MASTER CLASS - SERVICE. Fra data til værdi Lær at forstå og bruge data

Størrelse: px

Starte visningen fra side:

Download "MASTER CLASS - SERVICE. Fra data til værdi Lær at forstå og bruge data"

Hanna Asmussen
7 år siden
Visninger:

2 MASTER CLASS - SERVICE Fra data til værdi Lær at forstå og bruge data

3 PROGRAM 1. Velkommen 2. Inspirationsoplæg: Kundetrafik data v/heidi Svane Pedersen, Platformleder Digital Detail Visualisering af åbne data v/morten Skov Jørgensen, Alexandra Instituttet 3. Workshop fra data til værdi 4. Afslutning

4 Small BIG DATA Der findes ikke nogen entydig definition af big data, men begrebet er internationalt ofte beskrevet med afsæt i fire såkaldte V er, nemlig; Volume (mængde): De store og eksponentielt stigende mængder af data, der genereres og lagres hvert sekund af virksomheder, borgere og myndigheder. Velocity (hastighed): Den stigende hastighed, hvormed data kan lagres og analyseres blandt andet på grund af udviklingen i regnekraften i store computere. Variety (mangfoldighed): Det stigende antal datakilder, der er tilgængelige for virksomhederne, og som i dag let kan opsamles og kommunikeres via fx mobile teknologier. Data kan komme fra computere i produktionen, sensorer, sociale medier, kunder, trafik på virksomhedens hjemmeside, tekstfiler fra internettet, digitale kameraer, offentlige datakilder, mv. Veracity (sandfærdighed): kvaliteten og sikkerheden af data

5 Kundetrafik

7 RY - Kvickly & Midtbyen

8 Erfaringer fra RY I gennemsnit besøger næsten en fjerdedel af alle kunder, også en eller flere andre butikker samme dag.

9 3 2,5 2 1,5 1 XL-Byg Butik Eling Kandis Toft Matas M.flowers Søhøjlandets Luna Sølv og Guld Middel 0,5 0 man tir ons tor fre lør søn

10 Ringe - Kulturelt midtpunkt og detailhandel

11 Erfaringer og målinger i ringe Sensorer i centrum og udkant Måler folks bevægelser Hvor kommer de fra? Hvor bevæger de sig hen?

12 Ringe - målinger Hvilke ugedage er der folk i byen Hvornår på dagen er der folk i byen

13 Ringe - målinger Specielle events Antal mennesker Hvor i byen

14 VEJLE - Hvordan er vores kundestrøm? - Hvor sikre vi værdi i hele gågade?

15 DATA ER MANGE TING.

16 Næstved - Synergi mellem storcenter og midtby

17 Open Data Denmark Århus København Odense Aalborg Vejle Region Midtjylland

18 Open Data Denmark Real tids data Trafikmålinger fra Århus Populære bøger ved Vejle Biblioteker Statiske data Antal elever pr skoletrin i Odense Fjernvarmeforbrug i Sulsted Flere formater XLSX, PDF, HTML, JSON, SHP osv.

19 Open Data Denmark - obs Meget data Men svært at bruge Muligheder for kreativitet Hvad vil man have ud af det? Vigtigt at tænke sammenhæng mellem indsamling og brug Kræver resurser at udføre et data drevent udviklingsprojekt Start ved målet og skaf data til at understøtte det Senere kan man starte ved data og arbejde mod mål

20 3d city map 3D visualisering af åbne data SHP, KML, JSON Real tids data til at vise events City Pulse data broker Brug af gængs web teknologi Javascript, WebGL

21 Opsummering Ringe, Vejle osv er udviklet med fokus på mål 3D City bruges til at danne hypoteser baseret på data Er forskellige steder i cyklussen

22 WORKSHOP: fra data til værdi Hvilke typer af data er tilgængelige for jeres virksomhed, og hvordan anvender I dem? interne/eksterne/offentlige mm., hvad samler I data om, køber I data, har I data som I ikke bruger, har I overvejet muligheden for at bruge åbne eller eksterne data? Hvordan kan I bruge data til at skabe nye produkter, ydelser og services? hvilke muligheder kunne der være i at koble forskellige datasæt/typer af data, hvordan kan data bruges til at skabe værdi for jer selv og jeres kunder, hvilke nye segmenter kunne I gå efter, er der lavthængende frugter, som I ikke høster? Hvad kræver det af jer selv og ift. jeres samarbejdspartnere? har I de ressourcer og kompetencer, der skal til, hvilke samarbejder kunne I få brug for/gavn af, hvordan kan I trække på/inddrage jeres nuværende samarbejdspartnere? Hvilke udfordringer og barrierer er der ift. at bruge data i jeres forretningsudvikling? teknologi, kompetencer, tid, økonomi, datasikkerhed mv.

Relaterede dokumenter

BIG DATA, OPEN DATA OG DATA DREVEN INNOVATION. Morten Skov Jørgensen SW/ICT Engineer

BIG DATA, OPEN DATA OG DATA DREVEN INNOVATION Morten Skov Jørgensen SW/ICT Engineer morten.skov@alexandra.dk Alexandra Instituttet er en non-profit virksomhed, der arbejder med anvendt forskning, udvikling