Termodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18
|
|
- Gudrun Svendsen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 ermodyamik. Første og ade hovedsætig /8 ermodyamik Idhold. Isoterme og adiabatiske tilstadsædriger for gasser ermodyamikkes. hovedsætig Reversibilitet Reversibel maskie og maksimalt arbejde Carot processe. aksimal effektivitet armepumpe Etropi Etropie er e tilstadsfuktio lig med et totalt differetial...7
2 ermodyamik. Første og ade hovedsætig /8. ermodyamikkes første hovedsætig Der gælder som bekedt termodyamikkes. hovedsætig, som vi afører ude begrudelse. Første hovedsætig (Eergisætige): For et vilkårligt system, der ka udveksle eergi med omgivelsere, gælder det ude idskrækig, at summe af det udførte arbejde A på systemet, plus de tilførte varme til systemet er lig med systemets tilvækst i eergi (.) A + ΔE hvor E Eki + E pot + Eidre il ligige (.) skal bemærkes, at alle størrelsere A, og ΔE skal reges med forteg. Hvis A er egativ, betyder at systemet udfører arbejde på omgivelsere. Er egativ, betyder det at systemet afgiver varme til omgivelsere. Hvis ΔE er egativ, betyder det som sædvalig et eergitab. Hvis arbejdet er et stempelarbejdet, der udføres ved at formidske rumfaget mod et ydre tryk P, er arbejdet givet ved. (.) A - P Δ (Δ ) iusteget, fordi Δ er egativ, år stempelet trykkes id, og A skal reges positiv i. hovedsætig. Bevæges stemplet udad, er Δ derimod positiv. Det arbejde som gasse herved udfører, er da givet ved udtrykket: A gas P Δ. Når gasse udfører et arbejde på omgivelsere, skal dette imidlertid reges egativt i varmeteories. hovedsætig. For det udførte arbejde på gasse, gælder derfor: A - A gas -P Δ. Da dette er det samme udtryk, som i (.), gælder dette udtryk, hvad ete stemplet går id eller ud. Hvis det udførte arbejde er et stempelarbejde, altså rumfagsædrig mod et givet ydre kostat tryk, får varmeteories. hovedsætig udseedet: (.3) A + ΔE og A -P Δ giver ΔE + P Δ Når de idgåede størrelser ikke er kostate i hele processe, må ma dele processe op i så små skridt, at de ka atages kostate i det (ifiitesimale) iterval, hvilket er det samme, som at skrive. hovedsætig på differetiel form. (.4) d de + Pd For e ideal gas, afhæger de idre eergi ku af temperature. Det er e kosekves af forudsætigere for de kietiske molekylteori. e det ville ikke være tilfældet, hvis molekylere påvirkede hiade med lagtrækkede elektriske kræfter. Hovedresultatet fra de kietiske molekylteori, er at de idre eergi af e ideal gas ka udtrykkes: (.5) E R
3 ermodyamik. Første og ade hovedsætig 3/8 c, er de molære varmefylde ved kostat rumfag.( 3/ for e é-atomig gas). er atallet af mol i gasse, R8,3 J/mol K er gaskostate, og er de absolutte temperatur. Idføres E R i (.3) får ma: (.6) d Rd + Pd Isoterm tilstadsædrig i betragter først e isoterm tilstadsædrig, som betyder at kost, altså at d 0, hvilket for e ideal gas ige betyder, at eergie er kostat. E kost. a får derfor: (.7) d Pd (Isoterm tilstadsædrtig) Heraf ser vi, at e isoterm tilstadsædrig, altid er ledsaget af e varmeudvekslig med omgivelsere a ka herefter berege de varmeafgivelse (modtagelse), der sker ved e isoterm tilstadsædrig. Dette sker ud fra (.7) ved itegratio. d Pd P R R d (.8) R d R l Adiabatisk tilstadsædrig Adiabatisk betyder varmeisoleret, så e adiabatisk tilstadsædrig betyder at d 0. Idsættes d 0 i. hovedsætig fås: de + Pd 0, som for ideale gasser bliver (.9) Rd + Pd 0 Af hvilket vi ser, at e adiabatisk tilstadsædrig, altid er ledsaget af e ædrig af gasses temperatur.. Isoterme og adiabatiske tilstadsædriger for gasser Isoterm tilstadsædrig Adiabatisk tilstadsædrig
4 ermodyamik. Første og ade hovedsætig 4/8 kost : Der gælder Boyle-ariottes lov 0: Der gælder de adiabatiske ligiger: (.) P P κ κ P P κ + i vil u udlede de to aførte sammehæge mellem temperatur, tryk P og rumfag ved adiabatiske tilstadsædriger. Første hovedsætig: d de + Pd og de Rd og d 0 > Rd + Pd 0 Edvidere gælder tilstadsligige: P Rd. Dividere ma tilstadsligige op i første hovedsætig, får ma: Rd R Pd P d + d 0 Itegreres de sidste ligig fås: d + d 0 l + l 0 l + l 0 l 0 (.) De sidste relatio er så de første af de adiabatiske ligiger. P De ade af de adiabatike ligiger, får ma ved at idsætte fra tilstadsligige i R P + + kost, som giver: kost P kost P kost R (.3) P κ kost κ + Eksempel emperatur og trykstigig ved e adiabatisk kompressio. a) Bereg temperaturstigige af e gas, år rumfaget adiabatisk komprimeres til /5. t C 93 K. Gasse er to-atomig, så 5/.
5 ermodyamik. Første og ade hovedsætig 5/8 Løsig: 5 5 så 5 5 5, K Det er ikke rige temperaturstigiger, der opstår ved hurtig komprimerig af e gas. Dette udyttes som bekedt i dieselmotore. Deræst bereger vi trykforøgelse ved de samme adiabatiske kompressio. Her avedes de ade af de adiabatisk ligiger. κ 7 κ κ P P 5 5 så P P ,5 P P P κ ed e isoterm kompressio vil sluttrykket være 5 atm, ifølge Boyle-ariottes lov. Edelig ka vi berege det udførte arbejde ved e adiabatisk proces ud fra. hovedsætig. d 0 Rd + Pd 0 9,5 atm A Pd R d R( ) ( P P ) 3. ermodyamikkes. hovedsætig. Ade hovedsætig har to formuleriger, der imidlertid ka vises at være ækvivalete. De første er de mest umiddelbart tilgægelige: (a) arme ka ikke af sig selv overføres fra et koldere legeme til et varmere. (Clausius) Briger ma et koldere legeme i kotakt med et varmere legeme, er det umuligt at det varme legeme bliver varmere og det kolde koldere. (Som det godt kue ifølge eergisætige) (b) Det er umuligt at kostruere e periodisk virkede maskie, som optager e varme og omdaer de til mekaisk eergi, ude at der sker adet. (Kelvi Plack) (arme ka ikke ude idskrækig omdaes til mekaisk eergi, mes det omvedte godt ka lade sig gøre). At de to formuleriger er ækvivalete, ka ses af følgede ræsoemet: arme-kraft maskier opererer oftest på de måde, at e gas udvider sig og udfører et arbejde A, idet de optager varme fra et reservoir ved e høj temperatur. For at å tilbage til begydelsestilstade må gasse komprimeres, og derved afgive varme - A til et reservoir ved e lavere temperatur. Kompressioe må kræve midre arbejde ed gasse udførte ved ekspasioe). Ifølge (a) er det umuligt at få varme tilbage til det reservoir med de høje temperatur af sig selv, derfor er (b) gyldig. Omvedt, fordi (b) er gyldig, ka ma ikke hete varme fra et reservoir, omdae det til arbejde, og ige omdae det til varme (ved friktio) ved de høje temperatur, så (a) gælder.
6 ermodyamik. Første og ade hovedsætig 6/8 E maskie, der ikke er uderkastet. hovedsætig, kaldes et perpetuum mobile (evighedsmaskie) af. art, idet f.eks. verdeshavee er et uedelig reservoir af varme, som ma kue hete, omdae det til arbejde, som ige ved friktio kue omdaes til varme ved samme temperatur. Bemærk, at et perpetuum mobile af. art ikke er i strid med. hovedsætig (eergisætige) Et perpetuum mobile af. art, er derimod e maskie, der bryder med eergisætige, idet de udfører arbejde ude, at de får tilført eergi. ermodyamikkes. hovedsætig får e matematisk iklædig, år ma idfører e y tilstadsfuktio, som kaldes etropi. ed hjælp af etropie, ka ma derefter udvide. hovedsætig til også at omfatte. hovedsætig. 4. Reversibilitet At e proces er reversibel, betyder blot, at de ude ydre påvirkig ka forløbe begge veje. Hvis ma filmer e reversibel proces, vil det ikke se uderligt ud, hvis ma kører filme baglæs. Faktisk er alle de processer (bevægelser) vi keder fra mekaikke reversible, hvis de forløber ude friktio. De formelle årsag til dette er, at Newtos. lov: d x (4.) F res m dt er af. orde i tide, så de er uforadret, hvis vi erstatter dt med dt (altså så tide går baglæs). æk f.eks. på e kugle, om ruller gidigsfrit ed af et skråpla med voksede hastighed og som slutter med at have hastighede v. Figur (3.) Kører ma filme baglæs, vil kugle begyde med at have hastighede v, og (på grud af eergibevarelse) vil de ede på toppe med hastighede 0. Begge bevægelser er mulige bevægelser, ud fra Newtos love. Hvis vi derimod ser på e bevægelse med friktio, så er de klart irreversibel. Betragter ma blot e klods, der er sat i bevægelse på et vadret bord, og som stadser, som følge af friktioe med uderlaget. De kietiske eergi er omdaet til termisk eergi i klodse. Det er umuligt, at dee bevægelse ka forløbe baglæs (af sig selv). Det vil sige, hvor klodse forøger si hastighed, samtidig med, at klodses temperatur falder! Processe er irreversibel.
7 ermodyamik. Første og ade hovedsætig 7/8 i bemærker også, at ved e irreversibel proces, mister ma mekaisk eergi, (der kue være avedt til at udføre et arbejde), idet ma ikke ka forestille sig, hvorda de termiske eergi i klodse skulle kue omsættes til et arbejde. (Det ka det heller ikke ifølge. hovedsætig) i skal herefter formelt idføre begrebere reversibilitet og yttigt arbejde i termodyamikke, idet termodyamikkes. hovedsætig, etop formuleres med disse begreber. I ekaikke er e bevægelse karakteriseret ved positio, hastighed, og acceleratio. I termodyamikke, derimod er et system fastlagt ved ogle tilstadsvariable: temperatur, tryk P, rumfag og eergi E, og som fuldstædig beskriver systemets tilstad. ilstadsvariablee er de samme for hele systemet. Hvis der er e temperaturforskel eller trykforskel på to dele af systemet vil det hurtigt blive udliget, ved varmeudvekslig eller stofudvekslig, he imod termodyamisk ligevægt. E spota udligig he imod termodyamisk ligevægt, vil altid være irreversibel. Et aturligt spørgsmål er da, hvorvidt det overhovedet er muligt at have e reversibel tilstadsædrig? I det følgede skal vi vise, at det er muligt, me at det er e idealisatio, som imidlertid har fudametal teoretisk betydig ligesom beskrivelse af bevægelse ude friktio. i vil derfor betragte e reversibel og e irreversibel tilstadsædrig af e ideal gas. Fig. (3.4) Gasse er idespærret i e cylider med tryk P og temperatur. Cylidere er i forbidelse med et varmereservoir med temperatur. Irreversibel Reversibel Irreversibelt tilstadsædrig: Gasse ekspaderer frit, uder kostat temperatur, fra et rumfag mod et kostat ydre tryk P ydre, hvorefter stemplet kommer til hvile i positioe. ed de irreversible tilstadsædrig, ka vi blot kostatere, at der er udført et arbejde: A irr P ydre ( ) i vil u søge at geemføre tilstadsædrige fra samme begydelsestilstad til samme sluttilstad, me reversibelt. Dette ka (teoretisk) lade sig gøre, ved at opretholde termodyamisk ligevægt uder hele processe.
8 ermodyamik. Første og ade hovedsætig 8/8 ermodyamisk ligevægt ka opås, hvis vi lader modtrykket P ydre mod stempelet, være lig med gastrykket P, og udføre ekspasioe så lagsomt (uedelig lagsomt), at gastemperature uder hele ekspasioe er. i har i (.8) bereget de tilførte varme, som er lig med det af gasse udførte arbejde ved e isoterm ekspasio: A l rev R d R Dette arbejde er reversibelt, da det jo præcis er lig med det det arbejde, der skal udføres ved at brige gasse tilbage til begydelsestilstade uder afgivelse af varme til reservoiret. (A rev kue f.eks. være oplagret som potetiel eergi i e fjeder). Det er emt at idse, at A irr < A rev. For lader vi det ydre tryk P ydre være midre ed gastrykket P, så bliver arbejdet midre. Hvis P ydre 0, er også arbejdet lig med 0. Det bedste vi ka gøre er, at lade det gastrykket være lig med det ydre tryk. ed de irreversible tilstadsædrig, ka systemet ikke føres tilbage til de opridelige tilstad, ude at der tilføres arbejde. Dette eksempel (stempelarbejde af e gas) tyder på, at det er mere geerelt, at det maksimale arbejde, ma ka få ud af e maskie opås, år tilstadsædrige udføres reversibelt. i vil herefter geemføre et teoretisk argumet for at dette faktisk er tilfældet, hvilket fører til termodyamikkes. hovedsætig. i skal derfor diskutere, hvor meget arbejde, ma ka udvide af e (teoretisk) maskie, der arbejder mellem to reservoirer med temperaturer og, hvor >, og således, at der geemføres e kredsproces, hvor der optages e varme ved temperature, og afgives e varme ved temperature. Hvis maskie arbejder reversibelt, så udføres der, ifølge. hovedsætig et arbejde, som er A - Figur (4.3)
9 ermodyamik. Første og ade hovedsætig 9/8 De mest simple kredsproces er de såkaldte Carot proces (Sidi Carot 84), som består af følgede processer. (ist på figure ovefor) ) Isoterm ekspasio ved temperature. ) Adiabatisk ekspasio, hvor falder til. 3) Isoterm kompressio ved temperature 4) Adiabatisk kompressio hvor stiger til Hvis alle processere () -> (4) udføres reversibelt (dvs. så lagsomt, at systemet til ethvert tidspukt er i termodyamisk ligevægt). Ifølge (3.3) er det af gasse udførte arbejde uder disse omstædigheder: A - ed maskies effektivitet ε, forstår ma det udvude arbejde A, divideret med de tilførte varme ved de høje temperatur. (4.4) ε A Ifølge armeteories. hovedsætig (Kelvi Plack formulerig) er >0, så ε <. i vil u fortsætte med at vise, at det er umuligt, at udvide mere arbejde fra e maskie, ed fra e reversibel maskie Lad os begyde med at uderstrege at, år maskie er reversibel, så ka processe vedes om, så maskie optager varme ved temperature og aflevere e varme ved temperature. Samtidig med at der tilføres arbejdet A -. Det er, hvad sker i e varmepumpe - som er det samme som sker i et køleskab - blot er der byttet om på de to varmereservoirer. 5. Reversibel maskie og maksimalt arbejde Lad os atage, at vi har e ikke ødvedigvis reversibel maskie, der arbejder mellem temperaturere og, hvor der udveksles, e varme og. askie udfører et arbejde A, og vi atager forsøgsvis at A > A rev. Figur (5.) På figure er vist maskie, som udfører arbejdet A. askie optager varme ved temperature, og afgiver varme ved temperature og udfører et arbejde A. i atager u at A > A rev og vi vil vise, at det fører til et brud med termodyamikkes. hovedsætig i Kelvi Placks formulerig.
10 ermodyamik. Første og ade hovedsætig 0/8 askie kobles u til e reversibel maskie rev, der arbejder baglæs mellem de samme to temperaturer, og derfor afleverer varme ved de høje temperatur. Ifølge atagelse A >A rev er effektivitete ( A/ ) ε > ε rev (for samme ), me det betyder at maskie ud over at drive maskie rev ka udføre et yttigt arbejde A -A rev. Netto resultatet er derfor at der optages e varme rev fra reservoiret ved temperatur, som fuldstædig omdaes til arbejde: A -A rev. Ifølge. hovedsætig (Kelvi Plack) er dette imidlertid umuligt, så A - A rev må være egativ. A -A rev < 0 <> A < A rev. Det er således e kosekves af. hovedsætig, at det maksimale arbejde ma ka få fra e maskie er, år de arbejder reversibelt. Bemærk at dette ræsoemet, hviler på de atagelse at rev er e (teoretisk) reversibel maskie, altså at de ka operere begge veje med det samme omsætigsforhold mellem varme og arbejde (5.) ε rev A rev ε rev er åbebart e fudametal teoretisk størrelse, der agiver de teoretisk største effektivitet af e maskie, der arbejder mellem temperaturere og. Af det geemførte ræsoemet ses, at ε rev hverke afhæger af maskies kostruktio (blot de er reversibel) eller af det stof (arbejdsvæske, gas, kølemiddel), som geemgår kredsprocesse. ε rev ka faktisk ku afhæge af temperaturere og, og hvis vi blot ka berege ε rev for é type af reversibel maskie, så vil de være de samme fuktio af og for alle adre reversible maskier. De teoretisk set mest ekle maskie er de, som er skitseret på side 8, hvor stoffet, der geemfører kredsprocesse er e ideal gas. 6. Carot processe. aksimal effektivitet Hvis stoffet er e ideal gas, ka kredsprocesse (kaldet Carot processe) illustreres, som vist edefor i et P diagram. Figur 6. () Isoterm ekspasio. ilført varme () Adiabatisk ekspasio 0 (3) Isoterm komperssio - (4) Adiabatisk kompressio 0 I de isoterme proces (3) afgives varme. I de isoterme ekspasio (), tilføres varme. I de to adiabatiske processer () og (4) tilføres/afgives ige varme.
11 ermodyamik. Første og ade hovedsætig /8 (6.) rev ε Da de reversible effektivitet er de samme for alle reversible maskier, ka vi berege de for e cylider, hvor der er idespærret e ideal gas, som vist på side 3 og 8. (Isoterm ekspasio) l R d R A rev () -> () isoterm: -> og > l R d R (3) -> (4) isoterm: 3 -> 4 og 4 3 > 3 4 l 4 3 R d R For sammehæge mellem 3 4 og gælder de adiabatiske ligiger (side 3). som i de to tilfælde () og (4) giver (6.3) 3 3 og 4 4 a ser da, at 4 3 og vi fider da: l l l R R R rev ε (6.4) rev ε Relatioe (6.4) hører til et af de vigtigste resultater i de teoretiske termodyamik, idet de sætter e øvre græse for det arbejde, som e maskie, der arbejder mellem temperaturere og ka udføre. De teoretiske øvre græse leveres af e reversibel maskie (som er e idealisatio) Som eksempel vil vi udrege effektivitete af e dampmaskie (ideelt kostrueret), og som arbejder mellem temperaturere t 00 0 C og t 0 0 C.
12 ermodyamik. Første og ade hovedsætig /8 ε rev ,38 eoretisk ka ma altså maksimalt om sætte 38% af de tilførte varme til yttigt arbejde i e såda maskie, me i praksis er effektivitete lagt rigere, da dampmaskie lagt fra er reversibel. Effektivitete for e god dampmaskie er vel 0,5. 7. armepumpe E varmepumpe er e (ideelt reversibel) maskie, der geemløber e Carot proces, me i omvedt rækkefølge, idet de optager e varme ved de lave temperatur og afleverer varme ved de høje temperatur. Dette er ifølge. hovedsætig ku muligt, hvis der tilføres et arbejde A. Hvis varmepumpe arbejder reversibelt, gælder der emlig: A eller + A. armepumpes udbytte (effektfaktor η) defieres som de afleverede varme divideret med det ivesterede arbejde A. (Det omvedte af effektivitete i e reversibel maskie). (7.) η A For e reversibel pumpe gælder der ifølge (6.4) (7.) η A Hvis varmepumpe avedes i et jordvarmealæg med 83 K ( t jord 0 0 C ), og som avedes til opvarmig af vad til 60 0 C ( 333 K), vil ma få e teoretisk effektfaktor på. 333 (7.3) η jord var me 6, Hvilket betyder, at hvis vi ivesterer Joule i arbejde, (f.eks. i form af elektrisk eergi), til at drive e varmepumpe, så får vi 6,7 J i form af varme ud af alægget. Hvilket altså er 6,7 gage så meget, som, hvis ma blot omsatte Joule elektrisk eergi direkte til varme. Der er flere grude til, at ma ikke ka opå e så høj effektfaktor. ed de kølemidler, der avedes, ka ma opå e teoretisk effektfaktor på 4-5. De reelle effektfaktor ligger for e god varmepumpe sarere på,5. 8. Etropi Ide vi går videre med at diskutere reversible maskier, vil vi drage ogle kosekveser af de teoretiske overvejelser vedrørede sådae maskier. I overvejelsere har vi flere gage gjort brug af. hovedsætig, idet dee sætig jo fastslår, at visse processer er irreversible.
13 ermodyamik. Første og ade hovedsætig 3/8 i er derfor klar til at give e matematisk formulerig af reversibilitet, og dette idebærer idførelse af e y termodyamisk tilstadsvariabel, kaldes for etropi, og beteges S. Etropi ka imidlertid ikke kyttes direkte til hverdagsforestilliger, som det er tilfældet for, tryk, rumfag, temperatur og eergi. ed hjælp af etropibegrebet, ka. hovedsætig formuleres derhe, at etropie aldrig aftager, og at reversibilitet, betyder at etropie er kostat. i betragter u et system, der geemløber e (ikke ødvedigvis reversibel) kredsproces. Kredsprocesse vil fremstille e lukket kurve i et P- diagram, som skitseret på figure edefor. (Det er ikke e Carot proces). es systemet geemløber kredsprocesse, udveksles der varme med omgivelsere. De ekelte varmemægder ka i almidelighed udveksles ved forskellige temperaturer. i atager derfor, at vi har e række varmereservoirer, med de på figure agive temperaturer, således at der udveksles varme i med reservoiret med temperature i.
14 ermodyamik. Første og ade hovedsætig 4/8 i vil u avede. hovedsætig til at opstille e ulighed, der gælder for de udvekslede varmemægder ved de agive temperaturer. Systemet tækes at udføre et arbejde A, ved at geemløbe kredsprocesse. For aalyses skyld tækes hvert af de aførte varmereservoirer, at være koblet til edu et stort varmereservoir med temperatur 0, via reversible maskier:,, 3,...,, der geemfører Carot-processer. De reversible maskier er idrettet, så de afleverer de samme varmemægder,,... til de reservoirer, så disse reservoirer er uforadrede efter e kredsproces. askiere selv får tilført varmemægdere: 0, 0,... 0 fra reservoiret med temperature 0. For hver af de reversible maskier gælder: i 0 i 0 i i i i i i (8.) ε rev i 0 0 i0 0 i0 Betragter vi u det samlede system, er etto resultatet af kredsprocesse, at der optages e varme 0 0 i fra reservoiret med temperatur 0 og der udføres et arbejde A i det arbejde, som skal tilføres de i te reversible maskie. 0 i0 0 i A i ) rev i (, hvor A ( i ) rev er i Ifølge. hovedsætig (Kelvi Plack), der dette ku muligt, hvis arbejdet A A ( ) 0 ikke er positivt. i ser altså, at der må gælde: i i (8.) 0 0 0i i i i i i i rev De sidste ulighed er meget vigtig: De udtrykker, at hvis e maskie geemfører e kredsproces, hvor de udveksler varmemægder i ved temperaturee i, så gælder Clausius ulighed. i (8.4) 0 Og, hvor lighedsteget ku gælder, år processe er reversibel. i i Deler ma kredsprocesse op i ifiitesimale dele, må summatioe erstattes af et kurveitegral udreget lags hele kredsprocesse i P- diagrammet. armemægdere i bliver da også ifiitesimale og erstattes af differetialer d. Clausius ulighed må fortsat være gyldig. d (8.5) 0 Hvor lighedsteget ku gælder, år kredsprocesse er reversibel. Etropie S er defieret ved ligige:
15 ermodyamik. Første og ade hovedsætig 5/8 (8.6) d ds rev Hvor d rev betyder de reversibelt tilførte varme ved temperature. Hvis et system reversibelt får tilført e varme d rev ved temperature, har systemet fået tilført e drev etropitilvækst på: ds. drev For e reversibel proces fider ma da: ds 0. Da vi ikke har gjort oge atagelser i de retig, så er e tilvækst i etropi ΔS fra e tilstad () til e tilstad (), uafhægig af, hvorledes disse tilstade er ået. Etropie afhæger ku af et systems tilstad, me ikke hvorda dee tilstad er ået. e det betyder, at etropie S er e tilstadsvariabel ligesom tryk P, rumfag, eergi E og temperatur. Forskelle på etropi og de øvrige tilstadsvariable P,, er, at betydige af sidstævte er baseret på hverdagsforestilliger, mes dette i særdeleshed ikke er tilfældet for etropie, der jo er kyttet til det mere teoretisk kryptiske begreb reversibel proces. i vil herefter f.eks. skrive, år vi skal berege etropitilvækste fra e tilstad () til e tilstad () drev (8.7) ds S() S() Lad os atage, at vi har e kredsproces, hvor processe () -> () er e spota (irreversibel), mes () -> () er reversibel. i fider da, jvf. Clausius ulighed. d d d (8.8) d 0 S() S() 0 S() S() + rev < + < < Specielt me meget fudametalt hvis systemet er varmeisoleret, hvor processe () -> () er adiabatisk så er d 0, og de sidste ligig ovefor lyder da: 0 < S() S() (8.9) S() > S() I et lukket (varmeisoleret) system, vil e spota (ikke reversibel) proces altid bevirke at etropie vokser. De korte formulerig af dette er, at etropie vokser ed hjælp af begrebet etropi, ka ma reformulere termodyamikkes to hovedsætiger. Første hovedsætig: I et lukket system er eergie kostat. Ade hovedsætig: I et lukket system ka etropie ikke aftage.
16 ermodyamik. Første og ade hovedsætig 6/8 Etropie viser sig at være et begreb af vidtrækkede betydig. Etropie afhæger ku af systemets tilstad. ed at måle etropie i to tilstade af et lukket system, ka ma i pricippet afgøre, hvilke af de to tilstade, der kom først og hvilke, der fulgte (oget ma aturligvis er klar over, hvis ma har målt på de to tilstade). Etropie itroducerer e asymmetri i ature (som ikke fides i mekaikke) og ma ka spekulativt formode, at det er dee asymmetri, der er grudlaget for vores foremmelse af tid af fortid og fremtid. i har avedt. hovedsætig til at formulere etropibegrebet. Formelt magler vi blot at vise, at år etropie vokser i et lukket system, har det som kosekves Clausius formulerig af. hovedsætig: arme bevæger sig spotat altid fra et varmere legeme til e koldere. Atag derfor at ma har to klodser med temperaturer og, som briges i varme ledede kotakt med hiade, me i øvrigt er isolerede. I løbet af tidsrummet dt udveksler de to legemer e varmemægde d ved temperaturere og. Da processe er spota, vil etropie vokse. d d ds ds + ds > 0 > + > 0 Hvis vi atager, at d > 0, så varmetrasporte er fra () til (). (() afgiver varme d), så er: d + d > 0 + > 0 > Det at etropie vokser i et lukket system, har de formelle kosekves, at varme bevæger sig spotat fra højere temperatur mod lavere. i vil deræst se på e typisk situatio, hvor et system er i kotakt med ogle omgivelser, der har temperature ydre og trykket P ydre. Hvis systemet absorberer varmemægde Δ, fra omgivelsere, vil det få e etropitilvækst ΔS og omgivelsere vil få e etropitilvækst ΔS ydre - Δ/ ydre. I alle tilfælde, vil der gælde: ΔS + ΔS ydre > 0 > S 0 ydre S Ifølge. hovedsætig gælder: Δ ΔE+ P ydre Δ. Heraf følger der e ulighed, som kaldes for Clausius ulighed (8.8) ydre ΔS ΔE + P ydre Δ Lighedsteget gælder ku, hvis der opretholdes termodyamisk ligevægt uder hele processe, hvis ydre system og P ydre P system, altså kort sagt, hvis processe er reversibel. E proces, der geemføres uedelig lagsomt vil være e reversibel proces, og der vil gælde: (8.9) ds de + Pd Dee ligig sammefatter på elegat måde idholdet af såvel. som. hovedsætig. ydre
17 ermodyamik. Første og ade hovedsætig 7/8 Ud fra ligige (8.9), ka ma f.eks. berege etropie af e ideal gas. For em såda gas er E R og tilstadsligige er: P R. Her af fås ved idsættelse i ligige (8.9) og divisio med. d ds R + (ved omskrivig af det sidste led er avedt tilstadsligige) P d Etropitilvækste, ka da bestemmes ved itegratio. (8.0) d ds d R + R S() S() Rl + Rl 9. Etropie er e tilstadsfuktio lig med et totalt differetial I matematikke defieres differetialet af e fuktio f x, x ) (og vi øjes med to variable) f f (9.) df dx + dx x x ( Hvis f er to gage differetiabel, gælder der, at rækkefølge af differetiatio er uder ordet: (9.) f x x f x x Omvedt ka ma vise at, hvis der for e differetialform df f ( + dx gælder: x, x ) dx f ( x, x ) (9.3) f x f x, så er f et totalt differetial, hvilket så ige betyder at f er e differetiabel fuktio: f x, x ). ( I matematikke viser ma, at hvis ma itegrerer et totalt differetial fra et pukt (a, a ) til (b, b ), så er resultatet uafhægig af de vej, ma vælger mellem de to pukter. e det svarer til det ma i fysikke kalder e tilstadsfuktio. E give tilstad, afhæger ikke af, hvorda dee tilstad er ået. E tilstadsfuktio er et totalt differetial. Dette ka ma avede til at udlede ogle relatioer mellem etropi og de øvrige tilatadsvariable. i tager udgagspukt i (8.) ds de + Pd, og dividrer med.
18 ermodyamik. Første og ade hovedsætig 8/8 ds de + P d Heraf følger af (9.) S E og S P og af (9.3) E P Disse relatioer er ok mere et kuriosum ed egetligt praktisk avedeligt, me det kytter begrebet tilstadsfuktio til begrebet totalt differetial. Ole Witt-Hase 980 (ja 05)
Elementær Matematik. Polynomier
Elemetær Matematik Polyomier Ole Witt-Hase 2008 Køge Gymasium Idhold 1. Geerelle polyomier...1 2. Divisio med hele tal....1 3. Polyomiers divisio...2 4. Polyomiers rødder....4 5. Bestemmelse af røddere
Læs mereProjekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner
Projekter: Kapitel 4 Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Kotiuitet og kotiuerte fuktioer Ord som kotiuert og kotiuerlig
Læs mereMatematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet.
Matematik A Studetereksame Forsøg med digitale eksamesopgaver med adgag til iterettet Forberedelsesmateriale Vejledede opgave Forår 0 til stx-a-net MATEMATIK Der skal afsættes 6 timer af holdets sædvalige
Læs mereProjekt 1.3 Brydningsloven
Projekt 1.3 Brydigslove Når e bølge, fx e lysbølge, rammer e græseflade mellem to stoffer, vil bølge ormalt blive spaltet i to: Noget af bølge kastes tilbage (spejlig), hvor udfaldsvikle u er de samme
Læs merevejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6.
enote 5 enote 5 Determiater I dee enote ser vi på kvadratiske matricer. Deres type er altså for 2, se enote 4. Det er e fordel, me ikke absolut ødvedigt, at kede determiatbegrebet for (2 2)-matricer på
Læs mereMatematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter
Matematikkes mysterier - på et obligatorisk iveau af Keeth Hase 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Hvad er e asymotote? Og hvorda fides de? 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Idhold 7.0 Idledig 7.1 Udsag
Læs mereMeningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017
Meigsmåliger KLADDE Thomas Heide-Jørgese, Rosborg Gymasium & HF, 2017 Idhold 1 Meigsmåliger 2 1.1 Idledig................................. 2 1.2 Hvorda skal usikkerhede forstås?................... 3 1.3
Læs mereBjørn Grøn. Analysens grundlag
Bjør Grø Aalyses grudlag Aalyses grudlag Side af 4 Idholdsfortegelse Kotiuerte og differetiable fuktioer 3 Differetial- og itegralregiges udviklig 5 3 Hovedsætiger om differetiable fuktioer 8 Opgaver til
Læs mereLys og gitterligningen
Fysik rapport: Lys og gitterligige Forfatter: Bastia Emil Jørgese.z Øvelse blev udført osdag de 25. jauar 202 samme med Lise Kjærgaard Paulse 2 - Bastia Emil Jørgese Fysik rapport (4 elevtimer), februar
Læs mereDATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Bin Packing Problemet
DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Bi Packig Problemet David Pisiger, Projektopgave 2 Dette er de ade obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse.
Læs mereLøsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)
Løsigsforslag til skriftlig eksame i Kombiatorik, sadsylighed og radomiserede algoritmer (DM58) Istitut for Matematik & Datalogi Syddask Uiversitet Madag de 3 Jauar 011, kl. 9 13 Alle sædvalige hjælpemidler
Læs merehvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i
Normalfordeliger For at e stokastisk variabel X ka være ormalfordelt, skal X agive værdie af e eller ade målig, f.eks. tid, lægde, vægt, beløb osv. Notatioe er: Xi ~ N( μ, σ hvor i er observatiosummeret,
Læs mereAnalyse 1, Prøve maj 2009
Aalyse, Prøve 5. maj 009 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Kalkulus (006, Tom Lidstrøm). Direkte opgavehevisiger til Kalkulus er agivet med TLO, ellers er alle hevisiger til steder i de overordede
Læs mereTankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353
Takegagskompetece Hesigte med de følgede afsit er først og fremmest at skabe klarhed over de mere avacerede regeregler i skole og give resultatet i de almee form, der er karakteristisk for algebra. Vi
Læs mereRenteformlen. Erik Vestergaard
Reteformle Erik Vestergaard 2 Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk Erik Vestergaard, 2010. Billeder: Forside: istock.com/ilbusca Side 4: istock.com/adresrimagig Desude ege illustratioer. Erik Vestergaard
Læs mereFUNKTIONER del 1 Funktionsbegrebet Lineære funktioner Eksponentialfunktioner Logaritmefunktioner Rentesregning Indekstal
FUNKTIONER del Fuktiosbegrebet Lieære fuktioer Ekspoetialfuktioer Logaritmefuktioer Retesregig Idekstal -klassere Gammel Hellerup Gymasium November 08 ; Michael Szymaski ; mz@ghg.dk Idholdsfortegelse FUNKTIONSBEGREBET...
Læs mereMotivation. En tegning
Motivatio Scatter-plot at det mådelige salg mod det måedlige reklamebudget. R: plot(salg ~ budget, data = salg) Økoometri Lektio Simpel Lieær Regressio salg 400 450 500 550 20 25 30 35 40 45 50 budget
Læs mereFormelskrivning i Word 2. Sådan kommer du i gang 4. Eksempel med skrivning af brøker 5. Brøker skrevet med småt 6. Hævet og sænket skrift 6
Dee udgave er til geemkig på ettet. Boge ka købes for kr. 5 hos EH-Mat. E y og udvidet udgave med title»symbol- og formelskrivig«er udkommet september 00. Se mere om de her. Idholdsfortegelse Formelskrivig
Læs mereNoter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik
Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt
Læs mereProjekt 9.10 St. Petersborg paradokset
Hvad er matematik? ISBN 978877066879 Projekt 9.0 St. Petersborg paradokset. De store tals lov & viderchacer I grudboges kapitel 9 omtales de store tals lov, som ka formuleres således: Hvis e spiller i
Læs mereog Fermats lille sætning
Projekter: Kaitel 0. Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruer og Fermats lille sætig Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruere ( { 0 }, ) og Fermats lille sætig Vi aveder moduloregig og restklasser mage
Læs mereA14 4 Optiske egenskaber
A4 4 Optiske egeskaber Brydigsideks Når lys træffer e græseflade mellem to materialer, kastes oget af lyset tilbage (refleksio), mes oget går igeem græseflade med foradret retig (brydig eller refraktio).
Læs mereProjekt 3.2 Anlægsøkonomien i Storebæltsforbindelsen. Indhold. Hvad er matematik? 1 ISBN
Projekt 3.2 Alægsøkoomie i Storebæltsforbidelse Dette projekt hadler, hvorda økoomie var skruet samme, da ma byggede storebæltsforbidelse. Store alægsprojekter er æste altid helt eller delvist låefiasieret.
Læs mereDagens forelæsning. Claus Munk. kap. 1-3. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro
Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Claus Muk kap. - 3 Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Effektive reter 2 Obligatioer Grudlæggede Itro Obligatioer Grudlæggede Itro
Læs mereClaus Munk. kap. 1-3
Claus Muk kap. 1-3 1 Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Pris og kurs Effektive reter 2 1 Obligatioer Grudlæggede Itro Debitor
Læs mereSmå og store varmepumper. n Bjarke Paaske n Teknologisk Institut n Telefon: +45 7220 2037 n E-mail: bjarke.paaske@teknologisk.dk
Små og store varmepumper Bjarke Paaske Tekologisk Istitut Telefo: +45 7220 2037 E-mail: bjarke.paaske@tekologisk.dk Ree stoffers tre tilstadsformer (faser) Fast stof (solid) Eksempel: is ved H 2 0 Væske
Læs mereDen flerdimensionale normalfordeling
De flerdimesioale ormalfordelig Stokastiske vektorer Ved e stokastisk vektor skal vi forstå e vektor, hvor de ekelte kompoeter er sædvalige stokastiske variable. For de stokastiske vektor Y = Y,..., Y
Læs mereUndersøgelse af numeriske modeller
Udersøgelse af umeriske modeller Formål E del af målsætige med dette delprojekt er at give kedskab til de begræsiger, fejl og usikkerheder, som optræder ved modellerig. I de forbidelse er følgede udersøgelse
Læs mereSupplerende noter II til MM04
Supplerede oter II til MM4 N.J. Nielse 1 Uiform koverges af følger af fuktioer Vi starter med følgede defiitio: Defiitio 1.1 Lad S være e vilkårlig mægde og (X, d et metrisk rum. E følge (f af fuktioer
Læs mereProjekt 9.1 Regneregler for stokastiske variable middelværdi, varians og spredning
Hvad er matematik? Projekter: Kaitel 9 Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Sætig : Regeregler
Læs mereVejledende opgavebesvarelser
Vejledede opgavebesvarelser 1. Atal hæder er lig med K(52,5), altså 2598960. Ved brug af multiplikatiospricippet ka atal hæder med 3 ruder og 2 spar udreges som K(13, 3) K(13, 2), hvilket giver 22308.
Læs mereDATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Følsomhed af Knapsack Problemet
DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Følsomhed af Kapsack Problemet David Pisiger, Projektopgave 1 Dette er de første obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig
Læs mereog Fermats lille Projekt 0.4 Modulo-regning, restklassegrupperne sætning ..., 44, 20,4,28,52,... Hvad er matematik? 3 ISBN
Projekt 0.4 Modulo-regig, restklassegruppere sætig ( p 0, ) og Fermats lille Vi aveder moduloregig og restklasser mage gage om dage, emlig år vi taler om tid, om hvad klokke er, om hvor lag tid der er
Læs mereForslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-bogen, Matematik for lærerstuderende
Forslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-boge, Matematik for lærerstuderede Dette er førsteudgave af opgavebesvarelser udarbejdet i sommere 008. Dokumetet ideholder forslag til besvarelser af de fleste
Læs mereNoter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik
Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt
Læs mereantal gange krone sker i første n kast = n
1 Uge 15 Teoretisk Statistik, 5. april 004 1. Store tals lov Eksempel: møtkast Koverges i sadsylighed Tchebychevs ulighed Sætig: Store tals lov. De cetrale græseværdisætig 3. Approksimatio af sadsyligheder
Læs mereBranchevejledning. ulykker indenfor. lager. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros
Brachevejledig ulykker idefor lager området Brachearbejdsmiljørådet for trasport og egros Baggrud Udersøgelser på lager- og trasportområdet har vist, at beskrivelse af hædelsesforløbet ved udfyldelse
Læs mere- et værktøj til fejlrettende QR-koder. Projekt 0.3 Galois-legemerne. Indhold. Hvad er matematik? A, i-bog
Projekt 0.3 Galois-legemere GF é ëp û - et værktøj til fejlrettede QR-koder Idhold De karakteristiske egeskaber ved de tre mest almidelige talsystemer, og... De kommutative, associative og distributive
Læs mereSandsynlighedsregning i biologi
Om begrebet sadsylighed Sadsylighedsregig i biologi Hvis vi kaster e almidelig, symmetrisk terig, er det klart for de fleste af os, hvad vi meer, år vi siger, at sadsylighede for at få e femmer er 1/6.
Læs mereAsymptotisk optimalitet af MLE
Kapitel 4 Asymptotisk optimalitet af MLE Lad Y 1, Y 2,... være uafhægige, idetisk fordelte variable med værdier i et rum (Y,K). Vi har givet e model (ν θ ) θ Θ for fordelige af Y 1 (og dermed også for
Læs mereTalfølger og -rækker
Da Beltoft og Klaus Thomse Aarhus Uiversitet 2009 Talfølger og -rækker Itroduktio til Matematisk Aalyse Zeos paradoks om Achilleus og skildpadde Achilleus løber om kap med e skildpadde. Achilleus løber
Læs merecos(t), v(t) = , w(t) = e t, z(t) = e t.
Aalyse Øvelser Rasmus Sylvester Bryder. og. oktober 3 Bevis for Cotiuity lemma Theorem. Geemgås af Michael Staal-Olse. Bevis for Lemma.8 Dee har vi faktisk allerede vist; se Opgave 9.5 fra Uge. Det er
Læs mereRettevejledning til HJEMMEOPGAVE 1 Makro 1, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørensen
Rettevejledig til HJEMMEOPGAVE Makro, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørese Opgave... Udsaget er forkert. De omtalte skatteomlægig må atages at øge beskæftigelse p.gr.a. e positiv substitutioseffekt
Læs mereMOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Fourieranalyse
MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Fourieraalyse. udgave 7 FORORD Dette otat giver e kort idførig i teorie for fourierrækker og fouriertrasformatio. Det forudsættes i dette otat, at ma har rådighed over matematiklommeregere
Læs mereBegreber og definitioner
Begreber og defiitioer Daske husstades forbrug på de medierelaterede udgiftsposter stiger og udgør i 2012*) 11,3 % af husstadees samlede forbrug mod 5,5 % i 1994. For husstade med de laveste idkomster
Læs mereIntroduktion til uligheder
Itroduktio til uligheder Dette er e itroduktio til ogle basale uligheder om det aritmetiske geemsit, det geometriske geemsit, det harmoiske geemsit og det kvadratiske geemsit. Først skal vi ved fælles
Læs mereUge 37 opgaver. Opgave 1. Svar : Starter med at definere sup (M) og inf (M) :
Uge 37 opgaver Opgave Svar : a) Starter med at defiere sup (M) og if (M) : Kigge u på side 3 i kompedie og aveder aksiom (.3) Kotiuitetsaksiomet A = x i x 2 < 2 Note til mig selv : Har søgt på ordet (iequalities)
Læs mereKvantemekanik 4 Side 1 af 11 Energi og tid. Hamiltonoperatoren
Kvateekaik 4 Side 1 af 11 ergi og tid Hailtooperatore Af KM3 fregik det, at ehver observabel er repræseteret ved e operator, f.eks. jf. udtryk (3.1) og (3.). Ispireret af det klassiske udtryk for kietisk
Læs mere9. Binomialfordelingen
9. Biomialfordelige 9.. Gekedelse Hvert forsøg ka ku resultere i to mulige udfald; succes og fiasko. I modsætig til poissofordelige er atallet af forsøg edeligt. 9.. Model X : Stokastisk variabel, der
Læs mereSandsynlighedsteori 1.2 og 2 Uge 5.
Istitut for Matematiske Fag Aarhus Uiversitet De 27. jauar 25. Sadsylighedsteori.2 og 2 Uge 5. Forelæsiger: Geemgage af emere karakteristiske fuktioer og Mometproblemet afsluttes, og vi starter på afsittet
Læs mereStudyGuide til Matematik B.
StudyGuide til Matematik B. OVERSIGT. Dee study guide ideholder følgede afsit Geerel itroduktio. Emeliste. Eksame. Bilag 1: Udervisigsmiisteriets bekedtgørelse for matematik B. Bilag 2: Bilag 3: Uddrag
Læs mereKvadratisk 0-1 programmering. David Pisinger
Kvadratisk - programmerig David Pisiger 27-8 MAX-CUT problemet Givet e ikke-orieteret graf G = (V, E) er MAX-CUT problemet defieret som MAX-CUT = {< G > : fid et sit S, T i grafe G som maksimerer atal
Læs mereIntroduktion til uligheder
Itroduktio til uligheder, marts 0, Kirste Rosekilde Itroduktio til uligheder Dette er e itroduktio til ogle basale uligheder om det aritmetiske geemsit, det geometriske geemsit, det harmoiske geemsit og
Læs mereTeoretisk Statistik, 9. februar Beskrivende statistik
Uge 7 I Teoretisk Statistik, 9 februar 004 Beskrivede statistik Kategoriserede variable 3 Kvatitative variable 4 Fraktiler for ugrupperede observatioer 5 Fraktiler for grupperede observatioer 6 Beliggeheds-
Læs mereLidt Om Fibonacci tal
Lidt om Fioi tl Lidt Om Fioi tl Idhold. Defiitio f Fioi tllee.... Kivl... 3. Telefokæder....3 4. E formel for Fioi tllee...4 Ole Witt-Hse 008 Lidt om Fioi tl. Defiitio f Fioi tllee Fioi tllee er opkldt
Læs mereMikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave 14. 20. december 2007
Mikroøkoomi, matematik og statistik Eksameshjemmeopgave 14. 20. december 2007 Helle Buzel, Tom Egsted og Michael H.J. Stæhr 14. december 2007 R E T N I N G S L I N I E R F O R E K S A M E N S H J E M M
Læs mereKompendie Komplekse tal
Kompedie Komplekse tal Prebe Holm 08-06-003 "!#!%$'&($)+*-,. cos(s + t) )0/ si(s + t) Trigoometri er måske ikke så relevat, år ma såda umiddelbart sakker om komplekse tal. Me faktisk avedes de trigoometriske
Læs mereBranchevejledning. ulykker indenfor. godschauffør. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros
Brachevejledig ulykker idefor godschauffør området Brachearbejdsmiljørådet for trasport og egros Baggrud Udersøgelser på lager- og trasportområdet har vist, at beskrivelse af hædelsesforløbet ved udfyldelse
Læs merePraktisk info. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve: kendt eller ukendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) I tirsdags.
Praktisk ifo Liste med rettelser og meigsforstyrrede trykfejl i DS på Absalo. Statistisk aalyse af e ekelt stikprøve: kedt eller ukedt varias Sadsylighedsregig og Statistik (SaSt) Helle Sørese Projekt
Læs mereNoter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier
Noter om polyomier, Kirste Rosekilde, Marts 2006 1 Polyomier Disse oter giver e kort itroduktio til polyomier, og de fleste sætiger æves ude bevis. Udervejs er der forholdsvis emme opgaver, mes der til
Læs mereStatistik Lektion 7. Hypotesetest og kritiske værdier Type I og Type II fejl Styrken af en test Sammenligning af to populationer
Statistik Lektio 7 Hpotesetest og kritiske værdier Tpe I og Tpe II fejl Strke af e test Sammeligig af to populatioer 1 Tri I e Hpotesetest E hpotesetest består af 5 elemeter: I. Atagelser Primært hvilke
Læs mereGeorg Mohr Konkurrencen Noter om uligheder. Søren Galatius Smith
Georg Mohr Kokurrece Noter om uligheder Søre Galatius Smith. juli 2000 Resumé Kapitel geemgår visse metoder fra gymasiepesum, som ka bruges til at løse ulighedsopgaver, og ideholder ikke egetligt yt stof.
Læs mereIntroduktion til optimering og operationsanalyse. Asymmetric Traveling Salesman Problem
Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse Asymmetric Travelig Salesma Problem David Pisiger, Efterår 2003 Dette er de ade obligatoriske projektopgave på kurset Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse.
Læs mereEstimation og test i normalfordelingen
af Birger Stjerholm Made Samfudlitteratur 07 Etimatio og tet i ormalfordelige Dee tekt ideholder et overblik over ogle grudlæggede pricipper for etimatio og tet i ormalfordelige i hyppigt forekommede ituatioer:
Læs mereMen tilbage til regression og Chi-i-anden. test. Begge begreber refererer til normalfordelingen med middelværdi μ og spredning σ.
χ test matematkudervsge χ - test gymasets matematkudervsg I jauar ummeret 8 af LMFK bladet havde jeg e artkel, hvor jeg harcelerede ldt over, at regresso og sær χ fordelg havde fudet dpas matematkudervsge
Læs mereLøsninger til kapitel 7
Løsiger til kapitel 7 Opgave 7.1 a) HpoStat giver resultatet: Pop. varias er ukedt, me 30, så Normalf. bruges approksimativt = 54,400 s 1.069,90 = 00,000 0,95 49,868 58,93 Dette betder, at med 95% sikkerhed
Læs mereSætning: Middelværdi og varians for linearkombinationer. Lad X 1,X 2,...,X n være stokastiske variable. Da gælder. Var ( a 0 + a 1 X a n X n
Ladmåliges fejlteori Lektio 3 Estimatio af σ Dobbeltmåliger Geometrisk ivellemet Lieariserig - rw@math.aau.dk Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet Repetitio: Middelværdi og Varias Sætig: Middelværdi
Læs mereFacilitering ITU 15. maj 2012
Faciliterig ITU 15. maj 2012 Facilitatio is like movig with the elemets ad sailig the sea Vejvisere Velkomst de gode idflyvig Hvad er faciliterig? Kedeteg ved rolle som facilitator Facilitatores drejebog
Læs mereHvis man vil lægge 15% til 600, så kan det gøres ved at udregne, hvor meget 15% af 600 er lig med og lægge det til det oprindelige beløb:
0BRetesegig BTæk i femskivigsfaktoe! I dette tillæg skal vi se, at begebet femskivigsfaktoe e yttigt til at fostå og løse foskellige poblemstillige idefo pocet- og etesegig. 3B. Lægge pocet til elle tække
Læs mereNoter om Kombinatorik 2, Kirsten Rosenkilde, februar
Noter om Kombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 1 Kombiatori Disse oter itroducerer ogle cetrale metoder som ofte beyttes i ombiatoriopgaver, og ræver et grudlæggede edsab til ombiatori (se fx Kombiatori
Læs mereModul 14: Goodness-of-fit test og krydstabelanalyse
Forskigsehede for Statistik ST01: Elemetær Statistik Bet Jørgese Modul 14: Goodess-of-fit test og krydstabelaalyse 14.1 Idledig....................................... 1 14.2 χ 2 -test i e r c krydstabel.............................
Læs mere6 Populære fordelinger
6 Populære fordeliger I apitel 4 itroducerede vi stoastise variabler so e åde at repræsetere udfald af et esperiet på. De stoastise variabler ue være både disrete (fx terigslag) og otiuerte (fx vareægder).
Læs mereVejledende besvarelser til opgaver i kapitel 15
Vejledede besvarelser til opgaver i apitel 5 Opgave a) De teststatistier, ma aveder til at teste om to middelværdier er es, består af et estimat på forselle mellem middelværdiere,, divideret med et udtry
Læs mereBilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en teknisk beskrivelse af DEA-modellen
Bilag 5: DEA-odelle Bilaget ideholder e teis besrivelse af DEA-odelle FRSYNINGSSERETARIATET FEBRUAR 2013 INDLEDNING... 3 INPUTSTYRET DEA-MDEL... 3 UTPUTSTYRET DEA-MDEL... 7 SALAAFAST... 12 2 Idledig Data
Læs mereMOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Komplekse tal
MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Komplekse tal a b. udgave 004 FORORD Dette otat giver e kort idførig i teorie for komplekse tal, regeregler, røddere i polyomier bl.a. med heblik på avedelser ved løsig af lieære
Læs mereOm Følger og Rækker. Nyttige Grænseværdier. Nyttige Rækker. Carsten Lunde Petersen. lim. lim = 0. lim (1 + x n n )n = e x. n n n.
IMFUFA Carste Lude Peterse Om Følger og Ræer Nyttige Græseværdier lim = 1 lim! = x = 0! lim lim (1 + x ) = e x! lim = e 1 Nyttige Ræer 1 p < p > 1 1 log p ( + 1) < p > 1 x = = x 1 x for x < 1 og Z, diverget
Læs mereDe Platoniske legemer De fem regulære polyeder
De Platoiske legemer De fem regulære polyeder Ole Witt-Hase jauar 7 Idhold. Polygoer.... Nogle topologiske betragtiger.... Eulers polyedersætig.... Typer af et på e kugleflade.... Toplasvikle i e regulær
Læs merex-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium
SANDSYNLIGHEDSREGNING OG KOMBINATORIK x-klassere Gammel Hellerup Gymasium Idholdsfortegelse SANDSYNLIGHEDSREGNING... 3 SANDSYNLIGHEDSFELT... 3 DE STORE TALS LOV... 4 Sadsyligheder og frekveser:... 4 STOKASTISK
Læs mereDe reelle tal. Morten Grud Rasmussen 5. november Se Sætning 3.6 og 3.7 for forskellige formuleringer af egenskaben og dens negation.
De reelle tal Morte Grud Rasmusse 5. ovember 2015 Ordede mægder Defiitio 3.1 (Ordet mægde). pm, ăq kaldes e ordet mægde såfremt: For alle x, y P M gælder etop ét af følgede: x ă y, x y, y ă x @x, y, z
Læs merePrisfastsættelse af digitale goder - Microsoft
Iteretøkoomi: risfastsættelse af digitale goder Afleveret d. 9 maj 003 Af Julie ech og Malee Aja org risfastsættelse af digitale goder - Microsoft Af Julie ech og Malee Aja org.0.0 DIGITALE GODER....0.0
Læs mereBeregning af prisindeks for ejendomssalg
Damarks Saisik, Priser og Forbrug 2. april 203 Ejedomssalg JHO/- Beregig af prisideks for ejedomssalg Baggrud: e radiioel prisideks, fx forbrugerprisidekse, ka ma ofe følge e ideisk produk over id og sammelige
Læs mere29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.
Epidemiologi og biostatistik Forelæsig Uge 1, torsdag. februar 006 ichael Væth, Afdelig for Biostatistik. Sammeligig af to middelværdier sikkerhedsitervaller statistisk test Sammeligig af to proportioer
Læs mereUddannelsesparathed. Vejledning om processerne ved vurdering af uddannelsesparathed (UPV) og ansøgning til ungdomsuddannelserne
Uddaelsesparathed Vejledig om processere ved vurderig af uddaelsesparathed (UPV) og asøgig til ugdomsuddaelsere Uddaelsesparathed Vejledig om processere ved vurderig af uddaelsesparathed (UPV) og asøgig
Læs mereGamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504)
Gamle eksamesopgaver Diskret Matematik med Avedelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Istitut for Matematik& Datalogi Syddask Uiversitet, Odese Alle sædvalige hjælpemidler(lærebøger, otater etc.), samt
Læs mereProjekt 9.8 Betingede sandsynligheder og paradokser i sandsynlighedsregningen
Projekt 9.8 Betigede sadsyligheder og paradokser i sadsylighedsregige Et forløb om betigede sadsyligheder ka itroduceres via et selvstædigt elevarbejde med materialet i projekt 9.7 Testet positiv? samme
Læs mereSTATISTIKNOTER Simple normalfordelingsmodeller
STATISTIKNOTER Simple ormalfordeligsmodeller Jørge Larse IMFUFA Roskilde Uiversitetsceter Februar 1999 IMFUFA, Roskilde Uiversitetsceter, Postboks 260, DK-4000 Roskilde. Jørge Larse: STATISTIKNOTER: Simple
Læs mereKOMPLEKSE TAL x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium
KOMPLEKSE TAL x-klassere Gammel Hellerup Gymasium Idholdsfortegelse E kort historie om imagiært og virkeligt... Tallegemet De Komplekse Tal... Idførelse af realdel og imagiærdel samt i... 8 Subtraktio,
Læs mereProjekt 2.3 Det gyldne snit og Fibonaccitallene
Projekter: Kapitel Projekt.3 Det glde sit og Fiboaccitallee Forslag til hvorda klasses arbejde med projektet ka tilrettelægges: Forløbet:. Præsetatio af emet med vægt på det glde sit.. Grppere arbejder
Læs mereDagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning)
Dages program Estimatio: Kapitel 9.4-9.7 Eksempler på middelrette og/eller kosistete estimator (de sidste fra sidste forelæsig) Ko desiterval for store datasæt kap. 9.4 Ko desiterval for små datasæt kap.
Læs mereStatistik Lektion 8. Parrede test Test for forskel i andele Test for ens varians Gensyn med flyskræk!
Statistik Lektio 8 Parrede test Test for forskel i adele Test for es varias Gesy med flyskræk! Afhægige og uafhægige stikprøver Ved e uafhægig stikprøve udtages e stikprøve fra hver gruppe.. Mæd og kviders
Læs mere1. De karakteristiske egenskaber ved de tre mest almindelige talsystemer, og... 2
Projekt 0.3 Galois-legemere GF p - et værktøj til fejlrettede QR-koder Idhold. De karakteristiske egeskaber ved de tre mest almidelige talsystemer, og.... De kommutative, associative og distributive lov
Læs mereHvordan hjælper trøster vi hinanden, når livet er svært?
Hvorda hjælper trøster vi hiade, år livet er svært? - at være magtesløs med de magtesløse Dask Myelomatoseforeig Temadag, Hotel Scadic, Aalborg Lørdag de 2. april 2016 kl. 14.00-15.30 Ole Raakjær, præst
Læs mereDefinition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0.
Repetitio: Normalfordelige Ladmåliges fejlteori Lektio Trasformatio af stokastiske variable - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ kkb/udervisig/lf13 Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet
Læs mereDen grådige metode 2
Algoritmedesig 1 De grådige metode De grådige metode Et problem løses ved at foretage e række beslutiger Beslutigere træffes e ad gage i e eller ade rækkefølge Hver beslutig er baseret på et grådighedskriterium
Læs merePsyken på overarbejde hva ka du gøre?
Psyke på overarbejde hva ka du gøre? Idhold Hvorår kommer ma uder psykisk pres? 3 Hvad ka øge det psykiske pres på dit arbejde? 4 Typiske reaktioer 6 Hvorda forløber e krise? 7 Hvad ka du selv gøre? 9
Læs mereTil - donationsansvarlige nøglepersoner og afdelings- og afsnitsledelser
Til - doatiosasvarlige øglepersoer og afdeligs- og afsitsledelser Såda læser og bruger I jeres kvartalsrapport Orgadoatiosdatabase blev etableret som e atioal kliisk kvalitetsdatabase 1. april 2010. Data
Læs mereTest i to populationer. Hypotesetest for parrede observationer Test for ens varians Gensyn med flyskræk!
Test i to populatioer Hypotesetest for parrede observatioer Test for es varias Gesy med flyskræk! Afhægige og uafhægige stikprøver Ved e uafhægig stikprøve udtages e stikprøve fra hver gruppe.. Mæd og
Læs mereGenerelle lineære modeller
Geerelle lieære modeller Regressiosmodeller med é uafhægig itervalskala variabel: Y e eller flere uafhægige variable: X,..,X k De betigede fordelig af Y givet X,..,X k atages at være ormal med e middelværdi,
Læs mereESBILAC. - modermælkserstatning til hvalpe VEJLEDNING. www.kruuse.com
ESBILAC - modermælkserstatig til hvalpe VEJLEDNING De bedste start på livet, e yfødt hvalp ka få, er aturligvis at stille si sult med si mors mælk. Modermælk ideholder alt, hvad de små har brug for af
Læs mereSprednings problemer. David Pisinger
Spredigs problemer David Pisiger 2001 Idledig Jukfood A/S er e amerikask kæde af familierestaurater der etop er ved at etablere sig i Damark. E massiv reklamekampage med de to slogas vores fritter er de
Læs mere