Luftkvalitetsvurdering for ny 3. Limfjordsforbindelse

Transkript

1 AARHUS UNIVERSITET Trafikdage på Aalborg Universitet august 2011 Luftkvalitetsvurdering for ny 3. Limfjordsforbindelse Steen Solvang Jensen 1, Matthias Ketzel 1, Thomas Becker 1, Ole Hertel 1, Per Løfstrøm 1, Helge Rørdam Olesen 1, Jakob Fryd 2, Lene Nøhr Michelsen 2 1 Institute for Miljøvidenskab, Aarhus Universitet, ssj@dmu.dk 2 Vejdirektoratet

2 Præsentation Baggrund for VVM for luftkvalitet af motorveje Luftforurening langs motorveje Alternativer for ny 3. Limfjordsforbindelse Metode OML-Highway til luftkvalitetsvurdering langs motorveje Luftkvalitetsvurdering på byveje i Aalborg (OSPM) Kvælstofafsætning til følsomme naturområder Resultater Konklusion

3 Baggrund Lovkrav om VVM-vurdering af nye motorveje inkl. luftforurening Hidtil fokus på emission og til tider luftkvalitet for berørte byveje Støj vurderes detaljeret med støjbelastede boliger og vurdering af afværgeforanstaltninger OML-Highway model udviklet for at højne informationsniveuet omkring luftkvalitetsvurdering ved VVM OML-Highway model kun anvendt til VVM for udbygning af motorvej ved Odense (maj 2011), 3. Limfjordsforbindelse (maj 2011) og igangværende for rute 26 Aarhus-Viborg (sept.

4 Luftforurening langs motorveje Alle retninger Koncentration (ppb) Køge Bugt Motorvej i 2003 NOx Obs. NOx OML NO2 Obs NO2 OML Afstand (m) (Jensen et al. 2004a,b)

5 Alternativer for ny 3. Limfjordsforbindelse Parallellinjen Egholmlinjen Limholmlinjen Beregningsveje Baggrundsveje 2009/

6 Præsentation Baggrund for VVM for luftkvalitet af motorveje Luftforurening langs motorveje Alternativer for ny 3. Limfjordsforbindelse Metode OML-Highway til luftkvalitetsvurdering langs motorveje Luftkvalitetsvurdering på byveje i Aalborg (OSPM) Kvælstofafsætning til følsomme naturområder Resultater Konklusion

7 OML-Highway model er en brugervenlig GIS-baseret luftkvalitetsmodel for veje i det åbne land

8 Input og output for 3. Limfjordsforbindelse Input GIS-vejnet med trafik for beregningsveje (trafikmodel) og baggrundsveje (GIS vej- og trafikdatabase) Baggrundsgitternet (27 km x 40 km med opløsning på 1x1 km 2 ) regional baggrundskoncentrationsdata fra Keldsnor meteorologisk data MM5 boligadresser (BBR) langs motorveje i op til m beregningspunkter langs motorvejen Output emission af NO x (NO+NO 2 ), NO 2, PM udstødning, PM 2.5, PM 10, CO, SO 2 og VOC samt CO 2 koncentration af NO 2, PM 2.5 og PM 10 på boligadresser langs motorvej i op til m luftkvalitet ved boliger tæt på tunneludmundinger NO x koncentrationer for vurdering af kvælstofbelastning

9 Luftkvalitetsvurdering i Aalborg Luftkvalitetsvurderin g med OSPM modellen 32 bygader (røde prikker) Vejnet for trafikmodel (blå veje) Nørresundby Aalborg

10 Kvælstofbelastning af naturområder Kvælstofbelastning stammer fra ammoniak fra landbrug og kvælstofoxider fra forbrænding Omdannes i atmosfæren og våd- og tørafsættes til naturområder Giver mindre artsrig natur hvis tålegrænse for følsomme naturområder

11 Følsomme naturområder NATURA2000 følsomme naturområder Worst-case vurdering i forhold til strandeng på Egholm kvælstofsbidrag fra motorvej ud fra NO x koncentration og afsætningshastighed for NO 2 Sammenlignet med baggrundsbelastning for kvælstof baseret på DAMOS (Danish Ammonia Modelling System) systemet

12 Præsentation Baggrund for VVM for luftkvalitet af motorveje Luftforurening langs motorveje Alternativer for ny 3. Limfjordsforbindelse Metode OML-Highway til luftkvalitetsvurdering langs motorveje Luftkvalitetsvurdering på byveje i Aalborg (OSPM) Kvælstofafsætning til følsomme naturområder Resultater Konklusion

13 Trafikemission Trafikarbejde stiger fra 2009 til 2020, mest for Egholm og Lindholm pga. længere vejlængde og omfordelinger Sundhedsskadelige emissioner reduceres kraftigt fra 2009 til 2020, mens CO 2 næsten konstant (energieffektivitet opvejes af trafikstigning) Størst emission for Egholm, dernæst Lindholm, så Parallel

14 Luftkvalitet ved boliger -Lindhomlinjen Beregningspunter op til m fra motorvej Hver boligadresse knyttet til tættest beliggende beregningspunkt

15 Antal belastede boliger med luftforurening Ingen overskridelser af grænseværdier for luftkvalitet

16 Luftkvalitetsvurdering for 32 gader i Aalborg markant fald i NO 2 koncentration fra 2009 til 2020 i basis, og et mindre fald i PM 2.5 og PM 10 en række gader har forskellige koncentrationer i 2020 afhængig af alternativ alle gader er i 2020 under grænseværdierne NO2 (µg/m3) Nørresundby Aalborg NO2 basis 2009 NO2 basis 2020 NO2 Parallel 2020 NO2 Egholm 2020 NO2 Lindholm Bygade number

17 Kvælstofbelastning af følsomme naturområder strandeng på Egholm som følsomt naturområde baggrundsafsætning i 2009 på 15 kg N/ha/år (minus 25% i 2020) 40% fra forbrænding i DK (trafik, energi mv.) bidrag fra motorvej er 64 g N/ha/år eller 0,4% i forhold til grundbelastning (lidt

18 Konklusion Luftkvalitetsvurdering er gennemført med OML-Highway modellen som del af VVM-redegørelse for ny 3. Limfjordsforbindelse samt for bygader i Aalborg med OSPM modellen Koncentrationerne af NO 2, PM 2.5 og PM 10 falder fra 2009 til 2020, mens de er stort ens i basis 2020 og i de forskellige alternativer i Da koncentrationerne falder fra 2009 til 2020 forskydes antallet af boliger berørt af luftforurening mod lavere forureningsklasser Parallelforbindelsen har væsentlig færre belastede boliger med luftforurening end Egholm- og Lindholmforbindelserne. Grænseværdierne overskrides ikke i For en række bygader i Aalborg sker der ændringer i koncentrationen i 2020 i mellem de forskellige alternativer. Alle bygader er i 2020 under grænseværdierne. Den ekstra kvælstofafsætning fra motorvejen til følsom natur er skønnet til kun at udgøre lidt mere end 0,4% af baggrundsafsætningen i 2020.

19 Taksigelse Udført for og finansieret af Vejdirektoratet Vejnets- og trafikdata og boligadresser stammer fra COWI, som er hovedrådgiver for VVM-redegørelsen Rapport Jensen, S.S., Ketzel, M., Becker, T., Hertel, O., Løfstrøm, P., Olesen & H.R. 2011: Luftkvalitetsvurdering for 3. Limfjordsforbindelse. VVM redegørelse. Danmarks Miljøundersøgelser, Aarhus Universitet. 86 s. Faglig rapport fra DMU nr

20 Tak for opmærksomheden

21 Supplerende overheads Hovedpunkt 1 underpunkt

22 Veje, receptorpunkter og gitternet Veje Beregningsveje Baggrundsveje Receptorpunkter langs beregningsvej midtpunkt på selvvalgt gitternet eks. receptor fil import af punkt GIS datasæt Gitternet automatisk beregning af emission Gitternet Receptorpunkt Beregningsvej Baggrundsveje

23 Effekt for luftkvalitet af støjskærm Reduktion større for 6 m skærm i forhold til 3 m skærm Reduktion størst tæt på støjskærmen, hvorefter den aftager med afstanden Procentvise effekt er lidt mindre for NO 2 i forhold til NO x pga. kemi Effekt skyldes større initiale spredningshøjde af røgfanen Mindre reduktion for årsmiddelværdi pga. vind fra forskellige vindretninger , 17: NOx in µg/m distance in m without barrier 3m barrier 6m barrier

24 Tålegrænser

25 Beregningspunkter langs motorveje Beregningspunkter op til m fra motorveje. Boligadresse knyttet til nærmeste beregningspunkt

26 Luftkvalitet ved beregningspunkter