Datalogi. Det Naturvidenskabelige Fakultet

Transkript

1 Datalogi Det Naturvidenskabelige Fakultet AARHUS UNIVERSITET

2 Udgiver Datalogisk Institut og sekretariatet for Det Naturvidenskabelige Fakultet, Aarhus Universitet Tryk NF Reprocenter, Aarhus Universitet Foto Datalogisk Institut, Aarhus Universitet Fotos side 2, 3 og 15: AU-Foto. Redaktion slut d. 15. november 2006 Revideret 30. april 2007 Datalogisk Institut - nøgletal 825 studerende 108 videnskabelige ansatte 62 teknisk/adm. medarbejdere Datalogisk Institut ligger i IT-byen Katrinebjerg, hvor Aarhus Universitet har samlet al sin it-uddannelse og it-forskning. Katrinebjerg har et spændende studiemiljø og med 1800 studerende og over 200 forskere er det landets største it-uddannelsesmiljø. Hvert år starter ca. 100 nye studerende på datalogistudiet. Forsidebilleder Øverst til venstre: Med motion-capture kan man skabe en livagtig, digital figur ud fra balletdanserens bevægelser. Billede fra et projekt med deltagelse af IT-byen Katrinebjergs Center for Avanceret Visualisering og Interaktion, CAVI, og Peter Schaufuss Balletten. Kønsfordeling: Der er tre-fem procent kvinder i hver ny studenterårgang på datalogi. Blandt de færdiguddannede dataloger er 12 procent kvinder. Forskydningen skyldes, at der kommer flere kvindelige studerende til datalogi fra andre universitetsfag, fx matematik. Omkring halvdelen af alle itstuderende på Katrinebjerg er kvinder. I midten til højre: Datalogi har mange studenterarbejdspladser, og du får et netværk af medstuderende, især via din læsegruppe. Nederst: Interaktiv lægekonference med video-link og trykfølsom storskærm. Billede fra et projekt i Datalogisk Instituts Center for Pervasive Healthcare. 2

3 Uddannelsen i datalogi - Mennesker, innovation, design og programmering Du har brugt computere i skolen og ungdomsuddannelsen, du sender , søger på nettet med Google, finder vej på Krak.dk, henter mp3- musik fra en netbutik, er i stadig kontakt med familie og venner via mobiltelefon - kort sagt, du kender informationsteknologi eller it fra din hverdag. Hvis også... - du er nysgerrig efter at vide, hvordan computere bruges fx til at overføre penge, til at håndtere handlen i en netbutik, til at finde hjemmesider frem og til at styre førerløse tog - du kan blive opslugt af at gå på opdagelse i et nyt tegneprogram, eller i beskrivelser af, hvordan computere styrer robotbilen på Mars - du er sikker på, at du kunne lave det bedre, når du bruger et tekstbehandlingssystem - du leger med tanken om at udvikle næste generation af ipod, Google eller Skype - du gerne vil designe it til fremtidens hjem, skole eller hospital - du har snuset til programmering og har lyst til at lære det...så er datalogistudiet måske noget for dig. Mødet mellem mennesker Datalogi handler om at få computere til at løse opgaver fx at klare automatisk stavekontrol og orddeling ved tekstbehandling, at finde korteste vej på Rejseplanen.dk eller at samle link til websider som indeholder ordet Samsø. Derfor lærer du i datalogistudiet hvordan computere programmeres til at løse opgaver. Men du lærer også at overveje om en opgave overhovedet kan løses på en computer. Datalogi handler ikke kun om at overveje løsning af opgaver og programmering af løsninger. Datalogi handler også om at kende og møde de mennesker du designer it-løsninger til. Du skal vide hvordan de tænker og samarbejder, for at du kan lave it-systemer, der er brugbare, effektive og giver mennesker en lettere og bedre hverdag. Og du vil komme til at udvikle it-systemerne i et tværfagligt samarbejde med kolleger, der f. eks er humanister, ingeniører eller handelsuddannede. Øverst: Katrinebjergs virtual reality center rummer en speciel biograf, hvor publikum ser 3D-animationer iført særlige stereo-briller. I midten: Eksempel på programmeringssprog. Nederst: Programmering er kernekompetencen i datalogi og kan tage mange former - her er det et digitalt backgammonspil. 3

4 Bacheloruddannelsen Kandidatuddannelsen Uddannelse på flere niveauer Forskeruddannelsen Jonas, datalogistuderende: Jeg har et meget positivt indtryk af øvelsestimerne på datalogi. Vi sidder på universitetet og løser opgaver i vores læsegrupper, og så er der en studenterunderviser, der giver en hjælpende hånd, hvis vi kører fast. Halvdelen af vores undervisning er praktisk programmering, og den anden halvdel er teori. Det er lige, som det skal være. Datalogiuddannelsen ved Aarhus Universitet er opbygget som en 3-årig bacheloruddannelse, der kan efterfølges af en 2-årig kandidatuddannelse. Efter et eller to år på kandidatuddannelsen har du mulighed for at søge om optagelse på forskeruddannelsen også kaldet ph.d.-uddannelsen. Bacheloruddannelsen Det første ca. halvandet år på bacheloruddannelsen får du en samlet præsentation af hele datalogien. Senere kommer du i dybden med de enkelte emner. I løbet af bacheloruddannelsen får du også grundlæggende kurser inden for matematik. Efter første studieår er kun halvdelen af kurserne obligatoriske, resten er valgfrie. Fra andet studieår kan du altså i høj grad selv vælge, hvilke emner, du vil fordybe dig i. Du kan fx vælge kurser i multimedier, kryptering og sikkerhed, software engineering, computergrafik, computerspil eller maskinær elektronik ligesom du kan vælge kurser i helt andre fag. Bacheloruddannelsen afsluttes med et bachelorprojekt, hvor du under vejledning udfører et selvstændigt projektarbejde. Kandidatuddannelsen Efter bacheloruddannelsen kan du fortsætte på en 2-årig kandidatuddannelse. En bacheloruddannelse i datalogi giver bl.a. adgang til kandidatuddannelserne datalogi og multimedier. På kandidatuddannelsen er der også en høj grad af valgfrihed, så du kan tone din uddannelse efter interesse og jobønsker. Kandidatuddannelserne afsluttes med et stort selvstændigt arbejde specialet som varer et halvt år. Under specialearbejdet vil du typisk blive tilknyttet en af de mange forskergrupper og deltage aktivt i et af gruppens spændende forskningsprojekter. Forskeruddannelsen Har du lyst og evner, kan du efter et år på kandidatuddannelsen søge optagelse på forskeruddannelsen, hvor du arbejder frem mod en ph.d.- grad. Du kan også søge optagelse efter endt kandidatuddannelse. På forskeruddannelsen går du i gang med et videnskabeligt forskningsprojekt teoretisk eller eksperimentelt og uddannes gradvist gennem kurser og personlig vejledning til at blive forsker. Uddannelsen afsluttes med aflevering og forsvar af en ph.d.-afhandling.

5 Bacheloruddannelsens opbygning På Det Naturvidenskabelige Fakultet er undervisningsåret inddelt i fire såkaldte kvarterer, som hver varer syv uger. I hvert kvarter har du tre kurser ad gangen. Det kalder vi en blok. Når du holder din første sommerferie som datalogistuderende, har du gennemført tolv forskellige kurser. I løbet af de første tre år skal du have støttefaget matematik. Støttefaget er nødvendigt for at du kan forstå og arbejde med de teorier og teknikker, som du bliver præsenteret for i kurserne på datalogi. I løbet af bachelorudannelsen skal du vælge fagpakker. Det er din mulighed for at præge uddannelsen i den retning, du ønsker. Du kan læse mere om fagpakker på side år 2. år 1. år Matematisk modellering 1 Datalogiens videnskabsteori Bachelorprojekt eller valgfri datalogi Bachelorprojekt eller valgfri datalogi Bachelorprojekt eller valgfri datalogi Bachelorprojekt eller valgfri datalogi Operativsystemer Valgfri Softwarearkitektur Beregnelighed og logik Databaser Regularitet og automater Interaktionsdesign (Brugbarhed) Programmeringssprog Web-teknologi Algoritmer og datastrukturer 2 Algoritmer og datastrukturer 1 Calculus 2 Maskinarkitektur Programmering 2 Rikke, datalogistuderende: Tilbage i 1. g. tænkte jeg på at læse til datamatiker, men i løbet af gymnasiet fandt jeg ud af, at det ville give mere dybde, hvis jeg læste datalogi på universitetet. I dag har jeg overhovedet ikke lyst til at stoppe med at studere igen. Calculus 1 Datalogi Perspektiverende datalogi Støttefag matematik Introduktion til programmering Her ser du opbygningen af bacheloruddannelsen med studieretning i datalogi. Du kan finde et tilsvarende skema for studieretningen i multimedier på Her kan du også læse kursusbeskrivelserne for alle kurser på bacheloruddannelsen. I kursusbeskrivelsen står der bl.a. noget om kursets formål, indhold, undervisningsform og eksamensform. 5

6 Studieliv Når du bliver universitetsstuderende, så planlægger du selv din tid. Det kræver disciplin og selvstændighed. Du skal også være klar over, at datalogi er et fuldtidsstudium. Du skal arbejde mange timer, især op til eksamen. Rus og læsegrupper Når du starter på universitetet, er alting nyt og forvirrende. Derfor starter vi blandt andet med tre dages såkaldt rus-introduktion. Her møder du de andre ca. 100 datalogistuderende og dine tutorer - ældre studerende, der har meldt sig frivilligt til at hjælpe de nye studerende til rette. Du får hjælp til bogkøb, studievejledning, introduktion til fest- og foredragsforeningerne osv. Og du bliver placeret i en læsegruppe. Læsegruppen bliver dit faste holdepunkt fremover. Arbejdsformen I dit første studieår kommer du til at arbejde alene eller i din læsegruppe ca. 20 timer om ugen. Den anden halvdel af din arbejdstid bruger du på at deltage i undervisningen. Et kursus varer syv uger, og det består af en blanding af forelæsninger og øvelser. En øvelse kan fx være en værkstedsdag på seks timer, hvor I deles op i mindre hold og laver øvelser sammen med en instruktor en ældre studerende. Eller du laver praktisk projektarbejde, hvor du fx bedømmer brugbarheden og interaktionsformerne på hjemmesider fx krak.dk. Studiemiljø Datalogi har mange studenterarbejdspladser, og den tekniske standard er naturligvis helt i top. Du får bl.a. mulighed for at arbejde med mange platforme, både Windows, Unix, Mac osv. Og ikke mindst får du et stærkt netværk af medstuderende, især via din læsegruppe, der bliver din backing group undervejs i studiet. Du vil opdage, at der på Datalogisk Institut er kort vej fra studerende til underviser. Instituttet er præget af et fladt hierarki, og du får ingen problemer med at komme i kontakt med lektorer og professorer. Deres døre er stort set altid åbne. Tværfaglighed Du vil få rigtig mange muligheder for at arbejde tværfagligt. Og du vil møde studerende fra de andre uddannelser, der holder til i IT-byen Katrinebjerg: informations- og medievidenskab, multimedier, ingeniøruddannelsen, æstetiske fag m.m. 6

7 Og du vil møde nogle af de mange udenlandske studerende, der har deres gang på Katrinebjerg. Kreativ programmering Under datalogistudiet indøver du håndværksmæssige færdigheder som fx at mestre ofte forekommende programstrukturer, at afprøve programmer og udforme systemdokumentation. Du lærer også at arbejde kreativt og nyskabende ved at være med til at udvikle fremtidsscenarier, at deltage i workshops til at igangsætte en designproces og involvere slutbrugere i udviklingen af it-systemer. Eksamener Et kursus afsluttes med en eksamen. Der findes forskellige eksamensformer - fx ugentlige rapporter fra værkstedsdagene, der bedømmes og tilsammen giver den endelige karakter i kurset, multiple-choicetest, projektaflevering, skriftlig eller mundtlig eksamen og en såkaldt køreprøve, hvor du viser, at du kan begå dig i et bestemt programmeringsværktøj på en computer. Ofte er flere eksamensformer kombineret som for eksempel gruppeprojektaflevering med efterfølgende individuel multiple-choice-test. Studiejob På Datalogisk Institut er der kort vej fra teori til praksis. Det, du lærer, vil du kunne bruge med det samme, og der er gode muligheder for relevante studiejob fx som studenterprogrammør eller som studenterunderviser. Og du har chance for at snuse til rigtig forskning. Mange forskningsprojekter benytter sig nemlig af studenterprogrammører. Andre får job i private firmaer, hvor de fx arbejder med webløsninger. Mandag Tirsdag Onsdag Torsdag Fredag Introduktion til programmering Teoretiske øvelser Holdundervisning Calculus 1 Matematik Forelæsning Introduktion til programmering Forelæsning Calculus 1 Matematik Holdundervisning Calculus 1 Matematiklaboratoriet Teamarbejde Introduktion til programmering Teoretiske øvelser Holdundervisning Calculus 1 Matematik Forelæsning Perspektiverende datalogi Forelæsning Fredagsbar Når du holder fri, har datalogi også lidt af hvert at byde på. Instituttet har en festforening, og der plejer at være tætpakket af både studerende og ansatte ved den traditionsrige fredagsbar. Perspektiverende datalogi Teoretiske øvelser Holdundervisning Perspektiverende datalogi Forelæsning Introduktion til programmering Forelæsning Her er vist et eksempel på undervisningen for en bachelorstuderende på første år i datalogi. Det er ikke hele din arbejdsuge, der er er skemalagt, så du planlægger selv den tid, du skal bruge på forberedelse, læsegrupper, opgaveskrivning osv. 7

8 r - Et valg for fremtiden Araz Bayat Makoo, datalogistuderende, valgte fagpakker i matematik Jeg valgte oprindelig to fagpakker i matematik. De har senere vist sig at være gode i forhold til de kurser, jeg har valgt på anden del af datalogistudiet. Matematik er simpelthen nødvendigt, når du - som jeg - gerne vil specialisere dig i kryptografi. Så er det vigtigt at have matematikken på plads. Jeg skriver også speciale i kryptografi, og det kunne være helt perfekt, hvis jeg fik et job, der har med kryptografi og datasikkerhed at gøre. Rikke, datalogistuderende: Jeg kan godt lide, at der er overvægt af mænd hellere lidt brovten snak end hønsegård. Men det er også rart at møde andre piger. Jeg er frivillig i en festforening på Naturvidenskab, og her holder jeg sammen med piger fra andre fag. Halvdelen af datalogistudiet består af obligatoriske kurser, fx grundlæggende datalogi og noget matematik, statistik og videnskabsteori. Resten af studiet kan du sammensætte selv. Der er et varieret udbud af datalogikurser, men du kan også vælge fag uden for datalogi. Det gør du fx i form af fagpakker. Hvad er en fagpakke? En fagpakke omfatter kurser svarende til et halvt års studium i et sammenhængende fagområde. Via fagpakkerne kan du kombinere datalogi med et andet naturvidenskabeligt eller humanistisk universitetsfag, eller du kan tage fag på handelshøjskolen eller ingeniørhøjskolen. Som bachelorstuderende skal du tage mindst én fagpakke. Fortsætter du på kandidatstudiet skal du i alt tage mindst to fagpakker, og der er plads til tre fagpakker, hvis du ønsker det. Hvad kan en fagpakke bruges til? En fagpakke styrker din uddannelse og gør dig til en bedre datalog. Dit valg af fagpakker giver dig samtidig en mulighed for at dyrke din faglige interesse for andre fagområder end datalogien. Her er nogle eksempler: - Ønsker du at arbejde med ledelse eller starte dit eget firma, så vil en fagpakke i erhvervsøkonomi være relevant. - En eller flere fagpakker i matematik sikrer dig en adgangsbillet til en senere specialisering i kryptologi eller computergrafik. - Er du interesseret i medieteknologi, internet eller computerspil, så kan du vælge en fagpakke i multimedier. - n i optimering kvalificerer dig til at planlægge komplicerede arbejdsgange, fx i den finansielle sektor. - Interesserer du sig især for den hardware-nære del af datalogien, fx indlejrede systemer med sensorer og aktuatorer, så kan du tage fagpakken i teknisk it. Mulighederne er mange og kan selvfølgelig gøre dit valg af fagpakker vanskeligt. Men fortvivl ikke: undervisere og studievejledere er parate til at hjælpe dig. 8

9 Datalog i job C eller udlandet? Hvis du har lyst til at arbejde i udlandet, så har du som datalog rigtig mange muligheder. Århus-dataloger har et godt ry ude i verden, og du vil kunne få nogle meget spændende karrieremuligheder. Ifølge statistikken bliver langt de fleste Århus-dataloger dog i Danmark. Faktisk får ca. 80 procent job i Århus-regionen. Ingen arbejdsløshed Der er uddannet over 1100 dataloger fra Datalogisk Institut i Århus og der er ingen arbejdsløse. Datalogi er en af de mest eftertragtede it-uddannelser, og efterspørgslen vil ikke blive mindre i de kommende år. Snarere tværtimod. Deraf følger, at lønnen er særdeles god. Når du kommer ud i job, vil det i starten af din karriere handle om at programmere. Din primære arbejdsopgave vil være programmering på højt niveau. Du bliver måske software/systemudvikler, it-konsulent, projektleder i it-virksomheder eller systemadministrator. Senere hen vil du - hvis du har lyst og evner - få tilbudt forskellige lederjobs. Det siger i hvert fald statistikken. Typisk vil dataloger, der har været på arbejdsmarkedet i år, ikke længere arbejde direkte med programmering, men snarere med projektstyring og ledelse. Store datalogarbejdspladser Et eksempel på en arbejdsplads, som ansætter mange dataloger, er TDC, som bruger dataloger til telefoni, mobiltelefoni og kabelnet. En anden stor arbejdsplads er Systematic, som udvikler komplekse løsninger til forsvaret og sundhedssektoren. Hos WM-data er det bl.a. dataloger, som står for it-løsninger og konsulentydelser. CCI Europe udvikler komplette løsninger til avisproduktion i hele verden og ansætter mange dataloger hvert år. Objektorienteret modellering er en måde at beskrive virkelighedens strukturer på. Her et system til reservation af flybilletter. Privat erhvervsliv Ph.d.-studerende Forskning (ekskl. privat erhverv) Anden offentlig ansættelse Undervisning Andet 9

10 Datalog i job Styr på struktur Jan Neerbek, 31 år, software engineer, CCI Europe Sammen med sine 80 kolleger i udviklingsgruppen hos CCI Europe står datalog Jan Neerbek bag avanceret software, der hjælper blandt andre The New York Times, The Economist og danske Jyllands-Posten med at komme på gaden. Et system fra CCI Europe sørger nemlig for, at avisens artikler kommer sikkert fra journalistens pc til trykpressen. Det er Jans første job, efter han blev færdig med sin uddannelse: - På datalogi blev jeg god til at strukturere, og jeg lærte, hvordan man kan opdele store programmeringsopgaver i mindre, overskuelige bidder. Det bruger jeg i mit arbejde i dag, forklarer han. - På længere sigt overvejer jeg at blive projektleder. Med datalogistudiet i ryggen føler jeg, at mange muligheder for at udvikle mig og gøre karriere står åbne. Læs mere om virksomheden: Frygtløs udvikler Lone Asferg Laursen, 29 år, systemudvikler, Mjølner Informatics Frygtløse udviklere søges stod der i et jobopslag for Mjølner Informatics, som Lone Asferg Laursen fandt på nettet. Det tiltalte den nyuddannede datalog, så hun sendte en ansøgning, og nogle uger efter havde hun sit første job. Lone arbejder inden for flere områder. Blandt andet har hun udviklet software til intelligente Danfoss-apparater og et webbaseret system for Kulturarvsstyrelsen til at registrere fredede bygninger. - Fra datalogistudiet har jeg et godt grundlag for at kunne løse mange typer opgaver. For eksempel er det nemt at sætte sig ind i nye programmeringssprog, fordi jeg kender den grundlæggende tankegang bag databehandling og programmering, siger Lone. - Jeg er også glad for, at jeg er vant til at arbejde i grupper fra mit studium. Her hos Mjølner har de fleste projekter mellem tre og fem mand tilknyttet. Det er rart at være flere om problemerne og at have en erfaren udvikler i gruppen, som jeg kan lære af. Læs mere om virksomheden: mjolner.dk 10

11 Forskning Datalogisk Institut har et internationalt anerkendt forskningsmiljø. Vi uddanner fx langt flere ph.d.er end landets øvrige datalogiuddannelser. Ca. femten procent af en årgang tager en ph.d. Hvad kan teorien bruges til? Datalogisk forskning omfatter både teoretiske overvejelser og praktiske eksperimenter. Teoretiske overvejelser fører fx til matematiske beskrivelser af en algoritmes tids- og pladsforbrug, matematiske beviser for en krypteringsmetodes sikkerhedsniveau eller statistiske modeller for en netværksprotokols ydeevne. Teoretiske overvejelser kan også føre til begrebsdannelser, som kan bruges til almene beskrivelser af menneskers brug af computerteknologi ud fra enkelteksempler, til beskrivelser af programmeringsmetoder og metoder til at involvere brugere i udvikling af it-systemer. Læger opererer virtuelle hjerter Ph.d.-studerende Jesper Mosegaard udvikler en kirurgisk simulator, så lægen kan øve sig på en 3D-model af patientens hjerte inden en operation. Programmet bruger punkter på hjertet i simuleringen og baserer visualiseringen på den højest mulige grafiske opløsning. På den måde ser simulationen naturtro ud, samtidig med at programmet kører hurtigt nok til, at det opleves som om lægen opererer på et rigtigt hjerte. Se mere på: daimi.au.dk/~mosegard Teorien afprøves i praksis De praktiske eksperimenter kan så fx bruges til at bekræfte eller afkræfte teorierne, fx ved at måle på en programmeret algoritmes tids- og pladsforbrug, undersøge brugeres anvendelse af konkrete it-systemer eller udvikle nye systemer i samarbejde med brugere. Den overvejende del af forskningen Styr på store datamængder Problemet med at håndtere store datamængder er ikke, om computeren har regnekapacitet nok, men at computeren skal flytte mange data rundt mellem computerens forskellige lagringsenheder. Når computeren henter data på en disk, så henter den flere data, end den skal bruge. Transporter af data til og fra disk foregår nemlig i store klumper - datablokke. Denne transport tager lang tid. Lars Arge designer algoritmer, der både flytter så lidt som muligt af de store datablokke og samtidig udnytter al den data, der ligger i blokken. Se mere på: daimi.au.dk/~large foregår i projekter, hvor forskerne arbejder tæt sammen med andre forskningsinstitutioner eller private virksomheder. 11

12 Forskning Software til identifikation af sygdomsgener - forskerne udvikler algoritmer og værktøjer til analyse af populationsgenetiske data. Formålet er at finde frem til arvelige sygdomme, fx visse former for kræft, i befolkningen Forskere på Datalogisk Institut er med til at udvikle en glatføresensor - Liwas - til biler. Forskerne kigger på hvordan bilens it-system effektivt og sikkert kan kommunikere med it-systemer i andre biler og med it-systemer i stationære systemer langs vejene. Interaktivt skrivebord - på Datalogisk Institut forskes der i sammensmeltningen af fysiske og digitale materialer - augmented reality. Kvantekryptering - krypteringsnøglen sendes som lyspartikler, fotoner, der kan påvirkes til at pege i fire forskellige retninger. Modtageren læser fotonerne ved at de passerer igennem et gitter, der kun tillader fotoner, der peger i en bestemt retning, at slippe igennem. 12

13 Fremtidens datalogi datalogiens store udfordringer Det ligger langt ude i fremtiden, men alligevel: Hvad kommer du til at skrive speciale eller måske ph.d.-afhandling om? Måske bliver det et emne, der hænger sammen med datalogiens store udfordringer. En engelsk komité af forskere har fundet seks såkaldte Grand Challenges, som de forudser bliver helt centrale i datalogiens udvikling de kommende år. In Vivo - in Silico Målet er at skabe fuldt detaljerede, præcise og forudsigelige computermodeller af planter, dyr og encellede organismer. Det vil betyde, at man bl.a. kan forstå regenererings-processer i planter og dyr, med enorme konsekvenser for fx sygdomsbekæmpelse. Som en anden mulig konsekvens heraf vil man måske - i stedet for at designe og programmere komplekse systemer - kunne dyrke dem i et passende voksemedium. Pervasive Computing Der puttes computerkraft ind i stadig flere ting i vore omgivelser. Der vil snart være it i stort set alting, og alle disse computere kommunikerer med hinanden. I løbet af de kommende år vil man kunne tale om Den Globale Computer, den største tekniske bedrift i menneskehedens historie. Det gælder om at forstå Den Globale Computer til bunds, ikke mindst fordi vi tillader den at kontrollere vores helbred, bankkonto, kontakt til medmennesker, den globale økonomi og meget mere. Memory for Life Teknologien tillader os at gemme kolossale mængder data: mails, billeder, audio-optagelser osv. Det vil vi gøre mere og mere, gerne over årtier og i sidste ende hen over hele livet. Den store udfordring er at lagre myriader af data, gøre vores digitale hukommelse anvendelig og trække relevant viden ud af den. Architecture of Brain and Mind Kan vi modellere den menneskelige intelligens? Ja, måske, hvis vi kombinerer hjerne- og computerforskning med en række andre videnskaber. Målet er en datalogisk forståelse af hjernen og bevidstheden. Ud fra denne viden kan vi designe revolutionerende systemer til informationssøgning, kunstige sensor-systemer og nye generationer af robotter. Dependable Systems Evolution Vi bliver i stigende grad afhængige af computersystemer. Derfor skal de være absolut sikre, og det er de som bekendt ikke i dag! Vi skal skabe et videnskabeligt fundament for at sikre, at vi kan bygge systemer, der er pålidelige, selv under ekstreme betingelser. Vi skal kunne placere systemer på svært tilgængelige steder og være sikre på, at de fungerer i årtier. Non-Classical Computation Datalogien vil snart få udviklingsmuligheder, der ligger uden for den klassiske computervidenskab. I fremtiden vil fx kvantecomputeren smelte bits og fotoner sammen, eller måske er dna-computeren en mulighed: kodning af informationer i dna-strenge. Alt dette giver en helt ny computervidenskab med uanede muligheder. 13

14 IT-byen Katrinebjerg Kombinationen af forskning, uddannelse og privat initiativ, geografisk tæt samlet, skaber den ideelle grobund for højteknologisk innovation. Det er tanken bag IT-byen Katrinebjerg, der er ved at vokse frem i et gammelt industrikvarter på bakken nordvest for Aarhus Universitet. I it-byen har Aarhus Universitet samlet alle sine it-uddannelser og al sin itforskning. Desuden er it-byen hjemsted for Alexandra Instituttet A/S, et forskningsbaseret aktieselskab, der fungerer som brobygger mellem offentlig forskning og private virksomheder. En række private it-virksomheder har etableret sig på Katrinebjerg og flere er på vej. I maj 2006 åbnede desuden nybyggeriet ithuset, der rummer en række it-relaterede virksomheder. Innovation og iværksætteri er en vigtig del af Katrinebjerg-miljøet: 23 procent af de studerende på Katrinebjerg driver egen virksomhed. Alexandra Instituttet A/S - samarbejde mellem forskning og erhvervsliv Innovation Lab - TDC s innovations-satellit Aarhus Universitets Center for Entrepreneurship 14

15 Optagelse For at blive optaget på bacheloruddannelsen i datalogi skal du have en adgangsgivende eksamen: studentereksamen, hf, htx eller hhx. For optagelse sommeren 2007 skal du have bestået matematik på A-niveau. Hvis du ikke har matematik på et niveau, som er højt nok, skal du bestå faget som enkeltfag, inden du søger om optagelse. For optagelse fra og med sommeren 2008 skal du have bestået dansk på A-niveau, engelsk på B-niveau og matematik på A-niveau. Ansøgning og studiestart Du kan ansøge om optagelse ad to veje: gennem Kvote 1 og Kvote 2: Hvis du opfylder de nævnte adgangskrav, kan du søge om optagelse gennem Kvote 1. Ansøgningsfristen er den 5. juli. Du får besked om optagelse senest den 28. juli. Hvis du ikke har en adgangsgivende eksamen, men har tilsvarende kvalifikationer, skal du søge gennem Kvote 2. Ansøgningsfristen er den 15. marts. Du får besked om optagelse senest den 28. juli. Der er studiestart på datalogistudiet én gang om året i uge 34 begyndende med rusintroduktion. Du kan henvende dig til studievejledningen for datalogi, hvis du vil vide mere om, hvordan du bliver optaget på studiet. Kontakt Studievejledningen Du er velkommen til at kontakte studievejlederne. De er selv studerende, og du kan spørge dem om hvad som helst. Du kan enten ringe, skrive eller møde op: Ny Munkegade, bygning 1520, 8000 Århus C Tlf eller studievejleder.datalogi@au.dk nat.au.dk/studievejleder Se træffetider m.v. på: nat.au.dk/studievejleder. Datalogisk Institut Aarhus Universitet IT-Parken, Aabogade Århus N Tlf: daimi@daimi.au.dk daimi.au.dk datalog.au.dk Besøg Datalogisk Institut Du kan opleve studiemiljøet, møde studerende og høre foredrag ved fx Åbent Hus/U-days, studiepraktik og Besøgsservice. Se mere på: nat.au.dk/arrangementer 15

16 Det Naturvidenskabelige Fakultet AARHUS UNIVERSITET Bacheloruddannelser Naturvidenskab Biologi Datalogi Fysik Geologi Idræt It Kemi Matematik Matematik-økonomi Medicinalkemi Molekylærbiologi Teknisk videnskab (civilingeniør) Bioteknologi Geoteknologi Kemi og teknologi Molekylær medicin i samarbejde med Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Nanoscience - se mere på Hvis du efter første studieår vil skifte til en af de femten andre bacheloruddannelser, kan det i de fleste tilfælde lade sig gøre. Da uddannelserne er fleksibelt opbygget, kan du oven i købet ofte skifte uden at det forlænger din samlede studietid.