMK

Ydernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Antal ydernumre som mangler FMK Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Antal ydernumre som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 11 21 Aalborg Kommune 7 62 Aarhus Kommune 21 121 Albertslund Kommune 1 12 Allerød Kommune

Læs mere

Aktivitetsparate kontanthjælpsmodtagere. med 6-9 måneders anciennitet. samtaler eller mere. Alle personer Gens. antal samtaler.

Aktivitetsparate kontanthjælpsmodtagere. med 6-9 måneders anciennitet. samtaler eller mere. Alle personer Gens. antal samtaler. Andel med 5 eller Andel med 4 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 6 eller 6-9 måneders måneders Hele landet 14.257 51 % 5,5 3.243 61 % 2,9 2.045 60 % 3,0 2.802 60 % 3,0

Læs mere