Danmarks Statistik. Retningslinjerne for brug af Forskermaskiner Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet
|
|
- Anne Bertelsen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Danmarks Statistik Retningslinjerne for brug af Forskermaskiner Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet Institut for Folkesundhed Datamanagement, nsb Version
2 1 Indholdsfortegnelse 2 Introduktion Hjemtagning af informationer fra DST Simple statistiske værdier Pas på med statistik programmerne Vær også opmærksom på Overtrædelser og konsekvenser
3 2 Introduktion Herunder er retningslinjerne for hjemtagning af informationer fra Danmarks Statistik (DST) refereret, tolket og forklaret med eksempler, anno Det er vigtig, at instituttets medarbejdere og studerende til fulde forstår, hvilke betingelser der gælder for at der kan arbejdes på DSTs forskermaskiner og hjemtages informationer. Bemærk, at der gælder helt særlige regler for dette arbejde og at arbejdsrutinerne er meget anderledes end det de fleste er vant til derfor kan man ubevist kommer til at overtræde disse regler, som kan have fatale konsekvenser for dig som bruger og påføre de øvrige medarbejdere sanktioner i længere tid. Visse overtrædelser er endvidere omfattet af staffelovens bestemmelser! 3 Hjemtagning af informationer fra DST Reglerne for hjemtagelse af informationer: Citeret fra DST Hjemsendelse-af-filer-fra-forskermaskiner.pdf : 1. Filerne må ikke indeholde identificerbare data, dvs data der indeholder enkeltrekords eller hvor virksomheder eller personer på anden måde er identificerbare. 2. Filen må derfor fx ikke indeholde én variabel fra én observation fra et rådatasæt, lige meget hvad denne variabel indeholder. 3. Optællinger, tabeller, output, kørselslogs, programmer og grafikfiler, må gerne hjemsendes. Alt sammen under forudsætning af, at de ikke indeholder identificerbare data. Den fulde fil er her: Link Det fulde regelsæt og lovgivning kan læses her: Det er vigtigt at man sætte sig grundigt ind i de få ting der står her og desværre kan retningslinjerne læses og tolkes på flere måder. Derfor er der her givet en uddybning af betydningen af reglerne. Fortolkninger af reglerne: Pkt 1. Dette punkt er lige til Ingen hele records, altså en observation, må hjemtages fra et rådatasæt. Eller en reduceret record med informationer, som kan identificerer en person eller et firma. 3
4 En overtrædelse kunne f.eks. være en information, der siger: et firma med en omsæt på over 20 mia. kr. i Bjerringbro kommune. Her er to variable nok, omsætning og kommune. Så ved alle, at det i dette eksempel drejer sig om Grundfos. Pkt 2. Er mere listigt, der står faktisk; at ikke så meget som én celleværdi fra et rådatasæt må hjemtages uanset, hvad værdien af cellen er. Dvs. bare ét tal fra ét rådatasæt. Her skal man virkelig passe på! I eksemplet ovenover med Grundfos, havde vi den ene variable værdi sat til over 20 mia. Hvis vi nu havde det præcise tal for omsætning fra rådata, f.eks. 22,6 mia. kr. som omsætningen var i 2012, så ville dette ene tal være en overtrædelse af hjemtagningsreglerne. pnr-nummeret, som indgår i mange datasæt, er flere steder beskrevet som et anonymiseret cprnummer, der er unikt for hvert projekt. Dette er ikke længere tilfældet. pnr kan afkodes til cpr, hvis man kender algoritmen - og DST kender sammenhængen. pnr-numret må derfor ikke fremover forlade forskermaskinerne, da de ikke længere betragtes som anonyme - og de skal behandler som et cpr-nummer. Det samme gælder nu for recnum, famid etc. og nøgle værdier generelt (altså et observations id). Pkt 3. Det lyder som om, at de nævnte filtyper gerne må hjemsendes, hvis ikke de ikke indeholder identificerbar data. Men, her skal man også passe på! I en do fil kan der f.eks. stå drop if pnr == UPS! En celle værdi! En overtrædelse! Logfiler fra Stata kan indeholder langt mere information end man lige tænker over og mere information end man har set på skærmen! Man kunne nemt fristes til at plotte en variable, og hjemtage plottet, for at få et overblik. Her kan nogle signifikante værdier, uden for en plagemage af mange værdier, indeholde identificerbar data. Dette kunne f.eks. være et punkt-plot af omsætningen for alle virksomheder i Bjerringbro, hvor en stor virksomhed skeller sig markant ud fra alle de andre - og derved bliver identificerbar! Der må aldrig være mindre end f.eks. 5 råværdier i en hjemtagen beregnet værdi. Så vil man f.eks. lave et histogram over omsætningen i virksomhederne i Bjerringbro, så skal den søjle, som f.eks. indeholder Grundfos, indeholde mindst 4 andre virksomheder. Så gruppe må ikke hedde f.eks. over 20 mia. kr. i omsætning, men skal måske hedde over 100 mio. kr. i omsætning få at få nok virksomheder med i gruppen. Der står, at man må hente tabeller, som ikke indeholder rådata. Dette skal forstås som, at tabellen ikke må indeholde pnr-numre - og at f.eks. et beregnet gennemsnit i en variable skal dække over mindst 5 observationer af en variablen i rådatasættet. 3.1 Simple statistiske værdier Simple statistiske værdier som minimum (min), maksimum (max) og median referer direkte til celle værdier i rådata det er derfor ikke tilladt at henvis til disse værdier. Det må generelt kun hentes aggregerede data. Dvs. beregnede data, som minimum er gennemsnitte af 5 observationer. Der må heller ikke refereres til en antal, hvis antallet er mindre end 5. 4
5 3.2 Pas på med statistik programmerne F.eks. et statistik program som STATA kan logge alle informationer - også informationer som ikke er set på skærmen! Dette betyder at celle værdier fra radata står i disse log filer, hvis der f.eks. kommandoen codebook, summarize, list etc. er blevet kaldt. STATA do-filer kan lige ledes indeholde celleværdier fra rådata, f.eks. drop if pnr == Her er endda to overtrædelser både en pnr-variable og en celleværdi Når du skriver f.eks. do-filer kan det være en ide, at skrive f.eks. drop if X < 100 i stedet for drop if X == Derved kan du undgå, at der direkte er celleværdier fra rådata i do-filen som du så ikke må hjemtage. Selvfølgelig kun hvis valget 100 ikke er lig en celleværdi. Det kan derfor være en god ide kun at nedtage de endelige plots, som skal med i f.eks. en artikel - efter at man har gennemgået dem nøje. Samt et minimum af dokumentation i form af f.eks. do-filer og log-filer fra e.g. STATA, hvor man har gennemlæst filerne grundigt. 3.3 Vær også opmærksom på Det kan være umådeligt svært, at undgår at overtræde reglerne fra DST, når man nedtager informationer, plots eller dokumentation for, hvad man har gjort for, at nå frem til sit resultat. En dokumentation kan f.eks. beskrives sprogligt i en tekst, frem for matematisk i en do-file. Derved kan man undgå at der er celleværdier fra rådata. Skal du tale med f.eks. din vejleder, om den proces, du er i gang med på DSTs forskermaskiner, så log på og vis tingene direkte på en DST forskermaskine i stedet for at hente informationer hjem. Bemærk, at din vejleder ikke nødvendigvis har tilladelse til at se data på fra DST! Hvilket så vil være et brud på fortroligheden vedr. dine data. Det kan være meget tidkrævende, at sikre sig, at reglerne ikke er overtrådt. Derfor er det gode råd, at lad være med at hjemtage information, med mindre det er stængt nødvendigt og at du har gennemgået informationerne minutiøst inden du hjemtager dem. Du må aldrig f.eks. zippe eller bruge andre former for komprimering/kryptering af det du nedtager. Dette er i sig selv en overtrædelse af DSTs regler, da det bliver betragtet dom et forsøg på at undgå kontrol. Du må aldrig nedtage store mængder filer af gangen. Dette er i sig selv en overtrædelse af DSTs regler, men der findes ingen definition på hvor mange filer store mængder er. Arbejd kun inde i den lukkede verden på DSTs Forskermaskiner og lad være med at lave arbejdskopier eller medbringe identificerbare data til møder. Det er heller ikke tilladt at skrive af efter skærmen eller tage billeder af skærmen. 5
6 Det er heller ikke tilladt at brug data til at finde frem til information om enkeltpersoner, som anvende til andre formål end det der er givet tilladelse til. F.eks. hvis du finder ud af at en kendt person er med i dine data. Dette er ikke var en overtrædelse af DST reglerne, men en overtrædelse af den danske lovgivning. Når du har fået din godkendelse, så kontakt Datamanagement - og spøg, når du er i tvivl! 3.4 Overtrædelser og konsekvenser Hvis du laver en fejl, endda meget ubevist, så rammer straffen alle medarbejder på instituttet i form af mindst 1 mdr. udelukkelses fra DST. Du lukker altså også alle andres projekter ned! Der ud over får den enkelte, der var årsagen: 1. gang: 3 mdr. karantæne 2. gang: 12 mdr. karantæne 3. gang: Permanent udelukkelse via aftalen med DST. Bevidste handlinger for at tilegne sig personfølsomme data med føre en politi anmeldelse med henvisning til Forvaltningslovens 27, stk. 3 og Straffelovens 152. Læse det fulde regelsæt via linket ovenfor, inden du går i gang 6
DST SIKKERHED OG ANVENDELSE
Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER? Brud, sanktioner og konsekvenser
Læs mereDST SIKKERHED OG ANVENDELSE
VER 1.3 Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER? Brud, sanktioner
Læs mereDST SIKKERHED OG ANVENDELSE
VER 1.6 15. GUST 2016 Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER?
Læs mereAdgang til mikrodata i Danmarks Statistik - Datasikkerhed. Forskningsservice
Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik - Datasikkerhed Forskningsservice Datasikkerhed og Datafortrolighed Baggrund Danmarks Statistiks giver adgang til mikrodata via Forskerordningen fordi det giver
Læs mereOPENs retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine & Danmarks Statistiks forskerordning
hjemsendelse af analyseresultater fra Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine & Danmarks Statistiks forskerordning Indhold Retningslinjer gældende for alle, som har adgang til data ved Sundhedsdatastyrelsen
Læs mereRetningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
29. maj 2015 Forskningsservice Retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik stiller vores mange værdifulde data til rådighed for forskere
Læs mereDATASIKKERHED. på TrygFondens Børneforskningscenter
DATASIKKERHED på TrygFondens Børneforskningscenter PROJEKT 703978 Datatilsynet har godkendt TrygFondens Børneforskningscenters brug af grunddata i perioden februar 2014 december 2021. Godkendelsen gælder
Læs mereHjemsendelse af analyseresultater -
Juli 2018 Hjemsendelse af analyseresultater - Retningslinjer for Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine Hjemsendelse af analyseresultater - Retningslinjer for Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine Sundhedsdatastyrelsens
Læs mereRetningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
August 2019 Forskningsservice Retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik stiller vores mange værdifulde data til rådighed for forskere
Læs mereVejledning til hjemsendelse af filer
26. juni 2017 JKP/BCD Forskningsservice Vejledning til hjemsendelse af filer Under Danmark Statistiks forskerordning er det tilladt at hjemsende analyseresultater fra forskermaskinen. Denne vejledning
Læs mereRetningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Disse retningslinjer gælder alle forskere, som har adgang til data ved DST igennem OPENs autorisation. Forskningsservice har skærpet reaktionen
Læs mereVejledning til hjemsendelse af filer
06. marts 2019 JKP/BCD Forskningsservice Vejledning til hjemsendelse af filer Under Danmark Statistiks forskerordning er det tilladt at hjemsende analyseresultater fra forskermaskinen. Denne vejledning
Læs mereStatistik FSV 4. semester 2014 Øvelser Uge 2: 11. februar
Århus 6. februar 2014 Morten Frydenberg Statistik FSV 4. semester 2014 Øvelser Uge 2: 11. februar Til disse øvelser har I brug for fishoil1.dta, der indeholder data fra det fiskeolie forsøg vi så på ved
Læs mereRETNINGSLINJERNE FOR PERSONFØLSOMME
RETNINGSLINJERNE FOR PERSONFØLSOMME (2016) VER 2.0 Indhold Hvad siger reglerne - og nye regler fra 2015? Sikkerhed i praksis Opbevaring af digitale data Flytning af data tiltag HVAD SIGER REGLERNE? Lov
Læs mereVDI OG CRYPTSHARES VERSION 2.0
VERSION 2.0 CryptShares er Et specielt AU Share - et netværksværksdrev Automatisk kryptering Automatisk logning af al aktivitet Automatisk krypteret backup Streng adgangskontrol Kan deles med andres godkendte
Læs mereRETNINGSLINJERNE FOR PERSONFØLSOMME
RETNINGSLINJERNE FOR PERSONFØLSOMME Indhold Hvad siger reglerne? Sikkerhed i praksis Opbevaring af digitale data Flytning af data HVAD SIGER REGLERNE? Lov nr. 429 af 31. maj 2000 om behandling af personoplysninger,
Læs mereGuide til registerforskning
Guide til registerforskning Guide til registerforskning Side 1 af 10 Version 2.0, OPEN 27-09-2018 Indhold Forord... 3 1 Strukturering af mapper... 4 2 Konvertering af data... 4 2.1 Data fra Danmarks Statistik...
Læs mereADGANG TIL MIKRODATA TABELLER, DATAKONFIDENTIALITET, MM. JENS CLAUSEN / IFRO / 16. NOV 2017
ADGANG TIL MIKRODATA TABELLER, DATAKONFIDENTIALITET, MM. JENS CLAUSEN / IFRO / 16. NOV 2017 ADGANG TIL MIKRODATA Tabeller med Peg-og-klik Hvad er formålet? Lav en tabel og send den hjem Indhold, kilder,
Læs mereDATASIKKERHED PÅ IFS VERSION
DATASIKKERHED PÅ IFS VERSION 4.0 2018 Hvorfor datasikkerhed? På IFS arbejder vi med personhenførbare-/personfølsomme data På IFS arbejder vi ofte med registre med store befolkningsgruppers data På IFS
Læs mereVejledning til at ansøge om autorisation til Forskermaskinen
19. marts 2018 DAFO Forskerservice Vejledning til at ansøge om autorisation til Forskermaskinen For at få adgang til data på Forskermaskinen skal man arbejde i eller samarbejde med et autoriseret forsknings-/analysemiljø.
Læs mereGuide til registerforskning
Guide til registerforskning Guide til registerforskning Side 1 af 10 Version 3.0, OPEN 08.03.2019 Indhold Forord... 3 1 Strukturering af mapper... 4 2 Konvertering af data... 4 2.1 Data fra Danmarks Statistik...
Læs mereStatistik for Biokemikere Projekt
Statistik for Biokemikere Projekt Institut for Matematiske Fag Inge Henningsen og Helle Sørensen Københavns Universitet November 2008 Formalia Dette projekt udgør en del af evalueringen i kurset Statistik
Læs mereStatistik FSV 4. semester 2014 Holdundervisning Uge 1: 4. februar Introduktion til Stata
Århus 27. januar 2014 Morten Frydenberg Statistik FSV 4. semester 2014 Holdundervisning Uge 1: 4. februar Introduktion til Stata Hvad er Stata? Stata er et program, der kan lave statistiske analyser af
Læs mereRETNINGSLINJERNE FOR PERSONFØLSOMME
RETNINGSLINJERNE FOR PERSONFØLSOMME (2016) VER 3.0 15. GUST 2016 Indhold Hvad siger reglerne - og nye regler fra 2015? Sikkerhed i praksis Opbevaring af digitale data Flytning af data tiltag 15. GUST 2016
Læs mereAdgang til data under Forskerordningen i praksis
Danmarks Statistik, 10. april 2015 Forskningsservice PBA/SVP Til brugere af Forskerordningen Adgang til data under Forskerordningen i praksis Introduktion Notatet giver en summarisk og hurtig indføring
Læs mereIntroduktion til SPSS
Introduktion til SPSS Øvelserne på dette statistikkursus skal gennemføres ved hjælp af det såkaldte SPSS program. Det er erfaringsmæssigt sådan, at man i forbindelse af øvelserne på statistikkurser bruger
Læs mereLIFA A/S. Majkonference /05/2016
LIFA A/S Majkonference 2016 18/05/2016 Jeg vil forsøge at svare på: Hvad bringer den kortsigtede fremtid i forhold til GIS og persondata FLIS data er personfølsomme, men må vi så arbejde med dem? Hvordan
Læs mereCentrale registre relateret til Sundhed i Danmarks Statistik. Jørn K. Petersen Forskningsservice
Centrale registre relateret til Sundhed i Danmarks Statistik Jørn K. Petersen Forskningsservice Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik råder over helt unikke registerdata af høj kvalitet
Læs mereLineære sammenhænge, residualplot og regression
Lineære sammenhænge, residualplot og regression Opgave 1: Er der en bagvedliggende lineær sammenhæng? I mange sammenhænge indsamler man data som man ønsker at undersøge og afdække eventuelle sammenhænge
Læs mereRegler for adgang til afidentificerede mikrodata under Danmarks Statistiks forskerordninger
Danmarks Statistik 18. juni 2008 JPL/KWI Akt.nr. Regler for adgang til afidentificerede mikrodata under Danmarks Statistiks forskerordninger Styrelsen har på sit møde 18. juni 2008 fastsat flg. regler
Læs mereStatistik II 1. Lektion. Analyse af kontingenstabeller
Statistik II 1. Lektion Analyse af kontingenstabeller Kursusbeskrivelse Omfang 5 kursusgange (forelæsning + opgaveregning) 5 kursusgange (mini-projekt) Emner Analyse af kontingenstabeller Logistisk regression
Læs mereAdgang til mikrodata i Danmarks Statistik. Charlotte Leolnar Reif Forskningsservice
Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik Charlotte Leolnar Reif Forskningsservice Forskningsservice Del af Afdelingen for Salg og Marketing 17 medarbejdere fordelt på akademikere og IT-specialister og
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 3/2017 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Revision af Arbejdsmarkedsregnskabet (AMR) samt manglende arbejdsstedsadresser i AMR og RAS... 2 Ny
Læs mereRESPONSE INSIGHT HURTIG BRUGERMANUAL 2018 ASPEKT R&D A/S VERSION JANUAR 2018
VERSION 1.1 3. JANUAR 2018 RESPONSE INSIGHT HURTIG BRUGERMANUAL ASPEKT R&D A/S Torvebyen 2, 1, 4600 Køge, 5664 3838, aspekt@aspekt.dk 2018 ASPEKT R&D A/S Introduktion Med ResponseINSIGHT kan du skabe ny
Læs mereMorten Frydenberg 14. marts 2006
Introduktion til Logistisk Regression Morten Frydenberg, Inst. f. Biostatistik 1 RESUME: 2 2. gang: 2006 Institut for Biostatistik, Århus Universitet MPH 1. studieår Specialmodul 4 Cand. San. uddannelsen
Læs mereProjektdatabaser på Forskermaskinen
20. december 2017 DAFO - Forskerservice Projektdatabaser på Forskermaskinen Projektdatabaser Autoriserede institutioner kan ansøge om at få oprettet en projektdatabase på Forskermaskinen, hvis de har behov
Læs mereStatistik kommandoer i Stata opdateret 22/ Erik Parner
Statistik kommandoer i Stata opdateret 22/4 2008 Erik Parner Indledning... 1 Simple beskrivelser... 1 Data manipulation... 1 Estimation af proportioner... 2 Estimation af rater... 2 Estimation af Relativ
Læs mereRetningslinjer for ansøgning om adgang til lægemiddeldata hos Danmarks Statistik og Sundhedsdatastyrelsen
Retningslinjer for ansøgning om adgang til lægemiddeldata hos Danmarks Statistik og Sundhedsdatastyrelsen Indhold Definition af grupper der kan få hhv. personhenførbare oplysninger og anonyme oplysninger...2
Læs mereKOMMISSIONENS FORORDNING (EU) / af
EUROPA- KOMMISSIONEN Bruxelles, den 20.4.2017 C(2017) 2433 final KOMMISSIONENS FORORDNING (EU) / af 20.4.2017 om fastsættelse af referenceåret og programmet for de statistiske data og metadata vedrørende
Læs mereo o o En dataansvarlig kan vælge at overlade det til en anden at udføre selve den praktiske behandling af personoplysninger på den dataansvarliges vegne. Den, der herefter udfører databehandlingen,
Læs mereStatistik kommandoer i Stata opdateret 16/3 2009 Erik Parner
Statistik kommandoer i Stata opdateret 16/3 2009 Erik Parner Indledning... 1 Hukommelse... 1 Simple beskrivelser... 1 Data manipulation... 2 Estimation af proportioner... 2 Estimation af rater... 2 Estimation
Læs mereStolpediagrammer for kategoriske data med -catplot-
Stolpediagrammer for kategoriske data med -catplot- [Revideret 4. oktober 2013] Kim Mannemar Sønderskov Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet ks@ps.au.dk Denne note gennemgår, hvordan resultaterne
Læs mereTeknisk dokumentation af data til lønanalyser
Teknisk dokumentation af data til lønanalyser Af Rikke Ibsen og Niels Westergård-Nielsen Center for Corporate Performance Aarhus School of Business Aarhus Universitet Århus juni 2010 2 Teknisk dokumentation
Læs mereSPØRGSMÅL TIL UDBUD AF RAMMEAFTALER VEDRØRENDE KONSULENTBISTAND TIL DANMARKS MILJØPORTAL
SPØRGSMÅL TIL UDBUD AF RAMMEAFTALER VEDRØRENDE KONSULENTBISTAND TIL DANMARKS MILJØPORTAL EU-UDBUD NR. 2014/S 115-203019 Offentliggjort i EU-tidende den: 18. juni 2014 (version 3. juli 2014) Page 1 of 7
Læs mereInstitut for Matematiske Fag Sandsynlighedsregning og Statistik 2. R opgaver
Institut for Matematiske Fag Sandsynlighedsregning og Statistik 2 Københavns Universitet Susanne Ditlevsen og Helle Sørensen R opgaver Det er en god ide at vænne sig til at skrive kommandoerne i en editor
Læs mereBrugervejledning til Højkvalitetsdokumentationen og Dialogforummet på Danmarks Statistiks hjemmeside
Brugervejledning til Højkvalitetsdokumentationen og Dialogforummet på Danmarks Statistiks hjemmeside Forord Denne vejledning beskriver baggrunden for begreber og sammenhænge i Danmarks Statistiks dokumentationssystem
Læs mereDatafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, 2.. maj 2011 Datafortrolighedsgruppen FSP/- U D K A S T Datafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik 1. Danmarks Statistiks datafortrolighedspolitik Datafortrolighedspolitikkens sigte
Læs mereIndledning. På de følgende sider vises, primært i tegneserieform, lidt om mulighederne i PC-AXIS for Windows.
Indledning PC-AXIS for Windows er et talbehandlingsprogram, der kan håndtere store mængder statistisk materiale. PC-AXIS giver mulighed for at arbejde videre med det statistiske materiale i egne programmer
Læs mereKursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 13: Summary. Per Bruun Brockhoff
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 13: Summary Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail:
Læs mereVejledning om videregivelse. af personoplysninger til brug for forskning og statistik
Vejledning om videregivelse af personoplysninger til brug for forskning og statistik 1 Indholdsfortegnelse 1. Baggrund 2. Definitioner 2.1. Personoplysning 2.2. Anonymiseret personoplysning (i persondatalovens
Læs mereI denne artikel, vil der blive gennemgået de grundlæggende PHP-funktioner, såsom udskrift til skærmen, tid og dato og if-sætningen.
Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk Grundlæggende PHP I denne artikel, vil der blive gennemgået de grundlæggende PHP-funktioner, såsom udskrift til skærmen, tid og dato og if-sætningen.
Læs mereKÆRE MEDARBEJDER OG LEDER
Region Hovedstaden 1 KÆRE MEDARBEJDER OG LEDER Adgang til informationer i it-systemer og elektronisk kommunikation er for de fleste medarbejdere i Region Hovedstaden en selvfølgelig del af arbejdsdagen.
Læs mereTeknisk note nr. 1. Dokumentation af data-grundlaget fra GDS-undersøgelserne i februar/marts 1996 og februar 1997
Teknisk note nr. 1 Dokumentation af datagrundlaget fra GDSundersøgelserne i februar/marts 1996 og februar 1997 Noten er udarbejdet i samarbejde mellem, Søren Pedersen og Søren Brodersen Rockwool Fondens
Læs mereRetningslinjer for studerende som skal til skriftlig eksamen på Samfundsvidenskab
Retningslinjer for studerende som skal til skriftlig eksamen på Samfundsvidenskab September 2013 Bemærk at denne vejledning er et tillæg til SDU s regelsæt for brug af computer ved skriftlige stedprøver.
Læs mereData management Vejledning til ph.d. studerende og andre v/ Willy Karlslund
Data management Vejledning til ph.d. studerende og andre v/ Willy Karlslund Denne korte vejledning om data management gennemgår hvordan data i et projekt håndteres, og hvordan datagangen kan styres i et
Læs mereLøsning til opgave 7, 9, 10 og 11C Matematik B Sommer 2014
Vejledning til udvalgte opgave fra Matematik B, sommer 2014 Opgave 7 Størrelsen og udbudsprisen på 100 fritidshuse på Rømø er indsamlet via boligsiden.dk. a) Grafisk præsentation, der beskriver fordelingen
Læs mereUndersøgelse af det danske webdomæne
DEIC KONFERENCE 2016 Undersøgelse af det danske webdomæne ULRICH HAVE, IT-UDVIKLER, NETLAB VERSITET UNI PROBING-PROJEKTET Titel: Probing a Nation s Web Domain the Historical Development of the Danish Web
Læs mereProcesbeskrivelse - Webprogrammering
Procesbeskrivelse - Webprogrammering Indholdsfortegnelse Forudsætninger... 1 Konceptet... 2 Hjemmesiden... 2 Server-side... 3 Filstrukturen... 3 Databasehåndtering og serverforbindelse... 4 Client-side...
Læs mere6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til Uge 1 (fredag)
Institut for Folkesundhed Afdeling for Biostatistik Afdeling for Epidemiologi. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til Uge 1 (fredag) Opgave 1 Udgangspunktet for de følgende spørgsmål er artiklen:
Læs mereVejledning, data til lønforhandling 2013
Vejledning, data til lønforhandling 2013 Indhold 1 Indledning... 1 2 Hvordan danner jeg regnearket Oversigt til lederen?... 1 3 Hvordan danner jeg regnearket Løndel til lederen?... 4 4 Hvordan danner jeg
Læs mereSkriftlig eksamen i samfundsfag
OpenSamf Skriftlig eksamen i samfundsfag Indholdsfortegnelse 1. Introduktion 2. Præcise nedslag 3. Beregninger 3.1. Hvad kan absolutte tal være? 3.2. Procentvis ændring (vækst) 3.2.1 Tolkning af egne beregninger
Læs mereJUSTITSMINISTERIETS FORSKNINGSKONTOR DECEMBER 2016
JUSTITSMINISTERIETS FORSKNINGSKONTOR DECEMBER 2016 Statistiske oplysninger vedrørende freds- og ærekrænkelser Til brug for Straffelovrådet er der udarbejdet opgørelser over antallet af anmeldelser, antallet
Læs merePHP Snippets. De små korte. Skrevet af Daniel Pedersen
PHP Snippets De små korte Skrevet af Daniel Pedersen Indhold PHP Snippets De små korte er en samling af små og praktiske kode eksempler med kort forklaring, som med formål at kunne benyttes til opsalgsværk
Læs mereNYT. Indholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
NYT FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 2/2011 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Status på LPR-leverancer... 2 IDA databasen 2008-2009... 2 Højkvalitetsdokumentation... 3 Bedre
Læs mereHøjkvalitetsdata: Dokumentation, videndeling mv.
Styregruppen for Højkvalitetsdata 23. juli 2008 Dokumentationsvejledning Højkvalitetsdata: Dokumentation, videndeling mv. Styregruppen for højkvalitetsdata består af: Hans Hummelgaard (fmd.) (akf og medlem
Læs mereArbejdsplan generel Tema 4: Statistik
Arbejdsplan generel Tema 4: Statistik Formål: Eleverne skal få kendskab til og kunne forklare forskellige begreber inden for det statistiske emne. Der bliver alene arbejdet med enkelobservationer. Grupperede
Læs mereSupplerende opgaver til TRIP s matematiske GRUNDBOG. Forlaget TRIP. Opgaverne må frit benyttes i undervisningen.
48-50. Side 1 af 7 Statistik og sandsynlighedsregning ( 48-50) Opgaverne med svar starter på side 5, og deres numre har et s efter nummeret. Deres nummerering starter forfra. Svarene står fra side 6 med
Læs mereØvelse 7: Aktuar-tabeller, Kaplan-Meier kurver og log-rank test
Øvelse 7: Aktuar-tabeller, Kaplan-Meier kurver og log-rank test Formålet med øvelsen er at analysere risikoen for død forbundet med forskelligt alkoholforbrug. I denne øvelse skal analyserne foretages
Læs mereVDI AARHUS UNIVERSITET VER 1.5 VDI 30. APRIL
VER 1.5 30. APRIL FORBINDELSE TIL S Hvad er (Virtual Desktop Infrastructure)? Er en virtuel maskine som ligger på en server Styring og vedligeholdes administreres centralt Forbedret sikkerhed og data-opbevaring
Læs mereIntroduktion til PCIM version 9.07
Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Lars Brømsøe Termansen 25. marts 2003 (UDKAST) Introduktion til PCIM version 9.07 Resumé: Papiret beskriver kort om den nye version af PCIM løsningsprogrammet.
Læs mereBrugerundersøgelse af Statistikbanken
Maj 2017 Brugerundersøgelse af Statistikbanken Danmarks Statistik har regelmæssigt spurgt brugerne om deres tilfredshed med formidlingen, bl.a. i form af hjemmeside og Statistikbank. I 2017 har der været
Læs mereVejledning. Login og oprettelse af ansøgning til HD-uddannelserne på CBS
Vejledning Login og oprettelse af ansøgning til HD-uddannelserne på CBS 1 Log på ansøgningsportalen via dette link: https://dans.stads.dk/selfuserregistration/faces/welcomepage.jspx Vær opmærksom på at
Læs mereQuick Guide til RKKP-dokumentation.dk. - Find rundt i databasernes dokumentation i online systemet på RKKP-Dokumentation.dk
Quick Guide til RKKP-dokumentation.dk - Find rundt i databasernes dokumentation i online systemet på RKKP-Dokumentation.dk Kontakt: Ann Qvist Rasmussen E-mail: anncrs@rm.dk Version 1.0 Senest redigeret:
Læs mereStatistik (deskriptiv)
Statistik (deskriptiv) Ikke-grupperede data For at behandle ikke-grupperede data i TI, skal data tastes ind i en liste. Dette kan gøres ved brug af List, hvis ikon er nr. 5 fra venstre på værktøjsbjælken
Læs merePersondataforordningen
Persondataforordningen http://eur-lex.europa.eu/legal-content/da/txt/?uri=celex:32016r0679 https://www.youtube.com/watch?v=xyzthipktqg&feature=youtu.be Hvem og hvad? Automatisk databehandling af personoplysninger
Læs mereRetningslinjer for sanktionering af overtrædelse af Atea Danmarks interne regler, herunder code of conduct og compliance politik
Retningslinjer for sanktionering af overtrædelse af Atea Danmarks interne regler, herunder code of conduct og compliance politik Gældende fra september 2018 Anvendelse Retningslinjerne anvendes i ethvert
Læs merePas godt på følsomme oplysninger
Informationssikkerhed: Pas godt på følsomme oplysninger Udarbejdet af Informationssikkerhedsudvalget Revideret december 2013 Følsomme oplysninger Kommunen har mange fortrolige og personfølsomme oplysninger
Læs mereKobling af survey og registerdata
Kobling af survey og registerdata Eksempler på kobling af survey og registerdata inden for uddannelsesområdet Onsdag d. 5. marts 2014 Metodekonsulent Thomas Hem Pedersen Danmarks Evalueringsinstitut -
Læs mereErfaringer med CPR-replikering
Erfaringer med CPR-replikering Dette dokument beskriver en række overvejelser vi har gjort os i forbindelse med at vi har udviklet en Proof of Concept (PoC) af en CPR-replikeringstjeneste for KOMBIT. CPRs
Læs mereProjektanmeldelse. Projektets titel. Dataansvarlig / projektleder. Oplysninger opbevares her
Projektanmeldelse af et offentligt videnskabeligt forskningsprojekt under Aarhus Universitets fællesanmeldelse, J.nr. 2015-57-0002 Centre for Integrated Register-based Research at AU, CIRRAU Projektets
Læs mereHOFTEALLOPLASTIK - DATAUDTRÆK OG IMPORT TIL EXCEL
HOFTEALLOPLASTIK - DATAUDTRÆK OG IMPORT TIL EXCEL Når man er logget på KMS systemet, vælges Dataudtræk under punktet Vælg modul, hvorefter der klikkes på Gå til: På næste side klikkes på knappen Opret:
Læs mereVejledning. Login og oprettelse af ansøgning til HD-uddannelserne på CBS
Vejledning Login og oprettelse af ansøgning til HD-uddannelserne på CBS 1 Log på ansøgningsportalen via dette link: https://dans.stads.dk/selfuserregistration/faces/welcomepage.jspx Vær opmærksom på at
Læs mereUDKAST. Forslag. til. (Ændring af bødesatser) I lov om godskørsel, jf. lovbekendtgørelse nr. 1051 af 12. november 2012, foretages følgende ændring:
UDKAST Forslag til Lov om ændring af lov om godskørsel og lov om buskørsel (Ændring af bødesatser) 1 I lov om godskørsel, jf. lovbekendtgørelse nr. 1051 af 12. november 2012, foretages følgende ændring:
Læs mereMaple. Skærmbilledet. Vi starter med at se lidt nærmere på opstartsbilledet i Maple. Værktøjslinje til indtastningsområdet. Menulinje.
Maple Dette kapitel giver en kort introduktion til hvordan Maple 12 kan benyttes til at løse mange af de opgaver, som man bliver mødt med i matematiktimerne på HHX. Skærmbilledet Vi starter med at se lidt
Læs mereFORSKERSERVICE Sikkerhed på Forskermaskinen
FORSKERSERVICE 2018 Sikkerhed på Forskermaskinen Sikkerhed på Forskermaskinen Forskermaskinen er et miljø, hvor forskere kan arbejde med pseudonymiserede sundhedsdata i et sikkert, lukket miljø. I de følgende
Læs mereNewtons afkølingslov
Newtons afkølingslov miniprojekt i emnet differentialligninger Teoretisk del Vi skal studere, hvordan temperaturen i en kop kaffe aftager med tiden. Lad T ( t ) betegne temperaturen i kaffen til tiden
Læs mereFinansiering af social innovation
Finansiering af social innovation - værdi på den menneskelige og den økonomiske bundlinje. Social Innovations Forum, januar 2016 Sofie Bødker, CEBR Peter Holm, Skandia Skandia En del af velfærdssamfundet
Læs mereLogning af internettrafik og s
Datatilsynet Borgergade 28,5. 1300 København K Ejendomme Ældre og Økonomi Mads Toftegaard Madsen Telefon MTM@fredensborg.dk Logning af internettrafik og e-mails Sagsnr. 7.. februar 2017 Fredensborg Kommune
Læs mereBasal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2012 Udleveret 6.marts, afleveres senest ved øvelserne i uge 15 (
Hjemmeopgave Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2012 Udleveret 6.marts, afleveres senest ved øvelserne i uge 15 (10.-12. april) I et randomiseret forsøg sammenlignes vitamin D behandling
Læs mereHelt overordnet er der to skridt i udvælgelsen af sammenlignelige kommuner:
N OTAT Metode, FLIS sammenligningskommuner Dette notat præsenterer metoden bag udregning af sammenligningskommuner i FLIS. Derudover præsenteres de første tre modeller der anvendes til at finde sammenligningskommuner
Læs mereArbejde på forskerserverne
6. oktober 2017 CHJ/MTL Forskning og Metode Arbejde på forskerserverne Som forsker kan du enten være logget på Danmarks Statistiks forskerserver eller på en hosted server. Denne vejledning beskriver det
Læs mereBilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen
Bilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen Microsoft Excel har en del standard anvendelsesmuligheder i forhold til den beskrivende statistik og statistisk
Læs mereGrådige algoritmer. Et generelt algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer.
Grådige algoritmer Grådige algoritmer Et generelt algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer. Grådige algoritmer Et generelt algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for
Læs mereSAS formater i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, Forskningsservice og Kundecenter 9. januar 2012 SAS formater i Danmarks Statistik 1. Indledning... 1 2. Hvor findes formater og øvrige datafiler?... 2 3. Hvordan bruges formater i SAS-programmet?...
Læs mereOversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger. Per Bruun Brockhoff.
Kursus 242 Introduktion til Statistik Forelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik Bygning 35/324 Danmarks Tekniske Universitet 28 Lyngby Danmark e-mail:
Læs mereLange tidsserier af høj kvalitet
Forskning og registerdata på Danmarks Statistik Niels Ploug Direktør for Personstatistik Danmarks Statistik >> >> Registerstruktur og indsamling af data Indkomst Personer Det Centrale Personregister (CPR)
Læs mereSTUDENTEREKSAMEN DECEMBER 2008 MATEMATIK B-NIVEAU. Fredag den 12. december 2008. Kl. 09.00 13.00 STX083-MAB
STUDENTEREKSAMEN DECEMBER 008 MATEMATIK B-NIVEAU Fredag den 1. december 008 Kl. 09.00 13.00 STX083-MAB Opgavesættet er delt i to dele. Delprøven uden hjælpemidler består af opgave 1-5 med i alt 5 spørgsmål.
Læs mereR E D C A P M A N U A L. Importér data til REDCap fra CSV-fil. Opbyg din eksisterende database i REDCap Version 1.0
R E D C A P M A N U A L Importér data til REDCap fra CSV-fil Opbyg din eksisterende database i REDCap Version 1.0 Introduktion Der opstår ofte et ønske om at importere data fra andre databaser til REDCap,
Læs mereVejledning. Tværinstitutionelt samarbejde mellem regioner og universiteter vedrørende sundhedsdata. September 2018
Vejledning Tværinstitutionelt samarbejde mellem regioner og universiteter vedrørende sundhedsdata September 2018 Vejledningen er godkendt af universitetsrektorer og regionsdirektører Vejledning Tværinstitutionelt
Læs mere