E-kursus. Introduktion til anvendelse af databanken på grundskoleområdet

Transkript

1 E-kursus Introduktion til anvendelse af databanken på grundskoleområdet

2 E-kursus Introduktion til anvendelse af databanken på grundskoleområdet Forfatter: Mathilde Molsgaard & Line Steinmejer Nikolajsen, UNI C Statistik & Analyse UNI C UNI C,

3 Indhold Formål med kurset Generelt om ministeriets statistik Statistiksiderne på uvm.dk Databanken Første gang du bruger databanken Opgavesæt til databanken Elevtal (EAK og EGS) Karakterer ved folkeskolens afgangsprøver (KGS) Løsninger til opgavesættet UNI C,

4

5 Formål med kurset Formålet med dette kursus er at gøre brugeren i stand til at lave brugbare udtræk fra databanken. Kurset er både tænkt som en introduktion til selve databank-værktøjet, sådan at man via træk og slip kan danne sine egne tabeller. Men det er også tænkt som en forholdsvis grundig indføring i de overvejelser, man bør gøre sig, før man laver en given tabel på grundskoleområdet. Målgruppen for kurset er alle med interesse for statistik på uddannelsesområdet. Det omfatter dermed studerende, personer, der arbejder med statistik og helt bredt private personer. Opgavesættet er en trin-for-trin gennemgang af begreber, funktioner og opgaver i databanken. For at få det største udbytte af kurset, er det en god idé, at man læser hele opgavesættet fra start til slut, og løser opgaverne i den viste rækkefølge. Det er ligeledes en god idé, at man selv forsøger at løse opgaverne, før man kigger i løsningerne. UNI C,

6

7 1 Generelt om ministeriets statistik 1.1 Statistiksiderne på uvm.dk Det bedste sted at starte, hvis man leder efter ministeriets statistikker, er via Statistik. Når man har trykket på Statistik er informationerne inddelt i følgende hovedområder: Om statistik Databanken Folkeskolen og frie skoler Gymnasiale uddannelser Erhvervsuddannelserne Uddannelser til voksne Tværgående Under hvert hovedområde findes en række underpunkter. For Folkeskolen og frie skoler er det Elever, Lærere og Skoler. Under hvert af disse underpunkter findes de nyeste notater og links til fx databanken. Bemærk dog at det ikke er alle data, der kan genfindes i databanken. Fx ligger oplysninger om timetal i en anden database, mens fx elevfravær slet ikke er offentliggjort i en database. UNI-C råder over de rå data, men det er ikke alle data, der egner sig til offentliggørelse på databankniveau. Dette kan fx være pga. datakvalitet eller diskretionshensyn. I selve databanken er det heller ikke alle data, der kan redigeres eller tilpasses. Dette gælder fx for alle data under Gennemsigtighed og åbenhed i uddannelsessystemet (GAA) samt Socioøkonomiske referencer. 1.2 Databanken På siden vedrørende databanken findes en kort introduktion til, hvad databanken indeholder samt dokumentation og vejledning til brug af databanken. Selve databanken kan også tilgås via hvilket resulterer i følgende side: UNI C,

8 1 Generelt om ministeriets statistik Figur 1.1 Databankforside Når man står på databankforsiden skal man først vælge hvilket område, man er interesseret i. På grundskoleområdet vil det typisk være elevtal (EAK/EGS), grundskolekarakterer (KGS) eller hold og personale (HGS). Herefter skal man vælge, hvilken standardrapport (tabel), man gerne vil se. Skærmbilledet vist i Figur 1.2 nedenfor er fremkommet ved at vælge Elevtal grundskole (EGS) 8 UNI C,

9 1.3 Første gang du bruger databanken Figur 1.2 Oversigt over rapporter Når man her vælger en rapport, får man først vist en forholdsvis statisk tabel. Her kan man i nogle tilfælde ændre lidt ved at åbne på plusser inde i tabellen (dog ikke i tabellen nedenfor), men det er ikke muligt at ændre hvilke variable, der skal vises mv. For at ændre i en given standardrapport, skal man derfor tilgå den dynamiske databank. Det sker via fanebladet Lav selv tabel under de enkelte tabeller. Figur 1.3 Første visning af rapport Hvis man ikke kender dataområdet så godt, kan det være en fordel at starte med at se på de faste rapporter, da der her typisk er foretaget de væsentligste afgrænsninger. 1.3 Første gang du bruger databanken Første gang du bruger databanken er det en god idé, at du bruger lidt tid på at sætte dig ind i de begreber, der knytter sig til databanken, og ligeledes prøver at bruge værktøjet. UNI C,

10 1 Generelt om ministeriets statistik Nedenfor beskrives begreberne kort og Figur 1.4 viser, hvad begreberne konkret hentyder til. Hvordan gør man? Gå ind på databank-forsiden Vælg statistikområde: Elevtal-grundskole (EGS). Vælg rapporten: Antal elever i grundskolen fordelt på skoletype. Tryk på fanen Lav selv tabel for at komme ind i den dynamiske databank. Orientér dig i databankens skærmbillede, og se hvor følgende elementer i skærmbilledet findes: 1) Dimensioner 2) Rækker 3) Søjler 4) Filter 5) Rapporter 6) Værktøjslinje 7) Forklaring Figur 1.4 Oversigt over begreber i databanken 1) Dimensioner angiver de variable, som tabellen kan opdeles på. Fx køn, alder, herkomst, skolens beliggenhed. 2) I området Rækker placeres de variable, som man ønsker, skal være i tabellens rækker, dvs. nedad. 3) I området Søjler placeres de variable, som man ønsker, skal være i tabellens søjler, dvs. henad 4) I området Filter placeres de variable, som skal afgrænse tabellen 10 UNI C,

11 1.3 Første gang du bruger databanken 5) Rapporter angiver hvilke tabeller, der er lavet på forhånd. Her er vist de samme rapporter som vist på oversigten, inden du kom ind i den dynamiske databank jf. også Figur ) Værktøjslinjen angiver, hvilke funktioner man kan gøre brug af, fx slå totaler til/fra eller eksporter til Excel. Se også Figur 1.5 nedenfor. 7) Når man holder musen over Forklaring, kan man se en kort beskrivelse/definition af de variable og nøgletal, der er valgt i rækker og søjler. Variable flyttes mellem de fire områder (dimensioner, rækker, søjler og filter) ved træk og slip med musen. Man kan slippe variablen, når man ser et grønt flueben. Figur 1.5 Vigtigste funktioner i værktøjslinjen Nøgletal Nøgletallet indeholder de forskellige variable, som udgør selve indholdet i tabellen, fx antal elever eller gennemsnit. Som udgangspunkt er Nøgletal vist i søjler på skærmen. Det er forskelligt, hvilket indhold, man kan vælge under de forskellige områder (EGS, KGS, HGS mv.) Filtrering Tabellerne kan afgrænses på to måder: Enten ved hjælp af indvendig filtrering eller ved hjælp af udvendig filtrering. Indvendig filtrering foregår ved, at man markerer hvilke grupper, man vil have vist i tabellen i de variable, der er placeret i søjler og rækker. UNI C,

12 1 Generelt om ministeriets statistik Her kan man let markere alle eller ingen ved at trykke på de to første funktioner i værktøjslinjen i boksen: Udvendig filtrering foregår ved, at variable trækkes til området filter. Derefter åbnes variablene på samme måde som beskrevet ovenfor, men de markerede grupper bliver ikke direkte vist i tabellen. Der er derimod tale om en afgrænsning, der sker inden tabellen dannes. Eksempel: Tabellen nedenfor viser antallet af elever i specialklasser i folkeskolen og frie grundskoler opdelt på køn. 12 UNI C,

13 1.3 Første gang du bruger databanken Figur 1.6 viser tabellen, hvor der er foretaget indvendig filtrering. Her er der afgrænset til folkeskoler og frie grundskoler i variablen Institutionstype i rækker, og afgrænset til specialklasser i variablen GRS Klassetype i søjler. Figur 1.7 viser tabellen, hvor variablene Institutionstype og GSR Klassetype er trukket til filter. Herefter er der afgrænset til de relevante grupper i filter. Figur 1.6 Eksempel INDVENDIG filtrering Figur 1.7 Eksempel UDVENDIG filtrering UNI C,

14 2 Opgavesæt til databanken 2 Opgavesæt til databanken Nedenfor er nogle opgaver i databanken. Der tages udgangspunkt i områderne Elevtalgrundskole (EGS) og Grundskolekarakterer (KGS). 2.1 Elevtal (EAK og EGS) Data vedrørende elevtal stammer fra skolernes årlige indberetninger til Danmarks Statistik. På grundskoleområdet findes de officielle elevtal i EAK, som er et register over al elevaktivitet (ikke kun grundskolen). EGS er et særligt register vedr. grundskolen og skal primært bruges til de dimensioner, som alene kan findes her (klassetype). Det skyldes, at EGS indtil videre ikke opdateres bagud i tid, sådan som det er tilfældet med EAK. Der kan derfor være (små) uoverensstemmelser mellem elevtallene i de to perspektiver. Når man vælger området Elevtal-grundskole (EGS) er det i praksis kun den tabel, der viser klassetypen, som er lavet på baggrund af dette datagrundlag. De øvrige rapporter er dannet på baggrund af Elevtal (EAK). Opgave 1a: Tag udgangspunkt i rapporten Antal elever i grundskolen fordelt på skoletype under EGS ligesom ovenfor. Lav en tabel, der viser antal elever i 2011/12 fordelt på køn for hver skoletype (institutionstype) Opgave 1b: Tag udgangspunkt i rapporten Antal elever i grundskolen fordelt på skoletype under EGS Lav en tabel, der viser elevernes herkomst fordelt på skoletyper i skoleårene 2010/11 og 2011/12. Opgave 1c: Tag udgangspunkt i rapporten Antal elever i grundskolen fordelt på skoletype under EGS Lav en tabel, der viser antal elever i 2011/12 fordelt på køn og herkomst for hver skoletype. Slå visningen af totaler fra. Prøv at bytte om på rækkefølgen af køn og herkomst. Hvordan ser tabellen så ud? Bemærk følgende forhold: 14 UNI C,

15 2.2 Karakterer ved folkeskolens afgangsprøver (KGS) Når man slår visningen af totaler fra, kan de enkelte celler være blanke. Det betyder ikke nødvendigvis, at antallet af observationer er nul, men derimod at antallet af observationer er mindre end 5. Man skal derfor være varsom med at lave sine egne totaler. Totalerne i tabellen i grønne felter er altid rigtige (dvs. her inkluderet også de observationer, der kan være blændet i de opdelte celler). 2.2 Karakterer ved folkeskolens afgangsprøver (KGS) Data stammer fra skolernes årlige indberetning til Ministeriet for Børn og Undervisning. Data vedr. karakterer er generelt af god kvalitet, idet skolerne selv validerer tallene. På grundskoleområdet bruger man ikke begrebet karaktergennemsnit og der bliver heller ikke angivet et karaktergennemsnit på afgangsbeviset. Det er dog naturligvis muligt at beregne et gennemsnit på baggrund af de fag og skoletyper, man måtte ønske. Her er det dog særligt vigtigt at være opmærksom på afgrænsningen. Opgave 2a: Tag udgangspunkt i rapporten Elever til prøve i bundne prøvefag 9. kl. (FSA) fordelt på skoletype, fag og fagdisciplin, 2011/12 under Grundskolekarakterer (KGS) Opgave 2b: Lav en tabel, der viser antallet af elever til prøve i dansk og matematik i 9. klasse fordelt på skoletype, køn, fag og fagdisciplin for skoleåret 2011/12. Fortsæt med samme tabel som i 2a. Lav en tabel der viser antallet af elever til prøve i dansk og matematik i 9. klasse samt deres karaktergennemsnit. Opdel tabellen på skoletype, køn, fag og fagdisciplin for skoleåret 2011/12. Slå totaler fra i visningen. Opgave 2c: Tag udgangspunkt i rapporten Karaktergennemsnit i bundne prøvefag 9. kl. (FSA) fordelt på fag, fagdisciplin og skoleår under Grundskolekarakterer (KGS) Lav en tabel, der viser karaktergennemsnit i dansk og matematik for 9. klasse for perioden 2001/ /2012. Opdel tabellen på afgangsprøver og standpunktskarakterer (bedømmelsesform). Medtag kun folkeskoler. Opgave 2d (avanceret): Tag udgangspunkt i rapporten Karaktergennemsnit i bundne prøvefag 9. kl. (FSA) fordelt på fag, fagdisciplin og skoleår under Grundskolekarakterer (KGS) UNI C,

16 2 Opgavesæt til databanken Lav en tabel, der viser karaktergennemsnit i de bundne prøvefag (ekskl. dansk orden) for skolerne i Roskilde Kommune, hvor skolerne står rækkevis med navn og skoletype, og karaktergennemsnittet står søjlevis. Medtag årene 2006/ / UNI C,

17 2.2 Karakterer ved folkeskolens afgangsprøver (KGS) 3 Løsninger til opgavesættet Opgave 1a: Tag udgangspunkt i rapporten Antal elever i grundskolen fordelt på skoletype under EGS ligesom ovenfor. Lav en tabel, der viser antal elever i 2011/12 fordelt på køn for hver skoletype (institutionstype) Løsning 1a: Tid: I den oprindelige tabel vælges året 2011 i Tid-tællingsår i søjler. Man kan evt. af-markere alle valgte år ved at trykke på Herefter vælges Køn: For at opdele tabellens søjler på køn åbnes først dimensionen køn på plusset. Herefter trækkes Mænd kvinder til søjler. UNI C,

18 3 Løsninger til opgavesættet Opgave 1b: Lav en tabel, der viser elevernes herkomst fordelt på skoletyper i skoleårene 2010/11 og 2011/12. Løsning 1b: Tid: I den oprindelige tabel markeres 2010 og Herkomst: For at opdele tabellens søjler på herkomst åbnes dimensionen på plusset. Herefter trækkes Dansk efterkommer indvandrer til søjler. Prøv gerne at eksperimentere med at trække den anden herkomst-variabel til søjler ( Dansk udenlandsk ) Eller prøv at trække Herkomst til rækker uden at åbne den på plusset. 18 UNI C,

19 2.2 Karakterer ved folkeskolens afgangsprøver (KGS) Opgave 1c: Tag udgangspunkt i rapporten Antal elever i grundskolen fordelt på skoletype under EGS i. Lav en tabel, der viser antal elever i 2011/12 fordelt på køn og herkomst for hver skoletype. Slå visningen af totaler fra. ii. Prøv at bytte om på rækkefølgen af køn og herkomst. Hvordan ser tabellen så ud? Løsning 1c i: Tid: I den oprindelige tabel markeres Herkomst: For at opdele tabellens søjler på herkomst åbnes dimensionen på plusset. Herefter trækkes Dansk efterkommer indvandrer til søjler. Køn: For at opdele tabellens søjler på køn åbnes først dimensionen køn på plusset. Herefter trækkes Mænd kvinder til søjler. Slå totaler fra: Tryk på i værktøjslinjen. UNI C,

20 3 Løsninger til opgavesættet Løsning 1c ii: Opgave 2a: Tag udgangspunkt i rapporten Elever til prøve i bundne prøvefag 9. kl. (FSA) fordelt på skoletype, fag og fagdisciplin, 2011/12 under Grundskolekarakterer (KGS) Løsning 2a: Køn: Lav en tabel, der viser antallet af elever til prøve i dansk og matematik i 9. klasse fordelt på skoletype, køn, fag og fagdisciplin for skoleårene 2011/ UNI C,

21 2.2 Karakterer ved folkeskolens afgangsprøver (KGS) For at opdele tabellens rækker på køn åbnes først dimensionen køn på plusset. Herefter trækkes Drenge piger til rækker. Fag: Variablen Fag åbnes i søjler. Fagene dansk og matematik markeres. Opgave 2b: Fortsæt med samme tabel som i 2a. Lav en tabel der viser antallet af elever til prøve i dansk og matematik i 9. klasse samt deres karaktergennemsnit. Opdel tabellen på skoletype, køn, fag og fagdisciplin for skoleåret 2011/12. Slå totaler fra i visningen. Løsning 2b: Køn: For at opdele tabellens rækker på køn åbnes først dimensionen køn på plusset. Herefter trækkes Drenge piger til rækker. Fag: Variablen Fag åbnes i søjler. Fagene dansk og matematik markeres. Nøgletal: Variablen nøgletal åbnes i rækker. Marker nøgletallet Kar., gns. (7-tr.m.omr.) UNI C,

22 3 Løsninger til opgavesættet Opgave 2c: Tag udgangspunkt i rapporten Karaktergennemsnit i bundne prøvefag 9. kl. (FSA) fordelt på fag, fagdisciplin og skoleår under Grundskolekarakterer (KGS) Lav en tabel der viser karaktergennemsnit i dansk og matematik for 9. klasse for perioden 2001/ /2012. Opdel tabellen på afgangsprøver og standpunktskarakterer (bedømmelsesform). Medtag kun folkeskoler. Løsning: Fag: Fag i rækker afgrænses til dansk og matematik. Fjern Fagdisciplin ved at trække den fra rækker til dimensioner. Skoletype: I filteret åbnes Institutioner og folkeskoler markeres. Standpunktskarakterer: For at få vist standpunktskarakterer er det nødvendigt at gøre to ting: For det første skal man åbne Bedømmelsesform i filteret og markere standpunktskarakterer samt prøvefag For det andet skal man åbne KGS Bedømmelsesform i dimensioner på plusset og trække Bedømmelsesform til rækker. I øvrigt: Orienter dig om hvilke andre afgrænsning, der er foretaget (klassetype) 22 UNI C,

23 2.2 Karakterer ved folkeskolens afgangsprøver (KGS) Opgave 2d (avanceret): Tag udgangspunkt i rapporten Karaktergennemsnit i bundne prøvefag 9. kl. (FSA) fordelt på fag, fagdisciplin og skoleår under Grundskolekarakterer (KGS) Lav en tabel, der viser karaktergennemsnit i de bundne prøvefag (ekskl. dansk orden) for skolerne i Roskilde Kommune, hvor skolerne står rækkevis med navn og skoletype, og karaktergennemsnittet står søjlevis. Medtag årene 2006/ /12. Løsning 2d: Fag: Variablen fag fjernes fra tabellen ved at flytte den tilbage til dimensioner. Fagdisciplin: Fagdisciplin flyttes til filter. Her markeres alle undtagen orden. Kommune: Skolernes beliggenhedskommune findes i dimensionen Institutioner. Institutioner åbnes på plusset. Herefter trækkes Beliggenhed Region Kommune til filter. Her vælges Roskilde Kommune ved at åbne Region Sjælland. Skoletype: Skoletype (institutionstype) findes også i dimensionen Institutioner. Den er markeret med fed, da den allerede indgår i filteret. Træk den derfor fra filter til rækker. Skolenavn: UNI C,

24 3 Løsninger til opgavesættet Skolenavnet findes i dimensionen Institutioner og findes i den variabel, der simpelthen hedder Institution. Den trækkes til rækker. 24 UNI C,