Introduktion til statistisk processtyring

Transkript

1 Introduktion til statistisk processtyring Jacob Anhøj Overlæge Enhed for Patientsikkerhed Region Hovedstaden

2 Program Processer og variation Seriediagrammet Kontroldiagrammet Introduktion til EpiData og øvelser 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 2

3 Antallet af nye firmaer styrtdykker Politiken 23. februar januar 2008 januar januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 3

4 Styrtdyk? januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 4

5 Dødelighed efter indgreb 25% 20% 15% 10% 5% 0% Måned 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 5

6 Dødelighed efter indgreb 25% 20% 15% 10% 5% 0% Måned 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 6

7 Når man har to tal, er det ene større end det andet Frit efter Shewhart 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 7

8 Liggetid på tre hospitaler Hosp 1 Hosp 2 Hosp 3 Antal målinger Gennemsnit 3,03 3,07 3,13 Median 2,90 3,10 3,25 Minimum 1,00 1,90 1,10 Maksimum 4,80 4,30 4,50 Spredning 0,98 0,67 0,82 Standardfejl 0,18 0,12 0,15 Konfidensniveau (95%) 0,37 0,25 0, januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 8

9 Gennemsnitlig liggetid på tre hospitaler 4 3 Dage Hospital 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 9

10 Er liggetiden ens? Hospital 1 Hospital 2 Hospital januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 10

11 Statistisk tænkning Alt er proces Processer varierer Processer taler til os gennem målinger Almindelig variation er indbygget i enhver proces Særlig variation tyder på udefrakommende påvirkninger af processen 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 11

12 Variation Almindelig variation indbygget i enhver proces tilfældig påvirker alle resultater forudsigelig proces Særlig variation skyldes udefrakommende påvirkninger ikke tilfældig påvirker nogle resultater uforudsigelig proces ønsket eller uønsket 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 12

13 Seriediagram (run chart) Indikator Median Tid 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 13

14 Tre tegn på særlig variation (seriediagrammer) 1. Trend: 7 eller flere på hinanden følgende målinger, der stiger eller falder (ignorer punkter med samme værdi som det foregående) 2. For lange serier: 8 eller flere på hinanden følgende punkter på samme side af medianen (ignorer punkter på medianen) 3. For få eller for mange serier 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 14

15 Almindelig eller særlig variation? 6 Liggetid på hospital Dage Måned 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 15

16 Almindelig eller særlig variation? 5 Liggetid på hospital 2 4 Dage Måned 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 16

17 Almindelig eller særlig variation? 5 Liggetid på hospital 3 4 Dage Måned 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 17

18 Procent komplicerede fødsler 52% Roskilde % 46% 43% 40% 2002-q q q q q q q q q q q q3 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 18

19 Procent nyfødte med apgar under 7 2,0% Roskilde ,5% 1,0% 0,5% 0,0% 2002-q q q q q q q q q q q q3 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 19

20 Procent fødsler med alvorlig bristning 5,0% Roskilde ,0% 3,0% 2,0% 1,0% 2002-q q q q q q q q q q q q3 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 20

21 Procent akut sectio 17% Roskilde % 13% 11% 9% 2002-q q q q q q q q q q q q3 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 21

22 Procent fødsler med alvorlig blødning hos mor 12% Roskilde % 8% 6% 4% 2% 2002-q q q q q q q q q q q q3 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 22

23 Øvelse: Seriediagram Konstruer et seriediagram over antal hjertestop per måned med papir og blyant Måned Antal Måned Antal januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 23

24 Øvelse: Seriediagram med EpiData 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 24

25 Kontroldiagram 52% 49% 46% 43% 40% 2002-q q q q q q q q q q q q3 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 25

26 Kontroldiagramtyper Måledata M-S (middel og spredning, Xbar-S): Flere observationer per stikprøve I: Én observation per stikprøve Tælledata: P: Andel (procent) U: Rate C: Antal G: Antal (dage) mellem hændelser (sjældne hændelser) 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 26

27 Øvelser Analysér øvelsesdatasæt Indentificér relevante processer og indikatorer ud fra de tilgængelige dataelementer Konstruer relevante spc-diagrammer Er der særlig variation? 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 27

28 Reduktion af respiratortider efter respiratorpakken 8 Før respiratorpakken Efter respiratorpakken Døgn Måned 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 28

29 Variation hva' så? Særlig variation Identificér årsagen Ønsket variation? -> Implementér årsagen Ellers -> Eliminér årsagen Almindelig variation Tilfreds? -> Overvåg processen Ellers -> Stratificér data, eliminér skjulte kilder til særlig variation, justér processen i den ønskede retning 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 29

30 Konklusion SPC benytter objektive statistiske metoder til at styre processer Med SPC kan vi forstå fortiden, forudsige fremtiden og handle i nutiden 15. januar 2010 Jacob Anhøj: SPC-workshop, DSKS 30

31