Akutdatabasen Resultater, erfaringer og fremtidigt perspektiv

Transkript

1 Akutdatabasen Resultater, erfaringer og fremtidigt perspektiv Jakob Lundager Forberg Konst. Ledende Overlæge, PhD, Fagområde Akutmedicin Akutafdelingen

2 Disposition Data - også en del af kerne opgaven Akutdatabasen Beskrivelse og lessons learned fra Danmarks første akutpopulation Tidstro data generering Datadreven ledelse og udvikling - Måler vi det rigtige? Performance måling af FAM

3 Hvad er din og min opgave Levere - bedste patient behandling i dag Udvikle - bedre patientbehandling til i morgen

4 Det kan ikke gøres uden data..

5 Akutdatabasen Fra Speciale til hele Akutpopulation Fra Diagnose til Kontaktårsag Prospektiv data fra ankomst/triage - Outcome Første Danske Akutkohorte med bred akutpopulation

6 September 2009 til Februar 2010 Samarbejde Akutafdelingen Anæstesiologisk afdeling Klinisk biokemisk afdeling Støtte fra Hillerød Hospital PhD projekt udført af Charlotte Barfod: Prediction of adverse outcome in the acutely ill patient triaged in the Emergency Department

7 6279 uselekterede akut indlagte patienter på Nordsjællands Hospital, Hillerød

8

9 Fra Diagnose til Kontaktårsag

10 Triage - Baseline 3 % Rød 22 % Orange 75 % Gul/Grøn/Blå 75 % normale vital parametre

11 Med andre ord. < 1/20 Recusitering 1/5 Stabilisering/ Akutbehandling 2/3 Diagnosticering

12 Triage - Outcome Barfod et al. Scand J Trauma Resus Emerg Med. 2012;28;2012 Danish Emergency Process Triage DEMC5

13 Kontaktårsag - Outcome

14 Behov for udvikling af Triage model 6 % uden relevant kategori Abdominale klager udgør 20 % - stor variation (Danish Emergency Process Triage)

15 Udvikling af simple og avancerede prediktionsmodeller

16 Fortsat udnyttelse af data Baseline data Samarbejde med øvrige specialer Lungemedicin Kardiologi Danmarks Statistik. Kopples med fremtidige outcome data/ receppligtig medicin etc.

17 Tung manual proces Give mening for personalet Manglende data trods det var gjort Proces data vanskelige / ikke tradition Automatisk data opsamling nødvendig Definition af indlæggelse adskiller sig fra international standard

18 Automatisk data lagring

19 Minimal Datasæt

20 Registreringer Sundheds IT understøtte arbejdsgange IT understøtter datakvalitet Tidstro registrering Funktionalitet muliggør registering - E.g. version af akuttavler understøtter tilbage registrering af tid. Automatisk overføring af data E.g. svenske SVAR database

21 Data dreven ledelse måler vi det rigtige? Behandlingsstart? vs. Behandlingsplan? Procesdata vs. Kvalitetdata? Personale? Én indikator vs. flere?

22 Performance-måling af FAM Ph.d.-projekt i samarbejde med DTU og Herlev Performancemålingsværktøj til at visualisere præstationsniveau baseret på en række udvalgte performanceindikatorer Udbytte: Dybere indsigt og forståelse for akutmodtagelsens daglige drift Måle effekten af initiativer gjort i FAM 2 2

23 Pågående studier Systematisk litteraturstudie Besvarer researchspørgsmålet: Hvilke performanceindikatorer kan med fordel anvendes i FAM? Kondensering af litteraturstudiets resultat Hypotese: Ikke alle performanceindikatorer har lige stor relevans for akutmodtagelser globalt. Derfor bør indikatorernes brugbarhed debatteres på et nationalt niveau. Avanceret statistik analyse af patienttilfredshedsdrivere i Reg. H. s akutmodtagelser- og klinikker 2 3

24 Performance Tree for generic ED based on literature recommendations Patients Safety Unintended incidents Medication errors Treatment errors Missed diagnosis Readmission (<72 hours) Mortality/morbidity Satisfaction Satisfaction survey Complaints LWBS LBTC Superior indicator / Total ED performance Employees Educational positions Planning ED transmission transfer rate Bed occupancy Operations Utilization Time intervals Utilization rate (lab equipment) ECG s taken Front Office (PT flow) Ambulance off-loading Arrival - Initial triage Arrival - Clinical assessment Arrival - Initial treatment Arrival - Hospitalization Admit decision - Discharge/transfer Triage - Initial treatment 1st encounter physician - Initial treatment 1st encounter physician - Clinical decision Hospitalization Discharge/transfer LOS Departure time * 2 4 Back Office (turnaround) Laboratory turnaround Imaging turnaround (X-rays, CT, MR, PET)

25 25 Tidspunkt for indlæggelser på og udskrivninger/udvisiteringer fra akutmodtagelsen på Hillerød i Antal kontakter Indlæggelser Udskrivninger/udvisiteringer

26 26 Samlet opholdstid for indlæggelsen og forløb på Hillerød i % 5% 0% 90% 80% 27% 70% 54% 60% 50% 89% 95% 100% 40% 30% 73% 20% 46% 10% 0% 11% Under 12 timer Mellem 12 og 24 timer Udvisiteret til stamafd. Mellem 24 og 48 timer Mellem 48 og 72 timer Færdigbehandlet i akutafd. Over 72 timer

27 Resumé Data - også en del af kerne opgaven Akutdatabasen Baseline akutkohorte, beskrevet en dansk FAM population, Forskning, Udviklet triage model, lessons learned Automatisk data generering nødvendig Kliniske data Proces data IT Understøttet funktionalitet/ arbejdsgang Datadreven ledelse - Måler vi det rigtige? Indikatorer vil bestemme fokus Performance måling af FAM