Skæg med tal. De bugter sig i bakkedal. Jacob Anhøj Overlæge, DIT Rigshospitalet , LKT antibiotika

Størrelse: px

Starte visningen fra side:

Download "Skæg med tal. De bugter sig i bakkedal. Jacob Anhøj Overlæge, DIT Rigshospitalet , LKT antibiotika"

Frederikke Kristiansen
5 år siden
Visninger:

1 Skæg med tal De bugter sig i bakkedal Jacob Anhøj Overlæge, DIT Rigshospitalet , LKT antibiotika

2 Indhold Otte teser om databaseret kvalitetsudvikling Kvalitetsudviklerens CRP-måler Gruppearbejde: analyse og fortolkning af egne data 2/52

3 Læger for Databaseret Kvalitetsudvikling Otte teser om at bruge data til kvalitetsudvikling, forstå data og variation, præsentere data så det er let at skelne signal fra støj. Andreas Rudkøbing, Ann Lyngberg, Christian von Plessen, Henriette Lipszak, Jacob Anhøj, Jens Wither Jensen, Kristian Antonsen, Louise Rabøl, Mark Krasnik, Stig Ejdrup Andersen, Vibeke Rischel Domus Medica 5. februar /52

4 Tese 1 Vi anvender data til at træffe beslutninger, for at forbedre kvaliteten af patientbehandlingen. Læger for Databaseret Kvalitetsudvikling 4/52

Indikatorer: Tal der taler En kvalitetsindikator er en målbar variabel, dvs. et tal, som udtrykker i hvor høj grad et produkt eller en tjeneste opfylder "kundens" forventninger.

5 Indikatorer: Tal der taler En kvalitetsindikator er en målbar variabel, dvs. et tal, som udtrykker i hvor høj grad et produkt eller en tjeneste opfylder "kundens" forventninger. Resultatindikatorer knytter sig til, at opnå: målsætningen fx lavere antibiotikaforbrug Procesindikatorer knytter sig til, dit mål: processer og arbejdsgange fx efterlevelse af antibiotikavejledning Ulempeindikatorer knytter sig til eventuelle uønskede effekter af din indsats fx øget dødelighed efter bakteræmi du ønsker du vil nå 5/52

6 Tese 2 Før vi anvender data, vil vi forstå, hvordan og med hvilket formål data er opstået, indsamlet, behandlet og analyseret. Læger for Databaseret Kvalitetsudvikling 6/52

7 Indikatordefinition Navn Type: proces, resultat eller ulempe Format: fx antal, andel, rate eller måling Dataelementer og -definitioner: fx tæller og nævner Datakilde: fx papir og blyant, tavlemøde eller database Dataindsamling: hvem, hvad, hvordan, hvornår? Databehandling: sortere, filtrere, summere mv. 7/52

8 Tese 3 Vi anerkender, at data varierer, og at to målinger af det samme sjældent er ens. Nogle forskelle i data skyldes tilfældig variation. Andre forskelle skyldes grundlæggende forandringer i de strukturer og arbejdsgange, som har skabt data. Læger for Databaseret Kvalitetsudvikling 8/52

9 Kvalitetsudvikling ifølge SUM Bedre end gennemsnit og bedre end før: Grøn. Dårligere end gennemsnit og dårligere end før: Rød. Ellers: Gul SUM, KL, DR (2017). Nationale mål for sundhedsvæsenet 9/52

10 Tese 4 Vi præsenterer data, så det er tydeligt, hvilke forskelle, som må tilskrives tilfældig variation og hvilke forskelle, som kan tilskrives ikketilfældige forandringer. Læger for Databaseret Kvalitetsudvikling 10/52

11 Alt er proces Proces: Forbundne aktiviteter som har til formål at frembringe et produkt eller en tjeneste. Processer varierer Tilfældig variation findes i alle processer og skyldes kræfter, som er konstant til stede og gør processen stabil og forudsigelig. Ikke-tilfældig variation findes i nogle processer og skyldes udefrakommende kræfter, som pludselig påvirker processen og gør den ustabil og uforudsigelig. 11/52

12 Tese 5 Vi præsenterer data, så væsentlig information i grunddata bevares. Læger for databaseret kvalitetsudvikling 12/52

13 Status quo eller quo vadis? 13/52

14 Tese 6 Vi præsenterer data uden at tilføre information, som ikke har belæg i grunddata. Læger for Databaseret Kvalitetsudvikling 14/52

15 Kvalitetsudvikling ifølge DR Danske Regioner (2018). Løbende nøgletal for de nationale mål for sundhedsvæsenet 15/52

16 Tese 7 Vi anerkender, at kvalitetsforbedring er undervejs, når data viser ikke-tilfældig variation i den ønskede retning som følge af bevidste og målrettede forandringer af strukturer og arbejdsgange. Læger for Databaseret Kvalitetsudvikling 16/52

17 Ændring forandring 17/52

18 Tese 8 Vi anerkender, at kvalitetsforbedring er opnået, når data viser tilfældig variation på et bedre niveau end tidligere. Læger for Databaseret Kvalitetsudvikling 18/52

19 Forandring forbedring 19/52

21 Seriediagrammet kvalitetsudviklerens CRPmåler Jacob Anhøj (2015): Kompendium i kvalitetsudvikling, Munksgaard 21/52

22 bugter sig i bakkedal 22/52

23 Analyse og fortolkning af seriediagrammer Tilfældig variation - Er niveauet tilfredsstillende? - Hvis ikke, hvad skal der til for at ændre niveauet? - Er der behov for at nedbryde data? - Er der behov for andre data? Ikke-tilfældig variation - Skift, tendens, bølge, afviger,? - Hvilke årsager kan der være til forandringen? - Hvad skal der til for at stabilisere data på det rigtige niveau? 23/52

24 Antibiotikaforbrug i Danmark 24/52

25 Hovedstaden 25/52

26 Midtjylland 26/52

27 Nordjylland 27/52

28 Sjælland 28/52

29 Syddanmark 29/52

30 Gruppearbejde Analysér og fortolk data fra eget sygehus eller afdeling Tilfældig variation - Er niveauet tilfredsstillende? - Hvis ikke, hvad skal der til for at ændre niveauet? - Er der behov for at nedbryde data? - Er der behov for andre data? Ikke-tilfældig variation - Skift, tendens, bølge, afviger,? - Hvilke årsager kan der være til forandringen? - Hvad skal der til for at stabilisere data på det rigtige niveau? 30/52

32 Amager-Hvidovre Hospital 32/52

33 Bispebjerg-Frederiksberg Hospital 33/52

34 Bornholms Hospital 34/52

35 Herlev-Gentofte Hospital 35/52

36 Nordsjællands Hospital 36/52

37 Rigshospitalet 37/52

38 Aarhus Universitetshospital 38/52

39 Hospitalsenheden Horsens 39/52

40 Hospitalsenheden Vest 40/52

41 Hospitalsenhed Midt 41/52

42 Regionshospitalet Randers 42/52

43 Aalborg Universitetshospital 43/52

44 Regionshospitalet Nordjylland 44/52

45 Holbæk Sygehus 45/52

46 Næstved, Slagelse og Ringsted sygehuse 46/52

47 Nykøbing F. Sygehus 47/52

48 Sjællands Universitetshospital 48/52

49 OUH og Svendborg Sygehus 49/52

50 Sydvestjysk Sygehus 50/52

51 Sygehus Lillebælt 51/52

52 Sygehus Sønderjylland 52/52

Relaterede dokumenter

Antibiotikaforbrug på offentlige sygehuse i Danmark LKT Antibiotika

Antibiotikaforbrug på offentlige sygehuse i Danmark LKT Antibiotika 19-3-13 Indhold Indledning 2 Indikatordefinitioner.......................................... 2 Dataanalyse og -præsentation.....................................