Studieplan Biostatistik Semester 3

Transkript

1 OMRÅDET FOR SUNDHEDSUDDANNELSER Studieplan Biostatistik Semester 3 Bioanalytikeruddannelsen i Odense Efterår 2017

2 Semester 3 Indhold 1. Fagets fokus og emner Lektionsplan Litteraturliste Fagets læringsudbytter Overordnede læringsudbytter Detaljerede læringsudbytter Studieaktivitetsmodellen Feedback... 9

3 Semester Fagets fokus og emner I faget Biostatistik på semester 3 bygges der videre på den læring den har opnået i Biostatistik I og Biostatistik II på semester 1 og 2. Fokus i faget vil være statistisk behandling af data fra såvel patienter, som kontrolmateriale. Det overordnede emner er således: Biostatistik III, hvor der fortsat arbejdes med forskellige former for variation og fordeling af data. Der arbejdes videre med hypotesetest II, hvor der arbejdes med parametriske og nonparametrisk hypotesetest. Klinisk metodevurdering, hvor der introduceres til centrale begreber og parametre i vurderingen af analysemetoders kvalitet i forhold til klinisk anvendelse Tolkning af statistiske oplysninger, hvor der arbejdes med videre med den s kendskab til videnskabelig angivelse og tolkning af statistiske oplysninger

4 Semester Lektionsplan Uge Dag Dato 43 Mandag 23/10 Tirsdag 24/10 47 Onsdag 22/11 Torsdag 23/11 48 Mandag 27/11 Onsdag 29/11 Lektion Emne Indhold Aktivitet Litteratur 1,2 Biostatistik III Statistisk forsøgsplanlægning: Valg og anvendelse af statiske metoder, hypotesetest generelt, teststyrke, stikprøvestørrelse ANOVA / Friedmans test K1: Opsamling på viden fra tidligere Undervisning og dialog om ANOVA og Friedmans test (1) kap. 6.1, & Kap Kap , Friedmans (JOH s.97-99), lægges på Fronter Friedmans test 3,4,6,7 () K4: Anvende Excel til at Datasæt til beregninger lægges på Fronter udføre ANOVA og Friedmans test 1,2 K2: Anvende Excel til at udføre ANOVA og Friedmans test 3 K4: Opsamling / Videndeling 6,7 Fischer, Chi 2 og kappa tests K1: Undervisning og dialog (1) kap 8.4, ,2 K4: Studieopgaver Datasæt (BNPO) på fronter 3,4,6 K2: Studieopgaver forsat 7 K4: Opsamling / Videndeling 1-4 Workshop () K4: workshop Datasæt på fronter samt relevant information om projekterne 1,2 Klinisk Kritisk metode vurdering K1: Undervisning og dialog (1) kap ,4 metodevurdering - sensitivitet og specificitet - positive og negative prædiktive værdier K2: Studieopgaver (ADJO)

5 Semester Mandag 4/12 1,2 Kritisk metode vurdering fortsat -ROC-kurver K1: Undervisning og dialog (1) kap Tirsdag 5/12 3,4 K2: Studieopgaver 6,7 K4: Videndeling 7 Tolkning af statistiske (ADJO) oplysninger K1: Undervisning og dialog 3. Litteraturliste 1. Bendsen T. Noter i statistik [Internet]. [henvist 25. august 2016]. Tilgængelig hos: 4. Fagets læringsudbytter 4.1 Overordnede læringsudbytter Viden Forklare udvalgte statistiske begreber Forklare formålet med og princippet bag statistisk hypotesetest Begrunde valg af statistisk hypotesetest Forklare centrale begreber og metoder til vurdering af en analyses kliniske værdi

6 Semester 3 6 Færdigheder Udføre og anvende udvalgte statistiske hypotesetests til vurdering af biologiske data Beregne og vurdere centrale parametre, der indgår i en klinisk metodevurdering Kompetencer Konkludere på opstillede hypoteser ved anvendelse af relevant statistisk test Diskutere og vurdere analysers kliniske værdi 4.2 Detaljerede læringsudbytter Viden Forklare og begrunde brug af variansanalyse (ANOVA) til sammenligning ved mere end to stikprøver med normalfordelte data Forklare og begrunde brug af forskellige typer af ANOVA: en-faktor; to-faktor uden gentagelser eller to-faktor med gentagelser Forklare og begrunde brug af Friedmans test til sammenligning ved mere end to stikprøver med non-parametriske data Forklare og begrunde brug af Χ 2 -test, Fishers eksakte test og Kappa test Forklare begreberne sensitivitet, specificitet, positiv prædiktiv værdi og negativ prædiktiv værdi samt diskriminationsgrænse Kan forklare ROC-kurvers betydning i forbindelse med kritisk metode vurdering Have kendskab til forskellige måder at opgøre en behandlingseffekt

7 Semester 3 7 Have kendskab til begreberne risiko, event rate, relativ risiko (RR), relativ risikoreduktion (RRR), absolut risikoreduktion (ARR) og number needed to treat (NNT) Færdigheder Anvende Excel til at udføre de forskellige typer af variansanalyser (ANOVA) til sammenligning ved mere end to stikprøver med normalfordelte data Anvende Excel til at udføre Friedmans test til sammenligning ved mere end to stikprøver med non-parametriske data Anvende relevante kalkulatorer eller Excel til at udføre Χ 2 -test, Fishers eksakte test og Kappa test Beregne værdierne sensitivitet, specificitet, positiv prædiktiv værdi og negativ prædiktiv værdi (alle værdier inklusiv 95% konfidensintervaller) Kompetencer Vurdere og konkludere omkring de forskellige typer af variansanalyser (ANOVA) til sammenligning ved mere end to stikprøver med normalfordelte data Vurdere og konkludere omkring Friedmans test til sammenligning ved mere end to stikprøver med non-parametriske data Vurdere og konkludere på resultater af Χ 2 -test, Fishers eksakte test og Kappa test

8 Semester Studieaktivitetsmodellen Undervisning og vejl. Simulationstræning Feedback Introduktioner mv. Semesterprøver og lign. Studieopgaver Journal-/rapportskrivning Udarbejdelse af oplæg e-læringsopbjekter Evalueringer Kategori 1 Deltagelse af undervisere og initieret af underviser 16 timer Kategori 2 Deltagelse af Initieret af underviser 16 timer Videndeling Opsamling på gr. arb. Vejledning Holdmøde Workshop Kategori 4 Deltagelse af undervisere og initieret af 10 timer Kategori 3 Deltagelse af initieret af 13 timer Egen forberedelse Selvstændig aktivitet Studieteam arb. Litteratursøgning Studiecafé

9 Semester Feedback Feedback fra underviser og med opnås gennem aktiv deltagelse i dialogbaseret undervisning og vidensdeling.