Professor in Learning Technology and Digitalization

Transkript

1 Professor in Learning Technology and Digitalization DTU Compute at the Technical University of Denmark invites applications for a position as Professor in Learning Technology and Digitalization. DTU Compute is a department with the overall mission of contributing to research, development and education within the following scientific areas: mathematics, statistics, and computer science The professorship is attached to the section for statistics and data analysis, one of the eleven sections of the department. The department employs approximately 400 persons including presently a faculty of 90. Responsibilities and tasks This position is offered in connection with the consolidation of learning technology and digitalization as a research and innovation area at DTU Compute. With this position DTU Compute wants to establish an academic leadership of this activity. The position of professor is a position through which DTU reinforces and develops a specific subject area, in partnership with other professors where appropriate. Primary tasks are research, research-based teaching, research management, external collaboration, innovation and research based consultancy. Other duties include supervision of assistant professors and researchers; academic assessment work and knowledge exchange with society. In particular, with this position the professor should head, stimulate, and coordinate educational, research and innovation activities in learning technology and digitalization at DTU Compute with an emphasis on data science methods and with application to educational elements in data science and big data. We expect the professor to take a leading role in learning technology initiatives at DTU Compute and DTU. Learning Lab DTU will be an important collaborator. Moreover, the professor should support student innovation activities such as DTU Skylab and the OI-X programme. The successful candidate is expected to take a lead position in teaching at the bachelor-, master- and PhD levels. Qualifications The professor is expected to make a special effort in implementation of digital learning technology across the department s scientific fields, as well as a research and innovation effort in digital learning technology. It is therefore expected that the applicant has experience both in implementation of e-learning as a teacher and as a programme leader. We expect applicants to have contributed to research and innovation in teaching methods. Digital learning technology transcends mere remediation of learning materials to digital media. To reap the full potential of digital learning we expect a strong background in data science and big data enabling research and innovation in how data captured from the teaching processes can made useful. The professor is expected to lead change in teaching methods at the department and university and good managerial skills are expected. Innovation training is crucial to future generations of engineering students. We emphasize experience in student innovation activities. Assessment In the assessment of the candidates consideration will be given to

2 the ability to teach scientific production at international level, research potential and ability to lead and develop a research team the ability to promote and utilize research results experience with innovation activities an all-round experience basis, including international experience the ability to contribute to the development of the Department s internal and external cooperation track record in attracting funding to the research area visions within the research area For the specific position consideration will also be given to: Leadership experience Didactics training Strong background in data science Experience with educational innovation and industrial collaboration Experience with educational collaboration across scientific disciplines Excellent collaborative skills The ability to inspire others and make things come true Salary and terms of employment The appointment will be based on the collective agreement with the Confederation of Professional Associations. The allowance will be agreed with the relevant union. Further information Further information may be obtained from Head of Department, professor Rasmus Larsen, tel.: You can read more about DTU Compute on Application procedure: Please submit your online application no later than XXX Apply online at Applications must be submitted as one pdf file containing all materials to be given consideration. To apply, please open the link "Apply online," fill in the online application form, and attach all your materials in English in one pdf file. The file must include: Application (cover letter) addressed to the President CV Diploma (MSc/PhD an official translation into English) List of publications indicating scientific highlights Documentation of teaching experience (e.g. in the form of a teaching portfolio) A plan for future research All interested candidates irrespective of age, gender, disability, race, religion or ethnic background are encouraged to apply.

3 1. Institutdirektøren udarbejder stillingsanalysen og det lange stillingsopslag. 2. Stillingsanalysen skal omfatte de 4 punkter, der er nævnt nedenfor. Der skal fokuseres på de væsentligste forhold inden for hvert emne, og beskrivelsen skal være så konkret som mulig. Spørgsmål, der er irrelevante, kan blot springes over. I sidste punkt kan tilføjes oplysninger, der ikke er indeholdt i de første 4 punkter. 3. Stillingsanalysen sendes sammen med det lange stillingsopslag til HR Rekruttering (instituttets kontaktperson) senest 6 uger før afholdelse af møde i Akademisk Råd 4. HR Rekruttering kvalitetskontrollerer og sender herefter stillingsanalysen sammen med stillingsopslaget til G-dekanen. 5. G-dekanen godkender inden for 14 dage, at stillingen kan besættes ud fra stillingsanalysen og stillingsopslaget. 6. HR Rekruttering foranlediger, at stillingsanalysen og stillingsopslaget drøftes i direktionen. Stilling og forskningsområde: Institut og sektion: DTU Compute LÆRINGSTEKNOLOGI OG DIGITALISEIRNG Udarbejdet af: Rasmus Larsen Dato: Organisatorisk ramme Er stillingen indeholdt i instituttets UMV/handleplan for året? Ja Er der budgetteret med stillingen? Ja Har stillingen særlig fokus på et af følgende områder: forskning, innovation, forskningsbaseret rådgivning eller undervisning og uddannelse Ja - stillingen har særligt fokus på innovation i undervisning og uddannelse Vurderes det, at der vil være brug for midler til opstart af forskningsområdet ved rekruttering af professorer og profes-sorer MSO fra stillinger i udlandet? (professorstartpakke). Beslutning om tildeling af opstatspakke træffes af rektor efter ansøgning fra institutdirektøren. Ja, læringsteknologi ønskes oprettet som nyt forsknings- og innovationsområde 1 Sendes sammen med det lange stillingsopslag til HR Rekruttering (instituttets kontaktperson)

4 Hvorledes passer stillingen ind i instituttets forskningsstrategi og handleplan? Området er beskrevet i instituttets handlingsplan for Digitalisering - big data og internet-of-things - er de primære drivere for DTU Computes aktiviteter. Professoratet er forskningsmæssigt fokuseret på anvendelse af data science i læringsteknologi og har som primært undervisningsmæssigt fokus data science og big data. På undervisningsområdet giver digitalisering af undervisningsmaterialer og test resultater og studenter-profilering en række nye muligheder for ressource effektiv individualiserede curricula, differentieret læring og feedback, og fjernlæring. Læringsteknologi er et af anvendelsesområderne i det INNO+ Big Data partnerskabskonsoritium DTU Compute deltager i. Hvorledes passer stillingen ind i instituttets undervisning? Forskningen vil oplagt gavne undervisningen og uddannelserne på DTU ift forbedret ressouce effektivitet og feedback til studerende og sikre universitetets fokus på fremtidens udfordringer på området. Forskningen vil desuden bidrage til udviklingen af livslang læring herunder bidrag til DTUs efteruddannelsesprogrammer. Hvorledes passer stillingen ind i instituttets innovationsstrategi? Læringsteknologi er et af fremtidens store industrielle expansionsområder. Læringsteknologien skal sikre individer og organisation den rigtige læring til det rigitge tidspunkt. Desuden vil stillingen sikre innovation indenfor læring/undervisning/uddannelse, som er et stratgeisk indsatsområde for instituttet og for DTU. Alle udbydere af læring - universiteter, skoler, virksomheder og organisationer - vil efterspørge smart læringsteknologi. Stillingen vil knytte an til DTU Compute studenterinnovationsaktiviteter ifm hackathons og OI-X programmet. Hvorledes passer stillingen ind i instituttets forskningsbaseret rådgivning? Bidrager til DTUs efteruddannelsesprogrammer - specielt er der stort behov for udvikling af programmer i data science og big data. I et bredere læringsteknologisk perspektiv danner stillingen grundlag for forskningsbaseret rådgivning i undervisningssektoren geneelt. Hvad er de strategiske mål i den forskningsgruppe, hvor stillingen er placeret? Hvor mange medarbejdere omfatter pågældende forskningsgruppe? Stillingen er placeret i sektionen for statistik og dataanalyse. Denne sektion er central bidragyder til undervisningen i data science, herunder indledende og videregående statistik og kandidatspecialiseringen i data sceince. Sektionen har desuden koordinerinsgansvaret for instituttets rådgivnings og efteruddannelsesaktiviteter Sektionen omfatter 8 faculty medlemmer en række konsulenter/seniorforskere og yngre forskere. 2 Sendes sammen med det lange stillingsopslag til HR Rekruttering (instituttets kontaktperson)

5 Er der andre institutter, der har professorater/ingeniørdocentstillinger inden for parallelt forsknings- og undervisningsområde? Der er DTU professorater, der drejer sig om dele af af læringsteknologiområdet indenfor spil. Ligesom der er uddannelsesinitiativer indenfor læring- og oplevelse ved SDU og AAU, med fokus på hhv robotik og computerspil. Dette professorat har fokus på generel læringsteknologi og digitaliseing og er centralt for DTU Compute's forsknings-, undervisnings-, rådgivnings- og innovationsområder Resultater Hvilke strategiske mål er knyttet til professoratet/ingeniørdocentstillingen? Hvilken forbindelse er der mellem mål for dette professorat/ingeniørdocentstilling og med øvrige forskningsgrupper - på instituttet og det øvrige DTU? Sikre at DTU forbliver et eliteuniversitet gennem at fokusere yderligere på forskning i ingeniørrelevant læringsteknologi og e-læring.udviling af læringsteknologi og digitalisering som et nyt forskninsgområde på DTU Compute DTU Compute ønsker at øge sit fokus på læringsteknologi og e-læring gennem at øge og konsolidere e- læringsaktiviteterne inden for instituttets områder. DTU Compute ønsker at tiltrække en professor, der kan lede dette arbejde i samarbejde med andre DTU professorer. Det vil også være professorens opgave at bidrage til læringsteknologiinitiativer bredt på DTU. Rekruttering Hvilke personlige og/eller ledelsesmæssige egenskaber skal en egnet kandidat have? Er der interne kandidater til professoratet/ingeniørdocent-stillingen på instituttet eller det øvrige DTU? Kender instituttet til mulige eksterne kandidater? Vurderes det, at det vil blive vanskeligt at finde egnede kandidater? Hvilke medier skal stillingen slås op i (danske og udenlandske)? Hvornår skal stillingen slås op? Professoratet kræver dokumenterede lederegenskaber på højt niveau, idet personen forventes at udvikle området såvel på tværs af instituttet som på tværs af DTU. Der ønskes en relevant baggrund i data science. Ja Nej Nej Sædvanlig annoncering (Aftales med HR Rekruttering) Snarest muligt 3 Sendes sammen med det lange stillingsopslag til HR Rekruttering (instituttets kontaktperson)

6 Ansættelse Hvornår skal stillingen besættes? Snarest muligt Øvrige oplysninger Institutdirektøren bedes hér skrive, om der er andre forhold, der har betydning for godkendelsen af stillingsanalysen og stillingsopslaget? Forskning inden for moderne læring kræver gode dataanalytiske evner, idet den individuelt tilpassede læring, som vi vil se vinde frem i de kommende år, baseres på analyse af Big Data. 4 Sendes sammen med det lange stillingsopslag til HR Rekruttering (instituttets kontaktperson)