ANALYSENOTAT Automatisering i erhvervslivet

Transkript

1 ANALYSENOTAT Automatisering i erhvervslivet AF CHEFKONSULENT MALTHE MUNKØE I alt 37% af alle danske jobs vurderes inden for en overskuelig fremtid at blive erstattet af computere, robotter eller lignende, viste en Kraka-opgørelse baseret på forskning fra Oxford University overført til danske forhold i. Selvom den slags estimater altid er forbundet med betydelig usikkerhed tyder alt på, at nye teknologiske fremskridt vil muliggøre en langt større automatisering af jobfunktioner i erhvervslivet. Stort potentiale for automatisering i mange jobfunktioner og brancher Automatiseringsmulighederne er mange og påvirker mange brancher, fra scan-selv kasseapparater i supermarkeder til selvkørende biler og burgerrobotter der laver 360 burgere i timen og sofistikere robotanlæg i industrien; alle eksempler på teknologier som findes og fungerer, selvom ikke alle endnu anvendes kommercielt. Kendetegnende for disse forskellige teknologier er, at man reducerer behovet for menneskelige inputs inden for relativt rutineprægede opgavetyper. Derfor skaber denne udvikling grobund for en forhåbning om, at vi kan hæve vores produktivitet, som har været lav og udvist en aftagende tendens de senere år. Det er således en væsentlig bekymring for økonomer, at vi trods en fremadskridende digitalisering ikke ser tegn på en væsentlig styrkelse af vores produktivitetsvækst, jf. figur 1. Med automatisering af mange jobfunktioner og brancher kan man håbe, at vi kan bryde denne trend og derved sikre basis for en betydelig velstandsfremgang. Figur 1 Timeproduktivitet, Stigning ift. niveauet fem år før. Faste priser Måske en løsning på lav produktivitetsvækst 23,3% 14,1% 15,6% 13,6% 14,4% 7,2% 5,5% 3,1% 0,2% Kilde: Dansk Erhverv pba. Danmarks Statistiks Nationalregnskab. Timeproduktivitet givet ved BVT/antal arbejdstimer DANSK ERHVERV DANSK ERHVERVS ANALYSENOTAT # 24 / 2016

2 Historisk har vi oplevet automatisering af et hav af arbejdsfunktioner, som tidligere blev udført manuelt. Udviklingen af køkkenmaskiner reducere den tid, det var nødvendigt at bruge på husholdningsarbejde og gjorde det derved lettere at indrette et samfund, hvor kvinder trådte ind på arbejdsmarkedet. I fremstillingserhvervene medførte udviklingen af dampdrevne maskiner den industrielle revolution, som for altid ændrede samfundet og skabte en kolossal velstandsfremgang. I dag oplever vi ligeledes en lang række nye muligheder for at automatisere jobfunktioner, primært som følge af udviklingen af nye og mere sofistikerede maskiner, robotter og computersoftware. Det er svært at vide, hvilke teknologier der vil kunne anvendes i praksis, og hvornår en teknologi vil være tilstrækkelig moden til det, men den nedenstående figur giver en række eksempler på områder, hvor ny teknologi formentlig vil kunne anvendes til at automatisere flere arbejdsfunktioner. Eksempler på automatiseringsmuligheder Figur 2 Eksempler på automatisering i erhvervslivet Computeroversættelse til/fra fremmedsprog Mere sofistikerede robotter og produktionsan65læg i industrien Burgerrobot Scan-selv varebånd i supermarkedet Robo-investering Hæveautomater, flaskeautomater og lignende automater Computer learning og kunstig intelligens Velfærdsteknologi Selvkørende biler Oversættelses-software nærmer sig at have den kvalitet, hvor det vil reducere behovet for oversættere, eller ændre deres rolle fra at oversætte en hel tekst til at kontrollere resultatet fra software Mange produktionsfaciliteter og produktlinjer i industrien kan automatiseres yderligere med mere sofistikerede maskiner og udstyr, fx Sensorer der registrerer uregelmæssigheder i produktionen og reducerer behovet for manuel overvågning og lignende Allerede nu findes der robotteknologi, der kan lave 360 burgere i timen Der er indført scan-selv kasser i mange større supermarkeder, hvilket reducerer behovet for kassemedarbejdere I finanssektoren arbejder man mange steder på at udbrede roboinvesteringsrådgivere, hvor kundens penge forvaltes via computeralgoritmer helt uden om en menneskelig investeringsrådgiver Indførelsen af forskellige automater har reduceret behovet for arbejdskraft, og det forekommer plausibelt at mange andre arbejdsfunktioner på tilsvarende vis med tiden vil kunne automatiseres Vi nærmer os et punkt, hvor kunstig intelligens kan overtage mange arbejdsfunktioner. Watson computeren der vandt Jeopardy foran alle menneskelige stormestre illustrerer teknologiens modenhed. Vi har endnu ikke set kommerciel udnyttelse i større skala, men må forvente at mange arbejdsfunktioner vil kunne varetages via software forsynet med en kunstig intelligens Der findes forskellige velfærdsteknologiske maskiner, som letter arbejdet for sundheds- og plejepersonnel, fx en maskine der hjælper med at løfte patientens ben Teknologien findes allerede og anvendes i Californien. Det kan få store konsekvenser for transportbrancherne Kilde: Dansk Erhverv DANSK ERHVERV DANSK ERHVERVS ANALYSENOTAT # 24 / 2016

3 Hvor langt er det danske erhvervsliv kommet i forhold til at implementere og drage nytte af mulighederne for automatisering? Det er et sværere spørgsmål end det umiddelbart kan lyde, da der ikke findes en intuitiv målestok for automatisering, og mulighederne varierer meget mellem brancher og konkrete jobfunktioner. For at få et en umiddelbar indikation af oplevelsen af og arbejdet med automatisering i erhvervslivet har vi dog gennemført en survey blandt 521 medlemsvirksomheder og bedt dem angive, hvordan de selv ser deres automatiseringsgrad, hvorvidt de har og hvorvidt de planlægger at automatisere funktioner mv. Som opsummeret i figur 3 er det halvdelen af medlemsvirksomhederne, der angav at der ikke er noget i virksomheden, det giver mening at automatisere. Kun 15 pct. ser sig selv som enten udbredt eller avanceret automatiseret. Man kan diskutere, hvorvidt det beskriver den faktiske automatiseringsgrad, da det som nævnt kan være svært at vurdere og man kan stille spørgsmålet i forhold til hvad men det giver en god indikation på, at det i hvert fald ikke er noget, ret mange virksomheder lader til at have særligt fokus på eller oplever som en særlig styrkeposition for deres virksomhed, og generelt ikke ser sig selv som særligt langt fremme med at anvende mulighederne med automatisering. Det kunne tyde på at automatisering ikke for alvor er slået igennem som noget, danske virksomheder har stort fokus på i deres forretningsudvikling og strategier, eller har blik for vil kunne anvendes og give gevinster for deres type virksomhed. Automatiseringsgraden i erhvervslivet er generelt lav, når virksomheder selv vurderer det Figur 3 Hvordan vil du beskrive din virksomheds arbejde med at automatisere funktioner/processer/operationer etc.? ii Avanceret vi har automatiseret alle funktioner, der kan digitaliseres, og bygget vores forretningskoncept/markedsposition op ud fra denne fulde automatisering 2% Udbredt vi har automatiseret størsteparten eller alle funktioner, der kan automatiseres 13% Basal automatisering vi har automatiseret nogle funktioner, men der er et potentiale for mere 34% Der er ikke områder i vores type virksomhed, det giver mening at automatisere 51% Kilde: Dansk Erhverv medlemssurvey i april 2016, n=521 Vender man i stedet blikket mod den forretningsudvikling og investeringer mv. som erhvervslivet faktisk har gennemført, er det derimod tydeligt at mange i praksis har haft blik for at automatisere nogle jobfunktioner, processer mv. Mere end hver tredje, 38%, af virksomhederne i undersøgelsen, gav således udtryk for, at de havde automatiseret en proces eller lignende inden for de seneste to år. Det er især de større DANSK ERHVERV 3

4 virksomheder, og især i rådgivningsfagene og i engroshandlen, at man har automatiseret funktioner (figuren viser kun udvalgte brancher), mens det er en lidt overraskende lav andel af transportvirksomhederne, der har anvendt automatisering. Figur 4 Har din virksomhed inden for de seneste 24 måneder automatiseret nogle af jeres funktioner, processer, operationer mv.? (fordelt på branche og antal ansatte) 54% 65% 69% 71% I praksis har 38% af virksomhederne automatiseret en funktion de seneste to år 38% 40% 42% 24% 24% 9% Kilde: Dansk Erhverv medlemssurvey i april 2016, n=521 Anm.: udvalgte brancher Erfaringerne er generelt gode med de gennemførte automatiseringstiltag. Kun 18% eller godt hver femte havde ikke enten i høj eller nogen grad fået en gevinst. Det afspejler selvsagt, at automatiseringstiltagene jo typisk indføres for at effektivisere og spare på en måde, der giver gevinster i virksomheden. Resultatet understreger dog, at der har været og fortsat er et potentiale i erhvervslivet for at hente gevinster igennem automatisering i rigtig mange virksomheder. Figur 5 I hvilket omfang har I fået gevinst ved denne/disse gennemførte automatisering(er)? 55% 28% 16% 0% 2% I høj grad I nogen grad I mindre grad Slet ikke Ved ikke Kilde: Dansk Erhverv medlemssurvey i april 2016, n=197 virksomheder der har automatiseret processer mv. DANSK ERHVERV 4

5 Tilsvarende er der en relativt stor andel af virksomhederne i undersøgelsen, som fremadrettet forventer at automatisere en proces eller lignende. Samlet set regner 43% med at automatisere en proces, og navnlig større virksomheder, engrosvirksomheder og rådgivningsvirksomheder forventer at automatisere funktioner over de kommende 2 år. Det er altså de samme typer virksomheder, der har gjort mest for at automatisere de senere år, som også fremadrettet har mest fokus på at automatisere jobfunktioner. 43% af virksomhederne forventer at automatisere en funktion de kommende to år Figur 6 Forventer din virksomhed inden for de kommende 24 måneder at automatisere nogle af jeres funktioner, processer, operationer mv.? (fordelt på branche og antal ansatte) 76% 74% 82% 59% 52% 55% 43% 30% 17% 24% Kilde: Dansk Erhverv medlemssurvey i april 2016, n=521 Anm.: udvalgte brancher Forventningen er ikke overraskende at de planlagte automatiseringer vil være forbundet med gevinster med virksomheden. Hver tredje virksomhed der forudser at man vil automatisere regner med at det i høj grad vil give gevinster, og 55% at det i nogen grad vil give gevinster (jf. figuren nedenfor). De vigtigste barrier for automatisering er at man mangler tid og viden Forventningerne er altså generelt positive ellers ville man vel næppe planlægge at automatisere i første omgang og samlet set moderate i forhold til, hvor store gevinster der er et hente. DANSK ERHVERV 5

6 Figur 7 I hvilket omfang forventer I at få gevinst af denne planlagte/igangværende automatisering? 55% 32% 12% 0% 2% I høj grad I nogen grad I mindre grad Slet ikke Ved ikke Kilde: Dansk Erhverv medlemssurvey i april 2016, n=225 - virksomheder der forventer at automatisere Mange virksomheder ser altså mulige gevinster ved at automatisere, og udviklingen i høj grad går i retning af teknologiske og digitale nyskabelser, der muliggør en mere vidtrækkende automatisering af mange jobfunktioner. Imidlertid oplever mange også en række barrierer for at automatisere funktioner. Som vist i figur 8 er det først og fremmest et resultat af, at man mangler tid til at sætte sig ind i mulighederne, ikke tror der er nogle funktioner det giver mening at automatisere, og mangler viden og kompetencer til at gennemføre en automatiseringsproces. De vigtigste barrierer for at automatisere er mangel på tid og viden om mulighederne Figur 8 Oplever I nogle af følgende barrierer for automatisering? (angiv evt. flere svar) Vi mangler tid til at sætte os ind i mulighederne Der er ikke nogle/ikke yderligere funktioner, processer, områder mv. der med fordel kan automatiseres 26% 29% Vi mangler de tekniske kompetencer/viden til at vurdere mulighederne 17% Vi mangler kapital til at investere i automatisering 14% Vi har ikke kompetencen/ekspertisen til at drage fordel af yderligere automatisering 8% Andre barrierer 7% Ved ikke 19% Oplever ikke barrierer for automatisering 16% Kilde: Dansk Erhverv medlemssurvey i april 2016, n=521 DANSK ERHVERV 6

7 Med andre ord er automatisering noget, der i mange tilfælde ligger relativt fjernt fra virksomhedslederne: man føler ikke man kan prioritere tiden til at udforske mulighederne og ved generelt ikke så meget om potentialet og mulighederne. Og mange af de nye teknologier og muligheder, man nogle gange omtaler under samlebetegnelsen erhvervsliv 4.0, lyder da også som noget science fiction lige indtil det faktisk er indført, og nogle virksomheder i løbet af kort tid får en stor konkurrencefordel. Desuden er det klart, at noget er på et udviklingsstadie mens andre maskinelle nyskabelser faktisk findes og er taget i kommercielt brug. På samme måde som det at være bedst til at udvikle de rette services, varer og forretningskoncepter er et afgørende konkurrenceparameter kan danske virksomheder hente gevinster ved at anvende de nye muligheder for at automatisere arbejdsfunktioner klogt. Potentialet er stort, og det bliver et område, hvor man vil se en rivende udvikling de kommende år som kan have væsentlig effekt på konkurrencedynamikkerne i mange brancher. DANSK ERHVERV 7

8 OM DETTE NOTAT Automatisering i erhvervslivet er Dansk Erhvervs analysenotat nummer 24 i Redaktionen er afsluttet den 6. juni. OM DANSK ERHVERVS ANALYSENOTATER Dansk Erhverv udarbejder løbende analyser, som samles i analysenotater. Ambitionen er at udgøre et kvalificeret og anvendeligt beslutningsgrundlag i forhold til væsentlige, aktuelle udfordringer på alle områder, som har betydning for dansk erhvervsliv og den samfundsøkonomiske udvikling. Det er tilladt at citere fra Dansk Erhvervs analysenotater med tydelig henvisning til Dansk Erhverv. KVALITETSSIKRING Troværdigheden af tal og analyser fra Dansk Erhverv er afgørende. Dansk Erhverv gennemfører egne spørgeskemaundersøgelser i overensstemmelse med de internationalt anerkendte guidelines i ICC/ESOMAR, og alle analyser og beregninger gennemgår en kvalitetssikring. KONTAKT Henvendelser angående analysens konklusioner kan ske til chefkonsulent Malthe Munkøe på mmm@danskerhverv.dk eller tlf NOTER i ii Automatisering er i undersøgelsen defineret således: Ved automatisering forstås en teknologi, der erstatter manuelle processer. Det gælder fx anvendelse af sensorer og særlige transportbånd i industrien der reducerer behovet for manuelle processer, men også automatisk datagenerering og ordrebehandling i it-systemer, og mange andre forretningsprocesser som kan automatiseres ved hjælp af digitale tjenester, systemer mv. DANSK ERHVERV DANSK ERHVERVS ANALYSENOTAT # 24 / 2016