Hospitalsstandardiseret Mortalitetsratio (HSMR) Mortalitets audit 50 seneste dødsfald

Størrelse: px

Starte visningen fra side:

Download "Hospitalsstandardiseret Mortalitetsratio (HSMR) Mortalitets audit 50 seneste dødsfald"

Jens Johannsen
8 år siden
Visninger:

1 Hospitalsstandardiseret Mortalitetsratio (HSMR) Steffen Christensen, MD, Malene Engebjerg Msc Jacob Jacobsen Msc Mette Nørgaard, MD, Phd Pr ogram Få generelle betragtninger HSMR Baggrund for HSMR Styrker og svagheder i den nuværende model HSMR i fremtiden sc@dce.au.dk Man m ist ænk er pr oblemer i behandlingen af hoftefrakt ur patienter 50 seneste dødsfald 5 (10%) fik ikke tromboseprofylakse 2 (4%) fik diagnosticeret pneumoni for sent 10 (20%) blev ikke mobiliseret tidligt 20 (40%) havde større eller mindre medicineringsfejl Problemer: 1.Der m angler en ref erenc egr uppe 2.Døds års ag er sv ær at bestem me fra journal dat a Vigtigt at være systematis k Hvilken audit type Klassisk audit Patientssikkerhedsaudit (kerneårsagsanalyse) Standard skal være defineret på forhånd Hvis ikk e man er sy stem atisk r isik er er man m eget let at finde det m an Bedst mulige klinisk praksis forventer at finde Referencegruppe som ikke er døde HSMR og Klinisk Epidemiologisk Afdeling Aarhus Uni versit etsho spital Hvordan tæller man 3000 reddede liv? Kan HSMR metoden bruges? Definitionerne skal være klare Hvilke kriterier gælder for pneumoni Hvornår skal man mobiliseres Hvad er en medicineringsfejl Studie population og per iode skal være velbeskrevet

dk Man m ist ænk er pr oblemer i behandlingen af hoftefrakt ur patienter 50 seneste dødsfald 5 (10%) fik ikke tromboseprofylakse 2 (4%) fik diagnosticeret pneumoni for sent 10 (20%) blev ikke

HSM R resume Indirect standar disation Mål for hospitalsdødeligheden baseret på de primær diagnoser, der leder til 80% af alle hospitalsrelaterede dødsfald Overordnet mål og således fundamentalt

2 HSM R resume Indirect standar disation Mål for hospitalsdødeligheden baseret på de primær diagnoser, der leder til 80% af alle hospitalsrelaterede dødsfald Overordnet mål og således fundamentalt anderledes end sygdoms eller procedure specifikke dødelighedsmål Stort antal dødsfald, statistisk robust Tillader nogen variation i kodning Ved indirekte standardisering justeret for forskelle i alder, køn, indlæggelsesmåde, og primær diagnos e mellem hospitaler HSM R beregning HSMR modellen er velegnet til beregning af antal reddede liv Reddede liv 76 udskr iv nings diagnoser stod for 80% af alle dødsfald i 2006 For de 76 udvalgte diagnoser, beregnede vi døde ligheden på landsplan i 2006: antal døde indenfor 30 dage /antal indlægge lser Opdelt på aldersgruppe, køn, ind lægge lsesmåde (akut/elektivt) For hver region og hvert hospital beregnede vi forventede an tal døde Antallet af indl æggelser med de udvalgte udskrivningsdiagnoser i hver kombination af aldersgruppe, køn og indlæggelsesmåde multipliceret med den beregnede dødelighed Forvent ede minus observered e ant al dødsfald Hvorfor ikke bare tælle hvor mange der dør? Selv i tilfælde af at Lif e har suc ces, v il antallet af dødsf ald forbliv e uændret - m en patient erne bliv er ældr e eller dør af alv orlige sy gdomm e

alder, køn, indlæggelsesmåde, og primær diagnos e mellem hospitaler HSM R beregning HSMR modellen er velegnet til beregning af antal reddede liv Reddede liv 76 udskr iv nings diagnoser stod for 80%

3 HSMR HSMR på regions og sygehus niveau HSMR Region Syddanmark HSMR: Indirekte standardisering Fordele: Velk endt, enkel statist isk m etode Mindre tilf ældig var iat ion end v ed andre m etoder når str ata er små Begrænsninger: Når vi samm enligner mere end et hospital med refer ence rater ne ( nationale gennems nit ) bliver S MR justeret til forskellige standarder. Samm enligninger af SMR er derfor ikke altid mulig Eksempel Dødeligheden i 2006: Unge: 30% Ældre: 40% Sygehus A: behandler 10 unge/4 dør (40%), forventet 3 dødsfald behandler 100 ældre/40 dør (40%) forventet 40 dødsfald Sygehus B: behandler 100 unge/40 dør (40%), forventet 30 dødsfald behandler 100 ældre/40 dør (40%) forventet 40 dødsfald Sygehus A og B har altså helt samme dødelighed! Sygehus A: Observerede dødsfald: = 44 Forventede dødsfald: = 43 HSMR 44/43 x 100 = 102 Sygehus B: Observerede dødsfald: = 80 Forventede dødsfald: = 70 HSMR 80/70 x 100 = 114 Trods af samme dødelighed er der ikke samme HSMR! Hvornår kan HSMR sammenlignes? (næste n) e ns? 1. Mortalitets raterne i alle strata er pr oportionale 2. Hvis c as e-m ix er den sam me dvs for delingen af patienter er ens på hos pitalerne Begge dele er vansk eligt at test e Operation Oktober Life 11. oktober

Samm enligninger af SMR er derfor ikke altid mulig Eksempel Dødeligheden i 2006: Unge: 30% Ældre: 40% Sygehus A: behandler 10 unge/4 dør (40%), forventet 3 dødsfald behandler 100 ældre/40 dør (40%)

4 (næste n) e ns? Operation Oktober Life oktober Ope ra tio n Li fe 11. ok to be r Hvordan skal HSMR fortolkes? HSMR, Danske hospitaler 2006 HSM R er altid pass ende når m an v il s amm enligne et hos pit al m ed det nationale gennemsnit HSM R på 120 betyder s åledes at dø deligheden er 20% højere end det nationale gennems nit HSMR, Danske hospitaler 2006 Er en HSMR på 108 bedre end en HSMR på 118? HSMR, Danske hospitaler 2006 HSMR>100 : overdødelighed for de behandlede patienter HSMR<100 : lavere dødelighed end landsgennemsnittet for de behandlede patienter

betyder s åledes at dø deligheden er 20% højere end det nationale gennems nit HSMR, Danske hospitaler 2006 Er en HSMR på 108 bedre end en HSMR på

5 Epidemiologiske styrker og svagheder HSMR i fremtiden Generelle aspekter 1. Hvilke hospit aler sk al inkluder es? 2. Definere en indlæggelse ( især ved ov erflyt ning) 3. Kvalitet en af data, is ær på diagnos ek oder er den ofte ukendt 4. Er der foretaget tilstrækkelig cas e-m ix juster ing? Sværhedsgrad af sygdom Sundhedsvæsenest organiser ing (palliative teams/hospice) Sociale faktorer Komorbiditet Dansk e Regioner v il i s am arbejde med Sundhedssty relsen forts ætte HSM R Sociale faktorer og komorbiditet inkluderes i modellen Faktorer af betydning for forskelle i HSMR identificeres Statistik proces kontrol implementeres Identifikation af hospitaler som kan sammenlignes Konklusion HSM R kan br uges til at sam menligne dødeligheden på et hos pit al m ed det nationale gennem snit Forsk elle m ellem hos pit aler i HSM R er ik ke nø dv endigvis det samm e som forsk elle i dødelighed TAK HSM R sk al tages s om et s ignal på, at der k an v ær e kvalitets problem er bør s uppler es m ed andre typer af kvalitetsm ål fx audit

Sværhedsgrad af sygdom Sundhedsvæsenest organiser ing (palliative teams/hospice) Sociale faktorer Komorbiditet Dansk e Regioner v il i s am arbejde med Sundhedssty relsen forts ætte HSM R Sociale

Relaterede dokumenter

Afpr øv ning af opt ioner t il lev er ing eft er ov er t agelsesdagen gennem før es som beskrevet

Afpr øv ning af opt ioner t il lev er ing eft er ov er t agelsesdagen gennem før es som beskrevet BILAG 8 PRØVER 1 Afpr øvnin g a f sy st e m e t Afpr øv ning af sy st em et sk er v ed en ov er t agelsespr øv e og en dr ift spr øv e i ov er - ensst em m else m ed k ont r ak t ens punk t 12 og det t