DET OFFENTLIG-PRIVATE SAMSPIL DIGITAL INDTÆGTSOPTIMERING OG DRIFTSOPTIMERING Dataproces 2016

Transkript

1 DET OFFENTLIG-PRIVATE SAMSPIL DIGITAL INDTÆGTSOPTIMERING OG DRIFTSOPTIMERING Dataproces 2016

2 VISION Dataproces arbejder for et smartere samfund, hvor beslutninger grundes i data, og hvor en smidig digital sagsbehandling understøtter en offentlig sektor i verdensklasse Dataproces 2

3 SAMARBEJDSPARTNERE Kommunal samarbejdspartnere Knap halvdelen af de danske kommuner - fordelt over hele landet Øvrige samarbejdspartnere En enkelt region Virksomheder Organisationer KL, DI, IT-branchen m.fl. Uddannelsesinstitutioner COK, AAU m.fl. Dataproces 3

4 FUNDAMENT Dataproces 4

5 DIGITAL INDTÆGTSOPTIMERING små procenter på store beløb! Hent yderligere indtægter og besparelser - også på områder, der allerede ér kontrolleret og revideret Digital Indtægtsoptimering 5

6 KOMMUNEN Projekt og resultatoversigt (ultimo 2013) Projekt Realiseret gevinst I alt Førtidspension Moms ØS Moms Opus Særligt dyre enkeltsager Afstemningsanalysen Udligning fald-i-folketal* Betaler vi for nogle vi ikke skal** Tilflytteranalysen*** Refusionstilsagnsanalysen (Y) Anbringelsesøvelsen (Y) Fejlanført i CPR (Y) Kommunesammenlægningsforhold (Y) Institutionsøvelsen(X) 0 Psykiatriske diagnoser(x) 0 Sum *) Projektet giver udover overslagsårene også en gevinst på 14 millioner i Der er stadig nogen usikkerhed omkring de endelige gevinster, da udligningssystemet er en række forbundne nulsumsordninger. **) Der er en mindre fremtidsværdi som resultat af projektet. Denne beror på særligt en sag, hvorfor vi kan se den bortfalder i ***) Fremtidsværdien er beregnet ud fra enkeltsager, hvor der tillægges en alt andet lige antagelse. Ingen fremtidsværdi efter overslagsårene. (Y) Disse projekter er endnu ikke endeligt defineret af Dataproces. Der kan derfor forekomme svingninger i begge retninger. Regningerne er dog sendt, Dataproces har ikke faktureret endnu. Nogle er meget store enkeltsager, der skal i det sociale nævn for afgørelse, og bevirker betragtelig usikkerhed. (X) Der forventes gevinster i projekterne. Dog kan beløbene ikke pt defineres. Digital Indtægtsoptimering 6

7 DRIFTSOPTIMERING Automatiserende teknologier og konkrete løsninger Fungerer med udgangspunkt i eksisterende it-systemer Teknologier MARC: Softwarerobot AAP: Analytisk platform MOX: Systemintegration Løsninger MOX Vandindberetning DIOS : Indkøbssystem Indkøb: Dataudtræk Spend- og Complianceanalyse Data Delivery OIS-Data Min Sag Arkivering Integration Workshops MARS Driftsoptimering 7

8 MARC: OPBYGNING Logfiler, s underretninger m.m. - hvis der går noget galt, sender MARC en til udvalgte medarbejdere Anvender brugerflader og webservices Beregninger og valg - fra simple opslag til avanceret udledning fra tekst/felter Teknologier 8

9 MARC Eksempel: Integration Data overføres fra KMD NEXUS (Legacy systemet) til Microsoft Excel Aflæser kolonner og kopierer til Excel Aflæser i vilkårlig brugerflade Bemærk: Videoen kører ca. i halvt tempo Teknologier 9

10 MARC Formål: Kontering af bestemt type faktura MARC emulerer en komplet arbejdsgang Opslag efter afdeling og år Definerer leverandørnr. Vælger ubehandlede faktura Aflæser faktura Påfører bestemt kontonummer efter faktura indhold Påfører posteringstekst Attesterer Faktura går derefter til godkendelse hos leder MARC 10

11 MIN SAG Automatiseret digital aktindsigt Borgerrettet selvbetjeningsløsning 1. Borgeren bestiller sine sager og journaler via borger.dk 2. Min Sag udtrækker sager og journaler på borgeren i vilkårlige fagsystemer 3. Disse dokumenter samles i en PDF og renses for personhenførbare oplysninger 4. Sendes til borgerens e-boks Driftsoptimering 11

12 MOX Messages, OIO-standarder og X-change Løsninger til sager på tværs Løs kobling af fagsystemer Procesoptimering } Beskedfordeling og OIO-standarderne Sammenhæng på tværs af it-systemer Samarbejde med Kommunernes IT-Arkitekturråd Se mere om MOX på beta.rammearkitektur.dk Teknologier 12

13 AAP Advanced Analytics Platform Til databehandling og analyse på tværs af datakilder, -format og -mængde Teknologier 13

14 MARS Mellemkommunal Advarsels- og Rekommanderingssystem Til intern kontrol og vidensdeling MARS understøtter: Identifikation af betalingskommune Overblik over diskrepanser mellem alle relevante registre og systemer på det mellemkommunale område Beslutningsstøtte til at skabe overensstemmelse i data og sikre korrekt refusion Driftsoptimering 14

15 DATA DELIVERY Adgang til egen data uden om betalingsmure Til kommuner der selv vil skabe værdi med data Driftsoptimering 15

16 ARKIVERING Arkiverings- og journaliseringsopgaver kan automatiseres Dataproces tilbyder arkivering af fag- og dokumentsystemers data. Bidrager til et fler-leverandørmarked for arkivering. Dansk arkiveringspraksis har mange ligheder med Norsk Arkivstandard (NOARK) Driftsoptimering 16

17 OPEN4CITIZENS Open Data - potentialer og værktøjer Tag del i det fælleseuropæiske forskningsprojekt Open4Citizens: Bottom-up innovation med Open Data Hackathons: webservice som udstiller Open Data På tværs af 5 lande (DK, S, NL, E, I) Et Horizon 2020-projekt Dataproces 17

18 Spørgsmål? Dataproces 18

19 Tak for opmærksomheden Dataproces 19