Analysenavn: D-Bilirubin NPU: 17194

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Analysenavn: D-Bilirubin NPU: 17194"

Transkript

1 Metodesammenligning Master app. Analysenavn: D-Bilirubin NPU: Ansvarlig : HJ Dato : APPARATUR Cobas 1 Næstved Resultater Student s t-test serienummer: Core: AF , C: AA Beregnet værdi Standardafvigelse CV Signifikans niveau 0,95 Absolut forskel 0,244 7, ,7 P værdi = 0,835 % Bias 34,80 26,90 77,3 0,95 Nej Periode 17/ /11-07 n (antal par) 40 Reagens lot nr Kalibrator nr Lineær regression Hældning (slope) 0,904 Skæring y-akse (intercept) 1,545 R 2 0,9811 Nummer Dato Prøve ID Reference metode (Gammel metode) Ny metode Noter Middelværdi Absolut forskel x-værdier y-værdier Relativ forskel i % Y-beregnet Bias % Bias ,100 1,900 2,000 0,200 10,000 3,443 1,343 63, ,700 1,100 1,400 0,600 42,857 3,082 1,382 81, ,400 6,100 5,250-1,700-32,381 5,523 1,123 25, ,300 5,000 5,650 1,300 23,009 7,240 0,940 14, ,500 16,500 17,500 2,000 11,429 18,269-0,231-1, ,400 4,300 3,850-0,900-23,377 4,619 1,219 35, ,100 2,100 2,100 0,000 0,000 3,443 1,343 63, ,000 1,200 1,600 0,800 50,000 3,353 1,353 67, ,700 0,600 1,150 1,100 95,652 3,082 1,382 81, ,300 8,400 6,850-3,100-45,255 6,336 1,036 19, ,700 6,800 5,750-2,100-36,522 5,794 1,094 23, ,800 5,500 5,150-0,700-13,592 5,884 1,084 22, , , ,600-14,800-14,425 87,606-7,594-7, ,400 83,400 81,400-4,000-4,914 73,323-6,077-7, ,300 4,300 4,300 0,000 0,000 5,432 1,132 26, ,100 1,400 1,750 0,700 40,000 3,443 1,343 63, ,000 9,300 9,150-0,300-3,279 9,681 0,681 7, ,800 2,500 2,650 0,300 11,321 4,076 1,276 45, ,000 1,400 1,700 0,600 35,294 3,353 1,353 67, ,100 3,300 3,200-0,200-6,250 4,347 1,247 40, ,300 1,900 2,100 0,400 19,048 3,624 1,324 57, ,700 4,200 4,450 0,500 11,236 5,794 1,094 23, ,800 1,100 1,450 0,700 48,276 3,172 1,372 76, ,500 3,500 3,500 0,000 0,000 4,709 1,209 34, ,200 3,700 3,450-0,500-14,493 4,438 1,238 38, ,500 2,400 2,950 1,100 37,288 4,709 1,209 34, ,000 2,300 2,150-0,300-13,953 3,353 1,353 67, ,100 10,100 8,600-3,000-34,884 7,963 0,863 12, ,500 8,400 7,450-1,900-25,503 7,421 0,921 14, ,700 8,100 6,900-2,400-34,783 6,698 0,998 17, , , ,000 42,000 17, ,065-22,935-8, ,800 5,200 4,500-1,400-31,111 4,980 1,180 31, ,100 8,300 7,200-2,200-30,556 7,059 0,959 15, ,400 2,100 2,250 0,300 13,333 3,715 1,315 54, ,000 3,100 3,050-0,100-3,279 4,257 1,257 41, ,100 1,550 1,825 0,550 30,137 3,443 1,343 63, ,500 2,200 2,350 0,300 12,766 3,805 1,305 52, , , ,200-6,600-5, ,319-9,581-8, ,800 1,900 2,350 0,900 38,298 4,076 1,276 45, ,400 51,800 52,600 1,600 3,042 49,819-3,581-6,707 Middel 18,433 0,244 4,421 18,319-0,236 34,797 SD 44,220 7,336 29,770 41,908 4,450 26,896 CV 239,9 3009,7 673,4 228,8-1883,5 77,3

2 Ny metode Regressionsplot Master app. Metodesammenligning y = 0,9036x + 1,5446 R² = 0, , , , ,000 50,000 0,000 0,000 50, , , , , ,000 Reference metode

3 Metodesaml Master (revideret) Analysenavn: D-Bilirubin NPU: REVIDERET BEREGNING, PRØVE 31 SLETTET (X = 255, Y = 213)! Ansvarlig : HJ Dato : APPARATUR Cobas 1 Næstved Resultater Student s t-test serienummer: Core: AF , C: AA Beregnet værdi Standardafvigelse CV Signifikans niveau 0,95 Absolut forskel -0,827 2, ,8 P værdi = 0,079 % Bias 3,60 2,36 65,6 0,95 Nej Periode 17/ /11-07 n (antal par) 39 Reagens lot nr Kalibrator nr Lineær regression Hældning (slope) 1,077 Skæring y-akse (intercept) -0,139 R 2 0,9950 Nummer Dato Prøve ID Reference metode (Gammel metode) Ny metode Noter Middelværdi Absolut forskel x-værdier y-værdier Relativ forskel i % Y-beregnet Bias % Bias ,100 1,900 2,000 0,200 10,000 2,123 0,023 1, ,700 1,100 1,400 0,600 42,857 1,692-0,008-0, ,400 6,100 5,250-1,700-32,381 4,600 0,200 4, ,300 5,000 5,650 1,300 23,009 6,646 0,346 5, ,500 16,500 17,500 2,000 11,429 19,786 1,286 6, ,400 4,300 3,850-0,900-23,377 3,523 0,123 3, ,100 2,100 2,100 0,000 0,000 2,123 0,023 1, ,000 1,200 1,600 0,800 50,000 2,015 0,015 0, ,700 0,600 1,150 1,100 95,652 1,692-0,008-0, ,300 8,400 6,850-3,100-45,255 5,569 0,269 5, ,700 6,800 5,750-2,100-36,522 4,923 0,223 4, ,800 5,500 5,150-0,700-13,592 5,031 0,231 4, , , ,600-14,800-14, ,391 7,191 7, ,400 83,400 81,400-4,000-4,914 85,375 5,975 7, ,300 4,300 4,300 0,000 0,000 4,492 0,192 4, ,100 1,400 1,750 0,700 40,000 2,123 0,023 1, ,000 9,300 9,150-0,300-3,279 9,554 0,554 6, ,800 2,500 2,650 0,300 11,321 2,877 0,077 2, ,000 1,400 1,700 0,600 35,294 2,015 0,015 0, ,100 3,300 3,200-0,200-6,250 3,200 0,100 3, ,300 1,900 2,100 0,400 19,048 2,338 0,038 1, ,700 4,200 4,450 0,500 11,236 4,923 0,223 4, ,800 1,100 1,450 0,700 48,276 1,800 0,000-0, ,500 3,500 3,500 0,000 0,000 3,631 0,131 3, ,200 3,700 3,450-0,500-14,493 3,307 0,107 3, ,500 2,400 2,950 1,100 37,288 3,631 0,131 3, ,000 2,300 2,150-0,300-13,953 2,015 0,015 0, ,100 10,100 8,600-3,000-34,884 7,508 0,408 5, ,500 8,400 7,450-1,900-25,503 6,862 0,361 5, ,700 8,100 6,900-2,400-34,783 6,000 0,300 5, ,800 5,200 4,500-1,400-31,111 3,954 0,154 4, ,100 8,300 7,200-2,200-30,556 6,431 0,331 5, ,400 2,100 2,250 0,300 13,333 2,446 0,046 1, ,000 3,100 3,050-0,100-3,279 3,092 0,092 3, ,100 1,550 1,825 0,550 30,137 2,123 0,023 1, ,500 2,200 2,350 0,300 12,766 2,554 0,053 2, , , ,200-6,600-5, ,685 8,785 7, ,800 1,900 2,350 0,900 38,298 2,877 0,077 2, ,400 51,800 52,600 1,600 3,042 57,373 3,973 7,440 Middel 12,906-0,827 4,074 13,315 0,823 3,605 SD 27,434 2,859 30,077 28,428 2,032 2,364 CV 212,6-345,8 738,2 213,5 247,0 65,6

4 Met.sam. app. B Analysenavn: D-Bilirubin NPU: Ansvarlig : HJ Dato : Resultater Student s t-test APPARATUR Cobas 2 Næstved Beregnet værdi Standardafvigelse CV Signifikans niveau 0,95 serienummer: Core: AF , C: AA Absolut forskel 0,610 2, ,1 P værdi = 0,497 n (antal par) 10 Periode 17/ /11-07 Reagens lot nr Lineær regression Kalibrator nr Hældning (slope) 0,935 Skæring y-akse (intercept) 0,912 R 2 0,9995 % Bias 21,12 25, ,7 0,95 Nej Nummer Dato Prøve ID Reference metode (Master Cobas) Apparat B Noter Middelværdi Absolut forskel x-værdier y-værdier Relativ forskel i % Y-beregnet Bias % Bias ,100 1,200 1,150-0,100-8,696 1,941 0,841 76, ,100 6,700 6,400-0,600-9,375 6,616 0,516 8, ,500 15,900 16,200 0,600 3,704 16,340-0,160-0, ,900 2,100 2,000-0,200-10,000 2,689 0,789 41, , , ,950 5,900 5, ,604-6,296-5, ,400 78,300 80,850 5,100 6,308 78,891-4,509-5, ,300 4,500 4,400-0,200-4,545 4,933 0,633 14, ,400 2,600 2,500-0,200-8,000 3,156 0,756 31, ,300 4,100 3,200-1,800-56,250 3,063 0,763 33, ,800 6,200 5,000-2,400-48,000 4,465 0,665 17,500 Middel 0,610-12,939 22,669-0,601 21,116 SD 2,727 21,668 37,136 2,582 25,494 CV 447,1-167,5 163,8-429,9 120,7

5 Met.sam. app. B (revideret) Analysenavn: D-Bilirubin REVIDERET BEREGNING, PRØVE 9 OG 10 IKKE MEDTAGET. Ansvarlig : HJ Dato : NPU: Resultater Student s t-test APPARATUR Cobas 2 Næstved Beregnet værdi Standardafvigelse CV Signifikans niveau 0,95 serienummer: Core: AF , C: AA Absolut forskel 1,288 2, ,3 P værdi = 0,497 n (antal par) 10 Periode 17/ /11-07 Reagens lot nr Lineær regression Kalibrator nr Hældning (slope) 0,940 Skæring y-akse (intercept) 0,416 R 2 0,9999 % Bias 6,12 12, ,5 0,95 Nej Nummer Dato Prøve ID Reference metode (Master Cobas) Apparat B Noter Middelværdi Absolut forskel x-værdier y-værdier Relativ forskel i % Y-beregnet Bias % Bias ,100 1,200 1,150-0,100-8,696 1,450 0,350 31, ,100 6,700 6,400-0,600-9,375 6,150 0,050 0, ,500 15,900 16,200 0,600 3,704 15,926-0,574-3, ,900 2,100 2,000-0,200-10,000 2,202 0,302 15, , , ,950 5,900 5, ,662-6,238-5, ,400 78,300 80,850 5,100 6,308 78,812-4,588-5, ,300 4,500 4,400-0,200-4,545 4,458 0,158 3, ,400 2,600 2,500-0,200-8,000 2,672 0,272 11, ,300 4,100 3,200-1,800-56,250 2,578 0,278 12, ,800 6,200 5,000-2,400-48,000 3,988 0,188 4,947 Middel 1,288-3,142 27,042-1,284 6,117 SD 2,630 7,097 40,780 2,603 12,996 CV 204,3-225,8 150,8-202,8 212,5

6 Differensen (absolut) Differensplot app. B Differensplot apparat B 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0-1,0 0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0 120,0-2,0-3,0 middelværdier

7 Met.sam. app. C Analysenavn : NPU : Ansvarlig : Dato : Resultater Student s t-test APPARATUR Beregnet værdi Standardafvigelse CV Signifikans niveau 0,95 serienummer: Absolut forskel 0,000 0,000 #DIVISION/0! P værdi = #DIVISION/0! n (antal par) 0 Periode Reagens lot nr. Kalibrator nr. Lineær regression Hældning (slope) #VÆRDI! Skæring y-akse (intercept) #DIVISION/0! R 2 #DIVISION/0! % Bias #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 0,95 #DIVISION/0! Nummer Dato Prøve ID Reference metode (Master Cobas) Apparat C Noter Middelværdi Absolut forskel x-værdier y-værdier Relativ forskel i % Y-beregnet Bias % Bias 1 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 2 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 3 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 4 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 5 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 6 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 7 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 8 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 9 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 10 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! Middel 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! SD 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! CV #DIVISION/0! #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI!

8 Differens (absolut) Differensplot app. C Differensplot apparat C 1,0 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 Middelværdi

9 Met.sam. app. D Analysenavn : NPU : Ansvarlig : Dato : Resultater Student s t-test APPARATUR Beregnet værdi Standardafvigelse CV Signifikans niveau 0,95 serienummer: Absolut forskel 0,000 0,000 #DIVISION/0! P værdi = #DIVISION/0! n (antal par) 0 Periode Reagens lot nr. Kalibrator nr. Lineær regression Hældning (slope) #VÆRDI! Skæring y-akse (intercept) #DIVISION/0! R 2 #DIVISION/0! % Bias #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 0,95 #DIVISION/0! Nummer Dato Prøve ID Reference metode (Master Cobas) Apparat D Noter Middelværdi Absolut forskel x-værdier y-værdier Relativ forskel i % Y-beregnet Bias % Bias 1 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 2 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 3 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 4 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 5 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 6 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 7 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 8 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 9 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! 10 ########### 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! Middel 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! SD 0,000 #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI! CV #DIVISION/0! #DIVISION/0! #VÆRDI! #VÆRDI! #VÆRDI!

10 Differens (absolut) Differensplot app. D Differensplot apparat D 1,0 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 Middelværdi

11 Analysenavn: D-Bilirubin NPU: Ansvarlig: HJ Dato: Materiale anvendt til korrekthedsbestemmelse: HK02 Middelværdi: 12,850 Targetværdi opgivet af producent: 16 Bias: 19,7 Master apparat Korrekthed: Materiale sammenlignet med opgivet t Dag nr. Dato 1 ######### 13,60 2 ######### 12,30 3 ######### 12,90 4 ######### 12, SUM 51,40 Antal 4 Middel 12,850

12 Analysenavn: D-Bilirubin NPU: Ansvarlig : HJ Dato : Præcision app. master Materiale 1: Materiale 2: PBIL PPU Intermediær Præcision master apparat Reproducerbarhed, dag til dag variation, between day variation Materiale 1 Materiale 2 Dag nr. Dato analyseret i 20 serier analyseret i 20 serier ,00 31, ,70 31, ,00 32, ,40 31, ,50 29, ,10 31, ,90 31, ,30 30, ,60 31, ,30 31, ,80 31, ,00 31, ,00 31, ,90 30, ,20 31, ,30 32, ,70 31, ,30 31, ,10 30, ,60 32,30 SUM 1335,70 628,90 Antal Middel 66,785 31,445 SD 2,263 0,593 CV% 3,39 1,89 Dato (for mat. 2 hvis forskellig for mat. 1)

13 Absolut forskel (ny metode - reference metode) Differensplot master apparat Differens plot (Bias plot) 50, ,000 40,000 Absolut forskel Relativ forskel i % 100,000 30,000 80,000 60,000 20,000 40,000 10,000 20,000 0,000 0,000 0,000 50, , , , ,000-20,000-10,000-40,000-20,000-60,000 Middelværdi for reference metode + ny metode

14 Analysenavn : NPU : Præcision app. B Ansvarlig : Dato : Intermediær Præcision apparat B Reproducerbarhed, dag til dag variation, between day variation Dag nr. Dato Kontrol 1 Kontrol 2 Kontrol 3 Ref.materiale SUM 0,00 0,00 0,00 0,00 Antal Middel #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0! SD #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0! CV% #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0!

15 Analysenavn : NPU : Præcision app. C Ansvarlig : Dato : Intermediær Præcision apparat C Reproducerbarhed, dag til dag variation, between day variation Dag nr. Dato Kontrol 1 Kontrol 2 Kontrol 3 Ref.materiale SUM 0,00 0,00 0,00 0,00 Antal Middel #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0! SD #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0! CV% #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0!

16 Analysenavn : NPU : Præcision app. D Ansvarlig : Dato : Intermediær Præcision apparat D Reproducerbarhed, dag til dag variation, between day variation Dag nr. Dato Kontrol 1 Kontrol 2 Kontrol 3 Ref.materiale SUM 0,00 0,00 0,00 0,00 Antal Middel #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0! SD #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0! CV% #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0! #DIVISION/0!

17 Apparat B Regr. plot app. B 120,0 100,0 0, , , , Metodesammenligning apparat B 80,0 fg SK MK F Signifikans F 1 2, , , , , , ,4 60,0 KoefficienterStandardfejl t-stat y = P-værdi 0,9346x + Nedre 0, % Øvre 95% 11, , , , R² = 0,9995 2, ,53323 X-variabel 1 0, , , , , , , , ,0 RESIDUALOUTPUT 20,0 ObservationForudsagt YResidualer 1 13, , , , ,0 3 14, , ,000 14, , ,000 40,000 60, , , Master apparat 6 14, , , , , , , , , , , , ,79826

18 Apparat C Metodesammenligning apparat C 1,2 0, , , , ,0 10 0,8 fg SK MK F Signifikans F 1 1, , , , , , ,5 0,6 KoefficienterStandardfejl t-stat P-værdi Nedre 95% Øvre 95% 5, , , , , , X-variabel 1 0, , , , , , , , ,4 RESIDUALOUTPUT 0,2 ObservationForudsagt YResidualer 1 6, , , , , ,0 2, , ,0 0, ,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 5 6, , , ,44898 Master apparat 7 6, , , , , , , ,295918

19 Apparat D Metodesammenligning apparat D 0, , , , ,2 1,0 fg SK 0,8 MK F Signifikans F 1 1, , , , , , ,5 0,6 KoefficienterStandardfejl t-stat P-værdi Nedre 95% Øvre 95% 5, , ,4 3, , , , X-variabel 1 0, , , , , , , ,81442 RESIDUALOUTPUT 0,2 0,0 ObservationForudsagt YResidualer 1 6, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 Master apparat

Vejledende løsninger kapitel 9 opgaver

Vejledende løsninger kapitel 9 opgaver KAPITEL 9 OPGAVE 1 a) Hypoteser H 0 : Der er uafhængighed (ingen sammenhæng) i kontingenstabellen H 1 : Der er afhængighed (sammenhæng) i kontingenstabellen Observerede værdier Ny metode Gammel metode

Læs mere

Validitetserklæring for NPU19763 P-Ferritin;massek.

Validitetserklæring for NPU19763 P-Ferritin;massek. Valideringsperiode: December 2010 Januar 2011 Arbejdsgruppe: Udstyr: Specialist bioanalytiker Britta Lende Poulsen Bioanalytiker underviser Britta Nielsen Kvalitetsleder Karin Heidemann Advia Centaur Serienummer:

Læs mere

Validitetserklæring for NPU01700 P-Cobalamin; stofk.

Validitetserklæring for NPU01700 P-Cobalamin; stofk. Valideringsperiode: Marts 2011 Arbejdsgruppe: Udstyr: Specialist bioanalytiker Britta Lende Poulsen Bioanalytiker Birgitte Riber Christoffersen Kvalitetsleder Karin Heidemann Advia Centaur XP Serienummer:

Læs mere

3006-VAL-1 Cobas e411_probnp.doc Bispebjerg Hospital 2010-09-01/ Forfatter: Pernille Pflug-Christensen Dokumentansvarlig: Pia Ussing.

3006-VAL-1 Cobas e411_probnp.doc Bispebjerg Hospital 2010-09-01/ Forfatter: Pernille Pflug-Christensen Dokumentansvarlig: Pia Ussing. VALIDERINGSRAPPORT COBAS e411 Godkendt til ikrafttrædelse Dato: 21-9-23 Underskrift: 1. INDLEDNING... 2 2. ANALYSEDATA... 2 2.1 Navn, IUPAC-kode eller dansk kode og enhed... 2 2.2 Engelsk navn... 2 2.3

Læs mere

På nedenstående billede skal du finde den figur som optræder nøjagtig 3 gange.

På nedenstående billede skal du finde den figur som optræder nøjagtig 3 gange. Navn: Klasse: Materiale ID: PIC.33.1.1.da Lærer: Dato: Klasse: Materiale ID: PIC.33.1.1.da Navn: Klasse: Materiale ID: PIC.33.2.1.da Lærer: Dato: Klasse: Materiale ID: PIC.33.2.1.da Navn: Klasse: Materiale

Læs mere

Bestemmelse af B-hæmoglobin (Fe) stofkoncentration i blodet ved metodesammenligning på ADVIA 2120 VS. HemoCue 102+.

Bestemmelse af B-hæmoglobin (Fe) stofkoncentration i blodet ved metodesammenligning på ADVIA 2120 VS. HemoCue 102+. Bestemmelse af B-hæmoglobin (Fe) stofkoncentration i blodet ved metodesammenligning på ADVIA 2120 VS. HemoCue 102+. Bachelorprojekt Bioanalytikeruddannelsen København Udarbejdet af Sabero Mohammad (f.

Læs mere

Validitetserklæring for NPU27547 P-Thyrotropin (TSH); arb. stofk.

Validitetserklæring for NPU27547 P-Thyrotropin (TSH); arb. stofk. Valideringsperiode: Januar 2011 Arbejdsgruppe: Udstyr: Specialist bioanalytiker Britta Lende Poulsen Bioanalytiker underviser Britta Nielsen Kvalitetsleder Karin Heidemann Advia Centaur XP Serienummer:

Læs mere

Metodeblad for HbA1C på Tosoh

Metodeblad for HbA1C på Tosoh Quality Sheet Metodeblad for HbA1C på Tosoh C2 Ensure and Monitor Customer and Stakeholder Satisfaction Indikation Forberedelse af patient Præanalytiske fejlkilder Prøvemateriale Prøvehåndtering og forsendelse

Læs mere

PRO Datablade.doc Bispebjerg Hospital / Forfatter: Ingelise Marcussen Dokumentansvarlig: Henrik Jørgensen

PRO Datablade.doc Bispebjerg Hospital / Forfatter: Ingelise Marcussen Dokumentansvarlig: Henrik Jørgensen DATABLADE Godkendt til ikrafttrædelse Dato: 2010-06-18 Godkendt udskrift nr. Underskrift: 1. INDLEDNING... 2 2. FORMÅL... 2 3. DEFINITIONER OG ANSVARSOMRÅDER... 2 4. ANVENDELSE OG FREMGANGSMÅDE... 2 4.1

Læs mere

Validitetserklæring for NPU04073 P-Homocystein;stofk.

Validitetserklæring for NPU04073 P-Homocystein;stofk. Valideringsperiode: April Maj 2011 Arbejdsgruppe: Udstyr: Specialist bioanalytiker Britta Lende Poulsen Bioanalytiker Birgitte Riber Christoffersen Kvalitetsleder Karin Heidemann Advia Centaur XP Serienummer:

Læs mere

Bilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen

Bilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen Bilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen Microsoft Excel har en del standard anvendelsesmuligheder i forhold til den beskrivende statistik og statistisk

Læs mere

ANALYSEKVALITETSKRAV TIL PARAMETRE DER PT. IKKE ER

ANALYSEKVALITETSKRAV TIL PARAMETRE DER PT. IKKE ER Notat 11.4 dato den /7-011 ANALYSEKVALITETSKRAV TIL PARAMETRE DER PT. IKKE ER DÆKKET AF BKG. NR. 866 1 Bekendtgørelsens bilag 1.10, Kontrol af jord Endeligt forslag til kvalitetskrav for nye parametre

Læs mere

Epidemiologi og Biostatistik

Epidemiologi og Biostatistik Kapitel 1, Kliniske målinger Epidemiologi og Biostatistik Introduktion til skilder (varianskomponenter) måleusikkerhed sammenligning af målemetoder Mogens Erlandsen, Institut for Biostatistik Uge, torsdag

Læs mere

Validitetserklæring for NPU02497 P-Insulin;stofk.

Validitetserklæring for NPU02497 P-Insulin;stofk. Valideringsperiode: December2010- Januar 2011 Arbejdsgruppe: Udstyr: Specialist bioanalytiker Britta Lende Poulsen Bioanalytiker underviser Britta Nielsen Kvalitetsleder Karin Heidemann Advia Centaur XP

Læs mere

6 7 A A B B C D D C A B A 7 5 B C D C 1 2 D 6

6 7 A A B B C D D C A B A 7 5 B C D C 1 2 D 6 Flyt kasserne - sum 0 Navn: Klasse: Flyt rundt på kasserne, så alle par af tilstødende tal giver summen 0. A B A B C D C D A B A B C D C D Materiale ID: BOX... Flyt kasserne - sum 0 Lærer: Dato: Klasse:

Læs mere

Validitetserklæring for NPU19923 P-troponin I, hjertemuskel;massek.

Validitetserklæring for NPU19923 P-troponin I, hjertemuskel;massek. Valideringsperiode: Marts April 2011 Arbejdsgruppe: Udstyr: Specialist bioanalytiker Britta Lende Poulsen Bioanalytiker underviser Britta Nielsen Kvalitetsleder Karin Heidemann Advia Centaur XP Serienummer:

Læs mere

Valideringsprotokol NPU03230 P-Kalium-ion,stofk. NPU03787 U-Kalium-ion,stofk.

Valideringsprotokol NPU03230 P-Kalium-ion,stofk. NPU03787 U-Kalium-ion,stofk. Valideringsprotokol NPU03230 P-Kalium-ion,stofk. NPU03787 U-Kalium-ion,stofk. Kortnavne hhv. Kalium;P og Kalium;U Klinisk Biokemi, Sygehus Syd Niveau 2 Dokumentnummer VP_002_2006 Udarbejdet af Palle Pedersen

Læs mere

Usikkerhed - Laboratoriets krav og klinisk relevan

Usikkerhed - Laboratoriets krav og klinisk relevan Usikkerhed - Laboratoriets krav og klinisk relevan Henrik L. Jørgensen Klinisk Biokemisk Afdeling Bispebjerg Hospital GUM - definitioner Standard uncertainty Uncertainty of the result of a measurement

Læs mere

MÅLEUSIKKERHED MIKROBIOLOGI

MÅLEUSIKKERHED MIKROBIOLOGI MÅLEUSIKKERHED MIKROBIOLOGI KIRSTEN KIRKEBY QA SUPERVISOR LABORATORIUM DANISH CROWN HERNING Mikrobiologisk usikkerhed Den ekspanderede kombinerede usikkerhed U 2 x uc,abs.(log cfu/g) Den tilfældige analytiske

Læs mere

FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR

FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR Notat 10.8 dato den 15/1-010 FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR PARAMETRE DER PT. ER INDEHOLDT I BKG. NR. 866 1 Bekendtgørelsens bilag 1.9, Svømmebassinkontrol Endeligt forslag til bilag

Læs mere

Metodeblad for P-Insulin

Metodeblad for P-Insulin List Metodeblad for P-Insulin C2 Ensure and Monitor Customer and Stakeholder Satisfaction Metodeblad for P-Insulin;stofk. Indikation Forberedelse af patient Præanalytiske fejlkilder Prøvemateriale Vurdering

Læs mere

Estimation og usikkerhed

Estimation og usikkerhed Estimation og usikkerhed = estimat af en eller anden ukendt størrelse, τ. ypiske ukendte størrelser Sandsynligheder eoretisk middelværdi eoretisk varians Parametre i statistiske modeller 1 Krav til gode

Læs mere

Introduktion til Statistisk Processtyring

Introduktion til Statistisk Processtyring Introduktion til Statistisk Processtyring 2008 Ideel proces uden variation Tabletvægt nominel 25 mg 27 26 25 24 23 5 9 3 7 2 25 29 33 Det virkelige liv 29 28 27 26 V ægt mg. 25 24 23 22 2 6 6 2 26 3 36

Læs mere

Bachelorprojekt. Implementering af P-renin

Bachelorprojekt. Implementering af P-renin Bachelorprojekt Implementering af P-renin Udarbejdet af Rie Pedersen 07.09.87 Bachelorprojekt: 11.04.11 10.06.11 Vejledere: Heidi Hvid Nielsen Klinisk Biokemisk Afd. Køge Sygehus Henrik Sander Pyndt Professionshøjskolen

Læs mere

Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Normalfordelingen Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Repetition og eksamen Erfaringsmæssigt er normalfordelingen velegnet til at beskrive variationen i mange variable, blandt andet tilfældige fejl på

Læs mere

Validering af P-TSH, P-T3 og P-FT4 udført på. Immulite 2500

Validering af P-TSH, P-T3 og P-FT4 udført på. Immulite 2500 Professionsbachelorprojekt 2010 Ved: Bioanalytikeruddannelsen København Metropol Validering af P-TSH, P-T3 og P-FT4 udført på Immulite 2500 Immulite 2500. [1] Udarbejdet af: Watfaa Saad Majeed, 28.04.1985

Læs mere

Indledning. I. NØJAGTIGHED Metode

Indledning. I. NØJAGTIGHED Metode Accu-Chek Aviva systemets nøjagtighed og præcision Indledning Systemets nøjagtighed blev vurderet vha. ISO 15197:2003-standarden. Kapillærblod fra forsøgspersoner diagnosticeret med diabetes blev udtaget

Læs mere

Validation of f-calprotectin assay by ELISA

Validation of f-calprotectin assay by ELISA - As well as comparison of collection- and extraction procedures. Karina Jensen BEP 2000 Advance ScheBo Quick-prep Quantum Blue Validation of f-calprotectin assay by ELISA - As well as comparison of collection-

Læs mere

Validering af kliniske biokemiske analyser Forenklinger og fælles fodslag i fremtiden?

Validering af kliniske biokemiske analyser Forenklinger og fælles fodslag i fremtiden? Validering af kliniske biokemiske analyser Forenklinger og fælles fodslag i fremtiden? CVU Øresund Bioanalytikeruddannelsen København 29-11-2007 Overlæge, dr.med. Ulrik Gerdes Klinisk Biokemisk Laboratorium

Læs mere

U n d e r s ø g e l s e a f F o l a t - a n a l y s e m å l t p å A u t o D e l f i a o g A r c h i t e c t i 2 0 0 0 SR

U n d e r s ø g e l s e a f F o l a t - a n a l y s e m å l t p å A u t o D e l f i a o g A r c h i t e c t i 2 0 0 0 SR U n d e r s ø g e l s e a f F o l a t - a n a l y s e m å l t p å A u t o D e l f i a o g A r c h i t e c t i 2 0 0 0 SR a. ) E r c s - F o l a t e r o g P - F o l a t m å l t p å A u t o D e l f i a b.

Læs mere

kr. 14,- kr. 3,- kr. 18,- kr. 3,- kr. 17,- kr. 13,- kr. 17,- kr. 16,- kr. 19,- kr. 17,-

kr. 14,- kr. 3,- kr. 18,- kr. 3,- kr. 17,- kr. 13,- kr. 17,- kr. 16,- kr. 19,- kr. 17,- Navn: Klasse: kr. 14,- kr. 3,- kr. 3,- kr. 19,- Materiale ID: MON.2.1.1 Lærer: Dato: Klasse: kr. 14,- kr. 3,- kr. 3,- kr. 19,- Materiale ID: MON.2.1.1 Navn: Klasse: kr. 11,- kr. 11,- Materiale ID: MON.2.2.1

Læs mere

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Afdeling for Biostatistik. Eksempel: Systolisk blodtryk

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Afdeling for Biostatistik. Eksempel: Systolisk blodtryk Eksempel: Systolisk blodtryk Udgangspunkt: Vi ønsker at prædiktere det systoliske blodtryk hos en gruppe af personer. Epidemiologi og biostatistik. Uge, torsdag. Erik Parner, Afdeling for Biostatistik.

Læs mere

Epidemiologi og Biostatistik

Epidemiologi og Biostatistik Epidemiologi og Biostatistik Kliniske målinger (Kapitel. +.1 + 11.-11 + 1.1-) Introduktion til skilder (varianskomponenter) måleusikkerhed sammenligning af målemetoder Mogens Erlandsen, Institut for Biostatistik

Læs mere

166 er % af er % af er % af er % af er % af er % af er % af er % af er % af 800

166 er % af er % af er % af er % af er % af er % af er % af er % af er % af 800 Navn: Klasse: 166 er % af 415 578 er % af 850 261 er % af 435 98 er % af 350 411 er % af 685 138 er % af 460 286 er % af 572 487 er % af 974 552 er % af 800 615 er % af 820 89 er % af 178 54 er % af 600

Læs mere

Klinisk biokemisk afdeling 2006-06-06 Dok.nr. V-9047-1

Klinisk biokemisk afdeling 2006-06-06 Dok.nr. V-9047-1 Amager Hospital Klinisk biokemisk afdeling 2006-06-06 Valideringsrapport for undersøgelser og udstyr Udarbejdet efter retningslinier angivet i Dok P-2037. Undersøgelse: Nyt koagulationsudstyr til afløsning

Læs mere

Statistik kommandoer i Stata opdateret 16/3 2009 Erik Parner

Statistik kommandoer i Stata opdateret 16/3 2009 Erik Parner Statistik kommandoer i Stata opdateret 16/3 2009 Erik Parner Indledning... 1 Hukommelse... 1 Simple beskrivelser... 1 Data manipulation... 2 Estimation af proportioner... 2 Estimation af rater... 2 Estimation

Læs mere

MPH specialmodul Epidemiologi og Biostatistik

MPH specialmodul Epidemiologi og Biostatistik MPH specialmodul Epidemiologi og Biostatistik Kvantitative udfaldsvariable 23. maj 2011 www.biostat.ku.dk/~sr/mphspec11 Susanne Rosthøj (Per Kragh Andersen) 1 Kapitelhenvisninger Andersen & Skovgaard:

Læs mere

12. september Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 4 Uge 3, torsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Regressionsanalyse

12. september Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 4 Uge 3, torsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Regressionsanalyse . september 5 Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning Uge, torsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Lineær regressionsanalyse - Simpel lineær regression - Multipel lineær regression

Læs mere

9. Chi-i-anden test, case-control data, logistisk regression.

9. Chi-i-anden test, case-control data, logistisk regression. Biostatistik - Cand.Scient.San. 2. semester Karl Bang Christensen Biostatististisk afdeling, KU kach@biostat.ku.dk, 35327491 9. Chi-i-anden test, case-control data, logistisk regression. http://biostat.ku.dk/~kach/css2014/

Læs mere

FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR

FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR Notat 10.6 dato den 1/7-011 FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR PARAMETRE DER PT. ER INDEHOLDT I BKG. NR. 866 1 Bekendtgørelsens bilag 1.7, Kontrol/overvågning af marint vand Endeligt forslag

Læs mere

Gentofte Hospital Dato: / Klinisk-biokemisk afdeling. Validering

Gentofte Hospital Dato: / Klinisk-biokemisk afdeling. Validering Udarbejdet af: Taget i brug: 29.01.2007 Karin Heidemann Erstatter: 03.11.2006 Målegruppe: Alle, der deltager i validering Dokumenthistorik Revision: 29.01.2009 Rum nr.: Side / punkt Ændring / tilføjelse

Læs mere

Find de billeder som vises i begge kasser. Papiret kan eventuelt foldes på midten først - kig først på den øverste kasse. Vend papiret og se om du

Find de billeder som vises i begge kasser. Papiret kan eventuelt foldes på midten først - kig først på den øverste kasse. Vend papiret og se om du Navn: Klasse: Materiale ID: PIC.8.1.1.da Lærer: Dato: Klasse: Materiale ID: PIC.8.1.1.da Navn: Klasse: Materiale ID: PIC.8.2.1.da Lærer: Dato: Klasse: Materiale ID: PIC.8.2.1.da Navn: Klasse: 254 Materiale

Læs mere

Det kunne godt se ud til at ikke-rygere er ældre. Spredningen ser ud til at være nogenlunde ens i de to grupper.

Det kunne godt se ud til at ikke-rygere er ældre. Spredningen ser ud til at være nogenlunde ens i de to grupper. 1. Indlæs data. * HUSK at angive din egen placering af filen; data framing; infile '/home/sro00/mph2016/framing.txt' firstobs=2; input id sex age frw sbp sbp10 dbp chol cig chd yrschd death yrsdth cause;

Læs mere

Ifølge Dansk Energis analyse kan stigningen i grundbeløbsstøtten forklare størstedelen eller 72 % af faldet i fjernvarmepriserne fra 2010 til 2016.

Ifølge Dansk Energis analyse kan stigningen i grundbeløbsstøtten forklare størstedelen eller 72 % af faldet i fjernvarmepriserne fra 2010 til 2016. Analyse Dok. ansvarlig: JFH Sekretær: Sagsnr.: s2015-731 Doknr: d2016-13799-36.0 12-10-2016 Grundbeløbet og betydning for fjernvarmeprisen Resume De naturgasfyrede decentrale kraftvarmeværker modtager

Læs mere

Brug af meteorologiske prognoser til beregning af varmeforbrugsprognoser

Brug af meteorologiske prognoser til beregning af varmeforbrugsprognoser Brug af meteorologiske prognoser til beregning af varmeforbrugsprognoser Henrik Aa. Nielsen & Torben S. Nielsen 1 Henrik Aalborg Nielsen Torben Skov Nielsen A/S www.enfor.dk Oversigt Afgrænsning af præsentation.

Læs mere

KUNDETILFREDSHEDSMÅLING 2015

KUNDETILFREDSHEDSMÅLING 2015 KUNDETILFREDSHEDSMÅLING 2015 KALUNDBORG FORSYNING Totalrapport December 2015 Antal besvarelser: Svarprocent: 558 28% INDHOLD 3 HOVEDRESULTATER OPSUMMERET 4 OM DENNE RAPPORT 4 EFFEKTANALYSE 5 OPBYGNING

Læs mere

Måleusikkerhed. Laboratoriedag 9. juni 2011

Måleusikkerhed. Laboratoriedag 9. juni 2011 Måleusikkerhed..alle usikkerhedskomponenter af betydning for den foreliggende situation tages i betragtning ved, at der foretages en passende analyse (ISO 17025, pkt 5.4.6.3) Laboratoriedag 9. juni 2011

Læs mere

Linda Kjærgaard Professionsbachelorprojekt 03.01.13

Linda Kjærgaard Professionsbachelorprojekt 03.01.13 Kortisol i spyt Af Linda Kjærgaard Bioanalytikeruddannelsen, University College Sjælland Campus Næstved Kortisol i spyt Af Linda Kjærgaard Modul 14 Professionsbachelorprojekt 2012-2013 I-vejleder: Tina

Læs mere

Nyeland, B.A. & Kvamm, B. (1999): Phenoler i drikkevand. Præstationsprøvning. Danmarks Miljøundersøgelser. 162 s. -Faglig rapport fra DMU, nr. 264.

Nyeland, B.A. & Kvamm, B. (1999): Phenoler i drikkevand. Præstationsprøvning. Danmarks Miljøundersøgelser. 162 s. -Faglig rapport fra DMU, nr. 264. [Tom side] Datablad Titel: Undertitel: Forfattere: Afdeling: Phenoler i drikkevand Præstationsprøvning Bente Nyeland, Birthe Kvamm Afdeling for Miljøkemi Serietitel og nummer: Faglig rapport fra DMU nr.

Læs mere

Metodeblad for D-vitamin

Metodeblad for D-vitamin List Metodeblad for D-vitamin C2 Ensure and Monitor Customer and Stakeholder Satisfaction Metodeblad for P-Calcifediol+25-Hydroxyergocalciferol (Vitamin D2+D3);stofk. Indikation Forberedelse af patient

Læs mere

Metodeblad for P- Proinsulin C-peptid

Metodeblad for P- Proinsulin C-peptid List Metodeblad for P- Proinsulin C-peptid C2 Ensure and Monitor Customer and Stakeholder Satisfaction Metodeblad for P-Proinsulin C-peptid;stofk Indikation Forberedelse af patient Præanalytiske fejlkilder

Læs mere

Valideringsrapport Sysmex XE

Valideringsrapport Sysmex XE VAL-3001-2 Klinisk Biokemisk Afdeling Klinisk Biokemisk Afdeling Valideringsrapport Sysmex XE Godkendt til ikrafttrædelse Dato: 2009-01-20 Godkendt udskrift nr. Henrik L. Jørgensen Overlæge, ph.d. Karina

Læs mere

Rapport om nettoafkast på markedsrenteprodukter (privatkunder)

Rapport om nettoafkast på markedsrenteprodukter (privatkunder) Rapport om nettoafkast på markedsrenteprodukter (privatkunder) 2006-2014 Februar 2014 BEDSTpension Finansiel Rådgivning Centervænget 19 3400 Hillerød Indholdsfortegnelse 1. Indledning 2. Overordnede resultater

Læs mere

Redegørelse for det gennemførte arbejde med maskinanalyse i projekt 7486

Redegørelse for det gennemførte arbejde med maskinanalyse i projekt 7486 Redegørelse for det gennemførte med maskinanalyse i projekt 7486 2015.12.02 ovl Projektets formål er at udvikle nye værktøjer og metoder, der bl.a. skal baseres på statistisk risikosimulering og prognoser

Læs mere

SCVUA-guide til informationssøgning

SCVUA-guide til informationssøgning SCVUA-guide til informationssøgning Bilag 1 SCVUA-guide til informationssøgning Facet 1 - navn: Ofte OR mellem søgetermerne Databasenavn: PubMed Bismuth Bismuth, in-plane shield, breast shield, shielding

Læs mere

Metodevalidering af High Sensitive C- Reaktive Protein

Metodevalidering af High Sensitive C- Reaktive Protein 2013/- 2014 Metodevalidering af High Sensitive C- Reaktive Protein BACHELOROPGAVE UGE 41/2013 TIL UGE 01/2014 PH METROPOL KØBENHAVN BIOANALYTIKER UDDANNELSE HEIDI RAVN FØDT: 090277-1972 HOVEDVEJLEDER:

Læs mere

Validering af fæces-calprotectin, på BEP 2000 Advance

Validering af fæces-calprotectin, på BEP 2000 Advance Validering af fæces-calprotectin, på BEP 2000 Advance - med undersøgelse af en udskiftning af ekstraktionsmetode og afprøvning af Quantum Blue på klinisk biokemisk afdeling, Køge Mia Kühl Laursen 03-01-2014

Læs mere

Accu-Chek Compact og Accu-Chek Compact Plus systemets nøjagtighed og præcision I. NØJAGTIGHED. Indledning. Metode

Accu-Chek Compact og Accu-Chek Compact Plus systemets nøjagtighed og præcision I. NØJAGTIGHED. Indledning. Metode Accu-Chek Compact og Accu-Chek Compact Plus systemets nøjagtighed og præcision I. NØJAGTIGHED Systemets nøjagtighed er vurderet i henhold til ISO 15197. Indledning Formålet med denne undersøgelse var at

Læs mere

Røntgenøvelser på SVS

Røntgenøvelser på SVS Røntgenøvelser på SVS Øvelsesvejledning Endelig vil du se hvordan radiograferne kan styre kvaliteten af billedet ved hjælp af mængden af stråling og energien af strålingen. Ved CT-scanneren vil du kunne

Læs mere

Tæl og skriv hvor mange af hver figur som findes i billederne herunder. A = = = B = = =

Tæl og skriv hvor mange af hver figur som findes i billederne herunder. A = = = B = = = Tæl figurer - iler Navn: Klasse: Materiale ID: PIC.21.1.1.da Tæl figurer - iler Lærer: Dato: Klasse: 4 10 6 6 6 8 Materiale ID: PIC.21.1.1.da Tæl figurer - iler Navn: Klasse: Materiale ID: PIC.21.2.1.da

Læs mere

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Institut for Biostatistik. Regressionsanalyse

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Institut for Biostatistik. Regressionsanalyse Epidemiologi og biostatistik. Uge, torsdag. Erik Parner, Institut for Biostatistik. Lineær regressionsanalyse - Simpel lineær regression - Multipel lineær regression Regressionsanalyse Regressionsanalyser

Læs mere

Interviewereffekter på spørgsmål om sort arbejde. Rockwool Fondens Forskningsenhed Oktober 2008

Interviewereffekter på spørgsmål om sort arbejde. Rockwool Fondens Forskningsenhed Oktober 2008 Interviewereffekter på spørgsmål om sort arbejde Rockwool Fondens Forskningsenhed Oktober 2008 Tak til Rockwool Fondens Forskningsenhed Danmarks Statistiks Interviewservice, specielt til Isak Isaksen,

Læs mere

Multipel regression. M variable En afhængig (Y) M-1 m uafhængige / forklarende / prædikterende (X 1 til X m ) Model

Multipel regression. M variable En afhængig (Y) M-1 m uafhængige / forklarende / prædikterende (X 1 til X m ) Model Multipel regression M variable En afhængig (Y) M-1 m uafhængige / forklarende / prædikterende (X 1 til X m ) Model Y j 1 X 1j 2 X 2j... m X mj j eller m Y j 0 i 1 i X ij j BEMÆRK! j svarer til individ

Læs mere

Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning

Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning 1 Regressionsproblemet 2 Simpel lineær regression Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning 3

Læs mere

Hvor godt rammer prognosen i Økonomisk Redegørelse? Nyt kapitel

Hvor godt rammer prognosen i Økonomisk Redegørelse? Nyt kapitel Hvor godt rammer prognosen i Økonomisk Redegørelse? Nyt kapitel Værdien af en prognose er knyttet til dens præcision og der har prognosen i Økonomisk Redegørelse (ØR) ikke noget at skamme sig over i sammenligning

Læs mere

Metodeblad for P-Insulinantistof

Metodeblad for P-Insulinantistof Quality Sheet Metodeblad for P-Insulinantistof C2 Ensure and Monitor Customer and Stakeholder Satisfaction Metodeblad for P-Insulin-antistof; arb.stofk.(proc.) Indikation Forberedelse af patient Præanalytiske

Læs mere

Rygtespredning: Et logistisk eksperiment

Rygtespredning: Et logistisk eksperiment Rygtespredning: Et logistisk eksperiment For at det nu ikke skal ende i en omgang teoretisk tørsvømning er det vist på tide vi kigger på et konkret logistisk eksperiment. Der er selvfølgelig flere muligheder,

Læs mere

Handicaprevisionen (HR) forklaret

Handicaprevisionen (HR) forklaret Handicaprevisionen (HR) forklaret HR udføres årligt i januar måned for spillere i handicapgruppe 1-5 *, og bliver automatisk udregnet af det administrationssystem som golfklubben benytter. Resultatet af

Læs mere

Hjælp kyllingen med at finde hen til sit æg.

Hjælp kyllingen med at finde hen til sit æg. Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.247.1.1.da Lærer: Dato: Klasse: Materiale ID: MAZ.247.1.1.da Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.247.2.1.da Lærer: Dato: Klasse: Materiale ID: MAZ.247.2.1.da Navn: Klasse: Materiale

Læs mere

Hjælp katten med at finde hen til musen.

Hjælp katten med at finde hen til musen. Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.214.1.2.da Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.214.2.2.da Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.214.3.2.da Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.214.4.2.da Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.214.5.2.da

Læs mere

Løs labyrinten ved at tegne en streg mellem de to mørke felter.

Løs labyrinten ved at tegne en streg mellem de to mørke felter. Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.429.1.1.da Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.429.2.1.da Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.429.3.1.da Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.429.4.1.da Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.429.5.1.da

Læs mere

Løs labyrinten ved at tegne en streg mellem de to mørke felter.

Løs labyrinten ved at tegne en streg mellem de to mørke felter. Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.156.1.1.da Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.156.2.1.da Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.156.3.1.da Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.156.4.1.da Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.156.5.1.da

Læs mere

Rapport December Miljøstyrelsen. BOD 5 på lavt niveau. Evaluering af BOD 5 metoder til anvendelse på detektionsgrænseniveau i spildevand

Rapport December Miljøstyrelsen. BOD 5 på lavt niveau. Evaluering af BOD 5 metoder til anvendelse på detektionsgrænseniveau i spildevand Rapport December 2000 Miljøstyrelsen BOD 5 på lavt niveau Evaluering af BOD 5 metoder til anvendelse på detektionsgrænseniveau i spildevand Agern Allé 11 2970 Hørsholm Tel: 4516 9200 Fax: 4516 9292 E-mail:

Læs mere

Betydning af erstatning af DS metoder med EN metoder - Farvetal

Betydning af erstatning af DS metoder med EN metoder - Farvetal Betydning af erstatning af DS metoder med EN metoder - Farvetal Miljøstyrelsens Referencelaboratorium Miljøstyrelsen Rapport December 2004 Betydning af erstatning af DS metoder med EN metoder - Farvetal

Læs mere

Metodeblad for Hemoglobin A1C (HbA1C) på DCA Vantage

Metodeblad for Hemoglobin A1C (HbA1C) på DCA Vantage Quality Sheet Metodeblad for Hemoglobin A1C (HbA1C) på DCA Vantage C2 Ensure and Monitor Customer and Stakeholder Satisfaction Indikation Forberedelse af patient Præanalytiske fejlkilder Prøvemateriale

Læs mere

Akut sikkerhedsmeddelelse

Akut sikkerhedsmeddelelse ADVIA Centaur ADVIA Centaur XP ADVIA Centaur FSH analysesensitivitet Akut sikkerhedsmeddelelse 10813374 August 2012 Det fremgår af vores systemer, at I har modtaget ADVIA Centaur system kalibrator B listet

Læs mere

En Introduktion til SAS. Kapitel 5.

En Introduktion til SAS. Kapitel 5. En Introduktion til SAS. Kapitel 5. Inge Henningsen Afdeling for Statistik og Operationsanalyse Københavns Universitet Marts 2005 6. udgave Kapitel 5 T-test og PROC UNIVARIATE 5.1 Indledning Dette kapitel

Læs mere

INDHOLDSFORTEGNELSE BILAG 0 1. Energimærkningsskala 0 1

INDHOLDSFORTEGNELSE BILAG 0 1. Energimærkningsskala 0 1 INDHOLDSFORTEGNELSE BILAG 0 1 Energimærkningsskala 0 1 BILAG ENERGIMÆRKNINGSSKALA Skala for boliger A er det opvarmede areal i m2. Energimærkningsskala for en og flerfamiliehuse gældende Grænseværdi i

Læs mere

Tæl og skriv hvor mange af hver figur som findes i billederne herunder. A = = = B = = = C = = =

Tæl og skriv hvor mange af hver figur som findes i billederne herunder. A = = = B = = = C = = = Navn: Klasse: Materiale ID: PI.17.1.2.da Navn: Klasse: Materiale ID: PI.17.2.2.da Navn: Klasse: Materiale ID: PI.17.3.2.da Navn: Klasse: Materiale ID: PI.17.4.2.da Navn: Klasse: Materiale ID: PI.17.5.2.da

Læs mere

Løs labyrinten ved at tegne en streg mellem de to mørke felter.

Løs labyrinten ved at tegne en streg mellem de to mørke felter. Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.4.1.1 Lærer: Dato: Klasse: Materiale ID: MAZ.4.1.1 Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.4.2.1 Lærer: Dato: Klasse: Materiale ID: MAZ.4.2.1 Navn: Klasse: Materiale ID: MAZ.4.3.1

Læs mere

Kapitel 3 Centraltendens og spredning

Kapitel 3 Centraltendens og spredning Kapitel 3 Centraltendens og spredning Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltze.dk Elementær statistik F2011 1 / 25 Indledning I kapitel 2 omsatte vi de rå data til en tabel, der bedre viste materialets fordeling

Læs mere

Statistik i løb Supplerende opgaver

Statistik i løb Supplerende opgaver Statistik i løb Supplerende opgaver Preben Blæsild Lars Bo Kristensen 7 SUPPLERENDE OPGAVER Opgave 7.1 Fosforindholdet i letmælk angives til at være 170 µg/100g. I en stikprøve på 20 mælkekartoner blev

Læs mere

Kalibrering i praksis.

Kalibrering i praksis. Kalibrering i praksis Kalibrering i praksis Agenda Onsdag 15/3 14.30-15.15 Kalibrering hvorfor? Hvad er en kalibrering? Torsdag 16/3 11.00-12.00 - Reference / sporbarhed - Måleevne - Præcision og Nøjagtighed

Læs mere

Projekt 6.1 Rygtespredning - modellering af logistisk vækst

Projekt 6.1 Rygtespredning - modellering af logistisk vækst Projekt 6.1 Rygtespredning - modellering af logistisk vækst (Projektet anvender værktøjsprogrammet TI Nspire) Alle de tilstedeværende i klassen tildeles et nummer, så med 28 elever i klassen uddeles numrene

Læs mere

Sådan forløber en præstationsprøvning

Sådan forløber en præstationsprøvning Sådan forløber en præstationsprøvning Når et laboratorium er tilmeldt deltagelse i årets program, er det videre forløb for hver præstationsprøvning som beskrevet nedenfor. 1 Påmindelse om tilmelding Cirka

Læs mere

Lav efterspørgsel forklarer det faldende bankudlån men udlånet forventes at stige igen

Lav efterspørgsel forklarer det faldende bankudlån men udlånet forventes at stige igen n o t a t Lav efterspørgsel forklarer det faldende bankudlån men udlånet forventes at stige igen 8. december 29 Kort resumé Henover året har der været megen fokus på faldet i bankernes udlån til virksomhederne.

Læs mere

Hjorth Kvalitetsudvikling. Introduktion til SPC og kapabilitet

Hjorth Kvalitetsudvikling. Introduktion til SPC og kapabilitet Introduktion til SPC og kapabilitet Ideel proces uden variation Aksel - Neddrejningsdybde nominel 34,5 mm 38 37 36 35 34 33 32 1 5 9 13 17 21 25 29 33 Det virkelige liv NEDDREJNINGSDYBDE (Y) 34.8 34.7

Læs mere

Dagens Emner. Likelihood teori. Lineær regression (intro) p. 1/22

Dagens Emner. Likelihood teori. Lineær regression (intro) p. 1/22 Dagens Emner Likelihood teori Lineær regression (intro) p. 1/22 Likelihood-metoden M : X i N(µ,σ 2 ) hvor µ og σ 2 er ukendte Vi har, at L(µ,σ 2 ) = ( 1 2πσ 2)n/2 e 1 2σ 2 P n (x i µ) 2 er tætheden som

Læs mere

Metodevalidering af højsensitiv C-reaktive Protein

Metodevalidering af højsensitiv C-reaktive Protein Metodevalidering af højsensitiv C-reaktive Protein Afsluttende eksamensprojekt Udarbejdet af Shagufta Amin Projektperiode på Bioanalytikeruddannelsen København Klinisk Biokemi Københavns Praktiserende

Læs mere

Kommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge

Kommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge Kommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge Opgave 1. Data indlæses i 3 kolonner, som f.eks. kaldessalt,pre ogpost. Der er således i alt tale om 26 observationer, idet de to grupper lægges

Læs mere

Lineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation:

Lineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation: Lineær regression Simpel regression Model Y i X i i ofte bruges følgende notation: Y i 0 1 X 1i i n i 1 i 0 Findes der en linie, der passer bedst? Metode - Generel! least squares (mindste kvadrater) til

Læs mere

Reproducerbarheden og normale værdier for en ny dynamisk tredimensionel undersøgelsesmodel til vurdering af columnas kinematik under gang hos børn.

Reproducerbarheden og normale værdier for en ny dynamisk tredimensionel undersøgelsesmodel til vurdering af columnas kinematik under gang hos børn. Reproducerbarheden og normale værdier for en ny dynamisk tredimensionel undersøgelsesmodel til vurdering af columnas kinematik under gang hos børn. af Lisbeth Hansen, Malene Luun og Ragnhild Løberg Projektet

Læs mere

FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR

FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR Notat 10.9 dato den 18/4-011 FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR PARAMETRE DER PT. ER INDEHOLDT I BKG. NR. 866 1 Bekendtgørelsens bilag 1.10, Kontrol af jord Endeligt forslag til bilag

Læs mere

Noter i statistik. Indholsfortegnelse. 2 - Beskrivende statistik. 3 - Fordelinger. 4 - Variation. 1 of 117 05/02/10 13.49

Noter i statistik. Indholsfortegnelse. 2 - Beskrivende statistik. 3 - Fordelinger. 4 - Variation. 1 of 117 05/02/10 13.49 Noter i statistik Thomas Bendsen 2008 VIA University College Bioanalytikeruddannelsen Indholsfortegnelse 1 - Introduktion 1.1 - Introduktion 1.2 - Brug af disse sider 1.3 - Analysenavne 1.4 - DANAK 1.5

Læs mere

Mettler analysevægt 2,34 3,05 5,20 6,20 8,15 10,32 11,01 11,72 12,27 12,88 14,83 15,23 17,64

Mettler analysevægt 2,34 3,05 5,20 6,20 8,15 10,32 11,01 11,72 12,27 12,88 14,83 15,23 17,64 Opgave 1 (s1 opgave 38) To forskellige laboratorievægte ønskes sammenlignet. Man afvejer derfor en række prøver på begge vægte med følgende resultater (alle i gram): Sartorius analysevægt 2,36 3,05 5,19

Læs mere

Restsaltmængdernes afhængighed af trafikken,

Restsaltmængdernes afhængighed af trafikken, Restsaltmængdernes afhængighed af trafikken, Thomas Glue, marts 2. Trafikintensitet...2 Indledende definitioner...2 Regressionsanalyser på trafikintensiteten...6 Justering af restsaltmængder i henhold

Læs mere

Bestemmelse usikkerhed ved prøvetagning af spildevand ved et variografisk eksperiment

Bestemmelse usikkerhed ved prøvetagning af spildevand ved et variografisk eksperiment 1. udgave Godkendt: 2013-09-22 Forfatter: Ulla Lund Kvalitetssikring: Per Andersen Forord Bestemmelse usikkerhed ved prøvetagning af spildevand ved et variografisk eksperiment Denne metode beskriver anvendelse

Læs mere

Analyse af bivirkninger på besætningsniveau efter vaccination med inaktiveret BlueTongue Virus (BTV) serotype 8 i danske malkekvægsbesætninger

Analyse af bivirkninger på besætningsniveau efter vaccination med inaktiveret BlueTongue Virus (BTV) serotype 8 i danske malkekvægsbesætninger Analyse af bivirkninger på besætningsniveau efter vaccination med inaktiveret BlueTongue Virus (BTV) serotype 8 i danske malkekvægsbesætninger Af Karen Helle Sloth og Flemming Skjøth, AgroTech Sammendrag

Læs mere

OPLÆG TIL STUDIERETNINGSPROJEKTER I MATEMATIK-KEMI OM KVANTITATIV KEMISK ANALYSE OG STATISTISKE MODELLER

OPLÆG TIL STUDIERETNINGSPROJEKTER I MATEMATIK-KEMI OM KVANTITATIV KEMISK ANALYSE OG STATISTISKE MODELLER OPLÆG TIL STUDIERETNINGSPROJEKTER I MATEMATIK-KEMI OM KVANTITATIV KEMISK ANALYSE OG STATISTISKE MODELLER Indledning Ved en kvantitativ kemisk analyse forstår man en tilbundsgående undersøgelse af et kemisk

Læs mere

ØVELSER Statistik, Logistikøkonom Lektion 7: Hypotesetest 2

ØVELSER Statistik, Logistikøkonom Lektion 7: Hypotesetest 2 ØVELSER Statistik, Logistikøkonom Lektion 7: Hypotesetest 2 Eksempel 1 TEST AF FORSKEL PÅ TO MIDDELVÆRDIER Apple har udviklet et nyt batteri (type B), som skulle have længere brændtid end den hidtidige

Læs mere