Riemann-integraler. enote Indledning

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Riemann-integraler. enote Indledning"

Transkript

1 enote 1 1 enote 1 Riema-itegraler I dee enote vil vi opstille og give eksempler på de tekikker, metoder, og resultater, som er helt ødvedige hjælpemidler år vi skal fide lægder af kurver, arealer af plae områder og af overflader, samt rumfag, massemidtpukter, og iertimometer af rumlige områder etc. Det hadler i første omgag om at kue itegrere og om at kue fide stamfuktioer til give kotiuerte fuktioer, især til fuktioer af é variabel. Vi vil derfor et par gage referere til enote 14. Vi skal i dee enote se hvorda uedelige summer af uedeligt små addeder i græse fører til de såkaldte Riema-itegraler, som ige ka udtrykkes og bereges ved brug af passede stamfuktioer. Metodere og de fudametale resultater for Riema-itegralere er ikke afgørede forskellige i de dimesioer vi betragter, me vi vil alligevel diskutere og aalysere betegelser, resultater, og eksempler helt eksplicit for fuktioer af é, to, og tre variable med heblik på at kue bruge Riema-itegralere mest effektivt i de avedelser, som dyrkes i de enoter der hadler om itegratio i flere variable. 1.1 Idledig Idee med dee og de efterfølgede enoter er at motivere, opstille, og avede det uikke værktøj, der ka besvare spørgsmål som helt aturligt opstår i magfoldige sammehæge: Hvor lag er de kurve? Hvor stort er det område i plae? Hvad vejer det fladestykke? Hvad er rumfaget af det område i rummet? Hvad er eergi-optaget på det solfagertag i løbet af i dag? Hvor meget deformeres det legeme, år det flyder lags det vektorfelt? Det værktøj de metode der ka besvare disse spørgsmål, hedder itegratio. Det vil sige, vi skal kue itegrere give fuktioer f x og fide stamfuktioer til dem. Som bekedt er e stamfuktio til f x e fuktio Fx hvis differetialkvotiet er f x. Me dem er der jo mage af; hvis vi differetierer Fx + c, hvor c er e kostat, så får vi ige f x. Det vil sige, hvis Fx er e stamfuktio, så er Fx + c også e

2 enote 1 1. RUMFANG-PROBLEMET stamfuktio! Derudover er det på ige måde på forhåd klart, at sådae stamfuktioer skulle have oget som helst at gøre med lægder, arealer, rumfag, eller vægt. Og hvilke fuktio f x skal vi iøvrigt bruge, år vi for eksempel vil fide rumfaget af e kugle? Og hvis vi ellers ka fide e stamfuktio til f x, hvilke kostat skal der så lægges til for at vi ka få det rigtige rumfag? For at få e ide om det, må vi først se på, hvorda vi i det hele taget ka prøve på at defiere hvad vi skal forstå ved begrebet rumfag. Figur 1.1: Kuglefyldiger med kubiske klodser. De atydede kugle, som øskes fyldt med klodsere, har radius 1. Til vestre er der plads i kugle til 8 klodser hver med sidelægde.5; i midte er der brugt 34 klodser, hver med sidelægde.; til højre er beyttet 38 klodser, hver med sidelægde Rumfag-problemet Rumfaget af et givet område i rummet, f.eks. e massiv kugle med radius 1, ka bygges op af stadard-elemeter med simplest mulig kasseformet geometri, for eksempel kubiske klodser. Me resultatet af e såda opbygig af kugle ka jo ku blive e grov tilærmelse til kugle, se figur 1.1. Og summe af de kubiske klodsers rumfag er derfor ku e grov tilærmelse til kugles rumfag. Hvis vi imidlertid fylder de samme kugle med kubiske klodser, der hver for sig har 1 gage midre rumfag altså 1 gage midre sidelægde er det klart, at de øskede kugle derved ka tilærmes meget bedre ved brug af mere ed 1 gage

3 enote APPROKSIMERENDE SUMMER OG EKSAKTE INTEGRALER 3 flere kubiske klodser; og det er stadig i pricippet e simpel sag at lægge alle klodseres rumfag samme. Det giver dermed også e meget bedre værdi for rumfaget af kugle. Eksemplet i Figur 1.1 viser pricippet: Approksimatioe af e kugle med radius 1 med 8 kubiske klodser med sidelægde 1/ har rumfaget 8 1/ 3 1; i midte har vi 34 kubiske klodser alle med sidelægde 1/5 der giver et tilærmet rumfag på 34 1/5 3.43, mes approksimatioe med 38 klodser med sidelægde.1 i højre figur klart giver e edu bedre tilærmelse: 38 1/ Til sammeligig vidste allerede Archimedes, at det eksakte volume af ehedskugle er 4π/ Når først dette er klart, så er øsket selvfølgelig at gå til græse ved at lade atallet af stadard-klodser gå imod uedelig samtidig med at de beyttede klodser gøres tilsvarede midre i hvert forsøg. Og således pakke og udfylde kugle bedre og bedre, med flere og flere, midre og midre kuber, og derved opå Archimedes resultat i græse. Me hvorda lægger vi uedelig mage uedelig små rumfag samme? Og går det virkelig godt? Itegratiosbegrebet og de tilhørede stamfuktiosbestemmelser giver præcise avisiger og overraskede positive svar på begge disse spørgsmål. Vi viser i dee enote hvilke formelle overvejelser og metoder, der ligger bag de succes og tager deræst straks i de efterfølgede enoter fat på at bruge itegratiostekikkere til at bestemme lægder af kurver, arealer af fladestykker, rumfag af rumlige områder, etc. I enote om itegratio i tre variable vises for eksempel, hvorda kugles rumfag ka bereges eksakt ved hjælp af udfyldiger med kasseformede blokke med forskellig størrelse og form i stil med udfyldigere af kugle ovefor, se figurere 1.1, 1. og eksempel Approksimerede summer og eksakte itegraler På de reelle u-akse betragter vi e fast valgt kotiuert reel fuktio f u på itervallet [, 1], f.eks. f u 1 + u + u. For et givet helt tal > gør vi u følgede. Først deles itervallet [, 1] i lige store delitervaller, som derved hver får lægde δ u 1. Delitervalleres vestre edepukter har u koordiatere: u 1, u 1, u 3, u 4 3,, u 1, u 1.

4 enote APPROKSIMERENDE SUMMER OG EKSAKTE INTEGRALER 4 Figur 1.: Delvis opbygig af e kugleskal. Det vil sige, at det i te itervals vestre edepukt har u koordiate u i i 1 1 i 1 δ u, hvor i 1,, 3,..., 1,. Opgave 1.1 Bemærk, at hvis vi forøger atallet af delitervaller med 1, og u øsker e delig af [, 1] i + 1 lige store delitervaller, så vil alle de tidligere placerede vestre edepukter i itervallet [, 1] skulle flyttes lidt påær u 1 for at give plads til det ekstra deliterval. Hvor meget? For et fast atal delitervaller,, fider vi fuktiosværdie af f i hvert af delitervalleres vestre edepukter, altså de værdier f, f 1, f, f 3 1,..., f. Summe af disse værdier vil sædvaligvis afhæge meget af atallet af fuktiosværdier, me hvis vi først gager hver ekelt fuktiosværdi med deliterval-lægde δ u får vi følgede såkaldte vægtede sum af fuktiosværdiere, som iøvrigt derved etop er e approksimatio til det med forteg regede areal af området imellem u akse og grafe for f u over itervallet jvf. figur 1.4: I f,, [, 1] f i f i 1δ u δ u f u i δ u. 1-1

5 enote APPROKSIMERENDE SUMMER OG EKSAKTE INTEGRALER 5 Figur 1.3: Gottfried Wilhelm vo Leibiz til vestre og Georg Friedrich Berhard Riema. Opgave 1. Vis, at de vægtede sum af fuktiosværdiere af f i ligig 1-1 er opadtil begræset af f s største værdi og edadtil begræset af f s midste værdi i itervallet [, 1]. De vægtede sum er ikke blot begræset for alle. Det viser sig emlig, at de også har e græseværdi for gåede imod uedelig i hvert fald hvis f u er kotiuert; det er de græseværdi vi kalder Riema-itegralet af f u over itervallet [, 1] efter B. Riema, se figur 1.3. Selve græseværdie beteges efter G. Leibiz, se figur 1.3 med følgede otatio 1 lim I f,, [, 1] f u du. 1-

6 enote APPROKSIMERENDE SUMMER OG EKSAKTE INTEGRALER 6 Figur 1.4: Figure viser areal-repræsetatioe af itegralsumme I f,, [ 1, 1] for fuktioe f u 1 + u + u se opgave 1.14 med delitervaller i itervallet [a, b] [ 1, 1]. De addeder i summe er repræseteret ved rektagulære søjler med de fælles bredde b a/ 1/1 og højder givet ved værdiere af fuktioe f u 1 + u + u i delitervalleres vestre edepukter. Eksempel 1.3 Kostat fuktio Lad f u α for alle u [, 1], hvor α er e kostat. Så er I f,, [, 1] f u i δ u α 1 α 1 α 1-3 α, således at 1 lim I f,, [, 1] α du α. 1-4

7 enote APPROKSIMERENDE SUMMER OG EKSAKTE INTEGRALER 7 Eksempel 1.4 Førstegradspolyomium Lad f u α + β u for u [, 1], hvor α og β er kostater. Det vil sige at grafe for f u er et ret lijestykke over itervallet u [, 1] på u-akse. Så er I f,, [, 1] f u i δ u α + β u i 1 α α + β i β α + β i β α + β 1 i β 1 1 i 1 1 1, 1-5 hvor vi så har brug for følgede idetitet: 1 i , 1-6 såda at Det følger heraf, at og dermed I f,, [, 1] α + β + 1 β 1 1 lim I f,, [, 1] α + β , 1-8 α + β u du α + 1 β. 1-9 Bemærk, at de fude værdi er præcis arealet af området imellem grafe for f u α + β u og u-akse over itervallet [, 1] for så vidt grafe der ligger helt over u-akse. Hvis vi beytter de samme strategi som ovefor, me u med e delig af det mere geerelle iterval [a, b] på u -akse i lige store delitervaller, har vi følgede sætig:

8 enote APPROKSIMERENDE SUMMER OG EKSAKTE INTEGRALER 8 Sætig 1.5 Itegralsum og Riema-itegral Lad f u betege e kotiuert fuktio på itervallet [a, b]. For ethvert iddeles itervallet i lige store delitervaller, hver med lægde δ u b a/. Disse delitervallers vestre edepukter har så koordiatere u i a + i 1δ u for i 1,, 3,..., 1,. Lad I f,, [a, b] betege følgede sum: I f,, [a, b] f a + i 1 b a b a f a + i 1δ u δ u f u i δ u. 1-1 Så har I f,, [a, b] e græseværdi for gåede imod. Græseværdie kaldes Riema-itegralet af f u over [ a, b ] og beteges med b a f u du: I f,, [a, b] f u i δ u b a f u du for Opgave 1.6 Lad f u α + β u for give kostater α og β og lad [a, b] betege et iterval på u-akse. Bestem for ethvert værdie af I f,, [a, b], 1-1 fid deræst græseværdie lim I f,, [a, b], 1-13 og sammelig med arealet af området mellem de retlijede grafe for f u og u-akse. Summer af type I f,, [a, b] vil vi i det følgede kalde itegralsummer. Det er eksistese af græseværdier af disse itegralsummer, der er det helt afgørede for vort forehavede. Bemærk for eksempel, at græseværdie b a f u du jo u er det bedste bud på, hvad vi skal forstå ved arealet af det plae område imellem u akse og grafe for f u over itervallet [a, b] for så vidt at f u er positiv i hele itervallet. I opgave 1.14 og i eksemplere 1.15 og 1.16 behadles adre eksempler på, hvorda sådae græseværdier og arealer ka bereges direkte ud fra e aalyse af, hvorda summere f u i δ u opfører sig år.

9 enote STAMFUNKTIONSBESTEMMELSE 9 Bemærk, at Riema-itegralet etop kostrueres og opstår som e uedelig sum af uedeligt små addeder f u i δ u for, altså præcis som vi havde brug for det i forbidelse med vore overvejelser om rumfaget af kugle ovefor og i figur Stamfuktiosbestemmelse Riema-itegraler ka bestemmes ved hjælp af stamfuktioer det er præcis idholdet af de fudametalsætig, som vi vil formulere og bruge i æste afsit. Vi vil atage i det følgede, at vi allerede for passede elemetære fuktioer f x er i stad til at fide stamfuktioere Fx til f x. Som bekedt går det ud på at fide alle de fuktioer Fx der opfylder, at F x f x. De fuktioer beteger vi som følger ved hjælp af itegralteget, og vi siger, at itegrade f x itegreres og giver itegralet eller stamfuktioe Fx: Fx f x dx Hvis Fx er e stamfuktio til f x og c e reel kostat, så er Fx + c også e stamfuktio til f x. Og alle stamfuktioere til f x fås ved at fide é stamfuktio og dertil lægge vilkårlige arbitrære kostater c. Her er ogle eksempler på stamfuktioer til ogle velkedte fuktioer f x vi agiver ku é stamfuktio til hver af de give fuktioer: f x a, Fx f r 4πr, Fr f t 1/1 + t, Ft f u 1 + u + u, Fu f x six, Fx f x e x, Fx f x e x, Fx f x dx ax f r dr 4 3 πr3 f t dt arctat f u du u + 1 u u3 π f x dx FreselS x f x dx 1 π erfx f x dx e x. π 1-15 Da vi i de enoter der hadler om itegratio i flere variable har udstrakt brug for at kue fide stamfuktioer også for lidt mere idviklede itegrad-fuktioer æver

10 enote STAMFUNKTIONSBESTEMMELSE 1 vi følgede to sætiger, der ka være e hjælp til omformig af give stamfuktiosproblemer til bestemmelse af simplere stamfuktioer. Sætig 1.7 Partiel itegratio Lad f x betege e kotiuert fuktio med e stamfuktio Fx og lad gx være e differetiabel fuktio med kotiuert afledet g x. Så ka alle stamfuktioer til produktet f x gx bestemmes ved: f x gx dx Fx gx Fx g x dx Bevis Vi skal blot vise, at de to sider af ligige 1-16 har samme differetialkvotieter for alle x! To fuktioer er stamfuktioer for de samme itegradfuktio, hvis deres differes er e kostat. De afledede er es fordi: d dx f x gx dx f x gx d Fx gx dx Fx g x dx F x gx + Fx g x Fx g x f x gx Eksempel 1.8 Partiel itegratio Vi vil bestemme e stamfuktio til hx x six. Først skriver vi hx f x gx med f x six og gx x. Så har vi i hehold til regle om partiel itegratio: x six dx x cosx 1 cosx dx x cosx + six Opgave 1.9 Bestem samtlige stamfuktioer til fuktioe f x cosx six.

11 enote STAMFUNKTIONSBESTEMMELSE 11 Sætig 1.1 Itegratio ved substitutio Lad f x være e kotiuert fuktio og lad gu betege e mooto, differetiabel fuktio med kotiuert afledet g u. Så ka vi bestemme e stamfuktio til f x ved hjælp af de sammesatte fuktio f gu således: f x dx f gu g u du, 1-19 ug 1 x hvor g 1 x beteger de omvedte fuktio til gu. Bevis Vi skal ige vise, at de to sider i 1-19 har samme differetialkvotiet for alle x: d f x dx f x og dx d f gu g u du dx ug 1 x d f gu g u du du ug 1 x f gu g u ug 1 x f gu 1 g u d g 1 x dx f x, 1- hvor vi udervejs har beyttet regle om differetiatio af sammesatte fuktioer kæderegle og regle om differetiatio af omvedte fuktioer, se enote 14. Eksempel 1.11 Substitutio Vi vil bestemme e stamfuktio til fuktioe f x x 1 + x, x ], [ 1-1 altså: f x dx x dx x

12 enote FUNDAMENTAL-SÆTNINGEN 1 Hvis vi substituerer med fuktioe gu u for u ], [ får vi fjeret kvadratrodsteget og har dermed igrediesere til brug i substitutiosregle: Vi idsætter og får: f gu u 1 + u g u u. x f x dx 1 + x dx u 1 + u u du u u du u du u arctau u x ug 1 x u x u x x arcta x, x ], [ Opgave 1.1 Bestem samtlige stamfuktioer til fuktioe f x x e x. 1.5 Fudametal-sætige Følgede fudametale sætig etablerer de atydede relatio mellem stamfuktiosbestemmelse og Riema-itegralere, og det er de vi beytter os kraftigt af i de enoter, der hadler om itegratio i flere variable. Sætig 1.13 Itegralregiges fudametalsætig Lad f u betege e kotiuert fuktio på itervallet [a, b]. Atag, at Fu er e vilkårlig stamfuktio for f u. Så gælder følgede: b lim I f,, [a, b] a f u du [ Fu ] ub ua Fb Fa. 1-5

13 enote FUNDAMENTAL-SÆTNINGEN 13 Vi vil ikke her bevise fudametalsætige blot bemærke, at ma godt ka forvete, at stamfuktioe til f u ka give itegralsummes græseværdi som i sætig 1.13: Hvis vi for et givet lader og hvis vi sætter x u +1 og x x + δ u, så er Fx I f,, [a, x ] 1-6 Fx I f, + 1, [a, x] I f,, [a, x ] + f u +1 δ u Fx + f x x x, 1-7 Hvis vi et øjeblik tillader os at se bort fra -afhægighedere og de ødvedige ivolverede græseværdier for, så følger det af 1-7, at Fx er differetiabel i x med differetialkvotiete f x, se defiitioe på differetiabilitet af e fuktio af é variabel i enote 14, afsit I de forstad må vi forvete, at Fx faktisk er e stamfuktio til f x. Dee grove overvejelse er aturligvis ku e pejlig i retig af et egetligt bevis for fudametalsætige. Riema-itegralere ka herefter bereges på to måder, dels som græseværdi af itegralsummer og dels som e differes mellem evaluerigere af e stamfuktio i iterval-edepuktere. Det er sædvaligvis de sidste metode, det er smartest at beytte sig af, hvis altså de relevate stamfuktioer ka fides eller bestemmes. Figur 1.5: Heri Léo Lebesgue, Richard P. Feyma, og Kiyosi Ito.

14 enote FUNDAMENTAL-SÆTNINGEN 14 Riema-itegratio er seere blevet udviklet betydeligt til gav for og brug i adskillige avedelser. Lebesgue s itegral- og målteori fra 191 gør det for eksempel muligt at udvide begrebere lægde, areal, og volume til også at give kosistet meig for f.eks. fraktale geometriske objekter. Ito-calculus, Satalo s itegralgeometri, og Feyma s sti-itegraler er bladt de yeste udvikliger med spædede avedelser i så vidt forskellige disciplier som fiasiel matematik og kvatefeltteori. Vi illustrerer her fudametalsætige og de to beregigsmetoder i form af e opgave og et par eksempler: Opgave 1.14 Lad f u 1 + u + u, u [ 1, 1]. Så er I f,, [ 1, 1] i i 4 i + 8 i i Beyt tabelle over del-summere edefor til at berege summe i 1-8 som fuktio af og deræst til at eftervise 1 lim I f,, [ 1, 1] 1 + u + u du F1 F 8 1 3, 1-9 idet e stamfuktio til f u i dette tilfælde jo er Fu u + 1 u u3 således at F1 8 3 og F. Der gælder følgede om størrelse af de del-summer, der påær faktorer, som ka sættes udefor teget optræder i det sidste udtryk for I f,, [ 1, 1] i ligig 1-8 : , ,, 1-3 i 3 i i i 3 i 1 3 i + 1, 1 i i + 1,, 1-31

15 enote FUNDAMENTAL-SÆTNINGEN 15 i 3 i i 1 3 i i i Vi har beyttet ovefor, at i og i Bevis de to ligiger i 1-33 evt. ved matematisk iduktio, se Wikipedia. Hvis vi øsker at bestemme Riema-itegraler for fuktioer, der ikke er så simple som polyomier, så er det ofte simplest at beytte stamfuktiosberegige i stedet for at vurdere græseværdiere for itegral-summere. Eksempel 1.15 Sius som itegralsum Vi betragter e velkedt fuktio f u cosu med stamfuktioe: således at f u du cosu du siu, 1-34 u cosu du siu 1-35 for ethvert u R. E baglæs læsig af fudametalsætige giver derfor siu udtrykt ved værdier af cosu for u [, u ]: u siu lim i 1 u cos 1-36 Eksempel 1.16 FreselC og FreselS Vi vil vurdere følgede sum for : S 1 k k 1 cos k

16 enote DOBBELTSUMMER OG DOBBELTINTEGRALER 16 Summe har form som e itegralsum S I f,, [, 1] f u i δ u 1-38 emlig for fuktioe f u cosu med δ u 1/ over itervallet [, 1]. Ifølge fudametalsætige har vi derfor: S 1 cosu du for De stamfuktio Fu til f u cosu som har værdie F i u, ka udtrykkes ved e fuktio der hedder FreselCu: π Fu cosu du FreselC u, 1-4 π såda at: k 1 k1 k 1 cos π FreselC.95 for π Tilsvarede er de fuktio som beæves FreselS stamfuktio til siu med værdie i u, således at k 1 k 1 π si FreselS.31 for. 1-4 π k1 1.6 Dobbeltsummer og dobbeltitegraler For fuktioer af to variable har vi svarede til sætig 1.5 følgede:

17 enote DOBBELTSUMMER OG DOBBELTINTEGRALER 17 Sætig 1.17 Lad f u, v betege e kotiuert reel fuktio på et rektagel [a, b] [c, d] i u, v- plae. Itervallet [a, b] deles i lige store delitervaller og itervallet [c, d] deles i m lige store delitervaller. Så har hvert u-deliterval lægde δ u b a/ og hvert v-deliterval har lægde δ v d c/m. Tilsvarede bliver delepukteres koordiater i u, v-parameterområdet som jo er rektaglet [a, b] [c, d] i R : u 1, v 1 a, c, u 1, v j a, c + j 1δ v, u i, v 1 a + i 1δ u, c, u i, v j a + i 1δ u, c + j 1δ v,... u, v m a + 1δ u, c + m 1δ v Derved bliver det rektagulære parameterområde tilsvarede uderopdelt i ialt m helt es uder-rektagler, der hver har arealet δ u δ v. De defierede delepukter er de ederste vestre hjørepukter i disse uderrektagler. Lad u II f,, m, [a, b] [c, d] betege følgede dobbeltsum, hvor hver added er et vægtet areal; vægtee er de respektive værdier af f u, v i hvert af de ovefor defierede ederste vestre hjørepukter i de rektagler der opdeler parameterområdet, og hvert ekelt del-areal er det kostate areal af hver del-rektagel δ u δ v : II f,, m, [a, b] [c, d] f jm j1 jm j1 jm j1 a + i 1 b a, c + j 1d c b a d c m m f a + i 1δ u, c + j 1δ v δ u δ v f u i, v j δu δ v Så har II f,, m, [a, b] [c, d] e græseværdi for, m, og de beteges med: d b lim lim II f,, m, [a, b] [c, d] m c a f u, v du dv. 1-45

18 enote FUNDAMENTAL-SÆTNINGEN FOR DOBBELTE INTEGRALSUMMER 18 Summer af type II f,, m, [a, b] [c, d] vil vi kalde dobbelt itegralsummer og græseværdie d b c a f u, v du dv kaldes tilsvarede ige Riema-itegralet af f u, v over [a, b] [c, d]. Bemærk, at vi u ka tillade os at skrive følgede år Riema-itegralet af f u, v over [a, b] [c, d] eksisterer: f d b u i, v j δu j1 δ v c a f u, v du dv, 1-46 således at vi groft sagt har at -teget bliver til et -teg i græse, og tilsvarede δ u og δ v bliver til heholdsvis du og dv. Riema-itegralet af f u, v over [a, b] [c, d] d c b a f u, v du dv 1-47 i sætig 1.17 er ku et symbol, e betegelse, for græseværdie af dobbeltitegralsumme for f u, v. Sætiges essetielle påstad er at de græseværdi eksisterer år f u, v er kotiuert i det rektagulære område. Me de reduktio af dobbeltsumme, der foregår i ligig 1-44 og selve otatioe for Riema-itegralet mere ed atyder, at Riema-itegralet faktisk ka bereges ved hjælp af stamfuktioer for passede fuktioer af é variabel. Det er selvfølgelig idholdet af fudametalsætige for dobbelte itegralsummer. 1.7 Fudametal-sætige for dobbelte itegralsummer De Riema ske dobbeltitegraler bereges via stamfuktiosbestemmelse således:

19 enote FUNDAMENTAL-SÆTNINGEN FOR DOBBELTE INTEGRALSUMMER 19 Sætig 1.18 Lad f u, v betege e kotiuert fuktio på [a, b] [c, d]. Atag, at Fu, v er e vilkårlig stamfuktio for f u, v betragtet som e fuktio af de ee variabel u for et vilkårligt givet v [c, d]. Lad deræst Ga, v være e vilkårlig stamfuktio til Fa, v og lad Gb, v være e vilkårlig stamfuktio til Fb, v. Så gælder følgede: lim lim II f,, m, [a, b] [c, d] m d c d c d c b a f u, v du dv [ Fu, v ] ub ua dv Fb, v Fa, v dv [ Gb, v ] vd vc [ Ga, v ] vd vc Gb, d Gb, c Ga, d Ga, c Vi illustrerer beregige af Riema ske dobbeltitegraler med ekelte eksempler mest for at vise, at i kokrete tilfælde ka beregigere være simplere ed 1-48 lader ae: Eksempel 1.19 Et Riema sk dobbeltitegral Lad f u, v u v for u [, 1] og v [ 1, 1]. Så er 1 1 v udu dv 1 1 [ v u ] u1 u dv v dv 1 6 [ v3 ] v1 v Bemærk, at beregige af dobbeltitegralet foretages idefra det iderste itegral er et itegral over u-itervallet, her [, 1], og bereges først, dvs. med fastholdt v. E stamfuktio til v u med kostat v er v u / såda at: 1 v cdotu du 1 [ v u ] u1 u 1 v. 1-5

20 enote FUNDAMENTAL-SÆTNINGEN FOR DOBBELTE INTEGRALSUMMER Figur 1.6: Volume-repræsetatio af itegralsumme II f, 1, 1, [, 1] [, 1] for fuktioe f u, v u v. I beregige kue vi alterativt have beyttet, at F v u v u / og dermed G a v v 3 a /6, G b v v 3 b /6 og idsat direkte i det sidste udtryk i Eksempel 1. Et dobbeltitegral med symmetri Lad f u, v u v for u [ 1, 1] og v [ 1, 1]. Så er 1 1 v u du dv 1 1 [ v u ] u1 u 1 dv 1, mes v udu dv [ v u ] u1 u dv v dv 1 1 [ v ] v1 v

21 enote TREDOBBELTE SUMMER OG TREDOBBELTE INTEGRALER 1 Eksempel 1.1 Dobbelt itegralsum Volume-repræsetatio af itegralsumme II f, 1, 1, [, 1] [, 1] for fuktioe f u, v u v er vist i figur 1.6. De 1 addeder i summe er til højre repræseteret ved søjler med samme kvadratiske tværsit og med højder, som er givet ved de respektive værdier af fuktioe f u, v u v i u, v-kvadratets delepukter. Der opås derved e approksimatio til rumfaget af det område i rummet, der er afgræset af x, y plae og graf-flade for fuktioe f x, y xy over kvadratet x, y [, 1] [, 1], som vist til vestre. Det eksakte rumfag er Tredobbelte summer og tredobbelte itegraler Sætig 1. Lad f u, v, w betege e kotiuert reel fuktio på et kasseformet parameterområde [a, b] [c, d] [h, l] i u, v, w-rummet. Itervallet [a, b] deles i lige store delitervaller, itervallet [c, d] deles i m lige store delitervaller, og itervallet [h, l] deles i q lige store delitervaller. Så har hvert u-deliterval lægde δ u b a/, hvert v-deliterval har lægde δ v d c/m og hvert w-deliterval har lægde δ w h l/q. Tilsvarede bliver delepukteres koordiater i u, v, w- parameterområdet [a, b] [c, d] [h, l] i R 3 : u 1, v 1, w 1 a, c, h,... u, v m, w q a + 1δ u, c + m 1δ v, h + q 1δ w. Lad u III f,, m, q, [a, b] [c, d] [h, l] betege følgede : 1-53 III f,, m, q, [a, b] [c, d] [h, l] jm f u i, v j, w k δu j1 kq k1 δ v δ w Så gælder lim l h lim lim III f,, m, q, [a, b] [c, d] [h, l] m q d b f u, v, w du dv dw. c a 1-55

22 enote FUNDAMENTAL-SÆTNINGEN FOR TREDOBBELTE INTEGRALSUMMER Summer af type III f,, m, q, [a, b] [c, d] [h, l] vil vi aturligvis kalde tredobbelte itegralsummer og græseværdie l d b h c a f u, v, w du dv dw kaldes Riemaitegralet af f u, v, w over [a, b] [c, d] [h, l]. 1.9 Fudametal-sætige for tredobbelte itegralsummer De Riema ske tredobbelte itegraler bereges således: Sætig 1.3 Lad f u, v, w betege e kotiuert fuktio på [a, b] [c, d] [h, l]. Atag, at Fu, v, w er e vilkårlig stamfuktio for f u, v, w betragtet som e fuktio af de ee variabel u for vilkårligt give v [c, d] og w [h, l]. Lad Ga, v, w være e vilkårlig stamfuktio til Fa, v, w betragtet som e fuktio af de ee variabel v for vilkårligt givet w [h, l]. Lad Gb, v, w være e vilkårlig stamfuktio til Fb, v, w ige betragtet som e fuktio af de ee variabel v for vilkårligt givet w [h, l]. Lad edelig Ha, c, w være e vilkårlig stamfuktio til Ga, c, w, og tilsvarede Hb, c, w, Ha, d, w, og Hb, d, w stamfuktioer for Gb, c, w, Ga, d, w, og Gb, d, w. Så gælder : lim l h lim lim III f,, m, q, [a, b] [c, d] [h, l] m q d b f u, v, w du dv dw c a Hb, d, l Hb, d, h Hb, c, l Hb, c, h Ha, d, l Ha, d, h Ha, c, l Ha, c, h Vi illustrerer med et par simple beregiger:

23 enote FUNDAMENTAL-SÆTNINGEN FOR TREDOBBELTE INTEGRALSUMMER 3 Eksempel 1.4 Tredobbelt itegratio Lad f u, v, w u v siw for u [, 1], v [, ] og w [, π/]. Så er π/ 1 u v siw du dv dw 1 1 π/ π/ π/ π/ v siw [ u / ] u1 u dv dw v siw dv dw siw [ v / ] v v dw siw dw [ cosw] wπ/ w 1. Eksempel 1.5 Et tre-dobbeltitegral med symmetri Lad f u, v, w u v w for u [ 1, 1] og v [ 1, 1], og w [ 1, 1]. Så er w v u du dv dw, mes w v u du dv dw 1 8, 1-58

24 enote FUNDAMENTAL-SÆTNINGEN FOR TREDOBBELTE INTEGRALSUMMER 4 Eksempel 1.6 Ehedskugles rumfag Som geemgået i enote om itegratio over rumlige områder bereges volumeet af de massive ehedskugle ved følgede tredobbelte Riema-itegral som vil blive motiveret i de enote. Dermed verificeres Archimedes resultat: 1 π π VolEhedskugle w siu du dv dw π 1 π w [ cosu ] u uπ dv dw π 1 π w dv dw 4π 1 1 π w [ v ] vπ v π w dw 4π [w 3 /3 ] w1 w dw π 3.

25 enote OPSUMMERING Opsummerig I dee enote har vi beskæftiget os med basis for de metoder og resultater, der er helt uomgåelige hjælpemidler for at kue fide lægder, arealer, rumfag, massemidtpukter, iertimometer etc. af heholdsvis kurver, og områder i pla og rum. For ehver give kotiuert fuktio f u af é variabel u på et iterval [a, b] opstiller vi de itegralsummer I f,, [a, b], der i græse for defierer Riema-itegralet af fuktioe over itervallet. Disse Riema-itegraler ka derefter selv bereges via fudametalsætige ved hjælp af e stamfuktio Fu for f u således: I f,, [a, b] b a f u i δ u b a f u i δ u f u du for f u du [Fu] ub ua Fb Fa, 1-6 hvor u i a + i 1 δ u og δ u b a Helt tilsvarede græseværdier for tilsvarede summer for kotiuerte fuktioer af to og tre variable er opstillet og eksemplificeret.

vejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6.

vejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6. enote 5 enote 5 Determiater I dee enote ser vi på kvadratiske matricer. Deres type er altså for 2, se enote 4. Det er e fordel, me ikke absolut ødvedigt, at kede determiatbegrebet for (2 2)-matricer på

Læs mere

Analyse 1, Prøve maj 2009

Analyse 1, Prøve maj 2009 Aalyse, Prøve 5. maj 009 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Kalkulus (006, Tom Lidstrøm). Direkte opgavehevisiger til Kalkulus er agivet med TLO, ellers er alle hevisiger til steder i de overordede

Læs mere

Elementær Matematik. Polynomier

Elementær Matematik. Polynomier Elemetær Matematik Polyomier Ole Witt-Hase 2008 Køge Gymasium Idhold 1. Geerelle polyomier...1 2. Divisio med hele tal....1 3. Polyomiers divisio...2 4. Polyomiers rødder....4 5. Bestemmelse af røddere

Læs mere

cos(t), v(t) = , w(t) = e t, z(t) = e t.

cos(t), v(t) = , w(t) = e t, z(t) = e t. Aalyse Øvelser Rasmus Sylvester Bryder. og. oktober 3 Bevis for Cotiuity lemma Theorem. Geemgås af Michael Staal-Olse. Bevis for Lemma.8 Dee har vi faktisk allerede vist; se Opgave 9.5 fra Uge. Det er

Læs mere

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet.

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet. Matematik A Studetereksame Forsøg med digitale eksamesopgaver med adgag til iterettet Forberedelsesmateriale Vejledede opgave Forår 0 til stx-a-net MATEMATIK Der skal afsættes 6 timer af holdets sædvalige

Læs mere

Supplerende noter II til MM04

Supplerende noter II til MM04 Supplerede oter II til MM4 N.J. Nielse 1 Uiform koverges af følger af fuktioer Vi starter med følgede defiitio: Defiitio 1.1 Lad S være e vilkårlig mægde og (X, d et metrisk rum. E følge (f af fuktioer

Læs mere

Projekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner

Projekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner Projekter: Kapitel 4 Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Kotiuitet og kotiuerte fuktioer Ord som kotiuert og kotiuerlig

Læs mere

Baggrundsnote til sandsynlighedsregning

Baggrundsnote til sandsynlighedsregning Baggrudsote til sadsylighedsregig Kombiatorik. Multiplikatiospricippet E mægde beståede af forskellige elemeter kaldes her e -mægde. Elemetere i e m-mægde og elemetere i e -mægde ka parres på i alt m forskellige

Læs mere

Løsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Løsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Løsigsforslag til skriftlig eksame i Kombiatorik, sadsylighed og radomiserede algoritmer (DM58) Istitut for Matematik & Datalogi Syddask Uiversitet Madag de 3 Jauar 011, kl. 9 13 Alle sædvalige hjælpemidler

Læs mere

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter Matematikkes mysterier - på et obligatorisk iveau af Keeth Hase 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Hvad er e asymotote? Og hvorda fides de? 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Idhold 7.0 Idledig 7.1 Udsag

Læs mere

Projekt 1.3 Brydningsloven

Projekt 1.3 Brydningsloven Projekt 1.3 Brydigslove Når e bølge, fx e lysbølge, rammer e græseflade mellem to stoffer, vil bølge ormalt blive spaltet i to: Noget af bølge kastes tilbage (spejlig), hvor udfaldsvikle u er de samme

Læs mere

Sandsynlighedsteori 1.2 og 2 Uge 5.

Sandsynlighedsteori 1.2 og 2 Uge 5. Istitut for Matematiske Fag Aarhus Uiversitet De 27. jauar 25. Sadsylighedsteori.2 og 2 Uge 5. Forelæsiger: Geemgage af emere karakteristiske fuktioer og Mometproblemet afsluttes, og vi starter på afsittet

Læs mere

StudyGuide til Matematik B.

StudyGuide til Matematik B. StudyGuide til Matematik B. OVERSIGT. Dee study guide ideholder følgede afsit Geerel itroduktio. Emeliste. Eksame. Bilag 1: Udervisigsmiisteriets bekedtgørelse for matematik B. Bilag 2: Bilag 3: Uddrag

Læs mere

Den flerdimensionale normalfordeling

Den flerdimensionale normalfordeling De flerdimesioale ormalfordelig Stokastiske vektorer Ved e stokastisk vektor skal vi forstå e vektor, hvor de ekelte kompoeter er sædvalige stokastiske variable. For de stokastiske vektor Y = Y,..., Y

Læs mere

De reelle tal. Morten Grud Rasmussen 5. november Se Sætning 3.6 og 3.7 for forskellige formuleringer af egenskaben og dens negation.

De reelle tal. Morten Grud Rasmussen 5. november Se Sætning 3.6 og 3.7 for forskellige formuleringer af egenskaben og dens negation. De reelle tal Morte Grud Rasmusse 5. ovember 2015 Ordede mægder Defiitio 3.1 (Ordet mægde). pm, ăq kaldes e ordet mægde såfremt: For alle x, y P M gælder etop ét af følgede: x ă y, x y, y ă x @x, y, z

Læs mere

Bjørn Grøn. Analysens grundlag

Bjørn Grøn. Analysens grundlag Bjør Grø Aalyses grudlag Aalyses grudlag Side af 4 Idholdsfortegelse Kotiuerte og differetiable fuktioer 3 Differetial- og itegralregiges udviklig 5 3 Hovedsætiger om differetiable fuktioer 8 Opgaver til

Læs mere

FUNKTIONER del 1 Funktionsbegrebet Lineære funktioner Eksponentialfunktioner Logaritmefunktioner Rentesregning Indekstal

FUNKTIONER del 1 Funktionsbegrebet Lineære funktioner Eksponentialfunktioner Logaritmefunktioner Rentesregning Indekstal FUNKTIONER del Fuktiosbegrebet Lieære fuktioer Ekspoetialfuktioer Logaritmefuktioer Retesregig Idekstal -klassere Gammel Hellerup Gymasium November 08 ; Michael Szymaski ; mz@ghg.dk Idholdsfortegelse FUNKTIONSBEGREBET...

Læs mere

De Platoniske legemer De fem regulære polyeder

De Platoniske legemer De fem regulære polyeder De Platoiske legemer De fem regulære polyeder Ole Witt-Hase jauar 7 Idhold. Polygoer.... Nogle topologiske betragtiger.... Eulers polyedersætig.... Typer af et på e kugleflade.... Toplasvikle i e regulær

Læs mere

hvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i

hvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i Normalfordeliger For at e stokastisk variabel X ka være ormalfordelt, skal X agive værdie af e eller ade målig, f.eks. tid, lægde, vægt, beløb osv. Notatioe er: Xi ~ N( μ, σ hvor i er observatiosummeret,

Læs mere

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Følsomhed af Knapsack Problemet

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Følsomhed af Knapsack Problemet DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Følsomhed af Kapsack Problemet David Pisiger, Projektopgave 1 Dette er de første obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig

Læs mere

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt

Læs mere

Meningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017

Meningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017 Meigsmåliger KLADDE Thomas Heide-Jørgese, Rosborg Gymasium & HF, 2017 Idhold 1 Meigsmåliger 2 1.1 Idledig................................. 2 1.2 Hvorda skal usikkerhede forstås?................... 3 1.3

Læs mere

Asymptotisk optimalitet af MLE

Asymptotisk optimalitet af MLE Kapitel 4 Asymptotisk optimalitet af MLE Lad Y 1, Y 2,... være uafhægige, idetisk fordelte variable med værdier i et rum (Y,K). Vi har givet e model (ν θ ) θ Θ for fordelige af Y 1 (og dermed også for

Læs mere

Sætning: Middelværdi og varians for linearkombinationer. Lad X 1,X 2,...,X n være stokastiske variable. Da gælder. Var ( a 0 + a 1 X a n X n

Sætning: Middelværdi og varians for linearkombinationer. Lad X 1,X 2,...,X n være stokastiske variable. Da gælder. Var ( a 0 + a 1 X a n X n Ladmåliges fejlteori Lektio 3 Estimatio af σ Dobbeltmåliger Geometrisk ivellemet Lieariserig - rw@math.aau.dk Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet Repetitio: Middelværdi og Varias Sætig: Middelværdi

Læs mere

Kvadratisk 0-1 programmering. David Pisinger

Kvadratisk 0-1 programmering. David Pisinger Kvadratisk - programmerig David Pisiger 27-8 MAX-CUT problemet Givet e ikke-orieteret graf G = (V, E) er MAX-CUT problemet defieret som MAX-CUT = {< G > : fid et sit S, T i grafe G som maksimerer atal

Læs mere

Uge 37 opgaver. Opgave 1. Svar : Starter med at definere sup (M) og inf (M) :

Uge 37 opgaver. Opgave 1. Svar : Starter med at definere sup (M) og inf (M) : Uge 37 opgaver Opgave Svar : a) Starter med at defiere sup (M) og if (M) : Kigge u på side 3 i kompedie og aveder aksiom (.3) Kotiuitetsaksiomet A = x i x 2 < 2 Note til mig selv : Har søgt på ordet (iequalities)

Læs mere

9. Binomialfordelingen

9. Binomialfordelingen 9. Biomialfordelige 9.. Gekedelse Hvert forsøg ka ku resultere i to mulige udfald; succes og fiasko. I modsætig til poissofordelige er atallet af forsøg edeligt. 9.. Model X : Stokastisk variabel, der

Læs mere

Tankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353

Tankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353 Takegagskompetece Hesigte med de følgede afsit er først og fremmest at skabe klarhed over de mere avacerede regeregler i skole og give resultatet i de almee form, der er karakteristisk for algebra. Vi

Læs mere

Georg Mohr Konkurrencen Noter om uligheder. Søren Galatius Smith

Georg Mohr Konkurrencen Noter om uligheder. Søren Galatius Smith Georg Mohr Kokurrece Noter om uligheder Søre Galatius Smith. juli 2000 Resumé Kapitel geemgår visse metoder fra gymasiepesum, som ka bruges til at løse ulighedsopgaver, og ideholder ikke egetligt yt stof.

Læs mere

Termodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18

Termodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18 ermodyamik. Første og ade hovedsætig /8 ermodyamik Idhold. Isoterme og adiabatiske tilstadsædriger for gasser...3 3. ermodyamikkes. hovedsætig....5 4. Reversibilitet...6 5. Reversibel maskie og maksimalt

Læs mere

Formelskrivning i Word 2. Sådan kommer du i gang 4. Eksempel med skrivning af brøker 5. Brøker skrevet med småt 6. Hævet og sænket skrift 6

Formelskrivning i Word 2. Sådan kommer du i gang 4. Eksempel med skrivning af brøker 5. Brøker skrevet med småt 6. Hævet og sænket skrift 6 Dee udgave er til geemkig på ettet. Boge ka købes for kr. 5 hos EH-Mat. E y og udvidet udgave med title»symbol- og formelskrivig«er udkommet september 00. Se mere om de her. Idholdsfortegelse Formelskrivig

Læs mere

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Fourieranalyse

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Fourieranalyse MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Fourieraalyse. udgave 7 FORORD Dette otat giver e kort idførig i teorie for fourierrækker og fouriertrasformatio. Det forudsættes i dette otat, at ma har rådighed over matematiklommeregere

Læs mere

Vejledende opgavebesvarelser

Vejledende opgavebesvarelser Vejledede opgavebesvarelser 1. Atal hæder er lig med K(52,5), altså 2598960. Ved brug af multiplikatiospricippet ka atal hæder med 3 ruder og 2 spar udreges som K(13, 3) K(13, 2), hvilket giver 22308.

Læs mere

antal gange krone sker i første n kast = n

antal gange krone sker i første n kast = n 1 Uge 15 Teoretisk Statistik, 5. april 004 1. Store tals lov Eksempel: møtkast Koverges i sadsylighed Tchebychevs ulighed Sætig: Store tals lov. De cetrale græseværdisætig 3. Approksimatio af sadsyligheder

Læs mere

Talfølger og -rækker

Talfølger og -rækker Da Beltoft og Klaus Thomse Aarhus Uiversitet 2009 Talfølger og -rækker Itroduktio til Matematisk Aalyse Zeos paradoks om Achilleus og skildpadde Achilleus løber om kap med e skildpadde. Achilleus løber

Læs mere

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier Noter om polyomier, Kirste Rosekilde, Marts 2006 1 Polyomier Disse oter giver e kort itroduktio til polyomier, og de fleste sætiger æves ude bevis. Udervejs er der forholdsvis emme opgaver, mes der til

Læs mere

Undersøgelse af numeriske modeller

Undersøgelse af numeriske modeller Udersøgelse af umeriske modeller Formål E del af målsætige med dette delprojekt er at give kedskab til de begræsiger, fejl og usikkerheder, som optræder ved modellerig. I de forbidelse er følgede udersøgelse

Læs mere

Lys og gitterligningen

Lys og gitterligningen Fysik rapport: Lys og gitterligige Forfatter: Bastia Emil Jørgese.z Øvelse blev udført osdag de 25. jauar 202 samme med Lise Kjærgaard Paulse 2 - Bastia Emil Jørgese Fysik rapport (4 elevtimer), februar

Læs mere

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Bin Packing Problemet

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Bin Packing Problemet DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Bi Packig Problemet David Pisiger, Projektopgave 2 Dette er de ade obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse.

Læs mere

Velkommen. Program. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Sandsynlighedstætheder og kontinuerte fordelinger på R. Praktiske ting og sager

Velkommen. Program. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Sandsynlighedstætheder og kontinuerte fordelinger på R. Praktiske ting og sager Program Statistik og Sadsylighedsregig 2 Sadsylighedstætheder og kotiuerte fordeliger på R Helle Sørese Uge 6, madag Velkomme I dag: Praktiske bemærkiger Hvad skal vi lave på SaSt2? Sadsylighedstætheder

Læs mere

Claus Munk. kap. 1-3

Claus Munk. kap. 1-3 Claus Muk kap. 1-3 1 Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Pris og kurs Effektive reter 2 1 Obligatioer Grudlæggede Itro Debitor

Læs mere

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 1-3. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 1-3. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Claus Muk kap. - 3 Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Effektive reter 2 Obligatioer Grudlæggede Itro Obligatioer Grudlæggede Itro

Læs mere

Matematik A. Højere handelseksamen. Tirsdag den 26. maj 2015 kl hhx151-mat/a

Matematik A. Højere handelseksamen. Tirsdag den 26. maj 2015 kl hhx151-mat/a Matematik A Højere hadelseksame hhx151-mat/a-26052015 Tirsdag de 26. maj 2015 kl. 9.00-14.00 Matematik A Prøve består af to delprøver. Delprøve ude hjælpemidler består af opgave 1 til 5 med i alt 5 spørgsmål.

Læs mere

Sprednings problemer. David Pisinger

Sprednings problemer. David Pisinger Spredigs problemer David Pisiger 2001 Idledig Jukfood A/S er e amerikask kæde af familierestaurater der etop er ved at etablere sig i Damark. E massiv reklamekampage med de to slogas vores fritter er de

Læs mere

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt

Læs mere

1 Punkt- og intervalestimation Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens... 2

1 Punkt- og intervalestimation Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens... 2 Idhold 1 Pukt- og itervalestimatio 2 1.1 Puktestimatorer: Cetralitet(bias) og efficies.................... 2 2 Kofidesiterval 3 2.1 Kofidesiterval for adel................................ 4 2.2 Kofidesiterval

Læs mere

Branchevejledning. ulykker indenfor. godschauffør. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros

Branchevejledning. ulykker indenfor. godschauffør. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros Brachevejledig ulykker idefor godschauffør området Brachearbejdsmiljørådet for trasport og egros Baggrud Udersøgelser på lager- og trasportområdet har vist, at beskrivelse af hædelsesforløbet ved udfyldelse

Læs mere

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Komplekse tal

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Komplekse tal MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Komplekse tal a b. udgave 004 FORORD Dette otat giver e kort idførig i teorie for komplekse tal, regeregler, røddere i polyomier bl.a. med heblik på avedelser ved løsig af lieære

Læs mere

Analyse 1, Prøve maj Lemma 2. Enhver konstant funktion f : R R, hvor f(x) = a, a R, er kontinuert.

Analyse 1, Prøve maj Lemma 2. Enhver konstant funktion f : R R, hvor f(x) = a, a R, er kontinuert. Alyse, Prøve. mj 9 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Klkulus 6, Tom Lidstrøm. Direkte opgvehevisiger til Klkulus er givet med TLO, ellers er lle hevisiger til steder i de overordede fsit. Hevises

Læs mere

Program. Middelværdi af Y = t(x ) Transformationssætningen

Program. Middelværdi af Y = t(x ) Transformationssætningen Program Statistik og Sadsylighedsregig 2 Trasformatio af kotiuerte fordeliger på R, flerdimesioale kotiuerte fordeliger, mere om ormalfordelige Helle Sørese Uge 7, osdag I formiddag: Opfølgig på trasformatiossætige

Læs mere

29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.

29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik. Epidemiologi og biostatistik Forelæsig Uge 1, torsdag. februar 006 ichael Væth, Afdelig for Biostatistik. Sammeligig af to middelværdier sikkerhedsitervaller statistisk test Sammeligig af to proportioer

Læs mere

Bestemmelse af vandføring i Østerå

Bestemmelse af vandføring i Østerå Bestemmelse af vadførig i Østerå Geerelt varierer vadstade og vadførige i daske vadløb over året. Normalt er vadførige lille om sommere for derpå at øge om efteråret. Om vitere ses ormalt de højeste vadføriger

Læs mere

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504)

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Gamle eksamesopgaver Diskret Matematik med Avedelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Istitut for Matematik& Datalogi Syddask Uiversitet, Odese Alle sædvalige hjælpemidler(lærebøger, otater etc.), samt

Læs mere

og Fermats lille sætning

og Fermats lille sætning Projekter: Kaitel 0. Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruer og Fermats lille sætig Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruere ( { 0 }, ) og Fermats lille sætig Vi aveder moduloregig og restklasser mage

Læs mere

Motivation. En tegning

Motivation. En tegning Motivatio Scatter-plot at det mådelige salg mod det måedlige reklamebudget. R: plot(salg ~ budget, data = salg) Økoometri Lektio Simpel Lieær Regressio salg 400 450 500 550 20 25 30 35 40 45 50 budget

Læs mere

24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik.

24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Epidemiologi og biostatistik. Forelæsig Uge, tirsdag. Niels Trolle Aderse, Afdelige for Biostatistik. Geerelt om kurset: - Formål - Forelæsiger - Øvelser - Forelæsigsoter - Bøger - EpiBasic: http://www.biostat.au.dk/teachig/software

Læs mere

Modul 14: Goodness-of-fit test og krydstabelanalyse

Modul 14: Goodness-of-fit test og krydstabelanalyse Forskigsehede for Statistik ST01: Elemetær Statistik Bet Jørgese Modul 14: Goodess-of-fit test og krydstabelaalyse 14.1 Idledig....................................... 1 14.2 χ 2 -test i e r c krydstabel.............................

Læs mere

Projekt 3.2 Anlægsøkonomien i Storebæltsforbindelsen. Indhold. Hvad er matematik? 1 ISBN

Projekt 3.2 Anlægsøkonomien i Storebæltsforbindelsen. Indhold. Hvad er matematik? 1 ISBN Projekt 3.2 Alægsøkoomie i Storebæltsforbidelse Dette projekt hadler, hvorda økoomie var skruet samme, da ma byggede storebæltsforbidelse. Store alægsprojekter er æste altid helt eller delvist låefiasieret.

Læs mere

Uddannelsesparathed. Vejledning om processerne ved vurdering af uddannelsesparathed (UPV) og ansøgning til ungdomsuddannelserne

Uddannelsesparathed. Vejledning om processerne ved vurdering af uddannelsesparathed (UPV) og ansøgning til ungdomsuddannelserne Uddaelsesparathed Vejledig om processere ved vurderig af uddaelsesparathed (UPV) og asøgig til ugdomsuddaelsere Uddaelsesparathed Vejledig om processere ved vurderig af uddaelsesparathed (UPV) og asøgig

Læs mere

Forslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-bogen, Matematik for lærerstuderende

Forslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-bogen, Matematik for lærerstuderende Forslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-boge, Matematik for lærerstuderede Dette er førsteudgave af opgavebesvarelser udarbejdet i sommere 008. Dokumetet ideholder forslag til besvarelser af de fleste

Læs mere

Renteformlen. Erik Vestergaard

Renteformlen. Erik Vestergaard Reteformle Erik Vestergaard 2 Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk Erik Vestergaard, 2010. Billeder: Forside: istock.com/ilbusca Side 4: istock.com/adresrimagig Desude ege illustratioer. Erik Vestergaard

Læs mere

Bachelorprojekt for BSc-graden i matematik

Bachelorprojekt for BSc-graden i matematik D E T N A T U R V I D E N S K A B E L I G E F A K U L T E T K Ø B E N H A V N S U N I V E R S I T E T Bachelorprojekt for BSc-grade i matematik Mikkel Abrahamse & Sue Precht Reeh Ekstremal grafteori Vejleder:

Læs mere

Projekt 9.10 St. Petersborg paradokset

Projekt 9.10 St. Petersborg paradokset Hvad er matematik? ISBN 978877066879 Projekt 9.0 St. Petersborg paradokset. De store tals lov & viderchacer I grudboges kapitel 9 omtales de store tals lov, som ka formuleres således: Hvis e spiller i

Læs mere

Dagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning)

Dagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning) Dages program Estimatio: Kapitel 9.4-9.7 Eksempler på middelrette og/eller kosistete estimator (de sidste fra sidste forelæsig) Ko desiterval for store datasæt kap. 9.4 Ko desiterval for små datasæt kap.

Læs mere

STATISTISKE GRUNDBEGREBER

STATISTISKE GRUNDBEGREBER MOGENS ODDERSHEDE LARSEN STATISTISKE GRUNDBEGREBER 18 15 1 9 6 3 0 Histogram for ph 6,9 7,1 7,3 7,5 7,7 7,9 ph 13 udgave 013 FORORD Der er i dee bog søgt at give letlæst og askuelig fremstillig af de statistiske

Læs mere

Om Følger og Rækker. Nyttige Grænseværdier. Nyttige Rækker. Carsten Lunde Petersen. lim. lim = 0. lim (1 + x n n )n = e x. n n n.

Om Følger og Rækker. Nyttige Grænseværdier. Nyttige Rækker. Carsten Lunde Petersen. lim. lim = 0. lim (1 + x n n )n = e x. n n n. IMFUFA Carste Lude Peterse Om Følger og Ræer Nyttige Græseværdier lim = 1 lim! = x = 0! lim lim (1 + x ) = e x! lim = e 1 Nyttige Ræer 1 p < p > 1 1 log p ( + 1) < p > 1 x = = x 1 x for x < 1 og Z, diverget

Læs mere

Branchevejledning. ulykker indenfor. lager. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros

Branchevejledning. ulykker indenfor. lager. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros Brachevejledig ulykker idefor lager området Brachearbejdsmiljørådet for trasport og egros Baggrud Udersøgelser på lager- og trasportområdet har vist, at beskrivelse af hædelsesforløbet ved udfyldelse

Læs mere

GENEREL INTRODUKTION.

GENEREL INTRODUKTION. Study Guide til Matematik C. OVERSIGT. Dee study guide ideholder følgede afsit - Geerel itroduktio. - Emeliste. - Eksame. - Bilag. Udervisigsmiisteriets bekedtgørelse for matematik C. GENEREL INTRODUKTION.

Læs mere

Situationen er illustreret på figuren nedenfor. Her er også afsat nogle eksempler: Punktet på α giver anledning til punktet Q

Situationen er illustreret på figuren nedenfor. Her er også afsat nogle eksempler: Punktet på α giver anledning til punktet Q 3, 45926535 8979323846 2643383279 50288497 693993750 5820974944 592307864 0628620899 8628034825 34270679 82480865 3282306647 0938446095 505822372 535940828 4874502 84027093 85205559 6446229489 549303896

Læs mere

Kvantemekanik 4 Side 1 af 11 Energi og tid. Hamiltonoperatoren

Kvantemekanik 4 Side 1 af 11 Energi og tid. Hamiltonoperatoren Kvateekaik 4 Side 1 af 11 ergi og tid Hailtooperatore Af KM3 fregik det, at ehver observabel er repræseteret ved e operator, f.eks. jf. udtryk (3.1) og (3.). Ispireret af det klassiske udtryk for kietisk

Læs mere

Mikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave 14. 20. december 2007

Mikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave 14. 20. december 2007 Mikroøkoomi, matematik og statistik Eksameshjemmeopgave 14. 20. december 2007 Helle Buzel, Tom Egsted og Michael H.J. Stæhr 14. december 2007 R E T N I N G S L I N I E R F O R E K S A M E N S H J E M M

Læs mere

Udtrykkelige mængder og Cantorrækker

Udtrykkelige mængder og Cantorrækker Udtrykkelige mægder og Catorrækker Expressible sets ad Cator series Matematisk speciale Simo Bruo Aderse 20303870 Vejleder: Simo Kristese Istitut for Matematik Aarhus Uiversitet 208 Abstract This thesis

Læs mere

Deskriptiv teori: momenter

Deskriptiv teori: momenter Kapitel 13 Deskriptiv teori: mometer Vi vil i dette og det følgede kapitel idføre e række begreber der bruges til at beskrive sadsylighedsmål på (R, B). Samtlige begreber udspriger i e eller ade forstad

Læs mere

Teoretisk Statistik, 9. februar Beskrivende statistik

Teoretisk Statistik, 9. februar Beskrivende statistik Uge 7 I Teoretisk Statistik, 9 februar 004 Beskrivede statistik Kategoriserede variable 3 Kvatitative variable 4 Fraktiler for ugrupperede observatioer 5 Fraktiler for grupperede observatioer 6 Beliggeheds-

Læs mere

Længde [cm] Der er frit vandspejle i sandkassen. Herudover er sandkassen åben i højden cm i venstresiden og 0-20 cm i højresiden.

Længde [cm] Der er frit vandspejle i sandkassen. Herudover er sandkassen åben i højden cm i venstresiden og 0-20 cm i højresiden. Vadtrasportmodel Formål For beregig af vadtrasporte i sadkasse er der lavet e boksmodel. Formålet med boksmodelle er at beskrive vadtrasporte i sadkasse. Herover er formålet at bestemme de hydrauliske

Læs mere

STATISTIK x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

STATISTIK x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium STATISTIK x-klassere Gammel Hellerup Gymasium Jui 209 ; Michael Szymaski ; mz@ghg.dk Idholdsfortegelse INDLEDNING...3 DESKRIPTIV STATISTIK...4 Skemaer...5 Diagrammer...8 Statistiske deskriptorer... 0 Typetal

Læs mere

Simpel Lineær Regression. Opsplitning af variationen Determinations koefficient Variansanalyse F-test Model-kontrol

Simpel Lineær Regression. Opsplitning af variationen Determinations koefficient Variansanalyse F-test Model-kontrol Simpel Lieær Regressio Opsplitig af variatioe Determiatios koefficiet Variasaalse F-test Model-kotrol Opbgig af statistisk model Specificer model Ligiger og atagelser Estimer parametre Modelkotrol Er modelle

Læs mere

Rettevejledning til HJEMMEOPGAVE 1 Makro 1, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørensen

Rettevejledning til HJEMMEOPGAVE 1 Makro 1, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørensen Rettevejledig til HJEMMEOPGAVE Makro, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørese Opgave... Udsaget er forkert. De omtalte skatteomlægig må atages at øge beskæftigelse p.gr.a. e positiv substitutioseffekt

Læs mere

KOMPLEKSE TAL x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

KOMPLEKSE TAL x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium KOMPLEKSE TAL x-klassere Gammel Hellerup Gymasium Idholdsfortegelse E kort historie om imagiært og virkeligt... Tallegemet De Komplekse Tal... Idførelse af realdel og imagiærdel samt i... 8 Subtraktio,

Læs mere

- et værktøj til fejlrettende QR-koder. Projekt 0.3 Galois-legemerne. Indhold. Hvad er matematik? A, i-bog

- et værktøj til fejlrettende QR-koder. Projekt 0.3 Galois-legemerne. Indhold. Hvad er matematik? A, i-bog Projekt 0.3 Galois-legemere GF é ëp û - et værktøj til fejlrettede QR-koder Idhold De karakteristiske egeskaber ved de tre mest almidelige talsystemer, og... De kommutative, associative og distributive

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 3. Punkt- og intervalestimater Konfidensintervaller Valg af stikprøvestørrelse

Anvendt Statistik Lektion 3. Punkt- og intervalestimater Konfidensintervaller Valg af stikprøvestørrelse Avedt Statistik Lektio 3 Pukt- og itervalestimater Kofidesitervaller Valg af stikprøvestørrelse Pukt- og itervalestimater: Motivatio Motiverede eksempel: I e udersøgelse er adele af rygere 0.27. Det aslås

Læs mere

Projekt 4.11 Produkt- og brøkreglerne for differentiation

Projekt 4.11 Produkt- og brøkreglerne for differentiation ISBN 978-87-766-98- Projekter: Kapitel. Projekt. Produkt- o brøkrelere for differetiatio Projekt. Produkt- o brøkrelere for differetiatio Materialere i dette projekt idår for e stor del i rudboe til A-iveau.

Læs mere

30. august Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 3 Uge 2, torsdag d. 8. september 2005 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.

30. august Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 3 Uge 2, torsdag d. 8. september 2005 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik. 30. august 005 Epidemiologi og biostatistik. Forelæsig 3 Uge, torag d. 8. september 005 Michael Væth, Afdelig for Biostatistik. Mere om kategoriske data Test for uafhægighed I RxC tabeller Test for uafhægighed

Læs mere

og Fermats lille Projekt 0.4 Modulo-regning, restklassegrupperne sætning ..., 44, 20,4,28,52,... Hvad er matematik? 3 ISBN

og Fermats lille Projekt 0.4 Modulo-regning, restklassegrupperne sætning ..., 44, 20,4,28,52,... Hvad er matematik? 3 ISBN Projekt 0.4 Modulo-regig, restklassegruppere sætig ( p 0, ) og Fermats lille Vi aveder moduloregig og restklasser mage gage om dage, emlig år vi taler om tid, om hvad klokke er, om hvor lag tid der er

Læs mere

Introduktion til uligheder

Introduktion til uligheder Itroduktio til uligheder Dette er e itroduktio til ogle basale uligheder om det aritmetiske geemsit, det geometriske geemsit, det harmoiske geemsit og det kvadratiske geemsit. Først skal vi ved fælles

Læs mere

Du skal redegøre for løsning af ligninger og herunder behandle omformningsreglerne for ligninger.

Du skal redegøre for løsning af ligninger og herunder behandle omformningsreglerne for ligninger. Eksamesspørgsmål mac7100 maj/jui 013. Spørgsmål 1: Ligiger Du skal redegøre for løsig af ligiger og heruder behadle omformigsreglere for ligiger. Giv eksempler på hvorda forskellige ligigstyper (lieære,

Læs mere

Opgave 1. a) f : [a, b] R er en begrænset funktion for hvilken. A ε = {x [a + ε, b] f(x) 0}

Opgave 1. a) f : [a, b] R er en begrænset funktion for hvilken. A ε = {x [a + ε, b] f(x) 0} Opgve ) f : [, b] R er e begræset fuktio for hvilke er edelig for ethvert < ε < b. Vi skl vise t f er itegrbel og t A ε = { [ + ε, b] } d =. Vi bemærker først t f er itegrbel på [, b] hvis og ku hvis de

Læs mere

(VIDENSKABSTEORI) STATISTIK (EKSPERIMENTELT ARBEJDE)

(VIDENSKABSTEORI) STATISTIK (EKSPERIMENTELT ARBEJDE) (VIDENSKABSTEORI) STATISTIK (EKSPERIMENTELT ARBEJDE) x-klassere Gammel Hellerup Gymasium Idholdsfortegelse INDLEDNING... 3 DESKRIPTIV STATISTIK... 3 Eksempler ide for deskriptiv statistik... 12 Normalfordeligskurver...

Læs mere

Projekt 9.1 Regneregler for stokastiske variable middelværdi, varians og spredning

Projekt 9.1 Regneregler for stokastiske variable middelværdi, varians og spredning Hvad er matematik? Projekter: Kaitel 9 Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Sætig : Regeregler

Læs mere

Projekt 2.3 Det gyldne snit og Fibonaccitallene

Projekt 2.3 Det gyldne snit og Fibonaccitallene Projekter: Kapitel Projekt.3 Det glde sit og Fiboaccitallee Forslag til hvorda klasses arbejde med projektet ka tilrettelægges: Forløbet:. Præsetatio af emet med vægt på det glde sit.. Grppere arbejder

Læs mere

STATISTIKNOTER Simple normalfordelingsmodeller

STATISTIKNOTER Simple normalfordelingsmodeller STATISTIKNOTER Simple ormalfordeligsmodeller Jørge Larse IMFUFA Roskilde Uiversitetsceter Februar 1999 IMFUFA, Roskilde Uiversitetsceter, Postboks 260, DK-4000 Roskilde. Jørge Larse: STATISTIKNOTER: Simple

Læs mere

a b cos. n=1 er positiv på N. Vi kan nu benytte sammenligningskriteriet (sætning ) og sammenligne 2a sin ( )

a b cos. n=1 er positiv på N. Vi kan nu benytte sammenligningskriteriet (sætning ) og sammenligne 2a sin ( ) Opgve Vi skl bestemme de tlpr (, for hvilke række b cos = er koverget. Først beytter vi divergeskriteriet (sætig 2..4) til t kræve t leddee må gå mod ul for gåede mod uedelig. Dette giver os t = b cos()

Læs mere

Supplement til Kreyszig

Supplement til Kreyszig Supplemet til Kreyszig Forelæsigsoter til Matematik F Idholdsfortegelse side 1. Numerisk itegratio. Fejlvurderig af trapez og Simpso algoritmere 1. Dekompoerig af brøker (Laplace trasformatio) 3. Permutatioer

Læs mere

KOMPLEKSE TAL x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

KOMPLEKSE TAL x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium KOMPLEKSE TAL x-klassere Gammel Hellerup Gymasium Februar 09 ; Michael Symaski ; m@ghg.dk Idholdsfortegelse E kort historie om imagiært og virkeligt... Tallegemet De Komplekse Tal... Idførelse af realdel

Læs mere

x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium SANDSYNLIGHEDSREGNING OG KOMBINATORIK x-klassere Gammel Hellerup Gymasium Idholdsfortegelse SANDSYNLIGHEDSREGNING... 3 SANDSYNLIGHEDSFELT... 3 DE STORE TALS LOV... 4 Sadsyligheder og frekveser:... 4 STOKASTISK

Læs mere

Analyse af algoritmer. Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun. Køretid. Algoritmebegrebet D. E. Knuth (1968)

Analyse af algoritmer. Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun. Køretid. Algoritmebegrebet D. E. Knuth (1968) Algoritmedesig med iteretavedelser ved Keld Helsgau Aalyse af algoritmer Iput Algoritme Output E algoritme er e trivis metode til løsig af et problem i edelig tid 1 2 Algoritmebegrebet D. E. Kuth (1968)

Læs mere

Diskrete og kontinuerte stokastiske variable

Diskrete og kontinuerte stokastiske variable Diskrete og kotiuerte stokastiske variable Beroulli Biomial fordelig Negativ biomial fordelig Hypergeometrisk fordelig Poisso fordelig Kotiuerte stokastiske variable Uiform fordelig Ekspoetial fordelig

Læs mere

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0.

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0. Repetitio: Normalfordelige Ladmåliges fejlteori Lektio Trasformatio af stokastiske variable - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ kkb/udervisig/lf13 Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet

Læs mere

STATISTISKE GRUNDBEGREBER

STATISTISKE GRUNDBEGREBER MOGENS ODDERSHEDE LARSEN STATISTISKE GRUNDBEGREBER med avedelse af TI 89 og Excel 8 5 9 6 3 0 Histogram for ph 6,9 7, 7,3 7,5 7,7 7,9 ph. udgave 0 FORORD Der er i dee bog søgt at give letlæst og askuelig

Læs mere

Spørgsmål 3 (5 %) Bestem sandsynligheden for at et tilfældigt valgt vindue har en fejl ved listerne, når man ved at der er fejl i glasset.

Spørgsmål 3 (5 %) Bestem sandsynligheden for at et tilfældigt valgt vindue har en fejl ved listerne, når man ved at der er fejl i glasset. STATISTIK Skriftlig evaluerig, 3. semester, madag de 30. auar 006 kl. 9.00-3.00. Alle hælpemidler er tilladt. Opgaveløsige forsyes med av og CPR-r. OPGAVE Ved e produktio af viduer er der mulighed for,

Læs mere