En bedre jernbane gennem højere datakvalitet

Transkript

1 En bedre jernbane gennem højere datakvalitet Troels Richter, Banedanmark,. Trafikdage,

2 Oversigt Dataregistrering Banedanmark registrerer detaljeret data om togdriftens afvikling: Toghistorik Årsager til afvigelser Udgør dokumentation for trafikalproduktion

3 Oversigt Oversigt over præsentation Anvendelse af data der beskriver trafikafvikling Hvorfor er høj datakvalitet vigtig? Kvalitetsniveau i dag Fokusområder Systematisk opfølgning på kvalitetsniveau Dokumenterbarhed og systematisering Resultater Hvor langt er vi nået? Og fremtidige muligt

4 Anvendelser af data Anvendelse af trafikdata (eksempler) Kort sigt Mellem sigt Lang sigt Disponering / trafikinformation Driftsopfølgning Systematisk fejlretning (Banedanmark og operatører) Banedanmarks regularitetsbudget Banedanmarks resultatkontrakt transportministeriet Operatørens kontrakter med trafikstyrelsen/transportministeriet Trafikaftalen af 2006 Store anlægsprojekter

5 Anvendelser af data Fremtidige krav til data Øget behov i fremtiden Bedre til at udnytte data og nye registreringer Øgede krav både indefra og udefra. Datakvalitet er afgørende: Dokumenterbarhed Kvantitative opgørelser (samt mål)

6 Dataopsamlingssystem Tidsakse Planlægning Køreplansystem (Pbase) Trafikafvikling Køreplan (ATNS) Fjernstyring Reel trafikafvikling Regularitets Driftstatistik System (RDS) Anvendelse af data RDS Datavarehus Kortsigtet (horisont: timer, dage) Trafik information Her & Nu opfølgning Mellemlang sigt (horisont: måneder) Regularitets Statistikker System Perfomance (KPI er) Langsigtet (horisont: år) Langsigtet planlægning / store projekter Performancekontrakter med Transportministeriet

7 Registreringssystem Eksempel på toghistorik TOG FORSTE_KOREDATO STAT MLD_TYP PLANTID MLD_KAT AFVIGELSE MELDINGSKILDE TRA_ARS ARS_TOG TEKST DRAP LIH U :00 K 0 INDDAT AB I :06 K 0 INDDAT AB U :10 K -17 INDDAT EH G :23 K -15 INDDAT SØ I :32 K -15 INDDAT SØ U :33 K -15 INDDAT HB I :50 K -13 INDDAT HB U :51 K -13 INDDAT RD I :07 K -11 INDDAT RD U :08 K -11 INDDAT LG I :16 K -12 INDDAT LG U :17 K -12 INDDAT AR I :47 K -8 INDDAT AR U :54 K -8 INDDAT SD I :09 K -8 INDDAT SD U :10 K -8 INDDAT HED U :34 K -5,17 DWH VJ I :42 K -3,17 DWH VJ U :44 K -4,83 DWH BK G :53 K -1,5 DWH FA I :01 K -0,83 DWH FA U :06 K -4 DWH SNO G :09 K -3,5 DWH MD I :14 K -1,83 DWH MD U :15 K -3,17 DWH KA G :19 K -1,33 DWH NA G :21 K -0,67 DWH EB G :24 K -0,33 DWH GD G :26 K -0,17 DWH AP G :29 K 0 DWH SC G :32 K 1,83 DWH TP G :34 K 0,5 DWH HP G :37 K 0,83 DWH OD I :43 K 1,83 DWH OD U :46 K -1 DWH MV G :51 K 0,17 DWH

8 Registreringssystem System: RDS - Regularitets- og Driftsstatistiksystem. Data indtastes manuelt

9 Registreringssystem Kvalitetscirkel for driftsrapporter Driftsrapport oprettes Driftsrapport rettes Udsendes til ansvarlige Ansvarlige afviser med begrundelse hvis uenig

10 Kvaliteten af data Projekt datakvalitet Mål: Ønske om tilbundsgående kendskab til kvalitetsniveauet af driftsrapporter Forudsætning for at kunne styrke det Fokus: Manuel indtastet data Projekt: Igangsatte projekt datakvalitet. Organisatorisk del Teknisk del Forbedring af automatisk registreret data foretages i andet regi

11 Kvaliteten af data Kvalitetssikring af driftsrapporter ~ driftsrapporter årligt med over hændelser - 80% er korrekte. Kvalitetssikring før datakvalitetsværktøjet: stikprøvevis manuel gennemgang af driftsrapporter efter enkelte regler Datakvalitetsværktøjet automatiserer dette: - Computerprogram på RDS server gennemgår alle nye drap en gang i døgnet. - Værktøjet gennemgår alle drap for samme fejl som tidligere + nye (20) - Værktøjet leder efter enkle fejl dvs. fejl der kan søges automatisk efter. - Hver morgen udsendes rapportering over driftsrapporter med fejl og mangler: Forventes at de fejl der kan rettes, rettes.

12 Kvaliteten af data Eksempel på lister over fejl på driftsrapporter ANMELDT RFC ANMELDT_AF ARS_KODE Karakter T_ATCFEJL T_MEDARB_NR T_MATERIEL DRAP RFC KH VHAKH_KMH % ingen tilkald - passed passed passed passed ikke imp passed passed RFC KH VHAKH_KMH % - passed - ingen tilkald - passed passed passed passed ikke imp passed passed RFC KH ØSU-JWLI % - passed - ingen tilkald - passed passed passed passed ikke imp passed passed RFC KH VHAKH_KMH % ingen tilkald - passed passed f:t<b passed ikke imp passed passed RFC KH FCKH_PH % ingen tilkald - passed passed passed passed ikke imp passed passed RFC KH ØSU_LAU % ingen tilkald - passed passed passed - ikke imp passed passed RFC KH ØSU_LAU % ingen tilkald - passed passed passed - ikke imp passed passed RFC KH ØSU_LAU % ingen tilkald - passed passed passed - ikke imp passed passed RFC KH VISIT-ARM % f: tider mgl. passed passed passed passed passed ikke imp passed passed RFC KH KH_KMP % passed - passed ingen tilkald passed passed ej pvt ej pvt ej pvt ikke imp ej pvt passed RFC KH KYST_ULAU % ingen tilkald passed passed passed passed f: 162 ikke imp passed passed RFC KH ØSU-JWIN % f: tider mgl. passed passed ej pvt ej pvt ej pvt ikke imp ej pvt passed RFC KH VHA-HEIN % ingen tilkald passed passed passed passed f: 690 ikke imp passed passed RFC KH KH_KMP % ingen tilkald - passed passed f:t<b passed ikke imp passed passed RFC KH ØSU-TAN % ingen tilkald - passed passed passed - ikke imp passed passed RFC KH KH-LKN % ingen tilkald - passed passed passed f: 136 ikke imp passed passed RFC KH KYST_KGR % f: mgl - passed ingen tilkald - passed ej pvt ej pvt ej pvt ikke imp ej pvt passed RFC KH VHAKH_KMH % ingen tilkald - passed passed passed - ikke imp passed passed RFC KH ØSU_FLV % - failed - ingen tilkald - passed passed passed passed ikke imp passed passed RFC KH ØSU_FLV % ingen tilkald - passed passed passed passed ikke imp passed passed RFC KH VHAKH_KMH % f: tider mgl. passed passed ej pvt ej pvt ej pvt ikke imp ej pvt passed RFC KH KYST-MADE % f: tider mgl. passed passed ej pvt ej pvt ej pvt ikke imp ej pvt passed RFC KH VHAKH_KMH % ingen tilkald - passed passed passed - ikke imp passed passed RFC KH VHAKH_KMH % ingen tilkald - passed passed passed - ikke imp passed passed RFC KH VHAKH_MJ % ingen tilkald - passed passed passed f: 134 ikke imp passed passed RFC KH VHAKH_MJ % - - passed ingen tilkald - passed passed f:t<b passed ikke imp passed passed RFC KH KH_KGR % ingen tilkald - passed passed passed f: 150 ikke imp passed passed RFC KH VHAKH_KMH % f: tider mgl. passed passed ej pvt ej pvt ej pvt ikke imp ej pvt passed RFC KH VHAKH_KMH % - failed - ingen tilkald - passed passed passed passed ikke imp passed passed RFC KH KYST-LHO % f: tider mgl. passed passed ej pvt ej pvt ej pvt ikke imp ej pvt passed RFC KH ØSU-LALA % passed - failed f: tider mgl. passed passed ej pvt ej pvt ej pvt ikke imp ej pvt passed T_FEJLTIDER T_FEJLNIVEAU T_FEJLNIV_KON T_PRODTYPE T_DRAPLEVETID T_SENE_TOG T_FORKERT_170 T_FORKERT_160 T_MGL_TEXT

13 Kvaliteten af data Kvalitetscirkel for driftsrapporter Driftsrapport oprettes Driftsrapport rettes Undersøges automatisk for fejl Ansvarlige afviser med begrundelse hvis uenig Udsendes til ansvarlige

14 Kvaliteten af data Kvantificerbare mål for datakvaliteten Karakter og mål: Hver enkelt driftsrapport tildeles en karakter brugt som udgangsår: Karakterniveau skaleret således at dette var på 92% for 2007 Mål: Udgang af 2008: 95 % Udgang af 2009: 98 %

15 Kvaliteten af data Anvendelser Reaktivt: Proaktivt: Rette fejl på eksisterende driftsrapporter Kvalitetsniveau: Parameter for resultatløn Indgår i cockpit for: alle team af stationsbestyrer deres sektionschefer områdecheferne i drift driftsdirektøren

16 Kvaliteten af data Fordele: Fordele og ulemper ved automatisering af kvalitetssikring Bedre udnyttelse af begrænsede ressourcer (kun drap med fejl) Standardisering Nye tests Målbarhed af datakvalitet (20 parametre) Begrænsninger: Krav til driftsrapport: Skal være meningsfuld Faktafelter kan undersøges Tekstfelter kan ikke undersøges (blev ikke undersøgt i gammel procedure.) Ikke muligt at undersøge tilknyttede tog (blev ikke checket konsekvent tidligere) Andre systemer til at gøre dette (kvalitetscirkel)

17 Resultater Udvikling i karaktergennemsnit for driftsrapporter Karaktergennemsnit per måned 100% 98% 96% 94% 92% 90% 88% 86% 84% 82% Antal drap per måned 80% Karakter Driftsrapporter per måned Mål 0

18 Resultater Karaktergennemsnit for driftsrapporter per tjenested 2. kvartal 2008 Karaktergennemsnit per kvartal 100% 98% 96% 94% 92% 90% 88% 86% 84% 82% Antal drap per kvartal 80% a b c d e f g h i j k l m n o Tjenestested Snit Antal driftsrapporter Mål 0

19 Resultater Critical succesfactors Baggrund for succes Dialog med slutbruger Ledelsesmæssigopbakning

20 Resultater Konklusion Praktisk anvendelse af IT. Proces det væsentligste. Kvalitetsniveau: Før: Godt Nu: Kvantificerbart Bedre mulighed for ledelsesmæssig fokus men arbejdet fortsætter: mere avancerede test de lavest hængende frugter blev plukket først.

21