Formpipe Kvalitetskontrol

Transkript

1 Formpipe Kvalitetskontrol Impuls Ballerup Troels Tino Anzie Chefarkitekt og produktleder troels.anzie@formpipe.com

2 Organisationer har svært ved at kontrollere kvaliteten af data Stigende datamængder Øget kompleksitet Nye og flere compliance-krav

3 Der er behov for løsninger, der kan støtte alle parter: Ledelse, brugere, borgere og virksomheder, ud fra organisationens egne behov. Automatiseret compliance Understøttelse af digital tillid Regelbaseret best practice

4 Vi byggede en platform Vi begyndte for 3 år siden. Vi begyndte i et domæne, vi kendte bedst, nemlig ESDH. Vi udvidede med flere og flere kildesystemer. Vi kom på listen blandt de 22 anbefalede løsninger, af Gartner. Vi oplever en voldsom stigning i interessen for vores platform.

5 Overblik over løsningen Brugernotifikation, ledelse og RPA Brugernotifikation og ledelse Filer med CPR-nummer Mails med store vedhæftninger Værktøjskassen for brugeren (Sagsbehandleren) Værktøjskassen for DPO en (Data Protection Officer) Filer må ikke Have CPR-nummer Mails må ikke have store vedhæftninger Hvad med andre systemer såsom ESDH, OneDrive, Sharepoint? Filsystemet Mailsystemet Datasnitflade til brug for Egne RPA-processer. RPA Kilder

6 Indsigt er altafgørende, for alle parter. Lad os springe til live-demo og se på nogle kernefunktioner, der leverer indsigt. Scenarie 1. En bruger har dokumenter med CPR-indhold, åbent tilgængelige, hvordan opdager brugeren dette? Scenarie 2. En superbruger har behov for at vide, at der ikke falder noget mellem to stole ved eks. sygdom, ferie osv. Findes der mon en eskalleringsfunktion? Scenarie 3. Ledelsen har behov for løbende information om organisationens compliance-status. Hvordan står vi nu, hjælper vores indsatser?

7 Organisationen skal kunne forme og justere kvalitetsbegrebet løbende, efterhånden som organisationen ændrer sig. Scenarie 4. Organisationen skal kunne tilpasse Kvalitetskontrol, så det passer ind i kulturen. Det gælder både sprog og regelsæt. Kan organisationen selv vedligeholde dette? Scenarie 5. Selvom organisationerne er forskellige, har de alligevel meget til fælles. Der er behov for et forum, et fællesskab eller community, så vi kan lære af hinanden.

8 Udnyttelse af Data Science i vores løsninger hos kunderne er en trinvis rejse.

9 Potentialet for udnyttelsen Kobling til, og udnyttelse af, kundens RPAindsats Maskinlæring introduceres for slutbrugeranbefalinger Landskabet Introduktion maskinlæring og kognitive funktioner, i håndtering og routing af information Her står vi: I kontrol, og med en ramme for anvendelsen af maskinlæring og kognitive funktioner. Samtidig ser vi ind i den næste generation af computer-intelligens, i søgen efter de første relevante brugsscenarier. Robotiseret automatisering (RPA) Vi får hjælp til udførsel af kendte fastlagte arbejdsopgaver, igen og igen. Maskinlæring og kognitive funktioner (ML) Programmerne forstår og overskuer vores data, bedre end os selv. De bliver klogere og giver os anbefalinger, indenfor fastlagte rammer. Skabende selvbyggende processer (AI) Programmerne går nye veje, sammenkæder vores data og foreslår løsninger vi ikke kendte på forhånd. Kvalitetskontrol Processer til automatisk udførsel af opgaver. Autojournalisering af data og karantænesætning af følsomt materiale. Automatisk klassifikation, opdagelse af komplekst følsomt indhold. Automatisk fordeling og programmer, der anbefaler handlinger til brugerne. Anbefaling af forbedringer på tværs af systemer. Opdagelse af mønstre der endnu ikke er defineret. Teknologisk fremskridt (i en anvendelig form)

10 Opsummering Vi er i konstant bevægelse på området. Vi arbejder på fantastiske features som eksempelvis: Flere kilder Cloud support Machine Learning Realtid

11 Tak for nu! Troels Tino Anzie Chefarkitekt og produktleder Der er webinarer på vej. Se hvornår på adressen: Youtube Formpipe Kvalitetskontrol Erfaringer fra Hvidovre Kommune Se videoen med erfaringer fra Hvidovre Kommune: For yderligere materiale eller demonstration, kontakt: For østdanmark: Leif Henriksen For vestdanmark: Kim Sørensen

12

13 Hovedsiden oplister observationer, der er gjort, i forhold til fordefinerede kontroller af sagsbehandlerens egne data. Kontroller eller regler er grundlæggende opdelt i forskellige kategorier, da henvendelsen til den enkelte sagsbehandler skal gradueres. En kritisk observation er grundlæggende anderledes end en observation der udmønter sig til en anbefaling til sagsbehandleren om eks. af afslutte udvalgte sager. Formpipe Kvalitetskontrol understøtter flere roller i organisationen, med dedikerede funktionalitet: - Sagsbehandleren - Superbrugeren - Teamlederen - Lederen - Administratoren

14 Ved klik på den enkelte observation, oplistes (i dette tilfælde) de dokumenter, der er under observationen. I dette tilfælde er det et tjek på CPR i åbne dokumenter.

15 I dette tilfælde, er der klikket på en observation af sager, hvor den primære part i sagen, er afgået ved døden, og en sag herefter typisk skal afsluttes. Sagsbehandleren kan aktivere handlinger direkte under emnet (i dette tilfælde sagen).

16 Formpipe Kvalitetskontrol kan også udføre mere analytiske kontroller, såsom en analyse ud fra flere parametre, om hvorvidt en sag skal afsluttes eller et dokument bør låses.

17 Nedenfor vises et administrativt blik på de regler/definerede observationer, der kører. Forskellige målinger vises for hver regel. Dette overblik understøtter organisationens introduktion af nye regler og kontroller, inden de udbredes til sagsbehandlerne.