DMP Segment- og Profilanalyse
|
|
|
- Gustav Strøm
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Forbrugeradfærdsdata Typologibaserede klassifikationer DMP Segment- og Profilanalyse Økonomiske specialvariable Demografiske variable Husstande i områder med dårlige betalere Ejendomsdata 8. august 2016
2 DMP Segment- og Profilanalyse Match og berigelse med data fra eksterne kilder KundeData DMP Segment- og Profilanalyse side 2
3 Analysevariable Personer i husstanden Køn / Alder Husstandens sammensætning Antal børn i husstanden Husstandsindkomst / Formue Uddannelsesniveau / Beskæftigelse Medlemskab af A-kasse Bil / Pendling Antal telefoner / Telefontyper Robinson Boligen Geografi Boligejerforhold Boligens alder Boligstørrelse Boligtype Befolkningstæthed Ejendomsværdi Indbrudsstatistik Husstanden FSS-Grupper FSS-Typer RKI skyldnerindeks DMP Segment- og Profilanalyse side 3
4 Datagrundlaget DMP Segment- og Profilanalyse side 4
5 Datagrundlaget Vi modtog i alt records Antal Pct. Heraf mangelfulde adresser 124 0,1 % Heraf dubletter på husstanden 496 0,2 % Records til analyse (analysegrundlaget) ,7 % DMP Segment- og Profilanalyse side 5
6 Analysegrundlaget Match resultat Profilanalyse Antal Pct. Analysegrundlaget ,0 % Beriget med køn ,6 % Beriget med Alder ,4 % Beriget med variable: Robinson ,6 % Beriget med variable: Teledata ,4 % Beriget med variable: Demografi (DST) ,0 % Beriget med variable: Ejendomsdata (OIS) ,0 % DMP Segment- og Profilanalyse side 6
7 Analyseresultat "Highlights" DMP Segment- og Profilanalyse side 7
8 Penetration på postnummer Bornholm Postnumre med laveste penetration - Index 1-89 Postnumre med mellemste penetration - Index Postnumre med højeste penetration - Index >170 København DMP Segment- og Profilanalyse side 8
9 Kønsfordeling Kvinder 5 98 Mænd DMP Segment- og Profilanalyse side 9
10 RKI skyldnerindeks Hvid 0 Grøn 0 Gul 0 Rød DMP Segment- og Profilanalyse side 10
11 Experian FSS-Grupper A - Etablerede velhavere B - Danmark på midten 0 0 C - Beskedne rækker 8% 84 D - Yngre storbyliv 1% 9 E - Singleliv i byen 13% 145 F - Udfordringer i byen 67% 485 G - Seniorliv H - Landlige livsnydere I - En by i provinsen 1% J - I åbent land 2% 20 K - Landsbyliv 8% 98 DMP Segment- og Profilanalyse side 11
12 Identificerede segmenter DMP Segment- og Profilanalyse side 12
13 Summeret indtryk af husstande som bor i Røde celler (Dårlige betalere) 2 segmenter identificeret: Multikultur i byen og Yngre singleliv i etager Fravær af høje indkomster og formuer samt ejerbolig af villa og stuehus Vi ser et billede af den enlige med få midler : Bor i større og mindre byer over det meste af Danmark Alle aldersgrupper findes men der er tendens til at mange er under 45 år Lever alene med eller uden børn at forsørge Ingen eller lav uddannelse og mange er udenfor arbejdsmarkedet Lav indkomst og formue Ingen bil Bor til leje i små lejligheder Mange bor i områder med høj/forhøjet indbrudsrisiko DMP Segment- og Profilanalyse side 13
14 Identificerede segmenter Øvrige 2 Yngre singleliv i etager 13% Multikultur i byen 67% DMP Segment- og Profilanalyse side 14
15 1: Multikultur i byen, udgør 67% af basen Hvem er de? Bor til leje i storbyen Alle aldersgrupper Små lejelejligheder Multietnisk Enlig uden børn Lave indkomster Lille eller negativ formue Korte eller ingen uddannelse 4% arbejdsløse Job i servicefag, transport, offentlig sektor I Danmarks befolkning findes 14% i dette segment DMP Segment- og Profilanalyse side 15
16 2: Yngre singleliv i etager, udgør 13% af basen Hvem er de? Typisk unge og yngre mennesker Alder: år Beskæftiget på lavt niveau i servicefag og industri En del er endnu under uddannelse 75% er singler Bor i byen i små lejeboliger Meget høj andel RKI skyldnere Ingen formue, ingen pension, ingen bil Anstrengt økonomi, ofte overtræk I Danmarks befolkning findes 7% i dette segment DMP Segment- og Profilanalyse side 16
17 Bilag 1: Resultat pr. variabel DMP Segment- og Profilanalyse side 17
18 Danmarks Statistik Om personerne i husstanden DMP Segment- og Profilanalyse side 18
19 Penetration på postnummer Bornholm Postnumre med laveste penetration - Index 1-89 Postnumre med mellemste penetration - Index Postnumre med højeste penetration - Index >170 København DMP Segment- og Profilanalyse side 19
20 Kønsfordeling Kvinder 5 98 Mænd DMP Segment- og Profilanalyse side 20
21 Aldersfordeling år år år år år år år år år år år år 80+ år % 9% 13% 14% 15% 12% 9% 6% 12% 6% 2% 1% DMP Segment- og Profilanalyse side 21
22 Husstandens sammensætning Enlig uden børn 48% 127 Enlig med børn Par uden børn 19% 70 Par med børn 15% 69 Anden husstandstype 8% 108 DMP Segment- og Profilanalyse side 22
23 Antal børn i husstanden børn 73% barn 12% børn 9% 74 3 børn 5% 108 DMP Segment- og Profilanalyse side 23
24 Husstandens gennemsnitlige indkomst kr kr kr kr kr kr kr kr kr kr. Over 1 million kr % 3 43% 16% 7% 2% 1% DMP Segment- og Profilanalyse side 24
25 Husstandens formue/gæld < kr. 35 < kr. 11% 300 < kr. 36% 345 < kr. 47% 93 < kr. 5% kr+ 1% 11 DMP Segment- og Profilanalyse side 25
26 Uddannelse Grundskole 35% 160 Gymnasial 7% 116 Erhvervsfaglig 34% 96 Kort videregående 4% 74 Mellemlang videregående 11% 62 Lang videregående 4% 39 Uoplyst 5% 151 DMP Segment- og Profilanalyse side 26
27 Beskæftigelse Grundniveau 34% 119 Mellemniveau 4% 60 Højniveau 14% 50 Arbejdsledige Pensionister m.m. 29% 108 Øvrige 8% 159 DMP Segment- og Profilanalyse side 27
28 Medlem af A-kasse personer 55% person 31% personer 14% 57 DMP Segment- og Profilanalyse side 28
29 Bilrådighed i husstanden biler 55% bil 39% biler 6% 43 DMP Segment- og Profilanalyse side 29
30 Bilens alder Under 2 år år 9% år 26% år 55% 120 DMP Segment- og Profilanalyse side 30
31 Pendling afstand km 54% km 18% km km 19% 85 DMP Segment- og Profilanalyse side 31
32 Antal telefoner i husstanden telefon 57% telefoner 25% 91 3 telefoner 9% 67 4 telefoner 5% 51 5 telefoner 2% 45 6 telefoner 1% 37 7 telefoner telefoner 20 DMP Segment- og Profilanalyse side 32
33 Telefontype Fastnet+mobil 11% 49 Kun fastnet 7% 82 Kun mobil 55% 134 Uoplyst 26% 99 DMP Segment- og Profilanalyse side 33
34 Husstande på Robinsonlisten Robinson 25% 111 Ej Robinson 75% 97 DMP Segment- og Profilanalyse side 34
35 OIS/BBR Om boligen DMP Segment- og Profilanalyse side 35
36 Boligejerforhold Ejerbolig 34% 49 Lejebolig 63% 286 Andelsbolig 2% 31 DMP Segment- og Profilanalyse side 36
37 Boligens alder (opført år) Før % % % % % % 105 Efter % 45 DMP Segment- og Profilanalyse side 37
38 Boligens antal værelser værelse 8% værelser værelser 32% værelser 21% 87 5 værelser 5% 36 6 værelser 2% værelser 2% 28 DMP Segment- og Profilanalyse side 38
39 Boligens størrelse i m² m² 5% m² 16% m² 27% m² 28% m² 13% m² 7% m² 2% m² 1% m² 31 DMP Segment- og Profilanalyse side 39
40 Boligens anvendelse Stuehus 1% 26 Parcelhus 11% 28 Rækkehus 15% 104 Etagebolig 71% 186 Øvrige 1% 44 DMP Segment- og Profilanalyse side 40
41 Husstandstæthed, 100x100m husstande 4% husstande 3% husstande 4% husstande 13% husstande 35% husstande 19% husstande 21% 128 DMP Segment- og Profilanalyse side 41
42 Ejendomsværdi mio. kr. 12% mio. kr. 47% mio. kr. 23% mio. kr. 8% mio. kr. 3% mio. kr. 1% mio. kr. 1% mio. kr. 18 > 4 mio. kr. 5% 110 NB: Ejendomsværdien er beregnet ud fra husstande som er stuehus, parcelhus, rækkehus med ejerforholdet ejer DMP Segment- og Profilanalyse side 42
43 Indbrudsrisiko Ingen risiko 3% 34 Lille risiko 17% 60 Gennemsnitlig risiko 37% 116 Forhøjet risiko 25% 147 Stor risiko 18% 133 DMP Segment- og Profilanalyse side 43
44 Experian FSS Finansiel Strategisk Segmentering DMP Segment- og Profilanalyse side 44
45 Experians Forbrugerklassifikation: Finansiel Strategisk Segmentering FSS beskriver den danske befolkning og bygger på samkøring af i alt 14 udvalgte variable fra offentlige registre hos Danmarks Statistik og BBR, samt oplysninger hentet fra Experians systemer. Resultatet er dannelsen af 11 Grupper og 37 Typer. Hver Gruppe/Type består af husstande, som ligner hinanden mest muligt og er mest muligt forskellige fra de øvrige. Til beskrivelsen af de 11 Grupper og 37 Typer er der inddraget interviewdata fra to kilder: ResearchNow og YouGov Zapera. Et stort antal danskere har fortalt om deres økonomiske situation, deres behov for samt oplevelser med lån og andet. Experian opdaterer data årligt og justerer Grupper og Typer, når det er relevant. DMP Segment- og Profilanalyse side 45
46 FSS-Grupper og Typer DMP Segment- og Profilanalyse side 46
47 Inddeling i FSS-Typer DMP Segment- og Profilanalyse side 47
48 Experian FSS-Grupper A - Etablerede velhavere B - Danmark på midten 0 0 C - Beskedne rækker 8% 84 D - Yngre storbyliv 1% 9 E - Singleliv i byen 13% 145 F - Udfordringer i byen 67% 485 G - Seniorliv H - Landlige livsnydere I - En by i provinsen 1% J - I åbent land 2% 20 K - Landsbyliv 8% 98 DMP Segment- og Profilanalyse side 48
49 Experian FSS-Typer (A-D) A01 - På første række A02 - Velstillet succes A03 - På den sikre side B04 - Her går det godt B05 - Familier på vej B06 - Pendlende par B07 - Udflyttere C08 - Godt og vel 4 C09 - Midt på vejen 3% 67 C10 - Familieliv i rækker 5% 201 D11 - Storbykarrierer D12 - Storbypuls 0 0 D13 - Forbrug i storbyen 9 D14 - Studenterliv 29 DMP Segment- og Profilanalyse side 49
50 Experian FSS-Typer (E-G) E15 - Ud af starthullerne E16 - Mangfoldig solo E17 - Op ad bakke F18 - Storbyens musik F19 - Midt i smeltedigelen F20 - Multikulturel leje F21 - Multikultur i forstaden F22 - Byens ældre G23 - Ældre lejere G24 - Ældrehjemmet G25 - Komfort og slippers % 1% 12% 5% 15% 21% 21% 6% DMP Segment- og Profilanalyse side 50
51 Experian FSS-Typer (H-K) H26 - Livet med sommerhuset H27 - Sølvgråt fristed H28 - Provinsielle besiddelser 0 0 I29 - Travlhed på landet 8 I30 - Leder i den lille by 0 I31 - Motorvejsfamilier 8 J32 - Styr på (be)driften 5 J33 - Aldrende landboere 1% 33 J34 - Store vidder 1% 26 K35 - Landsbyidyl 4% 92 K36 - Væk fra det hele 4% 155 K37 - Yderlige ældre 27 DMP Segment- og Profilanalyse side 51
52 Experian RKI data - Betalingsanmærkninger DMP Segment- og Profilanalyse side 52
53 Experian RKI data Andel af befolkningen der har en betalingsanmærkning Hvid Grøn 1-5% Gul 6-1 Rød >1 Betalingsanmærkninger DMP Segment- og Profilanalyse side 53
54 RKI skyldnerindeks Hvid 0 Grøn 0 Gul 0 Rød DMP Segment- og Profilanalyse side 54
55
DMP Segment- og Profilanalyse
Forbrugeradfærdsdata Typologibaserede klassifikationer DMP Segment- og Profilanalyse Økonomiske specialvariable Demografiske variable Husstande på Robinsonlisten Ejendomsdata 8. august 2016 DMP Segment-
DMP Responsanalyse tilfældigt udvalgte adresser af en base på adresser. 8. august Forbrugeradfærdsdata
Forbrugeradfærdsdata DMP Responsanalyse Typologibaserede klassifikationer Økonomiske specialvariable Demografiske variable 10.000 tilfældigt udvalgte adresser af en base på.000 adresser Ejendomsdata 8.
Ambition Segment- og Profilanalyse. DM Media basen. August 2018
Ambition Segment- og Profilanalyse DM Media basen August 2018 Overrepræsenterede segmenter => Mosaic Grupper Sociale forskelle 20% Øvrige 39% Velstillede i provinsen 15% Parcelhus og familiehygge 12% Seniorer
DM Partner oversigt over tilgængelige data
DM Partner oversigt over tilgængelige data Indholdsfortegnelse for data DMP data er inddelt i følgende kategorier: 1. Demografiske data 2. Ejendomsdata 3. Teledata 4. Experian 5. DMP variable 6. Tekniske
Befolkning og folkekirke Lystrup Sogn
Befolkning og folkekirke Tabel 1-2011 Antal personer fordelt efter aldersgruppe, køn, etnisk herkomst og medlemskab af folkekirken Alders- Befolkning Af dansk herkomst 00-04 år 199 172 371 185 154 339
Singler i København KØBENHAVNS KOMMUNE
KØBENHAVNS KOMMUNE Singler i København Indholdsfortegnelse 1. Singlernes by 2. Singlers boligforhold 3. Singlers indkomst og brug af kommunale ydelser 4. Singlers socioøkonomiske status 5. Singlers uddannelse
Befolkning og folkekirke Hover Sogn
Befolkning og folkekirke Tabel 1-2014 Antal personer fordelt efter aldersgruppe, køn, etnisk herkomst og medlemskab af folkekirken Befolkning Af dansk herkomst 00-04 år 233 189 422 223 182 405 05-09 år
Befolkning og folkekirke X-strup Sogn
Befolkning og folkekirke Tabel 1-2014 Antal personer fordelt efter aldersgruppe, køn, etnisk herkomst og medlemskab af folkekirken Befolkning Af dansk herkomst 00-04 år 370 368 738 317 325 642 05-09 år
Befolkning og folkekirke Vor Frue Sogn
Befolkning og folkekirke Tabel 1-2014 Antal personer fordelt efter aldersgruppe, køn, etnisk herkomst og medlemskab af folkekirken Befolkning Af dansk herkomst 00-04 år 152 141 293 137 127 264 05-09 år
Geodemografisk klassifikation. Public
Geodemografisk klassifikation Public Geodemografisk klassifikation Oversigt over de 30 specifikke conzoom typer Public A A1 A2 A3 A4 A5 Boligejere med overskud Karriereorienteret familie med økonomisk
Kapitel 2: Befolkning.
7 Kapitel 2: Befolkning. 2.1 Indledning. De danske kommuner har forskellige grundvilkår at arbejde ud fra. Ud fra befolkningens demografiske og socioøkonomiske sammensætning har kommunerne i forskellig
Statistik til kommunal planlægning. 1.a Nøgletal på kommuner og nøgletal på boligområder v/heidi Lucas Rasmussen og Anita Saaby Rasmussen
Statistik til kommunal planlægning 1.a Nøgletal på kommuner og nøgletal på boligområder v/heidi Lucas Rasmussen og Anita Saaby Rasmussen DST s standardprodukter: Brugerbetalte hyldevarer Opstår når flere
Seniorundersøgelsen Det Gode Seniorliv. Forventninger til livet som senior blandt 45-55årige borgere i Hedensted Kommune
Seniorundersøgelsen 2018 Det Gode Seniorliv Forventninger til livet som senior blandt 45-55årige borgere i Hedensted Kommune Indledning og indhold i rapporten Som en del af Seniorundersøgelsen blev der
Del 3: Statistisk bosætningsanalyse
BOSÆTNING 2012 Bosætningsmønstre og boligpræferencer i Aalborg Kommune Del 3: Statistisk bosætningsanalyse -Typificeringer Indholdsfortegnelse 1. Befolkningen generelt... 2 2. 18-29 årige... 2 3. 30-49
Statistik på geografi. Kvadratnet. Dokumentation af standardvariabler
Statistik på geografi Kvadratnet Dokumentation af standardvariabler 13 02 2019 Indhold DST 01 Højest personlige indkomst... 2 DST 02 Husstandsindkomst... 4 DST 03 Husstandenes nettorestformue (v2)... 6
STATISTIK. Beboere i den almene boligsektor 2017
STATISTIK Beboere i den almene boligsektor 2017 Forord Beboere i den almene boligsektor 2017 indeholder oplysninger om beboere, husstande, til- og fraflytninger, offentligt forsørgede, uddannelse og beskæftigelse
Statistisk oversigt over Vollsmose
Statistisk oversigt over Vollsmose Statistisk oversigt over Vollsmose 2012 2012 Udgives af: Odense Kommune Økonomi og Organisationsudvikling Tlf. 65 51 11 13 www.odense.dk Indholdsfortegnelse Tabel IE001.
Læs mere på
Geomatic er det data-og analysehus med speciale i data science og Master Data Management-løsninger, som en lang række af Nordens førende virksomheder foretrækker at samarbejde med, når de vil sætte deres
STATISTIK. Beboere i den almene boligsektor 2018
STATISTIK Beboere i den almene boligsektor 2018 Forord indeholder oplysninger om beboere, husstande, til- og fraflytninger, offentligt forsørgede, uddannelse og beskæftigelse samt indkomstforhold for beboerne
BOSÆTNING 2012. Bosætningsmønstre og boligpræferencer i Aalborg Kommune. Del 4: Cameo-analyse Geo-demografisk husstandsklassifikation
BOSÆTNING 2012 Bosætningsmønstre og boligpræferencer i Aalborg Kommune Del 4: Cameo-analyse Geo-demografisk husstandsklassifikation BOSÆTNING 2012 Bosætningsmønstre og boligpræferencer i Aalborg Del 4:
Befolkning og folkekirke Næstved Provsti
Befolkning og folkekirke Tabel 1-2011 Antal personer fordelt efter aldersgruppe, køn, etnisk herkomst og medlemskab af folkekirken Alders- Befolkning Af dansk herkomst 00-04 år 2.361 2.212 4.573 2.223
Befolkning og folkekirke Halk-Grarup Pastorat
Befolkning og folkekirke Tabel 1-2011 Antal personer fordelt efter aldersgruppe, køn, etnisk herkomst og medlemskab af folkekirken Alders- Befolkning Af dansk herkomst 00-04 år 31 24 55 27 22 49 05-09
6. Formueopgørelser 2005
70 - Formueopgørelser 6. Formueopgørelser 2005 Danmarks Statistik har ikke produceret en statistik siden 1996. Dette er fortsat ikke muligt, men det er muligt at lave nogle opgørelser på basis af de oplysninger,
Nordals Tæt på Befolkning, arbejdspladser og boliger
BYER I BEVÆGELSE Nordals Tæt på Befolkning, arbejdspladser og boliger INDHOLD Indhold FN s verdensmål Denne publikation handler om: Verdensmål 11: Bæredygtige byer og lokalsamfund Verdensmål 17: Partnerskaber
Stor stigning i gruppen af rige danske familier
Stor stigning i gruppen af rige danske familier Gruppen af rige danskere er steget markant siden 2004. Hovedparten af familierne består af to voksne i aldersgruppen 50-65 år uden hjemmeboende børn. Personer
STATISTIK. Beboere i den almene boligsektor 2016
STATISTIK Beboere i den almene boligsektor 2016 Forord Beboere i den almene boligsektor 2016 indeholder oplysninger om beboere, husstande, til- og fraflytninger, offentligt forsørgede, uddannelse og beskæftigelse
Dokumentation af serviceopgave
Dokumentation af serviceopgave Datagrundlag Anvendte registre Befolkning pr. 2 kvartal. 2015 http://www.dst.dk/da/statistik/dokumentation/kvalitetsdeklarationer/befo lkningen.aspx Vejregistret for valgdistrikterne
BYER I BEVÆGELSE. Brørup. -- // Analyse af byer i udvikling // -- VÆKST OG UDVIKLINGSSTRATEGI
BYER I BEVÆGELSE Brørup -- // Analyse af byer i udvikling // -- VÆKST OG UDVIKLINGSSTRATEGI BRØRUP INTRO BYANALYSER: Byer i udvikling Byer i udvikling er et pilotprojekt, hvor Region Syddanmark i samarbejde
KRISE: EN KVART MIO. BOLIGEJERE UDEN OFFENTLIG HJÆLP
21. april 2009 Specialkonsulent, Mie Dalskov Direkte tlf. 33557720 / Mobil tlf. 42429018 Resumé: KRISE: EN KVART MIO. BOLIGEJERE UDEN OFFENTLIG HJÆLP Markant flere lejere står uden for a-kassesystemet
BYER I BEVÆGELSE. Tommerup. -- // Analyse af byer i udvikling // -- VÆKST OG UDVIKLINGSSTRATEGI
BYER I BEVÆGELSE Tommerup -- // Analyse af byer i udvikling // -- VÆKST OG UDVIKLINGSSTRATEGI TOMMERUP INTRO BYANALYSER: Byer i udvikling Byer i udvikling er et pilotprojekt, hvor Region Syddanmark i samarbejde
Vækst og beskæftigelse
Vækst og beskæftigelse Udsatte byområder Materiale til udlevering / Kvantitativ analyse Velfærdsanalyseenheden i Københavns Kommune Vækst og beskæftigelse for borgere i tre udsatte boligområder 2.660 boliger
QUANTIC: Telefon: Daniel Kim Soren. Telefon: Januar 2016 Lars Fiskbæk
QUANTIC: Januar 2016 Lars Fiskbæk Telefon: +45 2279 5947 E-mail: lfi@quantic.dk Daniel Kim Soren Telefon: +45 4091 9966 E-mail: dso@quantic.dk Indholdsfortegnelse Baggrund og analysesetup 3 Markedsandel
UDKAST BYER I BEVÆGELSE. Brørup. -- // Analyse af byer i udvikling // --
UDKAST BYER I BEVÆGELSE Brørup -- // Analyse af byer i udvikling // -- UDKAST BRØRUP INTRO BYANALYSER: Byer i udvikling Byer i udvikling er et pilotprojekt, hvor Region Syddanmark i samarbejde med Vejen
Lønmodtageres finansielle formuer
Analyse Lønmodtageres finansielle formuer De ca. 2,1 mio. danske lønmodtagere havde i 215 en gennemsnitlig finansiel formue på over 2. kr. pr. person. Størstedelen var placeret på indlånskonti, mens resten
Bosætningsanalyse. Hvem bor i Høje-Taastrup Kommune og hvem er flyttet til de sidste 10 år og hvorfor? Johannes Bakker og Helle Engelund, COWI
Bosætningsanalyse Hvem bor i Høje-Taastrup Kommune og hvem er flyttet til de sidste 10 år og hvorfor? Johannes Bakker og Helle Engelund, COWI 1 Formål og datagrundlag Formålet med undersøgelsen er at besvare
Analyse af de Socioøkonomiske forhold i Stevns Kommune
Analyse af de Socioøkonomiske forhold i Stevns Kommune Økonomi & Udvikling April 2010 1 Indhold Indledning... 3 Resumé... 6 Konklusion... 7 1. Befolkning... 8 2. Husstandstyper i Stevns Kommune... 10 3.
ELITEN I DANMARK. 5. marts 2007. Resumé:
5. marts 2007 af Jonas Schytz Juul direkte tlf. 33557722 og Jakob Mølgaard Resumé: ELITEN I DANMARK Knap 300.000 personer er i eliten i Danmark og de tjener omkring 60.000 kr. pr. måned. Langt hovedparten
Analyse af sammenhæng mellem tandlægebesøg og demografiske og socioøkonomiske forhold
ANALYSE Analyse af sammenhæng mellem tandlægebesøg og demografiske og socioøkonomiske forhold Af Bodil Helbech Hansen Formålet med denne analyse er at undersøge forskelle i hvor mange borgere, der går
de mindre byer i varde k o mmune
de mindre byer i varde k o mmune Én kommune Forskellige byer En by er ikke bare en by udnyt forskellene Fælles indsats om fælles udfordringer Hver by har sine styrker og udfordringer Viden til vækst og
INDVANDRERE OG EFTERKOMMERE I ÅRHUS KOMMUNE.
INDVANDRERE OG EFTERKOMMERE I ÅRHUS KOMMUNE. Nærværende rapport om Indvandrere og efterkommere i Århus Kommune (ÅK) - udvalgte Århustal er en opfølgning på rapporten Indvandrere i Danmark fra Danmarks
De sociale klasser i Danmark 2012
De sociale klasser i Danmark 2012 Denne analyse er en del af baggrundsanalyserne til bogen Klassekamp fra oven. Her opdeles befolkningen i fem sociale klasser: Overklassen, den højere middelklasse, middelklassen,
Program: 15.00: Jesper Manniche (CRT): Aktuelle tendenser i demografi og arbejdsmarked i Danmark Et land/by perspektiv
Program: 15.: Jesper Manniche (CRT): Aktuelle tendenser i demografi og arbejdsmarked i Danmark Et land/by perspektiv 15.3: Anders Hedetoft (CRT): Det bornholmske arbejdsmarked 16.: Pause / Forfriskninger
TNS GALLUP. Målgruppebeskrivelse til Nationalmuseet. November 2007
TNS GALLUP Målgruppebeskrivelse til Nationalmuseet November 2007 Kunde: Nationalmuseet Frederiksholms Kanal DK-20 København K Indhold 1. Indledning...2 2. Demografi: Køn, alder, geografi...3 3. Socioøkonomi:
Stigende arbejdsstyrke, men færre faglærte i København
Stigende arbejdsstyrke, men færre faglærte i København Hvem er københavnerne? I denne analyse er der udarbejdet en karakteristik af københavnerne, hvor der bl.a. er set på befolkningsudvikling, familietyper,
Befolkning og folkekirke Lihme Sogn
Befolkning og folkekirke Tabel 1-2014 Antal personer fordelt efter aldersgruppe, køn, etnisk herkomst og medlemskab af folkekirken Alders- Befolkning Af dansk herkomst 00-04 år 12 15 27 10 14 24 05-09
Singler i Danmark: Flere og flere ufaglærte bor alene
Singler i Danmark: Flere og flere ufaglærte bor alene I dag bor der over en million enlige i Danmark. Udviklingen siden viser, at andelen af singler blandt de --årige er steget fra knap procent til knap
5. Indkomstudvikling
64 - Indkomstudvikling 5. Indkomstudvikling 1995-2005 40 pct. i indkomststigning på 10 år Den gennemsnitlige indkomst for personer er steget med 39,4 pct. fra 1995 til 2005. For familier med én voksen
FORBRUGER MAIL CHESS MAIL FRONT PAGE DISY. Den direkte vej til din målgruppe
FORBRUGER MAIL CHESS MAIL 2011 FRONT PAGE DISY Den direkte vej til din målgruppe 135 målgrupper Vi har delt danskerne op i 135 unikke målgrupper. I denne folder får du en række eksempler på, hvor præcist
Bosætningsanalyse. Hvem bor i Høje-Taastrup Kommune og hvem er flyttet til de sidste 10 år og hvorfor? Johannes Bakker og Helle Engelund, COWI
Bosætningsanalyse Hvem bor i Høje-Taastrup Kommune og hvem er flyttet til de sidste 10 år og hvorfor? Johannes Bakker og Helle Engelund, COWI 1 Formål og datagrundlag Formålet med undersøgelsen er at besvare
TILFLYTTERANALYSEN 2016
Sagsnr. 00.13.02-P05-1-15 Sagsbehandler Anette Olsen TILFLYTTERANALYSEN 2016 18.07.2016 FAKTA OM TILFLYTTERNE FRA TILFLYTTERANALYSEN - 34 % af tilflytterne har tidligere boet i Hedensted Kommune. - 29
DST Journalnummer: 2015:0538 Leveret d. 21NOV16 Kommune: 791, Viborg Kommune Område: Fjordklyngen
DST Journalnummer: 2015:0538 Leveret d. 21NOV16 Kommune: 791, Viborg Kommune Område: Fjordklyngen Variabel Område Kommune Enhed Sociale Nøgletal Antal beboere 3755 95776 Personer Andel beboere mellem 18
DST Journalnummer: 2015:0481 Leveret d. 17OCT16 Kommune: 665, Lemvig Kommune Område: Ramme_lomborg
DST Journalnummer: 2015:0481 Leveret d. 17OCT16 Kommune: 665, Lemvig Kommune Område: Ramme_lomborg Variabel Område Kommune Enhed Sociale Nøgletal Antal beboere 770 20399 Personer Andel beboere mellem 18
Analyse: Udviklingen i tilgang til sygedagpenge
Analyse: Udviklingen i tilgang til sygedagpenge Maj 218 1. Indledning og sammenfatning I efteråret 216 viste en opfølgning på reformen af sygedagpenge fra 214, at udgifterne til sygedagpenge var højere
Livssituationen bestemmer, hvor vi helst vil bo bare vi bor grønt
Område: Regional Udvikling Udarbejdet af: Strategi og Analyse Dato: Marts 2009 Livssituationen bestemmer, hvor vi helst vil bo bare vi bor grønt Borgerpanelet. 6 ud af 10 i borgerpanelet vil helst bo grønt
Indledning... 2. 1. Befolkningssammensætning fordelt på alder... 3. 2. Befolkningstilvækst... 6. 3. Flyttemønstre... 7
Indholdsfortegnelse Indledning... 2 1. Befolkningssammensætning fordelt på alder... 3 2. Befolkningstilvækst... 6 3. Flyttemønstre... 7 4. Befolkningsfremskrivning fordelt på aldersgrupper... 10 5. Forskellige
Perceptionsanalyse Hvem bor i Høje-Taastrup Kommune og hvorfor bor de der?
JANUAR 2015 Høje-Taastrup Kommune Perceptionsanalyse Hvem bor i Høje-Taastrup Kommune og hvorfor bor de der? ADRESSE COWI A/S Parallelvej 2 2800 Kongens Lyngby TLF +45 56 40 00 00 FAX +45 56 40 99 99
3. Hvem har hvilke indkomsttyper i 2005
42 - Indkomsttyper 3. Hvem har hvilke typer i 2005 Forskellige befolkningsgrupper har forskellig sammensætning af. Det er klart, at pensionistens og den arbejdsløses hovedsageligt består af overførsels,
Hver ottende dansker kan ikke få en krone, hvis de mister arbejdet
29. danskere uden socialt sikkerhedsnet Hver ottende dansker kan ikke få en krone, hvis de mister arbejdet Knap 4. beskæftigede er i dag ikke medlem af en a-kasse. Hvis de mister deres arbejde, er det
Figur 1. Voksne københavnere opdelt på familieform ultimo
KØBENHAVNS KOMMUNE Økonomiforvaltningen Center for Økonomi NOTAT Besvarelse af uddybende spørgsmål fra Sundheds- og omsorgsborgmester Ninna Thomsen ang. lighedsudredning Sagsbeskrivelse Økonomiudvalget
Management Summary - Pensionsundersøgelse Pensionister 65 år + 2010
Management Summary - Pensionsundersøgelse Pensionister 65 år + 2010 Dorte Barfod www.yougov.dk Copenhagen December 2010 1 Metode 2 Metode Dataindsamling: Undersøgelsen er gennemført via internettet i perioden
Experians RKI-statistik, august 2017
Experians RKI-statistik, august 2017 Statistikken viser udviklingen i registret i første halvår 2017 1 Experian 1 Personer registreret med betalingsanmærkninger i RKI register Betalingsanmærkninger Andel
Store forskelle imellem efterlønnere og personer i arbejde
Store forskelle imellem efterlønnere og personer i arbejde Der er udpræget forskel på efterlønsmodtagere og personer i beskæftigelse i alderen 60-64- årige. Generelt er der flere kvinder, ufaglærte og
De ældres boligforhold 2018
ÆLDRE I TAL 2018 De ældres boligforhold 2018 Ældre Sagen November 2018 Ældre Sagen udarbejder en række analyser om ældre med hovedvægt på en talmæssig dokumentation. Hovedkilden er Danmarks Statistik,
VEJLE DEN MANGFOLDIGE BY VEJLE. den mangfoldige by. Kommunaldirektør Niels N. Ågesen Vejle Kommune. Konference om udsatte boligområder 15.
VEJLE den mangfoldige by Kommunaldirektør Niels N. Ågesen Vejle Kommune Konference om udsatte boligområder 15. april 2013 Ghetto! Ghetto? Vejle i billeder Byens ansigt Bydelenes identitet / egenart Menneskelig
Effekt og Analyse Analyseteam
Relativt fattige i Danmarks Statistik har som opfølgning på FN s bæredygtighedsmål om at reducere fattigdommen i 2018 udviklet et nyt mål for relativ økonomisk fattigdom. På baggrund af dette mål opgøres
Folkepensionisternes indkomst og formue
Ældre Sagen december 2013 Folkepensionisternes indkomst og formue Folkepensionisterne adskiller sig fra den erhvervsaktive befolkning ved, at hovedkilden til indkomst for langt de fleste ikke er erhvervsindkomst,
Pastoratsprofil Halk-Grarup Pastorat 2013
Pastoratsprofil Halk-Grarup Pastorat 2013 Profil af Halk-Grarup Pastorat Maj 2013 Halk-Grarup Pastorat Haderslev Domprovsti Haderslev Stift Tekst og redigering: Sille M. Fusager Talbearbejdelse: Sille
I nedenstående tabel er antallet af fuldtidspersoner omregnet til procent således, at der kan sammenlignes på tværs af kommunerne.
Notat Vedrørende: Notat om Arbejdsmarked, Pendling og demografi Sagsnavn: Arbejdsmarked, Statistik og Analyser 2015 Sagsnummer: 15.20.00-G01-15-15 Skrevet af: Morten Fich og Troels Rasmussen E-mail: Morten.Brorson.Fich@randers.dk
Fakta om Korsør udvalget. RAPPORT Center for Vækst og Plan Februar 2015
Fakta om Korsør 17.4-udvalget RAPPORT Center for Vækst og Plan Februar 2015 Fakta om Korsør Center for Vækst og Plan har sammenfattet en række statistiske oplysninger om Korsør og korsoranerne. Side 3
Præsentation af bosætningsanalysen
Præsentation af bosætningsanalysen Første udvalgsmøde om bosætning og infrastruktur i Skanderborg Kommune Strategisk Center, Skanderborg Kommune Tirsdag den 9. august 20 Indhold. Præsentation af bosætningsanalysen
LODRET PROCENT (VEJET) Gjensidige, 2016 Q2 P62377 (20-Sep-2016) GJENSIDIGE TNS GALLUP SIDE: 1
KØN ALDER INTERVIEW Mand Kvinde 18-39 år 40-49 år 50-59 år 60 år eller derover INTERVIEW... 1 6 7 2 1 0 0% 8 2 0 1 0 0% 8 5 2 1 0 0% 5 9 3 1 0 0% 3 1 4 1 0 0% 2 7 7 1 0 0% 4 8 8 1 0 0% når der ikke er
Statistiske informationer
Statistiske informationer www.aarhus.dk/statistik Pendlingen til/fra Aarhus Kommune, 2013 1. januar 2013 (ultimo 2012) pendlede 54.009 personer til Aarhus Kommune, mens 31.011 pendlede ud af kommunen.
Kås Beskæftigelse og pendling I Aalborg Kommune pr. 1. januar 2010
Kås Beskæftigelse og pendling I Kommune pr. 1. januar 21 Dato 4.1.212 I perioden fra 27 til 21 er der sket et markant fald i antallet af beskæftigede personer i Kommune både blandt de, der både har bopæl
Statistiske informationer
Procent af befolkningen Statistiske informationer www.aarhus.dk/statistik Arbejdsstyrke og erhvervsfrekvenser i Aarhus Kommune, 2013 Andelen af personer i arbejdsstyrken af hele befolkningen er i Aarhus
Familie og arbejdsliv. Thomas Michael Nielsen Marianne Lundkjær Rasmussen
Familie og arbejdsliv Thomas Michael Nielsen Marianne Lundkjær Rasmussen Familie og arbejdsliv Udgivet af Danmarks Statistik December 2005 Oplag: 400 Danmarks Statistiks Trykkeri, København Pris: 74,00
Statistiske informationer
Statistiske informationer www.aarhus.dk/statistik Pendlingen til/fra Aarhus Kommune, 2012 1. januar 2012 (ultimo 2011) pendlede 52.614 personer til Aarhus Kommune, mens 29.664 pendlede ud af kommunen.
I 2012 havde de 68-årige (årgang 1944) samme beskæftigelsesfrekvens som de 67-årige (årgang 1941) havde i 2008.
A nalys e Udviklingen i beskæftigelsesfrekvensen for personer i pensionsalderen Af Nadja Christine Andersen En række politiske tiltag har de sidste ti år haft til hensigt at få flere ældre i pensionsalderen
Flytteanalyser og bosætning
Flytteanalyser og bosætning Thomas Jensen, COWI (toje@cowi.dk) Aalborg, 19. juni 2014 1 Intro Lidt om mig selv Civilingeniør i byplanlægning Arbejder i COWI Aalborg: - Digitale kommuneplaner - Letbaner
Ifølge SFI-rapporten Kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen 1 fra 2013 kan man ud fra Aabenraa kommunes rammebetingelser forvente, at borgere i kommunen i gennemsnit er på arbejdsløshedsdagpenge
Etnisk ligestilling i amterne Bilag
Etnisk ligestilling i amterne Bilag En undersøgelse af muligheder og barrierer for etnisk ligestilling på de amtslige arbejdspladser December 2001 Arbejdsliv Indholdsfortegnelse 1 Indledning... 4 2 Hele
Modtagere af boligydelse
23. APRIL 215 Modtagere af boligydelse AF ANDREAS ØSTERGAARD NIELSEN OG TOBIAS WENZEL ANDERSEN Sammenfatning Der er i 211 253. folkepensionister, der bor i en husstand, som modtager boligstøtte. Det svarer
Etnisk ligestilling i amterne Bilag
Etnisk ligestilling i amterne Bilag En undersøgelse af muligheder og barrierer for etnisk ligestilling på de amtslige arbejdspladser December 2001 Arbejdsliv Indholdsfortegnelse 1 Indledning... 3 2 Hele
Aldersfordeling Restlevetid Pensionsal der Merledighed Folkepensionist Arbejd. Ældrecheck Nettoformue Pensionstillæ
Aldersfordeling Restlevetid Pensionsal der Merledighed Folkepensionist Arbejd ældre løshed Ældrecheck Nettoformue Pensionstillæg Grundbeløb Indkomstinterval Helbredstillæg Boligydelse i tal indvandrer
&' ( & &'& % ( & &'&'& ))! & &'&'" ( * &'&'+, ( $ &'" - ( "" &'"'&! ))! "" &'"'"! ( ". &'"'+,! ( "/
" $ % &' ( & &'& % ( & &'&'& & &'&'" ( * &'&', ( $ &'" - ( "" &'"'& "" &'"'" ( ". &'"', ( "/ &' ( Pendleranalyserne gennemføres forud for fire surveys med henholdsvis beboere i bycentre, beboere i landdistrikter,
Etnisk ligestilling i amterne Bilag
Etnisk ligestilling i amterne Bilag En undersøgelse af muligheder og barrierer for etnisk ligestilling på de amtslige arbejdspladser December 2001 Arbejdsliv Teknologisk Institut, Arbejdsliv Postboks 141
DS-kode: AAB afd Ishøj. Tabel 1. Befolkningen fordelt på oprindelse og alder 1. januar
AAB afd 55 DS-kode: 0029 183 Ishøj Tabel 1. Befolkningen fordelt på oprindelse og alder 1. januar 2009-2013 Personer i alt 4.052 3.895 4.049 4.171 4.176 20.756 20.606 20.797 21.087 21.131 0-6 år 410 398
Sundheds- og Forebyggelsesudvalget SUU alm. del, endeligt svar på spørgsmål 190 Offentligt. Ministeriet for Sundhed og Forebyggelse Bilag 1
Sundheds- og Forebyggelsesudvalget 2011-12 SUU alm. del, endeligt svar på spørgsmål 190 Offentligt Ministeriet for Sundhed og Forebyggelse Bilag 1 Genindlæggelser Tabel 1-4 er opgørelser over genindlæggelser
Område: Regional Udvikling Udarbejdet af: Strategi og Analyse Dato: Marts 2009
Område: Regional Udvikling Udarbejdet af: Strategi og Analyse Dato: Marts 2009 Her bor borgerpanelet Borgerpanelet er jævnt fordelt i regionens kommuner med et stort antal i større kommuner som Odense,
3. Børns familiers uddannelse, beskæftigelse, indkomst og bolig
Børns familiers uddannelse, beskæftigelse, indkomst og bolig 61 3. Børns familiers uddannelse, beskæftigelse, indkomst og bolig Næsten alle børns forældre har heltidsjob De fleste børns familier tilhørte
ANALYSE AF: 15-17-ÅRIGE UDEN UDDANNELSE
ANALYSE AF: 15-17-ÅRIGE UDEN UDDANNELSE OM ANALYSEN Fokus på de unge mellem 15-17 år, som ikke er i gang med en uddannelse baseret på kvantitativ data Hvad er sandsynligheden for at de ender i jobcentret
Tendens 2013 conzoom og variable 17. september 2013
Tendens 2013 conzoom og variable 17. september 2013 Dagsorden 1. Kort intro til conzoom 2. Hvad kan man lave en conzoom rapport på? 3. Nye variable fra offentlige registre 4. Viden fra Gallup 5. Opsummering
DS-kode: Vildtbanegård BS. 183 Ishøj. Tabel 1. Befolkningen fordelt på oprindelse og alder 1. januar
Vildtbanegård BS DS-kode: 0028 183 Ishøj Tabel 1. Befolkningen fordelt på oprindelse og alder 1. januar 2009-2013 Personer i alt 2.073 2.080 2.090 2.102 2.212 20.756 20.606 20.797 21.087 21.131 0-6 år
STOR FORSKEL PÅ RIG OG FATTIG I DANMARK
7. februar 2008 af Jonas Schytz Juul direkte tlf. 33557722 FORDELIG OG LEVEVILKÅR Resumé: STOR FORSKEL PÅ RIG OG FATTIG I DANMARK Der er stor forskel på toppen og bunden i Danmark. Mens toppen, den gyldne
BYER I BEVÆGELSE. Haderslev tæt på. -- // Analyse af byer i udvikling // --
BYER I BEVÆGELSE Haderslev tæt på -- // Analyse af byer i udvikling // -- INTRO 2 BYANALYSER: Haderslev - tæt på Indhold Haderslev - tæt på er et projekt, hvor Region Syddanmark og Haderslev Kommune sætter
Arbejdsmarkeds uddannelsesudfordringer i Region Sjælland v/ Regionsdirektør Jan Hendeliowitz. Beskæftigelsesregion Hovedstaden & Sjælland
Beskæftigelsesregion Hovedstaden & Sjælland Arbejdsmarkeds uddannelsesudfordringer i Region Sjælland v/ Regionsdirektør Jan Hendeliowitz Ledighedsprocent Ledighedsudvikling (sæsonkorrigeret) i Region Sjælland
Webtabel SR 11.1 Meget generet af nedtrykthed, deprimeret, ulykkelig samt ængstelse, nervøsitet, uro og angst inden for de seneste 14 dage
Webtabel SR 11.1 Meget generet af nedtrykthed, deprimeret, ulykkelig samt ængstelse, nervøsitet, uro og angst inden for de seneste 14 dage Nedtrykthed deprimeret ulykkelig Ængstelse nervøsitet uro angst
DS-kode: Domea Vejleåparken. 183 Ishøj. Tabel 1. Befolkningen fordelt på oprindelse og alder 1. januar
Domea Vejleåparken DS-kode: 0030 183 Ishøj Tabel 1. Befolkningen fordelt på oprindelse og alder 1. januar 2009-2013 Personer i alt 798 775 782 811 799 20.756 20.606 20.797 21.087 21.131 0-6 år 93 90 93
SINGLER NY Aldersfordeling
SINGLER NY Aldersfordeling Metode Interviewperiode & dataindsamlingsmetode: Undersøgelsen er gennemført i perioden 28. november- 1. december 2014 via internettet med udgangspunkt i YouGov Panelet. Målgruppe:
t ftlund Potentiale til vækst I hjertet af Sønderjylland En ny fremtid vind i sejlene Fælles indsats om fælles udfordringer
t ftlund En ny fremtid vind i sejlene I hjertet af Sønderjylland Potentiale til vækst Fælles indsats om fælles udfordringer analyse: Vi mangler de unge børnefamilier Viden til vækst og til handling Med
Langt flere mænd end kvinder står uden økonomisk sikkerhedsnet
12. marts 29 Specialkonsulen Mie Dalskov Direkte tlf.: 33 55 77 2 Mobil tlf.: 42 42 9 18 Langt flere mænd end kvinder står uden økonomisk sikkerhedsnet 275. beskæftigede står til hverken at kunne få kontanthjælp