[Driftsoptimering] og bedre kundeinformation

Transkript

1 Ansøgning til passager-puljen [Driftsoptimering] og bedre kundeinformation RESUMÉ FynBus ønsker gennem dette projekt at forbedre driftskvaliteten og informationen til kunder, og dermed øge den kundeoplevede kvalitet. Jeg oplever, at bussen generelt altid kører til tiden, og at der altid er plads til mig i bussen. 1

2 Driftsoptimering og bedre kundeinformation Resumé FynBus ønsker gennem dette projekt at forbedre driftskvaliteten og informationen til kunder, og dermed øge den kundeoplevede kvalitet. FynBus mistede i forbindelse med strejken og sammenbruddet af køreplanen i efteråret 2008 op mod 25 % af kunderne. I 2009 har FynBus defineret sikker drift og god information som grundstene i en strategi for at få kernekunderne tilbage. FynBus anvender et elektronisk billetteringssystem, der sammen med driftsstatistik og realtidsvisning stiller en række muligheder til rådighed for netop at sikre en god driftskvalitet og driftsinformation. Disse muligheder har ikke hidtil været udnyttet i særligt stort omfang. Med en forbedret dataanvendelse opnås en detaljeret indsigt, som ikke er stikprøvebaseret, men har basis i faktiske aktuelle forhold, og dermed giver mulighed for hurtigere og mere præcise justeringer i trafiksystemet. FynBus ønsker med denne ansøgning at få mulighed for at effektivisere anvendelsen af data med henblik på at: Reducere antallet af forsinkelser Forbedre informationen, såsom forsinkelser, til kunderne Etablere et grundlag for mere præcis indsættelse af ekstrabusser i myldretiden Etablere et datagrundlag af høj kvalitet, til brug for 5 kommende udbud af køreplaner FynBus anser dette projekt som en vigtig forudsætning for hurtigere at kunne øge passagertallet. Baggrund FynBus anvender et elektronisk billetteringsystem, som før strukturreformen blev indført hos Odense Bytrafik og det amtskommunale Fynbus. Efter dannelsen af FynBus som et regionalt trafikselskab er systemet udvidet til at omfatte al rutekørsel på Fyn, Langeland og Ærø. Der indsamles hver dag en stor mængde data, der omhandler passagerernes konkrete brug af trafiksystemet, samt data vedrørende driftskvaliteten. 2

3 Systemet producerer blandt andet følgende data: Alle kort og billetter bliver elektronisk registreret ved indstigning i bussen. Følgende oplysninger registreres: o Påstigningszone o Påstigningsstoppested o korttype o Rejsens pris, og dermed indtægten Turen registreres fra start til slut, med tidsangivelse af stoppestedspassager. Disse data giver mulighed for: At konstatere præcision i forhold til køreplanen. Kvalitetskontrol af driftsafviklingen, med mulighed for hurtigt at indsætte afhjælpende foranstaltninger for at forbedre driften Bedre information til passagererne om fx aktuelle driftsforstyrrelser Forbedret overblik hos ledelse og medarbejdere Løbende evaluering af køreplanen med mulighed for mere præcise køreplanjusteringer At kombinere passagerdata og driftsinformation, med bedre mulighed for at optimere indsættelsen af ekstrabusser i tidsrum med spidsbelastning Lette indførelsen og administrationen af rejsetidsgarantien Mere enkelt og systematisk at gennemføre kvalitative fremkommelighedsanalyser De indkomne data rummer således rige muligheder for en bedre forståelse af den daglige brug af den kollektive trafik. Samtidig udgør dataene et væsentlig grundlag for den kommende planlægning af det regionale rutenet, der har som succeskriterium, at det skal udgøre et konkurrencedygtigt alternativ til bilpendling. Ved etableringen af FynBus blev billetteringssystemet udbredt til samtlige busruter og der er blevet sat fokus på at optimere dataanvendelsen. FynBus har i 2009 fokuseret på at reducere antallet af fejlkilder og på at sikre acceptable grunddata. men en effektiv anvendelse af dataene er ikke mulig, da den nuværende datakraft er for ringe til at behandle de store mængder af data. De nødvendige programmer mangler fortsat at blive udviklet. I forbindelse med indførelsen af rejsekortet vil der i resten af Danmark også blive dannet en meget større mængde lignende data. Fynbus kan således tilbyde de øvrige trafikselskaber nyttig erfaring og viden omkring brug af disse ved allerede nu at intensivere og effektivisere anvendelse af disse data til beslutningsstøtte og daglig optimering. FynBus søger derfor om projektstøtte til gennemførelse af et udviklingsprojekt, som er beskrevet nedenfor. 3

4 Formål Formålet med projektet er, gennem behandling og formidling af data at: Kvalitetssikre busentreprenørernes ydelser Bidrage til passagerfremgang ved fuld information om driften Skabe grundlag for indførelse af rejsetidsgarantien og forenkle administrationen Give præcis information til optimering af køreplanlægningen Forbedre kommunernes og regionens beslutningsgrundlag i forbindelse med trafikplanlægning og bestilling af kørsel Projektet vil sikre: større driftsikkerhed, bedre kundeinformation og bedre tilrettelæggelse og planlægning, og dermed tiltrække flere passagerer. Projektet er skitseret i nedenstående figur. Rejsetidsgaranti Planlægning Driftsstatistik Passagerudvikling Realtidsvisning Databaser Traffic Management System Billetmaskiner realtidssystem Projektets indhold Projektets slutprodukter vil være en række værktøjer til brug for: Sikring af driftskvaliteten, sikker drift Aktuel og præcis driftsinformation til kunderne 4

5 Bedre køre- og trafikplanlægning Indførelse af rejsetidsgarantien Projektet kan karakteriseres som et datamanagementprojekt, der omfatter en række sammensatte discipliner: Datakvalitet er fundamentet for at udnytte data fornuftigt. Uden en grundlæggende tilstrækkelig datakvalitet falder alle tiltag sammen. Datakvalitet sikres ved en række aktiviteter: o Fælles begreber som bidrager til en ensartet opfattelse af betydningen af de enkelte data o Overvågning af tilstanden af data i form af en række nøgletal på datakvalitet o Automatiserede kontroller og korrektioner i muligt omfang o Integration med eksterne referencekilder Dataintegration er ofte nødvendigt, da mange IT-systemer, blandt andet af historiske årsager, varetager forskellige opgaver i forskellige sammenhænge. Data Warehouse er den gængse løsning, når data er spredt i forskellige databaser i forskellige formater og skal samles med henblik på et samlet og ensartet overblik. Et Data Warehouse bør bygge på en solid datakvalitet og en konsistent dataintegration. Business Intelligence er den disciplin, hvor frugten af anstrengelserne høstes. Her udtrækkes og fremvises integrerede, sammensatte kvalitetsdata både til brug for ledelsesmæssige beslutninger og daglige optimeringer. Data præsenteres for organisationen selv og samarbejdspartnere på let tilgængelig og hurtig vis. Behovet hos Fynbus Med henblik på at intensivere og effektivere anvendelse af data hos FynBus til beslutningsstøtte og daglig optimering kan der gennemføres et Data Management projekt hvor: Der opbygges en struktur, hvor data defineres efter fælles begreber og håndteres efter gældende forretningsregler. Data kvalitetssikres så tæt på kilden som muligt og lagres i den fælles struktur i en form, hvor data umiddelbart kan udnyttes til alle kendte formål. Dataintegration gennemføres med moderne værktøjer og efter standardiserede principper. Data opbevares i et Data Warehouse under hensyn til ovenstående og efter en anerkendt datamodel (Transmodel). Data er tilgængelig i en anvendelig form, som er hurtigt, let og forståeligt for alle interessenter. Data overvåges løbende med henblik på at sikre datakvaliteten Den daglige produktion af ydelser overvåges løbende på baggrund af ovenstående 5

6 Projektet indeholder følgende hovedaktiviteter: Indlæsning af data og programmering af ny database. Indlæsning af realtidsinformation. Udvikling af analyseværktøjer, grafiske visninger og ekstern kommunikation. Succeskriterier for projektet Ved projektets afslutning skal følgende initiativer være iværksat: Reduktion af antallet af forsinkelser. Aktuel driftsstatistik indgår i entreprenørens og FynBus daglige kvalitetsarbejde og formidles til kunder på FynBus hjemmeside. (Se eksempel i bilag 1). Der er opsat kvalitetsmål, som synliggøres over for forskellige interessenter via FynBus hjemmeside for hver rute, turnummer og aggregeret for hele FynBus. Forbedrede og mere aktuelle passagerstatistikker til brug for blandt andet hurtig indsættelse af ekstrabusser. Udarbejdelse af køreplaner foregår ved projektets afslutning med udgangspunkt i valide driftsstatistikker og statistik over passagerstrømme. I forbindelse med FynBus regelmæssige kundetilfredshedsundersøgelse skal karaktererne være forbedret jf. nedenstående skema. Spørgsmål 2008 Primo 2009 August 2009 Mål: januar 2011 Tilfredshed med overholdelse af køreplanen Tilfredshed med information om forsinkelser og aflysninger Samlet tilfredshed Score: Under 50= dårlig, =middel, 65-75=god. Projektorganisering Projektet er ledet af FynBus, og gennemføres i samarbejde med Locus Informatik A/S. Projektet er forankret i en styregruppe bestående af ledelsesrepræsentanter i FynBus for områderne IT, Drift og Kvalitet, Plan og Kommunikation. 6

7 FynBus har ansvaret for kravspecifikation og fastlæggelse af procedurer og retningslinier for den daglige drift og leverance af data til de specificerede formål. Locus gennemfører programmering og funktionstest. Tidsplan Projektet forventes at kunne gennemføres i perioden januar til oktober Projektet er opdelt i to faser: Fase 1: Januar-juni 2010: Dataforberedelse og kravspecifikation Fase 2: Juli-oktober 2010: Programmering, test og idriftsætning. Der vil være et vist overlap mellem fasernes aktiviteter. Projektets delaktiviteter fremgår af nedenstående figur. Projektstart Indlæsning af data og programmering af ny database Indlæsning af realtidsinformation Udvikling af grafiske visninger, analyseværktøjer og ekstern information Kravspecifikation Programmering Test Idriftsætning 2010 Jan Feb Mar Apr Maj Jun Jul Aug Sep Okt Rapportering af projektet Afrapportering af projektet vil ske ved idriftsætningen i august 2010, og ved evaluering og målopfølgning, februar 2011, i henhold til ovenstående succeskriterier og aktivitetsplan. 7

8 Projektets finansiering Driftsoptimering og bedre information 2010 Hele kroner Fase 1 Fase 2 I alt Note Indlæsning af data og programmering af ny database Indlæsning af realtidsinformation Udvikling af grafiske visninger og analyserværktøjer Projektkoordinering Revision Uforudsete omkostninger I alt Noter: 1-3) Omfatter konsulenttimer til kvalitetssikring af data, etablering af ny database, udvikling af analyseværktøjer, grafiske visninger og ekstern information. 4) Omfatter ca. 400 timer á 300 kr. til projektansættelse af projektleder. Medfinansiering FynBus foretager den nødvendige opgradering af hardware og software, ca kr. FynBus bidrager med ca. 500 timer til kravspecifikation, test og idriftsætning af løsningerne, anslået ca kr. 8

9 Bilag 1: Eksempel på anvendelse af driftsstatistik Nedenfor ses nogle eksempler på driftsstatistik, som kan etableres på daglig basis ved en forbedring af FynBus datamanagement. Oplysningerne kan hjælpe med til at fokusere på konkrete driftsproblemer, viderebringes til kunder og andre interessenter via hjemmeside og mobiltelefon. Figurerne er baseret på en ad hoc-analyse med en rimelig stor usikkerhed om datakvaliteten. Figur 1: Samlet driftskvalitet - Regionale ruter Tur (Alle) Retning (Alle) Rute (Alle) 6,00% Sum af forsinkelser udgør 5,00% 4,00% 3,00% 2,00% 1,00% 0,00% Uge Af figur 1 fremgår, at 3,74 % procent af alle stoppestedspassager i uge 37 var mere end 10 minutter forsinket, eller omvendt, at 96,36 % af alle stoppestedspassager finder sted rettidigt. FynBus har defineret et kvalitetsmål på 93 %. Der er stor variation i forsinkelserne mellem de enkelte ruter, jf. figur 2. 9

10 Figur 2: Forsinkelser pr. rute. Retning (Alle) Tur (Alle) Uge (Alle) 12,00% Sum af forsinkelser udgør 10,00% 8,00% 6,00% 4,00% 2,00% 0,00% Rute Der er ligeledes stor variation i forsinkelserne hen over dagen, hvilket er illustreret med rute 151 i figur 3. Den gennemsnitlige forsinkelse på rute 151 er 4,26 %, hvilket er acceptabelt, men med store utilfredstillende variationer. Det samme billede gør sig gældende for de fleste andre ruter. Rute 151 Retning (Alle) 20,00% Sum af forsinkelse i % 18,00% 16,00% 14,00% 12,00% 10,00% 8,00% 6,00% 4,00% 2,00% 0,00% Tur 10