Effektmåling af kommunernes integrationsindsats i perioden 1999 til 2007

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Effektmåling af kommunernes integrationsindsats i perioden 1999 til 2007"

Transkript

1 Effektmåling af kommunernes integrationsindsats i perioden 1999 til 2007 Marts 2009 Resumé Denne effektmåling viser, hvilke kommuner der har ydet en effektiv integrationsindsats med hensyn til at få flygtninge og familiesammenførte under integrationsloven i beskæftigelse eller uddannelse i perioden Analysen viser, at kommunernes integrationsindsats er blevet mere effektiv. Således kommer flygtninge og familiesammenførte under integrationsloven i dag meget hurtigere i beskæftigelse eller uddannelse end tidligere. Andelen af flygtninge eller familiesammenførte ankommet i 2000, der efter et år i Danmark er kommet i beskæftigelse eller uddannelse, er på 15 pct., mens den tilsvarende andel, der ankom i 2006 er på 29 pct. Dvs. andelen af flygtninge og familiesammenførte ankommet i 2006, der efter et år er kommet i beskæftigelse eller uddannelse, er fordoblet sammenlignet med dem, der ankom i Fremgangen er også markant, når man ser på andelene i beskæftigelse eller uddannelse efter 2,3,4,5 og 6 års ophold. Denne fremgang kan bl.a. skyldes en mere effektiv integrationsindsats. Formålet med effektmålingerne af kommunernes integrationsindsats er at skabe et grundlag for erfaringsudveksling kommunerne i mellem, således at de kommuner, der viser sig at yde en mindre effektiv indsats, kan lære af de kommuner, som viser sig at yde en effektiv indsats. De ti kommuner, der er hurtigst til at få flygtninge og familiesammenførte under integrationsloven i beskæftigelse eller uddannelse i analyseperioden, er i alfabetisk rækkefølge: Billund, Frederikshavn, Halsnæs, Hedensted, Horsens, Høje-Taastrup, Hørsholm, Ishøj, Tårnby, Vallensbæk. Seks af disse kommuner var også blandt de ti bedste i den forrige måling fra 2007: Billund, Frederikshavn, Halsnæs, Ishøj, Tårnby og Vallensbæk. De ti kommuner, der er langsomst i analyseperioden er: Dragør, Frederiksberg, Langeland, Lemvig, Lolland, Nyborg, Odsherred, Skive, Sorø og Tønder (nævnt i alfabetisk rækkefølge). Sammenlignet med den forrige måling er der seks kommuner, der går igen, det er: Dragør, Lemvig, Lolland, Nyborg, Skive og Tønder. Disse kommuner var således både i denne måling og i den forrige længst om at få flygtninge og familiesammenførte i beskæftigelse eller uddannelse. Der er 16,5 måneders forskel mellem de hurtigste og langsomste kommuner i målingen. For landet som helhed er 47 pct. af integrationsforløbene afsluttet med beskæftigelse eller uddannelse i perioden , mens hvert andet forløb var uafsluttede i perioden. Der er sket en markant forbedring sammenlignet med den forrige måling ( ), hvor kun én ud af tre forløb var afsluttet med beskæftigelse eller uddannelse.

2 Baggrund Siden integrationsloven trådte i kraft i 1999 har kommunerne haft ansvaret for integrationen af nyankomne flygtninge og familiesammenførte. Kernen i integrationsindsatsen er det særlige 3-årige introduktionsprogram, som kommunerne skal tilbyde nyankomne flygtninge og familiesammenførte. Formålet med programmet er at give de nyankomne bedre muligheder for at komme i beskæftigelse eller uddannelse og kunne klare sig på lige fod med andre borgere i samfundet. Erfaringerne viser, at det for hovedparten af de nyankomne flygtninge og familiesammenførte tager tid, før de kommer i beskæftigelse eller uddannelse. Der er dog i de senere år sket en markant fremgang i antallet af flygtninge og familiesammenførte, der er kommet i beskæftigelse eller uddannelse. Det viser den følgende analyse også. Årsagerne hertil vurderes at være både en mere fokuseret indsats i kommunerne, men også den positive økonomiske udvikling. Formålet med effektmålingerne af kommunernes integrationsindsats er at skabe et grundlag for erfaringsudveksling kommunerne i mellem. Gennem løbende erfaringsudveksling er det muligt at effektivisere indsatsen. Effektmålingen af kommunernes integrationsindsats baseres på, hvor hurtigt nyankomne flygtninge og familiesammenførte under integrationsloven kommer i beskæftigelse eller ordinær uddannelse efter deres ankomst i kommunerne og op til otte år efter. Analysen omfatter således flygtninge og familiesammenførte omfattet af integrationsloven, der er ankommet i perioden 1999 til 2006, og det undersøges i hvilket omfang de er kommet i beskæftigelse eller uddannelse frem til og med Der kan være forudsætninger blandt kommunerne og blandt flygtninge og familiesammenførte, som det ikke har været muligt at inddrage i denne effektmåling bl.a. pga. manglende data, hvorfor effektmålingen ikke giver endegyldige svar. Målingen er dog af væsentlig højere kvalitet end en sammenligning af kommunerne ved simple nøgletal, idet der tages højde for en række centrale forskelle mellem kommunerne, herunder forskelle i flygtninge og familiesammenførtes karakteristika. De udvalgte baggrundsvariable kan forklare 70 pct. af forskellene mellem kommunernes succes med at få flygtninge og familiesammenførte i beskæftigelse eller uddannelse. Effektmålingen er udarbejdet af Anvendt Kommunal-Forskning (AKF) for Integrationsministeriet. For en mere uddybende gennemgang af antagelser og model må henvises til AKFs samlede analyse: Benchmarkinganalyse af integrationen i kommunerne målt ved udlændinges beskæftigelse , som er tilgængelig på Integrationsministeriets og AKFs hjemmeside. Udviklingen på landsplan Af tabel 1 fremgår antallet af integrationsforløb 1, der på landsplan er afsluttet med beskæftigelse eller uddannelse i mindst 6 sammenhængende måneder. Tabellen viser, at 40 pct. af integrationsforløbene er afsluttet med beskæftigelse i mindst 6 sammenhængende måneder, mens 7 pct. er afsluttet med ordinær uddannelse i mindst 6 sammenhængende måneder. Hermed var 47 pct. af integrationsforløbene afsluttet med beskæftigelse eller uddannelse, mens hvert andet forløb var uafsluttede i perioden. De nyankomne, der er kommet i slutningen af analyseperioden, kan dog stadig være i gang med et introduktionsprogram. 1 Der indgår i analysen forløb i måleperioden. Det bemærkes, at antallet af integrationsforløb ikke præcist afspejler antallet af personer i analysen, idet nogle flytter til en anden kommune før de er kommet i beskæftigelse eller uddannelse og derfor indgår i analysen med mere end et forløb (ca. 17 pct. flytter fra en kommune til anden i analyseperioden). 2

3 Tabel 1: Antal integrationsforløb, som er afsluttet med beskæftigelse eller uddannelse (mindst 6 mdr.) i perioden , for mandlige og kvindelige flygtninge og familiesammenførte under integrationsloven. Beskæftigelse Uddannelse Hverken beskæftigelse eller uddannelse Antal forløb Beskæftigelse eller uddannelse i mindst 6 måneder Mænd 49 % 4 % 46 % Kvinder 34 % 8 % 58 % I alt 40 % 7 % 53 % Kilde: Benchmarkinganalyse af integrationen i kommunerne målt udlændinges beskæftigelse, , AKF, januar I forhold til effektmålingen fra marts 2007 er 9 procentpoint flere - ifølge denne nye måling - kommet i beskæftigelse eller i uddannelse inden udgangen af analyseperioden. Denne fremgang kan delvis skyldes, at analyseperioden er udvidet med flere år, men fremgangen kan også skyldes en mere effektiv indsats i kommunerne. Blandt forløbene for mandlige flygtninge og familiesammenførte, blev 49 pct. afsluttet med beskæftigelse eller uddannelse, hvilket er en betydelig fremgang i forhold til samme undersøgelse i 2007, hvor 39 pct. af de mandlige flygtninge og familiesammenførte havde afsluttet deres forløb med beskæftigelse eller uddannelse. Den tilsvarende andel blandt de kvindelige flygtninge og familiesammenførte er 34 pct., hvilket svarer til en fremgang på 9 procentpoint i forhold til den forrige måling. Dermed er det generelle billede, som de andre år, at flere mænd end kvinder er kommet i beskæftigelse eller uddannelse. I det følgende vises andelen, der har påbegyndt beskæftigelse eller uddannelse i mindst 6 måneder inden for de første otte år efter opholdstilladelse i Danmark uden korrektioner for kommunernes og de nyankomnes forskellige vilkår. Tabel 2: Andelen (observeret) af flygtninge og familiesammenførte, der har påbegyndt et beskæftigelses- eller uddannelsesforløb på mindst 6 måneder i perioden , fordelt på året for opholdstilladelse og antal år efter opholdstilladelse, uden korrektion for forskellige karakteristika. År for opholdstilladelse Antal år efter opholdstilladelse ,7 30,2 39,5 47,2 52,0 56,0 60,0 64, ,2 26,4 36,7 43,8 50,4 55,3 60, ,7 26,4 38,0 46,4 53,3 59, ,7 30,6 42,7 52,3 59, ,4 35,0 48,7 59, ,1 41,0 55, ,4 44, ,0 Kilde: Benchmarkinganalyse af integrationen i kommunerne målt ved udlændinges beskæftigelse, , AKF, januar Andelen af flygtninge og familiesammenførte ankommet i 2000, der efter et år i Danmark er kommet i beskæftigelse eller uddannelse, er på 15 pct., mens den tilsvarende andel for dem, der ankom i 2006 er på 29 pct. Dvs. andelen af flygtninge og familiesammenførte ankommet i 2006, der efter et 3

4 år er kommet i beskæftigelse eller uddannelse er fordoblet sammenlignet med dem, der ankom i Andelen af flygtninge og familiesammenførte ankommet i 2000, der efter tre års ophold er kommet i beskæftigelse eller uddannelse, er på 37 pct., mens den tilsvarende andel af flygtninge og familiesammenførte ankommet i 2004 er på 55,5 pct. Disse beregninger er ikke korrigerede for kommunernes og de nyankomnes forskellige vilkår. Ønsker man at tage hensyn til de forskellige vilkår og dermed også konjunkturudviklingen og en evt. ændret sammensætning blandt de nyankomne, kan man beregne den forventede sandsynlighed for at være kommet i beskæftigelse eller uddannelse inden for et givent antal år efter opholdstilladelse ud fra den statistiske model. Det er den sandsynlighed som modellen forudsiger at der typisk er, ud fra en række baggrundsfaktorer. Fratrækkes de observerede andele (beregnet som sandsynlighed) fra den forventede sandsynlighed, fremgår det i tabel 3 om personer under integrationsloven er kommet hurtigere eller langsommere i beskæftigelse eller uddannelse end modellen forudsiger. Tabel 3: Udviklingen i sandsynligheden for beskæftigelse eller uddannelse på mindst 6 måneder i perioden , fordelt på året for opholdstilladelse og antal år efter opholdstilladelse, korrigeret for forskellige karakteristika. År for opholdstilladelse Antal år efter opholdstilladelse ,2-2,8-4,6-4,5-4,8-4,2-2,2 0, ,8-3,6-3,8-4,1-2,5-1,0 1, ,8-3,0-1,8-0,7 1,2 4, ,5 0,2 1,7 3,9 6, ,2 5,8 8,8 12, ,2 9,1 12, ,2 10, ,1 Kilde: Benchmarkinganalyse af integrationen i kommunerne målt ved udlændinges beskæftigelse, , AKF, januar Det fremgår af tabellen, at sandsynligheden for at komme i beskæftigelse eller uddannelse for de personer, der ankom i 1999, for alle årene er mindre end forventet. Efter et år er sandsynligheden -1,2 procentpoint lavere end forventet, efter tre år -4,6 procentpoint og efter syv år -2,2 procentpoint lavere end forventet. Dvs. at personer ankommet i 1999 generelt er kommet langsommere i beskæftigelse eller uddannelse end forventet på baggrund af kommunernes og de nyankomnes karakteristika. Der sker et skift for personer ankommet fra 2002 og frem, hvor de allerede efter 2-3 år i Danmark kommer hurtigere i beskæftigelse eller uddannelse end modellen forudsiger. Personer, der ankom i 2002, har efter tre år i Danmark en sandsynlighed på 1,7 procentpoint højere end forventet for at være i beskæftigelse eller uddannelse og efter fem år i Danmark 6,4 procentpoint højere end forventet. I 2006 er sandsynligheden for at være i beskæftigelse eller uddannelse efter bare et år i Danmark 7,1 procentpoint højere end forventet. Der gøres opmærksomhed på, at den faldende arbejdsløshed fra 2004 og frem kan spille en vis rolle for resultaterne på trods af, at der er forsøgt at korrigere herfor i modellen (ved at korrigere for 4

5 udviklingen i ledigheden). Derudover kan ændringer i sammensætningen af nyankomne også have en vis indflydelse, på trods af, at der er korrigeret herfor i modellen. Generelt viser resultaterne i tabel 3 dog, at der har været en positiv udvikling, og at personer under integrationsloven i dag kommer hurtigere i beskæftigelse eller uddannelse end tidligere. Kommunernes resultater for alle nyankomne under integrationsloven Kommunerne rangeres efter deres succes i integrationsindsatsen ved at måle, hvor hurtigt flygtninge og familiesammenførte under integrationsloven kommer i beskæftigelse eller ordinær uddannelse. Der er så vidt muligt taget højde for, at kommunerne har forskellige vilkår både mht. de lokale arbejdsmarkedsforhold i kommunen og mht. flygtninge og familiesammenførtes karakteristika (f.eks. oprindelsesland, helbred, køn og alder). En nærmere beskrivelse af metoden bag målingen fremgår på side 9 og frem eller i AKFs baggrundsrapport. Kommunernes resultater præsenteres i fem kategorier: meget god, god, middel, dårlig, meget dårlig. Disse fem kategorier grupperer således de kommuner, som ligger tæt på hinanden i rangordningen. I de to yderste kategorier (meget god og meget dårlig) kan man endvidere se, hvilke kommuner der markerer sig i spidsen af begge ender af skalaen. Således præsenteres de 10 kommuner, der hhv. placerer sig bedst og dårligst i effektmålingen. I tabel 4 nedenfor ses fordelingen af kommunerne på fem kategorier på baggrund af de beregnede effektmål. Tabel 4: Fordeling af kommuner med mindst 80 flygtninge og familiesammenførte på fem kategorier, i alfabetisk rækkefølge, i forhold til hvor gode kommunerne er til at få nyankomne personer under integrationsloven i beskæftigelse eller uddannelse i perioden Meget god God Middel Dårlig Meget dårlig Allerød Albertslund Brøndby Assens Dragør* Ballerup Bornholm Fredensborg Bogense Faxe Billund* Faaborg-Midtfyn Gladsaxe Brønderslev- Dronninglund Frederiksberg* Egedal Glostrup Helsingør Esbjerg Haderslev Frederikshavn* Gribskov Herning Favrskov Langeland* Frederikssund Guldborgsund Holstebro Fredericia Lemvig* Greve Herlev Hvidovre Furesø Lolland* Halsnæs* Kerteminde Ikast-Brande Gentofte Lyngby-Taarbæk Hedensted* Middelfart Kalundborg Holbæk Mariagerfjord Hillerød Odder København Kolding Nyborg* Hjørring Ringsted Køge Lejre Odsherred* Horsens* Roskilde Næstved Morsø Ringkøbing-Skjern Høje-Taastrup* Rudersdal Rebild Norddjurs Skive* Hørsholm* Rødovre Stevns Odense Sorø* Ishøj* Silkeborg Struer Randers Svendborg Jammerbugt Slagelse Varde Solrød Tønder* Skanderborg Sønderborg Vesthimmerland Syddjurs Viborg Tårnby* Vejen Vordingborg Thisted Århus Vallensbæk* Vejle Åbenrå Ålborg Kilde: Benchmarkinganalyse af integrationen i kommunerne målt ved udlændinges beskæftigelse, , AKF, januar * markerer de ti hurtigste og de ti langsomste kommuner i kategorierne meget god og meget dårlig. De ti kommuner i kategorien meget god, der er markeret med en stjerne (*), er dem, der har klaret sig bedst i analyseperioden. Det drejer sig om (i alfabetisk rækkefølge): Billund, Frederikshavn, Halsnæs, Hedensted, Horsens, Høje-Taastrup, Hørsholm, Ishøj, Tårnby, Vallensbæk. I disse 5

6 kommuner er flygtninge og familiesammenførte under integrationsloven kommet hurtigst i beskæftigelse eller uddannelse. Seks af disse kommuner var også markeret som blandt de ti bedste i den sidste måling fra 2007 (se også bilag 1). Det var Billund, Frederikshavn, Halsnæs, Ishøj, Tårnby og Vallensbæk. I kategorien meget dårlig er der også ti kommuner, der er markeret med en (*), fordi de har klaret sig dårligst i analyseperioden. Det er: Dragør, Frederiksberg, Langeland, Lemvig, Lolland, Nyborg, Odsherred, Skive, Sorø og Tønder (nævnt i alfabetisk rækkefølge). Sammenlignet med den seneste måling (se også bilag 1) er der seks kommuner, der går igen, det er: Dragør, Lemvig, Lolland, Nyborg, Skive og Tønder. Disse kommuner var således både i denne måling og i den forrige længst om at få flygtninge og familiesammenførte i beskæftigelse eller uddannelse. Det tager i gennemsnit 45 måneder før flygtninge og familiesammenførte kommer i beskæftigelse eller uddannelse i mindst 6 måneder for landet som helhed. I de hurtigste kommuner tager det 9,4 måneder kortere end forventet, og i de langsomste kommuner 7,1 måneder længere end forventet før flygtninge og familiesammenførte kommer i beskæftigelse eller uddannelse. Dvs. der er 16,5 måneders forskel mellem de hurtigste og langsomste kommuner 2. Sammenlignet med den forrige måling, som omfattede perioden (se også bilag 1), er der 14 kommuner, der er rykket én kategori op og syv kommuner, der er rykket to kategorier op. Det er Herning, Jammerbugt, Odder, Rebild, Rudersdal og Vejen Kommuner, der er rykket to kategorier op. Gribskov Kommune er rykket hele tre kategorier op (fra meget dårlig til god). Den positive udvikling kan skyldes, at der i disse kommuner har været en særlig effektiv indsats de senere år. Derimod er der 19 kommuner, der er rykket én kategori ned, fem der er rykket to kategorier ned og to kommuner (Furesø og Morsø), der er rykket tre kategorier ned. Både Furesø og Morsø Kommune er rykket fra kategorien meget god til kategorien dårlig. Disse kommuner bør således se nærmere på, hvordan indsatsen har ændret sig fra 2004 til 2007 og hvad årsagerne til denne udvikling kan være. Det skal bemærkes, at effektmålingen måler på kommunernes integrationssucces i hele perioden 1999 til 2007, dvs. at de kommuner, som i slutningen af perioden har ændret deres indsats markant, sandsynligvis først på længere sigt, vil kunne aflæse en effekt heraf i effektmålingen. Kommunernes resultater for introduktionsydelsesmodtagere Der er også gennemført en delanalyse af flygtninge og familiesammenførte under integrationsloven, der modtager introduktionsydelse. Over for denne målgruppe har kommunerne et særligt ansvar for at tilbyde et introduktionsforløb, der kan sikre, at den enkelte hurtigst muligt bliver selvforsørgende gennem beskæftigelse. Der anvendes den samme analysemetode på denne målgruppe som i den forrige analyse, hvor varigheden fra opholdstilladelse til den nyankomne kommer i beskæftigelse eller kommer i uddannelse gøres op. Igen korrigeres for den enkeltes karakteristika og for kommunernes forskellige vilkår. Tabel 5 viser resultaterne fordelt på fem kategorier. I alfabetisk rækkefølge er det følgende ti kommuner, der hurtigst får flygtninge og familiesammenførte på introduktionsydelse i beskæftigelse eller uddannelse (markeret med *): Billund, Egedal, Frederikssund, Halsnæs, Hedensted, Horsens, Høje-Taastrup, Hørsholm, Ishøj og Kerteminde. 2 Disse varigheder er dog udregnet på baggrund af den restrikterede gennemsnitlige varighed på op til seks år. Det betyder, at forskellene kommunerne imellem reelt ville være større, hvis man betragtede en længere periode, fordi nogle forløb ikke når at blive afsluttet på de seks år. Kommunernes relative placering i forhold til hinanden vil dog være den samme. 6

7 Tabel 5: Fordeling af kommuner med mindst 80 flygtninge og familiesammenførte på fem kategorier, i alfabetisk rækkefølge, i forhold til hvor gode kommunerne er til at få nyankomne personer under integrationsloven på introduktionsydelse i beskæftigelse eller uddannelse i perioden Meget god God Middel Dårlig Meget dårlig Allerød Albertslund Bogense Assens Brøndby* Ballerup Faaborg-Midtfyn Fredensborg Brønderslev- Dronninglund Frederiksberg Billund* Glostrup Helsingør Esbjerg Furesø* Bornholm Greve Hillerød Favrskov Gladsaxe* Egedal* Gribskov Hjørring Faxe Lejre Frederikshavn Guldborgsund Hvidovre Fredericia Lemvig* Frederikssund* Herning Ikast-Brande Gentofte Lolland* Halsnæs* Jammerbugt Kalundborg Haderslev Lyngby-Taarbæk* Hedensted* Kolding Køge Holbæk Mariagerfjord Horsens* Odder Næstved Holstebro Morsø Høje-Taastrup* Roskilde Rebild København Nyborg* Hørsholm* Rudersdal Ringsted Norddjurs Odsherred* Ishøj* Rødovre Solrød Odense Ringkøbing-Skjern Kerteminde* Silkeborg Stevns Randers Skive* Middelfart Slagelse Tårnby Sorø Svendborg Skanderborg Struer Vejle Thisted Syddjurs Sønderborg Varde Vesthimmerland Viborg Tønder* Åbenrå Vejen Ålborg Vordingborg Århus Kilde: Benchmarkinganalyse af integrationen i kommunerne målt ved udlændinges beskæftigelse, , AKF, januar * markerer de ti hurtigste og de ti langsomste kommuner i kategorierne meget god og meget dårlig. De ti kommuner i kategorien meget dårlig, der er markeret med en stjerne, er derimod de kommuner, hvor flygtninge og familiesammenførte i perioden var længst tid om at komme i beskæftigelse eller uddannelse. Det drejer sig om Brøndby, Furesø, Gladsaxe, Lemvig, Lolland, Lyngby-Taarbæk, Nyborg, Odsherred, Skive og Tønder Kommuner. Det tager i gennemsnit for landet som helhed 52,5 måneder før flygtninge og familiesammenførte, der modtager introduktionsydelse efter deres ankomst, kommer i beskæftigelse eller uddannelse. I den hurtigste kommune går der 11,5 måneder hurtigere end forventet, mens der går 5,3 måneder længere i den langsomste kommune end forventet, dvs. forskellen mellem den hurtigste og langsomste kommune er 16,7 måneder 3. I 2007 blev offentliggjort en effektmåling af, hvor hurtigt introduktionsydelsesmodtager kom i selvforsørgelse eller uddannelse. Denne ny måling adskiller sig fra den forrige ved, at der nu måles på beskæftigelse og ikke selvforsørgelse. Tidligere kunne selvforsørgelse således omfatte personer, der f.eks. blev forsørget af deres ægtefæller. I denne analyse skal introduktionsydelsesmodtagerne være i beskæftigelse i 6 sammenhængende måneder før det betragtes som en succes. Effektmålingens anvendelse Effektmålingen giver ikke et endeligt svar på, hvilke kommuner der er bedst/dårligst til at integrere flygtninge og familiesammenførte under integrationsloven, idet der kan være forudsætninger blandt kommunerne og blandt flygtninge og familiesammenførte, som det ikke har været muligt at inddrage. Eksempelvis indvandreres medbragte uddannelse, erhvervserfaring fra hjemlandet og motivatio- 3 Disse varigheder er dog udregnet på baggrund af den restrikterede gennemsnitlige varighed på op til seks år. Det betyder, at forskellene kommunerne imellem reelt ville være større, hvis man betragtede en længere periode, fordi nogle forløb ikke når at blive afsluttet på de seks år. Kommunernes relative placering i forhold til hinanden vil dog være den samme. 7

8 nen for at komme i beskæftigelse eller påbegynde en uddannelse. Målingen er dog af væsentlig højere kvalitet end en sammenligning af kommunerne ved simple nøgletal, idet der tages højde for en række væsentlige forskelle mellem kommunerne mht. bl.a. lokale arbejdsmarkedsforhold og flygtninge og familiesammenførtes individuelle karakteristika. Analysen kan især anvendes til at skabe erfaringsudveksling kommunerne imellem, således at de kommuner, der ifølge analysen yder en mindre effektiv indsats, kan lære af de kommuner, som yder en effektiv indsats. Ved at fokusere på, hvad de effektive kommuner gør anderledes i deres indsats, er det muligt for alle kommuner at blive bedre til at udføre den daglige integrationsindsats. Integrationsministeriet vil således opfordre kommunerne til større erfaringsudveksling om tilrettelæggelsen og gennemførelsen af integrationsindsatsen. Tidligere undersøgelser af kommunernes integrationsindsats peger på flere forhold, som spiller afgørende ind på effekten af indsatsen 4. F.eks. er selve organiseringen og prioriteringen af integrationsområdet central. Det viser sig således, at de kommuner, der har haft succes med integrationsopgaven, ofte har haft en specialiseret organisation, hvor medarbejderne udelukkende beskæftiger sig med denne målgruppe. Også den politiske prioritering af integrationsområdet er afgørende, f.eks. i form af klare politiske målsætninger for integrationsindsatsen. Der er altså i høj grad tale om forhold, som kommunerne selv har mulighed for at påvirke. Styrket formidling af viden Integrationsministeriet er i gang med at styrke formidlingen af viden på integrationsområdet. Som led i satspuljeaftalen for 2008 er afsat i alt 13 mio. kr. til at gennemføre en række initiativer, der skal sikre en aktiv og opsøgende formidling af viden på integrationsområdet. Der skal bl.a. udarbejdes en vidensportal, der i lettilgængelig form skal give aktørerne et overblik over eksisterende viden på integrationsområdet, og der skal etableres et forpligtende netværkssamarbejde mellem videnscentre og aktører. Der er bl.a. oprettet en uafhængig styregruppe, der har til opgave at bringe viden om integration tættere på aktørerne. Samtidig skal styregruppen medvirke til, at den eksisterende viden såvel praktisk som mere teoretisk formidles til aktørerne på en nærværende og tilgængelig form. Styregruppen, der består af ni repræsentanter fra videnscentre og aktører med praktiske og forskningsmæssige erfaringer på integrationsområdet, sekretariatsbetjenes af Integrationsministeriet. Styregruppen første opgave er at etablere en række tværfaglige netværk og en vidensportal om integration. Det videre arbejde med de tværfaglige netværk vil bl.a. tage udgangspunkt i, at netværkene skal have fokus på tværfagligt samarbejde også på tværs af de kommunale sektorer - og at netværkene skal have fokus på konkrete udfordringer og aktuelle temaer. I første omgang arbejdes videre med etablering af netværk vedrørende De udsatte familier en tværgående indsats samt Modtagelse af flygtninge. Derudover iværksættes et nyt netværk om Effektmåling og effektstyring, som skal sikre videndeling og erfaringsudveksling mellem aktører på integrationsområdet om udarbejdelse og brug af effektmålinger samt effektstyring/resultatbaseret-styring, som også kan bidrage til at effektivisere indsatsen. 4 Se fx Hansen et al. (2006): Flygtninge og familiesammenførtes integration på arbejdsmarkedet har kommunernes integrationsindsats betydning for integrationen? FOKUS, samt Rambøll Management (2005): Integration i udvikling. 8

9 Lær mere om de gode erfaringer fra integrationsindsatsen I Integrationsministeriet har konsulentenheden Integrationsservice særlig viden om den kommunale integrationsindsats i praksis. Integrationsservice opsamler og formidler erfaringer fra kommuner, virksomheder, uddannelsesinstitutioner mv. især inden for områderne beskæftigelse og uddannelse. Integrationsservice er en åben rådgivningsmulighed for alle kommuner. Samarbejdet med kommunerne foregår med afsæt i kommunens behov for konsulentydelser af vekslende omfang og på forskelligt niveau i de kommunale forvaltninger. Faktaboks 1: Integrationsservice (ITS) ITS bistår kommunernes med at styrke integrationsindsatsen gennem: Servicedesk: Telefon- og mail rådgivning, kontaktformidling, udsendelse af materiale mm. Individuel kommuneservice: Konsulentbesøg og samarbejdsforløb med kommunen Tværgående kommuneservice: Vidensbasarer, seminarrækker og tema aktiviteter Netværksaktivitet: Erfaringsudveksling og vidensformidling på tværs af kommuner Samarbejds- og udviklingsprojekter: Konsulentydelser til puljestøttede projekter Udgivelser: Metodehæfter, pjecer, hjemmeside mv. ITS har etableret sig med én indgang for kommunerne, så konsulenterne hver især er den direkte indgang for kommunerne. Den geografiske kontaktfordeling og kontaktoplysninger kan findes på hjemmesiden. Link: Integrationsservice viderefører den gode indsats fra 2008 med opprioritering af den opsøgende kontakt, tematiseret formidling af god praksis, øget netværkssamarbejde samt tæt inddragelse af kommuner i nye udviklingspartnerskaber med andre aktører. Integrationsservice bistår i stigende omfang kommuner med at understøtte den samlede koordinering og organisering af integrationsindsatsen på tværs af forvaltninger, afdelinger og institutioner lokalt. Læs mere om Integrationsservice på Integrationsministeriets hjemmeside eller kontakt konsulenterne direkte. Metoden bag effektmålingen Denne effektmåling er en videreudvikling og opdatering af tidligere effektmålinger. Der er således udgivet effektmålinger i 2004, 2005, 2006 og Der anvendes den samme grundmodel i analysen som tidligere, nemlig en såkaldt varighedsanalysemodel. En oversigt over datagrundlaget for effektmålingen er afbilledet i faktaboks 2. Til beregning af den grundlæggende model indgår alle kommuner i Danmark, men i selve grupperingen af, i hvilke kommuner flygtninge og familiesammenførte hurtigst kommer i beskæftigelse eller i uddannelse, indgår kun de kommuner, som har mere end 80 flygtninge og familiesammenførte under integrationsloven. Det medfører, at 94 af landets 98 kommuner indgår i rangordningen. Årsagen til denne grænse er, at beregningen af effektmålet er forbundet med særlig stor usikkerhed for kommuner med meget få indvandrere. 9

10 Der fokuseres i denne analyse udelukkende på den nye kommunestruktur, dvs. at resultaterne for kommuner, der er lagt sammen af flere gamle kommuner, i høj grad skal betragtes som vægtede gennemsnit af de gamle kommuners resultater. En flygtning eller familiesammenført der flytter kommune før han/hun kommer i beskæftigelse eller uddannelse, indgår i analysen med et forløb for hver kommune, indtil han/hun kommer i beskæftigelse eller uddannelse, dvs. der tages højde for den tid vedkommende har opholdt sig i hver kommune. Ca. 17 pct. flytter i analyseperioden. Faktaboks 2: Oversigt over grundlaget for effektmålingen Succesmål Antal integrationsforløb Beskæftigelse eller ordinær uddannelse i mindst 6 mdr. i perioden Ordinær uddannelse omfatter SU-berettigede uddannelser. Indeholder forløb af nyankomne flygtninge og familiesammenførte under integrationsloven, der har fået opholdstilladelse i perioden Kommunale karakteristika den lokale ledighedsprocent (i pendlingsområdet) antallet af arbejdspladser i pendlingsområdet i forhold til befolkningen i den erhvervsaktive alder Flygtninge og familiesammenførtes karakteristika køn opholdsgrundlag oprindelsesland alder om man er enlig eller har en partner samt evt. partnerens oprindelse børn år for opholdstilladelse helbred hvilket spor i danskundervisningen personen er blevet placeret på om personen er kvoteflygtning eller har humanitær opholdstilladelse om man har boet i andre kommuner før den nuværende bopælskommune og i givet fald hvor længe om man tidligere har haft ophold i Danmark antal sygesikringsydelser i året for opholdstilladelse Datagrundlag AKFs forskningsdatabase baseret på registre i Danmarks Statistik, Beskæftigelsesministeriets DREAM-register, og data fra Udlændingestyrelsen og Ministeriet for Flygtninge, Indvandrere og Integration. I nedenstående faktaboks 3 er metoden til beregning af effektmålet beskrevet. Effektmålet anvendes til at gruppere de kommuner, der indgår i analysen. Grupperinger fremgår af tabel 4 og 5. 10

11 Faktaboks 3: Beskrivelse af effektmålet Effektmålet for en kommunes integrationsindsats beregnes ved først at måle den gennemsnitlige observerede varighed fra opholdstilladelse til beskæftigelse eller uddannelse for flygtninge og familiesammenførte, der er omfattet af analysen. For at gennemføre en sammenligning eller benchmarking af kommunernes integrationssucces, beregnes dernæst den gennemsnitlige forventede varighed dvs. hvor hurtigt en nyankommen forventes at komme i beskæftigelse eller uddannelse i den pågældende kommune efter at have fået opholdstilladelse i Danmark. I denne beregning tages der hensyn til den enkelte kommunes generelle vilkår og for flygtninge og familiesammenførtes forskellige karakteristika, jf. faktaboks 2. Effektmålet svarer til differencen mellem den gennemsnitlige observerede varighed og den gennemsnitlige forventede varighed. Såfremt den gennemsnitlige observerede varighed er mindre end den gennemsnitlige forventede varighed, betyder det, at der går kortere tid, end man skulle forvente (givet de nævnte karakteristika), før flygtninge og familiesammenførte første gang kommer i beskæftigelse eller i ordinær uddannelse. I dette tilfælde vil effektmålet være negativt, hvilket vil sige, at kommunen ifølge effektmålet har succes med integrationen af flygtninge og familiesammenførte. Omvendt betyder en positiv værdi af effektmålet, at der i den pågældende kommune i gennemsnit går længere tid end forventet, før flygtninge og familiesammenførte kommer i beskæftigelse eller i ordinær uddannelse. Det er af tekniske grunde valgt at basere effektmålet på den gennemsnitlige (observerede og forventede) varighed op til seks år. Dvs. at den gennemsnitlige varighed i hver enkelt kommune højst kan være seks år. Denne restriktion har betydning for de varigheder, der beregnes i effektmålingen, idet forløb, som ikke var afsluttede efter seks år, tæller som uafsluttede forløb (dvs. kom ikke i beskæftigelse eller i uddannelse) selv om de måske blev afsluttet efterfølgende. Beregningen af varigheden kan således anvendes til at rangordne kommunerne og ikke til at sige noget præcist om, hvor lang tid der reelt går, før flygtninge og familiesammenførte kommer i beskæftigelse eller uddannelse. Den anvendte metode tager højde for, at kommunerne har forskellige forudsætninger for at integrere flygtninge og familiesammenførte, samt at flygtninge og familiesammenførte har forskellige forudsætninger for at blive integreret, jf. faktaboks 2. De udvalgte baggrundsvariable kan forklare 70 pct. af forskellene mellem kommunernes succes med at få flygtninge og familiesammenførte i beskæftigelse eller uddannelse. Når der korrigeres for disse variable, kan kommunernes integrationsindsats således i højere grad sammenlignes. For en mere uddybende gennemgang af metoden henvises til AKFs tidligere rapporter om effektmålingen, som er tilgængelige på både Integrationsministeriets og AKFs hjemmeside. 11

12 Bilag 1: Oversigt over kommunernes placering i Integrationsministeriets effektmålinger fra 2007 og 2009, der måler udlændinges beskæftigelse eller uddannelse. Oversigt over kommunernes placering i Integrationsministeriets effektmålinger fra 2007 og 2009, der måler udlændinges beskæftigelse eller uddannelse. Kommune Placering i 2007-analyse ( ) Placering i analyse ( ) Albertslund God God Allerød Meget god Meget god Assens Dårlig Dårlig Ballerup Meget god Meget god Billund Meget god* Top Meget god* Top Bogense Dårlig Dårlig Bornholm Dårlig God Brøndby Middel Middel Brønderslev-Dronninglund Dårlig Dårlig Dragør Meget dårlig* Bund Meget dårlig* Bund Egedal Meget god Meget god Esbjerg Middel Dårlig Faaborg-Midtfyn Middel God Favrskov Middel Dårlig Faxe Dårlig Meget dårlig Fredensborg Dårlig Middel Fredericia Dårlig Dårlig Frederiksberg Dårlig Meget dårlig* Bund Frederikshavn Meget god* Top Meget god* Top Frederikssund Meget god Meget god Furesø Meget god* Top Dårlig Gentofte Middel Dårlig Gladsaxe Dårlig Middel Glostrup God* Top God Greve God Meget god Gribskov Meget dårlig God Guldborgsund God God Haderslev Meget dårlig Meget dårlig Halsnæs Meget god* Top Meget god* Top Hedensted God Meget god* Top Helsingør God Middel Herlev Meget god* Top God Herning Meget Dårlig Middel Hillerød God Meget god Hjørring Meget god Meget god Holbæk God Dårlig Holstebro Meget dårlig* Bund Middel Horsens Meget god Meget god* Top Hvidovre Middel Middel Høje Taastrup God Meget god* Top Hørsholm God Meget god* Top Ikast-Brande Middel Middel Ishøj Meget god* Top Meget god* Top Jammerbugt Middel Meget god Kalundborg God Middel Kerteminde Meget god* Top God Kolding God Dårlig København God Middel Køge Middel Middel Langeland - Meget dårlig* Bund Lejre Dårlig Dårlig 12

13 Kommune Placering i 2007-analyse ( ) Placering i analyse ( ) Lemvig Meget dårlig* Bund Meget dårlig* Bund Lolland Meget dårlig* Bund Meget dårlig* Bund Lyngby-Tårbæk Meget dårlig Meget dårlig Mariagerfjord Meget dårlig* Bund Meget dårlig Middelfart Middel God Morsø Meget god Dårlig Norddjurs Middel Dårlig Nyborg Meget dårlig* Bund Meget dårlig* Bund Næstved Dårlig Middel Odder Dårlig God Odense Middel Dårlig Odsherred Middel Meget dårlig* Bund Randers Dårlig Dårlig Rebild Meget dårlig Middel Ringkøbing-Skjern Meget dårlig Meget dårlig Ringsted God God Roskilde God God Rudersdal Dårlig God Rødovre Meget god* Top God Silkeborg Meget god God Skanderborg God Meget god Skive Meget dårlig* Bund Meget dårlig* Bund Slagelse God God Solrød Middel Dårlig Sorø Dårlig Meget dårlig* Bund Stevns Meget god Middel Struer Meget dårlig* Bund Middel Svendborg Meget dårlig Meget dårlig Syddjurs Middel Dårlig Sønderborg Middel God Thisted Meget dårlig Dårlig Tønder Meget dårlig* Bund Meget dårlig* Bund Tårnby Meget god* Top Meget god* Top Vallensbæk Meget god* Top Meget god* Top Varde Middel Middel Vejle God God Vejen Dårlig God Vesthimmerlands Dårlig Middel Viborg Dårlig Meget dårlig Vordingborg Meget god Middel Åbenrå Middel Middel Ålborg Middel Dårlig Århus Meget dårlig* Bund Meget dårlig Antal kommuner 93 kommuner 94 kommuner * markerer de ti hurtigste og de ti langsomste kommuner i kategorierne meget god og meget dårlig. 13

14 Udgivet af Ministeriet for flygtninge, Indvandrere og integration Holbergsgade København K Redaktion: Line Møller Hansen Udgivet: Marts 2009 T F E inm@inm.dk W 14

Ærø Kommune. Lolland Kommune. Slagelse Kommune. Stevns Kommune. Halsnæs Kommune. Gribskov Kommune. Fanø Kommune. Assens Kommune.

Ærø Kommune. Lolland Kommune. Slagelse Kommune. Stevns Kommune. Halsnæs Kommune. Gribskov Kommune. Fanø Kommune. Assens Kommune. BILAG 8c År 2014 Drikkevand Spildevand I alt Ærø Kommune 3.003 6.753 9756 Lolland Kommune 3.268 5.484 8752 Slagelse Kommune 2.442 5.176 7617 Stevns Kommune 1.845 5.772 7617 Halsnæs Kommune 2.679 4.902

Læs mere

Ydernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler FMK

Ydernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler FMK Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 0 20 Aalborg Kommune 0 56 Aarhus Kommune 0 114 Albertslund

Læs mere

Ydernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Antal ydernumre som mangler FMK

Ydernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Antal ydernumre som mangler FMK Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Antal ydernumre som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 11 21 Aalborg Kommune 7 62 Aarhus Kommune 21 121 Albertslund Kommune 1 12 Allerød Kommune

Læs mere

Økonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal

Økonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal Økonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal Kom.nr 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Undervisningsudgifter (netto) pr. 7-16-årig 1 Langeland Kommune 482 70.751 76.934 84.097 97.876 91.227 91.743 2

Læs mere

Gennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage. Åbningsdage på søgne- helligdage

Gennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage. Åbningsdage på søgne- helligdage Kommune nr. Kommune navn Vuggestue 2008 101 København 243,6 2,5 241,1 251 9,9 147 Frederiksberg 248,0 0,0 248,0 251 3,0 151 Ballerup 0,0 0,0 0,0 251-153 Brøndby 0,0 0,0 0,0 251-155 Dragør 244,0 0,5 243,5

Læs mere

16.1: Har virksomheden samarbejdet med et jobcenter inden for det seneste år i forbindelse med...? - Behov for hjælp til rekruttering af medarbejdere

16.1: Har virksomheden samarbejdet med et jobcenter inden for det seneste år i forbindelse med...? - Behov for hjælp til rekruttering af medarbejdere 16.1: Har virksomheden samarbejdet med et jobcenter inden for det seneste år i forbindelse med...? - Behov for hjælp til rekruttering af medarbejdere Ja Nej alle n København 8 92 100 1,350 Frederiksberg

Læs mere

Bilag 2: Klyngeinddeling jobcentre

Bilag 2: Klyngeinddeling jobcentre Bilag 2: Klyngeinddeling jobcentre Tabel B1 Alle ydelsesgrupper Klynge I mere end 20 pct. over median Obs antal Præd antal Rang 360 Lolland 104,2 93,5 1 482 Langeland 92,4 89,3 2 400 Bornholm 82,6 83,7

Læs mere

Tema 1: Status for inklusion

Tema 1: Status for inklusion Segregeringsgrad Tema 1: Status for inklusion Udvikling i segregeringsgrad januar 2015 - Andelen af segregerede elever i specialklasse på almenskole Pct. Pct. -point Pct. Pct. -point Hele landet 4,7% Hele

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Februar 2014

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Februar 2014 47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 44.165 52.188 48.069 100.257 137.179 178.443 219.659 264.078 315.084 360.385 405.279 453.795 501.882 546.047 77.989 69.641

Læs mere

KOMMUNENAVN UDDANNELSE ANTAL

KOMMUNENAVN UDDANNELSE ANTAL Kompetencefondsansøgninger for de enkelte kommuner på HK Kommunals område Godkendte ansøgninger pr. kommune. Fra 1.10.13 til 1.12.15 Alle arbejdsområder samlet "Ikke registreret" og "anden udannelse" er

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Maj 2014

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Maj 2014 47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 44.165 52.188 48.069 49.837 46.200 47.201 100.257 137.179 178.443 150.094 219.659 196.294 264.078 243.495 315.084 360.385

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, november 2017

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, november 2017 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 66.091 60.725 59.585 63.119 62.115 57.893 60.626 59.544 58.175 52.922 53.367

Læs mere

Danmark - Regionsopdelt Andel af befolkningen der er registreret i RKI registret Udvikling januar juli 2008

Danmark - Regionsopdelt Andel af befolkningen der er registreret i RKI registret Udvikling januar juli 2008 Danmark - Regionsopdelt af befolkningen der er i RKI registret Udvikling januar 2007 - juli 2008 5,50% Jan. 2007-4,69% Juli 2007-4,67% 5,00% Jan. 2008-4,66% Juli 2008-4,70% 5,11% 5,18% 5,25% 5,28% 4,93%

Læs mere

Sådan kommer din boligskat til at se ud Det betyder regeringens boligskat-udspil fordelt på kommune

Sådan kommer din boligskat til at se ud Det betyder regeringens boligskat-udspil fordelt på kommune Sådan kommer din bolig til at se ud Det betyder regeringens bolig-udspil fordelt på kommune Kilde: Skatteministeriet Ejendomsværdi Albertslund Billigere hus 1800000 28400 30400 31200 30400 800 0 19900

Læs mere

LO s jobcenterindikatorer

LO s jobcenterindikatorer 1 Indholdsfortegnelse Jobcenter Side Jobcenter Side Albertslund 10 Køge 27 Allerød 18 Lejre 40 Assens 47 Lemvig 68 Ballerup 4 Lolland 41 Billund 55 Lyngby-Taarbæk 13 Bornholm 45 Mariagerfjord 89 Brøndby

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, april 2019

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, april 2019 34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 66.091 60.725 59.585 63.119 62.115 57.893 60.626 59.544 58.175 52.922 53.367 54.256 65.856 54.212 55.637 57.864 53.842 48.524 57.270 58.219

Læs mere

Statistik for anvendelsen af e-bøger, oktober 2017

Statistik for anvendelsen af e-bøger, oktober 2017 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442 49.545 50.142 49.346 49.346 46.129 41.138 39.988 38.638 44.685 38.170 41.651 43.501 41.653 37.061

Læs mere

Statistik for anvendelsen af e-bøger, januar 2018

Statistik for anvendelsen af e-bøger, januar 2018 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442 49.545 50.142 49.346 60.758 54.523 54.791 56.377 56.612 51.842 53.346 49.346 46.129 41.138 39.988

Læs mere

Statistik for anvendelsen af e-bøger, januar 2017

Statistik for anvendelsen af e-bøger, januar 2017 jan14 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 26.631 25.703 31.178 28.202 26.884 26.924 41.138 39.988 38.638 38.170 37.061 46.013 48.560 49.545 53.442 50.142 49.346 54.523 54.791 51.842 49.346 46.129

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, juli 2019

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, juli 2019 52.188 48.069 49.837 46.200 47.201 50.043 70.057 67.771 67.932 74.857 73.458 68.994 90.090 102.780 96.558 97.334 167.432 176.514 167.449 169.539 34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk April 2013

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk April 2013 19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329 74.407 520.736 73.550 594.286 86.670 680.956 54.254 735.210 54.158 789.368 59.665

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Januar 2014

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Januar 2014 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 174.639 227.252 279.758 333.495 400.849 454.760 504.218 553.514 597.399 641.698 93.150 80.945 79.863 70.709

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, marts 2019

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, marts 2019 34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 58.219 61.254 56.934 57.138 57.242 69.150 60.156 60.652 64.061 60.762 55.247 69.748 68.045 69.852 67.999 67.882 77.878 80.030 79.986 71.999

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Juli 2013

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Juli 2013 19.010 Antal downlån 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329 74.407 520.736 73.550 594.286 86.670 680.956 54.254 735.210 54.158

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, januar 2018

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, januar 2018 jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 jul16 sep17 nov17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728

Læs mere

Tilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE.TIL ALLE i indsatsens to år.

Tilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE.TIL ALLE i indsatsens to år. NOTAT September 2008 Tilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE.TIL ALLE i indsatsens to år. J.nr. 06-634-12 2. kontor/upe Formålet med NY CHANCE TIL ALLE er at hjælpe personer, der har modtaget

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen August 2014

Statistik for anvendelsen af ereolen August 2014 43.885 44.299 59.665 55.599 52.613 52.506 53.737 49.458 49.296 53.911 51.577 48.324 47.469 47.228 44.013 48.410 50.280 59.375 67.354 65.078 93.150 80.945 79.863 70.709 71.628 75.220 82.182 83.015 100.758

Læs mere

Statistik for anvendelsen af e-bøger, august 2019

Statistik for anvendelsen af e-bøger, august 2019 48.324 51.577 47.469 47.228 44.013 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 54.523 54.791 56.377 56.612 51.842 53.346 45.380 51103 45541 45.571 42.278 45.240

Læs mere

Statistik for anvendelsen af e-bøger, juli 2019

Statistik for anvendelsen af e-bøger, juli 2019 48.324 51.577 47.469 47.228 44.013 47.100 51.966 48.170 48.553 85.674 87.960 96.566 87.525 89.294 90.414 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk August 2012

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk August 2012 19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 Antal downlån 128.507 183.271 234.746 292.919 358.357 446.329 48.119 42.786 58.514 Antal besøg 86.156 86.556 77.353 72.962

Læs mere

SÅDAN STIGER SKATTEN I DIN KOMMUNE

SÅDAN STIGER SKATTEN I DIN KOMMUNE SÅDAN STIGER SKATTEN I DIN KOMMUNE Vi har regnet på den nye af en for et gennemsnitligt parcel- eller rækkehus i de forskellige kommuner. Allerede i dag er der stor forskel på erne og dermed også stor

Læs mere

Statistik for anvendelsen af e-bøger, september 2017

Statistik for anvendelsen af e-bøger, september 2017 jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 maj17 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, april 2017

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, april 2017 jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 sep16 mar17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, august 2017

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, august 2017 jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 jul17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, september 2017

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, september 2017 jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 sep17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Maj 2014

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Maj 2014 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 48.324 99.901 47.469 47.228 44.013 174.639 147.370 227.252 194.598 279.758 238.611 333.495 400.849 454.760

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Oktober 2012

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Oktober 2012 19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 73.550 86.670 183.271 Antal downlån 234.746 292.919 358.357 446.329 520.736 594.286 680.956 48.119 42.786 58.514

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk September 2012

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk September 2012 19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 73.550 Antal downlån 183.271 234.746 292.919 358.357 446.329 520.736 594.286 okt12 48.119 42.786 58.514 Antal

Læs mere

Privatskoleudvikling på kommuneniveau

Privatskoleudvikling på kommuneniveau Privatskoleudvikling på kommuneniveau Indhold 1) Stigning/fald i andel privatskolebørn i perioden 2003-2013 2) Andel privatskoleelever 2003-2013 3) Fremskrivning, ud fra de sidste 10 års udvikling, til

Læs mere

Gennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage

Gennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage Kommune nr. Kommune navn Vuggestue 2011 på 101 København 237,5 3,5 234,0 253 19,0 147 Frederiksberg 246,0 0,0 246,0 253 7,0 151 Ballerup 0,0 0,0 0,0 253-153 Brøndby 0,0 0,0 0,0 253-155 Dragør 243,0 0,0

Læs mere

Trivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017

Trivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017 Trivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017 Bilag 1. Kommunefordelinger Tabel 1 Faglig trivsel, fordeling af trivselsscore, pct., opdelt på kommuner, 2017 1,0-2,0 2,01-3,0 3,01-4,0 4,01-5,0 Antal svar Aabenraa

Læs mere

LO s jobcenterindikatorer 1. Indholdsfortegnelse

LO s jobcenterindikatorer 1. Indholdsfortegnelse Jobcenter København... 2 Jobcenter Frederiksberg... 3 Jobcenter Ballerup... 4 Jobcenter Brøndby... 5 Jobcenter Gentofte... 6 Jobcenter Gladsaxe... 7 Jobcenter Glostrup... 8 Jobcenter Herlev... 9 Jobcenter

Læs mere

Statistik for anvendelsen af e-bøger, november 2018

Statistik for anvendelsen af e-bøger, november 2018 Statistik for anvendelsen af ebøger, november 2018 Målingerne af antal lån samt unikke brugere indeholder tal for anvendelsen af apps og websitet. lån /akkumulerede lån fordelt på måneder. 1 1 100.000

Læs mere

Aktivitetsparate kontanthjælpsmodtagere. med 6-9 måneders anciennitet. samtaler eller mere. Alle personer Gens. antal samtaler.

Aktivitetsparate kontanthjælpsmodtagere. med 6-9 måneders anciennitet. samtaler eller mere. Alle personer Gens. antal samtaler. Andel med 5 eller Andel med 4 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 6 eller 6-9 måneders måneders Hele landet 14.257 51 % 5,5 3.243 61 % 2,9 2.045 60 % 3,0 2.802 60 % 3,0

Læs mere

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Sygefravær blandt ansatte i kommunerne

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Sygefravær blandt ansatte i kommunerne Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Sygefravær blandt ansatte i kommunerne Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, september 2016

Statistik for anvendelsen af Netlydbøger, september 2016 jan14 feb14 mar14 apr14 maj14 jun14 jul14 aug14 sep14 okt14 nov14 dec14 jan15 feb15 mar15 apr15 maj15 jun15 jul15 aug15 okt15 jun16 aug16 sep16 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023

Læs mere

Statistik for anvendelsen af e-bøger, april 2017

Statistik for anvendelsen af e-bøger, april 2017 jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 31.178 41.138 39.988 38.638 46.013 48.560

Læs mere

Statistik for anvendelsen af e-bøger, september 2016

Statistik for anvendelsen af e-bøger, september 2016 jan14 feb14 mar14 apr14 maj14 jun14 jul14 aug14 sep14 okt14 nov14 dec14 jan15 feb15 mar15 apr15 maj15 jun15 jul15 nov15 apr16 jun16 jul16 aug16 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 26.631 25.703 31.178

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbog September 2014

Statistik for anvendelsen af Netlydbog September 2014 jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 aug13 sep13 okt13 nov13 dec13 jan14 jul14 sep14 43.807 41.264 41.216 45.563 44.419 45.301 44.894 51.006 48.516 48.087 44.165 48.069 49.837 46.200 47.201 50.043

Læs mere

Oversigt over 3 natur i de nye kommuner

Oversigt over 3 natur i de nye kommuner Oversigt over 3 natur i de nye kommuner På baggrund af data fra Miljøportalens Arealinformation præsenteres her en oversigt over fordelingen af 3 beskyttede naturtyper i de nye kommuner og regioner. De

Læs mere

Befolkningens alderssammensætning hvor mange ældre er der?

Befolkningens alderssammensætning hvor mange ældre er der? Befolkningens alderssammensætning hvor mange ældre er der? Folkepensionsalderen er i dag 65 år. Derfor er det her valgt at tage udgangspunkt i de 65+årige som ældre, selvom folkepensionsalderen tidligere

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2013

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2013 jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 107.487 30.807 138.294 33.777 172.071 38.463 210.534 46.034 256.568 40.037 296.605 40.271 336.876 42.827 379.703 40.985 420.688 38.372 459.060 47.809 43.807 91.616 45.563

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk November 2013

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk November 2013 jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 107.487 138.294 137.179

Læs mere

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Fravær fra danskundervisning

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Fravær fra danskundervisning Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Fravær fra danskundervisning Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen

Læs mere

Passivandel kontanthjælp

Passivandel kontanthjælp Kontanthjælp Passivandel kontanthjælp Jul 2018 Randers 208 13,6 Skanderborg 28 14,4 Silkeborg 120 14,9 Egedal 32 17,9 Favrskov 35 18,2 Holbæk 209 19,3 Hjørring 123 21,3 Aabenraa 149 22,4 Greve 58 22,6

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Januar 2013

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Januar 2013 nov11 dec11 jan12 feb12 mar12 apr12 maj12 jun12 jul12 aug12 dec12 19.010 24.494 Antal downlån 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329

Læs mere

Tilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE TIL ALLE

Tilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE TIL ALLE NOTAT 18. juni 2007 Tilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE TIL ALLE Formålet med NY CHANCE TIL ALLE er at hjælpe personer, der har modtaget passiv offentlig forsørgelse i lang tid, ind

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk August 2013

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk August 2013 jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 107.487 91.616 138.294 137.179 172.071 178.443

Læs mere

Indsatsen for langvarige kontanthjælpsmodtagere i målgruppen for Flere skal med

Indsatsen for langvarige kontanthjælpsmodtagere i målgruppen for Flere skal med Notat Indsatsen for langvarige kontanthjælpsmodtagere i målgruppen for Flere skal med 8-05-2017 J. Nr. Click here to enter text. VOA / APK KOMMUNEFORDELINGER Kommuneopdelte opgørelser af andel langvarige

Læs mere

Iværksætternes folkeskole

Iværksætternes folkeskole Iværksætternes folkeskole Metode og afgrænsning Populationen af iværksætterne fra Danmarks Statistiks Iværksætterdatabase matches med personer i det såkaldte Elevregister. Hermed fås oplysningen om, hvilken

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen September 2014

Statistik for anvendelsen af ereolen September 2014 jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 aug13 sep13 okt13 nov13 dec13 jan14 jul14 sep14 43.885 44.299 59.665 55.599 52.613 52.506 53.737 49.458 49.296 53.911 51.577 48.324 47.469 47.228 44.013 48.410

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Juli 2013

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Juli 2013 jan-12 mar- 12 mar- 13 37.383 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 107.487 91.616 138.294 137.179

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen Juli 2014

Statistik for anvendelsen af ereolen Juli 2014 jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 aug13 sep13 okt13 nov13 dec13 jul14 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 48.324 99.901 47.469 47.228

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk September 2013

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk September 2013 jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 107.487 91.616 138.294 137.179 172.071 178.443

Læs mere

Kommunernes placering på ranglisten for sygedagpengeområdet, 1. halvår halvår 2018

Kommunernes placering på ranglisten for sygedagpengeområdet, 1. halvår halvår 2018 Kommunernes placering på ranglisten for sygedagpengeområdet, 1. halvår 2018-2. halvår 2018 Kommune Placering Faktisk ydelsesomfang Forventet ydelsesomfang Forskel Ændring i kommunale besparelser Fuldtidspersoner

Læs mere

Experian RKI analyse 1. halvår 2013

Experian RKI analyse 1. halvår 2013 Experian RKI analyse 1. halvår 2013 Personer registreret med betalingsanmærkninger i RKI register Betalingsanmærkninger Andel Sag-snit pr. Snit beløb Snit beløb Analyse Personer Vækst registreret person

Læs mere

Hjemmehjælp til ældre 2012

Hjemmehjælp til ældre 2012 Ældre Sagen august 2013 Hjemmehjælp til ældre 2012 Færre hjemmehjælpsmodtagere og færre minutter pr. modtager I 2012 var der godt 130.000 over 65 år, der var visiteret til at modtage hjemmehjælp, mens

Læs mere

Tabel 20 - Beskæftigelse 1 Beskæftigelse efter branche og arbejdsstedskommune

Tabel 20 - Beskæftigelse 1 Beskæftigelse efter branche og arbejdsstedskommune Tabel 20 - Beskæftigelse 1 03.11.00 Havfiskeri 101 København 13 12 9 12 10 9 9 147 Frederiksberg. 1... 1 1 155 Dragør 7 7 7 6 5 4 4 159 Gladsaxe 1...... 161 Glostrup. 1 1.... 163 Herlev 1...... 167 Hvidovre

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Oktober 2013

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk Oktober 2013 86.670 54.254 54.158 59.665 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 174.639 227.252 279.758 333.495 400.849 454.760 504.218 553.514 680.956 735.210 789.368 109.377

Læs mere

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen kan ske til kontaktpersonen

Læs mere

Ved brev af 30. april 2019 meddelte Udlændingestyrelsen, at landstallet for 2020 blev fastsat til 600 personer.

Ved brev af 30. april 2019 meddelte Udlændingestyrelsen, at landstallet for 2020 blev fastsat til 600 personer. 3. Asylkontor Til Kommunernes Landsforening og Kommunekontaktrådene 29. september 2019 Kommunekvoter for 2020 Ved brev af 30. april 2019 meddelte Udlændingestyrelsen, at landstallet for 2020 blev fastsat

Læs mere

Færre udnytter muligheden for at gå på efterløn Målt i forhold til alle, der har mulighed for at gå på efterløn, er udnyttelsesgraden faldet.

Færre udnytter muligheden for at gå på efterløn Målt i forhold til alle, der har mulighed for at gå på efterløn, er udnyttelsesgraden faldet. Ældre Sagen september 213 Efterlønsmodtagere Antallet af efterlønsmodtagere falder Fra 27 til 212 er antallet af fuldtids-efterlønsmodtagere 1 faldet fra 138.11 til 13.272 personer svarende til et fald

Læs mere

Kun fem kommuner har skabt flere arbejdspladser siden 2009

Kun fem kommuner har skabt flere arbejdspladser siden 2009 Kun fem kommuner har skabt flere arbejdspladser siden 2009 Stort set alle landets kommuner har haft et fald i antallet af arbejdspladser fra 2009 til 2012. Det gælder dog ikke Vallensbæk, Herlev, Billund,

Læs mere

Kommunernes placering på ranglisten for kontanthjælpsområdet, 1. halvår halvår 2018

Kommunernes placering på ranglisten for kontanthjælpsområdet, 1. halvår halvår 2018 Kommunernes placering på ranglisten for kontanthjælpsområdet, 1. halvår 2018-2. halvår 2018 Kommune Placering Faktisk ydelsesomfang Forventet ydelsesomfang Forskel Ændring i kommunale besparelser Fuldtidspersoner

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk November 2013

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk November 2013 okt12 nov12 dec12 jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 86.670 54.254 54.158 59.665 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 174.639 227.252 279.758 333.495

Læs mere

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk December 2013

Statistik for anvendelsen af ereolen.dk December 2013 okt12 nov12 dec12 jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 aug13 nov13 86.670 54.254 54.158 59.665 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 174.639 227.252

Læs mere

Næsten 1 mio. danskere bor under 1.000 meter fra kysten

Næsten 1 mio. danskere bor under 1.000 meter fra kysten Næsten 1 mio. danskere bor under 1.000 meter fra kysten Et særligt kendetegn ved Danmarks geografi er, at vi har en af verdens længste kystlinjer set i forhold til landets størrelse. Den lange danske kystlinje

Læs mere

N O T A T. Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned

N O T A T. Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned N O T A T 8. marts 2016 Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne

Læs mere

I bilag B nedenfor er tallene der ligger til grund for figuren i bilag A vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.

I bilag B nedenfor er tallene der ligger til grund for figuren i bilag A vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A. N O T A T 8. marts 2016 Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- november måned J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne

Læs mere

Foreløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen

Foreløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen N O T A T 11. oktober 2016 Foreløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne

Læs mere

Ved brev af 30. marts 2014 til Kommunernes Landsforening og kommunekontaktrådene udmeldte Udlændingestyrelsen landstallet for 2015 til 4.000 personer.

Ved brev af 30. marts 2014 til Kommunernes Landsforening og kommunekontaktrådene udmeldte Udlændingestyrelsen landstallet for 2015 til 4.000 personer. 4. Asylkontor Kommunernes Landsforening og Kommunekontaktrådene Dato: 29. september 2014 Sagsnummer: 14/027760 Sagsbehandler: drkj Center for Asyl og Økonomi Kommunekvoter for 2015 Ved brev af 30. marts

Læs mere

Udviklingen i klassekvotienten i folkeskolen

Udviklingen i klassekvotienten i folkeskolen Børne- og Undervisningsudvalget 2015-16 BUU Alm.del Bilag 15 Offentligt ANALYSENOTAT Oktober 2015 Udviklingen i klassekvotienten i folkeskolen Resumé af resultater - Den gennemsnitlige klassekvotient i

Læs mere

LO's jobcenterindikatorer 2. kvartal 2016

LO's jobcenterindikatorer 2. kvartal 2016 Dokumentet indeholder to sider for hvert jobcenter - indikatorværdier og antal forløb bag beregningen af indikatorværdier. Du kan nemt springe frem til den ønskede side ved at skrive sidetallet i feltet

Læs mere

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Overgange til ungdomsuddannelse

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Overgange til ungdomsuddannelse Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Overgange til ungdomsuddannelse Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationenkan

Læs mere

I bilag B nedenfor er tallene, der ligger til grund for figuren i bilag A, vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.

I bilag B nedenfor er tallene, der ligger til grund for figuren i bilag A, vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A. N O T A T 25. april 2017 Undtagelser fra 225-timersreglen januar 2017 J.nr 17/04682 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne borgere i forbindelse med

Læs mere

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Unge uden uddannelse eller beskæftigelse

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Unge uden uddannelse eller beskæftigelse Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Unge uden uddannelse eller beskæftigelse Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om

Læs mere

Data rummer ikke tal for pendlere, der er bosat eller arbejder uden for landets grænser.

Data rummer ikke tal for pendlere, der er bosat eller arbejder uden for landets grænser. Notat Tværgående Planlægning J.nr. NST-104-00022 Ref. MISHE Den 6. september 2011 Pendlingskort til Forstædernes Tænketank Hermed præsenteres en række pendlingskort baseret på pendlingsdata fra 2008. Kortene

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2012

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2012 37.383 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 107.487 138.294 172.071 210.534 256.568 296.605 336.876 379.703 420.688 459.060 53.444 49.802 45.839 46.149

Læs mere

Forventede udgifter til service og anlæg i 2015

Forventede udgifter til service og anlæg i 2015 Forventede udgifter til og anlæg i 2015 LCP og PL-rul) (1. indberetning) (2. indberetning) til i 2015 anlæg til anlæg i 2015 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr.

Læs mere

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Tilknytning til uddannelse eller beskæftigelse blandt unge med psykisk sygdom

Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Tilknytning til uddannelse eller beskæftigelse blandt unge med psykisk sygdom Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Tilknytning til uddannelse eller beskæftigelse blandt unge med psykisk sygdom Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed:

Læs mere

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk September 2012

Statistik for anvendelsen af Netlydbog.dk September 2012 37.383 37.383 35.261 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 72.644 107.487 138.294 172.071 210.534 256.568 296.605 336.876 53.444 49.802 45.839 46.149 47.913 52.807 59.176 56.703 63.216 127.691

Læs mere

Profilmodel 2009 på kommuner fremskrivning af ungdomsårgangs uddannelsesniveau

Profilmodel 2009 på kommuner fremskrivning af ungdomsårgangs uddannelsesniveau Profilmodel 2009 på kommuner fremskrivning af ungdomsårgangs uddannelsesniveau Af Katja Behrens og Thomas Lange En ungdomsårgangs kommende uddannelsesniveau fremskrives under antagelse af, at uddannelsessystemet

Læs mere

Skatteudvalget SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 234 Offentligt (01)

Skatteudvalget SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 234 Offentligt (01) Skatteudvalget 2013-14 SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 234 Offentligt (01) 27. februar 2014 J.nr. 14-0341223 Til Folketinget Skatteudvalget Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 234af 31. januar 2014

Læs mere

Personer registreret i RKI register med sager opdelt og rangeret efter bopælsregion

Personer registreret i RKI register med sager opdelt og rangeret efter bopælsregion 15 Personer i RKI register med sager opdelt og rangeret efter bopælsregion Danmark Juli 2014-5,21% Juli 2015-5,15% Juli 2016-4,95% Juli 2017-4,68% Juli 17 Sag-snit Snit beløb diffe- Kode Region ring ring

Læs mere

Befolkningsudvikling - 2013

Befolkningsudvikling - 2013 Ældre Sagen september 2013 Befolkningsudvikling - 2013 Befolkningens alderssammensætning har ændret sig meget over de sidste 40 år, og den vil ændre sig yderligere i fremtiden. Den såkaldte befolkningspyramide

Læs mere

Andel elever i segregerede tilbud fordelt på elevernes bopælskommune, 2012/13

Andel elever i segregerede tilbud fordelt på elevernes bopælskommune, 2012/13 Andel elever i segregerede tilbud fordelt på elevernes bopælskommune, 2012/13 Segregeringsgraden for hele landet er 5,2 procent i skoleåret 2012/13. Segregeringsgraden varierer betydeligt mellem kommunerne.

Læs mere

Hvor bor de grønneste borgere i Danmark i 2018?

Hvor bor de grønneste borgere i Danmark i 2018? Hvor bor de grønneste borgere i Danmark i 2018? Indhold Figur 1.0 - Opvarmning af danske boliger med varmepumpe 3 Figur 2.0 - Interesse for grøn energi 6 Figur 3.0 - Grønt Flag Grøn Skole 7 Figur 4.0 -

Læs mere

Tabel 1: Administrative medarbejdere pr. 1.000 indbyggere (mindst til størst)

Tabel 1: Administrative medarbejdere pr. 1.000 indbyggere (mindst til størst) Tabel 1: Administrative medarbejdere pr. 1.000 indbyggere (mindst til størst) Nr. Kommune Nr. Kommune Nr. Kommune 1 155 Dragør 12,3 1 155 Dragør 11,2 1 155 Dragør 10,8 2 480 Nordfyns 12,9 2 727 Odder 12,4

Læs mere

NOTATETS FORMÅL OG KONKLUSIONER... 2 INDHOLDSFORTEGNELSE... 3 SAMMENHÆNGEN MELLEM FAKTISKE SOCIALUDGIFTER OG SOCIOØKONOMISK UDGIFTSBEHOV...

NOTATETS FORMÅL OG KONKLUSIONER... 2 INDHOLDSFORTEGNELSE... 3 SAMMENHÆNGEN MELLEM FAKTISKE SOCIALUDGIFTER OG SOCIOØKONOMISK UDGIFTSBEHOV... NOTATETS FORMÅL OG KONKLUSIONER... 2 INDHOLDSFORTEGNELSE... 3 SAMMENHÆNGEN MELLEM FAKTISKE SOCIALUDGIFTER OG SOCIOØKONOMISK UDGIFTSBEHOV... 4 ANALYSE AF SAMMENHÆNGEN MELLEM SERVICENIVEAU PÅ SOCIOØKONOMISKE

Læs mere

Integrationsindikatoren: Integration på arbejdsmarkedet og kommunernes indsats. 3. Kvartal 2017

Integrationsindikatoren: Integration på arbejdsmarkedet og kommunernes indsats. 3. Kvartal 2017 1 Integrationsindikatoren: Integration på arbejdsmarkedet og kommunernes indsats 3. Kvartal 2017 Om integrationsindikatoren AXCELFUTURES INTEGRATIONSPROJEKT HVEM ER MÅLGRUPPEN 19.000 nytilkomne flygtninge

Læs mere