GERDA databasen. Ingelise Møller Balling og Mikael Pedersen. De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland Klima- og Energiministeriet

Transkript

1 GERDA databasen Ingelise Møller Balling og Mikael Pedersen

2 Vi vil gennemgå, hvad der er sket siden mødet 23. april for seismikindberetningen for alternative modeller Vi vil vise hvilke modeller, der er i GERDA for forskellige metoder og typer af modeller Vi vil beskrive, hvad oprydning i databasen medfører Vi vil beskrive, hvad en god indberetning er

3 Siden sidste møde Det optimerede seismik indberetningsmodul er nu i drift. Håndteringen af alternative modeller er nu lagt fast og implementeringen er i gang.

4 Hvad har vi gjort? Seismik i GERDA Vi har optimeret datamodel og indberetnings-modul Hvorfor? For at lette korrekt indberetning i henhold til kravspecifikationen Hvordan? Vises på de følgende slides

5 Organisering af filer til upload Alle proc.-versioner, image-filer Samt obligatorisk stackinfo-fil i Én zip-fil

6 Side 2: Hjælp GERDA Forkert encoding

7 Side 3: hvad er hvad?

8 Side 3: Angiv metadata

9 Husk linie-informationer

10 og proc.-oplysninger

11 Data ender her

12 Og vises her

13 Og her...

14 Det videre forløb for seismik Hvad mangler vi så? En ordentlig måde at downloade de seismiske data Mulighed for indberetning af rådata Hvornår? Der arbejdes på det p.t. Det er lovet færdigt i år

15 Alternative modeller Det viste sig desværre, at Model-Edition strukturen, præsenteret 23. april, ikke kunne implementeres, da vi kom ned i detaljerne. I den præsenterede løsning, som blev færdig i skitseform i løbet af efteråret 2009, skulle der laves link mellem modeller og data på positionsniveau, men det var ikke muligt for alle datatyper. Det gjorde, at det bogholderi, som var sat op, ikke kunne indføres. Det har taget et stykke tid og nogle møder i løbet af sommeren at komme frem til en ny løsning. Det er et Model-søgnings/filtreringssystem, som sikrer, at man får én 1D model pr. utm-koordinat udvalgt ud fra en række søgekriterier. Modelsøgningen/filtreringen kommer stort set til at foregå på samme måde i GERDA og Århus Workbench.

16 Alternative modeller MoEdition tabellen bliver rykket op på Model niveau Vi har valgt at udskille information om mangelagsmodeller fra Modelsubkoden. Der er oprettet to felter i MoEdition-tabellen, for hhv. modelparametrisering (fålag/mangelag) og a priori viden (ja/nej). ModelSubkode-listen vil fremover bestå af koderne: 1D, 1DLCI, 1DMCI, 1DSCI, 1DSMCI

17 Model søgning/filtrering Vinduet med valg af datatype udvides med valg af modeltype. Filtreringen starter ved, at man laver et kortudsnit ved at trække boks eller tegne polygon. Modeller: Fålagsmodeller Mangelagsmod 2D modeller Alle typer

18 Model søgning/filtrering Der kommer følgende filtreringsmuligheder: Koordinater: - Rette koordinaterne for søgeområdet. - Filtrere efter Client, Contractor og projekt, samt indsamlingsperiode og indlæsningsperiode. De Nationale Geologiske Undersøgelser Indsamlingsperiode for fra Danmark og til Grønland Indlæsningsperiode fra til

19 Modelsøgning/filtrering Download alle data og modeller nu Yderligere filtrering af modeller - Download af alle data og modeller - Filtrering af modeller, så man ender med en model pr. utm-koordinat.

20 Model søgning/filtrering At man får én model per utmkoordinat sikres ved at vælge mellem: - Den nyeste model evt. inden for en given periode - Den ældste model evt. inden for en given periode

21 Modeller i GERDA

22 SkyTEM og TEM data TEM type (# projekter) TEM40 (342) HMTEM1 (11) HMTEM2 (25) PATEM (14) SKYTEM1 (47) SKYTEM2 (35) Model subtype 1d 7 1d Mangelags modeller 1dmci, 1d 1d 1dmci, 1d 4 1dlci 11 (heraf 7 med fålag) 50 km

23 SkyTEM og TEM data TEM type (# projekter) TEM40 (342) HMTEM1 (11) HMTEM2 (25) PATEM (14) SKYTEM1 (47) SKYTEM2 (35) Model subtype 1d 7 1d Mangelags modeller 1dmci, 1d 1d 1dmci, 1d 4 1dlci 11 (heraf 7 med fålag) 50 km Projekter, hvor der er flere modeller for det samme datasæt

24 PACEP og PACES data Der er 41 projekter med PACEP data og 143 projekter med PACES data. Næsten alle data er tolket og det er typisk gjort med 1D LCI. Der er typisk brugt 3- lagsmodeller, enkelte er 2-lags eller 4-lags. Der er et projekt, hvor der er to modeller pr. dataset (både 2-lags og 3-lagsmodeller) 50 km

25 MEP data Der er 229 projekter i alt. Der er 10 projekt uden modeller. Der er 199 projekter med 2D modeller Der er 135 projekter med 1D modeller (primært 1D LCI). Der er 27 projekter, hvor der er flere 1D modeller pr. dataset. 50 km

26 MEP data mangelagsmodeller Der er typisk brugt fålagsmodeller med 3lag eller 4lag, enkelte er 5lag, 6lag eller 7lag. Der er 5 projekter, hvor data er tolket med 12lags-modeller Der er 1 projekt, hvor data er tolket med 17lagsmodeller (alle modelpositioner er også tolket med fålagsmodeller) 50 km

27 Schlumberger data Der er 40 projekter, hvor data er tolket. Data i 33 projekter er tolket med 1D modeller. Data i 8 projekter er tolket med 1D MCI modeller, også mangelagsmodeller. Derudover er der 3 projekter, hvor data er tolket med mangelagsmodeller. 9 ud af 11 mangelagsmodeller er en del af en SMCI tolkning. 50 km

28 Datatype Antal projekter med fålagsmodeller Modeller i GERDA Antal projekter kun med mangelagsmodeller Antal projekter, hvor der er flere fålagsmodeller for samme dataset Antal projekter, hvor der er fålags og mangelagsmodeller i samme projekt Schlumberger ( position) MEP 135 (199 2D) (= position) PACES De 178 Nationale Geologiske Undersøgelser 1 for Danmark og Grønland TEM (kun TEM40) SKYTEM SKYTEM (=position) 4 Antal projekter, hvor data er tolket med fålags og mangelagsmodeller indberettet i hvert sit projekt

29 Modeller i GERDA Det er vigtigt, at der altid bliver indberettet en fålagstolkning, som er den metode-specifikke tolkning uden nogen form for kombineret tolkning med andre metoder eller anden form for a priori viden. Det vil være hensigtsmæssigt, at denne tolkning bliver placeret i samme projekt, som det tilhørende data. Det er vigtigt, De Nationale denne Geologiske tolkning Undersøgelser bliver indberettet, for Danmark og så Grønland der kan sammenstilles kort på Klimatværs og af Energiministeriet projekter og over store områder. Det er vigtigt, at denne tolkning bliver indberettet, så man har en uafhængig tolkning, der kan vise, hvad der er det geofysiske bedste bud.

30 Oprydning i GERDA Hvilke uhensigtsmæssigheder fandt vi og hvad gør vi: Der er ingen af de indberettede mangelagsmodeller, der er mærket som sådan (1d modelsubtype =1dsmooth, 1dlcismooth, 1dmcismooth eller 1dscismooth) Vi sætter de rigtige flag i MoEdition.ModelParametrization. Der er en række projekter, hvor der er indberettet flere modeller for samme datapunkt. Vi skal sammen med MC og rådgiver finde ud af, hvordan vi får disse projekter passet ind i den nye model-filtreringsstruktur. Der er projekter, hvor data er samtolket med andre datatyper, som medfører at modelsubtypen skal omkodes til SMCI. Vi er i kontakt med rådgiver for at få afklaret dette. Der skal tjekkes om der er eksisterende modeller med a priori viden Vi er ved at finde ud af, om vi selv kan finde de relevante oplysninger, eller vi bliver nødt til at tage kontakt til rådgiver for at få afklaret dette.

31 Oprydning i GERDA Hvilke uhensigtsmæssigheder fandt vi og hvad gør vi: Der er datasæt, som er indberettet flere gange, dels med forskellig klienter/rådgivere, dels efter retolkning, dels efter SMCI tolkning Vi kontakter klient og rådgiver for at se, om det kan rettes op. Der er kodelister som ikke er brugt rigtigt Vi vil rette op på problemet for eksisterende data. Fremadrettet vil vi være med til at sikre at indberetningsprogrammer sætter koder rigtigt. Der er projekter, hvor der mangler stamdata, fx instrumenter Vi kontakter klient og rådgiver for at få afklaret dette.

32 Stamdata Den gode indberetning Ved navngivning af identer, bedes den fastlagte nomenklatur overholdt. Der er en beskrivelse på hjemmesiden Tjek at det er de rigtige stamdata som knyttes til data Husk at tilknytte instrumenter Måledata og modeldata Tjek De at Nationale det er Geologiske de rigtige Undersøgelser datoer som for indtastes Danmark og Grønland Tjek at man har valgt Klima-de og rigtige Energiministeriet koder, hvor det gøres manuelt Sørg for at flest mulige felter er udfyldt det sikrer at data kan anvendes til alle tænkelige formål Vær bevidst om datakvaliteten og relevansen af modellerne