Matematik 2 MA Matematisk Analyse

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Matematik 2 MA Matematisk Analyse"

Transkript

1 Matematik 2 MA Matematisk Analyse Kapitel I. Metriske rum

2 FORORD Efterårsdelen af Matematik 2 MA består af metriske rum og mål og integralteori, og nærværende hæfte omhandler metriske rum. De første 6 paragraffer er stort set identiske med de tilsvarende paragraffer fra de foregående år, dog er der foretaget enkelte tilføjelser og rettelser. I forhold til tidligere år er der tilføjet en paragraf om sammenhæng og en paragraf om fixpunktssætningen og dens anvendelser i differentialligningsteori, med det formål at bevise hovedsætningen om eksistens og entydighed af løsninger til differentialligninger. I studiet af differentialligninger i Mat 1 MA blev denne sætning formuleret og benyttet, men beviset blev udskudt til nærværende kursus. Mål og integralteorien vil blive behandlet i to hæfter, der udkommer i løbet af efteråret København, august 1990 Christian Berg I nærværende udgave er sætninger og definitioner nummereret fortløbende indenfor hver paragraf, og der er foretaget mindre redaktionelle ændringer. Der er tilføjet et meget kort afsnit 5.3 om fuldstændiggørelse, og i 8 er rækkefølgen ændret en del, men indholdet er essentielt det samme. København, juli 1991 Christian Berg Der er kun foretaget ubetydelige rettelser i forhold til forrige udgave. København, juli 1992 Christian Berg

3 Matematik 2 MA Matematisk Analyse Indhold Kapitel I. Metriske rum 1. Metriske rum. Normerede rum 1.1. Metrik Normeret rum Kugler i et metrisk rum. Begrænsede mængder Konvergente følger 1.7 Opgaver til Topologiske begreber i et metrisk rum 2.1. Indre, ydre, rand og afslutning Åbne og afsluttede mængder Topologiske begreber. Ækvivalente metrikker Topologiske rum 2.8 Opgaver til Kontinuerte afbildninger 3.1. Kontinuitet af en afbildning i et punkt Kontinuerte afbildninger Lipschitz afbildning. Isometri Kontinuitet af regneoperationerne Kontinuerte reelle og komplekse funktioner 3.9 Opgaver til Konstruktioner med metriske rum 4.1. Delrum Produktrum Rummet L(E,F) 4.4 Opgaver til 4 4.8

4 5. Fuldstændige metriske rum 5.1. Cauchy følger. Fuldstændighed Banach rum Fuldstændiggørelse 5.7 Opgaver til Kompakte mængder. Uniform kontinuitet 6.1. Karakterisering af afsluttede og begrænsede mængder i R k Kompakte mængder Ækvivalens af normer på et endelig dimensionalt vektorrum Åbne overdækninger Uniform kontinuitet 6.9 Opgaver til Sammenhæng 7.1. Kurvesammenhæng Sammenhæng Åbne mængder i R k 7.3 Opgaver til Fixpunktssætninger og deres anvendelse i differentialligningsteori 8.1. En integralligning og dens betydning for differentialligninger Banach og Picard s fixpunktssætninger Eksistens og entydighedssætningen for et lineært differentialligningssystem Eksistens og entydighedssætningen for et differentialligningssystem af 1. orden Historiske bemærkninger 8.12 Opgaver til Index

5 1.1 Kapitel I. Metriske rum Introduktion. Metriske rum er en generel ramme for studiet af grænseovergang og kontinuitet, der er fundamentale begreber i mange grene af matematik. Intuitivt er en afbildning f : X Y kontinuert, hvis en lille ændring i argumentet x X kun fører til en lille ændring i billedet f(x) Y. Hvis man har et måleudtryk for afstand mellem punkter (= elementer) i X og tilsvarende et måleudtryk for afstand mellem punkter i Y, har man mulighed for at tale om små ændringer, og dermed om kontinuitet. Det vil også være muligt at tale om at f(x) b for x a. En mængde hvori man på en rimelig måde kan tale om afstand mellem elementerne kaldes et metrisk rum. Det viser sig, at en række begreber, som er kendt fra plan og rum, så som indre punkter, rand, afslutning, osv., kan defineres i rammen af et metrisk rum. Elementerne i et metrisk rum kan være andet end sædvanlige punkter i rummet. Det kan f.eks. være funktioner eller geometriske figurer. 1. Metriske rum. Normerede rum 1.1. Metrik. Begreberne metrik og metrisk rum er indført i 1906 af den franske matematiker Maurice Fréchet ( ). Definition 1.1. Lad M være en ikke tom mængde. En funktion d : M M R kaldes en metrik eller en afstandsfunktion i M såfremt følgende betingelser er opfyldt for vilkårlige elementer x, y, z fra M: (M1) d(x, y) 0,d(x, y) =0 x = y, (M2) d(x, y) =d(y, x), (M3) d(x, y) d(x, z)+d(z, y). Er der på M udvalgt en metrik d, kaldes parret (M,d) etmetrisk rum. Elementerne i et metrisk rum kaldes ofte punkter. En metrik er altså en afbildning, der til to punkter x, y M knytter et tal d(x, y), der på grund af (M2) kan omtales som afstanden mellem x og y, og denne afstand er større end nul undtagen hvis x = y, hvorafstanden sættes til nul. I stedet for d(x, y) skrives undertiden dist(x, y). Uligheden (M3) kaldes trekantsuligheden, idet den for 3 punkter x, y og z iplanenmed den sædvanlige afstand udtrykker, at siden i en trekant er højst summen af de to andre sider. Man møder undertiden det svagere begreb pseudometrik, hvormaniste- det for (M1) blot kræver at d(x, y) 0ogd(x, x) = 0. Det kan i så fald forekomme at x y og dog d(x, y) =0.

6 1.2 En ret linie, en plan og rummet er med den sædvanlige betydning af ordet afstand et metrisk rum. Mere generelt: For x =(x 1,...,x k ),y= (y 1,...,y k ) R k er 1 2 k d(x, y) = (x j y j ) 2 (1) j=1 en metrik i R k, jf. Mat 1. For en vilkårlig ikke tom delmængde M R k er (M,d) altsåeteksempelpå et metrisk rum. Metrikken (1) kaldes den euklidiske afstand eller den sædvanlige afstand. En ikke tom delmængde M C udstyres som metrisk rum ved fastsættelsen d(x, y) = x y, x,y C idet (M1) (M3) er konsekvenser af velkendte egenskaber ved den numeriske værdi. Identificeres C med R 2 på sædvanlig måde er denne afstand lig med den euklidiske afstand. For konkrete mængder kan der være flere metrikker, som er naturlige. Lad os som et eksempel betragte kugleoverfladen Ω={x R 3 x x2 2 + x2 3 =1} i det tre-dimensionale rum. Som afstand mellem x og y i Ω kan benyttes den euklidiske afstand d(x, y). En anden mulighed er at benytte afstanden på kuglefladen mellem x og y, altså længden af den mindste storcirkelbue mellem x og y, dvs. afstandsfunktionen d Ω (x, y) = Arccos(x y), x,y Ω. Udtrykt på anden måde er d Ω (x, y) vinklen [0,π] mellem vektorerne x og y. Det er intuitivt klart, at d Ω er en metrik på Ω,kaldetdengeodætiske afstand.

7 Normeret rum. FraMat1kendesenrækkeeksemplerpå vektorrum, f.eks. talrummene R k, C k og underrum deri samt vektorrum af reelle eller komplekse funktioner. Abstrakt set er et vektorrum en mængde E, hvis elementer kaldes vektorer og som kan adderes og multipliceres med tal fra et tallegeme. Hvis tallegemet er R, taler man om et reelt vektorrum (E,+, R), og hvis tallegemet er C, taler man om et komplekst vektorrum (E,+, C). For at kunne behandle de to tilfælde undet ét vil vi tale om et vektorrum (E,+, L), hvor L angiver tallegemet som enten er L = R eller L = C. Fra Mat 1 kendes længden eller normen af en vektor x =(x 1,...,x k ) R k som værdien af udtrykket x = x x2 k. (2) Vi vil nu definere et længdebegreb for vektorer i et vektorrum, nemlig begrebet en norm. Ligesom ved begrebet metrik vil vi hæfte os ved nogle få fundamentale egenskaber ved (2) og kræve dem opfyldt for det abstrakte begreb. Definition 1.2. Ved en norm på et vektorrum E =(E,+, L) forstås en afbildning : E R opfyldende (N1) x 0, x =0 x =0(nulvektoren), (N2) λx = λ x for alle x E, λ L, (N3) x + y x + y for alle x, y E. Parret (E, )kaldesetnormeret vektorrum. I(N2)er λ den numeriske værdi af tallet λ (tilhørende enten R eller C). Af (N2) fås specielt x = x, oghvise er et komplekst vektorrum e iθ x = x for alle θ R. Man møder undertiden det svagere begreb seminorm, hvor man i stedet for (N1) blot kræver at x 0. Bemærk at (N2) medfører at 0 = 0 0 = 0 0 = 0. Ved en seminorm kan det altså forekomme at x 0og dog x =0. Hvis er en norm på E vil fastsættelsen d(x, y) = x y, x,y E definere en metrik på E, idet (M2) er en konsekvens af (N2), og (M3) er en konsekvens af (N3), der også kaldes trekantsuligheden: d(x, y) = x y = (x z)+(z y) x z + z y = d(x, z)+d(z, y). Man taler om den af normen inducerede metrik på vektorrummet.

8 1.4 Eksempel 1.3. På R k er følgende udtryk normer: x = k x j (1 normen), j=1 k x 2 = x j 2 j=1 1 2 (2 normen eller den euklidiske norm), x =max( x 1,..., x k )( normen eller maksimumsnormen). At 1 og er normer følger umiddelbart, medens (N3) for 2 følger af Cauchy-Schwarz s ulighed, jf. Mat 1. På C k kan man ligeledes betragte normerne 1, 2 og. Hvis z =(z 1,...,z k ) C k identificeres med (x 1,y 1,x 2,y 2,...,x k,y k ) R 2k idet z j = x j + iy j, j =1,...,k,harman k z 2 = z j 2 j=1 1 2 k = (x 2 j + y2 j ) j=1 så z 2 kan opfattes som den euklidiske norm på R 2k. Eksempel 1.4. Mængden F(M,R) af reelle funktioner f : M R defineret på en ikke tom mængde M er et reelt vektorrum, når addition af funktioner og multiplikation med skalarer defineres ved (f + g)(x) =f(x)+g(x), x M (λf)(x) =λf(x), x M, hvor f,g : M R og λ R. Analogt er mængden F(M,C) af komplekse funktioner f : M C et vektorrum over C. Forf : M L, hvorl = R eller L = C, defineres f u =sup{ f(x) x M}. Det vil sige, at f u er det mindste overtal for talmængden { f(x) x M}, altså att = f u er det mindste tal i [0, ], som opfylder f(x) t for alle x M. Vi har 0 f u,og f u =0netophvisf er nulfunktionen, altså nulvektoren i F(M,L). Funktionen f : M L er begrænset, dvs. har begrænset værdimængde, netop hvis f u <. 1 2,

9 1.5 Vi skal nu se, at mængden B(M,L) ={f F(M,L) f u < } af begrænsede funktioner på M er et vektorrum over L, og u er en norm derpå kaldet den uniforme norm eller sup-normen. For f,g B(M,L) ogx M, λ L har vi λf(x) = λ f(x) λ f u <, (f + g)(x) = f(x)+g(x) f(x) + g(x) f u + g u <. Den første række af uligheder viser, at λf B(M,L) og λf u λ f u ; den anden række viser, at f + g B(M,L) og f + g u f u + g u,og dermed er B(M,L) et underrum af F(M,L) altså et vektorrum over L. For at vise, at u er en norm, mangler vi blot at vise (N2), som er klar hvis λ =0,oghvisλ 0harvi λf u =sup{ λ f(x) x M} = λ sup{ f(x) x M} = λ f u. Af ovenstående følger, at enhver mængde A af begrænsede funktioner på en mængde M er et metrisk rum med metrikken d(f,g)= f g u =sup{ f(x) g(x) x M}, f,g A. Hvis M specielt er mængden {1, 2,..., k} kan en funktion f : {1,..., k} L opfattes som et talsæt (f(1),...,f(k)) i L k (= R k eller C k ), og derved kan vi opfatte funktionsvektorrummet F(M,L)somL k. Enhver funktion i F(M,L) er begrænset og den uniforme norm af f =(f(1),...,f(k)) er f u =max( f(1),..., f(k) ), hvilket er maksimumsnormen fra Eksempel 1.3. Hvis M = N kan vi opfatte B(M,C) som mængden af begrænsede komplekse talfølger z =(z n ) n 1 med den uniforme norm z u =sup{ z n n N}, z B(N, C). Eksempel 1.5. Mængden C([0, 1], R) af kontinuerte funktioner f :[0, 1] R er et normeret vektorrum ved fastsættelsen f = 1 0 f(x) dx.

10 Kugler i et metrisk rum. Begrænsede mængder. Vi vender os nu mod et vilkårligt metrisk rum (M,d) og definerer for a M, r>0 kuglen med centrum a og radius r K(a, r) ={x M d(a, x) <r}. Bemærk at a K(a, r), og når r 1 <r 2 vil K(a, r 1 ) K(a, r 2 ). Som umiddelbar anvendelse af trekantsuligheden vil vi vise følgende Kuglelemma 1.6. (i) Hvis b K(a, r) og 0 <s r d(a, b) sågælder K(b, s) K(a, r). (ii) Hvis K(a, r) K(b, s) såerd(a, b) <r+ s. Bevis. (i) Antag at x K(b, s). Vi skal vise at d(a, x) <r, men det følger af trekantsuligheden d(a, x) d(a, b)+d(b, x) <d(a, b)+s r. (ii) Vi vælger et punkt c K(a, r) K(b, s) og udnytter igen trekantsuligheden d(a, b) d(a, c)+d(c, b) =d(a, c)+d(b, c) <r+ s. For enhver ikke tom delmængde A (M,d) indføres diameteren diam A af A ved diam A =sup{d(x, y) x, y A}. Dergælder0 diam A,ogdiameterener0når A har netop et element. Mængden A kaldes begrænset, hvis den er indeholdt i en kugle. Ved hjælp af trekantsuligheden indses: A er begrænset netop hvis diam A<.

11 1.7 Hvis nemlig A K(a, r) gælderdiama diam K(a, r) 2r <, oghvis δ =diama< vil A K(a, δ + ε) for ethvert a A og ε>0. Hvis det metriske rum er R k med den sædvanlige afstand er K(a, r) = ]a r, a + r[ itilfældetk =1,K(a, r) erenåben cirkelskive i planen for k = 2 og endelig en sædvanlig åben kugle for k =3. Eksempel 1.7. Diskret metrisk rum. En vilkårlig mængde M kan altid forsynes med den såkaldte diskrete metrik { 1 for x y, d(x, y) = 0 for x = y. At trekantsuligheden d(x, y) d(x, z) + d(z, y) eropfyldtsessåledes: Hvis x = y er det intet at vise, da venstre side er 0, og hvis x y måenten x z eller y z ogdermedervenstreside1oghøjresideerenten1eller2. Er M forsynet med den diskrete metrik taler vi om et diskret metrisk rum. Bemærk at { {a}, hvis 0 <r 1, K(a, r) = M, hvis 1 <r. Enhver mængde i et diskret metrisk rum er begrænset. Et diskret metrisk rum er helt uinteressant; det er kun nævnt for at gøre læseren opmærksom på definitionens rummelighed Konvergente følger. Ved en punktfølge i en mængde M forstås som bekendt en afbildning ϕ : N M. Hvis man sætter x n = ϕ(n), er det kutyme at skrive punktfølgen (x n ) n 1,(x n ) n N eller blot (x n ), hvorved man altså nævner følgens n te element. I et metrisk rum har det mening at tale om konvergens af punktfølger: Definition 1.8. Lad (x n ) n 1 være en punktfølge i det metriske rum (M,d) og lad a M. Vi siger, at følgen konvergerer mod a, og udtrykker det i symboler ved følgende skrivemåder x n a, x n a for n, lim x n = a, lim n x n = a såfremt lim d(x n,a)=0, n altså såfremt afstanden mellem x n og a går mod 0 for n.hvisx n a kaldes a grænsepunkt for følgen (x n ). Med de logiske symboler udtrykkes konvergensen således: ε >0 N N n N : d(x n,a) ε.

12 1.8 Hvis x n a vil enhver delfølge (x np ) p 1 og enhver afkortet følge (x n+n ) n 1 ligeledes gå mod a. Bemærkning 1.9. En følge har højst et grænsepunkt. Hvis nemlig x n a og x n b for n kan vi til ε>0finde N 1,N 2 N så d(x n,a) ε for n N 1, d(x n,b) ε for n N 2, og vælges et n 0 max(n 1,N 2 ) giver trekantsuligheden d(a, b) d(a, x n0 )+d(x n0,b) 2ε. Da ε>0 er vilkårlig sluttes, at d(a, b) =0altsåata = b. Eksempel Lad det metriske rum være R k med den sædvanlige metrik. En punktfølge (x n )ir k konvergerer mod x R k hvis 1 2 k d(x n,x)= (x nj x j ) 2 0, j=1 hvor x n =(x n1,...,x nk ),x=(x 1,...,x k ), altså netop hvis lim n x nj = x j for hvert j =1,...,k, dvs. hvis hver koordinatfølge konvergerer. Der er centralt at indse, at uniform konvergens af funktionsfølger kan opfattes som punktfølge konvergens i et metrisk rum. Sætning Lad (B(M,L), u ) betegne det normerede rum af begrænsede funktioner på M. Om en punktfølge (f n ) og en funktion f i B(M,L) gælder lim f n = f i B(M,L) lim f n(x) =f(x) uniformt på M. n n Bevis. At lim n f n = f betyder at f f n u 0, altså ε >0 N N n N :sup{ f(x) f n (x) x M} ε eller ε >0 N N n N x M : f(x) f n (x) ε, (3) idet f(x) f n (x) ε for alle x M er ensbetydende med at sup{ f(x) f n (x) x M} ε. Udsagnet (3) er netop, hvad der forstås ved lim n f n (x) =f(x) uniformt på M.

13 1.9 Opgaver til Vis, at r>0 K(a, r) = n=1 K ( a, 1 n) = {a} i et metrisk rum Find diam A for følgende delmængder af C med den sædvanlige afstand A = { 1 n n N} A = {cos x + i sin x x R} Vis lim n f n =0idetmetriskerum(B(R, R), u ), hvor a) f n (x) = 1 n sin(nx), b) f n (x) = x 1+nx Vis, at der for vilkårlige fire punkter x, y, z, w i et metrisk rum (M,d) gælder d(x, y) d(z, w) d(x, z)+d(w, y). Vis derved, at hvis lim n x n = x og lim n y n = y for punktfølger (x n ) og (y n )im, så vil lim n d(x n,y n )=d(x, y) Tegn K(a, r) i følgende metriske rum: a) [0, 1] og R 2 med den sædvanlige afstand. b) (R 2,d ), hvor d (x, y) = x y (= max( x 1 y 1, x 2 y 2 )). c) (R 2,d 1 ), hvor d 1 (x, y) = x y 1 (= x 1 y 1 + x 2 y 2 ) Beskriv de konvergente følger i et diskret metrisk rum Giv et bevis for at den geodætiske afstand d Ω på kugleoverfladen ( 1.1) er en metrik Vis, at der på vektorrummet F(N, R) af reelle talfølger x =(x n ) n 1 ikke findes nogen norm med den egenskab, at der om følger (x n ) n 1 fra F(N, R) gælder lim x n =0 j N : lim x nj =0, n n idet den j te koordinat af x n betegnes x nj,altså x n =(x n1,x n2,...). Vink. Antag, at der findes en norm med den søgte egenskab og betragt følgen ( e n 1 e n ) n 1 hvor e 1 =(1, 0, 0,...), e 2 =(0, 1, 0,...), For x =(x n ) n 1 og y =(y n ) n 1 i F(N, R) sættes d(x,y)=sup{min( x n y n, 1 n ) n N}.

14 1.10 Vis, at d er en metrik på F(N, R) ogat(x n )=(x n1,x n2,...) konvergerer mod x =(x 1,x 2,...) i det metriske rum hvis og kun hvis lim n x nj = x j for alle j N Ved en pseudometrik påenmængdem forstås en afbildning d : M M R, som for alle x, y, z M opfylder (M1 ) d(x, y) 0,d(x, x) =0, (M2) d(x, y) =d(y, x), (M3) d(x, y) d(x, z)+d(z, y). Vis, at hvis d er en pseudometrik på M så defineres der ved x y d(x, y) = 0 en ækvivalensrelation i M. (Man skal altsåvise,at er refleksiv ( x : x x), symmetrisk ( x, y : x y y x) ogtransitiv ( x, y, z :(x y) (y z) x z).) Lad [x] betegne ækvivalensklassen indeholdende x altså [x] ={y M x y}. Vis, at mængden M/ = {[x] x M} af ækvivalensklasser er et metrisk rum ved fastsættelsen d([x], [y]) = d(x, y), idet der først gøres rede for, at definitionen er meningsfuld Vis, at en følge (x n ) i et metrisk rum konvergerer mod a hvis og kun hvis enhver delfølge af (x n ) har en delfølge, der konvergerer mod a Lad C 1 ([a, b]) betegne mængden af kontinuert differentiable funktioner på[a, b]. Vis, at f f u er en seminorm, og at f f = f u + f u er en norm på vektorrummet C 1 ([a, b]). Vis, at (f n ) konvergerer mod f idet normerede rum (C 1 [a, b], ), hvis og kun hvis f n f uniformt på [a, b] og f n f uniformt på [a, b].

15 Topologiske begreber i et metrisk rum I det følgende vil vi definere en række begreber, der knytter sig til et metrisk rum (M,d). Begreberne er stort set velkendte i tilfældet R k med den sædvanlige metrik Indre, ydre, rand og afslutning. Lad A være en punktmængde i det metriske rum (M,d), altså A M. Punkterne i M falder da i forhold til A i tre dele, hvor dog en eller to kan være tom: det indre af A, detydreafa og randen af A. Præcist: Definition 2.1. Et punkt x M kaldes et indre punkt i A, hvis der findes en kugle K(x, r) med centrum i x, som er indeholdt i A, dvs. hvis r >0:K(x, r) A. Punktet x kaldes et ydre punkt for A, hvis der findes en kugle K(x, r), som er disjunkt med A, dvs. hvis r >0:K(x, r) A =. Punktet x kaldes et randpunkt for A, hvis det hverken er indre eller ydre punkt for A. Ved det indre A af A, det ydre af A og randen A af A forstås henholdsvis mængden af indre punkter, mængden af ydre punkter og mængden af randpunkter for A. (I symbolet for det indre af A kan bollen sættes over eller ved siden af A: A, A ).

16 2.2 Vi har umiddelbart følgende vigtige egenskaber: 1. Et punkt x M er ydre punkt for A hvis og kun hvis x er indre punkt for komplementærmængden A = M \ A. 2. x A r>0:k(x, r) A K(x, r) A. Thi højre side udtrykker, at x hverken er indre eller ydre punkt for A. 3. A = ( A),M= A ( A) A. Definition 2.2. Et punkt x M kaldes kontaktpunkt for mængden A M, såfremt enhver kugle med centrum x indeholder mindst et punkt fra A, dvs. såfremt r >0:K(x, r) A. Mængden A af kontaktpunkter for A kaldes afslutningen af A. Et punkt x A kaldes isoleret punkt af A, hvis der findes en kugle med centrum x, der ikke indeholder noget andet punkt af A, dvs. hvis r >0:K(x, r) A = {x}. Indre punkter og randpunkter for A er kontaktpunkter for A, medens ydre punkter ikke er det. Altså A = A A = A A. Anderledes sagt: Afslutningen A af A og det ydre ( A) af A er komplementære A =( A), A = (( A) ). Der gælder videre A A A, A = A \ A = A \ A, A = A \ A = A A. Eksempel 2.3. Lad det metriske rum være R med den sædvanlige afstand. Om A = Q gælder Q =, Q = R, Q = R. Ingen af Q s punkter er isolerede. Om A = Z gælder Z =, Z = Z og alle punkter i Z er isolerede punkter.

17 Åbne og afsluttede mængder. Definition 2.4. En mængde A M kaldes åben, hvis ethvert punkt x A er indre punkt for A, dvs. hvis A = A. En punktmængde A M kaldes afsluttet (eller lukket), hvis den indeholder alle sine kontaktpunkter, dvs. hvis A = A. Bemærkat og M er både åbne og afsluttede. Sætning 2.5. Begreberne åben og afsluttet er duale: En punktmængde A M er afsluttet (resp. åben) hvis og kun hvis komplementærmængden A er åben (resp. afsluttet). Bevis. Formlen A =( A) viser, at A = A netop hvis ( A) = A, altså at A er afsluttet, netop hvis A er åben. Anvendes dette på A istedetfor A fås, at A er åben netop hvis A er afsluttet. I det følgende bruger vi ofte sprogbrugen en familie eller et system af delmængder af en mængde i stedet for at sige en mængde af delmængder. Det er ofte bekvemt at skrive en familie af delmængder af M påformen(a i ) i I. Her er underforstået, at I er en mængde kaldet indeksmængden for familien, og der foreligger en afbildning i A i af I ind i mængden af delmængder af M. Sætning 2.6. Systemet G = G(M) af åbne delmængder af M har følgende egenskaber: (i),m G; (ii) Hvis G 1,...,G n er endeligt mange mængder fra G, så tilhører fællesmængden G 1 G n igen G ; (iii) Hvis (G i ) i I er en vilkårlig familie af mængder fra G, så tilhører foreningsmængden i I G i igen G. Bevis. (ii) Vi skal indse, at vilkårligt x G 1 G n er indre punkt. For i {1,...,n} vil specielt x G i,ogdag i er åben findes r i > 0så K(x, r i ) G i. Sættes r =min(r 1,...,r n )vilk(x, r) G 1 G n, hvilket viser, at x er indre punkt. (iii) Vi skal indse, at vilkårligt x i I G i er indre punkt i mængden. Til sådant x findes i 0 I så x G i0,mendag i0 er åben findes r>0så K(x, r) G i0,mensåmeget mere gælder K(x, r) i I G i, hvilket viser, at x er indre punkt i i I G i. Ved at udnytte Sætning 2.5 fås et dualt udsagn om systemet F = F(M) af afsluttede delmængder.

18 2.4 Sætning 2.7. Systemet F af afsluttede delmængder af M har følgende egenskaber: (i),m F; (ii) Hvis F 1,...,F n er endeligt mange mængder fra F, så tilhører foreningsmængden F 1 F n igen F. (iii) Hvis (F i ) i I er en vilkårlig familie af mængder fra F, så tilhører fællesmængden i I F i igen F. En kugle K(a, r) er en åben delmængde, thi af Kuglelemmaet 1.6 ses, at hvis x K(a, r) såvilk(x, s) K(a, r) blots r d(a, x). Enhver endelig delmængde A er afsluttet, thi hvert x A er ydre punkt for A. Hvis nemlig A = {a 1,...,a n },hvora 1,...,a n er forskellige, og x A sættes r =min{d(x, a i ) i =1,...,n}, ogsåerk(x, r) A. Endvidere er hvert punkt i A et isoleret punkt, thi for hvert i =1,...,n gælder A K(a i,r)={a i } når r =min{d(a i,a j ) i j}. Fællesmængden af uendeligt mange åbne mængder er ikke altid åben. (Overvej et eksempel.) Det indre og afslutningen af en mængde kan karakteriseres på følgende måde: Sætning 2.8. Lad A M. (a) Det indre A af A er en åben mængde. Det er den største åbne delmængde af A i den forstand, at hvis G A og G er åben, så erg A. (b) Afslutningen A af A er en afsluttet mængde. Det er den mindste afsluttede delmængde af M omfattende A i den forstand, at hvis A F og F er afsluttet, så era F. Bevis. De to udsagn er duale og det ene fremgår af det andet ved overgang til komplementærmængde. For x A findes r>0såk(x, r) A. For hvert y K(x, r) gælder K(y, r d(x, y)) K(x, r) ifølge Kuglelemmaet. Altså ery også indre punkt af A, ogdermederk(x, r) A, hvilket viser, at A er åben. Hvis G A og G er åben vil der til x G findes r>0så K(x, r) G og følgelig også K(x, r) A. Ethvertx G er altså indre punkt af A, dvs. G A. Korollar 2.9. Det ydre af en mængde A er åben og randen A af A er afsluttet.

19 2.5 Bevis. Det ydre af A er lig med ( A) og dermed åben. Formlen A = A A viser at A er fællesmængde af to afsluttede mængder og dermed afsluttet ifølge Sætning 2.7. Sætning Afslutningen A af A består af de punkter x M, der er grænsepunkt for en konvergent punktfølge (x n ), hvis punkter alle tilhører A. Bevis. (a) Lad x = lim x n hvor (x n ) er en punktfølge fra A. Da gælder x A, thiforethvertr>0findes N N så d(x, x n ) <rfor n N, og dermed er K(x, r) A. (b) Lad x A. DagælderA K(x, r) for ethvert r>0. For ethvert n N kan vi altså vælgex n A K(x, 1 n ). Den derved konstruerede følge (x n ) er konvergent med grænsepunkt x, og alle dens punkter tilhører A. Definition En delmængde A (M,d)kaldesoveralt tæt hvis A = M, altså hvis M er den mindste afsluttede mængde, der indeholder A. Da de åbne mængder er komplementære til de afsluttede gælder, at A er overalt tæt netop hvis G G: A G = G = eller i kontraponeret form G G: G A G. Et metrisk rum (M,d) kaldes separabelt, hvis der findes en tællelig* overalt tæt delmængde A af M. Idet Q = R er R separabelt. Også C, R k og C k er separable metriske rum, idet Q + iq, Q k og (Q + iq) k er overalt tætte numerable delmængder Topologiske begreber. Ækvivalente metrikker. I et metrisk rum (M,d) har vi defineret systemet G af åbne mængder. Vi skal nedenfor se, at en række af de tidligere indførte begreber kan karakteriseres ved hjælp af systemet G. Sådanne begreber kaldes topologiske begreber. For hvert x M vilviindføresystemet G x = {G G x G} af de åbne mængder, der indeholder x. Definition En mængde U i et metrisk rum (M,d) siges at være en omegn af et punkt x M, såfremt x er indre punkt i U. MedU(x) betegnes systemet af omegne af x. *Tællelig betyder endelig eller numerabel, og en mængde M kaldes numerabel, hvis den er ækvipotent med N, altsåsåfremt der findes en bijektiv afbildning ϕ : N M.

20 2.6 Vi har straks, at en mængde er åben hvis og kun hvis den er omegn af alle sine punkter. Vi noterer: U omegn af x x U r >0:K(x, r) U G G x : G U. Den sidste biimplikation viser, at omegnssystemet U(x) af hvert punkt er entydigt fastlagt ud fra systemet G af åbne mængder, og dermed er omegne et topologisk begreb. Følgende begreber er alle topologiske: Indre punkt, ydre punkt, randpunkt, kontaktpunkt, isoleret punkt, afsluttet mængde, indre, ydre og rand af en mængde, følgekonvergens, overalt tæt mængde, separabilitet. At f.eks. kontaktpunkt og følgekonvergens er topologiske begreber følger af biimplikationerne: x A G G x : A G, lim x n = x G G x N N n N : x n G, n som gælder fordi K(x, r) G x for alle r>0, og til enhver mængde G G x findes r>0såk(x, r) G. Definition To metrikker d 1,d 2 påenmængdem kaldes ækvivalente, hvis de fastlægger samme system af åbne mængder. Erstattes metrikken på en mængde med en ækvivalent, får vi altså samme topologiske begreber. F.eks. ændres det indre af en mængde ikke. Som eksempel på begreber, der ikke er topologiske, kan nævnes kugle og begrænset mængde. En metrik d kan nemlig altid erstattes af den ækvivalente metrik d 1 (x, y) =min(d(x, y), 1) med hensyn til hvilken alle mængder er begrænsede, nemlig af diameter 1. At d 1 opfylder trekantsuligheden ses således: Hvis d(x, z) ogd(z, y) begge er 1harvi d 1 (x, z)+d 1 (z, y) =d(x, z)+d(z, y) d(x, y) d 1 (x, y), og hvis mindst et af tallene d(x, z) ogd(z, y) erstørreend1harvi d 1 (x, y) 1 d 1 (x, z)+d 1 (z, y). Dermed er d 1 en metrik, og hvis K 1 (a, r) betegner kuglen med hensyn til metrikken d 1 gælder { K(a, r), for r 1 K 1 (a, r) = M, for r>1,

21 2.7 hvilket viser, at d og d 1 giver samme system af åbne mængder, altså atd og d 1 er ækvivalente. Generelt gælder: Sætning To metrikker d 1 og d 2 påenmængdem er ækvivalente hvis og kun hvis (i) a M r >0 s >0:K 1 (a, r) K 2 (a, s), (ii) a M r >0 s >0:K 2 (a, r) K 1 (a, s), hvor K i (a, r) ={x M d i (a, x) <r}, i =1, 2. Bevis. Lad G i, i =1, 2væresystemetafåbne mængder i (M,d i ). Hvis d 1 og d 2 er ækvivalente, altså hvisg 1 = G 2 er specielt K 1 (a, r) G 2 for alle a M, r>0, altså era et indre punkt af K 1 (a, r) i(m,d 2 ), og dermed findes s>0så K 2 (a, s) K 1 (a, r). Betingelsen (ii) vises analogt. Omvendt kan man af (i) slutte at G 1 G 2 og tilsvarende af (ii) slutte at G 2 G 1,så (i) og (ii) medfører, at d 1 og d 2 er ækvivalente. Sætning Lad E være et vektorrum over L. Tonormer 1 og 2 på E er ækvivalente i den forstand, at de tilhørende metrikker er ækvivalente, hvis og kun hvis (i) k >0 x E : x 1 k x 2 (ii) l >0 x E : x 2 l x 1. Bevis. Af (i) fra Sætning 2.15 sluttes ( K 1 (a, r) K 2 a, r ), k thi hvis a x 2 < r k finder man a x 1 k a x 2 <r. Dette viser (i) fra Sætning Omvendt kan man af denne betingelse slutte at K 1 (0, 1) K 2 (0,s) (1) for passende s>0. Vi påstår nu at x 1 1 s x 2 for alle x E, altsåat(i) fra Sætning 2.15 gælder med k = 1 s. Antag nemlig at der fandtes x E så x 1 > 1 s x 2. Ved udnyttelse af normbetingelsen (N2) finder vi ved division med x 1 at 1 > 1 x s x 1, 2

22 2.8 eller hvis y = x/ x 1 at y 2 <s. Dette viser at y K 2 (0,s), så af(1)fås y 1 < 1, hvilket er i strid med at (N2) giver y 1 = x x 1 = 1 x 1 =1. 1 x 1 På tilsvarende måde ses at de to betingelser (ii) fra Sætningerne 2.14 og 2.15 er ensbetydende. Bemærkning Betingelserne (i) og (ii) i Sætning 2.15 kan slås sammen til en enkelt betingelse nemlig (iii) c >0 x E : 1 c x 1 x 2 c x 1. Hvis (i) og (ii) gælder kan man bruge c =max(k, l), og hvis (iii) gælder vil både (i) og (ii) gælde med k = l = c. Normerne 1 og 2 er altså ækvivalente netop hvis (iii) er opfyldt. Eksempel De tre normer 1, 2 og på R k, jf. Eksempel 1.3, er ækvivalente på grund af de elementære uligheder { x 1 k x x x 2 k x. Ved diskussion af topologiske begreber i R k kan vi derfor anvende den norm, der er mest bekvem i den foreliggende situation. Det er ofte nemmere at benytte end 2. Man kan vise, at alle normer på etendelig dimensionalt vektorrum er ækvivalente, jf Nårmansiger,atendelmængdeafR k er begrænset, er det altså ligegyldigt, hvilken norm man refererer til Topologiske rum. Som vi har indset, er mange af de til et metrisk rum knyttede begrebsdannelser nemlig de topologiske allerede fastlagt, når systemet af åbne mængder kendes. Teorien for metriske rum kan derfor indordnes under en mere almen teori for såkaldte topologiske rum, der er indført af Felix Hausdorff ( ) i Ved en topologi på en ikke tom mængde M forstås et system G af delmængder af M med følgende egenskaber: (T1),M G; (T2) Hvis G 1,...,G n er endeligt mange mængder fra G, så tilhører fællesmængden G 1 G n igen G; (T3) Hvis (G i ) i I er en vilkårlig familie af mængder fra G, så tilhører foreningsmængden i I G i igen G.

23 2.9 Et topologisk rum er en mængde M forsynet med en topologi G og mængderne i G kaldes åbne mængder. Det topologiske rum betegnes (M,G). Vi har set i Sætning 2.6, at systemet af åbne mængder i et metrisk rum er en topologi. Ækvivalente metrikker er netop sådanne, der inducerer samme topologi. De fra et metrisk rum kendte topologiske egenskaber kan alle defineres i et topologisk rum, idet man tager udgangspunkt i den for metriske rum givne definition og omformulerer den, så den kun afhænger af systemet af åbne mængder. Eksempel Lad (M,G) være et topologisk rum. For x M indføres G x = {G G x G}. Vi siger, at x M er indre punkt for A M såfremt og x er et kontaktpunkt for A såfremt G G x : G A G G x : G A. Formlerne i 2.1 vedrørende A, A og A gælder uændret i et topologisk rum og sætningerne 2.5, 2.7, 2.8 og Korollar 2.9 fra 2.2 gælder ligeledes. (Bemærk, at Sætning 2.6 er rigtig, men er en definition nu). Grænseværdien for en konvergent punktfølge (x n )fraa tilhører A, men Sætning 2.10 gælder ikke for topologiske rum, idet der kan være punkter i A, derikkekanopnås som grænseværdi for en følge fra A. Dette er årsagen til, at man i topologiske rum må indføre mere generelle konvergensbegreber: Teorien for net eller filtre, som vil blive taget op i et senere kursus. Topologien på et metrisk rum har en speciel egenskab, Hausdorff egenskaben: Hvis x 1 og x 2 er forskellige punkter i M findes disjunkte mængder G 1,G 2 G, så x 1 G 1, x 2 G 2.

24 2.10 Vi kan nemlig sætte G i = K(x i, 1 2 d(x 1,x 2 )), i =1, 2. Hausdorff indskrænkede sig til at betragte topologiske rum med Hausdorffegenskaben, de såkaldte Hausdorff rum. Der er Hausdorff rum, hvor topologien ikke kan defineres ved en metrik. Et væsentligt problem i teorien for topologiske rum består i at karakterisere de topologier, der kan induceres af en metrik. Dette metrisationsproblem blev løst af 3 forskellige matematikere Bing, Nagata og Smirnov omkring 1950.

25 2.11 Opgaver til Bestem det indre, afslutningen, randen og mængden af isolerede punkter for følgende delmængder af R 2 med den euklidiske afstand. a) A = R 2 b) A = Z Z c) A = Q Z Vis, at der for G G, F F gælder G \ F G, F \ G F Vis, at hvis der om to metrikker d 1,d 2 på M findes konstanter A, B > 0 så d 1 Ad 2, d 2 Bd 1,såerd 1 og d 2 ækvivalente. Overvej om d 1 og d 2 kan være ækvivalente uden at der findes sådanne konstanter A og B Beskriv de topologiske begreber i et diskret metrisk rum Vis, at der for vilkårlige delmængder A, B af et metrisk rum (M,d) gælder A B A B, A B. (A B) = A B A B = A B (A B) A B A B A B A \ B (A \ B) A \ B A \ B og find eksempler der viser, at der ikke behøver at gælde = i de fire sidste inklusioner. Vis, at der for en vilkårlig familie (A i ) i I af delmængder af M gælder ( ) ( ) A i, A i = A i. i I A i = i I i I 2.6. Lad (M,d) være et metrisk rum. Vis, at følgende betingelser om en delmængde A M og et punkt x M er ækvivalente: (i) x A \{x}; (ii) r > 0: K(x, r) A indeholder uendelig mange punkter; (iii) (x n )fraa\{x} så lim n x n = x. i I

26 2.12 Et punkt x med disse egenskaber kaldes et fortætningspunkt for A og mængden af fortætningspunkter for A betegnes A. Vis, at A = A I(A), hvor I(A) er mængden af de isolerede punkter for A. Vis, at A er en afsluttet mængde Lad (M,d) være et metrisk rum. Vis, at K(a, r) {x M d(a, x) r} og at mængden på højre side er afsluttet. Giv et eksempel hvor inklusionen ovenfor er streng. Vis, at hvis (M,d) er et normeret vektorrum så gælder K(a, r) ={x M d(a, x) r} (= {x M a x r}) Lad l 1 være mængden af absolut konvergente rækker, dvs. l 1 = {(a n ) F(N, C) a n < }. Vis, at l 1 er et vektorrum ved sædvanlige regneoperationer og at (a n ) 1 = 1 a n og (a n ) u =sup{ a n n N} er normer på l 1. Er de ækvivalente? Vis, at delmængden A = {(a n ) l 1 N N n N : a n =0} af de endelige rækker er overalt tæt i (l 1, 1 )ogi(l 1, u ) Lad p være et primtal, og lad c ]0, 1[. Vis, at et tal r Q \{0} kan skrives 1 r = a b pn, hvor a, n Z, b N, ogp gårhverkenopia eller b. Vis, at n er entydigt fastlagt ved r. Vis, at der ved fastsættelsen r p = c n for r ovenfor, og 0 p = 0 defineres en afbildning p : Q [0, [ med egenskaberne rs p = r p s p, r + s p max( r p, s p ), p p = c.

27 2.13 Afbildningen p kaldes en p adisk absolut værdi. Vis,atd p (r, s) = r s p er en metrik på Q. Undersøg om følgerne (p n ), (p n ), (n!) er konvergente og find eventuelle grænsepunkter. Vis, at hvis r n r 0,såer r n p = r p fra et vist trin, og vis derved at K(0, 1) er både åben og afsluttet. Den normaliserede p-adiske absolutte værdi opnås svarende til c = 1 p.vis, at der for alle r Q \{0} gælder Π p r p = 1 r, hvor produktet er over alle primtal p og p er den normaliserede p-adiske absolutte værdi En familie (A i ) i I af delmængder af et metrisk rum (M,d) kaldes lokalt endelig såfremt x M U U(x) :{i I A i U } er endelig, altså såfremt der til ethvert punkt x M findes en omegn U af x, derkun har punkter fælles med A i for endelig mange i I. Vis, at hvis (A i ) i I er en lokalt endelig familie af afsluttede mængder, så er i I A i afsluttet Lad (x n ) være en konvergent følge med grænseværdi x ietmetrisk rum (M,d). Vis, at F = {x n n N} {x} er en afsluttet delmængde Lad A R k være en konveks mængde, dvs. for x, y A er også liniestykket {λx +(1 λ)y λ [0, 1]} fra x til y indeholdt i A. Vis, at A og A er konvekse ( A kan være tom).

28 Kontinuerte afbildninger 3.1. Kontinuitet af en afbildning i et punkt. Lad (X, d X )og(y,d Y )væremetriskerum. KugleriX og Y betegnes K X (x, r) ogk Y (y, r). En afbildning f : X Y kaldes kontinuert i punktet a X, oga kaldes et kontinuitetspunkt for f, hvis der til ethvert ε > 0 findes et δ > 0, således at f(k X (a, δ)) K Y (f(a),ε), altså således at der for x X gælder d X (x, a) <δ d Y (f(x),f(a)) <ε. Skrevet med logiske symboler udtrykkes definitionen således: ε R + δ R + x X : d X (x, a) <δ d Y (f(x),f(a)) <ε. Løst sagt kræves altså, at hvis x er nær ved a, såerf(x) nærvedf(a). Hvis afbildningen ikke er kontinuert i punktet a, siges den at være diskontinuert i a. Detses,atovenstående definition harmonerer med det i Mat 1 MA indførte begreb: En afbildning f : A R m af en mængde A R k ind i R m siges at have a A som kontinuitetspunkt, hvis ε R + δ R + : d(f(a),f(x)) <ε for alle x A med d(a, x) <δ. Det er nemlig præcis, at f er kontinuert i a som afbildning fra det metriske rum (A, d) indi(r m,d), idet d i begge tilfælde er den euklidiske metrik. Kontinuitet kan i stedet udtrykkes under brug af begrebet konvergent punktfølge, idet der gælder: Sætning 3.1. Afbildningen f : X Y er kontinuert i punktet a X, hvis og kun hvis det for enhver punktfølge (x n ) i X gælder, at når (x n ) er konvergent med grænsepunkt a, er følgen (f(x n )) af billedpunkter konvergent med grænsepunkt f(a). Bevis. (1) Vi antager, at f er kontinuert i a og at x n a for n.til ethvert ε>0 findes, da f er kontinuert i a, etδ>0, så atd Y (f(x),f(a)) <ε, når d X (x, a) <δ. Til dette δ findes, da x n a for n,etn 0 N, såat d X (x n,a) <δfor alle n n 0. Følgelig gælder d Y (f(x n ),f(a)) <εfor alle n n 0.Altsågælderf(x n ) f(a) forn.

29 3.2 (2) Vi antager, at f ikke er kontinuert i a. Dette betyder, at der findes et ε 0 R +,således at der for ethvert δ R + findes et x X med d X (x, a) <δ og d Y (f(x),f(a)) ε 0. (1) Svarende til δ =1, 1 2, 1 3,... vælges punkterne x 1,x 2,x 3,... så (1) gælder. Herved fås en punktfølge (x n )ix, for hvilken der for ethvert n N gælder d X (x n,a) < 1 n og d Y (f(x n ),f(a)) ε 0. Følgen (x n ) konvergerer altså moda, medens følgen (f(x n )) af billedpunkter ikke konvergerer mod f(a) Kontinuerte afbildninger. Idet (X, d X )og(y,d Y ) er metriske rum, siges en afbildning f : X Y at være kontinuert, hvis den er kontinuert i ethvert punkt a X. Hvis afbildningen ikke er kontinuert, siges den at være diskontinuert. En afbildning er altså diskontinuert, hvis den er diskontinuert i mindst et punkt. Følgende resultat viser, at kontinuitet er et topologisk begreb. Sætning 3.2. En afbildning f : X Y er kontinuert, hvis og kun hvis originalmængden f 1 (G) af enhver åben delmængde G af Y er en åben delmængde af X. Bevis. (1) Antag, at f er kontinuert, og lad G være en åben delmængde af Y. For ethvert punkt a f 1 (G) gælderf(a) G. DaG er åben, findes et ε R +,såatk Y (f(a),ε) G. Daf er kontinuert i a, findes et δ R +,såat f(k X (a, δ)) K Y (f(a),ε). Følgelig gælder K X (a, δ) f 1 (G). Mængden f 1 (G) eraltsååben i X. (2) Antag, at f 1 (G) eråben for enhver åben delmængde G af Y. For ethvert punkt a X og ethvert ε R + gælder da, at f 1 (K Y (f(a),ε)) er åben og den indeholder a. Der findes altså etδ R +,såatk X (a, δ) f 1 (K Y (f(a),ε)). Følgelig er f(k X (a, δ)) K Y (f(a),ε), og altså erf kontinuert i punktet a. Via dualiteten mellem åbne og afsluttede mængder har vi følgende analoge sætning. Sætning 3.3. En afbildning f : X Y er kontinuert, hvis og kun hvis originalmængden f 1 (F ) af enhver afsluttet delmængde F af Y er en afsluttet delmængde af X. Bevis. (1) Antag, at f er kontinuert, og lad F være en afsluttet delmængde af Y. Da er G = Y \ F åben og følgelig f 1 (G) åben. Men f 1 (F )= X \ f 1 (G). Altså erf 1 (F ) afsluttet.

30 3.3 (2) Antag, at f 1 (F ) er afsluttet for enhver afsluttet delmængde F af Y. For enhver åben delmængde G af Y er F = Y \G afsluttet og følgelig f 1 (F ) afsluttet. Men f 1 (G) =X \ f 1 (F ). Altså erf 1 (G) åben. Følgelig er f kontinuert. Som anvendelse af ovenstående resultater ser man, at hvis f :(X, d) R er kontinuert, så er mængderne åbne i X, ogmængderne er afsluttede i X. {x X f(x) >a}, {x X a <f(x) <b} {x X f(x) a}, {x X a f(x) b} Følgende resultat anvendes ofte: Sætning 3.4. Lad f,g : X Y være kontinuerte afbildninger. Hvis f(x) = g(x) for alle x i en overalt tæt delmængde A X, såerf = g. Bevis. For vilkårligt x X findes en følge (x n )fraa så x n x fordi x A = X, jf. Sætning Da f(x n )=g(x n ) for alle n N ifølge forudsætningen, kan vi af Sætning 3.1 slutte, at Da x X var vilkårlig er f = g. f(x) = lim n f(x n) = lim n g(x n)=g(x). Sætning 3.5. Hvis (X, d X ), (Y,d Y ), (Z, d Z ) er metriske rum og f : X Y og g : Y Z er kontinuerte, er den sammensatte afbildning g f : X Z ligeledes kontinuert. Bevis. For enhver delmængde C af Z er (g f) 1 (C) =f 1 (g 1 (C)). Hvis C er åben, er g 1 (C) åben og følgelig f 1 (g 1 (C)) åben. Bemærkning 3.6. Der gælder naturligvis også en punktvis version: Hvis f er kontinuert i x 0 X og g er kontinuert i y 0 = f(x 0 ),såerg f kontinuert i x 0. Beviset føres f.eks. ved hjælp af Sætning 3.1. Advarsel 3.7. Den omvendte afbildning til en bijektiv kontinuert afbildning vil i almindelighed ikke være kontinuert.

31 3.4 Lad X og Y være mængderne [0, 1[ [2, 3] og [0, 2] med den sædvanlige metrik d(x, y) = x y, ogladf : X Y være den ved { x for x [0, 1[ y = f(x) = x 1 for x [2, 3] bestemte afbildning. Da er f kontinuert og bijektiv, men f 1 er diskontinuert i punktet 1, idet 1 1 n 1iY,menf 1 (1 1 n )=1 1 n konvergerer ikke mod f 1 (1) = 2. Definition 3.8. En bijektiv afbildning f :(X, d X ) (Y,d Y )hvorbåde f og f 1 er kontinuerte kaldes en homeomorfi. Ved en homeomorfi bevares alle topologiske begreber. F.eks. gælder om a A X, ata er indre punkt i A, hvisogkunhvisf(a) er indre punkt i f(a). Vi nævner uden bevis følgende dybtliggende sætning fra 1911 af den hollandske matematiker L.E.J. Brouwer ( ). Sætning 3.9. Lad X R k være en åben delmængde med den sædvanlige metrik d. Hvis f : X R k er kontinuert og injektiv, så ery = f(x) en åben delmængde af R k og f er en homeomorfi af (X, d) på (Y,d) Lipschitz afbildning. Isometri. En afbildning f : X Y af det metriske rum (X, d X )indidetmetriske rum (Y,d Y )kaldesenlipschitz afbildning med (Lipschitz) konstant C, hvis der for alle x 1,x 2 X gælder d Y (f(x 1 ),f(x 2 )) Cd X (x 1,x 2 ). (Rudolf Lipschitz. Tysk matematiker ). Hvis C = 1 kaldes f afstandsformindskende. En Lipschitz afbildning er kontinuert, idet man til ε>0kanvælgeδ = ε C.

32 3.5 Afbildningen f kaldes en isometri, hvis der for vilkårlige punkter x 1,x 2 X gælder d Y (f(x 1 ),f(x 2 )) = d X (x 1,x 2 ). En isometri er injektiv. (Hvorfor?) Hvis en isometri desuden er surjektiv er den inverse afbildning f 1 : Y X ligeledes en isometri. En surjektiv isometri er således en homeomorfi. Afbildningen (x, y) x+iy er en isometri af R 2 med euklidisk metrik på C. Der gælder følgende forbløffende sætning, vist af de polske matematikere Mazur og Ulam i Sætning Lad E 1 og E 2 være normerede reelle vektorrum. En surjektiv isometri f : E 1 E 2 med f(0) = 0 er automatisk lineær. Detvilføreforvidtatkommeindpå beviset. I tilfældet E 1 = E 2 = R k med den euklidiske afstand er forudsætningen om surjektivitet automatisk opfyldt, og beviset let: Sætning Lad f : R k R k være en isometri med hensyn til den euklidiske afstand. Så findes en vektor a R k og en ortogonal matrix A så at f(x) =Ax + a for x R k. (Man har altså, at f er en ortogonal transformation x Ax efterfulgt af en translation x x + a). Bevis. Sæt g(x) =f(x) a, hvora := f(0). Idet g(x 1 ) g(x 2 ) 2 = f(x 1 ) f(x 2 ) 2 = x 1 x 2 2, er g en isometri og g(0) = 0. Heraf følger, at g er normbevarende: g(x) 2 = g(x) g(0) 2 = x 0 2 = x 2 for x R k, og da skalarproduktet x 1 x 2 af to vektorer er givet ved x 1 x 2 = 1 2 ( x x x 1 x 2 2 2), finder vi g(x 1 ) g(x 2 )= 1 2 ( g(x 1) g(x 2 ) 2 2 g(x 1 ) g(x 2 ) 2 2) = 1 2 ( x x x 1 x )=x 1 x 2.

33 3.6 Dette udtrykker, at g bevarer skalarproduktet. Betegner e 1,...,e k den sædvanlige ortonormale basis i R k gælder e i e j = δ ij og derfor også g(e i ) g(e j )= δ ij så g(e 1 ),...,g(e k ) er ligeledes en ortonormal basis. Skrives g(x) som linearkombination af disse vektorer g(x) =λ 1 g(e 1 )+ + λ k g(e k ) er koefficienterne λ i givet ved λ i = g(x) g(e i ) = x e i = x i, hvis x = (x 1,...,x k ). Hvis A betegner den matrix, der har g(e 1 ),...,g(e k )somsøjler, er A en ortogonal matrix, og ligningerne λ i = x i, i = 1,...,k viser, at g(x) =Ax, hvor det sidste er matrix produktet af A og x skrevet som en søjle. Vi har hermed vist, at f(x) =g(x)+a = Ax + a. På talrummet L k, L = R eller L = C, betragtes maksimumsnormen x =max{ x 1,..., x k } for x =(x 1,...,x k ) L k. Da den er ækvivalent med den euklidiske norm, kan vi i kontinuitetsspørgsmål undertiden med fordel betragte den i stedet for den euklidiske norm. Den j te koordinatfunktion eller projektion π j : L k L er defineret ved π j (x 1,...,x k )=x j, j =1,...,k. Idet der for x =(x 1,...,x k )ogy =(y 1,...,y k )il k gælder π j (x) π j (y) = x j y j x y, er π j afstandsformindskende og dermed kontinuert. En afbildning f :(M,d) L k af et metrisk rum (M,d) ind i talrummet L k har de k koordinatfunktioner f j = π j f :(M,d) L,j=1,...,k og man har f(x) =(f 1 (x),...,f k (x)), x M. Vedrørende kontinuitet gælder: Sætning f er kontinuert hvis og kun hvis hver koordinatfunktion f j er kontinuert. Et tilsvarende udsagn gælder om kontinuitet i et enkelt punkt. Bevis. Hvis f er kontinuert er de sammensatte afbildninger f j = π j f kontinuerte, j =1,...,k. Hvis omvendt f 1,...,f k alle er kontinuerte i punktet a M, ogε>0ergivet,så findes δ 1,...,δ k > 0såderforhvertj =1,...,k gælder d(a, x) <δ j f j (x) f j (a) <ε.

34 3.7 Med δ =min(δ 1,...,δ k )gælderda d(a, x) <δ f(x) f(a) =max{ f j (x) f j (a) j =1,...,k} <ε. Tilsvarende er f :(M,d) C kontinuert hvis og kun hvis Re f og Im f er kontinuerte Kontinuitet af regneoperationerne. Sætning De ved ϕ 1 :(x 1,x 2 ) x 1 + x 2,ϕ 2 :(x 1,x 2 ) x 1 x 2,ϕ 3 :(x 1,x 2 ) x 1 x 2 definerede afbildninger af R R ind i R eller C C ind i C og den ved ϕ 4 : (x 1,x 2 ) x 1 x 2 definerede afbildning af R (R\{0}) ind i R eller C (C\{0}) ind i C er kontinuerte. Bevis. Idet vi i C C benytter den ved maksimumsnormen (x 1,x 2 ) = max{ x 1, x 2 } bestemte metrik, kan påstandene for R og C bevises samtidigt. Kontinuiteten af summen følger af, at der for vilkårlige a =(a 1,a 2 )og x =(x 1,x 2 )gælder ϕ 1 (x) ϕ 1 (a) = x 1 a 1 + x 2 a 2 x 1 a 1 + x 2 a 2 2max{ x 1 a 1, x 2 a 2 } =2 x a. Tilsvarende følger kontinuiteten af differensen af, at ϕ 2 (x) ϕ 2 (a) = x 1 a 1 x 2 + a 2 x 1 a 1 + x 2 a 2 2max{ x 1 a 1, x 2 a 2 } =2 x a. Ved produktet har vi, idet vi sætter x a = y =(y 1,y 2 ), ϕ 3 (x) ϕ 3 (a) =(a 1 + y 1 )(a 2 + y 2 ) a 1 a 2 = a 1 y 2 + y 1 a 2 + y 1 y 2. For x a = y <δ 1 gælder også ϕ 3 (x) ϕ 3 (a) < ( a 1 + a 2 +1)δ, hvilket viser kontinuiteten i det vilkårlige punkt a, idet vi for ethvert ε R + kan vælge et δ ]0, 1], så at( a 1 + a 2 +1)δ<ε. Ved kvotienten skal kontinuiteten vises i et vilkårligt punkt a =(a 1,a 2 ), hvor a 2 0. Idet vi atter sætter x a = y =(y 1,y 2 ), og nøjes med at betragte

35 3.8 sådanne x, for hvilke x a = y < a 2 og følgelig x 2 = a 2 + y 2 0, har vi ϕ 4 (x) ϕ 4 (a) = a 1 + y 1 a 2 + y 2 a 1 a 2 = (a 1 + y 1 )a 2 a 1 (a 2 + y 2 ) (a 2 + y 2 )a 2 = y 1a 2 a 1 y 2 (a 2 + y 2 )a 2. For x a = y <δ 1 2 a 2 gælder altså ϕ 4 (x) ϕ 4 (a) < ( a 1 + a 2 )δ 1 2 a 2 a 2, hvilket viser kontinuiteten i a, idet vi for ethvert ε R + kan vælge et δ ]0, 1 2 a 2 ], så at ( a 1 + a 2 )δ 1 2 a 2 2 <ε. Sætning Den ved x x bestemte afbildning af et normeret rum (E, +, L) ind i R er afstandsformindskende og dermed kontinuert. Specielt er x x kontinuert af R eller C ind i R. Bevis. Ifølge (N3) gælder x = x y + y x y + y hvoraf x y x y. Vedombytningafx og y ses at x y x y. Benyttes karakteriseringen af kontinuitet ved konvergente punktfølger, og det faktum, at en punktfølge ((x n,y n )) i R 2 eller C 2 er konvergent med grænsepunkt (x, y), hvis og kun hvis talfølgen (x n ) er konvergent med grænseværdien x og talfølgen (y n ) er konvergent med grænseværdien y, servi,at kontinuiteten af regneoperationerne er ensbetydende med følgende sætning om regning med konvergente talfølger: Hvis de reelle eller komplekse talfølger (x n ) og (y n ) er konvergente med grænseværdierne x og y, ertalfølgerne(x n + y n ), (x n y n ), (x n y n ) konvergente med grænseværdierne x + y, x y, xy. Hvisy og hvert y n er 0,er talfølgen x n yn konvergent med grænseværdien x y. Vi ser endvidere: Hvis den reelle eller komplekse talfølge (x n ) er konvergent med grænseværdien x, ertalfølgen( x n ) konvergent med grænseværdien x.

36 Kontinuerte reelle og komplekse funktioner. Idet (M,d) betegner et metrisk rum kaldes en kontinuert afbildning f : M R eller f : M C en kontinuert reel eller kompleks funktion på M. Mængden af kontinuerte reelle funktioner på M betegnes C(M,R) og mængden af kontinuerte komplekse funktioner C(M,C). Hvis det af sammenhængen fremgår, hvilket af de to tilfælde talen er om, benyttes ogsåden kortere betegnelse C(M). Sætning Mængden C(M,C) af kontinuerte komplekse funktioner på det metriske rum M udgør en (kommutativ) ring, der har mængden C(M,R) af kontinuerte reelle funktioner som delring. Funktionen f i C(M,C) er invertibel, hvis (og naturligvis kun hvis) f(x) 0for alle x M. Bevis. Antag at f 1,f 2 : M C er kontinuerte. Vi skal bevise, at f 1 + f 2, f 1 f 2, f 1 f 2,samt f 1 f 2 (hvis f 2 ikke antager værdien 0) er kontinuerte. Dette følger af sætningen om sammensætning af kontinuerte afbildninger og sætningen om regneoperationernes kontinuitet, idet det bemærkes, at afbildningen x (f 1 (x),f 2 (x)) af M ind i C C er kontinuert. Vi bemærker endvidere, at hvis f er kontinuert, er også funktionen f, sammensat af x f(x)og, kontinuert. Hvis f 1,f 2 : M R er kontinuerte følger heraf, at også funktionerne f 1 f 2 =max{f 1,f 2 } og f 1 f 2 = min{f 1,f 2 } er kontinuerte. Der gælder nemlig og (f 1 f 2 )(x) =max(f 1 (x),f 2 (x)) = 1 2 (f 1(x)+f 2 (x)) f 1(x) f 2 (x), (f 1 f 2 )(x) =min(f 1 (x),f 2 (x)) = 1 2 (f 1(x)+f 2 (x)) 1 2 f 1(x) f 2 (x). Hvis en følge f n : M L af kontinuerte funktioner konvergerer punktvis mod en funktion f : M L, altsåhvis x M ε >0 N N n N : f n (x) f(x) ε, kan man i almindelighed ikke slutte, at f er kontinuert, jf. Opg (Som et kuriosum kan nævnes, at Cauchy i sin lærebog Cours d analyse (1821) hævder, at grænsefunktionen er kontinuert. I et brev fra 1826 gør Abel opmærksom på fejlen, der nok skyldes, at begreberne ikke har været tilstrækkeligt præciserede). Hvis konvergensen derimod er uniform, altså hvis ε >0 N N n N x X : f n (x) f(x) ε, er grænsefunktionen f kontinuert. Mere almindeligt gælder

Matematik 2 AN. Matematisk Analyse. Metriske rum. Christian Berg

Matematik 2 AN. Matematisk Analyse. Metriske rum. Christian Berg Matematik 2 AN Matematisk Analyse Metriske rum Christian Berg 1997 Matematisk Afdeling Universitetsparken 5 2100 København Ø c Matematisk Afdeling 1997 Forord Nærværende notehæfte er oprindelig skrevet

Læs mere

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X).

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 3. og 6. september 2013 Gennemgå bevis for Sætning 2.10 Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Bevis. Der findes en injektion X P(X), fx givet ved x

Læs mere

Gult Foredrag Om Net

Gult Foredrag Om Net Gult Foredrag Om Net University of Aarhus Århus 8 th March, 2010 Introduktion I: Fra Metriske til Topologiske Rum Et metrisk rum er en mængde udstyret med en afstandsfunktion. Afstandsfunktionen bruges

Læs mere

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum Chapter 3 Hilbert rum 3.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

ANALYSE 1, 2014, Uge 6

ANALYSE 1, 2014, Uge 6 ANALYSE 1, 2014, Uge 6 Forelæsninger Tirsdag Topologiske begreber i generelle metriske rum, dvs. begreber som åbne og afsluttede delmængder og rand af en mængde. For talrummene R k er disse begreber indført

Læs mere

ANALYSE 1, 2014, Uge 5

ANALYSE 1, 2014, Uge 5 ANALYSE, 204, Uge 5 Afleveringsfrist for Prøve 2 er Tirsdag den 20/5 kl 0:5. Forelæsninger Tirsdag Vi går videre med Afsnit 4 om uniform konvergens af Fourierrækker, hvor hovedsætningen er Sætning 4.3.

Læs mere

Punktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013

Punktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013 Punktmængdetopologi Mikkel Stouby Petersen 1. marts 2013 I kurset Matematisk Analyse 1 er et metrisk rum et af de mest grundlæggende begreber. Et metrisk rum (X, d) er en mængde X sammen med en metrik

Læs mere

ANALYSE 1. Uge 7, 4. juni juni, 2007

ANALYSE 1. Uge 7, 4. juni juni, 2007 ANALYSE 1 Uge 7, 4. juni - 10. juni, 2007 Forelæsninger Mandag 4. juni Formålet med denne dags forelæsninger er at etablere en overgang til emnet metriske rum, hvis hovedformål er at udvide begreber som

Læs mere

Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse

Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse Københavns Universitet Prøve ved Det naturvidenskabelige Fakultet juni 2011 1 Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse Lad Opgave 1 (50%) M = {T R 2 T er en åben trekant} og lad A : M R være arealfunktionen, dvs.

Læs mere

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Kalkulus - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Mads Friis 8. januar 05 Indhold Grundlæggende uligheder Grænseovergange 3 3 Kontinuitet 9 4 Følger 0 5 Perspektivering 4 Grundlæggende uligheder Sætning

Læs mere

1.1. n u i v i, (u, v) = i=1

1.1. n u i v i, (u, v) = i=1 1.1 1. Hilbert rum 1.1. Hilbert rum og deres geometri. Definition 1.1. Et komplekst vektor rum V kaldes et indre produkt rum (eller præ-hilbert rum), når det er forsynet med en funktion (, ): V V C, som

Læs mere

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum Chapter 4 Hilbert rum 4.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

N o t e r t i l G e o m e t r i

N o t e r t i l G e o m e t r i N o t e r t i l G e o m e t r i I b M a d s e n o g J o h a n D u p o n t J a n u a r 2 0 0 5 I n s t i t u t f o r M a t e m a t i s k e Fa g D e t N a t u rv i d e n s k a b e l i g e Fa k u l t e t

Læs mere

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2 Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket

Læs mere

Gamle eksamensopgaver (MASO)

Gamle eksamensopgaver (MASO) EO 1 Gamle eksamensopgaver (MASO) Opgave 1. (Vinteren 1990 91, opgave 1) a) Vis, at rækken er divergent. b) Vis, at rækken er konvergent. Opgave 2. (Vinteren 1990 91, opgave 2) Gør rede for at ligningssystemet

Læs mere

Konvergens i L 1 -forstand. Definition af L 1 -seminorm. Topologi i pseudometrisk rum. Seminorm til norm

Konvergens i L 1 -forstand. Definition af L 1 -seminorm. Topologi i pseudometrisk rum. Seminorm til norm Definition af L 1 -seminorm Konvergens i L 1 -forstand Lad (X, E, µ) være et målrum. Husk at L(µ) er et reelt vektorrum. Vi definerer f 1 = f dµ for f L Definition En følge af funktioner f 1, f 2, L siges

Læs mere

2. Fourierrækker i en variabel

2. Fourierrækker i en variabel .1. Fourierrækker i en variabel I Kapitel II 7 blev der indført, dels funktionsrummene L p (X, µ) (mere udførligt skrevet L p (X, E, µ)), dels rummene L p (X, µ), der fås af L p (X, µ) ved at funktioner

Læs mere

Besvarelse, Eksamen Analyse 1, 2013

Besvarelse, Eksamen Analyse 1, 2013 Københavns Universitet Prøve ved Det naturvidenskabelige Fakultet juni 23 Besvarelse, Eksamen Analyse, 23 Opgave Lad, for n N, funktionen f n : [, ) R være givet ved NB. Trykfejl. Burde være x. f n (x)

Læs mere

Supplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at

Supplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at Supplerende opgaver Analyse Jørgen Vesterstrøm Forår 2004 S.3. Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at (A B C) (A B C) (A B) C og find en nødvendig og tilstrækkelig betingelse for at der gælder lighedstegn

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 8 Morten Grud Rasmussen 18. oktober 216 1 Fourierrækker 1.1 Periodiske funktioner Definition 1.1 (Periodiske funktioner). En periodisk funktion f er

Læs mere

z 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2

z 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2 M å l e p u n k t R i e m a n n s k G e o m e t r i E 8 J a ko b L i n d b l a d B l a ava n d 2 5 3 6 7 5 27 oktober 28 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fag A a r h u s U n i v e r s i t e t indledning

Læs mere

1: Fundamentale begreber.

1: Fundamentale begreber. Topologi 1 1: Fundamentale begreber. Hvis vi lader henholdsvis O og C betegne de åbne og afsluttede delmængder i et metrisk rum med X som underliggende mængde, mens vi benytter betegnelserne I henholdsvis

Læs mere

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f GEOMETRI-TØ, UGE 6 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imfaudk Opvarmningsopgave 1 Lad f : R 2 R være tre gange kontinuert differentierbar

Læs mere

Nogle grundlæggende begreber

Nogle grundlæggende begreber BE2-kursus 2010 Jørgen Larsen 5. februar 2010 Nogle grundlæggende begreber Lidt simpel mængdelære Mængder består af elementer; mængden bestående af ingen elementer er, den tomme mængde. At x er element

Læs mere

8 Regulære flader i R 3

8 Regulære flader i R 3 8 Regulære flader i R 3 Vi skal betragte særligt pæne delmængder S R 3 kaldet flader. I det følgende opfattes S som et topologisk rum i sportopologien, se Definition 5.9. En åben omegn U af p S er således

Læs mere

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof Preben Alsholm Efterår 2010 1 Hovedpunkter fra forårets pensum 11 Taylorpolynomium Taylorpolynomium Det n te Taylorpolynomium for f med udviklingspunkt x 0 : P

Læs mere

= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y).

= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y). Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 17. og 20. september 2013 Supplerende opgave 1 Lad λ være Lebesgue-målet på R og lad A B(R). Definér en funktion f : [0, ) R ved f(x) = λ(a [ x, x]). Vis, at f(x)

Læs mere

MATEMATIK 4 OPR. I HILBERTRUM 6. februar 2001 Oversigt nr. 1

MATEMATIK 4 OPR. I HILBERTRUM 6. februar 2001 Oversigt nr. 1 OPR. I HILBERTRUM 6. februar 2001 Oversigt nr. 1 Lærebogen for kurset er [P] Functional analysis in applied mathematics and engineering, CRC Press 1999. Jeg regner med at vi gennemgår kapitel 1 6 med tillæg

Læs mere

Affine og konvekse mængder

Affine og konvekse mængder Kapitel 3 Affine og konvekse mængder 3.1 Affine mænger Definition 3.1 LadXvære et vektorrum. En delmængde A Xer affin hvis λ 1 x 1 +λ 2 x 2 A for alle x 1, x 2 A og λ 1,λ 2 R med λ 1 +λ 2 = 1. (3.1) Udtrykket

Læs mere

Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. 2 n. n=1 2n (n + 1)2 1 = 2(n + n+1

Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. 2 n. n=1 2n (n + 1)2 1 = 2(n + n+1 Analyse Reeksamen 00 Rasmus Sylvester Bryder 5. august 0 Opgave Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. ( ) n n +3n+7 n= n + For alle n N vil

Læs mere

N o t e r t i l G e o m e t r i

N o t e r t i l G e o m e t r i N o t e r t i l G e o m e t r i J o h a n D u p o n t o g I b M a d s e n J a n u a r 2 0 0 6 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fa g D e t N at u rv i d e n s k a b e l i g e Fa k u lt e t A a r

Læs mere

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med

Læs mere

GEOMETRI-TØ, UGE 8. X = U xi = {x i } = {x 1,..., x n }, U α, U α = α. (X \ U α )

GEOMETRI-TØ, UGE 8. X = U xi = {x i } = {x 1,..., x n }, U α, U α = α. (X \ U α ) GEOMETRI-TØ, UGE 8 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imf.au.dk. Opvarmningsopgave 1. Lad X være en mængde og T familien af alle delmængder

Læs mere

Funktionsrum. Kapitel 1. 1.1 Funktionsrummet L = L(X, E, µ)

Funktionsrum. Kapitel 1. 1.1 Funktionsrummet L = L(X, E, µ) Kapitel Funktionsrum. Funktionsrummet L = L(X, E, µ) For et vilkårligt målrum (X,E,µ) er mængdenl=l(x,e,µ) afµ-integrable funktioner f :X R et reelt vektorrum ifølge Theorem 7.3 i [EH]. Hvis vi indfører

Læs mere

Fundamentale begreber fra Analysen. Introduktion. De reelle tal. Carsten Lunde Petersen

Fundamentale begreber fra Analysen. Introduktion. De reelle tal. Carsten Lunde Petersen IMFUFA Carsten Lunde Petersen Fundamentale begreber fra Analysen Introduktion Disse noter udgør et meget ltreret udkik over de grundlæggende begreber i reel analyse. Noten indeholder meget lidt om det

Læs mere

Mat2AN Minilex. Indhold. Henrik Dahl 6. januar Definitioner 2. 2 Sætninger Uligheder 28

Mat2AN Minilex. Indhold. Henrik Dahl 6. januar Definitioner 2. 2 Sætninger Uligheder 28 Mat2AN Minilex Henrik Dahl hdahl@tdc-broadband.dk 6. januar 2004 Resumé ADVARSEL - dette er et total underground-dokument!. Det er livsfarligt at bruge ukritisk. Der er næsten sikkert graverende fejl.

Læs mere

Supplerende note om Hilbertrum og Banachrum

Supplerende note om Hilbertrum og Banachrum Supplerende note om Hilbertrum og Banachrum Jimi Lee Truelsen Om Noten Vi vil i denne note uddybe nogle af emnerne fra de første 3 apitler af [Ve] og komme med nogle eksempler. Det drejer sig især om begreberne

Læs mere

N o t e r t i l G e o m e t r i

N o t e r t i l G e o m e t r i N o t e r t i l G e o m e t r i J o h a n D u p o n t o g I b M a d s e n J a n u a r 2 0 0 8 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fa g D e t N at u rv i d e n s k a b e l i g e Fa k u lt e t A a r

Læs mere

Teoretiske Øvelsesopgaver:

Teoretiske Øvelsesopgaver: Teoretiske Øvelsesopgaver: TØ-Opgave 1 Subtraktion division i legemer: Er subtraktion division med elementer 0 i legemer veldefinerede, eller kan et element b have mere end ét modsat element -b eller mere

Læs mere

6.1 Reelle Indre Produkter

6.1 Reelle Indre Produkter SEKTION 6.1 REELLE INDRE PRODUKTER 6.1 Reelle Indre Produkter Definition 6.1.1 Et indre produkt på et reelt vektorrum V er en funktion, : V V R således at, for alle x, y V, I x, x 0 med lighed x = 0, II

Læs mere

MASO Uge 6. Følger i euklidiske rum Ekstremværdisætningen. Jesper Michael Møller. Department of Mathematics University of Copenhagen.

MASO Uge 6. Følger i euklidiske rum Ekstremværdisætningen. Jesper Michael Møller. Department of Mathematics University of Copenhagen. MASO Uge 6 Følger i euklidiske rum Ekstremværdisætningen Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 6 Formålet med MASO Oversigt Følger i R n Konvergens, delfølger Det

Læs mere

MASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen

MASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen MASO Uge 5 Topologi i euklidiske rum Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 5 Formålet med MASO Oversigt Åbne og afsluttede mængder Det indre, det ydre, afslutningen,

Læs mere

Analyse 1, Prøve 4. 25. juni 2009. r+1. Men vi har øjensynligt, at 2. r r+1

Analyse 1, Prøve 4. 25. juni 2009. r+1. Men vi har øjensynligt, at 2. r r+1 Analyse 1, Prøve 4 25. juni 29 Alle henvisninger til CB er henvisninger til Metriske Rum (1997, Christian Berg), alle henvisninger til TL er til Kalkulus (26, Tom Lindstrøm), og alle henvisninger til Opgaver

Læs mere

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1 1/7 Den homogene ligning Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning a 0 d n y dt n + a1 d n 1 y dt n 1 hvor a 0,..., a n R og a 0 0. Vi skriver ligningen på kort form som + + dy

Læs mere

MASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen

MASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen MASO Uge 5 Topologi i euklidiske rum Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 5 Formålet med MASO Oversigt Åbne og afsluttede mængder Det indre, det ydre, afslutningen,

Læs mere

Matematik H 2 ANALYSE OG OPTIMERING

Matematik H 2 ANALYSE OG OPTIMERING Matematik H 2 ANALYSE OG OPTIMERING 1999 Indhold Talfølger, rækker og komplekse tal, noter ved Tage Gutmann Madsen, omredigeret til HHK af Gerd Grubb: 1 De reelle tal 1 5 2 Reelle talfølger 6 19 3 Uendelige

Læs mere

Spor Matematiske eksperimenter. Komplekse tal af Michael Agermose Jensen og Uwe Timm.

Spor Matematiske eksperimenter. Komplekse tal af Michael Agermose Jensen og Uwe Timm. Homografier Möbius transformationer Følgende tema, handler om homografier, inspireret af professor Børge Jessens noter, udgivet på Københavns Universitet 965-66. Noterne er herefter blevet bearbejdet og

Læs mere

GRUNDBEGREBER VEDRØRENDE TOPOLOGI, KONVERGENS OG KONTINUITET I EUKLIDISKE RUM. Gert Kjærgård Pedersen November 2002

GRUNDBEGREBER VEDRØRENDE TOPOLOGI, KONVERGENS OG KONTINUITET I EUKLIDISKE RUM. Gert Kjærgård Pedersen November 2002 GRUNDBEGREBER 1 GRUNDBEGREBER VEDRØRENDE TOPOLOGI, KONVERGENS OG KONTINUITET I EUKLIDISKE RUM Gert Kjærgård Pedersen November 2002 Emnerne i disse noter behandles forskellige steder i Sydsæters bøger,

Læs mere

Funktion af flere variable

Funktion af flere variable Funktion af flere variable Preben Alsholm 6. oktober 2008 1 Funktion af flere variable 1.1 Punktmængder i R k : Definitioner Punktmængder i flerdimensionale rum: Definitioner q Normen af x 2 R k er kxk

Læs mere

Første konstruktion af Cantor mængden

Første konstruktion af Cantor mængden DYNAMIK PÅ CANTOR MÆNGDEN KLAUS THOMSEN Første konstruktion af Cantor mængden For de fleste der har hørt on Cantor-mængden, er den blevet defineret på flg måde: I = 0 I = I = 0 0 OSV Cantor mængden C er

Læs mere

Potensrækker. Morten Grud Rasmussen 1 10. november 2015. Definition 1 (Potensrække). En potensrække er en uendelig række på formen

Potensrækker. Morten Grud Rasmussen 1 10. november 2015. Definition 1 (Potensrække). En potensrække er en uendelig række på formen Potensrækker Morten Grud Rasmussen 1 10 november 2015 Definition og konvergens af potensrækker Definition 1 Potensrække) En potensrække er en uendelig række på formen a n pz aq n, 1) hvor afsnittene er

Læs mere

Elementær Matematik. Mængder og udsagn

Elementær Matematik. Mængder og udsagn Elementær Matematik Mængder og udsagn Ole Witt-Hansen 2011 Indhold 1. Mængder...1 1.1 Intervaller...4 2. Matematisk Logik. Udsagnslogik...5 3. Åbne udsagn...9 Mængder og Udsagn 1 1. Mængder En mængde er

Læs mere

Lineær Algebra, TØ, hold MA3

Lineær Algebra, TØ, hold MA3 Lineær Algebra, TØ, hold MA3 Lad mig allerførst (igen) bemærke at et vi siger: En matrix, matricen, matricer, matricerne. Og i sammensætninger: matrix- fx matrixmultiplikation. Injektivitet og surjektivitet

Læs mere

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof Preben Alsholm Efterår 008 01 Lineært ligningssystem Lineært ligningssystem Et lineært ligningssystem: a 11 x 1 + a 1 x + + a 1n x n = b 1 a 1 x 1 + a x + +

Læs mere

af koblede differentialligninger (se Apostol Bind II, s 229ff) 3. En n te ordens differentialligning

af koblede differentialligninger (se Apostol Bind II, s 229ff) 3. En n te ordens differentialligning EKSISTENS- OG ENTYDIGHEDSSÆTNINGEN Vi vil nu bevise eksistens- og entydighedssætningen for ordinære differentialligninger. For overskuelighedens skyld vil vi indskrænke os til at undersøge een 1. ordens

Læs mere

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension Kapitel 3 Taylors formel 3.1 Klassiske sætninger i en dimension Sætning 3.1 (Rolles sætning) Lad f : [a, b] R være kontinuert, og antag at f er differentiabel i det åbne interval (a, b). Hvis f (a) = f

Læs mere

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Oversigt [LA], 2, 3, [S] 9.-3 Nøgleord og begreber Koordinatvektorer, talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination Underrum og Span Test linearkombination Lineær uafhængighed Standard vektorer Basis

Læs mere

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Juni 2000 MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Opgave 1. (a) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen y 8y + 16y = 0. (b) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen

Læs mere

MM502+4 forelæsningsslides

MM502+4 forelæsningsslides MM502+4 forelæsningsslides uge 11+12 1, 2009 Produceret af Hans J. Munkholm, delvis på baggrund af lignende materiale udarbejdet af Mikael Rørdam 1 I nærværende forbindelse er 11 + 12 23 1 Egenskaber for

Læs mere

Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec.

Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec. Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec. 1 Komplekse vektorrum I defininitionen af vektorrum i Afsnit 4.1 i Niels Vigand Pedersen Lineær Algebra

Læs mere

Kompleks Funktionsteori

Kompleks Funktionsteori Kompleks Funktionsteori Formelræs Holomorfe funktioner Sætning. (Caucy-Riemans ligninger). Funktionen f : G C, f = u+iv er holomorf i z 0 = x 0 + iy 0 hvis og kun hvis i punktet (x 0, y 0 ). du dx = dv

Læs mere

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet Tidligere Eksamensopgaver MM55 Lineær Algebra Indhold Typisk forside.................. 2 Juni 27.................... 3 Oktober 27..................

Læs mere

Noter til Perspektiver i Matematikken

Noter til Perspektiver i Matematikken Noter til Perspektiver i Matematikken Henrik Stetkær 25. august 2003 1 Indledning I dette kursus (Perspektiver i Matematikken) skal vi studere de hele tal og deres egenskaber. Vi lader Z betegne mængden

Læs mere

Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03

Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03 IMFUFA Carsten Lunde Petersen Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 0 Hvor ikke andet er angivet er henvisninger til W.R.Wade An Introduction to analysis. Opgave a) Idet udtrykket e x2 cos

Læs mere

Lineær Algebra F08, MØ

Lineær Algebra F08, MØ Lineær Algebra F08, MØ Vejledende besvarelser af udvalgte opgaver fra Ugeseddel 3 og 4 Ansvarsfraskrivelse: Den følgende vejledning er kun vejledende. Opgaverne kommer i vilkårlig rækkefølge. Visse steder

Læs mere

Konstruktion af de reelle tal

Konstruktion af de reelle tal Konstruktion af de reelle tal Rasmus Villemoes 17. oktober 2005 Indledning De fleste tager eksistensen af de reelle tal R for givet. I Matematisk Analyse-bogen Funktioner af en og flere variable af Ebbe

Læs mere

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe.

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Matematik YY Foråret 2004 Elementær talteori Søren Jøndrup og Jørn Olsson Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Vi vil i første omgang betragte forskellige typer ligninger og søge efter heltalsløsninger

Læs mere

n=1 er veldefineret for alle følger for hvilke højresiden er endelig. F.eks. tilhører følgen

n=1 er veldefineret for alle følger for hvilke højresiden er endelig. F.eks. tilhører følgen 2 Hilbert rum 2. Eksempler på Hilbert rum Vi skal nu først forsøge at begrunde, at de indre produkt rum af funktioner eller følger, som blev indført i Kapitel, ikke er omfattende nok til vores formål.

Læs mere

Matematik 2 AN. Hilbert rum. med anvendelser. Bergfinnur Durhuus

Matematik 2 AN. Hilbert rum. med anvendelser. Bergfinnur Durhuus Matematik 2 AN Hilbert rum med anvendelser Bergfinnur Durhuus 1997 Matematisk Afdeling Universitetsparken 5 2100 København Ø c Matematisk Afdeling 1997 Forord Sammen med hæftet Metriske rum ved Christian

Læs mere

Skriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508)

Skriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508) INSTITUT FOR MATEMATIK OG DATALOGI SYDDANSK UNIVERSITET, ODENSE Skriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508) Mandag d. 14. januar 2007 2 timer med alle sædvanlige hjælpemidler tilladt. Opgavesættet

Læs mere

Ølopgaver i lineær algebra

Ølopgaver i lineær algebra Ølopgaver i lineær algebra 30. maj, 2010 En stor del af de fænomener, vi observerer, er af lineær natur. De naturlige matematiske objekter i beskrivelsen heraf bliver vektorrum rum hvor man kan lægge elementer

Læs mere

Vi indleder med at minde om at ( a) = a gælder i enhver gruppe.

Vi indleder med at minde om at ( a) = a gælder i enhver gruppe. 0.1: Ringe 1. Definition: Ring En algebraisk struktur (R, +,, 0,, 1) kaldes en ring hvis (R, +,, 0) er en kommutativ gruppe og (R,, 1) er en monoide og hvis er såvel venstre som højredistributiv mht +.

Læs mere

z + w z + w z w = z 2 w z w = z w z 2 = z z = a 2 + b 2 z w

z + w z + w z w = z 2 w z w = z w z 2 = z z = a 2 + b 2 z w Komplekse tal Hvis z = a + ib og w = c + id gælder z + w = (a + c) + i(b + d) z w = (a c) + i(b d) z w = (ac bd) + i(ad bc) z w = a+ib c+id = ac+bd + i bc ad, w 0 c +d c +d z a b = i a +b a +b Konjugation

Læs mere

1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier

1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober 2017 Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier Grupperne forventes at regne de små opgaver i afsnittene 1 5 i løbet af de første 4 halve dage. Dernæst tilføjes

Læs mere

Komplekse tal og rækker

Komplekse tal og rækker Komplekse tal og rækker John Olsen 1 Indledning Dette sæt noter er forelæsningsnoter til foredraget Komplekse tal og rækker. Noterne er beregnet til at blive brugt sammen med foredraget. I afsnit 2 bliver

Læs mere

DesignMat Uge 4 Systemer af lineære differentialligninger I

DesignMat Uge 4 Systemer af lineære differentialligninger I DesignMat Uge Systemer af lineære differentialligninger I Preben Alsholm Efterår 008 1 Lineære differentialligningssystemer 11 Lineært differentialligningssystem af første orden I Lineært differentialligningssystem

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 5 Morten Grud Rasmussen 19. september, 2013 1 Euler-Cauchy-ligninger [Bogens afsnit 2.5, side 71] 1.1 De tre typer af Euler-Cauchy-ligninger Efter at

Læs mere

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar) 1 Diagonalisering 2 Definition (diagonaliserbar) Lad A være en n n-matrix. A siges at være diagonaliserbar hvis A er similær med en diagonal matrix, dvs. A = PDP 1, hvor D er en n n diagonal matrix og

Læs mere

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7 Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7 Preben Alsholm Efterår 2009 1 Symmetriske og ortogonale matricer 1.1 Definitioner Definitioner En kvadratisk matrix A = [ a ij kaldes symmetrisk, hvis aij = a ji

Læs mere

Grundlæggende Matematik

Grundlæggende Matematik Grundlæggende Matematik Hayati Balo, AAMS August 2012 1. Matematiske symboler For at udtrykke de verbale udsagn matematisk korrekt, så det bliver lettere og hurtigere at skrive, indføres en række matematiske

Læs mere

Eksamensnoter til Analyse 1

Eksamensnoter til Analyse 1 ksamensnoter til Analyse 1 Martin Geisler gimpster@daimi.au.dk Sommer 23 Indledning Disse noter gennemgår de 26 spørgsmål stillet til den mundtlige eksamen i Analyse 1 ved Aarhus Universitet sommeren 23.

Læs mere

Mere om differentiabilitet

Mere om differentiabilitet Mere om differentiabilitet En uddybning af side 57 i Spor - Komplekse tal Kompleks funktionsteori er et af de vigtigste emner i matematikken og samtidig et af de smukkeste I bogen har vi primært beskæftiget

Læs mere

Vektorrum. Vektorer på en ret linje

Vektorrum. Vektorer på en ret linje Vektorrum Vektorer på en ret linje Som vi tidligere har set adskillige gange, kan punkterne på en uendelig ret linje entydigt identificeres med de reelle tal. (Man taler jo ligefrem om den reelle talakse,

Læs mere

Matematik 1 Semesteruge 5 6 (30. september oktober 2002) side 1. Komplekse tal Arbejdsplan

Matematik 1 Semesteruge 5 6 (30. september oktober 2002) side 1. Komplekse tal Arbejdsplan Matematik Semesteruge 5 6 (30. september -. oktober 2002) side Komplekse tal Arbejdsplan I semesterugerne 5 og 6 erstattes den regulære undervisning (forelæsninger og fællestimer) af selvstudium med opgaveregning

Læs mere

Lineær Algebra - Beviser

Lineær Algebra - Beviser Lineær Algebra - Beviser Mads Friis 8 oktober 213 1 Lineære afbildninger Jeg vil i denne note forsøge at give et indblik i, hvor kraftfuldt et værktøj matrix-algebra kan være i analyse af lineære funktioner

Læs mere

Side 9 sætningen: Kolmogorov s konsistensætning Tue Tjur, Institut for Matematisk Statistik

Side 9 sætningen: Kolmogorov s konsistensætning Tue Tjur, Institut for Matematisk Statistik Side 9 sætningen: Kolmogorov s konsistensætning Tue Tjur, Institut for Matematisk Statistik Advarsel: I denne artikel gives udtryk for holdninger til sandsynlighedsregningens grundlag. Disse er forfatterens

Læs mere

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel.

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Gruppeteori Michael Knudsen 8. marts 2005 1 Motivation For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Eksempel 1.1. Lad Z betegne mængden af de hele tal, Z = {..., 2, 1, 0,

Læs mere

MATEMATIK 4 PROJEKT 3. marts 2006 Oversigt nr. 1

MATEMATIK 4 PROJEKT 3. marts 2006 Oversigt nr. 1 PROJEKT 3. marts 2006 Oversigt nr. 1 1. og 2. møde (15/2 og 2/3). Her har vi læst og gennemgået kapitel 1 i [GKP] om mængdeteoretisk topologi. Dog er følgende kursorisk: 1.1; 1.5.10 13; 1.6.13 14. 3. gang,

Læs mere

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Nøgleord og begreber Koordinatvektorer, talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination Underrum og Span Test linearkombination Lineær uafhængighed Standard vektorer Basis

Læs mere

DesignMat. Preben Alsholm. September Egenværdier og Egenvektorer. Preben Alsholm. Egenværdier og Egenvektorer

DesignMat. Preben Alsholm. September Egenværdier og Egenvektorer. Preben Alsholm. Egenværdier og Egenvektorer DesignMat September 2008 fortsat Eksempel : et Eksempel 4 () af I II uden I Lad V være et vektorrum over L (enten R eller C). fortsat Eksempel : et Eksempel 4 () af I II uden I Lad V være et vektorrum

Læs mere

Analyse 1. Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund. 25. maj 2018

Analyse 1. Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund. 25. maj 2018 Analyse 1 Mads Friis Anders Friis Anne Ryelund 25. maj 2018 Indhold Introduktion Aksiomer og den matematiske metode Formalistisk struktur Mængder Introduktion Definitioner Delmængder Fællesmængde og foreningsmængde

Læs mere

UENDELIG, MERE UENDELIG, ENDNU MERE UENDELIG, Indledning

UENDELIG, MERE UENDELIG, ENDNU MERE UENDELIG, Indledning UENDELIG, MERE UENDELIG, ENDNU MERE UENDELIG, ESBEN BISTRUP HALVORSEN 1 Indledning De fleste kan nok blive enige om, at mængden {a, b, c} er større end mængden {d} Den ene indeholder jo tre elementer,

Læs mere

x 2 + y 2 dx dy. f(x, y) = ln(x 2 + y 2 ) + 2 1) Angiv en ligning for tangentplanen til fladen z = f(x, y) i punktet

x 2 + y 2 dx dy. f(x, y) = ln(x 2 + y 2 ) + 2 1) Angiv en ligning for tangentplanen til fladen z = f(x, y) i punktet Eksamensopgaver fra Matematik Alfa 1 Naturvidenskabelig Kandidateksamen August 1999. Matematik Alfa 1 Opgave 1. Udregn integralet 1 1 y 2 (Vink: skift til polære koordinater.) Opgave 2. Betragt funktionen

Læs mere

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 Indhold 1 Polynomier 2 Polynomier 2 Polynomiumsdivision 4 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 4 Koefficienter 8 5 Polynomier med heltallige koefficienter 9 6 Mere om polynomier med heltallige koefficienter

Læs mere

Differentiabilitet. f(h) = f(x 0 +h) f(x 0 ). y = f(x) f(h) df(h) Figur 1: Tangent, tilvækst og differential. lim. df(h) = f (x 0 )h.

Differentiabilitet. f(h) = f(x 0 +h) f(x 0 ). y = f(x) f(h) df(h) Figur 1: Tangent, tilvækst og differential. lim. df(h) = f (x 0 )h. Differentiabilitet 1 Funktioner af én reel variabel Tilvækstfunktionen f med udgangspunkt i x 0 er en reel funktion af tilvæksten : f() = f(x 0 +) f(x 0 ). y = f(x) Tangent (x 0,f(x 0 )) df() f() x 0 x

Læs mere

DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til.

DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til. DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL 13 INSTITUT FOR MATEMATIK 1. Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til. 2. Aktiviteter mandag 13 17 2.1.

Læs mere

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Nøgleord og begreber Talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination og span Test linearkombination Hvad er en matrix Matrix multiplikation Test matrix multiplikation

Læs mere

Lidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion

Lidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion Definition : vektorrum, vektorer Et vektorrum er en mængde af elementer med operationerne sum (+) og numerisk multiplikation (), så følgende regler gælder for alle a, b, c og for alle reelle tal s, t R.

Læs mere

En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby

En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby 24 En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby Det er velkendt for de fleste, at differentiabilitet af en reel funktion f medfører kontinuitet af f, mens det modsatte ikke gælder

Læs mere

Tal. Vi mener, vi kender og kan bruge følgende talmængder: N : de positive hele tal, Z : de hele tal, Q: de rationale tal.

Tal. Vi mener, vi kender og kan bruge følgende talmængder: N : de positive hele tal, Z : de hele tal, Q: de rationale tal. 1 Tal Tal kan forekomme os nærmest at være selvfølgelige, umiddelbare og naturgivne. Men det er kun, fordi vi har vænnet os til dem. Som det vil fremgå af vores timer, har de mange overraskende egenskaber

Læs mere