Noget om Riemann integralet. Noter til Matematik 2
|
|
- Daniel Nielsen
- 4 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Noget om Riemnn integrlet. Noter til Mtemtik 2 Arne Jensen Afdeling for Mtemtik og Dtlogi Institut for Elektroniske Systemer Alborg Universitetscenter Fredrik Bjers Vej Alborg Ø 4. pril 1991 Revideret 12. februr Introduktion I disse noter gennemgår vi meget kort definition og nogle egenskber ved Riemnn integrlet. Denne gennemgng ersttter kpitel 7 i Apostols bog og gør det muligt t læse beviserne i kpitel 9 uden t kende kpitel 7. 2 Definitioner Vi strter med en række definitioner. Ld [, b] være et lukket intervl. En inddeling P f [, b] er en endelig delmængde f intervllet P = {x 0, x 1,..., x n } som opfylder x 0 =, x n = b, og x j 1 < x j for j = 1, 2,..., n. En inddeling P 1 siges t være finere end P, hvis P 1 P (mængdeinklusion). Mængden f lle inddelinger f et givet intervl betegnes I[, b]. Normen f en inddeling P I[, b] er længden f det største delintervl bestemt f P og betegnes P. I symboler: P = {x 0, x 1,..., x n }, P = mx{x j x j 1 j = 1, 2,..., n}. Vi bemærker, t P 1 P medfører P 1 P. 1
2 Givet en inddeling P = {x 0, x 1,..., x n } og t = (t 1, t 2,..., t n ), så siges t t være underordnet P, hvis t j [x j 1, x j ] for j = 1, 2,..., n. Ld f være en begrænset reel funktion defineret på [, b]. Givet P I[, b] og t underordnet P, så definerer vi middelsummen ved S(P, t, f) = f(t j )(x j x j 1 ). (1) (Vi bruger næsten smme betegnelser som i Apostol). For j = 1, 2,..., n definerer vi m j (f) = inf{f(x) x [x j 1, x j ]} (2) M j (f) = sup{f(x) x [x j 1, x j ]} (3) og ved hjælp f disse tl definerer vi undersummen (L kommer fr det engelske lower) ved L(P, f) = m j (f)(x j x j 1 ) (4) og oversummen (U kommer fr det engelske upper) ved U(P, f) = M j (f)(x j x j 1 ). (5) Det følger umiddelbrt f definitionerne, t vi hr ulighederne L(P, f) S(P, t, f) U(P, f) (6) for ethvert vlg f t underordnet P. Se Figur 1 for et eksempel. Med disse forberedelser kn vi nu definere Riemnn integrbilitet. Definition 2.1. En begrænset funktion f på [, b] siges t være Riemnn integrbel på [, b], hvis der findes et tl A med følgende egenskb: Givet ε > 0, så findes en inddeling P I[, b], således t for lle P 1 I[, b] med P 1 P og lle t underordnet P 1 gælder S(P 1, t, f) A < ε. Vi skriver A = f(x)dx. Mængden f Riemnn integrble funktioner på [, b] betegnes R[, b]. Det er klrt fr definitionen, t der højst eksisterer ét tl A med denne egenskb, så nottionen A = f(x)dx giver mening. 2
3 M j (f) f(t j ) m j (f) x j 1 t j x j Figure 1: Tegningen illustrerer undersum, middelsum og oversum 3 Krkteristion f Riemnn integrbilitet Definition 2.1 skl suppleres med krkteristion f Riemnn integrbilitet for t kunne bruges i prksis. Vi giver to resultter. Det første resultt viser, t Riemnn integrbilitet også kn krkteriseres ved hjælp f oversummer og undersummer. Sætning 3.1. Ld f være en begrænset funktion på [, b]. Så er f R([, b]) hvis og kun hvis følgende betingelse er opfyldt: Givet ε > 0, så findes der en inddeling P I[, b], således f for lle inddelinger P 1 I[, b] med P 1 P gælder U(P 1, f) L(P 1, f) < ε. Bevis: Antg først f R([, b]). Sæt A = f(x)dx. Ld ε > 0 være givet. Så findes ifølge definitionen på Riemnn integrbilitet en inddeling P 0 I[, b], således t for lle P I[, b] med P P 0 og lle t underordnet P gælder f(t j )(x j x j 1 ) A < 1 ε. (7) 3 Ld nu P være vlgt vilkårligt, P P 0, men fstholdt i resten f denne del f beviset. 3
4 Bruger vi (7) for to forskellige vlg t og s, så finder vi (f(t j ) f(s j ))(x j x j 1 ) (8) = f(t j )(x j x j 1 ) A + A f(t j )(x j x j 1 ) A + A f(s j )(x j x j 1 ) (9) f(s j )(x j x j 1 ) (10) < 2 ε. (11) 3 Sæt nu µ = ε/(3(b )). Bruger vi definitionen f M j (f) og m j (f) som henholdsvis supremum og infimum, så kn vi finde t j [x j 1, x j ], således t og s j [x j 1, x j ], således t Herf følger og dernæst U(P, f) L(P, f) = M j (f) < f(t j ) + µ/2 m j (f) > f(s j ) µ/2. M j (f) m j (f) < f(t j ) f(s j ) + µ < (M j (f) m j (f))(x j x j 1 ) (12) (f(t j ) f(s j ))(x j x j 1 ) + µ (x j x j 1 ) (13) < 2 ε + µ(b ) = ε. (14) 3 Det beviser den ene del f sætningen. For t bevise den nden del strter vi med lidt nottion. Vi definerer det øvre integrl som og det nedre integrl som I(f) = inf{u(p, f) P I[, b]} I(f) = sup{l(p, f) P I[, b]}. Det følger f (6), t I(f) I(f). Ld nu betingelsen i nden del f sætningen være opfyldt. Så gælder I(f) = I(f). Det ses på følgende måde: Givet ε > 0. Så findes efter ntgelsen en inddeling P I[, b] med U(P, f) L(P, f) < ε. Men så hr vi I(f) U(P, f) < L(P, f) + ε I(f) + ε 4
5 eller 0 I(f) I(f) < ε. D ε er vilkårlig, følger I(f) = I(f). Ideen i beviset er t vise, t f er Riemnn integrbel med integrl A = (fx)dx = I(f) = I(f). Ld ε > være givet. Bestem nu P således, t U(P, f) < I(f) + ε. Så gælder ifølge Lemm 3.2 nedenfor U(P, f) < I(f) + ε. for lle P P. Tilsvrende bestemmes P således, t L(P, f) > I(f) ε for lle P P, hvor vi igen hr brugt Lemm 3.2. Sæt P 0 = P P og ntg, t P P 0 er vilkårlig. Så gælder for et vilkårligt t underordnet P eller A ε = I(f) ε < L(P, f) S(P, t, f) U(P, f) < I(f) + ε = A + ε S(P, t, f) A < ε. Det beviser, t f er Riemnn integrbel. Vi hr i beviset overfor brugt følgende Lemm: Lemm 3.2. Antg, t f er en begrænset funktion på [, b]. Antg, t P 1, P 2 I[, b] og P 2 P 1. Så gælder U(P 2, f) U(P 1, f) og L(P 1, f) L(P 2, f). Bevis: Det er nok t se på det tilfælde, hvor P 2 hr et punkt mere end P 1. Kld dette punkt er c, og ntg c (x j 1, x j ). Sæt M 1 = sup{f(x) x [x j 1, c]}, M 2 = sup{f(x) x [c, x j ]}. Så er (se (2)) M 1 M j (f) og M 2 M j (f), og vi hr U(P 2, f) = = M k (f)(x k x k 1 ) + M 1 (c x j 1 ) + M 2 (x j c) (15) k=1 k j M k (f)(x k x k 1 ) + M j (f)(c x j 1 ) + M j (f)(x j c) (16) k=1 k j M k (f)(x k x k 1 ) = U(P 1, f). (17) k=1 Det viser det første resultt. Det ndet resultt vises på smme måde. Ved hjælp f ovenstående sætning kn vi nu bevise hovedresulttet. 5
6 Sætning 3.3. Antg, t f er kontinuert på [, b]. Så gælder f R([, b]), dvs. f er Riemnn integrbel på [, b]. Bevis: Beviset bygger på, t kontinuitet på det lukkede intervl [, b] medfører uniform kontinuitet (se Apostol Theorem 4.47). Vi bruger Sætning 3.1 i beviset. Ld ε > 0 være givet. Bestem δ > 0, således t x y < δ medfører f(x) f(y) < ε/(2(b )) for lle x, y [, b]. Det er muligt, d f er uniformt kontinuert. Ld P være en inddeling med P < δ og ld P 1 P være vilkårlig. D længden f ethvert delintervl bestemt f P 1 er mindre end δ, følger M j (f) m j (f) ε/(2(b )) og dermed U(P 1, f) L(P 1, f) = (M j (f) m j (f))(x j x j 1 ) (18) ε/(2(b )) (x j x j 1 ) = ε < ε. (19) 2 Det viser, t betingelsen i Sætning 3.1 er opfyldt, og dermed, t f R([, b]). 4 Egenskber ved Riemnn integrlet Vi giver en række egenskber ved Riemnn integrlet med korte beviser. Sætning 4.1. R([, b]) er et reelt vektorrum. For f, g R([, b]) og c 1, c 2 R gælder (c 1 f(x) + c 2 g(x))dx = c 1 f(x)dx + c 2 g(x)dx. Bevis: Sæt h = c 1 f + c 2 g. Så gælder for middelsummerne S(P, t, h) = c 1 S(P, t, f) + c 2 S(P, t, g). Givet ε > 0, så kn vi bestemme en inddeling P, således t for lle P P gælder S(P, t, f) f(x)dx < ε og en inddeling P, således t for lle P P gælder S(P, t, g) Sæt nu P 0 = P P. Så gælder for lle P P 0 Herf følger resulttet. g(x)dx < ε. S(P, t, h) c 1 f(x)dx c 2 g(x)dx < c 1 ε + c 2 ε. 6
7 Sætning 4.2. Antg c (, b) og t f er Riemnn integrbel over to f de tre intervller [, b], [, c] og [c, b]. Så er f også Riemnn integrbel over det tredje, og der gælder f(x)dx = c f(x)dx + c f(x)dx. (20) Bevis: Vi ntger, t f er integrbel over [, c] og [c, b]. Antg P er en inddeling f [, b] med c P. Sæt P = P [, c], P = P [c, b]. (21) Så er P en inddeling f [, c] og P en inddeling f [c, b], og der gælder S(P, t, f) = S(P, t, f) + S(P, t, f), hvor vi også deler t op på en indlysende måde. Givet ε > 0, så findes der en inddeling P 0 f [, c], således t for lle P P 0 gælder S(P, t, f) c f(x)dx < ε 2 og en inddeling P 0 f [c, b], således t for lle P P 0 gælder S(P, t, f) c f(x)dx < ε 2. Vi sætter P 0 = P 0 P 0. Ld nu P P 0 og definer P og P ved (21). Vi hr d S(P, t, f) c f(x)dx c f(x)dx < ε for lle P P 0 og lle t underordnet P. Resulttet følger herf. De ndre tilfælde behndles på smme måde. Vi indfører de sædvnlige konventioner, hvorefter vi sætter f(x)dx = f(x)dx b og f(x)dx = 0. Derefter gælder formlen (20) for vilkårlig beliggenhed f, b og c, hvis funktionen er Riemnn integrbel over de relevnte intervller. Sætning 4.3. Antg f R([, b]) og g R([, b]), og t f(x) g(x) for lle x [, b]. Så gælder f(x)dx g(x)dx. Bevis: Det følger f definitionen på middelsum, t der gælder S(P, t, f) S(P, t, g) for enhver inddeling P og ethvert t underordnet P. Men herf følger sætningen umiddelbrt. For en funktion f betegner f funktionen givet ved f (x) = f(x), og f 2 funktionen givet ved f 2 (x) = (f(x)) 2. Vi hr følgende resultter. 7
8 Sætning 4.4. Antg f R([, b]). Så er f R([, b]) og der gælder f(x)dx Bevis: Vi bruger Sætning 3.1 i beviset. Vi hr f (x)dx. M j (f) m j (f) = sup{f(x) f(y) x, y [x j 1, x j ]} og d f(x) f(y) f(x) f(y), hr vi M j ( f ) m j ( f ) M j (f) m j (f) (idet vi udnytter M j (f) m j (f) 0) og dermed U(P, f ) L(P, f ) U(P, f) L(P, f) D det gælder for lle inddelinger, giver Sætning 3.1, t f R([, b]). Vi hr f f og f f, så uligheden følger fr Sætning Advrsel. Der gælder ikke, t f R([, b]) medfører f R([, b]). Det er en f de største svgheder ved Riemnn integrlet. Vi illustrerer dette med et eksempel. Definer en funktion på [0, 1] ved { 1 f orxirrtionl, f(x) = 1 f orxrtionl. Så gælder U(P, f) = 1 og L(P, f) = 1 for lle inddelinger P f [0, 1]. Men så er f ikke Riemnn integrble ifølge Sætning 3.1. På den nden side er f lig den konstnte funktion 1, som er Riemnn integrbel. Sætning 4.5. Antg f R([, b]). Så er f 2 R([, b]). Bevis: Vi bruger igen Sætning 3.1. Der gælder M j (f 2 ) = (M j ( f )) 2 og m j (f 2 ) = (m j ( f )) 2. Dermed hr vi M j (f 2 ) m j (f 2 ) = (M j ( f ) + m j ( f ))(M j ( f ) m j ( f )) (22) 2K(b )(M j ( f ) m j ( f )), (23) hvor K er en konstnt, så t f(x) K for lle x [, b]. Men så følger resulttet f Sætning 4.4 og Sætning 3.1. Sætning 4.6. Antg f R([, b]) og g R([, b]). Så er fg R([, b]). Bevis: Resulttet følger f og Sætning f(x)g(x) = (f(x) + g(x)) 2 (f(x)) 2 (g(x)) 2 8
9 Sætning 4.7. Antg, t f er kontinuert på [, b] og definér for x [, b] F (x) = x f(t)dt. Så er F kontinuert differentibel på [, b], og der gælder Bevis: Vi hr F (x) = f(x). 1 h (F (x + h) F (x)) f(x) = 1 h x+h x (f(t) f(x))dt. Givet ε > 0, så kn vi på grund f kontinuiteten f f bestemme et δ > 0, således t for h < δ gælder f(t) f(x) < ε for lle t i intervllet mellem x og x + h. Herf følger resulttet. Sætning 4.8. Antg, t f R([, b]), og t der findes en funktion F, som er kontinuert på [, b] og differentibel på (, b) med F (x) = f(x) for lle x (, b). Så gælder f(x)dx = F (b) F (). Bevis: Ld P være en vilkårlig inddeling f [, b]. Så gælder F (b) F () = = = (F (x j ) F (x j 1 )) (24) F (t j )(x j x j 1 ) (25) f(t j )(x j x j 1 ), (26) hvor t j (x j 1, x j ) er bestemt ved t nvende middelværdisætningen (Apostol Theorem 5.11). For et givet ε > 0 kn vi nu bestemme en inddeling, som er så fin, t vi hr F (b) F () D ε er vilkårlig, følger resulttet. f(x)dx = f(t j )(x j x j 1 ) f(x)dx < ε. 9
10 Vi får i næste fsnit brug for følgende resultt: Sætning 4.9. Ld f R([, b]), så t m f(x) M, for lle x [, b]. Ld ϕ : [m, M] R være en kontinuert funktion. Sæt h(x) = ϕ(f(x)) for x [, b]. Så er h R([, b]). Bevis: Ld ε > 0 være givet. D ϕ er uniformt kontinuert på [m, M], kn vi bestemme et δ > 0, så t ϕ(s) ϕ(t) < ε for lle s, t [m, M] med s t < δ. Vi kn ntge, t δ < ε. Sæt nu K = sup{ ϕ(t) t [m, M]}. Fr Sætning 3.1 får vi, t vi kn finde en inddeling P = {x 0, x 1,..., x n }, så t U(P, f) L(P, f) < δ 2. Vi deler nu indices for punkterne i P op i to mængder: Vi hr d M = {j {1, 2,..., n} M j (f) m j (f) < δ}, (27) N = {j {1, 2,..., n} M j (f) m j (f) δ}. (28) δ (x j x j 1 ) j (f) m j (f))(x j x j 1 ) (29) j N j N(M = U(P, f) L(P, f) < δ 2. (30) Herf ser vi Vi hr d (x j x j 1 ) < δ. j N U(P, h) L(P, h) = (M j (h) m j (h))(x j x j 1 ) (31) = j N(M j (h) m j (h))(x j x j 1 ) (32) + j N(M j (h) m j (h))(x j x j 1 ) (33) ε(b ) + 2Kδ (34) < ε(b + 2K), (35) hvor sidste ulighed følger f, t vi hr ntget δ < ε. D ε er vilkårlig, får vi fr sætning 3.1, t h R([, b]). Vi ser, t vi kunne hve vist Sætning 4.4 ved hjælp f Sætning 4.9, idet vi kn tge ϕ(t) = t. 10
11 5 Riemnn integrlet f funktioner med komplekse værdier Vi skl nu udvide Riemnn integrlet til funktioner, der fbilder et intervl [, b] over i de komplekse tl. Vi minder om, t en funktion f : [, b] C kn skrives som f = Ref+iImf. Definition 5.1. En begrænset funktion f : [, b] C er Riemnn integrbel på [, b], hvis Ref R([, b]) og Imf R([, b]). Vi sætter f(x)dx = Ref(x)dx + i Imf(x)dx. Mængden f komplekse Riemnn integrble funktioner betegnes R([, b]; C) Bemærk, t med denne definition er Re f(x)dx = Ref(x)dx og Im f(x)dx = Imf(x)dx. Følgende sætning er en umiddelbr konsekvens f definitionen og Sætning 4.2 Sætning 5.2. R([, b]; C) er et komplekst vektorrum. Afbildningen f er en lineær fbildning fr R([, b]; C) til C. f(x)dx Sætning 5.3. Ld f R([, b]; C). Så er f R([, b]), og der gælder Bevis: Vi hr, t f(x)dx f(x) dx. f(x) 2 = (Ref(x)) 2 + (Imf(x)) 2. Sætningerne 4.2 og 4.5 viser nu, t f 2 R([, b]). Sæt ϕ(t) = t for t 0. Så følger det f Sætning 4.9, t f(x) = ϕ( f(x) 2 ) er Riemnn integrbel på [, b]. Bestem nu et θ R, så t f(x)dx = eiθ f(x)dx = e iθ f(x)dx. 11
12 Vi hr d, idet vi bruger Sætningerne 4.4 og 4.3, f(x)dx = Re e iθ f(x)dx (36) = Herf følger sidste del f sætningen. Re(e iθ f(x))dx (37) Re(e iθ f(x)) dx (38) f(x) dx. (39) 12
Om Riemann-integralet. Noter til Matematik 1
Om Riemnn-integrlet. Noter til Mtemtik 1 Jon Johnsen Institut for Mtemtiske Fg, Alborg Universitet Fredrik Bjers Vej 7G, 9220 Ålborg Ø 3. december 2001 1 Indledning Integrlregning går tilbge til Newtons
Læs mereFor så kan de to additionsformler samles i én formel, der kan ses som et specialtilfælde af den komplekse eksponentialfunktions funktionalligning,
15.1. Komplekse integrler 293 læse, og hvordn gør mn det i prksis? Men den virkelige motivtion bg begrebet bliver udst til fsnit 18.5, hvor vi viser t foldning f sndsynlighedsmål lder sig udtrykke meget
Læs mereMM501 forelæsningsslides
MM501 forelæsningsslides uge 38, 010 Produceret f Hns J. Munkholm berbejdet f Jessic Crter 1 l Hopitls regler Afsnit 4.3 l Hopitls regel I omhndler beregning f grænseværdier f formen lim x f(x) g(x), hvor
Læs mereANALYSE 1, 2014, Uge 3
ANALYSE 1, 2014, Uge 3 Forelæsninger Tirsdg. Vi generliserer tlrækker til funktionsrækker ved t udskifte tllene med funktioner (TL Afsnit 12.5). Det svrer til forrige uges skridt fr tlfølger til funktionsfølger.
Læs mereMM501 forelæsningsslides
MM501 forelæsningsslides uge 39, 009 Produceret f Hns J. Munkholm 1 Linerisering s. 66-67 Lineriseringen f f omkring x =, er den lineære funktion, der hr tngenten som grf. Klder mn den L er forskriften
Læs mereAnalysens Fundamentalsætning
Anlysens Fundmentlsætning Frnk Nsser 11. juli 2011 2008-2011. Dette dokument må kun nvendes til undervisning i klsser som bonnerer på MtBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion
Læs mereEksamen Analyse 1, Juni 2015, Besvarelse 1. Opgave 1. ( ln x) q x p dx =
Eksmen Anlyse, Juni 25, Besvrelse Ld p >, q, og r. Opgve () Vis t integrlet ( ln x)r x p dx konvergerer. [Vink: Smmenlign med x s for pssende vlgt s.] ( ln x)q x p dx. [Vink: Anvend (b) Bevis formlen (
Læs mereDu kan efter ønske opfatte integralet som et Riemann-integral eller et Lebesgue-integral (idet de to er identiske på C([a, b], C) jf. Theorem 11.8.
Anlyse Øvelser Rsmus Sylvester Bryder. og 5. oktober 3 Supplerende opgve Ld C([, b], C) betegne rummet f lle kontinuerte funktioner f : [, b] C, hvor < b, og definér et indre produkt på C([, b], C) ved
Læs mereANALYSE 1, 2015, Uge 2
ANALYSE 1, 2015, Uge 2 Forelæsninger Denne uges tem er uendelige rækker. Tirsdg: Tlrækker. En uendelig tlrække består ligesom en uendelig tlfølge f uendelig mnge tl. Forskellen mellem de to begreber består
Læs mereMM501 forelæsningsslides
MM50 forelæsningsslides uge 39, 200 Produceret f Hns J. Munkholm berbejdet f Jessic Crter Integrtion ved substitution Afsnit5.6 Ubestemte integrler s. 37-39 Reglen om differentition f en smmenst funktion
Læs mereProjekt 5.7 Hovedsætninger om differentiable funktioner et opgaveforløb
Hvd er mtemtik?, e-og Projekter: Kpitel 5 Projekt 57 Hovedsætninger om differentile funktioner Projekt 57 Hovedsætninger om differentile funktioner et opgveforlø Projektet er en udvidelse f fsnittet i
Læs merePointen med Integration
Pointen med Integrtion Frnk Nsser 20. pril 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun nvendes til undervisning i klsser som bonnerer på MtBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette er en
Læs merePointen med Integration
Pointen med Integrtion Frnk Vill 3. oktober 2012 2008-2012. IT Teching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Dette dokument må kun nvendes til undervisning i klsser som bonnerer på MtBog.dk. Se yderligere
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 17
Mtemtisk modellering og numeriske metoder Lektion 1 Morten Grud Rsmussen 8. november, 1 1 Numerisk integrtion og differentition [Bogens fsnit 19. side 84] 1.1 Grundlæggende om numerisk integrtion Vi vil
Læs mereANALYSE 1, 2013, Uge 2
ANALYSE 1, 2013, Uge 2 Forelæsninger Denne uges tem er uendelige rækker. Tirsdg: Tlrækker. En uendelig tlrække består ligesom en uendelig tlfølge f uendelig mnge tl. Forskellen mellem de to begreber består
Læs mereFormelsamling til Fourieranalyse 10. udgave
Formelsmling til Fouriernlyse. udgve Kristin Jerslev og Steven Hyden 3. oktober 9 Her følger en formelsmling lvet til kurset Fouriernlyse på Arhus Universitet. Bemærk venligst, t smlingen indeholder sætninger
Læs mereINTEGRALREGNING. Opgaver til noterne kan findes her. PDF. Facit til opgaverne kan hentes her. PDF. Version: 5.0
INTEGRALREGNING Version: 5.0 Noterne gennemgår egreerne: integrl og stmfunktion, og nskuer dette som et redsk til estemmelse f l.. reler under funktioner. Opgver til noterne kn findes her. PDF Fcit til
Læs merePlanintegralet. Preben Alsholm 5. maj 2008. 1.1 Integralet af en funktion af én variabel. 1, x i ] et tal t i. Summen. n f (t i ) (x i x i 1 ) R =
Plnintegrlet Preben Alsholm 5. mj 8 Plnintegrlet. Integrlet f en funktion f én vribel et bestemte integrl efinition Ld f være en funktion defineret på intervllet [ b]. Ld = x x... x n = b være en inddeling
Læs mere9 Geodætiske kurver og Gauss-krumning
9 Geodætiske kurver og Guss-krumning 9. Geodætiske kurver En ret linie i plnen fr punktet p til punktet q hr den egenskb t enhver nden kurve fr p til q hr kurvelængde som er mindst p q. Et stykke f en
Læs mereMatematikprojekt. Integralregning. Lavet af Arendse Morsing Gunilla Olesen Julie Slavensky Michael Hansen. 15 Oktober 2010
Mtemtikprojekt om Integrlregning Lvet f Arendse Morsing Gunill Olesen Julie Slvensky Michel Hnsen 15 Oktober 21 Indhold I Del 1................................ 3 I Generelt om stmfunktioner og integrler........
Læs mereLektion 5 Det bestemte integral
f(x) dx = F (b) F () Lektion 5 Det bestemte integrl Definition Integrlregningens Middelværdisætning Integrl- og Differentilregningens Hovedsætning Bereging f bestemte integrler Regneregler Arel mellem
Læs mereMat1GB Minilex. Henrik Dahl, Hold 8. 29. maj 2003. 1 Definitioner 2
Mt1GB Minilex Henrik Dhl, Hold 8 29. mj 2003 Indhold 1 Definitioner 2 2 Sætninger m.v. 18 2.1 Begrænsethed, åben/lukket..................... 18 2.2 Differentition............................ 18 2.3 Differentilligninger.........................
Læs meregudmandsen.net y = b x a Illustration 1: potensfunktioner i 5 forskellige grupper
gudmndsen.net Dette dokument er publiceret på http://www.gudmndsen.net/res/mt_vejl/. Ophvsret: Indholdet stilles til rådighed under Open Content License[http://opencontent.org/openpub/]. Kopiering, distribution
Læs mereIntegration ved substitution og delvis (partiel) integration
DEN TEKNISK-NATURVIDENSKABELIGE BASISUDDANNELSE MATEMATIK INTEGRATION EFTERÅRET Integrtion ved sustitution og delvis (prtiel) integrtion Differentil- og integrlregningens hovedsætning lyder: Hvis ƒ er
Læs mere... ... ... ... ... ... ... b > 0 og x > 0, vil vi kalde en potensfunktion. 492 10. Potensfunktioner
POTENSFUNKTIONER 0 49 0. Potensfunktioner POTENSFUNKTIONER DEFINITION En funktion med forskriften f( )= b hvor b > 0 og > 0 vil vi klde en potensfunktion. I MAT C kpitel så vi t hvis skl være et vilkårligt
Læs mere1 1 t 10 1. ( ) x 2 4. + k ================= sin( x) + 4 og har graf gennem (0,2), dvs F(0) = 2. + 4x + k
0x-MA (0.0.08) _ opg (3:07) Integrtion ved substitution ( x + 7) 9 t x + 7 > t 9 t 0 + k 0 0 ( x + 7)0 + k b) x x + 4 t x + 4 > 3 x t t t x 3 t x x + k 3 t t + k ( ) x 4 3 x + 4 + + k c) cos( x)
Læs mere2 Erik Vestergaard
Erik Vestergrd www.mtemtikfysik.dk Erik Vestergrd www.mtemtikfysik.dk 3 Definition 1 En funktion på formen f ( x) = b x, x R +, hvor b R + og R er konstnter, kldes for en potensudvikling eller en potensiel
Læs mere(a k cos kx + b k sin kx) k=1. cos θk = sin θ 1 ak. , b k. k=1
SEKTION 7 FOURIERANALYSE 7 Fouriernlyse Periodiske funktioner er vigtige i mnge smmenhænge, både videnskbeligt og teknisk Vi vil normlisere, så ntger, t perioden er π Disse funktioner er bedst nlyseret
Læs mereDet dobbelttydige trekantstilfælde
Det dobbelttydige trekntstilfælde Heine Strømdhl, Københvns Kommunes Ungdomsskoler Formålet med denne rtikel er t formulere en meget simpel grfisk løsningsmetode til det dobbelttydige trekntstilfælde med
Læs mereIntegralregning. 2. del. 2006 Karsten Juul
Integrlregning del ( ( 6 Krsten Juul Indhold 6 Uestemt integrl8 6 Sætning om eksistens stmunktioner 8 6 Oplæg til "regneregler or integrl"8 6 Regneregler or uestemt integrl 9 68 Foreredelse til "integrtion
Læs mereAnalyse 1, Prøve maj Lemma 2. Enhver konstant funktion f : R R, hvor f(x) = a, a R, er kontinuert.
Alyse, Prøve. mj 9 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Klkulus 6, Tom Lidstrøm. Direkte opgvehevisiger til Klkulus er givet med TLO, ellers er lle hevisiger til steder i de overordede fsit. Hevises
Læs mere6.1 Reelle Indre Produkter
SEKTION 6.1 REELLE INDRE PRODUKTER 6.1 Reelle Indre Produkter Definition 6.1.1 Et indre produkt på et reelt vektorrum V er en funktion, : V V R således at, for alle x, y V, I x, x 0 med lighed x = 0, II
Læs mere( ) Projekt 7.17 Simpsons formel A A A. Hvad er matematik? 3 ISBN
Projekt 7.7 Simpsons formel Simpson vr søn f en selvlært væver, og skulle egentlig selv hve været en væver, men en solformørkelse vkte hns interesse for mtemtik og nturvidensk og mod lle odds lykkedes
Læs mereAnalyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X).
Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 3. og 6. september 2013 Gennemgå bevis for Sætning 2.10 Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Bevis. Der findes en injektion X P(X), fx givet ved x
Læs mereAnalyse 1, Prøve 4 Besvarelse
Københavns Universitet Prøve ved Det naturvidenskabelige Fakultet juni 2011 1 Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse Lad Opgave 1 (50%) M = {T R 2 T er en åben trekant} og lad A : M R være arealfunktionen, dvs.
Læs mereOm Dido var kyndig i matematik er nok tvivlsomt, men hun havde i hvert fald en veludviklet logisk sans, som vi skal se.
Forord. Det isoperimetriske problem går i l sin enkelhed ud på t finde den lukkede kurve i plnen, blndt en mængde f kurver lle med smme omkreds, som fgrænser det størst mulige rel. Løsningen til det isoperimetriske
Læs mereOversigt [S] 4.5, 5.10
Oversigt [S] 4.5, 5.0 Nøgleord og begreber Ubestemte udtryk l Hospitals regel l Hospitals regel 2 Test l Hospitals regel Uegentlige integraler Test uegentlige integraler Uegentlige integraler 2 Test uegentlige
Læs mereSandsynlighedsregning 5. forelæsning Bo Friis Nielsen
Dgens emner fsnit 3.5 og 4. oissonfordelingen Sndsynlighedsregning 5. forelæsning Bo Friis Nielsen Mtemtik og Computer Science Dnmrks Tekniske Universitet 800 Kgs. Lyngby Dnmrk Emil: bfni@dtu.dk Kontinuerte
Læs mereGEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f
GEOMETRI-TØ, UGE 6 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imfaudk Opvarmningsopgave 1 Lad f : R 2 R være tre gange kontinuert differentierbar
Læs mereIntegrationsteknikker
Integrtionsteknikker Frnk Vill. jnur 14 Dette dokument er en del f MtBog.dk 8-1. IT Teching Tools. ISBN-13: 978-87-9775--9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion 1 Numerisk integrtion.1
Læs mereEksamensspørgsmål: Potens-funktioner
Eksmensspørgsmål: Potens-funktioner Definition:... 1, mønt flder ned:... 1 Log y er en liner funktion f log x... 2 Regneforskrift... 2... 2 Smmenhæng mellem x og y ved potens-vækst... 3 Tegning f grf for
Læs mereKalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger
Kalkulus - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Mads Friis 8. januar 05 Indhold Grundlæggende uligheder Grænseovergange 3 3 Kontinuitet 9 4 Følger 0 5 Perspektivering 4 Grundlæggende uligheder Sætning
Læs mereBesvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03
IMFUFA Carsten Lunde Petersen Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 0 Hvor ikke andet er angivet er henvisninger til W.R.Wade An Introduction to analysis. Opgave a) Idet udtrykket e x2 cos
Læs mereIntegralregning. Version juni Mike Vandal Auerbach
Integrlregning Version.0 27. juni 209 y f x Mike Vndl Auerch www.mthemticus.dk Integrlregning Version.0, 209 Disse noter er skrevet til mtemtikundervisningen på stx A- og B-niveu efter gymnsiereformen
Læs mereMatematikken bag perspektivet I
Supperende mterie ti erspektiv med GeoMeter Mtemtikken bg perspektivet I Som udgngspunkt for t diskutere de vigtigste mtemtiske sætninger bg perspektivtegninger vi vi benytte noge eementære egenskber for
Læs mereSupplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at
Supplerende opgaver Analyse Jørgen Vesterstrøm Forår 2004 S.3. Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at (A B C) (A B C) (A B) C og find en nødvendig og tilstrækkelig betingelse for at der gælder lighedstegn
Læs mereContents. Introduktion 2
Contents Introduktion 2 Differentialregning 2 Grænseværdi................................ 2 Tid/distance................................ 2 Regler og eksempler............................ 3 Differentiering
Læs mereDifferentialregning. integralregning
Differentilregning og integrlregning Ib Micelsen Ikst 013 Indoldsfortegnelse Tegneøvelser...3 Introduktion... Definition f differentilkvotient og tngent...6 Tngentældninger...7 Den fledte funktion...7
Læs mereHilbert rum. Chapter Indre produkt rum
Chapter 4 Hilbert rum 4.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E
Læs mere= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y).
Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 17. og 20. september 2013 Supplerende opgave 1 Lad λ være Lebesgue-målet på R og lad A B(R). Definér en funktion f : [0, ) R ved f(x) = λ(a [ x, x]). Vis, at f(x)
Læs mereMASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 10. september Department of Mathematics University of Copenhagen
MASO Uge 1 Relle tal Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen 10. september 2018 Oversigt Relle tal Notation Tal Største og mindste element, mindste overtal og største undertal
Læs mereRetningslinjer for bedømmelsen Georg Mohr-Konkurrencen runde
Retningslinjer for bedømmelsen Georg Mohr-Konkurrencen 016. runde Besvrelser som flder uden for de løsninger som ligger til grund for pointskemerne, bedømmes ved nlogi så skridt med tilsvrende vægt i den
Læs mereInstitut for Matematik, DTU: Gymnasieopgave. Integrationsprincippet og Keplers tønderegel
Integrtionsprincippet og Keplers tønderegel. side Institut for Mtemtik, DTU: Gymnsieopgve Integrtionsprincippet og Keplers tønderegel Littertur: H. Elrønd Jensen, Mtemtisk nlyse, Institut for Mtemtik,
Læs mere3. Vilkårlige trekanter
3. Vilkårlige treknter 3. Vilkårlige treknter I dette fsnit vil vi beskæftige os med treknter, der ikke nødvendigvis er retvinklede. De formler, der er omtlt i fsnittet om retvinklede treknter, kn ikke
Læs mereTAL OG BOGSTAVREGNING
TAL OG BOGSTAVREGNING De elementære regnerter I mtemtik kn vi regne med tl, men vi kn også regne med bogstver, som gør det hele en smugle mere bstrkt. Først skl vi se lidt på de fire elementære regnerter,
Læs mereDifferential-kvotient. Produkt og marked - differential og integralregning. Regneregler. Stamfunktion. Lad f være en funktion - f.eks. f (x) = 2x 2.
Differentil-kvotient Ld f være en funktion - f.eks. f (x) = 2x 2. Produkt og mrked - differentil og integrlregning Rsmus Wgepetersen Institut for Mtemtiske Fg Alborg Universitet Februry 14, 2014 Differentilkvotienten
Læs mereRegneregler for brøker og potenser
Regneregler for røker og potenser Roert Josen 4. ugust 009 Indhold Brøker. Eksempler......................................... Potenser 7. Eksempler......................................... 8 I de to fsnit
Læs mereTrigonometri. Matematik A niveau
Trigonometri Mtemtik A niveu Arhus Teh EUX Niels Junge Trigonometri Sinus Cosinus Tngens Her er definitionen for Cosinus Sinus og Tngens Mn kn sige t osinus er den projierede på x-ksen og sinus er den
Læs mereNy Sigma 9, s Andengradsfunktioner med regneforskrift af typen y = ax + bx + c, hvor a 0.
Ny Sigm 9, s 110 Andengrdsfunktioner med regneforskrift f typen y = x + x + c, hvor 0 Lineære funktioner (førstegrdsfunktioner) med regneforskrift f typen y = αx + β Grfen for funktioner f disse typer
Læs mereMatematikkens sprog INTRO
Mtemtikkens sprog Mtemtik hr sit eget sprog, der består f tl og symboler fx regnetegn, brøkstreger bogstver og prenteser På mnge måder er det ret prktisk - det giver fx korte måder t skrive formler på.
Læs mereEksamen 2014/2015 Mål- og integralteori
Eksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt
Læs mereFælles for disse typer af funktioner er, at de som grundfunktion indeholder varianter af udtrykket x a.
5. FORSKRIFT FOR EN POTENSFUNKTION Vi hr i vores gennemgng f de forskellige funktionstper llerede være inde på udtrk, som indeholder forskellige potenser f I dette kpitel skl vi se på forskellige tper
Læs merePotens- sammenhænge. inkl. proportionale og omvendt proportionale variable. 2010 Karsten Juul
Potens- smmenhænge inkl. proportionle og omvendt proportionle vrible 010 Krsten Juul Dette hæfte er en fortsættelse f hæftet "Eksponentielle smmenhænge, udgve ". Indhold 1. Hvd er en potenssmmenhæng?...1.
Læs mereMASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 7. september Department of Mathematics University of Copenhagen
MASO Uge 1 Relle tal Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen 7. september 2016 Formålet med MASO Integer sequences Oversigt Relle tal Notation Tal Overtal og undertal Største
Læs mere2. Fourierrækker i en variabel
.1. Fourierrækker i en variabel I Kapitel II 7 blev der indført, dels funktionsrummene L p (X, µ) (mere udførligt skrevet L p (X, E, µ)), dels rummene L p (X, µ), der fås af L p (X, µ) ved at funktioner
Læs mereHilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum
Chapter 3 Hilbert rum 3.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E
Læs mereMichel Mandix (2017) Derfor er der behov for en række værktøjer, som kan bruges også til de vilkårlige trekanter. a b c A B C
Mihel Mndix (07) Sinusreltionen Nott Side f 9 Sinusreltionen Indtil videre, er der kun eskrevet, hvordn mn eregner på retvinklede treknter. Men desværre er det lngtfr lle treknter, som er retvinklede.
Læs mereMatematik B-A. Trigonometri og Geometri. Niels Junge
Mtemtik B-A Trigonometri og Geometri Niels Junge Indholdsfortegnelse Indledning...3 Trigonometri...3 Sinusreltionen:...6 Cosinusreltionen...7 Dobbeltydighed...7 Smmendrg...8 Retvinklede treknter...8 Ikke
Læs mereUGESEDDEL 52. . Dette gøres nedenfor: > a LC
UGESEDDE 52 Opgve 1 Denne opgve er et mtemtisk eksempel på Ricrdo s én-fktor model, der præsenteres i Krugmn & Obstfeld kpitel 2 side 12-19. Denne model beskriver hndel som et udslg f komprtive fordele
Læs mereEksamensopgave august 2009
Ib Michelsen, Viborg C / Skive C Side 1 09-04-011 1 Eksmensopgve ugust 009 Opgve 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 16 17 18 19 0 1 Givet ovenstående ensvinklede treknter. D treknterne er ensvinklede, er
Læs mereSkriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507)
Skriftlig Eksmen Algoritmer og Dtstrukturer (DM507) Institut for Mtemtik og Dtlogi Synsk Universitet, Oense Torsg en 26. juni 2008, kl. 9 3 Alle sævnlige hjælpemiler (lærebøger, notter, osv.) smt brug
Læs mereSpil- og beslutningsteori
Spil- og eslutningsteori Peter Hrremoës Niels Brock 26. novemer 2 Beslutningsteori De økonomiske optimeringssitutioner, vi hr set på hidtil, hr været helt deterministiske. Det vil sige t vores gevinst
Læs mere1,0. sin(60º) 1,0 cos(60º) I stedet for cosinus til 60º og sinus til 60º skriver man cos(60º) og sin(60º).
Mtemtik på VU Eksempler til niveu F, E og D Til lle vinkler hører der to tl, som kldes osinus og sinus. Mn finder sinus og osinus ved først t tegne vinklen i et koordint-system som vist til venstre. Derefter
Læs mereStamfunktion & integral
PeterSørensen.dk Stmfunktion & integrl Indhold Stmfunktion... Integrl (Uestemt integrl)... 2 Det estemte integrl... 2 Arel og integrl... Regneregler for estemte integrler... Integrler / stmfunktioner kn
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 12
Mtemtisk modellering numeriske metoder Lektion 12 Morten Grud Rsmussen 21. oktober, 213 1 Prtielle differentilligninger 1.1 Løsning f vrmeligningen vh. Fourierrækker [Bens sektion 12.6 på side 558] Vi
Læs mereMere end blot lektiehjælp. Få topkarakter i din SRP. 12: Hovedafsnittene i din SRP (Redegørelse, analyse, diskussion)
Mere end lot lektiehjælp Få topkrkter i din SRP 12: Hovedfsnittene i din SRP (Redegørelse, nlyse, diskussion) Hjælp til SRP-opgven Sidste år hjlp vi 3.600 gymnsieelever med en edre krkter i deres SRP-opgve.
Læs mereAfgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. 2 n. n=1 2n (n + 1)2 1 = 2(n + n+1
Analyse Reeksamen 00 Rasmus Sylvester Bryder 5. august 0 Opgave Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. ( ) n n +3n+7 n= n + For alle n N vil
Læs mereFremkomsten af mængdelæren. Stig Andur Pedersen
Fremkomsten f mængdelæren Stig Andur Pedersen 1 Fourier række for f(x)=x x n 1 ( 1) 2 sin( nx) n n= 1 sin(2 x) sin(3 x) sin(4 x) = 2 sin( x) + + 2 3 4 De første 15 led er tget med på kurven. 2 Fourierrække
Læs mereProjekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet
Projekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet Mens den 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner kom forholdsvis smertefrit ud af intervalrusebetragtninger, så er 2. hovedsætning betydeligt
Læs mereMat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb
Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med
Læs mereElementær Matematik. Analytisk geometri
Elementær Mtemtik Anltisk geometri Ole Witt-Hnsen 0 Indhold. koordintsstemet.... Afstndsformlen.... Liniens ligning...4 4. Ortogonle linier...7 5. Liniers skæring. To ligninger med to uekendte....7 6.
Læs mereEksempel 9.1. Areal = (a 1 + b 1 )(a 2 + b 2 ) a 1 a 2 b 1 b 2 2a 2 b 1 = a 1 b 2 a 2 b 1 a 1 a 2 = b 1 b 2. Eksempel = ( 1) = 10
Oversigt [LA] 9 Nem vej til rel Nøgleord og begreber Helt simple determinnter Determinnt defineret Effektive regneregler Genkend determinnt nul determinnt nul Produktreglen Inversreglen inversregel og
Læs mereEksemplificering af DEA-metodens vægtberegning
nlyseinstitut for Forskning Finlndsgde DK-800 rhus N Tel + 89 9 Fx: + 89 99 Mil: fsk@fsk.u.dk Web:.fsk.u.dk Eksemplificering f DE-metodens vægtberegning Peter S. Mortensen Kmm Lngberg Crin Sponholtz Nott
Læs mereEksponentielle Sammenhænge
Kort om Eksponentielle Smmenhænge 011 Krsten Juul Dette hæfte indeholder pensum i eksponentielle smmenhænge for gymnsiet og hf. Indhold 1. Procenter på en ny måde... 1. Hvd er en eksponentiel smmenhæng?....
Læs merek(k 1)(k 2)... (k n + 1) = = 12 2 = 6
Oversigt [S] 8.7, 8.8, 8.9 Nøgleord og begreber Binomilformlen Binomilkoefficienter Binomilrækken Tylor polynomier Vurdering f Tylor s restled Eksponentilrækken konvereger mod eksponentilfunktionen Clculus
Læs mereLektion 7s Funktioner - supplerende eksempler
Lektion 7s Funktioner - supplerende eksempler Oversigt over forskellige tper f funktioner Omvendt proportionlitet og hperler.grdsfunktioner og prler Eksponentilfunktioner Potensfunktioner Lektion 7s Side
Læs mereAnalyse 1, Prøve 4. 25. juni 2009. r+1. Men vi har øjensynligt, at 2. r r+1
Analyse 1, Prøve 4 25. juni 29 Alle henvisninger til CB er henvisninger til Metriske Rum (1997, Christian Berg), alle henvisninger til TL er til Kalkulus (26, Tom Lindstrøm), og alle henvisninger til Opgaver
Læs mereTaylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension
Kapitel 3 Taylors formel 3.1 Klassiske sætninger i en dimension Sætning 3.1 (Rolles sætning) Lad f : [a, b] R være kontinuert, og antag at f er differentiabel i det åbne interval (a, b). Hvis f (a) = f
Læs mereProjekt 8.4 Logaritmefunktionerne
Hvd er mtemtik? Projekter: Kpitel 8. Projekt 8.4 Logritmefunktionerne Projekt 8.4 Logritmefunktionerne Indhold. log( ) og 0 som omvendte funktioner... 2 2. Den nturlige logritmefunktion, ln( ) og den nturlige
Læs mere9 Geodætiske kurver og Gauss-krumning
9 Geodætiske kurver og Guss-krumning 9. Deinition f geodætiske kurver En ret linie i plnen fr punktet p til punktet q hr den egenskb t enhver nden kurve fr p til q hr kurvelængde som er mindst p q. Et
Læs mereMatematikkens mysterier - på et højt niveau. 3. Differentialligninger
Mtemtikkens msterier - på et højt niveu f Kenneth Hnsen 3. Differentilligninger N N N 3 A A k k Indholdsfortegnelse 3. Introduktion 3. Dnmiske sstemer 3 3.3 Seprtion f de vrible 8 3.4 Vækstmodeller 8 3.5
Læs mereProjekt 8.5 Linearisering og anvendelsen af logaritmiske koordinatsystemer
Projekt 8.5 Linerisering og nvendelsen f logritmiske koordintsystemer (Dette projekt forudsætter, t mn hr rbejdet med logritmefunktionerne, f i kpitel 3 eller i projekt 8.4, så mn er fortrolig med logritmereglerne)
Læs mereMASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen
MASO Uge 5 Topologi i euklidiske rum Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 5 Formålet med MASO Oversigt Åbne og afsluttede mængder Det indre, det ydre, afslutningen,
Læs mereGult Foredrag Om Net
Gult Foredrag Om Net University of Aarhus Århus 8 th March, 2010 Introduktion I: Fra Metriske til Topologiske Rum Et metrisk rum er en mængde udstyret med en afstandsfunktion. Afstandsfunktionen bruges
Læs mereElementær Matematik. Vektorer i planen
Elementær Mtemtik Vektorer i plnen Køge Gymnsium 0 Ole Witt-Hnsen Indhold. Prllelforskydninger i plnen. Vektorer.... Sum og differens f to vektorer... 3. Multipliktion f vektor med et tl...3 4. Opløsning
Læs mereOpgave 1. a) f : [a, b] R er en begrænset funktion for hvilken. A ε = {x [a + ε, b] f(x) 0}
Opgve ) f : [, b] R er e begræset fuktio for hvilke er edelig for ethvert < ε < b. Vi skl vise t f er itegrbel og t A ε = { [ + ε, b] } d =. Vi bemærker først t f er itegrbel på [, b] hvis og ku hvis de
Læs mere83 - Karakterisation af intervaller
83 - Karakterisation af intervaller I denne opgave skal du bevise, at hvis A er en delmængde af R med følgende egenskab: x, y, z R : x, y A og x < z < y z A (1) så er A enten et interval eller en mængde
Læs mereINFINITESIMALREGNING del 2 Stamfunktioner og differentialkvotienter Regneregler Optimering Taylorrækker
INFINITESIMALREGNING del Stmfunktioner og differentilkvotienter Regneregler Optimering Tylorrækker -klsserne Gmmel Hellerup Gymnsium Indholdsfortegnelse STAMFUNKTIONER... 3 REGNEREGLER... 9 AFLEDEDE FUNKTIONER...
Læs mere1 Plan og rumintegraler
1 PLAN OG RUMINTEGRALER 1 1 Pln og rumintegrler Ligesom for funktioner f en vribel kn mn for kontinuerte funktioner f flere vrible definere deres integrle. Vi vil her kun beskæftige os med funktioner f
Læs mereFejlforplantning. Landmålingens fejlteori - Lektion 9 - Repetition - Fejlforplantning. Kovariansmatrix. Kovariansmatrix
Fejlforplntning Lndmålingens fejlteori Lektion 9 Repetition - Fejlforplntning Ksper K Berthelsen - kk@mthudk http://peoplemthudk/ kk/undervisning/lf11 Institut for Mtemtiske Fg Alorg Universitet Lndmåling
Læs mere