Opgavesættet består af 3 sædvanlige (essay) opgaver samt et antal opgaver af multiple choice typen.

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Opgavesættet består af 3 sædvanlige (essay) opgaver samt et antal opgaver af multiple choice typen."

Transkript

1 Danmarks Farmaceutiske Højskole Side 1 af 19 sider Skriftlig prøve den: 6. januar 2003 Kursus navn og nr: Forsøgsplanlægning F343 Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige Dette sæt er besvaret af eksaminant nr Opgavesættet består af 3 sædvanlige (essay) opgaver samt et antal opgaver af multiple choice typen. De sædvanlige opgaver er placeret forrest, og de ønskes besvaret på sædvanlig skriftlig måde på de dertil udleverede besvarelsesark. Ved bedømmelsen tillægges de sædvanlige opgaver samlet vægt 50% og multiple choice opgaverne ligeledes 50%. Multiple choice opgaverne er placeret efter essayopgaverne og er nummereret med romertallene IV, V,... i selve teksten. Numrene på de enkelte spørgsmål er angivet som (1),(2),... i teksten. Bevarelserne af multiple choice spørgsmålene føres ind i nedenstående skema. Opgave IV V VI VII VIII XI X Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) (13) (14) (15) Dit svar Svarmulighederne for multiple choice spørgsmålene er nummereret fra 1 til 6. Indføres et forkert nummer i skemaet, kan dette rettes ved at sværte det forkerte nummer over og anføre det rigtige nedenunder. Er der tvivl om meningen med en rettelse, betragtes spørgsmålet som ubesvaret. Mht. multiple choice opgaverne skal kun skemaet afleveres. Afleveres blankt eller forlades eksamen i utide, skal nærværende forside alligevel afleveres. Kladde, mellemregninger eller andet tillægges ingen betydning, kun tallene indført i skemaet registreres. Der gives 5 point for et korrekt multiple choice svar og 1 for et ukorrekt svar. Ubesvarede spørgsmål eller et 6-tal (svarende til ved ikke ) giver 0 point. Det antal point, der kræves for, at et sæt anses for tilfredstillende besvaret, afgøres endeligt ved censureringen af sættene. Husk at forsyne din besvarelse med dit eksamens nummer. Sættets sidste side er nr 19; blad lige om og se, at den er der 1

2 Opgave I I et laboratorium er man i færd med at studere den variation, som kan være mellem prøver, som iøvrigt er tilstræbt ens, samt den variation, som vil forekomme mellem målinger foretaget på samme prøve på forskellige dage. I nedenstående eksperiment er der fremstillet en vis mængde af en bestemt biologisk (gærceller) substans. Denne substans er delt i 3 dele, kaldet Prøver, som prepareres (renses og filtreres) hver for sig og på denmåde, som foreskrives for sådanne prøver. Endelig er de 3 prøver hver delt i 12 delprøver, der nedfryses til så lav temperatur, at de kan forudsættes at være biologisk inaktive i frysningsperioden. På 4 forskellige dataoer udtages nu fra hver af de 3 prøver 3 delprøver, og der foretages en bestemmelse af delprøvernes biologiske aktivitet efter optønig ved et bestemt assay. Data illustreres af følgende tabel: Prøve 1 Prøve 2 Prøve 3 12/ y 111 y 121 y 131 y 112 y 122 y 132 y 113 y 123 y / y 211 y 221 y 231 y 212 y 222 y 232 y 213 y 223 y / y 311 y 321 y 331 y 312 y 322 y 332 y 313 y 323 y / y 411 y 421 y 431 y 412 y 422 y 432 y 413 y 423 y 433 Målingen y 413 er fx delprøve 3 fra prøve nr 1 på den 4. dag. Statistikafdelingen har foretaget en beregning af kvadratafvigelsessummer mm. for de fundne data og har fremsendt følgende skema: Variationskilde Kvadrataf- Friheds- s 2 EMS vigelsessum grader Mellem Datoer σD 2 +3σDP 2 + σ2 ɛ Mellem Prøver σP 2 +3σ2 DP + σ2 ɛ Datoer Prøver σDP 2 + σ2 ɛ Restvariation σɛ 2 Totalt Spørgsmål 1: Opstil den naturlige model for dette eksperiment, idet betegnelserne P, D og ɛ anvendes for prøver, dage og restvariation hhv., på sædvanlig måde. Forklar i få ord, hvordan størrelsen σp 2, for eksempel, skal forstås. 2

3 Spørgsmål 2: Analysér den opstillede model (ved testning kan benyttes signifikansniveau α = 5%) og anfør modellen omfattende de signifikante parametre. Kommentér resultatet kort. Spørgsmål 3: Estimér den signifikante models varianskomponenter (σ 2 D og/eller σ2 P og/eller σ 2 DP ) og den til den endelige model svarende usikkerhedsvarians σ2 ɛ. Opgave II Der er gennemført en undersøgelse af et medicinsk produkts holdbarhed i afhængighed af et antal procesvariable (produktionsindstillinger) og opbevaringsforhold. Holdbarheden er udtrykt gennem mængden af et primært nedbrydningsprodukt målt efter 12 måneders henstand. I forsøget indgik 7 faktorer, og forsøgene blev udført på to råvarebatche af produktet ( -1 og 1 ). Det vil være rimeligt at opfatte disse batche som blokke. Navn Betydning Niveauer A : Opbevaringstemperatur 18 o C 24 o C B : Koncentration af konserveringsmiddel 0.0% 0.5% C : ph-justering af produkt D : Varmebehandling af ampuller 44 o C 60 o C E : Additiv for stabilisering 0% 2% F : Opbevaringskondition i ro rystes lidt G : Belysning mørkt dag/nat lys Det målte respons var relativ andel biprodukt (nedbrydningsprodukt) i udbyttet angivet som %. Design, data og nogle indledende beregninger fremgår af følgende skema: Factorial design and confounding Batch= A B C D E=BCD F=ACD G=ABD ABCD Respons Kode (1) afg beg ab ef cef ac eg bc fg abc defg ad e bd f abd g cd g acd f bcd e abcd efg Planen er iøvrigt konstrueret som vist side 9. 3

4 Man tænker sig, at følgende begrebsmodel kan benyttes: Y = µ + A + B + AB + C + AC + BC + D + AD + BD + CD + E + F + G + Batch + ɛ hvor, f.eks., faktoren A s virkning har to niveauer A 0 og A 1,(A 0 = A 1 ), afhængigt af, om temperaturen er 18 o C eller 24 o C, tilsvarende for de øvrige faktorer. Bidraget ɛ repræsenterer forsøgsusikkerheden med variansen σɛ 2. Fortsæt påside 5 Modellen udmærker sig ved, at der udover hovedvirkningerne højst er to-faktorvekselvirkninger og kun mellem faktorerne A, B, C og D. Der er udført følgende beregninger og tilhørende normalplot: kode Respons Yates algoritme Kontrast SSQ (1) afg beg ab ef cef ac eg bc fg abc defg ad e bd f abd g cd g acd f bcd e abcd efg Fortsæt på side 5 4

5 2 1.5 Normal probability plot Normal scores Normal probabilities Contrasts sorted Spørgsmål 1: Vurdér (ud fra plottet), hvilke faktorer, der synes at have væsentlig betydning for produktets holdbarhed, og anfør den reducerede model, du mener er mest rimelig (i samme notation, som ovenfor). Spørgsmål 2: Estimér µ og hovedeffekterne i den fundne model, dvs. f.eks. for faktoren A skal effekten forstås som A = A 1 A 0, dvs. ændringen i middelrespons, når faktoren A ændres fra 18 o C til 24 o C. Estimation af eventuelle vekselvirkninger kan undlades. Spørgsmål 3: Bestem et skøn for usikkerhedens varians, σ 2 ɛ (baseret på dataogditmodelforslag). Fortsæt på side 6 5

6 Opgave III Nedenstående data stammer fra et biologisk forsøg med en bestemt bakteriekultur. Kulturen kan dyrkes i nogle glas, hvor opformering og forbehandling kan foregår anaerobt. Efter forbehandlingen homogeniseres kulturen i glassene ved stærk rystning og omrøring, hvorefter glassene (ved indføring af en tæt skillevæg) kan deles i to, og hver del kan tilføres den behandling, man ønsker, ved en injektion - alt stadig anaerobt. Det biologiske respons er et udtryk for væksthæmning ved den givne behandling. Der er benyttet 4 forskellige behandlinger, nemlig et oprindeligt produkt A og et produkt B, som foreligger i 3 alternative styrker, B1, B2 og B3. Forsøgsplanen og data var: Glas A B1 B2 B3 Sum Sum ( )/2 = ( )/2 = ( )/2 = ( )/2 = 1.20 ( )/2 = = /12 = Spørgsmål 1: Opstil en rimelig model til beskrivelse af forsøgets resultater. Forklar kort, hvad man opnår med den viste forsøgsplan mht. indflydelsen fra variablen glas og nøjagtighed. Spørgsmål 2: Opstil den til den formulerede model svarende variansanalyse og analysér modellen. Da forsøget er ret lille, benyttes et 10% signifikansniveau ved testning. Spørgsmål 3: Hvis man forudsætter, at der faktisk ikke er forskel på virkningen fra de 3 B-behandlinger (dvs. B1=B2=B3), vil det være naturligt at undersøge forskellen mellem A og de tre B er under ét. Bestem den dertil svarende kvadratafvigelsessum og test derefter, om den angivne forskel er signifikant f.eks. på et 5% signifikansniveau (benyt igen restvariationen fra spm. 2). Fortsæt på side 7 6

7 Multiple choice opgaver Der gøres opmærksom på, at ideen med opgaverne er, at der er ét og kun ét rigtigt svar på de enkelte spørgsmål. Endvidere er det ikke givet, at alle de anførte alternative svarmuligheder er meningsfulde. Opgave IV Følgende figur viser princippet i en forsøgsplan, hvor 4 petriskåle er benyttet til at undersøge effekten af 5 bactericider (bakteriedræbende middel) benævnt A E, i forhold til en Kontrol. De 5 bactericider er dyrket på 5 stammer, A E, af en bestemt type penicillinsvampe. Man måler bactericidernes evne til at hæmme væksten af en bestemt bakterietype, som skålene er podet med. Der er, som vist, 6 brønde pr skål. E Kontrol E B D B D A C A C Kontrol Skål nr 1 Skål nr 2 D C Kontrol C A B D A Kontrol E B E Skål nr 3 Skål nr 4 Spørgsmål IV.1 (1): En skål udgør i dette forsøg en forsøgsenhed, der gerne benævnes: 1 En ufuldstændig, men balanceret blok 2 En stokastisk faktor 3 En fuldstændig og randomiseret blok 4 En deterministisk faktor 5 Et whole plot Fortsæt påside 8 7

8 Efter analyse af dataene viser det sig, som ventet, at Kontrol en er markant afvigende fra de 5 bactericider. Data for kontrollen udelades, og variansanalysen for de 5 bactericider blev herefter: ANOVA for bactericider Source Sum of Degrees Mean F-value of variation squares of freedom square Petriskåle Bactericider Residual Total Som det fremgår, er variationen mellem bactericider lige netop signifikant ved α = Man vil nu gerne undersøge, hvorvidt de 5 bactericider på en eller anden måde udviser gruppering eller om en eller flere er tydeligt signifikant afvigende fra de øvrige, eksempelvis. Spørgsmål IV.2 (2): Hvilken af følgende fremgangsmåder, vil du mene, herefter vil være mest formålstjenlig? 1 Udføre et Duncans multiple range test 2 Udføre en énsidet variansanalyse ved at lægge variationen mellem petriskåle ned i restvariationen 3 Benytte ortogonale kontraster (f.eks. for totaler (A + C) 3 (B + D + E) 2, hvis A og C ser ud til at ligge højere end de øvrige, osv.). 4 Udføre t-tests for alle differenser mellem par af bactericider, dvs. A B, A C,..., D E, i alt 10 tests. 5 Udføre en Yates analyse på data. Fortsæt på side 9 8

9 Opgave V Vi betragter igen eksperimentet, fra opgave II med designet som vist side 3: Factorial design and confounding Batch= A B C D E=BCD F=ACD G=ABD ABCD Kode (1) afg beg ab ef cef ac eg bc fg abc defg ad e bd f abd g cd g acd f bcd e abcd efg der er konstrueret og har definitionsrelationen som følger:. I A B AB C AC BC ABC D AD BD ABD = G CD ACD = F BCD = E ABCD = blokke (batche) I=BCDE=ACDF=ABEF=ABDG=ACEG=BCFG=DEFG Fortsæt på side 10 9

10 Spørgsmål V.1 (3): Hvilken resolution har dette forsøg: 1 I 2 II 3 III 4 IV 5 V Spørgsmål V.2 (4): Den fuldstændige aliasrelation for vekselvirkningen AB er: 1 AB=ACDE=BCDF=DG 2 AB=ACDE=BCDF=EF=DG=BCEG=ACFG=ABDEFG 3 AB=BCD=ACD=ABEF=ABD=ACE=BC=DE 4 AB=AC=DF=EF=DG=EG=CFG=ABDEFG 5 AB=ACDE=CDF=EF=DG=BCEG=ACFG=ABDEFG 6 Ved ikke Vi husker, at faktorerne var: Navn Betydning Niveauer A : Opbevaringstemperatur 18 o C 24 o C B : Koncentration af konserveringsmiddel 0.0% 0.5% C : ph-justering af produkt D : Varmebehandling af ampuller 44 o C 60 o C E : Additiv for stabilisering 0% 2% F : Opbevaringskondition i ro rystes lidt G : Belysning mørkt dag/nat lys Spørgsmål V.3 (5): Ét af forsøgene i den benyttede forsøgsplan er bcfg. Hvilket af følgende enkelt-forsøg svarer til koden bcfg? 1 [18 o C, 0.0%, 6.90, 44 o C, 2%, rystes lidt, mørkt ] 2 [24 o C, 0.5%, 6.90, 60 o C, 0%, i ro, dag/nat lys ] 3 [18 o C, 0.0%, 7.20, 60 o C, 2%, i ro, dag/nat lys ] 4 [18 o C, 0.5%, 7.20, 44 o C, 0%, rystes lidt, dag/nat lys ] 5 [18 o C, 0.0%, 6.90, 44 o C, 2%, i ro, mørkt ] Fortsæt på side 11 10

11 Spørgsmål V.4 (6): Manpåtænker at udføre et lignende forsøget på et nyt produkt, men vil nu inddrage yderligere en faktor, som vi her blot kalder H. Hvorledes mener du, det er mest hensigtsmæssigt at indlægge denne faktor. Der er følgende forslag til konstruktion, idet der bygges videre på konstruktionen side 9: 1 H=AB 2 H=ABC 3 H=ABCD 4 H=ABCDE 5 H=ABCDEF 6 Ved ikke Fortsæt på side 12 11

12 Opgave VI Der er udført et faktorforsøg. Faktorerne er A, B, C, D, E, og F. De to faktorer E og F er lagt ind ved relationerne E= ACD og F = BCD Spørgsmål VI.1 (7): Den fuldstændige definitionsrelation for forsøget er 1 E=ACD=F=BCD=EF=AB 2 I=ACD=BCD=AB 3 I=ACDE=BCDF=ABEF 4 I=ACDE=BCDF 5 I = ACDE = BCDF = CDF Opgave VII Der påtænkes udført et forsøg med 8 faktorer, A, B, C, D, E, F, G, H. Forsøget konstrueres ud fra det fuldstændige faktorforsøg bestående af faktorerne A, B, C, D, E ved at de sidste faktorer indlægges ved relationerne F = ABC, G = ABD og H = BCDE. Forsøget lægges ud i 2 blokke ved relationen Blok = ABE. Spørgsmål VII.1 (8): Antallet af målinger i hver af de to blokke er 1 blokstørrelse = 2 2 blokstørrelse = 4 3 blokstørrelse = 8 4 blokstørrelse = 16 5 blokstørrelse = 32 Fortsæt på side 13 12

13 Opgave VIII Man har udført en undersøgelse af, om tre alternative substrater, A, B og C, har indflydelse på den tid, det tager at få gang i væksten af en bestemt mikro-organisme (en bakterie), som man har oprenset og nu opbevarer nedfrosset. Kulturen benyttes til forskellige formål i laboratoriet, og det er vigtigt at kulturen er sikkert genoplivet, når den skal benyttes Biomasse Lag fase Vækst fase 2*C0 50 Estimeret vækst C Timer Y Man måler tiden Y, indtil den optøede biomasse er fordoblet i forhold til udgangspunktet C0 enheder. På figuren er vist et eksempel på indsamling af data fra et forløb med målinger hver 6. time: Målt C0 = 30 og Y 47 timer aflæst på den estimerede forløbsgraf. Der blev gennemført 5 forløb for hvert af substraterne, og man fik følgende samhørende målinger af Y og C0: A B C Y C0 Y C0 Y C Fortsæt på side 14 13

14 Man forestiller sig, at startkoncentrationen C0 kan være af betydning for lag-fasen og dermed for den målte værdi af Y, og man kunne derfor tænke sig at benytte følgende generelle model for resultaterne: Y ij = µ + τ i + β C0 ij + ɛ ij hvor µ er en konstant, τ i er indflydelsen fra i te substrat (med i τ i =0),βer en regressionskoefficient for C0 ij, der er den målte C0 svarende til Y ij. Endelig repræsenterer ɛ ij usikkerheden i eksperimentet. Man har undersøgt forskellige modeller (med et computerprogram) og fundet, hvor godt de beskriver data. Resultatet fremgår af følgende tabel over restkvadratafvigelsessummer: Model Model Rest kvadrat- Rest beskrivelse parametre afvigelsessum frihedsgrader Fuld model µ, {τ 1,τ 2,τ 3 },β Uden β µ, {τ 1,τ 2,τ 3 } Uden {τ 1,τ 2,τ 3 } µ, β Kun med µ µ Man vil undersøge, om τ erne kan anses for ens, dvs teste hypotesen H 0 : τ 1 = τ 2 = τ 3 =0. Spørgsmål VIII.1 (9): Teststørrelsen for {H 0 : τ 1 = τ 2 = τ 3 =0}bliver, idet den relevante F-fordeling også eranført: 1 F(11,3) = [( )/3]/(32.90/11) = F(1,11) = ( )/(32.90/11) = F(1,11) = (536.00/12)/(32.90/11) = F(2,11) = [( )/2]/(32.90/11) = F(2,11)= (428.54/13)/(32.90/11) = Spørgsmål VIII.2 (10): Startkoncentrationen C0 betegnes, når den anvendes som her : 1 En whole plot faktor 2 En hierarkisk (eller nestet) faktor 3 En randomiseret blok 4 En deterministisk faktor 5 En kovariat Fortsæt på side 15 14

15 Opgave IX Man vil foretage en undersøgelse for vurdere effektiviteten af rensemidler til en bestemt overfladefilm, der benyttes som en biologisk katalysator. Filmen er monteret på nogle plader, hvoraf der er et større antal i den reaktor, hvori en bestemt biologisk proces foregår. Med tiden tilstoppes filmen med urenheder og mere eller mindre nedbrudt biologisk materiale. Den målte egenskab er restmængde af biologisk materiale efter rensningen med et af rensemidlerne. Det er udtaget et antal brugte plader og pladerne renses med ét af de tre midler. Man har tidligere gennemført et lignende forsøg, hvor man ligeledes undersøgte 3 (andre) rensemidler. Man benyttede 10 emner, og data resulterede i følgende variansanalyse-beregning: Variansanalyseskema Variationskilde Sak f s 2 F-værdi Mellem rensem = Restvariation (10 1) = Total Det nye forsøg omfatter kun n = 6 målinger pr rensemiddel: I forsøget antages modellen Rensemiddel Middel A Middel B Middel C y 1,1 y 1,2 y 1,3 y 2,1 y 2,2 y 2,3 y 3,1 y 3,2 y 3,3 y 4,1 y 4,2 y 4,3 y 5,1 y 5,2 y 5,3 y 6,1 y 6,2 y 6,3 Y i,j = µ + τ j + E i,j, j =1,3, i =1,6 hvor µ er en konstant, {τ 1,τ 2,τ 3 }er virkningerne fra de tre rensemidler, og E i,j er forsøgsfejlen. Man antager, at det nye forsøg vil have omtrent samme nøjagtighed som det tidligere forsøg, hvorfor forsøgsfejlenes varians, σe 2, kan skønnes fra ovenstående variansanalyse. Vi tænker os nu, at τ erne kan være så forskellige som svarende til {τ 1,τ 2,τ 3 }={ 2.0, 0.0, 2.0}. Fortsæt på side 16 15

16 Spørgsmål IX.1 (11): Hvis man nu udfører det påtænkte forsøg, hvor stor er da sandsynligheden, p, for,atmanikkefinder en signifikant effekt fra rensemidler, når man analyserer data, og der benyttes signifikansniveau α = 0.05? 1 p = ca 90% 2 p = ca 50% 3 p = ca 25% 4 p =ca5% 5 p<1% Inden man udfører forsøget, kommer man i tanker om, at den placering, et emne har haft i reaktoren, kan have en vis betydning for, hvor fast forureningen sidder på pladerne. Der er tre princielt forskellige placeringer, trin, I, II og III, svarende til tre procestrin, som reaktoren er opbygget af. De 18 plader udtages derfor med 6 fra hvert trin. Spørgsmål IX.2 (12): Hvilket af følgende forsøg, ville du foretrække, idet I, II og III henviser til, hvor den pågældendepladehar siddeti reaktoren, mensa, B og Cangiver det rensemiddel, der skal benyttes på de enkelte plader: Design A B C I III II III II I I III II II I III II I III III II I Design A B C I II III II I III III II I I II III III I II I II III Design A B C I II III III II I I II III II I III II I III III II I Design A B C I III I III I II I II III II I III III I II III II I Design A B C III II I III II I I III II II I III II I III II III I Forsøg 1 Forsøg 2 Forsøg 3 Forsøg 4 Forsøg 5 Fortsæt på side 17 16

17 Opgave X En forsøgsrække havde til formål at undersøge en oprensningsmetode. Det oprensede stof er udbytte fra en fermentering, og stoffet indgår i et medicinsk præparat. Der er to faktorer, man især er interesseret i, nemlig koncentrationen af et additiv og 4 fældningsmetoder, A, B, C eller D, primært karakteriseret ved ph. Resultaterne af det udførte forsøg fremgår af følgende tabel, idet én måling er angivet ved et y. I alt 64 målinger blev udført: Koncentration 2% 4% 6% 8% Metode A batch 1 yy yy yy yy batch 2 yy yy yy yy Metode B batch 3 yy yy yy yy batch 4 yy yy yy yy Metode C batch 5 yy yy yy yy batch 6 yy yy yy yy Metode D batch 7 yy yy yy yy batch 8 yy yy yy yy Som det fremgår, er hver af de 4 metoder afprøvet på materiale fra 2 batche. Derved indgik i alt 8 batche, der er tilfældigt udvalgt. Batche opfattes som en stokastisk faktor. Enkeltforsøgende og målingernes rækkefølge mv. er fuldstændigt randomiseret. For dette forsøg anser man følgende matematiske model for rimelig: Y ijkl = µ + m i + c j + mc ij + B(m) k(i) + CB(m) jk(i) + E l(ijk) hvor m i angiver effekten fra i te metode, c j er effekten af j te koncentration. Leddet B(m) k(i) angiver k te batch fra i te metode, medens mc ij og CB(m) jk(i) er vekselvirkningsled. Endelig angiver E l(ijk) forsøgsfejlen. Spørgsmål X.1 (13): Det viste forsøg kan kaldes 1 Et balanceret fuldstændigt blokforsøg 2 Et forsøg med krydsede og hierarkiske faktorer 3 Et kvadratforsøg med stokastiske effekter 4 Et hierarkisk een faktorforsøg 5 Et split plot forsøg Fortsæt påside 18 17

18 Inden man igangsætter forsøget, overvejer man, hvilke muligheder, der faktisk er for at estimere og teste modellens forskellige effekter. Derfor beregner man EMS værdierne svarende til variansanalysen for forsøget og den anførte model: Effekt EMS = E{S 2 } m i???? c j 16φ c +2σCB(m) 2 + σ2 E mc ij 4φ mc +2σCB(m) 2 + σ2 E B(m) k(i) CB(m) jk(i) E l(ijk) 8σB(m) 2 +2σ2 CB(m) + σ2 E 2σCB(m) 2 + σ2 E σ 2 E Spørgsmål X.2 (14): Skemaet er ikke helt færdigt, idet EMS for hovedeffekten m i mangler. For denne finder man: 1 EMS(m i )=16φ m +4φ mc +8σ 2 B(m) +2σ2 CB(m) + σ2 E 2 EMS(m i )=16φ m +8σ 2 B(m) +2σ2 CB(m) + σ2 E 3 EMS(m i )=16φ m +2σ 2 CB(m) + σ2 E 4 EMS(m i )=16φ m +8σ 2 B(m) +σ2 E 5 EMS(m i )=16φ m +σ 2 E Fortsæt på side 19 18

19 Modellen er stadig: Y ijkl = µ + m i + c j + mc ij + B(m) k(i) + CB(m) jk(i) + E l(ijk) og fra et varians-beregningsprogram har man fået følgende udskrift, idet det pågældende program kan foretage en fuldstændigt krydset variansopspaltning med 2 gentagelser pr faktorkombination: Source SSQ df m c mc B Bm cb cbm E Total Spørgsmål X.3 (15): For effekten B(m) k(i) finder man følgende kvadratafvigelsessum og frihedsgrader: 1 Sak B(m) = med 1 frihedsgrader 2 Sak B(m) = med 3 frihedsgrader 3 Sak B(m) = med 4 frihedsgrader 4 Sak B(m) = 24.8 med 3 frihedsgrader 5 Sak B(m) = 76.6 med 12 frihedsgrader Slut på opgavesættet Godt nyt år

eksaminand nr Opgavesættet består af 3 sædvanlige (essay) opgaver samt et antal opgaver af multiple choice typen.

eksaminand nr Opgavesættet består af 3 sædvanlige (essay) opgaver samt et antal opgaver af multiple choice typen. Københavns Universitet Det Farmaceutiske Fakultet Side 1 af 18 sider Skriftlig prøve: Den 12. januar 2009 Kursus navn og nr: Statistisk Forsøgsplanlægning, A-343 Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige

Læs mere

Danmarks Farmaceutiske Universitet Side 1 af 18 sider. eksaminant nr

Danmarks Farmaceutiske Universitet Side 1 af 18 sider. eksaminant nr Danmarks Farmaceutiske Universitet Side 1 af 18 sider Skriftlig prøve den: 9 januar 2006 Kursus navn og nr: Statistisk Forsøgsplanlægning, F-343 Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige Dette sæt er besvaret

Læs mere

Side 1 af 19 sider. Danmarks Tekniske Universitet. Skriftlig prøve: 15. december 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402

Side 1 af 19 sider. Danmarks Tekniske Universitet. Skriftlig prøve: 15. december 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 19 sider. Skriftlig prøve: 15. december 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)

Læs mere

Forsøgsplanlægning og Variansanalyse

Forsøgsplanlægning og Variansanalyse Om Forsøgsplanlægning og Variansanalyse Henrik Spliid IMM Informatik og Matematisk Modellering Danmarks Tekniske Universitet Maj 2009 1 1 Problematik Måledata behæftede med meget større usikkerhed, end

Læs mere

Ovenstående figur viser et (lidt formindsket billede) af 25 svampekolonier på en petriskål i et afgrænset felt på 10x10 cm.

Ovenstående figur viser et (lidt formindsket billede) af 25 svampekolonier på en petriskål i et afgrænset felt på 10x10 cm. Multiple choice opgaver Der gøres opmærksom på, at ideen med opgaverne er, at der er ét og kun ét rigtigt svar på de enkelte spørgsmål. Endvidere er det ikke givet, at alle de anførte alternative svarmuligheder

Læs mere

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

(studienummer) (underskrift) (bord nr) Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve: 14. december 2009 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)

Læs mere

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

(studienummer) (underskrift) (bord nr) Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 20 sider. Skriftlig prøve: 15. december 2008 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)

Læs mere

Opgave I II III IV V VI Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar 5 4 4 2 3 1 1 5 4 1

Opgave I II III IV V VI Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar 5 4 4 2 3 1 1 5 4 1 Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve: 1. juni 2005 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige Dette sæt er besvaret af (navn)

Læs mere

Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 19 sider

Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 19 sider Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 19 sider Skriftlig prøve: 2. juni 2004 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige Dettesæterbesvaretafeksaminant

Læs mere

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 12: Variansanalyse. Per Bruun Brockhoff. Envejs variansanalyse - eksempel

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 12: Variansanalyse. Per Bruun Brockhoff. Envejs variansanalyse - eksempel Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 12: Variansanalyse Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail:

Læs mere

Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 12: Variansanalyse. Per Bruun Brockhoff

Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 12: Variansanalyse. Per Bruun Brockhoff Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 12: Variansanalyse Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail:

Læs mere

2 X 2 = gennemsnitligt indhold af aktivt stof i én tablet fra et glas med 200 tabletter

2 X 2 = gennemsnitligt indhold af aktivt stof i én tablet fra et glas med 200 tabletter Opgave I I mange statistiske undersøgelser benytter man binomialfordelingen til at beskrive den tilfældige variation. Spørgsmål I.1 (1): For hvilken af følgende 5 stokastiske variable kunne binomialfordelingen

Læs mere

Vi kalder nu antal prøverør blandt de 20, hvor der ikke ses vækst for X.

Vi kalder nu antal prøverør blandt de 20, hvor der ikke ses vækst for X. Opgave I I en undersøgelse af et potentielt antibiotikum har man dyrket en kultur af en bestemt mikroorganisme og tilført prøver af organismen til 20 prøverør med et vækstmedium og samtidig har man tilført

Læs mere

Side 1 af 17 sider. Danmarks Tekniske Universitet. Skriftlig prøve: 25. maj 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402

Side 1 af 17 sider. Danmarks Tekniske Universitet. Skriftlig prøve: 25. maj 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve: 25. maj 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (navn) (underskrift)

Læs mere

Normalfordelingen. Det centrale er gentagne målinger/observationer (en stikprøve), der kan beskrives ved den normale fordeling: 1 2πσ

Normalfordelingen. Det centrale er gentagne målinger/observationer (en stikprøve), der kan beskrives ved den normale fordeling: 1 2πσ Normalfordelingen Det centrale er gentagne målinger/observationer (en stikprøve), der kan beskrives ved den normale fordeling: f(x) = ( ) 1 exp (x µ)2 2πσ 2 σ 2 Frekvensen af observationer i intervallet

Læs mere

Kapitel 12 Variansanalyse

Kapitel 12 Variansanalyse Kapitel 12 Variansanalyse Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltzedk Elementær statistik F2011 Version 7 april 2011 1 / 43 Indledning Sammenligning af middelværdien i to grupper indenfor en stikprøve kan

Læs mere

Kapitel 12 Variansanalyse

Kapitel 12 Variansanalyse Kapitel 12 Variansanalyse Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltzedk Elementær statistik F2011 Version 7 april 2011 1 Indledning 2 Ensidet variansanalyse 3 Blokforsøg 4 Vekselvirkning 1 Indledning 2 Ensidet

Læs mere

Opgave I.1 II.1 II.2 II.3 III.1 IV.1 IV.2 IV.3 V.1 VI.1 Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar

Opgave I.1 II.1 II.2 II.3 III.1 IV.1 IV.2 IV.3 V.1 VI.1 Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 19 sider. Skriftlig prøve: 30. maj 2006 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (navn) (underskrift)

Læs mere

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

(studienummer) (underskrift) (bord nr) Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 21 sider. Skriftlig prøve: 27. maj 2010 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)

Læs mere

Intro Design of Experiments

Intro Design of Experiments Intro Design of Experiments OH no: 1 Faktorer, niveauer, behandlinger og gentagelser Styrbare faktorer Faktorer Styrbare (controllable) faktorer Støjfaktorer (nuisance factors) Kvalitative Kvantitative

Læs mere

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

(studienummer) (underskrift) (bord nr) Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 22 sider. Skriftlig prøve: 13. december 2010 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)

Læs mere

2 X 2 = Antal mygstik på enpersoniløbetaf1minut

2 X 2 = Antal mygstik på enpersoniløbetaf1minut Opgave I I mange statistiske undersøgelser bygger man analysen på anvendelse af normalfordelingen til (eventuelt tilnærmelsesvist) at beskrive den tilfældige variation. Spørgsmål I.1 (1): Forén af følgende

Læs mere

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: XY. december 200Z Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: XY. december 200Z Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr) CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider Skriftlig prøve, den: XY. december 200Z Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: (navn) (underskrift)

Læs mere

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

(studienummer) (underskrift) (bord nr) Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 20 sider. Skriftlig prøve: 15. december 2012 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)

Læs mere

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok 2 2007. Vejledende besvarelse 22-01-2007, Niels Richard Hansen Bemærkning: Flere steder er der givet en argumentation (f.eks. baseret på konfidensintervaller)

Læs mere

Module 4: Ensidig variansanalyse

Module 4: Ensidig variansanalyse Module 4: Ensidig variansanalyse 4.1 Analyse af én stikprøve................. 1 4.1.1 Estimation.................... 3 4.1.2 Modelkontrol................... 4 4.1.3 Hypotesetest................... 6 4.2

Læs mere

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: PQ. juli 200Z Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: PQ. juli 200Z Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr) CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider Skriftlig prøve, den: PQ. juli 200Z Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: (navn) (underskrift)

Læs mere

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009 DTU Informatik 02402 Introduktion til Statistik 200-2-0 LFF/lff Løsning til eksaminen d. 4. december 2009 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition,

Læs mere

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

(studienummer) (underskrift) (bord nr) Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 20 sider. Skriftlig prøve: 1. december 2011 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)

Læs mere

1 Hb SS Hb Sβ Hb SC = , (s = )

1 Hb SS Hb Sβ Hb SC = , (s = ) PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 6, onsdag den 11. oktober 2006 Eksempel 9.1: Hæmoglobin-niveau og seglcellesygdom Data: Hæmoglobin-niveau (g/dl) for 41 patienter med en af tre typer seglcellesygdom.

Læs mere

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

(studienummer) (underskrift) (bord nr) Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 19 sider. Skriftlig prøve: 14. december 2013 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)

Læs mere

Module 12: Mere om variansanalyse

Module 12: Mere om variansanalyse Module 12: Mere om variansanalyse 12.1 Parreded observationer.................. 1 12.2 Faktor med 2 niveauer (0-1 variabel)......... 3 12.3 Tosidig variansanalyse med tilfældig virkning..... 9 12.3.1 Uafhængighedsbetragtninger..........

Læs mere

Program. Forsøgsplanlægning og tosidet variansanalyse. Eksempel: fuldstændigt randomiseret forsøg. Forsøgstyper

Program. Forsøgsplanlægning og tosidet variansanalyse. Eksempel: fuldstændigt randomiseret forsøg. Forsøgstyper Program Forsøgsplanlægning og tosidet variansanalyse Helle Sørensen E-mail: helle@math.ku.dk I formiddag: Forsøgstyper og forsøgsplanlægning Analyse af data fra fuldstændigt randomiseret blokforsøg: tosidet

Læs mere

2 0.9245. Multiple choice opgaver

2 0.9245. Multiple choice opgaver Multiple choice opgaver Der gøres opmærksom på, at ideen med opgaverne er, at der er ét og kun ét rigtigt svar på de enkelte spørgsmål. Endvidere er det ikke givet, at alle de anførte alternative svarmuligheder

Læs mere

Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 6

Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 6 Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 Aarhus Universitet Eva B. Vedel Jensen 25. februar 2008 UGESEDDEL 6 Forelæsningerne torsdag den 21. februar og tirsdag den 26. februar. Jeg har gennemgået

Læs mere

To-sidet varians analyse

To-sidet varians analyse To-sidet varians analyse Repetition En-sidet ANOVA Parvise sammenligninger, Tukey s test Model begrebet To-sidet ANOVA Tre-sidet ANOVA Blok design SPSS ANOVA - definition ANOVA (ANalysis Of VAriance),

Læs mere

Den endelige besvarelse af opgaverne gøres ved at udfylde nedenstående skema. Aflever KUN skemaet!

Den endelige besvarelse af opgaverne gøres ved at udfylde nedenstående skema. Aflever KUN skemaet! Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 19 sider. Skriftlig prøve: 2. juni 2008 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)

Læs mere

Vejledende besvarelse af eksamen i Statistik for biokemikere, blok

Vejledende besvarelse af eksamen i Statistik for biokemikere, blok Opgave 1 Vejledende besvarelse af eksamen i Statistik for biokemikere, blok 2 2006 Inge Henningsen og Niels Richard Hansen Analysevariablen i denne opgave er variablen forskel, der for hver af 10 kvinder

Læs mere

Opgave I.1 I.2 II.1 II.2 III.1 III.2 IV.1 V.1 VI.1 VI.2 Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar

Opgave I.1 I.2 II.1 II.2 III.1 III.2 IV.1 V.1 VI.1 VI.2 Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve: 15. december 2006 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (navn) (underskrift)

Læs mere

Program. 1. ensidet variansanalyse. 2. forsøgsplanlægning: blocking. 1/12

Program. 1. ensidet variansanalyse. 2. forsøgsplanlægning: blocking. 1/12 Program 1. ensidet variansanalyse. 2. forsøgsplanlægning: blocking. 1/12 Ensidet variansanalyse: analyse af grupperede data Nedbrydningsrate for tre typer af opløsningsmidler (opgave 13.8 side 523) Sorption

Læs mere

Program. Tosidet variansanalyse og forsøgsplanlægning. Repetition: ensidet variansanalyse. Eksempel: data fra Collinge et al

Program. Tosidet variansanalyse og forsøgsplanlægning. Repetition: ensidet variansanalyse. Eksempel: data fra Collinge et al Program Tosidet variansanalyse og forsøgsplanlægning Helle Sørensen E-mail: helle@math.ku.dk I formiddag: Ensidet ANOVA: repetition og Collinge eksempel. Additiv tosidet ANOVA (blokforsøg) Tosidet ANOVA

Læs mere

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 28. maj 2010 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 28. maj 2010 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr) CIVILINGENIØREKSAMEN Side af 6 sider Skriftlig prøve, den: 8. maj 00 Kursus nr : 005 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: navn underskrift bord nr Der

Læs mere

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET.

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. Eksamen i Statistik 1 Tag-hjem prøve 1. juli 2010 24 timer Alle hjælpemidler er tilladt. Det er tilladt at skrive med blyant og benytte viskelæder,

Læs mere

Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning

Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning 1 Multipel regressions model Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning PSE (I17) ASTA - 11. lektion

Læs mere

CIVILINGENIØREKSAMEN Side?? af?? sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2004 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side?? af?? sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2004 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr) CIVILINGENIØREKSAMEN Side?? af?? sider Skriftlig prøve, den: 6. december 2004 Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: (navn) (underskrift)

Læs mere

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2010 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2010 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr) CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider Skriftlig prøve, den: 16. december 2010 Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: (navn) (underskrift)

Læs mere

Løsning eksamen d. 15. december 2008

Løsning eksamen d. 15. december 2008 Informatik - DTU 02402 Introduktion til Statistik 2010-2-01 LFF/lff Løsning eksamen d. 15. december 2008 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th

Læs mere

Indhold. 2 Tosidet variansanalyse Additive virkninger Vekselvirkning... 9

Indhold. 2 Tosidet variansanalyse Additive virkninger Vekselvirkning... 9 Indhold 1 Ensidet variansanalyse 2 1.1 Estimation af middelværdier............................... 3 1.2 Estimation af standardafvigelse............................. 3 1.3 F-test for ens middelværdier...............................

Læs mere

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

(studienummer) (underskrift) (bord nr) Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 20 sider. Skriftlig prøve: 26. maj 2011 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)

Læs mere

1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ

1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ Indhold 1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ exposure) 2 1.1 Variation indenfor og mellem grupper.......................... 2 1.2 F-test for ingen

Læs mere

grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen

grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen 1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen

Læs mere

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven. PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 1, onsdag den 6. september 2006 Eksempel: Sammenhæng mellem moderens alder og fødselsvægt I dag: Introduktion til statistik gennem analyse af en stikprøve

Læs mere

Eksempel , opg. 2

Eksempel , opg. 2 Faktorer En faktor er en gruppering/inddeling af målinger/observationer pga. Tilsigtede variationer i en eller flere forsøgsparametre Nødvendige (potentielle) blok-effekter såsom gentagne målinger på samme

Læs mere

Forsøgsplanlægning og Variansanalyse Henrik Spliid ISCC, IMM Statistical Consulting Center April 2011

Forsøgsplanlægning og Variansanalyse Henrik Spliid ISCC, IMM Statistical Consulting Center April 2011 IMM Informatik og Matematisk Modellering Danmarks Tekniske Universitet file:foredrag2.tex Forsøgsplanlægning og Variansanalyse af Henrik Spliid ISCC, IMM Statistical Consulting Center April 2011 Henrik

Læs mere

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 19. december 2012 Kursus nr : 02405. (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 19. december 2012 Kursus nr : 02405. (navn) (underskrift) (bord nr) DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side af 7 sider Skriftlig prøve, den: 9. december 0 Kursus nr : 0405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret

Læs mere

Tema. Dagens tema: Indfør centrale statistiske begreber.

Tema. Dagens tema: Indfør centrale statistiske begreber. Tema Dagens tema: Indfør centrale statistiske begreber. Model og modelkontrol Estimation af parametre. Fordeling. Hypotese og test. Teststørrelse. konfidensintervaller Vi tager udgangspunkt i Ex. 3.1 i

Læs mere

5.11 Middelværdi og varians Kugler Ydelse for byg [Obligatorisk opgave 2, 2005]... 14

5.11 Middelværdi og varians Kugler Ydelse for byg [Obligatorisk opgave 2, 2005]... 14 Module 5: Exercises 5.1 ph i blod.......................... 1 5.2 Medikamenters effektivitet............... 2 5.3 Reaktionstid........................ 3 5.4 Alkohol i blodet...................... 3 5.5

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA)

Anvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA) Anvendt Statistik Lektion 9 Variansanalyse (ANOVA) 1 Undersøge sammenhæng Undersøge sammenhænge mellem kategoriske variable: χ 2 -test i kontingenstabeller Undersøge sammenhæng mellem kontinuerte variable:

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA)

Anvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA) Anvendt Statistik Lektion 9 Variansanalyse (ANOVA) 1 Undersøge sammenhæng Undersøge sammenhænge mellem kategoriske variable: χ 2 -test i kontingenstabeller Undersøge sammenhæng mellem kontinuerte variable:

Læs mere

Forsøgsplanlægning Stikprøvestørrelse

Forsøgsplanlægning Stikprøvestørrelse Basal statistik Esben Budtz-Jørgensen 6. november 2007 Forsøgsplanlægning Stikprøvestørrelse 1 41 Planlægning af et studie Videnskabelig hypotese Endpoints Instrumentelle/eksponerings variable Variationskilder

Læs mere

Kapitel 7 Forskelle mellem centraltendenser

Kapitel 7 Forskelle mellem centraltendenser Kapitel 7 Forskelle mellem centraltendenser Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltze.dk Elementær statistik F2011 1 / 29 Indledning 1. z-test for ukorrelerede data 2. t-test for ukorrelerede data med ens

Læs mere

STUDENTEREKSAMEN MATHIT PRØVESÆT MAJ MATEMATIK B-NIVEAU. MATHIT Prøvesæt Kl STXB-MATHIT

STUDENTEREKSAMEN MATHIT PRØVESÆT MAJ MATEMATIK B-NIVEAU. MATHIT Prøvesæt Kl STXB-MATHIT STUDENTEREKSAMEN MATHIT PRØVESÆT MAJ 2007 2010 MATEMATIK B-NIVEAU MATHIT Prøvesæt 2010 Kl. 09.00 13.00 STXB-MATHIT Opgavesættet er delt i to dele. Delprøven uden hjælpemidler: 1 time med autoriseret formelsamling

Læs mere

Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :..Lærerne... Underskrift :... Bord nr. :...

Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :..Lærerne... Underskrift :... Bord nr. :... År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Skriftlig prøve, den 5. december 3. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige. "Vægtning":

Læs mere

02402 Vejledende løsninger til Splus-opgaverne fra hele kurset

02402 Vejledende løsninger til Splus-opgaverne fra hele kurset 02402 Vejledende løsninger til Splus-opgaverne fra hele kurset Vejledende løsning SPL3.3.1 Der er tale om en binomialfordeling med n =10ogp=0.6, og den angivne sandsynlighed er P (X =4) som i bogen også

Læs mere

Matematik B. Studentereksamen

Matematik B. Studentereksamen Matematik B Studentereksamen 2stx111-MAT/B-24052011 Tirsdag den 24. maj 2011 kl. 9.00-13.00 Opgavesættet er delt i to dele. Delprøven uden hjælpemidler består af opgave 1-6 med i alt 6 spørgsmål. Delprøven

Læs mere

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 27. maj 2011 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 27. maj 2011 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr) CIVILINGENIØREKSAMEN Side af 6 sider Skriftlig prøve, den: 27. maj 20 Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: (navn) (underskrift) (bord

Læs mere

Løsning til eksamen d.27 Maj 2010

Løsning til eksamen d.27 Maj 2010 DTU informatic 02402 Introduktion til Statistik Løsning til eksamen d.27 Maj 2010 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th edition]. Opgave I.1

Læs mere

Trin 1: Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H 0 : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse

Trin 1: Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H 0 : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse Statistik 7. gang 9. HYPOTESE TEST Hypotesetest ved 6 trins raket! : Trin : Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H 0 : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse H eller H A : Alternativ

Læs mere

Opgave 10.1, side 282 (for 6. og 7. ed. af lærerbogen se/løs opgave 9.1)

Opgave 10.1, side 282 (for 6. og 7. ed. af lærerbogen se/løs opgave 9.1) Kursus 02402: Besvarelser til øvelsesopgaver i uge 9 Opgave 10.1, side 282 (for 6. og 7. ed. af lærerbogen se/løs opgave 9.1) Som model benyttes en binomialfordeling, som beskriver antallet, X, blandt

Læs mere

HØJERE FORBEREDELSESEKSAMEN DECEMBER 2008 MATEMATIK B-NIVEAU. Fredag den 12. december Kl HFE083-MAB

HØJERE FORBEREDELSESEKSAMEN DECEMBER 2008 MATEMATIK B-NIVEAU. Fredag den 12. december Kl HFE083-MAB HØJERE FORBEREDELSESEKSAMEN DECEMBER 2008 MATEMATIK B-NIVEAU Fredag den 12. december 2008 Kl. 09.00 13.00 HFE083-MAB Opgavesættet er delt i to dele. Delprøven uden hjælpemidler består af opgave 1-5 med

Læs mere

Analyse af Saltdata. Henrik Spliid

Analyse af Saltdata. Henrik Spliid Analyse af Saltdata Henrik Spliid December 1999 0 Analyse af restsalt ved udspredning af fugtsalt og saltlage Page 1 of 12 Indledning Nrvrende rapport beskriver kort resultaterne af en statistisk analyse

Læs mere

MATEMATIK A-NIVEAU-Net

MATEMATIK A-NIVEAU-Net STUDENTEREKSAMEN MAJ AUGUST 2007 2011 MATEMATIK A-NIVEAU-Net torsdag 11. august 2011 Kl. 09.00 14.00 frs112-matn/a-11082011 Opgavesættet er delt i to dele. Delprøve 1: 2 timer med autoriseret formelsamling

Læs mere

Basal statistik Esben Budtz-Jørgensen 4. november Forsøgsplanlægning Stikprøvestørrelse

Basal statistik Esben Budtz-Jørgensen 4. november Forsøgsplanlægning Stikprøvestørrelse Basal statistik Esben Budtz-Jørgensen 4. november 2008 Forsøgsplanlægning Stikprøvestørrelse 1 46 Planlægning af et studie Videnskabelig hypotese Endpoints Instrumentelle/eksponerings variable Variationskilder

Læs mere

Side 1 af 21 sider. Danmarks Tekniske Universitet. Skriftlig prøve: 15. december 2003. Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402

Side 1 af 21 sider. Danmarks Tekniske Universitet. Skriftlig prøve: 15. december 2003. Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 21 sider Skriftlig prøve: 15. december 2003 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige Dette sæt er besvaret af

Læs mere

TERMINSPRØVE APRIL 2018 MATEMATIK. Kl

TERMINSPRØVE APRIL 2018 MATEMATIK. Kl TERMINSPRØVE APRIL 2018 1p MATEMATIK tirsdag den 10. april 2018 Kl. 09.00 12.00 Opgavesættet er delt i to dele: Delprøve 1: 1 time kun med den centralt udmeldte formelsamling. Delprøve 2: 2 timer med alle

Læs mere

Forsøgsplanlægning Stikprøvestørrelse

Forsøgsplanlægning Stikprøvestørrelse Basal statistik Esben Budtz-Jørgensen 8. november 2011 Videnskabelig hypotese Planlægning af et studie Endpoints Forsøgsplanlægning Stikprøvestørrelse 1 51 Instrumentelle/eksponerings variable Variationskilder

Læs mere

Model. k = 3 grupper: hvor ǫ ij uafhængige og normalfordelte med middelværdi nul og varians σi 2, i = 1,2,3.

Model. k = 3 grupper: hvor ǫ ij uafhængige og normalfordelte med middelværdi nul og varians σi 2, i = 1,2,3. Model Program (8.15-10): 1. ensidet variansanalyse. 2. forsøgsplanlægning: blocking. Bruger nu to indices: i = 1,...,k for gruppenr. og j = 1,...,n i for observation indenfor gruppe. k = 3 grupper: µ 1

Læs mere

Muligheder: NB: test for µ 1 = µ 2 i model med blocking ækvivalent med parret t-test! Ide: anskue β j som stikprøve fra normalfordeling.

Muligheder: NB: test for µ 1 = µ 2 i model med blocking ækvivalent med parret t-test! Ide: anskue β j som stikprøve fra normalfordeling. Eksempel: dæktyper og brændstofforbrug (opgave 25 side 319) Program: cars 1 2 3 4 5... radial 4.2 4.7 6.6 7.0 6.7... belt 4.1 4.9 6.2 6.9 6.8... Muligheder: 1. vi starter med at gennemgå opgave 7 side

Læs mere

Uge 43 I Teoretisk Statistik, 21. oktober Forudsigelser

Uge 43 I Teoretisk Statistik, 21. oktober Forudsigelser Uge 43 I Teoretisk Statistik,. oktober 3 Simpel lineær regressionsanalyse Forudsigelser Fortolkning af regressionsmodellen Ekstreme observationer Transformationer Sammenligning af to regressionslinier

Læs mere

Statistik Lektion 20 Ikke-parametriske metoder. Repetition Kruskal-Wallis Test Friedman Test Chi-i-anden Test

Statistik Lektion 20 Ikke-parametriske metoder. Repetition Kruskal-Wallis Test Friedman Test Chi-i-anden Test Statistik Lektion 0 Ikkeparametriske metoder Repetition KruskalWallis Test Friedman Test Chiianden Test Run Test Er sekvensen opstået tilfældigt? PPPKKKPPPKKKPPKKKPPP Et run er en sekvens af ens elementer,

Læs mere

Hypoteser om mere end to stikprøver ANOVA. k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) gælder også for k 2! : i j

Hypoteser om mere end to stikprøver ANOVA. k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) gælder også for k 2! : i j Hypoteser om mere end to stikprøver ANOVA k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) H 0 : 1 2... k gælder også for k 2! H 0ij : i j H 0ij : i j simpelt forslag: k k 1 2 t-tests: i j DUER IKKE! Bonferroni!!

Læs mere

Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009

Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet er på

Læs mere

Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering

Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering Eksamen 2016 Titel på kursus: Uddannelse: Semester: Forsøgsdesign og metoder Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering 6. semester Eksamensdato: 17-02-2015 Tid: kl. 09.00-11.00 Bedømmelsesform

Læs mere

Forelæsning 11: Envejs variansanalyse, ANOVA

Forelæsning 11: Envejs variansanalyse, ANOVA Kursus 02323: Introduktion til Statistik Forelæsning 11: Envejs variansanalyse, ANOVA Peder Bacher DTU Compute, Dynamiske Systemer Bygning 303B, Rum 009 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark

Læs mere

Danmarks Tekniske Universitet Side?? af 20 sider

Danmarks Tekniske Universitet Side?? af 20 sider Danmarks Tekniske Universitet Side?? af 20 sider Skriftlig prøve: 15. december 2004 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af eksaminant

Læs mere

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET.

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. Eksamen i Statistik 1TS Teoretisk statistik Den skriftlige prøve Sommer 2005 3 timer - alle hjælpemidler tilladt Det er tilladt at skrive

Læs mere

MATEMATIK A-NIVEAU 2g

MATEMATIK A-NIVEAU 2g NETADGANGSFORSØGET I MATEMATIK NOVEMBER 008 MATEMATIK A-NIVEAU g Prøve november 008 1. delprøve: 1 time med formelsamling samt. delprøve: timer med alle hjælpemidler Alle delspørgsmål indenfor hver af

Læs mere

Matematik B. Højere forberedelseseksamen

Matematik B. Højere forberedelseseksamen Matematik B Højere forberedelseseksamen hfe32-mat/b-2908203 Torsdag den 29. august 203 kl. 9.00-3.00 Opgavesættet er delt i to dele. Delprøven uden hjælpemidler består af opgave -6 med i alt 6 spørgsmål.

Læs mere

Matematik B. Studentereksamen. Fredag den 22. maj 2015 kl stx151-MAT/B

Matematik B. Studentereksamen. Fredag den 22. maj 2015 kl stx151-MAT/B Matematik B Studentereksamen 1stx151-MAT/B-22052015 Fredag den 22. maj 2015 kl. 9.00-13.00 Opgavesættet er delt i to dele. Delprøven uden hjælpemidler består af opgave 1-6 med i alt 6 spørgsmål. Delprøven

Læs mere

Multipel Lineær Regression

Multipel Lineær Regression Multipel Lineær Regression Trin i opbygningen af en statistisk model Repetition af MLR fra sidst Modelkontrol Prædiktion Kategoriske forklarende variable og MLR Opbygning af statistisk model Specificer

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 8. Multipel Lineær Regression

Anvendt Statistik Lektion 8. Multipel Lineær Regression Anvendt Statistik Lektion 8 Multipel Lineær Regression 1 Simpel Lineær Regression (SLR) y Sammenhængen mellem den afhængige variabel (y) og den forklarende variabel (x) beskrives vha. en SLR: ligger ikke

Læs mere

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2003 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2003 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr) DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 18 sider Skriftlig prøve, den: 16. december 2003 Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er

Læs mere

Hvis α vælges meget lavt, bliver β meget stor. Typisk vælges α = 0.01 eller 0.05

Hvis α vælges meget lavt, bliver β meget stor. Typisk vælges α = 0.01 eller 0.05 Statistik 7. gang 9. HYPOTESE TEST Hypotesetest ved 6 trins raket! : Trin : Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse H eller H A : Alternativ

Læs mere

Landmålingens fejlteori - Lektion 2. Sandsynlighedsintervaller Estimation af µ Konfidensinterval for µ. Definition: Normalfordelingen

Landmålingens fejlteori - Lektion 2. Sandsynlighedsintervaller Estimation af µ Konfidensinterval for µ. Definition: Normalfordelingen Landmålingens fejlteori Lektion Sandsynlighedsintervaller Estimation af µ Konfidensinterval for µ - rw@math.aau.dk Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet En stokastisk variabel er en variabel,

Læs mere

Modul 11: Simpel lineær regression

Modul 11: Simpel lineær regression Forskningsenheden for Statistik ST01: Elementær Statistik Bent Jørgensen Modul 11: Simpel lineær regression 11.1 Regression uden gentagelser............................. 1 11.1.1 Oversigt....................................

Læs mere

TERMINSPRØVE APRIL by Ma MATEMATIK. torsdag den 5. april Kl

TERMINSPRØVE APRIL by Ma MATEMATIK. torsdag den 5. april Kl TERMINSPRØVE APRIL 2018 2by Ma MATEMATIK torsdag den 5. april 2018 Kl. 09.00 13.00 Opgavesættet er delt i to dele. Delprøven uden hjælpemidler består af opgave 1-6 med i alt 6 spørgsmål. Delprøven med

Læs mere

Logistisk Regression. Repetition Fortolkning af odds Test i logistisk regression

Logistisk Regression. Repetition Fortolkning af odds Test i logistisk regression Logistisk Regression Repetition Fortolkning af odds Test i logistisk regression Logistisk Regression: Definitioner For en binær (0/) variabel Y antager vi P(Y)p P(Y0)-p Eksempel: Bil til arbejde vs alder

Læs mere

Tema. Model og modelkontrol ( Fx. en normalfordelt obs. række m. kendt varians) Estimation af parametre. Fordeling. Hypotese og test. Teststørrelse.

Tema. Model og modelkontrol ( Fx. en normalfordelt obs. række m. kendt varians) Estimation af parametre. Fordeling. Hypotese og test. Teststørrelse. Tema Model og modelkontrol ( Fx. en normalfordelt obs. række m. kendt varians) Estimation af parametre. Fordeling. (Fx. x. µ) Hypotese og test. Teststørrelse. (Fx. H 0 : µ = µ 0 ) konfidensintervaller

Læs mere

2 Gennemsnitligt indhold af aktivt stof i en tablet fra et glas med 200 tabletter

2 Gennemsnitligt indhold af aktivt stof i en tablet fra et glas med 200 tabletter Ekstraopgaver uge 2-02402 Multiple choice opgaver Der gøres opmærksom på, at ideen med opgaverne er, at der er ét og kun ét rigtigt svar på de enkelte spørgsmål. Endvidere er det ikke givet, at alle de

Læs mere

Matematik A. Studentereksamen. Gammel ordning. Tirsdag den 21. maj 2019 kl gl-1stx191-mat/a

Matematik A. Studentereksamen. Gammel ordning. Tirsdag den 21. maj 2019 kl gl-1stx191-mat/a Matematik A Studentereksamen Gammel ordning gl-1stx191-mat/a-21052019 Tirsdag den 21. maj 2019 kl. 9.00-14.00 Opgavesættet er delt i to dele. Delprøven uden hjælpemidler består af opgave 1 6 med 6 spørgsmål.

Læs mere