Elektriske netværk. Køreplan Matematik 1 - FORÅR 2005
|
|
- Jan Johannsen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Elektriske netværk Køreplan Matematik 1 - FORÅR Indledning. Formålet med projektet er at anvende lineær algebra til at etablere det matematiske grundlag for elektriske netværk betstående af batterier og modstande. Dette grundlag blev skabt omkring 1842 af G.R.Kirchhoff. Lineær algebra er velegnet til udregning af strømme og spændinger, men også til forståelse af de mere kvalitative aspekter. Således passer de abstrakte begreber lineær afhængighed, underrum, og dimension perfekt ind i teorien for elektriske netværk og får her en helt konkret betydning: Strømmene udgør et underrum, spændingerne udgør et underrum, og disse underrum står vinkelrette på hinanden. Dette fænomen, der er udtrykt i Tellegen s sætning baner vej for matematisk indførelse af effekt. En fysiker vil tænke på effekten som den varme der frigives i netværket. I dette matematiske projekt, vil vi anvende effekten til at give et stringent matematisk bevis for det velkendte fænomen, at kortslutninger giver anledledning til større strømforbrug, et faktum J.C.Maxwell (Maxwell s ligninger fra elektromagnetismen) kaldte selvindlysende. I skolen lærte vi, hvad der sker, når vi serieforbinder eller parallelforbinder modstande. Metoden kan itereres, men finder kun anvendelse på en begrænset klasse af modstandsnetværk. I projektet skal vi udvide metoden til alle netværk. Når vi definerer spændinger tager vi udgangspunkt i kantspændingerne, som vi kalder spændingsfald. Vi benytter så disse til at indføre punktspændinger (eller knudespændinger som de også kaldes). Disse punktspændinger er eksempler på det man i matematikken kalder diskrete harmoniske funktioner, og de spiller en stor rolle uden for elektricitetslæren. Det giver vi et glimt af ved at anvende elektriske netværk til tilfældige vandringer. Betragt f.eks. en bille der vandrer tilfældigt på kanterne af en terning. Antag den starter i hjørnet a, og lad b,c være to andre hjørner. Hvad er sandsynligheden for, at billen kommer til b før den kommer til c? Der vil ikke blive forudsat kendskab til sandsynlighedsteori, og iøvrigt vil standard sandsynlighedsteori ikke være til megen hjælp her. Den rigtige metode er at omformulere problemet til elektriske netværk. Vi skal benytte elementære grafteoretiske begreber og observationer. En mere udførlig gennemgang af disse aspekter gives i kurset Grafteori, som ikke er en forudsætning for nærværende projekt. 2 Lineære ligningssystemer. Når vi betragter et ligningssystem Ax=0 eller en lineær afbildning og den tilsvarende koefficientmatrix, er det ofte søjlerne vi fokuserer på Vi skriver x som søjlevektor, vi tænker på venstresiden som en linearkombination af søjler, og når vi taler om billedrum og udfører koordinattransformationer, så er det også søjlerne der optræder. Mat1 04/05 side 1
2 Men rækkerne er naturligvis også vigtige. Rækkerne svarer jo til ligningerne. I nærværende projekt tænker vi primært på rækkerne. Opgaverne i denne sektion er repetition fra lineær algebra, og har blot til formål at henlede opmærksomheden på nogle af de abstrakte begreber, som i projektet vil få konkret betydning. 1. Betragt det homogene ligningssystem Ax = 0, hvor A er en matrix af rang ρ. Gør rede for, at man kan udvælge ρ af ligningerne, således at de øvrige ligninger er overflødige i den forstand, at de er en konsekvens af de ρ udvalgte ligninger. To vektorer i R n siges at være ortogonale eller at stå vinkelret på hinanden hvis deres sædvanlige skalarprodukt er Gør rede for, at en vektor x er løsning til Ax = 0 hvis og kun hvis x står vinkelret på alle rækker i A. To underrum U og W af R n siges at være ortogonale eller at stå vinkelret på hinanden, hvis enhver vektor i U står vinkelret på enhver vektor i W. 3. Vis at hvis B 1 er en mængde af lineært uafhængige vektorer i U,og B 2 er en mængde af lineært uafhængige vektorer i W, så er foreningsmængden af B 1 og B 2 lineært uafhængige i R n. 3 Grafer og netværk. Der findes mange typer netærk: vejnet, kommunikationsnetværk, etc. Den matematiske abstraktion af disse netværk kaldes en graf. En graf består en en mængde af punkter (vertices) og en mængde af kanter (edges). Enhver kant forbinder to punkter. Formelt er en kant et punktpar, og det er også sådan Maple opfatter en kant. Her er et eksempel: > >! "# $% &(' )* +-,./, ,*8759;:84* +-<=>@?;*%,AB+*%, C;4* D56E5 5%,F+5 A5-G./,5-A )* +-,./, <+= 25:H25-AI,*8759J,=%+@7K*%,AB2 +*:@5L4* D56E5 5%,F+5 A5-G./,5-AL*%,A M, <+= 25:H25-A )* +-,./, %5I,*/759N4* D56E5-5%,;+5-A5 G./,5-AOPA=-A5:%*%45-A +=%,#1Q.-:%=9@*%45-A-+=%,#1 =:H2*@45-A-+=@,#1P25%2 +*%45 A-+=%, > R S TVUW" '&6XY[Z]\^Z(_&Za`b^Zc cdyez\fzc!y[za` f&z cv\^z_fzcv\za` f&zcv_z(`ff > R - R S e Mat1 04/05 side 2
3 Denne graf kaldes somme tider diamanten. Kanterne er nummereret i den rækkefølge vi angiver dem. MAPLE kalder dem e 1, e 2,... Lad os checke at [3,4] virkelig er den femte kant og at [1,4] er den anden kant. > ghi gjeklnmo(pqoahsrt uẗ vw$xey]ghig jzksld{eoap q&oahr t-usẗ v wxzy {e5} {e2} Når vi som ovenfor anvender kantede parenteser omkring kanterne, så har kanterne en orientering. Grafen kan beskrives ved hjælp af incidensmatricen, hvor rækkerne svarer til punkterne, og søjlerne svarer til kanterne. Enhver kant har en hale (tail), der beskrives med et -1 og et hoved (head) der beskrives med et +1. For diamanten fås: > ~}nsr v r h gv gkhr t-usẗ v wxzy A := Bemærk at søjlerne kommer i den rækkefølge, som vi har angivet dem i. Når der er mere end 9 rækker sker der dog noget pudsigt. Hvis der f.eks er 12 søjler, så kommer de ikke i rækkefølgen 1,2,...,12 men i den leksikografiske rækkefølge 1,10,11,12,2,3,4,5,6,7,8,9. Husk også at MAPLE muligvis ikke bryder sig om store matricer. Hvis man vil kunne se en 15 gange 15 matrix kan man bruge kommandoen > r vwg t g#k( wẗ ƒ gj r g${ xzy Mat1 04/05 side 3
4 En anden ting: Når man multiplicerer to matricer i MAPLE skal muligvis benytte kommandoen Multiply, muligvis multiply (altå med lille m). Nogle grafer har specielle navne, f.eks. komplet graf (hvor hver mulig kant er tilstede), komplet todelt graf, kreds (cycle), og vej (path). (I kredse og veje må der ikke være gentagelse af punkter.) Her er nogle eksempler. > ˆ -Š 8Œ Ž! e > ˆ -Š % ˆ& s dše œ ( ž e /Œ Ž # ] & aÿ e Mat1 04/05 side 4
5 > - 8! ªªz« > - # d e d [±] ²^±/ % # d sªªe±/ % # d sªªª > «Mat1 04/05 side 5
6 Den mest berømte graf er Petersens graf opkaldt efter den danske matematiker Julius Petersen ( ), som var professor her på DTU (eller den Polytekniske Læreanstalt, som det hed dengang). > ³µń ¹ ºs» ¼&½H¾ ºÀ-Á½³¾e Når vi betragter en generel graf, så vil vi lade n betegne antallet af punkter og m antallet af kanter. En graf er sammenhængende hvis og kun hvis ethvert par af punkter i grafen er endepunkter for en vej i grafen. Et træ er en sammenhængende graf uden kredse. Hvis et træ T er en delgraf af en graf G, så Mat1 04/05 side 6
7 siges T at være et udspændende træ i G hvis T har samme punktmængde som G. 4. Vis at enhver sammenhængende graf har et udspændende træ. 5. Vis, at hvis et træ har n punkter,så har det n 1 kanter. En graf er plan hvis den kan tegnes i planen uden overkrydsninger. F.eks. er alle kredse og træer plane grafer. Et andet eksempel på en plan graf er terninggrafen: > Ã Ä ÅÆÇ%Æ ÈÊÉnË ÈÅ Ì ÍÎ&ÏdÐÑ[ÒÓÒ(Ô&ÒaÕ&Ò]Ö^Ò] ^Ò(Ø&Ò(Ù > ÚÒÛÛ!Ñ[Ò]ÓÜ&Ò ÛVÓÒ(ÔÜÒÛVÔÒaÕ Ü&Ò ÛÕ&ÒHÑ@ÜÒÛdÑeÒÖÜ&ÒÛaÓ^Ò] Ü&Ò ÛnÔ&Ò(ØÜÒÛnÕ&Ò(ÙÜ&Ò ÛVÖ^Ò] ÜÒÛV Ò(ØÜ&ÒÛVØÒÙÜ&Ò > ÛVÙÒÖÜÜÝÉ > ÞÅÌ-ßÏ]à á ÆâÄ Æ ÃÅÇ â[ïûdñ[ò]ó^òôòaõ ÜÝzÒVÃÄÅÆÇ%Æ ÈÝeã Man danner den duale graf for en plan graf således: I hvert områdes tilføjes et nyt punkt. Man forbinder to nye punkter hvis de tilsvarende områder har en fælles kant på randen. 6. Den duale graf til terningrafen kaldes oktaedergrafen.tegn den. (Af hensyn til senere brug er det en fordel at benytte samme kantnummerering i oktaedret som i terningen. Vælg også orienteringen for en kant i oktaedret. så den er en slags tværvektor til den tilsvarende kant i terningen. Så vil der senere vise sig forbavsende sammenhænge mellem de to grafer.) 4 Strømme og spændinger Betragt en sammenhængende graf f.eks. diamanten. Både kanterne og punkterne er nummererede. Alle kanter har en orientering. Mat1 04/05 side 7
8 Til enhver kant k knytter vi nu et tal i k, som vi vil kalde strømmen gennem kanten k. For ethvert punkt skal Kirchhoff s strømlov være opfyldt. F.eks gælder for punkt 2 i diamanten: i 1 = i 3 +i 4 eller i 1 i 3 i 4 = 0. Sagt med andre ord: Vektoren i = (i 1, i 2, i 3, i 4, i 5 ) står vinkelret på anden række i incidensmatricen A. Når i står vinkelret på alle rækker i A, så siges i at være en strømvektor. Mængden af alle strømvektorer kaldes strømrummet. Det findes således for diamanten: > ä å%æsçèäéêëìíaéêî ïèðësñvòíòí(ò&í(òóôôzõ [ _t 2, _t 2, _t 1, _t 2 _t 1, _t 1 ] 7. Find strømrummet for terninggrafen (cube på engelsk og i MAPLE) og oktaedergrafen (octahedron). Disse grafer har hver 12 kanter. De er som nævnt duale plane grafer. Benyt den samme kantnummerering i begge grafer samt "tværvektororienteringen"i oktaedergrafen. Betragt nu en kreds i diamanten, f.eks. den der har punkterne 2,3,4, 2. Vi beskriver den ved hjælp af de kanter den indeholder, nemlig [2,3], [3,4] og [2,4]. Disse kanter har numrene 3, 5, 4. Sidstnævnte går imod den retning af kredsen som vi har valgt. Vi kan derfor beskrive kredsen ved hjælp af dens kredsvektor (0,0,1,-1,1). Diamanten har de tre kredsvektorer (1,-1,0,1,0), (0,0,1,-1,1) og (1,-1,1,0,1). Disse vektorer er rækkerne i kredsmatricen C for diamanten. > öê nø ùú ï ðå%û&ë]ü&íý^í ñdþeí/ÿ þeí(ò&í8þ[íòíòí(ò&í8þeí/ÿ þeí8þeí8þ[í8ÿ þeí8þ[íòíhþ@óôzõ C := Bemærk at den sidste række i C er summen af de to første. En vektor v = (v 1, v 2, v 3, v 4, v 5 ) er en spændingsvektor, hvis den er vinkelret på enhver kredsvektor. Man kalder v k for spændingsfaldet i kanten k, og man kræver, at spændingsfaldet (dvs summen af spændingsfald) langs enhver kreds er 0. Dette kaldes Kirchhoff s spændingslov. Mængden af spændingsvektorer kaldes spændingsrummet. Det findes for diamanten således > ä å%æsçèäéêë ö íaéêî ïèðësñvòíòí(òóô ôeõ [_t 1 _t 2, _t 1, _t 2 _t 3, _t 2, _t 3 ] Det ses let, at enhver stømvektor i diamanten er en linearkombination af rækker i C, samt at enhver spændingsvektor i diamanten er en linearkombination af rækker i A. Dette er ikke noget tilfælde, som vi skal se senere. Bemærk at en graf kan have mange kredse. Hvis man skal opskrive samtlige ligninger i Kirchhoff s spændingslov, så kommer man på noget af et arbejde. Tænk f.eks på den komplette graf med 10 punkter.heldigvis er de fleste ligninger overflødige, som vi skal vise nedenfor. Vi betragter nu en generel graf G. Vi kalder incidensmatricen for A. 8. Vis, at rækkerne i A er lineært afhængige. Antag nu at G er sammenhængende. Vis, at den eneste måde hvorpå man kan få en linearkombination af rækkerne til at give nulvektoren er ved at lade Mat1 04/05 side 8
9 alle koefficienter i linearkombinationen være ens. Vink: Vis først at koefficienterne til hoved og hale af hver kant skal være ens. Benyt dette til at vise, at der findes n 1 rækker i A, som er lineært uafhængige. Så A har rang n Vis, at enhver kredsvektor står vinkelret på enhver rækkevektor i A. Lad T være et udspændende træ i G. Lad k være en kant i G men uden for T. 10. Vis, at der findes netop en kreds som indeholder k og som har alle andre kanter i T. Denne kreds kaldes fundamentalkredsen for e m.h.t. T. Lad C være den delmatrix af kredsmatricen C, hvis rækker er alle fundamentalkredse. 11. Vis, at C har rang m n + 1, d.v.s. alle rækker i C er lineært uafhængige. Vink: Hver fundamentalkreds S har en kant, der ikke er i nogen af de andre fundamentalkredse. 12. Vis, at alle rækkerne i C sammen med n 1 rækker i A er en basis for R m. (Vink: Der er tilsammen m vektorer, så det er tilstrækkeligt at vise at de er lineært uafhængige. Betragt derfor en linearkombination som giver 0-vektoren. Flyt C-vektorerne over på den anden side af lighedstegnet. Benyt opgave 9 til at vise at de to vektorer på hver side af lighedstegnet både er ortogonale og ens og dermed 0-vektoren. Benyt derefter opgave 8 og opgave Gør rede for, at en vektor i er en strømvektor hvis og kun hvis den er en linearkombination af rækker i C. Gør rede for, at en vektor v er en spændingsvektor hvis og kun hvis den er en linearkombination af rækker i A. Vink: Af opgave 12 fremgår at enhver vektor i R m kan skrives som linearkombination af rækker i A og C. Betragt en sådan opskrivning for både i og v, og benyt så definitionen af strøm- og spændingsvektor. Opgave 13 har ikke kun teoretisk interesse. Opgaven siger, at enhver strøm kan fås ved at sende strøm gennem fundamentalkredse. Koefficienterne i linearkombinationen angiver hvor meget strøm der sendes gennem de respektive kredse. Og dette kan bruges til hurtigt at finde strømfordelingen i visse netværk. Antag f.eks at vi i netværket har et udspændende træ T, således at alle kanter uden for T er strømgeneratorer. Så svarer hver strømgenerator til en fundamentalkreds for T. Vi sender nu al generatorens strøm gennem denne fundamentalkreds. Det gør vi for alle strømgeneratorer. Dermed har vi fundet strømfordelingen næsten uden at regne. Og vi bemærker, at strømfordelingen er helt uafhængig af hvilke modstande og spændingsgeneratorer vi har inde i T. Ligeledes siger opgave 13, at enhver spændingsvektor v kan skrives som en linearkombination af rækker i A. Denne linearkombination er ikke entydig, men det bliver den hvis vi udvælger en række (f.eks. den sidste) og siger at koefficienten til den række er 0. På den måde får vi et tal knyttet til enhver række og dermed til ethvert punkt. Dette tal kaldes punktspændingen (eller knudepunktsspændingen) for det pågældende punkt. Vi vil i afsnit 6 indføre punktspændinger på en mere direkte måde. Nu kommer den lovede simplifikation i Kirchhoff s spændingslov: 14. Gør rede for, at at en vektor v er en spændingsvektor hvis og kun hvis den står vinkelret på alle rækker i fundamentalkredsmatricen C. Vi får også følgende vigtige resultat om elektriske kredsløb, nemlig Tellegen s sætning. (opkaldt efter D.H.Tellegen ( )). Mat1 04/05 side 9
10 15. Hvis i er en strømvektor og v er en spændingsvektor, så står i og v vinkelret på hinanden. 16. Find spændingsrummet for terninggrafen og oktaedergrafen. Vis at spændingsrummet i den ene er strømrummet i den anden. Dette er ikke et tilælde. Det skyldes at de to grafer er duale plane grafer. Opgaverne 15 og 16 antyder, at strømme og spændinger er begreber, som dels modsvarer hinanden, men som også kan bytte rolle. Man taler on duale begreber. Uheldigvis er det kun plane grafer, der har duale grafer. Der findes dog en fælles udvidelse af matrix- og grafteori, den såkaldte matroideteori, hvor denne dualitet spiller en afgørende rolle. 5 Modstandsnetværk. Indtil nu har vi behandlet strømme og spændinger som separate begreber. I en vis forstand er de meget forskellige i den forstand at de står vinkelret på hinanden. Vi skal nu sammenkoble strømme og spændinger, og stadigvæk på et rent matematisk grundlag. Vi betragter igen en graf G. Vi ønsker at finde en strømvektor og en spændingsvektor, men nu er der yderligere betingelser, der skal være opfyldt. Kanterne er delt op i op i tre slags: spændingsgeneratorer strømgeneratorer samt modstande. Til enhver kant er nu knyttet et fast tal som beskrevet nedenfor. Hvis kanten k er en spændingsgenerator så kalder vi tallet knyttet til k for V k. Når vi finder i og v, så inststerer vi på at v k er lig V k. Hvis kanten k er en strømgenerator så kalder vi tallet knyttet til k for I k. Når vi finder de ubekendte vektorer i og v, så insisterer vi på at i k er lig I k. Hvis kanten k er en modstand (resistans) så kalder vi tallet knyttet til k for R k, og vi forlanger at R k er positiv. Når vi finder i og v, så insisterer vi på at v k er lig i k multipliceret med modstanden R k. Dette er den velkendte Ohm s lov. Dermed får vi en ny ligning for hver kant, altså m ligninger i alt. I forvejen har vi Kirchhoff s strømlov (n-1 ligninger), og Kirchhoff s spændingslov (m n + 1 ligninger). Vi har altså i alt 2m ligninger med 2m ubekendte. (Man kunne indvende at strømmene i strømgeneratorerne ikke er ubekendte, idet vi kender dem. Vi vil dog betragte dem som ubekendte, så antallet af ligninger bliver 2m.) Tallene, der angiver strømme, spændinger og modstande måles som sædvanligt i henholdsvis ampere, volt og ohm. 17. I diamanten lader vi kanten [1,2] være en spændingsgenerator på V volt, vi lader [1,4] være en strømgenerator på J ampere, og vi lader de øvrige kanter være modstande på henholdsvis 3,4 og 5 ohm. Find samtlige strømme og spændinger. Hvad sker der med strømmene, hvis man ændrer spændingen i spændingsgeneratoren? Fra teorien for ligningssystemer ved vi at 2m ligninger med 2m ubekendte enten har uendelig mange løsninger eller ingen løsninger, eller præcist en løsning. Mat1 04/05 side 10
11 18. Vis, at hvis ligningssystemet har en løsning, og der findes en kreds bestående af spændingsgeneratorer, så er der uendelig mange løsninger. Vink: Man kan sende mere strøm gennem kredsen bestående af spændingsgeneratorer. Hvis punktmængden for grafen deles op i to mængder S og T, så kaldes de kanter, der forbinder S med T for et snit. 19. Vis, at hvis ligningssystemet har en løsning, og der findes et snit bestående af strømgeneratorer, så er der uendelig mange løsninger. Vink: Man kan sende mere spænding gennem snittet bestående af stømgeneratorer. Giv en intuitiv forklaring på opgaverne 18 og 19. Med andre ord, hvad ville der ske i praksis, hvis man byggede et netværk som beskrevet i en af de to opgaver? Man kan bevise (matematisk) at hvis situationerne i opgaverne 18 og 19 ikke optræder, så har ligningssystemet netop en løsning. Et sådant netværk kaldes regulært. Dette må antages uden bevis. Benyt det til at bevise følgende: 20. Et sammenhængende modstandsnetværk er regulært, hvis og kun hvis det har et udspændende træ T, således at alle spændingsgeneratorer er inde i T og alle strømgeneratorer er uden for T. 6 Punktspændinger og tilfældige vandringer. Lad G være en sammenhængende graf, og lad v= (v 1,v 2,...,v n ) være en spændingsvektor. Lad t være et fast punkt. Vi indfører nu et tal V (p) til ethvert punkt p. Vi vil kalde dette tal for punktets spænding. Først sætter vi V(t) = 0. For ethvert punkt p betragter vi en vej fra p til t. Vi adderer alle spændingsfald (målt med fortegn) i denne vej. Denne sum kaldes nu V (p). 21. Vis, at V(p) er uafhængig af vejen fra p til t. 22. Vis, at hvis k er en kant fra punkt i til punkt j, så er v k = V (i) V( j). Opgave 22 retfærdiggør glosen spændingsfald. Opgaven viser nemlig, at spændingsfaldet v k angiver faldet i punktspænding, når vi går fra punkt i til punkt j. Det er ikke svært at se at denne definition af punktspænding er den samme som den vi gav i afsnit 4. Dvs vi har to metoder til at finde punktspændingerne. Vi betragter nu et modstandsnetværk hvor alle kanter er modstande pånær én, nemlig [s, t]. Kanten [s,t] er en spændingsgenerator på V volt. Igen giver vi t spænding Vis, at V(s) = V, og at alle andre punkter har en spænding mellem 0 og V. Med andre ord, funktionen V(p) har minimum i t og maksimum i s. Vink: Antag p er et punkt forskellig fra s hvori V har maksimum. Gør rede for, at alle strømme går ud fra p. Bevis så at alle disse strømme må være 0. Dvs V har også maksimum i alle naboer til p. Fortsæt dette ræsonnement. Vi vi nu lade generatorspændingen være V(s) = 1, og vi vil lade alle kantmodstande være 1. Opgave 23 siger at alle punktspændinger er tal mellem 0 og 1. Man kan bevise (og det er ikke svært) at V(p) er sandsynligheden for at en tilfældig vandring, der starter i p kommer til s før den kommer til t. Tilfældige vandringer (random walks, Markov chains) er af stor betydning i både fysik og matematik. En tilfældig vandring fra et punkt p på en overflade eller i et legeme antyder, hvordan en varmeenhed anbragt i p fordeler sig i legemet som funktion af tiden. Og i matematik indgår tilfældige vandringer f.eks. i algoritmer, som ikke altid virker, men som virker med stor sandsynlighed. Mat1 04/05 side 11
12 24. For vilkårlige tre punkter a, b og c i terninggrafen skal man finde sandsynligheden for at en tilfældig vandring der starter i c kommer til a før den kommer til b. Vink: På grund af symmetrien kan de to punkter a og b vælges på tre måder. For hver af disse tre valg, skal man først indsætte en spændingsgenerator mellem a og b og dernæst udregne alle strømme og dernæst alle punktspændinger. 25. Samme opgave som 24 men nu for oktaedergrafen i stedet. 26. Samme opgave som 24 men nu for Petersens graf i stedet. 7 Effektiv modstand Lad G være en graf hvor alle kanter er modstande. Lad s, t være to punkter i G. Tilføj en spændingsgenerator med V volt mellem s og t. Lad J være den strøm der går i generatoren. Vi definerer indgangsresistansen (den effektive modstand, driving point resistance) R(s,t) mellem s og t som den numeriske værdi af V/J. Vi definerer effekten i en kant k som R k multipliceret med kvadratet af strømmen altså i k 2. Summen af kanteffekterne er effekten i grafen. 27. Vis, at V og J har forskellige fortegn, og at det positive tal JV er den samlede effekt i netværket. Vink: Dette er en simpel konsekvens af Ohm s lov kombineret med Tellegen s sætning. Vis, at RJ 2 = W, hvor W er den samlede effekt i netværket. Vi vil nu antage at alle modstande er 1 Ohm. Lad τ(g) betegne antallet af udspændende træer i G. Lad G st betegne grafen, der fås fra G ved at identificere (d.v.s. sammensmelte) punkterne s og t. Bemærk, at det kan skabe dobbeltkanter. Man kan vise, at R(s, t) = τ(g st) τ(g) (1) Antallet af udspændende træer findes således: Vi definerer konduktansmatricen K som incidensmatricen A multipliceret med sin transponerede. For diamanten fås: >!"#%$&$(' K := Bemærk, at K er en symmetrisk n gange n matrix. I diagonalen er der positive tal og uden for er der 0 og Hvad fortæller de positive tal i hoveddiagonalen, og hvornår er der -1 uden for diagonalen? Hvad er konduktansmatricen for den komplette graf? Der gælder nu følgende sætning (som må antages uden bevis): Antallet af udspændende træer i G fås ved at slette sidste række og søjle i K og tage determinanten af den resulterende (n 1) gange (n 1) matrix. Mat1 04/05 side 12
13 For diamanten fås: > K1 := Med andre ord, diamanten har 8 udspændende træer Benyt determinantmetoden til at bestemme antallet af udspændende træer samt alle indgangsresistanser i terninggrafen. 30. Benyt determinantmetoden til at bestemme antallet af udspændende træer samt alle indgangsresistanser i oktaedergrafengrafen. 31. Benyt determinantmetoden til at bestemme antallet af udspændende træer samt alle indgangsresistanser i Petersens graf. I MAPLE findes en mere direkte metode til at bestemme antallet af udspændende træer. Kommandoen rankpoly(g,0,0) vil give antallet af udspændende træer i grafen G. Nedenfor anvender vi den først i Petersens graf og dernæst i den graf der fås ved at identificere to nabopunkter 1 og 2. Men denne metode har sine begrænsninger. For det første skal alle grafer være ikke orienterede, når vi bruger rankpoly(g,0,0), mens vores grafer er orienterede. For det andet skal vi respektere dobbeltkanter, når vi bruger formelen for indgangsresistans. Det gør Maple ikke, men vi kan gøre det i incidensmatricen ved at dublikere en søjle. For det tredie går kommandoen rankpoly via det såkaldte Tutte polynomium, som er meget vanskeligere at udregne end determinanter. Dette viser sig ved tidsforbrug samt risiko for at MAPLE går ned. Så determinantmetoden er bedre. Vi ser dog nedenfor, at Petersens graf har 2000 udspændende træer, samt at når vi identificerer to ikke-naboer i Petersens graf, så vil den nye graf have 1200 udspændende træer. Der er muligvis en simpel forklaring på, at disse tal er så pæne, men opgavestilleren kender den ikke. (Der er dog en simpel forklaring på at forholdet mellem dem er 5/3. > I,.HJF 5F 6/HF K9LB", > 64 KM&J N&O P:9 I <#Q:<QB(C > /R671KM9TS*(<#U&VW< I <X%B",Y64 K&MJ N&O P9 I <#Q:<#QB(C Kirchhoff s spændingslov og kortslutninger. Kirchhoff s love sammen med Ohm s lov er det aksiomatiske grundlag for modstandsnetværk. Det er let at argumentere for Kirchhoff s strømlov: Man kan tænke på elektrisk strøm som transport af elektroner. De, der går ind til et punkt, må også gå ud. Kirchhoff s spændingslov forekommer mindre indlysende. Som vi har set ovenfor er den et nyttigt redskab, men hvorfor har naturen valgt denne lov? Det skal vi prøve at forklare her. Vi betragter en sammenhængende graf G og lader s,t være to punkter i G. Lad J være et positivt tal. Mat1 04/05 side 13
14 Vi definerer nu en transportstrøm af værdi J fra s til t således: Det er en vektor, der opfylder Kirchhoff s strømslov, bortset fra at den summen af kantstrømme der går ud fra s er lig J, og summen af kantsummerne, der går ind til t, er lig J. Antag nu, at der til enhver kant k er knyttet en positiv modstand R k. Vi definerer effekten i en kant k som R k multipliceret med kvadratet af strømmen altså i k 2. Summen af kanteffekterne er effekten i grafen. Vi betragter nu en transportstrøm af værdi J, således at den samlede effekt er mindst mulig. 32. Vis, at der findes en strøm der minimerer effekten. Vink: Anvend en af hovedsætningerne for kontinuerte funktioner. 33. Vis, at den ovenfor definerede strøm er den elektriske strøm i det netværk der fremkommer fra G ved at tilføje en strømgenerator med J ampere fra t til s. Vink: Man skal verificere Kirchhoff s spændingslov. Betragt derfor en kreds i G. Send ekstra strøm på x ampere gennem denne kreds. Opskriv den samlede effekt som en funktion f (x). Af definitionen på vores oprindelige strøm har f minimum for x = 0. Dvs den afledede for f i 0 er 0. Dette viser sig at give Kirchhoff s spændingslov. 34. Kald spændingsfaldet i ovenstående strømgenerator for V. Vis, at V og J har forskellige fortegn, og at det positive tal JV er den samlede effekt i netværket. Vink: Dette er en simpel konsekvens af Ohm s lov kombineret med Tellegen s sætning. Opgaverne 33 og 34 forklarer Kirchhoff s spændingslov samt sammenhængen mellem effekt og strøm og spænding. Men den er også nyttig til at forstå andre aspekter for eksempel kortslutninger. 35. Betragt ovenstående G med tilføjet strømgenerator. Vis, at hvis vi foretager en kortslutning (dvs. vi identificerer to punkter i G), så falder effekten. Vis, at hvis vi erstatter strømgeneratoren med en spændingsgenerator og foretager en kortslutning, så stiger strømmen i generatoren. Bemærk at det ikke ville være let at løse opgave 35 ved hjælp af Kirchhoff s love alene. Sidste del af opgave 35 er velkendt i praksis: Der springer en sikring! Mat1 04/05 side 14
Lineære ligningssystemer
enote 2 1 enote 2 Lineære ligningssystemer Denne enote handler om lineære ligningssystemer, om metoder til at beskrive dem og løse dem, og om hvordan man kan få overblik over løsningsmængdernes struktur.
Læs mereP2-projektforslag Kombinatorik: grafteori og optimering.
P2-projektforslag Kombinatorik: grafteori og optimering. Vejledere: Leif K. Jørgensen, Diego Ruano 1. februar 2013 1 Indledning Temaet for projekter på 2. semester af matematik-studiet og matematikøkonomi-studiet
Læs merei x-aksens retning, så fås ). Forskriften for g fås altså ved i forskriften for f at udskifte alle forekomster af x med x x 0
BAndengradspolynomier Et polynomium er en funktion på formen f ( ) = an + an + a+ a, hvor ai R kaldes polynomiets koefficienter. Graden af et polynomium er lig med den højeste potens af, for hvilket den
Læs mereAffine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2
Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket
Læs mereHøjere Teknisk Eksamen maj 2008. Matematik A. Forberedelsesmateriale til 5 timers skriftlig prøve NY ORDNING. Undervisningsministeriet
Højere Teknisk Eksamen maj 2008 HTX081-MAA Matematik A Forberedelsesmateriale til 5 timers skriftlig prøve NY ORDNING Undervisningsministeriet Fra onsdag den 28. maj til torsdag den 29. maj 2008 Forord
Læs mereLineære Afbildninger. enote 8. 8.1 Om afbildninger
enote 8 enote 8 Lineære Afbildninger Denne enote undersøger afbildninger mellem vektorrum af en bestemt type, nemlig lineære afbildninger Det vises, at kernen og billedrummet for lineære afbildninger er
Læs meret a l e n t c a m p d k Matematik Intro Mads Friis, stud.scient 27. oktober 2014 Slide 1/25
Slide 1/25 Indhold 1 2 3 4 5 6 7 8 Slide 2/25 Om undervisningen Hvorfor er vi her? Hvad kommer der til at ske? 1) Teoretisk gennemgang ved tavlen. 2) Instruktion i eksempler. 3) Opgaveregning. 4) Opsamling.
Læs mereTidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra
Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet Tidligere Eksamensopgaver MM55 Lineær Algebra Indhold Typisk forside.................. 2 Juni 27.................... 3 Oktober 27..................
Læs mereLigningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet
Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet Ligningssystemet Ax = 0 har mere end en løsning (uendelig mange) hvis og kun hvis nullity(a) 0 Løsningerne til et konsistent ligningssystem Ax
Læs mereKom i gang-opgaver til differentialregning
Kom i gang-opgaver til differentialregning 00 Karsten Juul Det er kortsigtet at løse en opgave ved blot at udskifte tallene i en besvarelse af en tilsvarende opgave Dette skyldes at man så normalt ikke
Læs mereEgenskaber ved Krydsproduktet
Egenskaber ved Krydsproduktet Frank Nasser 12. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk:
Læs mereLineær algebra 1. kursusgang
Lineær algebra 1. kursusgang Eksempel, anvendelse To kendte punkter A og B på en linie, to ukendte punkter x 1 og x 2. A x 1 x 2 B Observationer af afstande: fra A til x 1 : b 1 fra x 1 til x 2 : b 2 fra
Læs mereOversigt [LA] 6, 7, 8
Oversigt [LA] 6, 7, 8 Nøgleord og begreber Lineære ligningssystemer Løsningsmængdens struktur Test løsningsmængde Rækkereduktion Reduceret matrix Test ligningssystem Rækkeoperationsmatricer Rangformlen
Læs mereDesignMat Uge 11. Vektorrum
DesignMat Uge 11 (fortsat) Forår 2010 Lad L betegne R eller C. Lad V være en ikke-tom mængde udstyret med en addition + og en multiplikation med skalar. (fortsat) Lad L betegne R eller C. Lad V være en
Læs mereMatematik B Klasse 1.4 Hjemmeopaver
Matematik B Klasse 1.4 Hjemmeopaver 1) opgave 336, side 23 Opgaven går ud på at jeg skal finde ud af hvor gamle børnene højst kan være, når forældrene tilsammen er 65 år og de skal være 40 år ældre end
Læs merePraktiske Maple Ting. - Hvis du skal indsætte kvadratroden, et integrale, lambda, osv. Så skriv eks. Sqrt, int, eller lambda, tryk escape og du kan
Praktiske Maple Ting. - Hvis du skal indsætte kvadratroden, et integrale, lambda, osv. Så skriv eks. Sqrt, int, eller lambda, tryk escape og du kan så vælge tegnet. - For at definere noget, eks en x værdi,
Læs mereChapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning
Chapter 3 Modulpakke 3: Egenværdier 3.1 Indledning En vektor v har som bekendt både størrelse og retning. Hvis man ganger vektoren fra højre på en kvadratisk matrix A bliver resultatet en ny vektor. Hvis
Læs mereAlgebra INTRO. I kapitlet arbejdes med følgende centrale matematiske begreber:
INTRO Kapitlet sætter fokus på algebra, som er den del af matematikkens sprog, hvor vi anvender variable. Algebra indgår i flere af bogens kapitler, men hensigten med dette kapitel er, at eleverne udvikler
Læs mereFormler, ligninger, funktioner og grafer
Formler, ligninger, funktioner og grafer Omskrivning af formler, funktioner og ligninger... 1 Grafisk løsning af ligningssystemer... 1 To ligninger med to ubekendte beregning af løsninger... 15 Formler,
Læs mereqwertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqw ertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwert yuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyui Polynomier opåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyuiopå
qwertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqw ertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwert yuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyui Polynomier opåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyuiopå Kort gennemgang af polynomier og deres egenskaber. asdfghjklæøzxcvbnmqwertyuiopåasd
Læs mereLigninger... 1 Funktioner & modeller... 3 Regression... 6 Sjove opgaver... 7
Træningsopgaver 1 Indhold Ligninger... 1 Funktioner & modeller... 3 Regression... 6 Sjove opgaver... 7 Ligninger Opgave L0) Opgave L1) Opgave L2) a) 2x 5 5x 7 b) 3x 7 3x 11 c) 3 (2x 3) 2( x 1) d) En funktion
Læs mereDifferentialligninger. Ib Michelsen
Differentialligninger Ib Michelsen Ikast 203 2 Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse...2 Ligninger og løsninger...3 Indledning...3 Lineære differentialligninger af første orden...3
Læs mere9.1 Egenværdier og egenvektorer
SEKTION 9.1 EGENVÆRDIER OG EGENVEKTORER 9.1 Egenværdier og egenvektorer Definition 9.1.1 1. Lad V være et F-vektorrum; og lad T : V V være en lineær transformation. λ F er en egenværdi for T, hvis der
Læs mere2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010
1 of 7 31-05-2010 13:18 2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010 Welcome Jens Mohr Mortensen [ My Profile ] View Details View Grade Help Quit & Save Feedback: Details Report [PRINT] 2010 Matematik
Læs mere10. Nogle diofantiske ligninger.
Diofantiske ligninger 10.1 10. Nogle diofantiske ligninger. (10.1). I dette kapitel betragtes nogle diofantiske ligninger, specielt nogle af de ligninger, der kan behandles via kvadratiske talringe. Ligningerne
Læs mereEKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) AUGUST 2006 AARHUS UNIVERSITET
EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) AUGUST 2006 AARHUS UNIVERSITET H.A. NIELSEN & H.A. SALOMONSEN Opgave. Lad f betegne funktionen f(x,y) = x 3 + x 2 y + xy 2 + y 3. ) Angiv gradienten f. 2) Angiv
Læs mereSubstitutions- og indkomsteffekt ved prisændringer
Substitutions- og indkomsteffekt ved prisændringer Erik Bennike 14. november 2009 Denne note giver en beskrivelse af de relevante begreber omkring substitutions- og indkomsteffekter i mikroøkonomi. 1 Introduktion
Læs mereOversigt [LA] 11, 12, 13
Oversigt [LA] 11, 12, 13 Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Projektion på 1 vektor Projektion på basis Kortest afstand August 2002, opgave 6 Tømrermester Januar
Læs mereEksempel 9.1. Areal = (a 1 + b 1 )(a 2 + b 2 ) a 1 a 2 b 1 b 2 2a 2 b 1 = a 1 b 2 a 2 b 1 a 1 a 2 = b 1 b 2
Oversigt [LA] 9 Nøgleord og begreber Helt simple determinanter Determinant defineret Effektive regneregler Genkend determinant nul Test determinant nul Produktreglen Inversreglen Test inversregel og produktregel
Læs mereMaple 11 - Chi-i-anden test
Maple 11 - Chi-i-anden test Erik Vestergaard 2014 Indledning I dette dokument skal vi se hvordan Maple kan bruges til at løse opgaver indenfor χ 2 tests: χ 2 - Goodness of fit test samt χ 2 -uafhængighedstest.
Læs mereBesvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018
Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Juni 28 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende
Læs mereFormålet med dette forsøg er at lave en karakteristik af et 4,5 V batteri og undersøge dets effektforhold.
Formål Formålet med dette forsøg er at lave en karakteristik af et 4,5 V batteri og undersøge dets effektforhold. Teori Et batteri opfører sig som en model bestående af en ideel spændingskilde og en indre
Læs mereBesvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016
Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende
Læs mereDesignMat Uge 11 Vektorrum
DesignMat Uge Vektorrum Preben Alsholm Forår 200 Vektorrum. Definition af vektorrum Definition af vektorrum Lad L betegne R eller C. Lad V være en ikke-tom mængde udstyret med en addition + og en multiplikation
Læs mereBesvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016
Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen - 9. August 26 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende
Læs mereOptimale konstruktioner - når naturen former. Opgaver. Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om topologioptimering
Opgaver Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om solsikke Opgave 1 Opgave 2 Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om bobler Opgave 3 Opgave 4 Opgaver og links, der knytter sig til artiklen
Læs mereLineær Algebra eksamen, noter
Lineær Algebra eksamen, noter Stig Døssing, 20094584 June 6, 2011 1 Emne 1: Løsninger og least squares - Løsning, ligningssystem RREF (ERO) løsninger Bevis at RREF matrix findes Løsninger til system (0,
Læs mereDesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof
DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof Preben Alsholm Efterår 2010 1 Hovedpunkter fra forårets pensum 11 Taylorpolynomium Taylorpolynomium Det n te Taylorpolynomium for f med udviklingspunkt x 0 : P
Læs mereOversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3
Oversigt [LA], 2, 3, [S] 9.-3 Nøgleord og begreber Koordinatvektorer, talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination Underrum og Span Test linearkombination Lineær uafhængighed Standard vektorer Basis
Læs mereOm at udregne enkeltstående hexadecimaler i tallet pi
Om at udregne enkeltstående hexadecimaler i tallet pi I 996 var det en sensation, da det kom frem, at det var lykkedes D. Bailey, P. Borwein og S. Plouffe at finde en formel for tallet π, med hvilken man
Læs mereLineær Algebra F08, MØ
Lineær Algebra F08, MØ Vejledende besvarelser af udvalgte opgaver fra Ugeseddel 3 og 4 Ansvarsfraskrivelse: Den følgende vejledning er kun vejledende. Opgaverne kommer i vilkårlig rækkefølge. Visse steder
Læs mereFunktioner generelt. for matematik pä B- og A-niveau i stx og hf. 2014 Karsten Juul
Funktioner generelt for matematik pä B- og A-niveau i st og hf f f ( ),8 014 Karsten Juul 1 Funktion og dens graf, forskrift og definitionsmängde 11 Koordinatsystem I koordinatsystemer (se Figur 1): -akse
Læs mereKombinatoriske Spil. Noter til QGM Math Club af Tobias Kildetoft
Kombinatoriske Spil Noter til QGM Math Club af Tobias Kildetoft 1 Forord Disse noter er i stor grad baseret på bogen Lessons in Play af Michael H. Albert, Richard J. Nowakowski og David Wolfe (fra nu af
Læs mereLineære modeller. Taxakørsel: Et taxa selskab tager 15 kr. pr. km man kører i deres taxa. Hvis vi kører 2 km i taxaen koster turen altså
Lineære modeller Opg.1 Taxakørsel: Et taxa selskab tager 15 kr. pr. km man kører i deres taxa. Hvis vi kører 2 km i taxaen koster turen altså Hvor meget koster det at køre så at køre 10 km i Taxaen? Sammenhængen
Læs mereDifferentialregning Infinitesimalregning
Udgave 2.1 Differentialregning Infinitesimalregning Noterne gennemgår begreberne differentialregning, og anskuer dette som et derligere redskab til vækst og funktioner. Noterne er supplement til kapitel
Læs mereOpgave 1 - løsning 1) De partielle afledede beregnes. Opgave 1 Betragt funktionen. x + y for x > 0, y > 0. f x = y 1 (x + y) 2.
Oversigt Nøgleord og begreber Egenvektorer, egenværdier og diagonalisering Dobbelt integral og polært koordinatskift Ortogonal projektion og mindste afstand Retningsafledt og gradient Maksimum/minimums
Læs mereNøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet. [LA] 13 Ortogonal projektion
Oversigt [LA] 11, 12, 13 Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Projektion på 1 vektor Projektion på basis Kortest afstand August 2002, opgave 6 Tømrermester Januar
Læs mereSome like it HOT: Højere Ordens Tænkning med CAS
Some like it HOT: Højere Ordens Tænkning med CAS Bjørn Felsager, Haslev Gymnasium & HF, 2001 I år er det første år, hvor CAS-forsøget er et standardforsøg og alle studentereksamensopgaverne derfor foreligger
Læs mereDeskriptiv statistik. Version 2.1. Noterne er et supplement til Vejen til matematik AB1. Henrik S. Hansen, Sct. Knuds Gymnasium
Deskriptiv (beskrivende) statistik er den disciplin, der trækker de væsentligste oplysninger ud af et ofte uoverskueligt materiale. Det sker f.eks. ved at konstruere forskellige deskriptorer, d.v.s. regnestørrelser,
Læs mereMatematikken bag Parallel- og centralprojektion
Matematikken bag parallel- og centralojektion 1 Matematikken bag Parallel- og centralojektion Dette er et redigeret uddrag af lærebogen: Programmering med Delphi fra 2003 (570 sider). Delphi ophørte med
Læs mereLøsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni 2000 og Juni 2001.
Løsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni og Juni. Preben Alsholm 9. november 9 Juni Opgave 3 f : P (R) R 3 er givet ved f (P (x)) P () a + P () b, hvor a (,, ) og b (, 3, ). Vi viser,
Læs mereMatematik for økonomer 3. semester
Matematik for økonomer 3. semester cand.oecon. studiet, 3. semester Planchesæt 2 - Forelæsning 3 Esben Høg Aalborg Universitet 10. september 2009 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Esben
Læs mereKvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer
enote enote Kvadratiske matricer I denne enote undersøges grundlæggende egenskaber ved mængden af kvadratiske matricer herunder indførelse af en invers matrix for visse kvadratiske matricer. Det forudsættes,
Læs mereLidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion
Definition : vektorrum, vektorer Et vektorrum er en mængde af elementer med operationerne sum (+) og numerisk multiplikation (), så følgende regler gælder for alle a, b, c og for alle reelle tal s, t R.
Læs mereDefinition. og lœngden, normen. og afstanden mellem vektorer a og b. Der gælder
Oversigt [LA] 11, 1, 13 Prikprodukt Nøgleord og begreber Ortogonalitet Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Pythagoras formel Kortest afstand August 00, opgave 6 Cauchy-Schwarz ulighed
Læs mere2.9. Dette er en god simpel projektion for områder nær Ækvator. Hvad er den inverse afbildning, f -1?
2.9 2.4 Kortprojektioner og kort. Den matematiske baggrund for kortprojektioner er differentialgeometri. Det basale begreb her er mangfoldighed, dvs. om ethvert punkt ligger en omegn, der ligner en del
Læs mereMatematiske metoder - Opgaver
Matematiske metoder - Opgaver Anders Friis, Anne Ryelund 25. oktober 2014 Logik Opgave 1 Find selv på tre udtalelser (gerne sproglige). To af dem skal være udsagn, mens det tredje ikke må være et udsagn.
Læs mereProdukter af vektorer i 2 dimensioner. Peter Harremoës Niels Brock
Produkter af vektorer i dimensioner Peter Harremoës Niels Brock Septemer 00 Indledning Disse noter er skrevet som supplement og delvis erstatning for tilsvarende materiale i øgerne Mat B og Mat A. Vi vil
Læs mereKursusgang 3 Matrixalgebra Repetition
Kursusgang 3 Repetition - froberg@mathaaudk http://peoplemathaaudk/ froberg/oecon3 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 12 september 2008 1/12 Lineære ligningssystemer Et lineært ligningssystem
Læs mereOversigt [LA] 11, 12, 13
Oversigt [LA] 11, 12, 13 Nøgleord og begreber Ortogonalitet Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Pythagoras formel Kortest afstand August 2002, opgave 6 Cauchy-Schwarz ulighed Calculus
Læs mereEksamen i Lineær Algebra
Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet 6. juni, 26. Kl. 9-3. Nærværende eksamenssæt består af nummererede sider med ialt 5 opgaver. Alle opgaver er multiple
Læs mereTeoretiske Øvelsesopgaver:
Teoretiske Øvelsesopgaver: TØ-Opgave 1 Subtraktion division i legemer: Er subtraktion division med elementer 0 i legemer veldefinerede, eller kan et element b have mere end ét modsat element -b eller mere
Læs mereLineær uafhængighed 1. Lineær afbildninger 2. Spektralteori 3. Komplekse tal 4. Indeks 8. u 3 = u 1 + u 2 (3) V u3 =
Goutham Jørgen Surendran3. januar 22 LINEÆR UAFHÆNGIGHED Indhold Lineær uafhængighed Lineær afbildninger 2 Spektralteori 3 Funktionskalkyle for symmetriske kalkyler 4 Komplekse tal 4 (Hvad ethvert dannet
Læs mereDen ideelle operationsforstærker.
ELA Den ideelle operationsforstærker. Symbol e - e + v o Differensforstærker v o A OL (e + - e - ) - A OL e ε e ε e - - e + (se nedenstående figur) e - e ε e + v o AOL e - Z in (i in 0) e + i in i in v
Læs mereDESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til.
DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL 13 INSTITUT FOR MATEMATIK 1. Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til. 2. Aktiviteter mandag 13 17 2.1.
Læs mereDesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof
DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof Preben Alsholm Efterår 008 01 Lineært ligningssystem Lineært ligningssystem Et lineært ligningssystem: a 11 x 1 + a 1 x + + a 1n x n = b 1 a 1 x 1 + a x + +
Læs merePotensrækker. Morten Grud Rasmussen 1 10. november 2015. Definition 1 (Potensrække). En potensrække er en uendelig række på formen
Potensrækker Morten Grud Rasmussen 1 10 november 2015 Definition og konvergens af potensrækker Definition 1 Potensrække) En potensrække er en uendelig række på formen a n pz aq n, 1) hvor afsnittene er
Læs mereLineær Algebra, kursusgang
Lineær Algebra, 2014 12. kursusgang Lisbeth Fajstrup Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet LinAlg November 2014 Om miniprojekt 2 Kirchoffs love. Opstil lineære ligningssystemer og løs dem. 0-1-matricer.
Læs mereLineær Algebra - Beviser
Lineær Algebra - Beviser Mads Friis 8 oktober 213 1 Lineære afbildninger Jeg vil i denne note forsøge at give et indblik i, hvor kraftfuldt et værktøj matrix-algebra kan være i analyse af lineære funktioner
Læs mereBesvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017
Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 12. Juni 2017 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer Termin hvori undervisningen afsluttes: maj juni 10 HTX Sukkertoppen,
Læs mereOversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3
Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Nøgleord og begreber Koordinatvektorer, talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination Underrum og Span Test linearkombination Lineær uafhængighed Standard vektorer Basis
Læs mereRygtespredning: Et logistisk eksperiment
Rygtespredning: Et logistisk eksperiment For at det nu ikke skal ende i en omgang teoretisk tørsvømning er det vist på tide vi kigger på et konkret logistisk eksperiment. Der er selvfølgelig flere muligheder,
Læs mereVektorer og lineær regression
Vektorer og lineær regression Peter Harremoës Niels Brock April 03 Planproduktet Vi har set, at man kan gange en vektor med et tal Et oplagt spørgsmål er, om man også kan gange to vektorer med hinanden
Læs mereLogik. Af Peter Harremoës Niels Brock
Logik Af Peter Harremoës Niels Brock December 2009 1 Indledning Disse noter om matematisk logik er en videreudbygning af det, som står i bogen MAT A [1]. Vi vil her gå lidt mere systematisk frem og være
Læs mereOm første og anden fundamentalform
Geometri, foråret 2005 Jørgen Larsen 9. marts 2005 Om første og anden fundamentalform 1 Tangentrummet; første fundamentalform Vi betragter en flade S parametriseret med σ. Lad P = σu 0, v 0 være et punkt
Læs mereVektorer og lineær regression. Peter Harremoës Niels Brock
Vektorer og lineær regression Peter Harremoës Niels Brock April 2013 1 Planproduktet Vi har set, at man kan gange en vektor med et tal. Et oplagt spørgsmål er, om man også kan gange to vektorer med hinanden.
Læs mereØvelse i kvantemekanik Kvantiseret konduktivitet
29 Øvelse i kvantemekanik Kvantiseret konduktivitet 5.1 Indledning Denne øvelse omhandler et fænomen som blandt andet optræder i en ganske dagligdags situation hvor et mekanisk relæ afbrydes. Overraskende
Læs mereSymmetriske og ortogonale matricer Uge 7
Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7 Preben Alsholm Efterår 2009 1 Symmetriske og ortogonale matricer 1.1 Definitioner Definitioner En kvadratisk matrix A = [ a ij kaldes symmetrisk, hvis aij = a ji
Læs mereMATRICER LINEÆRE LIGNINGER
MOGENS ODDERSHEDE LARSEN MATRICER og LINEÆRE LIGNINGER med inddragelse af programmerne TI-Nspire og Maple 0 4 4 0 0 0 4 x x x x 5 udgave 05 FORORD Dette notat viser hvorledes man kan dels kan løse lineære
Læs mereDefinition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.
Oversigt [LA] 3, 4, 5 Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse matricer Test invers
Læs mereNøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.
Oversigt [LA] 3, 4, 5 Matrix multiplikation Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse
Læs mereKøbenhavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 3
Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet 1 Lineær Algebra (LinAlg) Afleveringsopgave 3 Eventuelle besvarelser laves i grupper af 2-3 personer og afleveres i to eksemplarer med 3 udfyldte
Læs mereLiA 2 Side 0. Lineær algebra 3. kursusgang
LiA 2 Side 0 Lineær algebra 3. kursusgang LiA 2 Side 1 Højdeforskelle. D C 0.7 0.7 0.8 E LiA 2 Side 2 Vi har tre punkter C, D og E. Højderne er h C, h D, h E. (I det følgende benævnes disse også x, y,
Læs mereGrundlÄggende variabelsammenhänge
GrundlÄggende variabelsammenhänge for C-niveau i hf 2014 Karsten Juul LineÄr sammenhäng 1. OplÄg om lineäre sammenhänge... 1 2. Ligning for lineär sammenhäng... 1 3. Graf for lineär sammenhäng... 2 4.
Læs mereEksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet
Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet 4. januar 9 kl. 9:-: Dette eksamenssæt består af 8 nummererede sider
Læs mereMaple på C-niveau. Indsættelse i formler
Maple på C-niveau Umiddelbart kan Maple på C-niveauet virke som en stor mundfuld, men nøjes man med at benytte Maple som et skriveværktøj kombineret med nogle ganske få menukommandoer, vil eleverne kunne
Læs mereAntennens udstrålingsmodstand hvad er det for en størrelse?
Antennens udstrålingsmodstand hvad er det for en størrelse? Det faktum, at lyset har en endelig hastighed er en forudsætning for at en antenne udstråler, og at den har en ohmsk udstrålingsmodstand. Den
Læs mereMatematik C. Cirkler. Skrevet af Jacob Larsen 3.år HTX Slagelse Udgivet i samarbejde med Martin Gyde Poulsen 3.år HTX Slagelse.
Cirkler Skrevet af Jacob Larsen 3.år HTX Slagelse Udgivet i samarbejde med Martin Gyde Poulsen 3.år HTX Slagelse Side Indholdsfortegnelse Cirklen ligning Tegning af cirkler Skæring mellem cirkel og x-aksen
Læs mereMat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb
Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med
Læs mereDet Platon mener, er... Essay om matematikken bag Epinomis 990 c 5 ff
Det Platon mener, er... Essay om matematikken bag Epinomis 990 c 5 ff af Christian Marinus Taisbak Illustrationer: Claus Glunk Platons tekst i Erik Ostenfelds oversættelse Motto (Ian Mueller in memoriam):
Læs mereEpistel E2 Partiel differentiation
Epistel E2 Partiel differentiation Benny Lautrup 19 februar 24 Funktioner af flere variable kan differentieres efter hver enkelt, med de øvrige variable fasthol Definitionen er f(x, y) x f(x, y) f(x +
Læs merePreben Holm - Copyright 2002
9 > : > > Preben Holm - Copyright 2002! " $# %& Katode: minuspol Anode: pluspol ')(*+(,.-0/1*32546-728,,/1* Pilen over tegnet for spændingskilden på nedenstående tegning angiver at spændingen kan varieres.
Læs mereMATRICER LINEÆRE LIGNINGER
MOGENS ODDERSHEDE LARSEN MATRICER og LINEÆRE LIGNINGER med inddragelse af programmerne TI-Nspire og Maple 0 3 4 3 4 0 3 0 3 0 3 4 x x x x 4 udgave 04 FORORD Dette notat giver en gennemgang af de matrixoperationer,
Læs mereLokalt ekstremum DiploMat 01905
Lokalt ekstremum DiploMat 0905 Preben Alsholm Institut for Matematik, DTU 6. oktober 00 De nition Et stationært punkt for en funktion af ere variable f vil i disse noter blive kaldt et egentligt saddelpunkt,
Læs mereTalteori. Teori og problemløsning. Indhold. Talteori - Teori og problemløsning, marts 2014, Kirsten Rosenkilde.
Indhold 1 Delelighed, primtal og primfaktoropløsning Omskrivning vha. kvadratsætninger 4 3 Antal divisorer 6 4 Største fælles divisor og Euklids algoritme 7 5 Restklasser 9 6 Restklasseregning og kvadratiske
Læs merePrøveeksamen december 2010 matematik studiet med svar
Første studieår Introduktion til matematiske metoder Prøveeksamen december 2010 matematik studiet med svar Varighed: 4 timer Tilladte hjælpemidler: Lærebøger, notater mv. må medbringes. Ikke tilladte hjælpemidler:
Læs mereBesvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1
Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 5 i Matematik H Opgave De fire vektorer stilles op i en matrix som reduceres: 4 4 4 8 4 4 (a) Der er ledende et-taller så dim U =. Som basis kan f.eks. bruges a a jfr.
Læs mereTeknologi & kommunikation
Grundlæggende Side af NV Elektrotekniske grundbegreber Version.0 Spænding, strøm og modstand Elektricitet: dannet af det græske ord elektron, hvilket betyder rav, idet man tidligere iagttog gnidningselektricitet
Læs mere