PROC TRANSPOSE. SAS-tabellen - hensigtsmæssig lagring af data. Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved.
|
|
- Andreas Frank
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 PROC TRANSPOSE SAS-tabellen - hensigtsmæssig lagring af data Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved.
2 Transponerede tabeller Brede eller smalle? Hvad: Brede tabeller har mange kolonner med nøgletal Smalle tabeller har få kolonner med nøgletal angivet i en indekseret kolonne Hvorfor: Brede tabeller kan være praktiske, når man har brug for at beregne på tværs af kolonner, fx i DATA STEP Smalle tabeller optimerer performance ift. SASprocedurer med anvendelse af BY såvel som CLASS og WHERE 2
3 Fra bred til smal tabel Med PROC TRANSPOSE Anvender tabellen SASHELP.CLASS Tilføjer kolonnen column_name, som får værdien Value Transponerer værdierne Age, Height og Weight proc transpose data=work.class out=work.transposed_class name=type id column_name by Name Sex var Age Height Weight run 3
4 Fra smal til bred tabel Med PROC TRANSPOSE Transponerer tilbage til bredt format Sammenligner, og data er identiske med udtagelse af label på column_name proc transpose data=work.transposed_class out=work.wide_data (rename=(_name_=value)) name=column_name id Type by Name Sex var Value run 4
5 PROC TRANSPOSE Andre options og statements Options: label - benytter kolonnenavne fra datasæt let - tillader dubletter i de transponerede værdier prefix - foranstående tekst på kolonner suffix - endelse på de transponerede kolonnenavne Statements: copy - kopierer værdi direkte idlabel - transponerer label fra smal til bred 5
6 Anvendelse af smalle tabeller Eksempler på procedurer som anvender BY statement CHART og PLOT COMPARE MEANS / SUMMARY SORT PRINT REPORT TABULATE UNIVARIATE og mange flere 6
7 Anvendelse af smalle tabeller Eksempel med PROC SUMMARY proc summary data=work.transposed_class PROC SUMMARY arbejder kolonnebaseret og anvender BY statement. Indeks defineres først. proc datasets library=work nolist nodetails modify transposed_class index create type / nomiss quit output by var run out=work.summary_table (drop=_type FREQ_) min=min max=max mean=mean var=var type value 7
8 Anvendelse af smalle tabeller Anvendelse af WHERE statement De førnævnte procedurer kan også benyttes sammen med WHERE statement WHERE er ligeledes anvendeligt i DATA STEP Med smalle tabeller kan man ved anvendelse af BY og WHERE reducere mængden af data, der læses fra disken Smalle tabeller reducerer tillige antallet af kolonner, og dermed den samlede rækkelængde Forklaring følger 8
9 Indlæsning af data I/O performance KEEP= eller DROP= forhindrer ikke indlæsningen af hele rækken i PDV en fra disken kun indlæsningen i hukommelsen 9
10 Indlæsning af data I/O performance Anvendes indeks på tabellen, kan læsning foregå med BY statement eller KEY= option via RANDOM ACCESS. POINT= kræver ikke indeks. Reducer den indlæste datamængde: Fjern unødvendige kolonner og begræns længde på variable Reducer BUFSIZE= mest muligt således, at Data Set Page Size reduceres tilsvarende Herved indlæses flest mulige rækker i mindst mulige klumper 10
11 Det brede vs. smalle datasæt PROC CONTENTS Oprindelig Ikke optimeret Optimeret Observations Variable Indices Observation Length Data Set Page Size Number of Data Set Pages First Data Page Max Obs per Page
12 I/O Performance Hvad har vi opnået? Det er ikke længere nødvendigt at læse hele tabellen, fx proc print data=sashelp.class where type='height' run Optimerer vi datasættet yderligere, kan de ønskede informationer ligge i måske bare én eller ganske få Data Set Pages Hvad er den bredeste tabel du anvender? 12
13 SAS Data Integration Studio Transformationen Transpose SAS Data Integration Studio indeholder en god omfangsrig transformation til at transponere data. Den findes under Transformations => Data => Transpose Tilsæt en table loader og definer indeks på det endelige datasæt Herefter kan tabellen anvendes fx til analytiske formål med WHERE subsetting eller BY statement 13
14 Mere om PROC TRANSPOSE Henvisninger Grundlæggende indføring Paper : Learn the Basics of PROC TRANSPOSE af Zirbel, Douglas Dybere gennemgang Paper : A Row Is a Row Is a Row, or Is It? Get Comfortable with Transposing Your Data af Williams, Christianna I/O performance og optimeringsteknikker Programmering 3-kursus her på SAS Forum eller 4. juli på Købmagergade (3 dage) 14
15 Claus Ørskov, konsulent, SAS Institute A/S Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved.
Deltag i en quiz: Test din viden i SAS -programmering
Deltag i en quiz: Test din viden i SAS -programmering Georg Morsing, uddannelsesdirektør Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Test din SAS -programmering 12 spørgsmål 4 svarmuligheder
Læs mereTips og tricks til Proc Means. Per Andersen
Tips og tricks til Proc Means Capgemini gruppen Grundlagt 1967 i Paris, startet i Danmark 1984 Omsætning på verdensplan i 2008 8,7 milliader euro 91.600 medarbejdere på verdensplan, heraf 300 i Danmark
Læs mereTips og tricks til Proc Means. Per Andersen Senior IM Consultant Dong Energy, Group IT, Trading IT, Analytics
Tips og tricks til Proc Means Per Andersen Senior IM Consultant Dong Energy, Group IT, Trading IT, Analytics ENERGI I FORANDRING Marts 2012 DONG Energy er en af Nordeuropas førende energikoncerner med
Læs mereSortering fra A-Z. Henrik Dorf Chefkonsulent SAS Institute
Sortering fra A-Z Henrik Dorf Chefkonsulent SAS Institute Hvorfor ikke sortering fra A-Å? Det er for svært Hvorfor ikke sortering fra A-Å? Hvorfor ikke sortering fra A-Å? Hvorfor ikke sortering fra A-Å?
Læs mereProjekt DATA step view
Projekt DATA step view Af Louise Beuchert Formål Formålet med dette projekt, er at sammenligne tid/ressourcekonsekvenser ved at køre SASjobs på data hentet som henholdsvis en fysisk kopi af data filen
Læs mereVariansanalyse i SAS. Institut for Matematiske Fag December 2007
Københavns Universitet Statistik for Biokemikere Det naturvidenskabelige fakultet Institut for Matematiske Fag December 2007 Variansanalyse i SAS 2 Tosidet variansanalyse Residualplot Tosidet variansanalyse
Læs mereKort intro til SAS. Efterår 2015. Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard
Kort intro til SAS Efterår 2015 Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard 1 Hvorfor SAS Kan alt Alle ph.d. studerende har gratis adgang Fra universitetet eller hospitalerne Kode --- hjælp fra
Læs mereSAS Scalable Performance Data Server
SAS Scalable Performance Data Server Charlotte Pedersen, seniorkonsulent Claus Ørskov, konsulent PS Banking SPD Server Skalerbar Hastighed 2 Hastighed og skalerbarhed Mindre fil I/O og parallel processing
Læs mereVÆR EFFEKTIV SOM SAS PROGRAMMØR MED SAS ENTERPRISE GUIDE 7.12 GEORG MORSING
VÆR EFFEKTIV SOM SAS PROGRAMMØR MED SAS ENTERPRISE GUIDE 7.12 GEORG MORSING Copyr i g ht 2013, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d. Livet som SAS-programmør er blevet lettere med SAS Enterprise
Læs mereMænd, Mus og Metadata
Mænd, Mus og Metadata Henrik Dorf SAS Institute A/S Intet er jo hvad det gir sig ud for Mus er en computermus Mænd er personer af begge køn der tager backup og ikke vil have en musearm Metadata er data
Læs mereHvorfor SAS Kort intro til SAS
Hvorfor SAS Kort intro til SAS Efterår 2015 Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard Kan alt Alle ph.d. studerende har gratis adgang Fra universitetet eller hospitalerne Kode --- hjælp fra
Læs mereKlog på SAS seminar, december 2013 Hvordan skjules password i loggen ved brug af macro, Svend Bang, Københavns Universitet
Klog på SAS seminar, december 2013 Hvordan skjules password i loggen ved brug af macro, Svend Bang, Københavns Universitet Baggrund: I et frugtbart samarbejde mellem Danmarks Statistik, Forskningsservice,
Læs mereModerne SAS-programmering på webben med SAS Studio. Georg Morsing SAS Institute
Moderne SAS-programmering på webben med SAS Studio Georg Morsing SAS Institute SAS-programmering med SAS Display Manager 1985 2015 Den nye SAS program editor i SAS Enterprise Guide August 2010 SAS Enterprise
Læs mereAppelsiner, bananer og citroner
Appelsiner, bananer og citroner Af: Peter Kellberg Danmarks Statistik Sejrøgade DK-00 København Ø pke@dstdk SAS og øvrige SAS Institute Inc-produkter samt navngivne serviceydelser er registrerede varemærker
Læs mereKommentarer til øvelser i basalkursus, 2. uge
Kommentarer til øvelser i basalkursus, 2. uge Opgave 2. Vi betragter målinger af hjertevægt (i g) og total kropsvægt (målt i kg) for 10 normale mænd og 11 mænd med hjertesvigt. Målingerne er taget ved
Læs mereMPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS. Introduktion til SAS. Eksempel: Blodtryk og fedme
MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS Introduktion til SAS. Display manager (programmering) Vinduer: program editor (med syntaks-check) log output reproducerbart (program teksten kan gemmes
Læs merePeter Kellberg. Rundt om Danmarks Statistiks makroer. Design, Standardisering, Teknik
Peter Kellberg Rundt om Danmarks Statistiks makroer Design, Standardisering, Teknik SAS Forum 2009 Ét makrobibliotek ca 50 makroer, vi selv har lavet mange andre fx CLAN Autocall makroer en makro er et
Læs mereØvelse 9. Klasser, objekter og sql-tabeller insert code here
Øvelse 9. Klasser, objekter og sql-tabeller Denne opgave handler om hvordan man opbevarer data fra databasekald på en struktureret måde. Den skal samtidig give jer erfaringer med objekter, der kommer til
Læs mereLineær regression i SAS. Lineær regression i SAS p.1/20
Lineær regression i SAS Lineær regression i SAS p.1/20 Lineær regression i SAS Simpel lineær regression Grafisk modelkontrol Multipel lineær regression SAS-procedurer: PROC REG PROC GPLOT Lineær regression
Læs mereIntroduktion til Oracle, Datalogi, RUC Af: Jens Lauterbach (jeans@ruc.dk) 2002
Introduktion til Oracle, Datalogi, RUC Af: Jens Lauterbach (jeans@ruc.dk) 2002 På datalogi har vi en databaseserver, som de studerende på datalogi kan benytte til projekter og som også benyttes i forbindelse
Læs mereMPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS. Introduktion til SAS. Eksempel: Blodtryk og fedme
MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS Introduktion til SAS. Display manager (programmering) Vinduer: program editor (med syntaks-check) log output reproducerbart (program teksten kan gemmes
Læs mereImport af rekursivt (parent-child) hierarki i Palo
Import af rekursivt (parent-child) hierarki i Palo Dette dokument beskriver hvordan et simpelt rekursivt (parent-child) hierarki kan importeres ind i Palo på forskellige måder via SQL og samtidig bibeholde
Læs mereSAS systemet SAS. SAS vinduer. 2012 Janne Petersen
SAS systemet SAS 2012 Janne Petersen February 7, 2012 Styrken i SAS er dets evne til at håndtere store datasæt. Det er hurtigt og har mange statistiske og ikke-statistiske muligheder. Kan "alt", så det
Læs mereFaculty of Health Sciences. Basal Statistik. Begreber. Parrede sammenligninger. Lene Theil Skovgaard. 6. september 2016
Faculty of Health Sciences Basal Statistik Begreber. Parrede sammenligninger. Lene Theil Skovgaard 6. september 2016 1 / 88 APPENDIX Programbidder svarende til diverse slides: Indlæsning af vitamin D datasæt,
Læs mereR E D C A P M A N U A L. Importér data til REDCap fra CSV-fil. Opbyg din eksisterende database i REDCap Version 1.0
R E D C A P M A N U A L Importér data til REDCap fra CSV-fil Opbyg din eksisterende database i REDCap Version 1.0 Introduktion Der opstår ofte et ønske om at importere data fra andre databaser til REDCap,
Læs mereODS measured tagset til RTF er smart og kan tilpasses
ODS measured tagset til RTF er smart og kan tilpasses 4. Oktober 2012 Marc Andersen, StatGroup ApS, Denmark Indhold Oversigt Hvorfor Hvad Validering Programkode til tagset: send mail til Tips Konklusion
Læs mereIntroduktion til Visual Data Mining and Machine Learning
SAS USER FORUM Introduktion til Visual Data Mining and Machine Learning Astrid Enslev Vestergård, SAS Institute Agenda Introduktion til et par machine learningmodeller Case-introduktion Demo SWEDEN 2017
Læs mereHigh-Performance Data Mining med SAS Enterprise Miner 14.1
High-Performance Data Mining med SAS Enterprise Miner 14.1 nye procedurer til en mere effektiv modeludviklingsproces Kristina Birch, Advisory Analytical Consultant, SAS Institute Indhold Hvad er High-Performance
Læs mereIntroduktion til SAS. Faculty of Health Sciences
Faculty of Health Sciences Introduktion til SAS Susanne Rosthøj Biostatistisk Afdeling Institut for Folkesundhedsvidenskab Københavns Universitet sr@biostat.ku.dk Eksempel: Blodtryk og fedme OBESE: vægt/idealvægt,
Læs mereMan indlæser en såkaldt frequency-table i SAS ved følgende kommandoer:
1 IHD-Lexis 1.1 Spørgsmål 1 Man indlæser en såkaldt frequency-table i SAS ved følgende kommandoer: data ihdfreq; input eksp alder pyrs cases; lpyrs=log(pyrs); cards; 0 2 346.87 2 0 1 979.34 12 0 0 699.14
Læs mereDecentral forecasting/ planlægning i et callcenter
SAS Forum 2006 Decentral forecasting/ planlægning i et callcenter Jan Selchau-Hansen specialist Business & Market Intelligence jas@atp.dk www.atp.dk Agenda ATP hvad er det, hvem er vi (3 slides) Behovet
Læs mereIntroduktion til SQL queries
Denne guide er oprindeligt udgivet på Eksperten.dk Introduktion til SQL queries Denne artikel beskriver nogle forskellige muligheder i SQL queries. Eksemplerne skulle gerne være standard SQL og virke i
Læs mereBesvarelse af juul2 -opgaven
Besvarelse af juul2 -opgaven Spørgsmål 1 Indlæs data Dette gøres fra Analyst med File/Open, som sædvanlig. Spørgsmål 2 Lav regressionsanalyser for hvert køn af igf1 vs. alder for præpubertale (Tanner stadium
Læs mereβ = SDD xt SSD t σ 2 s 2 02 = SSD 02 f 02 i=1
Lineær regression Lad x 1,..., x n være udfald af stokastiske variable X 1,..., X n og betragt modellen M 2 : X i N(α + βt i, σ 2 ) hvor t i, i = 1,..., n, er kendte tal. Konkret analyseres (en del af)
Læs mereØVELSE 2B. Formål Det primære formål med denne øvelse er at prøve nogle vigtige procedurer til statistisk og grafisk analyse.
ØVELSE 2B I denne øvelse gennemgår vi: Udskrivning ved hjælp af PUT. Procedurerne FREQ, UNIVARIATE og CORR. Overførsel af procedure-uddata til et datasæt. Fremstilling af histogrammer og XY-plots. Formål
Læs mereOpgavebesvarelse, korrelerede målinger
Opgavebesvarelse, korrelerede målinger I 18 familier bestående af far, mor og 3 børn (i veldefinerede aldersintervaller, med child1 som det ældste barn og child3 som det yngste) har man registreret antallet
Læs mereLøsning til opgave i logistisk regression
Løsning til øvelser i logistisk regression, november 2008 1 Løsning til opgave i logistisk regression 1. Først indlæses data, og vi kan lige sørge for at danne en dummy-variable for cml, som indikator
Læs mereØvelser i epidemiologi og biostatistik, 6. april 2010 Baseline-informationer fra Ebeltoft datasættet Eksempel på besvarelse
Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 6. april 2010 Baseline-informationer fra Ebeltoft datasættet Eksempel på besvarelse 1. Hvor stor en andel af deltagerne var mænd? Var der samme andel i de tre randomiseringsgrupper?.
Læs mereINTRODUKTION TIL SAS
INTRODUKTION TIL SAS MOGENS RING PETERSEN August 2010 INDHOLDSFORTEGNELSE SAS SOM PROGRAMMERINGSSPROG... 4 Programstrukturen i SAS... 4 SAS's hjælpesystem... 5 Eksempler på SAS-programmer... 5 Datatyper...
Læs mereBest practice. Forudsætninger for et godt data warehouse SAS Data Integration Studio
Best practice Forudsætninger for et godt data warehouse SAS Data Integration Studio Anne Boilesen, konsulent Jacob Høy Berthelsen, konsulent SAS Institute A/S Best practice Forudsætninger for et godt data
Læs mereAfdeling for Anvendt Matematik og Statistik Januar Regressionsanalyse i SAS 2. Regressionsanalyse med GLM Sammenligning af regressionslinier
Københavns Universitet Statistik for Biokemikere Det naturvidenskabelige fakultet Inge Henningsen Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Januar 2007 2 Regressionsanalyse med GLM Sammenligning af regressionslinier
Læs mereProject Step 7. Behavioral modeling of a dual ported register set. 1/8/ L11 Project Step 5 Copyright Joanne DeGroat, ECE, OSU 1
Project Step 7 Behavioral modeling of a dual ported register set. Copyright 2006 - Joanne DeGroat, ECE, OSU 1 The register set Register set specifications 16 dual ported registers each with 16- bit words
Læs mereNaturvidenskabelig Bacheloruddannelse Forår 2006 Matematisk Modellering 1 Side 1
Matematisk Modellering 1 Side 1 I nærværende opgavesæt er der 16 spørgsmål fordelt på 4 opgaver. Ved bedømmelsen af besvarelsen vægtes alle spørgsmål lige. Endvidere lægges der vægt på, at det af besvarelsen
Læs mereIntroduktion til SPSS
Introduktion til SPSS Øvelserne på dette statistikkursus skal gennemføres ved hjælp af det såkaldte SPSS program. Det er erfaringsmæssigt sådan, at man i forbindelse af øvelserne på statistikkurser bruger
Læs mereFor at få 8 linjer ud, skal dette specifiseres i kommandoen ved at sætte antal lig 8 n=8:
Klasseøvelser dag 1 Opgave 1 1.1. Vi gemmer først dbase filen "perulung.dbf" i den relevante mappe og derefter sættes working directory til denne mappe ved at vælge menuen Session -> Set Working Directory
Læs mereData lagring. 2. iteration (implement backend)
Data lagring 2. iteration (implement backend) Emner Grundlæggende database begreber. Data definitionskommandoer ER-diagrammer og cardinalitet/relationer mellem tabeller Redundant data og Normalisering
Læs mereSAS Corporate Program Website
SAS Corporate Program Website Dear user We have developed SAS Corporate Program Website to make the administration of your company's travel activities easier. You can read about it in this booklet, which
Læs mereSAS-programmering med sikkerhedsnet: FUTS (Framework for Unit Testing SAS programs)
SAS-programmering med sikkerhedsnet: FUTS (Framework for Unit Testing SAS programs) Forkerte analyseresultater fra virksomhedens egen SAS-programmør kan have store omkostninger for virksomheden. Derfor
Læs mereKort introduktion til SAS
Kort introduktion til SAS Janne Petersen Efterår 2013 SAS systemet Styrken i SAS er dets evne til at håndtere store datasæt. Det er hurtigt og har mange statistiske og ikke-statistiske muligheder. Kan
Læs mereRegressionsanalyse i SurveyBanken
Først vælges datasættet De Kommunale Nøgletal. Klik på Variable Description og derefter De Kommunale Nøgletal 2010. De enkelte variable i datasættet bliver nu oplistet og kan vælges. Klik herefter på Analysis
Læs mereVelkommen til kursusevaluering i Blackboard
Vælg et emne klik på et af nedenstående emner og benyt pil frem og tilbage for at bladre Velkommen til kursusevaluering i Blackboard Login i Blackboard Opstart og valg af kursus Find evalueringsmodulet
Læs mereAfdeling for Anvendt Matematik og Statistik December 2006
Københavns Universitet Statistik for Biokemikere Det naturvidenskabelige fakultet Inge Henningsen Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik December 2006 i SAS (Zar kapitel 23) PROC FREQ PROC CATMOD
Læs mereØkonometri 1 Efterår 2006 Ugeseddel 11
Økonometri 1 Efterår 2006 Ugeseddel 11 Program for øvelserne: Gruppearbejde og plenumdiskussion Introduktion til SAS øvelser SAS øvelser Øvelsesopgave: Paneldata estimation Sammenhængen mellem alder og
Læs mereRegistre i medicinsk forskning. Frank Mehnert SAS Forum København 3. oktober 2012
Registre i medicinsk forskning Frank Mehnert SAS Forum København 3. oktober 2012 Om mig Siden 2007 biostatistiker i Klinisk Epidemiologisk Afdeling, Aarhus Universitetshospital. læst matematik i Tyskland
Læs merehow to save excel as pdf
1 how to save excel as pdf This guide will show you how to save your Excel workbook as PDF files. Before you do so, you may want to copy several sheets from several documents into one document. To do so,
Læs mereSPSS appendix SPSS APPENDIX. Box plots. Indlæsning. Faculty of Health Sciences. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse
Faculty of Health Sciences SPSS APPENDIX SPSS appendix Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse Lene Theil Skovgaard 12. september 2017 med instruktioner til SPSS-analyse svarende til
Læs mereFaculty of Health Sciences. SPSS appendix. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse. Lene Theil Skovgaard. 22.
Faculty of Health Sciences SPSS appendix Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse Lene Theil Skovgaard 22. januar 2018 1 / 20 SPSS APPENDIX med instruktioner til SPSS-analyse svarende
Læs mereSPSS appendix SPSS APPENDIX. Box plots. Indlæsning. Faculty of Health Sciences. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse
Faculty of Health Sciences SPSS APPENDIX SPSS appendix Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse Lene Theil Skovgaard 11. februar 2019 med instruktioner til SPSS-analyse svarende til nogle
Læs mereTovejs-ANOVA (Faktoriel) Regler og problemer kan generaliseres til mere end to hovedfaktorer med tilhørende interaktioner
Tovejs-ANOVA (Faktoriel) Regler og problemer kan generaliseres til mere end to hovedfaktorer med tilhørende interaktioner I modsætning til envejs-anova kan flervejs-anova udføres selv om der er kun én
Læs mereINTRODUKTION TIL dele af SAS
INTRODUKTION TIL dele af SAS Der er flere forskellige angrebsvinkler ved statistiske analyser i SAS. Vi skal her kun beskæftige os med to af disse, nemlig Direkte programmering. Brug af SAS ANALYST Hvilken
Læs mereAarhus Universitet, Science and Technology, Computer Science. Exam. Wednesday 27 June 2018, 9:00-11:00
Page 1/12 Aarhus Universitet, Science and Technology, Computer Science Exam Wednesday 27 June 2018, 9:00-11:00 Allowed aid: None The exam questions are answered on the problem statement that is handed
Læs mereReeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009
Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet er på
Læs mereDatabase optimering - Indeks
Database optimering - Indeks Alle kender til dette irritations moment, hvor programmet man sidder og arbejder med, bare ikke er hurtigt nok. Selvom det kun drejer sig om få sekunder man sidder og venter,
Læs mereEn Introduktion til SAS. Kapitel 5.
En Introduktion til SAS. Kapitel 5. Inge Henningsen Afdeling for Statistik og Operationsanalyse Københavns Universitet Marts 2005 6. udgave Kapitel 5 T-test og PROC UNIVARIATE 5.1 Indledning Dette kapitel
Læs merePræsentation og praktisk anvendelse af PROC GLMSELECT
Præsentation og praktisk anvendelse af PROC GLMSELECT Kristina Birch, projektchef Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Præsentation og praktisk anvendelse af PROC GLMSELECT Abstract I
Læs mereLineær og logistisk regression
Faculty of Health Sciences Lineær og logistisk regression Susanne Rosthøj Biostatistisk Afdeling Institut for Folkesundhedsvidenskab Københavns Universitet sr@biostat.ku.dk Dagens program Lineær regression
Læs mereSplunk Cookbook Lab Workshop
Splunk Cookbook Lab Workshop Cookbook Lab 1 1. Splunk installation 2. First time login 3. Set the port-number to port 80. a. Please select menu Manager System settings General settings b. Change port from
Læs mereTræningsaktiviteter dag 3
Træningsaktiviteter dag 3 I træningsaktiviteterne skal I arbejde videre med Framingham data og risikoen for hjertesygdom. I skal dels lave MH-analyser som vi gjorde i timerne og dels lave en multipel logistisk
Læs mereSupplerende noter til Kursus i brug af SAS
Supplerende noter til Kursus i brug af SAS Søren Højsgaard Biometry Research Unit Danish Institute of Agricultural Sciences Research Centre Foulum DK 8830 Tjele Flemming Skjøth Dansk Kvæg Landbrugets Rådgivningscenter
Læs mereDynamiske Web-applikationer i SAS-portalen
Michael Madsen og Poul Aistrup SEB Pension Dynamiske Web-applikationer i SAS-portalen SAS Forum Danmark 26.05.2009 1 SEB er en nordeuropæisk finanskoncern SEB kort fortalt Grundlagt i 1856 af Wallenberg
Læs mereODBC made easy på dansk (når bare man ved hvordan) Jesper Michelsen, Data warehouse & Analyse
ODBC made easy på dansk (når bare man ved hvordan) Jesper Michelsen, Data warehouse & Analyse Agenda Præsentation Hvad er ODBC? ODBC Datakildeadministrator System-DSN Distribution Fil-DSN Scriptede connections
Læs mereOpgavebesvarelse, logistisk regression
Opgavebesvarelse, logistisk regression Data ligger i rop.xls på kursushjemmesiden: http://staff.pubhealth.ku.dk/ jufo/courses/logistic/ Når du har gemt data på din computer, kan det indlæses i SAS med
Læs mereBasal Statistik - SPSS
Faculty of Health Sciences Basal Statistik - SPSS Begreber. Parrede sammenligninger. Lene Theil Skovgaard 5. september 2017 1 / 16 APPENDIX med instruktioner til SPSS-analyse svarende til nogle af slides
Læs mereSAS systemet. Kort introduktion til SAS. SAS vinduer. Janne Petersen. Efterår 2013
SAS systemet Kort introduktion til SAS Janne Petersen Efterår 2013 Styrken i SAS er dets evne til at håndtere store datasæt. Det er hurtigt og har mange statistiske og ikke-statistiske muligheder. Kan
Læs mereDemonstration af SAS Activity-Based Management v7.1
Demonstration af SAS Activity-Based Management v7.1 Chefkonsulent Martin Ravnholt, SAS Institute Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Hvad vil jeg tale om den næste time? Nyeste modellerings-
Læs mereDatabase "opbygning"
Database "opbygning" Dette områder falder mest under en DBA's ansvarsområde. Det kan sagtens tænkes at en database udvikler i nogle situationer vil blive nød til at oprette produktions og test) databaser,
Læs mereWebkorpora: Yahoo API og perl
Webkorpora: Yahoo API og perl Jakob Halskov jh.id@cbs.dk Ph.d.-studerende Terminologi og korpuslingvistik den 21. februar 2006 1. Hvad er et API? 2. Hent din egen udviklernøgle! 3. Gennemgang af koden
Læs mereDet kunne godt se ud til at ikke-rygere er ældre. Spredningen ser ud til at være nogenlunde ens i de to grupper.
1. Indlæs data. * HUSK at angive din egen placering af filen; data framing; infile '/home/sro00/mph2016/framing.txt' firstobs=2; input id sex age frw sbp sbp10 dbp chol cig chd yrschd death yrsdth cause;
Læs mereBACK-END OG DATA: ADMINISTRATION HVAD ER DE NYE MULIGHEDER MED VERSION 7.1? STEFFEN BILLE RANNES, 4. FEBRUAR 2015
BACK-END OG DATA: ADMINISTRATION HVAD ER DE NYE MULIGHEDER MED VERSION 7.1? STEFFEN BILLE RANNES, 4. FEBRUAR 2015 SAS VISUAL ANALYTICS 7.1 ADMINISTRATOR Mulighed for at udføre handlinger på flere servere
Læs merePortal Registration. Check Junk Mail for activation . 1 Click the hyperlink to take you back to the portal to confirm your registration
Portal Registration Step 1 Provide the necessary information to create your user. Note: First Name, Last Name and Email have to match exactly to your profile in the Membership system. Step 2 Click on the
Læs mereKursus i varians- og regressionsanalyse Data med detektionsgrænse. Birthe Lykke Thomsen H. Lundbeck A/S
Kursus i varians- og regressionsanalyse Data med detektionsgrænse Birthe Lykke Thomsen H. Lundbeck A/S 1 Data med detektionsgrænse Venstrecensurering: Baggrundsstøj eller begrænsning i måleudstyrets følsomhed
Læs merePeter Kellberg. Det vidste du ikke om et EG projekt!
Peter Kellberg Det vidste du ikke om et EG projekt! SAS Forum 2010 Spørgsmål? Kan tanker om sex få én til at nyse? Ja! Journal of the Royal Society of Medicine Det vigtigste først Er sex overhovedet relevant
Læs mereIdentifikationskort Kort med integrerede kredse Del 6: Interindustrielle dataelementer
Dansk standard Rettelsesblad DS/ISO/IEC 7816-6/Corr. 1 1. udgave 2006-11-30 Identifikationskort Kort med integrerede kredse Del 6: Interindustrielle dataelementer Identification cards Integrated circuit
Læs mereEn Introduktion til SAS
En Introduktion til SAS Inge Henningsen Afdeling for Statistik og Operationsanalyse Københavns Universitet Februar 2005 6. udgave i FORORD til 1. udgave Denne introduktion til SAS til brug ved kurset Statistik
Læs merePostoperative komplikationer
Løsninger til øvelser i kategoriske data, oktober 2008 1 Postoperative komplikationer Udgangspunktet for vurdering af den ny metode må være en nulhypotese om at der er samme komplikationshyppighed, 20%.
Læs mereGIS. Guide til indlæsning af data i ArcGIS herunder KMS-data fra internettet
GIS Af Anders Bartholdy Guide til indlæsning af data i ArcGIS herunder KMS-data fra internettet Baggrundskort fra KMS er en rigtig god resurse der er tilgængelig via ArcGIS. Derfor starter vi med at gennemgå
Læs merePICTURE formater. Klog på SAS 15. marts 2012
PICTURE formater Klog på SAS 15. marts 2012 Agenda Hvad er et format Hvor adskiller et PICTURE format sig Teknik Eksempel 1 cprnr Eksempel 2 cprnr med "udsøgning" af fejlrecords Eksempel 3 et format, der
Læs mereØVELSESGANG 1A EDB PROGRAMMER SAS SOM PROGRAMMERINGSSPROG
ØVELSESGANG 1A EDB PROGRAMMER Et EDB program er en serie instruktioner, skrevet i et sprog som maskinen forstår. Helt generelt består et program af et hoved, en header, og en body der indeholder input/output
Læs merePUT og INPUT funktionerne
PUT og INPUT funktionerne Af: Peter Kellberg Danmarks Statistik Sejrøgade 11 DK-2100 København Ø pke@dst.dk PUT og INPUT-funktionerne Denne artikel er foranlediget af en henvendelse til vores interne SAS
Læs mereParticipants. Sabre Men's Individual Senior. Efterårsstævne 2 CORRECTION #1. Roskilde (DEN) :00 PM
Participants Nation Name Club yob Hand gender Seeding rank License present DEN BERLAND Mick With SJ Roskilde FK 1998 R M 1.1 0 yes BREGENHOF Adam Greve SJ Roskilde FK 2001 R M 1.5 0 yes 2 Participants
Læs mereLøsning til øvelsesopgaver dag 4 spg 5-9
Løsning til øvelsesopgaver dag 4 spg 5-9 5: Den multiple model Vi tilføjer nu yderligere to variable til vores model : Køn og kolesterol SBP = a + b*age + c*chol + d*mand hvor mand er 1 for mænd, 0 for
Læs mereVi ønsker at konstruere normalområder for stofskiftet, som funktion af kropsvægten.
Opgavebesvarelse, Resting metabolic rate I filen T:\rmr.txt findes sammenhørende værdier af kropsvægt (bw, i kg) og hvilende stofskifte (rmr, kcal pr. døgn) for 44 kvinder (Altman, 1991 og Owen et.al.,
Læs mereSAS formater i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, Forskningsservice og Kundecenter 9. januar 2012 SAS formater i Danmarks Statistik 1. Indledning... 1 2. Hvor findes formater og øvrige datafiler?... 2 3. Hvordan bruges formater i SAS-programmet?...
Læs mereØkonometri B i R. Sebastian Barfort.
Økonometri B i R Sebastian Barfort sebastian.barfort@econ.ku.dk Hvis man gerne vil igang med R, men har svært ved den stejle læringskurve, kan nedenstående måske fungere som en slags guide. For at have
Læs merek normalfordelte observationsrækker (ensidet variansanalyse)
k normalfordelte observationsrækker (ensidet variansanalyse) Lad x ij, i = 1,...,k, j = 1,..., n i, være udfald af stokastiske variable X ij og betragt modellen M 1 : X ij N(µ i, σ 2 ). Estimaterne er
Læs mereØkonometri 1 Forår 2006 Ugeseddel 11
Økonometri 1 Forår 2006 Ugeseddel 11 Program for øvelserne: Gruppearbejde og plenumdiskussion Introduktion til SAS øvelser SAS øvelser Øvelsesopgave 5: Paneldata estimation af indkomstligninger på danske
Læs mereSQL Server 2016 Data Adgang
SQL Server 2016 Data Adgang MSBIP, 5. OKTOBER, 2015 Agenda SQL Server 2016 CTP 2.3 Pragmatisk Data Adgangskontrol Row Level Security Dynamic Masking Kombination af begge Alternativet Hvem er jeg Selvstændig
Læs mere%kfhashmerge(main, flows, crsp_fundno pdate, flowval mtna lagmtna, main);
runflow.sas Tue Mar 19 18:19:54 2019 1 data mflinks; set mflinks.mflink1; where crsp_fundno is not missing; proc freq data=samp; tables flowvar_rank; proc sql; create table main as select a.wficn, a.startdate,
Læs mereOpholdsdatabase 1/4-68 til 1/1-03
Opholdsdatabase 1/4-68 til 1/1-03 Nærværende notat beskriver opbygning af opholdsdatabasen, der indeholder en record for hver opholdssted personer (N=7.906.672) i stamdatabasen har haft siden CPR s oprettelse
Læs mere