Effekten af kommunernes integrationsindsats målt ved udlændinges beskæftigelse
|
|
- Victoria Dideriksen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Nr. 1, marts 2007 Effekten af kommunernes integrationsindsats målt ved udlændinges beskæftigelse Resumé Den nyeste effektmåling viser, at 33,6 pct. af integrationsforløbene i perioden blev afsluttet med beskæftigelse eller ordinær uddannelse 1 i mindst 6 sammenhængende måneder (41,4 pct. for mændene og 28,2 pct. for kvinderne), mens 66,3 pct. af forløbene var uafsluttede. Effektmålingen fra februar 2006 viste, at 28,4 pct. af alle integrationsforløb i perioden blev afsluttet med enten beskæftigelse eller uddannelse i mindst 6 sammenhængende måneder. Det vil sige, at der i år er 5,2 procentpoint flere, der har opfyldt succeskriteriet, end sidste år. At flere udlændinge er kommet i beskæftigelse eller uddannelse i forhold til den tidligere effektmåling er dog ikke nødvendigvis et udtryk for, at der er sket en forbedring af integrationen, idet der nu indgår et år mere i analysen, hvorfor de udlændinge, der er kommet til Danmark tidligt i perioden , har haft et år mere til at komme i beskæftigelse eller uddannelse. Det kan dog under alle omstændigheder slås fast, at der fortsat er rum til forbedring, idet knap 2 ud af 3 af de nyankomne udlændinge, der indgår i effektmålingen, ikke er kommet i beskæftigelse eller uddannelse i løbet af perioden. I effektmålingen rangordnes kommunerne efter deres integrationssucces, idet der tages højde for, at de har forskellige vilkår, både mht. lokale arbejdsmarkedsforhold og indvandrernes karakteristika. Som noget nyt offentliggøres kommunernes placeringer i fem grupperinger i stedet for med deres eksakte placering. Det vil sige, at der i rapporten vises, hvilken femtedel af kommunerne der har størst succes med integrationsindsatsen, hvilken femtedel der har næststørst succes osv. Når den præcise placering i rangordenen ikke vises, er det fordi kommuner, der ligger tæt på hinanden i rangordningen, ofte har omtrent samme integrationssucces, hvorfor det er mere hensigtsmæssigt at fokusere på, hvor omtrent en kommune ligger i fordelingen, end på den specifikke placering. 1 Ordinær uddannelse er uddannelser inden for det ordinære uddannelsessystem fx erhvervsfaglige, gymnasiale og videregående uddannelser, som er SU-berettigede.
2 I rapporten beskrives rangordningen både blandt de nye kommuner efter kommunalreformen og blandt de gamle kommuner før kommunalreformen. Blandt de nye kommuner var de ti, i hvilke udlændinge under integrationsloven hurtigst er kommet i beskæftigelse eller uddannelse (i mindst 6 måneder), Billund, Frederikshavn, Frederiksværk-Hundested, Furesø, Herlev, Ishøj, Kerteminde, Rødovre, Tårnby og Vallensbæk Kommune. Derimod var udlændinge i Dragør, Holstebro, Lemvig, Lolland, Mariagerfjord, Nyborg, Skive, Struer, Tønder og Århus Kommune længst om at komme i beskæftigelse eller uddannelse blandt de nye kommuner. Blandt de gamle kommuner, var de ti kommuner, i hvilke udlændinge under integrationsloven hurtigst kom i beskæftigelse eller ordinær uddannelse (i mindst 6 måneder) Bjerringbro, Farum, Frederikshavn, Grindsted, Hirtshals, Ishøj, Kjellerup, Stenløse, Stevns og Sæby Kommune. Derimod var udlændinge i Dragsholm, Hinnerup, Lemvig, Nyborg, Næstved, Skive, Svendborg, Thisted, Videbæk og Vojens Kommune længst om at komme i beskæftigelse eller uddannelse blandt de gamle kommuner. Baggrund Siden integrationsloven trådte i kraft den 1. januar 1999, har kommunerne haft ansvaret for integrationen af udlændinge omfattet af integrationsloven. Kernen i integrationsindsatsen er det særlige 3- årige introduktionsprogram, som kommunerne skal tilbyde nyankomne udlændinge. Formålet med programmet er at give udlændinge bedre muligheder for bl.a. at komme i beskæftigelse eller uddannelse. Den nærværende effektmåling rangerer 110 af de gamle kommuner, der i perioden havde mere end 80 nyankomne flygtninge og familiesammenførte under integrationsloven. Ydermere rangeres 93 af de nye kommuner, der i samme periode opfyldte samme kriterium. Kommunerne rangeres efter deres succes i integrationsindsatsen ved at måle, hvor hurtigt udlændinge under integrationsloven kommer i beskæftigelse eller ordinær uddannelse. Der er så vidt muligt taget højde for, at kommunerne har forskellige vilkår både mht. de lokale arbejdsmarkedsforhold i kommunen og mht. udlændingenes karakteristika (fx oprindelsesland, helbred, køn og alder). Som noget nyt er kommunernes rangordning i år ikke opgjort med den enkelte kommunes præcise placering. Når den præcise placering i rangordenen ikke vises, er det fordi kommuner, der ligger tæt på hinanden i rangordningen, ofte har omtrent samme integrationssucces, hvorfor det er mere hensigtsmæssigt at fokusere på, hvor omtrent en kommune ligger i fordelingen, end på den specifikke placering. Derfor præsenteres kommunerne i stedet i kvintiler (femtedele). Det vil altså sige, at man vil kunne se, om den enkelte kommune f.eks. er placeret i den bedste eller dårligste femtedel. Disse to yderste kvintiler er dog splittet yderligere op, så man kan se, hvilke kommuner der markerer sig i spidsen af begge ender af skalaen. Derfor præsenteres de 10 kommuner, der placerer sig bedst og dårligst i effektmålingen. 2
3 Der kan være forudsætninger blandt kommunerne og blandt udlændingene, som det ikke har været mulige at inddrage i denne effektmåling bl.a. pga. manglende data, hvorfor effektmålingen ikke er endegyldig. Målingen er dog af væsentlig højere kvalitet end en sammenligning af kommunerne ved simple nøgletal, idet der tages højde for en række centrale forskelle mellem kommunerne, herunder forskelle i udlændingenes karakteristika. Effektmålingen er udarbejdet af Anvendt Kommunal Forskning (AKF) for Integrationsministeriet. For en mere uddybende gennemgang af antagelser og model må henvises til AKFs samlede analyse: Benchmarkinganalyse af integrationen i kommunerne målt ved udlændinges beskæftigelse , som er tilgængelig på Integrationsministeriets og AKFs hjemmeside. Kommunesammenlægningen og konsekvenserne heraf På baggrund af kommunesammenlægningen vil der i denne effektmåling som noget nyt både indgå en rangordning, der baseres på de nye kommuner - samt en rangordning, der baseres på de gamle kommuner. De gamle kommuner er medtaget, for stadig at have mulighed for at måle udviklingen bagud i tid. Kommunesammenlægningerne giver mulighed for, at en større andel af kommunerne kan indgå i rangordningen, idet datagrundlaget er større for den enkelte kommune. Der er således 93 ud af de 98 nye kommuner, der opfylder kriteriet om i perioden 1999 til 2004 at have haft mere end 80 indvandrere under integrationsloven. Rangeringen af de nye kommuners integrationssucces afspejler selvsagt ikke de nye kommuners reelle indsats, da dataperioden kun går frem til 2004 og derfor er udregnet på baggrund af de tilsvarende gamle kommuners indsats. Men rangeringen af de nye kommuner kan bruges som redskab i deres fremtidige integrationsindsats. Målgruppe og måleperiode Effektmålingen af kommunernes integrationsindsats baseres på, hvor hurtigt nyankomne flygtninge og familiesammenførte under integrationsloven kommer i beskæftigelse eller ordinær uddannelse efter deres ankomst i de danske kommuner og op til seks år efter. Analysen omfatter således udlændinge omfattet af integrationsloven, der er ankommet i perioden 1999 til Denne effektmåling er en videreudvikling og opdatering af tidligere effektmålinger med hovedudgangspunkt i den sidste måling fra april Analysen omfatter et år yderligere og datagrundlaget er udviklet i analysen, men der anvendes den samme grundmodel som tidligere, nemlig en såkaldt varighedsanalysemodel. En oversigt over datagrundlaget for effektmålingen er afbildet i faktaboks 1. I forhold til sidste effektmåling er der nu korrigeret for, om personen tidligere har haft opholdstilladelse i Danmark. Desuden er de lokale arbejdsmarkedsforhold ikke som i de tidligere analyser opgjort på kommuneniveau, men i forhold til kommunens pendlingområde, fordi arbejdsmarkedsforholdene i de omkringliggende kommuner spiller en rolle for den enkelte persons mulighed for at få arbejde 2. 2 Som følge af denne ændring er der nogle af de variabler, der tidligere var med, som bliver statistisk insignifikante og derfor er udeladt. Det drejer sig om variabler for andelen af indvandrere fra ikke-vestlige lande i kommunen samt andelen af arbejdspladser i kommunen, der kræver kvalifikationer på højt niveau. Endelig er indikatoren for, om personen bor i et socialt udsat 3
4 Faktaboks 1: Oversigt over grundlaget for effektmålingen Specifikation Beskæftigelse eller ordinær uddannelse i mindst 6 mdr. Antal integrationsforløb Kommunale karakteristika den lokale ledighedsprocent (i pendlingsområdet) antallet af arbejdspladser i pendlerområdet i forhold til befolkningen i den erhvervsaktive alder Udlændinges karakteristika køn opholdsgrundlag oprindelsesland alder om man er enlig eller har en partner samt evt. partners oprindelse børn år for opholdstilladelse helbred hvilket spor i danskundervisningen personen er blevet placeret på om personen er kvoteflygtning eller har humanitær opholdstilladelse om man har boet i andre kommuner før den nuværende bopælskommune og i givet fald hvor længe om man tidligere har haft ophold i Danmark Datagrundlag Danmarks Statistik og AKFs forskerdatabase Udviklingen på landsplan Af tabel 1 fremgår antallet af integrationsforløb 3, der på landsplan er afsluttet med beskæftigelse eller uddannelse i mindst 6 sammenhængende måneder. Tabellen viser, at 30,6 pct. af integrationsforløbene er afsluttet med beskæftigelse i mindst 6 sammenhængende måneder, mens 3 pct. er afsluttet med ordinær uddannelse. Hermed var 33,6 pct. af integrationsforløbene afsluttet med beskæftigelse eller uddannelse, mens knap 2 ud af 3 forløb var uafsluttede i perioden 4. boligområde udeladt i denne rapport, da kommunen kan påvirke denne indikator gennem kommunens boligplacering af flygtninge. 3 Der indgår i analysen forløb i måleperioden. Det bemærkes, at antallet af integrationsforløb ikke præcist afspejler antallet af personer i analysen, idet nogle flytter til en anden kommune før de er kommet i beskæftigelse eller uddannelse og derfor indgår i analysen med mere end et forløb (ca. 9 pct. flytter fra en kommune til anden i analyseperioden). 4 Der gøres opmærksomhed på, at alle nyankomne flygtninge og familiesammenførte under integrationsloven indgår i analysen uanset deres opholdstid, dvs. at mange på måletidspunktet fortsat er i gang med et introduktionsprogram. 4
5 Tabel 1: Antal integrationsforløb, som er afsluttet med beskæftigelse eller uddannelse i perioden , for mandlige og kvindelige udlændinge under integrationsloven på introduktionsydelse Beskæftigelse Uddannelse Hverken beskæftigelse eller uddannelse Antal forløb Beskæftigelse eller Mænd 38,5 % 2,9 % 58,5 % uddannelse Kvinder 25,1 % 3,1 % 71,8 % i mindst 6 måneder I alt 30,6 % 3,0 % 66,3 % Kilde: Benchmarkinganalyse af integrationen i kommunerne målt ved udlændinges beskæftigelse, , AKF, januar Det betyder ikke, at 33,6 pct. af indvandrerne i Danmark i perioden er kommet permanent i beskæftigelse eller under uddannelse. Det betyder derimod, at 33,6 pct. af indvandrerne har været i beskæftigelse eller under uddannelse i minimum seks sammenhængene måneder i perioden Når overgangen til beskæftigelse og uddannelse var så lav blandt indvandrere ankommet til Danmark fra 1999 til 2004, kan det blandt andet skyldes, at en andel af gruppen ikke har haft mulighed for at finde arbejde, da de ikke har været særligt længe i Danmark. Især dem, der er kommet til Danmark i 2003 og Tallet afspejler således, at en andel af gruppen kun har været i Danmark i en kort periode ved udgangen af analyseperioden. En del af de nyankomne udlændinge vil altså være i gang med introduktionsprogrammet på dette tidspunkt. I forhold til effektmålingen fra februar 2006 er 5,2 procentpoint flere - ifølge denne nye måling - kommet i beskæftigelse eller i uddannelse inden udgangen af analyseperioden. Denne fremgang kan delvis skyldes, at analyseperioden er udvidet med et år (således kan påbegyndelse af beskæftigelse eller uddannelse for de indvandrere, der også indgik i analysen fra 2006, registreres et år længere frem i tid), men fremgangen kan også skyldes en mere effektiv indsats i kommunerne. Blandt forløbene for mandlige udlændinge blev 41,4 pct. afsluttet med beskæftigelse eller uddannelse, hvilket er en betydelig fremgang i forhold til samme undersøgelse sidste år, hvor 34,6 pct. af de mandlige udlændinge havde afsluttet deres forløb med beskæftigelse eller uddannelse. Den tilsvarende andel blandt de kvindelige udlændinge er 28,2 pct., hvilket svarer til en fremgang på 4,4 procentpoints. Dermed er det generelle billede, som de andre år, at flere mænd end kvinder er kommet i beskæftigelse eller uddannelse. Effekterne på kommuneplan Til beregning af den grundlæggende model indgår alle kommuner i Danmark, mens selve rangordningen af, i hvilke kommuner udlændinge hurtigst kommer i beskæftigelse eller i uddannelse, alene omfatter de kommuner, der i perioden 1999 til 2004 havde mere end 80 udlændinge under integrationsloven 5. Dette gælder for næsten alle de nye kommuner, nemlig 93 ud af i alt 98 kommuner, mens det kun gælder for 110 af de gamle kommuner. Analyserne viser dermed kun, hvordan de udvalgte kommuner placerer sig i forhold til hinanden, og viser ikke, hvordan kommuner med få udlændinge omfattet af integrationsloven klarer integrationsopgaven i forhold til de øvrige kommuner. Dette skyldes den statistiske usikkerhed, der er forbundet med at måle på meget få observationer. 5 For nogle kommuner omfatter målingen således relativt få personer, mens den for andre kommuner omfatter væsentligt flere, hvorfor den enkelte indvandrers påvirkning i forhold til kommunens placering på rangordningen kan variere fra kommune til kommune. 5
6 I nedenstående faktaboks fremgår en kort beskrivelse af, hvordan effektmålet beregnes. Effektmålet anvendes til at rangordne kommunerne, der indgår i analysen. Rangordningen fremgår af tabel 2. Faktaboks 2: Beskrivelse af effektmålet Effektmålet for en kommunes integrationsindsats beregnes ved først at måle den gennemsnitlige observerede varighed fra opholdstilladelse til beskæftigelse eller uddannelse for udlændinge, der er omfattet af analysen. For at gennemføre en sammenligning eller benchmarking af kommunernes integrationsindsats, beregnes dernæst den gennemsnitlige forventede varighed dvs. hvor hurtigt den pågældende kommune forventes at kunne få en udlænding i beskæftigelse eller uddannelse efter opholdstilladelse i Danmark. I denne beregning tages der hensyn til den enkelte kommunes generelle vilkår og for udlændingenes forskellige karakteristika (nævnt i faktaboks 1). Effektmålet er differencen mellem den gennemsnitlige observerede varighed og den gennemsnitlige forventede varighed. Såfremt den gennemsnitlige observerede varighed er mindre end den gennemsnitlige forventede varighed, betyder det, at der går kortere tid, end man skulle forvente (givet de nævnte karakteristika), før udlændingene kommer i beskæftigelse eller uddannelse. I dette tilfælde vil effektmålet være negativt, hvilket vil sige, at kommunen ifølge effektmålet har succes med integrationen af udlændinge. Omvendt betyder en positiv værdi af effektmålet, at der i den pågældende kommune i gennemsnit går længere tid end forventet, før udlændingen kommer i beskæftigelse eller uddannelse. Som tidligere beskrevet, tager analysemodellen højde for, at kommunerne har forskellige forudsætninger for at integrere udlændinge, samt at udlændinge har forskellige forudsætninger for at indgå på arbejdsmarkedet eller i uddannelsessystemet. De udvalgte baggrundsvariable, som fremgik af faktaboks 1, kan forklare 80 pct. af forskellene i kommunernes integrationssucces. Det vil altså sige, at 80 pct. af forskellene mellem kommunerne i forhold til hvor hurtigt udlændinge omfattet af integrationsloven er kommet i beskæftigelse eller uddannelse, kan forklares med, at kommunerne har forskellige vilkår. Ved at tage højde for disse forskelle, kan kommunernes integrationsindsats i højere grad måles og sammenlignes. Det skal bemærkes, at effektmålingen måler på kommunernes integrationsindsats i hele perioden fra 1999 til Dvs. at de kommuner, som har ændret deres indsats markant i slutningen af perioden eller senere, ikke vil kunne aflæse en effekt heraf i den aktuelle effektmåling. Resultater for de nye kommuner (efter kommunalreformen) De 93 nye kommuner, der indgår i undersøgelsen, er opdelt i fem grupperinger (kvintiler). 1. gruppering dækker over de kommuner, der har været hurtigst til at få indvandrere i arbejde og uddannelse i mindst seks sammenhængende måneder, når der er korrigeret for kommunernes og udlændingenes indbyrdes forskellige forudsætninger, mens 5. gruppering dækker over de kommuner, der har været længst tid herom. For kommunerne placeret i 1. gruppering var den gennemsnitlige varighed til beskæftigelse eller uddannelse for nyankomne udlændinge 2,7 måneder kortere, end man kunne forvente givet kommu- 6
7 nernes rammevilkår. Tilsvarende var den gennemsnitlige varighed til beskæftigelse eller uddannelse 1,9 måneder længere, end man kunne forvente i kommuner placeret i 5. gruppering. Det vil altså sige, at nyankomne udlændinge i de kommuner, der er placeret i 1. gruppering, i gennemsnit er kommet i arbejde 2,7 måneder hurtigere, end man kunne forvente, mens udlændinge i kommunerne i 5. gruppering i gennemsnit har været knap to måneder længere om at komme i beskæftigelse eller uddannelse, end man kunne forvente. I tabel 2 ses placeringen af de nye kommuner (efter kommunalreformen) opdelt på de fem grupperinger. Tabel 2: Rangordningen for de nye kommuners integrationsindsats når succesfuld integration er bestemt som beskæftigelse eller uddannelse i mindst 6 sammenhængende måneder. Opdelt i kvintiler, hvor 1. kvintil dækker over de kommuner, der er hurtigst til at få indvandrere i arbejde og uddannelse i mindst seks sammenhængende måneder, når der er korrigeret for kommunernes indbyrdes forskelle i forudsætninger, mens 5. kvintil dækker over dem, der er langsomst Kvintil 2. Kvintil 3. Kvintil 4. Kvintil 5. Kvintil Allerød Albertslund Aabenraa Assens Dragør* Ballerup Glostrup Aalborg Bogense Gribskov Billund* Greve Brøndby Bornholm Haderslev Egedal Guldborgsund Esbjerg Brønderslev- Dronninglund Herning Frederikshavn* Hedensted Faaborg-Midtfyn Faxe Holstebro* Frederikssund Helsingør Favrskov Fredensborg Lemvig* Frederiksværk- Hundested* Hillerød Gentofte Fredericia Lolland* Furesø* Holbæk Hvidovre Frederiksberg Lyngby-Taarbæk Herlev* Høje-Taastrup Ikast-Brande Gladsaxe Mariagerfjord* Hjørring Hørsholm Jammerbugt Lejre Nyborg* Horsens Kalundborg Køge Næstved Rebild Ishøj* Kolding Middelfart Odder Ringkøbing-Skjern Kerteminde* København Norddjurs Randers Skive* Morsø Ringsted Odense Rudersdal Struer* Rødovre* Roskilde Odsherred Sorø Svendborg Stevns Silkeborg Solrød Vejen Thisted Tårnby* Skanderborg Syddjurs Vesthimmerlands Tønder* Vallensbæk* Slagelse Sønderborg Viborg Århus* Vordingborg Vejle Varde Kilde: Benchmarkinganalyse af integrationen i kommunerne målt ved udlændinges beskæftigelse, , AKF, januar Inden for kvintilerne er kommunerne listet i alfabetisk rækkefølge. Tabellen opdeler som sagt kommunerne i fem grupperinger alt efter, hvor hurtigt nyankomne udlændinge i kommunen er kommet i beskæftigelse og uddannelse i mindst seks sammenhængende måneder, når der er korrigeret for kommunernes forskellige rammevilkår. De ti kommuner, der er markeret med stjerne i 1. gruppering, er dem, der har klaret sig bedst i analyseperioden, og de ti kommuner, der er markeret med stjerne i 5. gruppering er dem, der har klaret sig dårligst. Det vil altså sige, at nyankomne udlændinge i Billund, Frederikshavn, Frederiksværk- Hundested, Furesø, Herlev, Ishøj, Kerteminde, Rødovre, Tårnby og Vallensbæk Kommuner hurtigst er kommet i arbejde eller uddannelse i analyseperioden, mens nyankomne udlændinge i Dragør, Holste- 7
8 bro, Lemvig, Lolland, Mariagerfjord, Nyborg, Skive, Struer, Tønder og Århus Kommuner har været længst tid om at komme i beskæftigelse eller uddannelse. I figur 1 er den geografiske placering af de nye kommuner afbildet, set i forhold til hvor hurtigt indvandrerne er kommet i arbejde og uddannelse. Figur 1: Geografisk placering i effektmålingen - de nye kommuner. Færre end 80 indvandrere Første kvintil Anden kvintil Tredje kvintil Fjerde kvintil Femte kvintil Rudersdal Furesø Kilde: Benchmarkinganalyse af integrationen i kommunerne målt ved udlændinges beskæftigelse, , AKF, januar Analysen giver ikke et entydigt svar på, hvilke kommuner der er bedst eller dårligst til at integrere udlændinge under integrationsloven, idet der kan være forudsætninger blandt kommunerne og blandt udlændingene, som det ikke har været muligt at inddrage effektmålingen. Som beskrevet tidligere, kan de faktorer, som der er korrigeret for i analyse, dog forklare 80 pct. af variationen mellem kommunerne. Målingen er derfor af væsentlig højere kvalitet end en sammenligning af kommunerne ved simple nøgletal, idet der netop tages højde for disse væsentlige forskelle mellem kommunerne og udlændingene. 8
9 Analysen kan især anvendes til at skabe erfaringsudveksling mellem kommunerne, således at de kommuner, der viser sig at yde en mindre effektiv indsats kan lære af de kommuner, som viser sig at yde en mere effektiv indsats. Ved at fokusere på, hvad de bedst placerede kommuner har gjort anderledes i deres indsats, er det muligt for alle kommunerne at blive bedre til at udføre den daglige integrationsindsats. Integrationsministeriet vil således fortsat opfordre kommunerne til større erfaringsudveksling om tilrettelæggelsen og gennemførelsen af integrationsindsatsen. Resultater fra de gamle kommuner (før kommunalreformen) Blandt de gamle kommuner viser det sig, at udlændinge i de kommuner, der er placeret i 1. gruppering, havde en gennemsnitlig varighed til beskæftigelse eller uddannelse, der var 3,2 måneder kortere, end man kunne have forventet, mens den gennemsnitlige varighed til beskæftigelse eller uddannelse blandt nyankomne udlændinge var 2,2 måneder længere, end man kunne have forventet blandt kommunerne i 5. gruppering. Som i analysen blandt de nye kommuner, er kommunerne opdelt i fem grupperinger efter, hvor hurtigt nyankomne udlændinge i kommunerne har været om at komme i beskæftigelse og uddannelse i mindst seks sammenhængende måneder, når der er korrigeret for kommunernes indbyrdes forskellige rammevilkår. I tabel 3 ses denne opdeling for de 110 kommuner, der havde mindst 80 indvandrere omfattet af integrationsloven i analyseperioden. De kommuner, der i 1. og 5. gruppering i tabel 3 er markeret med stjerne, er dem, der ligger i henholdsvis top 10 og bund 10. Det vil altså sige, at Bjerringbro, Farum, Frederikshavn, Grindsted, Hirtshals, Ishøj, Kjellerup, Stenløse, Stevns og Sæby Kommune var de kommuner, hvor nyankomne udlændinge er kommet hurtigst i beskæftigelse eller uddannelse blandt de gamle kommuner. Til sammenligning var nyankomne udlændinge i Dragsholm, Hinnerup, Lemvig, Nyborg, Næstved, Skive, Svendborg, Thisted, Videbæk og Vojens Kommune længst om at komme i beskæftigelse eller uddannelse. 9
10 Tabel 3: Rangordningen for de gamle kommuners integrationsindsats når succesfuld integration er bestemt som beskæftigelse eller uddannelse i mindst 6 måneder. Opdelt i kvintiler, hvor 1. kvintil dækker over de kommuner, der er hurtigst til at få indvandrere i arbejde og uddannelse i mindst seks sammenhængende måneder, når der er korrigeret for kommunernes indbyrdes forskelle i forudsætninger, mens 5. kvintil dækker over dem, der er langsomst Kvintil 2. Kvintil 3. Kvintil 4. Kvintil 5. Kvintil Allerød Ballerup Albertslund Bornholm Dragsholm* Bjerringbro* Birkerød Bov Bramming Dragør Ebeltoft Grenå Brøndby Egtved Dronninglund Farum* Greve Brønderslev Fredensborg- Humlebæk Gundsø Frederikshavn* Hedensted Esbjerg Fredericia Helsinge Frederikssund Helsingør Gentofte Frederiksberg Hinnerup* Grindsted* Hillerød Give Fåborg Holstebro Herlev Horsens Gladsaxe Græsted-Gilleleje Juelsminde Hirtshals* Høje Taastrup Glostrup Haslev Lemvig* Hjørring Hørsholm Haderslev Herning Lyngby-Tårbæk Ishøj* Kolding Hvidovre Holbæk Middelfart Kerteminde Korsør Ikast Kalundborg Nyborg* Kjellerup* Ringsted København Karlebo Næstved* Morsø Roskilde Køge Nykøbing-Falster Skive* Rødovre Skagen Odense Odder Skørping Stenløse* Skanderborg Randers Pandrup Svendborg* Stevns* Skovbo Ringkøbing Ribe Søllerød Sæby* Slagelse Silkeborg Skjern Thisted* Tårnby Sønderborg Solrød Sorø Viborg Vallensbæk Trundholm Vallø Struer Videbæk* Vordingborg Vejle Åbenrå Åbybro Vojens* Værløse Ølstykke Ålborg Ølgod Århus Kilde: Benchmarkinganalyse af integrationen i kommunerne målt ved udlændinges beskæftigelse, , AKF, januar Inden for kvintilerne er kommunerne listet i alfabetisk rækkefølge. Tårnby, som i de sidste to års tilsvarende effektmålinger har været placeret helt i top, er også placeret i den bedste gruppering i dette års effektmåling. En anden succesfuld kommune er Frederikshavn, der både i effektmålingerne fra 2005, 2006 og i dette års effektmåling har udmærket sig ved at være placeret blandt de ti bedste kommuner. Tilsvarende har Ishøj Kommune været placeret godt i effektmålingerne de sidste tre år. Til sammenligning har Thisted, Næstved, Svendborg og Lyngby Tårbæk været placeret relativt dårligt i både effektmålingerne fra 2005 og 2006 og er også i dette års effektmåling placeret i 5. gruppering. Sammenlignet med effektmålingen fra 2006 ligger mange kommuner placeret på nogenlunde samme plads i rangordningen i denne effektmåling. Kun enkelte kommuner er placeret enten højere eller lavere i dette års effektmåling end i effektmålingen fra Allerød Kommune er den kommune, som springer mest fra effektmålingen fra 2006 til dette års effektmåling. Allerød var således placeret i den næstlaveste gruppering i effektmålingen fra 2006, mens kommunen er placeret i 1. gruppering i dette års effektmåling. Dette giver et billede af, at effekten af den indsats, som Allerød har udført fra 2003 til 2004, har haft en væsentlig betydning for 10
11 nyankomne udlændinges muligheder for at komme i beskæftigelse eller i uddannelse i mindst 6 sammenhængende måneder. Ligeledes har Hjørring og Hedensted Kommune bevæget sig positivt, fra 3. gruppering i effektmålingen fra 2006, til at være placeret i 1. gruppering i dette års effektmåling. Til gengæld har Gentofte, Haderslev og Åbenrå bevæget sig negativt, da de i sidste års effektmåling var placeret i 1. gruppering og i denne effektmåling ligger i 3. gruppering. I figur 2 er den geografiske placering af de gamle kommuner, i forhold til hvor hurtigt nyankomne udlændinge i kommunerne, er kommet i arbejde og uddannelse, afbildet. Figur 2: Geografisk placering i effektmålingen - de gamle kommuner Færre end 80 indvandrere Første kvintil Anden kvintil Tredje kvintil Fjerde kvintil Femte kvintil Kilde: Benchmarkinganalyse af integrationen i kommunerne målt ved udlændinges beskæftigelse, , AKF, januar
12 Mulige forklaringer på kommunernes forskellige succes I løbet af 2004 og 2005 blev der gennemført en række analyser, hvor det blev søgt at afdække forskellene i kommunernes integrationsindsats for at kunne forklare, hvorfor udlændinge i nogle kommuner kommer hurtigere i beskæftigelse end i andre kommuner. I analyserne blev det således analyseret, hvorvidt der er andre faktorer, som det ikke har været muligt at korrigere for i effektmålingerne, der har været kendetegnende ved henholdsvis succesfulde og mindre succesfulde kommuner. Et af de væsentligste resultater har været, at den generelle organisering og sagsbehandling i høj grad har betydning for kommunernes succes med at integrere nyankomne flygtninge og familiesammenførte. I efteråret 2005 har AKF 6 gennemført en kvalitativ undersøgelse af en række kommuners integrationsindsats. Overordnet når analysen frem til, at bl.a. opmærksomhed fra den politiske og administrative ledelse, samt en høj politisk prioritering af - og klare målsætninger for - integrationsindsatsen, kan have betydning for muligheden for få nyankomne flygtninge og familiesammenførte hurtigt i beskæftigelse eller uddannelse. Undersøgelsen viser således, at de kommuner, der indgår i analysen med succes i integrationsindsatsen, har udarbejdet en integrationspolitik, har klare mål for det daglige arbejde med integrationen og har prioriteret indsatsen. Desuden har kommunerne fra starten haft et klart arbejdsmarkedsperspektiv dvs. haft en tidlig beskæftigelsesrettet indsats. Herudover har de kommuner, der har haft succes med integrationsopgaven, haft en specialiseret organisation med sagsbehandlere og jobkonsulenter, som kun fokuserer på denne målgruppe. Der sker en tæt opfølgning og hurtig iværksættelse af praktik samt en mere individuel og systematisk sagsbehandling, der også stiller krav om aktiv deltagelse fra udlændingens side. Desuden er der en tæt kontakt til samarbejdspartnerne. Der bliver også lagt vægt på grundighed, helhedsvurderinger, socialfaglige og langsigtede planer i kommuner, som er længere tid om at få udlændinge i beskæftigelse eller uddannelse end forventet, men årsagen til, at nogle kommuner alligevel har større succes end andre, synes ifølge undersøgelsen at være kombinationen af den politiske prioritering, et arbejdsmarkedsperspektiv fra begyndelsen samt en målrettet sagsbehandling. Det er således ikke nok med en målrettet sagsbehandling, der er ligeledes behov for en politisk prioritering og et grundlæggende og tidligt arbejdsmarkedsperspektiv for indsatsen. Undersøgelsen viser således også, at jo tidligere kommunen har haft en specialiseret, aktiv og arbejdsmarkedsrettet integrationsindsats, desto større succes opnår kommunen i indsatsen. De mest succesfulde kommuner har haft en sådan integrationsindsats, siden integrationsloven trådte i kraft, mens de mindre succesfulde kommuner først har bevæget sig i den retning senere. I 2004 gennemførte Rambøll Management en større evaluering af kommunernes implementering af integrationsloven for Integrationsministeriet, som udkom i marts 2005 under titlen Integration i udvikling 7. Evalueringen viste bl.a., at de kommuner, der i højere grad følger bestemmelserne i integrationsloven, også er de kommuner, der har størst succes med at integrere de nyankomne udlændinge. 6 Med støtte fra FOKUS (Forum for Kvalitet og Vækst i den Offentlige Sektor), 7 Kilde: Integration i udvikling, Rambøll Management, marts
13 Evalueringen viste også, i tråd med AKFs analyse, at i de kommuner, hvor lokalpolitikerne bakker op om integrationsarbejdet, og hvor kommunen har en klar politisk linje vedrørende integrationspolitikken, overholder sagsbehandlerne i højere grad integrationslovens bestemmelser. Samtidig er der i disse kommuner en positiv sammenhæng mellem indsats og succes. Det anbefales således i evalueringen, at politikere og administrative chefer i kommunerne tydeliggør kommunens forventninger til sagsbehandlerne og prioriterer, at sagsbehandlerne bakkes op i det daglige integrationsarbejde. Lær mere om de gode erfaringer fra integrationsindsatsen I Integrationsministeriet er der oprettet en enhed Integrationsservice - med særlig viden om integrationsindsatsen på udannelses- og beskæftigelsesområdet. Integrationsservice skal opsamle og formidle gode praktiske erfaringer fra kommuner, virksomheder og uddannelsesinstitutioner mv. især inden for områderne beskæftigelse og uddannelse. Læs mere om Integrationsservice og deres bud på områder, der betaler sig at prioritere i integrationsindsatsen, på Integrationsministeriets hjemmeside og i faktaboks 3. Faktaboks 3: Integrationsservice Integrationsservice skal bistå kommunerne med at styrke integrationsindsatsen ved at udbrede og forankre en mere effektiv og kvalitativt bedre integration i kommunerne. Integrationsservice formulerer og tilrettelægger sine aktiviteter med afsæt i følgende seks indsatsområder: Lovgivning og arbejdsmarkedsstrukturer Forvaltning og organisering i kommunerne Aktørsamarbejde Mødet mellem den ledige med anden etnisk baggrund end dansk og danske myndigheder Forberedelse til job og uddannelse Integration i virksomheder og uddannelsesinstitutioner Da formidlingen af gode erfaringer udgør en hjørnesten i Integrationsservices arbejde, har konsulentenheden overtaget ansvar for drift og vedligeholdelse af Integrationsministeriets erfaringsdatabase. Integrationsministeriets Erfaringsdatabase er et godt redskab for kommunerne, fordi de her kan læse om hinandens erfaringer med integrationsprojekter indenfor mange forskellige områder. Erfaringsdatabasen er oplagt at bruge til inspiration, samt når kommunerne ønsker at vide, hvilke metoder der har hhv. virket og ikke virket andre steder. På databasen findes ligeledes erfaringer fra foreninger og private aktører, og hver uge tilføjes nye erfaringer i databasen. Find den på Integrationsministeriets hjemmeside og brug den! Integrationsservice om 10 ting der betaler sig i integrationsindsatsen: 1. At sætte sig konkrete mål og sørge for at prioritere integrationsindsatsen 2. At lave en enstrenget integrationsindsats i samarbejde med AF 3. At opkvalificere flygtninge, indvandrere og efterkommere 4. At gøre en indsats for de selvforsørgende 5. At gøre brug af mentorordninger både på arbejdspladsen og uddannelsesstedet 6. At styrke vejledningsindsatsen 7. At prioritere både læreruddannelsen og efteruddannelsen af lærere 8. At sætte særlig fokus på unge og kontanthjælp 9. At samarbejde med de private og offentlige virksomheder 10. At bruge hinanden og Integrationsservice! Se mere om Integrationsservice på Integrationsministeriets hjemmeside 13
14 INFO udgives af Ministeriet for flygtninge, Indvandrere og integration Holbergsgade København K Redaktion: Anne Martens Udgivet: Marts 2007 T F E inm@inm.dk W 14
Effekten af kommunernes integrationsindsats
Effekten af kommunernes integrationsindsats målt ved udlændinges beskæftigelse April 2005 Indhold Kapitel 1: Indledning 1.1 Baggrund 2 1.2 Rapportens opbygning 3 Kapitel 2: Sammenfatning 4 Kapitel 3: Effekten
Læs mereÆrø Kommune. Lolland Kommune. Slagelse Kommune. Stevns Kommune. Halsnæs Kommune. Gribskov Kommune. Fanø Kommune. Assens Kommune.
BILAG 8c År 2014 Drikkevand Spildevand I alt Ærø Kommune 3.003 6.753 9756 Lolland Kommune 3.268 5.484 8752 Slagelse Kommune 2.442 5.176 7617 Stevns Kommune 1.845 5.772 7617 Halsnæs Kommune 2.679 4.902
Læs mere16.1: Har virksomheden samarbejdet med et jobcenter inden for det seneste år i forbindelse med...? - Behov for hjælp til rekruttering af medarbejdere
16.1: Har virksomheden samarbejdet med et jobcenter inden for det seneste år i forbindelse med...? - Behov for hjælp til rekruttering af medarbejdere Ja Nej alle n København 8 92 100 1,350 Frederiksberg
Læs mereYdernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler FMK
Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 0 20 Aalborg Kommune 0 56 Aarhus Kommune 0 114 Albertslund
Læs mereEffektmåling af kommunernes integrationsindsats i perioden 1999 til 2007
Effektmåling af kommunernes integrationsindsats i perioden 1999 til 2007 Marts 2009 Resumé Denne effektmåling viser, hvilke kommuner der har ydet en effektiv integrationsindsats med hensyn til at få flygtninge
Læs mereYdernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Antal ydernumre som mangler FMK
Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Antal ydernumre som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 11 21 Aalborg Kommune 7 62 Aarhus Kommune 21 121 Albertslund Kommune 1 12 Allerød Kommune
Læs mereØkonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal
Økonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal Kom.nr 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Undervisningsudgifter (netto) pr. 7-16-årig 1 Langeland Kommune 482 70.751 76.934 84.097 97.876 91.227 91.743 2
Læs mereBilag 2: Klyngeinddeling jobcentre
Bilag 2: Klyngeinddeling jobcentre Tabel B1 Alle ydelsesgrupper Klynge I mere end 20 pct. over median Obs antal Præd antal Rang 360 Lolland 104,2 93,5 1 482 Langeland 92,4 89,3 2 400 Bornholm 82,6 83,7
Læs mereSådan kommer din boligskat til at se ud Det betyder regeringens boligskat-udspil fordelt på kommune
Sådan kommer din bolig til at se ud Det betyder regeringens bolig-udspil fordelt på kommune Kilde: Skatteministeriet Ejendomsværdi Albertslund Billigere hus 1800000 28400 30400 31200 30400 800 0 19900
Læs mereGennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage. Åbningsdage på søgne- helligdage
Kommune nr. Kommune navn Vuggestue 2008 101 København 243,6 2,5 241,1 251 9,9 147 Frederiksberg 248,0 0,0 248,0 251 3,0 151 Ballerup 0,0 0,0 0,0 251-153 Brøndby 0,0 0,0 0,0 251-155 Dragør 244,0 0,5 243,5
Læs mereTrivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017
Trivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017 Bilag 1. Kommunefordelinger Tabel 1 Faglig trivsel, fordeling af trivselsscore, pct., opdelt på kommuner, 2017 1,0-2,0 2,01-3,0 3,01-4,0 4,01-5,0 Antal svar Aabenraa
Læs mereIntegrationsindikatoren: Integration på arbejdsmarkedet og kommunernes indsats. 3. Kvartal 2017
1 Integrationsindikatoren: Integration på arbejdsmarkedet og kommunernes indsats 3. Kvartal 2017 Om integrationsindikatoren AXCELFUTURES INTEGRATIONSPROJEKT HVEM ER MÅLGRUPPEN 19.000 nytilkomne flygtninge
Læs merePrivatskoleudvikling på kommuneniveau
Privatskoleudvikling på kommuneniveau Indhold 1) Stigning/fald i andel privatskolebørn i perioden 2003-2013 2) Andel privatskoleelever 2003-2013 3) Fremskrivning, ud fra de sidste 10 års udvikling, til
Læs mereTema 1: Status for inklusion
Segregeringsgrad Tema 1: Status for inklusion Udvikling i segregeringsgrad januar 2015 - Andelen af segregerede elever i specialklasse på almenskole Pct. Pct. -point Pct. Pct. -point Hele landet 4,7% Hele
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Februar 2014
47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 44.165 52.188 48.069 100.257 137.179 178.443 219.659 264.078 315.084 360.385 405.279 453.795 501.882 546.047 77.989 69.641
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Overgange til ungdomsuddannelse
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Overgange til ungdomsuddannelse Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationenkan
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Fravær fra danskundervisning
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Fravær fra danskundervisning Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen
Læs mereLO s jobcenterindikatorer
1 Indholdsfortegnelse Jobcenter Side Jobcenter Side Albertslund 10 Køge 27 Allerød 18 Lejre 40 Assens 47 Lemvig 68 Ballerup 4 Lolland 41 Billund 55 Lyngby-Taarbæk 13 Bornholm 45 Mariagerfjord 89 Brøndby
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Maj 2014
47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 44.165 52.188 48.069 49.837 46.200 47.201 100.257 137.179 178.443 150.094 219.659 196.294 264.078 243.495 315.084 360.385
Læs mereGennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage
Kommune nr. Kommune navn Vuggestue 2011 på 101 København 237,5 3,5 234,0 253 19,0 147 Frederiksberg 246,0 0,0 246,0 253 7,0 151 Ballerup 0,0 0,0 0,0 253-153 Brøndby 0,0 0,0 0,0 253-155 Dragør 243,0 0,0
Læs mereDanmark - Regionsopdelt Andel af befolkningen der er registreret i RKI registret Udvikling januar juli 2008
Danmark - Regionsopdelt af befolkningen der er i RKI registret Udvikling januar 2007 - juli 2008 5,50% Jan. 2007-4,69% Juli 2007-4,67% 5,00% Jan. 2008-4,66% Juli 2008-4,70% 5,11% 5,18% 5,25% 5,28% 4,93%
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Sygefravær blandt ansatte i kommunerne
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Sygefravær blandt ansatte i kommunerne Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen
Læs mereOpdateret benchmarkinganalyse: Kommunernes evne til at løfte nydanske folkeskoleelever
Notat Opdateret benchmarkinganalyse: Kommunernes evne til at løfte nydanske folkeskoleelever Konklusioner Elever med ikke-vestlig baggrund klarer sig meget forskelligt til folkeskolens afgangsprøver i
Læs mereKOMMUNENAVN UDDANNELSE ANTAL
Kompetencefondsansøgninger for de enkelte kommuner på HK Kommunals område Godkendte ansøgninger pr. kommune. Fra 1.10.13 til 1.12.15 Alle arbejdsområder samlet "Ikke registreret" og "anden udannelse" er
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, november 2017
27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 66.091 60.725 59.585 63.119 62.115 57.893 60.626 59.544 58.175 52.922 53.367
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 107.487 30.807 138.294 33.777 172.071 38.463 210.534 46.034 256.568 40.037 296.605 40.271 336.876 42.827 379.703 40.985 420.688 38.372 459.060 47.809 43.807 91.616 45.563
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk November 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 107.487 138.294 137.179
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen kan ske til kontaktpersonen
Læs mereNæsten 1 mio. danskere bor under 1.000 meter fra kysten
Næsten 1 mio. danskere bor under 1.000 meter fra kysten Et særligt kendetegn ved Danmarks geografi er, at vi har en af verdens længste kystlinjer set i forhold til landets størrelse. Den lange danske kystlinje
Læs mereHjemmehjælp til ældre 2012
Ældre Sagen august 2013 Hjemmehjælp til ældre 2012 Færre hjemmehjælpsmodtagere og færre minutter pr. modtager I 2012 var der godt 130.000 over 65 år, der var visiteret til at modtage hjemmehjælp, mens
Læs mereAktivitetsparate kontanthjælpsmodtagere. med 6-9 måneders anciennitet. samtaler eller mere. Alle personer Gens. antal samtaler.
Andel med 5 eller Andel med 4 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 6 eller 6-9 måneders måneders Hele landet 14.257 51 % 5,5 3.243 61 % 2,9 2.045 60 % 3,0 2.802 60 % 3,0
Læs merePassivandel kontanthjælp
Kontanthjælp Passivandel kontanthjælp Jul 2018 Randers 208 13,6 Skanderborg 28 14,4 Silkeborg 120 14,9 Egedal 32 17,9 Favrskov 35 18,2 Holbæk 209 19,3 Hjørring 123 21,3 Aabenraa 149 22,4 Greve 58 22,6
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk April 2013
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329 74.407 520.736 73.550 594.286 86.670 680.956 54.254 735.210 54.158 789.368 59.665
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, april 2019
34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 66.091 60.725 59.585 63.119 62.115 57.893 60.626 59.544 58.175 52.922 53.367 54.256 65.856 54.212 55.637 57.864 53.842 48.524 57.270 58.219
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Januar 2014
59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 174.639 227.252 279.758 333.495 400.849 454.760 504.218 553.514 597.399 641.698 93.150 80.945 79.863 70.709
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk August 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 107.487 91.616 138.294 137.179 172.071 178.443
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Juli 2013
19.010 Antal downlån 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329 74.407 520.736 73.550 594.286 86.670 680.956 54.254 735.210 54.158
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen August 2014
43.885 44.299 59.665 55.599 52.613 52.506 53.737 49.458 49.296 53.911 51.577 48.324 47.469 47.228 44.013 48.410 50.280 59.375 67.354 65.078 93.150 80.945 79.863 70.709 71.628 75.220 82.182 83.015 100.758
Læs mereIndsatsen for langvarige kontanthjælpsmodtagere i målgruppen for Flere skal med
Notat Indsatsen for langvarige kontanthjælpsmodtagere i målgruppen for Flere skal med 8-05-2017 J. Nr. Click here to enter text. VOA / APK KOMMUNEFORDELINGER Kommuneopdelte opgørelser af andel langvarige
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, oktober 2017
26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442 49.545 50.142 49.346 49.346 46.129 41.138 39.988 38.638 44.685 38.170 41.651 43.501 41.653 37.061
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, januar 2018
26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442 49.545 50.142 49.346 60.758 54.523 54.791 56.377 56.612 51.842 53.346 49.346 46.129 41.138 39.988
Læs mereTilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE TIL ALLE
NOTAT 18. juni 2007 Tilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE TIL ALLE Formålet med NY CHANCE TIL ALLE er at hjælpe personer, der har modtaget passiv offentlig forsørgelse i lang tid, ind
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk August 2012
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 Antal downlån 128.507 183.271 234.746 292.919 358.357 446.329 48.119 42.786 58.514 Antal besøg 86.156 86.556 77.353 72.962
Læs mereN O T A T. Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned
N O T A T 8. marts 2016 Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Juli 2013
jan-12 mar- 12 mar- 13 37.383 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 107.487 91.616 138.294 137.179
Læs mereI bilag B nedenfor er tallene der ligger til grund for figuren i bilag A vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.
N O T A T 8. marts 2016 Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- november måned J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, januar 2017
jan14 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 26.631 25.703 31.178 28.202 26.884 26.924 41.138 39.988 38.638 38.170 37.061 46.013 48.560 49.545 53.442 50.142 49.346 54.523 54.791 51.842 49.346 46.129
Læs mereForeløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen
N O T A T 11. oktober 2016 Foreløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk September 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 107.487 91.616 138.294 137.179 172.071 178.443
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, juli 2019
52.188 48.069 49.837 46.200 47.201 50.043 70.057 67.771 67.932 74.857 73.458 68.994 90.090 102.780 96.558 97.334 167.432 176.514 167.449 169.539 34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Unge uden uddannelse eller beskæftigelse
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Unge uden uddannelse eller beskæftigelse Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om
Læs mereKommunernes placering på ranglisten for sygedagpengeområdet, 1. halvår halvår 2018
Kommunernes placering på ranglisten for sygedagpengeområdet, 1. halvår 2018-2. halvår 2018 Kommune Placering Faktisk ydelsesomfang Forventet ydelsesomfang Forskel Ændring i kommunale besparelser Fuldtidspersoner
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Maj 2014
59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 48.324 99.901 47.469 47.228 44.013 174.639 147.370 227.252 194.598 279.758 238.611 333.495 400.849 454.760
Læs mereI bilag B nedenfor er tallene, der ligger til grund for figuren i bilag A, vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.
N O T A T 25. april 2017 Undtagelser fra 225-timersreglen januar 2017 J.nr 17/04682 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne borgere i forbindelse med
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Oktober 2012
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 73.550 86.670 183.271 Antal downlån 234.746 292.919 358.357 446.329 520.736 594.286 680.956 48.119 42.786 58.514
Læs mereBeskæftigelsesministeriet Analyseenheden
Beskæftigelsesministeriet Analyseenheden Analyse: Tidligere beskæftigelsesomfang for ledige i kontanthjælpssystemet December 217 1. Indledning og sammenfatning Mere end hver tredje af personerne i kontanthjælpssystemet
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, marts 2019
34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 58.219 61.254 56.934 57.138 57.242 69.150 60.156 60.652 64.061 60.762 55.247 69.748 68.045 69.852 67.999 67.882 77.878 80.030 79.986 71.999
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk September 2012
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 73.550 Antal downlån 183.271 234.746 292.919 358.357 446.329 520.736 594.286 okt12 48.119 42.786 58.514 Antal
Læs mereProfilmodel 2009 på kommuner fremskrivning af ungdomsårgangs uddannelsesniveau
Profilmodel 2009 på kommuner fremskrivning af ungdomsårgangs uddannelsesniveau Af Katja Behrens og Thomas Lange En ungdomsårgangs kommende uddannelsesniveau fremskrives under antagelse af, at uddannelsessystemet
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, januar 2018
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 jul16 sep17 nov17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728
Læs mereKommunernes placering på ranglisten for kontanthjælpsområdet, 1. halvår halvår 2018
Kommunernes placering på ranglisten for kontanthjælpsområdet, 1. halvår 2018-2. halvår 2018 Kommune Placering Faktisk ydelsesomfang Forventet ydelsesomfang Forskel Ændring i kommunale besparelser Fuldtidspersoner
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, august 2019
48.324 51.577 47.469 47.228 44.013 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 54.523 54.791 56.377 56.612 51.842 53.346 45.380 51103 45541 45.571 42.278 45.240
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, juli 2019
48.324 51.577 47.469 47.228 44.013 47.100 51.966 48.170 48.553 85.674 87.960 96.566 87.525 89.294 90.414 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, september 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 maj17 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, august 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 jul17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, april 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 sep16 mar17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, september 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 sep17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Tilknytning til uddannelse eller beskæftigelse blandt unge med psykisk sygdom
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Tilknytning til uddannelse eller beskæftigelse blandt unge med psykisk sygdom Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed:
Læs mereBefolkningens alderssammensætning hvor mange ældre er der?
Befolkningens alderssammensætning hvor mange ældre er der? Folkepensionsalderen er i dag 65 år. Derfor er det her valgt at tage udgangspunkt i de 65+årige som ældre, selvom folkepensionsalderen tidligere
Læs mereSÅDAN STIGER SKATTEN I DIN KOMMUNE
SÅDAN STIGER SKATTEN I DIN KOMMUNE Vi har regnet på den nye af en for et gennemsnitligt parcel- eller rækkehus i de forskellige kommuner. Allerede i dag er der stor forskel på erne og dermed også stor
Læs mereTilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE.TIL ALLE i indsatsens to år.
NOTAT September 2008 Tilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE.TIL ALLE i indsatsens to år. J.nr. 06-634-12 2. kontor/upe Formålet med NY CHANCE TIL ALLE er at hjælpe personer, der har modtaget
Læs mereTabel 20 - Beskæftigelse 1 Beskæftigelse efter branche og arbejdsstedskommune
Tabel 20 - Beskæftigelse 1 03.11.00 Havfiskeri 101 København 13 12 9 12 10 9 9 147 Frederiksberg. 1... 1 1 155 Dragør 7 7 7 6 5 4 4 159 Gladsaxe 1...... 161 Glostrup. 1 1.... 163 Herlev 1...... 167 Hvidovre
Læs mereKlamydiaopgørelse for 2012
Klamydiaopgørelse for 2012 Opgørelserne over hvor mange klamydiatilfælde, der er fundet i hver kommune skal tolkes med forsigtighed og kan ikke sammenlignes fra kommune til kommune. Der kan nemlig være
Læs merePersoner registreret med betalingsanmærkninger i RKI register
Personer med betalingsanmærkninger i RKI register Betalingsanmærkninger Sag-snit pr. Snit beløb Snit beløb Analyse Personer Vækst Beløb totalt pr. sag Januar 2008* 462.565 185.084 4,37% 2,50 kr 7.301.684.757
Læs mereKun fem kommuner har skabt flere arbejdspladser siden 2009
Kun fem kommuner har skabt flere arbejdspladser siden 2009 Stort set alle landets kommuner har haft et fald i antallet af arbejdspladser fra 2009 til 2012. Det gælder dog ikke Vallensbæk, Herlev, Billund,
Læs merePersoner registreret i RKI register med sager opdelt og rangeret efter bopælsregion
15 Personer i RKI register med sager opdelt og rangeret efter bopælsregion Danmark Juli 2014-5,21% Juli 2015-5,15% Juli 2016-4,95% Juli 2017-4,68% Juli 17 Sag-snit Snit beløb diffe- Kode Region ring ring
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2012
37.383 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 107.487 138.294 172.071 210.534 256.568 296.605 336.876 379.703 420.688 459.060 53.444 49.802 45.839 46.149
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, november 2018
Statistik for anvendelsen af ebøger, november 2018 Målingerne af antal lån samt unikke brugere indeholder tal for anvendelsen af apps og websitet. lån /akkumulerede lån fordelt på måneder. 1 1 100.000
Læs mereVed brev af 30. april 2019 meddelte Udlændingestyrelsen, at landstallet for 2020 blev fastsat til 600 personer.
3. Asylkontor Til Kommunernes Landsforening og Kommunekontaktrådene 29. september 2019 Kommunekvoter for 2020 Ved brev af 30. april 2019 meddelte Udlændingestyrelsen, at landstallet for 2020 blev fastsat
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog September 2014
jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 aug13 sep13 okt13 nov13 dec13 jan14 jul14 sep14 43.807 41.264 41.216 45.563 44.419 45.301 44.894 51.006 48.516 48.087 44.165 48.069 49.837 46.200 47.201 50.043
Læs mereLO s jobcenterindikatorer 1. Indholdsfortegnelse
Jobcenter København... 2 Jobcenter Frederiksberg... 3 Jobcenter Ballerup... 4 Jobcenter Brøndby... 5 Jobcenter Gentofte... 6 Jobcenter Gladsaxe... 7 Jobcenter Glostrup... 8 Jobcenter Herlev... 9 Jobcenter
Læs mereBilag til Profilmodel 2013 på kommuneniveau
Bilag til Profilmodel 2013 på kommuneniveau Dette bilag indeholder to tabeller. Tabel 1 viser andelen af ungdomsårgang 2013, der forventes at opnå en ungdoms, mindst en, en videregående og en lang videregående
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk September 2012
37.383 37.383 35.261 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 72.644 107.487 138.294 172.071 210.534 256.568 296.605 336.876 53.444 49.802 45.839 46.149 47.913 52.807 59.176 56.703 63.216 127.691
Læs mereTal for klamydiatilfælde. på kommuner
Tal for klamydiatilfælde fordelt på kommuner OPGØRELSE OVER KLAMYDIATILFÆLDE BLANDT 15- TIL 29-ÅRIGE I PERIODEN 2012 2015 2016 Opgørelse over registrerede klamydiatilfælde i 2015 Følgende tal er opgørelser
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Januar 2013
nov11 dec11 jan12 feb12 mar12 apr12 maj12 jun12 jul12 aug12 dec12 19.010 24.494 Antal downlån 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, september 2016
jan14 feb14 mar14 apr14 maj14 jun14 jul14 aug14 sep14 okt14 nov14 dec14 jan15 feb15 mar15 apr15 maj15 jun15 jul15 aug15 okt15 jun16 aug16 sep16 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, april 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 31.178 41.138 39.988 38.638 46.013 48.560
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, september 2016
jan14 feb14 mar14 apr14 maj14 jun14 jul14 aug14 sep14 okt14 nov14 dec14 jan15 feb15 mar15 apr15 maj15 jun15 jul15 nov15 apr16 jun16 jul16 aug16 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 26.631 25.703 31.178
Læs mereForventede udgifter til service og anlæg i 2015
Forventede udgifter til og anlæg i 2015 LCP og PL-rul) (1. indberetning) (2. indberetning) til i 2015 anlæg til anlæg i 2015 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr.
Læs mereFærre udnytter muligheden for at gå på efterløn Målt i forhold til alle, der har mulighed for at gå på efterløn, er udnyttelsesgraden faldet.
Ældre Sagen september 213 Efterlønsmodtagere Antallet af efterlønsmodtagere falder Fra 27 til 212 er antallet af fuldtids-efterlønsmodtagere 1 faldet fra 138.11 til 13.272 personer svarende til et fald
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen September 2014
jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 aug13 sep13 okt13 nov13 dec13 jan14 jul14 sep14 43.885 44.299 59.665 55.599 52.613 52.506 53.737 49.458 49.296 53.911 51.577 48.324 47.469 47.228 44.013 48.410
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen Juli 2014
jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 aug13 sep13 okt13 nov13 dec13 jul14 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 48.324 99.901 47.469 47.228
Læs mereSkatteudvalget SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 234 Offentligt (01)
Skatteudvalget 2013-14 SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 234 Offentligt (01) 27. februar 2014 J.nr. 14-0341223 Til Folketinget Skatteudvalget Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 234af 31. januar 2014
Læs mereUdviklingen i den gennemsnitlig boligstørrelse
Udviklingen i den gennemsnitlig boligstørrelse Af Lasse Vej Toft, lvt@kl.dk Dato: Vælg datoælg dat Side 1 af 9 Formålet med dette analysenotat er at give et overblik over udviklingen i boligarealet per
Læs mereExperian RKI analyse 1. halvår 2013
Experian RKI analyse 1. halvår 2013 Personer registreret med betalingsanmærkninger i RKI register Betalingsanmærkninger Andel Sag-snit pr. Snit beløb Snit beløb Analyse Personer Vækst registreret person
Læs mereFlere elever går i store klasser
ANALYSENOTAT Flere elever går i store klasser November 2016 I det følgende analyseres udviklingen i antallet af elever i folkeskolens klasser på baggrund af tal fra Indenrigsministeriet og svar fra undervisningsministeren.
Læs mereHvor bor de grønneste borgere i Danmark i 2018?
Hvor bor de grønneste borgere i Danmark i 2018? Indhold Figur 1.0 - Opvarmning af danske boliger med varmepumpe 3 Figur 2.0 - Interesse for grøn energi 6 Figur 3.0 - Grønt Flag Grøn Skole 7 Figur 4.0 -
Læs mereDeskriptiv analyse: Udviklingen i antal overførselsmodtagere og ledige det seneste år fordelt på kommuner
Analyseenheden Deskriptiv analyse: Udviklingen i antal overførselsmodtagere og ledige det seneste år fordelt på kommuner April 2019 Lønmodtagerbeskæftigelsen har aldrig været højere i Danmark, end den
Læs mereUdviklingen i klassekvotienten i folkeskolen
Børne- og Undervisningsudvalget 2015-16 BUU Alm.del Bilag 15 Offentligt ANALYSENOTAT Oktober 2015 Udviklingen i klassekvotienten i folkeskolen Resumé af resultater - Den gennemsnitlige klassekvotient i
Læs mereAndel af personer registreret med sager i RKI register
8,00% Andel af personer registreret med sager i RKI register Juli 2010 4,62% 6,48% 6,92% 6,71% 7,08% 6,90% 7,43% 7,19% 7,50% 7,49% 7,00% 6,00% Januar 2011 4,72% 4,80% 5,00% i RKI registret 0,47% 0,49%
Læs mere