Formaliseringen af beregnelighed

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Formaliseringen af beregnelighed"

Transkript

1 Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Toke Høiland-Jørgensen Tim Tejsner Vejleder: Anders Madsen Videnskabsfagsprojekt, efteråret 2012 Matematik RUC

2 Resume Med dette projekt forsøger vi at kortlægge udviklingen af de forskellige matematiske definitioner af beregnelighed og hvordan de er konvergeret til den definition vi anvender i dag. Vi behandler denne udvikling som eksemplarisk for udviklingen af nye matematiske teorier, og forsøger på den baggrund at blive klogere på hvad det er for nogle mekanismer der spiller sammen når ny matematik udvikles. Det gør vi ved at lave en historisk gennemgang af udviklingen i den teoretiske matematik, fra Hilbert definerede sine problemer i år 1900 og frem til Church og Turings artikler i I gennemgangen forsøger vi at trække gennemgående tendenser frem, der kan hjælpe med at belyse det overordnede spørgsmål. Som et værktøj til dette anskuer vi forfatternes motivation ud fra en overordnet skelnen mellem indre og ydre motivation ift. matematikken. Vi konkluderer at den overordnede tendens i udviklingen er drevet af en indre matematisk motivation, der har sine rødder i Hilberts ideal med at formalisere matematikken i starten af 1900-tallet. Definitionen af begrebet beregnelighed opstår altså som en del af bestræbelserne på at løse de udfordringer matematikken har i denne periode. Dog anser Turing det for afgørende at analysere hvordan mennesker udfører beregninger, og lægger en sådan analyse til grund for udviklingen af Turing-maskinen; en tilgang der gør at hans definition på beregnelighed bliver den der får størst betydning sidenhen. Der er altså tale om en udvikling hvor den internt matematiske motivation vekselvirker med ydre faktorer som får stor betydning senere hen. Dette er ikke noget enestående eksempel i matematikken, og viser hvordan beregnelighedsbegrebet kan anses som eksemplarisk for udviklingen af matematik mere generelt. Abstract With this project, we try to map the development of the various mathematical definitions of computability and how they converged to the definition we use today. We treat this development as exemplary of the development of new mathematical theories, and attempt to understand which mechanisms are in play, when new mathematics are developed. We do this by giving a historical overview of developments in the theoretical mathematics from Hilbert s problems in 1900 and up to the Church and Turing articles of 1936 and 37. In this overview we try to extract recurring trends, which can help to elucidate the overall issues. As a tool for this we analyse the authors motivation, distinguishing between intrinsic and extrinsic motivation in relation to mathematics. We conclude that the overall trend in this development was driven by an inner mathematical motivation that had its roots in Hilbert s quest to formalise mathematics at the beginning of the 1900s. The definition of computability arose as part of efforts to resolve the mathematical challenges in this period. However, Turing also considered it vital to analyse how people perform computations and uses this analysis as a basis for the development of the Turing-machine. This approach to computability also contributes to his definition having the greatest impact in subsequent history. In summary, the internal mathematical motivation has interacted with external factors, which has gone on to become important later on. This is not a unique example in mathematics, and shows how the concept of computability can be considered as exemplary for the development of mathematics more generally. Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 2 af 26

3 Indhold 1 Introduktion Problemformulering Disposition Formelle teorier 7 3 Hilbert og askiomatiseringen af matematikken 9 4 Gödels ufuldstændighedssætning 11 5 Rekursive funktioner Primitive rekursive funktioner Generelle rekursive funktioner Church s λ-calculus Gennemgang af λ-calculus Turing-maskinen 19 8 Opsummering og diskussion 22 9 Konklusion Referencer 25 Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 3 af 26

4 1 Introduktion Med dette projekt vil vi forsøge at kortlægge udviklingen af de forskellige matematiske definitioner af beregnelighed og hvordan de er konvergeret til den definition vi anvender i dag. Det er interessant dels pga. den store betydning beregnelighed har haft for teknologiudviklingen sidenhen, men også fordi det er slående at så mange forskellige definitioner på det samme er blevet udviklet inden for så kort tid af hinanden; definitioner der siden har vist sig at være ækvivalente. Vi behandler denne udvikling som eksemplarisk for udviklingen af nye matematiske teorier, og vil på den baggrund forsøge at blive klogere på hvad det er for nogle mekanismer der spiller sammen når ny matematik udvikles. En anden ting der gør beregnelighedsbegrebet interessant, er at der ikke alene er tale om en række forskellige teorier der er blevet udviklet parallelt og som siden har vist sig at være ækvivalente. Disse teorier er også blevet bredt accepteret (i form af Church-Turing-tesen) som de eneste mulige definitioner på beregnelighed. Det kunne altså tyde på at man, ved at definere beregnelighed, ikke alene har udviklet et nyt formelt matematisk begreb, men også formaliseret noget mere universelt, nemlig hvad det vil sige at udføre beregninger. Det rejser en række filosofiske spørgsmål som vi ikke vil behandle nærmere her, men som er en del af vores motivation for at beskæftige os med emnet. Idéen om at gøre beregning til en mekanisk handling der kan udføres af en maskine, stammer helt tilbage fra Leibniz, der i 1600-tallet byggede den første maskine der var i stand til at udføre alle fire grundlæggende algebraiske operationer (addition, subtraktion, multiplikation og division). Leibniz fremsatte også idéen om at samle al viden og bygge en maskine der ville kunne udlede ny viden derfra. Siden blev Leibniz ideer videreudviklet af Boole, som udviklede en algebraisk notation for logiske udtryk [Dav00]. Det var dog først i starten af 1900-tallet at arbejdet med at formalisere matematikken for alvor tager fat. Hilbert startede, med formuleringen af sine 23 problemer i år 1900, en proces der havde til formål at sikre et solidt formelt fundament for matematikken, og Hilbert arbejdede selv målrettet for dette med sit efterfølgende program. Det førte til formuleringen af Entscheidungsproblemet i 1928, og helt op i 30 erne var Hilbert overbevist om at det ville lykkes at finde en måde hvorpå alt matematik kunne formaliseres konsistent 1, og beviser udledes ad mekanisk vej. Med Gödels resultater i 1930 erne blev det endegyldigt bevist at Hilberts drøm ikke kunne realiseres. Definitionen af beregnelighed som formelt begreb skete med de kendte publikationer af Church og Turing i 1930 erne som skelsættende. Church kom som den første med et bud på en formel definition af beregnelighed, i form af sin λ-calculus. Samtidig fremsatte han sin tese om at denne formelle definition faktisk var definitiv; altså at det intuitive begreb beregnelighed er ækvivalent med den formelle definition. Og ydeligere at der ikke kan defineres nogen form for beregnelighed som ikke er ækvivalent med den formelle definition. Turing genfremsatte siden samme tese i relation til sin Turing-maskine, efter at have vist at Turing-maskinen netop var ækvivalent med Church s λ-calculus. Siden er tesen blevet bredt accepteret som Church-Turing-tesen. Det er ovenstående udvikling vi ønsker at behandle i detaljer i dette projekt. Nærmere bestemt ønsker vi at se på hvordan den moderne definition af begrebet beregnelighed opstod, og hvad det var der fik den brede konsensus om Church-Turing-tesen til at opstå. Det vil vi gøre ved at gennemgå den matematiske udvikling omkring formelle teorier og beregnelighed fra starten af 1900-tallet og indtil beregnelighedsbegrebet opstod i slutningen af 1930 erne. 1.1 Problemformulering Det overordnede spørgsmål vi ønsker at besvare med dette projekt er: Hvad var motivationen bag den udvikling der i starten af 1900-tallet førte til den matematiske definition af beregnelighed? 1 Dvs. uden interne selvmodsigelser. Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 4 af 26

5 Det vil vi svare på ved at lave en historisk gennemgang af udviklingen i den teoretiske matematik, fra Hilbert definerede sine problemer i år 1900 og frem til Church og Turings artikler i I gennemgangen vil vi forsøge at trække gennemgående tendenser frem, der kan hjælpe med at belyse det overordnede spørgsmål, og til sidst vil vi sammendrage vores gennemgang til et svar på problemformuleringen. Det er klart at en matematikers motivation for at arbejde med det emne han gør, ikke nødvendigvis er tydelig for udenforstående; vi vil derfor støtte os til sekundære kilder når det er nødvendigt. Desuden vil vi anskue forfatternes motivation ud fra en overordnet skelnen mellem indre og ydre motivation ift. matematikken. Indre motivation vil sige at arbejdet er motiveret af at løse et problem eller undersøge noget der er et internt matematisk anliggende, og ikke (nødvendigvis) har nogen forbindelse til omverdenen og den virkelighed matematikken indgår i. Omvendt skal ydre motivation forstås som det tilfælde hvor nye landvindinger i matematikken er motiveret af et problem eller en udvikling i den omgivende virkelighed, som matematikken ønskes anvendt til at løse. Denne skelnen mellem indre og ydre motivation fungerer som et værktøj til at analysere motivationen bag udviklingen af matematikken, og det er en anskuelsesvinkel som sætter matematikken i en kontekst der kan vise dens sammenspil med den omgivende virkelighed. Det er vigtigt fordi analysen af dette samspil kan bruges eksemplarisk til at få en mere generel indsigt i hvordan matematikken udvikles. 1.2 Disposition Projektet er inddelt i følgende overordnede afsnit Formelle teorier (afsnit 2). Formelle teorier i forskellige afskygninger er en fundamental del af arbejdet med formaliseringen og aksiomatiseringen af matematikken, og bestræbelserne på at formalisere beregnelighedsbegrebet starter med formelle teorier; derfor finder vi det nødvendigt at opridse hvad en formel teori er. Dette afsnit introducerer formelle teorier i en moderne fremstilling, så begreberne er på plads til den følgende gennemgang. Hilbert og aksiomatiseringen af matematikken (afsnit 3). Udviklingen af formaliseringen af beregnelighed var en del af en tendens i starten af det 20. århundrede hen imod en mere generel formalisering af matematikken. Hilberts definition af en række problemer ved århundredeskiftet, og hans efterfølgende formalistiske program, var symptomatiske for denne tendens. I dette afsnit opridser vi Hilberts arbejde og sætter det i relation til den overordnede tendens, for at tydeliggøre den sammenhæng som arbejdet med at definere beregnelighed foregik i. Gödels ufuldstændighedssætning (afsnit 4). Gödels ufuldstændighedssætning var, ud over at være det endelige dødsstød til Hilberts program, en vigtig forudsætning for arbejdet med at definere beregnelighed. I dette afsnit opridser vi hvad Gödels ufuldstændighedssætning går ud på, og sætter hans bidrag til den teoretiske matematik i kontekst af den senere udvikling. Rekursive funktioner (afsnit 5). Rekursive funktioner var den første formelle teori, hvor en udledning samtidig giver en algoritme. I første omgang viste teorien sig ikke at være dækkende over begrebet beregnelighed, men den er senere blevet udvidet til at være ækvivalent med de øvrige formelle definitioner. I dette afsnit redegør vi for både den oprindelige definition (der nu kaldes primitivt rekursivt funktioner), og den senere udvikling af teorien, og sætter den i relation til de øvrige udviklinger i samme periode. Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 5 af 26

6 Church s λ-calculus (afsnit 6). Church mente som den første at have fundet en dækkende formel definition på beregnelighed, i form af hans λ-calculus. I dette afsnit redegør vi for λ-calculus, og dykker ned i hvordan den forholder sig til tidligere definitioner af rekursive funktioner. Turing-maskinen (afsnit 7). Turing-maskinen er den definition af beregnelighed der har haft størst betydning for udviklingen af den moderne computer. I dette afsnit forklarer vi hvordan en Turing-maskine virker, og hvordan den forholder sig til de øvrige definitioner på beregnelighed. Derudover kommer vi med et bud på hvorfor det var Turings definition på beregnelighed der fik størst betydning efterfølgende, og hvad det var der fik ham til at komme frem til den definition. Opsummering og diskussion (afsnit 8). I dette afsnit opsummerer vi på den historiske gennemgang i de foregående afsnit og forsøger at trække nogle tendenser frem der kan kaste lys over hvilken motivation der har været bag udviklingen af den formelle definition af beregnelighed vi kender i dag. Konklusion (afsnit 9) I dette afsnit konkluderer vi på vores problemformulering ud fra gennemgangen i de foregående afsnit. Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 6 af 26

7 2 Formelle teorier En formel teori 2 er en måde at beskrive et matematisk eller logisk system på, der består af rent formelle regler og mekaniske udledningsprocedurer. Det består af et formelt sprog, samt en række teoremer formuleret i sproget. Det første eksempel på et formelt sprog er (formentlig) udviklet af Gottlob Frege i 1879 [Dav88]. Han kaldte det for Begriffsschrift, eller begrebsskrift, og brugte det til at udtrykke prædikatlogikken på en måde så udledninger kunne reduceres til ren symbolmanipulation. En afart af dette formelle system er det vi i dag kender som førsteordenslogik. Formelle teorier spiller en stor rolle for den matematiske begrebsudvikling og arbejdet med at definere beregnelighed formelt. Derfor følger her en gennemgang af de overordnede begreber for formelle teorier der anvendes i senere afsnit. Gennemgangen er baseret på [Nis11]. En formel teori T består af en endelig mængde symboler S, der kan kombineres til udtryk; mængden af udtryk kaldes U. Der lægges ingen begrænsninger på hvordan symbolerne kan kombineres til udtryk; i stedet indføres en delmængde V U af velformede formler 3 i T. De kan i princippet være hvad som helst, eneste krav er at der er en virksom metode til at afgøre om et givent udtryk er en velformet formel. Typisk defineres de velformede formler rekursivt ud fra nogle få grundformler. Med til definitionen af en formel teori følger en mængde A V af aksiomer. Der behøver ikke nødvendigvis være en virksom metode til at afgøre om en given formel er et aksiom; men hvis der er, kaldes den formelle teori for aksiomatisk. Aksiomer kan enten defineres direkte ved at opliste de velformede formler der udgør aksiomerne, eller de kan defineres som en række aksiomskemaer. Et skema forstås her som en forskrift for hvordan aksiomer dannes; fx alle velformede formler på tre symboler er aksiomer. Den sidste komponent i de formelle teorier er en endelig mængde af relationer, R 1,..., R n, kaldet slutningsregler. For slutningsreglerne gælder det at hver regel R i skal være en relation mellem k(i) velformede formler, og at der skal eksistere en virksom metode til at afgøre om en given række F 1,..., F k(i) er i relationen R i til hinanden. Hvis de er det, kaldes F k(i) en direkte konsekvens af F 1,..., F k(i) 1. En formel teori defineres altså ved at definere dens symboler, reglerne for at danne velformede formler, dens aksiomer og slutningsregler. På baggrund af disse kan man så udlede yderligere formler ved hjælp af slutningsreglerne. En velformet formel F anses for at være en konsekvens af en mængde af velformede formler P, hvis der eksisterer en ordnet følge af formler F 1,..., F k således at hvert F i er enten et aksiom, en del af P eller en direkte konsekvens af en del-følge F 1,..., F i 1 ved en af slutningsreglerne. En velformet formel F der er en konsekvens af en tom mængde P (dvs. den følger ved slutningsreglerne fra aksiomerne) kaldes et teorem i den formelle teori. Følgen af formler der leder fra udgangspunktet til konsekvensen kaldes et bevis for F fra P. Hvis der er tale om et teorem kaldes følgen blot et bevis (idet P da er tom). Som det fremgår af ovenstående er en formel teori altså udelukkende et sæt regler for symbolmanipulation der ikke nødvendigvis siger noget meningsfuldt om noget som helst (ren syntaks). Det interessante er når man definerer en bestemt formel teori som kan sige noget om et etableret matematisk teoriområde. Det er her at den formelle teori går fra at være meningsløs symbolmanipulation til at kunne fortolkes som metamatematiske udsagn, dvs. udsagn om matematikken. Teorien får altså semantisk mening. En formel teori der behandler et matematisk teoriområde siges at fortolke dette område. En af de første formelle teorier der blev skabt med det formål for øje var Alfred Whitehead og Bertrand Russell s Principia Mathematica der blev udgivet fra 1910 til 1913 [WR13]. Det var denne teori Gödel senere benyttede i beviset for hans ufuldstændighedssætning (se afsnit 4). Afhængig af den semantiske fortolkning af en formel teori, kan udtryk indeholde variable, som er særlige symboler der fungerer som stedfortrædere for andre (sekvenser af) symboler. En variabel kan være fri eller 2 En formel teori kaldes også nogle gange et formelt system; vi benytter de to udtryk synonymt i resten af rapporten. 3 Det giver nogle gange anledning til besvær at en formel teori indeholder noget der hedder en formel. Men det hedder det nu engang, så forvirringen mellem formel som adjektiv og substantiv må man vænne sig til. Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 7 af 26

8 bundet i et givent udtryk. En fri variabel kan substitueres af et andet udtryk, mens en bunden variabel er en del af udtrykket som det ikke giver mening at udskifte. Om en variabel er fri eller bundet afhænger altså af den semantiske tolkning et formelt system tillægges. Værdien af et udtryk der indeholder frie variable, afhænger af den værdi der substitueres ind i udtrykket i stedet for den frie variabel. En fri variabel kan bindes af forskellige operatorer, fx (i talteorien) den eksistentielle operator ( ) eller den universelle ( ). Et eksempel på et udtryk (her et prædikat i talteori) der har en fri variabel er x > 2 ( x er større end 2 ); dets sandhedsværdi afhænger af hvilket tal der substitueres for x. Hvorimod i udtrykket x(x > 2) ( der eksisterer et x således at x er større end 2 ) er x bundet af, og udtrykket har derfor en sandhedsværdi (i dette tilfælde er det sandt). Formelle teorier har spillet en stor rolle i udviklingen af teorien for beregnelighed, og i de følgende afsnit præsenteres flere eksempler på formelle teorier. De defineres som hovedregel ikke eksplicit i alle deres elementer; i stedet uddrages de vigtigste egenskaber ved hver teori i den kontekst de anvendes. Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 8 af 26

9 3 Hilbert og askiomatiseringen af matematikken David Hilbert var blandt de primære drivkræfter for den tendens i starten af det 20. århundrede der gik ud på at formalisere og aksiomatisere grundlaget for matematikken. I dette afsnit gennemgår vi hans arbejde og sætter det i relation til den mere generelle tendens, for at tydeliggøre den udvikling der lå til grund for arbejdet med at udvikle den formelle definition af beregnelighed. Hilbert s interesse for formaliseringen af matematikken kan spores helt tilbage til 1898, hvor Hilbert giver et kursus i euklidisk geometri. Emnet for kurset er netop en aksiomatisering af geometrien, som skal skabe et grundlag for at udlede egenskaber ved geometriske objekter uden at behøve at ty til intuitive metoder og hjælpemidler som tegninger og diagrammer [Dav00]. Det er imidlertid først i år 1900, da Hilbert holder et foredrag på en kongres i Paris med overskriften Mathematical Problems, at målet om at formalisere matematikken for alvor bliver ekspliciteret. I dette foredrag fremsætter Hilbert en række uløste matematiske problemer som han anser for matematikkens store udfordringer i det 20. århundrede [Hil02]. I den senere udgivne skriftlige version af sit foredrag udtrykker Hilbert sin optimistiske tilgang til løsningen af problemerne: This conviction of the solvability of every mathematical problem is a powerful incentive to the worker. We hear within us the perpetual call : There is the problem. Seek its solution. You can find it by pure reason, for in mathematics there is no ignorabimus [Hil02]. Denne optimisme præger Hilberts arbejde med formalisering op til 1930 erne. I Hilberts foredrag bliver forløberen for det vi i dag kalder en algoritme for første gang bliver defineret som noget der er værd at lede efter. I formuleringen af hans 10. problem skriver Hilbert: Given a diophantine equation with any number of unknown quantities and with rational integral numerical coefficients : To devise a process according to which it can be determined by a finite number of operations whether the equation is solvable in rational integers [Hil02]. Det er ikke første gang nogen har udtrykt idéen om at finde en proces der kan afgøre et problem i et endeligt antal skridt ; denne idé går helt tilbage til Leibniz i 1600-tallet. Men det er Hilbert der som en af de første formulerer det som et problem det er inden for matematikkens rækkevidde at løse. Det er svært at trække en lige linje fra Hilberts 10. problem og til formuleringen af teorien for beregnelighed, men problemet står alligevel som et vigtigt eksempel på Hilberts formalistiske bestræbelser de næste 30 år. Løsningen på det 10. problem bliver først realiseret i 1970 af Yuri Matijasevic [Sip06, side 155], men beviser bygger på de definitioner på beregnelighed der bliver defineret i 1930 erne [Mat93]. Perioden i starten af det 20. århundrede kaldes også for matematikkens grundlagskrise, og Hilberts arbejde skal ses som en bestræbelse på netop at skabe et solidt grundlag for matematikken. Krisen opstod da det viste sig at mange af de daværende teorier indeholdt uoverensstemmelser og paradokser. Et kendt eksempel er Russells paradoks fra simpel mængdelære, som Russell selv gjorde et ihærdigt forsøg på at komme til livs gennem udgivelsen (sammen med Alfred Whitehead) af Principia Mathematica i 1910, 1912 og Hilbert var dog ikke overbevist om dette udgjorde et tilstrækkeligt grundlag for matematikken. Han mente at konsistensen af aritmetik og mængdelære stadig var grundlæggende, åbne spørgsmål. Der var to primære skoler i denne periode Hilberts skole der var overbevist om at et formaliseret grundlag for matematikken var både opnåeligt og nødvendigt, og Brouwers intuitionistiske skole der mente at formalisme var en unødvendig leg med symboler. I tiden op til publiceringen af Gödels ufuldstændighedssætning var der stor uenighed om hvorvidt Hilberts program kunne realiseres. Flere mente at en positiv løsning ville reducere matematik til en fuldstændig mekanisk disciplin og var af den grund overbevist om at det ikke kunne lade sig gøre [Gan88]. Hilberts ideal var at formalisere matematikken til en endelig mængde aksiomer, og vise at disse aksiomer var konsistente. Målet var at basere beviset for konsistensen af al matematik på denne aksiomatisering, og Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 9 af 26

10 på den måde principielt bruge matematikken til at validere sig selv. I arbejdet med at opnå dette leverer Hilbert, i samarbejde med Berneys og Behmann, i årene betydelige bidrig til den formelle logik [Zac05]. Resultatet af dette arbejde ses direkte i Hilbert og Ackermans lærebog i formel logik Grundzüge der theoretischen Logik [AH28]. Hilbert udtrykker selv sine bestræbelser som følger: With this new grounding of mathematics which one can appropriately call a proof theory I believe to dispose of the foundational questions in mathematics as such once and for all by turning every mathematical statement into a concretely exhibitable and rigorously derivable formula and thereby transferring the whole complex of questions into the domain of pure mathematics. [Hil30] Hilberts program er som nævnt ikke ukontroversielt, men arbejdet med formalisering af matematikken fortsætter alligevel op gennem starten af det 20. århundrede. En af de ting der kommer ud af bestræbelserne er formuleringen af Entscheidungsproblemet i 1928, som senere kommer til at spille en stor rolle for udviklingen af beregningsteorien. Entscheidungsproblemet spørger hvorvidt det er muligt at konstruere en generel algoritme der kan afgøre om en vilkårlig sætning i førsteordenslogikken kan bevises ud fra de aksiomer der gives i definitionen af den formelle teori (som vi ikke vil gå nærmere ind i her). Entscheidungsproblemet indeholder dermed en mere direkte kobling mellem logikken og algoritmebegrebet. En mindre generel udgave af dette problem blev løst (med et positivt svar) allerede i 1915 af Löwenheim [Gan88]. Hans løsning var imidlertid begrænset til førsteordenslogik hvor udtrykkene er begrænset til én variabel (såkaldt monadisk førsteordenslogik), som er væsentligt mindre udtryksfuldt end den mere generelle førsteordenslogik. Löwenheims løsning har givetvis været en del af Hilberts inspiration til at formulere det generelle Entscheidungsproblem. Hilbert selv fastholder, på trods af skeptikeres indvendinger, sin overbevisning om at det vil lykkes at finde den ultimative formalisering helt op i 1930 erne. Det er først da Gödel beviser sin ufuldstændighedssætning at Hilberts bestræbelser på den komplette formalisering endelig opgives. Selvom Hilberts projekt altså i sidste ende mislykkedes, har det ganske tydeligt medført en vigtig udvikling i arbejdet med den formelle matematik, og de problemer Hilbert har defineret undervejs har været vigtige drivkræfter for den senere udvikling. Hele den formalistiske tendens som Hilbert har været eksponent for har skabt en udvikling som har muliggjort de senere landvindinger inden for den formelle matematik. Den første, som også danner grundlag for meget af den senere udvikling, er Gödels ufuldstændighedssætning, som gennemgås i næste afsnit. Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 10 af 26

11 4 Gödels ufuldstændighedssætning Gödel giver med sit ufuldstændighedsbevis [Göd31] et helt afgørende bidrag til teorien for formelle systemer, og til diskussionen om hvorvidt der findes uafgørlige sætninger i matematikken. Gödel viser hvordan man kan indlejre et formelt system i de naturlige tal, for herefter at udtrykke beviser som sætninger inden for talteorien. Disse sætninger kan så igen udtrykkes inden for det formelle system, hvilket gør det muligt at konstruere uafgørlige udsagn inden for systemet. Denne fremgangsmåde (senere kaldet Gödelnummerering) går igen i flere af de senere artikler. Gödel drager en parallel mellem formelle systemer og mekanisk beregnelighed som viser at de formelle systemer har været ganske afgørende i udviklingen af teorien for beregnelighed: It is well known that the development of mathematics in the direction of greater precision has led to the formalization of extensive mathematical domains, in the sense that proofs can be carried out according to a few mechanical rules [Dav65, s. 5]. Det er altså klart at Gödels arbejde ligger i forlængelse af den generelle søgen efter en aksiomatisk formalisering af matematikken, som redegjort for i forrige afsnit. Det overordnede resultat Gödel viser, er at der i enhver formel teori der er udtryksfuld nok til at repræsentere de naturlige tal og de aritmetiske operationer på dem, kan konstrueres sætninger der ikke kan bevises. Og, mere specifikt, det er ikke muligt i en sådan formel teori at bevise at teorien ikke er selvmodsigende; enhver sætning der hævder dette vil være ubeviselig i systemet selv [Göd31]. Gödel benytter et formelt system som er en variant af Principia Mathematica, og giver som en del af sin artikel en definition af primitive rekursive funktioner som han benytter i sit bevis; sidstnævnte definition er en mere præcis udgave af tidligere definitioner af primitive rekursive funktioner, som er blevet udviklet af bl.a. Hilbert [Gan88]. Disse detaljer er udeladt fra gennemgangen i det følgende, der i stedet beskriver Gödels bevis på et mere overordnet niveau. Gödel forklarer at et formelt system består af strenge af symboler, der fint kan repræsenteres som tal. Dette gøres ved at hvert symbol i det formelle system tildeles et primtal. En sekvens af symboler bliver så til en sekvens af primtal. En sådan sekvens kan så igen repræsenteres unikt som et naturligt tal. Dette gøres ved at repræsentere sekvensen n 1, n 2,..., n m som k n 1 1 k n 2 2 kn m m hvor k i er det i ende primtal (altså k 1 = 2, k 2 = 3 osv). Anvendelsen af primtal på denne måde sikrer den unikke repræsentation 4, og en formel i systemet kan dermed repræsenteres som et naturligt tal, og et bevis som en sekvens af sådanne tal. Dermed bliver udsagn om udtrykkene i systemet til udsagn om de naturlige tal, eller sekvenser deraf. Denne måde at repræsentere formelle systemer som tal, kaldes Gödelnummerering, og er et af Gödels vigtige bidrag til den teoretiske matematik. Senere benyttes teknikken af både Church og Turing i udviklingen af deres formelle systemer. Gödel viser at det kan lade sig gøre, vha. Gödelnummerering, at definere begreber som beviser og udledninger (repræsenteret ved talsekvenser) i det formelle system selv. Som eksempel giver han at man kan konstruere en formel F (v) med en fri variabel v, som, når den fortolkes intuitivt i systemet, siger v er en beviselig formel. Det vil altså sige at så længe det formelle system er udtryksfuldt nok til at udtrykke de naturlige tal, så kan man bruge Gödelnummerering til at udtrykke sætninger om systemet i systemet selv. Gödel definerer videre begrebet et klasse-udtryk, som en formel med én fri variabel (som repræsenterer et naturligt tal). Mængden af alle klasse-udtryk kan nummereres, fx efter tallenes størrelse, og herved kan det n te udtryk angives ved R(n). Yderligere defineres substitution [a; n] hvor den frie variabel i det vilkårlige klasseudtryk a erstattes af det naturlige tal n. Gödel viser at disse tre definitioner alle kan udtrykkes i det formelle system. Herved kan defineres en klasse af naturlige tal K = {n Bev[R(n); n]}, hvor Bevx angiver at x er en beviselig formel. Denne klasse af naturlige tal kan også udtrykkes i det formelle system, dvs. at der er et klasse-udtryk 4 En direkte konsekvens af aritmetikkens fundamentalsætning Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 11 af 26

12 S således at [S; n] i dens intuitive fortolkning siger at n er i K. Da S er et klasse-udtryk er det lig med R(q) for et naturligt tal q. Herved bliver [R(q); q] uafgørlig i det formelle system. For hvis det antages at [R(q); q] er beviselig, så er udtrykket sandt, dvs. at q ville være i K, eller at Bev[R(q); q], hvilket modsiger antagelsen. Omvendt, hvis negationen af [R(q); q] er beviselig, så ville q ikke være i K, dvs. at Bev[R(q); q] ville gælde, hvilket også er en selvmodsigelse. Med andre ord lykkedes det Gödel at konstruere en sætning i det formelle system der er fundamentalt selvmodsigende. I almindelig tale svarer det til en sætning som Denne sætning er usand. Gödels resultat har haft stor betydning, både for udviklingen af teorien for beregnelighed, men også for forståelsen af hvad matematik er og kan. Resultatet er utroligt generelt: enhver formel teori der er udtryksfuld nok til at repræsentere de naturlige tal og deres aritmetik kan, vha. Gödelnummerering, også repræsentere udtryk om sig selv. Dette er nok til at man kan konstruere en sætning som den ovenfor, hvilket gør systemet inkonsistent. Dette er altså en helt fundamental egenskab ved formelle systemer, og sætter dermed en ganske effektiv stopper for Hilberts bestræbelser på at finde én formel teori der kan repræsentere alt inden for matematikken, og samtidig være konsistent: Gödel viser simpelthen at en sådan teori helt automatisk vil være inkonsistent. Selv hvis man udvider systemet med yderligere aksiomer der skal fjerne inkonsistensen er der problemer: Gödel viser at man i så fald vil kunne konstruere en ny selvmodsigende sætning. Selvom Gödels resultat altså er et dødsstød til Hilberts formalisme, indeholder det også et element der får stor betydning for udviklingen af de senere formelle systemer hos Church, Turing og Kleene: Gödelnummerering spiller her en afgørende rolle for udtryksfuldheden af de opstillede systemer. Det er således (varianter af) Gödelnummerering der gør det muligt at skabe den selvreference der er indbygget i både rekursive funktioner, λ-calculus og Turing-maskinen der gør dem i stand til at udtrykke universelle beregningsmekanismer. Dette uddybes i de senere afsnit om hver teori, men nævnes her for at understrege betydningen af Gödels resultater som et vigtigt bindeled mellem den generelle tendens hen imod en aksiomatisering, og de efterfølgende teorier for beregnelighed. Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 12 af 26

13 5 Rekursive funktioner Rekursion som metode kan spores helt tilbage til Euclid s algoritme, men det er ikke før Hilbert og Gödel at det bliver formaliseret. Rekursive funktioner er en klasse af funktioner defineret ud fra en bestemt formel teori. Gödel definerer rekursive funktioner i [Göd31]; denne definition udvides siden af Church og Kleene til generelle rekursive funktioner og partielle rekursive funktioner, hvor den sidstnævnte definition er ækvivalent med Church s λ-calculus og Turing-maskinen. Gödels oprindelige definition på rekursive funktioner omtales nu som primitive rekursive (et udtryk opfundet af Kleene [Kle36]), som er en delmængde af de generelle rekursive funktioner. Rekursive funktioner eksisterer altså som en formelt defineret størrelse i noget tid inden de andre definitioner på beregnelighed opstod, og de spiller som nævnt tidligere også en rolle i Gödels ufuldstændighedsbevis. Det er imidlertid først ved definitionen af de partielle rekursive funktioner at de rekursive funktioner opnår samme udtryksfuldhed som de øvrige definitioner på beregnelighed; og de defineres først af Kleene parallelt med Church s arbejde med λ-calculus. De primitive rekursive funktioner har altså fungeret som et skridt på vejen mod definitionen af beregnelighed. I dette afsnit gennemgås først de primitive rekursive funktioner, og siden udvides begrebet til de generelle rekursive og partielle rekursive funktioner. 5.1 Primitive rekursive funktioner En primitive rekursiv funktion er enhver funktion der kan defineres formelt ud fra følgende skemaer [Kle52; Kle43]: φ(x) = x (1) φ(x 1,..., x n ) = q (2) φ(x 1,..., x n ) = x i (3) φ(x 1,..., x n ) = ψ(χ 1 (x 1,..., x n ),..., χ m (x 1,..., x n )) (4) } φ(0) = q, φ(y (5a) ) = χ(y, φ(y)), } φ(0, x 1,..., x n 1 ) = q, φ(y (5b), x 1,..., x n 1 ) = χ(y, φ(y, x 1,..., x n 1 ), x 1,..., x n 1 ), hvor y angiver efterfølgeren til y (dvs. y = y+1). (1) definerer efterfølger-funktionen, (2) definerer konstante funktioner og (3) definerer identitetsfunkioner. Skema (4) er definition ved substitution og skemaerne (5a-5b) er skemaet for primitiv rekursion. Rekursion er altså en formel definitionsmåde hvor funktionsværdien for større tal defineres ud fra funktionsværdierne ved mindre tal; svarende til induktionsbeviser i traditionel matematisk bevisførelse. Mere præcist anses en funktion φ for at være primitivt rekursiv hvis der eksisterer en følge φ 1,..., φ k, k 1 således at hver φ i er en direkte følge af funktionerne φ 1,..., φ i 1. En funktion φ er en direkte følge af en mængde af andre funktioner Φ, hvis den opfylder en af ligningerne (4-5b) hvor funktionerne i Φ optræder som ψ, χ, χ 1,..., χ m i de respektive ligninger. I en given udledning vil nogle af funktionerne ψ, χ, χ 1,..., χ m typisk være tidligere definerede funktioner, og andre vil udledes undervejs. Et prædikat P (x 1,..., x n ) er primitivt rekursivt hvis der eksisterer en funktion π, således at P er ækvivalent med udtrykket π(x 1,..., x n ) = 0. De primitive rekursive funktioner inkluderer mange kendte funktioner, herunder addition og subtraktion, multiplikation og division, potensfunktionen, fakultetsfunktionen, og i det hele taget en stor del af de sædvanlige nummerteoretiske funktioner. Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 13 af 26

14 Som et eksempel på en udledning i de rekursive funktioner gennemgås her regnestykket Vi definerer først følgende funktioner: S(x) = x S(0) = 1 add(0, x) = x add(y, x) = S(add(y, x)) Vi kan så udregne 2 + 2, eller add(s(s(0)), S(S(0))), som følger: add(s(s(0)), S(S(0))) = S(add(S(0), S(S(0)))) = S(S(add(0, S(S(0))))) = S(S(S(S(0)))) = 4 Der findes også eksempler på funktioner der ikke er primitive rekursive, men hvis værdi alligevel kan beregnes. De primitive rekursive funktioner er altså ikke en dækkende definition for beregnelighed. En af de først opdagede (og simpleste) funktioner der er beregnelige, men ikke primitivt rekursive, blev opdaget af Ackermann i 1928 [AH28] og er defineret uformelt som følger: Definer først hjælpefunktionen α: 0 hvis n = 0 α(n, a) = 1 hvis n = 1 a ellers (6) Så kan Ackermanns funktion A defineres rekursivt som: A(0, b, a) = a + b, A(n, 0, a) = α(n, a), A(n, b, a) = A(n, A(n, b, a), a). (7) Det vil altså sige at den rekursive definition bruges samtidig på to variable. Ackermann viste at funktionen af én variabel A(x) = A(x, x, x) vokser hurtigere end nogen primitiv rekursiv funktion; dermed kan den ikke selv være primitivt rekursiv. 5.2 Generelle rekursive funktioner Funktioner der er defineret rekursivt, men som ikke er primitive rekursive, kaldes generelle rekursive funktioner [Kle36]. I definitionen af generelle rekursive funktioner tillades substitution med yderlige givne hjælpefunktioner på højresiden af ligningerne i en udligning, som det sker i Ackermanns funktion ovenfor. Herved kan rekursionen altså ske på flere variable på samme tid. Dog er der den begrænsning på udledningen af Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 14 af 26

15 generelle rekursive funktioner, at udledningen skal resultere i én funktion (kaldet den primære funktion) f, således at f(x 1,..., x n ) = x for nøjagtig ét tal x 5. En yderligere udvidelse af denne klasse af funktioner udgøres af de partielle rekursive funktioner, som er generelle rekursive funktioner der ikke nødvendigvis er defineret på alle naturlige tal, men som inkluderer et sjette skema givet ved µ-operatøren: φ(x 1,..., x n ) = µy[χ(x 1,..., x n, y) = 0] (8) hvor µy[p (y)] er defineret som den mindste værdi af y for hvilken prædikatet P (y) er sandt. Dette kræver selvfølgelig at der eksisterer et y for hvilket P (y) er sandt; og det er netop her de partielt definerede funktioner kommer ind i billedet. En partiel rekursiv funktion er således en funktion der er defineret rekursivt efter skemaerne i (1-5b) og (8), men som kun er defineret på de n-tupler hvor y(χ(x 1,..., x n, y) = 0), altså hvor µ-operatøren har en værdi. Klassen af partielle rekursive funktioner er netop ækvivalent med Turingmaskinen og Church s λ-calculus i hvilke funktioner den definerer. 5 I det formelle system slutter udledningen ved det taltegn x (defineret vha. efterfølger-funktionen) der repræsenterer det naturlige tal x. Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 15 af 26

16 6 Church s λ-calculus Alonzo Church definerede første gang sin λ-calculus i 1932 [Chu32]. Denne oprindelige udgave viste sig at være logisk inkonsistent [KR35], og Church introducerede derfor en modificeret udgave, kaldet type-fri λ- calculus, i 1936 [Chu36b]. Church giver en del af æren for denne forbedring til hans ph.d-studerende, Stephen C. Kleene, der, som nævnt i forrige afsnit, også udviklede definitionen af partielle rekursive funktioner. Det er også Kleene som overbeviser Church om styrken ved λ-calculus, ved at vise at λ-udtryk kunne udtrykke en eksplicit algoritme for at udregne den pågældende (λ-definérbare) funktion [Dav82]. Det er altså ganske klart at der er sammenhæng mellem definitionerne, og Church benytter da også de rekursive funktioner som udgangspunkt for hans definition af λ-calculus, og viser ækvivalensen af λ-calculus og de partielle rekursive funktioner. Church er, som nævnt i indledningen, den første til at give et bud på en formel definition af det intuitive begreb beregnelighed, og han angiver dette som et eksplicit mål med sin artikel, motiveret af et behov for en formel definition på noget der ofte bruges uformelt i matematiske sammenhænge: The purpose of the present paper is to propose a definition of effective calculability which is thought to correspond satisfactorily to the somewhat vague intuitive notion in terms of which problems of this class are often stated, and to show, by means of an example, that not every problem of this class is solvable. [Chu36b] I artiklen fra 1936 viser Church at en rekursiv funktion af positive heltal er ækvivalent med en λ-definerbar funktion af heltal. Han argumenterer for, at disse funktioner netop er hvad der forstås ved effektiv beregnelighed det vi i dag kender som Church s Thesis. Church s motivation for at identificere effektiv beregnelighed med det intuitive beregnelighedsbegreb kan skimtes i en fodnote, hvor Church skriver: The question of the relationship between effective calculability and recursiveness (which it is here proposed to answer by identifying the two notions) was raised by Gödel in conversation with the author. The corresponding question of the relationship between effective calculability and λ-definability had previously been proposed by the author independently. [Chu36b] Church angiver endvidere ækvivalensen mellem de partielle rekursive funktioner og λ-calculus som en faktor der sandsynliggør at identificeringen med det intuitive beregnelighedsbegreb giver mening: The fact, however, that two such widely different and (in the opinion of the author) equally natural definitions of effective calculability turn out to be equivalent adds to the strength of the reasons adduced below for believing that they constitute as general a characterization of this notion as is consistent with the usual intuitive understanding of it. [Chu36b] Church s definition af λ-calculus er en skelsættende begivenhed i bestræbelserne på at definere beregnelighed formelt, og udgør og det første eksempel på at disse bestræbelser ekspliciteres. Som det fremgår af ovenstående citater er Church drevet af et ønske om at løse det matematiske problem i definitionen af beregnelighed, altså en intern matematisk motivation. Som det fremgår af nedenstående gennemgang, er λ- calculus en ganske abstrakt matematisk teori. på trods af denne abstrakte natur, har teorien (dog først noget senere) spillet en rolle for udviklingen af beregnelighed i kontekst af den moderne digitale computer. 6.1 Gennemgang af λ-calculus λ-calculus et formelt matematisk system som omtalt i afsnit 2. I det følgende introducerer vi λ-calculus i en moderne udgave som adskiller sig noget fra Church s oprindelige formulering. Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 16 af 26

17 λ-calculus er baseret på ideen om funktioner. Helt centrale koncepter er binding af variable og substitution. Et λ-udtryk består af en tællelig mængde af variable V = {a, b, c,...} og symbolerne., (, ), λ 6. Mængden af alle λ-udtryk Λ defines induktivt som følger: x V x Λ (9) x V, M Λ λx.m Λ (10) M, N Λ (MN) Λ (11) hvor (10) kaldes abstraktion og (11) kaldes anvendelse. Vi kan definere bundne og frie variable ved induktion. Mængden af frie variable i et λ-udtryk FV(M) er givet ved: FV(x) = {x} FV(MN) = FV(M) FV(N) FV(λxM) = FV(M) {x} En variabel i M er bundet hvis den ikke er fri. Vi indfører notationen M[x := N] for substitutionen af x med N i M. Vi kan nu indføre følgende operationer: λxm = λym[x := y] (λxm)n = M[x := N] (α) (β) Den første operation kaldes α-konvertering og kan forstås som omdøbning af bundne variable; den bruges fx når to formler skal kombineres til én, for at undgå tvetydighed i formlerne. Den anden operation kaldes β-reduktion og svarer til at anvende funktioner på deres argumenter. En endelig sekvens af disse operationer kaldes en konvertering og A conv B betyder at vi kan konvertere A til B. At λ-calculus er typefri betyder at variable kan erstattes af alle slags udtryk, herunder funktioner (altså at en funktion kan være et argument til en anden funktion). Church introducerer en konvention for at repræsentere de naturlige tal i λ-calculus, ved at identificere dem med specifikke funktioner. Denne konvention kaldes Church numerals og er defineret som følger (idet a b betyder at a er en forkortelse af b): 1 λf.λx.f(x) 2 λf.λx.f(f(x)) 3 λf.λx.f(f(f(x))) 4 λf.λx.f(f(f(f(x)))) En funktion F : N N siges at være λ-definerbar hvis og kun hvis man kan finde en formel f, sådan at for hvert talpar x, y, er F (x) = y hvis og kun hvis fx conv x, hvor x og y er repræsentationerne af henholdsvis x og y i Church numerals. 6 Punktummer bruges udelukkende for at skabe afstand mellem dele af udtrykkene og kan udelades uden at betydningen ændrer sig. Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 17 af 26

18 For at give en fornemmelse af hvordan en udledning i λ-calculus fungerer, gives her et eksempel på en udledning af = 4. Til dette defineres som en forkortelse hjælpefunktionen add, som adderer de to heltal m og n: add λm.λn.λf.λx.mf(nf x) Hermed kan regnestykket skrives som add 2 2. Beregningerne udføres ved at reducere det resulterende udtryk. Først omdøber vi de bundne variable ved (α) og opskriver: (λm.λn.λf.λx.mf(nf x))(λg.λy.g(gy))(λh.λz.h(hz)) Resten af øvelsen sker nu ved β-reduktion som følger. I hver linje er de substituerede variable og de udtryk de substitueres med markeret med fed skrift: (λm.λn.λf.λx.mf(nf x))(λg.λy.g(gy))(λh.λz.h(hz)) = (λn.λf.λx.(λg.λy.g(gy))f(nf x))(λh.λz.h(hz)) = (λf.λx.(λg.λy.g(gy))f((λh.λz.h(hz))f x)) = (λf.λx.(λy.f(f y))((λh.λz.h(hz))f x)) = (λf.λx.(f(f((λh.λz.h(hz))fx)))) = (λf.λx.(f(f((λz.f(fz))x)))) = (λf.λx.(f(f((f(fx)))))) = λf.λx.f(f(f(fx))) = 4 Selvom det umiddelbart virker kringlet, er hele øvelsen udelukkende en mekanisk proces der følger nogle enkle regler. Church viser at λ-calculus er yderst kraftfuld og er i stand til at udtrykke aritmetik, prædikatlogik og rekursion. Desuden viser han hvordan λ-calculus kan repræsenteres i talteorien ved Gödelnummerering, og bruger denne repræsentation til at vise at der er udtryk der ikke er λ-definerbare (altså at der er tal der ikke er beregnelige), ud fra en tilgang der minder meget om Turings bevis for det samme (se afsnit 7). Selvom det ikke umiddelbart virker som formålet med artiklen, giver Church et negativt svar på Entscheidungsproblemet. Dette gøres i første omgang under forudsætning af at Principia Mathematica er ω-konsistent 7, men udvides i en note udgivet kort efter [Chu36a], til et mere generelt negativt svar på Entscheidungsproblemet. På trods af λ-calculus udtryksfuldhed, gør det abstrakte definitionsniveau at den ikke har set så bred en anvendelse senere hen. Specielt i forbindelse med den digitale computer, har den ækvivalente Turing-maskine (se afsnit 7) haft betydeligt større succes. Dog danner λ-calculus grundlag for de funktionelle programmeringssprog (hvor det mest kendte nok er programmeringssproget LISP) [Hud89]. 7 ω-konsistens er en egenskab ved et formelt system, som blev defineret af Gödel som en del af hans ufuldstændighedsbevis. Det har at gøre med hvilke sætninger der kan bevises om de naturlige tal når de repræsenteres i systemet, og er en stærkere egenskab end almindelig konsistens. Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 18 af 26

19 7 Turing-maskinen Alan Turing beskriver med sin Turing-maskine [Tur36; Tur37] en metode til mekanisk at udføre beregninger, der tager udgangspunkt i hvordan et menneske ville udføre beregninger med blyant og papir. Turings arbejde skal ses i kontekst af at han har kendt til Gödels ufuldstændighedssætning og indset hvad det må betyde for fx Entscheidungsproblemet. Hans tilgang er motiveret af et ønske om at bevise at Entscheidungsproblemet ikke kan have en generel løsning, hvilket har givet ham idéen til at analysere hvordan beregning foregår når den udføres af mennesker [Dav00]. I denne analyse kommer han frem til at hvis de ikke-essentielle egenskaber skrælles væk kan det der står tilbage ligeså vel udføres af en maskine som af et menneske. Beskrivelsen af hvordan sådan en maskine ser ud, er det vi i dag kalder for Turing-maskinen. Emil Post udviklede uafhængigt af Turings arbejde en model for beregnelighed der minder meget om Turingmaskinen [Pos36]. Post refererer til Church s λ-calculus og fremsætter en formodning om at hans beregningsmodel vil være ækvivalent med den, uden dog at bevise det. Senere er ækvivalensen mellem Post s model og både Turing-maskinen og λ-calculus blevet bevist. Post s model har imidlertid ikke fået så stor betydning som Turings, dels fordi Post ikke argumenterer for hvorfor hans model er gyldig eller hvordan han er kommet frem til den (han beskriver den bare), og dels fordi han ikke beviser ækvivalensen med andre beregningsmodeller [Gan88]. Det følgende fokuserer derfor på Turing-maskinen snarere end Post s arbejde. En Turing-maskine består af et læsehoved der bevæger sig over en uendelig papirstrimmel som er inddelt i celler der hver især kan indeholde et symbol fra en prædefineret mængde af mulige symboler. Hovedet kan bevæge sig fra celle til celle, ét skridt til højre eller venstre. Læsehovedet starter ved strimmelens venstre kant; strimmelens udstrækning mod højre er uendelig. Maskinen udfører sin beregning i diskrete skridt, hvor hvert skridt består i at læse symbolet under hovedet og enten skrive et nyt symbol til cellen eller bevæge sig ét skridt mod højre eller venstre. Hvilken handling maskinen udfører ved hvert skridt er bestemt af maskinens interne tilstand og symbolet i cellen under læsehovedet. En maskine programmeres ved at definere mængden af interne tilstande maskinen kan være i, samt en række overgangsregler fra tilstand til tilstand, der også definerer den handling maskinen udfører. En regel kan være noget i stil med hvis læsehovedet læser symbolet s 1 og maskinen er i tilstand t 1, så skriv symbolet s 2 og gå til tilstand t 2. Typisk defineres et sæt af instruktioner som en tabel, men den angiver en afbildning F fra kombinationen af symboler og tilstande til handlinger og nye tilstande. Altså F : S T H T hvor S er mængden af symboler, T er mængden af tilstande og H = {h, v} S er mængden af handlinger (gå til højre, gå til venstre, skriv symbolet s i ). Afbildningen er ikke nødvendigvis komplet (altså hverken injektiv eller surjektiv), men skal definere alle logisk mulige kombinationer (altså en maskine må ikke ende i en tilstand den ikke kan komme ud af). En komplet specifikation af en Turing-maskine består altså af (S, T, H, F ). Et komplet øjebliksbillede af en Turing-maskine består af denne specifikation, samt den tilstand maskinen befinder sig i på det givne tidspunkt og indholdet af papirstrimmelen den arbejder på. Der findes forskellige konventioner for hvordan en Turing-maskine rent faktisk beregner en given funktion eller tal. Turing selv anvender den konvention at maskinen anvender hver anden celle til resultatet af dens udregninger og hver anden til mellemregninger, og at maskinen kan siges at beregne et tal et tal når den fortsætter med at udskrive cifre af tallet i det uendelige (en sådan maskine kaldes cirkel-fri). En udregning der får maskinen til på et tidspunkt enten at gå i stå eller fortsætte i en uendelige løkke hvor der ikke udskrives flere cifre siges ikke at udregne noget tal. En sådan maskine siges at være cirkulær, og en funktionsbeskrivelse der resulterer i dette, siges ikke at være beregnelig. Turing beviser at der er funktioner der ikke kan beregnes af nogen Turing-maskine. Det gør han ved at konstruere en universel Turing-maskine, som kan simulere andre Turing-maskiner. Mekanismen han bruger til at opnå dette minder meget om Gödelnummerering, bortset fra at repræsentationen ikke er i de naturlige tal, men i Turing-maskinens alfabet (som typisk er de binære tal). Den universelle maskine kan så konstrueres således at den udfører symbolmanipulation på den repræsentation af en Turing-maskine der er dens input, svarende til de ændringer i maskinens interne tilstande og indholdet af papirstrimmelen som den simulerede maskine selv ville udføre. Formaliseringen af beregnelighed - et eksempel på matematikkens udvikling Side 19 af 26

Ufuldstændighed, mængdelære og beregnelighed

Ufuldstændighed, mængdelære og beregnelighed Ufuldstændighed, mængdelære og beregnelighed Thomas Bolander, DTU Informatik Matematik: Videnskaben om det uendelige Folkeuniversitetet i København, efteråret 2009 Thomas Bolander, FUKBH 09 s. 1/27 Sidste

Læs mere

Gödel: Über formal unentschiedbare Sätze der Principia Mathematica und verwandter Systeme I, 1931

Gödel: Über formal unentschiedbare Sätze der Principia Mathematica und verwandter Systeme I, 1931 Kommentar til 1 Gödel: Über formal unentschiedbare Sätze der Principia Mathematica und verwandter Systeme I, 1931 Denne afhandling af den 24-årige Kurt Gödel er blevet en klassiker. Det er vist den eneste

Læs mere

Gödels ufuldstændighedssætninger

Gödels ufuldstændighedssætninger Gödels ufuldstændighedssætninger Thomas Bolander, DTU Informatik Matematik: Videnskaben om det uendelige Folkeuniversitetet i København, efteråret 2009 Thomas Bolander, FUKBH 09 s. 1/27 Gödels første ufuldstændighedssætning

Læs mere

Hvad er et tal? Dan Saattrup Nielsen

Hvad er et tal? Dan Saattrup Nielsen 12 Det filosofiske hjørne Hvad er et tal? Dan Saattrup Nielsen Det virker måske som et spøjst spørgsmål, men ved nærmere eftertanke virker det som om, at alle vores definitioner af tal refererer til andre

Læs mere

Gödels ufuldstændighedssætninger

Gödels ufuldstændighedssætninger Gödels ufuldstændighedssætninger Thomas Bolander, DTU Informatik Matematik: Videnskaben om det uendelige 2 Folkeuniversitetet i København, efteråret 2011 Thomas Bolander, FUKBH 11 s. 1/21 Gödels ufuldstændighedssætning

Læs mere

01017 Diskret Matematik E12 Alle bokse fra logikdelens slides

01017 Diskret Matematik E12 Alle bokse fra logikdelens slides 01017 Diskret Matematik E12 Alle bokse fra logikdelens slides Thomas Bolander 1 Udsagnslogik 1.1 Formler og sandhedstildelinger symbol står for ikke eller og ( A And) hvis... så... hvis og kun hvis...

Læs mere

Noter til Perspektiver i Matematikken

Noter til Perspektiver i Matematikken Noter til Perspektiver i Matematikken Henrik Stetkær 25. august 2003 1 Indledning I dette kursus (Perspektiver i Matematikken) skal vi studere de hele tal og deres egenskaber. Vi lader Z betegne mængden

Læs mere

Beregnbarhed, diagonalisering og matematikkens grundlag

Beregnbarhed, diagonalisering og matematikkens grundlag Beregnbarhed, diagonalisering og matematikkens grundlag Stig Andur Pedersen Afdelingen Filosofi og Videnskabsteori, RUC 1 Matematikkens grundlagsproblemer Omkring år 1900 havde matematikken udviklet metoder

Læs mere

Selvreference i begrænsningsresultaterne

Selvreference i begrænsningsresultaterne Selvreference i begrænsningsresultaterne Thomas Bolander, IMM, DTU. tb@imm.dtu.dk To pointer: (1) Der skal kun meget lidt udover selvreference til for at få de klassiske logiske begrænsningsresultater.

Læs mere

Grundlæggende Matematik

Grundlæggende Matematik Grundlæggende Matematik Hayati Balo, AAMS August 2012 1. Matematiske symboler For at udtrykke de verbale udsagn matematisk korrekt, så det bliver lettere og hurtigere at skrive, indføres en række matematiske

Læs mere

Skriftlig Eksamen Beregnelighed (DM517)

Skriftlig Eksamen Beregnelighed (DM517) Skriftlig Eksamen Beregnelighed (DM517) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Mandag den 31 Oktober 2011, kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater etc.) samt brug af lommeregner

Læs mere

Grundlæggende Matematik

Grundlæggende Matematik Grundlæggende Matematik Hayati Balo, AAMS Juli 2013 1. Matematiske symboler For at udtrykke de verbale udsagn matematisk korrekt, så det bliver lettere og hurtigere at skrive, indføres en række matematiske

Læs mere

Matematiske metoder - Opgavesæt

Matematiske metoder - Opgavesæt Matematiske metoder - Opgavesæt Anders Friis, Anne Ryelund, Mads Friis, Signe Baggesen 24. maj 208 Beskrivelse af opgavesættet I dette opgavesæt vil du støde på opgaver, der er markeret med enten 0, eller

Læs mere

DM517:Supplerende noter om uafgørlighedsbeviser:

DM517:Supplerende noter om uafgørlighedsbeviser: DM517:Supplerende noter om uafgørlighedsbeviser: Jørgen Bang-Jensen October 9, 2013 Abstract Formålet med denne note er at give en form for kogebogsopskrift på, hvorledes man bygger et uafgørlighedsbevis

Læs mere

Henrik Bulskov Styltsvig

Henrik Bulskov Styltsvig Matematisk logik Henrik Bulskov Styltsvig Datalogiafdelingen, hus 42.1 Roskilde Universitetscenter Universitetsvej 1 Postboks 260 4000 Roskilde Telefon: 4674 2000 Fax: 4674 3072 www.dat.ruc.dk Disposition

Læs mere

De rigtige reelle tal

De rigtige reelle tal De rigtige reelle tal Frank Villa 17. januar 2014 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Elementær Matematik. Mængder og udsagn

Elementær Matematik. Mængder og udsagn Elementær Matematik Mængder og udsagn Ole Witt-Hansen 2011 Indhold 1. Mængder...1 1.1 Intervaller...4 2. Matematisk Logik. Udsagnslogik...5 3. Åbne udsagn...9 Mængder og Udsagn 1 1. Mængder En mængde er

Læs mere

Tal. Vi mener, vi kender og kan bruge følgende talmængder: N : de positive hele tal, Z : de hele tal, Q: de rationale tal.

Tal. Vi mener, vi kender og kan bruge følgende talmængder: N : de positive hele tal, Z : de hele tal, Q: de rationale tal. 1 Tal Tal kan forekomme os nærmest at være selvfølgelige, umiddelbare og naturgivne. Men det er kun, fordi vi har vænnet os til dem. Som det vil fremgå af vores timer, har de mange overraskende egenskaber

Læs mere

t a l e n t c a m p d k Matematiske Metoder Anders Friis Anne Ryelund 25. oktober 2014 Slide 1/42

t a l e n t c a m p d k Matematiske Metoder Anders Friis Anne Ryelund 25. oktober 2014 Slide 1/42 Slide 1/42 Hvad er matematik? 1) Den matematiske metode 2) Hvad vil det sige at bevise noget? 3) Hvor begynder det hele? 4) Hvordan vælger man et sæt aksiomer? Slide 2/42 Indhold 1 2 3 4 Slide 3/42 Mængder

Læs mere

3. klasse 6. klasse 9. klasse

3. klasse 6. klasse 9. klasse Børne- og Undervisningsudvalget 2012-13 BUU Alm.del Bilag 326 Offentligt Elevplan 3. klasse 6. klasse 9. klasse Matematiske kompetencer Status tal og algebra sikker i, er usikker i de naturlige tals opbygning

Læs mere

Introduktion til differentialregning 1. Jens Siegstad og Annegrethe Bak

Introduktion til differentialregning 1. Jens Siegstad og Annegrethe Bak Introduktion til differentialregning 1 Jens Siegstad og Annegrete Bak 16. juli 2008 1 Indledning I denne note vil vi kort introduktion til differentilregning, idet vi skal bruge teorien i et emne, Matematisk

Læs mere

Den sproglige vending i filosofien

Den sproglige vending i filosofien ge til forståelsen af de begreber, med hvilke man udtrykte og talte om denne viden. Det blev kimen til en afgørende ændring af forståelsen af forholdet mellem empirisk videnskab og filosofisk refleksion,

Læs mere

Noter om primtal. Erik Olsen

Noter om primtal. Erik Olsen Noter om primtal Erik Olsen 1 Notation og indledende bemærkninger Vi lader betegne de hele tal, og Z = {... 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3...} N = {0, 1, 2, 3...} Z være de positive hele tal. Vi minder her om et

Læs mere

Den moderne grundlagsdiskussion. Tirsdag den 22. November 2011

Den moderne grundlagsdiskussion. Tirsdag den 22. November 2011 Den moderne grundlagsdiskussion Tirsdag den 22. November 2011 The empirical law of epistemology!"#$%"&'()*"+,"-(#./%&"0%1-2"+,"('3+*#"!"#$"%&'("'')*"'+(0.#"+,"%$*,'$-+(-,.,$/0( %'12/4"5"6/+6+*%"#+"/%,%/"#+"#$%"+0*%/7(8+-")$19$"#$%*%"%:(36'%*"1''.*#/(#%"(*"#$%"

Læs mere

Formelle systemer og aksiomatisk mængdelære

Formelle systemer og aksiomatisk mængdelære Formelle systemer og aksiomatisk mængdelære Thomas Bolander, DTU Informatik Matematik: Videnskaben om det uendelige 2 Folkeuniversitetet i København, efteråret 2011 Thomas Bolander, FUKBH 11 s. 1/32 Lidt

Læs mere

Turing og den universelle maskine

Turing og den universelle maskine Hilbert forestillede sig, undslipper ikke paradokserne: den fuldstændige formalisering er umulig. Reaktionerne var til at starte med stor forbløffelse. Logikkens og matematikkens fundamenter var pludselig

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 16

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 16 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 16 Morten Grud Rasmussen 6. november, 2013 1 Interpolation [Bogens afsnit 19.3 side 805] 1.1 Interpolationspolynomier Enhver kontinuert funktion f på

Læs mere

Trekanter. Frank Villa. 8. november 2012

Trekanter. Frank Villa. 8. november 2012 Trekanter Frank Villa 8. november 2012 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion 1 1.1

Læs mere

Løsning af simple Ligninger

Løsning af simple Ligninger Løsning af simple Ligninger Frank Nasser 19. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk:

Læs mere

Matematik samlet evaluering for Ahi Internationale Skole

Matematik samlet evaluering for Ahi Internationale Skole efter 3.klasse. e efter 6.klasse. e Skole efter 9.klasse. e indgå i dialog om spørgsmål og svar, som er karakteristiske i arbejdet med matematik (tankegangskompetence formulere sig skriftligt og mundtligt

Læs mere

Notat om underleverandører af software til medicinsk udstyr Specielt med fokus på fortolkere, hvor nyt udstyr let kan genereres

Notat om underleverandører af software til medicinsk udstyr Specielt med fokus på fortolkere, hvor nyt udstyr let kan genereres December 2018 Notat om underleverandører af software til medicinsk udstyr Specielt med fokus på fortolkere, hvor nyt udstyr let kan genereres Af Carsten Jørgensen FORCE Technology Venlighedsvej 4 2970

Læs mere

t a l e n t c a m p d k Matematik Intro Mads Friis, stud.scient 7. november 2015 Slide 1/25

t a l e n t c a m p d k Matematik Intro Mads Friis, stud.scient 7. november 2015 Slide 1/25 Slide 1/25 Indhold 1 2 3 4 5 6 7 8 Slide 2/25 Om undervisningen Hvorfor er vi her? Slide 3/25 Om undervisningen Hvorfor er vi her? Hvad kommer der til at ske? 1) Teoretisk gennemgang ved tavlen. 2) Instruktion

Læs mere

Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode

Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode Et rigtig godt eksempel på et aksiomatisk deduktivt system er Euklids Elementer. Euklid var græker og skrev Elemeterne omkring 300 f.kr. Værket består af 13

Læs mere

Baggrundsnote om logiske operatorer

Baggrundsnote om logiske operatorer Baggrundsnote om logiske operatorer Man kan regne på udsagn ligesom man kan regne på tal. Regneoperationerne kaldes da logiske operatorer. De tre vigtigste logiske operatorer er NOT, AND og. Den første

Læs mere

Hvad er formel logik?

Hvad er formel logik? Kapitel 1 Hvad er formel logik? Hvad er logik? I daglig tale betyder logisk tænkning den rationelt overbevisende tænkning. Og logik kan tilsvarende defineres som den rationelle tænknings videnskab. Betragt

Læs mere

Evaluering af matematik undervisning

Evaluering af matematik undervisning Evaluering af matematik undervisning Udarbejdet af Khaled Zaher, matematiklærer 6-9 klasse og Boushra Chami, matematiklærer 2-5 klasse Matematiske kompetencer. Fællesmål efter 3.klasse indgå i dialog om

Læs mere

Gödels ufuldstændighedssætninger

Gödels ufuldstændighedssætninger Gödels ufuldstændighedssætninger Thomas Bolander, DTU Informatik UNF foredrag, HCØ, 13. april 2010 Thomas Bolander, UNF, F10 s. 1/34 Introduktion En populær formulering af Gödel s (første) ufuldstændighedssætning

Læs mere

1 Beregnelighed. 1.1 Disposition. 1.2 Præsentation. Def. TM. Def. RE/R. Def. 5 egenskaber for RE/R. Def. NSA. Bevis. NSA!RE. Def. SA. Bevis. SA!

1 Beregnelighed. 1.1 Disposition. 1.2 Præsentation. Def. TM. Def. RE/R. Def. 5 egenskaber for RE/R. Def. NSA. Bevis. NSA!RE. Def. SA. Bevis. SA! 1 Beregnelighed 1.1 Disposition Def. TM Def. RE/R Def. 5 egenskaber for RE/R Def. NSA Bevis. NSA!RE Def. SA Bevis. SA!R Bevis. SA RE Def. Beslutningsproblem Arg. Self-Accepting er uløselig 1.2 Præsentation

Læs mere

Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80)

Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80) Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80) Opgave 1 Vi skal tegne alle de linjestykker, der forbinder vilkårligt valgte punkter blandt de 4 punkter. Gennem forsøg finder

Læs mere

Logik. Af Peter Harremoës Niels Brock

Logik. Af Peter Harremoës Niels Brock Logik Af Peter Harremoës Niels Brock December 2009 1 Indledning Disse noter om matematisk logik er en videreudbygning af det, som står i bogen MAT A [1]. Vi vil her gå lidt mere systematisk frem og være

Læs mere

Matematikkens metoder illustreret med eksempler fra ligningernes historie. Jessica Carter Institut for Matematik og Datalogi, SDU 12.

Matematikkens metoder illustreret med eksempler fra ligningernes historie. Jessica Carter Institut for Matematik og Datalogi, SDU 12. illustreret med eksempler fra ligningernes historie Institut for Matematik og Datalogi, SDU 12. april 2019 Matematiklærerdag, Aarhus Universitet I læreplanen for Studieretningsprojektet står: I studieretningsprojektet

Læs mere

Gentzen og de transfinitte bevismetoder

Gentzen og de transfinitte bevismetoder Gentzen og de transfinitte bevismetoder Klaus Frovin Jørgensen Afdeling for Filosofi og Videnskabsteori, RUC Den 15. november 2011 1 / 27 Konsistensbeviser og grundlagskrisen Grundlagskrisen opstod på

Læs mere

Appendiks 6: Universet som en matematisk struktur

Appendiks 6: Universet som en matematisk struktur Appendiks 6: Universet som en matematisk struktur En matematisk struktur er et meget abstrakt dyr, der kan defineres på følgende måde: En mængde, S, af elementer {s 1, s 2,,s n }, mellem hvilke der findes

Læs mere

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Kalkulus - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Mads Friis 8. januar 05 Indhold Grundlæggende uligheder Grænseovergange 3 3 Kontinuitet 9 4 Følger 0 5 Perspektivering 4 Grundlæggende uligheder Sætning

Læs mere

1 < 2 og 1 > 2 (2.1) er begge udsagn. Det første er sandt det andet er falsk. Derimod er

1 < 2 og 1 > 2 (2.1) er begge udsagn. Det første er sandt det andet er falsk. Derimod er Kapitel 2 Logik Dette kapitel omhandler matematiske udsagn og prædikater. I et formelt kursus om logik opstiller man helt præcise regler for hvilke tegnstrenge, der kan tillades i opbygningen af udsagn

Læs mere

3 Algebraisk Specifikation af Abstrakte Datatyper.

3 Algebraisk Specifikation af Abstrakte Datatyper. 3 Algebraisk Specifikation af Abstrakte Datatyper. Specifikation kontra program. Bestanddele af en algebraisk specifikation. Klassificering af funktioner i en ADT. Systematisk definition af ligninger.

Læs mere

t a l e n t c a m p d k Matematik Intro Mads Friis, stud.scient 27. oktober 2014 Slide 1/25

t a l e n t c a m p d k Matematik Intro Mads Friis, stud.scient 27. oktober 2014 Slide 1/25 Slide 1/25 Indhold 1 2 3 4 5 6 7 8 Slide 2/25 Om undervisningen Hvorfor er vi her? Hvad kommer der til at ske? 1) Teoretisk gennemgang ved tavlen. 2) Instruktion i eksempler. 3) Opgaveregning. 4) Opsamling.

Læs mere

MM537 Introduktion til Matematiske Metoder

MM537 Introduktion til Matematiske Metoder MM537 Introduktion til Matematiske Metoder Spørgsmål 1 (11%) Hvilke udsagn er sande? Husk, at symbolet betyder går op i. Which propositions are true? Recall that the symbol means divides. Svar 1.a: n Z:

Læs mere

Omskrivningsregler. Frank Nasser. 10. december 2011

Omskrivningsregler. Frank Nasser. 10. december 2011 Omskrivningsregler Frank Nasser 10. december 2011 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe.

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Matematik YY Foråret 2004 Elementær talteori Søren Jøndrup og Jørn Olsson Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Vi vil i første omgang betragte forskellige typer ligninger og søge efter heltalsløsninger

Læs mere

Teoretiske Øvelsesopgaver:

Teoretiske Øvelsesopgaver: Teoretiske Øvelsesopgaver: TØ-Opgave 1 Subtraktion division i legemer: Er subtraktion division med elementer 0 i legemer veldefinerede, eller kan et element b have mere end ét modsat element -b eller mere

Læs mere

Induktive og rekursive definitioner

Induktive og rekursive definitioner Induktive og rekursive definitioner Denne note omhandler matematiske objekter, som formelt er opbygget fra et antal basale byggesten, kaldet basistilfælde eller blot basis, ved gentagen brug af et antal

Læs mere

Om at løse problemer En opgave-workshop Beregnelighed og kompleksitet

Om at løse problemer En opgave-workshop Beregnelighed og kompleksitet Om at løse problemer En opgave-workshop Beregnelighed og kompleksitet Hans Hüttel 27. oktober 2004 Mathematics, you see, is not a spectator sport. To understand mathematics means to be able to do mathematics.

Læs mere

Hvad er matematik? C, i-bog ISBN 978 87 7066 499 8. 2011 L&R Uddannelse A/S Vognmagergade 11 DK-1148 København K Tlf: 43503030 Email: info@lru.

Hvad er matematik? C, i-bog ISBN 978 87 7066 499 8. 2011 L&R Uddannelse A/S Vognmagergade 11 DK-1148 København K Tlf: 43503030 Email: info@lru. 1.1 Introduktion: Euklids algoritme er berømt af mange årsager: Det er en af de første effektive algoritmer man kender i matematikhistorien og den er uløseligt forbundet med problemerne omkring de inkommensurable

Læs mere

Oprids over grundforløbet i matematik

Oprids over grundforløbet i matematik Oprids over grundforløbet i matematik Dette oprids er tænkt som en meget kort gennemgang af de vigtigste hovedpointer vi har gennemgået i grundforløbet i matematik. Det er en kombination af at repetere

Læs mere

Om begrebet relation

Om begrebet relation Om begrebet relation Henrik Stetkær 11. oktober 2005 Vi vil i denne note diskutere det matematiske begreb en relation, herunder specielt ækvivalensrelationer. 1 Det abstrakte begreb en relation Som ordet

Læs mere

Logik. Helge Elbrønd Jensen og Tom Høholdt Fortolket af Michael Elmegård og Øistein Wind-Willassen.

Logik. Helge Elbrønd Jensen og Tom Høholdt Fortolket af Michael Elmegård og Øistein Wind-Willassen. Logik Helge Elbrønd Jensen og Tom Høholdt Fortolket af Michael Elmegård og Øistein Wind-Willassen. 25. juni 2014 2 Indhold 1 Matematisk Logik 5 1.1 Udsagnslogik.................................... 5 1.2

Læs mere

Matematikkens fundament i krise

Matematikkens fundament i krise Matematikkens fundament i krise Videnskabsfagprojekt ved IMFUFA, RUC David Hilbert 1862-1943 Gottlob Frege Georg Cantor 1845-1918 Gottlob Frege Henri Poincaré 1854-1912 Gottlob Frege Bertrand Russell 1872-1970

Læs mere

Thomas Bolander og Helge Elbrønd Jensen. 7. marts 2005

Thomas Bolander og Helge Elbrønd Jensen. 7. marts 2005 Om Gödels sætning Thomas Bolander og Helge Elbrønd Jensen 7. marts 2005 Resumé Gödels sætning er en af det 20. århundredes mest berømte matematiske sætninger. Den er kendt langt ud over de professionelle

Læs mere

Matematisk induktion

Matematisk induktion Induktionsbeviser MT01.0.07 1 1 Induktionsbeviser Matematisk induktion Sætninger der udtaler sig om hvad der gælder for alle naturlige tal n N, kan undertiden bevises ved matematisk induktion. Idéen bag

Læs mere

MATEMATIK. Formål for faget

MATEMATIK. Formål for faget MATEMATIK Formål for faget Formålet med undervisningen er, at eleverne udvikler matematiske kompetencer og opnår viden og kunnen således, at de bliver i stand til at begå sig hensigtsmæssigt i matematikrelaterede

Læs mere

DM547 Diskret Matematik

DM547 Diskret Matematik DM547 Diskret Matematik Spørgsmål 1 (11%) Hvilke udsagn er sande? Husk, at symbolet betyder går op i. Which propositions are true? Recall that the symbol means divides. Svar 1.a: n Z: 2n > n + 2 Svar 1.b:

Læs mere

DM549 Diskrete Metoder til Datalogi

DM549 Diskrete Metoder til Datalogi DM549 Diskrete Metoder til Datalogi Spørgsmål 1 (8%) Hvilke udsagn er sande? Husk, at symbolet betyder går op i. Which propositions are true? Recall that the symbol means divides. Svar 1.a: n Z: 2n > n

Læs mere

Selam Friskole Fagplan for Matematik

Selam Friskole Fagplan for Matematik Selam Friskole Fagplan for Matematik Formål Formålet med undervisningen er, at eleverne udvikler matematiske kompetencer og opnår viden og kunnen således, at de bliver i stand til at begå sig hensigtsmæssigt

Læs mere

dcomnet-nr. 8 Simpel aritmetik på maskinniveau Computere og Netværk (dcomnet)

dcomnet-nr. 8 Simpel aritmetik på maskinniveau Computere og Netværk (dcomnet) dcomnet-nr. 8 Simpel aritmetik på maskinniveau Computere og Netværk (dcomnet) Efterår 2009 1 Simpel aritmetik på maskinniveau I SCO, appendix A, er det beskrevet, hvordan man adderer ikke-negative heltal

Læs mere

16. december. Resume sidste gang

16. december. Resume sidste gang 16. december Resume sidste gang Abstrakt problem, konkret instans, afgørlighedsproblem Effektiv kodning (pol. relateret til binær kodning) Sprog L : mængden af instanser for et afgørlighedsproblem hvor

Læs mere

Gult Foredrag Om Net

Gult Foredrag Om Net Gult Foredrag Om Net University of Aarhus Århus 8 th March, 2010 Introduktion I: Fra Metriske til Topologiske Rum Et metrisk rum er en mængde udstyret med en afstandsfunktion. Afstandsfunktionen bruges

Læs mere

Vinkelrette linjer. Frank Villa. 4. november 2014

Vinkelrette linjer. Frank Villa. 4. november 2014 Vinkelrette linjer Frank Villa 4. november 2014 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Ja! det beviste vi uge 16+17

Ja! det beviste vi uge 16+17 Ugens emner Lukketheds- og afgørlighedsegenskaber [5.3-5.5] lukkethed under,,,, * lukkethed under homomorfi og invers homomorfi pumping -lemmaet beslutningsproblemer: membership, emptiness, finiteness

Læs mere

Punktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013

Punktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013 Punktmængdetopologi Mikkel Stouby Petersen 1. marts 2013 I kurset Matematisk Analyse 1 er et metrisk rum et af de mest grundlæggende begreber. Et metrisk rum (X, d) er en mængde X sammen med en metrik

Læs mere

Skriftlig Eksamen Beregnelighed (DM517)

Skriftlig Eksamen Beregnelighed (DM517) Skriftlig Eksamen Beregnelighed (DM517) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Torsdag den 1 November 212, kl. 1 14 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater etc.) samt brug af computer

Læs mere

Polynomiumsbrøker og asymptoter

Polynomiumsbrøker og asymptoter Polynomiumsbrøker og asymptoter Frank Villa 9. marts 2012 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold

Læs mere

Undersøgende aktivitet om primtal. Af Petur Birgir Petersen

Undersøgende aktivitet om primtal. Af Petur Birgir Petersen Undersøgende aktivitet om primtal. Af Petur Birgir Petersen Definition: Et primtal er et naturligt tal større end 1, som kun 1 og tallet selv går op i. Eksempel 1: Tallet 1 ikke et primtal fordi det ikke

Læs mere

Projekt 7.9 Euklids algoritme, primtal og primiske tal

Projekt 7.9 Euklids algoritme, primtal og primiske tal Projekter: Kapitel 7 Projekt 79 Euklids algoritme, primtal og primiske tal Projekt 79 Euklids algoritme, primtal og primiske tal Projektet giver et kig ind i metodee i modee talteori Det kan udbygges med

Læs mere

Projekt 3.5 faktorisering af polynomier

Projekt 3.5 faktorisering af polynomier Projekt 3.5 faktorisering af polynomier Hvilke hele tal går op i tallet 60? Det kan vi få svar på ved at skrive 60 som et produkt af sine primtal: 60 3 5 Divisorerne i 60 er lige præcis de tal, der kan

Læs mere

MATEMATIK. GIDEONSKOLENS UNDERVISNINGSPLAN Oversigt over undervisning i forhold til trinmål og slutmål

MATEMATIK. GIDEONSKOLENS UNDERVISNINGSPLAN Oversigt over undervisning i forhold til trinmål og slutmål MATEMATIK GIDEONSKOLENS UNDERVISNINGSPLAN Oversigt over undervisning i forhold til trinmål og slutmål KOMMENTAR Vi har i det følgende foretaget en analyse og en sammenstilling af vore materialer til skriftlig

Læs mere

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2 Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket

Læs mere

University of Copenhagen Faculty of Science Written Exam - 3. April Algebra 3

University of Copenhagen Faculty of Science Written Exam - 3. April Algebra 3 University of Copenhagen Faculty of Science Written Exam - 3. April 2009 Algebra 3 This exam contains 5 exercises which are to be solved in 3 hours. The exercises are posed in an English and in a Danish

Læs mere

Undervisningsplan for matematik

Undervisningsplan for matematik Undervisningsplan for matematik Formål for faget Formålet med undervisningen i matematik er, at eleverne udvikler kompetencer og opnår viden og kunnen således, at de bliver i stand til at begå sig hensigtsmæssigt

Læs mere

Pointen med Funktioner

Pointen med Funktioner Pointen med Funktioner Frank Nasser 0. april 0 c 0080. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette er en

Læs mere

Bevisteknikker. Bevisteknikker (relevant både ved design og verifikation) Matematisk induktion. Matematisk induktion uformel beskrivelse

Bevisteknikker. Bevisteknikker (relevant både ved design og verifikation) Matematisk induktion. Matematisk induktion uformel beskrivelse Bevisteknikker Bevisteknikker (relevant både ved design og verifikation) Bevisførelse ved modstrid (indirekte bevis) Antag, at det givne teorem er falsk Konkluder, at dette vil føre til en modstrid Teorem:

Læs mere

Skriftlig Eksamen Diskret matematik med anvendelser (DM72)

Skriftlig Eksamen Diskret matematik med anvendelser (DM72) Skriftlig Eksamen Diskret matematik med anvendelser (DM72) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet, Odense Onsdag den 18. januar 2006 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater etc.),

Læs mere

Hvad er matematik? C, i-bog ISBN 978 87 7066 499 8

Hvad er matematik? C, i-bog ISBN 978 87 7066 499 8 Et af de helt store videnskabelige projekter i 1700-tallets Danmark var kortlægningen af Danmark. Projektet blev varetaget af Det Kongelige Danske Videnskabernes Selskab og løb over en periode på et halvt

Læs mere

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, Sandsynlighed og Randomiserede Algoritmer (DM528)

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, Sandsynlighed og Randomiserede Algoritmer (DM528) Skriftlig Eksamen Kombinatorik, Sandsynlighed og Randomiserede Algoritmer (DM58) Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Torsdag den 1. januar 01 kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler

Læs mere

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger enote 11 1 enote 11 Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger I denne note introduceres lineære differentialligninger, som er en speciel (og bekvem) form for differentialligninger.

Læs mere

Klassen er sammenlæst, altså 5 og 6 klasse på en og samme tid. Samtidig er klassen pt på ca 11 elever ialt.

Klassen er sammenlæst, altså 5 og 6 klasse på en og samme tid. Samtidig er klassen pt på ca 11 elever ialt. Introduktion til mat i 5/6 klasse Vejle Privatskole 13/14: Klassen er sammenlæst, altså 5 og 6 klasse på en og samme tid. Samtidig er klassen pt på ca 11 elever ialt. Udgangspunktet bliver en blød screening,

Læs mere

Skolens formål med faget matematik følger beskrivelsen af formål i folkeskolens Fælles Mål:

Skolens formål med faget matematik følger beskrivelsen af formål i folkeskolens Fælles Mål: Formål: Skolens formål med faget matematik følger beskrivelsen af formål i folkeskolens Fælles Mål: Formålet med undervisningen i matematik er, at eleverne bliver i forstå og anvende matematik i sammenhænge,

Læs mere

Flere ligninger med flere ukendte

Flere ligninger med flere ukendte Flere ligninger med flere ukendte Frank Villa 14. februar 2012 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her.

Læs mere

Nogle grundlæggende begreber

Nogle grundlæggende begreber BE2-kursus 2010 Jørgen Larsen 5. februar 2010 Nogle grundlæggende begreber Lidt simpel mængdelære Mængder består af elementer; mængden bestående af ingen elementer er, den tomme mængde. At x er element

Læs mere

Repræsentation af tal

Repræsentation af tal Repræsentation af tal DM534 Rolf Fagerberg 1 / 18 Mål Målet for disse slides er at beskrive, hvordan tal repræsenteres som bitmønstre i computere. Dette emne er et uddrag af kurset DM548 Computerarkitektur

Læs mere

Algebra - Teori og problemløsning

Algebra - Teori og problemløsning Algebra - Teori og problemløsning, januar 05, Kirsten Rosenkilde. Algebra - Teori og problemløsning Kapitel -3 giver en grundlæggende introduktion til at omskrive udtryk, faktorisere og løse ligningssystemer.

Læs mere

Opgaver hørende til undervisningsmateriale om Herons formel

Opgaver hørende til undervisningsmateriale om Herons formel Opgaver hørende til undervisningsmateriale om Herons formel 20. juni 2016 I Herons formel (Danielsen og Sørensen, 2016) er stillet en række opgaver, som her gengives. Referencer Danielsen, Kristian og

Læs mere

Affine - et krypteringssystem

Affine - et krypteringssystem Affine - et krypteringssystem Matematik, når det er bedst Det Affine Krypteringssystem (Affine Cipher) Det Affine Krypteringssystem er en symmetrisk monoalfabetisk substitutionskode, der er baseret på

Læs mere

Fejlkorligerende køder Fejlkorrigerende koder

Fejlkorligerende køder Fejlkorrigerende koder Fejlkorligerende køder Fejlkorrigerende koder Olav Geil Skal man sende en fødselsdagsgave til fætter Børge, så pakker man den godt ind i håb om, at kun indpakningen er beskadiget ved modtagelsen. Noget

Læs mere

En martingalversion af CLT

En martingalversion af CLT Kapitel 11 En martingalversion af CLT Når man har vænnet sig til den centrale grænseværdisætning for uafhængige, identisk fordelte summander, plejer næste skridt at være at se på summer af stokastiske

Læs mere

Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun

Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun 1 Analyse af algoritmer Input Algoritme Output En algoritme er en trinvis metode til løsning af et problem i endelig tid 2 Algoritmebegrebet D.

Læs mere

Formativ brug af folkeskolens prøver årets resultater på landsplan Den skriftlige prøve i matematik FP10 maj 2019

Formativ brug af folkeskolens prøver årets resultater på landsplan Den skriftlige prøve i matematik FP10 maj 2019 Formativ brug af folkeskolens prøver årets resultater på landsplan Den skriftlige prøve i matematik FP10 maj 2019 Skrevet af Klaus Fink på baggrund af oplysninger fra opgavekommissionen 1 Til matematiklæreren

Læs mere

π can never be expressed in numbers. William Jones og John Machins algoritme til beregning af π

π can never be expressed in numbers. William Jones og John Machins algoritme til beregning af π can never be expressed in numbers. William Jones og John Machins algoritme til beregning af. Oprindelsen til symbolet Første gang vi møder symbolet som betegnelse for forholdet mellem en cirkels omkreds

Læs mere

Funktionsterminologi

Funktionsterminologi Funktionsterminologi Frank Villa 17. januar 2014 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011

π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011 π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere