Matematik A. Højere teknisk eksamen. Forberedelsesmateriale
|
|
- Rebecca Kirsten Thorsen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Mateatik Højere teknisk eksaen Forberedelsesateriale htx141-mt/ Mandag den 6. aj 014
2 Forord Forberedelsesateriale til prøverne i ateatik Der er afsat 10 tier på dage til arbejdet ed forberedelsesaterialet til prøverne i ateatik. Oplægget indeholder teori, eksepler og opgaver i et ene i forlængelse af kernestoffet. lt billedateriale er opgavekoissionens ejendo. Dele af aterialet uddybes i et appendiks på side Dette appendiks indgår ikke i den skriftlige prøve. Forberedelse til den 5-tiers skriftlige prøve: Nogle af spørgsålene ved 5-tiersprøven tager udgangspunkt i det ateriale, der findes i dette oplæg. De øvrige spørgsål ohandler ener fra kernestoffet. Forberedelse til den undtlige prøve: Enet, behandlet i dette ateriale, indgår so supplerende stof. Der vil derfor være spørgsål ved den undtlige prøve i dette ene. I forberedelsesperioden er alle hjælpeidler tilladt, og det er tilladt at odtage vejledning. Side 1 af sider
3 Lineære afbildninger 1. Indledning I fil- og edieverdenen sat andre steder, hvor an arbejder ed illustrationer eller visualisering, har an behov for at kunne skalere, dreje eller spejle figurer. Dette gælder ikke indst ved aniation af figurer i coputerspil og på fil. Bag beregningerne af disse aniationer ligger et ateatisk ene kaldet lineære afbildninger. Lineære afbildninger anvendes i saenhæng ed vektorregning, so vi kender fra vektorer i planen og i ruet. lle figurer i planen og i ruet kan frestilles ved stedvektorer, hvor skalering, drejning og spejling af figurerne er lineære regneoperationer. Når vi skal arbejde ed lineære afbildninger, får vi brug for at kende til atricer. Vi vil i dette forberedelsesateriale introducere lineære afbildninger og atricer. Ordet atrix er uregelæssigt og bøjes: en atrix, atricen, flere atricer, alle atricerne. Tegningen viser en person, der slår ed en kølle. Rotationen af køllen er en lineær afbildning og den lineære afbildning udføres ved hjælp af atricer. z z. Vektorer og atricer x y x y Tegning: Hans Ole Herbst Vektorer og atricer er nært beslægtede. En vektor i planen v er givet ved to reelle tal v1 og v (se figur 1), v v1 v Figur 1 hvor v 1 og v er vektorens koordinater. Mængden af plane vektorer betegner vi ed sybolet. Side af sider
4 En vektor i ruet v er givet ved tre reelle tal v1, vog v 3 (se figur ), v1 v v v 3 Figur hvor v 1, v og v3 er vektorens koordinater. Mængden af rulige vektorer betegnes Helt generelt kan an beskrive vektorer ed n tal 3. v1 v v vn n og ængden af sådanne vektorer vil vi betegne ed. Vi vil nu definere en atrix. En atrix er en saling tal organiseret i rækker og søjler. En atrix, der består af n rækker og søjler af reelle tal, kalder an en n atrix. Hver af de søjler består af n tal, så vi kan frestille atricen so dannet af n vektorer v1, v,..., v stillet op ved siden af hinanden. I det følgende benævner vi atricer ed fed skrift. Definition af en atrix En atrix er en saling tal organiseret i rækker og søjler: = v v v 1 v1,1 v1, v1, v1,1 v1, v1, v,1 v, v, v,1 v, v, v n,1 v n, v n, vn,1 vn, vn, n Mængden af n atricer betegnes ed. Eksepel Stiller vi vektorerne v1 1 og v 5 op ved siden af hinanden, får vi en atrix, v1 v , 8 8 so består af 3 rækker og søjler (kaldet en 3 atrix). Side 3 af sider
5 a. Matrix-vektorproduktet Fra vektorregningen kender vi både skalar- og vektorproduktet. For atricer er der ligeledes defineret forskellige typer produkter, so vi skal se på her. Definition af atrix-vektorprodukt Generelt udtrykt kan en atrix Lad n ultipliceres ed en vektor v v v og 1 x1 x x x x. da definerer an produktet ved x xv 1 1xv xv Matrix-vektorproduktet er kun defineret, når antallet af søjler i er lig ed antallet af koordinater i x. Eksepel Lad os beregne atrix-vektorproduktet af atrix og vektor 8 x x Opgave 1 Beste følgende atrix-vektorprodukter elle: a) og 3 x 8 b) B og 4 x 3 Side 4 af sider
6 b. Matrix-atrixproduktet Vi får også brug for at gange atricer saen. Dette foregår efter lignende princip so ved beregning af atrix-vektorproduktet. Definition af atrix-atrixprodukt k Generelt udtrykt kan en atrix n ultipliceres ed en atrix B. Lad v v v B w w w og 1 da definerer an produktet C ved 1 k w w w w w w C B 1 k 1 hvor hver søjle i C er givet ved ultipliceret ed den tilsvarende søjle i B. Hver søjle i C er altså et atrix-vektorprodukt. Produktet C er en n k atrix. Matrix-atrixproduktet er kun defineret, når antallet af søjler i er lig antallet af rækker i B. k Eksepel 3 Lad os beregne atrix-atrixproduktet C af atricerne og B Produktet bliver CB C er en 3 atrix, B er en 3 atrix, så C B bliver en 3 3 atrix. Side 5 af sider
7 Opgave Matricerne og B er givet ved og 6 1 B a) Beste atrix-atrixproduktet B og kontroller resultatet ed dit CS-værktøj. 3. Lineære afbildninger I oderne coputeranierede fil bruges ange kræfter på at få overflader til at se realistiske ud. Én etode er ray tracing, hvor an følger ange lysstråler fra en lyskilde og siulerer, hvordan de reflekteres fra forskellige overflader. Den ateatiske teori, der skal til for at gøre ray tracing ulig, involverer bl.a. lineære afbildninger. Dette afsnit handler o, hvordan atricer leder fre til et nyt begreb nelig lineære afbildninger. Først vil vi se på, hvad en afbildning er. En afbildning f : B knytter til ethvert x i ængden et eleent f() x i ængden B. Vi kender allerede eksepler på afbildninger. For eksepel er reelle funktioner afbildninger, hvor ængderne og B er de reelle tal, og vektorfunktioner, hvor ængden er reelle tal og B er ængden af vektorer i planen. Lad os se på nogle konkrete eksepler. En reel funktion f : knytter til ethvert reelt tal x et reelt tal f() x. Figur 3a og 3b viser to repræsentationer af funktionen f. Figur 3a Figur 3b Side 6 af sider
8 xt () En vektorfunktion f : knytter til ethvert reelt tal t en vektor f() t yt () planen. Beærk at vi i dette ateriale har valgt at udelade vektorpil, selvo f() t i nogle tilfælde er en vektor. Figur 4a og 4b viser to repræsentationer af funktionen f. i Figur 4a Figur 4b En afbildning f : knytter til hvert x et f( x). Figur 5a og 5b viser to repræsentationer af funktionen f. Figur 5a fbildningen f er en spejling af vektor x i y-aksen. Figur 5b Vi vil nu se på saenhængen elle atricer og afbildninger. Givet en atrix n n definerer vi en afbildning f : ved at sætte f( x) x. En afbildning defineret på denne åde har nogle pæne egenskaber, der gør, at an kalder den lineær. Først definerer vi, hvad der forstås ved en lineær afbildning, og senere n (Sætning ) viser vi, at afbildningen f : er lineær. Definition af lineær afbildning n En afbildning f : kaldes lineær, hvis følgende to betingelser er opfyldt (L1) For alle k og alle x gælder f( kx) k f( x) (L) For alle x1, x gælder f( x1x) f( x1) f( x) L1 og L kaldes linearitetsbetingelserne Den geoetriske betydning af definitionen illustreres i følgende eksepel. Side 7 af sider
9 Eksepel 4 Vi vil nu grafisk vise, at projektionen af en vektor i planen på x-aksen opfylder linearitetsbetingelserne L1 og L givet i definitionen. fbildningen er altså lineær. Lad x1 og x være vektorer i planen og f( x 1) og f( x ) være projektionerne af x 1 og x på x-aksen. Figur 6 illustrerer, at betingelsen L1 k f( x1) f( k x1) er opfyldt for afbildningen, so projicerer en vektor i planen ned på x-aksen. fbildning af en vektor ganget ed en skalar f( k x ) er lig afbildningen af vektoren 1 ganget ed skalaren k f( x1 ). Figur 7 illustrerer, at betingelsen L f( x1 x) f( x1) f( x) er opfyldt for afbildningen, so projicerer en vektor i planen ned på x-aksen. fbildningen af suen af de to vektorer f( x1 x) er lig ed suen af afbildningen taget på vektorerne hver for sig f( x ) f( x ). 1 Figur 6 Figur 7 Side 8 af sider
10 Opgave 3 f( x) xˆ afbilder vektor x over i to gange tværvektoren. Lad x 1 og x være vektorer i planen. Den geoetriske betydning af afbildningen f er vist på figur 8. Vektorerne x 1 og x er vist ed blåt, ens f( x 1) og f( x ) er vist ed rødt. Figur 8 a) rguenter ed egne ord ud fra figur 9 og figur 10 for, at afbildningen overholder linearitetsbetingelserne L1 og L fra definitionen af en lineær afbildning. L1: k f( x) f( k x) 1 1 Figur 9 L: f( x x ) f( x ) f( x ) 1 1 Figur 10 Side 9 af sider
11 3a. fbildningsatricer So nævnt i indledningen er der en tæt saenhæng elle lineære afbildninger og atricer, idet enhver lineær afbildning kan udtrykkes so atrix-ultiplikation. Sætning 1 n ntag, at afbildningen f : er lineær. Så findes der en og kun én atrix n, så der for alle x gælder f( x) Denne atrix kaldes afbildningsatricen. x Beviset for sætning 1 findes i appendiks. f lige så stor betydning er det ovendte resultat. Hvis f er givet ved ultiplikation ed en atrix, da er f lineær. I det følgende vil vi lade f betegne en afbildning, der er defineret ved atrix-vektorultiplikation ed en atrix. Sætning Lad n være en atrix. Så opfylder den tilhørende afbildning f : n f ( x) x de to linearitetsbetingelser L1 og L. Beviset for sætning findes i appendiks. I opgave 3 arguenterede du for, at afbildningen f( x) xˆ er lineær. Sætning 1 fortæller os, at afbildningen derfor kan beskrives ved ultiplikation ed en afbildningsatrix. fbildningen f( x) xˆ er en rotation efterfulgt af en skalering. Vi påstår, at saensætningen af de to afbildninger er givet ved afbildningsatricen 0. 0 Dette vender vi tilbage til i eksepel 5. Side 10 af sider
12 Opgave 4 3 Lad to vektorer være givet ved x1 4 og 5 x. a) Tegn x 1 og x sat xˆ og 1 xˆ i sae koordinatsyste. b) Beste koordinaterne til xˆ og 1 xˆ ved at udregne atrix-vektorprodukterne: f ( x1) x1 0 og f ( x) x 4 0 c) Kontroller at koordinaterne for vektorerne xˆ og 1 xˆ på din tegning er lig koordinaterne for de beregnede vektorer f ( x1 ) ( x ). og I opgave 4 blev afbildningsatricen givet. I næste afsnit vises, hvordan an besteer afbildningsatricen for en lineær afbildning. f 3b. Besteelse af afbildningsatricer Sætning 1 fastslår, at en lineær afbildning f har netop én afbildningsatrix. Men den siger ikke noget o, hvordan an besteer den. Inden vi ser på dette, vil vi repetere begrebet basisvektorer. Fra vektorregning kender vi basisvektorerne for planen, i 0 og 0 j, og for ruet, i 0 1, j 1 og k De kendetegnes ved at have 0 stående på alle pladser på nær én, hvor der står et 1-tal. Basisvektorerne udspænder henholdsvis planen og ruet. Det vil sige, at enhver vektor v i planen kan skrives so en linearkobination af i og, v vi v j, og j 1 at enhver vektor v i ruet kan skrives so en linearkobination af i, j og k, vvi 1 v j vk 3. Figur 11 viser en vektor i ruet. Figur 11 En lineær afbildning f har so sagt netop én afbildningsatrix. Når vi vil bestee afbildningsatricen for den lineære afbildning f, behøver vi kun at se på, hvordan afbildningen virker på basisvektorerne: f( i ), f( j ) og f( k ). Sætning 3 viser, hvorledes afbildningsatricen for en lineær afbildning i ruet ( 3 ind i 3 ) bestees. Side 11 af sider
13 Sætning 3 Lad 3 3 f : være lineær, og sæt vi f( i), v f( j) og v f( k). j k Det vil sige at v i er billedet af basisvektor i osv. Så har afbildningen f afbildningsatricen vi vj v k f( i) f( j) f( k). Beviset for sætning 3 findes i appendiks. Beærk, at for at kunne anvende sætning 3, er det vigtigt, at f er lineær. Kun når f er lineær, er den givet ved en atrix. Sætning 3 viste opstillingen af afbildningsatricen for lineære afbildninger i ruet. På tilsvarende vis kan afbildningsatricen for lineære afbildninger i planen opstilles. Opgave 5 a) Opstil afbildningsatricen for en lineær afbildning f : i planen. Eksepel 5 Vi er nu klar til at opstille afbildningsatricen fra opgave 4. Vi husker, at afbildningen f( x) xˆ var saensat af en rotation efterfulgt af en skalering. Først opstilles afbildningsatricen kaldet B for den lineære afbildning g, so roterer en vektor okring (0; 0) over i dens tværvektor gx ( ) xˆ (90 i positiv oløbsretning). Figur 1 illustrerer, hvordan rotationen virker på basisvektorerne. Til venstre vises basisvektorerne i og j inden afbildningen, og til højre vises afbildningen af basisvektorerne gi () og g( j ). Figur 1 Nu da afbildningens virkning på basisvektorerne er fastlagt, kan vi opstille afbildningsatricen, so roterer en vektor i xy-planen over i vektorens tværvektor. 0 1 B gi () g() j 1 0 Side 1 af sider
14 Herefter opstilles afbildningsatricen kaldet C for den lineære afbildning h, so skalerer en vektor ed faktor, hx ( ) x. Figur 13 viser, hvordan skaleringen h virker på basisvektorerne. Til venstre vises basisvektorerne i og j inden afbildningen, og til højre vises afbildningen af basisvektorerne hi () og hj. ( ) Figur 13 Nu da afbildningens virkning på basisvektorerne er fastlagt, kan vi opstille afbildningsatricen, so skalerer en vektor ed en faktor. 0 C v1 v hi () h() j 0 Vi påstår nu, at afbildningsatricen for saensætningen af rotation okring (0; 0) og skalering af afbildningen f( x) ( h g)( x) xˆ kan findes ved atrixatrixproduktet CB : CB Eksepel 6 Vi vil vise, hvordan an kan flytte en større punktængde i én regneoperation. Vi ønsker at rotere billedet af en fisk 90 i positiv oløbsretning og derefter skalere det ed en faktor. Se figur 14. Q Tegning: Hans Ole Herbst 1 P=P y 1 Q R Figur 14 x R I stedet for at betragte alle punkter på fisken, har vi udvalgt de tre punkter P, Q og R, der er arkeret på fisken. Koordinaterne til punkterne er givet ved P (0;0), Q (,5; 1) og R(4; 3). Hvert punkt repræsenteres ved deres stedvektorer OP, OQ ogor og disse sales i en atrix 0,5 4 S Side 13 af sider
15 Vi benytter afbildningsatricen bestet i eksepel 5 til at rotere og skalere stedvektorerne ed. fbildningsatricen var givet ved 0 0 Ved at gange ed S, fås en ny atrix S 0 0,5 4 S S , Søjlerne i S består af afbildningen anvendt på stedvektorerne: S OP OQ OR. Efter rotation og skalering af stedvektorerne er punkterne P, Q og R afbildet over i punkterne P (0;0), Q( ; 5) og R (6; 8). I det foregående har vi udelukkende roteret 90 i positiv oløbsretning okring (0; 0). Nu vil vi vise, hvordan an kan opstille afbildningsatricen for rotation ed en vilkårlig vinkel i positiv oløbsretning. Eksepel 7 fbildningsatricen for den lineære afbildning f, der består af en rotation ed en vilkårlig vinkel, skal opstilles. Figur 15 illustrerer, hvordan rotationen virker på basisvektorerne. Basisvektorerne i og j er vist ed rødt, ens f() i og f( j ) er vist ed blåt. Figur 15 Nu da afbildningens virkning på basisvektorerne er fastlagt, kan vi opstille afbildningsatricen for rotation ed en vilkårlig vinkel. cos( ) sin( ) f() i f() j sin( ) cos( ) Side 14 af sider
16 Opgave 6 Figur 16 viser en trekant DEF afbildet over i trekant DEF. fbildningen roterer trekant DEF 10 i positiv oløbsretning okring (0; 0) og skalerer den ed en faktor 3. Figur 16 a) Opstil afbildningsatricen B for rotation ed 10 i positiv oløbsretning okring (0; 0) i planen og afbildningsatricen C for skalering ed en faktor 3. b) Beste afbildningsatricen CB. På figur 16 er punkterne D, E og F arkeret. Punkternes koordinater er givet ved: D (0; 0), E(;0) og F (3; ). Efter rotation og skalering er punkterne D, E og F afbildet over i punkterne D, E og F. c) Beste koordinaterne til punkterne D, E og F. Eksepel 8 I ruet kan vi rotere figurer o akserne. Vi ønsker at opstille afbildningsatricen for den lineære afbildning f, der består af en rotation o x-aksen ed rotationsvinklen i positiv oløbsretning. Positiv oløbsretning o x-aksen defineres således, at ved rotation ed vinklen 90 føres vektor j over i vektor k. Basisvektoren i i x-aksens retning forbliver uændret ved rotationen. Figur 17 viser, hvordan afbildningen virker på basisvektorerne. Figur 17 Nu da afbildningens virkning på basisvektorerne er fastlagt, kan vi opstille afbildningsatricen for rotationen f( i) f( j) f( k) 0 cos(0 ) cos(90 ) 0 sin(0 ) sin(90 ) Side 15 af sider
17 Opgave 7 Figur18 Billedet viser et søærke ved Sidselbjerg strand på vestkysten. Søærket står skævt efter utallige år i vestenvinden. Da det blev opstillet, stod det vandret i xy-planen so vist på figur 18, en er efterhånden roteret 15 i positiv oløbsretning okring y- aksen. Positiv oløbsretning o y-aksen defineres således, at ved rotation ed vinklen 90 føres vektor k over i vektor i. Koordinaterne til punkterne D, E, F, G og H inden rotationen var givet ved D(0; 0; 0), E (10;0;0), F (5; 9;0), G(5; 3,1;6) og H (3,3;4,1;8). a) Opstil afbildningsatricen for en rotation ed vinklen i positiv oløbsretning o y-aksen i ruet. b) Beste når 15, og benyt atricen til at finde den nuværende beliggenhed af punkterne D, E, F, G og H. Eksepel 9 Sætning 3 fortæller, at vi kan bestee en afbildningsatrix ved geoetrisk at se på, hvordan afbildningen virker på basisvektorerne. Ovendt kan vi, ved at se på afbildningsatricen, bestee den geoetriske betydning af afbildningen. 1 0 Givet afbildningsatricen. 0 1 Vi vil finde ud af, hvad afbildningen f : gør ved vektorer i planen. 3 Først undersøges, hvordan afbildningen f ( x ) virker på vektor x, givet ved x Vi udfører atrix-vektorproduktet f ( x ) x x. 0 1 Der tegnes to koordinatsysteer. Første koordinatsyste viser basisvektorerne i, j sat vektor x. ndet koordinatsyste viser afbildningerne f () i, f ( j ) og f ( x ). Se figur 19. Side 16 af sider
18 Figur 19 Det ses, at afbildningen er en spejling i y-aksen. Opgave 8 Givet afbildningsatricen sat vektor 3 x 4. a) Udregn atrix-vektorproduktet f ( x) x b) Tegn to koordinatsysteer. Første koordinatsyste skal vise basisvektorerne i, j sat vektor x. Det andet koordinatsyste skal vise afbildningerne f () i, f ( j) og f ( x). c) Beskriv ed dine egne ord den geoetriske betydning af afbildningen. Opgave Givet afbildningsatricen sat vektor a) Udregn atrix-vektorproduktet f ( x) x 3 x 3 3 b) Skitser de tre basisvektorer i, j, k sat vektor x i et koordinatsyste. c) Skitser afbildningen anvendt på de tre basisvektorer, f () i, f ( j), f ( k) og f ( x) i et koordinatsyste. d) Beskriv ed dine egne ord den geoetriske betydning af afbildningen. Figur 0 Side 17 af sider
19 Figur 0 viser billede og spejlbillede af en frys selv is indlagt i et koordinatsyste. Isen spejles i xz-planen. e) Beste afbildningsatricen for spejling i xz-planen. 4. Perspektivering Vi har i dette forberedelsesateriale introduceret lineære afbildninger og atricer. Lineære afbildninger er en del af et større ene lineær algebra. Lineær algebra benyttes f.eks. ved løsning af differentialligninger og ved håndtering af store ligningssysteer. Det viser sig at være hensigtsæssigt at løse ligningssysteer ved at benytte atricer. Matricer giver også her en eget sipel frestilling af ofte koplicerede fysiske problestillinger. De optræder derfor i ange saenhænge. De benyttes eksepelvis ved dynaisk freskrivning af epideiers udvikling, afstening af keiske reaktioner, beskrivelse af elektriske kredsløb, og ved beregning af brudekanik i ekaniske konstruktioner. Side 18 af sider
20 ppendiks Beviser for sætning 1, og 3 Vi starter ed at vise sætning. Sætning Lad n n. Så opfylder f : følgende to betingelser. (L1) For alle k og alle x gælder f ( kx) k f ( x) og (L) For alle x1, x gælder f ( x x ) f ( x) f ( x ). 1 1 Bevis. Først opskrives so [ ] v1 v v Vi starter ed at vise (L1), så lad k og x1 x x x være vilkårlige. På den ene side er k x kx1 kx og dered er kx På den anden side er f ( kx) ( kx) kx v kx v kx v 1 1 k f ( x) k( x) k( xv xv x ) v kx v kx v kx v Side 19 af sider
21 Vi kan se at f( kx) k f ( x) så (L1) er opfyldt. Lad nu x1 y1 x y x og y x y være vilkårlige. Kan vi vise at f( x y) f( x) f ( y) så har vi vist (L) og gjort beviset færdigt. Da x1 y1 x1 y1 x y x y x y, x y x y er hvilket beviser sætningen. f ( x y) ( x y) ( x y ) v ( x y ) v ( x y ) v f ( x) f ( y) xv yv xv yv x v y v xv xv x v yv yv y v xy Side 0 af sider
22 Vi kan slå beviset for sætning 1 og sætning 3 saen. De to sætninger følger nelig uiddelbart af nedenstående sætning, so vi kalder sætning 4. I sætning 4 viser vi, at hvis der for en givet lineær afbildning f overhovedet skal findes en atrix så f( x) x, så å den have en ganske bestet for. Matricens søjler å nelig bestå af afbildningens virkning på basisvektorerne. Der eksisterer altså højst en atrix, so kan bruges. Bagefter viser vi, at denne atrix rent faktisk virker ved at vise, at f( x) x for alle x. Tilsaen har vi derfor vist, at der findes præcis én atrix, so beskriver afbildningen, og vi har satidig fundet en opskrift på at bestee den. Sætning 4 kan foruleres ere generelt, så den gælder for enhver afbildning n f :. Her vil vi for overskuelighedens skyld begrænse os til tilfældet n 3, so vi gjorde i sætning 3. Sætning Hvis f : er lineær, da findes en og kun én atrix f( x) x. 3 3 så Matricen er givet ved vi vj v k f( i) f( j) f( k) Bevis. Først viser vi, at hvis der eksisterer en atrix, så f( x) x for alle x, så å have foren vi vj v k f( i) f( j) f( k) 3 Da f( x) x for alle x, å dette specielt gælde for de tre basisvektorer i, j og k. Vi udregner derfor 1 i vi vj v 0 1 vi 0 vj 0 v k k vi 0 så hvis f() i i å den første søjle v i i være f( i ). Noget tilsvarende gælder for j og k : Vi udregner 0 j vi vj v 1 0 vi 1 vj 0 v k k vj 0 så hvis f( j) j å den anden søjle v j i være f( j ). Side 1 af sider
23 Endelig beregnes så hvis f( k) 0 k v v v 0 0v 0v 1v v k 1 i j i j k k k å den tredje søjle v k i være f( k ). Der findes altså højst én atrix så f( x) x, og hvis den eksisterer, å den være af foren vi vj v k f( i) f( j) f( k). Vi angler nu bare at vise, at hvis er givet på denne åde, så vil f( x) x 3. x for alle x1 Lad derfor x x være en vilkårlig vektor. Da kan x opskrives vha. basisvektorerne x 3 so x x1i x j x3 k Da f er lineær fås f( x) f( x1i x j x3 k) f( x1i) f( x j) f( x3 k) x1 f() i x f() j x3 f() k x1vi x vj x3 vk x Hvilket afslutter beviset. Side af sider
24 Opgaven er produceret ed anvendelse af kvalitetsstyringssysteet ISO 9001 og iljøledelsessysteet ISO 14001
MODEL FOR EN VIRKSOMHED
MODEL FOR EN VIRKSOMHED Virksoheden ønsker at aksiere sit overskud. Produktionen tilrettelægges for en uge ad gangen og der produceres det antal enheder, der kan afsættes. Overskud = Indtægter Okostninger.
Læs mereCurling fysik. Elastisk ikke centralt stød mellem to curling sten. Dette er en artikel fra min hjemmeside:
Crling fysik Dette er en artikel fra in hjeeside: www.olewitthansen.dk Ole Witt-Hansen 08 Indhold. Elastisk stød.... Centralt elastisk stød..... Masseidtpnkts systeet. : Centre of ass...3 3. Crling fysik...4
Læs mereLorentz kraften og dens betydning
Lorentz kraften og dens betydning I dette tillæg skal i se, at der irker en kraft på en ladning, der beæger sig i et agnetfelt, og i skal se på betydninger heraf. Før i gør det, skal i dog kigge på begrebet
Læs mere3D-grafik Karsten Juul
3D-grafik 2005 Karsten Juul Når der i disse noter står at du skal få tegnet en figur, så er det meningen at du skal få tegnet den ved at taste tildelinger i Mathcad-dokumentet RumFig2 Det er selvfølgelig
Læs mereVektorer og lineær regression
Vektorer og lineær regression Peter Harremoës Niels Brock April 03 Planproduktet Vi har set, at man kan gange en vektor med et tal Et oplagt spørgsmål er, om man også kan gange to vektorer med hinanden
Læs mereLineære Afbildninger. enote 8. 8.1 Om afbildninger
enote 8 enote 8 Lineære Afbildninger Denne enote undersøger afbildninger mellem vektorrum af en bestemt type, nemlig lineære afbildninger Det vises, at kernen og billedrummet for lineære afbildninger er
Læs mereVektorer og lineær regression. Peter Harremoës Niels Brock
Vektorer og lineær regression Peter Harremoës Niels Brock April 2013 1 Planproduktet Vi har set, at man kan gange en vektor med et tal. Et oplagt spørgsmål er, om man også kan gange to vektorer med hinanden.
Læs mereUge 11 Lille Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Det ortogonale komplement
OPGAVER 1 Opgaver til Uge 11 Lille Dag Opgave 1 Det ortogonale komplement a) I R 2 er der givet vektoren (3, 7). Angiv en basis for det ortogonale komplement. b) Find i R 3 en basis for det ortogonale
Læs mereMatematikken bag Parallel- og centralprojektion
Matematikken bag parallel- og centralojektion 1 Matematikken bag Parallel- og centralojektion Dette er et redigeret uddrag af lærebogen: Programmering med Delphi fra 2003 (570 sider). Delphi ophørte med
Læs mereHeliumballoner og luftskibe Projektbeskrivelse og produktkrav
liuballoner og luftskibe Projektbeskrivelse og produktkrav Forålet ed projektet er at undersøge fysikken i heliuballoner ved at anvende ateatiske odeller og perspektivere den naturfaglige indsigt ed luftfartens
Læs mereElektromagnetisme 10 Side 1 af 12 Magnetisme. Magnetisering
Elektroagnetise 10 Side 1 af 12 Magnetisering Magnetfelter skabes af ladninger i bevægelse, altså af elektriske strøe. I den forbindelse skelnes elle to typer af agnetfeltskabende strøe: Frie strøe, der
Læs mereKapitel 3 Lineære sammenhænge
Matematik C (må anvendes på Ørestad Gymnasium) Lineære sammenhænge Det sker tit, at man har flere variable, der beskriver en situation, og at der en sammenhæng mellem de variable. Enhver formel er faktisk
Læs merex 2 + y 2 dx dy. f(x, y) = ln(x 2 + y 2 ) + 2 1) Angiv en ligning for tangentplanen til fladen z = f(x, y) i punktet
Eksamensopgaver fra Matematik Alfa 1 Naturvidenskabelig Kandidateksamen August 1999. Matematik Alfa 1 Opgave 1. Udregn integralet 1 1 y 2 (Vink: skift til polære koordinater.) Opgave 2. Betragt funktionen
Læs mereNANO-SCIENCE CENTER KØBENHAVNS UNIVERSITET. Se det usynlige. - øvelsesvejledninger
Se det usynlige - øvelsesvejledninger INDHOLDSFORTEGNELSE OG KOLOFON "Se det usynlige" øvelsesvejledninger Indholdsfortegnelse Undersøg laserlysets interferensønster... 3 Beste tykkelsen af et hår... 7
Læs mereLastkombinationer (renskrevet): Strøybergs Palæ
Lastkobinationer (renskrevet): Strøybergs Palæ Nu er henholdsvis den karakteristiske egenlast, last, vindlast, snelast nyttelast bestet for bygningens tre dele,, eedækkene kælderen. Derfor opstilles der
Læs merePrisdannelse. Udbud, efterspørgsel og elasticitet. Thomas Schausen og Morten Damsgaard-Madsen
Prisdannelse Udbud, efterspørgsel og elasticitet Af Thoas Schausen og Morten Dasgaard-Madsen Et tværfagligt undervisningsateriale i ateatik og safundsfag fra Materialet er udarbejdet ed støtte fra Undervisningsinisteriet,
Læs mereMatricer og Matrixalgebra
enote 3 1 enote 3 Matricer og Matrixalgebra Denne enote introducerer matricer og regneoperationer for matricer og udvikler hertil hørende regneregler Noten kan læses uden andet grundlag end gymnasiet,
Læs mereEgenværdier og egenvektorer
enote 9 enote 9 Egenværdier og egenvektorer Denne note indfører begreberne egenværdier og egenvektorer for lineære afbildninger i vilkårlige generelle vektorrum og går derefter i dybden med egenværdier
Læs mereGeometriske vektorer. enote En geometrisk vektor
enote 10 1 enote 10 Geometriske vektorer Formålet med denne note er at give en introduktion til geometriske vektorer i planen og rummet, som sigter mod at introducere en række af de metoder, der gør sig
Læs mereElektromagnetisme 8 Side 1 af 8 Magnetfelter 1. Magnetisk induktion. To punktladninger og q påvirker (i vakuum) som bekendt hinanden med en. qq C.
Elektroagnetise 8 Side 1 af 8 Magnetisk induktion To punktladninger og q påvirker (i vakuu) so bekendt hinanden ed en q1 elektrisk kraft (oulobkraft) F 1 qq 1 1 = 4πε 1 0 r1 r ˆ. (8.1) Hvis de to ladninger
Læs mere8 Regulære flader i R 3
8 Regulære flader i R 3 Vi skal betragte særligt pæne delmængder S R 3 kaldet flader. I det følgende opfattes S som et topologisk rum i sportopologien, se Definition 5.9. En åben omegn U af p S er således
Læs mereAalborg Universitet - Adgangskursus. Eksamensopgaver. Matematik B til A
Aalborg Universitet - Adgangskursus Eksamensopgaver Matematik B til A Undervisningsministeriet Universitetsafdelingen ADGANGSEKSAMEN Til ingeniøruddannelserne Matematik A xxdag den y.juni 00z kl. 9.00
Læs mereAffine transformationer/afbildninger
Affine transformationer. Jens-Søren Kjær Andersen, marts 2011 1 Affine transformationer/afbildninger Følgende afbildninger (+ sammensætninger af disse) af planen ind i sig selv kaldes affine: 1) parallelforskydning
Læs mereBesvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 2014
Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 204 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over
Læs mereFrederiksberg HF-kursus Vektorer i planen, Mat B, SSO Kenneth Leerbeck, 2. J. Vektorer. planen
Vektorer i planen English abstract This report is about the mathematical concept vectors. It explains what a vector is, and how vectors are indicated with coordinates and arrows. It explains calculating
Læs mereOpgave 1. Sommereksamen 29. maj 2002. Spørgsmål 1.1: Sommereksamen 29. maj 2002. Dette sæt indeholder løsningsforslag til:
Soereksaen 9. aj 00 Dette sæt indeholder løsningsforslag til: Soereksaen 9. aj 00 Det skal her understreges, at der er tale o et løsningsforslag. Nogle af opgaverne er rene beregningsopgaver, hvor der
Læs mereHøjere Teknisk Eksamen maj 2008. Matematik A. Forberedelsesmateriale til 5 timers skriftlig prøve NY ORDNING. Undervisningsministeriet
Højere Teknisk Eksamen maj 2008 HTX081-MAA Matematik A Forberedelsesmateriale til 5 timers skriftlig prøve NY ORDNING Undervisningsministeriet Fra onsdag den 28. maj til torsdag den 29. maj 2008 Forord
Læs mereMatematik F2 Opgavesæt 2
Opgaver uge 2 I denne uge kigger vi nærmere på Cauchy-Riemann betingelserne, potensrækker, konvergenskriterier og flertydige funktioner. Vi skal også se på integration langs en ve i den komplekse plan.
Læs mereDifferentialkvotient af cosinus og sinus
Differentialkvotient af cosinus og sinus Overgangsformler cos( + p ) = cos sin( + p ) = sin cos( -) = cos sin( -) = -sin cos( p - ) = - cos sin( p - ) = sin cos( p + ) = -cos sin( p + ) = -sin (bevises
Læs mereImpulsbevarelse ved stød
Iulsbevarelse ved stød Indhold. Centralt stød.... Elastisk stød... 3. Uelastisk stød... 4. Iulsbevarelse ved stød... 5. Centralt elastisk stød...3 6. Centralt fuldstændig uelastisk stød...5 7. Ekseler
Læs mereMatricer og lineære ligningssystemer
Matricer og lineære ligningssystemer Grete Ridder Ebbesen Virum Gymnasium Indhold 1 Matricer 11 Grundlæggende begreber 1 Regning med matricer 3 13 Kvadratiske matricer og determinant 9 14 Invers matrix
Læs mere2 Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk
Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk 3 Lineære funktioner En vigtig type funktioner at studere er de såkaldte lineære funktioner. Vi skal udlede en række egenskaber
Læs mereTeorien. solkompasset
Teorien bag solkompasset Preben M. Henriksen 31. juli 2007 Indhold 1 Indledning 2 2 Koordinatsystemer 2 3 Solens deklination 4 4 Horisontalsystemet 5 5 Solkompasset 9 6 Appendiks 11 6.1 Diverse formler..............................
Læs mereEgenskaber ved Krydsproduktet
Egenskaber ved Krydsproduktet Frank Nasser 23. december 2011 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Termin Maj 2015 Institution Skive Tekniske Gymnasium Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HTX Matematik A Niveau A Emil Hartvig emh@skivets.dk 1bhtx13 Oversigt over gennemførte
Læs mereLøsning til øvelse 7.8, side 272: Københavns Politigård
website: link fra, kapitel 7, afsnit 2 Løsning til øvelse 7.8, side 272: Københavns Politigård Bemærk: Benyt fx formelsamlingen til stxa side 10-14 til at finde de relevante formler. (Geogebra starter
Læs mere5 opgaver er korrekt besvarede.
KØbenhavns universitet N a turvidenskab e lig embeqsek~a!,!len vfnteren,1963-64... ----- MATEMATIK 1. Skriftlig prøve 2, (algebra og geometri).. Alle hjælpemidler er tilladt. En besvarelse betragtes som
Læs mereKøbenhavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4
Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet Lineær Algebra LinAlg Afleveringsopgave 4 Eventuelle besvarelser laves i grupper af 2-3 personer og afleveres i to eksemplarer med 3 udfyldte forsider
Læs mereElektromagnetisme 10 Side 1 af 11 Magnetisme. Magnetisering
Elektroagnetise 10 Side 1 af 11 Magnetisering Magnetfelter skabes af ladninger i bevægelse, altså af elektriske strøe. I den forbindelse skelnes elle to typer af agnetfeltskabende strøe: Frie strøe, der
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin December 2015 Institution Kolding HF og VUC, Kolding Åpark 16, 6000 Kolding Uddannelse Flexhold Matematik
Læs mereSupplerende opgaver. 0. Opgaver til første uge. SO 1. MatGeo
SO 1 Supplerende opgaver De efterfølgende opgaver er supplerende opgaver til brug for undervisningen i Matematik for geologer. De er forfattet af Hans Jørgen Beck. Opgaverne falder i fire samlinger: Den
Læs mereTodimensionale Vektorer
Todimensionale Vektorer Frank Villa 6. december 2014 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion
Læs merePointen med Differentiation
Pointen med Differentiation Frank Nasser 20. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk:
Læs mereGrafmanipulation. Frank Nasser. 14. april 2011
Grafmanipulation Frank Nasser 14. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette er
Læs mereMatematik A. Højere teknisk eksamen
Matematik A Højere teknisk eksamen Matematik A 215 Prøvens varighed er 5 timer. Alle hjælpemidler er tilladte. Opgavebesvarelsen skal afleveres renskrevet, det er tilladt at skrive med blyant. Notatpapir
Læs mere2. ordens differentialligninger. Svingninger.
arts 011, LC. ordens differentialligninger. Svingninger. Fjederkonstant k = 50 kg/s s X S 80 kg F1 F S er forlængelsen af fjederen, når loddets vægt belaster fjederen. X er den påtvungne forlængelse af
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin 2014-2017 Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Rybners HTX Esbjerg HTX Matematik A Henrik Lambæk
Læs mereLineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger
enote 11 1 enote 11 Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger I denne note introduceres lineære differentialligninger, som er en speciel (og bekvem) form for differentialligninger.
Læs mereSkråplan. Dan Elmkvist Albrechtsen, Edin Ikanović, Joachim Mortensen. 8. januar Hold 4, gruppe n + 1, n {3}, uge 50-51
Skråplan Dan Elkvist Albrechtsen, Edin Ikanović, Joachi Mortensen Hold 4, gruppe n + 1, n {3}, uge 50-51 8. januar 2008 Figurer Sider ialt: 5 Indhold 1 Forål 3 2 Teori 3 3 Fregangsåde 4 4 Resultatbehandling
Læs mereB. Bestemmelse af laster
Besteelse af laster B. Besteelse af laster I dette afsnit fastlægges de laster, der forudsættes at virke på konstruktionen. Lasterne opdeles i egenlast, nyttelast, snelast, vindlast, vandret asselast og
Læs mereBesvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 8. Juni 2015
Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 8. Juni 05 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en
Læs mereDTU Campus Service DTU - BYGHERRERÅDGIVNING IKT Beskrivelse af DTU LOK koordinatsystemet. Den oprindelige definition af DTU-LOK er desværre gået tabt.
Notat DTU Campus Service DTU - BYGHERRERÅDGIVNING IKT Beskrivelse af DTU LOK koordinatsystemet 17. februar 2015 Projekt nr. 210914 Dokument nr. 1212704515 Version 5 Udarbejdet af MMKS 1 INDLEDNING Da DTU
Læs mereBestem den optimale pris- og mængdekombination til det skandinaviske marked i det kommende år.
Dette opgavesæt indeholder løsningsforslag til opgavesættet: Stedprøve 5. aj 003 Det skal her understreges, at der er tale o et løsningsforslag. Nogle af opgaverne er rene beregningsopgaver, hvor der skal
Læs mereLineær Algebra - Beviser
Lineær Algebra - Beviser Mads Friis 8 oktober 213 1 Lineære afbildninger Jeg vil i denne note forsøge at give et indblik i, hvor kraftfuldt et værktøj matrix-algebra kan være i analyse af lineære funktioner
Læs mereAnalytisk Geometri og Vektorer
Matematikprojekt om Analytisk Geometri og Vektorer Lavet af Arendse Morsing Gunilla Olesen Julie Slavensky Michael Hansen 19 November 2010 Indhold I Analytisk plan og rum-geometri................. 3 I
Læs mereOversigt Matematik Alfa 1, Januar 2003
Oversigt [S], [LA] Nøgleord og begreber Egenvektorer, egenværdier og diagonalisering Dobbelt integral og polært koordinatskift Ortogonal projektion og mindste afstand Retningsafledt og gradient Maksimum/minimums
Læs mereStøjredegørelse vedr. støj fra virksomheden ASA-TOR i nyt lokalplanområde, lokalplanforslag 263.
NOTAT Projekt Lokalplanforslag 263, Birkende Støjredegørelse vedr. støj fra eksisterende virksohed i nyt lokalplanoråde Kunde Kerteinde Koune Notat nr. 01 21-04-2015 Til Fra Kopi til Mikkel Aagaard Rasussen,
Læs mereVektorrum. enote Generalisering af begrebet vektor
enote 7 1 enote 7 Vektorrum I denne enote opstilles en generel teori for mængder, for hvilke der er defineret addition og multiplikation med skalar, og som opfylder de samme regneregler som geometriske
Læs mereUgesedler til sommerkursus
Aalborg Universitet - Adgangskursus Ugesedler til sommerkursus Matematik B til A Jens Friis 12 Adgangskursus Strandvejen 12 14 9000 Aalborg tlf. 99 40 97 70 ak.aau.dk sommer Matematik A 1. Lektion : Mandag
Læs mereInstitut for Matematik, DTU: Gymnasieopgave. Appetitvækker : Togdynamik.
Togaik side 1 Institut for Mateatik, DTU: Gynasieopgave Appetitvækker : Togaik. Teori: Erik Øhlenschlæger, Grundlæggende Fysik 1 For Adgangskursus og HTX, Gyldendal 1993,. udgave, siderne 73-75, 94-95
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Aug.-Jun. 2011-2012 Institution Grenaa Tekniske Skole Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HTX Matematik
Læs merePIPES FOR LIFE PIPELIFE DRÆNRØR. Drænrør. Drænrør
PIPES FOR LIFE PIPELIFE DRÆNRØR Drænrør Drænrør PIPES FOR LIFE PIPELIFE Pipelife drænrör I en tid, hvor konkurrencen bliver stadig hårdere, kræver en fortsat god økonoi, at landbrugets produktionsressourcer
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-juni, 2018/19 Institution Vid Gymnasier Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold hhx Matematik A Hasse Rasmussen
Læs mereLidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion
Definition : vektorrum, vektorer Et vektorrum er en mængde af elementer med operationerne sum (+) og numerisk multiplikation (), så følgende regler gælder for alle a, b, c og for alle reelle tal s, t R.
Læs mereHvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 10 opgaver over. , og et punkt er givet ved: P (2, 1).
Plangeometri Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 10 opgaver over Opgave 1 To linjer er givet ved ligningerne: x y 0 og x b y 4 0, hvor b er en konstant a) Beregn konstanten b således,
Læs mereTodimensionelle Vektorer
Todimensionelle Vektorer Frank Villa 15. februar 2012 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold
Læs mereProjekt 2.9 Sumkurver som funktionsudtryk anvendt til Lorenzkurver og Ginikoefficienter (især for B- og A-niveau)
Projekt 2.9 Sumkurver som funktionsudtryk anvendt til Lorenzkurver og Ginikoefficienter En sumkurve fremkommer ifølge definitionen, ved at vi forbinder en række punkter afsat i et koordinatsystem med rette
Læs mereAffine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2
Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Juni, 2014 Institution Vid Gymnasier Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold hhx Matematik A Hasse Rasmussen
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Aug juni 2009-2010 Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Grenaa Tekniske Skole HTX Fysik A Niels Gustav
Læs mereUndervisningsbeskrivelse. Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser. August 2017-juni 2020 (1.,2, og3.
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer August 2017-juni 2020 (1.,2, og3. år) Rybners HTX Matematik A Antonia
Læs mereUndersøgelser af trekanter
En rød tråd igennem kapitlet er en søgen efter svar på spørgsmålet: Hvordan kan vi beregne os frem til længder, vi ikke kan komme til at måle?. Hvordan kan vi fx beregne højden på et træ eller et hus,
Læs mereMike Vandal Auerbach. Geometri i planen. # b. # a. # a # b.
Mike Vandal Auerbach Geometri i planen # a # a www.mathematicus.dk Geometri i planen 1. udgave, 2018 Disse noter dækker kernestoffet i plangeometri på stx A- og B-niveau efter gymnasiereformen 2017. Al
Læs mereM A T E M A T I K. # e z. # a. # e x. # e y A U E R B A C H M I K E. a z. a x
M A T E M A T I K B A M I K E A U E R B A C H WWW.MATHEMATICUS.DK z a z # e z # a a x # e x ay # e y y x Matematik B A. udgave, 206 Disse noter er skrevet til matematikundervisning på stx og kan frit anvendes
Læs mereNavn: Klasse: HTx2A Opgaver: 422, 423, 425, 428, 429 & 431 Afleveringsdato: Uge 35:
Matematik HTx,. årgang 04/05 Sæt 0 Vektorer 0 Navn: Klasse: HTxA Opgaver: 4, 43, 45, 48, 49 & 43 Afleveringsdato: Uge 35: 8-08-03 Rettes: Karakter: Rettes ikke: Set og godkendt: Samlet elevtid: 75 min.
Læs mereLektion 7 Funktioner og koordinatsystemer
Lektion 7 Funktioner og koordinatsystemer Brug af grafer og koordinatsystemer Lineære funktioner Andre funktioner lignnger med ubekendte Lektion 7 Side 1 Pris i kr Matematik på Åbent VUC Brug af grafer
Læs mereTing man gør med Vektorfunktioner
Ting man gør med Vektorfunktioner Frank Nasser. april 11 c 8-11. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette
Læs mereKalkulus 1 - Opgaver. Anne Ryelund, Anders Friis og Mads Friis. 20. januar 2015
Kalkulus 1 - Opgaver Anne Ryelund, Anders Friis og Mads Friis 20. januar 2015 Mængder Opgave 1 Opskriv følgende mængder med korrekt mængdenotation. a) En mængde A indeholder alle hele tal fra og med 1
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin August 2015 til juni 2018 Institution VID gymnasier Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Uddannelsestid
Læs mereLøsning til aflevering - uge 12
Løsning til aflevering - uge 00/nm Opg.. Længden af kilerem til drejebænk. Hjælp mig med at beregne den udvendige, længde af kileremmen, der er anvendt på min ældre drejebænk. Største diameter på det store
Læs mereDer er facit på side 7 i dokumentet. Til opgaver mærket med # er der vink eller kommentarer på side 6.
Der er facit på side 7 i dokumentet. Til opgaver mærket med # er der vink eller kommentarer på side 6. 1. Figuren viser grafen for en funktion f. Aflæs definitionsmængde og værdimængde for f. # Aflæs f
Læs mereUVB. Skoleår: 2013-2014. Claus Vestergaard og Franka Gallas
UVB Skoleår: 2013-2014 Institution: Fag og niveau: Lærer(e): Hold: Teknisk Gymnasium Skive Matematik A Claus Vestergaard og Franka Gallas 3. A Titel 1: Rep af 1. og 2. år + Gocart Titel 2: Vektorer i rummet
Læs mereFag: Fysik - Matematik - IT Elever: Andreas Bergström, Mads Paludan, Jakob Poulsgærd & Mathias Elmhauge Petersen. Det skrå kast
Det krå kat Data Forøg 1: = 38 V 0 = 4, 94 K vidde = 2, 058 H = 0, 406 t = 0, 53 Forøg 2 (60 ): = 60 V 0 = 4, 48 K vidde = 1, 724 H = 0, 788 t = 0, 77 Fyik del Udførel af forøg Kat på 38 : Forøgoptilling:
Læs mereLøsning MatB - januar 2013
Løsning MatB - januar 2013 Opgave 1 (5%) a) Løs uligheden: 2 x > 5x 6. a) 2 x > 5x 6 2 + 6 > 5x + x 8 > 4x Divideres begge sider med 4 og uligheden vendes. Dvs. 8 4 < x x > 2 Løsningsmængden bliver L =]
Læs mereÅrsplan matematik 8. klasse
Årsplan matematik 8. klasse 2019-2020 Eleverne arbejder med grundbogen Matematrix 8. I undervisningen inddrages digitale undervisningsredskaber såsom Geogebra, Wordmat, MatematikFessor, emat, excel og
Læs mereA U E R B A C H M I K E # e z. a z. # a. # e x. # e y. a x
M A T E M A T I K B A M I K E A U E R B A C H WWW.MATHEMATICUS.DK z a z # e z # a a x # e x ay # e y y x Matematik B A 2. udgave, 207 Disse noter er skrevet til matematikundervisning på stx og kan frit
Læs mereVektorer i 3D. 1. Grundbegreber. 1. Koordinater. Enhedsvektorerne. Vektor OP. De ortogonale enhedsvektorer kaldes for: Hvis punkt p har koordinaterne:
Vektorer i 3D. Grundegreer. Koordinater z k P OP i 0 j x y Enhedsvektorerne De ortogonale enhedsvektorer kaldes for: i, j og k Vektor OP Hvis punkt p har koordinaterne: P ( a a a3 ) Så har vektor OP koordinaterne:
Læs mereUddrag af studieordningen for Adgangskursus til Ingeniøruddannelserne
Uddrag af studieordningen for Adgangskursus til Ingeniøruddannelserne 21 Matematik B Kurset svarer til det gymnasiale niveau B 21.2.2 Kernestof Kernestoffet er: regningsarternes hierarki, det udvidede
Læs mereBesvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018
Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 08 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Termin hvori undervisningen afsluttes: maj-juni, 2013 HTX Vibenhus
Læs mere2.9. Dette er en god simpel projektion for områder nær Ækvator. Hvad er den inverse afbildning, f -1?
2.9 2.4 Kortprojektioner og kort. Den matematiske baggrund for kortprojektioner er differentialgeometri. Det basale begreb her er mangfoldighed, dvs. om ethvert punkt ligger en omegn, der ligner en del
Læs mereEksempel på den aksiomatisk deduktive metode
Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode Et rigtig godt eksempel på et aksiomatisk deduktivt system er Euklids Elementer. Euklid var græker og skrev Elemeterne omkring 300 f.kr. Værket består af 13
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Jan 2016 - Juni 2019 Institution Hotel- og Restaurantskolen Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold EUX ernæringsassistent
Læs mereHvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 10 opgaver over. 1, og et punkt er givet ved: (2, 1)
Plangeometri Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 10 opgaver over. Opgave 1 To linjer er givet ved ligningerne: x y 0 og x b y 4 0, hvor b er en konstant. a) Beregn konstanten b således,
Læs mereEn studerende der har gennemført Geodæsi elementet af kurset vil kunne følgende:
Geodæsi Lars Stenseng stenseng@space.dtu.dk Læringsål En studerende der har genneført Geodæsi eleentet af kurset vil kunne følgende: Beskrive den grundlæggende virkeåde for GNSS systeer Beskrive de tre
Læs mereGeometriske vektorer. enote En geometrisk vektor
enote 6 1 enote 6 Geometriske vektorer Formålet med denne note er at give en introduktion til geometriske vektorer i planen og rummet, som sigter mod at introducere en række af de metoder, der gør sig
Læs mereOm første og anden fundamentalform
Geometri, foråret 2005 Jørgen Larsen 9. marts 2005 Om første og anden fundamentalform 1 Tangentrummet; første fundamentalform Vi betragter en flade S parametriseret med σ. Lad P = σu 0, v 0 være et punkt
Læs merei x-aksens retning, så fås ). Forskriften for g fås altså ved i forskriften for f at udskifte alle forekomster af x med x x 0
BAndengradspolynomier Et polynomium er en funktion på formen f ( ) = an + an + a+ a, hvor ai R kaldes polynomiets koefficienter. Graden af et polynomium er lig med den højeste potens af, for hvilket den
Læs mereElementær Matematik. Trigonometriske Funktioner
Elementær Matematik Trigonometriske Funktioner Ole Witt-Hansen Indhold. Gradtal og radiantal.... sin x, cos x og tan x... 3. Trigonometriske ligninger...3 4. Trigonometriske uligheder...5 5. Harmoniske
Læs mereSTUDENTEREKSAMEN GUX MAJ 2007 2014 MATEMATIK A-NIVEAU. Prøveform b. Kl. 9.00 14.00 GUX-MAA
STUDENTEREKSAMEN GUX MAJ 007 014 MATEMATIK A-NIVEAU Prøveform b 014 Kl. 9.00 14.00 GUX-MAA Matematik A Prøvens varighed er 5 timer. Delprøven uden hjælpemidler består af opgaverne 1 til 6 med i alt 6 spørgsmål.
Læs mere