Infrastruktureffekter på trafikuheld

Transkript

1 Vejforum 2016, Nyborg Strand, d december. Infrastruktureffekter på trafikuheld Vejvedligeholdelse og effekten på trafikuheld Et alternativt prioriteringsværktøj Kira Hyldekær Janstrup, Postdoc

2 Introduktion Begrænset med viden omkring uheldsrisikoen på dårlig vedligeholdte veje En alvorlig personskade i et trafikuheld koster samfundet 3 mio. kr. (Transportministeriet, 2010) Nye studier har vurderet at omkostningerne reelt er dobbelt så høje (Improsa og det økonomsike råd) Årligt investeres 6 mia. kr., i vejvedligeholdelse samt -forbedringer (DST, 2015)

3 Formål Forskning med fokus på vejvedligeholdelse og trafiksikkerhed behøves! Århus kommune som case: At afdække mønstrer af vejens tilstand og undersøge om der er en sammenhæng mellem alvorlighedsgraden af trafikuheld og vejens tilstand

4 Data Politi (4.793 uheld)

5 Data Politi (4.793 uheld)

6 Data Belægningsdata observationer fordelt på vejsektioner. Alle observationer har et skadespoint som udregnes ud fra skadesgrad og vægt af forskellige vej karakteristika f.eks. huller, revner, sporkøring og karkeleringer. Values Interpretation 0.0 God vej belægning / ny vej Acceptable vejbelægning Ringe vej belægning 4.1- Meget ringe vej belægning

7 Data

8 Data Sammenkædning af de to datasæt Sammenfletning af data Data flettes sammen via vejnummer, vej del, uheldskilometrering samt til og fra kilometrering Nogle uheld kunne ikke kædes til et vejstykke Manglende information om vej tilstand på det sted hvor uheldet er sket Uheldet er ikke sket på en kommunevej Forkert stedfæstelse i uheldsdata

9 Metode Latent Class Clustering teknik LCA teknikken er udført ved benytte kategoriske variable som indikatorer for forskellige vejkarakteristika: - Skadespoint for det givet vejstykke (mellem 1-4) - Estimerede reparations omkostninger for det givet vejstykke - Antal vejbaner og hastighedsgrænse - Vejr og vej forhold - Vej bebyggelse og design - År, sæson, weekend og tidspunkt på dagen for uheld

10 Resultater: Latent class karakteristika Veje uden belægningsskader Ingen omkostninger km/t km/t Tæt/spredt bebyggelse Oplyst Tæt bebyggelse Dagslys Spredt bebyggelse Dagslys Våd/tør G1 Tør G7 Tør G9

11 Resultater: Latent class karakteristika Veje med lidt belægningsskade km/t Høje omkostninger Spredt bebyggelse Lave omkostninger Tæt/Spredt bebyggelse Oplyst Dagslys Dagslys Våd Tør Tør Våd/glat G4 G5 G8 G2

12 Resultater: Latent class karakteristika Omfattende belægningsskader km/t Høje omkostninger Spredt bebyggelse Dagslys Oplyst/mørke Tør G3 Våd/glat G6

13 Resultater Trafikuheldskarakteristika af de forskellige grupper (Cluster) Characteristics of police data (percentages of cluster observation) Variable Category C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 Percentages of the 8,4 5,0 11,5 8,9 9,9 4,5 7,2 28,1 16,5 Severity Fatal 6,8 11,4 18,2 4,5 9,1 15,9 13,6 4,5 15,9 Severe 6,8 6,2 11,2 6,2 11,6 4,0 6,2 26,1 21,6 Slight 6,0 3,4 14,0 6,8 9,1 3,4 5,3 32,1 20,0 Material 8,7 4,9 10,3 9,5 10,1 4,2 6,6 27,6 18,1 Alcohol Yes 18,0 2,5 3,1 24,3 8,1 14,2 3,1 3,0 4,2 involvement No 82,0 97,5 96,9 75,7 91,9 85,8 96,9 97,0 95,8 Vehicle Solo 20,2 14,9 10,1 24,3 10,1 40,2 10,4 6,8 6,5 involvement Multiple 76,5 84,1 88,0 70,9 86,4 58,6 88,0 88,6 88,1 VRU only 3,4 1,0 1,9 4,9 3,5 1,2 1,5 4,6 5,4 Intersection Yes 55,0 47,3 58,5 43,7 62,2 37,9 66,4 55,0 60,2 No 45,0 52,7 41,5 56,3 37,8 62,1 33,6 45,0 39,8

14 Resultater

15 Konklusion Ved LCA metoden blev der fundet 3 grupper (G3, G6, G7) som inkluderede uheld sket på veje med høj hastighedsgrænse 70-90km/t G3 og G7 havde de samme uhelds karakteristika, bortset fra belægningens tilstand. G3 var den grupper som indeholdt den største andel af dødsulykker, alvorlige kvæstelser, lette kvæstelser samt materielskade uheld af de tre grupper

16 Konklusion Resultaterne viste at en stor andel af dødsulykkerne er sket på veje med belægningsskader For disse uheld fandtes ingen sædvanelige karakteristika, som kunne forklare en større andel af dødsulykker, f.eks. spirituskørsel og ÅDT Resultaterne indikerer at der er sammenhæng, mellem alvorlighedsgraden af et trafikuheld og belægningstilstanden

17 Videre arbejde Er dette kun et fænomen i Århus kommune, hvordan ser det ud i resten af landet? Er de sparet skadesomkostninger større end eventuelle omkostninger ved vejforbedringer? Findes der andre faktorer (manglende tværfald, striber, skiltning) der kan forbindes med alvorlighedsgraden af et trafikuheld?

18 Vejforum 2016, Nyborg Strand, d december. Tak for opmærksomhed! Spørgsmål og kommentarer?