2. gang. Det bliver den 18. februar, idet jeg er på ferie den 11/2. Med venlig hilsen Jon Johnsen

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "2. gang. Det bliver den 18. februar, idet jeg er på ferie den 11/2. Med venlig hilsen Jon Johnsen"

Transkript

1 LINEÆR ALGEBRA 31. januar 2003 Oversigt nr. 1 I kurset i skal vi bruge D. C. Lay: Linear algebra and its applications, 3. udgave Addison Wesley Udtrykt meget groft gennemgås kapitel 1 3. Som regel vil der til hver seance blive gennemgået omtrent et afsnit i bogen, f. eks. gennemgås afsnit 1.2 ved anden seance etc. 1.gang, tirsdag den 4. februar Vi er her i auditorium 1 kl :, hvor jeg efter en introduktion vil forelæse over afsnit 1.1 i bogen. Emnet er lineære ligninger og temaet bliver hvad, hvorfor og hvordan. Det vil sige, hvad er lineære ligninger, hvorfor er det nyttigt at beskæftige sig med dem (eksempler vil blive givet), og hvordan løser man dem. Som I vil få at se er der en meget systematisk og overskuelig måde at løse lineære ligninger på. Selve løsningsmetoden vil vi bruge en del kræfter på både at indøve og forstå, for den bliver central for os i de følgende afsnit af bogen. Om kort tid vil det derfor være en overkommelig opgave for jer at løse 7 ligninger med 7 ubekendte (tro det om I kan..). I kan læse om det i afsnit 1.1. Kl Her mødes vi i grupperrummene til en nærmere snak om bogen og kurset sammen med hjælpelærerne. For at få en blid start, og for at stifte nærmere bekendtskab med bogen (og især de store anstrengelser Lay gør sig for at I kan få et godt udbytte), laver vi følgende opgaver: Practice problems 1 4 side 10. Disse kan løses på grundlag af forelæsningen alene (men er ment som træningsopgaver efter man har læst afsnittet I opfordres hermed til at løse træningsopgaverne hver gang et afsnit er læst/gennemgået). Til fælles diskussion: Opgave 23 side 12, men husk at begrunde jeres svar, som teksten før opgave 23 kræver! AHA-opgaven: Løs ligningssystemet i eksempel 1 side 5 på følgende måde: Først isoleres x 1 i 1. ligning og substitueres i 3. ligning. Dernæst isoleres x 2 i 2. ligning og indsættes i den nye 3. ligning (men ej i nr. 1). Derved er x 3 blevet bestemt, og resultatet indsættes i ligning 1 og 2. Fortsæt indtil også x 1 og x 2 er bestemt. Ved at sammenligne med bogens eksempel 1 skulle to ting nu gerne stå klart: Dels optræder alle mellemfacitter i den ovenstående metode også ved at bruge bogens metode (de to metoder er altså to sider af den samme sag), dels er bogens fremgangsmåde langt mere overskuelig. 2. gang. Det bliver den 18. februar, idet jeg er på ferie den 11/2. 1

2 LINEÆR ALGEBRA 7. februar 2003 Oversigt nr gang, tirsdag den 18. februar : Her repeterer vi indholdet af afsnit : Som træningsopgaver er der opgaverne og Diskuter i gruppen opgave (sandt/falsk) og fortsæt med : Her gennemgås afsnit

3 LINEÆR ALGEBRA 24. februar 2003 Oversigt nr gang, den 25. februar. Som forberedelse til dagens seance bedes I læse kapitel 1.2 i Lays bog og regne øvelsesopgaverne ( practice problems side 24) samt sandt/falsk-opgaven (Jeg beklager sedlen her ikke kom i fredags.) : Repetition af afsnit 1.2 i Lays bog : Opgaveregning i følgende (der er mange, men de er ikke tekniske): Reversering: Diskuter i fællesskab , og se til at du selv, og alle andre i gruppen!, forstår svarene. Sandt/falsk: Samme fremgangsmåde som ovenfor men med Trappeform: Regn Konsistens: Frie variable: Lav Interpolation: Dette er en almindeligt brugt videnskabelig metode, I givetvis vil møde senere; her giver den lidt træning i lineære ligninger via: opgave Har du en avanceret regnemaskine kan du lave også. Algoritmen: kan trænes ved at regne efter retningslinierne i kapitel : Her gennemgås kapitel 1.3 og 1.4 i Lays bog. Vi skal nu til at se nærmere på geometrien bag løsningen af lineære ligningssystemer. Det vil involvere at vi kan tale om vektorer i R n også for n 4, og at vi lærer mere om hvad man kan med matricer, eksempelvis gange vektorer med dem. Det lyder måske altsammen mærkeligt, men det giver os ret hurtigt et bedre overblik, som I vil få at se. 3

4 LINEÆR ALGEBRA 3. marts 2003 Oversigt nr gang, tirsdag den 4. marts Som forberedelse bedes I læse afsnit og regne de tilhørende praktikproblemer og : Perspektivering til afrunding af bogens afsnit 1.4, med hovedvægt på gennemgang af sætning 4 side : Opgaveregingens menukort af lettere anretninger (begrebstræning snarere end regnetræning): Vektorer i R n Diskuter i gruppen! Sandt/falsk? Diskuter i gruppen! Regneregler Linear komb Frembringelse (Tænkere kan regne ) Matrixprodukt Matrixligning , Sandt/falsk? diskuteres til afslutning! : Her gennemgås afsnit i bogen. Et hovedtema vil være at sammenligne løsningsmængderne for inhomogene ligningssystemer med løsningsmængderne for de tilsvarende homogene systemer. (Dette har I faktisk mødt før i en analog situation, nemlig for differentialligninger.) 4

5 LINEÆR ALGEBRA 7. marts 2003 Oversigt nr gang, tirsdag den 11. marts. Som forberedelse til denne seance bør I læse afsnit 1.4 (fra side 43) og 1.5 og regne opgaverne side 54 og Med fordel kan I også læse de to første sider af afsnit 1.7, som blev delvist gennemgået sidste gang : Her foretages lidt repetition og perspektivering : Til opgaveregningen: Konsistens uden rækkeoperationer: Prøveopgave nr. 1 Skriv den ud fra min hjemmeside og regn den! Vedr. teorispørgsmålet: Regn ! Homogene systemer Sandt/falsk Inhomogene sys Bemærk hvordan vi i mange tilfælde nu kan afgøre vigtige spørgsmål om eksistens og entydighed af løsninger ved bare at inspicere antallet af rækker og søjler i koefficientmatricerne : Her gennemgår vi afsnit 1.7 og

6 LINEÆR ALGEBRA 14. marts 2003 Oversigt nr. 6 Sidste gang gennemgik vi dele af bogens afsnit 1.6 omhandlende kemiske reaktionsligninger og trafikale netværk. Desuden kapitel 1.7 om lineær uafhængighed og noget af 1.8 om introduktion til lineære transformationer. Som forberedelse til næste seance bedes man læse det ovennævnte og afprøve sin forståelse af det ved at regne øvelsesopgaverne side 70 og opgave gang, tirsdag den 18. marts : Her repeterer vi begrebet lineær uafhængighed, i særdeleshed sætning 7 som vi vil bevise for at få rutine i begreberne : Opgaverne er stillet i lineær afhængighed (som I nok har bemærket er dette begreb yderst centralt). Sandt/falsk diskuter opgave i gruppen! Lineær (u)afhængighed som simpel træning; de kan diskuteres i gruppen. Dernæst Regn så 1.7.9, og overvej hvorfor (a) og (b) ikke kommer ud på det samme! God forståelse (som ofte kan spare mange regninger!) kan fås af opgave Endelig er der (De er små og sjove..) Den samfundsvidenskabelige (som også er sjov..) : Vi gennemgår her resten af afsnit 1.8 og hele 1.9. Hovedtemaet er at studere de lineære transformationer T : R n R m, og som vi skal se i de kommende uger, så vil det åbne for en langt dybere forståelse af hvad der sker når man løser m ligninger med n ubekendte; det centrale punkt er at sådanne ligninger kan skrives som en matrixligning A x = b (hvilket vi dog allerede har set). 6

7 LINEÆR ALGEBRA 21. marts 2003 Oversigt nr gang, tirsdag den 25. marts. Som forberedelse til dagens seance bedes man læse afsnittene 1.8 og 1.9 om lineære transformationer. Dernæst regnes som sædvanlig øvelserne, her side 79+90, og sandt/falsk opgaverne og : Vi begynder dagen med at repetere lidt om lineære transformationer i kapitel 1.9 og gennemgå sætning 12 sammesteds : NB! NB!! Regn først opgaverne i det nye stof, så I ikke svigter jeres indlæring af dette! Faktisk er opgaverne i det nye stof ret overkommelige: Sandt/falsk diskuteres i gruppen. Forbindelsen til pivotsøjler Regn opgaverne Om standardmatricer Lav opgave Linearitet Regn Regn dernæst prøveopgave nr. 2. Og endelig gamle opgaver, hvis der er tid til overs : Vi vil her beskæftige os med eksemplerne i afsnit 1.10 Linear models in business, science and engineering. Her er den store udfordring at udbygge jeres forståelse for hvor og hvordan lineær algebra anvendes i mange sammenhænge. Desuden tager vi fat på afsnit 2.1 om regneregler for matricer. 7

8 LINEÆR ALGEBRA 31. marts 2003 Oversigt nr gang, tirsdag den 1. april : Først lidt om regning med matricer : I grupperne kan I regne: Matrixregning Opgave Anvendelser Opgaverne Linearitet Først Dernæst (som kunne se svær ud, men brug definitionen af linearitet direkte). Injektivitet(en-entydighed) Lad A = ( 2 7 ) og betragt den lineære transformation givet ved x A x; er denne afbildning injektiv? Bestem { x R 2 A x = 0 }. Er afbildningen surjektiv? Derudover kan I regne gamle opgaver, hvis der er tid til overs : Vi gennemgår resten af afsnit 2.1 og antageligt det meste af 2.2 om inversen til en matrix. 8

9 LINEÆR ALGEBRA 4. april 2003 Oversigt nr. 9 Som forberedelse bedes man læse de gennemgåede dele af kapitel Desuden vil det nok være en fordel at læse det om transponerede matircer i afsnit 2.1, da vi vil begynde seancen med dette emne. Regn desuden øvelsesopgaverne side 116 og gang, tirsdag den 8. april : Vi begynder med perspektivering omkring transponerede matricer. Dette begreb står lidt umotiveret i bogen, men som vi skal se er det fikst når man skal bestemme standardmatricer for lineære afbildninger : De følgende opgaver er mange, men de fleste er helt ligetil, så de skulle kunne nås. Sandt/falsk: Diskuter først i gruppen. Matrixprodukt: Abnormiteter: Lineær afhængighed: Injektiv: Invers matrix: Matrixligninger: Eventuelt gamle opgaver hvis der er tid til overs : Her gennemgås resten af kapitel 2.2 og 2.3 om invertibilitet og invers matrix. Foruden at vi skal se på hvorfor A 1 kan udregnes ved rækkeoperationer, så skal vi også møde en række kriterier for at A 1 overhovedet eksisterer. 9

10 LINEÆR ALGEBRA 11. april 2003 Oversigt nr gang, tirsdag den 15. april : Som repetition og perspektivering vil vi her gennemgå sætning 8 side 129; den vil både i indhold og bevis opsummere mange af de ting vi har studeret undervejs : Vi regner følgende: Elementarmatricer: Find inverserne til E 1, E 2 og E 3 på side 122. Gør eventuelt prøve, hvis du/i har noteret ved forlæsningerne hvordan de ser ud. Matrixprodukter og -ligninger: Regn prøveopgave nr. 3. Regning med matricer: Lav teoridelen af prøveopgaven! Eventuelt gamle opgaver, hvis der er tid til overs : Her gennemgås afsnit 2.8 om såkaldte underrum af R n. Antageligt når vi også lidt af

11 LINEÆR ALGEBRA 16. april 2003 Oversigt nr. 11 Som nævnt ved forelæsningen igår er der en lidt anden strategi til at indse sætning 2.8 (om invertibilitet af matricer). Foruden at vise at (a) (l) kan man lave bare to ringslutninger: Først (a) = (j) = (f) = (e) = (d) = (c) = (b) = (a) og dernæst (a) = (k) = (i) = (h) = (g) = (b) = (a), hvor den sidste implikation hentes fra den første ringslutning. Denne strategi er logisk fordi alle betingelser vedrørende entydighed/injektivitet behandles først mens alle vedrørende eksistens/surjektivitet kommer i den anden kæde. Som nævnt har vi diskuteret alle disse argumenter undervejs i kurset, så det burde være en god repetition/udfordring for jer at gennemføre beviset efter ovenstående strategi! 11. gang, tirsdag den 22. april. Regn øvelsesopgaverne til afsnit 2.3 og 2.8 som forberedelse, og rund af med sandt/falskopgaverne og : Her repeterer vi lidt om underrum af R n og begrebet basis for sådanne : Til træning i underrum: Diskuter først opgave i gruppen fortsæt med Regn så nulrum/søjlerum: Lav (nemme) og baser: Som repetition af lineære ligningssystemer kan i regne prøveopgave nr. 6 (det gode råd er at gå systematisk til værks) : Vi runder dagen af med at gennemgå resten af kapitel 2, dvs. afsnit 2.8 og 2.9. Som vi skal se er der en tæt forbindelse mellem dimensionen af et underrum og antallet af pivotindgange i matricer det kan måske virke overraskende, da det første er jo noget geometrisk mens det andet er noget man kan regne ud. Imidlertid er dette et godt tegn på at vi har opnået en dybere indsigt i emnerne. Efter kapitel 2 fortsætter vi siden med kapitel 3 om determinanter. 11

12 LINEÆR ALGEBRA 25. april 2003 Oversigt nr. 12 Bemærk at vi sidste gang fik defineret rangen af en matrix A m,n som rang A = dimensionen af A s søjlerum = dim Col A. (1) Vi indså også at rangen af A kan bestemmes som rang A = antallet af pivotpositioner i A, (2) og at ligningssystemet A x = b, hvor b R m er en given vektor, derfor er konsistent hvis og kun hvis rang A = rang(a b), (3) altså hvis og kun hvis koefficientmatricen og den udvidede koefficientmatrix har samme rang. (Argumentet for dette er at A og (A b) har samme rang hvis og kun hvis den sidste søjle i (A b) ikke er en pivotsøjle, og det var jo det kriterium for konsistens, som vi fandt tilbage i kursets begyndelse.) 12. gang, tirsdag den 15. april. Som forberedelse kan I regne øvelsesopgaverne til afsnit 2.9 og sandt/falsk udfordringen i : Repetition og perspektivering vedrørende dimension af underrum og betydningen for inverterbarhed af matricer : Til træning i de nye begreber: Koordinater: Begynd med og fortsæt så med Overvej om du/i derefter er blevet klogere på hvad I egentlig gjorde i Basis+dimension: Regn opgave (i den rækkefølge). Rang: Lav (brug rangformlen i sætning 14). De samme begreber indgår også i prøveopgave nr : Vi tager nu hul på emnet determinanter af (nødvendigvis kvadratiske) matricer. Determinanten af A n,n er et tal, som betegnes det A, som afgør om A er inverterbar eller ej, idet A 1 eksisterer hvis og kun hvis deta 0! Vi når antageligt at gennemgå til og med sætning 3.6 om determinanters multiplikative egenskaber. Til den 15. seance har jeg nu reserveret formiddagen torsdag den 15. maj, hvilket også fremgår af jeres semesterkalender på nettet. 12

13 LINEÆR ALGEBRA 2. maj 2003 Oversigt nr gang, tirsdag den 6. maj. Som forberedelse bedes I læse afsnit (prøv evt. også de argumenter vi ikke har gennemgået!) og regne de tilhørende øvelsesopgaver. Desuden sandt/falsk og Desuden bør I repetere om elementarmatricer fra afsnit 2.2 (side 122), og at rækkeoperationer kan udføres ved at gange med elementarmatricer : Vi repeterer først noget om determinanter fra afnit : Temaet her er jeres fortrolighed med at regne med determinanter. Definitionen: Regn Udvikling: reglen: (denne regel er ikke gennemgået, men den kan være bekvem for jer at lære nu). elementarmatricer: Regn En faldgrube: Undgå den ved at regne !! Rækkeoperationer: Lav først som repetition (nemme!). Regn så Inverterbarhed: : Her gør vi kapitel 3 om determinanter færdigt. Jeg håber at nå til og med side 209, idet de sidste sider om determinanters rolle ved arealbestemmelser vil give jer et bredere perspektiv på deres betydning. 13

14 LINEÆR ALGEBRA 12. maj 2003 Oversigt nr gang, tirsdag den 13. maj. Som forberedelse kan I lave øvelsesopgaverne og sandt/falsk-opgaverne nævnt på sidste seddel, hvis I ikke allerede har gjort det : Først repeterer jeg lidt om determinanter : Opgaveregningen har også determinanter i fokus. Lineær afhængighed Regn ; evt Alm. regneregler Lav opgaverne Linearitet Regn og mind jer selv og hinanden om at determinanten er lineær i hver række og søjle for sig; jævnfør bogens side 197. Ligninger Endelig illustreres determinanter også i prøveopgave nr : Ved forelæsningen vil jeg gennemgå et udpluk af kapitel 5 om de såkaldte egenværdier og egenvektorer. Denne problemtype er overordentligt central for anvendelserne af matematik i en lang række sammenhænge, og af den grund vil jeg gennemgå dele af kapitlet for at illustrere hvor og hvordan lineær algebra dukker op i dette hovedeksempel. Ved gennemgangen vil der også komme naturlig anleding til at repetere centrale dele af kursets begreber, så den slags perspektiv på sagen fremkommer også. 15. gang, torsdag den 15. maj.. Her vil vi mødes i auditorium 1 klokken 8.15 til en kort oversigt over kurset. Dernæst går vi til opgaveregning i grupperne; vi bruger resten af tiden til at se på prøveopgaverne A og B. Endvidere kan I stille spørgsmål efter behov. Hjælpelærerne vil dog kun stå til rådighed frem til circa

15 MR2 28. maj 2003 Oversigt nr. 1 I Matematisk regne- og fremlæggelsesteknik 2 (MR2) vil det være bekvemt at tage udgangspunkt i studieordningens ord om: Indhold: Ræsonnering og problemløsning med lineær algebra. Formål: At udvikle de studerendes problemløsningsfærdigheder gennem eksempler hentet fra den lineære algebra samt at formidle løsninger skriftligt og mundtligt. Som det fremgår har vi brug for nogle eksempler, og her vil jeg foreslå (sic!) at vi bruger prøveopgaverne 1 6 og A B! Til den skriftlige formidling kan vi nøjes med at lade jer aflevere en besvarelse af en af disse opgaver. Ellers udnytter vi tiden til at træne jer i problemløsning, ræsonnering og mundtlig fremstilling efter følgende program: Om formiddagen: : Oplæg fra mig i auditoriet om teoridelen af prøveopgaverne nr. 6 og B (mandag 2/6) hhv. nr. 4 og A (tirsdag 3/6) : I regner opgaverne og øver jer i at fremlægge noget relevant om teoridelene det sidste gøres i grupperummene ved at I skiftes til at fremlægge for hinanden (og komme med konstruktive kommentarer til hvad jeres gruppefæller kan gøre bedre! (kræver aktiv lytning!!)), og herunder vil hjælpelærerne (fra ca. 9.00) og jeg bistå i det omfang tiden tillader : Afrunding i auditoriet af fælles problemer med emnerne. Om eftermiddagen: : Oplæg fra mig i auditoriet om teoridelen af prøveopgaverne nr. 3 og 5 (mandag 2/6) hhv. nr. 1 og 2 (tirsdag 3/6) : I regner opgaverne og øver jer i at fremlægge noget relevant om teoridelene det sidste gøres i grupperummene ved at I skiftes til at fremlægge for hinanden (og kommentere konstruktivt hvad jeres gruppefæller kan gøre bedre! (stadig med aktiv lytning!!)), og herunder vil hjælpelærerne (fra ca ) og jeg bistå i det omfang tiden tillader : Afrunding i auditoriet af fælles problemer med emnerne. NB! Onsdag den 4/6 om formiddagen er der ingen øremærkede opgaver, men vi bruger tiden dels til opsamling af de spørgsmål I stadig måtte have, dels til at I gruppevist udarbejder og afleverer en underskrevet skriftlig besvarelse af en prøveopgave, jeg vælger senere. Vi mødes i auditoriet. 1

Sandt/falsk-opgave: Diskuter opgave 23 side 12 i gruppen, men husk at begrunde jeres svar, som teksten før opgave 23 kræver!

Sandt/falsk-opgave: Diskuter opgave 23 side 12 i gruppen, men husk at begrunde jeres svar, som teksten før opgave 23 kræver! LINEÆR ALGEBRA 28. januar 2005 Oversigt nr. 1 I kurset i skal vi bruge D. C. Lay: Linear algebra and its applications, 3. udgave Addison Wesley 2003; i store træk bliver det kapitel 1 3 og 5.1 5.3. Som

Læs mere

Sandt/falsk-opgave: Diskuter opgave 23 side 12 i gruppen, men husk at begrunde jeres svar, som teksten før opgave 23 kræver!

Sandt/falsk-opgave: Diskuter opgave 23 side 12 i gruppen, men husk at begrunde jeres svar, som teksten før opgave 23 kræver! LINEÆR ALGEBRA 30. januar 2004 Oversigt nr. 1 I kurset i skal vi bruge D. C. Lay: Linear algebra and its applications, 3. udgave Addison Wesley 2003; i store træk bliver det kapitel 1 3 og 5.1 5.3. Som

Læs mere

D. C. Lay: Linear algebra and its applications, Third Edition Update, Addison Wesley;

D. C. Lay: Linear algebra and its applications, Third Edition Update, Addison Wesley; LINEÆR ALGEBRA 2. februar 2007 Oversigt nr. 1 I kurset i skal vi bruge D. C. Lay: Linear algebra and its applications, Third Edition Update, Addison Wesley; man kan også anvende Third Edition (men ej anden

Læs mere

D. C. Lay: Linear algebra and its applications, Third Edition Update, Addison Wesley;

D. C. Lay: Linear algebra and its applications, Third Edition Update, Addison Wesley; LINEÆR ALGEBRA 1. februar 2008 Oversigt nr. 1 I kurset Lineær Algebra skal vi bruge D. C. Lay: Linear algebra and its applications, Third Edition Update, Addison Wesley; man kan også anvende Third Edition

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016 Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen - 9. August 26 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet Ligningssystemet Ax = 0 har mere end en løsning (uendelig mange) hvis og kun hvis nullity(a) 0 Løsningerne til et konsistent ligningssystem Ax

Læs mere

Figur. To ligninger i to ubekendte. Definition Ved m lineære ligninger med n ubekendte forstås. Definition 6.4 Givet ligningssystemet

Figur. To ligninger i to ubekendte. Definition Ved m lineære ligninger med n ubekendte forstås. Definition 6.4 Givet ligningssystemet Oversigt [LA] 6, 7, 8 Nøgleord og begreber Lineære ligningssystemer smængdens struktur Test løsningsmængde Rækkereduktion Reduceret matrix Test ligningssystem Rækkeoperationsmatricer Rangformlen Enten-eller

Læs mere

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning Chapter 3 Modulpakke 3: Egenværdier 3.1 Indledning En vektor v har som bekendt både størrelse og retning. Hvis man ganger vektoren fra højre på en kvadratisk matrix A bliver resultatet en ny vektor. Hvis

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016 Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 206 Mikkel Findinge http://findinge.com/ Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan.

Læs mere

Lineær Algebra, kursusgang

Lineær Algebra, kursusgang Lineær Algebra, 2014 12. kursusgang Lisbeth Fajstrup Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet LinAlg November 2014 Om miniprojekt 2 Kirchoffs love. Opstil lineære ligningssystemer og løs dem. 0-1-matricer.

Læs mere

Prøveeksamen A i Lineær Algebra

Prøveeksamen A i Lineær Algebra Prøveeksamen A i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Der må gøres brug af bøger, noter mv Der må ikke benyttes lommeregner,

Læs mere

Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version

Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version Opgaven består af et antal delopgaver Disse er af varierende omfang Der er også en

Læs mere

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010 1 of 7 31-05-2010 13:18 2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010 Welcome Jens Mohr Mortensen [ My Profile ] View Details View Grade Help Quit & Save Feedback: Details Report [PRINT] 2010 Matematik

Læs mere

Kvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer

Kvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer enote enote Kvadratiske matricer I denne enote undersøges grundlæggende egenskaber ved mængden af kvadratiske matricer herunder indførelse af en invers matrix for visse kvadratiske matricer. Det forudsættes,

Læs mere

Matematik og FormLineære ligningssystemer

Matematik og FormLineære ligningssystemer Matematik og Form Lineære ligningssystemer Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 2014 Ligningssystemer og matricer Til et ligningssystem svarer der en totalmatrix [A b] bestående af koefficientmatrix

Læs mere

Lineær Algebra - Beviser

Lineær Algebra - Beviser Lineær Algebra - Beviser Mads Friis 8 oktober 213 1 Lineære afbildninger Jeg vil i denne note forsøge at give et indblik i, hvor kraftfuldt et værktøj matrix-algebra kan være i analyse af lineære funktioner

Læs mere

Underrum - generaliserede linjer og planer

Underrum - generaliserede linjer og planer 1 Om miniprojekt 2 2 Kirchoffs love. Opstil lineære ligningssystemer og løs dem. 0-1-matricer. Systematisk information om grafer/netværk (som i Dagens anvendelse kursusgang 9): Flyforbindelser. Skemalægning.

Læs mere

Matematik: Stuktur og Form Lineære ligningssystemer

Matematik: Stuktur og Form Lineære ligningssystemer Matematik: Stuktur og Form Lineære ligningssystemer Martin Raussen Department of Mathematical Sciences Aalborg University 2016 1 / 10 Ligningssystemer og matricer Ligningssystem totalmatrix Til et ligningssystem

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018 Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Juni 28 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til.

DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til. DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL 13 INSTITUT FOR MATEMATIK 1. Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til. 2. Aktiviteter mandag 13 17 2.1.

Læs mere

Matematik for økonomer 3. semester

Matematik for økonomer 3. semester Matematik for økonomer 3. semester cand.oecon. studiet, 3. semester Planchesæt 2 - Forelæsning 3 Esben Høg Aalborg Universitet 10. september 2009 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Esben

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Tirsdag den 4 januar, 2 Kl 9-3 Nærværende eksamenssæt består af 8 nummererede

Læs mere

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra To find the English version of the exam, please read from the other end! Se venligst bort fra den engelske tekst på bagsiden, hvis du følger den danske version af prøven. Eksamen i Lineær Algebra Første

Læs mere

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof Preben Alsholm Efterår 2010 1 Hovedpunkter fra forårets pensum 11 Taylorpolynomium Taylorpolynomium Det n te Taylorpolynomium for f med udviklingspunkt x 0 : P

Læs mere

Lineær algebra 1. kursusgang

Lineær algebra 1. kursusgang Lineær algebra 1. kursusgang Eksempel, anvendelse To kendte punkter A og B på en linie, to ukendte punkter x 1 og x 2. A x 1 x 2 B Observationer af afstande: fra A til x 1 : b 1 fra x 1 til x 2 : b 2 fra

Læs mere

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition Kursusgang 3 Repetition - froberg@mathaaudk http://peoplemathaaudk/ froberg/oecon3 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 12 september 2008 1/12 Lineære ligningssystemer Et lineært ligningssystem

Læs mere

Matematik og Form 3. Rækkereduktion til reduceret echelonfo. Rang og nullitet

Matematik og Form 3. Rækkereduktion til reduceret echelonfo. Rang og nullitet Matematik og Form 3. Rækkereduktion til reduceret echelonform Rang og nullitet Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 11.2.2013 Reduktion til (reduceret) echelonmatrix Et eksempel Et ligningssystem

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017 Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 12. Juni 2017 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra To find the English version of the exam, please read from the other end! Se venligst bort fra den engelske tekst på bagsiden, hvis du følger den danske version af prøven. Eksamen i Lineær Algebra Første

Læs mere

I kurset Samhørende og partielle differentialligninger vil vi i foråret 2006 benytte bogen

I kurset Samhørende og partielle differentialligninger vil vi i foråret 2006 benytte bogen S.&P. DIFFERENTIALLIGNINGER 2. februar 2006 Oversigt nr. 1 I kurset Samhørende og partielle differentialligninger vil vi i foråret 2006 benytte bogen [EP] Elementary differential equations with boundary

Læs mere

Kursusgang 3 Matrixalgebra fortsat

Kursusgang 3 Matrixalgebra fortsat Kursusgang 3 fortsat - froberg@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ froberg/oecon3 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 12. september 2008 1/31 Nødvendige betingelser En nødvendig betingelse

Læs mere

Matrx-vektor produkt Mikkel H. Brynildsen Lineær Algebra

Matrx-vektor produkt Mikkel H. Brynildsen Lineær Algebra Matrx-vektor produkt [ ] 1 2 3 1 0 2 1 10 4 Rotationsmatrix Sæt A θ = [ ] cosθ sinθ sinθ cosθ At gange vektor v R 2 med A θ svarer til at rotere vektor v med vinkelen θ til vektor w: [ ][ ] [ ] [ ] cosθ

Læs mere

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra (Prøve)eksamen i Lineær Algebra Maj 016 Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Nærværende eksamenssæt består af 10 nummererede sider med ialt

Læs mere

Reeksamen i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra Reeksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Torsdag den 8. august, 2. Kl. 9-3. Nærværende eksamenssæt består af 8 nummererede

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet 4. januar 9 kl. 9:-: Dette eksamenssæt består af 8 nummererede sider

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018 Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 08 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Lineær algebra: Spænd. Lineær (u)afhængighed

Lineær algebra: Spænd. Lineær (u)afhængighed Lineær algebra: Spænd. Lineær (u)afhængighed Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 2011 Linearkombinationer. Spænd Definition Givet et antal vektorer a 1,..., a p R n. En vektor v = c 1 a 1

Læs mere

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra (Prøve)eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Nærværende eksamenssæt bestaår af 9 nummererede sider med ialt 15 opgaver.

Læs mere

MATEMATIK 1A MATEMATISK ANALYSE 12. november 2009 Oversigt nr. 1

MATEMATIK 1A MATEMATISK ANALYSE 12. november 2009 Oversigt nr. 1 MATEMATISK ANALYSE 12. november 2009 Oversigt nr. 1 På hold 3 fortsætter vi med integration i flere variable i uge 47. Man kan med fordel repetere kapitel 13.4 og 13.5 og deri regne sandt/falsk opgaverne

Læs mere

Oversigt [LA] 6, 7, 8

Oversigt [LA] 6, 7, 8 Oversigt [LA] 6, 7, 8 Nøgleord og begreber Lineære ligningssystemer Løsningsmængdens struktur Test løsningsmængde Rækkereduktion Reduceret matrix Test ligningssystem Rækkeoperationsmatricer Rangformlen

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016 Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Forslag til hjemmeopgaver, som forbereder arbejdet med de nye emner den pågældende kursusgang, men primært er baseret på gymnasiepensum:

Forslag til hjemmeopgaver, som forbereder arbejdet med de nye emner den pågældende kursusgang, men primært er baseret på gymnasiepensum: Forslag til hjemmeopgaver, som forbereder arbejdet med de ne emner den pågældende kursusgang, men primært er baseret på gmnasiepensum: Ordinær kursusgang : Introduktion til vektorer og matricer. Regning

Læs mere

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra To find the English version of the exam, please read from the other end! Se venligst bort fra den engelske version på modsatte side hvis du følger denne danske version af prøven. Eksamen i Lineær Algebra

Læs mere

Reeksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Reeksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet Reeksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. februar 9 kl. 9:-: Dette eksamenssæt består af 8 nummererede sider

Læs mere

Nøgleord og begreber

Nøgleord og begreber Oversigt [LA] 9 Nøgleord og begreber Helt simple determinanter Determinant defineret Effektive regneregler Genkend determinant nul Test determinant nul Produktreglen Inversreglen Test inversregel og produktregel

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Tirsdag den 8 januar, Kl 9- Nærværende eksamenssæt består af 8 nummererede sider

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet 6. juni, 26. Kl. 9-3. Nærværende eksamenssæt består af nummererede sider med ialt 5 opgaver. Alle opgaver er multiple

Læs mere

Reeksamen i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra Reeksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. februar 8 Dette eksamenssæt består af 9 nummererede sider med afkrydsningsopgaver.

Læs mere

Lineær Algebra eksamen, noter

Lineær Algebra eksamen, noter Lineær Algebra eksamen, noter Stig Døssing, 20094584 June 6, 2011 1 Emne 1: Løsninger og least squares - Løsning, ligningssystem RREF (ERO) løsninger Bevis at RREF matrix findes Løsninger til system (0,

Læs mere

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet Tidligere Eksamensopgaver MM55 Lineær Algebra Indhold Typisk forside.................. 2 Juni 27.................... 3 Oktober 27..................

Læs mere

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition Kursusgang 3 Repetition - froberg@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ froberg/oecon3 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 16. september 2008 1/19 Betingelser for nonsingularitet af en Matrix

Læs mere

Lineær Algebra F08, MØ

Lineær Algebra F08, MØ Lineær Algebra F08, MØ Vejledende besvarelser af udvalgte opgaver fra Ugeseddel 3 og 4 Ansvarsfraskrivelse: Den følgende vejledning er kun vejledende. Opgaverne kommer i vilkårlig rækkefølge. Visse steder

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Onsdag den. januar,. Kl. 9-3. Nærværende eksamenssæt består af 8 nummererede

Læs mere

To ligninger i to ubekendte

To ligninger i to ubekendte Oversigt [LA] 6, 7 Nøgleord og begreber Løs ligninger Eliminer ubekendte Rækkereduktion Reduceret matrix Enten-eller princippet Test ligningssystem Rækkeoperationsmatricer Beregn invers matrix Calculus

Læs mere

Egenværdier og egenvektorer

Egenværdier og egenvektorer 1 Egenværdier og egenvektorer 2 Definition Lad A være en n n matrix. En vektor v R n, v 0, kaldes en egenvektor for A, hvis der findes en skalar λ således Av = λv Skalaren λ kaldes en tilhørende egenværdi.

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra To find the English version of the exam, please read from the other end Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Fredag

Læs mere

Matematik: Struktur og Form Spænd. Lineær (u)afhængighed

Matematik: Struktur og Form Spænd. Lineær (u)afhængighed Matematik: Struktur og Form Spænd. Lineær (u)afhængighed Martin Raussen Department of Mathematical Sciences Aalborg University 2017 1 / 8 Linearkombinationer. Spænd Definition Givet et antal vektorer a1,...,

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Onsdag den. februar, 3. Kl. 9-3. Nærværende eksamenssæt består af 9 nummererede

Læs mere

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl Lineær Algebra Lars Hesselholt og Nathalie Wahl Oktober 2016 Forord Denne bog er beregnet til et første kursus i lineær algebra, men vi har lagt vægt på at fremstille dette materiale på en sådan måde,

Læs mere

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer Chapter 4 Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer 4. Homogene systemer I teknikken møder man meget ofte modeller der leder til systemer af koblede differentialligninger. Et eksempel på et sådant system

Læs mere

Matricer og lineære ligningssystemer

Matricer og lineære ligningssystemer Matricer og lineære ligningssystemer Grete Ridder Ebbesen Virum Gymnasium Indhold 1 Matricer 11 Grundlæggende begreber 1 Regning med matricer 3 13 Kvadratiske matricer og determinant 9 14 Invers matrix

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra To find the English version of the exam, please read from the other end Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Onsdag

Læs mere

Oversigt [LA] 11, 12, 13

Oversigt [LA] 11, 12, 13 Oversigt [LA] 11, 12, 13 Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Projektion på 1 vektor Projektion på basis Kortest afstand August 2002, opgave 6 Tømrermester Januar

Læs mere

Teoretiske Øvelsesopgaver:

Teoretiske Øvelsesopgaver: Teoretiske Øvelsesopgaver: TØ-Opgave 1 Subtraktion division i legemer: Er subtraktion division med elementer 0 i legemer veldefinerede, eller kan et element b have mere end ét modsat element -b eller mere

Læs mere

Oversigt [LA] 6, 7, 8

Oversigt [LA] 6, 7, 8 Oversigt [LA] 6, 7, 8 Nøgleord og begreber Lineære ligningssystemer Løsningsmængdens struktur Test løsningsmængde Rækkereduktion Reduceret matrix Test ligningssystem Rækkeoperationsmatricer Rangformlen

Læs mere

Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singu

Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singu Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 2012 Matrixmultiplikation Definition Definition A = [a ij ], B = [b ij ]: AB = C

Læs mere

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02) SYDDANSK UNIVERSITET ODENSE UNIVERSITET INSTITUT FOR MATEMATIK OG DATALOGI Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM2) Fredag d. 2. januar 22 kl. 9. 3. 4 timer med alle sædvanlige skriftlige

Læs mere

Eksempler Determinanten af en kvadratisk matrix. Calculus Uge

Eksempler Determinanten af en kvadratisk matrix. Calculus Uge Oversigt [LA] 8 Her skal du lære om 1. Helt simple determinanter 2. En udvidelse der vil noget 3. Effektive regneregler 4. Genkend determinant nul 5. Produktreglen 6. Inversreglen 7. Potensreglen 8. Entydig

Læs mere

DesignMat Uge 2. Preben Alsholm. Efterår Lineære afbildninger. Preben Alsholm. Lineære afbildninger. Eksempel 2 på lineær.

DesignMat Uge 2. Preben Alsholm. Efterår Lineære afbildninger. Preben Alsholm. Lineære afbildninger. Eksempel 2 på lineær. er DesignMat Uge 2 er er lineær lineær lineær lineære er I smatrix lineære er II smatrix I smatrix II Efterår 2010 Lad V og W være vektorrum over samme skalarlegeme L (altså enten R eller C for begge).

Læs mere

Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1

Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1 Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 5 i Matematik H Opgave De fire vektorer stilles op i en matrix som reduceres: 4 4 4 8 4 4 (a) Der er ledende et-taller så dim U =. Som basis kan f.eks. bruges a a jfr.

Læs mere

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger enote 11 1 enote 11 Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger I denne note introduceres lineære differentialligninger, som er en speciel (og bekvem) form for differentialligninger.

Læs mere

Lineære ligningssystemer

Lineære ligningssystemer enote 6 1 enote 6 Lineære ligningssystemer Denne enote handler om lineære ligningssystemer, om metoder til at beskrive dem og løse dem, og om hvordan man kan få overblik over løsningsmængdernes struktur.

Læs mere

Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet. [LA] 13 Ortogonal projektion

Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet. [LA] 13 Ortogonal projektion Oversigt [LA] 11, 12, 13 Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Projektion på 1 vektor Projektion på basis Kortest afstand August 2002, opgave 6 Tømrermester Januar

Læs mere

Lineær algebra Kursusgang 6

Lineær algebra Kursusgang 6 Lineær algebra Kursusgang 6 Mindste kvadraters metode og Cholesky dekomposition Vi ønsker at finde en mindste kvadraters løsning til det (inkonsistente) ligningssystem hvor A er en m n matrix. Ax = b,

Læs mere

3.1 Baser og dimension

3.1 Baser og dimension SEKTION 3 BASER OG DIMENSION 3 Baser og dimension Definition 3 Lad V være et F-vektorrum Hvis V = {0}, så har V dimension 0 2 Hvis V har en basis bestående af n vektorer, så har V dimension n 3 Hvis V

Læs mere

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer enote enote Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses enoten er i forlængelse af enote, der beskriver lineære

Læs mere

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl Lineær Algebra Lars Hesselholt og Nathalie Wahl 2. udgave, oktober 207 Forord Denne bog er beregnet til et første kursus i lineær algebra, men vi har lagt vægt på at fremstille dette materiale på en sådan

Læs mere

DesignMat Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination

DesignMat Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination DesignMat Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination Preben Alsholm Uge Forår 010 1 Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination 11 Om talrummet R n Om talsæt bestående af n tal R n er blot mængden

Læs mere

Program for de næste 3 1/4 dobbeltlektion

Program for de næste 3 1/4 dobbeltlektion Matricer Program for de næste 3 1/4 dobbeltlektion Tirsdag 3. september 11.00 12.00: Afsnit 8.1, 8.2, 8.3 og 8.5 Torsdag 5. september 12.30 16.15 12.30 14.15: Opgaveregning lokale 261/409 14.30: Vi mødes

Læs mere

Lineær Algebra, kursusgang

Lineær Algebra, kursusgang Lineær Algebra, 2018 1. kursusgang Lisbeth Fajstrup Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet LinAlg September 2018 Velkommen til Lineær algebra Kursusholder - Lisbeth Fajstrup. Kontor: Skjernvej

Læs mere

Løsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni 2000 og Juni 2001.

Løsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni 2000 og Juni 2001. Løsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni og Juni. Preben Alsholm 9. november 9 Juni Opgave 3 f : P (R) R 3 er givet ved f (P (x)) P () a + P () b, hvor a (,, ) og b (, 3, ). Vi viser,

Læs mere

DesignMat Uge 5 Systemer af lineære differentialligninger II

DesignMat Uge 5 Systemer af lineære differentialligninger II DesignMat Uge 5 Systemer af lineære differentialligninger II Preben Alsholm Efterår 21 1 Lineære differentialligningssystemer 11 Lineært differentialligningssystem af første orden Lineært differentialligningssystem

Læs mere

Forelæsningsnoter til. Lineær Algebra. Niels Vigand Pedersen. Udgivet af. Asmus L. Schmidt. Københavns Universitet Matematisk Afdeling

Forelæsningsnoter til. Lineær Algebra. Niels Vigand Pedersen. Udgivet af. Asmus L. Schmidt. Københavns Universitet Matematisk Afdeling Forelæsningsnoter til Lineær Algebra Niels Vigand Pedersen Udgivet af Asmus L Schmidt Københavns Universitet Matematisk Afdeling August Revideret 9 ii udgave, oktober 9 Forord Gennem en særlig aftale varetages

Læs mere

Matricer og Matrixalgebra

Matricer og Matrixalgebra enote 3 1 enote 3 Matricer og Matrixalgebra Denne enote introducerer matricer og regneoperationer for matricer og udvikler hertil hørende regneregler Noten kan læses uden andet grundlag end gymnasiet,

Læs mere

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 2011 Matrixmultiplikation Definition Definition A = [a ij ], B = [b ij ]: AB = C =

Læs mere

Eksempel 9.1. Areal = (a 1 + b 1 )(a 2 + b 2 ) a 1 a 2 b 1 b 2 2a 2 b 1 = a 1 b 2 a 2 b 1 a 1 a 2 = b 1 b 2

Eksempel 9.1. Areal = (a 1 + b 1 )(a 2 + b 2 ) a 1 a 2 b 1 b 2 2a 2 b 1 = a 1 b 2 a 2 b 1 a 1 a 2 = b 1 b 2 Oversigt [LA] 9 Nøgleord og begreber Helt simple determinanter Determinant defineret Effektive regneregler Genkend determinant nul Test determinant nul Produktreglen Inversreglen Test inversregel og produktregel

Læs mere

1: Hvilket studium er du optaget på: 2: Hvilke af nedenstående forelæsninger har du deltaget i?

1: Hvilket studium er du optaget på: 2: Hvilke af nedenstående forelæsninger har du deltaget i? 1: Hvilket studium er du optaget på: 2: Hvilke af nedenstående forelæsninger har du deltaget i? 3: Hvis du har deltaget i mindre end halvdelen af kursusgangene bedes du venligst begrunde hvorfor har deltaget

Læs mere

Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer

Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer Martin Raussen Department of Mathematical Sciences Aalborg University 2017 1 / 12 Matrixmultiplikation Am n = [aij ], Bn

Læs mere

Oversigt [LA] 10, 11; [S] 9.3

Oversigt [LA] 10, 11; [S] 9.3 Oversigt [LA] 1, 11; [S] 9.3 Nøgleord og begreber Repetition: enhedsvektor og identitetsmatrix Diagonalmatricer Diagonalisering og egenvektorer Matrixpotens August 22, opgave 2 Skalarprodukt Længde Calculus

Læs mere

Fejlkorligerende køder Fejlkorrigerende koder

Fejlkorligerende køder Fejlkorrigerende koder Fejlkorligerende køder Fejlkorrigerende koder Denne note er skrevet med udgangspunkt i [, p 24-243, 249 Et videre studium kan eksempelvis tage udgangspunkt i [2 Eventuelle kommentarer kan sendes til olav@mathaaudk

Læs mere

DesignMat Uge 11 Lineære afbildninger

DesignMat Uge 11 Lineære afbildninger DesignMat Uge Lineære afbildninger Preben Alsholm Forår 008 Lineære afbildninger. Definition Definition Lad V og W være vektorrum over samme skalarlegeme L (altså enten R eller C for begge). Afbildningen

Læs mere

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix. Oversigt [LA] 3, 4, 5 Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse matricer Test invers

Læs mere

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix. Oversigt [LA] 3, 4, 5 Matrix multiplikation Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse

Læs mere

Nøgleord og begreber. Definition 15.1 Den lineære 1. ordens differentialligning er

Nøgleord og begreber. Definition 15.1 Den lineære 1. ordens differentialligning er Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17 Nøgleord og begreber 1. ordens lineær ligning Løsningsmetode August 2002, opgave 7 1. ordens lineært system Løsning ved egenvektor Lille opgave Stor opgave

Læs mere

Oversigt [LA] 3, 4, 5

Oversigt [LA] 3, 4, 5 Oversigt [LA] 3, 4, 5 Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse matricer Test invers

Læs mere

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4 Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet Lineær Algebra LinAlg Afleveringsopgave 4 Eventuelle besvarelser laves i grupper af 2-3 personer og afleveres i to eksemplarer med 3 udfyldte forsider

Læs mere

Introduktion til Laplace transformen (Noter skrevet af Nikolaj Hess-Nielsen sidst revideret marts 2013)

Introduktion til Laplace transformen (Noter skrevet af Nikolaj Hess-Nielsen sidst revideret marts 2013) Introduktion til Laplace transformen (oter skrevet af ikolaj Hess-ielsen sidst revideret marts 23) Integration handler ikke kun om arealer. Tværtimod er integration basis for mange af de vigtigste værktøjer

Læs mere

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2 Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket

Læs mere

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof Preben Alsholm Efterår 008 01 Lineært ligningssystem Lineært ligningssystem Et lineært ligningssystem: a 11 x 1 + a 1 x + + a 1n x n = b 1 a 1 x 1 + a x + +

Læs mere

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17 Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17 Nøgleord og begreber 1. ordens lineær ligning Løsningsmetode August 2002, opgave 7 1. ordens lineært system Løsning ved egenvektor Lille opgave Stor opgave

Læs mere