Det systematiske review
|
|
- Marcus Sommer
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Det systematiske review Erik Gahner Larsen Kausalanalyse i offentlig politik
2 Dagsorden Litteraturgennemgang Mellem narrative og systematiske reviews Søgning efter litteratur Behandling af studier Konklusioner Læsning af studier Hvad skal man være opmærksom på?
3 Seminaropgave Deadlines, det korte perspektiv 8. februar: ½-1 side. Brainstorm. 29. februar: 5 sider. Idé og fokus. Alle, der har sendt mig noget, har fået skriftlig feedback Hvis du/i ikke allerede har sendt mig noget: gør det så hurtigt som muligt Spørgsmål? Spørg eller send en mail
4 Hvad lærte vi sidste uge? Offentlig politik er fyldt med kausale spørgsmål Verden er kompleks Vores opgave er at forsimple den Hvordan? Studere kausale relationer mellem klart definerede variable I dag: Litteraturreview
5 Fordele ved at lave et litteraturreview (cf. Knopf 2006) Fem (relaterede) fordele 1. Giver et bredt kendskab til en litteratur 2. Giver en forståelse af, hvad vi allerede ved 3. Giver ideer til, hvad man kan og bør gøre 4. Giver en forståelse af, hvilke problemer og udfordringer der er 5. Giver en kontekst hvori man kan placere sit eget spørgsmål
6 Hvorfor flere studier? Et studie siger ikke ret meget Enkelte studier har ofte ikke meget diversitet (land, mål osv.) Enkelte studier kan være ekstreme (outliers) Pas på ekstreme studier (også selvom journalister elsker dem) Vi vil gerne generalisere på baggrund af flere studier
7 Afgrænsning af litteratur Litteratur dumper ikke ned fra himlen (eller læseplanen ) Forskningsspørgsmål skal passe ind i en litteratur Hvilken litteratur er vi interesseret i? I meget statskundskabslitteratur er litteraturgennemgangen arbitrær og ustruktureret Narrativ gennemgang af vigtige/interessante studier Vi skal efterstræbe mere systematiske reviews Narrativ og systematisk litteraturgennemgang Tænk på et kontinium
8 Narrative reviews Introduktion af overordnet problemstilling Narrativ gennemgang af udvalgte studier Hovedfund Metodiske tilgange Resultater Illustrative eksempler Begrænsninger Illustrativt eksempel: de fleste videnskabelige artikler
9 Styrker og svagheder ved narrative reviews Styrker: Svagheder: Grundig beskrivelse af en litteratur Formulering af hypoteser Teoriudvikling med kvalitative kategorier Ustruktureret Arbitrær udvælgelse, målefejl Mange forskellige relationer mellem variable Dårligt framework til at diskutere åbenlyse udfordringer (publikationsbias osv.)
10 Systematiske reviews Jo mindre dit review ligner en slavisk gennemgang af the usual suspects, desto bedre Overvej: Hvis der skal være en tabel eller figur i din litteraturgennemgang, hvordan skulle den så se ud? Vi vil især fokusere på metaanalyser Hav altid metaanalyser i baghovedet Tommelfingerregel: Jo tættere dit review ligger op ad en metaanalyse, desto bedre
11 Metaanalyser Metaanalyse: Analyse af analyser Guldstandarden for litteraturreviews Udfordringer for metaanalyser (og andre litteraturreviews): Manglende reliabitilitet i de inkluderede studier Publikationsbias (og andre biases) Manglende information (effektstørrelser, stikprøve etc.) Bias i kodning, bias i udregning af effektstørrelser Statistisk power
12 Hvorfor metaanalyser? Kogebogseksempel Eksempel: Forårsager bestemte typer af mad og drikke kræft? Studie: Is everything we eat associated with cancer? A systematic cookbook review (Schoenfeld og Ioannidis 2012) Metode: We selected 50 common ingredients from random recipes in a cookbook. PubMed queries identified recent studies that evaluated the relation of each ingredient to cancer risk. Information regarding author conclusions and relevant effect estimates were extracted.
13 Hvorfor metaanalyser? Kogebogseksempel (Schoenfeld og Ioannidis 2012)
14 Metaanalyser: Procedure 1. Problemformulering 2. Indsamling af studier Publicerede og ikke-publicerede (hvorfor?) 3. Vurder de enkelte studier Passer det ind i rammen? Er der nok information? 4. Vælg et passende effektmål Udregn effekterne for alle studierne 5. Lav et datasæt med så mange informationer som muligt Effekter, stikprøvestørrelse, design, moderatorer, land osv. 6. (Meta)analyser litteraturen Er der konsistente effekter i litteraturen? Hvad forklarer dem? 7. Lav robusthedstests Sandsynlighed for Type I og Type II fejl
15 Fem principper for metaanalyser og kausal inferens 1. Sammenlignelighed Er det fair at sammenligne de respektive studier? 2. Udelukkelse af irrelevante faktorer Kan uobserverede forhold forklare forskelle? 3. Diskrimination Hvordan skal studierne vægtes? Alle studier er lige, men Interpolation og extrapolation Hvor ville andre effekter være givet de data vi har? 5. Kausal forklaring Hvilke kausale effekter er der?
16 Kodning af studier Informationer, der kan kodes: Studie: publiceringsår, citationer Metode: design, uafhængig og afhængig variabel, moderatorer Resultater: effekter, standardfejl, observationer Kontekst: land, tid Stort problem i mange studier: Manglende information!
17 Effektstørrelser Det vi gerne vil sammenligne er effektstørrelser Hvad er en effektstørrelse? Et standardiseret mål Kvantificerer forskellen mellem to grupper Gør det muligt at sammenligne forskellige studier
18 Effektstørrelser Forskellige mål (Cohens d, Hedges g, odds ratio etc.) Standardiseseret gennemsnitsforskel (Cohen s d, d-index, d): d i = X t Xi t X c i X i c s i : gennemsnit for stimuligruppen i studie i i : gennemsnit for kontrolgruppen i studie i s i : standardafvigelsen for de to grupper For studier med flere grupper er udfordringen større Standardisering af koefficienter m.v.
19 Analyse og præsentation af metaanalysedata Kan analyseres som andre typer af data Deskriptiv statistik, OLS, hierarkiske modeller (effekter indlejret i studier) Heterogenitet mellem studier Kan studeres systematisk Fixed og random effects Grafisk præsentation Histogram med effekter Funnel plot
20 Opbygning af metaanalyse (Moser og Schmidt 2014) 1. Baggrundsinformation 2. Hypoteser/forskningsspørgsmål 3. Metodesektion/fremgangsmåde 4. Detaljer om inkluderede studier 5. Detaljer om ekskluderede studier 6. Resultater fra metaanalyse 7. Resultater fra robusthedsanalyser 8. Diskussion, implikationer
21 Hvor finder vi studier? Søgning efter litteratur Søg efter: Brug Google Scholar Emneord Bestemt artikel Se hvilke artikler, der citerer de pågældende artikler Angiv evt. periode (find de nyeste artikler)
22 Hvornår siger vi, at der er evidens for noget? Det er svært at konkludere, at der er systematisk evidens for et fænomen Absence of evidence is not evidence of absence Hvad er forskellen på evidens og ikke-evidens? Hvor går grænsen?
23 Hypotetisk scenarie: Hvornår viser to studier noget forskelligt? Et studie viser en effekt Et andet studie viser, at der ikke er en effekt Viser de to studier noget forskelligt? Ikke nødvendigvis Forskellen mellem signifikant og ikke-signifikant er ikke altid signifikant Vi vil gerne have numeriske resultater (og standardfejl/konfidensintervaller)
24 Hvor mange artikler har præcise numeriske resultater (i deres abstract)? (Sood og Guess 2015)
25 Hvorfor er det svært at finde sammenlignelige studier? Der vil altid være forskelle Kontekst, tid Nyhedsskævhed ( novelty bias ) Fokus på at lave noget nyt Forskellige rapporteringsstrategier Svært at identificere sammenlignelige mål
26 Hvad skal man være opmærksom på? Når man finder et studie, skal man ikke gå direkte til resultaterne Ikke alle studier er lige gode Alle studier skal læses med kritiske øjne Ingen udtømmende liste, men...
27 20 ting vi skal være opmærksomme på (Sutherland et al. 2013) 1. Der er mange kilder til variation Opgaven er for os at isolere fænomener Udelukke andre kilder til variation 2. Intet mål er eksakt Vi skal forholde os til målefejl Hvilke potentielle målefejl er der ved vores variable? 3. Der er systematiske skævheder Mange forhold kan føre til bias i vores resultater Ikke-tilfældige målefejl
28 20 ting vi skal være opmærksomme på (Sutherland et al. 2013) 4. Jo flere observationer, desto bedre More is more Mange studier har for lav statistisk styrke til at finde den effekt, de ønsker at finde 5. Korrelation er ikke lig kausalitet En pointe der skal nævnes igen og igen 6. Regression mod gennemsnittet Jo længere væk en observation ligger fra gennemsnittet ved første observation, desto større er sandsynligheden for at den vil falde tættere på gennemsnittet ved næste observation Tendenser kan være en naturlig udvikling mod gennemsnittet
29 20 ting vi skal være opmærksomme på (Sutherland et al. 2013) 7. Pas på med at ekstrapolere Vi har observationer der falder i et bestemt rum Kræver stærk teori at sige noget om ikke-observationer 8. Husk sandsynligheder og stikprøvestørrelse ( base rate fallacy ) Ikke alle tests er perfekte (Type I og Type II-fejl) 9. Kontrolgrupper er vigtige Vi skal have observationer, der ikke påvirkes af vores stimuli
30 20 ting vi skal være opmærksomme på (Sutherland et al. 2013) 10. Randomisering fjerner skævheder Uden randomisering ved vi ikke, om vores stimuli har en effekt Problem med effekten af offentlige politikker: Ingen randomisering 11. Søg replikationer Uden replikationer giver det ingen mening at tale om videnskab Jo flere selvstændige studier der tester et givent fænomen, desto bedre 12. Forskere er også mennesker(!) Forskere har egne interesser; er ikke altid rationelle
31 20 ting vi skal være opmærksomme på (Sutherland et al. 2013) 13. Signifikant er signifikant (Se bort fra dette) Diskuter altid statistisk signifikans i forhold til substantiel signifikans 14. Insignifikant betyder ikke, at der ikke er en effekt 15. Effektstørrelsen er afgørende 16. Der kan være et trade-off mellem relevans og generaliserbarhed
32 20 ting vi skal være opmærksomme på (Sutherland et al. 2013) 17. Vi er dårlige til at forholde os til risici/sandsynligheder 18. Når begivenheder er relateret, kan det påvirke sandsynlighederne drastisk for, at de finder sted 19. Data kan manipuleres Selektiv præsentation af resultater 20. Ekstreme mål kan være misvisende
33 Hvor mange observationer, skal vi have med? Ofte har vi ikke ret mange observationer Mange studier er underpowered. Hvad er problemet?
34 Hvor store effekter? (Simmons et al. 2013)
35 Winner s curse Forestil jer: ingen effekt af stimuli (en effekt på 0) publikationsbias (kun publikation af studier med effekter 0) Hvem bliver publiceret? Den heldige forsker(gruppe) Forudgående forsøg finder vej til arkivet (bliver ikke publiceret) Kan forklare Proteus-fænomenet: Det første studie vil som regel have større effekter end efterfølgende forsøg
36 Winner s curse (Button 2013)
37 Hvor store korrelationer? (Richard et al. 2003)
38 Eksempel: Den offentlige opinion og offentlige politikker (Burstein 2003) Spørgsmål: Er der signifikante effekter af den offentlige opinion på offentlige politikker? Metode: Kig på koefficienter i forskellige studier Analyse: Antallet af signifikante koefficienter
39 Eksempel: Den offentlige opinion og offentlige politikker (Burstein 2003)
40 Eksempel: Effekten af flere valgmuligheder (Scheibehenne et al. 2010)
41 Eksempel: Politikernes brug af twitter (Jungherr 2016)
42 Eksempel: Mediernes formidling af meningsmålinger (Larsen og Straubinger 2012) Spørgsmål: Formidler medierne metodiske informationer fra meningsmålinger? Metode: Indsamling af numeriske resultater fra andre studier Analyse: Deskriptiv statistik med vægtede gennemsnit
43 Eksempel: Mediernes formidling af meningsmålinger (Larsen og Straubinger 2012)
44 Eksempel: Internetbrug og politisk engagement (Boulianne 2009) Spørgsmål: Påvirker brugen af internettet borgerens politiske engagement? Metode: Effektstørrelser Analyse: Distribution af effekter
45 Eksempel: Internetbrug og politisk engagement (Boulianne 2009)
46 Eksempel: Responsivitet til den offentlige opinion online (Dekker og Bekkers 2015) Spørgsmål: Er der responsivitet til den offentlige opinion online? Fremgangsmåde Teori: Analytisk framework Metode: Indsamling af litteratur Resultater: Kategorisering af studier
47 Eksempel: Responsivitet til den offentlige opinion online (Dekker og Bekkers 2015)
48 Eksempel: Responsivitet til den offentlige opinion online (Dekker og Bekkers 2015)
49 Eksempel: Responsivitet til den offentlige opinion online (Dekker og Bekkers 2015)
50 Eksempel: Effekten af negative kampagner (Lau et al. 2007) Spørgsmål: Påvirker negative kampagner vælgerne? Metode: Kodning af effekter Analyse: En lang række af afhængige variable
51 Eksempel: Effekten af negative kampagner (Lau et al. 2007)
52 Eksempel: Personlighedstræk og prosocial adfærd (Kline et al. 2015) Spørgsmål: Påvirker personlighedstræk borgerens sociale adfærd? Metode: Indsamling af data med de relevante variable Analyse: Multilevel metaanalyse
53 Eksempel: Personlighedstræk og prosocial adfærd (Kline et al. 2015)
54 Dit studie og andres litteraturreview I den bedste af alle verdener kan andre bruge dit studie Rapporter tilstrækkelige informationer Andre skal kunne bruge det i metaanalyser Nøgleordet er transparens
55 Dagens øvelse Find en review artikel, der belyser den afhængige variabel eller det spørgsmål, du ønsker at beskæftige dig med Google Scholar Konkrete emneord ( review, overview, agenda ) Bestemte tidsskrifter ( Annual Review of Political Science ) Alene eller sammen med en anden 10 minutter
56 Næste gang Udvikle teorier Definere kausaleffekt Opbygge kausalmodeller Eksplicitere antagelser Validitet Senere: Teste og evaluere teorier Bemærk: næste gang (mandag) er vi tilbage (Se altid seneste version af læseplanen for tid og sted)
Seminaropgave: Præsentation af idé
Seminaropgave: Præsentation af idé Erik Gahner Larsen Kausalanalyse i offentlig politik Dagsorden Opsamling på kausalmodeller Seminaropgaven: Praktisk info Præsentation Seminaropgaven: Ideer og råd Kausalmodeller
Læs mereEtiske og praktiske overvejelser
Etiske og praktiske overvejelser Erik Gahner Larsen Kausalanalyse i offentlig politik Eksamen og vejledning Dato for aflevering: 2. juni, klokken 12.00 Vejledning I: I dag, efter klokken 13 Send mig hvad
Læs mereBILAG 2 METODE OG FORSK- NINGSDESIGN
Til Undervisningsministeriet Dokumenttype Bilag Dato Marts 2014 BILAG 2 METODE OG FORSK- NINGSDESIGN BILAG 2 METODE OG FORSKNINGSDESIGN INDHOLD 1. Design- og metodebilag 1 1.1 Forskningsdesign 1 1.2 Analysemetoder
Læs merePotentielle udfald og kontrafaktisk kausalitet
Potentielle udfald og kontrafaktisk kausalitet Erik Gahner Larsen Kausalanalyse i offentlig politik Kontrafaktisk kausalitet Dagsorden Kausalitet og kontrafaktiske scenarier Teoretisk framework: Neyman-Rubin
Læs mereInspirationsmateriale fra anden type af organisation/hospital. Metodekatalog til vidensproduktion
Inspirationsmateriale fra anden type af organisation/hospital Metodekatalog til vidensproduktion Vidensproduktion introduktion til metodekatalog Viden og erfaring anvendes og udvikles i team. Der opstår
Læs mereType og beskrivelse Søgning Kvalitetsvurdering Syntese Analyse. kvaliteten baseret på værkets bidrag til feltet. Kan inkludere kvalitetsvurdering.
TYPE AF REVIEW KARAKTERISERET EFTER ANVENDT METODE Type og beskrivelse Søgning Kvalitetsvurdering Syntese Analyse Critical review Formålet er at demonstrere, at forfatteren har lavet en omfattende undersøgelse
Læs mereBILAG 2 METODE OG FORSKNINGSDESIGN
Til Undervisningsministeriet Dokumenttype Bilag Dato August 2014 BILAG 2 METODE OG FORSKNINGSDESIGN BILAG 2 FORSKNINGSDESIGN INDHOLD 1. Design- og metodebilag 1 1.1 Forskningsdesign 1 1.2 Analysemetoder
Læs mereTillæg til studieordningen for bacheloruddannelsen i Sundhedsteknologi
Tillæg til studieordningen for bacheloruddannelsen i Sundhedsteknologi Universitet 2012 1 Tillæg til studieordningen for bacheloruddannelsen i Sundhedsteknologi marts 2012. Modulerne beskrevet i tillægget,
Læs mereHåndbog i litteratursøgning og kritisk læsning
Håndbog i litteratursøgning og kritisk læsning Redskaber til evidensbaseret praksis Hans Lund, Carsten Juhl, Jane Andreasen & Ann Møller Munksgaard Kapitel i. Introduktion til evidensbaseret praksis og
Læs mereDIO. Faglige mål for Studieområdet DIO (Det internationale område)
DIO Det internationale område Faglige mål for Studieområdet DIO (Det internationale område) Eleven skal kunne: anvende teori og metode fra studieområdets fag analysere en problemstilling ved at kombinere
Læs mereAKADEMISK IDÉGENERERING JULIE SCHMØKEL
JULIE SCHMØKEL AKADEMISK PROJEKT Seminar T Idégenerering Seminar U Akademisk skrivning Seminar V Akademisk feedback PRÆSENTATION Julie Schmøkel, 27 år Cand.scient. i nanoscience (2016), Science and Technology,
Læs mereBILAG 2 DESIGN OG METODE- BILAG
Til Undervisningsministeriet Dokumenttype Bilag Dato August 2014 BILAG 2 DESIGN OG METODE- BILAG BILAG 2 DESIGN OG METODEBILAG INDHOLD Design- og metodebilag Error! Bookmark not defined.1 1.1 Forskningsdesign
Læs mereEksamen ved. Københavns Universitet i. Kvantitative forskningsmetoder. Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Eksamen ved Københavns Universitet i Kvantitative forskningsmetoder Det Samfundsvidenskabelige Fakultet 14. december 2011 Eksamensnummer: 5 14. december 2011 Side 1 af 6 1) Af boxplottet kan man aflæse,
Læs mere3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.
PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 1, onsdag den 6. september 2006 Eksempel: Sammenhæng mellem moderens alder og fødselsvægt I dag: Introduktion til statistik gennem analyse af en stikprøve
Læs mereBILAG 2 METODE OG FORSKNINGSDESIGN
Til Undervisningsministeriet Dokumenttype Bilag Dato Maj 2014 BILAG 2 METODE OG FORSKNINGSDESIGN BILAG 2 FORSKNINGSDESIGN INDHOLD 1. Design- og metodebilag 1 1.1 Forskningsdesign 1 1.2 Analysemetoder 2
Læs mereEn intro til radiologisk statistik. Erik Morre Pedersen
En intro til radiologisk statistik Erik Morre Pedersen Hypoteser og testning Statistisk signifikans 2 x 2 tabellen og lidt om ROC Inter- og intraobserver statistik Styrkeberegning Konklusion Litteratur
Læs mereForvaltning / Politik og Administration / Socialvidenskab
Videregående egående metodekursus; Grundkursus i kvantitative metoder (Praktisk statistik) (FORV,, PA, Om kurset Uddannelse Aktivitetstype Undervisningssprog Tilmelding Forvaltning / Politik og Administration
Læs mereEn intro til radiologisk statistik
En intro til radiologisk statistik Erik Morre Pedersen Hypoteser og testning Statistisk signifikans 2 x 2 tabellen og lidt om ROC Inter- og intraobserver statistik Styrkeberegning Konklusion Litteratur
Læs mereDet Nationale Forskningscenter. for Arbejdsmiljø, NFA
Hvad virker i ulykkesforebyggelsen Det Nationale Forskningscenter - Review af den internationale videnskabelige litteratur for Arbejdsmiljø, NFA AMFF Årskonference januar 2014, Seniorforsker, PhD. Forebyggelse
Læs mereStatistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Introduktion Kursusholder: Kasper K. Berthelsen Opbygning: Kurset består af 5 blokke En blok består af: To normale
Læs mereBehandling af kvantitative data 19.11.2012
Behandling af kvantitative data 19.11.2012 I dag skal vi snakke om Kvantitativ metode i kort form Hvordan man kan kode og indtaste data Data på forskellig måleniveau Hvilke muligheder, der er for at analysere
Læs mereAKADEMISK IDÉGENERERING PERNILLE MAJ SVENDSEN & JULIE SCHMØKEL
PERNILLE MAJ SVENDSEN & JULIE SCHMØKEL AKADEMISK PROJEKT Seminar T Idégenerering Seminar U Akademisk skrivning Seminar V Akademisk feedback PRÆSENTATION Julie Schmøkel, 26 år Cand.scient. i nanoscience
Læs mereKvantitative metoder, teori og praksis
Kvantitative metoder, teori og praksis Kvantitative metoder Målet med de kvantitative metoder Forskellige typer kvantitative metoder Styrker og svagheder Repræsentativitet og udtræksperioder Det gode spørgeskema
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test]
Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test] Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination af
Læs mereValiditetstypologi. Erik Gahner Larsen. Kausalanalyse i offentlig politik
Validitetstypologi Erik Gahner Larsen Kausalanalyse i offentlig politik Dagsorden Kausalitet og validitet Typologi Validitetsudfordringer Validitet og potentielle udfald Seminaropgaven Næste deadline:
Læs mereProjekt 1 Spørgeskemaanalyse af Bedst på Nettet
Projekt 1 Spørgeskemaanalyse af Bedst på Nettet D.29/2 2012 Udarbejdet af: Katrine Ahle Warming Nielsen Jannie Jeppesen Schmøde Sara Lorenzen A) Kritik af spørgeskema Set ud fra en kritisk vinkel af spørgeskemaet
Læs mereFokus på Forsyning. Datagrundlag og metode
Fokus på Forsyning I notatet gennemgås datagrundlaget for brancheanalysen af forsyningssektoren sammen med variable, regressionsmodellen og tilhørende tests. Slutteligt sammenfattes analysens resultater
Læs mereIntroduktion til "Systematic Review" Hans Lund University of Southern Denmark Bergen University College
Introduktion til "Systematic Review" Hans Lund University of Southern Denmark Bergen University College 1 Program 11.30-12.00 Præsentation af SR hvad er det og hvad kan det bruges til? 12.00-12.10 Summe:
Læs mereArtikler
1 af 5 09/06/2017 13.54 Artikler 25 artikler. viden Generel definition: overbevisning, der gennem en eksplicit eller implicit begrundelse er sandsynliggjort sand dokumentation Generel definition: information,
Læs mereAt læse videnskabelige artikler viden og øvelse. Mette Kildevæld Simonsen Sygeplejerske, MPH, Ph.D- studerende
At læse videnskabelige artikler viden og øvelse Mette Kildevæld Simonsen Sygeplejerske, MPH, Ph.D- studerende SIG-gruppen d. 21.04 2010 1 Program 1. Hvordan er artikler opbygget 2. Hvordan læser man dem
Læs mereSommereksamen 2015. Bacheloruddannelsen i Medicin/Medicin med industriel specialisering
Sommereksamen 2015 Titel på kursus: Uddannelse: Semester: Statistik og evidensbaseret medicin Bacheloruddannelsen i Medicin/Medicin med industriel specialisering 2. semester Eksamensdato: 16-06-2015 Tid:
Læs mereForskningsprojekt og akademisk formidling - 18. Den videnskabelige artikel
+ Forskningsprojekt og akademisk formidling - 18 Den videnskabelige artikel + Læringsmål Definere en videnskabelig artikel Redegøre for de vigtigste indholdselementer i en videnskabelig artikel Vurdere
Læs mereManuskriptvejledning De Studerendes Pris
Fremsendelse af artikel Artikler skrevet på baggrund af bachelorprojekter, der er afleveret og bestået i det annoncerede tidsrum, kan deltage i konkurrencen om De Studerendes Pris. Det er kun muligt at
Læs mereC) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2.
C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b. 5.000 4.800 4.600 4.400 4.00 4.000 3.800 3.600 3.400 3.00 3.000 1.19% 14.9% 7.38% 40.48% 53.57% 66.67% 79.76% 9.86% 010 011
Læs mereUniversity of Copenhagen. Notat om statistisk inferens Larsen, Martin Vinæs. Publication date: Document Version Peer-review version
university of copenhagen University of Copenhagen Notat om statistisk inferens Larsen, Martin Vinæs Publication date: 2014 Document Version Peer-review version Citation for published version (APA): Larsen,
Læs mereUnge afgiver rask væk personlige oplysninger for at få adgang til sociale medier
Af: Juniorkonsulent Christoffer Thygesen og cheføkonom Martin Kyed Notat 6. februar 06 Unge afgiver rask væk personlige oplysninger for at få adgang til sociale medier Analysens hovedresultater Kun hver
Læs mereStatistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Introduktion
Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab Introduktion 1 Formelt Lærer: Jørgen Holm Petersen Øvelseslærere: Amalie og Marie Databehandling: SPSS Eksamen: Ugeopgave efterfulgt af mundtlig
Læs mereAkademisk Idégenrering. Astrid Høeg Tuborgh Læge og PhD-studerende, Børne og Ungdomspsykiatrisk Center, AUH
Akademisk Idégenrering Akademisk projekt Seminar T Idégenerering Seminar U Akademisk skrivning Seminar V Akademisk feedback Præsentation Læge i børne- og ungepsykiatrien Laver aktuelt PhD om tilknytnings
Læs mereAKADEMISK IDÉGENERERING JULIE SCHMØKEL
JULIE SCHMØKEL AKADEMISK PROJEKT Seminar T Idégenerering Seminar U Akademisk skrivning Seminar V Akademisk feedback PRÆSENTATION Julie Schmøkel, 25 år Cand.scient. i nanoscience (2016) Projektkoordinator
Læs mereFra krisevalg til jordskredsvalg
Fra krisevalg til jordskredsvalg Jørgen Goul Andersen og Ditte Shamshiri-Petersen (red.), 2016 Fra krisevalg til jordskredsvalg: Vælgere på vandring 2011-2015 Frydenlund Academic, Frederiksberg 383 sider,
Læs mereIntroduktion til søgeprotokol og litteratursøgning
Introduktion til søgeprotokol og litteratursøgning Hanne Agerskov, Klinisk sygeplejeforsker, Ph.d. Nyremedicinsk forskningsenhed Odense Universitetshospital Introduktion til litteratursøgning og søgeprotokol
Læs mereKommunale data og økonomiske analyser Hvilke muligheder er der i de kommunale data for at måle effekt (og omkostningseffektivitet?
Kommunale data og økonomiske analyser Hvilke muligheder er der i de kommunale data for at måle effekt (og omkostningseffektivitet?) Professor Dorte Gyrd-Hansen Leder, Center for Sundhedsøkonomisk Forskning
Læs mereHypotesetest. Altså vores formodning eller påstand om tingens tilstand. Alternativ hypotese (hvis vores påstand er forkert) H a : 0
Hypotesetest Hypotesetest generelt Ingredienserne i en hypotesetest: Statistisk model, f.eks. X 1,,X n uafhængige fra bestemt fordeling. Parameter med estimat. Nulhypotese, f.eks. at antager en bestemt
Læs mereDe variable, som er inkluderet i de forskellige modeller, er følgende:
DUL II. Undersøgelse af hvilke faktorer, der er væsentlige for at understøtte, at der er klare og veltilrettelagte mål tilstede i arbejdet med elevernes læring Følgende er en statistisk analyse af ovenstående
Læs mereBilag 12 Regressionsanalysens tabeller og forklaringer
Bilag 12 Regressionsanalysens tabeller og forklaringer Regressionsanalysens tabeller og forklaringer Regressionsanalysen vil være delt op i 2 blokke. Første blok vil analysere hvor meget de tre TPB variabler
Læs mereAktivitet: Du kan skrive et specialeoplæg ud fra punkterne nedenfor. Skriv så meget du kan (10)
Aktivitet: Du kan skrive et specialeoplæg ud fra punkterne nedenfor. Skriv så meget du kan (10) 1. Det er et problem at... (udgangspunktet, igangsætteren ). 2. Det er især et problem for... (hvem angår
Læs merePsykisk arbejdsmiljø og stress
Psykisk arbejdsmiljø og stress - Hvilke faktorer har indflydelse på det psykiske arbejdsmiljø og medarbejdernes stress Marts 2018 Konklusion Denne analyse forsøger at afklare, hvilke faktorer der påvirker
Læs mereØkonometri 1. Dagens program: Afslutningsforelæsning 23. maj 2007
Dagens program: Økonometri 1 Afslutningsforelæsning 23. maj 2007 6-trins procedure til IV estimation. Afrunding af IV: Rygning og fødselsvægt. Afrunding og perspektivering af Kvant 2. Opfølgning af introduktionsforelæsningen.
Læs mereVidensbegreber vidensproduktion dokumentation, der er målrettet mod at frembringer viden
Mar 18 2011 12:42:04 - Helle Wittrup-Jensen 25 artikler. Generelle begreber dokumentation information, der indsamles og organiseres med henblik på nyttiggørelse eller bevisførelse Dokumentation af en sag,
Læs mereHver anden vil benytte øget åbningstid i dagtilbud
Børnefamiliers dagtilbud og arbejdsliv 17. maj 18 Hver anden vil benytte øget åbningstid i dagtilbud Halvdelen af alle lønmodtagere med børn mellem -13 år ville benytte sig af udvidede åbningstider i deres
Læs mereØkonometri 1. Målsætning for Økonometri 1. Dagens program: Afslutningsforelæsning 16. December 2005
Dagens program: Økonometri 1 Afrunding og perspektivering af Økonometri 1. Opfølgning af introduktionsforelæsningen. Wooldridge, kapitel 19: Carrying out an Empirical Project Oversigt over økonometriske
Læs mereKøbenhavnske ejerlejlighedspriser en meget begrænset indikator for hele landets boligmarked
N O T A T Københavnske ejerlejlighedspriser en meget begrænset indikator for hele landets boligmarked Baggrund og resume Efter i årevis at have rapporteret om et fastfrosset boligmarked, har de danske
Læs mereAkademisk tænkning en introduktion
Akademisk tænkning en introduktion v. Pia Borlund Agenda: Hvad er akademisk tænkning? Skriftlig formidling og formelle krav (jf. Studieordningen) De kritiske spørgsmål Gode råd m.m. 1 Hvad er akademisk
Læs mereNormalfordelingen og Stikprøvefordelinger
Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger Normalfordelingen Standard Normal Fordelingen Sandsynligheder for Normalfordelingen Transformation af Normalfordelte Stok.Var. Stikprøver og Stikprøvefordelinger
Læs merePublikationen er udgivet af Socialstyrelsen Edisonsvej Odense C Tlf:
Retningslinjer for effektviden i Den Socialøkonomiske Investeringsmodels (SØM) vidensdatabase april 2019 Publikationen er udgivet af Socialstyrelsen Edisonsvej 1 5000 Odense C Tlf: 72 42 37 00 E-mail:
Læs mereHypotesetests, fejltyper og p-værdier
Hypotesetests, fejltyper og p-værdier Søren Højsgaard Institut for Matematiske Fag, Aalborg Universitet October 25, 2018 Søren Højsgaard Institut for Matematiske Fag, Aalborg Hypotesetests, Universitet
Læs mereMikro-kursus i statistik 1. del. 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1
Mikro-kursus i statistik 1. del 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1 Hvad er statistik? Det systematiske studium af tilfældighedernes spil!dyrkes af biostatistikere Anvendes som redskab til vurdering
Læs mereWooldridge, kapitel 19: Carrying out an Empirical Project. Information og spørgsmål vedr. eksamen. Økonometri 1: Afslutningsforelæsning 2
Økonometri 1 Afslutningsforelæsning 19. maj 2003 Økonometri 1: Afslutningsforelæsning 1 Evalueringer Kun 23 har udfyldt evalueringsskemaerne ud af ca. 120 tilmeldte til eksamen Resultatet kan ses på hjemmesiden
Læs mereBaggrundsnotat: Søskendes uddannelsesvalg og indkomst
17. december 2013 Baggrundsnotat: Søskendes uddannelsesvalg og indkomst Dette notat redegør for den økonometriske analyse af indkomstforskelle mellem personer med forskellige lange videregående uddannelser
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test]
Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test] 1 Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination
Læs mereVIDEN PÅ TVÆRS AF EFFEKTDESIGN METTE DEDING, SFI CAMPBELL
VIDEN PÅ TVÆRS AF EFFEKTDESIGN METTE DEDING, SFI CAMPBELL PRIMÆR VS. SEKUNDÆR EFFEKTFORSKNING Primær effektforskning Studium af grunddata. Undersøgelsesdesign afhænger af problemstilling og datamuligheder.
Læs mereThe Joanna Briggs Institute EBP Database Vejledning
The Joanna Briggs Institute EBP Database Vejledning Der er adgang til JBI EPB databasen fra databaselisten på Fagbibliotekets hjemmeside, eller hvis du er udenfor hospitalets netværk via fjernadgang til
Læs mereStatistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Uafhængighedstestet
Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab Uafhængighedstestet Eksempel: Bissau data Data kommer fra Guinea-Bissau i Vestafrika: 5273 børn blev undersøgt da de var yngre end 7 mdr og blev
Læs mereOrdbog om effektma ling
Ordbog om effektma ling Indhold Allokering... 2 Andre forskningsdesign med kontrolgruppe... 2 Andre forskningsdesign uden kontrolgruppe... 2 Campbell-samarbejdet... 3 Dokumentation... 3 Effektmåling...
Læs mereLars Andersen: Anvendelse af statistik. Notat om deskriptiv statistik, χ 2 -test og Goodness of Fit test.
Lars Andersen: Anvendelse af statistik. Notat om deskriptiv statistik, χ -test og Goodness of Fit test. Anvendelser af statistik Statistik er et levende og fascinerende emne, men at læse om det er alt
Læs mereStatistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Introduktion
Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab Introduktion 1 Formelt Lærere: Esben Budtz-Jørgensen Jørgen Holm Petersen Øvelseslærere: Berivan+Kathrine, Amalie+Annabell Databehandling: SPSS
Læs mereStore skriftlige opgaver
Store skriftlige opgaver Gymnasiet Dansk/ historieopgaven i løbet af efteråret i 2.g Studieretningsprojektet mellem 1. november og 1. marts i 3.g ( årsprøve i januar-februar i 2.g) Almen Studieforberedelse
Læs mereStofmisbrug -bedre behandling til færre penge Munkebjerg 20-21. marts 2012
Stofmisbrug -bedre behandling til færre penge Munkebjerg 20-21. marts 2012 Professor Hanne Kathrine Krogstrup Det Samfundsvidenskabelige Fakultet Aalborg Universitet Stofmisbrug Bedre behandling for færre
Læs mereIndhold. Forord 9. kapitel 1 Hvornår er et fænomen et socialt fænomen? 11. kapitel 2 Sociologien og den kvantitative metode 20
Indhold Forord 9 kapitel 1 Hvornår er et fænomen et socialt fænomen? 11 Sociologiske problemstillinger 13 Et eksempel på et socialt fænomen: selvmordet 14 Betydningen af metodebevidsthed 16 Hvad forstås
Læs mereEt statistisk test er en konfrontation af virkelighenden (data) med en teori (model).
Hypotesetests, fejltyper og p-værdier og er den nu også det? Søren Højsgaard Institut for Matematiske Fag, Aalborg Universitet (updated: 2019-03-17) 1 / 40 Statistisk test Et statistisk test er en konfrontation
Læs mereØkonometri 1. Gentagne tværsnit (W ): Opsamling. Gentagne tværsnit og paneldata. Gentagne Tværsnit og Paneldata II.
Gentagne tværsnit (W 13.1-): Opsamling. Økonometri 1 Gentagne Tværsnit og Paneldata II Kombinerer tværsnit indsamlet på forskellige tidspunkter. Partial pooling: Tillader koefficienterne til nogle af variablerne
Læs mereEt psykisk belastende arbejde har store konsekvenser for helbredet
Flere gode år på arbejdsmarkedet 5. maj 2017 Et psykisk belastende arbejde har store konsekvenser for helbredet Risikoen for at have et dårligt psykisk helbred mere end fordobles for personer med et belastende
Læs mereFra protokol til fondsansøgning
Fra protokol til fondsansøgning En protokol adskiller sig på mange områder fra en ansøgning om eksternt finansierede forskningsmidler. En protokol er som regel meget omfangsrig, detaljeret og anderledes
Læs mereStatistik II 1. Lektion. Analyse af kontingenstabeller
Statistik II 1. Lektion Analyse af kontingenstabeller Kursusbeskrivelse Omfang 5 kursusgange (forelæsning + opgaveregning) 5 kursusgange (mini-projekt) Emner Analyse af kontingenstabeller Logistisk regression
Læs mereForvaltning / Politik og Administration / Socialvidenskab
Videregående egående metodekursus: Grundkursus i kvantitativ ativ metode (Praktisk Statistik) Om kurset Uddannelse Aktivitetstype Undervisningssprog Tilmelding Læringsudbytte/ bedømmelseskriterier Forvaltning
Læs merePrincipper for ansvarlig formidling af forskningsresultater på SDCC
Principper for ansvarlig formidling af forskningsresultater på SDCC Januar 2019 Baggrund Steno Diabetes Center Copenhagen (SDCC) har en ambition om at levere forskning i verdensklasse og offentliggør studierne
Læs mereEt oplæg til dokumentation og evaluering
Et oplæg til dokumentation og evaluering Grundlæggende teori Side 1 af 11 Teoretisk grundlag for metode og dokumentation: )...3 Indsamling af data:...4 Forskellige måder at angribe undersøgelsen på:...6
Læs mereGrundlæggende metode og videnskabsteori. 5. september 2011
Grundlæggende metode og videnskabsteori 5. september 2011 Dagsorden Metodiske overvejelser Kvantitativ >< Kvalitativ metode Kvalitet i kvantitative undersøgelser: Validitet og reliabilitet Dataindsamling
Læs mereThe Joanna Briggs Institute EBP Database Vejledning
The Joanna Briggs Institute EBP Database Vejledning Der er adgang til JBI EPB databasen fra databaselisten på Fagbibliotekets hjemmeside, eller hvis du er udenfor hospitalets netværk via fjernadgang til
Læs mereStatistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Introduktion
Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab Introduktion 1 Formelt Lærer: Jørgen Holm Petersen Øvelseslærere: Signe, Helene, Marie, Amalie Databehandling: SPSS Eksamen: Ugeopgave efterfulgt
Læs mereForvaltning / Politik og Administration / Socialvidenskab
Videregående egående metodekursus: Avancerede ede Kvantitative Metoder Om kurset Uddannelse Aktivitetstype Undervisningssprog Tilmelding Forvaltning / Politik og Administration / Socialvidenskab kandidatkursus
Læs mereSee: http://scitech.au.dk/mrms/ Ved Peter Borgen Sørensen, Bioscience samt Marianne Thomsen og Anne Jensen, Institut for miljøvidenskab
See: http://scitech.au.dk/mrms/ Ved Peter Borgen Sørensen, Bioscience samt Marianne Thomsen og Anne Jensen, Institut for miljøvidenskab Relevansfor hvem? Private virksomheder Konsultvirksomheder Offentlige
Læs mereForskningsprojekt og akademisk formidling Den videnskabelige artikel
+ Forskningsprojekt og akademisk formidling - 18 Den videnskabelige artikel + Læringsmål Definere en videnskabelig artikel Redegøre for de vigtigste indholdselementer i en videnskabelig artikel Vurdere
Læs merePhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 2, onsdag den 13. september 2006
PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 2, onsdag den 13. september 2006 I dag: To stikprøver fra en normalfordeling, ikke-parametriske metoder og beregning af stikprøvestørrelse Eksempel: Fiskeolie
Læs mereProces omkring specialer Med fokus på empiriske specialer
Proces omkring specialer Med fokus på empiriske specialer Jeanet Sinding Bentzen 2018 Dias 1/18 Den gode proces Den gode proces starter med et godt emnevalg: Find noget, der interesserer dig! Og stil et
Læs mereVelkommen til kurset. Teoretisk Statistik. Lærer: Niels-Erik Jensen
1 Velkommen til kurset Teoretisk Statistik Lærer: Niels-Erik Jensen Plan for i dag: 1. Eks: Er euro'en skæv? 4. Praktiske informationer 2. Eks: Regressionsmodel (kap. 1) 5. Lidt om kursets indhold 3. Hvad
Læs mereManuskriptvejledning pr. 2015 Bachelorprisen
Manuskriptvejledning pr. 2015 Bachelorprisen Fremsendelse af artikel Artikler skrevet på baggrund af bachelorprojekter, der er afleveret og bestået på det annoncerede tidspunkt, kan deltage i konkurrencen
Læs mereStatistik vejledende læreplan og læringsmål, foråret 2015 SmartLearning
Side 1 af 6 Statistik vejledende læreplan og læringsmål, foråret 2015 SmartLearning Litteratur: Kenneth Hansen & Charlotte Koldsø: Statistik I økonomisk perspektiv, Hans Reitzels Forlag 2012, 2. udgave,
Læs mereTransparency International Danmark på Roskilde Festival 2018: Har indsatsen nyttet noget?
Transparency International Danmark på Roskilde Festival 2018: Har indsatsen nyttet noget? Udarbejdet af frivillige Frederik Carl Windfeld og Kim Alexander Byrial Juárez Jensen samt sekretariatet i Transparency
Læs mereKritisk læsning af kohorte studie Oversat efter: Critical Appraisal skills Programme (CASP) Making sense of evidence
Kritisk læsning af kohorte studie Oversat efter: Critical Appraisal skills Programme (CASP) Making sense of evidence Public Health Resource Unit 2002 http://www.phru.nhs.uk/casp/critical_appraisal_tools.htm
Læs mereLITTERATURSØGNING. ref. Lund H(1999)
LITTERATURSØGNING Årligt publiceres ca 2 mill. medicinsk videnskabelige artikler i ca 20.000 forskellige tidsskrifter. Der findes i dag mere end 800 databaser, som giver mulighed for at søge på denne store
Læs mereHypoteser om mere end to stikprøver ANOVA. k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) gælder også for k 2! : i j
Hypoteser om mere end to stikprøver ANOVA k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) H 0 : 1 2... k gælder også for k 2! H 0ij : i j H 0ij : i j simpelt forslag: k k 1 2 t-tests: i j DUER IKKE! Bonferroni!!
Læs mereForskningsprojekt og akademisk formidling - 13. Formulering af forskningsspørgsmål
+ Forskningsprojekt og akademisk formidling - 13 Formulering af forskningsspørgsmål + Læringsmål Formulere det gode forskningsspørgsmål Forstå hvordan det hænger sammen med problemformulering og formålserklæring/motivation
Læs mereKvantitative metoder 2
Gentagne tværsnit og paneldata Kvantitative metoder 2 Gentagne tværsnit og panel data II 9. maj 2007 I dag: To-periode panel data: Følger de samme individer over to perioder (13.3-4) Unobserved effects
Læs mereOrienterede acykliske grafer
Orienterede acykliske grafer Erik Gahner Larsen Kausalanalyse i offentlig politik Hvad skal/kan vi kontrollere for? (White 2016) Hvad skal/kan vi kontrollere for? (White 2016) Hvad skal/kan vi kontrollere
Læs mereStatistik for Biokemikere Projekt
Statistik for Biokemikere Projekt Institut for Matematiske Fag Inge Henningsen og Helle Sørensen Københavns Universitet November 2008 Formalia Dette projekt udgør en del af evalueringen i kurset Statistik
Læs mereSammenhængsanalyser. Et eksempel: Sammenhæng mellem rygevaner som 45-årig og selvvurderet helbred som 51 blandt mænd fra Københavns amt.
Sammenhængsanalyser Et eksempel: Sammenhæng mellem rygevaner som 45-årig og selvvurderet helbred som 51 blandt mænd fra Københavns amt. rygevaner som 45 årig * helbred som 51 årig Crosstabulation rygevaner
Læs mereStatistik kommandoer i Stata opdateret 22/ Erik Parner
Statistik kommandoer i Stata opdateret 22/4 2008 Erik Parner Indledning... 1 Simple beskrivelser... 1 Data manipulation... 1 Estimation af proportioner... 2 Estimation af rater... 2 Estimation af Relativ
Læs mereAARHUS UNIVERSITET AKADEMISK SKRIVECENTER - EMDRUP FORÅR 2013 LYNKURSUS I ANALYSE HELLE HVASS, CAND. MAG TORSTEN BØGH THOMSEN, MAG.ART.
FORÅR 2013 LYNKURSUS I ANALYSE HELLE HVASS, CAND. MAG TORSTEN BØGH THOMSEN, MAG.ART lyn kursus OM AKADEMISK SKRIVECENTER DE TRE SØJLER Undervisning - vi afholder workshops for opgave- og specialeskrivende
Læs mere