Institut for Marketing og Statistik Cand. merc. marketing Kandidatafhandling. Vejleder: Maria Kümpel Nørgaard. Forfatter: Tanja Astrup-Larsen.

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Institut for Marketing og Statistik Cand. merc. marketing Kandidatafhandling. Vejleder: Maria Kümpel Nørgaard. Forfatter: Tanja Astrup-Larsen."

Transkript

1 Institut for Marketing og Statistik Cand. merc. marketing Kandidatafhandling Vejleder: Maria Kümpel Nørgaard Forfatter: Tanja Astrup-Larsen Bilag Business and Social Sciences, Aarhus Universitet Januar 2011

2 Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse... 1 Bilag 1: Spørgeskema... 2 Bilag 2: Sponsorat oversigt Luksusfælden Sommer i Sunny Beach Bilag 3: Forudsætningsanalyse for faktoranalysen Test for stikprøvestørrelsen Test for normalfordelt data i variablerne Test for multikollinearitet Bilag 4: Faktoranalyse Bilag 5: Endelige faktorer Bilag 6: Forudsætningsanalyse for logistisk regression Bilag 7: Logistisk regression Bilag 8: Yderligere analyse Bilag 9: Diagram oversigt Bilag 10: Personlig kommunikation med TV

3 Bilag 1: Spørgeskema Kære deltager Dette spørgeskema indgår i en kandidatafhandling og handler om virkningen af TVsponsorater på TV3. Derfor er det kun personer, der kan se TV3 på TV i deres hjem på nuværende tidspunkt, der kan deltage i undersøgelsen. Spørgeskemaet tager ca. XX minutter at udfylde og din besvarelse er fuldstændig anonym. For at opnå det bedste resultat bedes du forsøge at svare på alle spørgsmål uden hjælp fra andre personer eller internet, da det handler om, hvad du ved om de enkelte sponsorater og dine meninger derom. Hvis du ikke kan svare på nogen eller mange spørgsmål i første del kan din besvarelse stadig bruges, så svar venligst på hele spørgeskemaet. Ved at svare på spørgeskemaet deltager du i lodtrækningen om to biografbilletter til BioCity. På forhånd tak for din deltagelse. Venlig hilsen Tanja Astrup-Larsen, Stud. Merc. Marketing 2

4 Kan du se TV3 på TV i dit hjem? (1) Ja (2) Nej Aldrig Altid Når du ser TV, hvor tit ser du så TV3? (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Hvilke af følgende programmer har du set? (1) Masterchef (2) Fristet (3) Luksusfælden (4) Sommer i Sunny Beach (5) Ingen af ovenstående programmer Du vil i det følgende blive bedt om at identificere sponsorer for 4 programmer. Tænk dig om før du svarer og hvis du ikke ved det, så lader du være med at svare og går videre til næste spørgsmål. Det er stadig et brugbart svar. 3

5 Hvem sponsorerer Fristet? Vær opmærksom på at der kan være mere end én sponsor. Hvor sikker er du på dit svar? 1 - ved det ikke helt sikke r A. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) B. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) C. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) D. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) E. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Hvem sponsorerer Masterchef? Vær opmærksom på at der kan være mere end én sponsor. Hvor sikker er du på dit svar? 1 - ved det ikke helt sikke r A. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) B. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) C. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) D. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) E. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 4

6 Hvem sponsorerer Sommer i Sunny Beach? Vær opmærksom på at der kan være mere end én sponsor. Hvor sikker er du på dit svar? 1 - ved det ikke helt sikke r A. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) B. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) C. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) D. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) E. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Hvem sponsorerer Luksusfælden? Vær opmærksom på at der kan være mere end én sponsor. Hvor sikker er du på dit svar? 1 - ved det ikke helt sikke r A. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) B. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) C. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) D. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) E. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 5

7 Dette er anden del af spørgeskemaet, hvor du vil blive spurgt om dit forhold til programmerne og sponsorerne. Kender du programmet Sommer i Sunny Beach? (1) Ja (2) Nej Dette handler om dit forhold til programmet Sommer i Sunny Beach. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er med følgende udsagn. Helt uenig Helt enig Ved ikke Jeg kender programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg vil gerne se programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg ser programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg følger med i programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Programmet er interessant (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Programmet er underholdende (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg er fan af programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Sommer i Sunny Beach er sponsoreret af Mentos. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig Helt enig Ved ikke Jeg kan se en sammenhæng mellem Sommer i Sunny Beach og Mentos Mentos' image passer sammen med Sommer i Sunny Beach's image Mentos er relevant for Sommer i Sunny Beach (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 6

8 Helt uenig Helt enig Ved ikke Mine ideer og tanker om Sommer i Sunny Beach er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om Mentos Mentos' produkter er relevante for Sommer i Sunny Beach Det giver god mening at Mentos sponsorerer Sommer i Sunny Beach (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Dette handler om dit forhold til Mentos. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig Helt enig Ved ikke Jeg er positivt stiller overfor Mentos (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Mentos' produkter tiltaler mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg kan godt lide Mentos (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg benytter mig af Mentos' produkter Mentos' produkter er relevante for mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Sommer i Sunny Beach er sponsoreret af Mentos. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig Helt enig Ved ikke Det stiller Mentos i et godt lys at sponsorere Sommer i Sunny Beach Det giver et positivt indtryk af Mentos at de sponsorerer Sommer i Sunny Beach (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg sætter pris på at Mentos (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 7

9 Helt uenig Helt enig Ved ikke sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg vil gerne støtte Mentos fordi de sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg synes bedre om Mentos efter de har sponsoreret Sommer i Sunny Beach (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Sommer i Sunny Beach er også sponsoreret af ID Hair. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig Helt enig Ved ikke Jeg kan se en sammenhæng mellem Sommer i Sunny Beach og ID Hair ID Hair's image passer sammen med Sommer i Sunny Beach's image ID Hair er relevant for Sommer i Sunny Beach Mine ideer og tanker om Sommer i Sunny Beach er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om ID Hair ID Hair's produkter er relevante for Sommer i Sunny Beach Det giver god mening at ID Hair sponsorerer Sommer i Sunny Beach (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 8

10 Dette handler om dit forhold til ID Hair. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig Helt enig Ved ikke Jeg er positivt stiller overfor ID Hair (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) ID Hair's produkter tiltaler mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg kan godt lide ID Hair (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg benytter mig af ID Hair's produkter ID Hair's produkter er relevante for mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Sommer i Sunny Beach er også sponsoreret af ID Hair. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig Helt enig Ved ikke Det stiller ID Hair i et godt lys at sponsorere Sommer i Sunny Beach Det giver et positivt indtryk af ID Hair at de sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg sætter pris på at ID Hair sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg vil gerne støtte ID Hair fordi de sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg synes bedre om ID Hair efter de har sponsoreret Sommer i Sunny Beach (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 9

11 Kender du programmet Luksusfælden? (1) Ja (2) Nej Dette handler om dit forhold til programmet Luksusfælden. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er med følgende udsagn. Helt uenig Helt enig Ved ikke Jeg kender programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg vil gerne se programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg ser programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg følger med i programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Programmet er interessant (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Programmet er underholdende (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg er fan af programmet (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Luksusfælden er sponsoreret af Rema Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig Helt enig Ved ikke Jeg kan se en sammenhæng mellem Luksusfælden og Rema 1000 Rema 1000's image passer sammen med Luksusfældens image Rema 1000 er relevant for Luksusfælden Mine ideer og tanker om Luksusfælden er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om Rema 1000 Rema 1000's forretning er relevant for Luksusfælden (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 10

12 Helt uenig Helt enig Ved ikke Det giver god mening at Rema 1000 sponsorerer Luksusfælden (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Dette handler om dit forhold til Rema Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig Helt enig Ved ikke Jeg er positivt stiller overfor Rema 1000 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Rema 1000 tiltaler mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg kan godt lide Rema 1000 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg benytter mig af Rema 1000 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Rema 1000 er relevante for mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Luksusfælden er sponsoreret af Rema Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig Helt enig Ved ikke Det stiller Rema 1000 i et godt lys at sponsorere Luksusfælden Det giver et positivt indtryk af Rema 1000 at de sponsorerer Luksusfælden Jeg sætter pris på at Rema 1000 sponsorerer Luksusfælden Jeg vil gerne støtte Rema 1000 fordi de sponsorerer Luksusfælden Jeg kan bedre lide Rema 1000 efter de har sponsoreret Luksusfælden (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 11

13 Luksusfælden er også sponsoreret af Danske Bank. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig Helt enig Ved ikke Jeg kan se en sammenhæng mellem Luksusfælden og Danske Bank Danske Banks image passer sammen med Luksusfældens image Danske Bank er relevant for Luksusfælden Mine ideer og tanker om Luksusfælden er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om Danske Bank Danske Banks produkter/ydelser er relevante for Luksusfælden Det giver god mening at Danske Bank sponsorerer Luksusfælden (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig Helt enig Ved ikke Jeg er positivt stiller overfor Danske Bank (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Danske Bank tiltaler mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg kan godt lide Danske Bank (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Jeg benytter mig af Danske Bank (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Danske Bank er relevant for mig (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 12

14 Luksusfælden er sponsoreret af Danske Bank. Vælg på en skala fra 1-7 hvor enig du er i følgende udsagn. Helt uenig Helt enig Ved ikke Det stiller Danske Bank i et godt lys at sponsorere Luksusfælden Det giver et positivt indtryk af Danske Bank at de sponsorerer Luksusfælden Jeg sætter pris på at Danske Bank sponsorerer Luksusfælden Jeg vil gerne støtte Danske Bank fordi de sponsorerer Luksusfælden Jeg kan bedre lide Danske Bank efter de har sponsoreret Luksusfælden (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Dette er sidste del af spørgeskemaet. Hvilket køn er du? (1) Mand (2) Kvinde Indtast din alder: Dato for besvarelse (ex. 4. oktober 2011 = ) 13

15 Beskæftigelse (1) Studerende (2) Lønmodtager (3) Selvstændig (4) Arbejdsløs Hvis du ønsker at deltage i lodtrækningen om 2 biografbilletter, skal du indtaste din adresse herunder. Vinderne af lodtrækningen får direkte besked på mail når undersøgelsen er slut. Mange tak for din besvarelse (Hvis du i starten har svaret at du ikke kan se tv3, er du blevet viderestillet til denne side). Hvis du har nogle spørgsmål eller kommentarer er du velkommen til at skrive dem her: Endnu engang mange tak for din deltagelse! Husk at trykke Finish inden du forlader denne side. Og endnu engang mange tak for din deltagelse! 14

16 Bilag 2: Sponsorat oversigt Luksusfælden Danskernes gæld er en folkesygdom og flere danskere end nogensinde har brug for økonomisk førstehjælp. Derfor trækker TV3 s eksperter, Gustav Juul og Louise Frost, for 7. sæson i arbejdstøjet og rykker ud til familier, der sidder fast i en gældsfælden. Luksusfældens eksperter har fuld råderet over økonomien, så de kan få et komplet overblik over husholdningsbudgettet og forhåbentlig arbejde sig frem til en løsning, der kan få hver familie på økonomisk ret kurs igen. Vises tirsdage kl på TV3 - hentet den. 22. September 2011 Program: Luksusfælden Sponsorer: Danske Bank + Rema1000 Sæsonstart: 30/8-11 Frekvens: 1 afnit/uge, sendes tirsdag kl 20, genudsendes lørdag kl 18 Længde af sponsorat: Danske Bank 2. Sæson, Rema sæson Kanal: TV3 Målgruppe: år, kvinder Pris: kr. Sommer i Sunny Beach Unge danskere i hobetal arbejder hårdt og fester endnu hårdere hver Sommer i Sunny Beach. Dagene tilbringes med dundrende tømmermænd, for om natten festes der igennem med ti hestes branderter. Og der er gerne en ekstra logerende gæst under dynen, når hotelsengen sparsomt benyttes. Sådan tilbringer tusindvis af unge danskere helst deres Sommer i Sunny Beach. 15

17 I den nye sæson af TV3 s reportageserie følges atter både fester, gæster og især det arbejdende folk i det bulgarske chartermekka, hvor diskoteket Den Glade Viking er det helt store samlingspunkt for unge danskere i Sunny Beach. Med i denne anden omgang er naturligvis den navnkundige Flotte Fyr fra sidste sæson såvel som hans charmerende kolleger Mikkel og Jeppe. De to havde unægteligt noget større held med damerne sidste sommer i Sunny Beach. Mikkel er stadig fri på markedet, men nu har Jeppe fået kæreste hjemme i Danmark. Til gengæld har Flotte Fyr på forhånd valgt at drosle antallet af sine forventede scoringer ned til fordel for flere branderter i baren. Blandt deres nye bartenderkolleger i Den Glade Viking er trekløveret Jannik, Absinth Olsen og Farmer. De to sidstnævnte har egentlig også fornavnene Daniel og Jacob stående i deres pas. Men i Sunny Beach er de kun kendte under deres kælenavne. Farmer, fordi han er og bliver en fuldblodslandmand hjemme i Danmark. Og Olsen har fået sit tilnavn, da han har vist sig at være særdeles modstandsdygtig over for drikken absinth. Troels har også en fortid som bartender på Den Glade Viking, men arbejder nu i Sunny Beach for rejseselskabet Uptours som destinationschef og er dermed boss for blandt andre den yndige partyguidetrio Sidsel, Ida og Christina. En enkelt af pigerne i denne sæson har dog også tidligere gjort sig særdeles bemærket i TV3's Sommer i Sunny Beach. Maria er nemlig tilbage igen i år. Denne gang dog ikke som gæst, men for at arbejde som promoter, så længe det varer der skal jo stadig festes igennem med den famøse bas-arm på bordene i Den Glade Viking. - hentet den. 22. September 2011 Program: Sommer i Sunny Beach Sponsorer: Mentos + ID Hair Sæsonstart: 5/9-11 Frekvens: 1 afsnit/uge, mandag, genudsendes søndag. Længde af sponsorat: 1. sæson Kanal: TV3 Målgruppe: år, kvinder Pris: kr. 16

18 Bilag 3: Forudsætningsanalyse for faktoranalysen Test for stikprøvestørrelsen Faktor 1.1: involvering I Sommer I Sunny Beach. KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.,894 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1881,645 df 21 Sig.,000 Faktor 1.2: link mellem Sommer i Sunny Beach og Mentos KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.,890 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 890,185 df 15 Sig.,000 Faktor 3.4: Goodwill Rema1000 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.,683 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 862,277 df 10 Sig.,000 Faktor 4.4: Goodwill Danske Bank KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.,675 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 950,403 df 10 Sig.,000 17

19 Test for normalfordelt data i variablerne 18

20 19

21 Test for multikollinearitet Faktor 1.1: Involvering Sommer i Sunny Beach Correlation Matrix a s_5_1_sis s_5_2_sisb s_5_3_si s_5_4_sisb s_5_5_sis s_5_7_sisb_ s_5_6_sis B_jeg_ken _jeg_vil_ger SB_Jeg_s _jeg_følger_ B_program Programmet_ B_jeg_er_fa der_progra ne_se_progr er_progra med_i_progr met_er_inte er_underhold n_af_progra mmet ammet mmet ammet ressant ende mmet C or rel ati on s_5_1_sisb _jeg_kender_ programmet s_5_2_sisb _jeg_vil_ger ne_se_progra mmet s_5_3_sisb _Jeg_ser_pro grammet s_5_4_sisb _jeg_følger_ med_i_progr ammet s_5_5_sisb _programmet _er_interessa nt s_5_7_sisb _Programmet _er_underhol dende s_5_6_sisb _jeg_er_fan_ af_programm et 1,000,282,287,222,172,199,126,282 1,000,917,864,740,855,710,287,917 1,000,874,679,788,691,222,864,874 1,000,697,737,749,172,740,679,697 1,000,679,715,199,855,788,737,679 1,000,649,126,710,691,749,715,649 1,000 a. Determinant =,001 20

22 Bilag 4: Faktoranalyse Første faktoranalyse for involvering i programmet Sommer i Sunny Beach. Correlation Matrix a s_5_1_sis s_5_2_sisb s_5_3_si s_5_4_sisb s_5_5_sis s_5_7_sisb_ s_5_6_sis B_jeg_ken _jeg_vil_ger SB_Jeg_s _jeg_følger_ B_program Programmet_ B_jeg_er_fa der_progra ne_se_progr er_progra med_i_progr met_er_inte er_underhold n_af_progra mmet ammet mmet ammet ressant ende mmet C or rel ati on s_5_1_sisb _jeg_kender_ programmet s_5_2_sisb _jeg_vil_ger ne_se_progra mmet s_5_3_sisb _Jeg_ser_pro grammet s_5_4_sisb _jeg_følger_ med_i_progr ammet s_5_5_sisb _programmet _er_interessa nt s_5_7_sisb _Programmet _er_underhol dende s_5_6_sisb _jeg_er_fan_ af_programm et 1,000,282,287,222,172,199,126,282 1,000,917,864,740,855,710,287,917 1,000,874,679,788,691,222,864,874 1,000,697,737,749,172,740,679,697 1,000,679,715,199,855,788,737,679 1,000,649,126,710,691,749,715,649 1,000 a. Determinant =,001 21

23 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.,894 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1881,645 df 21 Sig.,000 Communalities Initial Extraction s_5_1_sisb_jeg_kender_program 1,000,091 met s_5_2_sisb_jeg_vil_gerne_se_pro 1,000,910 grammet s_5_3_sisb_jeg_ser_programmet 1,000,865 s_5_4_sisb_jeg_følger_med_i_pr 1,000,845 ogrammet s_5_5_sisb_programmet_er_inter 1,000,694 essant s_5_7_sisb_programmet_er_unde 1,000,770 rholdende s_5_6_sisb_jeg_er_fan_af_progra 1,000,690 mmet Extraction Method: Principal Component Analysis. 22

24 Anden faktoranalyse for involvering i programmet Sommer i Sunny Beach. Correlation Matrix a s_5_2_sisb_ jeg_vil_gerne _se_program met s_5_3_si SB_Jeg_s er_progra mmet s_5_4_sisb_ jeg_følger_m ed_i_program met s_5_5_sisb _programme t_er_interess ant s_5_7_sisb_ Programmet_ er_underhold ende s_5_6_sisb _jeg_er_fan _af_progra mmet C s_5_2_sisb_ 1,000,917,864,740,855,710 or rel ati on jeg_vil_gerne _se_program met s_5_3_sisb_,917 1,000,874,680,788,691 Jeg_ser_prog rammet s_5_4_sisb_,864,874 1,000,697,736,750 jeg_følger_m ed_i_program met s_5_5_sisb_,740,680,697 1,000,678,716 programmet_ er_interessant s_5_7_sisb_ Programmet_ er_underhold ende,855,788,736,678 1,000,649 s_5_6_sisb_,710,691,750,716,649 1,000 jeg_er_fan_af _programmet a. Determinant =,001 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.,893 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1859,546 df 15 Sig.,000 23

25 Communalities Initial Extraction s_5_2_sisb_jeg_vil_gerne_se_pro 1,000,907 grammet s_5_3_sisb_jeg_ser_programmet 1,000,861 s_5_4_sisb_jeg_følger_med_i_pr 1,000,848 ogrammet s_5_5_sisb_programmet_er_inter 1,000,700 essant s_5_7_sisb_programmet_er_unde 1,000,773 rholdende s_5_6_sisb_jeg_er_fan_af_progra 1,000,702 mmet Extraction Method: Principal Component Analysis. Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 4,793 79,876 79,876 4,793 79,876 79,876 2,452 7,536 87,413 3,322 5,369 92,782 4,245 4,084 96,865 5,119 1,984 98,849 6,069 1, ,000 Extraction Method: Principal Component Analysis. 24

26 Component Matrix a Component 1 s_5_2_sisb_jeg_vil_gerne_se_pro,952 grammet s_5_3_sisb_jeg_ser_programmet,928 s_5_4_sisb_jeg_følger_med_i_pr,921 ogrammet s_5_7_sisb_programmet_er_unde,879 rholdende s_5_6_sisb_jeg_er_fan_af_progra,838 mmet s_5_5_sisb_programmet_er_inter,837 essant Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted. 25

27 Reliabilitets test på faktor for involvering i programmet Sommer i Sunny Beach. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items,948,949 6 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted s_5_2_sisb_jeg_vil_gerne_se_programmet 15,92 75,448,932,902,928 s_5_3_sisb_jeg_ser_programmet 16,13 74,826,895,868,932 s_5_4_sisb_jeg_følger_med_i_programmet 16,85 76,062,882,817,934 s_5_5_sisb_programmet_er_interessant 17,01 85,836,768,626,947 s_5_7_sisb_programmet_er_underholdende 15,41 77,761,826,738,941 s_5_6_sisb_jeg_er_fan_af_programmet 17,53 87,215,770,638,948 26

28 Bilag 5: Endelige faktorer Involvering i Sommer i Sunny Beach Jeg vil gerne se programmet Jeg ser programmet Jeg følger med i programmet Programmet er interessant Programmet er underholdende Jeg er fan af programmet Link mellem Mentos og Sommer i Sunny Beach Jeg kan se en sammenhæng mellem Sommer i Sunny Beach og Mentos Mentos' image passer sammen med Sommer i Sunny Beach's image Mentos er relevant for Sommer i Sunny Beach Mine ideer og tanker om Sommer i Sunny Beach er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om Mentos Mentos' produkter er relevante for Sommer i Sunny Beach Det giver god mening at Mentos sponsorerer Sommer i Sunny Beach Liking af Mentos Goodwill - Mentos Jeg er positivt stiller overfor Mentos Mentos' produkter tiltaler mig Jeg synes godt om Mentos Jeg benytter mig af Mentos' produkter Mentos' produkter er relevante for mig Det stiller Mentos i et godt lys at sponsorere Sommer i Sunny Beach Det giver et positivt indtryk af Mentos at de sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg sætter pris på at Mentos sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg vil gerne støtte Mentos fordi de sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg synes bedre om Mentos efter de har sponsoreret Sommer i Sunny Beach 27

29 Link mellem Sommer i Sunny Beach og ID Hair Liking af ID Hair Jeg kan se en sammenhæng mellem Sommer i Sunny Beach og ID Hair ID Hair's image passer sammen med Sommer i Sunny Beach's image ID Hair er relevant for Sommer i Sunny Beach Mine ideer og tanker om Sommer i Sunny Beach er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om ID Hair ID Hair's produkter er relevante for Sommer i Sunny Beach Det giver god mening at ID Hair sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg er positivt stiller overfor ID Hair ID Hair's produkter tiltaler mig Jeg synes godt om ID Hair Jeg benytter mig af ID Hair's produkter ID Hair's produkter er relevante for mig Goodwill - ID Hair Involvering i Luksusfælden Det stiller ID Hair i et godt lys at sponsorere Sommer i Sunny Beach Det giver et positivt indtryk af ID Hair at de sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg sætter pris på at ID Hair sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg vil gerne støtte ID Hair fordi de sponsorerer Sommer i Sunny Beach Jeg synes bedre om ID Hair efter de har sponsoreret Sommer i Sunny Beach Jeg vil gerne se programmet Jeg ser programmet Programmet er interessant Programmet er underholdende 28

30 Link mellen Rema 1000 og Luksusfælden Liking af Rema 1000 Jeg kan se en sammenhæng mellem Luksusfælden og Rema 1000 Rema 1000's image passer sammen med Luksusfældens image Rema 1000 er relevant for Luksusfælden Mine ideer og tanker om Luksusfælden er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om Rema 1000 Rema 1000's forretning er relevant for Luksusfælden Det giver god mening at Rema 1000 sponsorerer Luksusfælden Jeg er positivt stiller overfor Rema 1000 Rema 1000 tiltaler mig Jeg synes godt om Rema 1000 Jeg benytter mig af Rema 1000 Rema 1000 er relevant for mig Goodwill - Rema 1000 Det stiller Rema 1000 i et godt lys at sponsorere Luksusfælden Det giver et positivt indtryk af Rema 1000 at de sponsorerer Luksusfælden Jeg sætter pris på at Rema 1000 sponsorerer Luksusfælden Jeg vil gerne støtte Rema 1000 fordi de sponsorerer Luksusfælden Jeg kan bedre lide Rema 1000 efter de har sponsoreret Luksusfælden Link mellem Danske Bank og Luksusfælden Jeg kan se en sammenhæng mellem Luksusfælden og Danske Bank Danske Banks image passer sammen med Luksusfældens image Danske Bank er relevant for Luksusfælden Mine ideer og tanker om Luksusfælden er i overensstemmelse med mine ideer og tanker om Danske Bank Danske Banks produkter/ydelser er relevante for Luksusfælden Det giver god mening at Danske Bank sponsorerer Luksusfælden 29

31 Liking af Danske Bank Goodwill - Danske Bank Jeg er positivt stiller overfor Danske Bank Danske Bank tiltaler mig Jeg synes godt om Danske Bank Det stiller Danske Bank i et godt lys at sponsorere Luksusfælden Det giver et positivt indtryk af Danske Bank at de sponsorerer Luksusfælden Jeg sætter pris på at Danske Bank sponsorerer Luksusfælden Jeg vil gerne støtte Danske Bank fordi de sponsorerer LuksusfældenJeg kan bedre lide Danske Bank efter de har sponsoreret Luksusfælden 30

32 Bilag 6: Forudsætningsanalyse for logistisk regression Test for multikollinearitet Model for Rema 1000 Coefficients a Collinearity Statistics Model Tolerance VIF 1 relia.faktor.invol.luksusfælden.varimax,781 1,281 relia.faktor.link.rema.varimax,669 1,495 relia.faktor.liking.rema.varimax,727 1,376 relia.faktor.goodwill.rema.varimax,496 2,017 a. Dependent Variable: Rema1000 Model for ID Hair Coefficients a Collinearity Statistics Model Tolerance VIF 1 relia.faktor.invol.sisb.5var.varima,859 1,164 x relia.faktor.link.idhair.varimax,768 1,302 relia.faktor.liking.idhaor.varimax,941 1,062 relia.faktor.goodwill.idhair.varima,667 1,498 x a. Dependent Variable: IDHairSexyHair 31

33 Bilag 7: Logistisk regression Første test for Rema 1000 Log-likelihood Iteration History a,b,c Coefficients Iteration -2 Log likelihood Constant Step ,147 -, ,091 -, ,091 -,754 Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 254,857 a,114,160 Overordnet statistisk signifikans: Variables not in the Equation Score df Sig. Step 0 Variables relia.faktor.invol.luksusfælden.varima 13,082 1,000 x relia.faktor.link.rema.varimax 11,849 1,001 relia.faktor.liking.rema.varimax 7,437 1,006 relia.faktor.goodwill.rema.varimax 18,421 1,000 Overall Statistics 25,193 4,000 32

34 Forbedring af forklaringsgraden af modellen Classification Table a,b Predicted Rema1000 Observed forkert rigtig Percentage Correct Step 0 Rema1000 forkert ,0 rigtig 72 0,0 Overall Percentage 68,0 a. Constant is included in the model. b. The cut value is,500 Classification Table a Predicted Rema1000 Observed forkert rigtig Percentage Correct Step 1 Rema1000 forkert ,5 rigtig ,6 Overall Percentage 72,0 a. The cut value is,500 33

35 Variablernes signifikans Step 0 Variables not in the Equation Score df Sig. Variables relia.faktor.invol.luksusfælden.vari 13,082 1,000 max relia.faktor.link.rema.varimax 11,849 1,001 relia.faktor.liking.rema.varimax 7,437 1,006 relia.faktor.goodwill.rema.varim ax 18,421 1,000 Overall Statistics 25,193 4,000 Variables in the Equation 95% C.I.for EXP(B) B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper Step 1 a relia.faktor.invol.luksusfælden.varima,437,189 5,376 1,020 1,549 1,070 2,241 x relia.faktor.link.rema.varimax,321,202 2,516 1,113 1,378,927 2,049 relia.faktor.liking.rema.varimax,117,182,414 1,520 1,124,787 1,606 relia.faktor.goodwill.rema.varimax,297,218 1,864 1,172 1,346,879 2,062 Constant -,159 30,685 1,000,414,882 34

36 Output fra sidste test for Rema 1000 Classification Table a Predicted Rema1000 Observed forkert rigtig Percentage Correct Step 1 Rema1000 forkert ,1 rigtig ,8 Overall Percentage 70,2 a. The cut value is,500 Variables in the Equation 95% C.I.for EXP(B) B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper Step 1 a relia.faktor.invol.luksusfælden.varima,655,160 16,733 1,000 1,924 1,406 2,633 x relia.faktor.link.rema.varimax,545,164 11,022 1,001 1,724 1,250 2,378 Constant -,148 31,773 1,000,433,837 35

37 Bilag 8: Yderligere analyse Beregnet gennemsnit af værdierne fra variablerne under hver faktor. Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation GNS_invol.SISB 287 1,00 7,00 3,2950 1,77440 GNS_invol.LF 301 1,00 7,00 4,2299 1,61238 GNS.link_mentos_SISB 260 1,00 5,83 2,1462 1,09325 GNS.link_ID_hair_SISB 243 1,00 7,00 4,9012 1,43599 GNS.link_Rema_LF 270 1,00 7,00 5,5685 1,47481 GNS.link_Danske_bank_LF 261 1,00 7,00 5,7254 1,27800 GNS.liking_mentos 286 1,00 7,00 4,7133 1,33426 GNS.liking_id_hair 238 1,00 7,00 4,0252 1,80287 GNS.liking_rema 301 1,00 7,00 4,9209 1,49059 GNS_liking.DanskeBank 289 1,00 7,00 4,3760 1,76889 GNS.goodwill_mentos 238 1,00 6,00 1,8580,87680 GNS.goodwill_id_hair 224 1,00 7,00 2,5714 1,24443 GNS.goodwill_rema 248 1,00 7,00 4,2073 1,34860 GNS.goodwill_danske_bank 242 1,00 7,00 3,8339 1,

38 En-sidet test på gennemsnit forskellig fra neutralværdien 4. One-Sample Test Test Value = 4 t df 95% Confidence Interval of the Sig. (2-Mean Difference tailed) Difference Lower Upper GNS_invol.SISB -6, ,000 -, ,9112 -,4988 GNS_invol.LF 2, ,014,22990,0470,4128 GNS.link_mentos_SISB -27, ,000-1, ,9874-1,7203 GNS.link_ID_hair_SISB 9, ,000,90123,7198 1,0827 GNS.link_Rema_LF 17, ,000 1, ,3918 1,7452 GNS.link_Danske_bank_LF 21, ,000 1, ,5696 1,8812 GNS_liking.DanskeBank 3, ,000,37601,1712,5808 GNS.liking_mentos 9, ,000,71329,5580,8686 GNS.liking_id_hair, ,829, ,2050,2554 GNS.liking_rema 10, ,000,92093,7519 1,0900 GNS.goodwill_mentos -37, ,000-2, ,2540-2,0301 GNS.goodwill_id_hair -17, ,000-1, ,5924-1,2647 GNS.goodwill_rema 2, ,016,20726,0386,3759 GNS.goodwill_danske_bank -1, ,058 -, ,3378,

39 T-test på gennemsnit for Mentos Group Statistics Mentos N Mean Std. Deviation Std. Error Mean faktor.invol.sisb.5var.varimax forkert 286 -, , , rigtig 5, , , faktor.link.mentos.varimax faktor.liking.mentos.varimax faktor.goodwill.mentos.varimax forkert 255 -, , , rigtig 4, , , forkert 280, , , rigtig 5 -, , , forkert 234, , , rigtig 3 -, , , Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean F Sig. t df tailed) Difference Std. Difference Error relia.faktor.invol.sisb. 5var.varimax Equal variances,918,339-1, ,159 -, , Equal variances not -1,782 4,229,145 -, , faktor.link.mentos.vari Equal variances,518,472 -, ,450 -, , max Equal variances not -,969 3,159,401 -, , faktor.liking.mentos.varequal variances 2,832,094, ,861, , imax Equal variances not,331 4,560,755, , faktor.goodwill.mentos. Equal variances,151,698, ,656, , varimax Equal variances not,372 2,036,745, ,

40 T-test på gennemsnit for ID Hair Group Statistics IDHairSexyHair N Mean Std. Deviation Std. Mean Error faktor.invol.sisb.5var.varimax forkert 285 -, , , rigtig 7, , , faktor.link.idhair.varimax faktor.liking.idhaor.varimax faktor.goodwill.idhair.varimax forkert 238 -, , , rigtig 5, , , forkert 234 -, , , rigtig 4, , , forkert 218 -, , , rigtig 6, , , Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-Mean tailed) Difference Std. Difference Error faktor.invol.sisb.5v Equal ar.varimax variances,003,959-2, ,040 -, , Equal variances not -1,899 6,250,104 -, , faktor.link.idhair.va Equal variances 1,912,168-1, ,273 -, , rimax Equal variances not -1,907 4,552,120 -, , faktor.liking.idhaor. Equal variances,398,529 -, ,866 -, , varimax Equal variances not -,143 3,073,895 -, , faktor.goodwill.idh Equal variances,070,792-1, ,171 -, , air.varimax Equal variances not -1,458 5,316,201 -, ,

41 Group Statistics IDHairSexyHair N Mean Std. Deviation Std. Error Mean GNS_invol.SISB forkert 280 3,2607 1,76035,10520 rigtig 7 4,6667 1,93170,

42 T-test på gennemsnit for Rema 1000 Group Statistics Rema1000 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean faktor.invol.luksusfælden.varimax forkert 203 -, , , rigtig 101, , , faktor.link.rema.varimax faktor.liking.rema.varimax faktor.goodwill.rema.varimax forkert 181 -, , , rigtig 89, , , forkert 204 -, , , rigtig 97, , , forkert 172 -, , , rigtig 76, , , Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means Sig. (2-Mean F Sig. t df tailed) Difference Std. Error Difference faktor.invol.luksusf ælden.varimax Equal variances 6,459,012-5, ,000 -, , Equal variances not -5, ,131,000 -, , faktor.link.rema.v Equal variances 4,030,046-3, ,000 -, , arimax Equal variances not -4, ,314,000 -, , faktor.liking.rema. Equal variances,046,830-2, ,004 -, , varimax Equal variances not -2, ,249,004 -, , faktor.goodwill.re Equal variances 1,529,218-4, ,000 -, , MA.varimax Equal variances not -3, ,088,000 -, ,

43 T-test på gennemsnit for Danske Bank Group Statistics DanskeBank N Mean Std. Deviation Std. Mean Error faktor.invol.luksusfælden.varimax forkert 237 -, , , rigtig 67, , , faktor.link.danskebank.varimax faktor.liking.danskebank.varimax faktor.goodwill.danskebank.varima forkert 201 -, , , rigtig 60, , , forkert 220 -, , , rigtig 69, , , forkert 187 -, , , x rigtig 55, , , Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-Mean tailed) Difference Std. Error Difference faktor.invol.luksusfælde Equal n.varimax variances,197,657-1, ,166 -, , Equal variances not - 1,393 faktor.link.danskebank Equal variances 14,01,000 -.varimax 5 1,914 Equal variances not - 2,417 faktor.liking.danskeba Equal variances,139,709 - nk.varimax 1,018 Equal variances not - 1,044 faktor.goodwill.danske Equal variances 10,85,001 - Bank.varimax 4 1, ,687,167 -, , ,057 -, , ,376,017 -, , ,310 -, , ,791,299 -, , ,163 -, , Equal variances not - 1, ,035,095 -, ,

44 Bilag 9: Diagram oversigt 43

45 44

46 Liking af Danske Bank 45

47 Liking af Mentos 46

48 Bilag 10: Personlig kommunikation med TV3 From: Tanja Astrup Sent: 12. september :01 To: Carsten Ellemo Subject: Info om TV-sponsorater til kandidatafhandling Hej Carsten Jeg er en studerende på Aarhus Business and Social Sciences (det gamle Handelshøjskole) og jeg er i øjeblikket ved at skrive min kandidatafhandling på Cand. Merc. Marketing. Jeg skriver om TV-sponsorater i Danmark, mere specifikt om virkningen af sådanne sponsorater, hvor jeg ønsker at have både en teoretisk og en praktisk vinkel på emnet. Jeg vil derfor høre om du kan hjælpe mig ved at oplyse hvilke sponsorater i kører på TV de næste par måneder og hvor tit de sponsorerede programmer vises(alle hverdage, ugentligt eller andet), sådan så jeg kan bruge denne information til at lave en spørgeskemaundersøgelse. Jeg ved umiddelbart kun at i har direkte sponsorat på Luksusfælden, som er Danske Bank og nu også irema, og vil meget gerne vide hvor længe i har haft disse sponsorater? Derudover mener jeg også at Robinson ekspeditionen er sponsoreret, men der er flere sponsorer? Har i andre end disse sponsorater på jeres kanaler? Evt. på nogle fodboldprogrammer? Derudover har i nogle "løse" sponsorater, så som White Away og D.E.R., som jeg ikke umiddelbart kan gennemskue hvordan hænger sammen. Jeg vil blive meget taknemmelig for ethvert svar jeg kan få på dette område, da det er min hensigt at fokusere på TV3(og plus og puls) programmer. Jeg vil også meget gerne ringe på et tidspunkt hvis det passer dig bedre. Dette er blot mine grundlæggende spørgsmål, som jeg meget gerne vil have svar på, men hvis du vil give mig information om mere på emnet er jeg sikker på at det kan hjælpe mig rigtig meget. På forhånd tak for hjælpen. Venlig hilsen Tanja Astrup-Larsen 47

49 From: To: Subject: RE: Info om TV-sponsorater til kandidatafhandling Date: Mon, 12 Sep :24: Hej Tanja, Tak for din mail. Herunder vil jeg kort forsøge at svare på nogle af dine spørgsmål. Vi er netop gået i gang med en ny sæson på TV3 kanalerne. TV stationerne i Danmark har to højsæsoner hvor det højest profilerede programmer skydes af og der kæmpes om seernes gunst. Det er i foråret og i efteråret. Her investerer TV-stationerne mange penge i det der kategoriseres som Egenproduktioner. Det er også på disse Egenproduktioner hvor vi forsøger at sælge TV-sponsorater eller ProgramPartnerskaber, som vi kalder det her hos os. I den kommende sæson TV3-seeren blive eksponeret for ProgramPartnerskaber fra blandt andre; KVIK Køkkener på Masterchef, NUPO på Fristet, Mentos på Sunny Beach, Danske Bank og Rema på Luksusfælden (som du selv nævner) og Hyundai på Det Perfekte Minut. Der ud over har vi blandt andre Carlsberg på Supaligaen. Vi kan have flere sponsorer på vores programmer, men vi garanterer altid brancheeksklusivitet. Vi har også sponsorer som ikke kobler sig op på et fast program, men foretrækker at ligge på flere forskellige programmer. Det kalder vi Run by station sponsorer. Sponsoraterne kører typisk en sæson, men flere og flere annoncører vælger at tage et ejerskab over flere på hinanden følgende sæsoner, for at understrege og dyrke kommunikationen med målgruppen. Sponsoraterne kan også aktiveres på andre platforme som f.eks. online og outdoor. Håber du kan bruge mine svar. På vores business site kan de se et par casefilm som du måske også vil kunne bruge. Se her Med venlig hilsen Carsten Ellemo Kontaktchef TV3/Creative Sales TV3, Wildersgade 8, 1408 København K. carsten.ellemo@tv3.dk Tlf.: Mobil:

50 Hej Tanja, Se mine svar herunder. Med venlig hilsen Carsten Ellemo Kontaktchef TV3/Creative Sales TV3, Wildersgade 8, 1408 København K. Tlf.: Mobil: From: Tanja Astrup Sent: 19. september :07 To: Carsten Ellemo Subject: RE: Info om TV-sponsorater til kandidatafhandling Hej Carsten Mange tak for dit hurtige og meget brugbare svar. Jeg har været inde på TV3s hjemmeside og fundet en masse nyttig information allerede. Jeg vil dog høre om du kan henvise mig til et sted hvor jeg kan finde mere info om de enkelte programmer eller om du kan svare på nogle flere enkle spørgsmål? Luksusfælden kører på 7. sæson nu, hvor mange af dem har Rema og Danske Bank hver især været sponsor af? REMA1000 er i gang med deres 5. sæson som sponsor (efterår 2009 efterår 2011) Danske Bank er i gang med deres 2. sæson som sponsor (forår 2011 efterår 2011) Sommer i Sunny Beach kører på 2. sæson, var de også sponsoreret af Mentos sidste år? og er de sponsoreret af "cool Hair" og "ID Hair" hele denne sæson? Sponsorer på Sunny Beach efterår 2010 = Stimerol, Cult og GymNordic Sponsorer på Sunny Beach efterår 2011 = Mentos og ID Hair (ID Hair kører med 2 produkter som skifter) Hvor mange sæsoner har Carlsberg sponsoreret Superligaen? og har der været en anden/andre sponsorer førhen? Hvor tit vises Superligaen? (ved desværre intet om fodbold) Carlsberg har sponseret Superligaen på TV3+ i 2008, 2009 og nu I viste vi 2 kampe pr. uge (lørdag+søndag) her i 2011 vise vi 1 kamp pr. uge (lørdag el. søndag) Fristet, Masterchef og Det Perfekte Minut er alle nye programmer denne sæson, korrekt? Yes. Mange tak for hjælpen allerede, det har været meget nyttigt! Mvh. Tanja 49

3. SPSS Output. Descriptives. [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav

3. SPSS Output. Descriptives. [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav 3. SPSS Output DESCRIPTIVES VARIABLES=DEM DEM5 DEM10 DEM11 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptives [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav Descriptive Statistics

Læs mere

Kvant Eksamen December 2010 3 timer med hjælpemidler. 1 Hvad er en continuous variable? Giv 2 illustrationer.

Kvant Eksamen December 2010 3 timer med hjælpemidler. 1 Hvad er en continuous variable? Giv 2 illustrationer. Kvant Eksamen December 2010 3 timer med hjælpemidler 1 Hvad er en continuous variable? Giv 2 illustrationer. What is a continuous variable? Give two illustrations. 2 Hvorfor kan man bedre drage konklusioner

Læs mere

Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering

Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering Eksamen 2016 Titel på kursus: Uddannelse: Semester: Forsøgsdesign og metoder Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering 6. semester Eksamensdato: 17-02-2015 Tid: kl. 09.00-11.00 Bedømmelsesform

Læs mere

KA 4.2 Kvantitative Forskningsmetoder Forår 2010

KA 4.2 Kvantitative Forskningsmetoder Forår 2010 KA 4.2 Kvantitative Forskningsmetoder Forår 2010 Besvar alle spørgsmål. Brug ikke mere end én side af tekst på de åbne spørgsmål som er markeret * Answer all questions. Do not write more than one page

Læs mere

Regressionsanalyser. Hvad er det statistiske problem? Primære og sekundære problemer. Metodeproblemer.

Regressionsanalyser. Hvad er det statistiske problem? Primære og sekundære problemer. Metodeproblemer. Regressionsanalyser Hvad er det statistiske problem? Primære og sekundære problemer. Metodeproblemer. Hvilke faglige problemer kan man løse vha. regressionsanalyser? 1 Regressionsanalyser Det primære problem

Læs mere

Generelle lineære modeller

Generelle lineære modeller Generelle lineære modeller Regressionsmodeller med én uafhængig intervalskala variabel: Y en eller flere uafhængige variable: X 1,..,X k Den betingede fordeling af Y givet X 1,..,X k antages at være normal

Læs mere

Overlevelse efter AMI. Hvilken betydning har følgende faktorer for risikoen for ikke at overleve: Køn og alder betragtes som confoundere.

Overlevelse efter AMI. Hvilken betydning har følgende faktorer for risikoen for ikke at overleve: Køn og alder betragtes som confoundere. Overlevelse efter AMI Hvilken betydning har følgende faktorer for risikoen for ikke at overleve: Diabetes VF (Venticular fibrillation) WMI (Wall motion index) CHF (Cardiac Heart Failure) Køn og alder betragtes

Læs mere

HYPOTESE 1 - MULTIPEL REGRESSION...

HYPOTESE 1 - MULTIPEL REGRESSION... Indholdsfortegnelse Bilag 1 - TM Graveyard Model... 1 Bilag 2 - Persontransport i Danmark... 1 Bilag 3 - SG&A udgifter for TM i perioden 2010-2014... 2 Bilag 4 - Nyregistrerede biler i perioden 2011-2014...

Læs mere

Appendices. Appendix 2: Questionnaire in StudSurvey. Appendix 3: Text presenting the electronic questionnaire. Appendix 4: Outputs from regressions

Appendices. Appendix 2: Questionnaire in StudSurvey. Appendix 3: Text presenting the electronic questionnaire. Appendix 4: Outputs from regressions Appendices Appendix 1: Print screen of WEB-DIRECT Appendix 2: Questionnaire in StudSurvey Appendix 3: Text presenting the electronic questionnaire Appendix 4: Outputs from regressions StudSurvey http://studsurvey.asb.dk/nsurveyadmin/surveycontentbuilder.aspx?surv...

Læs mere

Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 6. april 2010 Baseline-informationer fra Ebeltoft datasættet Eksempel på besvarelse

Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 6. april 2010 Baseline-informationer fra Ebeltoft datasættet Eksempel på besvarelse Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 6. april 2010 Baseline-informationer fra Ebeltoft datasættet Eksempel på besvarelse 1. Hvor stor en andel af deltagerne var mænd? Var der samme andel i de tre randomiseringsgrupper?.

Læs mere

Reeksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering. Eksamensdato: Tid: kl

Reeksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering. Eksamensdato: Tid: kl Reeksamen 2018 Titel på kursus: Uddannelse: Semester: Forsøgsdesign og metoder Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering 6. semester Eksamensdato: 13-08-2018 Tid: kl. 09.00-11.00 Bedømmelsesform

Læs mere

Ikke-parametriske tests

Ikke-parametriske tests Ikke-parametriske tests 2 Dagens menu t testen Hvordan var det nu lige det var? Wilcoxson Mann Whitney U Kruskall Wallis Friedman Kendalls og Spearmans correlation 3 t-testen Patient Drug Placebo difference

Læs mere

Multipel Linear Regression. Repetition Partiel F-test Modelsøgning Logistisk Regression

Multipel Linear Regression. Repetition Partiel F-test Modelsøgning Logistisk Regression Multipel Linear Regression Repetition Partiel F-test Modelsøgning Logistisk Regression Test for en eller alle parametre I jagten på en god statistisk model har vi set på følgende to hypoteser og tilhørende

Læs mere

Det kunne godt se ud til at ikke-rygere er ældre. Spredningen ser ud til at være nogenlunde ens i de to grupper.

Det kunne godt se ud til at ikke-rygere er ældre. Spredningen ser ud til at være nogenlunde ens i de to grupper. 1. Indlæs data. * HUSK at angive din egen placering af filen; data framing; infile '/home/sro00/mph2016/framing.txt' firstobs=2; input id sex age frw sbp sbp10 dbp chol cig chd yrschd death yrsdth cause;

Læs mere

CBS Evaluering og Akkreditering

CBS Evaluering og Akkreditering CBS Evaluering og Akkreditering Michael Møller Nielsen Undersøgelse af bachelorstuderendes studieresultater herunder frafald, studieforsinkelse og karakterer ved 1. årsprøve Baseret på 1. års studerende

Læs mere

Appendix 14... 40 Dataset... 40

Appendix 14... 40 Dataset... 40 Table of content: 1... 1 Interview with Project Leader... 1 2... 3 Qualitative Interview Question... 3 3... 4 The Quantitative Questionnaires... 4 4... 12 Interview with Employee... 12 5... 13 Second Internal

Læs mere

Logistisk Regression - fortsat

Logistisk Regression - fortsat Logistisk Regression - fortsat Likelihood Ratio test Generel hypotese test Modelanalyse Indtil nu har vi set på to slags modeller: 1) Generelle Lineære Modeller Kvantitav afhængig variabel. Kvantitative

Læs mere

Opgaver til ZAR II. Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Michael Sørensen Oktober Opgave 1

Opgaver til ZAR II. Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Michael Sørensen Oktober Opgave 1 Københavns Universitet Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Statistik for biokemikere Inge Henningsen Michael Sørensen Oktober 2003 Opgaver til ZAR II Opgave 1 Et datasæt består af 20 observationer.

Læs mere

Besvarelse af vitcap -opgaven

Besvarelse af vitcap -opgaven Besvarelse af -opgaven Spørgsmål 1 Indlæs data Dette gøres fra Analyst med File/Open, som sædvanlig. Spørgsmål 2 Beskriv fordelingen af vital capacity og i de 3 grupper ved hjælp af summary statistics.

Læs mere

Eksamen i statistik 2009-studieordning

Eksamen i statistik 2009-studieordning Kandidatuddannelsen i Folkesundhedsvidenskab Det sundhedsvidenskabelige fakultet Københavns Universitet 21.12.2010 Eksamen i statistik 2009-studieordning Underviser Svend Kreiner Udarbejdet af eksamens

Læs mere

Danske håndboldspilleres valg af håndboldsko

Danske håndboldspilleres valg af håndboldsko Institut for Marketing og Statistik Cand. Merc. Marketing Kandidatafhandling Forfatter: Jacob Lyngholm Mølhede (402377) Vejleder: Tino Bech-Larsen Danske håndboldspilleres valg af håndboldsko - En case

Læs mere

Konfidensintervaller og Hypotesetest

Konfidensintervaller og Hypotesetest Konfidensintervaller og Hypotesetest Konfidensinterval for andele χ -fordelingen og konfidensinterval for variansen Hypoteseteori Hypotesetest af middelværdi, varians og andele Repetition fra sidst: Konfidensintervaller

Læs mere

How consumers attributions of firm motives for engaging in CSR affects their willingness to pay

How consumers attributions of firm motives for engaging in CSR affects their willingness to pay Bachelor thesis Institute for management Author: Jesper Andersen Drescher Bscb(sustainability) Student ID: 300545 Supervisor: Mai Skjøtt Linneberg Appendix for: How consumers attributions of firm motives

Læs mere

Eksamen i Statistik for Biokemikere, Blok januar 2009

Eksamen i Statistik for Biokemikere, Blok januar 2009 Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Eksamen i Statistik for Biokemikere, Blok 2 2008 09 19. januar 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet

Læs mere

Naturvidenskabelig Bacheloruddannelse Forår 2006 Matematisk Modellering 1 Side 1

Naturvidenskabelig Bacheloruddannelse Forår 2006 Matematisk Modellering 1 Side 1 Matematisk Modellering 1 Side 1 I nærværende opgavesæt er der 16 spørgsmål fordelt på 4 opgaver. Ved bedømmelsen af besvarelsen vægtes alle spørgsmål lige. Endvidere lægges der vægt på, at det af besvarelsen

Læs mere

Variansanalyse i SAS. Institut for Matematiske Fag December 2007

Variansanalyse i SAS. Institut for Matematiske Fag December 2007 Københavns Universitet Statistik for Biokemikere Det naturvidenskabelige fakultet Institut for Matematiske Fag December 2007 Variansanalyse i SAS 2 Tosidet variansanalyse Residualplot Tosidet variansanalyse

Læs mere

To-sidet varians analyse

To-sidet varians analyse To-sidet varians analyse Repetition En-sidet ANOVA Parvise sammenligninger, Tukey s test Model begrebet To-sidet ANOVA Tre-sidet ANOVA Blok design SPSS ANOVA - definition ANOVA (ANalysis Of VAriance),

Læs mere

CLASS temp medie; MODEL rate=temp medie/solution; RUN;

CLASS temp medie; MODEL rate=temp medie/solution; RUN; Ugeopgave 2.1 Bakterieprøver fra patienter transporteres ofte til laboratoriet ved stuetemperatur samt mere eller mindre udsat for luftens ilt. Dette er især uheldigt for prøver som indeholder anaerobe

Læs mere

Statistikøvelse Kandidatstudiet i Folkesundhedsvidenskab 28. September 2004

Statistikøvelse Kandidatstudiet i Folkesundhedsvidenskab 28. September 2004 Statistikøvelse Kandidatstudiet i Folkesundhedsvidenskab 28. September 2004 Formål med Øvelsen: Formålet med øvelsen er at analysere om risikoen for død er forbundet med to forskellige vacciner BCG (mod

Læs mere

Kausalitet. Introduktion til samfundsvidenskabelig metode. Samfundsvidenskabelig metode. Hvad er metode? Hvad er kausalitet.

Kausalitet. Introduktion til samfundsvidenskabelig metode. Samfundsvidenskabelig metode. Hvad er metode? Hvad er kausalitet. Introduktion til samfundsvidenskabelig metode Samfundsvidenskabelig metode IT-Universitetet September 2007 Mikkel Leihardt Hvad er metode? Metode er regler og retningslinjer for, hvordan vi undersøger

Læs mere

En Introduktion til SAS. Kapitel 5.

En Introduktion til SAS. Kapitel 5. En Introduktion til SAS. Kapitel 5. Inge Henningsen Afdeling for Statistik og Operationsanalyse Københavns Universitet Marts 2005 6. udgave Kapitel 5 T-test og PROC UNIVARIATE 5.1 Indledning Dette kapitel

Læs mere

Vejledende studieplan for kvantitativ metode og statistik FYS 514 Modul 14 efteråret 2017

Vejledende studieplan for kvantitativ metode og statistik FYS 514 Modul 14 efteråret 2017 Vejledende studieplan for kvantitativ metode og statistik FYS 514 Modul 14 efteråret 2017 Generelle kommentarer. Undervisningen følger lærebogen og det må kraftigt anbefales at anskaffe denne. Bogen koster

Læs mere

Jeg vil gerne starte med at oplyse jer om, hvad programmet er for i dag:

Jeg vil gerne starte med at oplyse jer om, hvad programmet er for i dag: Tale ved Standerhejsningen den 2. maj 2015. På bestyrelsens vegne vil jeg gerne byde jer alle velkommen her i dag på en meget flot forårsdag, hvor træerne står lysegrønne og banerne står klar til brug.

Læs mere

Bilagssamling. Hvordan rekrutterer Regional Udvikling nye medarbejdere? Inge Munk Heilesen Cand.ling.merc i Virksomhedskommunikation

Bilagssamling. Hvordan rekrutterer Regional Udvikling nye medarbejdere? Inge Munk Heilesen Cand.ling.merc i Virksomhedskommunikation Bilagssamling Hvordan rekrutterer Regional Udvikling nye medarbejdere? - Analyse af rekrutteringen til Regional Udvikling i Region Syddanmark Inge Munk Heilesen Cand.ling.merc i Virksomhedskommunikation

Læs mere

Multipel Lineær Regression

Multipel Lineær Regression Multipel Lineær Regression Trin i opbygningen af en statistisk model Repetition af MLR fra sidst Modelkontrol Prædiktion Kategoriske forklarende variable og MLR Opbygning af statistisk model Specificer

Læs mere

Mantel-Haenszel analyser. Stratificerede epidemiologiske analyser

Mantel-Haenszel analyser. Stratificerede epidemiologiske analyser Mantel-Haensel analyser Stratificerede epidemiologiske analyser 1 Den epidemiologiske synsvinkel: 1) Oftest asymmetriske (kausale) sammenhænge (Eksposition Sygdom/død) 2) Risikoen vurderes bedst ved hjælp

Læs mere

Variansanalyse i SAS 1. Institut for Matematiske Fag December 2007

Variansanalyse i SAS 1. Institut for Matematiske Fag December 2007 Københavns Universitet Statistik for Biokemikere Det naturvidenskabelige fakultet Institut for Matematiske Fag December 2007 Variansanalyse i SAS 1 Ensidet variansanalyse Bartlett s test Tukey s test PROC

Læs mere

1. Lav en passende arbejdstegning, der illustrerer samtlige enkeltobservationer.

1. Lav en passende arbejdstegning, der illustrerer samtlige enkeltobservationer. Vejledende besvarelse af hjemmeopgave Basal statistik, efterår 2008 En gruppe bestående af 45 patienter med reumatoid arthrit randomiseres til en af 6 mulige behandlinger, nemlig placebo, aspirin eller

Læs mere

1Unge sportudøveres prioritering og planlægning

1Unge sportudøveres prioritering og planlægning 1Unge sportudøveres prioritering og planlægning UNGE SPORTUDØVERES PRIORITERING OG PLANLÆGNING Oldengaard.dk har foretaget en spørgeskemaundersøgelse over nettet for at afdække unge sportudøveres prioriteringer

Læs mere

Logistisk Regression. Repetition Fortolkning af odds Test i logistisk regression

Logistisk Regression. Repetition Fortolkning af odds Test i logistisk regression Logistisk Regression Repetition Fortolkning af odds Test i logistisk regression Logistisk Regression: Definitioner For en binær (0/) variabel Y antager vi P(Y)p P(Y0)-p Eksempel: Bil til arbejde vs alder

Læs mere

Statistik Lektion 17 Multipel Lineær Regression

Statistik Lektion 17 Multipel Lineær Regression Statistik Lektion 7 Multipel Lineær Regression Polynomiel regression Ikke-lineære modeller og transformation Multi-kolinearitet Auto-korrelation og Durbin-Watson test Multipel lineær regression x,x,,x

Læs mere

Log-lineære modeller. Analyse af symmetriske sammenhænge mellem kategoriske variable. Ordinal information ignoreres.

Log-lineære modeller. Analyse af symmetriske sammenhænge mellem kategoriske variable. Ordinal information ignoreres. Log-lineære modeller Analyse af symmetriske sammenhænge mellem kategoriske variable. Ordinal information ignoreres. Kontingenstabel Contingency: mulighed/tilfælde Kontingenstabel: antal observationer (frekvenser)

Læs mere

Klasseøvelser dag 2 Opgave 1

Klasseøvelser dag 2 Opgave 1 Klasseøvelser dag 2 Opgave 1 1.1. Vi sætter først working directory og data indlæses: library( foreign ) d

Læs mere

Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering. Eksamensdato: Tid: kl

Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering. Eksamensdato: Tid: kl Eksamen 2018 Titel på kursus: Uddannelse: Semester: Forsøgsdesign og metoder Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering 6. semester Eksamensdato: 20-02-2018 Tid: kl. 09.00-11.00 Bedømmelsesform

Læs mere

Kursus i varians- og regressionsanalyse Data med detektionsgrænse. Birthe Lykke Thomsen H. Lundbeck A/S

Kursus i varians- og regressionsanalyse Data med detektionsgrænse. Birthe Lykke Thomsen H. Lundbeck A/S Kursus i varians- og regressionsanalyse Data med detektionsgrænse Birthe Lykke Thomsen H. Lundbeck A/S 1 Data med detektionsgrænse Venstrecensurering: Baggrundsstøj eller begrænsning i måleudstyrets følsomhed

Læs mere

E-mailens emnefelt: Hvordan udvikler I jeres arbejdsplads?

E-mailens emnefelt: Hvordan udvikler I jeres arbejdsplads? E-mailens emnefelt: Hvordan udvikler I jeres arbejdsplads? Kære «attnavn» Center for Offentlig Innovation er ved at udvikle verdens første statistik om offentlig innovation sammen med Danmarks Statistik

Læs mere

Morten Frydenberg 26. april 2004

Morten Frydenberg 26. april 2004 Introduktion til Logistisk Regression Morten Frydenberg, Inst. f. Biostatistik RESUME: 2 2. gang: 2002 Institut for Biostatistik, Århus Universitet MPH. studieår Specialmodul 4 Cand. San. uddannelsen.

Læs mere

Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Normalfordelingen Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Repetition og eksamen Erfaringsmæssigt er normalfordelingen velegnet til at beskrive variationen i mange variable, blandt andet tilfældige fejl på

Læs mere

Hypoteser om mere end to stikprøver ANOVA. k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) gælder også for k 2! : i j

Hypoteser om mere end to stikprøver ANOVA. k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) gælder også for k 2! : i j Hypoteser om mere end to stikprøver ANOVA k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) H 0 : 1 2... k gælder også for k 2! H 0ij : i j H 0ij : i j simpelt forslag: k k 1 2 t-tests: i j DUER IKKE! Bonferroni!!

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test]

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test] Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test] 1 Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination

Læs mere

SPSS appendix SPSS APPENDIX. Box plots. Indlæsning. Faculty of Health Sciences. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse

SPSS appendix SPSS APPENDIX. Box plots. Indlæsning. Faculty of Health Sciences. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse Faculty of Health Sciences SPSS APPENDIX SPSS appendix Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse Lene Theil Skovgaard 12. september 2017 med instruktioner til SPSS-analyse svarende til

Læs mere

Faculty of Health Sciences. SPSS appendix. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse. Lene Theil Skovgaard. 22.

Faculty of Health Sciences. SPSS appendix. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse. Lene Theil Skovgaard. 22. Faculty of Health Sciences SPSS appendix Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse Lene Theil Skovgaard 22. januar 2018 1 / 20 SPSS APPENDIX med instruktioner til SPSS-analyse svarende

Læs mere

SPSS appendix SPSS APPENDIX. Box plots. Indlæsning. Faculty of Health Sciences. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse

SPSS appendix SPSS APPENDIX. Box plots. Indlæsning. Faculty of Health Sciences. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse Faculty of Health Sciences SPSS APPENDIX SPSS appendix Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse Lene Theil Skovgaard 11. februar 2019 med instruktioner til SPSS-analyse svarende til nogle

Læs mere

Spørgeskema til dig, som vil tabe dig

Spørgeskema til dig, som vil tabe dig Spørgeskema til dig, som vil tabe dig Opstart: Del 1 Sundhedsstyrelsen Og NIRAS Konsulenterne 2 Spørgeskema til dig, som vil tabe dig Når du skal i gang med at tabe dig, er der mange ting, du skal tænke

Læs mere

Lineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation:

Lineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation: Lineær regression Simpel regression Model Y i X i i ofte bruges følgende notation: Y i 0 1 X 1i i n i 1 i 0 Findes der en linie, der passer bedst? Metode - Generel! least squares (mindste kvadrater) til

Læs mere

Gæstemåling, dansk (engelsk)

Gæstemåling, dansk (engelsk) Danhostel gæsteevaluering. Kopi af online-spørgeskema. Maj 2011 Tak for dit besøg på Danhostel. I forbindelse dit ophold på Danhostel vil vi bede dig om at hjælpe os at give dig og andre gæster en endnu

Læs mere

Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved

Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved Matematisk Modellering 1 (reeksamen) Side 1 Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved { 1 hvis x {1, 2, 3}, p X (x) = 3 0 ellers,

Læs mere

Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 12. april 2010 Ebeltoft-projektet: Analyse af alkoholrelaterede data mm. Eksempel på besvarelse

Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 12. april 2010 Ebeltoft-projektet: Analyse af alkoholrelaterede data mm. Eksempel på besvarelse Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 12. april 21 Ebeltoft-projektet: Analyse af alkoholrelaterede data mm. Eksempel på besvarelse 1. Belys ud fra data ved 5 års follow-up den fordom, at der er flere

Læs mere

MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS. Introduktion til SAS. Eksempel: Blodtryk og fedme

MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS. Introduktion til SAS. Eksempel: Blodtryk og fedme MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS Introduktion til SAS. Display manager (programmering) Vinduer: program editor (med syntaks-check) log output reproducerbart (program teksten kan gemmes

Læs mere

Reklameanalysen 2013 Danskernes holdning til reklamer

Reklameanalysen 2013 Danskernes holdning til reklamer Reklameanalysen 2013 Danskernes holdning til reklamer Indhold Formål og metode Spørgeskema indhold Generel holdning Fanger opmærksomhed Reklame & irritation Brug Præference Baggrundsvariable 2 Reklameanalysen

Læs mere

Danmarks Biblioteksskole

Danmarks Biblioteksskole Danmarks Biblioteksskole 30. september 2009 1 Bilag 2 Undersøgelse af brugerne og deres benyttelse af Ejby og Bjæverskov bibliotek Vi er to kvindelige studerende fra Danmarks biblioteksskole begge på 24

Læs mere

Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009

Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet er på

Læs mere

Transparency International Danmark på Roskilde Festival 2018: Har indsatsen nyttet noget?

Transparency International Danmark på Roskilde Festival 2018: Har indsatsen nyttet noget? Transparency International Danmark på Roskilde Festival 2018: Har indsatsen nyttet noget? Udarbejdet af frivillige Frederik Carl Windfeld og Kim Alexander Byrial Juárez Jensen samt sekretariatet i Transparency

Læs mere

Tabel 1. BMI, kropsvægt, overvægt og fedme for voksne og børn fordelt på køn. BMI gennemsnit Kropsvægt Normalvægtig Overvægtig Fed Totalt % (N) Alle voksne 25,60 50 35 15 100% (1746) Kvinder 25,54 52 33

Læs mere

Statistiske Modeller 1: Kontingenstabeller i SAS

Statistiske Modeller 1: Kontingenstabeller i SAS Statistiske Modeller 1: Kontingenstabeller i SAS Jens Ledet Jensen October 31, 2005 1 Indledning Som vist i Notat 1 afsnit 13 er 2 log Q for et test i en multinomialmodel ækvivalent med et test i en poissonmodel.

Læs mere

- Medlemsundersøgelse, Danske Fysioterapeuter, Juni 2010. Danske Fysioterapeuter. Kvalitet i træning

- Medlemsundersøgelse, Danske Fysioterapeuter, Juni 2010. Danske Fysioterapeuter. Kvalitet i træning Danske Fysioterapeuter Kvalitet i træning Undersøgelse blandt Danske Fysioterapeuters paneldeltagere 2010 Udarbejdet af Scharling Research for Danske Fysioterapeuter juni 2010 Scharling.dk Side 1 af 84

Læs mere

Statistik Lektion 20 Ikke-parametriske metoder. Repetition Kruskal-Wallis Test Friedman Test Chi-i-anden Test

Statistik Lektion 20 Ikke-parametriske metoder. Repetition Kruskal-Wallis Test Friedman Test Chi-i-anden Test Statistik Lektion 0 Ikkeparametriske metoder Repetition KruskalWallis Test Friedman Test Chiianden Test Run Test Er sekvensen opstået tilfældigt? PPPKKKPPPKKKPPKKKPPP Et run er en sekvens af ens elementer,

Læs mere

Metodenotat: Beregning af indikatorer i den nationale trivselsmåling i folkeskolen

Metodenotat: Beregning af indikatorer i den nationale trivselsmåling i folkeskolen Metodenotat: Beregning af indikatorer i den nationale trivselsmåling i folkeskolen Indledning I aftalen om et fagligt løft af folkeskolen er det beskrevet, at der skal udvikles en række indikatorer for

Læs mere

INSTRUKTIONSMANUAL FOR SPILLERE OG FORÆLDRE TIL HIFEREN

INSTRUKTIONSMANUAL FOR SPILLERE OG FORÆLDRE TIL HIFEREN INSTRUKTIONSMANUAL FOR SPILLERE OG FORÆLDRE TIL HIFEREN Hjallerup Idrætsforening har fået ny hjemmeside. Dette har betydning for dig som bruger/medlem af HIF og som forældre til børn, der er bruger/medlem

Læs mere

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok 2 2007. 3 timers skriftlig prøve. Alle hjælpemidler - også blyant - er tilladt. Opgavesættet er på 8 sider.

Læs mere

Program dag 2 (11. april 2011)

Program dag 2 (11. april 2011) Program dag 2 (11. april 2011) Dag 2: 1) Hvordan kan man bearbejde data; 2) Undersøgelse af datamaterialet; 3) Forskellige typer statistik; 4) Indledende dataundersøgelser; 5) Hvad kan man sige om sammenhænge;

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test]

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test] Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test] Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination af

Læs mere

Multipel regression. M variable En afhængig (Y) M-1 m uafhængige / forklarende / prædikterende (X 1 til X m ) Model

Multipel regression. M variable En afhængig (Y) M-1 m uafhængige / forklarende / prædikterende (X 1 til X m ) Model Multipel regression M variable En afhængig (Y) M-1 m uafhængige / forklarende / prædikterende (X 1 til X m ) Model Y j 1 X 1j 2 X 2j... m X mj j eller m Y j 0 i 1 i X ij j BEMÆRK! j svarer til individ

Læs mere

Program. Logistisk regression. Eksempel: pesticider og møl. Odds og odds-ratios (igen)

Program. Logistisk regression. Eksempel: pesticider og møl. Odds og odds-ratios (igen) Faculty of Life Sciences Program Logistisk regression Claus Ekstrøm E-mail: ekstrom@life.ku.dk Odds og odds-ratios igen Logistisk regression Estimation og inferens Modelkontrol Slide 2 Statistisk Dataanalyse

Læs mere

Sådan laver du gode. opdateringer på Facebook

Sådan laver du gode. opdateringer på Facebook Sådan laver du gode opdateringer på Facebook Indhold Indhold 2 Indledning 3 Hold linjen 4 Vær på linje med virksomhedens overordnede identitet 4 Unik stemme 5 Brug virksomhedens unikke stemme 5 Skab historier

Læs mere

Indholdsfortegnelse for bilag

Indholdsfortegnelse for bilag Bilag 1 Indholdsfortegnelse for bilag Bilag 4...4 Konstruktion af indeks over politisk tilfredshed...4 Danmark...4 Sverige...5 Konstruktion af indeks over politisk tillid....6 Danmark...6 Sverige...7 Konstruktion

Læs mere

certifiedkid.dk Hej, jeg hedder Lotte og er 12 år. Skal vi skrive sammen? 50.000 gange om året oplever børn og unge en skjult voksen på internettet.

certifiedkid.dk Hej, jeg hedder Lotte og er 12 år. Skal vi skrive sammen? 50.000 gange om året oplever børn og unge en skjult voksen på internettet. Udvalget for Videnskab og Teknologi 2009-10 UVT alm. del Bilag 287 Offentligt TIL ELEVER OG FORÆLDRE certifiedkid.dk ONLINE SECURITY FOR KIDS 9 16 POWERED BY TELENOR Hej, jeg hedder Lotte og er 12 år.

Læs mere

Vi vil analysere effekten af rygning og alkohol på chancen for at blive gravid ved at benytte forskellige Cox regressions modeller.

Vi vil analysere effekten af rygning og alkohol på chancen for at blive gravid ved at benytte forskellige Cox regressions modeller. Løsning til øvelse i TTP dag 3 Denne øvelse omhandler tid til graviditet. Et studie vedrørende tid til graviditet (Time To Pregnancy = TTP) inkluderede 423 par i alderen 20-35 år. Parrene blev fulgt i

Læs mere

WORKCYCLUS Kortlægninger

WORKCYCLUS Kortlægninger WORKCYCLUS Kortlægninger Vers 4.0 Juni 2013 Workcompany A/S Amagertorvet 33, 4.sal DK-1160 København K www.workcompany.dk Workcyclus Professionel Brugerguide Kortlægninger - Version 4.0 (Juni 2013) 1.

Læs mere

»Du skal ikke se væk,«siger Pia.»Gå hen til ham.«

»Du skal ikke se væk,«siger Pia.»Gå hen til ham.« FEST Maja skal til fest. Det er på skolen. Hun ser sig i spejlet. Er hun ikke lidt for tyk? Maja drejer sig. Skal hun tage en skjorte på? Den skjuler maven. Maja tager en skjorte på. Så ser hun i spejlet

Læs mere

Meget utilfreds. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10? 1. Hvor tilfreds er du alt i alt med ^Fagmodulnavn^? Kunne ikke være længere fra.

Meget utilfreds. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10? 1. Hvor tilfreds er du alt i alt med ^Fagmodulnavn^? Kunne ikke være længere fra. Sådan udfylder du spørgeskemaet Du bedes vurdere følgende fagmodul: ^Fagmodulnavn^ Spørgeskemaet besvares med udgangspunkt i de oplevelser og erfaringer, du har haft som studerende på ^Institutionsnavn^.

Læs mere

Bilag. Bilag 1 spørgeskema. Se på resultatlisten. Hvilken af følgende resultater besvare den opstillede søgning bedst? (1) (2) (3) (4) (5) (6)

Bilag. Bilag 1 spørgeskema. Se på resultatlisten. Hvilken af følgende resultater besvare den opstillede søgning bedst? (1) (2) (3) (4) (5) (6) Bilag Bilag 1 spørgeskema Se på resultatlisten. Hvilken af følgende resultater besvare den opstillede søgning bedst? (1) (2) (3) (4) (5) (6) 1 (7) (8) (9) (10) List din(e) favorit søgemaskiner (1 = favorit,

Læs mere

k normalfordelte observationsrækker (ensidet variansanalyse)

k normalfordelte observationsrækker (ensidet variansanalyse) k normalfordelte observationsrækker (ensidet variansanalyse) Lad x ij, i = 1,...,k, j = 1,..., n i, være udfald af stokastiske variable X ij og betragt modellen M 1 : X ij N(µ i, σ 2 ). Estimaterne er

Læs mere

Logistisk regression. Statistik Kandidatuddannelsen i Folkesundhedsvidenskab

Logistisk regression. Statistik Kandidatuddannelsen i Folkesundhedsvidenskab Logistis regression Statisti Kandidatuddannelsen i Folesundhedsvidensab Multipel logistis regression Antagelser: Binære observationer (Y i, i=,.,n) f.es Ja/Nej Høj/Lav Død/Levende Kodet: / 0 Y i uafhængige

Læs mere

Reestimation af eksportrelationerne april 2000

Reestimation af eksportrelationerne april 2000 Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir* Tony Maarsleth Kristensen 14. marts 2000 Reestimation af eksportrelationerne april 2000 Resumé: I papiret præsenteres en reestimation af eksportrelationerne

Læs mere

Penge- og Pensionspanelet. Unges lån og opsparing. Public

Penge- og Pensionspanelet. Unges lån og opsparing. Public Penge- og Pensionspanelet Resultaterne og spørgsmålene i undersøgelsen om unges lån og opsparing, må ikke eftergøres uden udtrykkelig aftale med Penge- og Pensionspanelet. 2 Om undersøgelsen Undersøgelsen

Læs mere

Appendiks: Hvem tager têten i de stående udvalg i danske kommuner?

Appendiks: Hvem tager têten i de stående udvalg i danske kommuner? Appendiks: Hvem tager têten i de stående udvalg i danske kommuner? Tabel S1. Logistisk regression, inkluderet i analyserne... 2 Tabel S2. Faktoranalyse for spørgsmål til ledelsesadfærd... 3 Tabel S3. Deskriptiv

Læs mere

Jobindex Kundetilfredshed 2010

Jobindex Kundetilfredshed 2010 Jobindex Kundetilfredshed 2010 1. Kundetilfredshedsundersøgelse hos Jobindex 2010 I efteråret 2010 gennemførte Jobindex en online spørgeskemaundersøgelse blandt vores 1000 største kunder, der skulle belyse,

Læs mere

2) OVERVEJE hvordan dine træningsdata skal overføres til dagbogen.

2) OVERVEJE hvordan dine træningsdata skal overføres til dagbogen. Kære løber, Denne vejledning har til formål at hjælpe dig hele vejen igennem vores tilmeldingsprocedure. Det kan være en god idé, at printe denne vejledning ud og have liggende ved siden af computeren,

Læs mere

Kommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge

Kommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge Kommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge Opgave 1. Data indlæses i 3 kolonner, som f.eks. kaldessalt,pre ogpost. Der er således i alt tale om 26 observationer, idet de to grupper lægges

Læs mere

Faculty of Health Sciences. Basal Statistik. Praktiske bemærkninger om kurset. Lene Theil Skovgaard. 1. september 2015

Faculty of Health Sciences. Basal Statistik. Praktiske bemærkninger om kurset. Lene Theil Skovgaard. 1. september 2015 Faculty of Health Sciences Basal Statistik Praktiske bemærkninger om kurset. Lene Theil Skovgaard 1. september 2015 1 / 19 Undervisningstider Forelæsninger tirsdag 10.15 13.00 for ca. 125 personer (i princippet)

Læs mere

Basal Statistik. Undervisningstider. Formål med kurset. Faculty of Health Sciences. Praktiske bemærkninger om kurset.

Basal Statistik. Undervisningstider. Formål med kurset. Faculty of Health Sciences. Praktiske bemærkninger om kurset. Faculty of Health Sciences Undervisningstider Basal Statistik Praktiske bemærkninger om kurset. Lene Theil Skovgaard 1. september 2015 Forelæsninger tirsdag 10.15 13.00 for ca. 125 personer (i princippet)

Læs mere

KLAP-evaluering. Survey til virksomheder

KLAP-evaluering. Survey til virksomheder KLAP-evaluering Survey til virksomheder (Planlagt udsendt til kontaktpersoner ultimo januar 2015) Godkendt dec. 2014 1 Mailtekst virksomhedens kontaktperson [Emne] Spørgsmål vedrørende borgere i skåne

Læs mere

Løsning eksamen d. 15. december 2008

Løsning eksamen d. 15. december 2008 Informatik - DTU 02402 Introduktion til Statistik 2010-2-01 LFF/lff Løsning eksamen d. 15. december 2008 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th

Læs mere

Opgavebesvarelse, Basalkursus, uge 3

Opgavebesvarelse, Basalkursus, uge 3 Opgavebesvarelse, Basalkursus, uge 3 Opgave 1: Udskrivning af astma patienter (DGA s. 273) I en randomiseret undersøgelse foretaget af Storr et. al. (Lancet, i, 1987) sammenlignes effekten af en enkelt

Læs mere

Hvor mange år har du været medlem af OKR?

Hvor mange år har du været medlem af OKR? 6 Hvor mange år har du været medlem af OKR? 5 Hvor mange år har du været medlem af OKR? 0-2 år 8 13% 3 2-5 år 9 15% 5-10 år 10 17% Mere end 10 år 33 55% Total 60 10 1 7 Hvor gammel er du? 6 5 3 1 Hvor

Læs mere

Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup). 7.4-7.6

Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup). 7.4-7.6 Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup). 7.4-7.6 Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220

Læs mere

Juhlsens online julekalenderundersøgelse 2014 En holdningssurvey om online julekalendere

Juhlsens online julekalenderundersøgelse 2014 En holdningssurvey om online julekalendere Juhlsens online julekalenderundersøgelse 2014 En holdningssurvey om online julekalendere Julekalendere er et hyggeligt indslag i hverdagen. En julekalender skal være nem og hurtig at gå til - citat fra

Læs mere

Oplæg til den første skalavalideringsøvelse. Eksamens opgaven i 2004

Oplæg til den første skalavalideringsøvelse. Eksamens opgaven i 2004 Oplæg til den første skalavalideringsøvelse Eksamens opgaven i 2004 validering af skala til måling af tilfredshed med fysiske forhold i danske folkeskoler Items: a) Om lokalerne var uhensigtsmæssigt indrettede

Læs mere

Vejledende besvarelse af hjemmeopgave i Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2013

Vejledende besvarelse af hjemmeopgave i Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2013 Vejledende besvarelse af hjemmeopgave i Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2013 I forbindelse med reagensglasbehandling blev 100 par randomiseret til to forskellige former for hormonstimulation.

Læs mere