CBS Evaluering og Akkreditering
|
|
- Lise Krog
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 CBS Evaluering og Akkreditering Michael Møller Nielsen Undersøgelse af bachelorstuderendes studieresultater herunder frafald, studieforsinkelse og karakterer ved 1. årsprøve Baseret på 1. års studerende 2009/2010 BILAG 21. september 2012
2 INDHOLD BILAG 1 5 A. 1.1 Spørgeskema på dansk 5 BILAG 2 19 B. 2.1 Signifikanstest 19 B. 2.1b g. Test af forskelle afhængigt af spørgeskemabesvarelse. 19 B. 2.2a i Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem uddannelsesretninger 20 B a i Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem studier på HA Kombi 20 B a k Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem studier på IBA 21 B a d Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem studier på BA 21 BILAG 3 22 Tabel B 3.1 Frafaldne studerende fordelt på frafaldstidspunkt og studie 22 Tabel B 3.2 Frafaldne studerendes optjente ECTS fordelt på frafaldstidspunkt og studie 23 Tabel B 3.3 Adgangskvotienter for optagelse på bachelorstudier på CBS B. 3.4 Signifikanstest 25 B a q. Test af forskelle i frafaldstidspunkt opgjort som indenfor 1. studieår eller senere. 25 B a q. Test af forskelle i frafaldstidspunkt opgjort som optjent mindre end 30 ETCS og optjent 30 eller flere ETCS. 26 BILAG 4 27 Tabel B 4.1 Optaget fordelt på køn 27 Tabel B 4.2 Studiestatus fordelt på køn 28 B. 4.3 Signifikanstest 29 B a s. Test af kønsbetinget forskel i frafald 29 B a r. Test af kønsbetinget forskel i studieforsinkelse 29 BILAG 5 30 Tabel B 5.1.1a Aldersfordelingen på de enkelte uddannelser 30 Tabel B 5.1.1b Gennemsnitsalder på de enkelte uddannelser fordelt på studiestatus 31 B T test af forskelle i gennemsnitsalder. 33 B Forskelle i indskrivningsalder mellem uddannelsesgrupper 33 B Forskelle i indskrivningsalder mellem enkeltuddannelser 36 B Forskelle i indskrivningsalder mellem studerende med forskellig studiestatut 39 B Signifikanstest 42 B T test: Aldersforskel mellem frafaldne og tilbageværende på HA almen 42 B a T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på HA almen 43 B b T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på HA mat 44 B c T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på HA fil 45 B d T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på BSc BLC 46 Tabel B Studiestatut for delt på alder og besvarelse af spørgeskemaet 47 Tabel B Studiestatut for delt på alder og overvejelser om frafald 48 B Signifikanstest 49 BILAG 6 50 Tabel B Karakterer fra adgangsgivende uddannelse fordelt på studier og studiestatus 50 Tabel B. 6.1a. Karakterer fra adgangsgivende uddannelse krydset med studiestatus 51 B. 6.2a. T test af forskel i kvotient fra adgangsgivende uddannelse mellem uddannelsesretninger. 51 B. 6.2b. T test af forskel i kvotient fra adgangsgivende uddannelse mellem de enkelte studier. 54 B Signifikanstest for forskel i frafald mellem grupper af studerende med forskellig kvotient fra adgangsgivede uddannelse. 62 B. 6.4a. Test af forskelle mellem studerende med høje og lave karakterkvotienter fra adgangsgivende uddannelse og som starter sent og tidligt på studiet. 63 B. 6.4b. T test af forskel i karakterkvotient fra adgangsgivende uddannelse mellem tidlige og sene studiestartere, som har relativt lave karakterer fra adgangsgivende uddannelse. 64 Tabel B. 6.5a. Sammenhæng mellem karakter fra adgangsgivende uddannelse og frafald / studieforsinkelse på studieretninger. 65 B. 6.5b. Lineære regressioner med karakterkvotient fra adgangsgivende uddannelse som uafhængig variabel og frafald som afhængig variabel. 66 B. 6.5c. Lineære regressioner med karakterkvotient fra adgangsgivende uddannelse som uafhængig variabel og studieforsinkelse som afhængig variabel. 69 B. 6.5d Frafald og forsinkelse på studier ekskl. HA almen for studerende med høje og lave karakterer fra adgangsgivende uddannelse. _ 72 Tabel B. 6.6a Frafald og forsinkelse på studier med høje og lave gennemsnitskarakterer fra adgangsgivende uddannelse fordelt efter de studerendes kvotient fra adgangsgivende uddannelse.. 73 B. 6.6b. Test af forskelle mellem studerende med høje og lave karakterkvotienter fra adgangsgivende uddannelse og på studier med høje og lave karakterkvotineter. 74 Tabel B. 6.7a Frafald og forsinkelse på studier med høje og lave gennemsnitskarakterer fra adgangsgivende uddannelse fordelt efter de studerendes kvotient fra adgangsgivende uddannelse. Aldersfordelt. 75 2
3 B. 6.7b. Test af forskelle mellem studerende med høje og lave karakterkvotienter fra adgangsgivende uddannelse og på studier med høje og lave karakterkvotineter. Studerende, der starter tidligt 76 B. 6.7c. Test af forskelle mellem studerende med høje og lave karakterkvotienter fra adgangsgivende uddannelse og på studier med høje og lave karakterkvotineter. Studerende, der starter sent 77 BILAG 7 78 Tabel B. 7.1a Eksamensresultater fra 1. årsprøve fordelt på uddannelsesretning 78 B. 7.1b T test af forskel i karaktergennemsnit ved 1. årsprøve mellem uddannelsesretninger 79 Tabel B. 7.2a Eksamensresultater fra 1. årsprøve fordelt efter karakterkvotienten fra adg. uddannelse 81 B. 7.2b Lineær regression for eksamensresultater fra 1. årsprøve som funktion af karakterkvotienten fra adgangsgivende uddannelse _ 82 B T test af forskel i faktisk og forventet karaktergennemsnit ved 1. årsprøve. Udd. retninger 83 B. 7.4.a T test af forskel i faktisk og forventet karaktergennemsnit ved 1. årsprøve. HA kombi 84 B. 7.4.b T test af forskel i faktisk og forventet karaktergennemsnit ved 1. årsprøve. IBA 86 B. 7.4c. T test af forskel i faktisk og forventet karaktergennemsnit ved 1. årsprøve. BA 89 B. 7.4d. Test af om færre forsinkes på studier med høje karakterer 90 B. 7.4e. Test af om færre falder fra på studier med høje karakterer 90 Tabel B års karakter og adgangskvotient fordelt på studie og køn 91 B. 7.6a Regressionsanalyse af sammenhæng mellem 1. års karakter og alder 92 B. 7.6b Multipel regressionsanalyse af sammenhæng mellem 1. års karakter og alder + karakterkvotient fra adgangsgivende uddannelse 92 B. 7.6c. T test af forskel i faktisk og forventet karakter ældre studerende på HA almen 93 Tabel B. 7.6d Faktisk og forventet karakter fordelt efter alder på de enkelte studier 94 Tabel B. 7.7a Forskel mellem faktisk og forventet karakter ved 1. årsprøve fordelt på alder og kvotient fra adgangsgivende udddannelse 95 B 7.7b T test af forskel mellem yngre og ældre studerende med kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på under 8,5: 97 B 7.7c T test af forskel mellem hver enkeltgruppe og resten der testes i forhold til om hver af de 8 grupper adskiller sig fra resten. 98 B 7.7d T test af forskel mellem yngre og ældre studerende med kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på under 8,5 på studier med svage studerende 100 B 7.7e T test af forskel mellem yngre og ældre studerende med kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på 8,5 eller mere på studier med svage studerende 101 B 7.7f T test af forskel mellem yngre og ældre studerende med kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på under 8,5 på studier med stærke studerende 102 B 7.7g T test af forskel mellem yngre og ældre studerende med kvotienter fra adgangsgivende uddannelse på 8,5 eller mere på studier med stærke studerende 103 Tabel B. 7.8a. Karakterer ved 1. årsprøve, fordelt på køn, alder og karakterkvotient fra adgangsgivende uddannelse. 104 B. 7.8b. Statistisk analyse af sammenhæng mellem karakter fra adgangsgivende uddannelse og studieresultater på 1. år, givet køn og alder ved indskrivning på studiet 105 B T test af forskel i karakter efter studiestatus 110 B. 7.9a. T test af forskel i 1. års karakter mellem dem, der er helt med og dem, der er forsinkede 110 B. 7.9b. T test af forskel i karakter fra adgangsgivende udd. mellem dem, der er helt med og dem, der er forsinkede 111 B. 7.9c T test af forskel i faktisk og forventet eksamensresultat for dem, der er forsinkede 112 Tabel B. 7.9d Eksamenskarakter fordelt efter studiestatus og uddannelse 113 BILAG Tabel B 8.1a Studiestatus og tidligere studier 114 Tabel B 8.1b Karakterkvotient ved 1.årsprøve og tidligere studier 114 B 8.1.c Signifikanstests 114 Tabel B 8.2a Studiestatus og kulturel / sproglig baggrund 115 B 8.2b Signifikanstests 115 Tabel B 8.2c Karakterer ved1. årsprøve og kulturel / sproglig baggrund 116 B 8.2d T test for lavere karakterer for studerende med ikke vestlig baggrund 117 BILAG Tabel B 9.1Studiestatus og tilfredshed med studiet 118 B. 9.1a. Test af om frafaldsprocenten er signifikant højere blandt uenige end enige på spørgsmålene om tilfredshed med uddannelsen 121 B 9.1b Yderligere signifikanstests 121 B. 9.2a. Test af om studieforsinkelse er signifikant mere udbredt blandt uenige end enige på spørgsmålene om tilfredshed med uddannelsen 122 Tabel B. 9.2b. Tilfredshed med Biblioteks og campusforhold fordelt på studie 123 Tabel B 9.3 Karakterer og tilfredshed med studiet 124 B 9.3a T test for højere karakterer blandt de utilfredse med Biblioteks og campusfaciliteter 125 Tabel B. 9.3b. Tilfredshed med det faglige niveau fordelt på karakter ved 1. årsprøve 126 Tabel B. 9.3c. Tilfredshed med underviserne fordelt på karakter ved 1. årsprøve 126 B 9.3d Signifikanstest: Er færre med mellemkarakter utilfredse med underviserene 127 Tabel B. 9.3e. Tilfredshed med underviserne fordelt på forskel mellem faktisk og forventet karakter ved 1. årsprøve 127 B 9.3f Signifikanstest: Er færre med en forskelle mellem ½ og +1½ point utilfredse med underviserene 127 B. 9.3g Systematisk undersøgelse af sammenhæng mellem tilfredshed og karakter ved 1. årsprøve 128 3
4 BILAG Tabel B 10.1 Studiestatus og studiesituation 146 B. 10.1a. Test af om frafaldsprocenten er signifikant højere blandt uenige end enige på spørgsmålene om man er faldet godt til på uddannelsen 147 B. 10.1b. Test af om flere overvejer frafald blandt uenige end enige på spørgsmålene om man er faldet godt til på uddannelsen 147 B. 10.1c. Test af om flere af dem, der overvejer at falde fra, rent faktisk falder fra blandt uenige end enige på spørgsmålene om man er faldet godt til på uddannelsen 147 B. 10.1d. Test af om flere af dem, der ikke overvejer at falde fra, rent faktisk falder fra blandt uenige end enige på spørgsmålene om man er faldet godt til på uddannelsen 147 B 10.1e Yderligere signifikanstests. 148 Tabel B 10.1f Studiestatus og studiesituation, grupperet efter svarmønstre vedr. studiesituation 149 B 10.1g Signifikanstests 149 Tabel B 10.1h Sammenhæng mellem arbejdsindsats og at være fagligt med 150 Tabel B 10.1i Demografiske grupper og hvordan den studerende er kommet i gang med studiet 151 B 10.1j Signifikanstests: 151 Tabel B 10.1k Studiemæssige grupper og hvordan den studerende er kommet i gang med studiet 152 B 10.1l Signifikanstests 152 Tabel B 10.1m Studie og kønsmæssige grupper og hvordan den studerende er kommet i gang med studiet 153 B 10.1n Signifikanstests 154 Tabel B 10.2a 1. års karakter fordelt efter hvordan de studerende er kommet i gang med studiet 154 B 10.2b T test for karakterer ved 1. årsprøve i forhold til, hvordan de studerende er kommet i gang 155 BILAG Tabel B 11.2 Studiestatus fordelt på Aktivitetsgrupper hovedkategorier 159 Tabel B 11.2a Studiestatus fordelt på Aktivitetsgrupper grundkategorier 160 B 11.2b Signifikanstests. Frafald og forsinkelse ifht. hvordan de studerende er kommet i gang 161 B 11.2c Signifikanstests. Hvordan er de studerende kommet i gang ifht. aktivitetsgrupper 161 Tabel B 11.2d Studiestatus for de nye studenter grupper 162 B 11.2e Signifikanstests. Studerendes studiestatus ifht. nye studenter grupper 163 Tabel B 11.2f De nye studentergruppers fordeling på køn, kvotient fra adgangsgivende uddannelse og studietype 164 Tabel B 11.3a Karakterer ved 1. årsprøve for studerende fordelt efter aktivitetsniveau 165 B 11.3b T test for karakterer ved 1. årsprøve i forhold til aktivitetsniveau 165 BILAG Tabel B 12.2 Studiestatus fordelt på fremmødegrupper 171 B 12.2a Signifikanstests. Studerendes studiestatus ifht. fremmødegrupper 171 Tabel B 12.2b Studiestatus fordelt på fremmødegrupper og alder 172 Tabel B 12.3a Karakterer fordelt på fremmødegrupper 173 B 12.3b T test for karakterer i forhold til fremmøde 173 BILAG Tabel B 13.1 Studiestatus fordelt efter angivet årsag til frafaldsovervejelse 177 B. 13.1a. Test af om frafaldet er signifikant lavere blandt respondenter, som har angivet en bestemt begrundelse som en af de to vigtigste årsager til frafaldsovervejelser 177 B. 13.1b. Test af om signifikant færre er helt med, som har angivet en bestemt begrundelse som en af de to vigtigste årsager til frafaldsovervejelser 178 Tabel B 13.1c Studiestatus fordelt efter hovedgrupper af årsager til frafaldsovervejelse 178 B 13.1d Signifikanstests. Studerendes studiestatus ifht. hovedgrupper af årsager til overvejelse om studiefrafald 178 Tabel B 13.1e Studiestatus fordelt efter 1. prioriteret årsag til frafaldsovervejelse 179 BILAG Tabel B 14.1 Studiestatus fordelt efter årsager til ikke at være faldet fra trods overvejelser herom 180 B. 14.1a. Test af om frafaldet er signifikant lavere blandt respondenter, som har angivet en bestemt begrundelse for ikke at være faldet fra 182 B. 14.1b. Test af om signifikant færre er helt med blandt respondenter, som har angivet en bestemt begrundelse for ikke at være faldet fra 182 Tabel B. 14.1c. Karakter ved 1. årsprøve for studerende, der overvejede at falde fra, med som af anførte grunde ikke faldt fra 183 B 14.1d T test for karakterer ved 1. årsprøve i forhold til overvejelser om frafald og hvorfor de studerende, der har overvejet ikke stoppede 184 4
5 BILAG 1 A. 1.1 Spørgeskema på dansk 5
6 6
7 7
8 8
9 9
10 10
11 11
12 12
13 13
14 14
15 15
16 16
17 17
18 18
19 BILAG 2 B. 2.1 Signifikanstest 2.1a Der testes for, om der er signifikant færre, der falder fra blandt dem, der har besvaret spørgeskemaet, end der er blandt dem, der ikke har besvaret spørgeskemaet. Vi tester generelt for sådanne over eller underrepræsentationer ved brug af den hypergeometriske fordeling, idet vi har: Blandt de 823 (S), der har svaret på spørgeskemaet, er 100 (s) faldet fra. Populationen som helhed er på 2334 (N), hvoraf 534 (n) er faldet fra. Vi tester nu sandsynligheden for at lave et tilfældigt udtræk fra den samlede population på 823, hvor 100 eller færre er faldet fra. Denne sandsynlighed er (idet H(m; 823; 534; 2334) er punktsandsynligheden i den hypergeometriske fordeling for at få m frafaldne i en stikprøve på 823 udtaget af en samlet population på 2334 med 534 frafaldne): P = ; 823; 534; 2334 = 0,00000 Sandsynligheden er altså meget, meget lille og ikke engang i nærheden af 5% for at vi kan få 100 eller færre frafaldne i en tilfældig stikprøve på 823 udtaget af den samlede population. Der er derfor signifikant færre frafaldne blandt dem, der har besvaret spørgeskemaet end blandt dem, der ikke har, som er faldet fra. B. 2.1b g. Test af forskelle afhængigt af spørgeskemabesvarelse. P= ; ; ; ) Hypotese, der testes 2.1b Der er flere, der falder fra blandt dem, der har tilkendegivet, at de aktuelt overvejer at falde fra end blandt andre, der har besvaret spørgeskemaet. (Sig. = 1 P) 2.1c Der er flere, der falder fra blandt dem, der har tilkendegivet, at de tidligere har overvejet frafald, men ikke længere gør det, end der er blandt dem, der ikke har overvejet at falde fra. (Sig. = 1 P) 2.1d Der er færre, der forsinkes blandt de tilbageværende af dem, der har svaret på spørgeskemaet, end der er blandt de tilbageværende af dem, der ikke har svaret på spørgeskemaet. 2.1e Der er færre, der er alvorligt forsinkede blandt de tilbageværende af dem, der har svaret på spørgeskemaet, end der er blandt de tilbageværende af dem, der ikke har svaret på spørgeskemaet. 2.1f Der er flere alvorligt forsinkede blandt de tilbageværende af dem, der aktuelt overvejer at falde fra end der er blandt de andre tilbageværende, der har svaret på skemaet. (Sig. = 1 P) 2.1g Der er færre forsinkede blandt de tilbageværende af dem, der aktuelt overvejer at falde fra end der er blandt de andre tilbageværende, der har svaret på skemaet: Parameterværdier s S n N P 1 - P ,0000 0, ,9972 0, , , ,9320 0, ,
20 B. 2.2a i Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem uddannelsesretninger P= ; ; ; ) Hypotese, der testes 2.2a Der er færre, der er helt med på BA end der er blandt alle andre. 2.2b Der er flere, der er faldet fra på BA end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) 2.2c Der er færre, der er faldet fra på IBA end der er blandt alle andre: 2.2d Der er færre, der er faldet fra på HA almen end der er blandt alle andre. 2.2e Der er flere, der er faldet fra på HA Kombi end der er blandt alle andre. 2.2f Der er flere, der er studieforsinkede på IBA end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) 2.2g Der er flere, der er studieforsinkede på HA almen end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) 2.2h Der er færre, der er studieforsinkede på HA kombi end der er blandt alle andre. 2.2i Der er færre, der er studieforsinkede på BA end der er blandt alle andre. Parameterværdier s S n N P 1 - P , ,0000 0, , , ,9418 0, ,9934 0, ,7793 0, , ,0111 B a i Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem studier på HA Kombi P= ; ; ; ) Hypotese, der testes Parameterværdier s S n N P 1 - P 2.2.1a Der er flere, der falder fra på HA IT, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) ,9972 0, b Der er flere, der er faldet fra på HA Mat, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) ,8324 0, c Der er flere, der er faldet fra på HA Psyk, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) ,7459 0, d Der er flere, der er faldet fra på HA fil, end der er blandt alle andre: (Sin.=1 P) ,6482 0, e Der er færre, der er faldet fra på HA Kom, end der er blandt alle andre: (Sin.=1 P) , f Der er flere, der er studieforsinkede på HA IT, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) ,8757 0, g Der er flere, der er studieforsinkede på HA Mat, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) ,9998 0, h Der er flere, der er studieforsinkede på HA Fil, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) ,9731 0, i Der er færre, der er studieforsinkede på HA Kom end der er blandt alle andre , j Der er færre, der er studieforsinkede på HA Psyk end der er blandt alle andre ,
21 B a k Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem studier på IBA P= ; ; ; ) Hypotese, der testes 2.2.2a Der er færre, der falder fra på BSc, IBP, end der er blandt alle andre b Der er færre, der falder fra på BSc, IB, end der er blandt alle andre c Der er færre, der falder fra på BSc, Soc, end der er blandt alle andre d Der er færre, der falder fra på BSc, Sem, end der er blandt alle andre eDer er færre, der falder fra på BSc, BLC, end der er blandt alle andre f Der er færre, der falder fra på ASP, end der er blandt alle andre g Der er færre, der falder fra på BA IM, end der er blandt alle andre hDer er flere, der er studieforsinkede på BSc IBP, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) 2.2.2i Der er flere, der er studieforsinkede på BSc IB, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) 2.2.2j Der er færre, der er studieforsinkede på BSc Soc, end der er blandt alle andre k Der er flere, der er studieforsinkede på ASP, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) Parameterværdier s S n N P 1 - P , , , , , , , ,8582 0, ,9999 0, , ,9728 0,0272 B a d Signifikanstest af forskelle i frafald og studieforsinkelse mellem studier på BA P= ; ; ; ) Hypotese, der testes 2.2.3a Der er flere, der falder fra på IVK, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) 2.2.3b Der er flere, der falder fra på EOK, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) 2.2.3c Der er færre, der er studieforsinkede på IMK, end der er blandt alle andre d Der er flere, der er studieforsinkede på EOK, end der er blandt alle andre. (Sin.=1 P) Parameterværdier s S n N P 1 - P ,0000 0, ,9992 0, , ,9872 0,
22 BILAG 3 Tabel B 3.1 Frafaldne studerende fordelt på frafaldstidspunkt og studie Tid fra optagelse til udmeldelse Straks < ½ år ½ - 1 år 1-1½ år 1½ - 2 år > 2år Total studium HA-almen N % 9,9% 72,1% 3,6% 12,6% 1,8% 100,0% HA it N % 2,9% 82,4% 2,9% 11,8% 100,0% HA jur N % 4,3% 63,8% 4,3% 25,5% 2,1% 100,0% HA mat N % 9,1% 50,0% 4,5% 31,8% 4,5% 100,0% HA kom N % 3,7% 74,1% 7,4% 14,8% 100,0% HA psyk N % 2,9% 82,4% 5,9% 8,8% 100,0% HA fil N % 14,3% 61,9% 19,0% 4,8% 100,0% BA IVK N % 3,9% 67,1% 2,6% 26,3% 100,0% BA IMK N % 2,3% 15,9% 65,9% 11,4% 4,5% 100,0% BA EOK N % 10,3% 75,9% 13,8% 100,0% BSc IBP N % 9,1% 63,6% 9,1% 18,2% 100,0% BSc IB N % 70,6% 11,8% 5,9% 11,8% 100,0% BSc soc N % 83,3% 16,7% 100,0% BSc sem N % 84,6% 7,7% 7,7% 100,0% BSc BLC N % 8,3% 66,7% 4,2% 20,8% 100,0% ASP N % 60,0% 20,0% 20,0% 100,0% BA IM N % 66,7% 33,3% 100,0% Total N %,2% 6,9% 70,3% 4,5% 16,7% 1,5% 100,0% 22
23 Tabel B 3.2 Frafaldne studerendes optjente ECTS fordelt på frafaldstidspunkt og studie Optjent ECTS Tid fra optagelse til udmeldelse Straks < ½ år ½ - 1 år 1-1½ år 1½ - 2 år > 2år Total studium HA-almen ECTS Gns.,00 8,44 54,38 32,25 92,75 13,78 N HA it ECTS Gns. 2,00 11,30 60,00 42,38. 16,12 N HA jur ECTS Gns.,00 9,32 30,00 39,54 39,50 18,16 N HA mat ECTS Gns.,00 13,55 26,00 39,14 71,50 23,66 N HA kom ECTS Gns.,00 18,00 45,25 38,25. 22,35 N HA psyk ECTS Gns.,00 15,89 30,00 75,00. 21,47 N HA fil ECTS Gns. 10,00 15,00. 33,75 32,00 18,67 N BA IVK ECTS Gns.,00 12,57 41,88 41,30. 20,41 N BA IMK ECTS Gns,00,00 15,00 34,50 75,00. 17,22 N BA EOK ECTS Gns.,00 12,95. 73,13. 19,91 N BSc IBP ECTS Gns.,00 13,93 22,50 48,75. 19,77 N BSc IB ECTS Gns.. 20,63 37,50 30,00 26,25 23,82 N BSc soc ECTS Gns.. 3,00. 75,00. 15,00 N BSc sem ECTS Gns.. 13,64 45,00 67,50. 20,19 N BSc BLC ECTS Gns. 3,13 10,23 25,00 65,25. 21,72 N ASP ECTS Gns.. 10,83. 28,00 113,50 34,80 N BA IM ECTS Gns.. 15,63. 76,25. 35,83 N Total ECTS Gns,00 1,03 12,21 39,07 46,17 61,81 19,02 N
24 Tabel B 3.3 Adgangskvotienter for optagelse på bachelorstudier på CBS 2009 Adgangkvotienter 2009 Erhvervsøkonomiske Bacheloruddannelser HA 7,2 BSc International Business 10,9 HA(it.) 6,7 HA(jur.) 7,0 HA(mat.) 6,7 HA(fil.) 7,5 HA(kom.) 8,5 BSc Business, Language and Culture 8,4 BSc Asian Business, Language and Culture - Kinesisk 8,2 BSc Asian Business, Language and Culture - Japansk 4,4 BSc Service Management 8,0 HA(psyk.) 8,3 BSc International Business and Politics 10,3 BSc Business Adm. & Sociology 9,1 Erhvervssproglige Bacheloruddannelser BA i International Virksomhedskomm. (IVK) Engelsk - Andet Sprog 7,1 Sprog - Europæiske Studier 6,7 Sprog - Amerikanske Studier 6,7 BA Engelsk & Organisationskomm. (EOK) 7,1 BA i Interkulturel Markedskomm. (IMK) 7,7 BA Information Management 6,6 24
25 B. 3.4 Signifikanstest B a q. Test af forskelle i frafaldstidspunkt opgjort som indenfor 1. studieår eller senere. P= ; ; ; ) Hypotese, der testes Parameterværdier s S n N P 1 - P 3.4.1a Der er færre der falder sent fra på HA almen , b Der er færre der falder sent fra på HA IT , c Der er flere der falder sent fra på HA jur (Sig. = 1 P) ,9174 0, d Der er flere der falder sent fra på HA mat (Sig. = 1 P) ,9607 0, e Der er færre der falder sent fra på HA kom , f Der er færre der falder sent fra på HA psyk , g Der er færre der falder sent fra på HA fil , h Der er flere der falder sent fra på IVK (Sig. = 1 P) ,8964 0, i Der er færre der falder sent fra på IMK , j Der er færre der falder sent fra på EOK , k Der er flere der falder sent fra på BSc IBP (Sig. = 1 P) ,5297 0, l Der er flere der falder sent fra på BSc IB (Sig. = 1 P) ,6651 0, m Der er færre der falder sent fra på BSc Soc , n Der er færre der falder sent fra på BSc Sem , o Der er flere der falder sent fra på BSc BLC (Sig. = 1 P) ,5303 0, p Der er flere der falder sent fra på ASP (Sig. = 1 P) ,6828 0, q Der er flere der falder sent fra på BA IM (Sig. = 1 P) ,7219 0,
26 B a q. Test af forskelle i frafaldstidspunkt opgjort som optjent mindre end 30 ETCS og optjent 30 eller flere ETCS. P= ; ; ; ) Hypotese, der testes Parameterværdier s S n N P 1 - P 3.4.2a Der er færre der falder sent fra på HA almen , b Der er færre der falder sent fra på HA IT , c Der er færre der falder sent fra på HA jur , d Der er færre der falder sent fra på HA mat (Sig. = 1 P) , e Der er flere der falder sent fra på HA kom (Sig. = 1 P) ,7019 0, f Der er flere der falder sent fra på HA psyk (Sig. = 1 P) ,9539 0, g Der er færre der falder sent fra på HA fil , h Der er flere der falder sent fra på IVK (Sig. = 1 P) ,7075 0, i Der er flere der falder sent fra på IMK (Sig. = 1 P) ,8034 0, j Der er flere der falder sent fra på EOK (Sig. = 1 P) ,6556 0, k Der er færre der falder sent fra på BSc IBP , l Der er flere der falder sent fra på BSc IB (Sig. = 1 P) ,9051 0, m Der er færre der falder sent fra på BSc Soc , n Der er flere der falder sent fra på BSc Sem (Sig. = 1 P) ,6667 0, o Der er flere der falder sent fra på BSc BLC (Sig. = 1 P) ,5813 0, p Der er færre der falder sent fra på ASP , q Der er flere der falder sent fra på BA IM (Sig. = 1 P) ,8904 0,
27 BILAG 4 Tabel B 4.1 Optaget fordelt på køn Kvinder Mænd Total Studieretning HA-almen N Køn % 33,0% 67,0% 100,0% HA kombi N % 49,6% 50,4% 100,0% IBA N % 52,6% 47,4% 100,0% BA N % 75,4% 24,6% 100,0% Total N % 51,4% 48,6% 100,0% Køn Kvinder Mænd Total studium HA-almen N % 33,0% 67,0% 100,0% HA it N % 13,7% 86,3% 100,0% HA jur N % 47,3% 52,7% 100,0% HA mat N % 50,0% 50,0% 100,0% HA kom N % 60,4% 39,6% 100,0% HA psyk N % 75,0% 25,0% 100,0% HA fil N % 36,1% 63,9% 100,0% BA IVK N % 73,2% 26,8% 100,0% BA IMK N % 77,8% 22,2% 100,0% BA EOK N % 75,0% 25,0% 100,0% BSc IBP N % 43,0% 57,0% 100,0% BSc IB N % 33,6% 66,4% 100,0% BSc soc N % 53,4% 46,6% 100,0% BSc sem N % 56,6% 43,4% 100,0% BSc BLC N % 70,4% 29,6% 100,0% ASP N % 52,6% 47,4% 100,0% BA IM N % 61,0% 39,0% 100,0% Total N % 51,4% 48,6% 100,0% 27
28 Tabel B 4.2 Studiestatus fordelt på køn Helt med Forsinket mindre end 1 sem Status Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total N % N % N % N % N % studium HA-almen Kvinder ,6% 27 14,8% 15 8,2% 37 20,3% ,0% Mænd ,7% 41 11,1% 30 8,1% 74 20,1% ,0% HA it Kvinder 8 61,5% 1 7,7% 4 30,8% ,0% Mænd 34 41,5% 10 12,2% 8 9,8% 30 36,6% ,0% HA jur Kvinder 62 65,3% 4 4,2% 6 6,3% 23 24,2% ,0% Mænd 58 53,7% 9 8,3% 17 15,7% 24 22,2% ,0% HA mat Kvinder 21 55,3% 4 10,5% 2 5,3% 11 28,9% ,0% Mænd 11 27,5% 11 27,5% 7 17,5% 11 27,5% ,0% HA kom Kvinder 70 78,7% 1 1,1% 4 4,5% 14 15,7% ,0% Mænd 40 67,8% 4 6,8% 1 1,7% 14 23,7% ,0% HA psyk Kvinder 66 66,7% 5 5,1% 28 28,3% ,0% Mænd 22 66,7% 5 15,2% 6 18,2% ,0% HA fil Kvinder 13 43,3% 9 30,0% 2 6,7% 6 20,0% ,0% Mænd 27 50,9% 8 15,1% 3 5,7% 15 28,3% ,0% BA IVK Kvinder 67 48,2% 14 10,1% 5 3,6% 53 38,1% ,0% Mænd 22 43,1% 4 7,8% 2 3,9% 23 45,1% ,0% BA IMK Kvinder ,2% 5 3,5% 6 4,2% 29 20,1% ,0% Mænd 23 56,1% 3 7,3% 15 36,6% ,0% BA EOK Kvinder 23 40,4% 9 15,8% 5 8,8% 20 35,1% ,0% Mænd 6 31,6% 4 21,1% 9 47,4% ,0% BSc IBP Kvinder 27 58,7% 10 21,7% 3 6,5% 6 13,0% ,0% Mænd 41 67,2% 8 13,1% 7 11,5% 5 8,2% ,0% BSc IB Kvinder 20 50,0% 4 10,0% 12 30,0% 4 10,0% ,0% Mænd 41 51,3% 13 16,3% 13 16,3% 13 16,3% ,0% BSc soc Kvinder 21 67,7% 1 3,2% 9 29,0% ,0% Mænd 21 77,8% 3 11,1% 3 11,1% ,0% BSc sem Kvinder 32 66,7% 8 16,7% 1 2,1% 7 14,6% ,0% Mænd 22 56,4% 6 15,4% 5 12,8% 6 15,4% ,0% BSc BLC Kvinder 65 68,4% 11 11,6% 3 3,2% 16 16,8% ,0% Mænd 19 50,0% 8 21,1% 3 7,9% 8 21,1% ,0% ASP Kvinder 12 60,0% 4 20,0% 1 5,0% 3 15,0% ,0% Mænd 7 41,2% 5 29,4% 3 17,6% 2 11,8% ,0% BA IM Kvinder 26 72,2% 3 8,3% 1 2,8% 6 16,7% ,0% Mænd 10 43,5% 4 17,4% 3 13,0% 6 26,1% ,0% Total Kvinder ,6% ,0% 66 5,5% ,0% ,0% Mænd ,1% ,3% 108 9,5% ,2% ,0% 28
29 B. 4.3 Signifikanstest B a s. Test af kønsbetinget forskel i frafald P= ; ; ; ) Hypotese, der testes: Kvinder falder mindre fra end Parameterværdier mænd: s S n N P 4.3.1a På HA almen , b På HA IT , c På HA jur , d På HA mat , e På HA kom , f På HA psyk , g På HA fil , h På IVK , i På IMK , j På EOK , k På BSc IBP , l På BSc IB , m På BSc Soc , n På BSc Sem , o På BSc BLC , p På ASP , q På BA IM , r På alle studier , s Antallet af frafaldne mænd og kvinder standarberegnes ud fra: Med gældende kønsbetingede frafaldsprocenter, hvor stort ville frafaldet blandt mænd og kvinder da være, hvis kønsfordelingen på alle uddannelser havde været som gennemsnittet på CBS som helhed: Mænd Kvinder I alt Signifikanstest: Falder færre kvinder end mænd (st.beregnet) fra: Optag P= ; 1202; 548; 2342) = 0,0749 Standarberegent frafald B a r. Test af kønsbetinget forskel i studieforsinkelse P= ; ; ; ) Hypotese, der testes: Kvinder forsinkes mindre fra end Parameterværdier mænd: s S n N P 1 - P 4.3.2a På HA almen , b På HA IT , c På HA jur , d På HA mat , e På HA kom , f På HA psyk , g På HA fil ,8600 0, h På IVK , i På IMK , j På EOK , k På BSc IBP , l På BSc IB , m På BSc Soc , n På BSc Sem , o På BSc BLC , p På ASP , q På BA IM , r På alle studier ,
30 BILAG 5 Tabel B 5.1.1a Aldersfordelingen på de enkelte uddannelser Aldersgruppe < 21 år år > år > 25 år Total studium HA-almen N % 63,0% 27,2% 4,9% 4,9% 100,0% HA it N % 48,4% 31,6% 11,6% 8,4% 100,0% HA jur N % 54,2% 33,5% 3,4% 8,9% 100,0% HA mat N % 51,3% 33,3% 9,0% 6,4% 100,0% HA kom N % 46,6% 42,6% 6,1% 4,7% 100,0% HA psyk N % 42,4% 39,4% 9,1% 9,1% 100,0% HA fil N % 39,8% 38,6% 10,8% 10,8% 100,0% BA IVK N % 47,9% 39,5% 8,4% 4,2% 100,0% BA IMK N % 56,2% 31,9% 6,5% 5,4% 100,0% BA EOK N % 43,4% 48,7% 5,3% 2,6% 100,0% BSc IBP N % 64,5% 27,1% 3,7% 4,7% 100,0% BSc IB N % 73,3% 20,0% 1,7% 5,0% 100,0% BSc soc N % 48,3% 31,0% 12,1% 8,6% 100,0% BSc sem N % 44,8% 32,2% 8,0% 14,9% 100,0% BSc BLC N % 52,6% 32,3% 9,8% 5,3% 100,0% ASP N % 24,3% 54,1% 13,5% 8,1% 100,0% BA IM N % 18,6% 37,3% 28,8% 15,3% 100,0% Total N % 53,1% 33,1% 7,2% 6,6% 100,0% 30
31 Tabel B 5.1.1b Gennemsnitsalder på de enkelte uddannelser fordelt på studiestatus Gennemsnitsalder ved indskrivning Helt med Forsinket mindre end 1 sem Status Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total HA-almen Gns 20,73 21,11 21,57 21,34 20,97 N HA it Gns 21,30 23,21 22,30 21,67 21,74 N HA jur Gns 21,25 21,44 23,45 21,89 21,66 N HA mat Gns 20,57 21,47 22,90 22,13 21,45 N HA kom Gns 21,11 22,26 30,64 21,48 21,54 N HA psyk Gns 21,70 22,57. 22,21 21,90 N HA fil Gns 21,36 22,42 25,80 23,38 22,36 N BA IVK Gns 21,46 21,41 24,59 21,31 21,51 N BA IMK Gns 21,03 28,12 24,37 21,91 21,59 N BA EOK Gns 21,27 21,56 22,46 21,01 21,30 N BSc IBP Gns 20,85 20,91 20,84 21,25 20,90 N BSc IB Gns 20,46 20,82 21,16 20,94 20,72 N BSc soc Gns 21,95 24,40 22,83 21,69 21,98 N BSc sem Gns 21,90 21,87 20,60 22,95 21,96 N BSc BLC Gns 21,43 20,44 21,15 21,79 21,34 N ASP Gns 21,71 22,20 22,73 22,12 21,99 N BA IM Gns 22,53 23,70 25,88 24,01 23,19 N Total Gns 21,17 21,66 22,59 21,73 21,46 (fortsættes) N
32 Gennemsnitsalder ved Studiestatus indskrivning Helt med Forsinket Frafaldet Total HA-almen Gns 20,73 21,29 21,34 20,97 N HA it Gns 21,30 22,83 21,67 21,74 N HA jur Gns 21,25 22,73 21,89 21,66 N HA mat Gns 20,57 22,01 22,13 21,45 N HA kom Gns 21,11 26,45 21,37 21,52 N HA psyk Gns 21,70 22,57 22,21 21,90 N HA fil Gns 21,36 23,19 23,38 22,36 N BA IVK Gns 21,46 22,30 21,31 21,51 N BA IMK Gns 21,03 25,71 21,91 21,59 N BA EOK Gns 21,27 21,81 21,01 21,30 N BSc IBP Gns 20,85 20,89 21,25 20,90 N BSc IB Gns 20,46 21,02 20,94 20,72 N BSc soc Gns 21,95 23,23 21,69 21,98 N BSc sem Gns 21,90 21,49 22,95 21,96 N BSc BLC Gns 21,43 20,61 21,79 21,34 N ASP Gns 21,71 22,36 22,12 21,99 N BA IM Gns 22,53 24,49 24,01 23,19 N Total Gns 21,17 22,03 21,72 21,46 N
33 B T test af forskelle i gennemsnitsalder. B Forskelle i indskrivningsalder mellem uddannelsesgrupper Aldersfordeling: 33
34 T test: Forskel i gennemsnitsalder mellem HA almen og andre Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning HA ,973 1,8899,0802 Andre ,650 2,9610,0695 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 20,090,000-5, ,000 -,6769,1333 -,9383 -,4155-6, ,188,000 -,6769,1062 -,8851 -,4686 Forskel i gennemsnitsalder mellem HA kombi og andre: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning HA-Kombi ,750 3,0859,1131 Andre ,373 2,5930,0643 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 6,321,012 3, ,002,3767,1221,1373,6160 2, ,940,004,3767,1302,1213,6320 Forskel i gennemsnitsalder mellem IBA og andre: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning IBA ,633 2,7443,1104 Andre ,442 2,7676,0662 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 7,975,005 1, ,140,1910,1292 -,0624,4444 1, ,194,138,1910,1287 -,0616,
35 Forskel i gennemsnitsalder mellem BA og andre: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning BA ,510 3,0362,1430 Andre ,487 2,6946,0615 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 2,757,097, ,876,0225,1446 -,2611,3060, ,170,885,0225,1557 -,2832,
36 B Forskelle i indskrivningsalder mellem enkeltuddannelser Aldersfordeling: 36
37 T test Forskel i gennemsnitsalder mellem HA psyk og andre studier: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning HA-psyk ,898 2,8203,2455 Andre ,468 2,7575,0583 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 1,325,250 1, ,082,4302,2473 -,0548,9151 1, ,176,090,4302,2523 -,0685,9288 Forskel i gennemsnitsalder mellem HA fil og andre studier: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning HA-fil 83 22,355 3,8783,4257 Andre ,460 2,7091,0567 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 6,969,008 2, ,004,8952,3082,2909 1,4996 2,085 84,931,040,8952,4295,0414 1,7491 Forskel i gennemsnitsalder mellem BSc IBP og andre studier: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning BSc IBP ,901 1,6321,1578 Andre ,520 2,8016,0589 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 5,640,018-2, ,024 -,6186,2730-1,1540 -,0831-3, ,499,000 -,6186,1684 -,9516 -,
38 Forskel i gennemsnitsalder mellem BSc IB og andre studier: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning BSc IB ,770 2,1641,1959 Andre ,531 2,7861,0588 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 1,760,185-2, ,003 -,7611,2564-1,2638 -,2584-3, ,706,000 -,7611,2046-1,1654 -,3568 Forskel i gennemsnitsalder mellem BSc sem og andre studier: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Frafaldet 87 21,961 3,1813,3411 Andre ,437 2,7015,0569 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 7,437,006 1, ,078,5241,2973 -,0588 1,1070 1,516 90,851,133,5241,3458 -,1628 1,2110 Forskel i gennemsnitsalder mellem BA IM og andre studier: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning BA IM 59 23,193 3,3420,4351 Andre ,448 2,7328,0569 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 5,655,017 4, ,000 1,7451,3625 1,0343 2,4560 3,977 59,998,000 1,7451,4388,8674 2,
39 B Forskelle i indskrivningsalder mellem studerende med forskellig studiestatut Aldersfordeling: 39
40 T test: Forskel i gennemsnitsalder mellem dem, der er helt med og andre: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Helt med ,169 2,1332,0577 Andre ,933 3,3933,1073 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 74,208,000-6, ,000 -,7634,1139 -,9867 -,5402-6, ,193,000 -,7634,1218-1,0024 -,5245 Forskel i gennemsnitsalder mellem dem, der er forsinket mindre end ét semester og andre: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Forsinket mindre end 1 semester ,657 2,9738,1844 Andre ,471 2,7351,0596 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 3,597,058 1, ,305,1862,1816 -,1698,5422, ,443,337,1862,1938 -,1951,5675 Forskel i gennemsnitsalder mellem dem, der er forsinket ét semester eller mere og andre: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Forsinket ét semester eller mere ,594 4,5741,3468 Andre ,404 2,5457,0543 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 63,530,000 5, ,000 1,1895,2162,7655 1,6135 3, ,595,001 1,1895,3510,4970 1,
41 Forskel i gennemsnitsalder mellem dem, der er faldet fra og andre: Group Statistics uddannelse N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Frafaldet ,721 2,9928,1289 Andre ,424 2,6877,0628 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 3,208,073 2, ,028,2970,1353,0318,5623 2, ,640,039,2970,1434,0155,
42 B Signifikanstest B.5.2.3a: Der testet om der er flere i alderen 23 år eller mere på IBA end på de andre studier. Der er 117 på 23 år eller mere ud af 618 studerende på IBA. Der er 340 på 23 år eller mere ud af 2368 i populationen som helhed: 1 - P= ; 618; 340; 2368) = 1 0,9999 = 0,0001. B.5.2.3b: Der testet om der er flere i alderen over 25 år der studieforsinkes end i de yngere aldersgrupper. Der er 55 på over 25 år, der er studieforsinkede, ud af 115 studerende tilbageværende i denne aldersgruppe. Der er i alt 434 studieforsinkede ud af 1828 tilbageværende: 1 - P= ; 115; 434; 1828) = 1 1,000 = 0,0000. B T test: Aldersforskel mellem frafaldne og tilbageværende på HA almen Aldersfordeling HA almen: For tilbageværende og for frafaldne: T test: Group Statistics Status N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Frafaldne ,341 2,3040,2187 Tilbageværende ,874 1,7542,0836 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 7,421,007 2, ,020,4662,1994,0745,8579 1, ,756,048,4662,2341,0034,
43 B a T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på HA almen Aldersfordeling HA almen: For forsinkede og dem, der er helt med: Group Statistics Studiestatus N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Helt med ,730 1,4543,0804 Forsinkede ,293 2,3808,2240 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 27,992,000-2, ,003 -,5633,1897 -,9362 -,1903-2, ,934,019 -,5633,2380-1,0337 -,
44 B b T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på HA mat Aldersfordeling HA mat: For forsinkede og dem, der er helt med: Group Statistics Studiestatus N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Helt med 32 20,572 1,0843,1917 Forsinkede 24 22,008 2,2314,4555 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 9,692,003-3,182 54,002-1,4365,4515-2,3416 -,5313-2,907 31,143,007-1,4365,4942-2,4441 -,
45 B c T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på HA fil Aldersfordeling HA fil: For forsinkede og dem, der er helt med: Group Statistics Studiestatus N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Helt med 40 21,358 2,2369,3537 Forsinkede 22 23,191 3,8019,8106 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 10,190,002-2,396 60,020-1,8334,7652-3,3641 -,3027-2,073 29,188,047-1,8334,8844-3,6416 -,0252 T-testen viser altså signifikant forskel. Da aldersfordelingen af forsinkede ikke er tilnærmet normalfordelt, er der foretaget en diskret test. Er der signifikant flere på 22 år eller mere, der er forsinkede, end der er helt med. Der er i alt 62 tilbageværende. Heraf er 17 i alderen 22 år eller mere. Blandt de 22 forsinkede er 11 i alderen 22 år eller mere. 1 - P= ; 22; 17; 62 ) = 1 0,9957 = 0,
46 B d T test: Aldersforskel mellem forsinkede og dem, der er helt med på BSc BLC Aldersfordeling BSc BLC: For forsinkede og dem, der er helt med: Group Statistics Studiestatus N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Alder ved indskrivning Helt med 84 21,427 2,2987,2508 Forsinkede 25 20,612 1,3791,2758 Alder ved indskrivning assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper 4,467,037 1, ,095,8154,4847 -,1454 1,7761 2,187 66,876,032,8154,3728,0712 1,5595 Med en testsandsynlighed på 0,037 må antagelsen om ens varians forkastes. T testen bliver således positiv mht. forskel i gennemsnit med en sig. på 3,2%. 46
47 Tabel B Studiestatut for delt på alder og besvarelse af spørgeskemaet Besvaret skemaet Ja Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total Aldersgruppe < 21 år N % 72,9% 10,4% 4,6% 12,1% 100,0% år N % 69,4% 10,9% 6,9% 12,9% 100,0% > år N % 75,8% 9,7% 6,5% 8,1% 100,0% > 25 år N % 50,0% 19,2% 17,3% 13,5% 100,0% Total N % 70,6% 11,1% 6,2% 12,2% 100,0% Besvaret skemaet Nej Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total Aldersgruppe < 21 år N % 55,2% 11,2% 7,2% 26,4% 100,0% år N % 54,2% 10,3% 7,8% 27,8% 100,0% > år N % 41,0% 10,5% 6,7% 41,9% 100,0% > 25 år N % 26,5% 16,7% 18,6% 38,2% 100,0% Total N % 51,9% 11,2% 8,1% 28,8% 100,0% 47
48 Tabel B Studiestatut for delt på alder og overvejelser om frafald Har du på noget tidspunkt overvejet at holde op på studiet: Aldersgruppe < 21 år Ja, og jeg overvejer stadig / er stoppet Status Helt med Forsinket mindre end 1 sem Forsinket 1 semester eller mere Frafaldet Total N % 56,3% 4,2% 39,4% 100,0% Ja, men jeg overvejer ikke mere N % 69,9% 10,8% 2,4% 16,9% 100,0% Nej N % 77,5% 12,7% 5,2% 4,6% 100,0% Spørgeskema ikke besvaret N % 55,2% 11,2% 7,2% 26,4% 100,0% Total N år Ja, og jeg overvejer stadig / er stoppet % 61,8% 10,9% 6,2% 21,1% 100,0% N % 58,0% 8,0% 4,0% 30,0% 100,0% Ja, men jeg overvejer ikke mere N % 66,7% 12,5% 8,3% 12,5% 100,0% Nej N % 74,0% 11,3% 7,3% 7,3% 100,0% Spørgeskema ikke besvaret N % 54,2% 10,3% 7,8% 27,8% 100,0% Total N > år Ja, og jeg overvejer stadig / er stoppet % 59,0% 10,5% 7,5% 23,0% 100,0% N % 50,0% 50,0% 100,0% Ja, men jeg overvejer ikke mere N 3 3 % 100,0% 100,0% Nej N % 76,4% 10,9% 7,3% 5,5% 100,0% Spørgeskema ikke besvaret N % 41,0% 10,5% 6,7% 41,9% 100,0% Total N > 25 år Ja, og jeg overvejer stadig / er stoppet Total % 53,9% 10,2% 6,6% 29,3% 100,0% N % 16,7% 83,3% 100,0% Ja, men jeg overvejer ikke mere N % 50,0% 50,0% 100,0% Nej N % 55,0% 17,5% 10,0% 17,5% 100,0% Spørgeskema ikke besvaret N % 26,5% 16,7% 18,6% 38,2% 100,0% Total N Ja, og jeg overvejer stadig / er stoppet % 34,4% 17,5% 18,2% 29,9% 100,0% N % 55,0% 3,1% 7,6% 34,4% 100,0% Ja, men jeg overvejer ikke mere N % 68,6% 12,9% 4,3% 14,3% 100,0% Nej N % 74,8% 12,5% 6,3% 6,3% 100,0% Spørgeskema ikke besvaret N % 51,9% 11,2% 8,1% 28,8% 100,0% Total N % 58,5% 11,1% 7,5% 22,9% 100,0% 48
CBS Evaluering og Akkreditering. Undersøgelse af studieresultater for bachelorstuderende ved CBS
CBS Evaluering og Akkreditering Michael Møller Nielsen Undersøgelse af studieresultater for bachelorstuderende ved CBS herunder frafald, studieforsinkelse og karakterer ved 1. årsprøve Baseret på 1. års
Læs mereCBS Learning Lab. EvalueringsEnheden EVALUERING AF MENTORORDNINGEN 2008/2009
CBS Learning Lab EvalueringsEnheden EVALUERING AF MENTORORDNINGEN 2008/2009 - MED SÆRLIG HENBLIK PÅ ANALYSE AF STUDIEFRAFALD OG OVERVEJELSER OM STUDIEFRAFALD 12. april 2011 INDHOLD 1.Undersøgelserne 4
Læs mereCBS Evaluering og Akkreditering. Undersøgelse af studieresultater for bachelorstuderende ved CBS
CBS Evaluering og Akkreditering Michael Møller Nielsen Undersøgelse af studieresultater for bachelorstuderende ved CBS herunder frafald, studieforsinkelse og karakterer ved 1. årsprøve Baseret på 1. års
Læs mereCBS L E A R N I N G L A B. Evaluering af daguddannelser på CBS 2009/10. Alle uddannelser på dansk Til offentliggørelse.
CBS L E A R N I N G E V A L U E R I N G S E N H E D E N L A B Evaluering af dag på CBS 2009/10 Alle på dansk Til offentliggørelse November 2010 Evaluering af dag på CBS 2009/10 1 Indhold: UNDERSØGELSEN...
Læs mereCBS Learning Lab. EvalueringsEnheden EVALUERING AF MENTORORDNINGEN 2009/2010
CBS Learning Lab EvalueringsEnheden EVALUERING AF MENTORORDNINGEN 2009/2010 - MED SÆRLIG HENBLIK PÅ ANALYSE AF STUDIEFRAFALD OG OVERVEJELSER OM STUDIEFRAFALD 11. april 2011 INDHOLD 1.Undersøgelserne 4
Læs mereEVALUERINGSFUNKTIONEN
EVALUERINGSFUNKTIONEN CBS Bibliotek Analyse af evalueringsdata sammenholdt med karakterer i faget Samfundsøkonomi 2010 HD-1. DEL 6. september 2011 INDHOLD 1. Undersøgelsens formål og metode 3 2. Karakterfordeling
Læs mereDjøf undersøgelse - SU-reform 2013
Djøf undersøgelse - SU-reform 2013 Indhold 1. Metode... 3 2. Undersøgelsens deltagere... 3 3. Undersøgelsens resultater... 4 2 1. Metode Djøf udsendt i januar 2013 en e-mail med en invitation til et internetbaseret
Læs mereEksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering
Eksamen 2016 Titel på kursus: Uddannelse: Semester: Forsøgsdesign og metoder Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering 6. semester Eksamensdato: 17-02-2015 Tid: kl. 09.00-11.00 Bedømmelsesform
Læs mereRegressionsanalyser. Hvad er det statistiske problem? Primære og sekundære problemer. Metodeproblemer.
Regressionsanalyser Hvad er det statistiske problem? Primære og sekundære problemer. Metodeproblemer. Hvilke faglige problemer kan man løse vha. regressionsanalyser? 1 Regressionsanalyser Det primære problem
Læs mereEvaluering af optagelsesprocedurer ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Syddansk Universitet
Evaluering af optagelsesprocedurer ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Syddansk Universitet 1. Nuværende optagelsesprocedure I 2002 startede Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet efter forudgående aftale
Læs mereKonfidensintervaller og Hypotesetest
Konfidensintervaller og Hypotesetest Konfidensinterval for andele χ -fordelingen og konfidensinterval for variansen Hypoteseteori Hypotesetest af middelværdi, varians og andele Repetition fra sidst: Konfidensintervaller
Læs mereKursus 02402 Introduktion til Statistik. Forelæsning 7: Kapitel 7 og 8: Statistik for to gennemsnit, (7.7-7.8,8.1-8.5) Per Bruun Brockhoff
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 7: Kapitel 7 og 8: Statistik for to gennemsnit, (7.7-7.8,8.1-8.5) Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks
Læs mereGenerelle lineære modeller
Generelle lineære modeller Regressionsmodeller med én uafhængig intervalskala variabel: Y en eller flere uafhængige variable: X 1,..,X k Den betingede fordeling af Y givet X 1,..,X k antages at være normal
Læs mere3. SPSS Output. Descriptives. [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav
3. SPSS Output DESCRIPTIVES VARIABLES=DEM DEM5 DEM10 DEM11 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptives [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav Descriptive Statistics
Læs mereCBS L E A R N I N G L A B E V V A L U E R I N G S E N H E D E N
CBS L E A R N I N G L A B E V V A L U E R I N G S E N H E D E N Evaluering af daguddannelser på CBS 2008/09 Alle uddannelser på dansk Til offentliggørelse November 09 Indhold: UNDERSØGELSEN... 3 1. OVERSIGT...
Læs mereForelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup). 7.4-7.6
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup). 7.4-7.6 Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220
Læs mereEVALUERINGSENHEDEN. Analyse af karaktereffekten af. deltagelse i manuduktion på HA 2. år. Copenhagen Business School
EVALUERINGSENHEDEN Copenhagen Business School Analyse af karaktereffekten af deltagelse i manuduktion på HA 2. år 12. april 2011 INDHOLD 1. Undersøgelsens metode og formål 3 1.1. Evalueringernes gennemførelse.
Læs mereCBS Evalueringsenheden
CBS Evalueringsenheden Michael Møller Nielsen Undersøgelse af studiemiljø på 4 bacheloruddannelser på CBS 15. marts 2016 INDHOLD 1. Undersøgelsens formål og design 4 1.1. Bagrund og problemstilling 4 1.2.
Læs mereReeksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering. Eksamensdato: Tid: kl
Reeksamen 2018 Titel på kursus: Uddannelse: Semester: Forsøgsdesign og metoder Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering 6. semester Eksamensdato: 13-08-2018 Tid: kl. 09.00-11.00 Bedømmelsesform
Læs mereKvant Eksamen December 2010 3 timer med hjælpemidler. 1 Hvad er en continuous variable? Giv 2 illustrationer.
Kvant Eksamen December 2010 3 timer med hjælpemidler 1 Hvad er en continuous variable? Giv 2 illustrationer. What is a continuous variable? Give two illustrations. 2 Hvorfor kan man bedre drage konklusioner
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test]
Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test] 1 Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination
Læs mere02402 Løsning til testquiz02402f (Test VI)
02402 Løsning til testquiz02402f (Test VI) Spørgsmål 4. En ejendomsmægler ønsker at undersøge om hans kunder får mindre end hvad de har forlangt, når de sælger deres bolig. Han har regisreret følgende:
Læs mereEksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering. Eksamensdato: Tid: kl
Eksamen 2018 Titel på kursus: Uddannelse: Semester: Forsøgsdesign og metoder Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering 6. semester Eksamensdato: 20-02-2018 Tid: kl. 09.00-11.00 Bedømmelsesform
Læs mereNormalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2
Normalfordelingen Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Repetition og eksamen Erfaringsmæssigt er normalfordelingen velegnet til at beskrive variationen i mange variable, blandt andet tilfældige fejl på
Læs mereØvelser i epidemiologi og biostatistik, 6. april 2010 Baseline-informationer fra Ebeltoft datasættet Eksempel på besvarelse
Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 6. april 2010 Baseline-informationer fra Ebeltoft datasættet Eksempel på besvarelse 1. Hvor stor en andel af deltagerne var mænd? Var der samme andel i de tre randomiseringsgrupper?.
Læs mereEn ny vej - Statusrapport juli 2013
En ny vej - Statusrapport juli 2013 Af Konsulent, cand.mag. Hanne Niemann Jensen HR-afdelingen, Fredericia Kommune I det følgende sammenfattes resultaterne af en undersøgelse af borgernes oplevelse af
Læs mereModul 5: Test for én stikprøve
Forskningsenheden for Statistik ST01: Elementær Statistik Bent Jørgensen Modul 5: Test for én stikprøve 5.1 Test for middelværdi................................. 1 5.1.1 t-fordelingen.................................
Læs mereOpgørelse af Kvote 2: KOT-ansøgning til Syddansk Universitet 2015
Opgørelse af Kvote 2: KOT-ansøgning til Syddansk Universitet 2015 15. marts - notat fra Analyse, udarbejdet Marts 2015 Udarbejdet af Analyse - Studieservice Fuldmægtig Agner Holmbjerg Schibler, agn@sdu.dk
Læs mere1. Lav en passende arbejdstegning, der illustrerer samtlige enkeltobservationer.
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave Basal statistik, efterår 2008 En gruppe bestående af 45 patienter med reumatoid arthrit randomiseres til en af 6 mulige behandlinger, nemlig placebo, aspirin eller
Læs mereMultipel Linear Regression. Repetition Partiel F-test Modelsøgning Logistisk Regression
Multipel Linear Regression Repetition Partiel F-test Modelsøgning Logistisk Regression Test for en eller alle parametre I jagten på en god statistisk model har vi set på følgende to hypoteser og tilhørende
Læs mereOpgaver til ZAR II. Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Michael Sørensen Oktober Opgave 1
Københavns Universitet Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Statistik for biokemikere Inge Henningsen Michael Sørensen Oktober 2003 Opgaver til ZAR II Opgave 1 Et datasæt består af 20 observationer.
Læs mereDet kunne godt se ud til at ikke-rygere er ældre. Spredningen ser ud til at være nogenlunde ens i de to grupper.
1. Indlæs data. * HUSK at angive din egen placering af filen; data framing; infile '/home/sro00/mph2016/framing.txt' firstobs=2; input id sex age frw sbp sbp10 dbp chol cig chd yrschd death yrsdth cause;
Læs mereEngelsk på langs DANMARKS EVALUERINGSINSTITUT
Engelsk på langs Spørgeskemaundersøgelse blandt undervisere på videregående r. Gennemført af RAMBØLL Management fra februar til april 2005 DANMARKS EVALUERINGSINSTITUT Engelsk på langs Spørgeskemaundersøgelse
Læs mere9. Chi-i-anden test, case-control data, logistisk regression.
Biostatistik - Cand.Scient.San. 2. semester Karl Bang Christensen Biostatististisk afdeling, KU kach@biostat.ku.dk, 35327491 9. Chi-i-anden test, case-control data, logistisk regression. http://biostat.ku.dk/~kach/css2014/
Læs mereNote til styrkefunktionen
Teoretisk Statistik. årsprøve Note til styrkefunktionen Først er det vigtigt at gøre sig klart, at når man laver statistiske test, så kan man begå to forskellige typer af fejl: Type fejl: At forkaste H
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele
Anvendt Statistik Lektion 5 Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele Motiverende eksempel Antal minutter brugt på rengøring/madlavning: Rengøring/Madlavning
Læs mereBrøndby Kommune. Medarbejdertrivselsundersøgelse 2008
Brøndby Kommune Medarbejdertrivselsundersøgelse 2008 Høj tilfredshed og stor fastholdelsesgrad drevet af glæde ved de nærmeste forhold ved arbejdet 1.950 medarbejdere deltog fin svarprocent på 75 totalt,
Læs merea) Har måleresultaterne for de 2 laboranter samme varians? b) Tyder resultaterne på, at nogen af laboranterne måler med en systematisk fejl?
Module 6: Exercises 6.1 To laboranter....................... 2 6.2 Nicotamid i piller..................... 3 6.3 Karakterer......................... 5 6.4 Blodtryk hos kvinder................... 6 6.5
Læs mereRapport vedrørende. etniske minoriteter i Vestre Fængsel. Januar 2007
Rapport vedrørende etniske minoriteter i Vestre Fængsel Januar 2007 Ved Sigrid Ingeborg Knap og Hans Monrad Graunbøl 1 1. Introduktion Denne rapport om etniske minoriteter på KF, Vestre Fængsel er en del
Læs mereHvor længe venter de studerende inden de begynder uddannelse? Og hvad laver de imens?
Eurostudent IV DENMARK Analysenotat 2: Om hvad de studerende laver inden de begynder universitetsuddannelse Hvor længe venter de studerende inden de begynder uddannelse? Og hvad laver de imens? Det er
Læs mereStudieretningsdag eng mat psyk - samf
Studieretningsdag eng mat psyk - samf Studievalgsvejleder Claus Lei Hansen Studieretning R Engelsk A og B På rigtig mange studier kommer man til at læse en del på engelsk. Så mange studier har Engelsk
Læs merePhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 2, onsdag den 13. september 2006
PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 2, onsdag den 13. september 2006 I dag: To stikprøver fra en normalfordeling, ikke-parametriske metoder og beregning af stikprøvestørrelse Eksempel: Fiskeolie
Læs merec) For, er, hvorefter. Forklar.
1 af 13 MATEMATIK B hhx Udskriv siden FACITLISTE TIL KAPITEL 7 ØVELSER ØVELSE 1 c) ØVELSE 2 og. Forklar. c) For, er, hvorefter. Forklar. ØVELSE 3 c) ØVELSE 4 90 % konfidensinterval: 99 % konfidensinterval:
Læs mereHvad de nye universitetsstuderende kan forvente at bruge på husleje, leveomkostninger og udgifter til bøger.
Eurostudent IV DENMARK Analysenotat 3: Studiestartstema; om hvad de nye universitetsstuderende kan forvente, at bruge på husleje, leveomkostninger og udgifter til bøger Hvad de nye universitetsstuderende
Læs mereBILAG 3: DETALJERET REDEGØ- RELSE FOR REGISTER- ANALYSER
Til Undervisningsministeriet (Kvalitets- og Tilsynsstyrelsen) Dokumenttype Bilag til Evaluering af de nationale test i folkeskolen Dato September 2013 BILAG 3: DETALJERET REDEGØ- RELSE FOR REGISTER- ANALYSER
Læs mereOpgave I.1 II.1 II.2 II.3 III.1 IV.1 IV.2 IV.3 V.1 VI.1 Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 19 sider. Skriftlig prøve: 30. maj 2006 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (navn) (underskrift)
Læs mereGenerelt er korrelationen mellem elevens samlede vurdering i forsøg 1 og forsøg 2 på 0,79.
Olof Palmes Allé 38 8200 Aarhus N Tlf.nr.: 35 87 88 89 E-mail: stil@stil.dk www.stil.dk CVR-nr.: 13223459 Undersøgelse af de nationale tests reliabilitet 26.02.2016 Sammenfatning I efteråret 2014 blev
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele
Anvendt Statistik Lektion 5 Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele Motiverende eksempel Antal minutter brugt på rengøring/madlavning: Rengøring/Madlavning
Læs mereDimittendundersøgelse 2013. CBS Indekseret benchmarking af daguddannelserne
Dimittendundersøgelse CBS Indekseret benchmarking af daguddannelserne CBS / Dimittendundersøgelse / Daguddannelserne / Læsevejledning Benchmarkingrapporten har til formål at gøre det relativt enkelt at
Læs mereStudieadfærd: Studiestart, gennemførelsestider og frafald
Akademikernes Centralorganisation Sekretariatet Den 19. november 2005 Studieadfærd: Studiestart, gennemførelsestider og frafald Notatet gennemgår i summarisk form de studerendes studieadfærd på universitetsuddannelserne
Læs mereLøsning eksamen d. 15. december 2008
Informatik - DTU 02402 Introduktion til Statistik 2010-2-01 LFF/lff Løsning eksamen d. 15. december 2008 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th
Læs mereTILFREDSHED STUDERENDE 2013
beelser: 11.329 TILFREDSHED STUDERENDE 2013 Svarprocent: 28% SVARPROCENT 01 På denne og næste side fremgår procenten opdelt på fakultet, uddannelsesniveau og alder. HUM 11.692 25 JURA 4.573 20 SAMF 6.495
Læs mereKommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge
Kommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge Opgave 1. Data indlæses i 3 kolonner, som f.eks. kaldessalt,pre ogpost. Der er således i alt tale om 26 observationer, idet de to grupper lægges
Læs mereLær at tackle kroniske smerter
Lær at tackle kroniske smerter National opgørelse over kursister, der har deltaget på et kursus i løbet af 2011 De kommunale indberetninger for Lær at tackle kroniske smerter viser, at i alt 662 kursister
Læs mereNaturvidenskabelig Bacheloruddannelse Forår 2006 Matematisk Modellering 1 Side 1
Matematisk Modellering 1 Side 1 I nærværende opgavesæt er der 16 spørgsmål fordelt på 4 opgaver. Ved bedømmelsen af besvarelsen vægtes alle spørgsmål lige. Endvidere lægges der vægt på, at det af besvarelsen
Læs mereBLÅ MEMOSERIE. Memo nr. 204 - Januar 2002. Hvem består på politstudiet? Karsten Albæk. (særtryk af Nationaløkonomisk Tidsskrift, 2001(2))
BLÅ MEMOSERIE Memo nr. 204 - Januar 2002 Hvem består på politstudiet? Karsten Albæk (særtryk af Nationaløkonomisk Tidsskrift, 2001(2)) Økonomisk Institut Københavns Universitet Studiestræde 6, 1455 København
Læs mereAnalyse af social uddannelsesmobilitet og frafald på lange videregående uddannelser
Bilag 6 Analyse af social uddannelsesmobilitet og frafald på lange videregående uddannelser I dette notat undersøges, om der er eventuelle sociale skævheder forbundet med frafaldet på de lange videregående
Læs mereRapport over kursusevalueringer i perioden 2008-2011. Lær at leve med kronisk sygdom
Rapport over kursusevalueringer i perioden 2008-2011 Lær at leve med kronisk sygdom Lær at leve med kronisk sygdom Rapport over kursusevalueringer i perioden 2008-2011 Indhold 1. Lær at leve med kronisk
Læs mereHvert femte FOA-medlem forventer ikke at kunne arbejde, til de når folkepensionalderen
13. november 2015 Hvert femte FOA-medlem forventer ikke at kunne arbejde, til de når folkepensionalderen Det viser en undersøgelse, som FOA har gennemført blandt 4.524 erhvervsaktive medlemmer af FOAs
Læs mereDjøfs studielivsundersøgelse 2015
Djøfs studielivsundersøgelse 2015 Indhold Forord... 2 1 Undersøgelsens deltagere... 3 2 Studiet... 5 3 Studiejob... 6 4 Sommerferie... 8 5 Fremdriftsreform... 9 6 Boligforhold... 11 7 SU... 13 8 Studieomfang
Læs mereBrugertilfredshedshed i hjemmeplejen 2015. Analyse, HR og Udvikling
Brugertilfredshedshed i hjemmeplejen 2015 Analyse, HR og Udvikling Baggrund og metode...2 Svarprocent...2 Hvem har svaret?...2 Personlig hjælp...3 Praktisk hjælp...3 Madservice...4 Praktiske forhold omkring
Læs mere2012 Elevtrivselsundersøgelsen December 2012
12 Elevtrivselsundersøgelsen December 12 For erhvervsuddannelserne Social- og Sundhedsskolen Esbjerg Svarprocent: 91% (59 besvarelser ud af 646 mulige) Skolerapport Velkommen til Elevtrivselsundersøgelsen
Læs mereOpgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved
Matematisk Modellering 1 (reeksamen) Side 1 Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved { 1 hvis x {1, 2, 3}, p X (x) = 3 0 ellers,
Læs mereLær at tackle kroniske smerter National opgørelse over kursister, der har deltaget på et kursus i løbet af 2012
Lær at tackle kroniske smerter National opgørelse over kursister, der har deltaget på et kursus i løbet af 2012 De kommunale indberetninger for Lær at tackle kroniske smerter viser, at i alt 1020 kursister
Læs mereMantel-Haenszel analyser. Stratificerede epidemiologiske analyser
Mantel-Haensel analyser Stratificerede epidemiologiske analyser 1 Den epidemiologiske synsvinkel: 1) Oftest asymmetriske (kausale) sammenhænge (Eksposition Sygdom/død) 2) Risikoen vurderes bedst ved hjælp
Læs mereEksamen i Statistik for Biokemikere, Blok januar 2009
Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Eksamen i Statistik for Biokemikere, Blok 2 2008 09 19. januar 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet
Læs mereLogistisk Regression - fortsat
Logistisk Regression - fortsat Likelihood Ratio test Generel hypotese test Modelanalyse Indtil nu har vi set på to slags modeller: 1) Generelle Lineære Modeller Kvantitav afhængig variabel. Kvantitative
Læs mereNOTAT 48 02.10.2015 EFFEKTEN AF HF. Metode
NOTAT 48 02.10.2015 EFFEKTEN AF HF er tiltænkt rollen som social og faglig løftestang for de personer, der ikke følger den direkte vej gennem ungdomsuddannelsessystemet. I dette notat viser DEA, at hf
Læs mere4. september 2003. π B = Lungefunktions data fra tirsdags Gennemsnit l/min
Epidemiologi og biostatistik Uge, torsdag 28. august 2003 Morten Frydenberg, Institut for Biostatistik. og hoste estimation sikkerhedsintervaller antagelr Normalfordelingen Prædiktion Statistisk test (udfra
Læs mereBrug af testdata i børneforløbsundersøgelsen (BFU).
Juni/2. oktober 2009 Brug af testdata i børneforløbsundersøgelsen (BFU). Martin D. Munk og Peter Skov Olsen SFI - Det Nationale Forskningscenter for Velfærd Centre for Mobility Research 1 Resumé Rapporten
Læs mereEvaluering af højintens fysisk træning til cancerpatienter i kemoterapi
Evaluering af højintens fysisk træning til cancerpatienter i kemoterapi Region Nordjylland den 22. november 2011 Birgitte Rittig-Rasmussen Fysioterapeut, cand.scient.san., adjunkt VIA University College
Læs mereFaktaark: Praktik- og studieophold i udlandet
Faktaark: Praktik- og studieophold i Dette faktaark omhandler praktik- og studieophold i blandt Djøf Studerendes medlemmer. Resultaterne stammer fra Djøfs studielivsundersøgelse. Undersøgelsen er foretaget
Læs mereIndholdsfortegnelse. Indledning...2. Tidsplan...2. Målgruppe...3. Spørgeskema...3. Kode eksempler...5. Procesbeskrivelse...7. Evaluering...
1 Indholdsfortegnelse Indledning...2 Tidsplan...2 Målgruppe...3 Spørgeskema...3 Kode eksempler...5 Procesbeskrivelse...7 Evaluering...8 Bilag - Spørgeskema...9 Indledning - Jeg har som skoleprojekt fået
Læs mereAdgangskrav for kandidatuddannelsen i Spatial Designs and Society
Adgangskrav for kandidatuddannelsen i Spatial Designs and Society 1. Adgangsgivende bacheloruddannelser fra RUC Humanistiske bacheloruddannelser Performance Design og Dansk Performance Design og Historie
Læs mereUge 13 referat hold 4
Uge 13 referat hold 4 Gruppearbejde 1a: Er variablen kvotient inkluderet på en hensigtsmæssig måde? Der er to problemer med kvotient: 1) Den er trunkeret ved 6.9 og 10.0, løsningen er at indføre dummyer
Læs mereCopenhagen Business School, Solbjerg Plads 3, 2000 Frederiksberg, Denmark. Læs mere om vores uddannelser på cbs.dk/bachelor.
Copenhagen Business School, Solbjerg Plads 3, 2000 Frederiksberg, Denmark BACHELORUDDANNELSER 2016 / BACHELOR PROGRAMMES 2016 Læs mere om vores uddannelser på cbs.dk/bachelor COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL
Læs mereEn Introduktion til SAS. Kapitel 5.
En Introduktion til SAS. Kapitel 5. Inge Henningsen Afdeling for Statistik og Operationsanalyse Københavns Universitet Marts 2005 6. udgave Kapitel 5 T-test og PROC UNIVARIATE 5.1 Indledning Dette kapitel
Læs mereADOLESCENT/ADULT SENSORY PROFILE
CamC ADOLESCENT/ADULT SENSORY PROFILE Skrevet af: Camilla Ørskov Psykolog, Projektleder hos Pearson Assessment og Betina Rasmussen Ergoterapeut med speciale i børn INDLEDNING Adolescent/Adult Sensory Profile
Læs mereTest nr. 5 af centrale elementer 02402
QuizComposer 2001- Olaf Kayser & Gunnar Mohr Contact: admin@quizcomposer.dk Main site: www.quizcomposer.dk Test nr. 5 af centrale elementer 02402 Denne quiz angår forståelse af centrale elementer i kursus
Læs mereUndervisningsmiljøvurdering 2011
Undervisningsmiljøvurdering 2011 December 2011 Indhold Indledning... 2 Kortlægning af uddannelsesstedets fysiske, psykiske og æstetiske undervisningsmiljø.... 3 Metode... 3 Opfølgning på seneste undervisningsmiljøundersøgelse....
Læs mereBesvarelse af spørgsmål fra Trine Schaltz (F) vedrørende udgifter på ældrepleje i 6-byerne.
Sundheds- og Omsorgsforvaltningen NOTAT Besvarelse af spørgsmål fra Trine Schaltz (F) vedrørende udgifter på ældrepleje i 6-byerne. Medlem af Borgerrepræsentationen Trine Schaltz (F) har den 10. juni 2009
Læs mereOpgavebesvarelse, Basalkursus, uge 3
Opgavebesvarelse, Basalkursus, uge 3 Opgave 1: Udskrivning af astma patienter (DGA s. 273) I en randomiseret undersøgelse foretaget af Storr et. al. (Lancet, i, 1987) sammenlignes effekten af en enkelt
Læs mereStudenterFokus. Frafaldet på uddannelserne i UC SYD for forårsoptagene i studieårene 2015/ /2018
StudenterFokus Frafaldet på uddannelserne i UC SYD for forårsoptagene i studieårene 2015/2016-2017/2018 1 Indholdsfortegnelse Indledning... 2 Frafald indenfor det første studieår (overordnet)... 2 Køn...
Læs mereSygeplejersker og stikskader
Louise Kryspin Sørensen Oktober 2012 Sygeplejersker og stikskader - Hver tyvende sygeplejerske stikker sig årligt på en forurenet kanyle. Det estimeres, at 2.900 sygeplejersker årligt pådrager sig stikskader
Læs mereTo-sidet varians analyse
To-sidet varians analyse Repetition En-sidet ANOVA Parvise sammenligninger, Tukey s test Model begrebet To-sidet ANOVA Tre-sidet ANOVA Blok design SPSS ANOVA - definition ANOVA (ANalysis Of VAriance),
Læs mereBar Graphs Datalogi: Førsteårsstuderende
Køn (sæt kryds) Kvinde 12,68 % Mand 87,32 % Hvor gammel er du? (vælg antal år) Over 29 26 25 24 23 22 21 4,23 % 16,9 % 18,31 % 20 32,39 % 19 9,86 % Under 19 december 27, 2000 Page 1 of 81 Hvor mange år
Læs mereenige i, at der er et godt psykisk arbejdsmiljø. For begge enige i, at arbejdsmiljøet er godt. Hovedparten af sikkerhedsrepræsentanterne
3. ARBEJDSMILJØET OG ARBEJDSMILJØARBEJDET I dette afsnit beskrives arbejdsmiljøet og arbejdsmiljøarbejdet på de fem FTF-områder. Desuden beskrives resultaterne af arbejdsmiljøarbejdet, og det undersøges
Læs mereLøsning til eksaminen d. 14. december 2009
DTU Informatik 02402 Introduktion til Statistik 200-2-0 LFF/lff Løsning til eksaminen d. 4. december 2009 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition,
Læs mereUniversity of Copenhagen
university of copenhagen University of Copenhagen Kvote 2 optagelse et middel til at: mindske frafald? øge studieprogression? matche den studerende bedre til uddannelsen? Holm, Peter; Rasmussen, Annemette
Læs mereDANSK FLYGTNINGEHJÆLP
DANSK FLYGTNINGEHJÆLP KURSISTUNDERSØGELSE 2015 RESULTATER OG ANBEFALINGER KURSISTUNDERSØGELSE 2015 INDHOLD - Svarprocent - Hvem har svaret? - Resultater for udvalgte nøgleindikatorer; overordnet tilfredshed,
Læs mereTest nr. 6 af centrale elementer 02402
QuizComposer 2001- Olaf Kayser & Gunnar Mohr Contact: admin@quizcomposer.dk Main site: www.quizcomposer.dk Test nr. 6 af centrale elementer 02402 Denne quiz angår forståelse af centrale elementer i kursus
Læs mereStikprøver og stikprøve fordelinger. Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader
Stikprøver og stikprøve fordelinger Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader Statistik Statistisk Inferens: Prediktere og forekaste værdier af
Læs mere- Panelundersøgelse, Folkeskolen, september 2014
Svar på spørgsmål om understøttende undervisning og bevægelse, der indgik i Scharling-undersøgelse i Folkeskolens lærerpanel september 2014 Spm. 1: Har du fået mere bevægelse ind i din undervisning i fagene,
Læs mereEksamen i statistik 2009-studieordning
Kandidatuddannelsen i Folkesundhedsvidenskab Det sundhedsvidenskabelige fakultet Københavns Universitet 21.12.2010 Eksamen i statistik 2009-studieordning Underviser Svend Kreiner Udarbejdet af eksamens
Læs mereVi kalder nu antal prøverør blandt de 20, hvor der ikke ses vækst for X.
Opgave I I en undersøgelse af et potentielt antibiotikum har man dyrket en kultur af en bestemt mikroorganisme og tilført prøver af organismen til 20 prøverør med et vækstmedium og samtidig har man tilført
Læs mereReminder: Hypotesetest for én parameter. Økonometri: Lektion 4. F -test Justeret R 2 Aymptotiske resultater. En god model
Reminder: Hypotesetest for én parameter Antag vi har model Økonometri: Lektion 4 F -test Justeret R 2 Aymptotiske resultater y = β 0 + β 1 x 2 + β 2 x 2 + + β k x k + u. Vi ønsker at teste hypotesen H
Læs mereKA 4.2 Kvantitative Forskningsmetoder Forår 2010
KA 4.2 Kvantitative Forskningsmetoder Forår 2010 Besvar alle spørgsmål. Brug ikke mere end én side af tekst på de åbne spørgsmål som er markeret * Answer all questions. Do not write more than one page
Læs mereTILFREDSHED STUDERENDE 2013
HUM beelser: 147 Svarprocent: 23% TILFREDSHED STUDERENDE 2013 SVARPROCENT 01 På denne side fremgår procenten opdelt på uddannelsesniveau og alder. Bachelor 480 21 Kandidat 172 26 0 25 50 75 100 Inviterede
Læs mereStatistik og Sandsynlighedsregning 2. Repetition og eksamen. Overheads til forelæsninger, mandag 7. uge
Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Repetition og eksamen Overheads til forelæsninger, mandag 7. uge 1 Normalfordelingen Erfaringsmæssigt er normalfordelingen velegnet til at beskrive variationen i mange
Læs mereEffekter af studiejob, udveksling og projektorienterede forløb
Effekter af studiejob, udveksling og projektorienterede forløb En effektanalyse af kandidatstuderendes tilvalg på universiteterne Blandt danske universitetsstuderende er det en udbredt praksis at supplere
Læs mere