Analyse 24. februar 2014
|
|
- Tilde Hedegaard
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 24. februar 2014 De kloge hoveder forsvinder fra landområderne Af Kristian Thor Jakobsen, Nicolai Kaarsen og Neil Gallagher Danmark har oplevet en markant befolkningsvandring fra land til by, som er fortsat de seneste årtier. Dette notat undersøger, hvorvidt vandringerne de seneste 20 år også er udtryk for, at de bogligt stærke flytter mod byområderne. Hvilke kommuner har oplevet et brain-drain på grund af vandringer, og hvilke kommuner har oplevet et brain-gain? Hovedkonklusioner Mange af de bogligt stærke flytter fra landet til storbyerne i perioden mellem de færdiggør folkeskolen til de er i midten af 20 erne. Målt ved karakterer fra folkeskolen, er det kun de store universitetsbyer, som ser ud til at opleve en stigning i gennemsnittet sfa. vandringer. Dvs. København, Århus, Aalborg og Odense. Andre dele af landet er omvendt udsat for et brain-drain. Det samme mønster gør sig gældende, hvis man ser på personer med en gymnasial uddannelse, og fokuserer på perioden mellem de færdiggør gymnasiet til de er i midten af 30 erne. Særligt byerne omkring Hovedstadsområdet og Århus holder fast i og/eller forøger andelen af bogligt stærke, mens mange udkantsområder, specielt Vest- og Sønderjylland, samt Fyn, oplever et brain-drain. De kommuner, der oplever et nettotab af boglige kvalifikationer, har ofte også et overtal af unge mænd i forhold til unge kvinder. Omvendt er der en tendens til, at de områder, som oplever et brain-gain, også har relativt høje boligpriser. Kontakt Økonom Nicolai Kaarsen Tlf nk@kraka.org FONDEN KRAKA KOMPAGNISTRÆDE 20A, 3. SAL 1208 KØBENHAVN K
2 1. Baggrund Siden industrialiseringen er der sket en gradvis stigning i andelen af danskere, der bor i byer. I dag er det således 55 pct. af befolkningen, der er bosat urbane områder, hvor gennemsnittet for hele OECD er 68 pct. 1 Der er ikke tegn på, at tendensen stopper. Mellem 2005 og 2010 voksede andelen af den danske befolkning, der bor i urbane områder med 0,7 pct. point årligt, hvilket er sammenligneligt med gennemsnittet for hele Nordeuropa. 2 Dette notat undersøger, hvordan flytning fra land til by påvirker geografiske forskelle i boglige kvalifikationer. Konklusionen er, at der er tale om et brain-drain i udkantsområderne, og et betydeligt brain-gain i storbyerne. 2. Brain-drain og brain-gain efter folkeskolen I analysen beregnes to indikatorer for, hvordan vandringer påvirker de boglige kvalifikationer i de forskellige danske kommuner. Den første indikator fokuserer på de vandringer, der knytter sig til, at unge mennesker, der færdiggør folkeskolen i en kommune, ofte flytter andre steder hen for at tage uddannelse. Konkret ses på den årgang, som tog 9. kl. afgangsprøven i Denne årgang bestod af godt personer. 3 Herefter opgøres karaktergennemsnittet for disse elever fordelt på alle landets kommuner. De unge, der boede i København havde eksempelvis et gennemsnit på 6,5 opgjort efter den nye skala. Herefter går vi 10 år frem i tid og måler karaktergennemsnittet for samme årgang i alle landets kommuner. De pågældende personer er i 2012 omkring 25 år, og er dermed typisk ved at tage uddannelse. De kommuner, der har oplevet, at mange bogligt stærke unge er flyttet fra kommunen vil her have et lavere gennemsnit for årgangen end tilbage i Omvendt vil der være tale om en stigning i karaktergennemsnittet i de kommuner, som har oplevet en nettotilgang af bogligt stærke elever 4. Eksempelvis kunne karaktergennemsnittet i København i 2012 opgøres til 7,4 for den pågældende årgang. Dvs., at vandringer inden for den pågældende årgang har medført, at gennemsnittet er steget med knap 0,9 karakter-point i den pågældende kommune. Resultatet af analysen er vist i landkortet i figur 1. Der er en klar tendens til, at de store universitetsbyer oplever en nettotilgang af bogligt stærkere personer. København, Frederiksberg, Århus, Odense og Ålborg kommuner har således fået et løft i karaktergennemsnittet blandt de indbyggere i kommunen, som tog grundskolens 9. kl. afgangsprøve i Alle andre kommuner har oplevet et fald i det gennemsnitlige karaktersnit. De største fald i gennemsnit finder man i de nordvestlige dele af Jylland og Sjælland, på øerne, Sønderjylland og på Lolland. 1 OECD, 2 FN, Det skal bemærkes at dette tal ikke er helt konsistent med OECD s opgørelse 3 Der ses udelukkende på de elever, der modtog en karakter til samtlige afgangsprøver. 4 Beregningerne er kun foretaget for de personer, der var at finde i Danmark i både 2002 og Der er ca personer, der kun optræder i 2002 og som fx kan være udvandret efterfølgende el. De havde et lidt højere karaktergennemsnit ved 9. kl. afgangsprøven end de ca personer fra den samme årgang, der stadig boede i Danmark i
3 Figur 1: Ændringen i det gennemsnitlige karaktersnit fordelt på kommuner for årgangen, der tog 9. kl. afgangsprøve i 2002, Egne beregninger på baggrund af Danmarks Statistiks registerdata. Det største absolutte fald i karaktersnittet er sket i Furesø kommune, jf. tabel 1. I 2002 var karaktersnittet således på 7,0 blandt de indbyggere i Furesø kommune, der havde taget grundskolens 9. kl. afgangsprøve i I 2012 var karaktersnittet i kommunen blandt personer fra samme årgang faldet til 5,4. Dette fald på 1,7 karakterer svarer omtrent til forskellen mellem den 6. bedste og den 6. dårligste kommune i Som nævnt er det udelukkende kommuner med universiteter, der har oplevet en stigning i karaktersnittet. Desuden er det nogle af Københavns omegnskommuner, der har oplevet de mindste fald i karaktersnittet fra 2002 til Dette skyldes muligvis, at de bogligt stærke unge fra disse kommuner i højere grad har mulighed for at pendle til deres uddannelsesinstitution og derved kan forblive boende i den samme kommune som i 2002, mens de studerer. I bilaget er vist effekten på gennemsnittet i alle landets kommuner. 3
4 Tabel 1: Kommuner med størst og mindst fald i karaktersnittet fra , for personer fra 9. kl. afgangsprøve i 2002 Bund 10 kommuner Forskel Top 10 kommuner Forskel Furesø 7,0 5,4-1,7 København 6,5 7,4 0,8 Lejre 6,7 5,3-1,4 Århus 6,5 7,3 0,7 Hørsholm 7,4 6,0-1,3 Frederiksberg 7,0 7,6 0,6 Samsø 6,8 5,5-1,3 Odense 6,5 6,7 0,2 Langeland 6,7 5,5-1,2 Aalborg 6,6 6,7 0,1 Halsnæs 6,5 5,3-1,1 Lyngby-Taarbæk 7,4 7,2-0,2 Haderslev 6,7 5,5-1,1 Hvidovre 6,2 6,0-0,2 Tønder 6,5 5,3-1,1 Rødovre 6,3 6,0-0,3 Fanø 6,6 5,5-1,1 Glostrup 6,2 5,9-0,3 Kerteminde 6,4 5,3-1,1 Gladsaxe 6,9 6,5-0,3 Egne beregninger på baggrund af Danmarks Statistiks registerdata. I de kommuner, hvor det absolutte fald i karaktersnittet er størst, er der samtidig en tendens til, at fordelingen mellem antallet af kvinder og mænd mellem 20 og 30 år er skæv. De kommuner, der har oplevet det største brain-drain er således ofte kendetegnet ved, at der er en relativt stor overvægt af mænd i aldersgruppen år. Gentofte og Hørsholm skiller sig ud, idet der i disse kommuner er flere kvinder end mænd i aldersgruppen, selv om kommunerne oplever fald i gennemsnittet. Figur 2: Sammenhæng mellem ændring i karaktersnittet og forholdet mellem antallet af kvinder og mænd på kommuneniveau, M/K-forhold Læsø Ærø 1,5 Hørsholm Gentofte 1 0,5 Aalborg Århus Odense Københav Frederiksberg ,5-1 -0,5 0 0,5 1 Karakterændring, Egne beregninger på baggrund af Danmarks Statistiks registerdata. 3. Brain-drain og brain-gain blandt gymnasieuddannede Det foregående afsnit viser, at de bogligt stærke unge som færdiggør folkeskolen ti år senere i høj grad er søgt mod storbyerne, hvor universiteter og andre uddannelser er stærkt repræsenteret. Det er imidlertid også relevant at se på vandringer over en længere årrække, bl.a. for at få et indtryk af om de bogligt stærkere personer vælger at blive i storbyområderne når de er færdige med deres uddannelse. 4
5 Da vi ikke har adgang til folkeskolekarakterer før 2002 har vi valgt se på de unge, der færdiggjorde deres gymnasiale uddannelse i I analysen opgøres gymnasiekaraktergennemsnittet for årgangen i hver kommune i 1995, og igen i 2012 dvs. 17 år efter deres fuldendte gymnasieuddannelse. 5 De pågældende personer var i 2012 ca. 35 år, og derfor har de typisk etableret sig med børn, job mv. Igen angiver en stigning (et fald) i karaktergennemsnittet for en specifik kommune, at den pågældende kommune har oplevet en nettotilgang (nettoafgang) af bogligt stærke personer fra den pågældende årgang. Resultatet af analysen er vist med landkortet i figur 2. Her fremgår det, at de bogligt stærke især har samlet sig i København og kommunerne nord for København, i Århus og kommunerne lige syd for Århus, samt kommunerne syd for Ålborg. Roskildeegnen klarer sig også nogenlunde mens Odense tilsyneladende har vanskeligere ved at fastholde de bogligt stærke, selv om det er en universitetsby. Vest- og Sønderjylland, Vestsjælland samt mange øer oplever derimod et brain-drain, målt på denne måde. Figur 3: Ændringen i det gennemsnitlige karaktersnit fra de gymnasiale uddannelser fordelt på kommuner for årgangen, der færdiggjorde deres gymnasiale uddannelse i 1995, Egne beregninger på baggrund af Danmarks Statistiks registerdata Dragør kommune har oplevet den største absolutte stigning i det gymnasiale karaktersnit blandt indbyggere med en gymnasial uddannelse fra 1995, jf. tabel 3. Alle de kommuner, der har oplevet de største stigninger i karaktersnittet, er koncentreret omkring København og Aarhus. Omvendt oplever kommuner som Langeland, Morsø, Lemvig og Guldborgsund nogle af de største absolutte fald i karaktersnittet. Et fald i karaktersnittet på 0,6 karakterer som i Langeland kommune svarer omtrent til den karaktermæssige afstand mellem d. 9. bedste og 9. ringeste kommune i Overordnet er billedet dermed, at gymnasieelever med relativt høje karakter er vandret fra de vestlige og sydlige dele af Jylland og Sjælland mod øst og særligt i retning af storbyerne. 5 Karaktererne er opgjort på 13-skalaen. 5
6 Tabel 2: Kommuner med størst og mindst fald i gymnasiekaraktersnittet fra 1995 til 2012, for personer med en gymnasial uddannelse fra 1995 Bund 10 kommuner Forskel Top 10 kommuner Forskel Langeland 8,3 7,7-0,6 Dragør 8,1 8,4 0,3 Jammerbugt 8,2 7,7-0,5 Gladsaxe 8,2 8,4 0,2 Stevns 8,3 7,8-0,5 Frederiksberg 8,4 8,6 0,2 Morsø 8,4 7,9-0,5 Allerød 8,3 8,5 0,1 Lemvig 8,2 7,7-0,5 Ballerup 8,2 8,4 0,1 Guldborgsund 8,3 7,9-0,4 Århus 8,4 8,5 0,1 Vesthimmerlands 8,2 7,8-0,4 København 8,3 8,5 0,1 Vallensbæk 8,4 8,0-0,4 Rødovre 8,0 8,2 0,1 Tønder 8,2 7,8-0,4 Skanderborg 8,2 8,3 0,1 Frederikshavn 8,3 8,0-0,3 Ringsted 8,1 8,2 0,1 Egne beregninger på baggrund af Danmarks Statistiks registerdata. Det mønster for såkaldt brain-gain og brain-drain, som tegnes i analysen, er en del af den underliggende tendens til urbanisering i Danmark. Mønsteret afspejles bl.a. af, at afkastet af boglige talenter er størst i storbyerne, hvor der også er mange uddannelser og jobmuligheder, og hvor der kan være såkaldte agglomerationseffekter, som forøger lønninger og forbedrer karrieremulighederne. Vandringerne viser sig også i bl.a. boligpriserne. Der er en tendens til, at kvadratmeterpriserne på boliger er størst i de kommuner, der oplever et brain-gain, og mindst de kommuner, der oplever et brain-drain, jf. figur 4 (og bilaget). Figur 4: Sammenhæng mellem ændring i karaktersnittet og boligpriserne på kommuneniveau, Boligpriser, 2012 (kr. pr. m^2) ,7-0,6-0,5-0,4-0,3-0,2-0,1 0 0,1 0,2 0,3 0,4 Karakterændring, Egne beregninger på baggrund af Danmarks Statistiks registerdata. Bilag 6
7 Bilagstabel 1 Samtlige kommuner, udviklingen i folkeskole karaktersnittet fra 2002 til 2012, for personer med en 9. kl. afgangsprøve fra 2002 Kommune Forskel København 6,5 7,4 0,8 Århus 6,5 7,3 0,7 Frederiksberg 7,0 7,6 0,6 Odense 6,5 6,7 0,2 Aalborg 6,6 6,7 0,1 Lyngby-Taarbæk 7,4 7,2-0,2 Hvidovre 6,2 6,0-0,2 Rødovre 6,3 6,0-0,3 Glostrup 6,2 5,9-0,3 Gladsaxe 6,9 6,5-0,3 Tårnby 6,4 6,0-0,4 Dragør 7,0 6,6-0,4 Allerød 6,7 6,3-0,4 Esbjerg 6,4 6,0-0,4 Brøndby 6,3 5,9-0,4 Rudersdal 7,5 7,0-0,5 Ballerup 6,3 5,8-0,5 Svendborg 6,5 6,1-0,5 Horsens 6,4 5,9-0,5 Albertslund 6,3 5,9-0,5 Kolding 6,5 6,0-0,5 Køge 6,4 5,9-0,5 Gentofte 7,4 6,9-0,5 Ishøj 6,0 5,5-0,5 Silkeborg 6,6 6,1-0,5 Herning 6,7 6,2-0,5 Høje-Taastrup 6,2 5,6-0,5 Nyborg 6,1 5,6-0,5 Holstebro 6,5 5,9-0,5 Skive 6,4 5,9-0,5 Guldborgsund 6,3 5,7-0,6 Frederikshavn 6,5 5,9-0,6 Randers 6,6 6,0-0,6 Herlev 6,6 6,0-0,6 Slagelse 6,1 5,5-0,6 Roskilde 6,9 6,2-0,6 Fredericia 6,4 5,7-0,7 Næstved 6,5 5,8-0,7 Stevns 6,2 5,4-0,7 Vallensbæk 6,9 6,1-0,7 Greve 6,5 5,7-0,8 7
8 Ringsted 6,1 5,4-0,8 Vejle 6,5 5,8-0,8 Sønderborg 6,5 5,7-0,8 Skanderborg 6,6 5,8-0,8 Favrskov 6,6 5,8-0,8 Ringkøbing-Skjern 6,6 5,8-0,8 Solrød 6,5 5,8-0,8 Varde 6,4 5,6-0,8 Ikast-Brande 6,3 5,5-0,8 Aabenraa 6,5 5,7-0,8 Vesthimmerlands 6,3 5,5-0,8 Syddjurs 6,8 5,9-0,8 Hillerød 6,9 6,1-0,8 Middelfart 6,3 5,4-0,8 Bornholm 6,3 5,5-0,8 Egedal 6,6 5,8-0,9 Vordingborg 6,3 5,5-0,9 Hjørring 6,4 5,6-0,9 Faaborg-Midtfyn 6,5 5,7-0,9 Nordfyns 6,6 5,8-0,9 Billund 6,4 5,5-0,9 Vejen 6,5 5,6-0,9 Holbæk 6,5 5,6-0,9 Jammerbugt 6,5 5,6-0,9 Morsø 6,4 5,5-0,9 Viborg 6,7 5,8-0,9 Kalundborg 6,5 5,6-0,9 Helsingør 6,6 5,7-0,9 Lemvig 6,1 5,2-0,9 Faxe 6,3 5,4-0,9 Fredensborg 6,7 5,8-0,9 Mariagerfjord 6,8 5,9-0,9 Frederikssund 6,4 5,5-0,9 Odsherred 6,4 5,4-0,9 Norddjurs 6,1 5,1-0,9 Ærø 7,1 6,2-1,0 Brønderslev 6,6 5,7-1,0 Struer 6,3 5,3-1,0 Læsø 7,2 6,2-1,0 Lolland 6,2 5,2-1,0 Gribskov 6,6 5,5-1,0 Hedensted 6,7 5,6-1,0 Thisted 6,6 5,6-1,1 Sorø 6,6 5,5-1,1 8
9 Rebild 6,5 5,4-1,1 Odder 6,5 5,4-1,1 Assens 6,4 5,3-1,1 Kerteminde 6,4 5,3-1,1 Fanø 6,6 5,5-1,1 Tønder 6,5 5,3-1,1 Haderslev 6,7 5,5-1,1 Halsnæs 6,5 5,3-1,1 Langeland 6,7 5,5-1,2 Samsø 6,8 5,5-1,3 Hørsholm 7,4 6,0-1,3 Lejre 6,7 5,3-1,4 Furesø 7,0 5,4-1,7 Egne beregninger på baggrund af registerdata fra Danmarks Statistik Bilagstabel 2 Samtlige kommuner, udviklingen i gymnasiekaraktersnittet fra 1995 til 2012, for personer med en gymnasial uddannelse fra 1995 Kommune Forskel Dragør 8,1 8,4 0,3 Gladsaxe 8,2 8,4 0,2 Frederiksberg 8,4 8,6 0,2 Allerød 8,3 8,5 0,1 Ballerup 8,2 8,4 0,1 Århus 8,4 8,5 0,1 København 8,3 8,5 0,1 Rødovre 8,0 8,2 0,1 Skanderborg 8,2 8,3 0,1 Ringsted 8,1 8,2 0,1 Hørsholm 8,2 8,3 0,1 Hvidovre 8,1 8,1 0,1 Horsens 8,1 8,1 0,1 Lyngby-Taarbæk 8,5 8,6 0,1 Glostrup 8,3 8,4 0,1 Furesø 8,5 8,6 0,1 Gentofte 8,5 8,5 0,1 Herlev 8,3 8,3 0,0 Egedal 8,2 8,2 0,0 Lejre 8,2 8,3 0,0 Hillerød 8,3 8,3 0,0 Albertslund 8,2 8,2 0,0 Tårnby 8,1 8,1 0,0 Fredensborg 8,2 8,2 0,0 9
10 Brøndby 8,1 8,1 0,0 Rebild 8,2 8,2 0,0 Odense 8,2 8,2 0,0 Roskilde 8,2 8,2 0,0 Høje-Taastrup 8,3 8,2 0,0 Faaborg-Midtfyn 8,3 8,3 0,0 Norddjurs 8,2 8,1 0,0 Ishøj 8,0 8,0-0,1 Fredericia 8,0 8,0-0,1 Rudersdal 8,6 8,5-0,1 Struer 8,3 8,3-0,1 Silkeborg 8,3 8,2-0,1 Kolding 8,2 8,1-0,1 Køge 8,1 8,0-0,1 Aalborg 8,2 8,2-0,1 Solrød 8,2 8,1-0,1 Middelfart 8,2 8,1-0,1 Frederikssund 8,2 8,1-0,1 Greve 8,2 8,1-0,1 Syddjurs 8,3 8,2-0,1 Vordingborg 8,2 8,1-0,1 Nyborg 8,2 8,1-0,1 Favrskov 8,3 8,2-0,1 Slagelse 8,1 8,0-0,1 Helsingør 8,3 8,2-0,1 Vejle 8,3 8,1-0,1 Mariagerfjord 8,2 8,0-0,1 Hjørring 8,2 8,0-0,1 Randers 8,1 8,0-0,2 Ikast-Brande 8,2 8,1-0,2 Halsnæs 8,3 8,1-0,2 Nordfyns 8,3 8,2-0,2 Svendborg 8,4 8,2-0,2 Brønderslev 8,1 8,0-0,2 Varde 8,2 8,0-0,2 Assens 8,3 8,1-0,2 Viborg 8,3 8,1-0,2 Esbjerg 8,2 8,0-0,2 Sorø 8,3 8,1-0,2 Odsherred 8,2 8,0-0,2 Kalundborg 8,3 8,1-0,2 Vejen 8,2 8,0-0,2 Skive 8,1 7,9-0,2 Herning 8,4 8,1-0,2 10
11 Kerteminde 8,3 8,1-0,2 Bornholm 8,3 8,0-0,2 Aabenraa 8,3 8,0-0,2 Holbæk 8,2 8,0-0,3 Holstebro 8,3 8,0-0,3 Billund 8,2 8,0-0,3 Odder 8,5 8,2-0,3 Ringkøbing-Skjern 8,4 8,2-0,3 Næstved 8,2 7,9-0,3 Haderslev 8,3 8,0-0,3 Lolland 8,0 7,7-0,3 Thisted 8,3 8,0-0,3 Faxe 8,1 7,8-0,3 Hedensted 8,3 8,0-0,3 Gribskov 8,4 8,1-0,3 Sønderborg 8,3 8,0-0,3 Frederikshavn 8,3 8,0-0,3 Tønder 8,2 7,8-0,4 Vallensbæk 8,4 8,0-0,4 Vesthimmerlands 8,2 7,8-0,4 Guldborgsund 8,3 7,9-0,4 Lemvig 8,2 7,7-0,5 Morsø 8,4 7,9-0,5 Stevns 8,3 7,8-0,5 Jammerbugt 8,2 7,7-0,5 Langeland 8,3 7,7-0,6 Egne beregninger på baggrund af registerdata fra Danmarks Statistik 11
Ydernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler FMK
Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Procentdel af samtlige ydernumre (praktiserende læger), som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 0 20 Aalborg Kommune 0 56 Aarhus Kommune 0 114 Albertslund
Læs mereÆrø Kommune. Lolland Kommune. Slagelse Kommune. Stevns Kommune. Halsnæs Kommune. Gribskov Kommune. Fanø Kommune. Assens Kommune.
BILAG 8c År 2014 Drikkevand Spildevand I alt Ærø Kommune 3.003 6.753 9756 Lolland Kommune 3.268 5.484 8752 Slagelse Kommune 2.442 5.176 7617 Stevns Kommune 1.845 5.772 7617 Halsnæs Kommune 2.679 4.902
Læs mereYdernumre (praktiserende læger) på FMK i kommunerne. Antal ydernumre som mangler FMK
Ydernumre (praktiserende læger) på i kommunerne Antal ydernumre som mangler Kommune Ydere uden Aabenraa Kommune 11 21 Aalborg Kommune 7 62 Aarhus Kommune 21 121 Albertslund Kommune 1 12 Allerød Kommune
Læs mereØkonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal
Økonomi- og Indenrigsministeriets Kommunale Nøgletal Kom.nr 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Undervisningsudgifter (netto) pr. 7-16-årig 1 Langeland Kommune 482 70.751 76.934 84.097 97.876 91.227 91.743 2
Læs mereGennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage. Åbningsdage på søgne- helligdage
Kommune nr. Kommune navn Vuggestue 2008 101 København 243,6 2,5 241,1 251 9,9 147 Frederiksberg 248,0 0,0 248,0 251 3,0 151 Ballerup 0,0 0,0 0,0 251-153 Brøndby 0,0 0,0 0,0 251-155 Dragør 244,0 0,5 243,5
Læs mereTema 1: Status for inklusion
Segregeringsgrad Tema 1: Status for inklusion Udvikling i segregeringsgrad januar 2015 - Andelen af segregerede elever i specialklasse på almenskole Pct. Pct. -point Pct. Pct. -point Hele landet 4,7% Hele
Læs mereBilag 2: Klyngeinddeling jobcentre
Bilag 2: Klyngeinddeling jobcentre Tabel B1 Alle ydelsesgrupper Klynge I mere end 20 pct. over median Obs antal Præd antal Rang 360 Lolland 104,2 93,5 1 482 Langeland 92,4 89,3 2 400 Bornholm 82,6 83,7
Læs mereSådan kommer din boligskat til at se ud Det betyder regeringens boligskat-udspil fordelt på kommune
Sådan kommer din bolig til at se ud Det betyder regeringens bolig-udspil fordelt på kommune Kilde: Skatteministeriet Ejendomsværdi Albertslund Billigere hus 1800000 28400 30400 31200 30400 800 0 19900
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Februar 2014
47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 44.165 52.188 48.069 100.257 137.179 178.443 219.659 264.078 315.084 360.385 405.279 453.795 501.882 546.047 77.989 69.641
Læs merePrivatskoleudvikling på kommuneniveau
Privatskoleudvikling på kommuneniveau Indhold 1) Stigning/fald i andel privatskolebørn i perioden 2003-2013 2) Andel privatskoleelever 2003-2013 3) Fremskrivning, ud fra de sidste 10 års udvikling, til
Læs mereKOMMUNENAVN UDDANNELSE ANTAL
Kompetencefondsansøgninger for de enkelte kommuner på HK Kommunals område Godkendte ansøgninger pr. kommune. Fra 1.10.13 til 1.12.15 Alle arbejdsområder samlet "Ikke registreret" og "anden udannelse" er
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Maj 2014
47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 44.165 52.188 48.069 49.837 46.200 47.201 100.257 137.179 178.443 150.094 219.659 196.294 264.078 243.495 315.084 360.385
Læs mereTrivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017
Trivsel hos eleverne i folkeskolen, 2017 Bilag 1. Kommunefordelinger Tabel 1 Faglig trivsel, fordeling af trivselsscore, pct., opdelt på kommuner, 2017 1,0-2,0 2,01-3,0 3,01-4,0 4,01-5,0 Antal svar Aabenraa
Læs mereSÅDAN STIGER SKATTEN I DIN KOMMUNE
SÅDAN STIGER SKATTEN I DIN KOMMUNE Vi har regnet på den nye af en for et gennemsnitligt parcel- eller rækkehus i de forskellige kommuner. Allerede i dag er der stor forskel på erne og dermed også stor
Læs mereKun fem kommuner har skabt flere arbejdspladser siden 2009
Kun fem kommuner har skabt flere arbejdspladser siden 2009 Stort set alle landets kommuner har haft et fald i antallet af arbejdspladser fra 2009 til 2012. Det gælder dog ikke Vallensbæk, Herlev, Billund,
Læs mereUdviklingen i klassekvotienten i folkeskolen
Børne- og Undervisningsudvalget 2015-16 BUU Alm.del Bilag 15 Offentligt ANALYSENOTAT Oktober 2015 Udviklingen i klassekvotienten i folkeskolen Resumé af resultater - Den gennemsnitlige klassekvotient i
Læs mereGennemsnits antal åbningsdage inkl. åbningsdage på søgne- helligdage
Kommune nr. Kommune navn Vuggestue 2011 på 101 København 237,5 3,5 234,0 253 19,0 147 Frederiksberg 246,0 0,0 246,0 253 7,0 151 Ballerup 0,0 0,0 0,0 253-153 Brøndby 0,0 0,0 0,0 253-155 Dragør 243,0 0,0
Læs mereAktivitetsparate kontanthjælpsmodtagere. med 6-9 måneders anciennitet. samtaler eller mere. Alle personer Gens. antal samtaler.
Andel med 5 eller Andel med 4 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 3 eller Andel med 6 eller 6-9 måneders måneders Hele landet 14.257 51 % 5,5 3.243 61 % 2,9 2.045 60 % 3,0 2.802 60 % 3,0
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk April 2013
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329 74.407 520.736 73.550 594.286 86.670 680.956 54.254 735.210 54.158 789.368 59.665
Læs mere16.1: Har virksomheden samarbejdet med et jobcenter inden for det seneste år i forbindelse med...? - Behov for hjælp til rekruttering af medarbejdere
16.1: Har virksomheden samarbejdet med et jobcenter inden for det seneste år i forbindelse med...? - Behov for hjælp til rekruttering af medarbejdere Ja Nej alle n København 8 92 100 1,350 Frederiksberg
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Januar 2014
59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 174.639 227.252 279.758 333.495 400.849 454.760 504.218 553.514 597.399 641.698 93.150 80.945 79.863 70.709
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, april 2019
34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 66.091 60.725 59.585 63.119 62.115 57.893 60.626 59.544 58.175 52.922 53.367 54.256 65.856 54.212 55.637 57.864 53.842 48.524 57.270 58.219
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Juli 2013
19.010 Antal downlån 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329 74.407 520.736 73.550 594.286 86.670 680.956 54.254 735.210 54.158
Læs mereBefolkningens alderssammensætning hvor mange ældre er der?
Befolkningens alderssammensætning hvor mange ældre er der? Folkepensionsalderen er i dag 65 år. Derfor er det her valgt at tage udgangspunkt i de 65+årige som ældre, selvom folkepensionsalderen tidligere
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, juli 2019
52.188 48.069 49.837 46.200 47.201 50.043 70.057 67.771 67.932 74.857 73.458 68.994 90.090 102.780 96.558 97.334 167.432 176.514 167.449 169.539 34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, november 2017
27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 66.091 60.725 59.585 63.119 62.115 57.893 60.626 59.544 58.175 52.922 53.367
Læs merePassivandel kontanthjælp
Kontanthjælp Passivandel kontanthjælp Jul 2018 Randers 208 13,6 Skanderborg 28 14,4 Silkeborg 120 14,9 Egedal 32 17,9 Favrskov 35 18,2 Holbæk 209 19,3 Hjørring 123 21,3 Aabenraa 149 22,4 Greve 58 22,6
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Maj 2014
59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 48.324 99.901 47.469 47.228 44.013 174.639 147.370 227.252 194.598 279.758 238.611 333.495 400.849 454.760
Læs mereLO s jobcenterindikatorer
1 Indholdsfortegnelse Jobcenter Side Jobcenter Side Albertslund 10 Køge 27 Allerød 18 Lejre 40 Assens 47 Lemvig 68 Ballerup 4 Lolland 41 Billund 55 Lyngby-Taarbæk 13 Bornholm 45 Mariagerfjord 89 Brøndby
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, marts 2019
34.394 35.023 38.228 37.942 47.728 53.170 50.393 49.616 52.016 58.219 61.254 56.934 57.138 57.242 69.150 60.156 60.652 64.061 60.762 55.247 69.748 68.045 69.852 67.999 67.882 77.878 80.030 79.986 71.999
Læs mereDanmark - Regionsopdelt Andel af befolkningen der er registreret i RKI registret Udvikling januar juli 2008
Danmark - Regionsopdelt af befolkningen der er i RKI registret Udvikling januar 2007 - juli 2008 5,50% Jan. 2007-4,69% Juli 2007-4,67% 5,00% Jan. 2008-4,66% Juli 2008-4,70% 5,11% 5,18% 5,25% 5,28% 4,93%
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen August 2014
43.885 44.299 59.665 55.599 52.613 52.506 53.737 49.458 49.296 53.911 51.577 48.324 47.469 47.228 44.013 48.410 50.280 59.375 67.354 65.078 93.150 80.945 79.863 70.709 71.628 75.220 82.182 83.015 100.758
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, januar 2018
26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442 49.545 50.142 49.346 60.758 54.523 54.791 56.377 56.612 51.842 53.346 49.346 46.129 41.138 39.988
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, oktober 2017
26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442 49.545 50.142 49.346 49.346 46.129 41.138 39.988 38.638 44.685 38.170 41.651 43.501 41.653 37.061
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, august 2019
48.324 51.577 47.469 47.228 44.013 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 54.523 54.791 56.377 56.612 51.842 53.346 45.380 51103 45541 45.571 42.278 45.240
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, juli 2019
48.324 51.577 47.469 47.228 44.013 47.100 51.966 48.170 48.553 85.674 87.960 96.566 87.525 89.294 90.414 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk August 2012
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 Antal downlån 128.507 183.271 234.746 292.919 358.357 446.329 48.119 42.786 58.514 Antal besøg 86.156 86.556 77.353 72.962
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, januar 2017
jan14 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 26.631 25.703 31.178 28.202 26.884 26.924 41.138 39.988 38.638 38.170 37.061 46.013 48.560 49.545 53.442 50.142 49.346 54.523 54.791 51.842 49.346 46.129
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Oktober 2012
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 73.550 86.670 183.271 Antal downlån 234.746 292.919 358.357 446.329 520.736 594.286 680.956 48.119 42.786 58.514
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk September 2012
19.010 24.494 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 51.475 58.173 65.438 87.972 74.407 73.550 Antal downlån 183.271 234.746 292.919 358.357 446.329 520.736 594.286 okt12 48.119 42.786 58.514 Antal
Læs mereLO s jobcenterindikatorer 1. Indholdsfortegnelse
Jobcenter København... 2 Jobcenter Frederiksberg... 3 Jobcenter Ballerup... 4 Jobcenter Brøndby... 5 Jobcenter Gentofte... 6 Jobcenter Gladsaxe... 7 Jobcenter Glostrup... 8 Jobcenter Herlev... 9 Jobcenter
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, januar 2018
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 jul16 sep17 nov17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, september 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 maj17 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 31.178 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 46.013 48.560 53.442
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Sygefravær blandt ansatte i kommunerne
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Sygefravær blandt ansatte i kommunerne Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen
Læs mereN O T A T. Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned
N O T A T 8. marts 2016 Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- December måned J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne
Læs mereI bilag B nedenfor er tallene der ligger til grund for figuren i bilag A vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.
N O T A T 8. marts 2016 Tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen- november måned J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne
Læs mereForeløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen
N O T A T 11. oktober 2016 Foreløbige tal for undtagelser i forbindelse med 225- timersreglen J.nr 16/03977 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, august 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 jul17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, april 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 sep16 mar17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170 50.393
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, september 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 maj16 sep17 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023 38.228 37.942 35.692 46.907 47.728 53.170
Læs mereI bilag B nedenfor er tallene, der ligger til grund for figuren i bilag A, vist. Bilag B viser således de samme antal og andele som bilag A.
N O T A T 25. april 2017 Undtagelser fra 225-timersreglen januar 2017 J.nr 17/04682 I bilag A nedenfor er vist foreløbige kommunefordelte antal og andele i forhold til undtagne borgere i forbindelse med
Læs mereResultaterne er opdelt i ni landsdele. En liste over hvilke kommuner, der indgår i de respektive landsdele, kan findes bagerst i dette notat.
AN AL YS E N O T AT 26. november 2012 Geografiske forskelle i resultater fra undersøgelsen af de vedtagne budgetter for 2013 på skoleområdet Danmarks Lærerforening har gennem foreningens lokale lærerkredse
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, november 2018
Statistik for anvendelsen af ebøger, november 2018 Målingerne af antal lån samt unikke brugere indeholder tal for anvendelsen af apps og websitet. lån /akkumulerede lån fordelt på måneder. 1 1 100.000
Læs mereBefolkningsudviklingen i Danmark
Notat 20. juni 2019 Befolkningsudviklingen i Danmark 2010-2019 Resume: I dette notat ser vi på befolkningsudviklingen i Danmark fra 2010 til 2019 i et geografisk perspektiv. Vi kan på baggrund af notatet
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om publikationen kan ske til kontaktpersonen
Læs mereTilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE.TIL ALLE i indsatsens to år.
NOTAT September 2008 Tilgang til førtidspension for målgruppen for NY CHANCE.TIL ALLE i indsatsens to år. J.nr. 06-634-12 2. kontor/upe Formålet med NY CHANCE TIL ALLE er at hjælpe personer, der har modtaget
Læs mereHvor bor de grønneste borgere i Danmark i 2018?
Hvor bor de grønneste borgere i Danmark i 2018? Indhold Figur 1.0 - Opvarmning af danske boliger med varmepumpe 3 Figur 2.0 - Interesse for grøn energi 6 Figur 3.0 - Grønt Flag Grøn Skole 7 Figur 4.0 -
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk December 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 107.487 30.807 138.294 33.777 172.071 38.463 210.534 46.034 256.568 40.037 296.605 40.271 336.876 42.827 379.703 40.985 420.688 38.372 459.060 47.809 43.807 91.616 45.563
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk November 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 91.616 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 48.516 48.087 107.487 138.294 137.179
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog September 2014
jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 aug13 sep13 okt13 nov13 dec13 jan14 jul14 sep14 43.807 41.264 41.216 45.563 44.419 45.301 44.894 51.006 48.516 48.087 44.165 48.069 49.837 46.200 47.201 50.043
Læs mereFærre udnytter muligheden for at gå på efterløn Målt i forhold til alle, der har mulighed for at gå på efterløn, er udnyttelsesgraden faldet.
Ældre Sagen september 213 Efterlønsmodtagere Antallet af efterlønsmodtagere falder Fra 27 til 212 er antallet af fuldtids-efterlønsmodtagere 1 faldet fra 138.11 til 13.272 personer svarende til et fald
Læs mereHer er Danmarks dyreste og billigste kommuner
Her er Danmarks dyreste og billigste kommuner 22. januar 2019 Akutbolig.dk har undersøgt kvadratmeterpriserne på lejeboliger i landets 98 kommuner for at klarlægge landets dyreste og billigste kommuner
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Januar 2013
nov11 dec11 jan12 feb12 mar12 apr12 maj12 jun12 jul12 aug12 dec12 19.010 24.494 Antal downlån 43.504 37.461 80.965 47.542 128.507 54.764 183.271 51.475 234.746 58.173 292.919 65.438 358.357 87.972 446.329
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbøger, september 2016
jan14 feb14 mar14 apr14 maj14 jun14 jul14 aug14 sep14 okt14 nov14 dec14 jan15 feb15 mar15 apr15 maj15 jun15 jul15 aug15 okt15 jun16 aug16 sep16 27.343 25.555 25.709 24.118 23.751 25.390 34.371 34.394 35.023
Læs mereUdviklingen i den gennemsnitlig boligstørrelse
Udviklingen i den gennemsnitlig boligstørrelse Af Lasse Vej Toft, lvt@kl.dk Dato: Vælg datoælg dat Side 1 af 9 Formålet med dette analysenotat er at give et overblik over udviklingen i boligarealet per
Læs mereIværksætternes folkeskole
Iværksætternes folkeskole Metode og afgrænsning Populationen af iværksætterne fra Danmarks Statistiks Iværksætterdatabase matches med personer i det såkaldte Elevregister. Hermed fås oplysningen om, hvilken
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, april 2017
jan14 mar14 maj14 jul14 sep14 nov14 jan15 mar15 maj15 jul15 sep15 nov15 jan16 mar16 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 26.631 25.703 28.202 26.884 26.924 31.178 41.138 39.988 38.638 46.013 48.560
Læs mereNOTATETS FORMÅL OG KONKLUSIONER... 2 INDHOLDSFORTEGNELSE... 3 SAMMENHÆNGEN MELLEM FAKTISKE SOCIALUDGIFTER OG SOCIOØKONOMISK UDGIFTSBEHOV...
NOTATETS FORMÅL OG KONKLUSIONER... 2 INDHOLDSFORTEGNELSE... 3 SAMMENHÆNGEN MELLEM FAKTISKE SOCIALUDGIFTER OG SOCIOØKONOMISK UDGIFTSBEHOV... 4 ANALYSE AF SAMMENHÆNGEN MELLEM SERVICENIVEAU PÅ SOCIOØKONOMISKE
Læs mereStatistik for anvendelsen af e-bøger, september 2016
jan14 feb14 mar14 apr14 maj14 jun14 jul14 aug14 sep14 okt14 nov14 dec14 jan15 feb15 mar15 apr15 maj15 jun15 jul15 nov15 apr16 jun16 jul16 aug16 26.128 25.269 24.663 24.176 22.463 24.063 26.631 25.703 31.178
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk September 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 44.894 107.487 91.616 138.294 137.179 172.071 178.443
Læs mereTabel 20 - Beskæftigelse 1 Beskæftigelse efter branche og arbejdsstedskommune
Tabel 20 - Beskæftigelse 1 03.11.00 Havfiskeri 101 København 13 12 9 12 10 9 9 147 Frederiksberg. 1... 1 1 155 Dragør 7 7 7 6 5 4 4 159 Gladsaxe 1...... 161 Glostrup. 1 1.... 163 Herlev 1...... 167 Hvidovre
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk Oktober 2013
86.670 54.254 54.158 59.665 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 174.639 227.252 279.758 333.495 400.849 454.760 504.218 553.514 680.956 735.210 789.368 109.377
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen September 2014
jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 aug13 sep13 okt13 nov13 dec13 jan14 jul14 sep14 43.885 44.299 59.665 55.599 52.613 52.506 53.737 49.458 49.296 53.911 51.577 48.324 47.469 47.228 44.013 48.410
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen Juli 2014
jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 aug13 sep13 okt13 nov13 dec13 jul14 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 51.577 48.324 99.901 47.469 47.228
Læs mereForventede udgifter til service og anlæg i 2015
Forventede udgifter til og anlæg i 2015 LCP og PL-rul) (1. indberetning) (2. indberetning) til i 2015 anlæg til anlæg i 2015 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr. 1.000 kr.
Læs mereElevprognoser. Notat skrevet af: Sophus Bang Nielsen
Elevprognoser Notat skrevet af: Sophus Bang Nielsen Efterskoleforeningen Vartov, Farvergade 27 H, 2. 1463 København K Tlf. 33 12 86 80 Fax 33 93 80 94 info@efterskoleforeningen.dk www.efterskole.dk www.efterskoleforeningen.dk
Læs mereFlere elever går i store klasser
ANALYSENOTAT Flere elever går i store klasser November 2016 I det følgende analyseres udviklingen i antallet af elever i folkeskolens klasser på baggrund af tal fra Indenrigsministeriet og svar fra undervisningsministeren.
Læs mereIndsatsen for langvarige kontanthjælpsmodtagere i målgruppen for Flere skal med
Notat Indsatsen for langvarige kontanthjælpsmodtagere i målgruppen for Flere skal med 8-05-2017 J. Nr. Click here to enter text. VOA / APK KOMMUNEFORDELINGER Kommuneopdelte opgørelser af andel langvarige
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk November 2013
okt12 nov12 dec12 jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 jul13 86.670 54.254 54.158 59.665 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 174.639 227.252 279.758 333.495
Læs mereNulvækst koster job i samtlige kommuner i Danmark
Nulvækst koster job i samtlige kommuner i Danmark I Konvergensprogram 2014 er der forudsat en realvækst i det offentlige forbrug fra 2015-2020. Med nulvækst fra 2015 vil det offentlige forbrug være 20
Læs mereStatistik for anvendelsen af ereolen.dk December 2013
okt12 nov12 dec12 jan13 feb13 mar13 apr13 maj13 jun13 aug13 nov13 86.670 54.254 54.158 59.665 59.665 55.599 115.264 59.375 52.613 52.506 53.737 67.354 53.911 49.458 49.296 43.885 44.299 174.639 227.252
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk August 2013
jan-12 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 45.301 107.487 91.616 138.294 137.179 172.071 178.443
Læs mereOpfølgning på beskæftigelsesreformen - kontaktforløb for a-dagpengemodtagere
Til Kommunaldirektøren Opfølgning på beskæftigelsesreformen - kontaktforløb for a-dagpengemodtagere Som en del af beskæftigelsesreformen blev det vedtaget, at forsikrede ledige fra 1. juli 2015 skal tilbydes
Læs mereStatistik for anvendelsen af Netlydbog.dk Juli 2013
jan-12 mar- 12 mar- 13 37.383 37.383 35.261 72.644 34.843 30.807 33.777 38.463 46.034 40.037 40.271 42.827 40.985 38.372 47.809 47.809 43.807 45.563 41.264 41.216 44.419 51.006 107.487 91.616 138.294 137.179
Læs mereTabel 1: Andel af nystartede elever i grundskolen, der er startet senere end indtræden af undervisningspligten, skoleår 2008/2009 og 2009/2010
Undervisningsudvalget 2017-18 UNU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 361 Offentligt Departementet Afdelingen for Analyse, Grundskole og Internationale Forhold MIN: UNU alm. del - spm. 361 Frederiksholms
Læs mereAndel elever i segregerede tilbud fordelt på elevernes bopælskommune, 2012/13
Andel elever i segregerede tilbud fordelt på elevernes bopælskommune, 2012/13 Segregeringsgraden for hele landet er 5,2 procent i skoleåret 2012/13. Segregeringsgraden varierer betydeligt mellem kommunerne.
Læs mereBørne- og Undervisningsudvalget BUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 82 Offentligt
Børne- og Undervisningsudvalget 2015-16 BUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 82 Offentligt Børne- og Undervisningsudvalget Christiansborg Økonomi- og Koncernafdelingen Frederiksholms Kanal 25 1220 København
Læs mereNæsten 1 mio. danskere bor under 1.000 meter fra kysten
Næsten 1 mio. danskere bor under 1.000 meter fra kysten Et særligt kendetegn ved Danmarks geografi er, at vi har en af verdens længste kystlinjer set i forhold til landets størrelse. Den lange danske kystlinje
Læs mereSkatteudvalget SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 234 Offentligt (01)
Skatteudvalget 2013-14 SAU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 234 Offentligt (01) 27. februar 2014 J.nr. 14-0341223 Til Folketinget Skatteudvalget Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 234af 31. januar 2014
Læs mereUdviklingen i antallet af ansatte inden for administration og ledelse mv. i kommunerne i perioden
Udviklingen i antallet af ansatte inden for administration og ledelse mv. i kommunerne i perioden 2013-2016 Dato 6-10-2017 1. Indledning I dette notat vises i oversigtsform udviklingen i kommunerne i perioden
Læs mereDe demografiske udgifter i kommunerne frem mod 2020
De demografiske udgifter i kommunerne frem mod 2020 1 De demografiske udgifter i kommunerne frem mod 2020 Ifølge FOAs beregninger stiger udgiftsbehovet i kommunerne 2 procent frem mod 2020 alene på baggrund
Læs mereDeskriptiv analyse: Udviklingen i antal overførselsmodtagere og ledige det seneste år fordelt på kommuner
Analyseenheden Deskriptiv analyse: Udviklingen i antal overførselsmodtagere og ledige det seneste år fordelt på kommuner April 2019 Lønmodtagerbeskæftigelsen har aldrig været højere i Danmark, end den
Læs mereSe hvad nulvækst koster i besparelse i din kommune og region
Se hvad nulvækst koster i besparelse i din kommune og region Nulvækst fra og med 2014 svarer til en nedskæring på 22 mia. kr. og 33.000 job i forhold til regeringens Konvergensprogram 2013. I dette papir,
Læs mereHjemmehjælp til ældre 2012
Ældre Sagen august 2013 Hjemmehjælp til ældre 2012 Færre hjemmehjælpsmodtagere og færre minutter pr. modtager I 2012 var der godt 130.000 over 65 år, der var visiteret til at modtage hjemmehjælp, mens
Læs mereElever i segregerede og inkluderede tilbud fordelt på elevernes bopælskommune, 2014/15
Børne- og Undervisningsudvalget 2014-15 (2. samling) BUU Alm.del Bilag 6 Offentligt Elever i segregerede og inkluderede tilbud fordelt på elevernes bopælskommune, 2014/15 Inklusionsgraden for hele landet
Læs mereAndel af elever i den almindelige undervisning i folkeskolen, 2016/17
Inklusionsgrad Andel af elever i den almindelige undervisning i folkeskolen, 2016/17 Dette notat giver overblik over andelen af elever i den almindelige undervisning den såkaldte inklusionsgrad. 95,2 procent
Læs mereTabel 1: Administrative medarbejdere pr. 1.000 indbyggere (mindst til størst)
Tabel 1: Administrative medarbejdere pr. 1.000 indbyggere (mindst til størst) Nr. Kommune Nr. Kommune Nr. Kommune 1 155 Dragør 12,3 1 155 Dragør 11,2 1 155 Dragør 10,8 2 480 Nordfyns 12,9 2 727 Odder 12,4
Læs merekraghinvest.dk Kommunale pasningsudgifter pr. barn (0-10 årig) Ivan Erik Kragh Januar 2014 Resumé
kraghinvest.dk Kommunale pasningsudgifter pr. barn (0-10 årig) Ivan Erik Kragh Januar 2014 Resumé Vi har i dette notat se nærmere på pasningsudgifterne pr. barn i landets kommuner og regioner. Vi fandt
Læs mereBilag 2: Kommunespecifikke nøgletal. Unge uden uddannelse eller beskæftigelse
Bilag 2: Kommunespecifikke nøgletal Unge uden uddannelse eller beskæftigelse Publikationen kan hentes på hjemmesiden for Økonomi- og Indenrigsministeriets Benchmarkingenhed: www.oimb.dk Henvendelse om
Læs mereProfilmodel 2009 på kommuner fremskrivning af ungdomsårgangs uddannelsesniveau
Profilmodel 2009 på kommuner fremskrivning af ungdomsårgangs uddannelsesniveau Af Katja Behrens og Thomas Lange En ungdomsårgangs kommende uddannelsesniveau fremskrives under antagelse af, at uddannelsessystemet
Læs mere