Procesoptimering hos Holmris Group. Case: Forøgelse af oppetid (OEE) Udarbejdet af Tanya Sørensen, faglig leder, Teknologisk Institut

Transkript

1 Procesoptimering hos Holmris Group Case: Forøgelse af oppetid (OEE) Udarbejdet af Tanya Sørensen, faglig leder, Teknologisk Institut

2 Om virksomheden Holmris Group består af 3 stærke brands: Holmris A/S Labofa A/S Spaces by Holmris A/S Antal ansatte i Holmris Group: Ca. 200 Holmris A/S med fabrik i Bjerringbro har deltaget i optimeringsprocessen Antal ansatte på fabrikken i Bjerringbro: Ca. 80

3 Udfordringer Krav: Høj leveringspræcision og korte leveringstider Måling: Laver registreringer ved hastetransport samt ved for sen levering Dataanalyse: Produktionschefen vurderer årsagen til forsinkelsen, hvilket der laves statistik på Årsagsregistreringen laves ikke i selve produktionen, hvorved datakvaliteten af analysen kan være usikker Følgende hovedårsager anvendes: Kundeservice, Maskinafdelingen, Montage, Indkøb, Lager, Lakafdeling, Produktudvikling, PTA, Andet

4 Udfordringer Datakvalitet: Nuværende årsagskoder indikerer, hvilke årsager som der menes at være skyld i for sen levering Dataene inkluderer ikke: Hvor produktionen har reddet en levering med overarbejde Hvor produktionen har flyttet om på ordre, så maskinerne holdes i gang Årsager til hvorfor montage og maskinafdelingen er forsinket fx: Ordren er ikke beskrevet godt nok, hvorved maskinoperatøren skal anvende tid på opklaring sammen med kundeservice Materialer er ikke fundet frem, hvorved maskinoperatøren skal gå fra maskinen for at hente materialer

5 Udfordringer Fabrikken i Bjerringbro har en flaskehals, Homag 320, i maskinproduktionen Maskinen er bemandet med en person i hele produktionstiden I planlægningsafdelingen planlægges med en oppetid på maskinen på timer per hele produktionsdøgn Problemstilling: Hvad er den faktiske oppetid (OEE) på maskinen? Hvordan indsamles lettest pålidelige data? Kan oppetiden (OEE) forøges? Hvordan?

6 Dataopsamling Maskinleverandøren kontaktes og aktiverer dataopsamlingsmodulet i PLC på Homag 320 Der afholdes 1 times introduktion til modulet Der udarbejdes en simpel manual til dataopsamling, indeholdende valg af stopkoder PLC på maskinen laver selve tidsregistreringen

7 Dataopsamling Efter indkøring udføres analyse på 4 ugers data for at få et realistisk billede af stopårsagerne baseret på de 5 koder: Kalendertid: 375,5 timer Nedetid (per kode): 1. Programmering: 64,1 timer 2. Andet herunder håndtering og pauser: 107,9 timer 3. Rengøring, klargøring, vedligehold: 29,7 timer 4. Materialemangel: 0 timer 5. Dokumentationsmangel eller fejl: 75,2 timer OEE: 25,7%

8 Dataopsamling Grafisk analyse af data:

9 Optimeringsmuligheder Hvis programmering og udfordringer med dokumentation løses off line, kan OEE øges til ca. 63% (25,7 + 20,2 + 17,2) Yderligere forøgelse af OEE kan opnås ved pausekørsel, hvor der kan laves produktion i yderligere 7,5 timer per uge, hvorved OEE teoretisk stiger til 71% Holmris har på nuværende tidspunkt et behov for 95,6 timers faktisk produktion per uge, hvilket kan lade sig gøre med et daghold (148 timers / uge), hvis OEE øges til 65% Spildkode Spildtid [%] (4 ugers data) Hente materialer 0 Fejl/mangler i dokumentation 20,2 Programmering 17,2 Rengøring, klargøring, vedligehold Andet inkl. håndtering og pauser 8,0 29,0 Faktisk udbytte (OEE) 25,7

10 Status Holmris har implementeret off line programmering og delvist løst udfordringerne med dokumentationen således, at der kun køres i 2 skift OEE hævet til 40%. Yderligere optimeringerne pågår Omkostninger relateret til optimeringen: Interne timer (træning i registrering og dataanalyse) Dataopsamlingsprogram var allerede tilgængelig i maskinsoftware, var blot ikke aktiveret, derved gratis 30 timers gratis support fra Teknologisk Institut som led i et projekt

11 Udbytte af casen Holmris A/S har fået følgende udbytte af casen: Simpelt analyseværktøj på Homag 320 anlægget til beregning af OEE, der kan overføres direkte på tilsvarende anlæg OEE beregninger for Homag 320 Analyse af hovedårsagerne til lav OEE for Homag 320 Optimering af proces et skift nedlagt Øget kapacitet på Homag 320 Opbygning af viden og kompetence i virksomheden