= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y).

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y)."

Transkript

1 Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 17. og 20. september 2013 Supplerende opgave 1 Lad λ være Lebesgue-målet på R og lad A B(R). Definér en funktion f : [0, ) R ved f(x) = λ(a [ x, x]). Vis, at f(x) f(y) 2 x y for alle x, y 0. Konkludér, at f er kontinuert. Antag, at x, y 0. Vi kan uden tab af generalitet antage, at x y. Da vil A [ y, y] A [ x, x] og (A [ x, x]) \ (A [ y, y]) = A ([ x, y) (y, x]). Da λ(a [ x, x]) λ([ x, x]) = 2x < jf. Proposition 4.3 (ii), har vi nu jf. Proposition 4.3, at f(x) f(y) = λ(a [ x, x]) λ(a [ y, y]) (iii) = λ ((A [ x, x]) \ (A [ y, y])) = λ (A ([ x, y) (y, x])) (ii) λ([ x, y) (y, x]) = λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y). Da f(x) f(y) og x y, følger dermed, at f(x) f(y) 2 x y. Dermed er f (uniformt) kontinuert, idet det er en Lipschitz-afbildning: for ethvert ε > 0 vil der gælde for x, y 0 med x y < ε 2, at f(x) f(y) < ε. (ii) Bestem f(0) og lim x f(x). Bemærk, at f(x) 0 for alle x [0, ). Da f(0) = λ(a {0}) λ({0}) = 0 jf. Proposition 4.3 (ii), følger at f(0) = 0. Vi gætter nu på, at f(x) λ(a) for x (det virker mest oplagt). Bemærk, at vi i stedet for at se på f(x) i grænseovergangen x kan nøjes med at betragte følgen (f(n)) n N for n. Dette følger direkte af at betragte definitionerne for de to grænseovergange (prøv selv at se; husk at det enten kan være at λ(a) < eller λ(a) = ). Sætter vi A n = A [ n, n] for n N, har vi at A m A n for m n, samt at n N A n = A n N [ n, n] = A R = A, så jf. Theorem 4.4 (iii) følger, at λ(a) = lim λ(a n) = lim f(n) = lim f(x). n n x 1

2 (iii) Antag, at λ(a) <. Vis, at der findes B B(R) så B A og λ(b) = 1 2 λ(a). Det hurtige argument: f er kontinuert, f(0) = 0 og lim x f(x) = λ(a). Grundet kontinuitet må altså findes x 0 [0, ) så f(x 0 ) = 1 2 λ(a). Sættes B = A [ x 0, x 0 ], vil B B(R), B A og λ(b) = f(x 0 ) = 1 2 λ(a). Et mindre hurtigt argument: bemærk, at f(x) λ(a) for alle x [0, ). Idet f(x) λ(a) for x, findes K 0 således at λ(a) f(x) = f(x) λ(a) < 1 2 λ(a) for x > K. Dermed vil f(x) > 1 2λ(A) for x > K. Betragt nu f på intervallet [0, K + 1]. Vi har da, at 1 λ(a) < f(k + 1) λ(a). 2 Jf. Hovedsætning 2A fra Analyse 0, vil billedmængden f([0, K + 1]) indeholde alle tal mellem f(0) og f(k + 1), idet f er kontinuert på det afsluttede og begrænsede interval [0, K + 1]. Da f(0) = 0 1 λ(a) < f(k + 1), 2 findes derfor et x 0 [0, K+1] således at f(x 0 ) = 1 2 λ(a). Da A [ x 0, x 0 ] B(R) og A [ x 0, x 0 ] A, kan vi sætte B = A [ x 0, x 0 ] og dermed få således at B opfylder det ønskede. 7.1 λ(b) = f(x 0 ) = 1 2 λ(a), Brug Lemma 7.2 til at vise at τ x fra (7.2), altså τ x (y) = y x, x, y R n, er B n /B n -målelig. Vi gør hvad Christian fandt på: B n er frembragt af mængder på formen A = [a 1, b 1 ) [a n, b n ). For x = (x 1,..., x n ), vil τ 1 x (A) = {y R n y x A} = [a 1 + x 1, b 1 + x 1 ) [a n + x n, b n + x n ) B n. Jf. Lemma 7.2 vil τx 1 (B n ) B n. Alternativt kan benyttes, at τ x er kontinuert og at τx 1 (G) er åben for åbne G R n. 7.3 Lad X være en mængde, lad (X i, A i ), i I være vilkårligt mange målelige rum, og lad T i : X X i være en familie af afbildninger. Vis for alle i I, at T 1 i (A i ) er den mindste σ-algebra i X således at T i bliver målelig. Lad i I. Først og fremmest er T 1 i (A i ) en σ-algebra der gør T i -målelig; dette følger af Example 3.3 (vii) samt faktum, at T i er T 1 i (A i )/A i -målelig helt trivielt jf. definitionen på målelighed. Hvis A er en σ-algebra i X således at T i er A/A i -målelig, da vil T 1 i (A i ) A. Lad derfor A være en sådan σ-algebra i X. Da vil T 1 i (A i ) A jf. måleligheden af T i, hvilket giver det ønskede. 2

3 (ii) Vis, at σ( i I T 1 i (A i )) er den mindste σ-algebra i X som gør alle T i, i I, målelige på én gang. (Vis Lemma og Definition 7.5.) Først og fremmest er σ( i I T 1 i (A i )) en σ-algebra der gør alle T i målelige; at det er en σ-algebra er klart, og idet T 1 i (A i ) σ( i I T 1 i (A i )) pr. definitionen, følger at alle T i er er σ( i I T 1 i (A i ))/A i - målelige. Vi skal til sidst vise, at hvis A er en σ-algebra i X således at T i er A/A i -målelig for alle i I, da vil σ( i I T 1 i (A i )) A. Lad A være en sådan σ-algebra. Det er da nok at vise, at i I T 1 i (A i ) A; da vil σ( i I T 1 i (A i )) A jf. Remarks 3.5 og (iii). Altså skal vi vise, at (A i ) A for alle i I, men dette følger som i direkte af definitionen på målelighed. T 1 i 7.4 Lad X være en mængde, lad (X i, A i ), i I være vilkårligt mange målelige rum, og lad T i : X X i være en familie af afbildninger. Vis, at en afbildning f fra et måleligt rum (F, F ) til (X, σ(t i : i I)) er målelig hvis og kun hvis T i f er F /A i -målelig for alle i I. Husk, at σ(t i : i I) = σ ( i I T 1 i (A i ) jf. Definition 7.5. For hvert i I er T i vitterlig σ(t i : i I)/A i -målelig, thi T 1 i (A i ) i I ) T 1 i (A i ) σ(t i : i I). Dette skal vi benytte om ikke så længe. Lad f : F X være en afbildning. Antag først, at f er F /σ(t i : i I)-målelig og lad i I. Vi skal da vise, at (T i f) 1 (A) F for alle A A i for at konkludere, at T i f er F /A i -målelig. Lad A A i. Da vil T 1 i (A) T 1 i (A i ) σ(t i : i I) jf. ovenstående, hvormed f 1 (T 1 i (A)) F, da f er F /σ(t i : i I)-målelig. Vi er nu færdige, idet f 1 (T 1 i (A)) = (T i f) 1 (A). Antag omvendt, at T i f er F /A i -målelig for alle i I. For at vise, at f er F /σ(t i : i I)- målelig, er det nok jf. Lemma 7.2 at vise, at f 1 (G) F for alle G i I T 1 i (A i ). Lad derfor G i I T 1 i (A i ). Da findes i I så G T 1 i (A i ). Altså findes A A i således at G = T 1 i (A). Da T i f er F /A i -målelig, vil vi nu have og dermed har vi vist det ønskede. 7.5 f 1 (G) = f 1 (T 1 i (A)) = (T i f) 1 (A) F, Brug Opgave 7.4 til at vise, at en funktion f : R n R m, x (f 1 (x),..., f m (x)) er målelig hvis og kun hvis alle koordinatafbildninger f j : R n R, j = 1,..., m, er målelige. Bemærk først, at afbildningerne π i : R m R, i = 1,..., m, givet ved p i (x 1,..., x m ) = x i for (x 1,..., x m ) R m er kontinuerte og dermed B m /B-målelige jf. Example 7.3. Vi definerer nu I = {1,..., m} samt T i := π i og A i = B for i I. Vi har da, at f i = T i f for alle i I. Jf. Opgave 7.4 har vi derfor, at f er B n /σ(t i : i I)-målelig f i er B m /B-målelig for alle i I. Lad os til slut vise, at σ(t i : i I) = B m. Da T i er kontinuert og dermed B m /B-målelig for alle i I, har vi derfor, at σ(t i : i I) B m jf. Opgave 7.3 (ii). For at vise den anden inklusion, er det nok at 3

4 vise, at J m σ( i I T 1 i (B)), hvor J m = {[a 1, b 1 ) [a m, b m ) a i, b i R} (se Kapitel 3), idet dette mængdesystem frembringer Borel-algebraen B m jf. Theorem 3.8, men dette følger af ligheden [a 1, b 1 ) [a m, b m ) = T 1 1 ([a 1, b 1 )) T 1 m ([a m, b m )), og af at højresiden er indeholdt i σ( i I T 1 i (B)). Altså følger σ(t i : i I) = B m, hvormed vi har det ønskede. 7.8 Lad T : X Y være en hvilken som helst afbildning. Vis, at T 1 (σ(g)) = σ(t 1 (G)) gælder for vilkårlige familier G af delmængder af Y. Lad G være en familie af delmængder af Y. Vi skal vise, at T 1 (σ(g)) = σ(t 1 (G)) = σ({t 1 (G) G G}). Idet σ(g) er en σ-algebra, følger af Example 3.3 (vii) (som vi viste i Opgave 3.2), at T 1 (σ(g)) er en σ-algebra. Idet {T 1 (G) G G} {T 1 (A) A σ(g)} = T 1 (σ(g)), følger nu af Remark 3.5 (iii) og, at Altså har vi vist σ(t 1 (G)) T 1 (σ(g)). σ({t 1 (G) G G}) T 1 (σ(g)). Vi mangler at vise T 1 (σ(g)) σ(t 1 (G)). Bemærk, at dette er ækvivalent med, pr. Definition 7.1, at T er σ(t 1 (G))/σ(G)-målelig. Jf. Lemma 7.2 er det derfor nok at vise, at T 1 (G) σ(t 1 (G)), men dette er klart jf. Definition Lad (X, A) være et måleligt rum. Lad f, g : X R være målelige funktioner. Vis at for ethvert A A vil funktionen være målelig. { f(x) x A h(x) = g(x) x / A Bemærk, at h(x) = f(x)1 A (x) + g(x)1 A c(x) for alle x X. Siden summer og produkter af målelige funktioner er målelige jf. Corollary 8.10 og indikatorfunktioner er målelige jf. Example 8.5, følger, at h er målelig. (ii) Lad (f j ) j N være en følge af målelige funktioner X R og lad (A j ) j N A således at j N A j = X. Antag, at f j Aj A k = f k Aj A k for alle j, k N og definér f(x) := f j (x) hvis x A j. Vis, at f : X R er målelig. Antagelsen om at f j Aj A k = f k Aj A k for alle j, k N sørger for at f er veldefineret; hvis x A j og x A k, vil f j (x) = f k (x), så værdien af x under f er entydig. Hvis B B(R) vil f 1 (B) = f 1 (B) X = j N f 1 (B) A j. Hvis x f 1 (B) A j, vil x A j, så B f(x) = f j (x), hvormed x f 1 j (B) A j. Omvendt vil x f 1 j (B) A j medføre, at x A j hvormed f(x) = f j (x) B, så x f 1 (B) A j. Altså har vi, at f 1 (B) A j = f 1 j (B) A j 4

5 for alle j N, hvormed f 1 (B) = j N idet hver f j er målelig og A er en σ-algebra. 8.5 f 1 (B) A j = j N f 1 j (B) A j A, }{{} A Vis, at f E medfører f ± E. Gælder det også den anden vej? Skriv f(x) = M y j 1 Aj (x) j=1 for y 1,..., y M R og målelige A 1,..., A M A. Vi kan endvidere antage, at A j erne er disjunkte. Nu påstår vi, at f + (x) = y j 1 Aj (x), f (x) = ( y j )1 Aj (x). ( ) 1 j M y j 0 1 j M y j 0 Hvis vi kan vise dette, fremgår direkte, at f ± E. Lad x X. Hvis x / A j for alle j = 1,..., M, vil f(x) = 0 jf. ( ) og summerne i ( ) er også lig 0. Da f + (x) = max{f(x), 0} = 0, f (x) = min{f(x), 0} = 0, følger lighederne i ( ) altså i dette tilfælde. Vi kan derfor antage, at x A j for et j = 1,..., M. Da vil f(x) = y j. Hvis y j > 0, vil f + (x) = max{f(x), 0} = y j og f (x) = min{f(x), 0} = 0. Da den første sum i ( ) er lig y j og den anden sum er lig 0, slutter vi lighed i ( ). Tilfældene y j = 0 og y j < 0 kan vises på samme vis, og vi får derfor det ønskede. Vi viser i Opgave 8.6, at f = f + f for enhver reel funktion f. Hvis f ± E, følger derfor af Examples 8.7 (iv), at f E. 8.6 Vis, at for enhver reel funktion u at u = u + u og at u = u + + u. Lad u: X R være en reel funktion. Der er to tilfælde: Hvis u(x) 0, vil u + (x) = max{u(x), 0} = u(x) og u (x) = min{u(x), 0} = 0, hvormed u + (x) u (x) = u(x) og u + (x) + u (x) = u(x) = u(x). 2. Hvis u(x) < 0, vil u + (x) = max{u(x), 0} = 0 og u (x) = min{u(x), 0} = u(x). Da vil u + (x) u (x) = u(x) og u + (x) + u (x) = u(x) = u(x). Vis, at enhver kontinuert funktion u: R R er B/B-målelig. [Vis, at {u > α} er åben.] Vi benytter Lemma 8.1 til at vise dette og vil gerne vise, at {u > α} B for alle α R. Det er nok at vise, at {u > α} er åben, thi de åbne delmængder af R frembringer Borel-algebraen B = B(R). Antag derfor, at x {u > α}. Altså vil u(x) > α. Lad ε > 0 så u(x) > u(x) ε > α, fx ved at sætte ε = 1 2 (u(x) α). Da u er kontinuert i x, findes nu δ > 0 således at y R og y x < δ medfører u(y) u(x) < ε. Altså vil y (x δ, x + δ) medføre, at u(x) u(y) < ε, hvilket i sig selv medfører u(y) > α. Altså vil (x δ, x + δ) {u > α}, så vi har altså vist, at {u > α} er åben. ( ) 5

6 8.12 Lad u: R R være differentiabel. Forklar hvorfor u og u = du dx er målelig. u er differentiabel og dermed kontinuert, hvormed Opgave 8.8 giver, at u er målelig. For j N definerer vi u j : R R ved u j (x) = u(x + 1 j ) u(x) (x + 1 j ) x = j (u(x + 1 j ) u(x)). Da u og x x + 1 n er målelige, følger af Theorem 7.4, at x u(x + 1 n ) er målelig. Dermed følger af Corollary 8.10, at hver u j er målelig. Bemærk nu, at u j (x) = u(x + 1 j ) u(x) (x + 1 j ) x u (x) for alle x R, når j. Altså eksisterer lim j u j på hele R, hvormed vi slutter af Corollary 8.9, at u = lim j u j er målelig. (8.13) Find σ(u), dvs. σ-algebraen genereret af u, for de følgende funktioner: f : R R givet ved f(x) = x. Vi har jf. Opgave 7.3, at σ(f) = f 1 (B). Da f er bijektiv med f 1 (y) = y, er σ(f) = B. (ii) g : R R givet ved g(x) = x 2. Vi har, at σ(g) = g 1 (B) = {g 1 (B) B B}. Lad B B. For x g 1 (B), vil g(x) = x 2 B. Der findes derfor y B så y = x 2. Altså vil y [0, ). Enten vil x = y eller x = y, hvormed vi altså har, at x B [0, ) = { y y B [0, )} eller x B [0, ) = { y y B [0, )} eller x B [0, ) ( B [0, )). Hvis vi omvendt har, at x tilhører en af de to ovenstående mængder, vil x 2 B, hvormed x g 1 (B). Vi har altså, at g 1 (B) = B [0, ) ( B [0, )), hvormed σ(g) = {g 1 (B) B B} = { B [0, ) ( B [0, )) B B}. Da B [0, ) B for alle B B, kan vi omskrive ovenstående således at vi kun betragter B B med B = B [0, ), dvs. B [0, ), således at (iii) h: R R givet ved h(x) = x. σ(g) = { B ( B) B B, B [0, )}. Vi benytter samme metode som ovenfor. Hvis B B og x h 1 (B), vil x B. Tages y B så y = x, vil y [0, ). Desuden vil enten gælde, at x = y eller x = y, hvormed x B [0, ) eller x (B [0, )) = { y y B [0, )} 6

7 eller x (B [0, )) ( (B [0, )). Omvendt haves, at hvis x = y eller x = y for y B [0, ), vil x = y = y, hvormed x h 1 (B). Altså vil så ligesom i (ii) har vi (iv) h 1 (B) = (B [0, )) ( (B [0, )), σ(h) = {(B [0, )) ( (B [0, )) B B} = {B ( B) B B, B [0, )}. F : R 2 R givet ved F (x, y) = x + y. Igen samme metode som i (ii) og (iii), men for letheds skyld begynder vi i stedet for generelt B B med at betragte et afsluttet begrænset interval B = [α, β] R (de afsluttede begrænsede intervaller frembringer B). Dette er for at få et mere klart billede af situationen. Da F 1 (B) = {(x, y) R 2 α x + y β} = {(x, y) R 2 α x y β x}, er dette urbillede mængden af punkter i planen imellem linjerne y = α x og y = β x; en form for striber i planen, der står skråt nedad. De kan visualiseres mere i overensstemmelse med vores formål ved at betragte intervallet [α, β] på x-aksen og derpå tegne linjer med hældning 1 igennem (α, 0) og (β, 0); da vil F 1 (B) være punktmængden begrænset af de to fremkomne linjer. Ethvert element i F 1 (B) vil således ligge på en linje med hældning 1 som går igennem et punkt (x, 0) hvor α x b. Mere generelt får vi for B B at F 1 (B) er mængden af linjer med hældning 1 som går igennem (α, 0) for et α B. Derfor vil σ(f ) = {mængder af linjer med hældning 1 således at skæringerne med x-aksen er en mængde i B}. (v) G: R 2 R givet ved G(x, y) = x 2 + y 2. Vi kunne starte med intervaller igen, men lad os bare gøre det her hurtigt. For B B vil (x, y) G 1 (B) medføre x 2 + y 2 B. Altså findes s B så x 2 + y 2 = s, hvormed s [0, ). Sætter vi r = s, har vi altså at x 2 + y 2 = r 2. Altså er (x, y) et punkt på cirklen med centrum i (0, 0) og radius lig s for s B [0, ). Bemærk, at cirklen går igennem ( s, 0), eller s på den reelle (første-)akse. Omvendt indses, at sådanne (x, y) vil være indeholdt i G 1 (B). Altså vil 8.14 σ(g) = {mængder af cirkler med centrum (0, 0) med radier r så r 2 B B B, B [0, )} Betragt (R, B) og u: R R. Vis, at {x} σ(u) for alle x R hvis og kun hvis u er injektiv. Antag, at {x} σ(u) for alle x R og at u(x) = u(y) for x, y R. Vi skal vise, at x = y, således at u er injektiv. Idet {x}, {y} σ(u) = u 1 (B), findes Borel-mængder A, B B så {x} = u 1 (A) og {y} = u 1 (B). Altså vil u(x) A og u(y) B. Da u(x) = u(y), vil u(x) B, hvormed x u 1 (B) = {y}. Altså må x = y. Antag omvendt, at u er injektiv og lad x R. Vi skal vise, at {x} u 1 (B), og altså at der findes en Borel-mængde B B så {x} = u 1 (B). Lad B = {u(x)}. Da er B afsluttet i R, og dermed vil B B. Da u(x) B, vil x u 1 (B), hvormed {x} u 1 (B). Hvis y u 1 (B), vil u(y) B, således at u(y) = u(x). Da u er injektiv, vil y = x, således at u 1 (B) {x}. Altså vil u 1 (B) = {x}, og det ønskede er vist Lad u: R R være målelig. Hvilke af følgende funktioner er målelige: u(x 2), e u(x), sin(u(x) + 8), u (x), sgn(u(x 7))? Alle sammen! 7

8 8.18 Da x τ 2 (x) = x 2 er kontinuert og dermed målelig, slutter vi ved Theorem 7.4 at sammensætningen x u(x 2) er målelig. Da x e x er kontinuert og dermed målelig, slutter vi som ovenfor, at x e u(x) er målelig. Funktionen x sin(x + 8) er kontinuert og dermed målelig, så det følger som ovenfor at x sin(u(x) + 8) er målelig. Hvis u er to gange differentiabel, følger det ved at bruge Opgave 7.12 to gange at u er målelig. Vi har, at 1 x > 0 sgn(x) = 0 x = 0 1 x < 0. Skriver vi sgn(x) = 1 (0, ) (x) 1 (,0)(x), ser vi straks at sgn er målelig jf. Examples 8.5 og Corollary Sammensætningen x sgn(u(x 7)) er da af målelige funktioner sgn, u og x τ 7 (x) = x 7, hvormed den selv er målelig. Vis, at enhver voksende funktion u: R R er B/B-målelig. Under hvilke ekstra antagelser gælder σ(u) = B? Vi vil vise, at {u < λ} er et interval (som vinket i bogen foreslår); da Borel-algebraen B indeholder alle intervaller, følger af Lemma 8.1, at u er B/B-målelig. Lad λ R og betragt Hvis C λ =, er der tre tilfælde: C λ = {y R u(y) = λ}. For alle x R vil u(y) < λ. I dette tilfælde er {u < λ} = R. For alle x R vil u(y) > λ. Her vil {u < λ} =. Der findes x 1, x 2 R og u(x 1 ) < λ < u(x 2 ). Nu vil {u < λ} være ikke-tom. Endvidere er denne mængde opadtil begrænset af x 2 : hvis u(x) < λ for et x R, vil u(x) < u(x 2 ). Der kan ikke gælde, at x > x 2, thi dette ville medføre u(x) u(x 2 ), så x x 2. Altså har {u < λ} et supremum x 0 i R. Tilsvarende vil {u > λ} have et infimum. Vi påstår, at sup{u < λ} = inf{u > λ}. Lad x {u < λ} være fast. Hvis y {u > λ} er vilkårlig, har vi, at u(x) < λ < u(y). Af dette kan ikke gælde, at x y, så x < y. Da y var vilkårlig i {u > λ}, er x et undertal for {u > λ}, så x inf{u > λ}. Da x var vilkårligt valgt, vil sup{u < λ} inf{u > λ}. Et tilsvarende argument viser den anden ulighed, således at ligheden gælder. Bemærk, at {u < λ} (, x 0 ], da x 0 er supremum for {u < λ}. Der er nu to undermuligheder: Hvis u(x 0 ) < λ, vil der for alle x x 0 gælde, at u(x) u(x 0 ) < λ, således at (, x 0 ] {u < λ}. Hvis u(x 0 ) > λ, kan der for ingen x {u < λ} gælde, at x x 0, idet det ville medføre u(x) u(x 0 ) > λ. Altså vil {u < λ} (, x 0 ). Hvis vi har omvendt har x < x 0, kan der ikke gælde at u(x) > λ; dette ville medføre, at x {u > λ}, hvormed x 0 = inf{u > λ} x. Altså må u(x) < λ, så vi slutter, at {u < λ} = (, x 0 ). Vi slutter, at der enten gælder {u < λ} = (, x 0 ] eller {u < λ} = (, x 0 ). Altså er {u < λ} et interval under antagelsen at C λ =. Hvis C λ, findes der altså x 1 R så u(x 1 ) = λ. Bemærk, at u(y) u(x 1 ) λ for alle y > x 1. Hvis u(x) = λ for alle x x 1, vil der derfor gælde, at u(x) λ for alle x R, hvormed {u < λ} = og dermed et interval. Antag derfor i stedet, at der findes x 2 x 1 således at u(x 2 ) λ. Da u er voksende, må dette medføre, at u(x 2 ) < λ. Altså er {u < λ} ikke-tom, og endvidere opadtil begrænset 8

9 af x 1 : hvis u(x) < λ = u(x 1 ), kan ikke gælde, at x > x 1. Altså har {u < λ} et infimum x 0. På samme måde som ovenfor kan vises, at C λ = {u = λ} har et supremum, og at sup{u < λ} = inf C λ. Som før har vi, at {u < λ} (, x 0 ]. Vi har nu igen to muligheder: Hvis u(x 0 ) < λ, vil der for alle x x 0 gælde, at u(x) u(x 0 ) < λ, således at (, x 0 ] {u < λ}. Hvis u(x 0 ) λ, må der gælde lighed, idet x 0 y for alle y C λ, hvormed λ u(x 0 ) u(y) = λ. Der kan nu ikke for x {u < λ} gælde, at x x 0, idet det ville medføre u(x) u(x 0 ) = λ. Altså vil {u < λ} (, x 0 ). Hvis vi har omvendt har x < x 0, må vi have u(x) u(x) = λ. Hvis der gjaldt lighed, ville x 0 = inf{u λ} x, en modstrid. Altså må u(x) < λ, så vi slutter, at {u < λ} = (, x 0 ). Vi slutter, at der enten gælder {u < λ} = (, x 0 ] eller {u < λ} = (, x 0 ), så vi slutter, at {u < λ} altid er et interval! Hvis σ(u) = B, ville {x} σ(u) for alle x R (da {x} er afsluttet). Jf. Opgave 8.14 ville u være injektiv, så u måtte dermed være strengt voksende. Hvis u er strengt voksende, er det hurtigt at tjekke, at [a, b) = {u < u(b)} \ {u < u(a)} σ(u), i hvilket tilfælde σ(u) indeholder alle halvåbne intervaller, og dermed indeholder B, idet σ(u) er en σ-algebra, og B er frembragt af alle halvåbne intervaller. Altså har vi, at σ(u) = B u er strengt voksende. 9

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X).

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 3. og 6. september 2013 Gennemgå bevis for Sætning 2.10 Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Bevis. Der findes en injektion X P(X), fx givet ved x

Læs mere

Analyse 2. Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.11) Supplerende opgave 1. Øvelser

Analyse 2. Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.11) Supplerende opgave 1. Øvelser Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 24. og 27. september 203 Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.) Hvis (u j ) j er en følge af positive, målelige, numeriske funktioner (dvs. med værdier i [, ]) over

Læs mere

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Kalkulus - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Mads Friis 8. januar 05 Indhold Grundlæggende uligheder Grænseovergange 3 3 Kontinuitet 9 4 Følger 0 5 Perspektivering 4 Grundlæggende uligheder Sætning

Læs mere

MASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen

MASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen MASO Uge 5 Topologi i euklidiske rum Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 5 Formålet med MASO Oversigt Åbne og afsluttede mængder Det indre, det ydre, afslutningen,

Læs mere

MASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen

MASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen MASO Uge 5 Topologi i euklidiske rum Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 5 Formålet med MASO Oversigt Åbne og afsluttede mængder Det indre, det ydre, afslutningen,

Læs mere

GEOMETRI-TØ, UGE 8. X = U xi = {x i } = {x 1,..., x n }, U α, U α = α. (X \ U α )

GEOMETRI-TØ, UGE 8. X = U xi = {x i } = {x 1,..., x n }, U α, U α = α. (X \ U α ) GEOMETRI-TØ, UGE 8 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imf.au.dk. Opvarmningsopgave 1. Lad X være en mængde og T familien af alle delmængder

Læs mere

83 - Karakterisation af intervaller

83 - Karakterisation af intervaller 83 - Karakterisation af intervaller I denne opgave skal du bevise, at hvis A er en delmængde af R med følgende egenskab: x, y, z R : x, y A og x < z < y z A (1) så er A enten et interval eller en mængde

Læs mere

Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse

Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse Københavns Universitet Prøve ved Det naturvidenskabelige Fakultet juni 2011 1 Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse Lad Opgave 1 (50%) M = {T R 2 T er en åben trekant} og lad A : M R være arealfunktionen, dvs.

Læs mere

Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. 2 n. n=1 2n (n + 1)2 1 = 2(n + n+1

Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. 2 n. n=1 2n (n + 1)2 1 = 2(n + n+1 Analyse Reeksamen 00 Rasmus Sylvester Bryder 5. august 0 Opgave Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. ( ) n n +3n+7 n= n + For alle n N vil

Læs mere

Projekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet

Projekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet Projekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet Mens den 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner kom forholdsvis smertefrit ud af intervalrusebetragtninger, så er 2. hovedsætning betydeligt

Læs mere

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f GEOMETRI-TØ, UGE 6 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imfaudk Opvarmningsopgave 1 Lad f : R 2 R være tre gange kontinuert differentierbar

Læs mere

MASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 10. september Department of Mathematics University of Copenhagen

MASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 10. september Department of Mathematics University of Copenhagen MASO Uge 1 Relle tal Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen 10. september 2018 Oversigt Relle tal Notation Tal Største og mindste element, mindste overtal og største undertal

Læs mere

Eksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Eksamen 2014/2015 Mål- og integralteori Eksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt

Læs mere

Supplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at

Supplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at Supplerende opgaver Analyse Jørgen Vesterstrøm Forår 2004 S.3. Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at (A B C) (A B C) (A B) C og find en nødvendig og tilstrækkelig betingelse for at der gælder lighedstegn

Læs mere

Gult Foredrag Om Net

Gult Foredrag Om Net Gult Foredrag Om Net University of Aarhus Århus 8 th March, 2010 Introduktion I: Fra Metriske til Topologiske Rum Et metrisk rum er en mængde udstyret med en afstandsfunktion. Afstandsfunktionen bruges

Læs mere

Punktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013

Punktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013 Punktmængdetopologi Mikkel Stouby Petersen 1. marts 2013 I kurset Matematisk Analyse 1 er et metrisk rum et af de mest grundlæggende begreber. Et metrisk rum (X, d) er en mængde X sammen med en metrik

Læs mere

Gamle eksamensopgaver (MASO)

Gamle eksamensopgaver (MASO) EO 1 Gamle eksamensopgaver (MASO) Opgave 1. (Vinteren 1990 91, opgave 1) a) Vis, at rækken er divergent. b) Vis, at rækken er konvergent. Opgave 2. (Vinteren 1990 91, opgave 2) Gør rede for at ligningssystemet

Læs mere

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med

Læs mere

Skriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508)

Skriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508) INSTITUT FOR MATEMATIK OG DATALOGI SYDDANSK UNIVERSITET, ODENSE Skriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508) Mandag d. 14. januar 2007 2 timer med alle sædvanlige hjælpemidler tilladt. Opgavesættet

Læs mere

Er A åben? Er A afsluttet? Er A en Borel-mængde? [Vink: Prøv at skriv A som en tællelig forening af afsluttede mængder.

Er A åben? Er A afsluttet? Er A en Borel-mængde? [Vink: Prøv at skriv A som en tællelig forening af afsluttede mængder. Analyse Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 10. og 13. september 013 Supplerende opgave 4 Betragt mængden A = {(x, y) R x + y 1, x < y}. Er A åben? Er A afsluttet? Er A en Borel-mængde? [Vink: Prøv at skriv

Læs mere

MASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 7. september Department of Mathematics University of Copenhagen

MASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 7. september Department of Mathematics University of Copenhagen MASO Uge 1 Relle tal Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen 7. september 2016 Formålet med MASO Integer sequences Oversigt Relle tal Notation Tal Overtal og undertal Største

Læs mere

8 Regulære flader i R 3

8 Regulære flader i R 3 8 Regulære flader i R 3 Vi skal betragte særligt pæne delmængder S R 3 kaldet flader. I det følgende opfattes S som et topologisk rum i sportopologien, se Definition 5.9. En åben omegn U af p S er således

Læs mere

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Juni 2000 MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Opgave 1. (a) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen y 8y + 16y = 0. (b) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen

Læs mere

Masterprojekt udarbejdet af Søren Naundrup Vejleder Steen Andersson

Masterprojekt udarbejdet af Søren Naundrup Vejleder Steen Andersson ELEMENTÆR MÅLTEORI SØREN NAUNDRUP Masterprojekt udarbejdet af Vejleder Steen Andersson Dato 19. december 2014. Indholdsfortegnelse 1. Indledning 3 2. σ-algebraer og deres egenskaber 3 2.1. Om σ-algebraer.

Læs mere

N o t e r t i l G e o m e t r i

N o t e r t i l G e o m e t r i N o t e r t i l G e o m e t r i I b M a d s e n o g J o h a n D u p o n t J a n u a r 2 0 0 5 I n s t i t u t f o r M a t e m a t i s k e Fa g D e t N a t u rv i d e n s k a b e l i g e Fa k u l t e t

Læs mere

Eksamensnoter til Analyse 1

Eksamensnoter til Analyse 1 ksamensnoter til Analyse 1 Martin Geisler gimpster@daimi.au.dk Sommer 23 Indledning Disse noter gennemgår de 26 spørgsmål stillet til den mundtlige eksamen i Analyse 1 ved Aarhus Universitet sommeren 23.

Læs mere

Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03

Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03 IMFUFA Carsten Lunde Petersen Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 0 Hvor ikke andet er angivet er henvisninger til W.R.Wade An Introduction to analysis. Opgave a) Idet udtrykket e x2 cos

Læs mere

GEOMETRI-TØ, UGE 3. og resultatet følger fra [P] Proposition 2.3.1, der siger, at

GEOMETRI-TØ, UGE 3. og resultatet følger fra [P] Proposition 2.3.1, der siger, at GEOMETRI-TØ, UGE 3 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imf.au.dk. Opvarmningsopgave 1. Lad γ : (α, β) R 2 være en regulær kurve i planen.

Læs mere

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum Chapter 3 Hilbert rum 3.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

Wigner s semi-cirkel lov

Wigner s semi-cirkel lov Wigner s semi-cirkel lov 12. december 2009 Eulers Venner Steen Thorbjørnsen Institut for Matematiske Fag Århus Universitet Diagonalisering af selvadjungeret matrix Lad H være en n n matrix med komplekse

Læs mere

Funktion af flere variable

Funktion af flere variable Funktion af flere variable Preben Alsholm 6. oktober 2008 1 Funktion af flere variable 1.1 Punktmængder i R k : Definitioner Punktmængder i flerdimensionale rum: Definitioner q Normen af x 2 R k er kxk

Læs mere

GEOMETRI-TØ, UGE 12. A σ (R) = A f σ (f(r))

GEOMETRI-TØ, UGE 12. A σ (R) = A f σ (f(r)) GEOMETRI-TØ, UGE 12 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imfaudk Opvarmningsopgave 1, [P] 632 Vis at Ennepers flade σ(u, v) = ( u u 3 /3

Læs mere

Matematisk Metode Notesamling

Matematisk Metode Notesamling Matematisk Metode Notesamling Anders Bongo Bjerg Pedersen Stud.Scient, Matematisk Institut, KU 21. november 2005 Bemærkninger til noterne: Hosliggende noter er fra faget Matematisk Metode, afholdt i blok

Læs mere

Du kan efter ønske opfatte integralet som et Riemann-integral eller et Lebesgue-integral (idet de to er identiske på C([a, b], C) jf. Theorem 11.8.

Du kan efter ønske opfatte integralet som et Riemann-integral eller et Lebesgue-integral (idet de to er identiske på C([a, b], C) jf. Theorem 11.8. Anlyse Øvelser Rsmus Sylvester Bryder. og 5. oktober 3 Supplerende opgve Ld C([, b], C) betegne rummet f lle kontinuerte funktioner f : [, b] C, hvor < b, og definér et indre produkt på C([, b], C) ved

Læs mere

Integration m.h.t. mål med tæthed

Integration m.h.t. mål med tæthed Integration m.h.t. mål med tæthed Sætning (EH 11.7) Lad ν = f µ på (X, E). For alle g M + (X, E) gælder at gdν = g f dµ. Bevis: Standardbeviset: 1) indikatorfunktioner 2) simple funktioner 3) M + -funktioner.

Læs mere

Indledning. 1 Martingalerepræsentationssætningen

Indledning. 1 Martingalerepræsentationssætningen Indledning I disse noter vil uddybe nogle af Øksendals resultater i afsnittene 4 og 7 samt give andre beviser for dem. Disse resultater er gennemgået til forelæsningerne. 1 Martingalerepræsentationssætningen

Læs mere

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe.

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Matematik YY Foråret 2004 Elementær talteori Søren Jøndrup og Jørn Olsson Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Vi vil i første omgang betragte forskellige typer ligninger og søge efter heltalsløsninger

Læs mere

standard normalfordelingen på R 2.

standard normalfordelingen på R 2. Standard normalfordelingen på R 2 Lad f (x, y) = 1 x 2 +y 2 2π e 2. Vi har så f (x, y) = 1 2π e x2 2 1 2π e y2 2, og ved Tonelli f dm 2 = 1. Ved µ(a) = A f dm 2 defineres et sandsynlighedsmål på R 2 målet

Læs mere

Optimeringsteori. Tenna Andersen, Tina Sørensen, Majbritt Lundborg, Søren Foged, Jeppe Gravers, Kenneth Andersen & Oskar Aver

Optimeringsteori. Tenna Andersen, Tina Sørensen, Majbritt Lundborg, Søren Foged, Jeppe Gravers, Kenneth Andersen & Oskar Aver Optimeringsteori Tenna Andersen, Tina Sørensen, Majbritt Lundborg, Søren Foged, Jeppe Gravers, Kenneth Andersen & Oskar Aver 20/12/2012 Institut for Matematiske Fag Matematik-Økonomi Fredrik Bajers Vej

Læs mere

Lineær Algebra F08, MØ

Lineær Algebra F08, MØ Lineær Algebra F08, MØ Vejledende besvarelser af udvalgte opgaver fra Ugeseddel 3 og 4 Ansvarsfraskrivelse: Den følgende vejledning er kun vejledende. Opgaverne kommer i vilkårlig rækkefølge. Visse steder

Læs mere

Dette materiale er ophavsretligt beskyttet og må ikke videregives

Dette materiale er ophavsretligt beskyttet og må ikke videregives Grundlæggende mål- og integralteori Grundlæggende mål- og integralteori Steen Thorbjørnsen Aarhus Universitetsforlag Grundlæggende mål- og integralteori Steen Thorbjørnsen og Aarhus Universitetsforlag

Læs mere

Differentialregning i R k

Differentialregning i R k Differentialregning i R k Lad U R k være åben, og lad h : U R m være differentiabel. Den afledte i et punkt x U er Dh(x) = h 1 (x) x 1 h 2 (x) x 1. h m (x) x 1 h 1 (x) x 2... h 2 (x) x 2.... h m (x) x

Læs mere

Antag at. 1) f : R k R m er differentiabel i x, 2) g : R m R p er differentiabel i y = f(x), . p.1/18

Antag at. 1) f : R k R m er differentiabel i x, 2) g : R m R p er differentiabel i y = f(x), . p.1/18 Differentialregning i R k Kæderegel Lad U R k være åben, og lad h : U R m være differentiabel Antag at Den afledte i et punkt x U er Dh(x) = 1) f : R k R m er differentiabel i x, 2) g : R m R p er differentiabel

Læs mere

cos(t), v(t) = , w(t) = e t, z(t) = e t.

cos(t), v(t) = , w(t) = e t, z(t) = e t. Aalyse Øvelser Rasmus Sylvester Bryder. og. oktober 3 Bevis for Cotiuity lemma Theorem. Geemgås af Michael Staal-Olse. Bevis for Lemma.8 Dee har vi faktisk allerede vist; se Opgave 9.5 fra Uge. Det er

Læs mere

Første konstruktion af Cantor mængden

Første konstruktion af Cantor mængden DYNAMIK PÅ CANTOR MÆNGDEN KLAUS THOMSEN Første konstruktion af Cantor mængden For de fleste der har hørt on Cantor-mængden, er den blevet defineret på flg måde: I = 0 I = I = 0 0 OSV Cantor mængden C er

Læs mere

13 Markovprocesser med transitionssemigruppe

13 Markovprocesser med transitionssemigruppe 13 Markovprocesser med transitionssemigruppe I nærværende kapitel vil vi antage at tilstandsrummet er polsk, hvilket sikrer, at der findes regulære betingede fordelinger. Vi skal se på eksistensen af Markovprocesser.

Læs mere

Lineær Algebra - Beviser

Lineær Algebra - Beviser Lineær Algebra - Beviser Mads Friis 8 oktober 213 1 Lineære afbildninger Jeg vil i denne note forsøge at give et indblik i, hvor kraftfuldt et værktøj matrix-algebra kan være i analyse af lineære funktioner

Læs mere

N o t e r t i l G e o m e t r i

N o t e r t i l G e o m e t r i N o t e r t i l G e o m e t r i J o h a n D u p o n t o g I b M a d s e n J a n u a r 2 0 0 6 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fa g D e t N at u rv i d e n s k a b e l i g e Fa k u lt e t A a r

Læs mere

Projekt 5.3 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet

Projekt 5.3 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet Projet 53 De reelle tal og 2 hovedsætning om ontinuitet Mens den 1 hovedsætning om ontinuerte funtioner om forholdsvis smertefrit ud af intervalrusebetragtninger, så er 2 hovedsætning betydeligt vanseligere

Læs mere

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum Chapter 4 Hilbert rum 4.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

Banach-Tarski Paradokset

Banach-Tarski Paradokset 32 Artikeltype Banach-Tarski Paradokset Uden appelsiner Andreas Hallbäck Langt de fleste af os har nok hørt om Banach og Tarskis såkaldte paradoks fra 1924. Vi har hørt diverse poppede formuleringer af

Læs mere

Analyse 1. Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund. 25. maj 2018

Analyse 1. Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund. 25. maj 2018 Analyse 1 Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund 25. maj 2018 Indhold Introduktion Aksiomer og den matematiske metode Formalistisk struktur Mængder Introduktion Definitioner Delmængder Fællesmængde og foreningsmængde

Læs mere

Lineær Algebra, TØ, hold MA3

Lineær Algebra, TØ, hold MA3 Lineær Algebra, TØ, hold MA3 Lad mig allerførst (igen) bemærke at et vi siger: En matrix, matricen, matricer, matricerne. Og i sammensætninger: matrix- fx matrixmultiplikation. Injektivitet og surjektivitet

Læs mere

Foldningsintegraler og Doobs martingale ulighed

Foldningsintegraler og Doobs martingale ulighed Foldningsintegraler og Doobs martingale ulighed N.J. Nielsen Indledning I dette notat vil vi vise en sætning om foldningsintegraler, som blev benyttet trin 2 i onstrutionen af Itointegralet, gennemgå esempel

Læs mere

Analyse 1, Prøve 4. 25. juni 2009. r+1. Men vi har øjensynligt, at 2. r r+1

Analyse 1, Prøve 4. 25. juni 2009. r+1. Men vi har øjensynligt, at 2. r r+1 Analyse 1, Prøve 4 25. juni 29 Alle henvisninger til CB er henvisninger til Metriske Rum (1997, Christian Berg), alle henvisninger til TL er til Kalkulus (26, Tom Lindstrøm), og alle henvisninger til Opgaver

Læs mere

6.1 Reelle Indre Produkter

6.1 Reelle Indre Produkter SEKTION 6.1 REELLE INDRE PRODUKTER 6.1 Reelle Indre Produkter Definition 6.1.1 Et indre produkt på et reelt vektorrum V er en funktion, : V V R således at, for alle x, y V, I x, x 0 med lighed x = 0, II

Læs mere

Fordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker

Fordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker Fordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker Arne Jensen 7. 11. marts 2005 1 Indledning I forbindelse med kurset i Reelle og Komplekse Funktioner afholdes et fordybelsesprojekt med et omfang

Læs mere

Indhold. Litteratur 11

Indhold. Litteratur 11 Indhold Forord ii 00-sættet 1 Opgave 1....................................... 1 Spørgsmål (a).................................. 1 Spørgsmål (b).................................. 1 Spørgsmål (c)..................................

Læs mere

Integration m.h.t. mål med tæthed

Integration m.h.t. mål med tæthed Integration m.h.t. mål med tæthed Sætning (EH 11.7) Lad ν = f µ på (X, E). For alle g M + (X, E) gælder at gdν = g f dµ. Bevis: Standardbeviset: 1) indikatorfunktioner 2) simple funktioner 3) M + -funktioner.

Læs mere

t a l e n t c a m p d k Kalkulus 1 Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund Signe Baggesen 10. januar 2015 Slide 1/54

t a l e n t c a m p d k Kalkulus 1 Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund Signe Baggesen 10. januar 2015 Slide 1/54 Slide 1/54 Indhold 1 2 3 4 5 Slide 2/54 Indhold 1 2 3 4 5 Slide 3/54 1) Hvad er et aksiom? Slide 4/54 1) Hvad er et aksiom? 2) Hvorfor har vi brug for aksiomer? The Monty Hall Problem Slide 4/54 1) Hvad

Læs mere

z 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2

z 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2 M å l e p u n k t R i e m a n n s k G e o m e t r i E 8 J a ko b L i n d b l a d B l a ava n d 2 5 3 6 7 5 27 oktober 28 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fag A a r h u s U n i v e r s i t e t indledning

Læs mere

ANALYSE 1, 2014, Uge 5

ANALYSE 1, 2014, Uge 5 ANALYSE, 204, Uge 5 Afleveringsfrist for Prøve 2 er Tirsdag den 20/5 kl 0:5. Forelæsninger Tirsdag Vi går videre med Afsnit 4 om uniform konvergens af Fourierrækker, hvor hovedsætningen er Sætning 4.3.

Læs mere

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 3. fjerdedel

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 3. fjerdedel MATEMATIK Eksamensopgaver Juni 995 Juni 200, 3. fjerdedel August 998 Opgave. Lad f : R \ {0} R betegne funktionen givet ved f(x) = ex x for x 0. (a) Find eventuelle lokale maksimums- og minimumspunkter

Læs mere

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel.

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Gruppeteori Michael Knudsen 8. marts 2005 1 Motivation For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Eksempel 1.1. Lad Z betegne mængden af de hele tal, Z = {..., 2, 1, 0,

Læs mere

Kompleks Funktionsteori

Kompleks Funktionsteori Kompleks Funktionsteori Formelræs Holomorfe funktioner Sætning. (Caucy-Riemans ligninger). Funktionen f : G C, f = u+iv er holomorf i z 0 = x 0 + iy 0 hvis og kun hvis i punktet (x 0, y 0 ). du dx = dv

Læs mere

MASO Uge 6. Følger i euklidiske rum Ekstremværdisætningen. Jesper Michael Møller. Department of Mathematics University of Copenhagen.

MASO Uge 6. Følger i euklidiske rum Ekstremværdisætningen. Jesper Michael Møller. Department of Mathematics University of Copenhagen. MASO Uge 6 Følger i euklidiske rum Ekstremværdisætningen Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 6 Formålet med MASO Oversigt Følger i R n Konvergens, delfølger Det

Læs mere

Mere om differentiabilitet

Mere om differentiabilitet Mere om differentiabilitet En uddybning af side 57 i Spor - Komplekse tal Kompleks funktionsteori er et af de vigtigste emner i matematikken og samtidig et af de smukkeste I bogen har vi primært beskæftiget

Læs mere

11. Funktionsundersøgelse

11. Funktionsundersøgelse 11. Funktionsundersøgelse Hayati Balo,AAMS Følgende fremstilling er baseret på 1. Nils Victor-Jensen,Matematik for adgangskursus, B-niveau 2, 2. udg. 11.1 Generelt om funktionsundersøgelse Formålet med

Læs mere

Nøgleord og begreber Analysens hovedsætning Stamfunktioner Itereret integral Test itereret integral Fubinis sætning Test Fubini Eksempler Test produkt

Nøgleord og begreber Analysens hovedsætning Stamfunktioner Itereret integral Test itereret integral Fubinis sætning Test Fubini Eksempler Test produkt Oversigt [S] 5., 5.3, 5.4,.,. Nøgleord og begreber Analysens hovedsætning Stamfunktioner Itereret integral Test itereret integral Fubinis sætning Test Fubini Eksempler Test produkt Calculus - 6 Uge 39.

Læs mere

Borel-σ-algebraen. Definition (EH 1.23)

Borel-σ-algebraen. Definition (EH 1.23) Borel-σ-algebraen Definition (EH 1.23) Borel-σ-algebraen B k på R k er σ-algebraen frembragt af de åbne mængder O k. Andre frembringersystemer for B k : De afsluttede mængder. De åbne kasser I k (k = 1,

Læs mere

TØ-opgaver til uge 45

TØ-opgaver til uge 45 TØ-opgaver til uge 45 Først laver vi en liste over de ligninger med mere i [IPT], der skal bruges: [1]: Ligning (2.5) på side 4. [2]: Ligning (2.6) på side 5. [3]: Sætning 3.1, ligning (3.3) på side 7.

Læs mere

Om begrebet relation

Om begrebet relation Om begrebet relation Henrik Stetkær 11. oktober 2005 Vi vil i denne note diskutere det matematiske begreb en relation, herunder specielt ækvivalensrelationer. 1 Det abstrakte begreb en relation Som ordet

Læs mere

Noget om Riemann integralet. Noter til Matematik 2

Noget om Riemann integralet. Noter til Matematik 2 Noget om Riemnn integrlet. Noter til Mtemtik 2 Arne Jensen Afdeling for Mtemtik og Dtlogi Institut for Elektroniske Systemer Alborg Universitetscenter Fredrik Bjers Vej 7 9220 Alborg Ø 4. pril 1991 Revideret

Læs mere

Om første og anden fundamentalform

Om første og anden fundamentalform Geometri, foråret 2005 Jørgen Larsen 9. marts 2005 Om første og anden fundamentalform 1 Tangentrummet; første fundamentalform Vi betragter en flade S parametriseret med σ. Lad P = σu 0, v 0 være et punkt

Læs mere

Fundamentale begreber fra Analysen. Introduktion. De reelle tal. Carsten Lunde Petersen

Fundamentale begreber fra Analysen. Introduktion. De reelle tal. Carsten Lunde Petersen IMFUFA Carsten Lunde Petersen Fundamentale begreber fra Analysen Introduktion Disse noter udgør et meget ltreret udkik over de grundlæggende begreber i reel analyse. Noten indeholder meget lidt om det

Læs mere

Reeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Reeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori Reeksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål. Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt.

Læs mere

1.1. n u i v i, (u, v) = i=1

1.1. n u i v i, (u, v) = i=1 1.1 1. Hilbert rum 1.1. Hilbert rum og deres geometri. Definition 1.1. Et komplekst vektor rum V kaldes et indre produkt rum (eller præ-hilbert rum), når det er forsynet med en funktion (, ): V V C, som

Læs mere

N o t e r t i l G e o m e t r i

N o t e r t i l G e o m e t r i N o t e r t i l G e o m e t r i J o h a n D u p o n t o g I b M a d s e n J a n u a r 2 0 0 8 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fa g D e t N at u rv i d e n s k a b e l i g e Fa k u lt e t A a r

Læs mere

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof Preben Alsholm Efterår 008 01 Lineært ligningssystem Lineært ligningssystem Et lineært ligningssystem: a 11 x 1 + a 1 x + + a 1n x n = b 1 a 1 x 1 + a x + +

Læs mere

Oversigt nr. 1. n+2. n(n + 2) n=1. konvergerer ikke uniformt på [0, 1], så teknikkerne fra

Oversigt nr. 1. n+2. n(n + 2) n=1. konvergerer ikke uniformt på [0, 1], så teknikkerne fra INTEGRATIONSTEORI 1. februar 2019 Oversigt nr. 1 Lærebog. I dette kursus følger vi i store træk mine noter, som I kan finde på moodle-siden. Det vil løbende blive opdateret, så nøjes venligst med at printe

Læs mere

Matematik 2 AN. Matematisk Analyse. Metriske rum. Christian Berg

Matematik 2 AN. Matematisk Analyse. Metriske rum. Christian Berg Matematik 2 AN Matematisk Analyse Metriske rum Christian Berg 1997 Matematisk Afdeling Universitetsparken 5 2100 København Ø c Matematisk Afdeling 1997 Forord Nærværende notehæfte er oprindelig skrevet

Læs mere

Største- og mindsteværdi Uge 11

Største- og mindsteværdi Uge 11 Uge 11 : Definitioner Efterår 2009 : Definitioner Lad A R n og f : A R en reel funktion af n. : Definitioner : Definitioner Lad A R n og f : A R en reel funktion af n. Punktet a = (a 1, a 2,..., a n )

Læs mere

Homotopiteori for pomængden af p-undergrupper i en endelig gruppe

Homotopiteori for pomængden af p-undergrupper i en endelig gruppe D E T N A T U R V I D E N S K A B E L I G E F A K U L T E T K Ø B E N H A V N S U N I V E R S I T E T Kandidatprojekt i matematik Sune Precht Reeh Homotopiteori for pomængden af p-undergrupper i en endelig

Læs mere

Jeg foretager her en kort indføring af polynomier over såvel de reelle som

Jeg foretager her en kort indføring af polynomier over såvel de reelle som Polynomier, rødder og division Sebastian Ørsted 20. november 2016 Jeg foretager her en kort indføring af polynomier over såvel de reelle som de komplekse tal, hvor fokus er på at opbygge værktøjer til

Læs mere

DM517:Supplerende noter om uafgørlighedsbeviser:

DM517:Supplerende noter om uafgørlighedsbeviser: DM517:Supplerende noter om uafgørlighedsbeviser: Jørgen Bang-Jensen October 9, 2013 Abstract Formålet med denne note er at give en form for kogebogsopskrift på, hvorledes man bygger et uafgørlighedsbevis

Læs mere

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Mandag den 3 Januar 2011, kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler

Læs mere

Ekstremumsbestemmelse

Ekstremumsbestemmelse Ekstremumsbestemmelse Preben Alsholm 24. november 2008 1 Ekstremumsbestemmelse 1.1 Ekstremum for funktion af én variabel: Definitioner Ekstremum for funktion af én variabel: Definitioner Punktet a kaldes

Læs mere

2. Fourierrækker i en variabel

2. Fourierrækker i en variabel .1. Fourierrækker i en variabel I Kapitel II 7 blev der indført, dels funktionsrummene L p (X, µ) (mere udførligt skrevet L p (X, E, µ)), dels rummene L p (X, µ), der fås af L p (X, µ) ved at funktioner

Læs mere

Momenter som deskriptive størrelser. Hvad vi mangler fra onsdag. Momenter for sandsynlighedsmål

Momenter som deskriptive størrelser. Hvad vi mangler fra onsdag. Momenter for sandsynlighedsmål Hvad vi mangler fra onsdag Momenter som deskriptive størrelser Sandsynlighedsmål er komplicerede objekter de tildeler numeriske værdier til alle hændelser i en σ-algebra. Vi har behov for simplere, deskriptive

Læs mere

Hvad vi mangler fra onsdag. Vi starter med at gennemgå slides fra onsdag.

Hvad vi mangler fra onsdag. Vi starter med at gennemgå slides fra onsdag. Hvad vi mangler fra onsdag Vi starter med at gennemgå slides 34-38 fra onsdag. Slide 1/17 Niels Richard Hansen MI forelæsninger 6. December, 2013 Momenter som deskriptive størrelser Sandsynlighedsmål er

Læs mere

1 Om funktioner. 1.1 Hvad er en funktion?

1 Om funktioner. 1.1 Hvad er en funktion? 1 Om funktioner 1.1 Hvad er en funktion? Man lærer allerede om funktioner i folkeskolen, hvor funktioner typisk bliver introduceret som maskiner, der tager et tal ind, og spytter et tal ud. Dette er også

Læs mere

Matematik 3 MI. Mål og integralteori. Christian Berg. Tage Gutmann Madsen

Matematik 3 MI. Mål og integralteori. Christian Berg. Tage Gutmann Madsen Matematik 3 MI Mål og integralteori Christian Berg og Tage Gutmann Madsen FORORD Nærværende notesæt er forfattet af Christian Berg, og har tidligere været anvendt til kurset 2MA, hvor det indgik som kapitel

Læs mere

Hvad skal vi lave i dag?

Hvad skal vi lave i dag? p. 1/15 Hvad skal vi lave i dag? Definition af sandsynlighedsrum. Egenskaber ved Sandsynlighedsmål. (Kap. 3). Fødselsdagsproblemet (supplerende eksempel 3.1). Betingede sandsynligheder og uafhængighed

Læs mere

Partielle afledede og retningsafledede

Partielle afledede og retningsafledede Partielle afledede og retningsafledede 1 Partielle afledede, definitioner og notationer Bertragt en funktion af to reelle variable f : D R, hvor D R 2 er et åbent område Med benyttelse af tilvækstfunktionen

Læs mere

Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec.

Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec. Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec. 1 Komplekse vektorrum I defininitionen af vektorrum i Afsnit 4.1 i Niels Vigand Pedersen Lineær Algebra

Læs mere

MM502+4 forelæsningsslides

MM502+4 forelæsningsslides MM502+4 forelæsningsslides uge 11+12 1, 2009 Produceret af Hans J. Munkholm, delvis på baggrund af lignende materiale udarbejdet af Mikael Rørdam 1 I nærværende forbindelse er 11 + 12 23 1 Egenskaber for

Læs mere

Optimering i Moderne Portefølje Teori

Optimering i Moderne Portefølje Teori Aalborg universitet P3-3. semestersprojekt Optimering i Moderne Portefølje Teori 15. december 2011 AAUINSTITUT FOR MATEMATISKE FAG TITEL: Optimering - Lineær programmering - Moderne Portefølje Teori PROJEKT

Læs mere

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension Kapitel 3 Taylors formel 3.1 Klassiske sætninger i en dimension Sætning 3.1 (Rolles sætning) Lad f : [a, b] R være kontinuert, og antag at f er differentiabel i det åbne interval (a, b). Hvis f (a) = f

Læs mere

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 Indhold 1 Polynomier 2 Polynomier 2 Polynomiumsdivision 4 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 4 Koefficienter 8 5 Polynomier med heltallige koefficienter 9 6 Mere om polynomier med heltallige koefficienter

Læs mere

1: Fundamentale begreber.

1: Fundamentale begreber. Topologi 1 1: Fundamentale begreber. Hvis vi lader henholdsvis O og C betegne de åbne og afsluttede delmængder i et metrisk rum med X som underliggende mængde, mens vi benytter betegnelserne I henholdsvis

Læs mere