Formålet med arket er, at give brugerne inspiration og mulighed for at

Transkript

1 Bolig_sikring_public vist i Excel 2010 med PowerPivot. Formål med arket: Formålet med arket er, at give brugerne inspiration og mulighed for at 1. sammenligne tidsserier på et givent nøgletal 2. sammenligne nøgle tal på tværs af kommuner/lokaliteter 3. sammenligne nøgletal ved private enkeltpersoner, - selskaber og offentlige boligselskaber 4. sammenligne huslejeniveauet på tværs af kommuner/lokaliteter 5. selv udvikle ark til sammenstilling af tabeller eller grafer, der belyser egne problemstillinger. Arket er under stadig opbygning. Datakilder til arket: Arket anvender data fra: 1. winformatiks boligsikringsmodul PowerPivot anvender som basis månedsregistreringer, hvorfor data er opgjort som boligsikringsmåneder. Variabel definitioner: KOM 2-cifret kommunekode ku,se,qe,qa = den kommune, hvor data stammer fra. "AAR" '4-cifret årstal' "MD" '2-cifret månedstal, ' LOKALITETSNR 4 cifret officielt lokalitetskode "ANTAL_BØRN" 'Børneantal der indgår i boligsikringsberegningen "BOLIGSIKRING" Boligsikring for perioden (evt. del af måned)' MD_HUSLEJE Månedlig husleje Beregnede og valgte nøgletal:

2 boligsikr_mdhusleje_ratio: forholdet mellem boligsikringen og den månedlige husleje. boligsikr_mdhusleje_klasse: klasseopdeling af ovennævnte i klasserne: '0,0-0,2' '0,2-0,4' '0,4-0,6' '0,6-0,8' '0,8-1,0' boligsikr_boligsikrmax_ratio: forholdet mellem boligsikringen og boligsikringens max størrelse på kr.: pr måned boligsikr_boligsikrmax_klasse: klasseopdeling af ovennævnte i klasserne: '0,0-0,1' '0,1-0,2' '0,2-0,3' '0,3-0,4' '0,4-0,5' '0,5-0,6' '0,6-0,7' '0,7-0,8',0,8-,99, 0,99-1 Udl_kat: Udlejningskategorier. Indeholder værdier for udlejerforhold. private enkeltpersoner = P, private selskaber = S og offentlige boligselskaber = O Vejledningen tager udgangspunkt i Boligsikring_jan13_PP. Dette kan downloades på Baggrundsviden om Excel2010 med PowerPivot PowerPivot er et tilføjelsesprogram til Excel2010. Fordelen er bl.a. - At den er mere velegnet til grafer, samt anvender slicers, der er et relativt enkelt og overskueligt data-udvælgelse værktøj - At vi på et senere tidspunkt kan nøjes med rundsende nye data i stedet for helt nye ark. Brugeren kan så trykke på tasten indlæs data, og dermed arbejde videre med sin egen videreudvikling af KOMLIS arkene. - At man på enkel vis kan trække og slippe de felter, som ønskes vist i Excel2010/PowerPivot - At der ikke er reelle begrænsninger i mængden af datarækker. I dag er der en begrænsning på rækker i Excel bit udgaven, som KOMLIS-produktionen hidtil har været rettet mod. - At Excel2010/PowerPivot komprimerer data mere effektivt, og derved gør det muligt at rundsende flere data. I et forsøg med lønrækker fyldte datafilen således kun 3,2 Mb

3 Arbejd med eksempel arket Boligsikring_jan13_PP Download arket fra og åben eksempel arket Boligsikring_jan13_PP Der er nedenfor givet eksempler på en række analyser, som kan foretages i PowerPivot, ud fra generelle data. Ønsker du specialanalyser med eksempelvis kommunespecifikke cprnumre, kan disse rekvireres kommunevis hos Kimik. Når du åbner arket, vises 1. fane:. Dette viser gennemsnitshuslejer for personer, der får boligsikring, opdelt på de 4 kommuner i perioden (åtd). Her udvalgt på udlejningskategori: private udlejere, hvor disse findes. Den vandrette slicer Udl_kat - udlejningskategori angiver, at der kan vælges S=private selskaber, P=personudlejer eller O=Offentlige selskaber. Sætter du markøren i værdier i denne variabel. = ingen filtrering, udvælges alle Der kan også udvælges på antal_børn, lokalitet, måned, men det er ikke gjort her. Du kan selv tilføje disse variabler. Se senere.

4 Faneblad Tabellen viser, hvor stor en del af den maximale boligsikring (pt 5000 kr. pr. måned) som boligsikringmodtagerne får ved privat person udlejning. Dette kan udvælges på lokalitetsnr og Udl_kat. I det valgte eksempel vises, at i lokalitetsnr=600 (Nuuk). Den vandrette række 23 viser, at 29,25% af samtlige private udlejninger i 2009 i Nuuk er boligsikringen over 99% (0,99-1) af maximal boligsikringen. Dette skal forstås således, at husleje mm. er af en sådan størrelse, at det udløser maximal boligsikring. Denne del er i 2011 steget til 42,62%. De tilsvarende tal for Offentlig selskabsudlejning (skift selv i slicer Udl_kat= O ) var Ønsker du fuld skærm uden Excel header, tryk: foroven, for at give mere plads på skærmen. Ønsker du at få headeren på regnearket igen, trykker du på Esc knappen (evt 2 gange).

5 For selv at komponere dit billede, skal du have fat i en feltliste, som er vist i 1. eksempel her. Ønsker du at få feltlisten frem, hvis ikke den er til stede, skal du trykke Esc, for at komme ud af fuldskærm, vælg PowerPivot fanen for oven, sæt markøren i diagrammet og aktiver Feltliste. Nu kan du ændre i dit valg af slicers, rapportfiltre, og akse felter, ved at trække i de pågældende felter. Gå til faneblad igen (åbningsbilledet). Her kunne vi godt tænke os at få børnetallet, der indgår i boligsikringsberegningen, med som en vandret slicer. Træk denne variabel fra feltlisten til vandret slicer, så dit ark ser ud som følger:

6 Arbejd med nye tabeller og diagrammer. Du sidder med arket Boligsikring_jan13_PP, som indeholder en database, som du kan danne nye diagrammer og tabeller ud fra, enten i en ny projektmappe (ovenfor kaldt faneblad) eller i en eksisterende: Vælg og PivotDiagram OK

7 Arket vil se ud som følger: Du kan se, at de tidligere faner data og diagramvisning stadigvæk findes, og du er i gang med faneblad Ark1 Du kan nu begynde at komponere dit diagram. Træk eksempelvis feltet til Værdier (antal af md_husleje), og de øvrige felter som vist. Antal af md_husleje får du, ved at markere sum af md_husleje.

8 og derefter at vælge antal i Her er udelukkende valgt ku i Klik oven i Ark1, og skriv eksempelvis antal børn i lejemål ( der anvendes månedsoptællinger). Sæt markør i diagram, marker Faneblad og vælg, hvor så kan skrive en passende overskrift.