Matematik og statistik

Transkript

1 DET SAMFUNDSVIDENSKABELIGE FAKULTET :20 FAGBESKRIVELSE Matematik og statistik

2 Indholdsfortegnelse Fagnummer Fagtitel Undervisningssprog ECTS-point Ansvarligt studienævn Godkendelsesdato Fagansvarlig Udbudssteder Niveau Udbudsterminer Varighed Obligatoriske forudsætninger Anbefalede forudsætninger Formål og sigte Indhold Målbeskrivelse Litteratur Undervisningsform Arbejdsbelastning Eksamensbestemmelser Eksamen - 1. semester Tidsmæssig placering Regler Eksamen Eksamen - 2. semester Tidsmæssig placering Regler Eksamen Ekstern kommentar Undervisere Instruktorer URL til MitSkema

3 Studienævn for Erhvervsøkonomi Fagnummer: B100102X01, B , B , B , B Undervisningssprog: Dansk ECTS-point: 10 EKA: B100102X12, B100102X02 Censur: Intern prøve, en bedømmer Godkendt dato: Bedømmelse: 7-trinsskala Versionsstatus: Arkiv Udbudssteder: Esbjerg, Slagelse, Kolding, Odense Udbudsterminer: Efterår Varighed: 2 semestre Niveau: Bachelor Fagnummer B100102X01, B , B , B , B Fagtitel Matematik og statistik Undervisningssprog Dansk ECTS-point 10 Ansvarligt studienævn Studienævn for Erhvervsøkonomi Godkendelsesdato Fagansvarlig Navn Institut Nils Karl Sørensen nks@sam.sdu.dk Institut for Virksomhedsledelse og Økonomi Udbudssteder Esbjerg, Slagelse, Kolding, Odense Niveau Bachelor Udbudsterminer Efterår Varighed 2 semestre Obligatoriske forudsætninger None. Anbefalede forudsætninger Matematik B. Formål og sigte Faget har til formål, at give den studerende viden om matematiske og statistiske metoder samt færdigheder i at anvende disse til analyse af erhvervsøkonomiske problemstillinger. Formålet er desuden at give den studerende forståelse af samspillet mellem de matematiske og statistiske metoder og de økonomiske problemstillinger. Faget giver dermed kvalifikationer, der er nødvendige, for at kunne forstå ræsonnementer og gennemføre analyser i andre fag eksempelvis finansiering, virksomhedens økonomi, videregående kvantitative analyser og i forbindelse med udarbejdelse af seminarer og bachelorprojekt. Den matematiske del af faget giver den studerende viden om og færdighed i at gennemføre især funktionsanalyse, som finder anvendelse indenfor eksempelvis investeringsteori, finansiering og samfundsøkonomi. Differentiering anvendes til at udlede og beregne elasticiteter

4 for udbud og efterspørgsel og til beregning af gevinster og tab ved samhandel, mens optimering og ligningssystemer anvendes ved planlægning af produktion og planlægning af virksomhedens markedsføringsindsats. Faget giver desuden basal viden om matrixalgebra samt færdighed i at anvende denne. Matrixalgebra anvendes til løsning af systemer af ligninger med flere ubekendte. Sådanne systemer ses for eksempel i statistiske analyser og i modeller til økonomisk planlægning. Endelig gives der en indføring i integration, som eksempelvis kan anvendes i investeringsteori og finansiering samt i handelsteori til at beregne gevinster ved handel. Den statistiske del af faget giver den studerende viden og grundlæggende teknikker til databearbejdning og -præsentation samt færdigheder i at anvende disse på et konkret datamateriale ved hjælp af statistisk beregningsprogrammel. Faget giver desuden viden om, hvordan disse begreber og metoder kan anvendes til brug for analyser af datamateriale med henblik på løsning af økonomiske problemstillinger. De færdigheder, der opnås, finder anvendelse i flere efterfølgende fag. For eksempel kan de danne grundlag for opstilling og test af hypoteser til sammenligning af effekter af eksempelvis en annoncekampagne eller lignende tiltag indenfor marketing, undersøgelser af avisreklamers fordeling i en periode, modellering af porteføljer, undersøgelser af efterspørgslen for turistrejser osv. Der lægges vægt på at bibringe de studerende forståelse af statistiske metoder i samspil med at arbejde med datamateriale ved anvendelse af statistisk beregningsprogrammer. Indhold Fagets formål realiseres ved inddragelse af følgende emnekredse: I efterårssemestret: Funktioner af flere variable Partiel differentiation Implicit differentiation Optimering af funktioner, der er relevante i økonomi Første- og andenordensbetingelser for maksima og minima Anvendelse af Lagrange-metoden til optimering under bibetingelser med økonomisk motiverede eksempler - herunder økonomisk tolkning af Lagrange-multiplikatorer Geometrisk tolkning af funktioner af flere variable - niveaukurver, flader mv. Integration Regneregler for integraler Regler for eksponential- og potensfunktioner Tolkning af integraler i relation til arealer, herunder anvendelser Introduktion til matrix-algebra I forårssemestret: Beskrivende statistik Udvælgelse af stikprøver - simpel tilfældig Central tendens, variation, skævhed og ekstremer Diskrete og kontinuerte fordelinger Herunder Binomial-, Poisson- og Normalfordelingen Varians og kovarians af et sæt stokastiske variable herunder linearkombinationer vhj. af matrixalgebra. Konfidensintervaller og hypotesetest vedrørerende Middelværdi og varians Analyse af krydstabeller og goodness-of-fit tests Ensidig variansanalyse Simple og multiple metoder i regression Anvendelse af statistisk programmel til analyse af et datamateriale. Målbeskrivelse

5 For at opnå fagets formål, er det læringsmålet, at den studerende skal kunne demonstrere viden om fagets emner og de begreber, der knytter sig hertil samt færdighed i korrekt at udvælge og anvende relevante metoder fra fagets emnekreds til simpel (erhvervs)økonomisk problemanalyse ved at kunne: Anvende differentialregning for funktioner af flere variable, optimering, metoder i integration eller matrixalgebra til løsning af matematiske problemstillinger inden for erhvervs- eller nationaløkonomi. Identificere den korrekte matematiske metode til løsning af en given problemstilling. Vurdere, om de opnåede resultater er korrekte. Relatere statistiske metoder til hyppigt forekommende problemstillinger i økonomi og erhvervsøkonomi. Beskrive, analysere og fortolke et datamateriale vha. statistisk beregningsprogrammel som Analysis Tool Pack i Excel subsidiært statistikpakken Megastat til Excel eller lignende. Anvende statistiske metoder og analyser til at undersøge problemstillinger i økonomi og erhvervsøkonomi, herunder ud fra en konkret problemstilling og et konkret datasæt at beskrive relevante dele af datasættet på baggrund af beskrivelsen at opstille hypoteser om sammenhænge udvælge og anvende relevante metoder til undersøgelse af hypotesernes holdbarhed give en relevant fortolkning af de udførte analyser diskutere de valgte statistiske analysemetoders forudsætninger og begrænsninger og herunder at bedømme den valgte statistiske models anvendelighed i forhold til problemstillingen. Litteratur Litteratur i efterårssemestret: Ian Jacques, Mathematics for Economics and Business. Pearson Education, seneste udgave. Supplerende noter Litteratur i forårssemestret: Bowerman, O'Connell, Orries & Porter "Essentials of Business Statistics", McGraw-Hill, seneste udgave. (Bogen er specielt fremstillet til SDU og indeholder adgang til statistikprogrammet Megastat) Supplerende noter Som supplement anbefales: Erik M. Bøye, Statistikhjælperen, Guide til brug af lærebøger i statistik. Swismark, seneste udgave. Undervisningsform Den studerendes indlæring af viden ved egne studier af litteratur understøttes af forelæsninger, der har til formål at skabe overblik over og sammenhæng i stoffet. Desuden har forelæsningerne til formål at uddybe stoffet i forhold til fremstillingen i litteraturen specielt for så vidt angår vanskelige emner. Den studerendes læring af færdigheder i at anvende fagets metoder sker gennem eget arbejde med disse i forbindelse med løsning af opgaver i stoffet. Denne læring understøttes af øvelsestimer, hvor de studerende har mulighed for at diskutere problemer i forbindelse med løsning af opgaverne samt for at få feedback på det arbejde, de har lavet. For at understøtte indlæring af anvendelse af IT til statistisk analyse af data, anvendes IT som en integreret del af undervisningen med udgangspunkt i tilføjelsesprogrammet Analysis Tool Pack til regnearket Excel. Subsidiært kan tilføjelsesprogrammet Megstat anvendes. Arbejdsbelastning Skemalagt undervisning: - I efteråret: 2 forelæsninger og 1 øvelsestime i 15 uger. Øvelsestimerne kan placeres som 2 øvelsestimer hver anden uge. - I foråret: 2 forelæsninger og 2 øvelsestimer i 15 uger. Den samlede studenterindsats er på 270 timer og forventes anvendt omtrent således: Forelæsninger: 60 timer Øvelser: 45 timer

6 Forberedelse til øvelser og forelæsninger 110 timer Forberedelse til eksamen: 30 timer Skriftlig eksamen i første delprøve: 3 timer Take home opgave i anden delprøve: 22 timer. Eksamensbestemmelser Eksamen - 1. semester Tidsmæssig placering Ordinær prøve: Januar. Omprøve: Februar. I januar afholdes prøve i efterårets emner. Prøve- og bedømmelsesform kan ændres ved omprøve. Regler -3 må ikke indgå Eksamen Prøveform Skriftlig stedprøve Censur Intern prøve, en bedømmer Bedømmelse 7-trinsskala Identifikation Studiekort - Eksamensnummer Sprog Dansk Varighed 3 timer skriftlig eksamen. Omfang Ingen begrænsning. Hjælpemidler Ingen digitale hjælpemidler tilladt, det er kun tilladt at arbejde i den udleverede Word-skabelon på computeren. Det er ikke tilladt at benytte andre skabeloner eller andre programmer på computeren. Se dog under særlige forhold. Det er tilladt at medbringe i papirformat bøger, egne noter og lommeregner. Maksimalt ydelsesmæssigt tilladte lommeregne er Texas TI-89 / TI-nspire. Lommeregneren må ikke tilsluttes computeren. Liste over tilladte lommeregnere fremgår af fagets side på Blackboard. Den i computeren indbyggede lommeregner må ikke anvendes. Det er ikke tilladt at medbringe IPads/tablets/smartphones. Det er ikke tilladt at kommunikere med andre. Udlevering af opgave Fysisk i eksamenslokalet. Indlevering af besvarelse Der kan alene afleveres digitalt. Den digitale del af besvarelsen afleveres gennem SDUassignment i kurset i Blackboard. ECTS-point 5 Uddybende information Prøven gennemføres ved brug af egen PC, der skal kunne gå på universitetets trådløse netværk. Internetadgang: Internet må udelukkende anvendes til at tilgå SDUassignment til aflevering og afhentning af skabelon. I øvrigt må

7 internettet ikke anvendes under prøven. Udarbejdelse: Besvarelsen skal skrives i en Word-skabelon, der udleveres i SDUassignment ved prøvens begyndelse. Grafer, formler og lignende må skrives i hånden og overføres til skabelonen ved anvendelse af enten en digital pen eller en håndscanner. Se under særlige forhold. Særlige forhold vedrørende udarbejdelsen: Har man anskaffet lærebogen af Ian Jacques som en e-bog, er det tilladt at have denne åben på sin egen computer under eksamen samt lærebogens appendiks om Input-Output modeller. Det er ikke tilladt at have andre dokumenter åbne. Egne noter skal være udskrevne i papirformat. De må ikke være åbne på computeren under eksamen. Besvarelsen kan skrives ved anvendelse af en digital pen. Det er tilladt at anvende den software, der medfølger denne eller programmet SDUscribble. Besvarelsen kan skrives i hånden og dernæst indlæses ved anvendelse af en håndscanner. Det er tilladt at anvende den software, der medfølger denne. Besvarelsen kan skrives i hånden og dernæst fotograferes ved anvendelse af et digitalkamera (ikke Ipad/tablet/smartphone). Fotofilerne indlæses i Word-skabelonen. Digitalpennens, håndscannerens og kamerarets hukommelse skal være tom ved prøvens begyndelse. Alle håndtegnede grafer, formler og lignende skal overføres til Word-skabelonen inden prøvens afslutning. EKA B100102X12 Eksamen - 2. semester Tidsmæssig placering Ordinær prøve: Juni. Omprøve: August. I juni afholdes prøve i forårets emner. Prøve- og bedømmelsesform kan ændres ved omprøve. Regler -3 må ikke indgå Eksamen Prøveform Hjemmeopgave Censur Intern prøve, en bedømmer Bedømmelse 7-trinsskala Identifikation Studiekort - Eksamensnummer Sprog Dansk Varighed 48 timers individuel take-home. Omfang Ingen begrænsning i opgavens omfang. Hjælpemidler Alle hjælpemidler tilladt. Det er ikke tilladt at kommunikere med andre. Udlevering af opgave Opgaven udleveres på eksamensdagen kl. 12:00 gennem Kursets side i Blackboard.

8 Indlevering af besvarelse Gennem SDUassignment i kurset i Blackboard. ECTS-point 5 Uddybende information Internetadgang: Nødvendig. Eksamen skal demonstrere evnen til at analysere og fortolke et større datasæt. Brugen af IT indgår som et integreret element af løsningen. EKA B100102X02 Ekstern kommentar Bemærk - Faget er identisk med det tidligere fag 83202x01 / Esbjerg: Efterår: Forår Kolding: Efterår: Forår: Odense: Efterår: Forår: Slagelse: Efterår: Forår: Matematik og Statistik. Forbrugte prøveforsøg i tidligere identiske fag overføres. Fag der er identiske med fag, der tidligere er bestået i hh til gældende bestemmelser kan ikke tages om. Den studerende er automatisk tilmeldt til første prøveforsøg, når den studerende er tilmeldt til et fag eller fagelement, hvortil der er knyttet en eller flere prøver. Framelding kan ikke finde sted, og der er brugt et prøveforsøg, hvis den studerende ikke deltager i prøven, medmindre universitetet har dispenseret pga. usædvanlige forhold. Opfylder den studerende ikke de af universitetet fastsatte forudsætninger for at deltage i prøven, er der brugt et prøveforsøg, medmindre universitetet har dispenseret, fordi der foreligger usædvanlige forhold. Begge delprøver indgår med vægten (1/2) i den samlede karakter. Allerede beståede delprøver kan overføres. Eksamen skal teste målopfyldelse på alle de anførte punkter i forhold til læringsmålet. Den samlede karakter for faget gives ved en sammenregning af de to delkarakterer. Delkaraktererne må ikke indeholde karakteren -3. Den samlede karakter 02 kan ikke opnås ved oprunding. Delkarakteren 00 kan ikke forbedres, hvis der i den samlede karakter er opnået karakteren 02 eller derover. Undervisere Navn Institut Lars Vejen Jensen lvj@sam.sdu.dk Institut for Entreprenørskab og Relationsledelse Niels Henrik Poulsen nhp@sam.sdu.dk Institut for Sociologi, Miljø- og Erhvervsøkonomi Anders Yeo yeo@imada.sdu.dk Institut for Matematik og Datalogi Nils Karl Sørensen nks@sam.sdu.dk Institut for Virksomhedsledelse og Økonomi Nils Karl Sørensen nks@sam.sdu.dk Institut for Virksomhedsledelse og Økonomi Niels Erik Holm Nannerup nna@sam.sdu.dk Institut for Virksomhedsledelse og Økonomi Instruktorer Navn Institut Michelle Møller Esbensen miesb13@student.sdu.dk Christian Lundhede Jepsen chjep17@student.sdu.dk Jesper Harm jehar17@student.sdu.dk Mia Eilrich Trabjerglund mtrab17@student.sdu.dk Ellaha Anwari elanw17@student.sdu.dk URL til MitSkema