Kortlægning af personsager som redskab til målrettet forebyggelse GIS og statistik på den gode måde

Størrelse: px

Starte visningen fra side:

Download "Kortlægning af personsager som redskab til målrettet forebyggelse GIS og statistik på den gode måde"

Sigrid Poulsen
7 år siden
Visninger:

1 Kortlægning af personsager som redskab til målrettet forebyggelse GIS og statistik på den gode måde Præsentation på landinspektørernes årsmøde 2015 v. Per Boesen, Høje-Taastrup Kommune

2 Fra enkeltsager til målrettet indsatsplanlægning Mange informationer i den enkelte sag Krav om anonymitet Krav om ikke at sammenkøre data Krav om målrettet indsats Nødvendigt med overblik

3 Hvad er sundhedstemperaturen i vores kommune? Udfordrende høj! Det kommunale ansvar Hvad er sundhed? KRAM faktorerne Hvilke data har vi? Hvordan kommer vi fra kommunegrænsen og tættere på?

4 Et udviklingsprojekt! ForskningsCenter for Forebyggelse og Sundhed Region Hovedstaden LIFA talknusere med GIS forståelse Høje-Taastrup Kommune der hvor det foregår!

5 Krav til projektet! Fra Kommune niveau til delområder Hvor tæt på kan vi komme? Anonymitet Validitet Opnå general viden om befolkningen.

6 Anonymitet og Validitet Rådata er kontraktligt beskyttet mod at brugerne får adgang til enkeltoplysninger Derfor beskyttes rådata fra regionen i Secure-databasen og kun databaseprocedurer kan forespørge i data. (Adgang logges som andre databaser med CPR). Brugeren ser kun aggregerede data. Eksempelvis andel (prævalens) af personer med alkoholoverforbrug Da alle besvarelser er vægtet kan man beregne prævalensen for de enkelte variable på distrikter indenfor kommunen blot området rummer nok besvarelser

(Adgang logges som andre databaser med CPR). Brugeren ser kun aggregerede data.

7 Kategorisering af svar Kategori Antal husstande Antal observationer Resultat Attribut Ikke relevant Af diskretionshensyn vises hverken antal observationer, frafald eller prævalens Under 5 husstande i området Ikke relevant Antal observationer og besvarelsesprocent vises Antal observationer og besvarelsesprocent vises Under 20 husstande i området Under 60 besvarelser i området Antal observationer, besvarelsesprocent og prævalens beregnes (dog usikkert resultat) Usikkert resultat > 100 Antal observationer, besvarelsesprocent og prævalens beregnes Prævalens beregnet

observationer og besvarelsesprocent vises Under 20 husstande i området Under 60 besvarelser i området 3 19-60 - 99 Antal observationer,

8 Sundhedsprofil på kort Svær overvægt hele kommunen

9 Sundhedsprofil på kort Svær overvægt Hjemmeplejedistrikter

10 Sundhedsprofil på kort Svær overvægt Sogne

11 Sundhedsprofil på kort Svær overvægt Skoledistrikter

12 Sundhedsprofil på kort Svær overvægt Boligområder

13 Sundhedsprofil i Pivot Svær overvægt Skoledistrikter Prævalens ok

14 Sundhedsprofil i Pivot Svær overvægt Skoledistrikter Alle resultater

15 Andre data på kort

16 Borgere uden for arbejdsmarkedet Vi kan i undersøgelser se at fattigdommen er stigende i Høje-Taastrup Budgetforliget for 2015 har fokus på udvikling af de boligsociale områder med inddragelse af kommunale serviceområder Der er behov for mere lokal viden om koncentration og bosætning af udsatte borgere og borgere uden for arbejdsmarkedet

boligsociale områder med inddragelse af kommunale serviceområder Der er behov for

17 Hvilke data har vi set på og hvordan? Vi ser på alle Høje-Taastrup borgere på overførselsindkomst og deres bosætning. Alle er Geokodet og samlet i Secure-databasen! I alt ca borgere fordelt på: kontanthjælp forsikrede ledige sygedagpenge uddannelseshjælp øvrige (ledighedsydelse, revalidering, fleksjob, integration mm.) excl. førtidspension, efterløn og folkepension Analyserer på boligområder, som er den mindste områdeinddeling i kommunen.høje-taastrup består af ca. 100 boligområder.

4800 borgere fordelt på: kontanthjælp forsikrede ledige sygedagpenge uddannelseshjælp øvrige (ledighedsydelse,

18 Fordeling i hele kommunen overblikket!

19 Analyse af det enkelte område detaljerne! Taastrupgård FAKTABOKS: 533 personer på overførselsindkomst 914 husstande 2634 beboere Konc. husstand: 58 pct. Konc. beboere: 20 pct. Overvægt af kontanthjælpsmodtagere (45 pct.)

20 Uddannelsesniveau baseret på data fra Geomatic!

21 Personindkomst baseret på data fra Geomatic!

22 Erfaringer konkrete fra projekterne I det konkrete sundheds projekt er vi nu i dialog med FCFS om metoder til at få bedre data I analysen om overførselsindkomst fandt vi et område som skal analyseres nærmere nu, og 3 områder som skal under observation med henblik på at følge udviklingen over tid. Nødvendigt at kunne anonymisere data til bredere brug! Hjemmepleje Skoledistrikt flugt

23 Erfaringer generelle ved arbejdet med statistik og GIS Godt værktøj til at få indblik og overblik Let at sammenholde med andre data om befolkningen, vores bolig masse m.m. Langt mere brugbart når vi kan regne ud fra resultater 1:1, på egne og fagrelevante områder Flytteanalyser til planlægningsformål Rigtig godt præsentationsværktøj Søger mere integreret visning mellem kort og statistik databasen. Tidstro data er efterspurgt

24 Mere information Per Boesen Høje-Taastrup Kommune GIS ansvarlig / Tak fordi i kom spørgsmål?

Relaterede dokumenter

Fra enkeltsager til målrettet indsatsplanlægning ved brug af GIS og statistik

Fra enkeltsager til målrettet indsatsplanlægning ved brug af GIS og statistik Hvis der bare 2015 2014 var prikker! Præsentation på Jysk/Fynske GISkonference juni2015 v. Per Boesen, Høje-Taastrup Kommune