Hus 20, hus P10 og hus 22: forelæsning kl samt opfølgning i eget hus kl

Transkript

1 basiskursus 8: Kvantitativ metode Om kurset Fag Den samfundsvidenskabelige bacheloruddannelse Kursustype Basiskursus Kursus starter Kursus slutter Undervisningstidspunkt Hus P11 og hus 19: forelæsning kl samt opfølgning i eget hus kl Hus 20, hus P10 og hus 22: forelæsning kl samt opfølgning i eget hus kl Undervisningssted Kursusrækkefølge Formål Undervisningsform Bedømmelseskriterier I store auditorium i bygning 01 samt i dit bachelorhus. Kurset placeres efter den studerendes valg i 4.- eller 6. semester. Formålet med kurset er at give de studerende kompetencer i at anvende kvantitative metoder til at analysere samfundsvidenskabelige kvantitative data samt at bruge statistisk software til oparbejdning og analyse af kvantitativ empiri. Kurset vil give en indføring i deskriptiv statistik, statistiske (standard)fordelinger, hypoteseafprøvning samt statistiske metoder, så som regressionsanalyse. Kurset afholdes med forelæsninger og undervisning i husene. Det omfatter en grundig introduktion til kvantitative metoder og statistik. Målet er at de studerende bliver fortrolige med indsamling af kvantitative data, analysere kvantitative data, forholde sig til signifikans og statistiske test. Kurset vil i alt bestå af 12 dobbeltforelæsninger af 1,5 times varighed i det store auditorium med tilhørende opfølgning og praktiske øvelser af 2 timers varighed i husene. Opfølgningerne varetages af én underviser (første time) og 2 studenterinstruktorer (begge timer) i hvert hus. Omfanget af kurset er i alt 42 timer (heraf 12 timer kun med instruktor). Målet med kurset er, at den studerende: bliver i stand til at arbejde med kvantitative metoder og statistik, bliver i stand til at reflektere over videnskabelige vurderingskriterier, herunder reliabilitet og validitet, og kan evaluere konsekvenserne af de metodiske valg. Kompetencemål: At kunne anvende statistiske test og metoder til at analysere samfundsvidenskabelige kvantitative data Præsentere resultater på baggrund af kvantitative analyser At kunne fortolke og forholde sig kritisk til eksisterende kvantitative analyser At opnå grundlæggende færdigheder i at anvende statistikprogrammet SPSS til statistisk databehandling. Eksamensform Kurset bedømmes ved en individuel, skriftlig prøve af 5 timers varighed. Ved bedømmelse af prøven medvirker intern bedømmer. Prøven er stedbunden og afholdes på universitetet. Alle hjælpemidler er tilladte, dog må der ikke kommunikeres med andre omkring opgavebesvarelsen Der gives bedømmelsen: Bestået/Ikke bestået. Kurset er normeret til 5 ECTS point.

2 Eksamenstidspunkt Fredag d. 13/ , fra kl Detaljer omkring lokaler og anden praktisk information følger. Eksamensresultaterne vil være tilgængelige via STADS-selvbetjening senest mandag d. 7. juli Reeksamen afholdes tirsdag d. 26/ , fra kl Undervisningsmaterialer Agresti og Finlay (2009/2013): Statistical Methods for the Social Sciences (Fourth edition). Essex: Pearson Education Limited. (Bog, kan købes i Academic Books) Adcock, Robert & David Collier (2001): Measurement Validity: A Shared Standard for Qualitative and Quantitative Research. American Political Science Review, 95(3). pp (Artikel, downloades fra Rub) Henning Olsen, Guide til Gode Spørgeskemaer. København: Socialforskningsinstitutet.s (Find og download gratis fra SFI: graphics/sfi/pdf/rapporter/2006/0611_guide_til_gode_spoergeskemaer.pdf) King, Keohane og Verba (1994), Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research. Princeton: Princeton University Press. kap. 5 (s ). (Bog, kan købes i Academic Books det er en nyttig bog, så det kan anbefales. Alternativt kan man nøjes med at kopiere det relevante kapitel.) Notat om Interaktionseffekter (Bischoff&Hansen, 2011). Kan downloades fra moodle kursussiden. Pensumsider i alt: ca. 454 Undervisningsansvarlig Carina Saxlund Bischoff ( carinasb@ruc.dk ) M. Azhar Hussain ( azharh@ruc.dk ) Carina Saxlund Bischoff ( carinasb@ruc.dk ) Erik Petrovski ( erikp@ruc.dk ) kursusgange 1. kursusgang - Hvad er kvantitativ analyse?/stikprøvemetoder Tidspunkt 14/ kl. 08:30-12:00 A. Hvad er kvantitativ analyse? Hvordan designer man kvantitative analyser? Hvad er afhængige og uafhængige variabler? Hvilke typer variable findes? Hvad er forskellen på deskriptiv og analytisk statistik? Hvordan kobler man teori og empiri i et kvantitativt analysedesign? Hvilke gyldighedskriterier gælder for den kvantitative metode? B. Stikprøvemetoder Hvordan indsamler man kvantitative data? Hvilke typer af samplingsmetoder findes? Hvordan sikrer man at en stikprøve er repræsentativ? Hvilke konsekvenser har de forskellige indsamlingsmetoder for de slutninger man kan drage? Inferens. A. Hvad er kvantitativ analyse? Agresti & Finlay 2009, kap. 1 (7 sider) B. Stikprøvemetoder Agresti & Finlay (2009), kap. 2 (14 sider)

3 2. kursusgang - Indikatorerkonstruktion og validering/ Spørgeskemakonstruktion og survey-metode/sekundære data Tidspunkt 21/ kl. 08:30-12:00 A. Indikatorerkonstruktion og validering Hvilke typer indikatorer findes der? Hvordan konstruerer man en sammensat indikator? Hvordan kan man vide om en indikator er valid. B. Spørgeskemakonstruktion og survey-metode Hvordan udarbejder man et spørgeskema med sigte på den konkrete bearbejdning af data? Hvilke faldgruber er der ved at stille uheldige eller ledende spørgsmål? Hvordan laver man online spørgeskemaer (f.eks. vha. online programmet survey x-act)? C. Sekundære data Hvordan anvender man sekundære data i en statistisk analyse? Hvilke data er tilgængelige? Præsentation af forskellige databaser samt instruktion i hvordan man kan downloade, reformattere og anvende forskellige datasæt. A. Indikatorerkonstruktion og validering Adcock, Robert & David Collier (2001): Measurement Validity: A Shared Standard for Qualitative and Quantitative Research American Political Science Review, 95(3). pp (18 sider). B. Spørgeskemakonstruktion og survey-metode Henning Olsen, 2006? s (63 sider) 3. kursusgang - Deskriptiv statistik Tidspunkt 28/ kl. 08:30-12:00 Indføring i centrale beskrivende statistiske positions- og variationsmål, såsom gennemsnit, median, varians, standardafvigelse og kvartiler. Der vil blive givet en række eksempler på, hvad man bruger de forskellige statistiske mål til. Agresti & Finlay (2009), kap 3. (20 sider) 4. kursusgang - Statistiske standardfordelinger, estimation og konfidensintervaller/signifikanstest Tidspunkt 07/ kl. 08:30-12:00 Underviser Erik Petrovski ( erikp@ruc.dk )

4 A. Statistiske standardfordelinger, estimation og konfidensintervaller Præsentation af forskellige statistiske standardfordelinger samt hvordan disse standardfordelinger anvendes til at beregne konfidensintervaller. B. Signifikanstest Præsentation af logikken bag hypotesetestet. Hvornår kan man konkludere, at der er en statistisk signifikant sammenhæng? Gennemgang af opstilling af nulhypotese og alternativhypotese, p-værdi og signifikansniveauer. A. Statistiske standardfordelinger, estimation og konfidensintervaller Agresti & Finlay (2009), kap. 4-5.(26+25=51 sider) B. Signifikanstest Agresti & Finlay (2009), kap. 6. (30 sider) 5. kursusgang - Sammenligning af to middelværdier Tidspunkt 14/ kl. 08:30-12:00 Underviser Erik Petrovski ( erikp@ruc.dk ) Præsentation af t-testet, der tester om der er forskel på to middelværdier. Test af forskel mellem to andele. Agresti & Finlay (2009), kap. 7. (32 sider) 6. kursusgang - Analyse af sammenhæng mellem kategoriske og ordinale variable Tidspunkt 21/ kl. 08:30-12:00 Underviser Erik Petrovski ( erikp@ruc.dk ) Præsentation af metoder og statistiske test, der kan anvendes ved analysen af sammenhængen mellem to eller flere kategoriske og ordinale variable. Gennemgang af chi2-testen til kategoriske variable samt introduktion til mål for sammenhæng mellem ordinale variable. Agresti & Finlay (2009), kap. 8.(45 sider) 7. kursusgang - Simpel lineær regression og korrelation Tidspunkt 28/ kl. 08:30-12:00 Underviser Carina Saxlund Bischoff ( carinasb@ruc.dk )

5 Gennemgang af principperne bag den lineære regressionsmodel. Lineær regression er en metode, der undersøger sammenhængen mellem to skalavariable ved hjælp af en lineær funktion. Agresti & Finlay (2009), kap. 9 (34 sider) 8. kursusgang - Multivariat regression Tidspunkt 04/ kl. 08:30-12:00 Underviser Carina Saxlund Bischoff ( carinasb@ruc.dk ) Kausalmodeller og diskussion af forskel mellem korrelation og kausalitet og betydningen af modelkontrol. Udvidelse af den simple regressionsanalyse til den multivariate regression, der indeholder flere uafhængige variabler. Agresti & Finlay (2009), kap. 10 og 11 (14+33 sider=47) 9. kursusgang - Multivariat regression med dummy-variable Tidspunkt 11/ kl. 08:30-12:00 Underviser Carina Saxlund Bischoff ( carinasb@ruc.dk ) Modelspecifikation og betydning heraf. Tolkning af estimater og nøgletal. Regression med kategoriske variable (dummy variable) og tolkning. Agresti & Finlay (2009), som ovenfor + kap & 13.2 (6 sider) King, Keohane og Verba (1994), kap. 5: (51 sider) 10. kursusgang - Forudsætninger for lineær regression. Tidspunkt 25/ kl. 08:30-12:00 Underviser M. Azhar Hussain ( azharh@ruc.dk ) Tolkning af den multivariate regression. Hvilke forudsætninger skal være opfyldt for at resultaterne er valide? Hvorledes undersøger vi om disse forudsætninger er opfyldte? Agresti & Finlay (2009), kap (10 sider) 11. kursusgang - Multivariat regression med ikke-lineære modeller Tidspunkt 02/ kl. 08:30-12:00

6 Underviser M. Azhar Hussain ( azharh@ruc.dk ) Fortsat om multivariat regression. Introduktion til ikke-lineære regressionsmodeller, herunder modellering af interaktionseffekter og af variable med ikke-lineær effekt på den afhængige variabel. Beregning af marginaleffekter ved ikke-linære led. Agresti & Finlay (2009), kap (4 sider) Bischoff & Hansen (2011). Interaktionseffekter i regressionsanalyse et notat. (6 sider) 12. kursusgang - Logistisk Regression (binær responsvariabel) Tidspunkt 09/ kl. 08:30-12:00 Underviser M. Azhar Hussain ( azharh@ruc.dk ) Hvad kan vi bruge logistisk regression til? Krav til de uafhængige variable og den afhængige variabel. Tolkning af statistisk output og anvendelse af resultat. Opsamling. Eksamen. Agresti & Finlay (2009), kap (12 sider) & 15.7 (4 sider) STADS stamdata Bachelor Belastning : 5 ECTS Aktivitetskode : U25358 Prøveform : skriftlig Bedømmelse : Bestået/ikke bestå Censur : Intern censur