Slutrapport. Udvidelse af Listeria-model. Annemarie Gunvig
|
|
- Helle Johnsen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Slutrapport Udvidelse af Listeria-model 28. december 203 Proj.nr AGG/JUSS Annemarie Gunvig Baggrund Formål Konklusion Indledning Den eksisterende Listeria model ønskes udvidet, så der kan prædikteres vækst af L. monocytogenes i produkter med -9% salt i vand og som opbevares ved skiftende temperaturer. Det gøres ved, at der udføres podeforsøg med L. monocytogenes i produkter med salt i vandkoncentrationer i det udvidede område, samt at produkter lagres ved skiftende temperaturer. Resultaterne herfra anvendes til at optimere den neurale netværksmodel for den eksisterende Listeria-model. Afslutningsvist skal den udvidede model valideres i forhold de nye funktioner. Det gøres ved at sammenligne observerede resultater fra podeforsøg i produkter, der dels har et saltindhold svarende til værdier i det udvidede interval og dels er opbevaret ved skiftende temperaturer, med de tilsvarende prædikterede resultater fra den udvidede Listeria-model. Modellen valideres ved at beregne bias factor (ligning ), som indikerer, om modellen systematisk over- eller underprædikterer, og accuracy factor, som er et mål for den gennemsnitlige fejl (ligning 2). En bias factor på mere end indikerer en fejlsikker (fail safe) model, da den prædikterer en større væksthastighed, end der kan måles, mens en bias factor på mindre end angiver en fejlfarlig (fail dangerous) model, svarende til, at den prædikterede væksthastighed er lavere end den målte. Bias factor angiver ikke, hvor præcist modellen prædikterer. Til vurdering af præcision anvendes accuracy factor. Formålet er at udvide DMRI s listeria-model, så den også kan anvendes på ikke-varmebehandlede kødprodukter, ved skiftende temperaturer samt et bredere salt-i-vand interval. 2.. af Listeria modellen kan prædiktere vækst i intervallet fra,2-9% salt i vand og ved skiftende temperaturer. Intervaller for de øvrige variabler er uændret. Den udvidede Listeria-model har en bias factor,06
2 (~gennemsnitlig overprædiktion på 6%) og accuracy factor=,5. Valideringsresultatet viser, at den udvidede model kategoriseres som god, svarende til højeste kategori. Præcisionen er god, svarend til, at den i gennemsnit prædikterer inden for et interval på µ max /,5 og µ max*,5. Den udvidede Listeria-model er optimeret i det tidligere gyldighedsområde, svarende til, at den har en lavere bias factor. 2. kan ikke anvendes til prædiktion af vækst af L. monocytogenes i ikke-varmebehandlede produkter, da der er mulighed for hæmning af Listeria ved forekomst af baggrundsflora, svarende til, at modellens output vil resultere i kraftig overprædiktion. 2. af Listeria model er implementeret på Baggrund Indledning Den eksisterende Listeria model ønskes udvidet, så der kan prædikteres vækst af L. monocytogenes i produkter med -9% salt i vand og som opbevares ved skiftende temperaturer. Det gøres ved, at der udføres podeforsøg med L. monocytogenes i produkter med salt-i-vand koncentrationer i den udvidede område, samt at produkter lagres ved skiftende temperaturer. Resultaterne herfra anvendes til at optimere den neurale netværksmodel for den eksisterende Listeria-model. Afslutningsvist skal den udvidede model valideres i forhold de nye funktioner. Det gøres ved at sammenligne observerede resultater fra podeforsøg i produkter, der dels har et saltindhold svarende til værdier i det udvidede interval og dels er opbevaret ved skiftende temperaturer, med de tilsvarende prædikterede resultater fra den udvidede Listeria-model. Modellen valideres ved at beregne bias factor (ligning ), som indikerer, om modellen systematisk over- eller underprædikterer, og accuracy factor, som er et mål for den gennemsnitlige fejl (ligning 2). En bias factor på mere end indikerer en fejlsikker (fail safe) model, da den prædikterer en større væksthastighed, end der kan måles, mens en bias factor på mindre end angiver en fejlfarlig (fail dangerous) model, svarende til, at den prædikterede værdi er lavere væksthastighed end den målte. Bias factor angiver ikke, hvor præcist modellen prædikterer. Til vurdering af præcision anvendes accuracy factor. 2
3 Formål Formålet er at udvide DMRI s listeria-model, så den også kan anvendes på ikke-varmebehandlede kødprodukter, ved skiftende temperatur samt et bredere salt-i-vand interval. Beregning af bias factor Fremgangsmåde (Ligning) Bias factor : 0,95-, = god 0,87-0,95 eller,-,43 = acceptabel <0,87 eller >,43 = uacceptabel (Ross, 999) Fx svarer bias factor på 0,87 og,43 til hhv. en under- og overprædiktion på 3% og 43%. Den ideelle model har en bias factor på. Beregning af bias accuracy (Ligning 2) En accuracy factor på indikerer, at der er perfekt overensstemmelse mellem prædikterede og observerede værdier. En accuracy factor er ifølge Ross (996) en simpel multiplikativ faktor, der indikerer spredningen på resultatet fra prædiktionen. En accuracy factor på 2 angiver, at prædiktionen i gennemsnit er en faktor 2 fra den observerede værdi. F.eks. vil en prædiktion, der angiver væksthastighed på 0,02 log 0 /h, ligge mellem 0,0 log 0 /h (0,02 log 0 /h /2) og 0,04 log 0 /h (0,02 log 0 /h *2) ved en accuracy factor på 2. Bias og accuracy factor skal anvendes til en samlet vurdering af modellens performance, da modellen f.eks. kan have bias factor på, hvis data er balancerede imellem over- og underprædiktion. En sådan opførsel vil ofte blive indikeret med en høj accuracy factor. Værdierne for bias og accuracy skal altid sammenholdes med et plot af observerede værdier mod prædikterede værdier. Udvidede Listeriamodel Den oprindelig Listeria-model (version.3), som er tilgængelig på er en neural netværksmodel. Denne neurale netværksmodel er opdateret til version 2. i forhold til at kunne prædiktere i et bredere salt i vand (%) interval og ved skiftende temperaturer. 3
4 2. Den nye model (version 2.) er baseret på en neural netværksarkitektur med 7 input variable: Temperatur, ph, WPS (%), tilsat Natrium Nitrit (ppm, w/w), WPL (ppm), WPA og CO 2 (%). I netværket er der endvidere 7 skjulte neuroner alle med sigmoid lignende overførings funktion. Ved output neuronen benyttes også en sigmoid funktion. Modellen er udviklet på de oprindelige 447 trænedata (fra version ), samt de nye udvidede data, i alt 47 nye væksthastigheder (salt <.6% og salt >6.6%) (Mansdal et al, 203). Valideringsdata Beregning af µ max Data til validering af den udvidede model består af 2 datasæt. Valideringsdatasæt (n=92) består af målte væksthastigheder for L. monocytogenes i produkter, som har et salt-i-vand (%) lavere end,6%. Data stammer dels fra marineringsprojektet (nr.8499) og dels fra nye podningsforsøg der specifikt er rettet mod validering af den udvidede model (Gunvig, 203). Datasæt indeholder også væksthastigheder målt i produkter med salt i vand (%) i intervallet 4-0%, hvilket overlapper det tidligere salt-i-vand (%) interval. Det skyldes, at det ikke i alle tilfælde har været muligt at ramme den ønskede saltkoncentration i de fremstillede produkter og at der medtaget enkelte virksomhedsfremstillede produkter. Derudover indeholder datasæt produkter, der har været opbevaret ved skiftende temperaturer under lagringsforløbet. Valideringsdatasæt 2 består af de data, der blev anvendt til validering af version.3. Dette datasæt skal anvendes til kontrol af, at version 2. ikke prædikterer dårligere end version.3. i det oprindelige interval. hastigheden (µ max ) er beregnet enten ved hjælp af Microfit (version 2) (DMfit and Baranyi and Roberts, 994)) eller ved lineær regression. Microfit programmet er anvendt, når der har været 5 eller flere tal-par (tid og log cfu) fra de enkelte podeforsøg. Ved færre tal-par er der anvendt lineær regression for de talværdier, der er vurderet til at modsvare den eksponentielle vækstfase. 4
5 Sammenligning af observerede og prædikterede i den udvidede model hastigheder for L. monocytogenes er inddelt i fire kategorier. De fire kategorier er defineret på følgende måde: Nul vækst= ~µ max (log 0 h - ) 0,0007, svarende til at tid til 2 log cfu/g >44 dage = ~0,007<µ max (log 0 h - ) 0,002), svarende til at tid til 2 log cfu/g er mellem 39 og 44 dage = ~0,002<µ max (log 0 h - )= 0,0057, svarende til at tid til 2 log cfu/g er mellem 4, 7 og 39 dage = ~µ max (log 0 h - )>0,0057, svarende til at tid til 2 log cfu/g under 4,7 dage I figur er vist vækstkurver svarende til ovenstående grænser. Grænserne er anvendt til at fastlægge om prædikterede og observerede værdier i valideringsdatasættet resulterer i samme kategori for vækst. Figur. Illustration af væksthastigheder til kategorisering af 0- vækst, lav vækst, vækst og høj vækst. Skiftende temperaturer Resultater Lagringsforsøg med skiftende temperaturer har vist, at væksthastigheden for L. monocytogenes tilpasses den pågældende temperatur uden nølefase ved skift fra både høj til lav temperaturer og omvendt. I modellen angives den samlede vækst som summen af vækst ved de enkelte temperaturer. I figur 2 ses eksempler på skift af væksthastighed ved skiftende temperatur 5
6 Skift mellem 2 og 2 C i produkt med ph 5,7 og salt i vand 4,% Skift mellem 2 og 2 C i produkt med,2% salt i van og ph 6,6. Skift mellem 5 og 0 C i produkt med,2% salt i vand og ph 6,6. Figur 2. Eksempler på vækst af L. monocytogenes ved lagring ved skiftende temperatur. Udvidede model Validering af version 2. med valideringsdatasæt +2(N=56) Tabel. Sammenligning af observerede og prædikterede væksthastigheder for L. monocytogenes fra version 2., inddelt efter kategori for nul-vækst, lav vækst, vækst og høj vækst (N=56) 0-vækst 0-vækst (pred) (pred) (pred) (pred) Ved sammenligning af observerede og prædikterede væksthastigheder er det optimale resultat, at både den observerede og prædikteret væksthastighed placeres i samme kategori. Det vil svare til, at alle resultaterne skulle være placeret langs den skrå linje i tabel. Antallet af kombinationer, som er placeret over den blå streg i tabellen kategoriseres som fejlfarlig, svarende til at modellen prædikterer lavere vækst end der er observeret. Som det fremgår af tabel, er det få kombinationer, som placeres i dette område. I de 6 kombinationer, hvor der prædikteres vækst, men måles høj vækst, er vækst af en størrelsesorden, som ikke vil anvendes, hvis der ønskes en holdbarhed på fx 28 dage. Derfor tillægges denne fejl ikke så stor betydning. Antallet af kombinationer, som er placeret under den blå streg i tabellen kategoriseres som fejlsikker, svarende til, at modellen prædikterer højere vækst, end der er observeret. Her er resultatet også tilfredsstillende, da relativt få kombinationer placeres her. Der er dog tendens til, at modellen overprædikterer ved væksthastigheder under 0,002 log 0 h -. I figur 3 er alle prædikerede væksthastigheder vist som funktion af observerede værdier. Som det ses i figuren, er der generelt minimale forskelle mellem prædikterede og observerede værdier. 6
7 Prædikteret væksthastighed (log 0 /h) De fire største afvigelser er placeret i fejlsikker zonen Fejl- sikker zone Fejl-farlig zone Observeret væksthastighed (log 0 /h) Figur 3. Prædikteret væksthastighed (blå diamant) som funktion af observeret væksthastighed. Den sorte linje angiver det optimale resultat. Oprindelig model Validering af version.3 med valideringsdatasæt fra version.3 (N=64) Tabel 2. Sammenligning af observerede og prædikterede væksthastigheder for L. monocytogenes fra version.3, inddelt efter kategori for nul-vækst, lav vækt, vækst og høj vækst (N=64) 0-vækst 0-vækst (pred) (pred) (pred) (pred) Udvidet model Validering af version 2. med valideringsdatasæt fra version.3(n=64) Tabel 3. Sammenligning af observerede og prædikterede væksthastigheder for L. monocytogenes fra version 2., inddelt efter kategori for nul-vækst, lav vækst, vækst og høj vækst (N=64) 7
8 0-vækst 0-vækst (pred) (pred) (pred) (pred) I tabel 2 og 3 ses, at hovedparten af de testede kombinationer er placeret langs den optimale linje (blå streg). I forbindelse med udvidelse af modellen kan det ikke undgås, at det oprindelige gyldighedsområde også ændres. I tabel 3 ses, at forskellen mellem observerede og prædikterede kombinationer i fejlfarlig zone er minimeret, hvilket betyder, at modellen er optimeret. I fejlsikkerzonen er der én markant afvigelse. Bias factor, accuracy factor og bias Tabel 4. Bias factor og accuracy factor for version.3 og 2.. Område Datasæt N Bias factor Accuracy factor Vurdering Acceptabel Acceptabel God I tabel 4 ses, at bias factor er reduceret fra,22 til,7 i gyldighedsområdet for version.3. Det betyder, at modellen er optimeret og at den udvidede model i gennemsnit overprædikterer med 7% mod tidligere 22%. Ligeledes er accuracy faktoren også reduceret, hvilket svarer til, at præcisionen er forbedret for det oprindelige gyldighedsområde i version 2.. Den samlede validering af den udvidede model viser, at version 2. overprædikterer med 6% i den udvidede version (=bias factor på,06, se tabel 4), svarende til, at den placeres i kategorien god, som er den højeste kategori. Accuracy factoren er beregnet til,5, hvilket stadig er tilfredsstillende, da der generelt ikke er markante forskelle imellem prædikterede og observerede væksthastigheder i området mellem nulvækst og lav vækst (~µ max (log 0 h - ) 0,002) (se også figur 3). 8
9 Anvendelse af version til 2. til ikke varmebehandlede produkter I forbindelse med valideringen af modellen blev der fremstillet produkter tilsat saltlage, svarende til -2% salt i vand, samt podet med L. monocytogenes og lagret ved forskellige temperaturer (~ ikke varmebehandlet). Resultaterne viste, at væksten af Listeria monocytogenes var langt under det forventede. I figur 4 ses vækstkurver for L. monocytogenes i ikke-varmebehandlet svinekam med 2% salt i vand, ph=5,6 og lagret ved hhv. 5 (val O), 8 (val 2O) og 2 C (val 2O), og her ses, at væksten er kraftigt hæmmet. I disse forsøg blev der samtidigt bestemt total kimtal ved start og slut af lagringsforløbet. Som det fremgår af tabel 5 var niveauet for totalkim så højt, at det har haft en væksthæmmende effekt på L. monocytogenes. Hæmningen kan skyldes, at floraen har indeholdt bacteriocin producerende stammer. På baggrund af ovenstående, kan det ikke anbefales, at den udvidede model anvendes til prædiktion af vækst af L. monocytogenes i ikke varmebehandlede produkter. Tabel 5. Total kimtal (TVC) for svinekam med ph 5,6 og 2% salt i vand lagret ved hhv. 5, 8, og 2 C. Temperatur TVC (log cfu/g) Dag 0 TVC (log cfu/g) Dag 9 TVC (log cfu/g) Dag VAL O (5, 5.6) 6 5 VAL 2O (8, 5.6) 6 5 VAL 3O (2, 5.6) Figur 4. af L. monocytogenes i ikke-varmebehandlet svinekam med 2% salt i vand, ph=5,6 og lagret ved hhv. 5 (val O), 8 (val 2O) og 2 C (val 2O). 9
10 Konklusion 2.. af Listeria modellen kan prædiktere vækst i intervallet fra,2-9% salt i vand og ved skiftende temperaturer. Intervaller for de øvrige variabler er uændret. Den udvidede Listeriamodel har en bias factor,06 (~gennemsnitlig overprædiktion på 6%) og accuracy factor=,5. Valideringsresultatet viser, at den udvidede model kategoriseres som god, svarende til højeste kategori Den udvidede Listeriamodel er optimeret i det tidligere gyldighedsområde, svarende til, at den har en lavere bias factor. 2. kan ikke anvendes til prædiktion af vækst af L. monocytogenes i ikke-varmebehandlede produkter, da der er mulighed for hæmning af Listeria ved forekomst af baggrundsflora, svarende til, at modellens output vil resultere i kraftig overprædiktion. 2. af Listeria model er implementeret på Referencer. Baranyi, J. and Le Marc, Y. DMFit 2.0 (link) 2. Barnayi, J. and Roberts, T.A. (994) A dynamic approach to predicting bacterial growth in food. Int. J. Food Microbiol. 23, Gunvig, A Data fra validering juni 203. Excel ark. Proj. Nr , Validering, Data version Mansdal, S., Ludvigsen, H.; Larsen, L. og Gunvig, A. (203). forsøg i kødmodel med nye konserveringsparametre samt lagring ved konstant og skiftende temperatur. Rapport proj. nr Ross, T. (999). Predictive Food Micro Moels in Meat Industry. Meat and Livestock Australia, North Sydney, Australia, p Ross, T. (996) Indices for performance evaluation of predictive models in food microbiology. J. of Applied Bacteriology, 8,
Rapport. Optimering af recept og proces for bevarelse af nitrits effekt i kogte kødprodukter. Flemming Hansen. Sammendrag
Rapport 16. dec 2015 2003017-15 FH Optimering af recept og proces for bevarelse af nitrits effekt i kogte kødprodukter Flemming Hansen Sammendrag Baggrund Na-nitrit er stadig et af de vigtigste konserveringsmidler
Læs mereRapport. God slagtehygiejne ved høj hastighed. Bestemmelse af nølefase for udvalgte salmonella isolater. Hardy Christensen og Vinnie H.
Rapport God slagtehygiejne ved høj hastighed 13. november 2013 Proj.nr. 2001472 Version 1 VHR/JUSS Bestemmelse af nølefase for udvalgte salmonella isolater Hardy Christensen og Vinnie H. Rasmussen Sammendrag
Læs mereFremstilling af varmebehandlede kødprodukter En guide til slagterbutikker
Fremstilling af varmebehandlede kødprodukter En guide til slagterbutikker 1 Varmebehandlede kødprodukter I denne guide beskrives nogle metoder, der hyppigt anvendes ved frems lling af kødprodukter, som
Læs merePrædiktiv mikrobiologi
Prædiktiv mikrobiologi af Tina Beck Hansen Hvad er det? Hvordan gøres det? Hvad bruger vi det til? Prædiktiv mikrobiologi Hvad er det? At forudsige mikroorganismers reaktion overfor omgivelserne 28/04/2015
Læs mereRapport 19. juni 2015 RENPÅNY
Rapport 19. juni 2015 RENPÅNY Proj.200302 Version 1 AGLK/JUSS Udvikling af hazards på forskellige båndtyper af plast med varierende kødbelægninger og miljøforhold (temperatur, luftfugtighed (deliverable
Læs mereMikrobiologisk sikker smørrebrødsog sandwichproduktion med IT Tina Beck Hansen
Mikrobiologisk sikker smørrebrødsog sandwichproduktion med IT Tina Beck Hansen Forudsætninger for mikrobiologiske forudsigelser Risikoen ved smørrebrød og sandwich Resultater fra projektet Redskabets ide
Læs mere29-10-2012. Muligheder for saltreduktion i kødprodukter. Anette Granly Koch, Faglig leder, aglk@teknologisk.dk
Muligheder for saltreduktion i kødprodukter Anette Granly Koch, Faglig leder, aglk@teknologisk.dk 1 Udviklingsprojekter med fokus på saltreduktion i kødprodukter Deltagere: Fødevareinstituttet-DTU, Syddansk
Læs mereKAMPAGNER OG PROJEKTER - SLUTRAPPORT. Listeria monocytogenes i produkter på markedet J. nr.: BAGGRUND OG FORMÅL METODE OG RESULTATER
KAMPAGNER OG PROJEKTER - SLUTRAPPORT Listeria monocytogenes i produkter på markedet J. nr.: 2010-20-64-00288 BAGGRUND OG FORMÅL Projektets formål var at opnå en større viden om forbrugernes eksponering
Læs mereAt vurdere om NitFom kan anvendes på slagtelinjen til prædiktion af slagtekroppes fedtkvalitet.
Rapport Fedtkvalitet i moderne svineproduktion NitFom til måling af fedtkvalitet i svineslagtekroppe Chris Claudi-Magnussen, DMRI og Mette Christensen, Carometec 23. maj 2014 Projektnr. 2001474 CCM Indledning
Læs mereRapport 31. marts 2015
Rapport 31. marts 2015 Proj.nr.2000251 Salt og fedtreducerede kødprodukter af god kvalitet Version 1 AGLK/JUSS Slutrapport Anette Granly Koch Formål Projektets mål var at undersøge og følge op på, hvordan
Læs mereIndledning Målet med denne rapport er: At identificere hazards i udvalgte produktionszoner Vurdere risikoen af de identificerede hazards
Rapport 31.12.2014 2003024 RENPÅNY Version1 AGLK/JUSS Udpegning af hazards og vurdering af risici i produktionsområder med forskelligt rengøringsbehov (Milestone 2; deliverable 1.2) Anette Granly Koch
Læs mereI projektet Kødprodukter med mindre salt, nitrit og fosfat skal fosfat- og nitriterstattere undersøges for deres funktionalitet i kødprodukter.
Rapport Undersøgelse af fosfat- og nitriterstattere i kogt skinke Opdateret mht nitriterstattere NatPre T-10 der indeholder nitrit Jens Møller og Lise Nersting 20. oktober 2016 P.nr. 2003820-15 Version
Læs mereRapport Vurdering af varmebehandling i inhomogene produkter
Rapport Vurdering af varmebehandling i inhomogene produkter Annemarie Gunvig og Mianne Darré 13. december 2017 Proj.nr. 20004287_wp2 Version 1 AGG/MTDE/MT Baggrund Sammendrag Ifølge lovgivningen skal fødevarer
Læs mereLineære sammenhænge, residualplot og regression
Lineære sammenhænge, residualplot og regression Opgave 1: Er der en bagvedliggende lineær sammenhæng? I mange sammenhænge indsamler man data som man ønsker at undersøge og afdække eventuelle sammenhænge
Læs mereHvornår er en nedkøling sikker?
Hvornår er en nedkøling sikker? Tina Beck Hansen ERFA møde engros, 14. november Hvad skal vi vide? Sporedanneres vækstmulighed Nedkølingens forløb Sikker nedkøling? Eksempler Sporedanneres vækstpotentiale
Læs mereBiokonservering af koldrøget laks
Af Lilian Nilsson og Lone Gram Afdeling for Fiskeindustriel Forskning, Danmarks Fiskeriundersøgelser Biokonservering af koldrøget laks - hvordan man forhindrer vækst af Listeria i fiskeprodukter er en
Læs mereAnalyse og sammenligning af Hellmann og Pluvio nedbørsmålere
Klima- og Energiministeriet Analyse og sammenligning af Hellmann og Pluvio nedbørsmålere Data fra perioden 15. december 2009-15. oktober 2010 Peter Riddersholm Wang www.dmi.dk/dmi/tr10-16 København 2010
Læs mereTitel: Hydrometriske stationer, Korrelationsberegning, QQ-station
Titel: Hydrometriske stationer, Korrelationsberegning, QQ-station Dokumenttype: Teknisk anvisning Forfatter: Niels Bering Ovesen TA henvisninger TA. nr.: B07 Version: 1.0 Oprettet: Gyldig fra: 01.01.2016
Læs mereVarmetolerance. Tina Beck Hansen. Begreber og definitioner (D, z, PV, ækvivalens) Beregninger Tilstrækkelig varmebehandling Faktorer der påvirker
Varmetolerance Tina Beck Hansen FVST, Specialiseringskursus Listeria, 27. januar 2016 Begreber og definitioner (D,, PV, ækvivalens) Beregninger Tilstrækkelig varmebehandling Faktorer der påvirker Varmetolerancen
Læs mereNøglehulsmærkede spegepølser
Rapport Nøglehulsmærkede spegepølser Kødprodukter med mindre salt, nitrit og fosfat Dato: 30/11-2015 Proj.nr. 2003820 Version 1 MTAN/JMO Baggrund Sammendrag Saltreduktion er fortsat en udfordring for kødindustrien.
Læs mereRapport. Sammendrag. Afprøvning af NIR online udstyr til måling af oksekøds spisekvalitet. Chris Claudi-Magnussen
Rapport Afprøvning af NIR online udstyr til måling af oksekøds spisekvalitet Afprøvning af mørhedsmåling med LabSpec Portable Spectrometer og VideometerLab 2. august 2010 Proj.nr. 1378902 Version 1 Chris
Læs mereFormålet er at udvikle antimikrobielle lager, som sikrer, at holdbarheden for kyllingefileter altid er mindst 9-12 dage ved 5 C.
Rapport Holdbarhed af kyllingeudskæringer tilsat lage 23. december 2014 Projekt nr. 2003032 JBOE/JUSS Jannie Bøegh-Petersen Sammendrag Baggrund Marinerede kyllingelår og brystfileter sælges med en holdbarhed
Læs merePrædiktiv mikrobiologi
Downloaded from orbit.dtu.dk on: Feb 02, 2016 Prædiktiv mikrobiologi Hansen, Tina Beck Publication date: 2015 Document Version Peer reviewed version Link to publication Citation (APA): Hansen, T. B. (2015).
Læs mereRapport Optimeret produktion af forædlede produkter
Rapport Optimeret produktion af forædlede produkter 16.6.216 Proj.nr.22983 HVHE/LNG/JUSS Tilsætning af fugt og reduktion af procestider og temperaturer ved fremstilling af frankfurter mhp at minimere svind
Læs mereVarmebehandling. Tina Beck Hansen. FVST, Kødspecialiseringskursus, 3. november 2015
Varmebehandling Tina Beck Hansen FVST, Kødspecialiseringskursus, 3. november 2015 Varmebehandlingsteori hvad er det? Mikroorganismers varmetolerance Varmes drabseffekt Ækvivalente behandlinger Tilstrækkelig
Læs mereBAGGRUND OG FORMÅL METODE OG RESULTATER
KAMPAGNER OG PROJEKTER - SLUTRAPPORT Slagtehygiejne i små slagtehuse. SVIN 2010-2011 J. nr.: 2008-20-64-00914 BAGGRUND OG FORMÅL Formålet med projektet var at undersøge om små slagtehuse overholder gældende
Læs mereRapport 4. august
Rapport 4. august 2017 2002291-16 Bedre holdbarhed ved målrettet optimering af produktionshygiejnen JBOE/JUSS Slutrapport Jannie Bøegh-Petersen Baggrund Sammendrag Kødindustrien udfordres konstant på at
Læs mereRapport 22. februar 2019
Rapport 22. februar 2019 Projektnr. 2006266-18 Validering af retningslinjer for god håndtering af hangrise 2007085-19 på slagtedagen Init. HDLN/MDAG/MT Velfærd, kvalitet og udbytte ved stop for kastration
Læs mereSikker fremstilling af fermenterede fødevarer - pølser og kål som cases
Sikker fremstilling af fermenterede fødevarer - pølser og kål som cases Tina Beck Hansen FVST, Fødevare København 5. september 2017 Generisk fremstilling af fermenterede fødevarer Effekt af proces på patogene
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 7. Simpel Lineær Regression
Anvendt Statistik Lektion 7 Simpel Lineær Regression 1 Er der en sammenhæng? Plot af mordraten () mod fattigdomsraten (): Scatterplot Afhænger mordraten af fattigdomsraten? 2 Scatterplot Et scatterplot
Læs mereBaggrundsmateriale til Minigame 7 side 1 A + B C + D
Baggrundsmateriale til Minigame 7 side 1 Indhold Kernestof... 1 Supplerende stof... 1 1. Differentialligninger (Baggrundsmateriale til Minigame 3)... 1 2. Reaktionsorden (Nulte-, første- og andenordensreaktioner)...
Læs mereMåling af turbulent strømning
Måling af turbulent strømning Formål Formålet med at måle hastighedsprofiler og fluktuationer i en turbulent strømning er at opnå et tilstrækkeligt kalibreringsgrundlag til modellering af turbulent strømning
Læs mereAnalysestrategi. Lektion 7 slides kompileret 27. oktober 200315:24 p.1/17
nalysestrategi Vælg statistisk model. Estimere parametre i model. fx. lineær regression Udføre modelkontrol beskriver modellen data tilstrækkelig godt og er modellens antagelser opfyldte fx. vha. residualanalyse
Læs mereSikker fremstilling af fermenterede fødevarer - pølser og kål som cases
Sikker fremstilling af fermenterede fødevarer - pølser og kål som cases Tina Beck Hansen FVST, Fødevare Sjælland Fyn 16. maj 2017 Generisk fremstilling af fermenterede fødevarer Effekt af proces på patogene
Læs mereSikker fremstilling af fermenterede pølser
Sikker fremstilling af fermenterede pølser Tina Beck Hansen FVST, specialiseringskursus i fermentering 24. oktober 2016 Generisk pølsefremstilling Effekt af proces på patogene mikroorganismer Styringsmuligheder
Læs mereKontrolstatistik dokumentation Vandkemi
Kontrolstatistik dokumentation Vandkemi Version: 1 Sidst revideret: januar 2013 Emne: vandkemi (vandløb, sø, marin) Dato: Jan. 2013 Filer: Periode: Kørsel af program: Input data: Aggregeringsniveau: (Navn
Læs mereRapport Udnyttelse af detaljeret råvareviden WP3. Optimering af råvarebrug til kødprodukter Status for 2016 Chris Claudi-Magnussen
Rapport Udnyttelse af detaljeret råvareviden WP3. Optimering af råvarebrug til kødprodukter Status for 2016 Chris Claudi-Magnussen 19. januar 2017 Proj.nr. 2004279 Version 1 Indledning Råvaren er den største
Læs mereTOTALVÆRDI INDEKLIMA DOKUMENTATION
& TOTALVÆRDI INDEKLIMA DOKUMENTATION Til understøtning af beregningsværktøjet INDHOLDSFORTEGNELSE Introduktion 01 Beregningsværktøj - temperatur 02 Effect of Temperature on Task Performance in Office
Læs mereModellering af elektroniske komponenter
Modellering af elektroniske komponenter Formålet er at give studerende indblik i hvordan matematik som fag kan bruges i forbindelse med at modellere fysiske fænomener. Herunder anvendelse af Grafregner(TI-89)
Læs mereSalt på godt og ondt i kødprodukter. Rie Sørensen Afdelingschef - Produktsikkerhed DMA, Slagteriernes Forskningsinstitut
Salt på godt og ondt i kødprodukter Rie Sørensen Afdelingschef - Produktsikkerhed DMA, Slagteriernes Forskningsinstitut Salt - helt generelt Salt har været brugt til konservering siden middelalderen en
Læs mereSammendrag Den mest effektive måde til at nedbringe forekomst af Salmonella på mørbrad er at undgå kontamination på slagtegangen.
Rapport Optimering af hygiejne ved håndtering af mørbrad 23. december 2015 Proj.nr.:2003021-15 Version 1 VHR/HCH Fedtendeskubber indflydelse på kimtal på mørbrad og i bækkengang Vinnie H. Rasmussen & Hardy
Læs mereBAGGRUND OG FORMÅL METODE OG RESULTATER
KAMPAGNER OG PROJEKTER - SLUTRAPPORT Salmonella i svinekød i detail J. nr.: 2010-20-64-00219 BAGGRUND OG FORMÅL CKL projekter fra 2002 og 2006 viser, at Salmonella forekomsten i hele svinekødstykker steg
Læs mereRøg for bedre sikkerhed af kødprodukter 31. december 2018
Røg for bedre sikkerhed af kødprodukter 31. december 2018 Guideline opsamling af resultater fra DMRI-forsøg med røg Claus Hindborg Kristensen og Anette Granly Koch Proj.nr. 2004277 Version 4 CCH/AGLK/TJAN/MT
Læs mereProjektopgave Observationer af stjerneskælv
Projektopgave Observationer af stjerneskælv Af: Mathias Brønd Christensen (20073504), Kristian Jerslev (20072494), Kristian Mads Egeris Nielsen (20072868) Indhold Formål...3 Teori...3 Hvorfor opstår der
Læs mereEksempel på logistisk vækst med TI-Nspire CAS
Eksempel på logistisk vækst med TI-Nspire CAS Tabellen herunder viser udviklingen af USA's befolkning fra 1850-1910 hvor befolkningstallet er angivet i millioner: Vi har tidligere redegjort for at antallet
Læs mere1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ
Indhold 1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ exposure) 2 1.1 Variation indenfor og mellem grupper.......................... 2 1.2 F-test for ingen
Læs mereBAGGRUND OG FORMÅL METODE OG RESULTATER
KAMPAGNER OG PROJEKTER - SLUTRAPPORT Salmonella i svinekød håndteret i en gros J. nr.: 2010-20-64-00220 BAGGRUND OG FORMÅL CKL projekter fra 2002 og 2006 viser, at forekomsten af Salmonella i hele svinekødstykker
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 8. Multipel Lineær Regression
Anvendt Statistik Lektion 8 Multipel Lineær Regression 1 Simpel Lineær Regression (SLR) y Sammenhængen mellem den afhængige variabel (y) og den forklarende variabel (x) beskrives vha. en SLR: ligger ikke
Læs meregrupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen
1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen
Læs mereVarmebehandling. Tina Beck Hansen. FVST, Kødspecialiseringskursus, 7. maj 2014
Varmebehandling Tina Beck Hansen FVST, Kødspecialiseringskursus, 7. maj 2014 Varmebehandlingsteori hvad er det? Mikroorganismers varmetolerance Varmes drabseffekt Ækvivalente behandlinger Tilstrækkelig
Læs mereKapitel 13 Reliabilitet og enighed
Kapitel 13 Reliabilitet og enighed Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltze.dk Elementær statistik F2011 Version 11. april 2011 1 / 23 Indledning En observation er sammensat af en sand værdi og en målefejl
Læs mereSalmonella i svinekød i detailslagterforretninger håndteringens betydning J. nr.:
KAMPAGNER OG PROJEKTER - SLUTRAPPORT Salmonella i svinekød i detailslagterforretninger håndteringens betydning J. nr.: 2009-20-64-00171 BAGGRUND OG FORMÅL Formålet med projektet er at afklare håndteringens
Læs mereRapport 12. juni 2018
Rapport 12. juni 2018 Proj.nr. 2005256 Version 1 HDLN,LOBG,LKJ,DBN,MT Svind i marinerede kyllingefileter ved kølelagring og tilberedning Bedre vandbindeevne i kyllingefileter kan skabe merværdi Helle Daugaard
Læs mereMultipel regression. Data fra opgave 3 side 453: Multipel regressionsmodel: Y = α + β 1 x 1 + β 2 x 2 + ǫ. hvor ǫ N(0, σ 2 ).
Program 1. multipel regression 2. polynomiel regression (og andre kurver) 3. kategoriske variable 4. Determinationkoefficient og justeret determinationskoefficient 5. ANOVA-tabel 1/13 Multipel regression
Læs mere1 Regressionsproblemet 2
Indhold 1 Regressionsproblemet 2 2 Simpel lineær regression 3 2.1 Mindste kvadraters tilpasning.............................. 3 2.2 Prædiktion og residualer................................. 5 2.3 Estimation
Læs mereBestemmelse af plasticitetsindeks ud fra glødetab på uorganisk materiale
Bestemmelse af plasticitetsindeks ud fra glødetab på uorganisk materiale Peter Stockmarr Grontmij Carl Bro as, Danmark, peter.stockmarr@grontmij-carlbro.dk Abstract Det er muligt at vise sammenhæng mellem
Læs mereMindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning
1 Regressionsproblemet 2 Simpel lineær regression Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning 3
Læs mereProcesteknologisk overvågning
Procesteknologisk overvågning 18. december 2013 Proj.nr. 2000204 JMS/LBG Nyhedsbrev nr. 20 December 2013 Formålet med nyhedsbrevet fra DMRI Hygiejne og Forædling er at viderebringe og perspektivere viden
Læs mereFremstilling af spegepølser En guide til slagterbutikker
Fremstilling af spegepølser En guide til slagterbutikker 1 Guiden er lavet i et samarbejde mellem DMRI Teknologisk Ins tut og DSM. Guiden er ikke udtømmende. 2 Denne guideline handler udelukkende om produk
Læs mereAlternative metoder til konservering af kødprodukter
Alternative metoder til konservering af kødprodukter Hvorfor nye konserveringsmetoder Bedre kvalitet på sidste holdbarhedsdag Størst mulig sikkerhed mod primært Listeria monocytogenes på sidste holdbarhedsdag
Læs mereIndledning Målet med denne aktivitet er at: Afdække løsningsrummet for risikobaseret rengøring i kødindustrien
Rapport 31.12.2014 2003024 RENPÅNY Version1 AGLK/JUSS Kunder og myndigheders forventninger til risikobaseret rengøring (Milepæl 1, deliverable 1.1) Anette Granly Koch Baggrund Indledning Målet med denne
Læs mereForudsigelse af opbevaringstemperatur ved lunholdelse af færdigretter
Forudsigelse af opbevaringstemperatur ved lunholdelse af færdigretter Tina Beck Hansen, DTU Solvej K. Holm Hansen, DTU FVST, Foder- og Fødevaresikkerhed Hvorfor? Og hvad er problemet? Hvad er lunholdelse?
Læs mereRapport. Optimal brug af ressourcer i den sorte ende Forsøg med recirkulering af vand i hårstødere. Hardy Christensen og Vinnie H.
Rapport Optimal brug af ressourcer i den sorte ende Forsøg med recirkulering af vand i hårstødere 26. november 2013 Proj.nr. 2002277 Version 01 HCH/VHR/JUSS Hardy Christensen og Vinnie H. Rasmussen Sammendrag
Læs mereBaggrundsnotat: Søskendes uddannelsesvalg og indkomst
17. december 2013 Baggrundsnotat: Søskendes uddannelsesvalg og indkomst Dette notat redegør for den økonometriske analyse af indkomstforskelle mellem personer med forskellige lange videregående uddannelser
Læs mereDenne rapport dokumenterer betydningen af forskellige LTLT-behandlinger på de tre økologiske foodserviceprodukter listet under forsøg 2 i tabel 1.
Rapport Økologisk svinekød med høj spisekvalitet Optimeret sous vide-tilberedning af økologisk svinekød Kamsteg, kotelet og hamburgerryg (Forsøg 2) 10. juli 2014 Proj.nr. 2002284-14 Version 1 MATN/MTDE/AGG/MT
Læs mereNaturstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske og Mikrobiologiske Miljømålinger NOTAT
Naturstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske og Mikrobiologiske Miljømålinger NOTAT Til: Følgegruppen for Naturstyrelsens Referencelaboratorium cc: Fra: Maj-Britt Fruekilde Dato: 26. november 2014
Læs mereMikrobiologiske kriterier for fødevarer Fortolkning af undersøgelsesresultaterne Fortolkning af undersøgelsesresultaterne
Bilag 1 Mikrobiologiske kriterier for fødevarer Kapitel 1. Fødevaresikkerhedskriterier 1.1. Fortolkning af undersøgelsesresultaterne Kapitel 2. Proceshygiejnekriterier 2.1. Kød og kødprodukter 2.1.1. Fortolkning
Læs mereRapport. Forbrugerundersøgelse af pølser tilsat planteprotein. Baggrund og formål
12. september 2018 Rapport Projekt nr. 2006272-18 Version 1 Init. LHHR/MT Forbrugerundersøgelse af pølser tilsat planteprotein Louise Hofer Baggrund og formål I projektet Nye proteinkombinationer med plante-
Læs mereProcesteknologisk overvågning
Procesteknologisk overvågning 28. marts 2014 Proj.nr. 2000204 KABM Nyhedsbrev nr. 21 Marts 2014 Formålet med nyhedsbrevet fra DMRI Hygiejne og Forædling er at viderebringe og perspektivere viden om alternative
Læs mereNaturstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske og Mikrobiologiske Miljømålinger NOTAT
Naturstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske og Mikrobiologiske Miljømålinger NOTAT Til: Følgegruppen for Naturstyrelsens Referencelaboratorium cc: Fra: Maj-Britt Fruekilde Dato: 25. november 2014
Læs mereBaggrundsnotat: Beskrivende statistik
Sekretariatet for Energitilsynet Baggrundsnotat: Beskrivende statistik Store forskelle i varmepriserne hvorfor? Center for Varme Baggrundsnotat: Store forskelle i varmepriserne hvorfor? Fjernvarmesektoren
Læs mereAnalyse af måledata II
Analyse af måledata II Usikkerhedsberegning og grafisk repræsentation af måleusikkerhed Af Michael Brix Pedersen, Birkerød Gymnasium Forfatteren gennemgår grundlæggende begreber om måleusikkerhed på fysiske
Læs mereMÅLEUSIKKERHED MIKROBIOLOGI
MÅLEUSIKKERHED MIKROBIOLOGI KIRSTEN KIRKEBY QA SUPERVISOR LABORATORIUM DANISH CROWN HERNING Mikrobiologisk usikkerhed Den ekspanderede kombinerede usikkerhed U 2 x uc,abs.(log cfu/g) Den tilfældige analytiske
Læs mereIndeklimaundersøgelse i 100 danske folkeskoler
Indeklimaundersøgelse i 100 danske folkeskoler - Tilbagemelding til skolerne Udarbejdet af: Eva Maria Larsen & Henriette Ryssing Menå Danmarks Tekniske Universitet December 2009 Introduktion Tak, fordi
Læs mere5. Afvigelser i stamdata fravær... 9
Indholdsfortegnelse 1. Indledning... 2 2. Gennemgang af afvigelser... 3 3. Personale... 3 3.1 Ansatte i KMD der ikke findes i FLIS... 4 3.1.1 Fejl i kodning... 4 3.1.2 Frasortering af lønperioder der ligger
Læs mereJust in time-optøning af frosne produkter til eksport Version 01
Rapport 31. januar 2017 Proj.nr. 2005323 Just in time-optøning af frosne produkter til eksport Version 01 MAHD/MT Effekt af optøningsmetode og lagringstemperatur på dryptab og farvestabilitet Marchen Hviid
Læs mereFremstilling af ikke-varmebehandlede kødprodukter En guide til slagterbutikker
Fremstilling af ikke-varmebehandlede kødprodukter En guide til slagterbutikker 1 I denne guide beskrives nogle hyppigt anvendte metoder ved frems lling af saltede og evt. røgede kødprodukter, der skal
Læs mereTeknisk notat. Hillerød Forsyning Vurdering af regnserier. : Camilla Hagbarth og Alvaro Fonseca. Vedlagt : Kopi til : 1 INDLEDNING
Teknisk notat Granskoven 8 6 Danmark T +45 448 66 F www.grontmij.dk CVR-nr. 485 Forsyning Vurdering af regnserier. februar Projekt:.747.5 Udarbejdet Kontrolleret : Camilla Hagbarth og Alvaro Fonseca :
Læs mereRisikofaktorudviklingen i Danmark fremskrevet til 2020
23. marts 9 Arbejdsnotat Risikofaktorudviklingen i Danmark fremskrevet til Udarbejdet af Knud Juel og Michael Davidsen Baseret på data fra Sundheds- og sygelighedsundersøgelserne er der ud fra køns- og
Læs mereRapport Fedtkvalitet i moderne svineproduktion Jodtal, smeltepunkt og sammenhæng mellem fedtvæv (fedtatlas) samt farve af spæk og ph i kam
Rapport Fedtkvalitet i moderne svineproduktion, smeltepunkt og sammenhæng mellem fedtvæv (fedtatlas) samt farve af spæk og ph i kam Chris Claudi-Magnussen 27. september 213 Proj.nr. 21474 Version 1 CCM/HNH
Læs mereBilag 6: Bootstrapping
Bilag 6: Bootstrapping Bilaget indeholder en gennemgang af bootstrapping og anvendelsen af bootstrapping til at bestemme den konkurrencepressede front. FORSYNINGSSEKRETARIATET FEBRUAR 2013 INDLEDNING...
Læs mereStatistisk proceskontrol
Statistisk proceskontrol Statistisk teknik, der bruges for at sikre at en proces udføres efter en given standard Alle processer er underkastet variation Naturlige årsager: Tilfældige variationer Forklarlige
Læs mereRisikovurdering - Hvorfor?
Risikovurdering - Hvorfor? LEVS 2. Marts 2016 Risikovurdering - Risikofaktoranalyse Myndigheder Risiko Sandsynligheden for at en konkret sundhedsmæssig effekt vil indtræffe i en given befolkningsgruppe
Læs mere1 α K = A t, (SS1) n + g + δ eller: ln yt =lna t +
Tag Med-Hjem-Eksamen Makroøkonomi,. Årsprøve Efterårssemestret 5 Udleveres mandag den. januar, 6, kl. 10. Afleveres onsdag den 4. januar, 6, senest kl. 10. på: Eksamenskontoret, Center for Sundhed og Samfund
Læs mereNotat // 11/12/05 KARAKTERGENNEMSNIT: HVAD VISER TALLENE I 2005
KARAKTERGENNEMSNIT: HVAD VISER TALLENE I 2005 Der er en relativt lille bevægelse mellem elevernes karaktergennemsnit på landets skoler. Skoler, hvor eleverne har opnået høje karakterer i 2000, har typisk
Læs merelineær regression er en metode man bruger for at finde den mindste afstand mellem bestemte punkter ved at bruge denne formel: a= n i=1 i=1
Linær regression lineær regression er en metode man bruger for at finde den mindste afstand mellem bestemte punkter ved at bruge denne formel: a= (Xi Yi) n * Xi 2 n * x 2 x * y Figur 1. Nu vil vi løse
Læs mereRapport 13. juni 2018
Rapport 13. juni 2018 Projektnr. 2004300-16 Version 1 Init. HDLN/DBN/MT Vandbindeevne i ferske, ikke-marinerede fileter fra to danske kyllingeslagterier i 2016 Sammenfatning af resultater fra uge 9 og
Læs mereEksamen ved. Københavns Universitet i. Kvantitative forskningsmetoder. Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Eksamen ved Københavns Universitet i Kvantitative forskningsmetoder Det Samfundsvidenskabelige Fakultet 14. december 2011 Eksamensnummer: 5 14. december 2011 Side 1 af 6 1) Af boxplottet kan man aflæse,
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test]
Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test] 1 Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination
Læs mere26. september 2011 erstatter 19. august 2011 Proj.nr Version 5 AGG/MT. Rapport Sikkerhedsvurdering af sous vide varmebehandling ved 53 C
Rapport Sikkerhedsvurdering af sous vide varmebehandling ved 53 C 26. september 2011 erstatter 19. august 2011 Proj.nr. 1379348-17 Version 5 AGG/MT Annemarie Gunvig Baggrund Sammendrag I cateringbranchen
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA)
Anvendt Statistik Lektion 9 Variansanalyse (ANOVA) 1 Undersøge sammenhæng Undersøge sammenhænge mellem kategoriske variable: χ 2 -test i kontingenstabeller Undersøge sammenhæng mellem kontinuerte variable:
Læs mereListeria i mejeriprodukter. Mejeriingeniør Karin Hansen, FoodEfficiency Oktober 2014.
Listeria i mejeriprodukter Mejeriingeniør Karin Hansen, FoodEfficiency Oktober 2014. Påvisning af Listeria i produkter Ved påvisning af Listeria Monocytogenes i produkt Isoler de berørte produkter og stop
Læs mereGenberegning af costdriveren renseanlæg
Genberegning af costdriveren renseanlæg April 2019 SIDE 2 Omkostningsækvivalenten for renseanlæg 1.1 Indledning Dette metodepapir beskriver, hvordan vi i forhold til OPEX-revisionen i 2017 har genberegnet
Læs mereBudgettet Drivhusgasbudgettet og 2 graders målet NOAHs Forlag
Budgettet Drivhusgasbudgettet og 2 graders målet I 10.000 år der været et ret stabilt klima på Jorden. Drivhuseffekten har været afgørende for det stabile klima, og den afgøres af mængden af kuldioxid
Læs mereStatistik II 4. Lektion. Logistisk regression
Statistik II 4. Lektion Logistisk regression Logistisk regression: Motivation Generelt setup: Dikotom(binær) afhængig variabel Kontinuerte og kategoriske forklarende variable (som i lineær reg.) Eksempel:
Læs mereBedste rette linje ved mindste kvadraters metode
1/9 Bedste rette linje ved mindste kvadraters metode - fra www.borgeleo.dk Figur 1: Tre datapunkter og den bedste rette linje bestemt af A, B og C Målepunkter og bedste rette linje I ovenstående koordinatsystem
Læs mereDet var en meget begrænset reduktion af patogener, der kunne opnås under produktion af nøglehulsmærkede spegepølser.
Rapport Kødprodukter med mindre salt, nitrit og fosfat 6. december 2016 Projektnr. 2003820 LNG/MT Henfald af patogener i spegepølser med lavt salt- og fedtindhold Lise Nersting og Annemarie Gunvig Baggrund
Læs mereIndhold. 2 Tosidet variansanalyse Additive virkninger Vekselvirkning... 9
Indhold 1 Ensidet variansanalyse 2 1.1 Estimation af middelværdier............................... 3 1.2 Estimation af standardafvigelse............................. 3 1.3 F-test for ens middelværdier...............................
Læs mereResidualer i grundforløbet
Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk 1 Residualer i grundforløbet I dette lille tillæg til grundforløbet, skal vi kigge på begreberne residualer, residualplot samt residualspredning. Vi vil se, hvad
Læs mereANALYSE FÅ FORBRUGERE FÅR FJERNVARME FRA MEGET DYRE FORSYNINGER
33 ANALYSE FÅ FORBRUGERE FÅR FJERNVARME FRA MEGET DYRE FORSYNINGER På baggrund af Energitilsynets prisstatistik eller lignende statistikker over fjernvarmepriser vises priserne i artikler og analyser i
Læs mere