NAVN :..Lærerne... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave Svar
|
|
- August Dideriksen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider Skriftlig prøve, den 5. december. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige. "Vægtning": Alle opgaver vægtes ligeligt. NAVN :..Lærerne Underskrift : Bord nr. : Ogave Svar Opgave Svar Svarmulighederne for hvert spørgsmål er nummereret fra til 6. For hvert spørgsmål skal nummeret på den valgte svarmulighed indføres i skemaet ovenfor. Indføres et forkert nummer i skemaet kan dette rettes ved at "sværte" det forkerte nummer over og anføre det rigtige nummer nedenunder. Er der tvivl om meningen med en rettelse, betragtes spørgsmålet som ubesvaret. KUN FORSIDEN SKAL AFLEVERES. Afleveres blankt eller forlades eksamen i utide, skal forsiden alligevel afleveres. Kladde, mellemregninger og bemærkninger tillægges ingen betydning, kun tallene indført ovenfor registreres. Det gives 5 points for et korrekt svar og - for et ukorrekt svar. Ubesvarede spørgsmål eller et 6 -tal (svarende til "ved ikke" ) giver points. Det antal points, der kræves for, at et sæt anses for tilfredsstillende besvaret, afgøres endeligt ved censureringen af sættene. Husk at forsyne opgaveteksten med navn, underskrift og bord nummer.
2 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING. Hvad er gray level sum histogram for h = (,) i nedenstående tekstur? Den unormerede GLCM er Normeringskonstanten er summen af elementerne i en GLCM, altså 3. Herfra udregnes gray level sum histogrammet til GLSH 3/3 8/3 5/3 5/3 5/3 4/3 /3 Det rigtige svar er 4.
3 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING. En scene er defineret i verdens-koordinatsystemet (Ow,Xw,Yw,Zw). Scenen visualiseres i OpenGL med fjernelse af skjulte flader og klipning til view-frustum. Bl.a. følgende funktionskald anvendes.. gluperspective (4,,, 5); glulookat (,,,,,,,, ); Viewing-matricen V (defineret i N&S kapitel ) definerer transformationen fra verdenskoordinater til øje-koordinatsystemet (Oe,Xe,Ye,Ze). Viewing-matricen V for ovennævnte visualisering er : The function glulookat defines the Eye Point / Camera Position (,,) and the Point of Interest (,,). You can calculate the answer, as done in the example N&S page 349 T(-,-,) Rx(-9) Ry(-7) Rx() Sz(-) However, it is easier just to check coordinates of the origin, the eye point, and the point of interest in the new eye coordinate system. [xe ye ze ] = [xw yw zw ] V [- ] = [ ] V [ ] = [ ] V [ ] = [ ] V In fact, a check of the eye point will do. Det rigtige svar er.
4 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.3 Den relative orientering mellem et stereoskopisk billedpar er bestemt ved den fundamentale matrix: 3 F = Et punkt i det ene billede har pixelkoordinaterne (, ). Bestem ligningen for den tilhørende epipolarlinje i det andet billedes pixelkoordinatsystem. Ifølge supplementet til lærebogens kapitel 3 (3.6b Fundamental Matrix) findes koefficienterne i linjens ligning som: T l = xˆ p F eller l = F xˆ p afhængig af hvilket billede der er målt i [ ] 6 4 = [,94, 7] 6 Betragtes svarmulighederne, kan man se at det kun er nødvendigt at gange fundamentalmatricens sidste søjle på vektoren for at isolere løsningen. Den rigtige løsning er, altså.94 x p.y + 7 =. PS: Udregnes i stedet: p ,84 =, 5 fremkommer ingen af de foreslåede løsninger, og man må så antage at målingen er foretaget i det andet billede.
5 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.4 En scene visualiseres i OpenGL. Shininess-parameteren for et objekt i scenen vokser gennem en serie eksperimenter. Hvilken effekt har væksten i shininess-parameteren på renderingen af objektet?. Objektet bliver lysere over det hele.. Områder i skygger bliver lysere. 3. Højlysområdet vokser i størrelse. 4. Højlyset bliver skarpere og mere fokuseret. 5. Den speculære reflektionskoefficient vokser. 6. Ved ikke.
6 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.5 I billedet ovenfor ses et objekt bestående af 6 sorte pixels. Hvilken spatial dispersion matrix har dette objekt? Fastlæggelse af (,) har ingen betydning for den spatielle dispersionsmatrix. Hvis vi fastlægger (,) til øverste venstre pixel kan følgende spatial moments beregnes: m = 6 m = og dermed r = / 6 = 3. c 5 m =8 og dermed c =8 / 6 = c 3 µ = = 5.5 µ = µ = Dvs. 5.5 S = Det rigtige svar er.
7 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.6 Der skal fremstilles et ortofoto fra et flybillede optaget med et supervidvinkel kamera, c = 8 mm. Kameraets ydre orientering er beskrevet ved projektionscentrums koordinater, der er givet i m: ( X, Y, Z ) = (35,6,4) og rotationsmatricen: t R = Der er endvidere givet en højdemodel i tabelform, hvoraf et udsnit er vist i nedenfor: X m Y m Z m Find billedkoordinaterne ('image coordinates') i mm til det punkt i det negative flybillede, omkring hvilket ortofotoets pixelværdi for (X,Y)= (35,64) skal interpoleres. Ortofotoet fremkommer ved at korrigere det oprindelige flybillede for perspektiviske forskydninger forårsaget af terrænvariationerne. Ortofotoets pixelværdi i koordinaterne (35,64) skal derfor resamples omkring afbildningen af det terrænpunkt, der ligger ortogonalt over positionen, altså (35,64,8). Billedkoordinaten beregnes ved at indsættes i coliniaritetsligningerne (lærebogen afsnit 4.5.): (35 35) x c = 8 = 5 (8 4) Ud fra svarmulighederne er det herefter afgjort, at punktet har koordinaterne (-5,-). Til kontrol kan man udregne: (64 6) y c = 8 = (8 4) Altså er det rigtige svar 5.
8 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.7 I et automationssystem benyttes et kamera til overvågning af emner på et transportbånd. Transportbåndet er m bredt. Kameraet har følgende data: CCD-chip Opløsning: 64 pixels horisontalt * 4 pixels vertikalt Pixelstørrelse: µm * µm Pixelplacering: µm (center til center) Linse Brændvidde: 6 mm Kameraet er anbragt så transportbåndets tværretning svarer til vandret på chippen. Der kan benyttes pin-hole model for kameraet. Find højden h over transportbåndet, som kameraet skal anbringes i, når billedet af transportbåndet (i tværretningen) nøjagtig fylder hele chippen. Chippens horisontale størrelse er 64* µm = 6.4 mm. Dvs. Højden h er 6 mm * mm / 6.4 mm = 5 mm =.5 m Det rigtige svar er.
9 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.8 Et kameras indre orientering beskrives ved følgende parametre: c = a a a a x y h h = = = = 8 β =. a = = = 5 Angiv pixelkoordinaterne i et positiv billede (front projection) til afbildningen af et punkt med koordinaterne (,-,) i kamerakoordinatsystemet. Ved hjælp af formen 4. i lærebogen beregnes billedkoordinater: wx wy w c c = / y x c c = = Nu beregnes de fortegningskorrigerede billedkoordinater ved hjælp af formel (4.8): r = = x y r r + 5 = = (,) = 8 =, = (,) ( ) = Endelig beregnes pixelkoordinaterne med formel (4.): wx wy w p p =, 8 8 x 8 y p p 6 = 7 Alternativt kan løsningen gættes ud fra en skitse. Da kamerakoordinaterne ligger i x,yplanets anden kvadrant må løsningen ligge nederst til højre i billedet, altså skal begge pixelkoordinater være større end hovedpunktets koordinater. Analyseres løsningsmulighederne opfylder kun forslag dette. Det rigtige svar er 4.
10 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING Hvad er værdien af den markerede pixel efter følgende lineære 3x3 filter? 4 Værdien er 3*+*(-)+*+*(-)+3*4+*(-)+*+*(-)+3*=4 Det rigtige svar er 4.
11 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING. Der er givet 5 normalfordelte populationer: Population. N,. N, 3. N 3, 4. N, 5. N, Apriori sandsynlighederne kan antages ens og tabene ved misklassifikation kan antages ens. Observationen vil blive klassificeret som tilhørende: Dispersionsmatricerne er ens og har en cirkulær struktur. Derfor kan middelværdivektorerne plottes i et D koordinatsystem, og man kan umiddelbart se, at det rigtige svar er 4.
12 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING. Til kodning af billeder bestående af grafik er lineær prædiktion ikke velegnet. Et eksempel på sådanne billeder er bykort. Når en pixel, f(i,j), skal kodes kan man i første trin prædiktere udfra de farver de tidligere omkringliggende pixels har. Hvis f(i,j) ikke har en af disse farver kodes et 'escape' symbol, hvorefter den rigtige farve kodes i andet trin. I en given implementation af dette kodningsprincip anvendes fire tidligere pixels. Til en given pixel, f(i,j), optræder de tre farver rød, sort og grøn blandt de fire tidligere pixels. Antag at følgende sandsynligheder til første trin i kodningen er estimeret: p(rød) =.5; p(sort) =.5; p(grøn) =.5 og p(escape) =.. Hvad er det forventede bidrag til kodelængden ved kodning af første trin i kodningen af pixel f(i,j)? (Det antages at der benyttes en optimal kodning baseret på de angivne sandsynligheder.) Tip: log log x = log x H X ) = p i log p =.5 log.5.5 log.5.5 log.5.log. =.74 ( i i Det rigtige svar er.
13 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING. Hvilket udsagn om raytracing er forkert?. Raytracing kan i nogle tilfælde anvende Phong s ligning.. Raytracing behandler spekulær spekulær inter-objekt reflectioner. 3. Raytracing anvender ambient belysning. 4. Raytracing behandler skygger. 5. Raytracing behandler diffus - diffus inter-objekt reflektioner. 6. Ved ikke.
14 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.3 Et stereoskopisk billedpar er optaget med et hulkamera med kamerakonstanten. Følgende parametre er fundet ved relativorienteringen af billede i forhold til billed : by = bz = 5 ϖ = ϕ = κ = Find x-komposanten af basisvektoren når man ved, at et punkt med modelkoordinaterne (,,) afbildes i billedkoordinaterne (,) i billede. Opgaven løses ved hjælp af en skitse i xz-planet, idet rotationerne, basiskomponenten by og modelkoordinaten y alle er nul: billed billed 5 bx x z Det fremgår, at kun bx= vil give billedkoordinaten x= i billed. Alternativt kan formlerne på side 6 i lærebogen anvendes. Det rigtige svar er.
15 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.4 Nedenfor vises værdierne i et normaliseret (værdierne summerer til.) histogram af et gråtonebillede med gråtoneniveauer. Der ønskes udført en histogram equalization over i et nyt billede med gråtoneniveauer. Gråtone Normaliseret histogram Hvad afbildes gråtoneværdien 3 i? Ved plot af det kummulerede histogram ses, at svaret er gråtone 7. Det rigtige svar er 4.
16 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.5 Hvilket af nedenstående udsagn om CCD-baserede kameraer er rigtige (R) og hvilke er forkerte (F)? a) Ladning i en pixel på en CCD-chip vokser kvadratisk med lysstyrken. b) De fleste CCD-chips har samme spektrale følsomhed som øjet. c) Meget lyse punkter bliver til lysende striber på frame-transfer chip. d) I et interlace kamera som følger CCIR normen vil nabolinier være tidsforskudt ms.. (a,b,c,d) = (R,R,F,F). (a,b,c,d) = (R,R,F,R) 3. (a,b,c,d) = (F,R,R,R) 4. (a,b,c,d) = (F,F,R,R) 5. (a,b,c,d) = (R,F,R,R) 6. Ved ikke.
17 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.6 Hvilket af følgende 5 udsagn er forkert?. De ubekendte parametre i den direkte lineære transformation (DLT) kan findes ved hjælp af 6 paspunkter ('control points').. Det vandrende mærke ('floating mark') flyttes i dybden ved at bevæge målemærkerne mod hinanden. 3. Ved 'resampling' af digitale billeder anvendes en 'output-to-input' transformation. 4. Ved fotografering er dybdeskarpheden ('depth of field') en funktion af blænden ('aperture stop'). 5. Anaglyfmetoden er specielt velegnet til stereoskopisk visning af farvebilleder. 6. Ved ikke. Anaglyfmetoden benytter en brille med røde og grønne farvefiltre og kan derfor ikke anvendes til visning af farvebilleder (Lærebogen afsnit 3.3). Det rigtige svar er 5.
18 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.7 Hvilket udsagn om fjernelse af skjulte flader er forkert?. Scan-line-algoritmen kan håndtere skærende flader.. Z-buffer-algoritmen kan håndtere skærende flader. 3. Raytracing-princippet kan anvendes til fjernelse af skjulte flader. 4. Z-buffer-algoritmen kan håndtere polygoner i tilfældig orden. 5. Warnock s algoritme anvender om nødvendigt beslutning på pixel-niveau. 6. Ved ikke. Kun raytracing og Z-buffer kan direkte håndtere skærende flader.
19 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.8 Stråleudjævning ('bundle adjustment') er en metode til:. Filtrering af støj i digitale billeder.. 'Resampling' af digitale billeder. 3. Beregning af aerotriangulation. 4. Komprimering af digitale billeder. 5. Forbedring af opløsningen i radar billeder. 6. Ved ikke. Jvf. Jacobi afsnit.4.4 side.6 er anvendes stråleudjævning til beregning af aerotriangulation. Det rigtige svar er 3.
20 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.9 Hvilket af følgende udsagn er forkert?. Slant-range afstanden for en SAR er den direkte afstand fra radaren til målet.. For to radarsignaler med forskellige båndbredder gælder det, at signalet med størst båndbredde har den bedste rumlige opløsning. 3. For at homogent område i et SAR intensitetsbillede gælder det, at jo større middelværdien af pixelværdierne er, desto større er variansen af pixelværdierne. 4. For et lineært frekvensmoduleret radarsignal afhænger den rumlige opløsning ikke af pulsens længde. 5. Et SLAR system, der opererer ved en radarbølgelængde på 5.7 cm, opgraderes til et SAR system, men radarantennen bibeholdes. Den rumlig opløsning i azimut-retningen for SLAR systemet var 57 m i en afstand af km. Den rumlige opløsning i azimutretningen for det opgraderede system er m. 6. Ved ikke.
21 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING. Givet 'output-to-input' transformationen: x =.7 x +.7 y y =.7.7 x + y Hvor stor er den geometriske forskydning på positionen ( x, y ) = (,7) i 'output' billedet som følge af anvendelse af nærmeste nabo 'resampling' i 'input' billedet? Ved at indsætte i 'output-to-input' transformationen får vi: x, = = y, Nærmeste nabo interpolation vil vælge pixelværdien i position (4,6). Forskydningen kan således udregnes til: ( 4 3.6)^ + (6 6.3)^ =.5 Det rigtige svar er 3.
22 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING. Hvilket af følgende 5 udsagn er forkert:. Fourier transformationen er en lineær operation.. En pixelvis logaritmisk afbildning forstærker kontrasten for høje pixelværdier. 3. Man kan beregne R, G og B værdier ud fra intensity, hue og saturation. 4. Fourier transformationen kan bruges til at udføre en foldning (eng. convolution). 5. Et chessboard (chamfer(,)) afstandskort har for ingen pixels en højere værdi end det tilsvarende city-block (chamfer(,)) afstandskort. 6. Ved ikke.
23 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING. En Bezier-kurve er defineret ud fra tre kontrolpunkter P= (,, ), P=(,,) og P3=(,,). Parameteren u løber fra til. Punktet på Bezier-kurven svarende til u=.5 er ANG chap. page 435 and 436 gives the expression of a Bezier-curve P( u) d d = Bi, d ( u) Pi = i= k= B k, d ( u) P k B k, d d! k ( u) = u ( u) k!( d k)! d k In this case we have three control points. The order of the curve is 3 and the degree d=. Therefore, we work with quadratic curves.! P( u) = u!( )! ( u) d! + u!( )! ( u)! + u!( )! ( u) P(.5) = (.5) + *.5(.5) = (.5) + *.5(.5).5 = 5 Det rigtige svar er.
24 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.3 To billeder er 'resamplet' til epipolargeometri. I det ene billede vælges et 'target area' med følgende pixelværdier: [ 4 ] Søgearealet 'search area' i det andet billede er: [ ] Beregn korrelationskoefficienten for en forskydning på 4 pixel i 'search area'. En forskydning på 4 pixel betyder at vi skal udregne korrelationskoefficienten mellem [ 4 ] og [ ]. Normeres de to serier med middeltallet får vi i begge tilfælde [- - ]. Korrelationskoefficienten er således. Alternativt kan korrelationskoefficienten beregnes ved formel [A.] i den udleverede note af Thorbjørn Kjærshøj Nielsen: g g σ σ σ TA SA TA SA TA SA = ( = ( = ( ) = ( ) = ( ) + () + () ) / 4 + () 4) / 4 = = 4 + ( ) + ( ) + ( ) + () + () + () = 6 = 6 = 6 r = = Det rigtige svar er 5
25 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.4 Nedenfor ses et binært billede. X er mængden af sorte pixels. X ønskes sekventielt udtyndet med L (4) strukturelementerne L ) = L ) = L ( 3 = (4 (4 4) L ) = L ) = L ( 6 = (4 4 (4 5 4) L ) = L ) = (4 7 (4 8 Udtyndningen fortsættes indtil billedet ikke ændres mere. Hvor mange sorte pixels er der tilbage i resultatet? Resultat nedenfor viser 5. Det rigtige svar er 5.
26 År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider MODELLØSNING.5 Et OpenGL-program udfører en texture-mapping af et billede på en bi-kubisk non-uniform B-spline flade, som er defineret ud fra 8x8 kontrolpunkter. Fladen tvinges gennem de fire hjørne kontrolpunkter. Knudevektoren u_knots[nu_knot], der anvendes i funktionskaldet for funktionen glunurbssurface (id, nu_knot, u_knots, nv_knot, v_knots, u_stride, v_stride, &controlpoints[][][], u_order, v_order, type) defineres på følgende måde:. {,,,,,,, }. {,,,,, } 3. {,,,,,, 3, 4, 5, 5, 5, 5} 4. {,,, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,, } 5. {,,,,, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 7} 6. Ved ikke. The number of knots = norder + ncontrolpoints = 4+8 =. Order number of knots is needed to force the surface through the four corners. Det rigtige svar er 3.
NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave
År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Skriftlig prøve, den 5. december. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige. "Vægtning": Alle
Læs mereBilledanalyse, vision og computer grafik. NAVN :..Lærerne... Underskrift :... Bord nr. :...
År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Skriftlig prøve, den 5. december 3. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige. "Vægtning":
Læs mereÅr: 2002 Kursusnr: Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 25 sider. Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :..Lærerne...
År: Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 5 sider Skriftlig prøve, den 4. december. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige.
Læs mereBilledanalyse, vision og computer grafik. NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :...
År: 24 Kursusnr: 25 Billedanalyse, vision og computer grafik Skriftlig prøve, den 5. december 24. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige. "Vægtning":
Læs mereBilledanalyse, vision og computer grafik. NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :...
År: 23 Kursusnr: 25 Billedanalyse, vision og computer grafik Skriftlig prøve, den 5. december 23. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige. "Vægtning":
Læs mereBilledanalyse, vision og computer grafik. NAVN :..Lærerne... Underskrift :... Bord nr. :...
År: 2 Kursusnr: 25 Billedanalyse, vision og computer grafik Skriftlig prøve, den 5. december 2. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige. "Vægtning":
Læs mereÅr: 2000 Kursusnr: 04250 Indledende Billedbehandling NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :... Opgave 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Skriftlig prøve, den 19. December 2000. Kursus navn: Indledende billedbehandling. Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanling. "Vægtning": Alle opgaver vægtes ligeligt. NAVN :..................................................
Læs mereDTU M.SC. SKRIFTLIG EKSAMEN Reviderede Spørgsmål
Skriftlig prøve, 6. januar 1998. Kursus navn : 04250 - Indledende billedbehandling. Tilladte hjælpemidler : Alle sædvanling. "Vægtning" : Alle opgaver vægtes ligeligt. Navn :.................................................
Læs mereBilledanalyse, vision og computer grafik. NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave
År: 22 Kursusnr: 25 Billedanalyse, vision og computer grafik Skriftlig prøve, den 4. december 22. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige. "Vægtning":
Læs mereBilledanalyse, vision og computer grafik. NAVN :.. Lærerne... Underskrift :... Bord nr. :...
År: 26 Kursusnr: 2 Billedanalyse, vision og computer grafik Skriftlig prøve, den 8. december 26. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige. "Vægtning":
Læs mereNavn :..Læreren... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave Svar
Side 1 af 26 sider Skriftlig prøve, den 14. december 2013. Kursus navn: Billedanalyse. Kursus nummer: 02502 Hjælpemidler: Varighed: Vægtning: Alle hjælpemidler er tilladt. 4 timer Alle opgaver vægtes ligeligt.
Læs mereDTU M.SC. SKRIFTLIG EKSAMEN Reviderede Spørgsmål
Skriftlig prøve, 19. december 1998. Kursus navn : 04250 - Indledende billedbehandling. Tilladte hjælpemidler : Alle sædvanling. "Vægtning" : Alle opgaver vægtes ligeligt. Navn :.................................................
Læs mereDTU M.SC. SKRIFTLIG EKSAMEN Reviderede Spørgsmål
Skriftlig prøve, 9. januar 1997. Kursus navn : 04250 - Indledende billedbehandling. Tilladte hjælpemidler : Alle sædvanling. "Vægtning" : Alle opgaver vægtes ligeligt. Navn :.................................................
Læs mereAlle hjælpemidler er tilladt. Computer med Matlab kræves. Navn :.Læreren... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave
Skriftlig prøve, den 14. december 015. Kursus navn: Billedanalyse. Kursus nummer: 050 Hjælpemidler: Varighed: Vægtning: Alle hjælpemidler er tilladt. Computer med Matlab kræves. 4 timer Alle opgaver vægtes
Læs mereÅr: 2007 Kursusnr: Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 25 sider. Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :. Lærerne...
År: 2 Kursusnr: 25 Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 25 sider Skriftlig prøve, den. december 2. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler
Læs mereBilledanalyse, vision og computer grafik. NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :...
År: 25 Kursusnr: 25 Billedanalyse, vision og computer grafik Skriftlig prøve, den 6. december 25. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige. "Vægtning":
Læs mereNavn :... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave
Skriftlig prøve, den 15. december 2014. Kursus navn: Billedanalyse. Kursus nummer: 02502 Hjælpemidler: Varighed: Vægtning: Alle hjælpemidler er tilladt. 4 timer Alle opgaver vægtes ligeligt. Navn :..................................................
Læs mereBilledanalyse, vision og computer grafik. NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
År: 28 Kursusnr: 25 Billedanalyse, vision og computer grafik Skriftlig prøve, den 6. december 28. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler er tilladt.
Læs mereNavn :... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave
Side 1 af 26 sider Skriftlig prøve, den 15. december 2012. Kursus navn: Billedanalyse. Kursus nummer: 02502 Hjælpemidler: Varighed: Vægtning: Alle hjælpemidler er tilladt. 4 timer Alle opgaver vægtes ligeligt.
Læs mereAlle hjælpemidler er tilladt. Computer med Matlab kræves. Navn :... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave
Side af 6 sider Skriftlig prøve, den 4. december 06 Kursus navn: Billedanalyse Kursus nummer: 050 Hjælpemidler: Varighed: Vægtning: Alle hjælpemidler er tilladt. Computer med Matlab kræves 4 timer Alle
Læs mereDTU M.SC. SKRIFTLIG EKSAMEN Reviderede Spørgsmål
Skriftlig prøve, 16. december 1999. Kursus navn : 050 - Indledende billedbehandling. Tilladte hjælpemidler : Alle sædvanling. "Vægtning" : Alle opgaver vægtes ligeligt. Navn :.................................................
Læs mereÅr: 2009 Kursusnr: Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 25 sider. Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :...
Skriftlig prøve, den 15. december 2009. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler er tilladt. Vægtning: Alle opgaver vægtes ligeligt. NAVN :..................................................
Læs mereÅr: 2011 Kursusnr: Billedanalyse, vision og computer grafik
Skriftlig prøve, den 6. december 20. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler er tilladt. Varighed: Vægtning: 4 timer Alle opgaver vægtes ligeligt.
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
DTU. Kursus 02511. Forside + 25 sider. 2. juni 2014. 1 Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 2. juni 2014 Kursus navn: Indledende Medicinsk Billedanalyse Kursusnr: 02511 Varighed: 4 timer
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
DTU. Kursus 02511. Forside + 25 sider. 30. Maj 2011. 1 Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den 30. maj 2011 Kursus navn: Indledende Medicinsk Billedanalyse Kursusnr: 02511 Varighed: 4 timer
Læs mereÅr: 2010 Kursusnr: Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 26 sider NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :...
1 Skriftlig prøve, den 14. december 2010. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler er tilladt. Varighed: Vægtning: 4 timer Alle opgaver vægtes ligeligt.
Læs mereCIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: XY. december 200Z Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider Skriftlig prøve, den: XY. december 200Z Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: (navn) (underskrift)
Læs mereCIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2010 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider Skriftlig prøve, den: 16. december 2010 Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: (navn) (underskrift)
Læs mereCIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 28. maj 2010 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
CIVILINGENIØREKSAMEN Side af 6 sider Skriftlig prøve, den: 8. maj 00 Kursus nr : 005 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: navn underskrift bord nr Der
Læs mereCIVILINGENIØREKSAMEN Side?? af?? sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2004 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
CIVILINGENIØREKSAMEN Side?? af?? sider Skriftlig prøve, den: 6. december 2004 Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: (navn) (underskrift)
Læs mereDANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 19. december 2012 Kursus nr : 02405. (navn) (underskrift) (bord nr)
DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side af 7 sider Skriftlig prøve, den: 9. december 0 Kursus nr : 0405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret
Læs mereCIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 27. maj 2011 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
CIVILINGENIØREKSAMEN Side af 6 sider Skriftlig prøve, den: 27. maj 20 Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: (navn) (underskrift) (bord
Læs mereCIVILINGENIØREKSAMEN. Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: 2. juni 2009 Kursus nr : 02405. Kursus navn: Sandsynlighedsregning
CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider Skriftlig prøve, den: 2. juni 2009 Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: (navn) (underskrift)
Læs mereDANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side?? af?? sider. Skriftlig prøve, den: 18. december 2014 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side?? af?? sider Skriftlig prøve, den: 8. december 04 Kursus nr : 040 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret
Læs mereCIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: PQ. juli 200Z Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider Skriftlig prøve, den: PQ. juli 200Z Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: (navn) (underskrift)
Læs mereDANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 29. maj 2015 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side af 7 sider Skriftlig prøve, den: 9. maj 05 Kursus nr : 0405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af:
Læs mereDANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 27. maj 2019 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider Skriftlig prøve, den: 7. maj 019 Kursus nr : 0405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret
Læs mereDANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 24. maj 2012 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side af 6 sider Skriftlig prøve, den: 24. maj 2 Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af:
Læs merePHOTOSHOP - BILLEDREDIGERING
PHOTOSHOP - BILLEDREDIGERING Billeder åbnes via: File - Open... Et billede kan roteres via: Image - Rotate Canvas Under Image - Image Size... kan billedets størrelse og opløsning ændres. Under Image -
Læs mereCIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 20. december 2011 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider Skriftlig prøve, den: 20. december 2011 Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: (navn) (underskrift)
Læs mereDANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: 4. juni 2013 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side af 8 sider Skriftlig prøve, den: 4. juni 20 Kursus nr : 0240 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af:
Læs mereBedste rette linje ved mindste kvadraters metode
1/9 Bedste rette linje ved mindste kvadraters metode - fra www.borgeleo.dk Figur 1: Tre datapunkter og den bedste rette linje bestemt af A, B og C Målepunkter og bedste rette linje I ovenstående koordinatsystem
Læs mereDANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 30. maj 2016 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side af 7 sider Skriftlig prøve, den: 0. maj 206 Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret
Læs mereDANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 19. december 2018 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side af 7 sider Skriftlig prøve, den: 9. december 08 Kursus nr : 0405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret
Læs mereDANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 18. december 2013 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side af 6 sider Skriftlig prøve, den: 8. december 0 Kursus nr : 0405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret
Læs mereDANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 28. maj 2014 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side af 6 sider Skriftlig prøve, den: 8. maj 04 Kursus nr : 0405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af:
Læs mereOpgave I II III IV V VI Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar 5 4 4 2 3 1 1 5 4 1
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve: 1. juni 2005 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige Dette sæt er besvaret af (navn)
Læs mere(studienummer) (underskrift) (bord nr)
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve: 14. december 2009 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)
Læs mereCIVILINGENIØREKSAMEN. Side 1 af 19 sider. Skriftlig prøve, den: 20. december 2006 Kursus nr : 02405. Kursus navn: Sandsynlighedsregning
CIVILINGENIØREKSAMEN Side af 9 sider Skriftlig prøve, den: 0. december 006 Kursus nr : 0405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af: navn underskrift bord
Læs mereDer påvises en acceptabel kalibrering af kameraet, da det værdier kun er lidt lavere end luminansmeterets.
Test af LMK mobile advanced Kai Sørensen, 2. juni 2015 Indledning og sammenfatning Denne test er et led i et NMF projekt om udvikling af blændingsmåling ved brug af et LMK mobile advanced. Formålet er
Læs mereLineære normale modeller (1) udkast. 1 Flerdimensionale stokastiske variable
E6 efterår 999 Notat 8 Jørgen Larsen 22. november 999 Lineære normale modeller ) udkast Ved hjælp af lineær algebra kan man formulere og analysere de såkaldte lineære normale modeller meget overskueligt
Læs mereSkriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)
SYDDANSK UNIVERSITET ODENSE UNIVERSITET INSTITUT FOR MATEMATIK OG DATALOGI Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM2) Fredag d. 2. januar 22 kl. 9. 3. 4 timer med alle sædvanlige skriftlige
Læs mere03-10-2012 side 1. Billeddannelsen. Anne Sofie Nielsen. UDDANNELSER I UDVIKLING www.ucl.dk
03-10-2012 side 1 Billeddannelsen Anne Sofie Nielsen 03-10-2012 side 2 Dataopsamling (Data acquisition) Slice by sice (sekventiel) Volumen (Helical eller spiral) 03-10-2012 side 3 Seeram 03-10-2012 side
Læs mereBilledbehandling og mønstergenkendelse: Lidt elementær statistik (version 1)
; C ED 6 > Billedbehandling og mønstergenkendelse Lidt elementær statistik (version 1) Klaus Hansen 24 september 2003 1 Elementære empiriske mål Hvis vi har observationer kan vi udregne gennemsnit og varians
Læs mereDen todimensionale normalfordeling
Den todimensionale normalfordeling Definition En todimensional stokastisk variabel X Y siges at være todimensional normalfordelt med parametrene µ µ og når den simultane tæthedsfunktion for X Y kan skrives
Læs mereEt eksempel på en todimensional normalfordeling Anders Milhøj September 2006
Et eksempel på en todimensional normalfordeling Anders Milhøj September 006 I dette notat gennemgås et eksempel, der illustrerer den todimensionale normalfordelings egenskaber. Notatet lægger sig op af
Læs mereMLR antagelserne. Antagelse MLR.1:(Lineære parametre) Den statistiske model for populationen kan skrives som
MLR antagelserne Antagelse MLR.1:(Lineære parametre) Den statistiske model for populationen kan skrives som y = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 + + β k x k + u, hvor β 0, β 1, β 2,...,β k er ukendte parametere,
Læs mereExcel regneark. I dette kapitel skal I arbejde med noget af det, Excel regneark kan bruges til. INTRO EXCEL REGNEARK
Excel regneark Et regneark er et computerprogram, der bl.a. kan regne, tegne grafer og lave diagrammer. Regnearket kan bruges i mange forskellige sammenhænge, når I arbejder med matematik. Det kan gøre
Læs mere8 Regulære flader i R 3
8 Regulære flader i R 3 Vi skal betragte særligt pæne delmængder S R 3 kaldet flader. I det følgende opfattes S som et topologisk rum i sportopologien, se Definition 5.9. En åben omegn U af p S er således
Læs mereSide 1 af 17 sider. Danmarks Tekniske Universitet. Skriftlig prøve: 25. maj 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve: 25. maj 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (navn) (underskrift)
Læs mereDANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 20. december 2017 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side af 7 sider Skriftlig prøve, den: 0. december 07 Kursus nr : 0405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret
Læs mereInstitut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 6
Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 Aarhus Universitet Eva B. Vedel Jensen 25. februar 2008 UGESEDDEL 6 Forelæsningerne torsdag den 21. februar og tirsdag den 26. februar. Jeg har gennemgået
Læs merePoul Thyregod, introslide.tex Specialkursus vid.stat. foraar Lad θ = θ(β) R k for β B R m med m k
Dagens program: Likelihoodfunktion, begreber : Mandag den 4. februar Den generelle lineære model score-funktion: første afledede af log-likelihood har middelværdien nul observeret information: anden afledede
Læs mereAntag X 1, X 2,..., X n er n uafhængige stokastiske variable, hvor Var(X 1 )=σ 2 1,..., Var(X n )=σ 2 n.
Simple fejlforplantningslov Landmålingens fejlteori Lektion 6 Den generelle fejlforplantningslov Antag X, X,, X n er n uafhængige stokastiske variable, hvor Var(X )σ,, Var(X n )σ n Lad Y g(x, X,, X n ),
Læs mere(studienummer) (underskrift) (bord nr)
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 21 sider. Skriftlig prøve: 27. maj 2010 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)
Læs mere3D-grafik Karsten Juul
3D-grafik 2005 Karsten Juul Når der i disse noter står at du skal få tegnet en figur, så er det meningen at du skal få tegnet den ved at taste tildelinger i Mathcad-dokumentet RumFig2 Det er selvfølgelig
Læs mereAnalyse af en lineær regression med lav R 2 -værdi
Analyse af en lineær regression med lav R 2 -værdi Denne gennemgang omhandler figur 13 i Regn med biologi. Man kan sagtens lave beregninger på egne data. Forsøgsmæssigt kræver det bare en tommestok tapet
Læs mereKursusgang 3 Matrixalgebra Repetition
Kursusgang 3 Repetition - froberg@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ froberg/oecon3 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 16. september 2008 1/19 Betingelser for nonsingularitet af en Matrix
Læs mereSide 1 af 19 sider. Danmarks Tekniske Universitet. Skriftlig prøve: 15. december 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 19 sider. Skriftlig prøve: 15. december 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)
Læs mereOpenOffice Calc ver 3.3 (regneark)
OpenOffice Calc ver 3.3 (regneark) Lineær regression Indtast benævnelser som for eksempel x og y og tilhørende talsæt Anbring markøren på cellen B4, hold venstre musetast nedtrykket og træk markøren ned
Læs mereDANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 17. december 2015 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider Skriftlig prøve, den: 17. december 015 Kursus nr : 0405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret
Læs mereNormalfordelingen og Stikprøvefordelinger
Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger Normalfordelingen Standard Normal Fordelingen Sandsynligheder for Normalfordelingen Transformation af Normalfordelte Stok.Var. Stikprøver og Stikprøvefordelinger
Læs mereNATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET.
NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. Eksamen i Statistik 1 Tag-hjem prøve 1. juli 2010 24 timer Alle hjælpemidler er tilladt. Det er tilladt at skrive med blyant og benytte viskelæder,
Læs mereOpgave I.1 II.1 II.2 II.3 III.1 IV.1 IV.2 IV.3 V.1 VI.1 Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 19 sider. Skriftlig prøve: 30. maj 2006 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (navn) (underskrift)
Læs mereBilag 7. SFA-modellen
Bilag 7 SFA-modellen November 2016 Bilag 7 Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen Forsyningssekretariatet Carl Jacobsens Vej 35 2500 Valby Tlf.: +45 41 71 50 00 E-mail: kfst@kfst.dk Online ISBN 978-87-7029-650-2
Læs mereMatricer og lineære ligningssystemer
Matricer og lineære ligningssystemer Grete Ridder Ebbesen Virum Gymnasium Indhold 1 Matricer 11 Grundlæggende begreber 1 Regning med matricer 3 13 Kvadratiske matricer og determinant 9 14 Invers matrix
Læs mere2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010
1 of 7 31-05-2010 13:18 2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010 Welcome Jens Mohr Mortensen [ My Profile ] View Details View Grade Help Quit & Save Feedback: Details Report [PRINT] 2010 Matematik
Læs mereEt firma tuner biler. Antallet af en bils cylindere er givet ved den stokastiske variabel X med massetæthedsfunktionen
STATISTIK Skriftlig evaluering, 3. semester, mandag den 6. januar 004 kl. 9.00-13.00. Alle hjælpemidler er tilladt. Opgaveløsningen forsynes med navn og CPR-nr. OPGAVE 1 Et firma tuner biler. Antallet
Læs mereModule 1: Lineære modeller og lineær algebra
Module : Lineære modeller og lineær algebra. Lineære normale modeller og lineær algebra......2 Lineær algebra...................... 6.2. Vektorer i R n................... 6.2.2 Regneregler for vektorrum...........
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 11 sider Skriftlig prøve, lørdag den 12. december, 2015 Kursus navn Fysik 1 Kursus nr. 10916 Varighed: 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler tilladt "Vægtning":
Læs mereEksamen i Calculus Mandag den 8. juni 2015
Eksamen i Calculus Mandag den 8. juni 2015 Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Nærværende eksamenssæt består af 7 nummererede sider med 12
Læs mereDanmarks Tekniske Universitet
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 11 sider Skriftlig prøve, lørdag den 22. august, 2015 Kursus navn Fysik 1 Kursus nr. 10916 Varighed: 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler tilladt "Vægtning":
Læs mereAfstande, skæringer og vinkler i rummet
Afstande, skæringer og vinkler i rummet Frank Villa 2. maj 202 c 2008-20. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold
Læs mereOversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger. Per Bruun Brockhoff.
Kursus 242 Introduktion til Statistik Forelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik Bygning 35/324 Danmarks Tekniske Universitet 28 Lyngby Danmark e-mail:
Læs mere(studienummer) (underskrift) (bord nr)
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 20 sider. Skriftlig prøve: 15. december 2008 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)
Læs mereNATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET.
NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. Eksamen i Statistik 1TS Teoretisk statistik Den skriftlige prøve Sommer 2005 3 timer - alle hjælpemidler tilladt Det er tilladt at skrive
Læs mereDANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2003 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)
DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 18 sider Skriftlig prøve, den: 16. december 2003 Kursus nr : 02405 Kursus navn: Sandsynlighedsregning Varighed : 4 timer Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er
Læs merei x-aksens retning, så fås ). Forskriften for g fås altså ved i forskriften for f at udskifte alle forekomster af x med x x 0
BAndengradspolynomier Et polynomium er en funktion på formen f ( ) = an + an + a+ a, hvor ai R kaldes polynomiets koefficienter. Graden af et polynomium er lig med den højeste potens af, for hvilket den
Læs mereAfstande, skæringer og vinkler i rummet
Afstande, skæringer og vinkler i rummet Frank Nasser 9. april 20 c 2008-20. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her.
Læs mereKapitel 4 Sandsynlighed og statistiske modeller
Kapitel 4 Sandsynlighed og statistiske modeller Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltze.dk Elementær statistik F2011 1 / 22 Generalisering fra stikprøve til population Idé: Opstil en model for populationen
Læs mereILLUSTRATION NR JANUAR 2017 KEND DIT KAMERA FOTOKLUBBEN KRONBORG
ILLUSTRATION NR. 1 ILLUSTRATION NR. 2 Blænden er som det menneskelige øje: Lidt lys kræver stor pupil Meget lys kræver lille pupil ILLUSTRATION NR. 3 Når man skruer på tiden, må man også skrue på ISO eller
Læs mereAndengradsligninger i to og tre variable
enote 0 enote 0 Andengradsligninger i to og tre variable I denne enote vil vi igen beskæftige os med andengradspolynomierne i to og tre variable som også er behandlet og undersøgt med forskellige teknikker
Læs mereMedicinsk billeddannelse
Medicinsk billeddannelse Introduktion Billedtyper - Opgaver Billedegenskaber Billedbehandling Lars Møller Albrecht Lars.moeller.albrecht@mt.regionsyddanmark.dk Billedtyper Analog f.eks. billeder, malerier,
Læs mereEksponentielle sammenhænge
Eksponentielle sammenhænge Udgave 009 Karsten Juul Dette hæfte er en fortsættelse af hæftet "Lineære sammenhænge, udgave 009" Indhold 1 Eksponentielle sammenhænge, ligning og graf 1 Procent 7 3 Hvad fortæller
Læs mereForelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800
Læs mereProjektopgave Observationer af stjerneskælv
Projektopgave Observationer af stjerneskælv Af: Mathias Brønd Christensen (20073504), Kristian Jerslev (20072494), Kristian Mads Egeris Nielsen (20072868) Indhold Formål...3 Teori...3 Hvorfor opstår der
Læs mere1 Regressionsproblemet 2
Indhold 1 Regressionsproblemet 2 2 Simpel lineær regression 3 2.1 Mindste kvadraters tilpasning.............................. 3 2.2 Prædiktion og residualer................................. 5 2.3 Estimation
Læs mereKøbenhavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4
Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet Lineær Algebra LinAlg Afleveringsopgave 4 Eventuelle besvarelser laves i grupper af 2-3 personer og afleveres i to eksemplarer med 3 udfyldte forsider
Læs mereLineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation:
Lineær regression Simpel regression Model Y i X i i ofte bruges følgende notation: Y i 0 1 X 1i i n i 1 i 0 Findes der en linie, der passer bedst? Metode - Generel! least squares (mindste kvadrater) til
Læs mereMindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning
1 Regressionsproblemet 2 Simpel lineær regression Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning 3
Læs mere