Retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
|
|
- Gustav Bendtsen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Disse retningslinjer gælder alle forskere, som har adgang til data ved DST igennem OPENs autorisation. Forskningsservice har skærpet reaktionen ved et brud på reglerne om datafortrolighed og datasikkerhed under forskerordningen ved Danmarks Statistik (DST). Brud på reglerne for anvendelse af mikrodata medfører at der lukkes for hele institutionens adgang til forskermaskinen i minimum en måned! Det er vigtigt at forskere, der anvender forskerordningen, kun hjemsender relevante resultater af deres analyse, men derimod aldrig oplysninger, der på nogen måde kan identificere enkeltpersoner eller enkeltvirksomheder. Det skal understreges at forbuddet også omfatter (pseudo)anonymiserede (afidentificerede) data hidrørende fra enkeltpersoner. OPEN har derfor indført en procedure for hjemsendelse af data: Ønsker du at hjemsende aggregerede data (tabeller, figurer eller lignende), skal du gøre følgende: 1. Samle data i en eller flere filer, som lægges i en i øvrigt tom folder 2. Sikre dig at data overholder Danmark Statistiks krav til data der hjemtages (se nedenfor) 3. Sende en mail til ouh.open.dst@rsyd.dk, hvor i du oplyser: 1. DST projektnummer 2. Hvilken mappe filerne, som ønskes hjemtaget, ligger i 3. Navn på de pågældende filer OPEN vil derefter gennemse filerne og forestå selve hjemsendelsen indenfor 1-2 arbejdsdage, når filernes vurderes at overholde reglerne. Nedenfor gives en kort beskrivelse af hovedreglerne for hjemsendelse af filer, herunder hvad der menes med mikrodata og detaljerede tabeller, proceduren ved et regelbrud samt et forslag til arbejdsmetode, der gerne skulle sikre, at de filer du anmoder om at få hjemtaget, overholder reglerne og dermed sikre at OPENs hjemsendelsesprocedure kan fungere så smidigt som muligt. Side 1 af 5 version 3, OPEN
2 Hvad må hjemsendes? Som hovedregel må der kun hjemsendes analyseresultater, aggregerede tabeller eller figurer, hvor det ikke er muligt at identificere enkelte enheder, dvs. hverken personer, husstande, familier, virksomheder og andre enheder. Dette gælder også selv om data er afidentificerede og også selvom det afidentificerede løbenummer er fjernet. Det må med andre ord ikke være muligt at genkende nogen personer eller enheder i det hjemsendte materiale. Det er ikke muligt at lave helt faste regler for, hvad der må hjemsendes og hvad der ikke må. Nedenstående skal derfor ses som nogle generelle retningslinjer, der i langt de fleste tilfælde vil sikre, at de hjemsendte data ikke vil indeholde nogen identifikationskraft. Det er med andre ord tilladt at hjemsende tabeller, figurer mv. der har en større detaljeringsgrad end de tommelfingerregler, som vi anbefaler nedenfor, blot det sikres, at ovenstående overholdes. Ansvaret for dette er dit, også selv om OPEN måtte vælge at følge din anmodning og sende data hjem til dig. Generelt gælder nedenstående tommelfingerregler for aggregerede data. Hjemsendte resultater bør som udgangspunkt have sådan en form, at de umiddelbart kan anvendes i en publikation. Men det er tilladt at arbejde videre med det hjemsendte, aggregerede materiale, f.eks. danne figurer eller udføre yderligere analyser i statistikprogrammer. For tabeller gælder nedenstående: Tabeller bør indeholde mindst 3 observationer pr. celle Tommelfingerreglen er, at tabeller bør indeholde 0 eller mindst 3 observationer per celle. I nogle tilfælde er grænsen højere end 3. Grænsen skal derfor altid afhænge af en konkret vurdering af, hvad tabellen indeholder. For yderligere information henvises til Datafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik, kapitel 3. Indeholder tabellerne færre observationer, bør det overvejes at aggregere disse tabeller yderligere, alternativt blænde celler med få observationer før tabellen hjemsendes. Afblænding kan f.eks. ske ved at slette cellens indhold, eller erstatte det med en markering såsom n<4, se dog nedenfor mht. ikke at kunne regne tilbage. Vær opmærksom på, at man heller ikke af en tabels marginale totaler, procenter eller rater må kunne udlede om en given information stammer fra for få observationer, f.eks. må der ikke af Side 2 af 5 version 3, OPEN
3 en tabels summer kunne udledes, hvor mange personer, der er blevet diskretioneret. Man må med andre ord ikke kunne regne tilbage og nå en bestemt værdi under 3. Maks og min og percentiler, som fx medianen, må kun hjemsendes, hvis der ikke er fare for identifikation af enkeltindivider. Værdier som min og maks henviser ofte til enkeltindivider, men de kan hjemsendes, hvis det er sikret, at ingen personer kan genkendes i materialet. Figurer Figurer må kun hjemsendes, hvis de ikke indeholder identificerbar information. Man skal ved figurer være særligt opmærksom på såkaldte outliere/ekstreme værdier. Det skal derudover sikres, at figurerne ikke indeholder indlejrede mikrodata. Sidstnævnte kan f.eks. sikres ved at hjemsende figuren i pdf-format. Hvad må ikke hjemsendes? Ingen form for mikrodata må hjemsendes Mikrodata defineres som data, der f.eks. indeholder nedenstående: Afidentificerede nøglevariabler som personnumre, CVR-numre, arbejdsstedsnumre, adressekoder mv. Selv om der f.eks. blot hjemsendes afidentificerede personnumre, uden anden information betragtes dette stadig som en hjemsendelse af mikrodata. Dette gælder også eksterne data, dvs. data som man selv har indsendt til Danmarks Statistik og som skal indgå i et konkret projekt Datasæt med oplysninger på individniveau, også i de tilfælde, hvor man har fjernet det afidentificerede løbenummer. Dvs. et datasæt på individniveau bestående af baggrundsoplysninger, som f.eks. indkomst, uddannelse og socioøkonomisk status, men hvor det afidentificerede personnummer for hver person er fjernet Side 3 af 5 version 3, OPEN
4 Pas på med programfiler og logfiler Programmer og logfiler kan også indeholde mikrodata, jf. nedenstående eksempler på programmer og logfiler, der ikke må hjemsendes: Programkode, der indeholder mikrodata, f.eks. skrevet ind i en betingelse Logfiler, der lister observationer. Nogle procedurer lister f.eks. et lille udsnit af det datasæt, der er anvendt ved analysen Bemærk at det er ligegyldigt, om de hjemsendte individdata har identifikationskraft, det drejer sig om, at man ikke må hjemsende mikrodata! Enhver handling, hvor man har hjemsendt mikrodata, defineres som et regelbrud, da dette er i strid med både forsker- og autorisationsaftalen. F.eks. vil en hjemsendt logfil, der lister afidentificerede personnumre betragtes som et regelbrud også selv om disse personnumre ikke indeholder anden information. Al arbejde med mikrodata skal foregå på forskermaskinerne Al arbejde med mikrodata skal derfor foregå på forskermaskinen. Det er tilladt at danne logfiler, der lister afidentificerede personnumre f.eks. som kontrol af et program, men en sådan fil SKAL, i lighed med alle andre filer, der indeholder mikrodata, blive på forskermaskinen og må IKKE hjemsendes. Procedurer og sanktioner ved et brud på datafortroligheden Hvis et brud på datafortroligheden konstateres, så skelnes der mellem hjemsendelse af detaljerede tabeller og hjemsendelse af mikrodata. Hvis Danmarks Statistik konstaterer, at der er hjemsendt mikrodata, så lukker de for OPENs adgang, hvilket betyder at samtlige OPENs brugere rammes. Lukningen er mindst en måned. Hvis Danmarks Statistik konstaterer, at der er hjemsendt detaljerede tabeller, så lukker de IKKE for adgangen, men kontakter forskeren for en redegørelse, vejleder forskeren i reglerne for hjemsendelse af data og lukker herefter sagen. Kun hvis der er tale om meget detaljerede tabeller, som har karakter af mikrodata, dvs. mange celler indeholder 1-taller, så kan de overveje at behandle sagen som en hjemsendelse af mikrodata. Side 4 af 5 version 3, OPEN
5 Hvis der begås et regelbrud Hvis du ved en fejl har sendt mikrodata eller detaljerede tabeller hjem så kontakt Danmarks Statistik og OPEN så hurtigt som muligt. Orienter altid Danmarks Statistik ved et regelbrud Beskriv i mailen, hvornår data er sendt hjem samt omfanget af hjemsendelsen. Adgangen til mikrodata vil fortsat blive lukket og der skal sendes en redegørelse og plan for forebyggelse, men det betragtes som en formildende omstændighed, at forskeren/institutionen selv rapporterer regelbruddet. Orienteres der hurtigt om et regelbrud, betragtes det som en formildende omstændighed Gode råd Nedenfor følger en liste med gode råd om hvordan man undgår brud på reglerne om datafortrolighed og datasikkerhed: For forskere, der har adgang til mikrodata: 1. Kontroller altid samtlige filer, der skal hjemsendes a. Kontakt altid Forskningsservice i tvivlstilfælde 2. Begræns hjemsendelsen af filer til det mest nødvendige. a. Er det f.eks. nødvendigt at hjemsende programmer og logfiler? de opbevares sikkert under forskerordningen b. Er det nødvendigt at hjemsende foreløbige resultater? 3. Husk at analyser på mikrodata skal foretages på Danmarks Statistiks forskermaskiner, og at mikrodata må ikke hjemtages med henblik på videre analyser andet steds. Side 5 af 5 version 3, OPEN
OPENs retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine & Danmarks Statistiks forskerordning
hjemsendelse af analyseresultater fra Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine & Danmarks Statistiks forskerordning Indhold Retningslinjer gældende for alle, som har adgang til data ved Sundhedsdatastyrelsen
Læs mereRetningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
29. maj 2015 Forskningsservice Retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik stiller vores mange værdifulde data til rådighed for forskere
Læs mereHjemsendelse af analyseresultater -
Juli 2018 Hjemsendelse af analyseresultater - Retningslinjer for Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine Hjemsendelse af analyseresultater - Retningslinjer for Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine Sundhedsdatastyrelsens
Læs mereAdgang til mikrodata i Danmarks Statistik - Datasikkerhed. Forskningsservice
Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik - Datasikkerhed Forskningsservice Datasikkerhed og Datafortrolighed Baggrund Danmarks Statistiks giver adgang til mikrodata via Forskerordningen fordi det giver
Læs mereRetningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
August 2019 Forskningsservice Retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik stiller vores mange værdifulde data til rådighed for forskere
Læs mereVejledning til hjemsendelse af filer
26. juni 2017 JKP/BCD Forskningsservice Vejledning til hjemsendelse af filer Under Danmark Statistiks forskerordning er det tilladt at hjemsende analyseresultater fra forskermaskinen. Denne vejledning
Læs mereDST SIKKERHED OG ANVENDELSE
VER 1.3 Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER? Brud, sanktioner
Læs mereVejledning til hjemsendelse af filer
06. marts 2019 JKP/BCD Forskningsservice Vejledning til hjemsendelse af filer Under Danmark Statistiks forskerordning er det tilladt at hjemsende analyseresultater fra forskermaskinen. Denne vejledning
Læs mereDATASIKKERHED. på TrygFondens Børneforskningscenter
DATASIKKERHED på TrygFondens Børneforskningscenter PROJEKT 703978 Datatilsynet har godkendt TrygFondens Børneforskningscenters brug af grunddata i perioden februar 2014 december 2021. Godkendelsen gælder
Læs mereDST SIKKERHED OG ANVENDELSE
VER 1.6 15. GUST 2016 Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER?
Læs mereDatafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, 2.. maj 2011 Datafortrolighedsgruppen FSP/- U D K A S T Datafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik 1. Danmarks Statistiks datafortrolighedspolitik Datafortrolighedspolitikkens sigte
Læs mereDST SIKKERHED OG ANVENDELSE
Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER? Brud, sanktioner og konsekvenser
Læs mereVejledning til at ansøge om autorisation til Forskermaskinen
19. marts 2018 DAFO Forskerservice Vejledning til at ansøge om autorisation til Forskermaskinen For at få adgang til data på Forskermaskinen skal man arbejde i eller samarbejde med et autoriseret forsknings-/analysemiljø.
Læs mereRegler for adgang til afidentificerede mikrodata under Danmarks Statistiks forskerordninger
Danmarks Statistik 18. juni 2008 JPL/KWI Akt.nr. Regler for adgang til afidentificerede mikrodata under Danmarks Statistiks forskerordninger Styrelsen har på sit møde 18. juni 2008 fastsat flg. regler
Læs mereCentrale registre relateret til Sundhed i Danmarks Statistik. Jørn K. Petersen Forskningsservice
Centrale registre relateret til Sundhed i Danmarks Statistik Jørn K. Petersen Forskningsservice Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik råder over helt unikke registerdata af høj kvalitet
Læs mereAdgang til data under Forskerordningen i praksis
Danmarks Statistik, 10. april 2015 Forskningsservice PBA/SVP Til brugere af Forskerordningen Adgang til data under Forskerordningen i praksis Introduktion Notatet giver en summarisk og hurtig indføring
Læs mereADGANG TIL MIKRODATA TABELLER, DATAKONFIDENTIALITET, MM. JENS CLAUSEN / IFRO / 16. NOV 2017
ADGANG TIL MIKRODATA TABELLER, DATAKONFIDENTIALITET, MM. JENS CLAUSEN / IFRO / 16. NOV 2017 ADGANG TIL MIKRODATA Tabeller med Peg-og-klik Hvad er formålet? Lav en tabel og send den hjem Indhold, kilder,
Læs mereDanmarks Statistik. Retningslinjerne for brug af Forskermaskiner Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet
Danmarks Statistik Retningslinjerne for brug af Forskermaskiner Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet Institut for Folkesundhed Datamanagement, nsb Version 1.0 2014 1 1 Indholdsfortegnelse 2 Introduktion...
Læs mereIntroduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, Forskningsservice 19. maj 2014 Kontorets ledelse og fællesopgaver KAE/CLN/JKP/ITH Introduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik 1. Mikrodata til forskning Danmarks Statistik
Læs mereAdgang til mikrodata på Danmarks Statistik set i lyset af Persondataforordningen (GDPR)
Adgang til mikrodata på Danmarks Statistik set i lyset af Persondataforordningen (GDPR) Solveig Vibe-Petersen & Ivan Thaulow Forskningsservice Danmarks Statistik Odense 24. maj 2018 Kort om Forskningsservice
Læs mereIntroduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik
8. maj 2018 SVP/KAE/JKP/ITH Forskningsservice Introduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik 1. Mikrodata til forskning Danmarks Statistik stiller data til rådighed til forsknings- og analyseprojekter.
Læs mereAdgang til Mikrodata i Danmarks Statistik. Jørn K. Petersen Forskningsservice
Adgang til Mikrodata i Danmarks Statistik Jørn K. Petersen Forskningsservice Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik råder over helt unikke registerdata af høj kvalitet Forskerordningen giver
Læs mereo o o En dataansvarlig kan vælge at overlade det til en anden at udføre selve den praktiske behandling af personoplysninger på den dataansvarliges vegne. Den, der herefter udfører databehandlingen,
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 3/2017 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Revision af Arbejdsmarkedsregnskabet (AMR) samt manglende arbejdsstedsadresser i AMR og RAS... 2 Ny
Læs mereÅrsrapport Indhold
Årsrapport 2016 Indhold Status for Danmarks Statistiks Forskningsservice 2016... 2 Vore kunder de autoriserede institutioner... 2 Projekter... 2 Aktive forskere... 3 Redegørelse for efterspørgsel på data...
Læs mereAdgang til mikrodata i Danmarks Statistik. Charlotte Leolnar Reif Forskningsservice
Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik Charlotte Leolnar Reif Forskningsservice Forskningsservice Del af Afdelingen for Salg og Marketing 17 medarbejdere fordelt på akademikere og IT-specialister og
Læs mereNyhedsbrev fra Forskningsservice, 1. kvartal 2010
Danmarks Statistik, Forskningsservice 1. februar 2010 KAE/- Til brugere af Danmarks Statistiks forskerordning Nyhedsbrev fra Forskningsservice, 1. kvartal 2010 Dette nyhedsbrev indeholder følgende nyheder:
Læs mereArbejde på forskerserverne
7. april 2015 CHJ/MTL Forskning og Metode Arbejde på forskerserverne Som forsker kan du enten være logget på Danmarks Statistiks forskerserver eller på en hosted server. Denne vejledning beskriver det
Læs mereIndholdsfortegnelse. Datafortrolighed FRA FORSKNINGSSERVICE. Forskeradgang uden mulighed for at kunne hjemsende filer:
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 3/2015 Indholdsfortegnelse Datafortrolighed... 1 Opdateringer af registre i Forskningsservice... 2 Data om uddannelsesinstitutioner... 2 Ny statistik om formue og gæld... 3 Psykiatriske
Læs mereIndholdsfortegnelse. Status på datasikkerhed
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 2/2015 Indholdsfortegnelse Status på datasikkerhed... 1 Opdateringer af registre i Forskningsservice... 4 NYT datasæt for Indkomst (IND)... 5 Nye datasæt for RAS (Registerbaseret
Læs mereArbejde på forskerserverne
6. oktober 2017 CHJ/MTL Forskning og Metode Arbejde på forskerserverne Som forsker kan du enten være logget på Danmarks Statistiks forskerserver eller på en hosted server. Denne vejledning beskriver det
Læs mereBestyrelsen 16. marts 2016
Bestyrelsen 16. marts 2016 Datafortrolighedspolitik 1. Fortrolighed i omgangen med statistikdata Fortrolighed i omgangen med statistikprodukter og andre datamaterialer drejer sig om at sikre, at der ikke
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 2/2013 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Rettelse af gamle adresser i bopælsregisteret... 2 Ny sektorkode i beskæftigelsesstatistikkerne...
Læs mereUdvidet forskeradgang til projektdatabaser under Danmarks Statistiks forskerordninger.
Danmarks Statistik, Forskningsservice 20. august 2010 ITH /JKP/FLP Akt.nr. Til Forskningsudvalgsmødet den 20. november 2009 Udkast Udvidet forskeradgang til projektdatabaser under Danmarks Statistiks forskerordninger.
Læs mereKursus i registerforskning
Kursus i registerforskning Kenneth Lykke Sørensen 1 og Christophe Kolodziejczyk 2 1 Institut for Økonomi, Aarhus Universitet 2 Kora, Det Nationale Institut For Kommuners og Regioners Analyse og Forskning
Læs mereIntroduktion til Danmarks Statistiks Forskningsservice med fokus på datasikkerhed. Leif Jensen Forskningsservice
Introduktion til Danmarks Statistiks Forskningsservice med fokus på datasikkerhed Leif Jensen Forskningsservice >> >> Oprettelse af konkrete projekter Hvordan kommer jeg i gang? Hvilke muligheder er der
Læs mereDatafortrolighedspolitik
Datafortrolighedspolitik 23. februar 2017, Version 2.0 Datafortrolighedspolitik Indhold 1. Præambel... 2 2. Principper... 2 3. Organisering... 3 4. Lovgivningens rammer... 3 5. Regler for datafortrolighed
Læs merePrivatlivspolitik for Det Våde Får/Tolykkegård
Privatlivspolitik for Det Våde Får/Tolykkegård Side 1 af 8 Privatlivspolitik for Det Våde Får/Tolykkegård Kontaktoplysninger: Det Våde Får/Tolykkegård Græstedvej 28 3200 Helsinge CVR-nr: 16096245 Kontakt:
Læs mereVejledning i adgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens Forskerservice
Vejledning i adgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens Forskerservice Udkast 2014 Side 1 af 22 Indhold Formål... 4 Lovgrundlaget for adgang til data via Forskerservice... 4 Krav til sagsbehandlingen...
Læs mereFremskrivning af plejeboligbehov
Fremskrivning af plejeboligbehov Plejeboligbehovet er i dette notat fremskrevet på baggrund af den seneste befolkningsprognose for Frederikssund Kommune dateret 28. februar 2018 samt behovsgrader beregnet
Læs mereKursus i registerforskning
Kursus i registerforskning Kenneth Lykke Sørensen 1 1 Institut for Økonomi, Aarhus Universitet Kursus i registerforskning slide 1/79 Dagen i dag Kursusbeskrivelsen dækker læringsmålene for dagens forløb.
Læs mere19. august 2015 EM 2015/22. Bemærkninger til forslaget. Almindelige bemærkninger
19. august 2015 Bemærkninger til forslaget Almindelige bemærkninger 1. Indledning Lovforslagets baggrund Ved landstinglov nr. 11 af 29. oktober 1999 om Grønlands Statistik blev datasikkerheden i forbindelse
Læs mereGuide til registerforskning
Guide til registerforskning Guide til registerforskning Side 1 af 10 Version 2.0, OPEN 27-09-2018 Indhold Forord... 3 1 Strukturering af mapper... 4 2 Konvertering af data... 4 2.1 Data fra Danmarks Statistik...
Læs merehos statslige myndigheder
IT-Universitetet i København Rued Langgaards Vej 7 2300 København S Sendt til: itu@itu.dk 25. juni 2015 Udtalelse til anmeldelsen Videnskabelige og statistiske undersøgelser hos statslige myndigheder Datatilsynet
Læs mereUdskrivning af elever på frie grundskoler, efterskoler og frie fagskoler. Tabelrapport
Udskrivning af elever på frie grundskoler, efterskoler og frie fagskoler Tabelrapport INDHOLD Udskrivning af elever på frie grundskoler, efterskoler og frie fagskoler 1 Indledning 4 2 Frie grundskoler
Læs mereDanmarks Statistiks behandling af personoplysninger til statistikformål
Danmarks Statistiks behandling af personoplysninger til statistikformål Baggrund Finn Spieker, kontorchef, cand.polit., Danmarks Statistik Med etableringen af et centralt personregistersystem (CPR) i 1968
Læs mereGuide til registerforskning
Guide til registerforskning Guide til registerforskning Side 1 af 10 Version 3.0, OPEN 08.03.2019 Indhold Forord... 3 1 Strukturering af mapper... 4 2 Konvertering af data... 4 2.1 Data fra Danmarks Statistik...
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 1/2014 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Dannelse af nye BOL og BBR registre... 2 Revision af Lønstatistikken for 2009-2012... 3 Kvartalsvis
Læs mereFORSKERSERVICE Sikkerhed på Forskermaskinen
FORSKERSERVICE 2018 Sikkerhed på Forskermaskinen Sikkerhed på Forskermaskinen Forskermaskinen er et miljø, hvor forskere kan arbejde med pseudonymiserede sundhedsdata i et sikkert, lukket miljø. I de følgende
Læs mereTabelrapport for Samarbejde mellem forældre og daginstitutioner
Tabelrapport for Samarbejde mellem forældre og daginstitutioner Tabelrapport for Samarbejde mellem forældre og daginstitutioner 2016 Tabelrapport for Samarbejde mellem forældre og daginstitutioner 2016
Læs mereProjektets titel. Projektets formål
Projektets titel Projektets formål Projektansvarlig inkl. kontaktoplysninger i RN Den projektansvarlige er den forsker eller forskergruppe, der skal bruge de indsamlede personoplysninger til forskning,
Læs mereNYT. Indholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
NYT FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 2/2011 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Status på LPR-leverancer... 2 IDA databasen 2008-2009... 2 Højkvalitetsdokumentation... 3 Bedre
Læs mereSocioøkonomisk kortlægning
LIFA A/S Landinspektører, rådgiver og informationsformidler Socioøkonomisk kortlægning Brian Damsgaard Fredericia Kommune Allan Larsen - LIFA I did not do it Men det har godt nok været spændende at overtage.
Læs mereProjektets titel. Projektets formål
Projektets titel Projektets formål Projektansvarlig inkl. kontaktoplysninger i RN Den projektansvarlige er den forsker eller forskergruppe, der skal bruge de indsamlede personoplysninger til forskning,
Læs mereKombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger. Charlotte Nielsen Forskningsservice
Kombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger Charlotte Nielsen Forskningsservice >> >> Disposition Hvorfor kombinere surveys og registerdata? Registerstruktur og indsamling af data i
Læs mereVejledning om videregivelse. af personoplysninger til brug for forskning og statistik
Vejledning om videregivelse af personoplysninger til brug for forskning og statistik 1 Indholdsfortegnelse 1. Baggrund 2. Definitioner 2.1. Personoplysning 2.2. Anonymiseret personoplysning (i persondatalovens
Læs mereSAS formater i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, Forskningsservice og Kundecenter 9. januar 2012 SAS formater i Danmarks Statistik 1. Indledning... 1 2. Hvor findes formater og øvrige datafiler?... 2 3. Hvordan bruges formater i SAS-programmet?...
Læs mereStatus for Danmarks Statistiks Forskningsservice Vore kunder de autoriserede institutioner
Årsrapport 2015 Status for Danmarks Statistiks Forskningsservice 2015 Vore kunder de autoriserede institutioner Ved udgangen af 2015 havde Forskningsservice 416 autoriserede institutioner, hvoraf 26 nye
Læs mereAFTALE OM DATASIKKERHED I FORBINDELSE MED GODKENDELSE AF PRIVATE LEVERANDØRER UNDER FRIT VALGS-ORDNINGEN
AFTALE OM DATASIKKERHED I FORBINDELSE MED GODKENDELSE AF PRIVATE LEVERANDØRER UNDER FRIT VALGS-ORDNINGEN Mellem Norddjurs Kommune Torvet 3 8500 Grenaa (i det følgende benævnt Dataansvarlige ) og Leverandør
Læs mere[Fremsendes af Rigspolitiet sammen med fremsendelse af børneattester.]
!"#!"$! % &&&$!"$! [Fremsendes af Rigspolitiet sammen med fremsendelse af børneattester.] Du har fra Rigspolitiet modtaget en blank børneattest, dvs. en attest, hvoraf det fremgår, at den person, oplysningerne
Læs mereDATA SIKKERHED GÆLDENDE FOR NEWTON FITNESS APS CVR: OG FREM
DATA SIKKERHED GÆLDENDE FOR NEWTON FITNESS APS CVR: 35861467 2018 OG FREM DATA SIKKERHED Vi beskytter dine persondata og har interne regler om informations sikkerhed. Vi har vedtaget interne regler om
Læs mereLIFA A/S. Majkonference /05/2016
LIFA A/S Majkonference 2016 18/05/2016 Jeg vil forsøge at svare på: Hvad bringer den kortsigtede fremtid i forhold til GIS og persondata FLIS data er personfølsomme, men må vi så arbejde med dem? Hvordan
Læs mereVed en fejl er anonymiseringen ikke gennemført denne gang og dokumentet har derfor indeholdt både navne og CPR-numre.
Direktionssekretariat Rådhuspladsen 1 3300 Frederiksværk Datatilsynet Att.: Vita Horneman Borgergade 28, 5 1300 København K Telefon 4778 4000 Fax 4778 4099 mail@halsnaes.dk www.halsnaes.dk Side 1 af 5
Læs merePRIVATLIVSPOLITIK for Advokatfirmaet Gaarn Pedersen. (Opdateret maj 2018)
PRIVATLIVSPOLITIK for Advokatfirmaet Gaarn Pedersen CVR-nr.: 34 93 22 04 (Opdateret maj 2018) Advokatfirmaet Gaarn Pedersen herefter benævnt (Gaarn Pedersen) er en del af Denlaw Advokater - et kontorfællesskab
Læs mereNyhedsbrev fra Forskningsservice, kvartal 2011
Danmarks Statistik, Forskningsservice 29. marts 2011 KAE/- Til brugere af Danmarks Statistiks forskerordning Nyhedsbrev fra Forskningsservice, 1.-2. kvartal 2011 Dette nyhedsbrev indeholder følgende nyheder:
Læs mereLønstatistik for medlemmer af Dansk Skuespillerforbund for indkomståret 2015
Lønstatistik for medlemmer af Dansk Skuespillerforbund for indkomstet 215 Af Tommy Kaas, Aarhus København Tlf: 7 2 7 44 Bank: Aarhus Lokalbank CVR: 3262822 Ellebjergvej 25 Lykkesholms Alle 2A, 3 post@kaasogmulvad.dk
Læs mereLønstatistik for medlemmer af Dansk Skuespillerforbund for indkomståret 2015
Lønstatistik for medlemmer af Dansk Skuespillerforbund for indkomstet 215 Af Tommy Kaas, Aarhus København Tlf: 7 2 7 44 Bank: Aarhus Lokalbank CVR: 3262822 Ellebjergvej 25 Lykkesholms Alle 2A, 3 post@kaasogmulvad.dk
Læs merePrivatlivspolitik for Dialog Translatører & Tolke I/S
Privatlivspolitik for Dialog Translatører & Tolke I/S Kontaktoplysninger: Kontaktperson: Charlotte K. Weiergang CVR-nr.: 20 48 21 41 Tlf.nr.: 33 32 41 14 E-mail: info@dialog-tt.dk Website: www.dialog-tt.dk
Læs mereOPDATERING AF SKOLERNES SOCIALE PROFIL
OPDATERING AF SKOLERNES SOCIALE PROFIL NOTAT VERSION 1.0 November 2017 Næstved Kommune l November 2017 1 INDHOLD 1. INDLEDNING... 3 2. SOCIAL PROFIL, METODE... 4 2.1 Udregning af den sociale profil score...
Læs mereStart med at markere en side og klik Lås og redigere. Rul ned til feltet med brødtekst. Klik på Vis redigeringsværktøj.
1.3.5 Redigeringsværktøj med formateringsmuligheder Forsiden, underforsider og artikler har alle et redigeringsværktøj som rummer muligheder for indsættelse af tabeller, billeder, links og tekst og visse
Læs mereI Fiktiv Kommune bor der personer pr. 1. januar Heraf er kvinder og mænd.
Socialscore for Fiktiv Kommune Danmarks Statistik har udviklet Kommunal Socialscore som et værktøj til kommunerne, så de kan få et visuelt og overskueligt overblik over hvordan de rangerer på udvalgte
Læs mereSundheds- og Ældreudvalget SUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 562 Offentligt
Sundheds- og Ældreudvalget 2016-17 SUU Alm.del endeligt svar på spørgsmål 562 Offentligt Holbergsgade 6 DK-1057 København K T +45 7226 9000 F +45 7226 9001 M sum@sum.dk W sum.dk Folketingets Sundheds-
Læs mereDanmarks Statistiks faglige modspil er efter min mening deres kerneydelse
Profilanalyser et præcist portræt af danskerne Med en profilanalyse kan både private og offentlige organisationer få præcise oplysninger om deres kunder. Det har bl.a. Skanderborg Kommune og Landsbyggefonden
Læs mereDatawarehouseløsninger eller planer om datawarehouse
Side 1 af 12 Kontaktoplysninger: Ressortministerium: Navn på organisation, styrelse eller lignende: Navn på afdeling, kontor eller lignende: Dit navn: Din stilling: Dit telefonnr: Din email: Datawarehouseløsninger
Læs mereVEJEN KOMMUNE ANALYSE AF SKOLERNES SOCIALE PROFIL
VEJEN KOMMUNE ANALYSE AF SKOLERNES SOCIALE PROFIL RAPPORT VERSION 1.0 MARTS 2014 INDHOLD 1. Indledning... 3 2. Metode og fremgangsmåde... 4 2.1 Udregning af den sociale profil score... 4 2.2 Aggregering
Læs merePrivatlivspolitik for MV-Nordic A/S
Privatlivspolitik for MV-Nordic A/S Denne Privatlivspolitik er gældende fra 25. maj 2018 1. Generelt 1.1 Denne Persondatapolitik er gældende for samtlige personlige oplysninger, du giver os og/eller som
Læs mereIndholdsfortegnelse. Datafortrolighed og hjemsendelse af resultater fra forskermaskinen FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 1/2015 Indholdsfortegnelse Datafortrolighed og hjemsendelse af resultater fra forskermaskinen... 1 Opdateringer af registre i Forskningsservice... 3 NYT datasæt for beskæftigelse
Læs mereVejledning i Logbog for gylletanke
Vejledning i Logbog for gylletanke Sådan bruger du elektronisk logbog for gylletanke Oversigt 1. Logbog for gylletanke på Landmand.dk 2. Logbogen - Oversigt 3. Opret gylletanke 4. Notér udbringning(er)
Læs mereUdkast til mødereferat
Danmarks Statistik, Forskningsservice 12. maj 2015 CLN/- Til Danmarks Statistiks Rådgivende Forskningsudvalg Udkast til mødereferat Tid & sted Møde i Danmarks Statistiks rådgivende forskningsudvalg. Tirsdag
Læs mereEU s persondataforordning
...gør rekruttering lettere EU s persondataforordning Temadag GDPR i praksis Hvad gør vi for at hjælpe vores kunder med GDPR-compliance Klassifikation af data For at kunne lave en risikoanalyse i forhold
Læs mereRetningslinjer for Captia-journalisering på eksternt finansierede forskningsprojekter
Retningslinjer for Captia-journalisering på eksternt finansierede forskningsprojekter PROJEKTØKONOMI Version 1.0 P R O J E K T Ø K O N O M I M A R T S 2 0 1 5 S A G S N R. 2 0 1 1-0 6 2-0 0 0 2 2 Version
Læs mereMetodenotat. Rentefradrag 1980-2012
JAQ / August 2014 vs. 1.0 Metodenotat om Rentefradrag 1980-2012 August 2014 Danmark Statistik Sejrøgade 11 2100 København Ø Forord I Danmark kan afholdte renteudgifter delvist fradrages i den indkomst
Læs mereLunar Way Business Privatlivspolitik
Lunar Way Business Privatlivspolitik 1. Formål og beskyttelse I denne privatlivspolitik henviser Lunar Way, vi, os og vores til Lunar Way A/S. Hos Lunar Way tager vi beskyttelsen af vores brugeres privatliv,
Læs mereTil hvert selskabs CVR-nr. oprettes et PBS-nr. hos Nets. Som tilknyttes dataleverandøraftalen.
Du kan være tilmeldt hos Nets på 2 forskellige måder, som er beskrevet nedenfor. Langt de fleste af vores kunder har indtil hvidvaskningsloven trådte i kraft været tilmeldt med mulighed B. De oplever nu
Læs mereLange tidsserier af høj kvalitet
Forskning og registerdata på Danmarks Statistik Niels Ploug Direktør for Personstatistik Danmarks Statistik >> >> Registerstruktur og indsamling af data Indkomst Personer Det Centrale Personregister (CPR)
Læs mereForskerservice. Vilkår under Persondataforordningen v/ Ane Dahl Jørgensen 24. maj 2018
Forskerservice Vilkår under Persondataforordningen v/ Ane Dahl Jørgensen 24. maj 2018 Dagsorden 1. Hvad er Forskerservice 2. Juridiske rammer før og efter 25. maj 3. Sådan får du adgang 4. Forskermaskinen
Læs mereHer i dokumentet finder du dels en generel vejledning, dels vejledning til de enkelte sider af webankeskemaet.
Sådan udfylder du Ankestyrelsens web-ankeskema Kommuner skal bruge web-ankeskemaet, når de videresender klager i sociale og beskæftigelsesmæssige sager til Ankestyrelsen. Her i dokumentet finder du dels
Læs mereSådan udfylder du Ankestyrelsens ankeskema
Sådan udfylder du Ankestyrelsens ankeskema Udbetaling Danmark skal bruge et ankeskema, når de videresender klager i sociale og beskæftigelsesmæssige sager til Ankestyrelsen. Her finder du dels en generel
Læs merePERSONDATAPOLITIK 1. INTRODUKTION
PERSONDATAPOLITIK 1. INTRODUKTION 1.1. Personoplysninger er alle typer oplysninger, som kan bruges til at identificere dig som person. Frandsen El A/S (fremover betegnet som FE) opfordrer dig derfor til
Læs mereBILLUND KOMMUNE ANALYSE AF DAGINSTITUTIONERS SOCIALE PROFIL
BILLUND KOMMUNE ANALYSE AF DAGINSTITUTIONERS SOCIALE PROFIL RAPPORT VERSION 1.0 JULI 2016 INDHOLD 1. Indledning... 3 2. Metode og fremgangsmåde... 4 2.1 Udregning af den sociale profil score... 4 2.2 Aggregering
Læs merePrivatlivspolitik. for SUN DESIGN A/S.
Privatlivspolitik for SUN DESIGN A/S. Dataansvar Vi tager din databeskyttelse alvorligt Vi behandler persondata og har derfor vedtaget denne privatlivsbeskyttelsespolitik, der fortæller dig, hvordan vi
Læs merePersondataforordningen
1 Persondataforordningen 2 Persondataforordningen Trådte i kraft i 2016 Fra og med 28. maj 2018 indføres der kontrol og sanktioner Erstatter den tidligere persondatalov Reglerne er ikke ændret væsentligt
Læs mereIdentifikation af planer der ikke findes i PlansystemDK vha. datasættet... 9
Vejledning i brug af Tingbogsudtrækket Version 1.0 af 1. juli 2009 Indhold Indledning... 1 Planer i Tingbogen... 2 Planer i PlansystemDK... 3 Sammenhæng mellem Tingbogen og PlansystemDK... 3 Datastruktur...
Læs mereModtagere af sociale ydelser 2008
Socialstatistik 2009:2 Modtagere af sociale ydelser 2008 Side 1 Modtagere af sociale ydelser 2008 Indholdsfortegnelse Modtagere af sociale ydelser 2008... 1 Indholdsfortegnelse... 2 1. Introduktion til
Læs merePrivatlivspolitik for Fyns Psykologpraksis
Privatlivspolitik for Fyns Psykologpraksis Kontaktoplysninger: Fyns Psykologpraksis Baumgartensvej 46, 5000 Odense C Kontaktperson: Chefpsykolog Frans Boeriis CVR: 31 81 11 98 Telefon: 50 48 46 14 E-mail:
Læs mere2.0 Indledning til registerstudie af forbrug af sundhedsydelser
2. Indledning til registerstudie af forbrug af sundhedsydelser I det følgende beskrives sygdomsforløbet i de sidste tre leveår for -patienter på baggrund af de tildelte sundhedsydelser. Endvidere beskrives
Læs merePrivatlivspolitik for LTECH A/S
Privatlivspolitik for LTECH A/S Kontaktoplysninger: LTECH A/S Industriparken 31 2750 Ballerup CVR-nummer: 26398576 Direktør: Henrik Holmgren Hjemmeside: http://ltech.dk/ Mail: info@ltech.dk Kontakt: Tina
Læs merePRIVATLIVSPOLITIK FOR WHISTLEBLOWER-ORDNING
PRIVATLIVSPOLITIK FOR WHISTLEBLOWER-ORDNING R. FÆRCH PLAST A/S Version 1.0-2018 (DK) Denne privatlivspolitik forklarer, hvordan Færch Plast (''vi'' eller ''os'') behandler i forbindelse med indberetninger
Læs mereFormatering, typografier og sidelayout (II) Forsendelser. Indsæt objekt. Kommentarer og rettelser. Makro. Demo Overskrifter med listeniveauer.
Disposition for kursus i Word 2007 Formatering, typografier og sidelayout (II) Demo Overskrifter med listeniveauer Øvelse Evt. Overskrifter med listeniveauer Forsendelser Demo Brevfletning Brevfletning
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 4/2016 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Omkørsel af BFL-registrene på grund af forbedringer i datagrundlaget.. 2 RAS revisioner fra 2008-2013...
Læs mere