= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y).
|
|
- Emil Davidsen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 17. og 20. september 2013 Supplerende opgave 1 Lad λ være Lebesgue-målet på R og lad A B(R). Definér en funktion f : [0, ) R ved f(x) = λ(a [ x, x]). Vis, at f(x) f(y) 2 x y for alle x, y 0. Konkludér, at f er kontinuert. Antag, at x, y 0. Vi kan uden tab af generalitet antage, at x y. Da vil A [ y, y] A [ x, x] og (A [ x, x]) \ (A [ y, y]) = A ([ x, y) (y, x]). Da λ(a [ x, x]) λ([ x, x]) = 2x < jf. Proposition 4.3 (ii), har vi nu jf. Proposition 4.3, at f(x) f(y) = λ(a [ x, x]) λ(a [ y, y]) (iii) = λ ((A [ x, x]) \ (A [ y, y])) = λ (A ([ x, y) (y, x])) (ii) λ([ x, y) (y, x]) = λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y). Da f(x) f(y) og x y, følger dermed, at f(x) f(y) 2 x y. Dermed er f (uniformt) kontinuert, idet det er en Lipschitz-afbildning: for ethvert ε > 0 vil der gælde for x, y 0 med x y < ε 2, at f(x) f(y) < ε. (ii) Bestem f(0) og lim x f(x). Bemærk, at f(x) 0 for alle x [0, ). Da f(0) = λ(a {0}) λ({0}) = 0 jf. Proposition 4.3 (ii), følger at f(0) = 0. Vi gætter nu på, at f(x) λ(a) for x (det virker mest oplagt). Bemærk, at vi i stedet for at se på f(x) i grænseovergangen x kan nøjes med at betragte følgen (f(n)) n N for n. Dette følger direkte af at betragte definitionerne for de to grænseovergange (prøv selv at se; husk at det enten kan være at λ(a) < eller λ(a) = ). Sætter vi A n = A [ n, n] for n N, har vi at A m A n for m n, samt at n N A n = A n N [ n, n] = A R = A, så jf. Theorem 4.4 (iii) følger, at λ(a) = lim λ(a n) = lim f(n) = lim f(x). n n x 1
2 (iii) Antag, at λ(a) <. Vis, at der findes B B(R) så B A og λ(b) = 1 2 λ(a). Det hurtige argument: f er kontinuert, f(0) = 0 og lim x f(x) = λ(a). Grundet kontinuitet må altså findes x 0 [0, ) så f(x 0 ) = 1 2 λ(a). Sættes B = A [ x 0, x 0 ], vil B B(R), B A og λ(b) = f(x 0 ) = 1 2 λ(a). Et mindre hurtigt argument: bemærk, at f(x) λ(a) for alle x [0, ). Idet f(x) λ(a) for x, findes K 0 således at λ(a) f(x) = f(x) λ(a) < 1 2 λ(a) for x > K. Dermed vil f(x) > 1 2λ(A) for x > K. Betragt nu f på intervallet [0, K + 1]. Vi har da, at 1 λ(a) < f(k + 1) λ(a). 2 Jf. Hovedsætning 2A fra Analyse 0, vil billedmængden f([0, K + 1]) indeholde alle tal mellem f(0) og f(k + 1), idet f er kontinuert på det afsluttede og begrænsede interval [0, K + 1]. Da f(0) = 0 1 λ(a) < f(k + 1), 2 findes derfor et x 0 [0, K+1] således at f(x 0 ) = 1 2 λ(a). Da A [ x 0, x 0 ] B(R) og A [ x 0, x 0 ] A, kan vi sætte B = A [ x 0, x 0 ] og dermed få således at B opfylder det ønskede. 7.1 λ(b) = f(x 0 ) = 1 2 λ(a), Brug Lemma 7.2 til at vise at τ x fra (7.2), altså τ x (y) = y x, x, y R n, er B n /B n -målelig. Vi gør hvad Christian fandt på: B n er frembragt af mængder på formen A = [a 1, b 1 ) [a n, b n ). For x = (x 1,..., x n ), vil τ 1 x (A) = {y R n y x A} = [a 1 + x 1, b 1 + x 1 ) [a n + x n, b n + x n ) B n. Jf. Lemma 7.2 vil τx 1 (B n ) B n. Alternativt kan benyttes, at τ x er kontinuert og at τx 1 (G) er åben for åbne G R n. 7.3 Lad X være en mængde, lad (X i, A i ), i I være vilkårligt mange målelige rum, og lad T i : X X i være en familie af afbildninger. Vis for alle i I, at T 1 i (A i ) er den mindste σ-algebra i X således at T i bliver målelig. Lad i I. Først og fremmest er T 1 i (A i ) en σ-algebra der gør T i -målelig; dette følger af Example 3.3 (vii) samt faktum, at T i er T 1 i (A i )/A i -målelig helt trivielt jf. definitionen på målelighed. Hvis A er en σ-algebra i X således at T i er A/A i -målelig, da vil T 1 i (A i ) A. Lad derfor A være en sådan σ-algebra i X. Da vil T 1 i (A i ) A jf. måleligheden af T i, hvilket giver det ønskede. 2
3 (ii) Vis, at σ( i I T 1 i (A i )) er den mindste σ-algebra i X som gør alle T i, i I, målelige på én gang. (Vis Lemma og Definition 7.5.) Først og fremmest er σ( i I T 1 i (A i )) en σ-algebra der gør alle T i målelige; at det er en σ-algebra er klart, og idet T 1 i (A i ) σ( i I T 1 i (A i )) pr. definitionen, følger at alle T i er er σ( i I T 1 i (A i ))/A i - målelige. Vi skal til sidst vise, at hvis A er en σ-algebra i X således at T i er A/A i -målelig for alle i I, da vil σ( i I T 1 i (A i )) A. Lad A være en sådan σ-algebra. Det er da nok at vise, at i I T 1 i (A i ) A; da vil σ( i I T 1 i (A i )) A jf. Remarks 3.5 og (iii). Altså skal vi vise, at (A i ) A for alle i I, men dette følger som i direkte af definitionen på målelighed. T 1 i 7.4 Lad X være en mængde, lad (X i, A i ), i I være vilkårligt mange målelige rum, og lad T i : X X i være en familie af afbildninger. Vis, at en afbildning f fra et måleligt rum (F, F ) til (X, σ(t i : i I)) er målelig hvis og kun hvis T i f er F /A i -målelig for alle i I. Husk, at σ(t i : i I) = σ ( i I T 1 i (A i ) jf. Definition 7.5. For hvert i I er T i vitterlig σ(t i : i I)/A i -målelig, thi T 1 i (A i ) i I ) T 1 i (A i ) σ(t i : i I). Dette skal vi benytte om ikke så længe. Lad f : F X være en afbildning. Antag først, at f er F /σ(t i : i I)-målelig og lad i I. Vi skal da vise, at (T i f) 1 (A) F for alle A A i for at konkludere, at T i f er F /A i -målelig. Lad A A i. Da vil T 1 i (A) T 1 i (A i ) σ(t i : i I) jf. ovenstående, hvormed f 1 (T 1 i (A)) F, da f er F /σ(t i : i I)-målelig. Vi er nu færdige, idet f 1 (T 1 i (A)) = (T i f) 1 (A). Antag omvendt, at T i f er F /A i -målelig for alle i I. For at vise, at f er F /σ(t i : i I)- målelig, er det nok jf. Lemma 7.2 at vise, at f 1 (G) F for alle G i I T 1 i (A i ). Lad derfor G i I T 1 i (A i ). Da findes i I så G T 1 i (A i ). Altså findes A A i således at G = T 1 i (A). Da T i f er F /A i -målelig, vil vi nu have og dermed har vi vist det ønskede. 7.5 f 1 (G) = f 1 (T 1 i (A)) = (T i f) 1 (A) F, Brug Opgave 7.4 til at vise, at en funktion f : R n R m, x (f 1 (x),..., f m (x)) er målelig hvis og kun hvis alle koordinatafbildninger f j : R n R, j = 1,..., m, er målelige. Bemærk først, at afbildningerne π i : R m R, i = 1,..., m, givet ved p i (x 1,..., x m ) = x i for (x 1,..., x m ) R m er kontinuerte og dermed B m /B-målelige jf. Example 7.3. Vi definerer nu I = {1,..., m} samt T i := π i og A i = B for i I. Vi har da, at f i = T i f for alle i I. Jf. Opgave 7.4 har vi derfor, at f er B n /σ(t i : i I)-målelig f i er B m /B-målelig for alle i I. Lad os til slut vise, at σ(t i : i I) = B m. Da T i er kontinuert og dermed B m /B-målelig for alle i I, har vi derfor, at σ(t i : i I) B m jf. Opgave 7.3 (ii). For at vise den anden inklusion, er det nok at 3
4 vise, at J m σ( i I T 1 i (B)), hvor J m = {[a 1, b 1 ) [a m, b m ) a i, b i R} (se Kapitel 3), idet dette mængdesystem frembringer Borel-algebraen B m jf. Theorem 3.8, men dette følger af ligheden [a 1, b 1 ) [a m, b m ) = T 1 1 ([a 1, b 1 )) T 1 m ([a m, b m )), og af at højresiden er indeholdt i σ( i I T 1 i (B)). Altså følger σ(t i : i I) = B m, hvormed vi har det ønskede. 7.8 Lad T : X Y være en hvilken som helst afbildning. Vis, at T 1 (σ(g)) = σ(t 1 (G)) gælder for vilkårlige familier G af delmængder af Y. Lad G være en familie af delmængder af Y. Vi skal vise, at T 1 (σ(g)) = σ(t 1 (G)) = σ({t 1 (G) G G}). Idet σ(g) er en σ-algebra, følger af Example 3.3 (vii) (som vi viste i Opgave 3.2), at T 1 (σ(g)) er en σ-algebra. Idet {T 1 (G) G G} {T 1 (A) A σ(g)} = T 1 (σ(g)), følger nu af Remark 3.5 (iii) og, at Altså har vi vist σ(t 1 (G)) T 1 (σ(g)). σ({t 1 (G) G G}) T 1 (σ(g)). Vi mangler at vise T 1 (σ(g)) σ(t 1 (G)). Bemærk, at dette er ækvivalent med, pr. Definition 7.1, at T er σ(t 1 (G))/σ(G)-målelig. Jf. Lemma 7.2 er det derfor nok at vise, at T 1 (G) σ(t 1 (G)), men dette er klart jf. Definition Lad (X, A) være et måleligt rum. Lad f, g : X R være målelige funktioner. Vis at for ethvert A A vil funktionen være målelig. { f(x) x A h(x) = g(x) x / A Bemærk, at h(x) = f(x)1 A (x) + g(x)1 A c(x) for alle x X. Siden summer og produkter af målelige funktioner er målelige jf. Corollary 8.10 og indikatorfunktioner er målelige jf. Example 8.5, følger, at h er målelig. (ii) Lad (f j ) j N være en følge af målelige funktioner X R og lad (A j ) j N A således at j N A j = X. Antag, at f j Aj A k = f k Aj A k for alle j, k N og definér f(x) := f j (x) hvis x A j. Vis, at f : X R er målelig. Antagelsen om at f j Aj A k = f k Aj A k for alle j, k N sørger for at f er veldefineret; hvis x A j og x A k, vil f j (x) = f k (x), så værdien af x under f er entydig. Hvis B B(R) vil f 1 (B) = f 1 (B) X = j N f 1 (B) A j. Hvis x f 1 (B) A j, vil x A j, så B f(x) = f j (x), hvormed x f 1 j (B) A j. Omvendt vil x f 1 j (B) A j medføre, at x A j hvormed f(x) = f j (x) B, så x f 1 (B) A j. Altså har vi, at f 1 (B) A j = f 1 j (B) A j 4
5 for alle j N, hvormed f 1 (B) = j N idet hver f j er målelig og A er en σ-algebra. 8.5 f 1 (B) A j = j N f 1 j (B) A j A, }{{} A Vis, at f E medfører f ± E. Gælder det også den anden vej? Skriv f(x) = M y j 1 Aj (x) j=1 for y 1,..., y M R og målelige A 1,..., A M A. Vi kan endvidere antage, at A j erne er disjunkte. Nu påstår vi, at f + (x) = y j 1 Aj (x), f (x) = ( y j )1 Aj (x). ( ) 1 j M y j 0 1 j M y j 0 Hvis vi kan vise dette, fremgår direkte, at f ± E. Lad x X. Hvis x / A j for alle j = 1,..., M, vil f(x) = 0 jf. ( ) og summerne i ( ) er også lig 0. Da f + (x) = max{f(x), 0} = 0, f (x) = min{f(x), 0} = 0, følger lighederne i ( ) altså i dette tilfælde. Vi kan derfor antage, at x A j for et j = 1,..., M. Da vil f(x) = y j. Hvis y j > 0, vil f + (x) = max{f(x), 0} = y j og f (x) = min{f(x), 0} = 0. Da den første sum i ( ) er lig y j og den anden sum er lig 0, slutter vi lighed i ( ). Tilfældene y j = 0 og y j < 0 kan vises på samme vis, og vi får derfor det ønskede. Vi viser i Opgave 8.6, at f = f + f for enhver reel funktion f. Hvis f ± E, følger derfor af Examples 8.7 (iv), at f E. 8.6 Vis, at for enhver reel funktion u at u = u + u og at u = u + + u. Lad u: X R være en reel funktion. Der er to tilfælde: Hvis u(x) 0, vil u + (x) = max{u(x), 0} = u(x) og u (x) = min{u(x), 0} = 0, hvormed u + (x) u (x) = u(x) og u + (x) + u (x) = u(x) = u(x). 2. Hvis u(x) < 0, vil u + (x) = max{u(x), 0} = 0 og u (x) = min{u(x), 0} = u(x). Da vil u + (x) u (x) = u(x) og u + (x) + u (x) = u(x) = u(x). Vis, at enhver kontinuert funktion u: R R er B/B-målelig. [Vis, at {u > α} er åben.] Vi benytter Lemma 8.1 til at vise dette og vil gerne vise, at {u > α} B for alle α R. Det er nok at vise, at {u > α} er åben, thi de åbne delmængder af R frembringer Borel-algebraen B = B(R). Antag derfor, at x {u > α}. Altså vil u(x) > α. Lad ε > 0 så u(x) > u(x) ε > α, fx ved at sætte ε = 1 2 (u(x) α). Da u er kontinuert i x, findes nu δ > 0 således at y R og y x < δ medfører u(y) u(x) < ε. Altså vil y (x δ, x + δ) medføre, at u(x) u(y) < ε, hvilket i sig selv medfører u(y) > α. Altså vil (x δ, x + δ) {u > α}, så vi har altså vist, at {u > α} er åben. ( ) 5
6 8.12 Lad u: R R være differentiabel. Forklar hvorfor u og u = du dx er målelig. u er differentiabel og dermed kontinuert, hvormed Opgave 8.8 giver, at u er målelig. For j N definerer vi u j : R R ved u j (x) = u(x + 1 j ) u(x) (x + 1 j ) x = j (u(x + 1 j ) u(x)). Da u og x x + 1 n er målelige, følger af Theorem 7.4, at x u(x + 1 n ) er målelig. Dermed følger af Corollary 8.10, at hver u j er målelig. Bemærk nu, at u j (x) = u(x + 1 j ) u(x) (x + 1 j ) x u (x) for alle x R, når j. Altså eksisterer lim j u j på hele R, hvormed vi slutter af Corollary 8.9, at u = lim j u j er målelig. (8.13) Find σ(u), dvs. σ-algebraen genereret af u, for de følgende funktioner: f : R R givet ved f(x) = x. Vi har jf. Opgave 7.3, at σ(f) = f 1 (B). Da f er bijektiv med f 1 (y) = y, er σ(f) = B. (ii) g : R R givet ved g(x) = x 2. Vi har, at σ(g) = g 1 (B) = {g 1 (B) B B}. Lad B B. For x g 1 (B), vil g(x) = x 2 B. Der findes derfor y B så y = x 2. Altså vil y [0, ). Enten vil x = y eller x = y, hvormed vi altså har, at x B [0, ) = { y y B [0, )} eller x B [0, ) = { y y B [0, )} eller x B [0, ) ( B [0, )). Hvis vi omvendt har, at x tilhører en af de to ovenstående mængder, vil x 2 B, hvormed x g 1 (B). Vi har altså, at g 1 (B) = B [0, ) ( B [0, )), hvormed σ(g) = {g 1 (B) B B} = { B [0, ) ( B [0, )) B B}. Da B [0, ) B for alle B B, kan vi omskrive ovenstående således at vi kun betragter B B med B = B [0, ), dvs. B [0, ), således at (iii) h: R R givet ved h(x) = x. σ(g) = { B ( B) B B, B [0, )}. Vi benytter samme metode som ovenfor. Hvis B B og x h 1 (B), vil x B. Tages y B så y = x, vil y [0, ). Desuden vil enten gælde, at x = y eller x = y, hvormed x B [0, ) eller x (B [0, )) = { y y B [0, )} 6
7 eller x (B [0, )) ( (B [0, )). Omvendt haves, at hvis x = y eller x = y for y B [0, ), vil x = y = y, hvormed x h 1 (B). Altså vil så ligesom i (ii) har vi (iv) h 1 (B) = (B [0, )) ( (B [0, )), σ(h) = {(B [0, )) ( (B [0, )) B B} = {B ( B) B B, B [0, )}. F : R 2 R givet ved F (x, y) = x + y. Igen samme metode som i (ii) og (iii), men for letheds skyld begynder vi i stedet for generelt B B med at betragte et afsluttet begrænset interval B = [α, β] R (de afsluttede begrænsede intervaller frembringer B). Dette er for at få et mere klart billede af situationen. Da F 1 (B) = {(x, y) R 2 α x + y β} = {(x, y) R 2 α x y β x}, er dette urbillede mængden af punkter i planen imellem linjerne y = α x og y = β x; en form for striber i planen, der står skråt nedad. De kan visualiseres mere i overensstemmelse med vores formål ved at betragte intervallet [α, β] på x-aksen og derpå tegne linjer med hældning 1 igennem (α, 0) og (β, 0); da vil F 1 (B) være punktmængden begrænset af de to fremkomne linjer. Ethvert element i F 1 (B) vil således ligge på en linje med hældning 1 som går igennem et punkt (x, 0) hvor α x b. Mere generelt får vi for B B at F 1 (B) er mængden af linjer med hældning 1 som går igennem (α, 0) for et α B. Derfor vil σ(f ) = {mængder af linjer med hældning 1 således at skæringerne med x-aksen er en mængde i B}. (v) G: R 2 R givet ved G(x, y) = x 2 + y 2. Vi kunne starte med intervaller igen, men lad os bare gøre det her hurtigt. For B B vil (x, y) G 1 (B) medføre x 2 + y 2 B. Altså findes s B så x 2 + y 2 = s, hvormed s [0, ). Sætter vi r = s, har vi altså at x 2 + y 2 = r 2. Altså er (x, y) et punkt på cirklen med centrum i (0, 0) og radius lig s for s B [0, ). Bemærk, at cirklen går igennem ( s, 0), eller s på den reelle (første-)akse. Omvendt indses, at sådanne (x, y) vil være indeholdt i G 1 (B). Altså vil 8.14 σ(g) = {mængder af cirkler med centrum (0, 0) med radier r så r 2 B B B, B [0, )} Betragt (R, B) og u: R R. Vis, at {x} σ(u) for alle x R hvis og kun hvis u er injektiv. Antag, at {x} σ(u) for alle x R og at u(x) = u(y) for x, y R. Vi skal vise, at x = y, således at u er injektiv. Idet {x}, {y} σ(u) = u 1 (B), findes Borel-mængder A, B B så {x} = u 1 (A) og {y} = u 1 (B). Altså vil u(x) A og u(y) B. Da u(x) = u(y), vil u(x) B, hvormed x u 1 (B) = {y}. Altså må x = y. Antag omvendt, at u er injektiv og lad x R. Vi skal vise, at {x} u 1 (B), og altså at der findes en Borel-mængde B B så {x} = u 1 (B). Lad B = {u(x)}. Da er B afsluttet i R, og dermed vil B B. Da u(x) B, vil x u 1 (B), hvormed {x} u 1 (B). Hvis y u 1 (B), vil u(y) B, således at u(y) = u(x). Da u er injektiv, vil y = x, således at u 1 (B) {x}. Altså vil u 1 (B) = {x}, og det ønskede er vist Lad u: R R være målelig. Hvilke af følgende funktioner er målelige: u(x 2), e u(x), sin(u(x) + 8), u (x), sgn(u(x 7))? Alle sammen! 7
8 8.18 Da x τ 2 (x) = x 2 er kontinuert og dermed målelig, slutter vi ved Theorem 7.4 at sammensætningen x u(x 2) er målelig. Da x e x er kontinuert og dermed målelig, slutter vi som ovenfor, at x e u(x) er målelig. Funktionen x sin(x + 8) er kontinuert og dermed målelig, så det følger som ovenfor at x sin(u(x) + 8) er målelig. Hvis u er to gange differentiabel, følger det ved at bruge Opgave 7.12 to gange at u er målelig. Vi har, at 1 x > 0 sgn(x) = 0 x = 0 1 x < 0. Skriver vi sgn(x) = 1 (0, ) (x) 1 (,0)(x), ser vi straks at sgn er målelig jf. Examples 8.5 og Corollary Sammensætningen x sgn(u(x 7)) er da af målelige funktioner sgn, u og x τ 7 (x) = x 7, hvormed den selv er målelig. Vis, at enhver voksende funktion u: R R er B/B-målelig. Under hvilke ekstra antagelser gælder σ(u) = B? Vi vil vise, at {u < λ} er et interval (som vinket i bogen foreslår); da Borel-algebraen B indeholder alle intervaller, følger af Lemma 8.1, at u er B/B-målelig. Lad λ R og betragt Hvis C λ =, er der tre tilfælde: C λ = {y R u(y) = λ}. For alle x R vil u(y) < λ. I dette tilfælde er {u < λ} = R. For alle x R vil u(y) > λ. Her vil {u < λ} =. Der findes x 1, x 2 R og u(x 1 ) < λ < u(x 2 ). Nu vil {u < λ} være ikke-tom. Endvidere er denne mængde opadtil begrænset af x 2 : hvis u(x) < λ for et x R, vil u(x) < u(x 2 ). Der kan ikke gælde, at x > x 2, thi dette ville medføre u(x) u(x 2 ), så x x 2. Altså har {u < λ} et supremum x 0 i R. Tilsvarende vil {u > λ} have et infimum. Vi påstår, at sup{u < λ} = inf{u > λ}. Lad x {u < λ} være fast. Hvis y {u > λ} er vilkårlig, har vi, at u(x) < λ < u(y). Af dette kan ikke gælde, at x y, så x < y. Da y var vilkårlig i {u > λ}, er x et undertal for {u > λ}, så x inf{u > λ}. Da x var vilkårligt valgt, vil sup{u < λ} inf{u > λ}. Et tilsvarende argument viser den anden ulighed, således at ligheden gælder. Bemærk, at {u < λ} (, x 0 ], da x 0 er supremum for {u < λ}. Der er nu to undermuligheder: Hvis u(x 0 ) < λ, vil der for alle x x 0 gælde, at u(x) u(x 0 ) < λ, således at (, x 0 ] {u < λ}. Hvis u(x 0 ) > λ, kan der for ingen x {u < λ} gælde, at x x 0, idet det ville medføre u(x) u(x 0 ) > λ. Altså vil {u < λ} (, x 0 ). Hvis vi har omvendt har x < x 0, kan der ikke gælde at u(x) > λ; dette ville medføre, at x {u > λ}, hvormed x 0 = inf{u > λ} x. Altså må u(x) < λ, så vi slutter, at {u < λ} = (, x 0 ). Vi slutter, at der enten gælder {u < λ} = (, x 0 ] eller {u < λ} = (, x 0 ). Altså er {u < λ} et interval under antagelsen at C λ =. Hvis C λ, findes der altså x 1 R så u(x 1 ) = λ. Bemærk, at u(y) u(x 1 ) λ for alle y > x 1. Hvis u(x) = λ for alle x x 1, vil der derfor gælde, at u(x) λ for alle x R, hvormed {u < λ} = og dermed et interval. Antag derfor i stedet, at der findes x 2 x 1 således at u(x 2 ) λ. Da u er voksende, må dette medføre, at u(x 2 ) < λ. Altså er {u < λ} ikke-tom, og endvidere opadtil begrænset 8
9 af x 1 : hvis u(x) < λ = u(x 1 ), kan ikke gælde, at x > x 1. Altså har {u < λ} et infimum x 0. På samme måde som ovenfor kan vises, at C λ = {u = λ} har et supremum, og at sup{u < λ} = inf C λ. Som før har vi, at {u < λ} (, x 0 ]. Vi har nu igen to muligheder: Hvis u(x 0 ) < λ, vil der for alle x x 0 gælde, at u(x) u(x 0 ) < λ, således at (, x 0 ] {u < λ}. Hvis u(x 0 ) λ, må der gælde lighed, idet x 0 y for alle y C λ, hvormed λ u(x 0 ) u(y) = λ. Der kan nu ikke for x {u < λ} gælde, at x x 0, idet det ville medføre u(x) u(x 0 ) = λ. Altså vil {u < λ} (, x 0 ). Hvis vi har omvendt har x < x 0, må vi have u(x) u(x) = λ. Hvis der gjaldt lighed, ville x 0 = inf{u λ} x, en modstrid. Altså må u(x) < λ, så vi slutter, at {u < λ} = (, x 0 ). Vi slutter, at der enten gælder {u < λ} = (, x 0 ] eller {u < λ} = (, x 0 ), så vi slutter, at {u < λ} altid er et interval! Hvis σ(u) = B, ville {x} σ(u) for alle x R (da {x} er afsluttet). Jf. Opgave 8.14 ville u være injektiv, så u måtte dermed være strengt voksende. Hvis u er strengt voksende, er det hurtigt at tjekke, at [a, b) = {u < u(b)} \ {u < u(a)} σ(u), i hvilket tilfælde σ(u) indeholder alle halvåbne intervaller, og dermed indeholder B, idet σ(u) er en σ-algebra, og B er frembragt af alle halvåbne intervaller. Altså har vi, at σ(u) = B u er strengt voksende. 9
Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X).
Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 3. og 6. september 2013 Gennemgå bevis for Sætning 2.10 Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Bevis. Der findes en injektion X P(X), fx givet ved x
Læs mereAnalyse 2. Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.11) Supplerende opgave 1. Øvelser
Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 24. og 27. september 203 Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.) Hvis (u j ) j er en følge af positive, målelige, numeriske funktioner (dvs. med værdier i [, ]) over
Læs mereKalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger
Kalkulus - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Mads Friis 8. januar 05 Indhold Grundlæggende uligheder Grænseovergange 3 3 Kontinuitet 9 4 Følger 0 5 Perspektivering 4 Grundlæggende uligheder Sætning
Læs mereMASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen
MASO Uge 5 Topologi i euklidiske rum Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 5 Formålet med MASO Oversigt Åbne og afsluttede mængder Det indre, det ydre, afslutningen,
Læs mereMASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen
MASO Uge 5 Topologi i euklidiske rum Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 5 Formålet med MASO Oversigt Åbne og afsluttede mængder Det indre, det ydre, afslutningen,
Læs mereGEOMETRI-TØ, UGE 8. X = U xi = {x i } = {x 1,..., x n }, U α, U α = α. (X \ U α )
GEOMETRI-TØ, UGE 8 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imf.au.dk. Opvarmningsopgave 1. Lad X være en mængde og T familien af alle delmængder
Læs mere83 - Karakterisation af intervaller
83 - Karakterisation af intervaller I denne opgave skal du bevise, at hvis A er en delmængde af R med følgende egenskab: x, y, z R : x, y A og x < z < y z A (1) så er A enten et interval eller en mængde
Læs mereAnalyse 1, Prøve 4 Besvarelse
Københavns Universitet Prøve ved Det naturvidenskabelige Fakultet juni 2011 1 Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse Lad Opgave 1 (50%) M = {T R 2 T er en åben trekant} og lad A : M R være arealfunktionen, dvs.
Læs mereAfgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. 2 n. n=1 2n (n + 1)2 1 = 2(n + n+1
Analyse Reeksamen 00 Rasmus Sylvester Bryder 5. august 0 Opgave Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. ( ) n n +3n+7 n= n + For alle n N vil
Læs mereProjekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet
Projekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet Mens den 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner kom forholdsvis smertefrit ud af intervalrusebetragtninger, så er 2. hovedsætning betydeligt
Læs mereGEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f
GEOMETRI-TØ, UGE 6 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imfaudk Opvarmningsopgave 1 Lad f : R 2 R være tre gange kontinuert differentierbar
Læs mereMASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 10. september Department of Mathematics University of Copenhagen
MASO Uge 1 Relle tal Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen 10. september 2018 Oversigt Relle tal Notation Tal Største og mindste element, mindste overtal og største undertal
Læs mereEksamen 2014/2015 Mål- og integralteori
Eksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt
Læs mereSupplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at
Supplerende opgaver Analyse Jørgen Vesterstrøm Forår 2004 S.3. Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at (A B C) (A B C) (A B) C og find en nødvendig og tilstrækkelig betingelse for at der gælder lighedstegn
Læs mereGult Foredrag Om Net
Gult Foredrag Om Net University of Aarhus Århus 8 th March, 2010 Introduktion I: Fra Metriske til Topologiske Rum Et metrisk rum er en mængde udstyret med en afstandsfunktion. Afstandsfunktionen bruges
Læs merePunktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013
Punktmængdetopologi Mikkel Stouby Petersen 1. marts 2013 I kurset Matematisk Analyse 1 er et metrisk rum et af de mest grundlæggende begreber. Et metrisk rum (X, d) er en mængde X sammen med en metrik
Læs mereGamle eksamensopgaver (MASO)
EO 1 Gamle eksamensopgaver (MASO) Opgave 1. (Vinteren 1990 91, opgave 1) a) Vis, at rækken er divergent. b) Vis, at rækken er konvergent. Opgave 2. (Vinteren 1990 91, opgave 2) Gør rede for at ligningssystemet
Læs mereMat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb
Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med
Læs mereSkriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508)
INSTITUT FOR MATEMATIK OG DATALOGI SYDDANSK UNIVERSITET, ODENSE Skriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508) Mandag d. 14. januar 2007 2 timer med alle sædvanlige hjælpemidler tilladt. Opgavesættet
Læs mereEr A åben? Er A afsluttet? Er A en Borel-mængde? [Vink: Prøv at skriv A som en tællelig forening af afsluttede mængder.
Analyse Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 10. og 13. september 013 Supplerende opgave 4 Betragt mængden A = {(x, y) R x + y 1, x < y}. Er A åben? Er A afsluttet? Er A en Borel-mængde? [Vink: Prøv at skriv
Læs mereMASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 7. september Department of Mathematics University of Copenhagen
MASO Uge 1 Relle tal Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen 7. september 2016 Formålet med MASO Integer sequences Oversigt Relle tal Notation Tal Overtal og undertal Største
Læs mere8 Regulære flader i R 3
8 Regulære flader i R 3 Vi skal betragte særligt pæne delmængder S R 3 kaldet flader. I det følgende opfattes S som et topologisk rum i sportopologien, se Definition 5.9. En åben omegn U af p S er således
Læs mereMATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel
Juni 2000 MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Opgave 1. (a) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen y 8y + 16y = 0. (b) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen
Læs mereMasterprojekt udarbejdet af Søren Naundrup Vejleder Steen Andersson
ELEMENTÆR MÅLTEORI SØREN NAUNDRUP Masterprojekt udarbejdet af Vejleder Steen Andersson Dato 19. december 2014. Indholdsfortegnelse 1. Indledning 3 2. σ-algebraer og deres egenskaber 3 2.1. Om σ-algebraer.
Læs mereN o t e r t i l G e o m e t r i
N o t e r t i l G e o m e t r i I b M a d s e n o g J o h a n D u p o n t J a n u a r 2 0 0 5 I n s t i t u t f o r M a t e m a t i s k e Fa g D e t N a t u rv i d e n s k a b e l i g e Fa k u l t e t
Læs mereEksamensnoter til Analyse 1
ksamensnoter til Analyse 1 Martin Geisler gimpster@daimi.au.dk Sommer 23 Indledning Disse noter gennemgår de 26 spørgsmål stillet til den mundtlige eksamen i Analyse 1 ved Aarhus Universitet sommeren 23.
Læs mereBesvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03
IMFUFA Carsten Lunde Petersen Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 0 Hvor ikke andet er angivet er henvisninger til W.R.Wade An Introduction to analysis. Opgave a) Idet udtrykket e x2 cos
Læs mereGEOMETRI-TØ, UGE 3. og resultatet følger fra [P] Proposition 2.3.1, der siger, at
GEOMETRI-TØ, UGE 3 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imf.au.dk. Opvarmningsopgave 1. Lad γ : (α, β) R 2 være en regulær kurve i planen.
Læs mereHilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum
Chapter 3 Hilbert rum 3.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E
Læs mereWigner s semi-cirkel lov
Wigner s semi-cirkel lov 12. december 2009 Eulers Venner Steen Thorbjørnsen Institut for Matematiske Fag Århus Universitet Diagonalisering af selvadjungeret matrix Lad H være en n n matrix med komplekse
Læs mereFunktion af flere variable
Funktion af flere variable Preben Alsholm 6. oktober 2008 1 Funktion af flere variable 1.1 Punktmængder i R k : Definitioner Punktmængder i flerdimensionale rum: Definitioner q Normen af x 2 R k er kxk
Læs mereGEOMETRI-TØ, UGE 12. A σ (R) = A f σ (f(r))
GEOMETRI-TØ, UGE 12 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imfaudk Opvarmningsopgave 1, [P] 632 Vis at Ennepers flade σ(u, v) = ( u u 3 /3
Læs mereMatematisk Metode Notesamling
Matematisk Metode Notesamling Anders Bongo Bjerg Pedersen Stud.Scient, Matematisk Institut, KU 21. november 2005 Bemærkninger til noterne: Hosliggende noter er fra faget Matematisk Metode, afholdt i blok
Læs mereDu kan efter ønske opfatte integralet som et Riemann-integral eller et Lebesgue-integral (idet de to er identiske på C([a, b], C) jf. Theorem 11.8.
Anlyse Øvelser Rsmus Sylvester Bryder. og 5. oktober 3 Supplerende opgve Ld C([, b], C) betegne rummet f lle kontinuerte funktioner f : [, b] C, hvor < b, og definér et indre produkt på C([, b], C) ved
Læs mereIntegration m.h.t. mål med tæthed
Integration m.h.t. mål med tæthed Sætning (EH 11.7) Lad ν = f µ på (X, E). For alle g M + (X, E) gælder at gdν = g f dµ. Bevis: Standardbeviset: 1) indikatorfunktioner 2) simple funktioner 3) M + -funktioner.
Læs mereIndledning. 1 Martingalerepræsentationssætningen
Indledning I disse noter vil uddybe nogle af Øksendals resultater i afsnittene 4 og 7 samt give andre beviser for dem. Disse resultater er gennemgået til forelæsningerne. 1 Martingalerepræsentationssætningen
Læs mereMatematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe.
Matematik YY Foråret 2004 Elementær talteori Søren Jøndrup og Jørn Olsson Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Vi vil i første omgang betragte forskellige typer ligninger og søge efter heltalsløsninger
Læs merestandard normalfordelingen på R 2.
Standard normalfordelingen på R 2 Lad f (x, y) = 1 x 2 +y 2 2π e 2. Vi har så f (x, y) = 1 2π e x2 2 1 2π e y2 2, og ved Tonelli f dm 2 = 1. Ved µ(a) = A f dm 2 defineres et sandsynlighedsmål på R 2 målet
Læs mereOptimeringsteori. Tenna Andersen, Tina Sørensen, Majbritt Lundborg, Søren Foged, Jeppe Gravers, Kenneth Andersen & Oskar Aver
Optimeringsteori Tenna Andersen, Tina Sørensen, Majbritt Lundborg, Søren Foged, Jeppe Gravers, Kenneth Andersen & Oskar Aver 20/12/2012 Institut for Matematiske Fag Matematik-Økonomi Fredrik Bajers Vej
Læs mereLineær Algebra F08, MØ
Lineær Algebra F08, MØ Vejledende besvarelser af udvalgte opgaver fra Ugeseddel 3 og 4 Ansvarsfraskrivelse: Den følgende vejledning er kun vejledende. Opgaverne kommer i vilkårlig rækkefølge. Visse steder
Læs mereDette materiale er ophavsretligt beskyttet og må ikke videregives
Grundlæggende mål- og integralteori Grundlæggende mål- og integralteori Steen Thorbjørnsen Aarhus Universitetsforlag Grundlæggende mål- og integralteori Steen Thorbjørnsen og Aarhus Universitetsforlag
Læs mereDifferentialregning i R k
Differentialregning i R k Lad U R k være åben, og lad h : U R m være differentiabel. Den afledte i et punkt x U er Dh(x) = h 1 (x) x 1 h 2 (x) x 1. h m (x) x 1 h 1 (x) x 2... h 2 (x) x 2.... h m (x) x
Læs mereAntag at. 1) f : R k R m er differentiabel i x, 2) g : R m R p er differentiabel i y = f(x), . p.1/18
Differentialregning i R k Kæderegel Lad U R k være åben, og lad h : U R m være differentiabel Antag at Den afledte i et punkt x U er Dh(x) = 1) f : R k R m er differentiabel i x, 2) g : R m R p er differentiabel
Læs merecos(t), v(t) = , w(t) = e t, z(t) = e t.
Aalyse Øvelser Rasmus Sylvester Bryder. og. oktober 3 Bevis for Cotiuity lemma Theorem. Geemgås af Michael Staal-Olse. Bevis for Lemma.8 Dee har vi faktisk allerede vist; se Opgave 9.5 fra Uge. Det er
Læs mereFørste konstruktion af Cantor mængden
DYNAMIK PÅ CANTOR MÆNGDEN KLAUS THOMSEN Første konstruktion af Cantor mængden For de fleste der har hørt on Cantor-mængden, er den blevet defineret på flg måde: I = 0 I = I = 0 0 OSV Cantor mængden C er
Læs mere13 Markovprocesser med transitionssemigruppe
13 Markovprocesser med transitionssemigruppe I nærværende kapitel vil vi antage at tilstandsrummet er polsk, hvilket sikrer, at der findes regulære betingede fordelinger. Vi skal se på eksistensen af Markovprocesser.
Læs mereLineær Algebra - Beviser
Lineær Algebra - Beviser Mads Friis 8 oktober 213 1 Lineære afbildninger Jeg vil i denne note forsøge at give et indblik i, hvor kraftfuldt et værktøj matrix-algebra kan være i analyse af lineære funktioner
Læs mereN o t e r t i l G e o m e t r i
N o t e r t i l G e o m e t r i J o h a n D u p o n t o g I b M a d s e n J a n u a r 2 0 0 6 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fa g D e t N at u rv i d e n s k a b e l i g e Fa k u lt e t A a r
Læs mereProjekt 5.3 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet
Projet 53 De reelle tal og 2 hovedsætning om ontinuitet Mens den 1 hovedsætning om ontinuerte funtioner om forholdsvis smertefrit ud af intervalrusebetragtninger, så er 2 hovedsætning betydeligt vanseligere
Læs mereHilbert rum. Chapter Indre produkt rum
Chapter 4 Hilbert rum 4.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E
Læs mereBanach-Tarski Paradokset
32 Artikeltype Banach-Tarski Paradokset Uden appelsiner Andreas Hallbäck Langt de fleste af os har nok hørt om Banach og Tarskis såkaldte paradoks fra 1924. Vi har hørt diverse poppede formuleringer af
Læs mereAnalyse 1. Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund. 25. maj 2018
Analyse 1 Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund 25. maj 2018 Indhold Introduktion Aksiomer og den matematiske metode Formalistisk struktur Mængder Introduktion Definitioner Delmængder Fællesmængde og foreningsmængde
Læs mereLineær Algebra, TØ, hold MA3
Lineær Algebra, TØ, hold MA3 Lad mig allerførst (igen) bemærke at et vi siger: En matrix, matricen, matricer, matricerne. Og i sammensætninger: matrix- fx matrixmultiplikation. Injektivitet og surjektivitet
Læs mereFoldningsintegraler og Doobs martingale ulighed
Foldningsintegraler og Doobs martingale ulighed N.J. Nielsen Indledning I dette notat vil vi vise en sætning om foldningsintegraler, som blev benyttet trin 2 i onstrutionen af Itointegralet, gennemgå esempel
Læs mereAnalyse 1, Prøve 4. 25. juni 2009. r+1. Men vi har øjensynligt, at 2. r r+1
Analyse 1, Prøve 4 25. juni 29 Alle henvisninger til CB er henvisninger til Metriske Rum (1997, Christian Berg), alle henvisninger til TL er til Kalkulus (26, Tom Lindstrøm), og alle henvisninger til Opgaver
Læs mere6.1 Reelle Indre Produkter
SEKTION 6.1 REELLE INDRE PRODUKTER 6.1 Reelle Indre Produkter Definition 6.1.1 Et indre produkt på et reelt vektorrum V er en funktion, : V V R således at, for alle x, y V, I x, x 0 med lighed x = 0, II
Læs mereFordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker
Fordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker Arne Jensen 7. 11. marts 2005 1 Indledning I forbindelse med kurset i Reelle og Komplekse Funktioner afholdes et fordybelsesprojekt med et omfang
Læs mereIndhold. Litteratur 11
Indhold Forord ii 00-sættet 1 Opgave 1....................................... 1 Spørgsmål (a).................................. 1 Spørgsmål (b).................................. 1 Spørgsmål (c)..................................
Læs mereIntegration m.h.t. mål med tæthed
Integration m.h.t. mål med tæthed Sætning (EH 11.7) Lad ν = f µ på (X, E). For alle g M + (X, E) gælder at gdν = g f dµ. Bevis: Standardbeviset: 1) indikatorfunktioner 2) simple funktioner 3) M + -funktioner.
Læs meret a l e n t c a m p d k Kalkulus 1 Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund Signe Baggesen 10. januar 2015 Slide 1/54
Slide 1/54 Indhold 1 2 3 4 5 Slide 2/54 Indhold 1 2 3 4 5 Slide 3/54 1) Hvad er et aksiom? Slide 4/54 1) Hvad er et aksiom? 2) Hvorfor har vi brug for aksiomer? The Monty Hall Problem Slide 4/54 1) Hvad
Læs merez 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2
M å l e p u n k t R i e m a n n s k G e o m e t r i E 8 J a ko b L i n d b l a d B l a ava n d 2 5 3 6 7 5 27 oktober 28 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fag A a r h u s U n i v e r s i t e t indledning
Læs mereANALYSE 1, 2014, Uge 5
ANALYSE, 204, Uge 5 Afleveringsfrist for Prøve 2 er Tirsdag den 20/5 kl 0:5. Forelæsninger Tirsdag Vi går videre med Afsnit 4 om uniform konvergens af Fourierrækker, hvor hovedsætningen er Sætning 4.3.
Læs mereMATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 3. fjerdedel
MATEMATIK Eksamensopgaver Juni 995 Juni 200, 3. fjerdedel August 998 Opgave. Lad f : R \ {0} R betegne funktionen givet ved f(x) = ex x for x 0. (a) Find eventuelle lokale maksimums- og minimumspunkter
Læs mereGruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel.
Gruppeteori Michael Knudsen 8. marts 2005 1 Motivation For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Eksempel 1.1. Lad Z betegne mængden af de hele tal, Z = {..., 2, 1, 0,
Læs mereKompleks Funktionsteori
Kompleks Funktionsteori Formelræs Holomorfe funktioner Sætning. (Caucy-Riemans ligninger). Funktionen f : G C, f = u+iv er holomorf i z 0 = x 0 + iy 0 hvis og kun hvis i punktet (x 0, y 0 ). du dx = dv
Læs mereMASO Uge 6. Følger i euklidiske rum Ekstremværdisætningen. Jesper Michael Møller. Department of Mathematics University of Copenhagen.
MASO Uge 6 Følger i euklidiske rum Ekstremværdisætningen Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 6 Formålet med MASO Oversigt Følger i R n Konvergens, delfølger Det
Læs mereMere om differentiabilitet
Mere om differentiabilitet En uddybning af side 57 i Spor - Komplekse tal Kompleks funktionsteori er et af de vigtigste emner i matematikken og samtidig et af de smukkeste I bogen har vi primært beskæftiget
Læs mere11. Funktionsundersøgelse
11. Funktionsundersøgelse Hayati Balo,AAMS Følgende fremstilling er baseret på 1. Nils Victor-Jensen,Matematik for adgangskursus, B-niveau 2, 2. udg. 11.1 Generelt om funktionsundersøgelse Formålet med
Læs mereNøgleord og begreber Analysens hovedsætning Stamfunktioner Itereret integral Test itereret integral Fubinis sætning Test Fubini Eksempler Test produkt
Oversigt [S] 5., 5.3, 5.4,.,. Nøgleord og begreber Analysens hovedsætning Stamfunktioner Itereret integral Test itereret integral Fubinis sætning Test Fubini Eksempler Test produkt Calculus - 6 Uge 39.
Læs mereBorel-σ-algebraen. Definition (EH 1.23)
Borel-σ-algebraen Definition (EH 1.23) Borel-σ-algebraen B k på R k er σ-algebraen frembragt af de åbne mængder O k. Andre frembringersystemer for B k : De afsluttede mængder. De åbne kasser I k (k = 1,
Læs mereTØ-opgaver til uge 45
TØ-opgaver til uge 45 Først laver vi en liste over de ligninger med mere i [IPT], der skal bruges: [1]: Ligning (2.5) på side 4. [2]: Ligning (2.6) på side 5. [3]: Sætning 3.1, ligning (3.3) på side 7.
Læs mereOm begrebet relation
Om begrebet relation Henrik Stetkær 11. oktober 2005 Vi vil i denne note diskutere det matematiske begreb en relation, herunder specielt ækvivalensrelationer. 1 Det abstrakte begreb en relation Som ordet
Læs mereNoget om Riemann integralet. Noter til Matematik 2
Noget om Riemnn integrlet. Noter til Mtemtik 2 Arne Jensen Afdeling for Mtemtik og Dtlogi Institut for Elektroniske Systemer Alborg Universitetscenter Fredrik Bjers Vej 7 9220 Alborg Ø 4. pril 1991 Revideret
Læs mereOm første og anden fundamentalform
Geometri, foråret 2005 Jørgen Larsen 9. marts 2005 Om første og anden fundamentalform 1 Tangentrummet; første fundamentalform Vi betragter en flade S parametriseret med σ. Lad P = σu 0, v 0 være et punkt
Læs mereFundamentale begreber fra Analysen. Introduktion. De reelle tal. Carsten Lunde Petersen
IMFUFA Carsten Lunde Petersen Fundamentale begreber fra Analysen Introduktion Disse noter udgør et meget ltreret udkik over de grundlæggende begreber i reel analyse. Noten indeholder meget lidt om det
Læs mereReeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori
Reeksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål. Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt.
Læs mere1.1. n u i v i, (u, v) = i=1
1.1 1. Hilbert rum 1.1. Hilbert rum og deres geometri. Definition 1.1. Et komplekst vektor rum V kaldes et indre produkt rum (eller præ-hilbert rum), når det er forsynet med en funktion (, ): V V C, som
Læs mereN o t e r t i l G e o m e t r i
N o t e r t i l G e o m e t r i J o h a n D u p o n t o g I b M a d s e n J a n u a r 2 0 0 8 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fa g D e t N at u rv i d e n s k a b e l i g e Fa k u lt e t A a r
Læs mereDesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof
DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof Preben Alsholm Efterår 008 01 Lineært ligningssystem Lineært ligningssystem Et lineært ligningssystem: a 11 x 1 + a 1 x + + a 1n x n = b 1 a 1 x 1 + a x + +
Læs mereOversigt nr. 1. n+2. n(n + 2) n=1. konvergerer ikke uniformt på [0, 1], så teknikkerne fra
INTEGRATIONSTEORI 1. februar 2019 Oversigt nr. 1 Lærebog. I dette kursus følger vi i store træk mine noter, som I kan finde på moodle-siden. Det vil løbende blive opdateret, så nøjes venligst med at printe
Læs mereMatematik 2 AN. Matematisk Analyse. Metriske rum. Christian Berg
Matematik 2 AN Matematisk Analyse Metriske rum Christian Berg 1997 Matematisk Afdeling Universitetsparken 5 2100 København Ø c Matematisk Afdeling 1997 Forord Nærværende notehæfte er oprindelig skrevet
Læs mereStørste- og mindsteværdi Uge 11
Uge 11 : Definitioner Efterår 2009 : Definitioner Lad A R n og f : A R en reel funktion af n. : Definitioner : Definitioner Lad A R n og f : A R en reel funktion af n. Punktet a = (a 1, a 2,..., a n )
Læs mereHomotopiteori for pomængden af p-undergrupper i en endelig gruppe
D E T N A T U R V I D E N S K A B E L I G E F A K U L T E T K Ø B E N H A V N S U N I V E R S I T E T Kandidatprojekt i matematik Sune Precht Reeh Homotopiteori for pomængden af p-undergrupper i en endelig
Læs mereJeg foretager her en kort indføring af polynomier over såvel de reelle som
Polynomier, rødder og division Sebastian Ørsted 20. november 2016 Jeg foretager her en kort indføring af polynomier over såvel de reelle som de komplekse tal, hvor fokus er på at opbygge værktøjer til
Læs mereDM517:Supplerende noter om uafgørlighedsbeviser:
DM517:Supplerende noter om uafgørlighedsbeviser: Jørgen Bang-Jensen October 9, 2013 Abstract Formålet med denne note er at give en form for kogebogsopskrift på, hvorledes man bygger et uafgørlighedsbevis
Læs mereSkriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)
Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Mandag den 3 Januar 2011, kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler
Læs mereEkstremumsbestemmelse
Ekstremumsbestemmelse Preben Alsholm 24. november 2008 1 Ekstremumsbestemmelse 1.1 Ekstremum for funktion af én variabel: Definitioner Ekstremum for funktion af én variabel: Definitioner Punktet a kaldes
Læs mere2. Fourierrækker i en variabel
.1. Fourierrækker i en variabel I Kapitel II 7 blev der indført, dels funktionsrummene L p (X, µ) (mere udførligt skrevet L p (X, E, µ)), dels rummene L p (X, µ), der fås af L p (X, µ) ved at funktioner
Læs mereMomenter som deskriptive størrelser. Hvad vi mangler fra onsdag. Momenter for sandsynlighedsmål
Hvad vi mangler fra onsdag Momenter som deskriptive størrelser Sandsynlighedsmål er komplicerede objekter de tildeler numeriske værdier til alle hændelser i en σ-algebra. Vi har behov for simplere, deskriptive
Læs mereHvad vi mangler fra onsdag. Vi starter med at gennemgå slides fra onsdag.
Hvad vi mangler fra onsdag Vi starter med at gennemgå slides 34-38 fra onsdag. Slide 1/17 Niels Richard Hansen MI forelæsninger 6. December, 2013 Momenter som deskriptive størrelser Sandsynlighedsmål er
Læs mere1 Om funktioner. 1.1 Hvad er en funktion?
1 Om funktioner 1.1 Hvad er en funktion? Man lærer allerede om funktioner i folkeskolen, hvor funktioner typisk bliver introduceret som maskiner, der tager et tal ind, og spytter et tal ud. Dette er også
Læs mereMatematik 3 MI. Mål og integralteori. Christian Berg. Tage Gutmann Madsen
Matematik 3 MI Mål og integralteori Christian Berg og Tage Gutmann Madsen FORORD Nærværende notesæt er forfattet af Christian Berg, og har tidligere været anvendt til kurset 2MA, hvor det indgik som kapitel
Læs mereHvad skal vi lave i dag?
p. 1/15 Hvad skal vi lave i dag? Definition af sandsynlighedsrum. Egenskaber ved Sandsynlighedsmål. (Kap. 3). Fødselsdagsproblemet (supplerende eksempel 3.1). Betingede sandsynligheder og uafhængighed
Læs merePartielle afledede og retningsafledede
Partielle afledede og retningsafledede 1 Partielle afledede, definitioner og notationer Bertragt en funktion af to reelle variable f : D R, hvor D R 2 er et åbent område Med benyttelse af tilvækstfunktionen
Læs mereNoter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec.
Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec. 1 Komplekse vektorrum I defininitionen af vektorrum i Afsnit 4.1 i Niels Vigand Pedersen Lineær Algebra
Læs mereMM502+4 forelæsningsslides
MM502+4 forelæsningsslides uge 11+12 1, 2009 Produceret af Hans J. Munkholm, delvis på baggrund af lignende materiale udarbejdet af Mikael Rørdam 1 I nærværende forbindelse er 11 + 12 23 1 Egenskaber for
Læs mereOptimering i Moderne Portefølje Teori
Aalborg universitet P3-3. semestersprojekt Optimering i Moderne Portefølje Teori 15. december 2011 AAUINSTITUT FOR MATEMATISKE FAG TITEL: Optimering - Lineær programmering - Moderne Portefølje Teori PROJEKT
Læs mereTaylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension
Kapitel 3 Taylors formel 3.1 Klassiske sætninger i en dimension Sætning 3.1 (Rolles sætning) Lad f : [a, b] R være kontinuert, og antag at f er differentiabel i det åbne interval (a, b). Hvis f (a) = f
Læs merePolynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6
Indhold 1 Polynomier 2 Polynomier 2 Polynomiumsdivision 4 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 4 Koefficienter 8 5 Polynomier med heltallige koefficienter 9 6 Mere om polynomier med heltallige koefficienter
Læs mere1: Fundamentale begreber.
Topologi 1 1: Fundamentale begreber. Hvis vi lader henholdsvis O og C betegne de åbne og afsluttede delmængder i et metrisk rum med X som underliggende mængde, mens vi benytter betegnelserne I henholdsvis
Læs mere