Matematik H 2 ANALYSE OG OPTIMERING

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Matematik H 2 ANALYSE OG OPTIMERING"

Transkript

1 Matematik H 2 ANALYSE OG OPTIMERING 1999 Indhold Talfølger, rækker og komplekse tal, noter ved Tage Gutmann Madsen, omredigeret til HHK af Gerd Grubb: 1 De reelle tal Reelle talfølger Uendelige rækker Det almindelige konvergensprincip De komplekse tal Øvelser Lineær optimering, noter ved Bent Fuglede: 1 Basisløsninger til et lineært ligningssystem Basisløsninger til et lineært program på standardform Farkas alternativ Det generelle lineære program og dets duale Omformning til kanonisk form eller standardform Dualitetssætningen Stikords- og symbolregister I VI

2 ISBN

3 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL Ved Tage Gutmann Madsen, omredigeret til HHK af Gerd Grubb. 1. De reelle tal Det er helt afgørende for den matematiske analyse, at det er de reelle tal, der er lagt til grund. Det særegne ved de reelle tal fremfor f.eks. de rationale er, at R har supremumegenskaben (mere herom nedenfor). Herpå beror egenskaberne ved kontinuerte funktioner og med dem hele differential- og integralregningen, såvel som den videregående matematiske analyse. På dette sted vil vi opstille en fuldstændig liste over de reelle tals grundlæggende egenskaber, fuldstændig i den forstand, at enhver egenskab ved de reelle tal følger heraf. Det giver os et helt fast grundlag. Og det er praktisk at have listen stående, når vi i 5 skal indføre de komplekse tal. Vi går ud fra, at de naturlige tal, de hele tal og rationale er kendt, og opstiller så den nævnte liste. Den kaldes et aksiomsystem for de reelle tal eller en aksiomatisk karakterisering af de reelle tal, idet de anførte grundegenskaber kaldes aksiomer. Aksiomatisk karakterisering af de reelle tal. De reelle tal er en mængde, som indeholder. I er defineret to kompositioner (regneoperationer), addition (+) og multiplikation ( ), som er en udvidelse af kompositionerne i, og således at følgende aksiomer (grundregler) er opfyldt: (1.1) (1.2) (1.3) (1.4) (1.5) (1.6) (1.7) x, y, z : (x + y) + z = x + (y + z). x, y : x + y = y + x. x : x + 0 = x. x ( x) : x + ( x) = 0. x, y, z : (x y) z = x (y z). x, y : x y = y x. x : x 1 = x. x \ {0} 1 x : x 1 x = 1. (1.8) x, y, z : x (y + z) = x y + x z. (1.9) Reglerne (1.1) og (1.2) kaldes henholdsvis den associative og kommutative regel for additionen, og tilsvarende betegnes reglerne (1.5) og (1.6) for multiplikationen. Samspillet mellem de to kompositioner følger den distributive regel (1.9). Ofte udelades for multiplikationen. Man efterviser let entydigheden af modsat element x til x og af reciprokt element 1 til x \{0}. x Herefter kan subtraktion ( 1) og division (/) indføres, karakteriseret ved x y = x + ( y) for x, y, x/y = x 1 y for x, y \ {0}. Endvidere er der i defineret en total ordning, mindre end eller lig ( ), som er en udvidelse af ordningen i, og således at følgende aksiomer er opfyldt: (1.10) (1.11) x, y, z : x y = x + z y + z. x, y, z : x y 0 z = x z y z. 1

4 2 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL Naturligvis skriver vi også y x i stedet for x y, og x < y, når x y x y, samt y > x i stedet for x < y. For fuldstændighedens skyld skal vi præcisere, at aksiomerne for en total ordning ( ) på kræver, at (i) x, y : x y y x = x = y, (ii) x, y, z : x y y z = x z, (iii) x, y : x y y x. Nu følger et aksiom, der sikrer, at udvidelsen fra Q til R ikke er unødigt omfattende: (1.12) x R n N : n > x. Det kaldes sædvanligvis Arkimedes aksiom efter den store græske matematiker ( f.kr.), skønt æren rettere tilkommer Eudoxos (ca. 380 f.kr.). Hos grækerne forekommer det i en geometrisk form. Ved hjælp af (1.12) kan vi vise, at de rationale tal Q ligger overalt tæt i R, dvs. a, b R med a < b x Q : a < x < b. Bevis. Lad a, b med a < b. Vi kan uden indskrænkning antage a > 0. (I modsat fald erstatter vi a og b med a + n og b + n, hvor n i henhold til (1.12) er valgt, så n > a.) Vi vælger nu q i henhold til (1.12), således at q > 1 b a, dvs. 1 q < b a. Videre findes, stadig ifølge (1.12), naturlige tal p, hvor p > qa, dvs. a < p q. Lad p være det mindste sådanne p. Så er p q = x, hvad vi søger, thi a < p q, men p 1 a, altså p q q a + 1 q < b. En ikke tom mængde A R siges at være opad begrænset (i R), hvis der findes et b R, således at a A: a b. Ethvert sådant b kaldes et overtal for A. Tilsvarende siges A at være nedad begrænset, hvis der findes et undertal b for A, dvs. et b R således at a A: b a. Med denne sprogbrug kan Arkimedes aksiom formuleres (1.12 ) N er ikke opad begrænset i R. Thi ( 1.12) x R n N: n x N er opad begrænset.

5 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 3 De hidtidige aksiomer fremhæver ikke R fremfor f.eks. Q. De gælder jo alle for Q. Der skal altså endnu føjes noget til, noget som udtrykker, at R løst sagt er uden huller. Vi vælger supremumegenskaben. Det bliver vort sidste aksiom: (1.13) Enhver ikke tom, opad begrænset mængde A R har et mindste overtal. Dette overtal (hvis entydighed er klar) kaldes Øvre grænse eller supremum for A og betegnes sup A. Anvendelse af (1.13) på { x x A} viser, at en ikke tom, nedad begrænset delmængde A af R har et største undertal. Det kaldes nedre grænse eller infimum for A og betegnes inf A. Aksiom (1.13) kaldes undertiden Kontinuitetsaksiomet for R. Vi understreger endnu en gang, at gyldigheden af dette aksiom er ganske afgørende for, at Matematisk analyse kan opbygges i en tilfredsstillende form (jf. indledningen til denne ). Udvidelsen fra Q til R er således en nødvendighed. Som vigtige eksempler, hvor man udnytter Kontinuitetsaksiomet, kan nævnes den egenskab, at kontinuerte funktioner har sammenhængende værdimængde, og ligeledes definitionen af integralet af en kontinuert funktion. Der findes en række andre egenskaber, som lige så fuldt udtrykker de reelle tals kontinuitet, dvs. at R er uden huller, i den præcise forstand, at de kunne være brugt som sidste aksiom i stedet for supremumegenskaben (1.13), se 4. Bemærkning 1.2. (Et trivielt eksempel: Vi kunne have hæftet os ved infimum i stedet for supremum.) Bemærkning 1.1. Arkimedes aksiom (1.12) er overflødigt i vort aksiomsystem, idet det kan bevises ud fra de øvrige. Det kan altså slettes blandt aksiomerne og opføres blandt sætningerne om. Beviset for (1.12) kan føres indirekte. Vi antager altså (1.12), dvs. at er opad begrænset i, og skal udlede en modstrid. Vi benytter (1.13) og sætter sup = b. Idet b 1 < b = sup, er b 1 ikke et overtal for. Der findes altså et n, hvor n > b 1. Så er n + 1 > b, men det er i strid med, at b er et overtal for. De udvidede reelle tal. I nogle sammenhænge er det praktisk at føje to nye elementer + og til mængden R af reelle tal. Vi taler da om de udvidede reelle tal R = R { } {+ }. Ofte skrives + blot som. De nye elementer indgår på følgende måde, hvad angår ordning, addition og multiplikation: <, x R: < x, x R: x < x [, [ : x ], ] x + ( ) = ( ) + x = x + = + x = x ]0, ] : x = x =, x ( ) = ( ) x = x [, 0[ : x = x =, x ( ) = ( ) x = 0 = 0 = 0, 0 ( ) = ( ) 0 = 0.

6 4 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL Bemærk, at + ( ) og ( ) + forbliver udefineret. En differens y x tolkes som y + ( x). F.eks. er da ikke defineret. Endelig sættes x R: medens,, x = x = 0, x R \ {0}: x = 1 x, x = 1 x ( ), og ikke defineres, ligesom x 0 ikke defineres for noget x R. Bemærkning 1.2. Regningen med og er fastsat under inspiration af grænseovergang med summer, produkter, differenser og kvotienter (jf. Sætning 2.12 nedenfor). En undtagelse er produkterne 0, 0, 0 ( ), ( ) 0, som ud fra nævnte synspunkt burde lades udefineret. Det er imidlertid hensigtsmæssigt specielt i mål- og integralteorien at give disse produkter værdien 0. Foreløbig kan vi i det mindste bemærke, at ethvert produkt xy med x, y har en mening, og at multiplikationen i er associativ og kommutativ. Det kunne måske være fristende at sætte +( ) = ( )+ = 0 og dermed give x+y en mening for alle x, y. Men det ville være ufornuftigt, idet additionen dog ikke ville være associativ (sammenhold f.eks. ( + ( )) + 1 med + (( ) + 1), ligesom den distributive lov ikke ville gælde (sammenhold f.eks. (2 + ( 1)) med 2 + ( 1) ). Hvad regneoperationer angår, er og bliver særdeles klodset at arbejde med. I må man som bekendt passe på ikke uforvarende at bortforkorte 0 i en ligning, i er der meget andet at tage sig i agt for. I talområdet [0, ] = {0} + { }, som vi ofte skal regne i, går alt dog glat, så længe vi kun adderer og multiplicerer: Begge regneoperationer er her defineret uindskrænket, begge er associative og kommutative, og den distributive lov gælder. Fordelen ved fremfor er, at en række resultater i tilknytning til de reelle tals ordning får en meget enkelt formulering i. Kontinuitetsaksiomet (1.13) får således følgende simple udseende i : (1.13 ) Enhver ikke tom delmængde A af har et mindste overtal i. Dette kaldes øvre grænse eller supremum for A (i ) og betegnes sup A. Analogt for nedre grænse eller infimum. I praksis må man dog ofte dele op og bruge følgende karakterisering af supremum, hvor vi forudsætter b : sup A = b ( x A : x b) ( ε > 0 x A : x > b ε) sup A = + c sup A = A = { }. x A : x > c Øvelse 1.3. Gennemtænk selv denne karakterisering, og formuler en tilsvarende karakterisering af infimum. Overvej også, at ovenstående definition af f.eks. sup A (inden for ) er en udvidelse af den tidligere definition (inden for ). Der advares mod forveksling af sup A og største element max A, resp. inf A og min A. Dette gælder lige fuldt for delmængder A Ø af. Største og mindste element max A og min A eksisterer ikke i almindelighed, derfor arbejder vi med de mere komplicerede begreber sup A og inf A, som altid findes. Sammenhængen er, også i : A har et største element sup A A, og i bekræftende fald er max A = sup A. Analogt for min A og inf A.

7 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 5 Bemærkning 1.4. Lad os kalde en mængde M konveks, hvis x, x M med x < x : [x, x ] M. Der gælder da: De konvekse delmængder af på., der indeholder mere end et punkt, er netop intervallerne Bevis. Et interval på er af formen [a, b], [a, b[, ]a, b] eller ]a, b[ med a < b, a, b. I alle fire tilfælde er det klart, at der er tale om en konveks mængde. Antag omvendt, at M er en konveks delmængde af, der indeholder mere end et punkt. Vi definerer a, b ved a = inf M, b = sup M og bemærker, at a < b. Der er nu fire muligheder: (i) a, b M. I så fald er det klart, at M = [a, b]. (ii) a M, b / M. I så fald er M = [a, b[. Thi det er klart, at M [a, b[. Og omvendt: Er x [a, b[, så er x < b, og derfor findes et m M, så at m > x. Da M er konveks, er x [a, n] M. Dette viser, at [a, b[ M. I de resterende tilfælde (iii) a / M, b M, resp. (iv) a / M, b / M, indses, at M = ]a, b], henh. M = ]a, b[. NB. I = {, + } gælder ikke et tilsvarende resultat. Der er langt flere intervaller af. -konvekse mængder end

8 6 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 2. Reelle talfølger Reelle talfølger og punktfølger. En funktion eller afbildning ϕ med mængden N af naturlige tal som definitionsmængde kaldes også en følge. Funktionsværdien eller billedet svarende til vilkårligt n N kaldes det n-te element i følgen og betegnes gerne x n, a n el.lign., i stedet for ϕ(n). Følgen ϕ skrives tilsvarende (x n ) n N, evt. blot (x n ), eller mere malende x 1, x 2,..., x n,..., evt. blot x 1, x 2,.... Er følgens elementer reelle tal, taler man om en reel talfølge eller en følge i R, tilhører de et talrum R k eller det geometriske rum, siger man punktfølge. Elementerne i en følge kan også være funktioner; man taler da om en funktionsfølge. Eksempel 2.1. Nogle simple eksempler på talfølger er (2.1) (2.2) 1, 2, 3, 4,... (x n = n), 1, 2, 3, 4,... (x n = ( 1) n 1 n), 1 2, 1 3, 1 (2.3) 1, 4,... (x n = 1 n ), (2.4) 1, 0, 1, 0,... (x n = 1 2 (1 + ( 1)n 1 )), (2.5) 2, 3, 5, 7,... (x n = det n-te primtal). (2.6) En mere raffineret talfølge er 1 1, 1 2, 1 3, 2 3, 1 4, 3 4, 1 5, 2 5, 3 5, 4 5,..., hvis elementer præcist udgør Q ]0, 1], hvert skrevet på uforkortelig form p q med p, q N. Eksempel 2.2. Følger kan været givet rekursivt, hvor det n-te element ved en rekursionsformel er bestemt ud fra det (eller de) nærmest foregående samt evt. nummeret n. Det (eller de) første element(er) i følgen må fastlægges explicit. F.eks. er fakultetfølgen 1, 2, 6, 24, 120,... (x n = n!) givet ved udgangselementet x 1 = 1 og rekursionsformlen x n = nx n 1, n 2. Med udgangselementerne F 1 = F 2 = 1 og rekursionsformlen (2.7) F n = F n 2 + F n 1, n 3, fås følgen af såkaldte Fibonacci tal: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13,.... Konvergente talfølger og punktfølger har vor særlige interesse:

9 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 7 Definition 2.3. En følge (x n ) i R siges at have a R som grænseværdi (eller grænsepunkt), og vi skriver x n a for n, kort x n a, hvis (2.8) ε R + N N: x n a < ε for alle n > N. (Sagt med ord: For ethvert positivt ε findes et nummer N, så at x n a < ε for alle n større end dette nummer. Billedligt talt: Hver gang fjenden præsenterer et ε > 0, kan vi afparere dette med et N, for hvilket der gælder at x n a < ε for n > N.) Når der er en grænseværdi (i R), siges følgen at være konvergent. Ellers kaldes den divergent. Ordret samme definition bruges med R k i stedet for R, blot taler man da helst om grænsepunkt eller grænsevektor, og x n a læses som afstanden mellem x n og a, også betegnet x n a, hvor y = (y y y 2 k )1/2. I Eksempel 2.1 er talfølgen (2.3) konvergent med grænseværdien 0, de øvrige er divergente. Bemærk, at i Definition 2.3 kan < ε erstattes med ε, og > N med N, uden at virkningen ændres. Når en følge (x n ) i R k og a R k er givet, er ( x n a ) en reel talfølge. Det er klart, at x n a x n a 0. For to følger (x n ) og (y n ), der har en fælles hale, dvs. hvor M, N N p N: x M+p = y N+p, gælder naturligvis x n a y n a. Enhver konvergent følge (x n ) er begrænset, dvs. mængden {x n n N} er begrænset. Thi når N N afparerer ε = 1 i henhold til definitionen på x n a, er (2.9) x n M = max{ x 1,..., x N, a + 1} for alle n N. Derimod er en begrænset følge naturligvis ikke i almindelighed konvergent. talfølgen (2.4) i Eksempel 2.1.) (Eksempel: Bemærkning 2.4. Lad os sammenholde Definition 2.3 med definitionerne vedr. grænseovergang for funktioner f på R: Man siger, at f(x) A for x a (i ord: f(x) går mod A for x gående mod a), når (2.10) ε R + δ R + : f(x) A < ε for x a < δ. Funktionen f siges at være kontinuert i a, når f(x) f(a) for x a. Funktionen f siges at være kontinuert, når f er kontinuert i ethvert punkt a. Man siger, at f(x) A for x, når (2.11) ε R + N R : f(x) A < ε for x > N. Den sidste definition bliver til Definition 2.3, når definitionsmængden for f indskrænkes fra R til N. For følger i R og R k gælder:

10 8 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL Sætning 2.5 entydighed af grænsepunkt. En følge (x n ) i R k kan højst have ét grænsepunkt. Et eventuelt grænsepunkt kan da omtales som grænsepunktet eller grænseværdien. Vi betegner det lim n x n, kort: lim x n. Bevis. Idet vi antager x n a R k og x n a R k, gælder det om at vise, at a = a, dvs. a a = 0. Og det fås, hvis vi kan vise, at a a < ε for ethvert ε R +. For vilkårligt ε R + udnytter vi, at der findes et n N, således at x n a < ε 2 og x n a < ε 2, thi så følger a a a x n + x n a < ε. Vi kan blot vælge n > max{n, N }, hvor N og N afparerer ε 2 af konvergens mod a og a. i henhold til definitionen Sætning 2.6. Koordinatvis grænseovergang. Lad x n = (x n1,, x nk ) være en følge i R k, og lad a = (a 1,, a k ) R k. Der gælder at x n a for n x ni a i for n, for hvert i = 1,, k. Bevis. Bemærk, at x n a = ((x n1 a 1 ) (x nk a k ) 2 ) 1/2 for hvert n. Da således x ni a i x n a for hvert i, er = oplagt: For et givet ε > 0 findes et N, så x n a < ε for n > N; det samme N kan bruges på følgen x ni, for hvert i. Vi viser = således: Til et givet ε > 0 findes for hvert i et N i, så at x ni a i < ε k for n > N i. Men så er ( ) ε 2 1/2 x n a < k + + ε2 = ε k for n > N, hvor N = max{n 1,, N k }. Sætning 2.7. Regning med grænseværdier. Antag, at x n x R k, y n y R k og a n a R.

11 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 9 Da gælder: (i) x n ± y n x ± y, (ii) x n y n x y, (iii) x n x, (iv) a n x n ax. Hvis a 0, gælder desuden (v) (vi) 1 1 a n a, x n x a n a, når vi negligerer de højst endelig mange n, hvor a n = 0. Bevis. For k = 1 går beviserne således: Til (i) bemærkes, at (x n ± y n ) (x ± y) = (x n x) ± (y n y) x n x + y n y. Dette er < ε, når N vælges så stor, at x n x < ε 2 og y n y < ε 2 Til (ii) (og (iv)) bemærkes, at for n > N. x n y n xy = x n y n x n y + x n y xy x n y n y + x n x y M y n y + ( y + 1) x n x, hvor M vælges som i (2.9). Dette er < ε for n > N, når N vælges så stor, at x n x < ε 2( y +1), y n y < ε 2M, for n > M. Til (iii) bemærkes, at da x n = x n x + x x n x + x, x = x x n + x n x n x + x n, er (2.12) x x n x n x, hvoraf udsagnet fås. Til (v) vælger vi først N 0 N, så at a n a 1 2 a for n > N 0 og dermed, ved (2.12), a n a a n a 1 2 a,

12 10 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL så at Så er a n 1 2 a, 1 a n 2 a. 1 1 a n a = a a n a n a 2 a a 2 n a, som er < ε, når N N 0 vælges så stor at a n a < ε a 2 2 for n > N. (vi) følger nu af (ii), når vi sætter y n = 1 a n. For k > 1 fås (i), (iv) og (vi) ved brug af de forrige resultater koordinatvis. Til (ii) og (iii) benytter vi, idet at ulighederne x y = x 1 y x k y k (det sædvanlige skalarprodukt i R k ), x = x x = (x x 2 k) 1/2 (den euklidiske norm på R k ), (2.13) x y x y (Cauchy-Schwarz ulighed) (2.14) x + y x + y (trekantsuligheden) gælder for x, y R k. (2.13) ses ved udregning af (x y) 2 og (x x)(y y) og sammenligning. (2.14) følger så af, at x + y 2 = (x + y) (x + y) = x x + y y + 2x y x 2 + y x y = ( x + y ) 2. Ved brug af (2.14) ses, at xn x xn x gælder som i tilfældet k = 1, hvorefter beviset for (ii) gennemføres som ovenfor. Ved brug af (2.13) generaliseres ovenstående bevis for (iii) til tilfældet k > 1. Bemærkning 2.8. Når vi om en funktion f : [1, [ R k ved, at f(x) c R k for x, så vil specielt f(n) c for n, n N, dvs. følgen f(1), f(2),..., f(n),... er konvergent med grænsepunkt c. Det gælder, fordi konvergensegenskaben bevares, når x indskrænkes til den mindre mængde N, jf. Bemærkning 2.4.

13 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 11 Eksempel 2.9. For n har vi fra kendskabet til de tilsvarende funktioner af x R +, at Sætning Lad (i) b n 0 når 1 < b < 1, (ii) (iii) (iv) 1 0 når a > 0, na log n 0 når a > 0, n a n a 0 når a > 0, b > 1. bn x 1, x 2,..., x n, a være en konvergent følge i R k, lad følgens elementer x n såvel som grænsepunktet a tilhøre mængden A R k og lad f : A R m være kontinuert i a. Da gælder f(x 1 ), f(x 2 ),..., f(x n ), f(a). Som oplagte eksempler i tilfældet k = m = 1 kan vi nævne, at da 1 n 0 for n, følger tan 1 n n tan 0 = 0, 2 = 2 1/n 2 0 = 1, osv. Sætningen er blot et specialtilfælde af grænseovergang med sammensat afbildning, men lad os alligevel udføre beviset. Bevis. Til vilkårligt ε R + tænkes valgt et δ R +, således at f(x) f(a) < ε for alle x A med x a < δ. Til det valgte δ kan nu findes et N N, således at x n a < δ for alle n > N. For hvert n > N er så x n A, x n a < δ, og dermed f(x n ) f(a) < ε. Eksempel ) Talfølgen ( n n) n N = 1, 2, 3 3,... er konvergent med grænseværdien 1, n n 1 for n. n Thi n = n 1/n = exp( 1 n log n). Og da 1 n log n 0, og exp: R R er kontinuert i 0, gælder exp( 1 n log n) exp 0 = 1 for n.

14 12 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 2) For hvert x R er talfølgen ((1 + x n )n ) n N konvergent med grænseværdien e x = exp x, (1 + x n )n e x for n. Thi for n > x er log(1 + x n )n = n log(1 + x ), dvs. n Da nu (1 + x n )n = exp(n log(1 + x n )). n log(1 + x n ) = xlog(1 + x n ) x n x log (1) = x, regningen forudsætter x 0, men resultatet gør det ikke og da exp: R R er kontinuert i x, gælder exp(n log(1 + x )) exp x. n Følgende sætning viser, at kontinuitet kan karakteriseres ved følger, i stedet for ved ε, δ-definitionen. Sætning Lad f : A m være defineret i en mængde A k og lad a A. Da gælder f er kontinuert i a f(x n ) f(a) for enhver følge (x n ) i A, hvor x n a. Bevis. Sætning 2.11 udtrykker netop rigtigheden af =. Den modsatte implikation = viser vi på kontraponeret form. Vi antager altså, at f ikke er kontinuert i a, og skal så godtgøre eksistensen af en følge (x n ) i A, hvor x n a, medens (f(x n )) ikke har grænsepunktet f(a). Antagelsen er, at der findes et ε +, som ikke kan afpareres: ε + δ + : f(x) f(a) ε for mindst et x A med x a < δ. For et sådant ε betragter vi δ = 1 n, n = 1, 2,..., og tænker os valgt x n A med x n a < 1 n, hvor f(x n ) f(a) ε. Det giver en følge (x n ) i A med x n a, hvor det ikke gælder, at f(x n ) f(a). Medens det hidtil ikke gjorde nogen forskel, om vi betragtede følger i R eller R k, har følgende definition naturligvis kun mening for k = 1. Definition For en følge (x n ) i R skriver man x n + for n, kort x n +, hvis a R N N : x n > a for alle n > N, henh. x n for n, kort x n, hvis a R N N : x n < a for alle n > N. Her som andre steder tillader man sig at skrive i stedet for +, altså x n i stedet for x n +. I Eksempel 2.1 gælder x n for følgerne (2.1) og (2.5).

15 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 13 NB. Følger (x n ) i R, hvor x n eller x n, kaldes dog divergente (i R). For følger (x n ) i R + (henh. R ) gælder åbenbart x n (henh. x n 1 0). x n x n Ved vi om en funktion f : [1, [ R, at f(x) (henh. ) for x, da gælder specielt f(n) (henh. ) for n, n N, dvs. Eksempel For n har vi Størrelsesorden. f(1), f(2),..., f(n), (henh. ). (i) log n, (ii) b n når b > 1, (iii) n a når a > 0. Definition Lad f og g være funktioner på et interval [a, [. Man skriver, at f(x) = O(g(x)) for x (sagt med ord: f er store O af g for x gående mod uendelig), når der findes en konstant M og et x 0 a, så g(x) 0 for x x 0 og f(x) g(x) M for x x 0. Man skriver, at f(x) = o(g(x)) for x (sagt med ord: f er lille o af g for x gående mod uendelig), når g(x) 0 for tilstrækkeligt store x, og f(x) 0 for x. g(x) Lignende begreber bruges for et intervalendepunkt: Definition Lad f og g være funktioner på et interval [a, b[. Man skriver, at f(x) = O(g(x)) for x b, når der findes en konstant M og et x 0 [a, b[ så g(x) 0 for x [x 0, b[ og f(x) g(x) M for x x 0. Man skriver, at f(x) = o(g(x)) for x b, når g(x) 0 for x x 0 for et vist x 0 [a, b[, og f(x) 0 for x b. g(x) Meget lignende som Definition 2.15 definerer vi for talfølgen:

16 14 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL Definition Lad (x n ) og (y n ) være talfølger. Man siger, at x n = O(y n ) for n når der findes en konstant M og et nummer N, så y n 0 for n N og x n y n M for n N. Man siger, at x n = o(y n ) for n, når y n 0 for n N for et vist N, og x n y n 0 for n. Hvis x n = f(n) og y n = g(n), hvor f(x) og g(x) er defineret for x [1, [, og vi har et udsagn som i Definition 2.15 om størrelsesforholdet mellem f og g for x, så gælder det tilsvarende udsagn i Definition 2.17 om (x n ) og (y n ), jvf. Bemærkning 2.8. F.eks. kan udsagnene i Eksempel 2.9 skrives: (i) b n = o(1) for n, når b < 1. (ii) 1 = o(1) for n, når a > 0. na (iii) log n = o(n a ) for n, når a > 0. (iv) n a = o(b n ) for n, når a > 0, b > 1. Talfølger i R. Skønt det er talfølger i R, der har vor egentlige interesse, er det i nogle sammenhænge teknisk set en fordel at arbejde med talfølger i R = [, ]. Vi accepterer da talfølger som f.eks. (2.15), 0,, 0,, 0,,.... For talfølger (x n ) i R opretholder vi ordret definitionerne ovenfor af x n a R, x n + og x n. I alle tre tilfælde vil vi sige, at (x n ) har en grænseværdi i R og benytte betegnelsen lim x n. Men bemærk: Siger vi, at en følge (x n ) i R er konvergent, menes altid konvergent i R. Her er nogle nyttige regler.

17 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 15 Sætning Lad (x n ), (y n ), (z n ) være følger i R og lad x, y R. 1. Antag, at x n y n z n for alle n N. Da gælder: (x n y z n y) = y n y. 2. En speciel variant heraf er følgende: Antag, at z n 0 og y n z n for alle n N. Da gælder: z n 0 = y n Antag, at x n x og y n y. Da gælder: ( n : x n y n ) = x y. 4. Specielle varianter heraf er følgende: Antag, at x n x. Da gælder for a, b R : ( n : x n b) = x b, ( n : x n a) = x a. Øvelse Bevis disse regler. Vink: I 1. deles i tilfældene y R, y =, y =. I 3. kontraponeres, hvorpå man deler i tilfælde. ADVARSEL til regel 3. og 4. Som trivielle modeksempler viser, gælder der ikke tilsvarende regler med skarpe ulighedstegn. I er der naturligt nok komplikationer med regning med grænseværdier. (Sætning 2.7 nedenfor.) Der er jo allerede problemer med selve regneoperationerne. Til gengæld er bl.a. Sætning 2.21 væsentlig enklere, end om vi havde holdt os til. Ved sumfølgen af to følger (x n ) og (y n ) i forstås følgen (x n +y n ), forudsat at x n +y n er defineret for ethvert n. Tilsvarende defineres differensfølgen (x n y n ), produktfølgen (x n y n ) og kvotientfølgen (x n /y n ), stadig under forudsætning af, at x n y n, x n y n og x n /y n er defineret for ethvert n. Sætning 2.7. Lad (x n ) og (y n ) være følger i, for hvilke x n x og y n y. Da gælder for sum-, differens- og kvotientfølgen gælder x n x, x n + y n x + y, x n y n x y, x n /y n x/y, forudsat disse følger og de påståede grænseværdier er defineret, og for produktfølgen gælder x n y n xy, forudsat xy ikke har formen 0, 0, 0 ( ) eller ( ) 0. Bevis. Vi vil nøjes med at vise multiplikationsreglen. Vi må skelne mellem tre tilfælde:

18 16 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL (i) x, y. Her er vi i virkeligheden på hjemmebane, idet også x n, y n, blot n er tilpas stor. Vi har så x n y n xy = x n (y n y) + (x n x)y og dermed x n y n xy x n y n y + x n x y. Her er faktoren x n mindre bekvem end det faste y, men den kan erstattes med x +1, så snart x n x < 1. Da er jo x n x n x + x < 1 + x. Lad nu ε ]0, 2] være givet. Da x n x og y n y, findes N x, N y, således at og x n x < ε/2 y + 1 y n y < ε/2 x + 1 for n > N x for n > N y. For hvert n > N = max{n x, N y } er x n, y n, således at den indledende regning gælder, og desuden x n x < ε/2 1, således at vurderingen kan fortsættes x n y n xy ( x + 1) y n y + x n x y < ε 2 + ε 2 = ε. Hermed er vist, at x n y n xy. (Sml. s.ii.2.3. Hvorfor er det nok at betragte ε ]0, 2]?) (ii) x +, y = (tilfældene x +, y = og x, y = ± vises analogt). Lad a + være givet, og sæt ε = x 2. Da x n x og y n +, findes N x, N y, således at x n ]x ε, x + ε[ = ]ε, 3ε[ for n > N x, y n > a ε for n > N y. For n > N = max{n x, N y } gælder da x n y n > a. Hermed er det ønskede vist. (Hvorfor er det nok at betragte a +?) (iii) x = y = + (tilfældene x = y = og x = y = ± vises analogt). Lad a x n og y n, findes N x, N y, således at x n > a for n > N x, y n > a for n > N y. For n > N = max{n x, N y } gælder da x n y n > a. Hermed er det ønskede vist. + være givet. Da Monotone talfølger. En meget speciel, men vigtig type reelle talfølger er de monotone. De udmærker sig ved yderst enkle konvergensforhold, jf. Sætning 2.21 og 2.21 nedenfor. Definition En følge (x n ) i R kaldes voksende, hvis x n x n+1 for alle n N. Den kaldes strengt voksende, hvis x n < x n+1 for alle n N. Definitionen på en aftagende, henh. strengt aftagende følge i R er ganske analog. En følge i R kaldes monoton, hvis den er voksende eller aftagende, og den kaldes strengt monoton, hvis den er strengt voksende eller strengt aftagende. Vi holder os først til R:

19 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 17 Sætning En voksende følge (x n ) i R er konvergent, blot den er opad begrænset. Og der gælder da lim x n = sup x n = sup{x n n N}. Triviel tilføjelse: For en voksende følge (x n ) i R, der ikke er opad begrænset, gælder x n +. Bevis for Sætning Vi påviser konvergensen ved brug af definitionen. Det kræver, at vi har en kandidat til grænseværdien. Og den får vi fra Kontinuitetsaksiomet (1.13): Når følgen (x n ) er opad begrænset, dvs. mængden A = {x n n N} er opad begrænset, eksisterer øvre grænse c = sup A = sup x n R. Lad nu ε R + være givet. Da c ε ikke er et overtal for A, findes der et N N, hvor x N > c ε. For n N gælder så x n x N > c ε. Men for alle n N er jo x n sup A = c. Altså gælder for n N, at Hermed er vist, at x n c = sup A. x n ]c ε, c] ]c ε, c + ε[. Bevis for tilføjelse. Lad a R være givet. Da a ikke er et overtal for A = {x n n N}, findes der et N N, hvor x N > a. For n N gælder så x n x N > a. I får vi følgende simple formulering: Sætning Enhver voksende følge (x n ) i har en grænseværdi i = [, ], nemlig lim x n = sup x n = sup{x n n }. Sætning 2.21 dækker både Sætning 2.21 og tilføjelsen. Vil man starte beviset forfra, har vi nu den forenkling, at c = sup x n 1.13 ). Alligevel må vi skelne mellem tre tilfælde: uden videre eksisterer (aksiom (i) c = sup x n. Lad ε + være givet og fortsæt ordret som i beviset for Sætning (ii) c = sup x n = +. Beviset for tilføjelsen benyttes ordret. (iii) c = sup x n =. Her er x n = for alle n, og dermed gælder x n. For aftagende følger gælder naturligvis analoge resultater. Eksempel Lad følgen (x n ) være givet rekursivt ved udgangselementet x 1 = 0 og rekursionsformlen x n+1 = 1 + x n, n ,... er konvergent, og finde grænseværdien. Vi vil vise, at (x n ) = 0, 1, 2, Rekursionsformlen kan skrives x n+1 = f(x n ), hvor funktionen t f(t) = 1 + t, t [ 1, [, afbilder halvlinien [0, [ ind i sig selv. Det er dermed klart, dels at rekursionen

20 18 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL bliver ved at løbe, så der virkelig er fastlagt en følge (x n ) i R, dels at x n 0 for alle n N. Vi vil først vise, hvorledes man under forudsætning af, at (x n ) er konvergent, kan bestemme grænseværdien x R. Fremgangsmåden beror på, at følgen er givet rekursivt. Antag altså x n x R. Idet x n 0 for alle n, er også x 0. (Sætning 2.18 regel 4.) Og da f er kontinuert, specielt i x, fås af Sætning 2.10, at f(x n ) f(x), dvs. x n+1 = 1 + x n 1 + x. Men følgen (x n+1 ) = x 2, x 3,..., x n+1,... har jo samme grænseværdi x som følgen (x n ), dvs. x n+1 x. Altså er 1 + x = x og dermed 1 + x = x 2, hvorfor x må være et af tallene 1 2 (1 5), 1 2 (1 + 5 ). Da x 0, må det være det sidste. Hermed har vi vist, at hvis (x n ) er konvergent, så er grænseværdien 1 2 (1 + 5 ). Men om (x n ) faktisk er konvergent, ved vi endnu ikke. Det kan vi imidlertid indse ved Sætning 2.21: Bemærk (jf. figur), at 1 t < f(t) < 1 2 (1 + 5 ) for 1 t < 1 2 (1 + 5 ). Da x 1 = 0, x 2 = f(x 1 ),..., x n+1 = f(x n ),..., fremgår dels, at x n [ 1, 1 2 (1 + 5 )[ for alle n N, dels at x n < x n+1, således at (x n ) er (opad) begrænset og strengt voksende og dermed konvergent. Hermed er godtgjort, at x n 1 2 (1 + 5 ). Når (x n ) n N er en given punktfølge i R k, og n 1 < n 2 < < n p < er en voksende følge af naturlige tal, kan vi danne en ny følge (x np ) p N ved at udtage elementerne med numre n 1, n 2,, det kaldes en delfølge af den oprindelige følge. Man har somme tider brug for følgende begreb:

21 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 19 Definition Et punkt x R k siges at være et fortætningspunkt for en given punktfølge (x n ) n N i R k, når (x n ) n N har en delfølge (x np ) p N, som konvergerer mod x. Sætning Et punkt x er fortætningspunkt for (x n ), netop når der gælder: (2.16) ε + : x x n < ε for uendelig mange n. Bevis. Hvis (x np ) p er en delfølge af (x n ) n som konvergerer mod x, så opfylder x (2.16) ovenfor, da der for hvert ε + findes P så x x np < ε for p > P. Antag omvendt, at x opfylder (2.16). Vi anvender udsagnet for ε = 1, 1 2, 1 3,. Til ε = 1 p findes en uendelig delmængde M p af, så x x n < 1 p for n M p. Det er klart, at M 1 M 2 M p for p. Da hver af mængderne M p har uendeligt mange elementer, vil {j M p j > a} stadig være en uendelig mængde, ligegyldigt hvor stor a vælges. Nu vælges n 1 M 1, og dernæst n 2 M 2 med n 2 > n 1, og så videre successivt, så vi får en følge n 1 < n 2 < < n p < med n p M p. Så er (x np ) p en delfølge af (x n ) n, som konvergerer mod x.

22 20 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 3. Uendelige rækker Uendelige rækker i R og i R k. Givet en følge (a n ) = a 1, a 2,..., a n,... i R. Vi vil se på, om man på rimelig måde kan definere en sum af følgens elementer. Først udskiftes betegnelser og navn for at markere, at vi har spørgsmålet om en mulig addition af elementerne a n i tankerne. Som ny betegnelse bruges a n eller a 1 + a a n +..., og man siger, at der foreligger en uendelig række eller blot en række. Man kalder a n for rækkens n te led. Vi begynder så at addere fra en ende af: Til a 1 lægger vi a 2, derpå a 3, osv. Ganske vist når vi aldrig vejs ende, men der fastlægges dog en følge (s n ), givet ved Man kalder s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2,, s n+1 = s n + a n+1, for n N. s n = n a j = a 1 + a a n j=1 for det n te afsnit af rækken a n, og (s n ) n N kaldes rækkens afsnitsfølge. Definition 3.1. En række a n med led a n R siges at være konvergent eller divergent, efter som den tilsvarende afsnitsfølge (s n ) n N er konvergent eller divergent. Er rækken konvergent, kaldes grænseværdien s = lim s n for rækkens sum. Ovenstående kan læses ordret med R k i stedet for R. Bemærk, at det kun er visse rækker, vi tillægger en sum. Bemærk også, at leddenes rækkefølge spiller en rolle i definitionen. Vi skal senere se, at rækkefølgen kan være afgørende både for spørgsmålet om konvergens eller divergens og for den eventuelle sum. NB. For en konvergent række tillader man sig at skrive i to betydninger: a n eller a 1 + a a n Som betegnelse for rækken (som ovenfor). 2. Som betegnelse for rækkens sum. Man skriver altså s = a n = a 1 + a a n....

23 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 21 Eksempel 3.2. Rækken 1 n(n + 1) = n(n + 1) +... er konvergent med sum 1, thi det n te afsnit er ( s n = 1 1 ) ( ) hvorfor s n 1. ( 1 n 1 ) = 1 1 n + 1 n + 1, 1 P.S. Undersøgelsen gik så let, fordi vi ved en simpel omskrivning n(n+1) = 1 n 1 n+1 af leddene kunne gøre rækken teleskopisk. Pas på! Find i sådanne tilfælde s n i stedet for kritikløst at lade leddene i parenteserne i selve rækkeudtrykket gå ud mod hinanden. F.eks. er rækken (1 2) + (2 1) + (1 2) +... divergent (og ikke konvergent med sum 1). Et nyttigt resultat til afsløring af grove tilfælde af divergens: Sætning 3.3. En nødvendig betingelse for, at rækken a n er konvergent, er, at a n 0. Bevis. Antag, at a n er konvergent. Så er følgerne (s n ) = s 1, s 2,... og (s n+1 ) = s 2, s 3,... konvergente med samme grænse s, hvorfor differensfølgen (s n+1 s n ) = (a n+1 ) er konvergent med grænseværdien s s = 0. Betingelsen er ikke tilstrækkelig. F.eks. er rækken 1/ n divergent, skønt 1/ n 0. Vi har nemlig (3.1) s n = n 1/ j j=1 n 1/ n = n, så at s n. j=1 Eksempel 3.4. For a R, q R betragtes den uendelige kvotientrække aq n = a + aq + + aq n +..., n=0 hvor vi for bekvemmeligheds skyld har benyttet N 0 = {0} N som indeksmængde i stedet for N. For a = 0 er det nulrækken, som klart er konvergent med sum 0. For a 0 er rækken konvergent med sum (3.2) s = men divergent, når q 1. aq n = n=0 a, når q < 1, 1 q

24 22 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL I tilfældet q < 1 benytter vi den velkendte udregning (x y)(x n + x n 1 y + + xy n 1 + y n ) = x n+1 + x n y + + xy n x n y xy n y n+1 = x n+1 y n+1, der medfører, at (3.3) x n + x n 1 y + + xy n 1 + y n = xn+1 y n+1 x y når x y. Den giver, for x = 1 og y = q, at s n = n j=0 aq j = a 1 qn+1 1 q a q = a 1 q. I tilfældet q 1 går leddene aq n ikke mod 0. Eksempel 3.5. Achilleus og skildpadden. På besøg i Athen omkring 450 f.kr. stillede Zenon fra Elea filosofferne over for følgende paradoks: Hvis Achilleus og en skildpadde løber om kap, og skildpadden har et forspring, da kan Achilleus aldrig indhente den. Thi medens han løber fra sit startpunkt til skildpaddens, har skildpadden bevæget sig et vist stykke. Og medens Achilleus løber dette stykke, bevæger skildpadden sig videre, og således i det uendelige. Altså kan Achilleus løbe uendeligt uden at overhale skildpadden. Lad os sige, at Achilleus løber p gange så hurtigt som skildpadden, p > 1, og at denne starter med forspringet a. Faktisk indhenter Achilleus da skildpadden efter at have løbet strækningen x = a/(1 p 1 ), som er løsning til ligningen x = p(x a). Men lad os se, hvad vi kommer til ved at følge Zenons tankegang: Først løber Achilleus distancen a og skildpadden stykket ap 1, dernæst løber Achilleus ap 1 og skildpadden ap 2, osv. For Achilleus bliver det i alt a + ap ap n + = n=0 ap n. Her er ganske vist uendelig mange led, men summen er dog ikke, som Zenon siger, men a/(1 p 1 ), jf. Eksempel 3.4. Samtidig bevæger skildpadden sig stykket ap 1 + ap ap n 1 + = ap 1 /(1 p 1 ). Forskellen er a/(1 p 1 ) ap 1 (1 p 1 ) = a. Achilleus indhenter altså netop skildpadden efter at have løbet distancen a/(1 p 1 ). Vor håndtering af summer med en uendelig følge af led har således ført til det rette resultat. Definition 3.1 fører spørgsmål vedrørende rækkers konvergens og eventuelle sum tilbage til deres afsnitsfølger. Mange resultater om følger kan derfor umiddelbart overføres til rækker. Således gælder

25 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 23 Sætning 3.6. Lad a n og b n være rækker i R k, som er konvergente med summer s og t, og lad λ R. Da gælder (i) (a n + b n ) er konvergent med sum s + t. (ii) λa n er konvergent med sum λs. Bevis. (i) Idet afsnitsfølgerne for a n og b n betegnes (s n ) og (t n ), har (a n + b n ) afsnitsfølgen (s n + t n ). Og af s n s, t n t følger s n + t n s + t (Sætning 2.7). (ii) Rækken λa n har afsnitsfølgen (λs n ). Og af s n s følger λs n λs. Bemærkning 3.7. Sletter man de N første led i en række a n, fremkommer den N te restrække a N+1 + a N a N+p + = a N+p = a n. p=1 n=n+1 Den er konvergent eller divergent, efter som den oprindelige række er det, og i konvergenstilfældet er summerne forbundet med ligningen a n = N a n + n=n+1 a n. Påstanden følger af ved grænseovergangen p. N+p a n = N a n + N+p n=n+1 a n Rækker af positive led. En række a n, hvor a n 0 for alle n N, kaldes kort en række med positive led. (Her kan eventuelt a n = +.) Enhver sådan række tillægges en sum s = a n [0, ], nemlig grænseværdien s R for afsnitsfølgen (s n ) = ( n j=1 a j). Her er s R når afsnitsfølgen konvergerer i R, mens s = når afsnitsfølgen ikke er opad begrænset. Se også Sætning 2.21 og 2.21 om voksende talfølger i R, som tillige giver, at lim s n = sup s n. Vi har altså (3.4) s = n a n = lim s n = sup s n = sup{ a j n N}. Bemærk, at vi bygger på Kontinuitetsaksiomet (1.13) (og (1.13 )). For rækker a n, b n af positive led og λ [0, ] gælder (a n + b n ) = a n + b n, j=1 (λa n ) = λ a n,

26 24 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL læst som ligninger mellem rækkesummer. Beviset føres ganske som for Sætning 3.6 ovenfor, men nu under benyttelse af Sætning 2.7. Tilfældene λ = 0 og λ = verificeres direkte. For rækker a n, b n af positive led, hvor a n b n for alle n N, gælder naturligvis a n b n, læst som ulighed mellem rækkesummer. Thi da s n = n a j j=1 n b j = t n for alle n, kan vi anvende Regel 3 i Sætning 2.18 på afsnitsfølgerne (s n ) og (t n ). Det er bemærkelsesværdigt, at summen s af en række a n af positive led kan karakteriseres på en måde, hvor leddenes rækkefølge ikke spiller ind. Det skal vi nu se. For enhver endelig delmængde E af N er a j j E Eksempelvis: For E = {7, 9, 13} er max E j=1 j=1 a j = s max E. a j = a 7 + a 9 + a 13 j E 13 i=1 a j = s 13. Derfor vil et overtal for mængden A = {s n n N} [0, ] af afsnit tillige være et overtal for B = { j E a j E, E N, E endelig}. Det omvendte er klart, da A B. Ethvert afsnit s n kan jo skrives j E a j med E = {1, 2,..., n}. Da A og B således har de samme overtal, er sup B = sup A. Sammenholdt med a n = sup s n = sup A giver dette Sætning 3.8. For summen s af en række a n af positive led gælder s = a n = sup E a j, j E hvor supremum tages over alle endelige delmængder E af N. Resultatet er til ringe nytte, hvor det gælder om at finde summen af en forelagt række. Men eksistensen af en karakterisering, hvor leddenes rækkefølge er uden betydning, har en vigtig konsekvens:

27 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 25 Korollar 3.9. Summen af en række a n af positive led ændres ikke ved omordning af leddene. Omordning af leddene i en række a n sker ved en bijektion τ : N N. Den omordnede række er a τ(n) = a τ(1) + a τ(2) + + a τ(n) Bevis for Korollar 3.9. Når E gennemløber alle endelige, ikke tomme delmængder af N, vil τ(e) gøre det samme. Da nu a τ(j) = j E k τ(e) er det simpelthen de samme summer, der skal tages supremum over ved karakteriseringen af a τ(n) og a n i henhold til Sætning 3.8. Bemærkning Summer j J a j med a j [0, ]. En funktion ϕ med definitionsmængde J kaldes også en familie. Man skriver da gerne a j, x j eller lignende i stedet for ϕ(j), man kalder J for indeksmængden, og familien betegnes (a j ) j J. Summen j J a j af en familie af positive tal a j [0, ] med vilkårlig uendelig indeksmængde J (f.eks. J = eller J = ) defineres ved j J a j = sup hvor supremum tages over alle endelige delmængder E af J. Definitionen er tydeligvis inspireret af Sætning 3.8, som i tilfældet J = sikrer, at summen n a n stemmer med rækkesummen a n = a 1 + a a n Konvergenskriterier for rækker af endelige positive led. I dette afsnit betragtes rækker a n af endelige positive led, dvs. a n [0, [. En sådan række kan være konvergent eller divergent (i R), men den har altid en sum s = a n [0, ]. Der gælder Sætning For en række a n af endelige positive led, dvs. a n [0, [ for alle n N, er (i), (ii) og (iii) ensbetydende: (i) rækken a n er konvergent (i R). (ii) afsnitsfølgen (s n ) = ( n j=1 a j) er opad begrænset (i R). (iii) summen s = a n <. Bevis. Da afsnitsfølgen (s n ) er en voksende følge i R, er (i) (ii) en direkte konsekvens af Sætning 2.21 med tilføjelse. Og (ii) (iii) fremgår af, at s = sup s n, som bemærket i formel (3.4). j E a j, a k,

28 26 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL Eksempel For a R +, q R + er kvotientrækken aq n = a + aq + + aq n +... n=0 konvergent eller divergent, efter som q < 1 eller q 1. (Se Eksempel 3.4.) Summen er aq n = n=0 { a 1 q < når q < 1 når q 1. De følgende kriterier (tilstrækkelige betingelser) til påvisning af konvergens eller divergens bygger på Sætning Sætning Sammenligningskriteriet. Lad a n og b n være to rækker med (endelige) positive led, hvor Da gælder a n b n for alle n > et vist N. b n er konvergent = a n er konvergent. På kontraponeret form a n er divergent = b n er divergent. Bevis. Vi kan antage a n b n for alle n N, da det er uden betydning for spørgsmålet om konvergens af en række i R, om man ændrer endelig mange af leddene (jf. Bemærkning 3.7). Om rækkesummerne gælder da 0 a n b n, specielt b n < = og påstanden fremgår af Sætning a n <,

29 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 27 Eksempel Rækken 1/n2 er konvergent. Thi for n 2 kan leddene vurderes opad, 0 < 1 n 2 < 1 (n 1)n, og rækken n=2 1 (n 1)n = = 1 n(n + 1) vides at være konvergent (Eksempel 3.2). For summen har vi s = 1/n 2 = 1 + 1/n 2 1 < 1 + (n 1)n = 2. n=2 Faktisk kan man vise, at s = π 2 /6. Konvergensen af 1/n2 medfører atter, at 1/na er konvergent for a 2. Og da 1/ n er divergent (jvf. (3.1)), giver Sammenligningskriteriet, at 1/na er divergent for a 1 2. Eksempel Uendelige decimalbrøker. (Hvad er størst, 1 eller 0, ?) En decimalbrøk 0, a 1, a 2... a n står som bekendt for tallet a a a n 10 n. Tilsvarende står en uendelig decimalbrøk 0, a 1 a 2... a n... for rækkesummen n=2 s = a a a n 10 n Decimalerne a j vælges blandt cifrene 0,..., 9. At rækken er konvergent, ses ved sammenligning med n +..., svarende til den uendelige decimalbrøk 0, med lutter 9-taller. Det er en kvotientrække med kvotient 10 1 og sum Bemærk i forbifarten: 0, = 1. Der gælder naturligvis = 1. 0, a 1, a 2... a n 0, a 1, a 2... a n 0, a 1, a 2... a n + 10 n. Thi venstre side er lig afsnittet s n i rækken svarende til den uendelige decimalbrøk, og højre side fås ved at erstatte cifrene a n+1, a n+2,... med lutter 9-taller. P.S. I matematik skelnes skarpt mellem eksakte og tilnærmede værdier. Nutildags angives tilnærmede værdier for konkrete talstørrelser næsten altid som endelige decimalbrøker (på lommeregnere, datamater), medens man tidligere også benyttede brøker som f.eks. 22/7. Mener man eksakt 1/4, er det derfor bedst at skrive 1/4 og ikke 0, 25 eller 0, Endelige decimalbrøker opfattes nemlig ofte som tilnærmede værdier, med en vis usikkerhed på sidste decimal.

30 28 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL Bemærkning I Sammenligningskriteriet kan forudsætningen a n b n for alle n > et vist N naturligvis svækkes til a n = O(b n ). Thi dette betyder (jf. Definition 2.17), at der findes et K R +, således at a n Kb n for alle n > et vist N, og Sætning 3.13 kan så anvendes på rækkerne a n og Kb n. Specielt: Er a n, b n R + af samme størrelsesorden for n, har vi a n er konvergent b n er konvergent. Eksempelvis: Rækken 4n2 n+3 n 4 +2n er konvergent, da 1/n2 er det, og da leddene i de to rækker er af samme størrelsesorden for n. Korollar 3.17 Kvotientkriteriet. En række a n af led a n ]0, [ er konvergent, hvis der findes et tal q < 1, således at Rækken er divergent, hvis a n+1 a n q for alle n et vist N. a n+1 a n 1 for alle n et vist N. Bevis. Af forudsætningen a n+1 /a n q < 1 for alle n N følger umiddelbart, at altså at leddene i rækken a N+1 qa N, a N+2 aq N+1 q 2 a N,..., a N + a N+1 + a N er de tilsvarende led i den konvergente kvotientrække aa N + a N q + a N q Konvergensen af den givne række a n følger så af Sammenligningskriteriet. Når a n+1 /a n 1 for alle n N, er rækken a n divergent, da den nødvendige betingelse a n 0 for konvergens ikke er opfyldt. (Sætning 3.3.) Tilføjelse. Når alle a n ]0, [ og a n+1 /a n k for n, slutter vi af Kvotientkriteriet, at rækken { konvergent, hvis k < 1 a n er divergent, hvis k > 1. Bemærk, at k = 1 kan indtræffe både for konvergente og for divergente rækker ( 1/n2, 1/ n). Og at a n+1 /a n < 1 for alle n ikke sikrer konvergens ( 1/ n).

31 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 29 Korollar Rodkriteriet. En række a n af led a n [0, [ er konvergent, hvis der findes et tal q < 1, således at n an q for alle n et vist N. Rækken er divergent, hvis n an 1 for uendelig mange n. Bevis. Forudsætningen n a n q, dvs. a n q n, for n N kommer ud på, at leddene i rækken a n fra det N te at regne er de tilsvarende led i den konvergente kvotientrække qn. Konvergensen af a n følger så af Sammenligningskriteriet. Når n a n 1, dvs. a n 1, for uendelig mange n, er rækken a n divergent. Den nødvendige betingelse a n 0 for konvergens er jo ikke opfyldt. Tilføjelse. Når alle a n [0, [ og n a n k for n, slutter vi af Rodkriteriet, at rækken { konvergent, hvis k < 1 a n er divergent, hvis k > 1. Bemærk, at n a n 1 kan indtræffe både for konvergente og for divergente rækker ( 1/n2, 1/ n, jf. Eksempel 3.14). Og at n a n < 1 for alle n ikke sikrer konvergens ( 1/ n). For en voksende funktion F : [a, [ R gælder, at F (x) sup{f (x) x [a, [ } R for x. Det bevises ganske som det tilsvarende resultat om voksende talfølger i R. Og det finder specielt anvendelse på en funktion F givet ved F (x) = x a f(t) dt, x [a, [, hvor f er en kontinuert funktion på [a, [ med værdier 0. Vi kan nu formulere Sætning Integralkriteriet. Lad f : [1, [ R + være en aftagende og kontinuert funktion. Rækken f(n) er da konvergent eller divergent, eftersom F (x) = x 1 f(t) dt ved grænseovergangen x har en grænseværdi i R eller går mod.

32 30 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL For rækkesummen s = f(n) gælder (i begge tilfælde) (3.5) lim F (x) s f(1) + lim F (x). x x Bevis. For vilkårligt n 2 er afsnittet s n 1 = n 1 j=1 f(j) en oversum for f i intervallet [1, n] svarende til den ækvidistante inddeling 1 2 n. Thi da f er aftagende, er G j = f(j) et overtal for funktionen i intervallet [j, j + 1] af længde t j = 1. Tilsvarende er n f(j) = s n f(1) j=2 en undersum. Vi har altså dvs. s n f(1) F (n) = Ved grænseovergangen n fås heraf n 1 f(t) dt s n 1. s f(1) lim n F (n) s, lim F (x) s = x a n f(1) + lim x F (x), som påstået. Specielt er rækken a n konvergent, dvs. s <, hvis og kun hvis lim x F (x) <. Eksempel ) Den harmoniske række 1 n = n +... er divergent. Den kan jo skrives f(n) med f(t) = 1 t, t [1, [, hvor f er aftagende og kontinuert, og x 1 dt = log x for x. t 1 2) Rækken 1 n er divergent for a ], 1] og konvergent for a ]1, [. a Den første påstand følger af den harmoniske rækkes divergens, ved Sammenligningskriteriet, idet 1/n a 1/n for hvert n N, når a 1. Den sidste fremgår af Integralkriteriet med f(t) = 1/t a, t [1, [. For a > 1 er f jo både kontinuert og aftagende, og

33 TALFØLGER, RÆKKER OG KOMPLEKSE TAL 31 x 1 [ t t a 1 a dt = 1 a ] x 1 = x1 a 1 a 1 1 a 1 a 1 R for x. Funktionen ζ : ]1, [ R + givet ved ζ(a) = 1 n kaldes zetafunktionen. Den a spiller en betydningsfuld rolle i talteorien. Ulighederne (3.5) giver 1 a 1 ζ(a) = 1 n a a 1 = a a 1 for 1 < a <. Bemærkning Det er nærliggende at benytte et afsnit s N = N j=1 a j som tilnærmelsesværdi for summen s = a n af en konvergent række. Men det har ikke megen interesse, med mindre man kan vurdere afvigelsen s s N. Ifølge Bemærkning 3.7 er den lig summen r N = n=n+1 a n af den N te restrække. Her er to anvendelser: 1. For en række f(n), der er konvergent i henhold til Integralkriteriet, får vi ved at anvende (3.5) på funktionen t f(n + t), t [1, [, i stedet for på f, at x lim f(t) dt r N = x N+1 n=n+1 Og da f(n + 1) N+1 f(t) dt, følger vurderingen N x (3.6) lim f(t) dt r N lim x N+1 x x f(n) lim f(t) dt + f(n + 1). x N+1 x N f(t) dt. Eksempelvis har vi for rækken 1/n2 svarende til f(t) = 1/t 2, at [ 1 N + 1 = lim 1 ] x r N x t N+1 n=n+1 2. For en række a n, hvor a n ]0, [ og a n+1 a n [ 1 n lim 1 ] x 2 x t N = 1 N. q < 1 for alle n N, kan vi vurdere a N+1 < r N = a N+1 + a N qa N + q 2 a N +... = a N Eksempelvis har vi for rækken n=0 for alle n N, følgelig 1 n+1 1 N+1 1 (N + 1)! < r N = q 1 q. 1 n! (som kan vises at have summen e), at a n+1/a n = n=n+1 1 n! 1 1 N! N.

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Kalkulus - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Mads Friis 8. januar 05 Indhold Grundlæggende uligheder Grænseovergange 3 3 Kontinuitet 9 4 Følger 0 5 Perspektivering 4 Grundlæggende uligheder Sætning

Læs mere

MM502+4 forelæsningsslides

MM502+4 forelæsningsslides MM502+4 forelæsningsslides uge 11+12 1, 2009 Produceret af Hans J. Munkholm, delvis på baggrund af lignende materiale udarbejdet af Mikael Rørdam 1 I nærværende forbindelse er 11 + 12 23 1 Egenskaber for

Læs mere

ANALYSE 1. Uge 7, 4. juni juni, 2007

ANALYSE 1. Uge 7, 4. juni juni, 2007 ANALYSE 1 Uge 7, 4. juni - 10. juni, 2007 Forelæsninger Mandag 4. juni Formålet med denne dags forelæsninger er at etablere en overgang til emnet metriske rum, hvis hovedformål er at udvide begreber som

Læs mere

Fundamentale begreber fra Analysen. Introduktion. De reelle tal. Carsten Lunde Petersen

Fundamentale begreber fra Analysen. Introduktion. De reelle tal. Carsten Lunde Petersen IMFUFA Carsten Lunde Petersen Fundamentale begreber fra Analysen Introduktion Disse noter udgør et meget ltreret udkik over de grundlæggende begreber i reel analyse. Noten indeholder meget lidt om det

Læs mere

ANALYSE 1, 2014, Uge 6

ANALYSE 1, 2014, Uge 6 ANALYSE 1, 2014, Uge 6 Forelæsninger Tirsdag Topologiske begreber i generelle metriske rum, dvs. begreber som åbne og afsluttede delmængder og rand af en mængde. For talrummene R k er disse begreber indført

Læs mere

MASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 10. september Department of Mathematics University of Copenhagen

MASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 10. september Department of Mathematics University of Copenhagen MASO Uge 1 Relle tal Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen 10. september 2018 Oversigt Relle tal Notation Tal Største og mindste element, mindste overtal og største undertal

Læs mere

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med

Læs mere

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X).

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 3. og 6. september 2013 Gennemgå bevis for Sætning 2.10 Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Bevis. Der findes en injektion X P(X), fx givet ved x

Læs mere

Gamle eksamensopgaver (MASO)

Gamle eksamensopgaver (MASO) EO 1 Gamle eksamensopgaver (MASO) Opgave 1. (Vinteren 1990 91, opgave 1) a) Vis, at rækken er divergent. b) Vis, at rækken er konvergent. Opgave 2. (Vinteren 1990 91, opgave 2) Gør rede for at ligningssystemet

Læs mere

Tal. Vi mener, vi kender og kan bruge følgende talmængder: N : de positive hele tal, Z : de hele tal, Q: de rationale tal.

Tal. Vi mener, vi kender og kan bruge følgende talmængder: N : de positive hele tal, Z : de hele tal, Q: de rationale tal. 1 Tal Tal kan forekomme os nærmest at være selvfølgelige, umiddelbare og naturgivne. Men det er kun, fordi vi har vænnet os til dem. Som det vil fremgå af vores timer, har de mange overraskende egenskaber

Læs mere

Gult Foredrag Om Net

Gult Foredrag Om Net Gult Foredrag Om Net University of Aarhus Århus 8 th March, 2010 Introduktion I: Fra Metriske til Topologiske Rum Et metrisk rum er en mængde udstyret med en afstandsfunktion. Afstandsfunktionen bruges

Læs mere

Supplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at

Supplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at Supplerende opgaver Analyse Jørgen Vesterstrøm Forår 2004 S.3. Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at (A B C) (A B C) (A B) C og find en nødvendig og tilstrækkelig betingelse for at der gælder lighedstegn

Læs mere

ANALYSE 1, 2014, Uge 5

ANALYSE 1, 2014, Uge 5 ANALYSE, 204, Uge 5 Afleveringsfrist for Prøve 2 er Tirsdag den 20/5 kl 0:5. Forelæsninger Tirsdag Vi går videre med Afsnit 4 om uniform konvergens af Fourierrækker, hvor hovedsætningen er Sætning 4.3.

Læs mere

MASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 7. september Department of Mathematics University of Copenhagen

MASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 7. september Department of Mathematics University of Copenhagen MASO Uge 1 Relle tal Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen 7. september 2016 Formålet med MASO Integer sequences Oversigt Relle tal Notation Tal Overtal og undertal Største

Læs mere

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1 1/7 Den homogene ligning Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning a 0 d n y dt n + a1 d n 1 y dt n 1 hvor a 0,..., a n R og a 0 0. Vi skriver ligningen på kort form som + + dy

Læs mere

Analyse 2. Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.11) Supplerende opgave 1. Øvelser

Analyse 2. Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.11) Supplerende opgave 1. Øvelser Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 24. og 27. september 203 Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.) Hvis (u j ) j er en følge af positive, målelige, numeriske funktioner (dvs. med værdier i [, ]) over

Læs mere

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum Chapter 3 Hilbert rum 3.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

De rigtige reelle tal

De rigtige reelle tal De rigtige reelle tal Frank Villa 17. januar 2014 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Potensrækker. Morten Grud Rasmussen 1 10. november 2015. Definition 1 (Potensrække). En potensrække er en uendelig række på formen

Potensrækker. Morten Grud Rasmussen 1 10. november 2015. Definition 1 (Potensrække). En potensrække er en uendelig række på formen Potensrækker Morten Grud Rasmussen 1 10 november 2015 Definition og konvergens af potensrækker Definition 1 Potensrække) En potensrække er en uendelig række på formen a n pz aq n, 1) hvor afsnittene er

Læs mere

Elementær Matematik. Mængder og udsagn

Elementær Matematik. Mængder og udsagn Elementær Matematik Mængder og udsagn Ole Witt-Hansen 2011 Indhold 1. Mængder...1 1.1 Intervaller...4 2. Matematisk Logik. Udsagnslogik...5 3. Åbne udsagn...9 Mængder og Udsagn 1 1. Mængder En mængde er

Læs mere

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel.

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Gruppeteori Michael Knudsen 8. marts 2005 1 Motivation For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Eksempel 1.1. Lad Z betegne mængden af de hele tal, Z = {..., 2, 1, 0,

Læs mere

Skriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508)

Skriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508) INSTITUT FOR MATEMATIK OG DATALOGI SYDDANSK UNIVERSITET, ODENSE Skriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508) Mandag d. 14. januar 2007 2 timer med alle sædvanlige hjælpemidler tilladt. Opgavesættet

Læs mere

Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03

Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03 IMFUFA Carsten Lunde Petersen Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 0 Hvor ikke andet er angivet er henvisninger til W.R.Wade An Introduction to analysis. Opgave a) Idet udtrykket e x2 cos

Læs mere

Omskrivningsregler. Frank Nasser. 10. december 2011

Omskrivningsregler. Frank Nasser. 10. december 2011 Omskrivningsregler Frank Nasser 10. december 2011 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Projekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet

Projekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet Projekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet Mens den 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner kom forholdsvis smertefrit ud af intervalrusebetragtninger, så er 2. hovedsætning betydeligt

Læs mere

Punktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013

Punktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013 Punktmængdetopologi Mikkel Stouby Petersen 1. marts 2013 I kurset Matematisk Analyse 1 er et metrisk rum et af de mest grundlæggende begreber. Et metrisk rum (X, d) er en mængde X sammen med en metrik

Læs mere

Konstruktion af de reelle tal

Konstruktion af de reelle tal Konstruktion af de reelle tal Rasmus Villemoes 17. oktober 2005 Indledning De fleste tager eksistensen af de reelle tal R for givet. I Matematisk Analyse-bogen Funktioner af en og flere variable af Ebbe

Læs mere

Her skal du lære om 1. Talfølge og talrække 2. Afsnitssum 3. Konvergens 4. Konvergente rækker har små led 5. Regneregler

Her skal du lære om 1. Talfølge og talrække 2. Afsnitssum 3. Konvergens 4. Konvergente rækker har små led 5. Regneregler Oversigt [S] 8.2 Her skal du lære om. Talfølge og talrække 2. Afsnitssum 3. Konvergens 4. Konvergente rækker har små led 5. Regneregler Calculus - 2003 Uge 4. - Uendelig række Definition Givet en talfølge

Læs mere

Funktionsterminologi

Funktionsterminologi Funktionsterminologi Frank Villa 17. januar 2014 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Introduktion til differentialregning 1. Jens Siegstad og Annegrethe Bak

Introduktion til differentialregning 1. Jens Siegstad og Annegrethe Bak Introduktion til differentialregning 1 Jens Siegstad og Annegrete Bak 16. juli 2008 1 Indledning I denne note vil vi kort introduktion til differentilregning, idet vi skal bruge teorien i et emne, Matematisk

Læs mere

Grundlæggende Matematik

Grundlæggende Matematik Grundlæggende Matematik Hayati Balo, AAMS August 2012 1. Matematiske symboler For at udtrykke de verbale udsagn matematisk korrekt, så det bliver lettere og hurtigere at skrive, indføres en række matematiske

Læs mere

Noter til Perspektiver i Matematikken

Noter til Perspektiver i Matematikken Noter til Perspektiver i Matematikken Henrik Stetkær 25. august 2003 1 Indledning I dette kursus (Perspektiver i Matematikken) skal vi studere de hele tal og deres egenskaber. Vi lader Z betegne mængden

Læs mere

af koblede differentialligninger (se Apostol Bind II, s 229ff) 3. En n te ordens differentialligning

af koblede differentialligninger (se Apostol Bind II, s 229ff) 3. En n te ordens differentialligning EKSISTENS- OG ENTYDIGHEDSSÆTNINGEN Vi vil nu bevise eksistens- og entydighedssætningen for ordinære differentialligninger. For overskuelighedens skyld vil vi indskrænke os til at undersøge een 1. ordens

Læs mere

Matematisk induktion

Matematisk induktion Induktionsbeviser MT01.0.07 1 1 Induktionsbeviser Matematisk induktion Sætninger der udtaler sig om hvad der gælder for alle naturlige tal n N, kan undertiden bevises ved matematisk induktion. Idéen bag

Læs mere

Algebra - Teori og problemløsning

Algebra - Teori og problemløsning Algebra - Teori og problemløsning, januar 05, Kirsten Rosenkilde. Algebra - Teori og problemløsning Kapitel -3 giver en grundlæggende introduktion til at omskrive udtryk, faktorisere og løse ligningssystemer.

Læs mere

Euklids algoritme og kædebrøker

Euklids algoritme og kædebrøker Euklids algoritme og kædebrøker Michael Knudsen I denne note vil vi med Z, Q og R betegne mængden af henholdsvis de hele, de rationale og de reelle tal. Altså er { m } Z = {..., 2,, 0,, 2,...} og Q = n

Læs mere

83 - Karakterisation af intervaller

83 - Karakterisation af intervaller 83 - Karakterisation af intervaller I denne opgave skal du bevise, at hvis A er en delmængde af R med følgende egenskab: x, y, z R : x, y A og x < z < y z A (1) så er A enten et interval eller en mængde

Læs mere

Matematiske metoder - Opgavesæt

Matematiske metoder - Opgavesæt Matematiske metoder - Opgavesæt Anders Friis, Anne Ryelund, Mads Friis, Signe Baggesen 24. maj 208 Beskrivelse af opgavesættet I dette opgavesæt vil du støde på opgaver, der er markeret med enten 0, eller

Læs mere

t a l e n t c a m p d k Matematiske Metoder Anders Friis Anne Ryelund 25. oktober 2014 Slide 1/42

t a l e n t c a m p d k Matematiske Metoder Anders Friis Anne Ryelund 25. oktober 2014 Slide 1/42 Slide 1/42 Hvad er matematik? 1) Den matematiske metode 2) Hvad vil det sige at bevise noget? 3) Hvor begynder det hele? 4) Hvordan vælger man et sæt aksiomer? Slide 2/42 Indhold 1 2 3 4 Slide 3/42 Mængder

Læs mere

= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y).

= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y). Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 17. og 20. september 2013 Supplerende opgave 1 Lad λ være Lebesgue-målet på R og lad A B(R). Definér en funktion f : [0, ) R ved f(x) = λ(a [ x, x]). Vis, at f(x)

Læs mere

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe.

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Matematik YY Foråret 2004 Elementær talteori Søren Jøndrup og Jørn Olsson Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Vi vil i første omgang betragte forskellige typer ligninger og søge efter heltalsløsninger

Læs mere

Appendix 1. Nogle egenskaber ved reelle tal.

Appendix 1. Nogle egenskaber ved reelle tal. - 0 - Appendi. Nogle egenskaber ved reelle tal. Som bekendt består de reelle tal R (dvs. alle tal på tallinien) af de rationale tal Q og de irrationale tal I, dvs. R = Q I. De rationale tal Q er mængden

Læs mere

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2 Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 8 Morten Grud Rasmussen 18. oktober 216 1 Fourierrækker 1.1 Periodiske funktioner Definition 1.1 (Periodiske funktioner). En periodisk funktion f er

Læs mere

Uendelige rækker og Taylor-rækker

Uendelige rækker og Taylor-rækker Uendelige rækker og Taylor-rækker Thomas Bolander, DTU Informatik Matematik: Videnskaben om det uendelige Folkeuniversitetet i København, efteråret 200 Thomas Bolander, FUKBH 0 s. /24 Forhold mellem endelighed

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 16

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 16 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 16 Morten Grud Rasmussen 6. november, 2013 1 Interpolation [Bogens afsnit 19.3 side 805] 1.1 Interpolationspolynomier Enhver kontinuert funktion f på

Læs mere

Grafmanipulation. Frank Nasser. 14. april 2011

Grafmanipulation. Frank Nasser. 14. april 2011 Grafmanipulation Frank Nasser 14. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette er

Læs mere

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f GEOMETRI-TØ, UGE 6 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imfaudk Opvarmningsopgave 1 Lad f : R 2 R være tre gange kontinuert differentierbar

Læs mere

Grundlæggende Matematik

Grundlæggende Matematik Grundlæggende Matematik Hayati Balo, AAMS Juli 2013 1. Matematiske symboler For at udtrykke de verbale udsagn matematisk korrekt, så det bliver lettere og hurtigere at skrive, indføres en række matematiske

Læs mere

Komplekse tal og algebraens fundamentalsætning.

Komplekse tal og algebraens fundamentalsætning. Komplekse tal og algebraens fundamentalsætning. Michael Knudsen 10. oktober 2005 1 Ligningsløsning Lad N = {0,1,2,...} betegne mængden af de naturlige tal og betragt ligningen ax + b = 0, a,b N,a 0. Findes

Læs mere

Grænseværdier og Kontinuitet

Grænseværdier og Kontinuitet Grænseværdier og Kontinuitet Frank Nasser 12. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk:

Læs mere

Regning. Mike Vandal Auerbach ( 7) 4x 2 y 2xy 5. 2x + 4 = 3. (x + 3)(2x 1) = 0. (a + b)(a b) a 2 + b 2 2ab.

Regning. Mike Vandal Auerbach ( 7) 4x 2 y 2xy 5. 2x + 4 = 3. (x + 3)(2x 1) = 0. (a + b)(a b) a 2 + b 2 2ab. Mike Vandal Auerbach Regning + 6 ( 7) (x + )(x 1) = 0 x + = 7 + x y xy 5 7 + 5 (a + (a a + b ab www.mathematicus.dk Regning 1. udgave, 018 Disse noter er en opsamling på generelle regne- og algebraiske

Læs mere

LINEÆR OPTIMERING JESPER MICHAEL MØLLER. Resumé. Disse noter handler om dualitet i lineære optimeringsprogrammer.

LINEÆR OPTIMERING JESPER MICHAEL MØLLER. Resumé. Disse noter handler om dualitet i lineære optimeringsprogrammer. LINEÆR OPTIMERING JESPER MICHAEL MØLLER Indhold 1 Introduktion 1 2 Kanoniske programmer 2 3 Standard programmer 2 4 Svag dualitet for standard programmer 3 5 Svag dualitet for generelle lineære programmer

Læs mere

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Juni 2000 MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Opgave 1. (a) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen y 8y + 16y = 0. (b) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen

Læs mere

Funktionsterminologi

Funktionsterminologi Funktionsterminologi Frank Nasser 12. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette

Læs mere

Baggrundsnote om logiske operatorer

Baggrundsnote om logiske operatorer Baggrundsnote om logiske operatorer Man kan regne på udsagn ligesom man kan regne på tal. Regneoperationerne kaldes da logiske operatorer. De tre vigtigste logiske operatorer er NOT, AND og. Den første

Læs mere

UENDELIG, MERE UENDELIG, ENDNU MERE UENDELIG, Indledning

UENDELIG, MERE UENDELIG, ENDNU MERE UENDELIG, Indledning UENDELIG, MERE UENDELIG, ENDNU MERE UENDELIG, ESBEN BISTRUP HALVORSEN 1 Indledning De fleste kan nok blive enige om, at mængden {a, b, c} er større end mængden {d} Den ene indeholder jo tre elementer,

Læs mere

Grænseværdier og Kontinuitet

Grænseværdier og Kontinuitet Grænseværdier og Kontinuitet Frank Villa 11. august 2011 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold

Læs mere

Matricer og Matrixalgebra

Matricer og Matrixalgebra enote 3 1 enote 3 Matricer og Matrixalgebra Denne enote introducerer matricer og regneoperationer for matricer og udvikler hertil hørende regneregler Noten kan læses uden andet grundlag end gymnasiet,

Læs mere

MASO-Eksempler. x n. + 1 = 1 y n

MASO-Eksempler. x n. + 1 = 1 y n 3. oktober EXPL 1 Eksempel 1. Et par talfølger: (1 ( (3 (4 (5 (6 (7 (8 MASO-Eksempler,,,,,,..., n =, 1, 1, 1, 1, 1, 1,..., n = 1 1,, 1,, 1,, 1,..., n = (1 + ( 1 n /,, 1,,,, 3,..., n = n(1 + ( 1 n /4, 1,

Læs mere

Elementær Matematik. Funktioner og deres grafer

Elementær Matematik. Funktioner og deres grafer Elementær Matematik Funktioner og deres grafer Ole Witt-Hansen 0 Indhold. Funktioner.... Grafen for en funktion...3. grafers skæring med koordinat akser...4. To grafers skæringspunkter...4 3. Egenskaber

Læs mere

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 Indhold 1 Polynomier 2 Polynomier 2 Polynomiumsdivision 4 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 4 Koefficienter 8 5 Polynomier med heltallige koefficienter 9 6 Mere om polynomier med heltallige koefficienter

Læs mere

Teoretiske Øvelsesopgaver:

Teoretiske Øvelsesopgaver: Teoretiske Øvelsesopgaver: TØ-Opgave 1 Subtraktion division i legemer: Er subtraktion division med elementer 0 i legemer veldefinerede, eller kan et element b have mere end ét modsat element -b eller mere

Læs mere

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Oversigt [LA], 2, 3, [S] 9.-3 Nøgleord og begreber Koordinatvektorer, talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination Underrum og Span Test linearkombination Lineær uafhængighed Standard vektorer Basis

Læs mere

Konstruktionen af de reelle tal gennem decimaltalsrepræsentation og Dedekind-snit

Konstruktionen af de reelle tal gennem decimaltalsrepræsentation og Dedekind-snit Keeping it real Konstruktionen af de reelle tal gennem decimaltalsrepræsentation og Dedekind-snit Speciale 10. januar 2018 Pernille Andersen Rikke Bod Lund Matematisk Institut Skjernvej 4A 9220 Aalborg

Læs mere

Konvergens i L 1 -forstand. Definition af L 1 -seminorm. Topologi i pseudometrisk rum. Seminorm til norm

Konvergens i L 1 -forstand. Definition af L 1 -seminorm. Topologi i pseudometrisk rum. Seminorm til norm Definition af L 1 -seminorm Konvergens i L 1 -forstand Lad (X, E, µ) være et målrum. Husk at L(µ) er et reelt vektorrum. Vi definerer f 1 = f dµ for f L Definition En følge af funktioner f 1, f 2, L siges

Læs mere

Elementær Matematik. Tal og Algebra

Elementær Matematik. Tal og Algebra Elementær Matematik Tal og Algebra Ole Witt-Hansen 0 Indhold Indhold.... De naturlige tal.... Regneregler for naturlige tal.... Kvadratsætningerne..... Regningsarternes hierarki...4. Primtal...4 4. Nul

Læs mere

n=1 er veldefineret for alle følger for hvilke højresiden er endelig. F.eks. tilhører følgen

n=1 er veldefineret for alle følger for hvilke højresiden er endelig. F.eks. tilhører følgen 2 Hilbert rum 2. Eksempler på Hilbert rum Vi skal nu først forsøge at begrunde, at de indre produkt rum af funktioner eller følger, som blev indført i Kapitel, ikke er omfattende nok til vores formål.

Læs mere

Matematik 2 AN. Matematisk Analyse. Metriske rum. Christian Berg

Matematik 2 AN. Matematisk Analyse. Metriske rum. Christian Berg Matematik 2 AN Matematisk Analyse Metriske rum Christian Berg 1997 Matematisk Afdeling Universitetsparken 5 2100 København Ø c Matematisk Afdeling 1997 Forord Nærværende notehæfte er oprindelig skrevet

Læs mere

Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode

Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode Et rigtig godt eksempel på et aksiomatisk deduktivt system er Euklids Elementer. Euklid var græker og skrev Elemeterne omkring 300 f.kr. Værket består af 13

Læs mere

Differential- regning

Differential- regning Differential- regning del () f () m l () 6 Karsten Juul Indhold Tretrinsreglen 59 Formler for differentialkvotienter64 Regneregler for differentialkvotienter67 Differentialkvotient af sammensat funktion7

Læs mere

Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec.

Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec. Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec. 1 Komplekse vektorrum I defininitionen af vektorrum i Afsnit 4.1 i Niels Vigand Pedersen Lineær Algebra

Læs mere

Om begrebet relation

Om begrebet relation Om begrebet relation Henrik Stetkær 11. oktober 2005 Vi vil i denne note diskutere det matematiske begreb en relation, herunder specielt ækvivalensrelationer. 1 Det abstrakte begreb en relation Som ordet

Læs mere

Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. 2 n. n=1 2n (n + 1)2 1 = 2(n + n+1

Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. 2 n. n=1 2n (n + 1)2 1 = 2(n + n+1 Analyse Reeksamen 00 Rasmus Sylvester Bryder 5. august 0 Opgave Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. ( ) n n +3n+7 n= n + For alle n N vil

Læs mere

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension Kapitel 3 Taylors formel 3.1 Klassiske sætninger i en dimension Sætning 3.1 (Rolles sætning) Lad f : [a, b] R være kontinuert, og antag at f er differentiabel i det åbne interval (a, b). Hvis f (a) = f

Læs mere

Asymptoter. for standardforsøgene i matematik i gymnasiet. 2003 Karsten Juul

Asymptoter. for standardforsøgene i matematik i gymnasiet. 2003 Karsten Juul Asymptoter for standardforsøgene i matematik i gymnasiet 2003 Karsten Juul Indledning om lodrette asymptoter Lad f være funktionen bestemt ved =, 2. 2 Vi udregner funktionsværdierne i nogle -værdier der

Læs mere

PeterSørensen.dk : Differentiation

PeterSørensen.dk : Differentiation PeterSørensen.dk : Differentiation Betydningen af ordet differentialkvotient...2 Sekant...2 Differentiable funktioner...3 Bestemmelse af differentialkvotient i praksis ved opgaveløsning...3 Regneregler:...3

Læs mere

Indhold. Forord. Det græske alfabet. 1. Kontinuitet og grænseværdi Indledning Kontinuitet Opgaver til 1.2

Indhold. Forord. Det græske alfabet. 1. Kontinuitet og grænseværdi Indledning Kontinuitet Opgaver til 1.2 Indhold Forord Det græske alfabet 1. Kontinuitet og grænseværdi 1.1. Indledning 1.2. Kontinuitet Opgaver til 1.2 1.3. Regning med kontinuerte funktioner Opgaver til 1.3 1.4. Kontinuerte funktioners egenskaber

Læs mere

BETA-VERSION. Systime A/S

BETA-VERSION. Systime A/S INDHOLD FORORD 5 Funktioner og deres fortegn 7. Regning medfunktioner........................ 7.2 Parallelforskydninger...........................3 Uligheder................................. 5.4 Ulighederogfortegnsvariation....................

Læs mere

[FUNKTIONER] Hvornår kan vi kalde en sammenhæng en funktion, og hvilke egenskaber har disse i givet fald. Vers. 2.0

[FUNKTIONER] Hvornår kan vi kalde en sammenhæng en funktion, og hvilke egenskaber har disse i givet fald. Vers. 2.0 MaB Sct. Knud Gymnasium, Henrik S. Hansen % [FUNKTIONER] Hvornår kan vi kalde en sammenhæng en funktion, og hvilke egenskaber har disse i givet fald. Vers..0 Indhold Funktioner... Entydighed... Injektiv...

Læs mere

t a l e n t c a m p d k Kalkulus 1 Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund Signe Baggesen 10. januar 2015 Slide 1/54

t a l e n t c a m p d k Kalkulus 1 Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund Signe Baggesen 10. januar 2015 Slide 1/54 Slide 1/54 Indhold 1 2 3 4 5 Slide 2/54 Indhold 1 2 3 4 5 Slide 3/54 1) Hvad er et aksiom? Slide 4/54 1) Hvad er et aksiom? 2) Hvorfor har vi brug for aksiomer? The Monty Hall Problem Slide 4/54 1) Hvad

Læs mere

matx.dk Differentialregning Dennis Pipenbring

matx.dk Differentialregning Dennis Pipenbring mat.dk Differentialregning Dennis Pipenbring 0. december 00 Indold Differentialregning 3. Grænseværdi............................. 3. Kontinuitet.............................. 8 Differentialkvotienten

Læs mere

Grænseværdier og Kontinuitet

Grænseværdier og Kontinuitet Grænseværdier og Kontinuitet Frank Villa 17. marts 2015 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1

Læs mere

Matematik. 1 Matematiske symboler. Hayati Balo,AAMS. August, 2014

Matematik. 1 Matematiske symboler. Hayati Balo,AAMS. August, 2014 Matematik Hayati Balo,AAMS August, 2014 1 Matematiske symboler For at udtrykke de verbale udsagn matematisk korrekt, så det bliver lettere og hurtigere at skrive, indføres en række matematiske symboler.

Læs mere

Indhold. Litteratur 11

Indhold. Litteratur 11 Indhold Forord ii 00-sættet 1 Opgave 1....................................... 1 Spørgsmål (a).................................. 1 Spørgsmål (b).................................. 1 Spørgsmål (c)..................................

Læs mere

π can never be expressed in numbers. William Jones og John Machins algoritme til beregning af π

π can never be expressed in numbers. William Jones og John Machins algoritme til beregning af π can never be expressed in numbers. William Jones og John Machins algoritme til beregning af. Oprindelsen til symbolet Første gang vi møder symbolet som betegnelse for forholdet mellem en cirkels omkreds

Læs mere

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum Chapter 4 Hilbert rum 4.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

Newton-Raphsons metode

Newton-Raphsons metode Newton-Raphsons metode af John V. Petersen Indhold Indledning: Numerisk analyse og Newton-Raphsons metode... 2 Udlede Newtons iterations formel... 2 Sætning 1 Newtons metode... 4 Eksempel 1 konvergens...

Læs mere

4. Snittets kædebrøksfremstilling og dets konvergenter

4. Snittets kædebrøksfremstilling og dets konvergenter Dette er den fjerde af fem artikler under den fælles overskrift Studier på grundlag af programmet SKALAGENERATOREN (forfatter: Jørgen Erichsen) 4. Snittets kædebrøksfremstilling og dets konvergenter Vi

Læs mere

t a l e n t c a m p d k Talteori Anne Ryelund Anders Friis 16. juli 2014 Slide 1/36

t a l e n t c a m p d k Talteori Anne Ryelund Anders Friis 16. juli 2014 Slide 1/36 Slide 1/36 sfaktorisering Indhold 1 2 sfaktorisering 3 4 5 Slide 2/36 sfaktorisering Indhold 1 2 sfaktorisering 3 4 5 Slide 3/36 1) Hvad er Taleteori? sfaktorisering Slide 4/36 sfaktorisering 1) Hvad er

Læs mere

Projekt 4.9 Bernouillis differentialligning

Projekt 4.9 Bernouillis differentialligning Projekt 4.9 Bernouillis differentialligning (Dette projekt dækker læreplanens krav om supplerende stof vedr. differentialligningsmodeller. Projektet hænger godt sammen med projekt 4.0: Fiskerimodeller,

Læs mere

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 3. fjerdedel

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 3. fjerdedel MATEMATIK Eksamensopgaver Juni 995 Juni 200, 3. fjerdedel August 998 Opgave. Lad f : R \ {0} R betegne funktionen givet ved f(x) = ex x for x 0. (a) Find eventuelle lokale maksimums- og minimumspunkter

Læs mere

MASO Uge 6. Følger i euklidiske rum Ekstremværdisætningen. Jesper Michael Møller. Department of Mathematics University of Copenhagen.

MASO Uge 6. Følger i euklidiske rum Ekstremværdisætningen. Jesper Michael Møller. Department of Mathematics University of Copenhagen. MASO Uge 6 Følger i euklidiske rum Ekstremværdisætningen Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 6 Formålet med MASO Oversigt Følger i R n Konvergens, delfølger Det

Læs mere

En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby

En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby 24 En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby Det er velkendt for de fleste, at differentiabilitet af en reel funktion f medfører kontinuitet af f, mens det modsatte ikke gælder

Læs mere

Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80)

Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80) Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80) Opgave 1 Vi skal tegne alle de linjestykker, der forbinder vilkårligt valgte punkter blandt de 4 punkter. Gennem forsøg finder

Læs mere

Mere om differentiabilitet

Mere om differentiabilitet Mere om differentiabilitet En uddybning af side 57 i Spor - Komplekse tal Kompleks funktionsteori er et af de vigtigste emner i matematikken og samtidig et af de smukkeste I bogen har vi primært beskæftiget

Læs mere

Analyse 1. Matthias Christandl

Analyse 1. Matthias Christandl Analyse 1 Matthias Christandl Marts 2019 ii Forord Følger af tal kan opføre sig på mange forskellige måder, bare tænk på talfølgerne som går mod uendelig, som konvergerer mod nul, og 1, 2, 3, 4, 5,...,

Læs mere

Vi indleder med at minde om at ( a) = a gælder i enhver gruppe.

Vi indleder med at minde om at ( a) = a gælder i enhver gruppe. 0.1: Ringe 1. Definition: Ring En algebraisk struktur (R, +,, 0,, 1) kaldes en ring hvis (R, +,, 0) er en kommutativ gruppe og (R,, 1) er en monoide og hvis er såvel venstre som højredistributiv mht +.

Læs mere

Lineære ligningssystemer

Lineære ligningssystemer enote 2 1 enote 2 Lineære ligningssystemer Denne enote handler om lineære ligningssystemer, om metoder til at beskrive dem og løse dem, og om hvordan man kan få overblik over løsningsmængdernes struktur.

Læs mere

Analyse 1. Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund. 25. maj 2018

Analyse 1. Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund. 25. maj 2018 Analyse 1 Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund 25. maj 2018 Indhold Introduktion Aksiomer og den matematiske metode Formalistisk struktur Mængder Introduktion Definitioner Delmængder Fællesmængde og foreningsmængde

Læs mere