Notat om kommunal benchmarking: Service og produktivitet i 94 kommuner
|
|
- Daniel Bech
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Jesper Wittrup, Kurt Houlberg, Anne Line T Tenney Jordan og Peter Bogetoft N Notat om kommunal benchmarking: Service og produktivitet i 94 kommuner [Skriv tekst]
2 Kommunal benchmarking: Service og produktivitet i 94 kommuner kan downloades fra hjemmesiden KORA og forfatterne Mindre uddrag, herunder figurer, tabeller og citater, er tilladt med tydelig kildeangivelse. Skrifter, der omtaler, anmelder, citerer eller henviser til nærværende, bedes sendt til KORA. Omslag: Mega Design og Monokrom Udgiver: KORA ISBN: Projekt August 2013 KORA Det Nationale Institut for Kommuners og Regioners Analyse og Forskning KORA er en uafhængig statslig institution, hvis formål er at fremme kvalitetsudvikling, bedre ressourceanvendelse og styring i den offentlige sektor. 2
3 Indhold 1 Indledning Forbehold Kommunale serviceniveauer Kommunalt produktivitetspotentiale Benchmarking som læringsredskab
4 1 Indledning Produktivitetskommissionen og KORA publicerede i juni 2013 en rapport om kommunale serviceniveauer og produktivitet. Formålet med rapporten var dels at foretage en beregning af et samlet (ikke-udgiftsbaseret) indeks for kommunal service, samt at identificere størrelsen af et kommunalt produktivitetspotentiale. I modsætning til eksempelvis Økonomi- og Indenrigsministeriets beregninger af de kommunale serviceniveauer, der primært kan sige noget om, hvor mange penge kommunerne bruger, giver denne form for benchmarking dermed en indikation af, hvor meget service borgerne får for pengene. Det blev i forbindelse med den nævnte rapport understreget, at det ikke var hensigten med analysen at fremstille resultater for enkeltkommuner. Sammenholdt med, at resultaterne på kommuneniveau, må vurderes at være mere usikre end de aggregerede resultater, blev det foreløbigt besluttet ikke at offentligøre beregningerne af serviceniveau og produktivitet for de enkelte kommuner. Efter offentliggørelsen af rapporten har både Produktivitetskommissionen og KORA imidlertid oplevet en betydelig interesse for beregningerne fra såvel kommuner og medier. Det er derfor besluttet at offentligøre de beregnede tal for enkeltkommuners serviceniveau og produktivitet i dette opfølgende notat. Disse tal må dog naturligvis ses og fortolkes i lyset af behovet for fortsat at arbejde med forbedring af datagrundlaget. Med offentliggørelsen af tallene ønsker Produktivitetskommissionen og KORA tillige at tilskynde kommunerne til at bruge benchmarking som led i bestræbelserne på at effektivisere. Desuden ser vi offentliggørelsen som en mulighed for at få identificeret nogle af de svagheder, der måtte være i datagrundlaget med sigte på, at de over tid kan udbedres. Datagrundlaget for dette notat er i det store hele identisk med det, der er anvendt i rapporten Kommunale serviceniveauer og produktivitet. På dagtilbudsområdet er der dog foretaget en opdatering af data på baggrund af et igangværende projekt vedr. kortlægning af personaleforbruget i kommunernes dagtilbud Opgørelsesmetoden er endnu ikke færdigudviklet, men de nye data vurderes at give et bedre billede af den mellemkommunale variation på området. Denne opdatering af data har ikke væsentlig indvirkning på de overordnede resultater, der er præsenteret i den tidligere rapport. Dette notat indeholder ikke konkrete anbefalinger til, hvordan de identificerede potentialer kan indfris. Produktivitetskommissionen vil adressere dette i en særskilt rapport. Afsnit 2 beskriver de væsentligste forbehold, man bør have in mente ved læsningen af resultaterne på kommuneniveau. Afsnit 3 og 4 præsenterer beregningerne af henholdsvis serviceniveau og produktivitet. Afsnit 5 beskriver kort nogle af mulighederne for at bruge tallene. 4
5 2 Forbehold Analysens metode er allerede beskrevet i rapporten Kommunale serviceniveauer og produktivitet fra juni 2013, og der henvises til denne for en nærmere gennemgang. I forhold til anvendelse af resultaterne på kommuneniveau er det dog relevant at understrege, at der fortsat er behov for forbedring af datagrundlaget. De væsentligste problemstillinger kan opridses som: 1. Vi har identificeret 47 indikatorer, der giver et forholdsvist bredt billede af den kommunale service. Dog er der på nogle områder mangel på gode serviceindikatorer. Vi vurderer, at der for hele serviceområder, svarende til ca. 25 pct. af de samlede kommunale udgifter, ikke findes egnede indikatorer 1. I tilgift er det selv på serviceområder, hvor der findes en række relevante indikatorer naturligvis ikke alt, der måles eller er målbart. Det er derfor vigtigt at hæfte sig ved, at projektet præsenterer en sammenligning af kommunernes målelige serviceoutput. Kommuner, der fremstår med et relativt lavt målbart serviceniveau, kan evt. have prioriteret ikke-målbare aspekter højt. 2. Vi har kun i meget begrænset omfang kunnet basere opgørelsen af et kommunalt serviceniveau på såkaldte outcome-indikatorer, der siger noget om effekten af indsatsen. De fleste af de anvendte indikatorer er output-indikatorer, der siger noget om omfanget af den kommunale indsats (eksempelvis personalenormeringer). Det indebærer, at vi ikke nødvendigvis kan sige, at et højt målbart kommunalt serviceniveau er udtryk for gode resultater og effekter i forhold til borgerne Vi har valgt at begrænse sammenligningerne mellem kommunerne på en sådan måde, at kommuner ikke sammenlignes med andre kommuner, der har en meget anderledes social sammensætning. Dette er af en række grunde 3 mest hensigtsmæssigt, men det indebærer, at nogle kommuner sammenlignes med færre kommuner end andre. Kommuner, der kun sammenlignes med et mindre antal andre kommuner har lettere ved at se relativt produktive ud. Metoden kan således overvurdere serviceniveau og produktivitet for kommuner, hvor borgernes sociale sammensætning afviger væsentligt fra landsgennemsnittet. 4. Med henblik på at få så robuste data som muligt er såvel serviceindikatorer som økonomital målt over en treårig periode ( ). En ulempe herved er, at det serviceniveau og den produktivitet, som måles, kan afvige fra de faktiske forhold i En del af de potentialer og besparelsesmuligheder, der påpeges, kan i princippet allerede være indhøstet. 5. Kommunernes produktivitet er beregnet ved at sammenholde kommunernes serviceniveau med forholdet mellem faktiske og forventede kommunale udgifter. De forventede kommunale udgifter er igen estimeret ud fra oplysninger om kommunernes demografiske og socioøkonomiske forhold. Der vil i sagens natur altid være en vis usikkerhed knyttet til et sådant estimat, og unøjagtigheder vil kunne påvirke produktivitetsberegningen. 6. Analysen estimerer et samlet serviceniveau for den enkelte kommune, men ligeledes specifikke serviceniveauer for otte sektorområder: dagtilbud, folkeskoler (inkl. SFO og specialskoler), ældreområdet, socialt udsatte, kultur og fritid, vejvæsen, sundhed samt 1 Heraf udgør en stor del dog administration, der må formodes direkte eller indirekte at medvirke til produktionen af de øvrige (og målbare) serviceydelser. 2 Af samme årsag har vi valgt at bruge betegnelsen produktivitet frem for effektivitet, når serviceniveau sammenholdes med ressourceforbrug. 3 Se rapporten Kommunale serviceniveauer og produktivitet. 5
6 arbejdsmarkedsforanstaltninger. Indikatorernes validitet varierer fra område til område. Den vurderes som relativt god for eksempelvis folkeskoleområdet, men må vurderes som ringere på det specialiserede socialområde Den kommunale produktivitet er endvidere beregnet specifikt for tre sektorområder: dagtilbud, folkeskoler og ældreområdet. Denne beregning forudsætter i princippet, at kommunernes kontering og fordeling af udgifterne i regnskabet er konsistent og sammenlignelig. Dette gælder såvel fordelingen mellem administration og serviceområder samt fordelingen indbyrdes mellem serviceområderne. Som beskrevet nærmere i appendiks til rapporten Kommunale serviceniveauer og produktivitet, kan vi ikke være sikre på, at udgiftsfordelingen på serviceområderne er fuldt sammenlignelig. På nogle områder, herunder skoleområdet, er situationen dog bedre end på andre. På flere andre serviceområder anser vi fordelingen for at være særdeles problematisk, hvorfor vi ikke har foretaget særskilte beregninger for disse områder 5. Samlet set bør man derfor være påpasselig med læsningen af de beregnede tal på kommuneniveau. Det er vores opfattelse, at de beregnede service- og produktivitetsforskelle i mange tilfælde afspejler reelle forskelle. Tallene kan i så fald bruges til at understøtte kommunernes indsats for at forbedre service og produktivitet. I andre tilfælde kan det være, at tilsyneladende forskelle mellem visse kommuner alene kan forklares ved de datamæssige svagheder, der p.t. eksisterer på området. Hvis denne analyse og offentliggørelsen af tallene - kan bidrage til at få identificeret og udbedret sådanne svagheder i datagrundlaget, vil også dette i sig selv efter vores opfattelse være en væsentlig gevinst til gavn for fremtidig kommunal Benchmarking. 4 Det er naturligvis desuden af afgørende betydning for analysen, at kommunerne har foretaget retvisende indberetninger vedr. de aktiviteter, der måles på. 5 I tilgift mangler vi på nogle områder en egnet model til estimering af forventede udgifter. 6
7 3 Kommunale serviceniveauer Benchmarkinganalysen har identificeret 47 indikatorer, der hver især bidrager til at kaste lys over den konkrete service, kommunerne leverer til borgerne. Det er eksempelvis indikatorer for de faglige resultater i folkeskolen; personalenormeringer i dagtilbud; omfanget af hjemmehjælpstimer til ældre; biblioteksudlån; vejkvalitet osv. Detaljerede beskrivelser af de udvalgte indikatorer fremgår af rapporten om kommunale serviceniveauer og produktivitet fra juni Indikatorerne er så vidt muligt korrigeret, således at de afspejler reelle forskelle i service, og ikke blot forskelle i kommunernes befolkningssammensætning. De faglige resultater i folkeskolen er således korrigeret for forskelle i elevernes sociale baggrund. Indikatorerne på ældreområdet er korrigeret ud fra oplysninger om aldersfordelingen blandt kommunens ældre. Indikatoren for børns tandsundhed er korrigeret for forskelle i fluorindholdet i drikkevandet. Ved vurderingen af den kommunale indsats for at hjælpe folk i arbejde tages hensyn både til forskelle i de arbejdsløses sociale baggrund samt lokale arbejdsmarkedsforhold osv. I tilgift er sammenligningerne mellem kommunerne begrænset, således at en kommune ikke sammenlignes med de andre kommuner, der har en meget anderledes social sammensætning 6. Serviceindikatorerne er blevet vægtet sammen for at give et samlet billede af kommunernes service. Denne sammenvægtning er foretaget på en sådan måde, at den enkelte kommune stilles i det bedst mulige lys, dvs. får den højest mulige beregnede service. Indikatorer, hvor en kommune har en relativ høj service sammenlignet med andre kommuner, vil vægte relativt tungt i beregningen af kommunens samlede service, mens indikatorer, hvor kommunen har en relativ lav service, vil vægte mindre. På denne vis tages hensyn til, at kommunerne prioriterer forskelligt, og der er en mindre risiko for, at estimatet for det generelle serviceniveau i den enkelte kommune undervurderes. Der er dermed tale om det, der i forskningslitteraturen undertiden betegnes som en Benefit of the Doubt (lad tvivlen komme dem til gode)-tilgang til indekskonstruktion. Kommuner med under indbyggere indgår ikke i analysen, da de ofte vil have ekstreme værdier på serviceindikatorerne. Analysen omfatter derfor kun 94 kommuner. 3.1 Generel kommunal service Nedenstående Danmarkskort viser fordelingen af kommunernes samlede serviceniveauer. 32 kommuner er kendetegnet ved, at vi med den anvendte metode ikke har kunnet finde andre kommuner, der med rimelig sikkerhed kan siges at have en højere samlet service (med tilsvarende implicitte prioriteringer). Disse kommuner angives til at have et samlet serviceniveau på 1,0000. Det gælder for en sådan kommune, at den også vil have et antal indikatorer, hvor den leverer en lavere service end andre kommuner. Men ud fra en samlet betragtning, og ud fra en formodning om, at de indikatorer kommunen scorer højt på, også er dem borgerne i kommunen lægger mest vægt på, kan vi ikke sige, at kommunen har en lavere service end andre. Det er værd at bemærke, at kommunerne som nævnt kun sammenlignes med andre kommuner, der ikke har en meget afvigende social (demografisk og socioøkonomisk) sammensætning. Det indebærer, at en kommune med en gennemsnitlig social sammensætning sammenlignes med et relativt højt antal andre kommuner, mens kommuner med en mere usædvanlig social 6 Økonomi- og Indenrigsministeriets indikator for kommunernes socioøkonomiske udgiftsbehov bruges til at inddele kommunerne i sammenligningsgrupper. 7
8 sammensætning sammenlignes med færre. Det kan derfor i princippet være nemmere for kommuner med en afvigende social sammensætning at opnå et højt beregnet serviceniveau. Af samme grund må kort og tabel ikke tages som udtryk for en entydig rangliste vedrørende kommunernes service. 62 kommuner er kendetegnet ved, at de med rimelig sikkerhed kan siges at have et lavere samlet serviceniveau end et antal andre sammenlignelige kommuner. Næsten uanset 7, hvordan indikatorerne sammenvægtes, er der altså andre kommuner, der har en højere beregnet service. En kommune med et serviceniveau på 0,95 kan siges at have (mindst) fem pct. lavere service. Figur 1. Kommunale serviceniveauer 7 De restriktioner, der er anvendt og vægtningen af indikatorerne, er nærmere beskrevet i rapporten Kommunale serviceniveauer og produktivitet. 8
9 Tabel 1. Samlet, beregnet serviceniveau for kommunerne (fortsættes på næste side) Kommune Serviceniveau Antal sammenligningskommuner Albertslund 1, Allerød 1, Assens 0, Ballerup 0, Billund 1, Bornholm 0, Brøndby 0, Brønderslev 1, Dragør 1, Egedal 0, Esbjerg 1, Favrskov 1, Faxe 0, Fredensborg 0, Fredericia 0, Frederiksberg 0, Frederikshavn 1, Frederikssund 0, Furesø 0, Faaborg-Midtfyn 0, Gentofte 0, Gladsaxe 0, Glostrup 1, Greve 0, Gribskov 0, Guldborgsund 1, Haderslev 0, Halsnæs 0, Hedensted 1, Helsingør 0, Herlev 0, Herning 1, Hillerød 1, Hjørring 0, Holbæk 0, Holstebro 0, Horsens 0, Hvidovre 0, Høje-Taastrup 1, Hørsholm 0, Ikast-Brande 1, Ishøj 1, Jammerbugt 1,
10 Kommune Serviceniveau Antal sammenligningskommuner Kalundborg 0, Kerteminde 1, Kolding 0, København 1, Køge 0, Langeland 1, Lejre 0, Lemvig 1, Lolland 1, Lyngby-Taarbæk 0, Mariagerfjord 1, Middelfart 0, Morsø 0, Norddjurs 0, Nordfyn 0, Nyborg 0, Næstved 0, Odder 0, Odense 0, Odsherred 0, Randers 0, Rebild 1, Ringkøbing-Skjern 1, Ringsted 0, Roskilde 1, Rudersdal 0, Rødovre 0, Silkeborg 0, Skanderborg 1, Skive 0, Slagelse 0, Solrød 0, Sorø 0, Stevns 0, Struer 0, Svendborg 0, Syddjurs 1, Sønderborg 0, Thisted 0, Tønder 0, Tårnby 0, Vallensbæk 0, Varde 0, Vejen 0, Vejle 0,
11 Kommune Serviceniveau Antal sammenligningskommuner Vesthimmerland 1, Viborg 0, Vordingborg 0, Aabenraa 1, Aalborg 1, Aarhus 1, Sektorspecifik kommunal service Det forhold, at kommuner med lav service på ét område typisk kompenserer med høj service på andre områder, gør, at det samlede billede af kommunernes serviceniveauer bliver mindre nuanceret. Ser man derimod på hvert sektorområde for sig, er der større spredning. Nedenstående tabel viser kommunernes beregnede serviceniveauer på de enkelte sektorområder. Vi har foretaget en inddeling i otte sektorområder: Dagtilbud, folkeskoler (inkl. SFO og specialskoler), ældreområdet, det specialiserede socialområde, kultur og fritid, vejvæsen, sundhed samt arbejdsmarkedsforanstaltninger. Kvaliteten af indikatorerne varierer fra område til område. De vurderes som relativt gode for eksempelvis folkeskoleområdet, mens serviceindikatorerne for det specialiserede socialområde kan give et mindre præcist billede af den leverede service. 11
12 Tabel 2. Beregnet serviceniveau på områder i den kommunale sektor (fortsættes på næste side) Kommune Dagtilbud Folkeskole, SFO mv. Ældre Det specialiserede socialområde Kultur og fritid Vejvæsen Sundhed og forebyggelse Arbejdsmarkedsforanstaltninger Albertslund 1,00 0,98 0,86 0,99 0,99 1,00 0,78 0,93 4 Allerød 0,99 1,00 0,80 0,92 0,96 0,97 1,00 0,89 15 Assens 0,89 0,97 0,94 0,82 0,89 0,75 0,92 0,83 71 Ballerup 0,99 0,96 0,89 0,83 1,00 0,94 0,78 0,70 39 Billund 0,94 0,98 0,98 0,79 0,93 0,89 0,97 1,00 64 Bornholm 0,89 0,83 0,92 0,83 0,80 0,85 1,00 0,89 54 Brøndby 1,00 0,95 0,81 0,98 0,98 0,83 0,78 0,95 4 Brønderslev 0,92 0,94 0,96 0,88 0,94 0,85 0,96 0,76 65 Dragør 0,96 0,96 0,92 0,99 1,00 0,91 0,82 1,00 24 Egedal 0,83 0,91 0,87 0,92 0,97 0,86 0,90 0,98 15 Esbjerg 0,94 1,00 0,98 0,82 0,76 0,87 0,80 0,94 46 Favrskov 0,86 0,98 0,93 0,86 0,95 0,85 0,90 0,81 29 Faxe 0,82 0,78 0,98 0,83 0,91 0,88 0,92 0,85 70 Fredensborg 0,90 0,91 0,97 0,84 0,94 0,85 0,78 0,91 70 Fredericia 0,94 0,94 0,93 0,76 0,78 0,83 0,78 0,82 54 Frederiksberg 0,95 0,91 0,88 0,81 0,83 0,92 0,90 0,85 69 Frederikshavn 0,91 0,96 1,00 0,86 0,75 0,79 0,65 0,97 56 Frederikssund 0,87 0,80 0,90 0,82 1,00 0,83 0,80 0,89 62 Furesø 0,98 0,89 0,81 0,88 0,92 0,93 0,80 0,93 58 Faaborg-Midtfyn 0,84 0,90 0,82 0,75 0,96 0,83 0,90 0,76 67 Gentofte 1,00 0,84 0,81 0,91 1,00 1,00 0,96 0,90 47 Gladsaxe 0,92 0,94 0,93 0,78 0,85 0,95 0,78 0,82 65 Glostrup 0,98 1,00 0,88 0,83 0,84 0,96 0,91 0,77 45 Antal sammenligningskommuner 12
13 Kommune Dagtilbud Folkeskole, SFO mv. Ældre Det specialiserede socialområde Kultur og fritid Vejvæsen Sundhed og forebyggelse Arbejdsmarkedsforanstaltninger Greve 0,92 0,83 0,92 0,76 0,91 0,84 0,68 0,97 69 Gribskov 0,85 0,92 0,87 0,90 1,00 0,75 0,81 0,82 64 Guldborgsund 0,93 0,95 0,97 0,85 0,79 0,92 0,78 0,95 54 Haderslev 0,88 0,90 0,95 0,75 0,80 0,76 0,87 0,84 68 Halsnæs 0,84 0,84 0,98 0,91 0,81 0,81 0,77 0,87 71 Hedensted 0,92 0,93 0,93 0,84 0,89 0,70 0,96 0,81 48 Helsingør 0,98 0,86 0,88 0,86 0,84 1,00 0,73 1,00 58 Herlev 1,00 1,00 0,80 0,91 0,92 1,00 0,80 0,83 18 Herning 0,94 1,00 0,91 0,75 0,91 1,00 0,95 0,86 66 Hillerød 0,93 0,94 0,80 1,00 0,94 0,76 0,65 0,80 49 Hjørring 0,82 0,96 0,98 0,86 0,81 0,79 0,85 0,83 71 Holbæk 0,91 0,93 0,99 0,79 0,75 0,82 0,80 0,97 71 Holstebro 0,91 0,94 0,87 0,82 0,96 0,88 0,90 0,90 66 Horsens 0,87 1,00 0,96 0,85 0,82 0,79 0,80 0,79 66 Hvidovre 1,00 0,94 0,83 0,90 0,88 0,92 0,63 0,87 43 Høje-Taastrup 1,00 1,00 1,00 0,87 0,87 0,87 0,79 0,78 43 Hørsholm 0,95 0,89 0,76 0,93 0,98 1,00 0,87 0,93 39 Ikast-Brande 0,89 0,96 1,00 0,78 0,87 0,74 0,88 0,73 70 Ishøj 0,92 1,00 1,00 1,00 1,00 0,94 0,79 1,00 4 Jammerbugt 0,89 0,95 0,98 0,93 0,92 0,73 0,97 0,82 71 Kalundborg 0,84 0,94 0,89 0,82 0,78 0,75 0,82 0,87 64 Kerteminde 0,88 0,98 0,98 0,83 0,85 0,80 0,88 0,73 67 Kolding 1,00 1,00 0,89 0,79 0,88 0,88 0,79 0,84 70 København 1,00 0,94 1,00 1,00 0,88 0,93 0,62 0,90 11 Køge 0,93 0,82 0,85 0,86 0,92 0,82 0,96 0,86 71 Langeland 0,92 1,00 0,98 1,00 0,73 0,75 0,80 0,90 23 Lejre 0,94 0,94 0,93 0,84 0,96 0,88 0,77 0,81 15 Antal sammenligningskommuner 13
14 Kommune Dagtilbud Folkeskole, SFO mv. Ældre Det specialiserede socialområde Kultur og fritid Vejvæsen Sundhed og forebyggelse Arbejdsmarkedsforanstaltninger Lemvig 0,97 0,99 0,91 0,88 0,80 0,83 0,91 1,00 71 Lolland 1,00 1,00 0,86 1,00 0,99 0,85 1,00 1,00 5 Lyngby-Taarbæk 1,00 0,94 0,75 0,80 1,00 0,97 0,97 0,82 65 Mariagerfjord 0,91 1,00 0,94 0,81 0,95 0,87 0,79 0,86 71 Middelfart 0,87 0,95 0,86 0,80 0,92 0,92 0,87 0,86 66 Morsø 0,99 0,87 0,87 0,82 0,74 0,80 0,90 0,93 54 Norddjurs 0,81 0,91 1,00 0,87 0,89 0,81 0,88 0,87 66 Nordfyn 0,91 0,96 0,91 0,75 0,90 0,73 0,95 0,76 65 Nyborg 0,88 0,92 0,95 0,69 0,77 0,83 0,81 0,81 71 Næstved 0,88 0,82 0,91 0,80 0,94 0,76 0,80 0,88 70 Odder 0,92 0,96 0,78 0,84 0,97 0,90 0,89 0,74 44 Odense 0,83 0,90 0,94 0,76 0,75 1,00 0,77 0,79 42 Odsherred 0,92 0,92 0,92 0,80 0,75 0,84 0,83 0,82 62 Randers 0,96 0,96 0,96 0,83 0,80 0,83 0,81 0,79 71 Rebild 0,90 0,91 0,97 0,91 1,00 0,77 0,99 0,85 45 Ringkøbing-Skjern 0,91 1,00 0,92 0,81 0,94 0,75 1,00 0,85 62 Ringsted 0,94 0,85 0,89 0,85 0,93 0,81 0,73 0,90 70 Roskilde 1,00 0,92 0,88 0,90 1,00 1,00 0,68 0,89 66 Rudersdal 0,95 0,82 0,81 0,85 0,97 0,97 0,81 0,91 47 Rødovre 0,99 0,95 0,89 0,93 0,85 0,89 0,81 0,94 31 Silkeborg 0,96 0,88 0,85 0,84 0,95 0,87 0,98 0,79 56 Skanderborg 0,96 0,99 1,00 0,85 0,97 0,82 0,81 0,83 29 Skive 0,88 0,90 0,95 0,76 0,94 0,83 0,70 0,88 70 Slagelse 0,94 0,91 0,94 0,80 0,81 0,77 0,80 1,00 41 Solrød 0,90 0,91 0,80 1,00 0,89 0,80 0,99 1,00 29 Sorø 0,93 0,84 0,96 0,84 0,92 0,77 0,84 0,80 69 Stevns 0,83 0,86 0,93 0,83 0,93 0,77 0,80 0,83 59 Antal sammenligningskommuner 14
15 Kommune Dagtilbud Folkeskole, SFO mv. Ældre Det specialiserede socialområde Kultur og fritid Vejvæsen Sundhed og forebyggelse Arbejdsmarkedsforanstaltninger Struer 0,90 0,91 0,91 0,73 0,85 0,87 0,98 0,77 71 Svendborg 0,91 0,93 0,94 0,92 0,78 0,87 0,67 0,85 71 Syddjurs 0,88 0,93 0,94 0,90 0,99 0,76 0,93 0,67 58 Sønderborg 0,87 0,93 0,89 0,70 0,80 0,81 0,82 0,93 71 Thisted 0,92 0,92 0,88 0,80 0,80 0,76 0,81 0,91 71 Tønder 0,99 1,00 0,96 0,79 0,81 0,78 1,00 0,89 47 Tårnby 0,93 0,90 0,77 0,78 0,97 0,97 0,78 0,99 70 Vallensbæk 1,00 0,87 1,00 0,73 0,90 0,88 0,83 1,00 38 Varde 0,91 0,98 0,89 0,76 0,93 0,91 0,99 1,00 67 Vejen 0,89 0,92 0,97 0,81 0,93 0,76 1,00 0,93 65 Vejle 1,00 0,92 0,92 0,77 0,91 0,91 0,84 0,85 69 Vesthimmerland 0,95 0,98 0,93 0,91 0,95 0,77 0,90 0,89 70 Viborg 0,92 0,94 0,88 0,83 0,89 0,84 0,95 0,80 64 Vordingborg 0,85 0,82 0,83 0,80 0,80 0,85 0,85 0,81 64 Aabenraa 0,85 0,94 0,91 1,00 0,78 0,82 0,89 0,85 68 Aalborg 0,88 1,00 1,00 0,96 0,87 0,88 0,87 0,91 68 Aarhus 1,00 0,94 1,00 0,82 0,84 0,94 0,84 0,81 54 Antal sammenligningskommuner 15
16 4 Kommunalt produktivitetspotentiale Ved hjælp af DEA-metoden er der ligeledes foretaget estimater for kommunernes produktivitetspotentialer. I forbindelse med identifikationen af potentialer søges for en given kommune efter andre kommuner, der har foretaget en lignende prioritering mellem serviceindikatorerne men har opnået mere effektivt forhold mellem det outputbaserede serviceniveau og udgifter. Potentialet kan både forstås som en mulighed for at øge serviceniveauet uden forøgelse af udgifterne, eller som en mulighed for at sænke udgifterne uden at forringe serviceniveauet. Mere præcist ses det beregnede serviceniveau i sammenhæng med forholdet mellem kommunernes faktiske og forventede udgifter. Med forventede udgifter menes de udgifter, der kan forudsiges på baggrund af demografiske og socioøkonomiske faktorer. Hvis de faktiske udgifter overstiger de forventede, bør vi alt andet lige forvente, at kommunen har en relativt høj service. Kommuner, der fremstår med en produktivitet på under 1, bør alt andet lige have mulighed for at enten at hæve serviceniveauet ved uændrede udgifter, eller at foretage besparelser uden samtidig servicereduktion. Ligesom i forbindelse med beregningen af serviceniveauer, sammenlignes en given kommune ikke med andre kommuner, der har en væsensforskellig socioøkonomisk sammensætning. Dette kan i princippet gøre det lettere for kommuner, der kun sammenlignes med et mindre antal andre kommuner, at opnå en høj beregnet produktivitet. Af samme grund bør resultaterne ikke fortolkes som udtryk for en entydig rangliste vedrørende kommunernes produktivitet. Antallet af sammenligningskommuner fremgår af nedenstående tabeller. 4.1 Generel kommunal produktivitet Nedenstående Danmarkskort viser fordelingen for kommunernes samlede produktivitet. 27 kommuner er kendetegnet ved, at vi med den anvendte metode ikke har kunnet finde andre kommuner, der med rimelig sikkerhed kan siges at have en højere samlet produktivitet. Disse kommuner angives til at have en samlet produktivitet på 1,000. Selv om vi ud fra den valgte metode for disse kommuner ikke har kunnet påvise et produktivitetsforbedringspotentiale, udelukker det naturligvis ikke, at også disse kommuner vil kunne forbedre produktiviteten. 16
17 Figur 2. Kommunernes produktivitet 17
18 Tabel 3. Samlet, beregnet produktivitet for kommunerne (fortsættes på næste side) Kommune Produktivitet Antal sammenligningskommuner Albertslund 0, Allerød 0, Assens 0, Ballerup 0, Billund 1, Bornholm 0, Brøndby 1, Brønderslev 0, Dragør 0, Egedal 0, Esbjerg 0, Favrskov 0, Faxe 0, Fredensborg 0, Fredericia 0, Frederiksberg 1, Frederikshavn 0, Frederikssund 0, Furesø 0, Faaborg-Midtfyn 0, Gentofte 0, Gladsaxe 0, Glostrup 0, Greve 0, Gribskov 0, Guldborgsund 1, Haderslev 0, Halsnæs 0, Hedensted 1, Helsingør 0, Herlev 0, Herning 1, Hillerød 0, Hjørring 0, Holbæk 1, Holstebro 0, Horsens 1, Hvidovre 0, Høje-Taastrup 0, Hørsholm 0, Ikast-Brande 0, Ishøj 1, Jammerbugt 0,
19 Kommune Produktivitet Antal sammenligningskommuner Kalundborg 0, Kerteminde 1, Kolding 1, København 1, Køge 0, Langeland 1, Lejre 0, Lemvig 0, Lolland 0, Lyngby-Taarbæk 0, Mariagerfjord 0, Middelfart 0, Morsø 0, Norddjurs 1, Nordfyn 0, Nyborg 0, Næstved 0, Odder 0, Odense 0, Odsherred 0, Randers 0, Rebild 1, Ringkøbing-Skjern 1, Ringsted 0, Roskilde 0, Rudersdal 0, Rødovre 1, Silkeborg 0, Skanderborg 0, Skive 0, Slagelse 0, Solrød 0, Sorø 0, Stevns 1, Struer 0, Svendborg 0, Syddjurs 1, Sønderborg 1, Thisted 0, Tønder 0, Tårnby 0, Vallensbæk 0, Varde 1, Vejen 1, Vejle 1,
20 Kommune Produktivitet Antal sammenligningskommuner Vesthimmerland 0, Viborg 0, Vordingborg 1, Aabenraa 1, Aalborg 1, Aarhus 1, Sektor-specifik produktivitet Vi har kørt sektorspecifikke modeller til beregning af produktiviteten på tre delområder: Skoler, dagtilbud og ældre. Modellerne baseres specifikt på sektorområdets indikatorer, og produktivitetspotentialer identificeres på baggrund af forholdet mellem de faktiske udgifter på sektorområdet, og de forventede udgifter modelleret på baggrund af relevante demografiske og socioøkonomiske forklaringsfaktorer i forhold til udgiftsvariationen. Det er vigtigt at være opmærksom på, at der er rent modeltekniske grunde til, at den samlede model (hvor alle områder er med) giver et mindre beregnet produktivitetspotentiale, end de sektorspecifikke modeller lagt sammen. Når de sektorspecifikke modeller lægges sammen, sammenligner vi i realiteten med en højere norm, fordi vi antager, at man kan kombinere bedste praksis på fx skoleområdet i én kommune med bedste praksis på dagtilbudsområdet i en anden kommune. Til sammenligning antager den samlede model langt mere konservativt at bedste praksis-kommuner ikke skal være højproduktive på alle serviceområder samtidig. Valget mellem den sektorspecifikke og samlede model afhænger dermed i høj grad af, om vi tror på, at kommunerne vil kunne lære af forskellige andre kommuner på forskellige områder eller om vi omvendt finder, at det er nødvendigt med et entydigt forbillede på alle områder, der evt. kan antages at afspejle en sammenhængende forvaltningskultur. Desuden afhænger valget af omfanget af konteringsproblemer mellem områderne, jf. nedenfor. Et væsentligt problem med sektorspecifikke modeller er netop, at disse er følsomme over for konteringsforskelle eller -fejl, både indbyrdes i fordelingen af udgifter mellem delområderne og mellem serviceområder og administration. Sådanne konteringsfejl kan få en kommune til at se mere produktiv ud, end den reelt er, hvilket samtidig kan have betydning for det effektiviseringspotentiale, der beregnes for alle andre kommuner. Det skal bemærkes, at forhold vedrørende konteringen ikke har betydning for vurderingen af kommunernes serviceniveau og kun i meget begrænset omfang for vurderingen af effektiviseringspotentialer ved brug af den samlede model Vi har ikke i forbindelse med dette projekt haft mulighed for systematisk at efterkontrollere kommunernes kontering af udgifter. Vi har imidlertid gennemført en række test, der kan give en indikation af, i hvilket omfang vi kan fæste lid til resultaterne også på sektorniveau. Disse test peger på, at vurderingen af potentialet på skoleområdet 8 er robust, mens vi er mindre 8 Det skal i øvrigt bemærkes, at det ikke er overraskende at se et relativt større identificeret effektiviseringspotentiale på skoleområdet. Skoleområdet er det eneste af de større serviceområder, hvor vi for alvor har outcomeindikatorer (undervisningseffekter). Korrelationen mellem input og outcome må forventes at være væsentligt lavere end mellem input og output. Hvis vi bruger flere penge, kan vi være nogenlunde sikre på at få flere timer og flere lærere, men vi kan ikke være sikre på, at eleverne klarer sig bedre fagligt. Det bør så også betyde, at vi på netop skoleområdet vil identificere en væsentligt højere grad af ineffektivitet end på de øvrige områder. 20
21 sikre på resultatet på især ældreområdet. Mere specifikt mener vi at kunne fæste lid til resultaterne på skoleområdet af følgende grunde: 1) Der er ikke negativ korrelation mellem de beregnede efficienser på skoleområdet og på de to øvrige områder. Der er således ikke et trade-off, der gør, at en kommune, der ser produktiv ud på skoleområdet, har tendens til at se mindre produktiv ud på de to øvrige områder (eller omvendt). 9 2) Der er ikke positiv korrelation mellem kommunernes andel af administrative udgifter og deres produktivitet på skoleområdet. Det tyder således ikke på, at systematisk forskellig konteringspraksis eller grad af decentralisering har væsentlig indflydelse på det samlede resultat. 3) Vi har forsøgt enkeltvis at fjerne de produktive kommuner fra analysen og har undersøgt konsekvenserne. Det viser sig, at det ikke på skoleområdet har meget store konsekvenser at fjerne enkeltkommuner. Dermed er der ikke noget, der tyder på, at en enkeltstående fejlkontering i en kommune kan have påvirket resultatet meget. 4) En potentiel svaghed er, at vi benytter Økonomi- og Indenrigsministeriets indikator for sociale udgiftsbehov til at identificere, hvilke andre kommuner en given kommune kan sammenlignes med. Denne indikator tager udgangspunkt i en lang række andre faktorer end forhold vedrørende skolebørn. Som alternativ har vi benyttet KORAs indikator for den socioøkonomiske status for elever, der tager afgangseksamen i folkeskolen. Dette giver kun et marginalt anderledes resultat. Mens resultatet på skoleområdet vurderes som robust, har vi større forbehold over for resultatet på især ældreområdet. Som anført i appendiks II til rapporten kommunale serviceniveauer og produktivitet er det velkendt, at kommunerne kan have problemer med at afgrænse udgifter til ældre i forhold til udgifter på det specialiserede socialområde (fx udgifter til foranstaltninger for handicappede). Nedenstående tabel viser de beregnede produktivitetstal for de tre sektorområder. 9 Derimod er der en signifikant negativ indbyrdes korrelation mellem de beregnede efficienser på ældre og dagtilbudsområdet. 21
22 Tabel 4. Beregnet produktivitet på dagtilbuds-, folkeskole- og ældreområdet (fortsættes på næste side) Kommune Dagtilbud Folkeskole, SFO mv. Ældre Antal sammenligningskommuner Albertslund 0,92 0,92 0,83 4 Allerød 1,00 0,91 0,73 15 Assens 0,84 0,98 0,95 71 Ballerup 0,93 0,83 0,81 39 Billund 1,00 1,00 0,93 64 Bornholm 0,77 0,79 0,81 54 Brøndby 1,00 1,00 0,85 4 Brønderslev 0,85 0,86 0,91 65 Dragør 0,96 0,83 1,00 24 Egedal 0,98 0,81 0,78 15 Esbjerg 0,94 1,00 0,83 46 Favrskov 0,88 0,93 0,78 29 Faxe 0,82 0,76 0,89 70 Fredensborg 0,84 0,89 0,80 70 Fredericia 0,90 0,93 0,75 54 Frederiksberg 0,85 0,80 0,96 69 Frederikshavn 0,85 0,94 0,86 56 Frederikssund 0,83 0,67 0,78 62 Furesø 0,85 0,85 0,76 58 Faaborg-Midtfyn 0,75 0,88 0,84 67 Gentofte 0,87 0,81 0,77 47 Gladsaxe 0,83 0,87 0,91 65 Glostrup 0,83 0,91 0,91 45 Greve 0,89 0,82 0,69 69 Gribskov 0,74 0,96 0,89 64 Guldborgsund 0,87 0,88 1,00 54 Haderslev 0,83 0,93 0,97 68 Halsnæs 0,81 0,73 0,94 71 Hedensted 0,87 0,90 0,87 48 Helsingør 0,97 0,82 0,84 58 Herlev 0,95 0,92 0,64 18 Herning 0,82 1,00 0,74 66 Hillerød 0,93 0,88 0,69 49 Hjørring 0,80 0,93 0,89 71 Holbæk 0,90 0,88 0,96 71 Holstebro 0,86 0,97 0,83 66 Horsens 0,80 1,00 0,94 66 Hvidovre 0,93 0,85 0,82 43 Høje-Taastrup 0,92 0,81 1,00 43 Hørsholm 0,94 0,83 0,77 39 Ikast-Brande 0,85 0,88 0,
23 Kommune Dagtilbud Folkeskole, SFO mv. Ældre Antal sammenligningskommuner Ishøj 0,89 1,00 1,00 4 Jammerbugt 0,94 0,82 0,98 71 Kalundborg 0,80 0,87 0,94 64 Kerteminde 0,74 0,99 0,89 67 Kolding 0,95 1,00 0,81 70 København 0,86 0,84 0,88 11 Køge 1,00 0,84 0,81 71 Langeland 0,95 0,79 0,96 23 Lejre 0,94 0,91 0,78 15 Lemvig 0,85 0,91 0,74 71 Lolland 0,95 1,00 1,00 5 Lyngby-Taarbæk 0,94 0,90 0,78 65 Mariagerfjord 0,87 0,99 0,90 71 Middelfart 0,85 0,95 0,78 66 Morsø 0,81 0,91 0,76 54 Norddjurs 0,78 0,79 0,94 66 Nordfyn 0,79 0,82 0,89 65 Nyborg 0,82 0,92 0,83 71 Næstved 0,88 0,82 0,88 70 Odder 0,85 0,92 0,66 44 Odense 0,85 0,90 0,89 42 Odsherred 0,73 0,87 0,95 62 Randers 0,84 0,94 0,91 71 Rebild 0,89 0,89 0,89 45 Ringkøbing-Skjern 0,88 1,00 0,72 62 Ringsted 0,96 0,81 0,83 70 Roskilde 0,85 0,75 0,81 66 Rudersdal 0,92 0,83 0,75 47 Rødovre 1,00 0,98 0,83 31 Silkeborg 0,85 0,90 0,71 56 Skanderborg 0,97 0,83 1,00 29 Skive 0,78 0,95 0,98 70 Slagelse 0,86 0,83 0,86 41 Solrød 0,97 0,85 0,68 29 Sorø 0,86 0,80 0,85 69 Stevns 0,77 0,87 0,87 59 Struer 0,83 0,95 0,83 71 Svendborg 0,79 0,86 0,92 71 Syddjurs 0,85 0,88 1,00 58 Sønderborg 0,80 1,00 0,85 71 Thisted 0,86 0,85 0,86 71 Tønder 0,86 0,97 0,92 47 Tårnby 0,78 0,83 0,
24 Kommune Dagtilbud Folkeskole, SFO mv. Ældre Antal sammenligningskommuner Vallensbæk 0,89 0,75 0,74 38 Varde 0,87 0,92 0,80 67 Vejen 0,91 0,95 0,99 65 Vejle 0,99 0,93 0,83 69 Vesthimmerland 1,00 0,87 0,79 70 Viborg 0,90 0,88 0,81 64 Vordingborg 0,79 0,86 1,00 64 Aabenraa 0,74 0,87 0,95 68 Aalborg 0,81 0,87 0,96 68 Aarhus 0,93 0,89 0,
25 5 Benchmarking som læringsredskab Denne analyse peger på, at der er potentiale for forbedring af kommunernes produktivitet, hvis de er villige til at lære af hinandens gode erfaringer. Hvis potentialerne skal realiseres, er der dog et stort arbejde, der først skal gøres. For en given kommune er det nødvendigt at identificere den eller de andre kommuner, der er mest oplagte som forbillede(r). Forskellige kommuner vil have forskellige forbilleder, afspejlende de servicemæssige prioriteringer kommunerne har foretaget. Det kan i forhold til potentielle forbilleder, identificeret ud fra det eksisterende datagrundlag, være relevant at gennemgå, om kommunernes data for service og udgifter er indberettet på en sådan måde, at de er sammenlignelige. I forhold til potentielle forbilleder er det dernæst nødvendigt at finde frem til, hvad det er den eller de kommuner, der er potentielle forbilleder, faktisk gør for at opnå en højere produktivitet. Og kan disse tiltag anvendes i andre kommuner? Som en hjælp til de kommuner, der ønsker at bruge Benchmarking til at understøtte deres arbejde med effektivisering, kan kommunerne rekvirere yderligere materiale fra Produktivitetskommissionen og KORA. Ved henvendelse til Produktivitetskommissionen kan alle kommuner få tilsendt en simpel mini-rapport med oplysninger om, hvilke andre kommuner der ser ud til at være relevante forbilleder. En del kommuner har allerede benyttet sig af denne mulighed. Efter nærmere aftale med KORA kan kommunerne endvidere mod en mindre betaling få udarbejdet en mere detaljeret rapport, der præsenterer en mere udførlig sammenligning af serviceog produktivitet i kommunen og de identificerede forbilleder. Eksempler på begge typer af rapporter er vedhæftet som bilag. Som eksempel er her taget udgangspunkt i en gennemsnitskommune, der har gennemsnitlige værdier på alle serviceindikatorer og udgiftsområder. 25
26
Tabel 1: Administrative medarbejdere pr. 1.000 indbyggere (mindst til størst)
Tabel 1: Administrative medarbejdere pr. 1.000 indbyggere (mindst til størst) Nr. Kommune Nr. Kommune Nr. Kommune 1 155 Dragør 12,3 1 155 Dragør 11,2 1 155 Dragør 10,8 2 480 Nordfyns 12,9 2 727 Odder 12,4
Læs mereDe fire indikatorer i samtlige kommuner Prisudvikling 2004-14 Omsætning som andel af antal ejendomme, 2014
De fire indikatorer i samtlige kommuner Prisudvikling 2004-14 Omsætning som andel af antal ejendomme, 2014 Salgstider, 2014 Tvangsauktioner, 2014 dage Antal Andel af alle Frederiksberg 78% Hvidovre 4,6%
Læs mereIndenrigs- og Sundhedsministeriets Kommunale Nøgletal
Indenrigs- og Sundhedsministeriets Kommunale Nøgletal Vandafledningsafgift pr. m3 336 Stevns Kommune 24,68 59,88 563 Fanø Kommune 42,5 58,75 492 Ærø Kommune 33,23 57,5 260 Halsnæs Kommune 22,68 53,75 766
Læs mereBilag 2: Klyngeinddeling for kommuner med samme rammevilkår forskellige ydelsesområder
Bilag 2: Klyngeinddeling for kommuner med samme rammevilkår forskellige ydelsesområder Tabel B1 Alle ydelsesgrupper Obs antal Præd antal Rang Klynge I mere end 20 pct. over median 360 Lolland 104,2 93,5
Læs mereTema 1: Resultater, side 1
Tema 1: Resultater, side 1 Gennemsnitlige afgangskarakterer Udvikling i gennemsnitlige afgangskarakterer 2013/2014 - Andel med karakteren 2 eller derover i dansk og matematik Udvikling i andel med karakteren
Læs mereFrustrerede kommuner mister millioner på nyt refusionssystem
Frustrerede kommuner mister millioner på nyt refusionssystem Foreløbigt beregnede er en på beskæftigelsesområdet. Se konsekvenserne alle landets regioner og kommuner 2016 og 2017. ANALYSE-BUREAU I ØKONOMI
Læs mereUndersøgelse af kommunernes endelige budgetter på folkeskoleområdet
AN AL YS E N O T AT 02. november 2011 Undersøgelse af kommunernes endelige budgetter på folkeskoleområdet i 2012 rne sparer fortsat på folkeskolen i 2012 Danmarks Lærerforening har i perioden 29. september
Læs mereProfilmodel 2008 på kommuner fremskrivning af en ungdomsårgangs uddannelsesniveau
Profilmodel 2008 på kommuner fremskrivning af en ungdomsårgangs uddannelsesniveau Af Katja Behrens og Thomas Lange En ungdomsårgangs kommende uddannelsesniveau fremskrives under antagelse af, at uddannelsessystemet
Læs mereFlest danskere på efterløn i Udkantsdanmark
Flest danskere på efterløn i Udkantsdanmark Der er i dag 121.700 fuldtidspersoner på efterløn i Danmark. Andelen af personer på efterløn varierer imidlertid betydeligt imellem landets kommuner. Mens andelen
Læs mereFinansudvalget 2015-16 L 1 endeligt svar på spørgsmål 170 Offentligt
Finansudvalget 2015-16 L 1 endeligt svar på spørgsmål 170 Offentligt 7. december 2015 J.nr. 15-3201569 Til Folketinget Finansudvalget Vedrørende L 1 - Forslag til finanslov for finansåret 2016 Hermed sendes
Læs merePlanlagte undervisningstimer og planlagt undervisningstid i kommunale segregerede tilbud, 2014/2015
Notat: Planlagte undervisningstimer og planlagt undervisningstid i kommunale segregerede tilbud, 2014/2015 Dette notat giver overblik over lands- og kommunetal for de kommunale segregerede tilbuds planlagte
Læs mereOPGØRELSE OVER REGISTREREDE KLAMYDIATILFÆLDE BLANDT 15 29 ÅRIGE I 2014. Registrerede tilfælde af klamydia, kommunefordelt
OPGØRELSE OVER REGISTREREDE KLAMYDIATILFÆLDE BLANDT 15 29 ÅRIGE I 2014 Registrerede tilfælde af klamydia, kommunefordelt Sundhedsstyrelsen, 2015 Du kan frit referere teksten i publikationen, hvis du tydeligt
Læs mereUndersøgelse af lærermangel
ANALYSENOTAT Undersøgelse af lærermangel 14. januar 2016 Danmarks Lærerforening har i perioden 4. til 13. januar 2016 gennemført en spørgeskemaundersøgelse vedrørende lærermangel og rekrutteringsproblemer
Læs mereDanmark - Regionsopdelt Andel af befolkningen der er registreret i RKI registret Udvikling januar 2007 - oktober 2009
Danmark - Regionsopdelt Andel af befolkningen der er registreret i RKI registret Udvikling januar 2007 - oktober 2009 6,00% 5,50% Januar 2007-4,69% Januar 2008-4,66% Januar 2009-4,65% Oktober 2009-4,73%
Læs mereUdlændinge-, Integrations- og Boligudvalget 2015-16 UUI Alm.del endeligt svar på spørgsmål 374 Offentligt
Udlændinge-, Integrations- og Boligudvalget 2015-16 UUI Alm.del endeligt svar på spørgsmål 374 Offentligt Holbergsgade 6 DK-1057 København K T +45 7226 9000 F +45 7226 9001 M sum@sum.dk W sum.dk Folketingets
Læs mereVærdighedspolitikker for ældreplejen
Holbergsgade 6 DK-1057 København K Sundheds- og ældreministeren T +45 7226 9000 F +45 7226 9001 M sum@sum.dk W sum.dk Til samtlige kommuner Dato: 22. december 2015 Enhed: Primær Sundhed, Ældrepolitik og
Læs mereÆrø Kommune. Lolland Kommune. Slagelse Kommune. Stevns Kommune. Halsnæs Kommune. Gribskov Kommune. Fanø Kommune. Assens Kommune.
BILAG 8c År 2014 Drikkevand Spildevand I alt Ærø Kommune 3.003 6.753 9756 Lolland Kommune 3.268 5.484 8752 Slagelse Kommune 2.442 5.176 7617 Stevns Kommune 1.845 5.772 7617 Halsnæs Kommune 2.679 4.902
Læs mereSKÆVT OG DYRT SKATTESTOP
28. februar 2008 af Jonas Schytz Juul direkte tlf. 33557722 Resumé: SKÆVT OG DYRT SKATTESTOP Skattestoppet på ejerboliger koster over ti mia. kr. i 2008. Heraf har Hovedstadsregionen fået over fire mia.
Læs mereOpfølgning på om ledige vil have a-kassen med jobsamtale i jobcentret
NOTAT 17. februar 2016 Opfølgning på om ledige vil have a-kassen med jobsamtale i jobcentret J.nr. 15/13621 DOS/nfr Med beskæftigelsesreformen er der indført jobsamtaler med deltagelse af a-kassen, hvor
Læs mereBekendtgørelse om landets inddeling i skatteankenævnskredse, vurderingsankenævnskredse, skatte- og vurderingsankenævnskredse samt motorankenævnskredse
BEK nr 7 af // (Gældende) Udskriftsdato: 5. juni 6 Ministerium: Skatteministeriet Journalnummer: Skattemin., j.nr. -7995 Senere ændringer til forskriften Ingen Bekendtgørelse om landets inddeling i skatteankenævnskredse,
Læs mereANALYSENOTAT Uligheden er ulige fordelt
ANALYSENOTAT Uligheden er ulige fordelt AF ØKONOM JENS HJARSBECH, CAND.POLIT OG MAKROØKONOMISK MEDARBEJDER JONAS SPENDRUP MEYER, BA.POLIT. Danmark er verdens mest lige land i. Men ser vi på tværs af landet,
Læs mereMange sjællandske folkeskoleelever består ikke dansk og matematik
Mange sjællandske folkeskoleelever består ikke dansk og matematik Cirka hver femte elev, der påbegyndte 9. klasse i 2010, bestod ikke afgangsprøverne i dansk og matematik. Tallet dækker både over unge,
Læs mereØkonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal
Økonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal Kom.nr 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Undervisningsudgifter (netto) pr. 7-16-årig 1 Langeland Kommune 482 70.751 76.934 84.097 97.876 91.227 91.743 2
Læs mereAntal provokerede aborter 2010 fordelt efter region, kommune, abortdiagnose og aldersgruppe
Region Hovedstaden 6489 860 678 285 92 020 424 30 Region Sjælland 2423 45 572 403 46 373 50 3 Region Syddanmark 2930 535 724 523 52 49 93 24 Region Midtjylland 36 494 85 544 544 484 25 20 Region Nordjylland
Læs mereYdernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler FMK
Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 0 20 Aalborg Kommune 0 56 Aarhus Kommune 0 114 Albertslund
Læs mereSygeplejerskers sygefravær i 2010 og 2011
Bettina Carlsen September 2012 Sygeplejerskers sygefravær i 2010 og 2011 Det Fælleskommunale Løndatakontor (FLD) opgør årligt sygefraværet i kommunerne og regionerne for sygeplejersker ansat i basis-,
Læs mereYdernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Antal ydernumre som mangler FMK
Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Antal ydernumre som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 11 21 Aalborg Kommune 7 62 Aarhus Kommune 21 121 Albertslund Kommune 1 12 Allerød Kommune
Læs mereNotat 14. marts 2016 MSB / J-nr.: 211808 / 2281408
Notat 14. marts 2016 MSB / J-nr.: 211808 / 2281408 Beskæftigelsesfrekvens og tomme boliger i kommunerne Medtagede boliger er defineret alene ved etageboliger, parcelhuse eller række-, kæde- og dobbelthuse,
Læs mereGennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage. Åbningsdage på søgne- helligdage
Kommune nr. Kommune navn Vuggestue 2008 101 København 243,6 2,5 241,1 251 9,9 147 Frederiksberg 248,0 0,0 248,0 251 3,0 151 Ballerup 0,0 0,0 0,0 251-153 Brøndby 0,0 0,0 0,0 251-155 Dragør 244,0 0,5 243,5
Læs mereUndersøgelse om lokale lønforhandlinger
Undersøgelse om lokale lønforhandlinger - blandt lokale repræsentanter i Forhandlingskartellet - rundspørge foretaget i perioden 12. september 2012 26. september 2012. Spørgsmål 0.I Hvilken organisation
Læs mereNyt kommunalt velfærdsindeks viser billedet af et opdelt Danmark
Nyt kommunalt velfærds viser billedet af et opdelt Danmark Et samlet kommunalt velfærds afslører, at de store forskelle på yderkantsområderne og vækstcentrerne i Danmark ikke blot er et spørgsmål om indkomstforskelle.
Læs mereStørst fald i kommuner med flest tvangsauktioner
NR. FEBRUAR Størst fald i kommuner med flest tvangsauktioner I endte. ejerboliger på tvangsauktion mod.9 sidste år. Der er tale om et marginalt fald på, pct. Men de tre kommuner, der i havde flest tvangsauktioner,
Læs mereRealkreditrådet estimerer kommunernes grundskyld i 2008
København, 15. oktober 2007 Yderligere information: Økonom Gert Holst Andersen tlf. 33 73 01 89, gha@realkreditraadet.dk Realkreditrådet estimerer kommunernes grundskyld i 2008 Realkreditrådet har estimeret
Læs mereDe jyske kommuner er bedst til at give unge en erhvervsuddannelse
De jyske kommuner er bedst til at give unge en erhvervsuddannelse Det seneste år har flere unge fået en ungdomsuddannelse end tidligere. Ser man på de unge 10 år efter 9. klasse, hvor de fleste vil være
Læs mereNOTATETS FORMÅL OG KONKLUSIONER... 2 INDHOLDSFORTEGNELSE... 3 SAMMENHÆNGEN MELLEM FAKTISKE SOCIALUDGIFTER OG SOCIOØKONOMISK UDGIFTSBEHOV...
NOTATETS FORMÅL OG KONKLUSIONER... 2 INDHOLDSFORTEGNELSE... 3 SAMMENHÆNGEN MELLEM FAKTISKE SOCIALUDGIFTER OG SOCIOØKONOMISK UDGIFTSBEHOV... 4 ANALYSE AF SAMMENHÆNGEN MELLEM SERVICENIVEAU PÅ SOCIOØKONOMISKE
Læs mereLandet er delt i to: Kun i nogle kommuner oplever familierne at deres formue vokser
1 Landet er delt i to: Kun i nogle kommuner oplever familierne at deres formue vokser Familiernes formuer er på landsplan tilbage på samme niveau, som før finanskrisen; men uligheden er øget. I årene fra
Læs mereØkonomisk analyse. Region Syddanmark har størst stigning i andel, der oplever fremgang i sit lokalsamfund. 26. februar 2016
Økonomisk analyse 26. februar 2016 Axelborg, Axeltorv 3 1609 København V T +45 3339 4000 F +45 3339 4141 E info@lf.dk W www.lf.dk Region Syddanmark har størst stigning i andel, der oplever fremgang i sit
Læs mereLO s jobcenterindikatorer
1 Indholdsfortegnelse Jobcenter Side Jobcenter Side Albertslund 10 Køge 27 Allerød 18 Lejre 40 Assens 47 Lemvig 68 Ballerup 4 Lolland 41 Billund 55 Lyngby-Taarbæk 13 Bornholm 45 Mariagerfjord 89 Brøndby
Læs mereBilag 2: Klyngeinddeling jobcentre
Bilag 2: Klyngeinddeling jobcentre Tabel B1 Alle ydelsesgrupper Klynge I mere end 20 pct. over median Obs antal Præd antal Rang 360 Lolland 104,2 93,5 1 482 Langeland 92,4 89,3 2 400 Bornholm 82,6 83,7
Læs mereTrivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017
Trivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017 Bilag 1. Kommunefordelinger Tabel 1 Faglig trivsel, fordeling af trivselsscore, pct., opdelt på kommuner, 2017 1,0-2,0 2,01-3,0 3,01-4,0 4,01-5,0 Antal svar Aabenraa
Læs mereBorgere i Midtjylland og Nordsjælland scorer højest på velfærdsindikatorer
Borgere i Midtjylland og Nordsjælland scorer højest på velfærdsindikatorer I denne analyse er der set på en række forskellige indikatorer for borgerne i de danske kommuner. Placeres kommunerne i forhold
Læs mereSådan kommer din boligskat til at se ud Det betyder regeringens boligskat-udspil fordelt på kommune
Sådan kommer din bolig til at se ud Det betyder regeringens bolig-udspil fordelt på kommune Kilde: Skatteministeriet Ejendomsværdi Albertslund Billigere hus 1800000 28400 30400 31200 30400 800 0 19900
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Februar 2014
47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 44.165 52.188 48.069 100.257 137.179 178.443 219.659 264.078 315.084 360.385 405.279 453.795 501.882 546.047 77.989 69.641
Læs merePrivatskoleudvikling på kommuneniveau
Privatskoleudvikling på kommuneniveau Indhold 1) Stigning/fald i andel privatskolebørn i perioden 2003-2013 2) Andel privatskoleelever 2003-2013 3) Fremskrivning, ud fra de sidste 10 års udvikling, til
Læs mereTema 1: Status for inklusion
Segregeringsgrad Tema 1: Status for inklusion Udvikling i segregeringsgrad januar 2015 - Andelen af segregerede elever i specialklasse på almenskole Pct. Pct. -point Pct. Pct. -point Hele landet 4,7% Hele
Læs mereBESKÆFTIGELSESPOLITISKE RESULTATER SKIVE
BESKÆFTIGELSESPOLITISKE RESULTATER SKIVE 24 pct. uden for arbejdsmarkedet 7 spørgsmål og svar til kommunalvalg 2013 BESKÆFTIGELSESPOLITISKE RESULTATER Dansk Arbejdsgiverforening 2013 Layout: DA Forlag
Læs mereOversigt over de 107 provstier. Københavns Stift. Helsingør Stift
Oversigt over de 107 provstier Side 1 Københavns Stift Vor Frue Provsti: 5 sogne (Københavns Kommune) Amagerbro Provsti: 11 sogne (Københavns Kommune) Bispebjerg-Brønshøj Provsti: 11 sogne (Københavns
Læs mereSamletabel nr. 1 Kommunal udligning og tilskud mm. 2010
Samletabel nr. 1 Kommunal udligning og tilskud mm. 2010 Landsudligning Hovedstadsudligning Statstilskud (ordinært) Statstilskud (betinget) Korrektion overudligning Tilskud til kommuner med højt strukturelt
Læs mereStatus for ministermål
Beskæftigelsesregion Hovedstaden & Sjælland Status for ministermål netværk 5 Februar 2010 Beskæftigelsesregion Hovedstaden & Sjælland Universitetsvej 2, 4000 Roskilde Tlf. 7222 3400 - Email: brhs@ams.dk
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Maj 2014
47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 44.165 52.188 48.069 49.837 46.200 47.201 100.257 137.179 178.443 150.094 219.659 196.294 264.078 243.495 315.084 360.385
Læs mereBESKÆFTIGELSESPOLITISKE RESULTATER BILLUND
BESKÆFTIGELSESPOLITISKE RESULTATER BILLUND 7 spørgsmål og svar til kommunalvalg 2013 21 pct. uden for arbejdsmarkedet BESKÆFTIGELSESPOLITISKE RESULTATER Dansk Arbejdsgiverforening 2013 Layout: DA Forlag
Læs mereBefolkningen i de arbejdsdygtige aldre falder markant i udkantsdanmark
Befolkningen i de arbejdsdygtige aldre falder markant i udkantsdanmark I løbet af de næste 25 år forventes befolkningen i de arbejdsdygtige aldre at falde i fire ud af fem kommuner i Danmark. Udfordringen
Læs mereKOMMUNENAVN UDDANNELSE ANTAL
Kompetencefondsansøgninger for de enkelte kommuner på HK Kommunals område Godkendte ansøgninger pr. kommune. Fra 1.10.13 til 1.12.15 Alle arbejdsområder samlet "Ikke registreret" og "anden udannelse" er
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk April 2013
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329 74.407 520.736 73.550 594.286 86.670 680.956 54.254 735.210 54.158 789.368 59.665
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Januar 2014
59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 174.639 227.252 279.758 333.495 400.849 454.760 504.218 553.514 597.399 641.698 93.150 80.945 79.863 70.709
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Juli 2013
19.010 Antal downlån 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329 74.407 520.736 73.550 594.286 86.670 680.956 54.254 735.210 54.158
Læs mereAktivitetsparate kontanthjælpsmodtagere. med 6-9 måneders anciennitet. samtaler eller mere. Alle personer Gens. antal samtaler.
Andel med 5 eller Andel med 4 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 6 eller 6-9 måneders måneders Hele landet 14.257 51 % 5,5 3.243 61 % 2,9 2.045 60 % 3,0 2.802 60 % 3,0
Læs mereNotat om forældrebetaling i skolefritidsordninger i forbindelse med skolereformen
Notat om forældrebetaling i skolefritidsordninger i forbindelse med skolereformen Resumé Bureau 2000 har efter aftale med FOA kortlagt forældrebetaling og åbningstid for skolefritidsordningerne fra august
Læs mereHermed sendes svar på spørgsmål nr. 36 af 21. oktober 2015 (alm. del). Spørgsmålet er stillet efter ønske fra Dennis Flydtkjær (DF).
Skatteudvalget 205-6 SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 39 Offentligt Skatteudvalget 205-6 SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 36 Offentligt 6. november 205 J.nr. 5-3020380 Til Folketinget Skatteudvalget
Læs mereGennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage
Kommune nr. Kommune navn Vuggestue 2011 på 101 København 237,5 3,5 234,0 253 19,0 147 Frederiksberg 246,0 0,0 246,0 253 7,0 151 Ballerup 0,0 0,0 0,0 253-153 Brøndby 0,0 0,0 0,0 253-155 Dragør 243,0 0,0
Læs mereRegional udvikling i beskæftigelsen
Regional udvikling i beskæftigelsen af Forskningschef Mikkel Baadsgaard og stud.polit Mikkel Høst Gandil 12. juni 2013 Kontakt Forskningschef Mikkel Baadsgaard Tlf. 33 55 77 27 Mobil 25 48 72 25 mb@ae.dk
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen kan ske til kontaktpersonen
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, november 2017
27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 66.091 60.725 59.585 63.119 62.115 57.893 60.626 59.544 58.175 52.922 53.367
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Maj 2014
59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 48.324 99.901 47.469 47.228 44.013 174.639 147.370 227.252 194.598 279.758 238.611 333.495 400.849 454.760
Læs mereSÅDAN STIGER SKATTEN I DIN KOMMUNE
SÅDAN STIGER SKATTEN I DIN KOMMUNE Vi har regnet på den nye af en for et gennemsnitligt parcel- eller rækkehus i de forskellige kommuner. Allerede i dag er der stor forskel på erne og dermed også stor
Læs mereHvem er den rigeste procent i Danmark?
Hvem er den rigeste procent i Danmark? Ny kortlægning fra AE viser, at den rigeste procent også kaldet den gyldne procent - hovedsagligt udgøres af mænd i 40 erne og 50 erne med lange videregående uddannelse,
Læs mereFattigdommen vokser især på Sjælland
Fattigdom i Danmark Fattigdommen vokser især på Sjælland Fattigdommen i de danske kommuner er ikke jævnt fordelt. Specielt udkantskommuner, de tre storbyer og vestegnskommunerne er hårdt ramt af fattigdom.
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, april 2019
34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 66.091 60.725 59.585 63.119 62.115 57.893 60.626 59.544 58.175 52.922 53.367 54.256 65.856 54.212 55.637 57.864 53.842 48.524 57.270 58.219
Læs mereOmfanget af den almene boligsektor i kommunerne
TEMASTATISTIK 2015:3 Omfanget af den almene boligsektor i kommunerne Brøndby og den københavnske vestegn har den relativt største almene boligsektor set i forhold til kommunernes samlede boligmasse, viser
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen August 2014
43.885 44.299 59.665 55.599 52.613 52.506 53.737 49.458 49.296 53.911 51.577 48.324 47.469 47.228 44.013 48.410 50.280 59.375 67.354 65.078 93.150 80.945 79.863 70.709 71.628 75.220 82.182 83.015 100.758
Læs mereDe demografiske udgifter i kommunerne frem mod 2020
De demografiske udgifter i kommunerne frem mod 2020 1 De demografiske udgifter i kommunerne frem mod 2020 Ifølge FOAs beregninger stiger udgiftsbehovet i kommunerne 2 procent frem mod 2020 alene på baggrund
Læs merePassivandel kontanthjælp
Kontanthjælp Passivandel kontanthjælp Jul 2018 Randers 208 13,6 Skanderborg 28 14,4 Silkeborg 120 14,9 Egedal 32 17,9 Favrskov 35 18,2 Holbæk 209 19,3 Hjørring 123 21,3 Aabenraa 149 22,4 Greve 58 22,6
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, januar 2018
26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442 49.545 50.142 49.346 60.758 54.523 54.791 56.377 56.612 51.842 53.346 49.346 46.129 41.138 39.988
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk August 2012
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 Antal downlån 128.507 183.271 234.746 292.919 358.357 446.329 48.119 42.786 58.514 Antal besøg 86.156 86.556 77.353 72.962
Læs mereUdviklingen i klassekvotienten i folkeskolen
Børne- og Undervisningsudvalget 2015-16 BUU Alm.del Bilag 15 Offentligt ANALYSENOTAT Oktober 2015 Udviklingen i klassekvotienten i folkeskolen Resumé af resultater - Den gennemsnitlige klassekvotient i
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, januar 2017
jan14 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 26.631 25.703 31.178 28.202 26.884 26.924 41.138 39.988 38.638 38.170 37.061 46.013 48.560 49.545 53.442 50.142 49.346 54.523 54.791 51.842 49.346 46.129
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, oktober 2017
26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442 49.545 50.142 49.346 49.346 46.129 41.138 39.988 38.638 44.685 38.170 41.651 43.501 41.653 37.061
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, juli 2019
52.188 48.069 49.837 46.200 47.201 50.043 70.057 67.771 67.932 74.857 73.458 68.994 90.090 102.780 96.558 97.334 167.432 176.514 167.449 169.539 34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616
Læs mereLO s jobcenterindikatorer 1. Indholdsfortegnelse
Jobcenter København... 2 Jobcenter Frederiksberg... 3 Jobcenter Ballerup... 4 Jobcenter Brøndby... 5 Jobcenter Gentofte... 6 Jobcenter Gladsaxe... 7 Jobcenter Glostrup... 8 Jobcenter Herlev... 9 Jobcenter
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, januar 2018
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 jul16 sep17 nov17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Oktober 2012
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 73.550 86.670 183.271 Antal downlån 234.746 292.919 358.357 446.329 520.736 594.286 680.956 48.119 42.786 58.514
Læs mereBiltilgængelighed for familierne i Danmark
Biltilgængelighed for familierne i Danmark Der er en stigende andel af husstandene i Danmark, som har bil til rådighed. Andelen er steget fra 58,8 pct. i 2007 til 60,3 pct. i 2015. Andelen af husstandene
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk September 2012
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 73.550 Antal downlån 183.271 234.746 292.919 358.357 446.329 520.736 594.286 okt12 48.119 42.786 58.514 Antal
Læs mereNotat. Klassekvotienter og andel elever i privatskoler i kommunerne. Bo Panduro
Notat Klassekvotienter og andel elever i privatskoler i kommunerne Bo Panduro Klassekvotienter og andel elever i privatskoler i kommunerne VIVE og forfatteren, 2017 e-isbn: 978-87-93626-13-3 Layout: 1508
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, marts 2019
34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 58.219 61.254 56.934 57.138 57.242 69.150 60.156 60.652 64.061 60.762 55.247 69.748 68.045 69.852 67.999 67.882 77.878 80.030 79.986 71.999
Læs mereStore forskelle i konkurrenceudsættelse på tværs af landets kommuner
ANALYSE Store forskelle i konkurrenceudsættelse på tværs af landets kommuner Graden af konkurrenceudsættelse stiger kun ganske langsomt, og der er store forskelle imellem kommuner, både overordnet set
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, august 2019
48.324 51.577 47.469 47.228 44.013 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 54.523 54.791 56.377 56.612 51.842 53.346 45.380 51103 45541 45.571 42.278 45.240
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, juli 2019
48.324 51.577 47.469 47.228 44.013 47.100 51.966 48.170 48.553 85.674 87.960 96.566 87.525 89.294 90.414 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560
Læs mereForventede udgifter til service og anlæg i 2015
Forventede udgifter til og anlæg i 2015 LCP og PL-rul) (1. indberetning) (2. indberetning) til i 2015 anlæg til anlæg i 2015 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr.
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, april 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 sep16 mar17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, august 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 jul17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, september 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 sep17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, september 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 maj17 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 107.487 30.807 138.294 33.777 172.071 38.463 210.534 46.034 256.568 40.037 296.605 40.271 336.876 42.827 379.703 40.985 420.688 38.372 459.060 47.809 43.807 91.616 45.563
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk November 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 107.487 138.294 137.179
Læs mereUdviklingen i antallet af ansatte inden for administration og ledelse mv. i kommunerne i perioden
Udviklingen i antallet af ansatte inden for administration og ledelse mv. i kommunerne i perioden 2013-2016 Dato 6-10-2017 1. Indledning I dette notat vises i oversigtsform udviklingen i kommunerne i perioden
Læs mereIndsatsen for langvarige kontanthjælpsmodtagere i målgruppen for Flere skal med
Notat Indsatsen for langvarige kontanthjælpsmodtagere i målgruppen for Flere skal med 8-05-2017 J. Nr. Click here to enter text. VOA / APK KOMMUNEFORDELINGER Kommuneopdelte opgørelser af andel langvarige
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk August 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 107.487 91.616 138.294 137.179 172.071 178.443
Læs mere2 Godkendelse af antal modtagne flygtninge i 2015
2 Godkendelse af antal modtagne flygtninge i 2015 2.1 - Bilag: Borgmesterbrev - Procedure for fordeling af flygtninge i 2015 DokumentID: 4076745 Til borgmesteren Procedure for fordeling af flygtninge i
Læs mereKommunernes placering på ranglisten for sygedagpengeområdet, 1. halvår halvår 2018
Kommunernes placering på ranglisten for sygedagpengeområdet, 1. halvår 2018-2. halvår 2018 Kommune Placering Faktisk ydelsesomfang Forventet ydelsesomfang Forskel Ændring i kommunale besparelser Fuldtidspersoner
Læs mere